如何利用技术弥合数据科学人才差距

2019年04月17日 11640次浏览


文/ Sushman Biswas

数据科学家继续成为跨行业组织的难以招聘的雇员。以下是自动化机器学习如何帮助组织克服数据技能短缺并推动业务增长。

随着数字技术不断产生越来越多的数据,组织面临着释放数据价值的挑战。考虑一下:我们当前每天的数据输出大约是2.5千万亿字节或2.5艾字节/天,这可以与人类所说的所有单词的一半进行比较!

难怪数据科学家的需求处于历史最高水平。根据LinkedIn最近的一份报告,仅在美国,组织就面临着数据科学家的大量短缺,超过151,000个数据科学家的工作空缺。急剧的技能差距和更长的填充时间会给企业造成巨大的损失,并阻碍数据分析的部署。

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