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人工智能
从战术到战略，从员工体验到AI：如何推动业务价值的人力资源解决方案
过去几年，各行各业的组织都面临着新的挑战：全球大流行病、远程和混合工作的普及、大辞职和悄悄辞职。现在，宏观经济的不利因素正迫使企业在招聘方面踩刹车，或者做出裁员的艰难决定。
但也有一线希望。
过去几年发生的巨大变化为企业带来了新的机遇，使企业能够更加灵活，采用新的工作方式，技术的蓬勃发展也让每个人都能更好地工作。
人力资源不再被视为管理费用，而是企业的战略杠杆。事实上，每天与我交谈的许多人力资源领导者都会提前两步思考问题。他们会问，在推动业务价值的同时，是否还能创造良好的员工体验。他们正在寻找释放员工时间的方法，以专注于高价值、有影响力的工作。他们还在学习如何通过优化解决方案、资源和人员，做到事半功倍。
这种变革性的工作方法对每个组织来说都触手可及。虽然可能需要在技术和流程实施方面进行一些初始投资，但长期收益大于成本。
自动化减轻了琐碎工作
兼顾人手不足的团队和不断增加的工作量并非易事。员工比以往任何时候都要忙碌，但他们仍然需要帮助企业发展。不幸的是，像提交服务台票据这样的日常琐事需要花费不必要的时间。更不要忘了辛勤工作的人力资源团队，他们发现自己被事务性请求所困扰，而聊天机器人或其他自助服务工具可以轻松处理这些请求。
如果公司能将员工从琐碎的事务中解放出来，对生产力的影响将是惊人的。
包括生成式人工智能在内的技术可以提供帮助。
自动化可以转移人力资源团队日常收到的许多事务性请求，这样团队就可以专注于高价值的工作，比如改进培训计划和员工参与战略。这不仅有利于员工体验，还能为公司节省数千小时和数百万美元。
别听我瞎说。一家银行通过转移事务性人力资源请求，每年节省了 3000 万美元，而美国一家物流公司则通过自动化提高了 80% 的代理生产力。自动化的影响与行业无关。根据我们最近使用 Forrester Consulting TEI 委托研究的数据进行的分析，降低人力资源的 "服务成本 "功能为受访客户的综合公司每 1000 名员工节省了 15 万美元1。
自动化还能改善管理者的体验，为管理者主动联系员工提供建议措施。这有助于让经理们对定期与员工进行检查负责，而当他们面对自己的竞争项目和截止日期时，很容易疏忽这一点。它还能确保团队拥有实现个人和公司目标所需的资源。
生成式人工智能的采用正在加速自动化，推动生产力达到新的水平。
当然，团队需要负责任地使用生成式人工智能，但如果使用得当，它可以为企业带来竞争优势。例如，生成式人工智能嵌入聊天机器人后，可以提供更直接、更相关、更会话的回复。生成式人工智能还能帮助人力资源团队提高工作效率，总结案例，让座席人员快速获得所需的关键信息，从而节省宝贵的时间，加快解决问题的速度。
当我考虑自动化将如何影响工作时，我不会认为它将取代人类。在我看来，自动化是一种助手，它能最大限度地减少琐碎的工作，让员工、经理和人力资源团队都能专注于最重要的工作。
人工智能协助劳动力管理、成长和发展
根据 SHRM 的数据，76% 的员工表示他们更愿意留在一家提供持续学习和发展的公司。与此同时，领导者也知道他们需要了解员工所掌握的技能，以及他们在当前和未来取得成功所需要的技能。了解技能供应链有助于企业更明智地选择招聘对象和方式，并帮助企业进行技能提升和再培训，从而为企业的长期成功奠定基础。
人工智能正在从根本上改变许多组织在招聘和培养人才方面的思维方式，并将重点放在技能上。
包括生成式人工智能在内的人工智能可以帮助企业找到拥有适合某个项目或角色的技能的员工，从而可以适当地重新部署人才。它还能为个人找到提升技能和再学习的机会。
人工智能驱动的技能智能系统可以通过职业规划、发展目标和学习资源，为员工和管理人员提供战略性指导。它还能根据员工当前的技能、他们希望掌握的技能以及公司需要的技能，预测并定制学习与发展课程和活动。
平台连接整个员工体验
随着公司向混合工作方式转变，他们开始接受现代企业内部网的理念--一个连接、个性化和智能化的员工门户，用于查找信息、公司资源和交流，以及获得帮助。
这与过去各自为政、互不关联的门户网站和内联网大相径庭，因为过去的门户网站和内联网限制了员工查找和接收信息的速度，也限制了公司对门户网站的有效性或改进领域的深入了解。
集中式智能员工体验平台的引入帮助企业提高了参与度和生产率。现在，员工可以到一个地方寻求帮助（无论是 IT 请求、人力资源请求、工作场所请求，还是法律请求），他们可以自助快速解决问题，还可以轻松查找公司假期、培训和其他资源等信息。
虽然过去几年迫使公司重新思考工作的意义，但必要是发明之母。公司正在重新构想工作，以及为工作提供动力的技术，这让他们受益匪浅。
这就是为什么当人力资源领导问我，他们应该优先考虑省钱还是改善员工体验时，我会说 "为什么要选择呢？只要有合适的人员、流程和技术，两者都可以做到。”
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人工智能
ChatGPT在招聘中的15 个可以立即使用的实用提示（ChatGPT prompts for recruitment）
使用 ChatGPT 进行招聘可以帮助人才招聘和人力资源专业人员更有效地工作并节省时间。由于聊天机器人基于大型语言模型 (LLM)，因此它对于人才招聘专业人员所做的许多文本工作非常有用。
在本文中，我们将深入探讨 ChatGPT 的招聘应用。
我们将提供使用它和不应该使用它的提示，并且我们将分享 15 个有效的提示，您可以在招聘过程的各个阶段立即使用它们。
使用 ChatGPT 进行招聘的实用技巧
在我们进入 ChatGPT 招聘提示之前，我们想先谈谈使用该工具时需要记住的一些事项：
请明确点。编写尽可能清晰的提示以避免通用答案。提供目标和背景对于编写好的提示尤其重要。
迭代和完善。使用后续问题和附加说明以获得更好的结果。
不要输入任何候选人数据。例如，不要输入候选人姓名或其他身份信息。您希望避免任何潜在的隐私问题。
始终查看和编辑结果。不要依赖原样的输出。使用前验证结果，并在必要时编辑人工智能生成的文本。
尝试使用 ChatGPT 执行不同的招聘任务。虽然该工具可能适用于某些任务和职位空缺，但可能（根本）不适用于其他任务和职位空缺。测试哪些有效、哪些无效，以优化招聘流程的各个阶段。
你的很多招聘工作都是外界可见的。因此，它们将对您的雇主品牌产生影响（积极或消极）。在这方面，在开始使用 ChatGPT 进行招聘之前，请务必记住一些其他事项：
请勿使用 ChatGPT 进行任何类型的选择。根据新的平等就业机会委员会政策，如果使用人工智能工具导致不利的歧视性影响，雇主可能需要承担责任。
纽约市最近刚刚颁布了一项法律，规范自动就业决策工具（AEDT）的使用。使用人工智能工具做出招聘决定的雇主现在必须向候选人披露这一事实。
他们还需要对其使用的技术或软件进行年度第三方“偏见审计”，以公开人工智能如何歧视某些类型的候选人。
确定使用（不使用）ChatGPT 的用途。在开始使用 ChatGPT 进行招聘之前，请与整个人员团队举行会议。确定您想要使用该工具执行哪些招聘任务，以及（也许更重要的是）您不希望使用它执行什么任务。
保持个性化。在寻找阶段，向潜在候选人提供个性化信息至关重要。ChatGPT 等人工智能驱动工具生成的消息可能会让候选人感到反感，无论是外展电子邮件、录用电子邮件还是薪资谈判电子邮件。缺乏个性化可能会导致人们在网上表达对您的招聘流程的不满，从而对您的雇主品牌产生负面影响。
您可以使用 ChatGPT 来执行某些任务这一事实并不意味着您一定应该这样做。
ChatGPT 的提示语在招聘中
招聘人员和人才招聘专业人员可以使用 ChatGPT 执行招聘流程各个阶段的各种任务：
准备中
采购
筛选和选择
招聘
入职
让我们看一下流程不同阶段的 15 个 ChatGPT 提示示例，以及如何在特定上下文中使用每个提示。
准备中
1. 撰写职位描述
示例提示： “为数据科学家职位生成详细的职位描述，重点关注机器学习和人工智能。描述应包括工作概述、主要职责、所需的技能和资格以及有关团队的信息。”
你需要知道什么
该提示将生成可在内部（主要是在招聘人员和招聘经理之间）使用的职位描述的基础，以确保他们在理想候选人中寻找的目标一致。您可以使用人工智能生成的版本作为最终职位描述的起点。
2. 创建招聘广告
示例提示： “为快速发展的电子商务初创公司的高级 Web 开发人员职位撰写引人注目的招聘广告。广告应包括诱人的标题、角色概述、主要职责、必要的技能和资格以及在我们公司工作的福利。使用具有包容性并吸引不同受众的语言。”
你需要知道什么
此提示为您提供了一个模板，可用作特定招聘广告的基础。自定义您的提示，包括让您在公司工作得更好的福利，以及公司的名称和地点。
对于更具体的答复，您还可以简要描述公司文化以及高级 Web 开发人员将加入的团队。
此外，您可以通过进一步充实提示来 使您的招聘广告适合搜索引擎优化：“包含相关行业和特定职位的关键字，以提高在线可见性和可发现性。”
采购
3. 布尔字符串生成
示例提示： “创建一个布尔搜索字符串来查找具有 Java 经验的软件工程师的简历。候选人应拥有计算机科学学士学位和至少 5 年的经验。他们还应该熟悉敏捷方法论，并具备 SQL 和 RESTful API 技能。排除仅具有 Python 经验或居住在美国境外的候选人。”
你需要知道什么
布尔搜索方法可以成为您的采购工具包的宝贵补充。通过此提示，您可以生成基本的布尔搜索字符串，这将使您获得更相关的结果。根据您使用的搜索引擎，您可能需要稍微调整字符串。
要获得更准确的布尔搜索字符串，您可以先研究如何在您要使用的平台上运行布尔搜索，然后提示ChatGPT。
了解有关不同采购策略的更多信息寻找和吸引顶尖人才的 21 项创意采购策略（2023 年）
4. 寻找替代职位进行采购
示例提示： “生成与社交媒体经理职位相关的替代职位或角色列表。这些标题应该由具有社交媒体策略、内容创建、受众参与和分析技能的专业人士使用，这些技能通常是社交媒体经理角色所必需的。”
你需要知道什么
这个提示的灵感来自AIHR 的人才招聘专家Moritz Fischer，他用它来寻找相关候选人。在当今的职称环境中，公司和个人不断为几乎相同的角色提出不同的职称，了解替代职称尤其方便。
“它确实提高了我寻找的候选人的质量，特别是对于难以填补的职位，以及我找到相关资料的速度，”费舍尔说。
5. 候选人外展电子邮件
示例提示： “为一位名叫约翰的潜在候选人制作一封个性化的候选人外展电子邮件，他目前是一家知名数字营销机构的高级平面设计师。这封电子邮件的目的是邀请他考虑在我们的创新广告公司担任艺术总监的空缺职位。突出我们的创意环境、职业发展机会和有竞争力的福利待遇。语气应该专业而友好。”
你需要知道什么
此提示将为您提供一封示例外展电子邮件，除了一些详细信息（例如您的公司名称和具体福利）之外，该电子邮件几乎已准备好发送。对于完整的外展电子邮件，您只需通过重复提示即可包含缺失的信息。
如前所述，使用 ChatGPT 或类似工具来生成候选人外展电子邮件等是需要仔细考虑的事情。
一方面，如果候选人意识到他们收到了一封自动生成的外展电子邮件，可能会打消他们在贵公司工作的念头。他们还可能会利用众多在线平台之一来传播有关人工智能生成的候选人沟通的信息，从而影响您作为雇主的声誉。
另一方面，许多公司已经使用现有的模板来进行候选人推广，因此人们可能会想知道到底有什么区别。此外，并不是每个人都擅长撰写引人注目的外展电子邮件，对于这些人来说，此提示提供了一个结构良好的模板可供使用。
解决这个问题的方法可能是介于两者之间。您可以使用 ChatGPT 作为起点，但为其添加大量的、人性化的个人风格是必不可少的。
6. 领英帖子
示例提示： “写一篇引人入胜的 LinkedIn 帖子，宣布我们充满活力的科技初创公司招聘一名项目经理。该职位应强调该角色的主要职责、所需技能以及该职位如何适应我们组织的使命。鼓励感兴趣的专业人士在他们的网络中申请和分享机会。语气应该有吸引力且有吸引力。”
你需要知道什么
您可以通过添加您正在寻找的特定职责和技能来进一步微调结果的第一个版本。
尽管个性化在这里的重要性不如我们之前讨论的候选人外展电子邮件，但您仍然希望确保您的帖子脱颖而出。毕竟，竞争对手可能也使用 ChatGPT 进行招聘，并且您不希望您的 LinkedIn 帖子与他们的帖子完全相同。
因此，如果您的组织有独特的沟通方式、独特的语气，甚至可能有自己的“公司术语表”，那么这些都可以点缀在 ChatGPT 结果上，让您脱颖而出。
例如，Spotify认为自己是一个大乐队，每一位员工都是乐队成员。该公司在其（候选）通信中始终使用该频段术语。
筛选和选择
7. 为候选人提供面试前的简报
示例提示： “为一位名叫 Susan 的候选人撰写一封面试前简报电子邮件，她已入围我们组织的高级数据分析师职位。该电子邮件应解释我们面试过程的各个阶段，包括与招聘经理的技术面试和与两名团队成员的同行面试，以及基于职位的潜在关注领域（例如她在数据建模、统计分析等方面的经验）。 ），以及任何后勤详细信息，例如采访持续时间、平台（如果是虚拟的）或地点。语气应该是支持性的和专业的，以帮助减轻面试前的焦虑。”
你需要知道什么
此提示为您提供了清晰的面试前简报电子邮件。它满足所有条件并且结构良好。根据您的个人喜好，您可以随机排列各个段落，以不同的方式构建电子邮件。
为了向候选人提供更多详细信息并使电子邮件更加个性化，您可以添加招聘经理的姓名以及（如果事先知道）他们将面试的两名团队成员的姓名。这还允许候选人在 LinkedIn 等网站上查找面试官，以便更好地准备面试。
在这里，您也可以将公司的细微差别添加到电子邮件中以进一步对其进行自定义。
8 & 9. 按角色和面试类型划分的面试问题
示例提示： “生成一组针对软件工程师角色的 7 个行为面试问题。这些问题应该评估候选人解决问题的能力、团队合作技能以及他们如何处理截止日期和项目压力。”
示例提示： “为数字营销专家职位创建 5 个技术面试问题的列表。问题应集中在候选人对 SEO/SEM、电子邮件营销、社交媒体营销的熟练程度以及对营销分析工具的熟悉程度。”
你需要知道什么
ChatGPT 非常适合产生想法和激发灵感，因此它将快速帮助您开始创建问题列表。您可以使用后续问题来更深入地了解候选人解决问题的能力或与跨职能团队合作的能力等领域 - 无论您在面试过程中想要关注哪些方面。
10.工作测试检查
以下提示也是受到 AIHR 人才招聘专家 Moritz Fisher 的启发。“自 ChatGPT 推出以来，我们发现人工智能生成的动机信、申请、简历和工作测试数量激增。我使用 ChatGPT 来改进候选人工作测试的设计。具体来说，我检查我们的招聘经理创建的工作测试是否可以仅使用生成式人工智能来完成。如果 ChatGPT 可以自己完成作业，我们需要重新设计测试，使其更加具体和实用。”Fisher 分享道。
提示示例： “像 X 角色的求职者一样完成以下工作测试：……”
你需要知道什么
ChatGPT 在招聘中的这一特殊应用的有趣之处在于，它展示了该工具的使用对候选人和公司有何好处和缺点。
正如候选人往往不喜欢收到 ChatGPT 生成的外展电子邮件、录用电子邮件或薪资谈判电子邮件一样，雇主也不喜欢收到仅使用生成式 AI 完成的动机信、简历和工作测试。
在（不久的）将来，可能值得考虑制定某种“候选人行为准则”，公司在招聘流程开始时创建并发送给候选人，解释公司在使用生成式技术方面的政策人工智能可以撰写动机信并完成工作测试（等等）。
这也提醒我们所有人力资源人员，我们不应该以自己不希望被对待的方式对待候选人。这意味着，如果我们不希望收到 ChatGPT 生成的工作测试，则不应向他们发送纯粹由 ChatGPT 生成的电子邮件。
至于工作测试检查提示，通过添加您希望候选人完成工作测试的角色，您将获得更准确的工作测试示例。
11. 生成拒绝电子邮件
示例提示： “为一位名叫 Alex 的候选人起草一封充满尊重和同理心的拒绝电子邮件，他最近参加了产品经理职位的面试，但没有被选中。该电子邮件应表达我们对 Alex 抽出时间的感谢，指出这是一个竞争过程，并鼓励他申请符合他技能和兴趣的未来职位。”
你需要知道什么
此提示会生成一个模板，您可以将其用作拒绝电子邮件的基础。仍需要添加公司名称和联系信息等详细信息。除此之外，该模板已接近现成可用。
您可能想知道为什么我们不像在候选人外展电子邮件中那样强调个性化的重要性。拒绝电子邮件可能很难正确处理，因为：
您不想写任何可能被解释为潜在歧视的内容；
你不想提及其他候选人；
你想要体贴，等等。
因此，在任何情况下，经过组织法律部门验证的拒绝电子邮件模板可能是最好且最安全的方法。在发送之前，您应该仔细阅读电子邮件，以确保其中没有提到任何不适用于该特定候选人的内容。
招聘
12. 报价电子邮件
示例提示： “为一位名叫 Sam 的候选人撰写一封录取通知书电子邮件，他已被选为我们公司的高级 UX 设计师。该电子邮件应表达我们对可能让 Sam 加入的兴奋，提供要约的主要条款（包括工资、福利、开始日期），并解释接受的后续步骤。语气应该是专业的，但又充满热情和欢迎。”
你需要知道什么
使用此提示将为您提供一个很好的报价电子邮件模板。在开始发送基于模板的报价电子邮件之前，请确保让您的法律部门验证该模板。
然而，与拒绝电子邮件相比，这里有更多的空间和需要进行个性化。毕竟，您正在欢迎一位新的团队成员加入公司，这应该始终写满“人”字。
13.薪资谈判电子邮件
示例提示： “对一位名叫丽莎的候选人做出专业且富有同理心的回应，她要求的薪水高于我们为财务分析师职位提供的薪水。该电子邮件应表达我们对她的担忧的理解，重申我们的福利待遇不仅仅是基本工资之外的综合福利，并表明我们愿意进行进一步的谈判或探索其他方式来满足她的期望。”
你需要知道什么
此提示为薪资谈判电子邮件提供了坚实的基础。您仍然需要添加公司名称和具体福利，以及丽莎可以联系以讨论她的薪资期望的人力资源代表的姓名。您还应该更详细地阐述薪酬方案的任何具体方面。
入职
14. 新员工常见问题解答
示例提示： “生成新员工常见问题的 10 个问题列表，并将其发布在我们公司的内部网上。这应该涵盖新员工可能遇到的常见问题，例如了解他们的福利、如何设置电子邮件和其他 IT 系统、有关入职流程的详细信息、与谁联系以解决特定问题、有关公司文化和价值观的信息、休假政策，以及他们应该了解的有关日常运营的任何细节。”
你需要知道什么
此提示让您很好地了解新员工可能遇到的最常见问题。您可以通过包含特定类型的角色或您的组织所在的行业来进一步自定义提示。
15. 新员工调查问题
示例提示： “创建一组 7 个调查问题，以收集新员工关于入职体验的反馈。这些问题应涵盖入职培训计划的有效性、工作职责和期望的清晰度、他们对工作文化的初步印象、他们在最初几周内感受到的支持程度以及他们可能提出的任何改进建议等领域。目标是评估他们的初步经验并找到改进入职流程的方法。”
你需要知道什么
使用此提示将帮助您集思广益，在入职调查中提出不同类型的问题。添加标准，例如“至少包括一个有关他们从入职伙伴那里获得的支持的问题”将帮助您进一步定制调查问题。
要点
ChatGPT 是一个很好的工具，可以在整个招聘过程中为人才获取和招聘专业人员提供各种任务支持。
然而，该工具的使用需要仔细考虑，并事先与各个团队（例如人力资源、法律和 IT）进行讨论。请记住，用于招聘的 ChatGPT 应该始终是您的起点，而不是最终产品。
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人工智能
人工智能AI革命：重塑人力资源职能以取得成功
人工智能正在进一步推动人力资源技术的进步，从提高效率到增强员工体验，这绝非人为。了解人工智能如何重塑人力资源，以及人力资源如何将人工智能运用到工作中。
人工智能（AI）重塑了世界的格局，但机器人接管仍不是眼前的事情。相反,是人类正在利用AI的力量。从改善农业作物产量到提升医疗保健中的患者参与,各行各业正在以有益人类的方式运用AI。
同样的情况也发生在人力资源（HR）管理领域。人力资源从业者正在使用人工智能来帮助增强员工在工作场所的体验并提高人力资源流程的效率。更重要的是，人工智能表明它可以支持首席人力资源官办公室的下一步发展——与最高管理层合作，推动更具包容性和整体性的业务战略。
为未来的工作转变人力资源职能
根据“AI IQ：企业人工智能洞察报告”，这是Workday对全球1000名业务决策者的新调查，与AI增强的顶级HR相关任务包括招聘和申请人跟踪、业务分析和技能评估工具。此外，65％的受访者表示，他们现有的AI和机器学习（ML）部署已经改善了员工体验，这是HR的主要业务指标。
全面了解员工能力和人才管理
HR领导者必须拥有支持技能用于现今工作未来的技术：摆脱工作是通过结构化的工作角色和职责来完成的僵化观念，相反，将工作视为更流动的技能汇编，以便为业务不断变化的需求提供支持。
Workday的CHRO办公室产品的集团总经理David Somers表示：“随着组织加速并扩大其基于技能的人才战略，人工方式无法了解和管理他们的员工技能—现在和将来。” “没有AI和ML工具来帮助理解所有数据，就不可能理解，更不用说将员工的技能与业务需求相匹配了。”
AI和ML超越了识别和将员工的技能映射到不同的项目或角色，这是典型的技能管理方法。相反，通过AI和ML增强的技术帮助组织了解技能之间是如何相互关联的，以及它们是如何演变为其他相邻技能的，这是至关重要的见解，因为技能正在不断变化。例如，擅长Microsoft Excel的员工也可能具备数据分析、报告和其他Excel用于的任务的技能。 AI和ML有助于揭示组织中的技能深度，并获得基于技能的倡议所需的见解。
理解和改善工作场所文化和员工敬业度
员工敬业度曾经仅是HR部门的优先事项，现在已成为高管层的优先事项，推动了从生产力到创新等许多业务驱动因素。公司领导者希望了解员工如何看待雇主以及他们如何利用他们收集到的见解；反过来，人力资源领导者正在将这些见解带给最高管理层，并利用它们来创造一个更具吸引力的工作场所。
人工智能的预测能力正在帮助公司更深入地了解员工敬业度的挑战性方面之一：了解哪些员工可能更容易辞职。人力资源领导者可以利用这些见解来采取规范性行动，以帮助降低员工倦怠和自然流失的风险。
Somers分享了一个如何使用自然语言处理（一种ML技术）来帮助领导者理解员工情绪的例子。他解释说，组织正在使用Workday Peakon Employee Voice这种智能监听平台来帮助理解和确定离职风险。它具有一个利用AI和ML并使用在数据库中的数百万个调查数据点上训练的统计模型的离职预测功能。
Somers说：“该模型根据他们的回应和分数计算每个员工的离职风险。然后，它使用员工级别的离职风险来计算每个部门以及整个公司的平均离职风险。它还将每个部门的平均风险与公司的平均风险进行比较，以分配离职风险级别—例如，它可能揭示出市场部门的离职风险在您的组织的前10%。”
这些见解可以指导公司如何改善员工敬业度，例如增加福利或评估工作量。最终，重要的是要让人处于中心地位，这样他们才是最终的决策者。通过以人为中心的方法，人工智能和机器学习可以帮助人们提高工作效率和了解更多信息，使他们能够解决以前认为无法解决的问题。
自动化重复但动态的HR功能
自动化革命—无需人工干预就可以执行任务—在HR中的发生远早于大流行病。但是，应对前所未有的破坏加速了对数字创新的需求，因此，引发了AI采用的浪潮和HR中敏捷性和效率的下一次演变：智能自动化，这涉及读取数据并从该数据中进行预测。换句话说，智能自动化就是与机器学习配对的自动化。
这对于那些常规但动态的HR任务特别有帮助，例如调度和满足劳动力需求。例如，公司正在使用AI来匹配劳动力需求和工人的资格、技能、可用性、偏好等，以便为工人和业务优化时间表。这在雇佣一线工人的公司中尤其普遍，其中班次不断变化，经理需要在短时间内填补和调整。
Somers说：“通过AI自动映射工人的可用性和技能到开放的班次，提供工作人员调度的建议，公司可以确保他们不会过度和不足的调度，同时更好地控制劳动力成本和防止工人疲劳。”
HR在确保清洁数据以实现负责任的AI中的角色
虽然AI确实正在重塑HR的角色，但HR领导者必须与其他业务领导者一起成为实施AI的驱动者。
关于AI的关键是：其执行任务的能力，例如进行预测分析或生成新内容（生成性AI），取决于其AI基础模型的质量，而这只取决于提供给它的数据的质量。对数据治理的强烈承诺始于相信并实施HR数据在整个业务中都是相关的—这恰好与Workday人力资本管理（HCM）的基础相同。 Workday HCM建立在统一的数据模型和单一的安全模型上，可以读取多样化的数据集，以执行各种分析和报告用例。
Somers说：“因此，实施AI时的大‘警告’之一是要保持数据的清洁和连贯，以帮助确保准确性和质量控制。” “如果数据集不干净，HR和人员领导者可能会得出不准确的结果，这可能导致昂贵的错误。”
HR领导者是塑造未来工作场所的驱动者
在英国和美国等地进行的全球和国家级别的对AI的公众情绪调查揭示，越来越多的人正在设想一个AI的力量可以产生积极影响的未来。同时，这些调查也揭示了对AI的关注，特别是对是否有足够的监管。
对于每一个利用AI增加HR影响力的用例，重要的是要记住使这些努力成功的是什么：通过额外的见解和改进的效率来增强决策。这并不是要取代使HR专业人员如此有价值的东西：通过将业务中发生的事情与公司的目标和价值观联系起来，成为公司文化的管理者。
正如Somers所说：“最终，重要的是要将人类置于中心，使他们成为最终的决策者。以人为中心的方法，AI和ML可以帮助人们更加高效和更好地了解信息—使他们能够解决他们以前认为无法解决的问题。”
来自workday
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人工智能
员工体验平台Perceptyx收购Humu：重塑员工体验市场的新篇章
编者注：Perceptyx收购Humu是人力资源科技行业的一个重要里程碑。此举结合了两家创新公司的优势，产生了强大的协同效应，有望彻底改变企业了解和利用员工洞察力的方式。
Humu 凭借其开创性的 "轻推引擎"，在行为科学领域取得了长足进步，为推动组织内部变革提供了一种独特的方法。然而，作为一个独立的解决方案，它的覆盖面和影响力都受到了一定的限制。现在，作为Perceptyx的一部分，Humu的潜力可以得到充分发挥。此次收购不仅仅是技术的结合，而是要创建一个全面的解决方案，满足现代企业的需求。它将改变企业倾听员工心声、解读反馈意见的方式，最重要的是，将这些洞察力付诸行动。
另外Humu一开始就有评论家认为太不接地气，因其卓越的创始团队，融资多轮，不断尝试超前的理论逻辑帮助员工更加幸福，这是非常有意义的常识和探索，虽然在商业上不太成功。
员工体验管理领域正在迎来新的变革与发展。近日,全球知名员工体验平台Perceptyx宣布收购行为科学公司Humu。业内专家认为,这标志着员工体验管理市场正处于重要转型期。
一、Humu的起源与发展
Humu由前谷歌人力资源副总裁Laszlo Bock与人才管理专家Wayne Kurtzman于2017年联合创立。两人在谷歌期间合作密切,拥有丰富的人力资源管理经验。Humu名称来源于“humanity”(人性)和“humility”(谦逊),寓意着利用科技提升人性化管理。Humu致力于改善工作场所,其核心产品是基于行为科学研究的“微推动”(nudge)系统。该系统通过电子邮件、Slack等渠道,使用语言、时间、社交影响等科学方法,推动员工建立积极的工作习惯。
Humu曾获得凯鹏华盈、GV、Khosla Ventures等多家顶级投资机构的融资,累计融资超过8000万美元。
Humu被Perceptyx收购的原因可能有多种。
首先，Perceptyx可能看中了Humu的技术和产品。Humu的“nudge engine”可以提供个性化的行为改变建议，这是Perceptyx平台上缺少的功能。
其次，Perceptyx可能看中了Humu的客户群。Humu的客户包括一些大型公司，这些公司可能会对Perceptyx的产品感兴趣。
最后，Perceptyx可能看中了Humu的团队。Humu的团队有丰富的经验和专业知识，他们可能会为Perceptyx带来新的思维和创新。
在Humu被Perceptyx收购的过程中，有一个小故事值得一提。当Perceptyx首次接触Humu时，Humu的联合创始人Laszlo Bock表示，他们意识到通过联手，他们可以更快地接触到更多的人和组织。他称这是一个改变数百万人工作感觉的机会。这个故事显示了Humu的创始人对改善员工体验的执着追求，也显示了Perceptyx对Humu的高度评价。2019年,Ultimate Software创始人斯科特·什勒弗曾有意收购Humu,但最终收购失败。在独立生存发展压力下,Humu选择加入Perceptyx。
二、洞察与行动的有效结合
过去员工体验平台市场由Qualtrics等老牌供应商主导,更注重收集员工反馈的数据,而较少将洞察转化为实际行动。Humu恰恰弥补了Perceptyx在这方面的短板。
Humu依托行为科学理论与人工智能技术,能够基于员工调研洞察,使用“微推动”触发员工行为改变。这为Perceptyx提供了从洞察到行动的闭环系统。业内公认,洞察与行动的高效结合,而非单纯的数据收集,是员工体验管理的关键。
Josh Bersin等分析师认为,Perceptyx通过收购Humu,实现了洞察与行动的完美融合,这正是员工体验管理的发展方向。这也是Perceptyx实现从工具向系统转型的关键一步。
三、员工体验平台的战略升级
这次收购被视为员工体验平台从工具到系统的战略升级。过去平台侧重数据收集,现在用户需求已升级为洞察驱动的系统,以全面提升员工绩效。
Humu为Perceptyx提供了从洞察分析到行动干预的系统化能力。这标志着企业对员工体验平台的需求正在发生重大变化,平台角色也在发生从工具向战略系统的转型。
根据Josh Bersin的分析,Perceptyx正在将员工体验打造成直接影响业务结果的战略系统,而不再是简单的测量工具。我们也看到,其他员工体验平台供应商,如CultureAmp、Limeade等,都在朝着这个方向转型。这是整个行业的大趋势。
四、技术赋能员工体验创新
这次收购也将Perceptyx带入人工智能和大数据技术的最前沿。作为行为科学的先驱,Humu拥有世界一流的AI技术实力,这将助力Perceptyx实现更智能化的员工洞察分析。
事实上,在过去几年中,Perceptyx已经在AI赋能员工体验数据方面进行了大量创新探索。其团队利用自然语言处理技术,分析语音、文字等非结构化数据,实现了员工行为分析的自动化。
随着GPT等AIGC新兴技术的出现,Perceptyx正在探索如何利用生成式AI进行更智能的语义分析,并基于洞察为用户提供个性化的实时建议。未来,借助AI技术的加持,员工体验管理领域将迎来新的技术革新和应用革新。
五、业界的积极评价
业内对这一重大战略举措褒贬不一,但主流声音较为积极。创新型员工体验平台CultureAmp的联合创始人也表示,这是一次“勇敢的举措”。
但是企业客户和部分分析师则较为谨慎,担心整合过程中的文化差异等问题可能会对Perceptyx和Humu带来挑战。的确,两个公司在文化与技术上还存在一定差异,这需要管理层投入时间进行融合。
Perceptyx的CEO John Borland表示，Humu的技术增加了客户一直在寻求的功能。他说，组织对利用他们的人员数据的期望正在提高，能够在信号和行动之间填补差距比以往任何时候都更重要。行业分析师Josh Bersin表示，Humu一直是一个拥挤的市场的一部分，而且“有点超前于时代”。他说，Humu在大多数公司刚刚开始工作，所以他们没有达到他们希望的惊人成功。他认为，收购意味着Humu被“螺栓到一个更传统的解决方案，有可能增加更多的价值”，并将Humu置于更多的客户面前。
总的来说,业界还是更看好洞察与行动高效结合所带来的积极影响,以及这对员工体验平台产品与市场的推动作用。这次收购被视为员工体验管理市场的新思路。
六、对行业发展的深远影响
Perceptyx收购Humu,标志着员工体验管理市场已经进入到一个崭新的发展阶段:
首先,这加速了员工体验平台从工具到系统的战略转型,也将推动更多平台向这个方向演进。
其次,这推动了员工体验技术的智能化进程,AI分析和个性化干预将成为新趋势。
再次,这也将引发员工体验平台市场的新一轮竞争与整合。创新型平台将对传统企业形成强大冲击。
最后,这为整个行业提供了新的思路,员工体验将与业务结果深度融合,成为影响企业绩效的关键战略系统。
七、结语
Perceptyx与Humu的战略联姻,无疑将掀起员工体验管理领域的新一轮变革浪潮。行业正处在一个关键的转型点上,企业对员工体验平台的需求正在发生重大升级。洞察与行动的有效结合、平台角色的战略升级、新技术的加持等新方向,都将深刻重塑这一细分市场的发展格局。
最后借用Jash Bersin的话：员工体验市场巨大。ServiceNow、微软、Qualtrics、Medallia、Zoom (Workvivo) 和 Firstup 等主要供应商正在积极争夺这一领域。Perceptyx 拥有强大的调查、反馈和倾听工具，现在可以缩小洞察力和行为改变之间的差距。而Humu的IP能够生存下来，满足更多企业的需求。
让我们拭目以待,见证这场员工体验管理革命,如何重构未来工作场所,帮助每一个员工发挥最大潜能,创造更大的组织价值!
最后我们附录了Perceptyx 在2021年和2022年的3次收购Waggl、CultureIQ和Cultivate的相关信息:
Waggl(2021年7月收购)
总部位于美国犹他州,提供员工体验和参与度调查平台。
Perceptyx通过该收购获得员工洞察和反馈管理能力。
收购金额未披露。Waggl团队加入Perceptyx,Waggl品牌停止独立运营。
CultureIQ(2021年7月收购)
总部位于美国纽约,提供员工体验和文化洞察平台。
Perceptyx获得文化评估和数据分析能力。
收购金额未公开。CultureIQ团队加入Perceptyx。
Cultivate(2022年8月收购)
总部位于美国加州,提供语音分析平台,通过AI分析交流内容。
Perceptyx获得语音数据分析能力。
收购金额未披露。Cultivate团队加入Perceptyx的数据科学团队。
综上所述,通过这几次收购Perceptyx进一步加强了在员工洞察和文化建设等方面的产品能力。
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人工智能
【德国】员工心理健康平台Likeminded获得590万欧元种子轮融资
总部位于德国的心理健康解决方案初创公司 Likeminded 成功完成了一轮 590 万欧元的种子轮融资，投资方包括 Holtzbrinck Digital 和现有投资方 Heartcore Capital 等知名投资者。
Likeminded 数字平台的核心目标是为企业员工提供个性化支持，以防止过劳和倦怠。Jack Wolfskin、Oliver Wyman 和 sennder 等知名企业已经从该平台中受益，提高了员工的留任率和满意度。
新的资金将是扩大业务、实现 Likeminded 成为欧洲一流心理健康解决方案平台这一宏伟目标的关键。重点将放在加强人工智能驱动的个性化和可扩展格式上。在强大的投资者支持下，Likeminded 将对企业界的心理健康领域产生重大影响。
Likeminded 的与众不同之处在于，除了一对一课程和心理学家的按需内容外，它还擅长小组形式。公司成立于2020年，在过去的12个月里，用户增长了200%，给现有投资者心核资本（Heartcore Capital）留下了深刻印象。
随着越来越多的人感受到与工作场所相关的精神压力，对此类心理健康解决方案的需求日益明显。2022 年，DAK 报告称，因精神疾病而请病假的人数创下了历史新高。针对这一问题，Kimberly Breuer、Maximilian Heberger、Stefan Anca 和 Josu García de Albizu 创立了 Likeminded。平台的用户友好界面可确保用户快速获得个性化的心理健康服务。
"Holtzbrinck Digital 投资总监 Jannik von Wallis 说："通过将人工智能驱动的推荐算法与可扩展但持续有效的支持形式相结合，Likeminded 实现了乍看起来不可能实现的目标：以可持续的成本提供个性化的心理健康支持。
文章来源：eu-startups
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人工智能
技能技术平台 iMocha推出人工智能驱动的技能智能云，旨在改变企业人才管理
技能技术平台 iMocha 发布其技能智能云（Skills Intelligence Cloud），这是一个人工智能驱动的平台，可彻底改变企业招聘、人才管理、内部流动和劳动力规划流程。这一创新解决方案为人力资源和业务领导者提供了对整个组织的技能数据的实时访问，使他们能够预测、预报和有效解决技能差距问题，从而建立一个为未来做好准备的组织。
iMocha技能智能云的推出正值全球日益呼吁以技能为先的方法解决人才短缺问题之际。世界经济论坛发布的《2023年技能优先报告》显示，超过1亿人将直接受益。该报告还估计，到 2030 年，技能缺口可能导致全球有 8500 万个工作岗位无法填补，从而导致 8.5 万亿美元的未实现年收入。
针对这一需求，iMocha 的人工智能技能智能云（AI-powered Skills Intelligence Cloud）使 CHRO 能够为其组织开发特定行业的技能分类法和本体论。通过利用多渠道技能验证和人工智能推断模型，iMocha 使企业能够打造一支面向未来的员工队伍。
"技能是新的货币，同时也在快速转变。iMocha创始人兼首席执行官Amit Mishra说："企业要想保持领先地位，就必须实时利用组织的技能数据。"通过捕捉最细粒度的技能数据并将其与人工智能相结合，我们的技能智能云将彻底改变人员分析和技能差距分析，使企业能够为未来和技术颠覆做好准备。
iMocha 首席技术官兼联合创始人Sujit Karpe表示："技能智能云使 CHRO 和企业领导者能够采用技能优先的方法，是专为优先考虑持续学习、员工发展和数据驱动决策的组织而设计的。
iMocha的技能智能云将带来的一些主要优势包括：
通过数据驱动决策，制定有效的人才管理、招聘和留用战略。
通过战略性劳动力规划为组织的未来做好准备；通过对组织技能状况的清晰了解，人力资源部门可以对未来需求进行战略性规划。
提高员工参与度和留用率：通过了解和关注员工的技能，组织可以制定个性化的发展计划，从而提高员工参与度和留用率。
人力资源部门可以实时了解企业的技能库存，从而更有效地规划培训和再培训计划。它可以全面了解可用技能、技能差距、技能供求关系以及有待发展的领域。
提高招聘效率：清晰的技能分类法和本体论可快速识别潜在员工所需的技能，从而提高招聘效率。这将缩短招聘时间，提高招聘质量。
关于iMocha
iMocha是由人工智能驱动的技能智能云（Skills Intelligence Cloud），可帮助企业建立一个技能优先、数据驱动的生态系统，大规模招聘、提升技能和管理人才，适用于任何工作角色和任何行业。全球70多个国家的500多家企业正在使用iMocha的解决方案，以技能优先的方式加速招聘、客观学习和发展计划，并管理从候选人到校友的人才。来自IT/ITeS、电信、银行、金融、保险和工程等行业的企业正在使用iMocha的技能平台来做出数据驱动的人才决策。
iMocha 2022年1月融资报道：
【美国】AI驱动的数字技能评估平台iMocha获得1400万美元A轮融资
文章来源：prnewswire
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人工智能
美国提不要机器人老板法案，迫切需要重视AI在职场中的伦理问题
在人工智能（AI）日新月异的发展背景下，《2023年不要机器人老板法案》“No Robot Bosses Act of 2023”可能为职场中的伦理AI实践照亮了前行的道路。这项由美国参议员鲍勃·凯西（Bob Casey，D-宾夕法尼亚州）和布莱恩·沙茨（Brian Schatz，D-夏威夷州）提出的开创性立法旨在确保雇主在做出与就业相关的决策时，不会仅依赖自动化决策系统。
该法案提出了几项关键措施来规范职场中的AI使用。这些包括定期对自动化决策系统进行歧视和偏见等问题的测试，对这些系统的正确使用进行强制性培训，以及对自动化决策系统进行人工监督。此外，该法案还呼吁在美国劳工部设立一个技术和工人保护部门。这个部门将通过对职场中的自动化决策系统使用进行规范，为员工提供额外的保护层。
法案中谈到：想象一下，你正在向潜在雇主在线提交工作申请。公司的招聘软件由机器学习算法驱动，看到你简历中的就业空白期并自动拒绝了你的申请进一步考虑。也许你在服务行业工作，你的雇主的自动化排班软件经常以最小的通知增加或减少你的工作班次——全都是为了“服务优化”。或者你是一名送货司机，你的雇主的跟踪算法认为你的表现没有达到其标准——然后给你发送一封电子邮件，告诉你你已经被解雇，没有任何警告或机会与人交谈。
法案还谈到：在2023年，这些情况不再只是想象。如今，算法和自动化决策系统对就业决策、工人权利和职场安全产生了巨大影响。没有监督和保障，这些“机器人老板”增加了歧视、不公平的纪律处分和危险工作条件的风险。是时候保护工薪家庭免受雇主滥用和滥用这些技术的危险了。
《2023年不要机器人老板法案》是对越来越多人担忧职场中未经检查的AI使用可能导致不公平做法和歧视的回应。正如凯西参议员所指出的，“目前没有任何东西可以阻止公司使用人工智能来招聘、管理甚至解雇员工，而不需要人的参与。”这项立法是确保AI的好处得以实现，同时不妨碍人权和安全的必要步骤。
为了更深入地理解这项法案的重要性，我们可以参考纽约市的144号地方法律。该法将于2023年7月5日生效，它禁止雇主在做出就业决策时使用自动化就业决策工具（AEDTs），除非AI已经经过偏见审计，并且结果在公司的网站上公开披露。该法还要求雇主告知个人如何请求其他法律下的替代选择过程或合理的便利设施（如果有的话）。
纽约市的法律是《2023年不要机器人老板法案》原则在地方层面实施的实际例子。它证明了平衡AI的好处与保护工人权益和安全的需要是可能的。
法案最后提到倡议：《2023年不要机器人老板法案》将为求职者和员工增加与自动化决策系统相关的保护，并要求雇主披露何时以及如何使用这些系统。
具体来说，该法案将：
• 禁止雇主在做出与就业相关的决策时完全依赖自动化决策系统；
• 要求在这些系统用于就业相关决策之前，对自动化决策系统进行部署前和定期的测试和验证，以排查诸如歧视和偏见等问题；
• 要求雇主对个人或实体进行自动化决策系统的正确操作培训；
• 要求雇主在使用输出来辅助就业相关决策之前，为自动化决策系统的输出提供独立的人工监督；
• 要求雇主及时披露关于使用自动化决策系统、这些系统的数据输入和输出，以及员工与这些系统辅助决策相关的权利的信息；
• 在劳工部设立技术和工人保护部门，以规范职场中自动化决策系统的使用。
总的来说，《2023年不要机器人老板法案》是一项里程碑式的立法，为职场中的伦理AI实践设定了舞台。它提醒我们，虽然AI有潜力彻底改变职场，但必须负责任和道德地实施。在我们继续导航AI时代的同时，我们共同的责任是确保技术为我们服务，而不是相反。
图片来自Midjourney 生成
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人工智能
【美国】人工智能驱动平台Gushwork.ai获得210万美元融资
Gushwork.ai是一家位于纽约的人工智能驱动平台，专为企业外包复杂的运营工作流程而设计，获得了210万美元的种子前融资。
本轮融资由 Lightspeed 领投，B Capital、Sparrow Capital、Seaborne Capital 和 Beenext 参投。
在联合创始人兼首席执行官 Nayrhit Bhattacharya 的领导下，Gushwork.ai 通过将人类和人工智能的优势结合在一起，为企业提供了委托关键运营任务的解决方案。他们正在建立一个由经过人工智能培训的人类工作队组成的市场，这些工作队可以执行复杂的业务流程。
Gushwork.ai已经看到了需求，在运营的前三个月内，就有 50 多家企业采用了其产品。Gushwork.ai主要专注于销售和营销运营工作流程，包括潜在客户挖掘、电子邮件营销、广告管理、社交媒体平台上的潜在客户参与、网络研讨会管理和营销、中小企业社交媒体管理、回复入站潜在客户、客户关系管理设置、社交媒体分析数据采集、潜在客户拓展和广告活动管理等任务。
公司计划在未来拓展更多的专业职位。
在接下来的几个月里，Gushwork.ai 计划开发一些功能，帮助企业在 Gush 的平台上创建和记录复杂的流程。随着 GPT 模型处理任务的能力不断提高，这些记录的工作流程将被用作大型训练数据集，从而实现复杂工作流程的端到端自动化。除了在构建新功能方面的投资外，Gushwork.ai 还计划将这笔资金投入以内容为主导的有机营销和个人品牌推广渠道，以加速其发展，同时建立一个全球远程人工智能专家网络。
文章来源：finsmes
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人工智能
人工智能数据平台AstrumU宣布与美国人力资源管理协会SHRM建立合作伙伴关系
专注于测量非传统劳动力技能的人工智能数据平台公司AstrumU和美国人力资源管理协会（SHRM）宣布建立合作伙伴关系，旨在显著改善雇主、政府和慈善机构投资和利用劳动力培训的方式，以缩小技能差距，让更多人就业并获得更好的职业成果。
美国有1000多万个空缺职位，AstrumU和SHRM的合作旨在利用人工智能和机器学习，超越简历、成绩单和职位描述等典型劳动力工具，匹配具有非传统背景、拥有技能和工作经验（"远行"）、符合职位空缺的人员，从而简化就业途径。成功的实施将带来有意义的投资回报（ROI），为个人、雇主及其社区创造更好的财务和经济效益。
他们的流程将使用AstrumU公司的SkillSet™产品套件，该套件对全国范围内个人、教育工作者和雇主用于劳动力发展投资的数据进行组织和分析。SkillSet消除了当前人工、传闻招聘流程的低效率，并创建了一种系统化的方法来投资于经济流动性，特别是服务不足和代表性不足的社区，同时也改善了雇主的招聘流程。
"AstrumU首席执行官Adam Wray表示："与SHRM的合作将使我们能够对劳动力发展投资产生更重要的影响，满足全国雇主的招聘需求。"通过我们的SkillSet产品帮助所有参与者简化劳动力投资，我们将为每个人提供平等的机会，为家庭和社区创造更大的经济稳定性。
"SHRM首席执行官Johnny C. Taylor Jr.表示："与AstrumU的战略合作是我们承诺的一部分，我们将帮助人力资源组织简化并更有效地雇佣新的非传统和更多样化的人才，这反过来将有助于为代表性不足的社区创造更多的社会和经济发展影响。"作为所有工作领域的权威机构，SHRM擅长寻找和实施能够最大化人力资源流程和成果的前沿技术解决方案，AstrumU的创新完全符合这一要求。
“人才是平均分配的;机会不是。这种合作关系将改变这一点，特别是对有色人种和历史上代表性不足的社区来说，”AstrumU主席David L. Steward说。“我们将与SHRM一起，通过记录勇气、决心和毅力的经验，改变劳动力的发展，从而获得职业机会和新的就业途径。就像GPS一样，我们希望帮助人们根据他们独特的天赋找到最好的工作机会和职业道路。”Steward说。
Wray补充说："当我们在SkillSet中加入'远行'--一些人面临的独特挑战，如在获得学位的同时从事多份工作；利用证书课程获得有价值的工作技能；或照顾大家庭中的父母或兄弟姐妹--他们的技能就会得到更全面的反映，而这种反映可能无法在成绩单或简历中体现出来。
此次合作伙伴关系的首项举措预计将是在密苏里州开展的一项试点计划，该计划将对劳动力发展过程的各个阶段进行衡量并提供可操作的见解。最初的重点是优化雇主和即将接受劳动力培训的毕业生之间的低效率，这种低效率导致了整个招聘过程中的结果不平等。
作为利用机器学习、自然语言处理和人工智能生成技术的领先数据平台公司，AstrumU帮助个人、教育工作者和公司提高劳动力技能。例如，来自SkillSet的信息将使未来的学生更容易选择最适合其技能提升需求的培训项目，并帮助招聘经理更好地识别--严格基于技能匹配而非学位或其他传统信号--哪些候选人的技能更有可能在某个职位上取得成功。
通过合作，AstrumU和SHRM计划利用人工智能和数据驱动技术为全国范围内的劳动力发展计划奠定基础，以利用基于能力的招聘，为所有人提供更多的劳动力机会，无论他们是如何开始学习和工作的。密苏里州的试点项目是为家庭和社区创造更大经济稳定性的第一步，同时改善教育工作者、雇主以及劳动力和经济发展项目管理人员的工作成果。
上个月，AstrumU和美国国家学生信息交换中心（National Student Clearinghouse）宣布，他们将推出一项机器学习服务PDF-to-Data，该服务将优化教育机构在招生、学分转移和财政援助方面的流程。
文章来源：hrtechcube
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人工智能
【美国】招聘平台RecruitBot获得820万美元种子轮融资
改变整个招聘体验的招聘平台RecruitBot获得820万美元的种子轮融资，以推动其人工智能软件的发展。此次投资由Slow Ventures领投，OCA、Freestyle、Parade和Kevin Mahaffey参投。有了RecruitBot，招聘人员可以使用现代销售和营销技术，这些技术是为他们特定的招聘活动而构建的。RecruitBot提供的招聘飞轮（Recruiting Flywheel）能够随着时间的推移不断改进，而不是老式的招聘漏斗（每次招聘都要从头开始）。
RecruitBot是一个端到端的招聘解决方案，它以单一产品取代了三种工具：候选人数据库、外联工具和招聘CRM，所有这些都捆绑在一个直观的界面中。 RecruitBot拥有先进的过滤功能，包括帮助支持DEI计划的过滤功能，结合机器学习算法，可在数分钟内（而非数周内）提供最适合某一职位的候选人。然后，用于个性化、自动化电子邮件推广序列的客户关系管理（CRM）可确保更高的候选人参与度。
"RecruitBot首席执行官兼创始人Jeremy Schiff表示："从大面积辞职到大幅裁员，市场现在已经转向寻找最佳人选，而不仅仅是尽快填补职位空缺。"
RecruitBot将机器学习和大数据独特地结合在一起，能够了解您理想中的候选人是什么样的，然后通过向候选人的个人收件箱自动发送滴灌式营销活动，最大限度地提高回复率。在当今的经济环境下，寻找和聘用高素质人才对于企业在严酷的经济环境中获得必要的竞争优势至关重要。
知道在哪里可以找到合适的候选人以及如何最好地接近他们仍然是许多公司面临的关键挑战。RecruitBot在一体化的漏斗顶端解决方案中整合了大规模的寻源和外联以及分析功能，以解决这些痛点。通过机器学习，企业可以根据技能、经验和其他标准定制候选人搜索。通过更好地了解招聘偏好，RecruitBot使企业能够轻松地与大规模的候选人接触。因此，使用RecruitBot，企业找到合适候选人的速度可提高5倍。
"RecruitBot的技术简化和优化了人才招聘，使企业能够做出数据驱动的决策，提高效率，并最终建立更强大、更多元化的团队，"Slow Ventures的GP Sam Lessin表示，"通过利用人工智能的力量，RecruitBot正在颠覆传统的招聘格局，并开创了一个智能、包容和有影响力的劳动力发展新时代。"
此次融资是在RecruitBot于2022年实现大幅增长和此前完成300万美元种子轮融资的基础上进行的。目前，RecruitBot的平台上有6亿份经过验证的候选人资料。自推出以来，RecruitBot已累计融资1120万美元，用于改变招聘体验，帮助企业更快地发现、联系和聘用人才。
关于RecruitBot
RecruitBot是一个招聘平台，利用机器学习和大数据的力量改变整个招聘流程。RecruitBot利用人工智能（AI）和机器学习（ML）了解招聘偏好，从6亿多个数据库中为公司匹配理想的候选人，然后通过一流的电子邮件营销工具自动对话让他们参与进来。
文章来源：hrtechfeed
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