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    CB Insights 数据库:值得关注的 9 家早期阶段企业级 AI 初创企业 人工智能领域不断发展,其中企业 AI 的前景尤为光明。 当下,初创企业纷纷利用机器学习算法来进行企业内部的业务分析、预测,并实现自动化,服务对象覆盖各个领域,既有半导体界巨头企业,也有四大会计师事务所。各个企业组织现在收集和分析的信息量也比以前更多,它们开始依靠人工智能技术来预测用户行为、开发新型解决方案并且实现流程的自动化。 人工智能领域不断发展,其中企业 AI 的前景尤为光明,属于资金支持最充足的领域之一。该领域的初创企业服务内容既包括自动收集非结构化数据,也包括实时数据分析和同步。 根据的 CB Insights 数据库,在利用人工智能技术提供企业服务领域提取了 9 家最值得关注的早期阶段初创企业。我们选择的依据包括企业最新的融资状况、投资方质量以及 Mosaic Score(CB Insights的算法,通过财务和非财务方面的一些信号来预测这些私有企业的健康状况)。 以下所列 9 家企业均为自 2017 年初以来获得过融资的种子轮或 A 轮初创企业,按披露融资总额由高向低排序。 值得关注的早期阶段 AI 初创企业 1、Element AI 总部:加拿大蒙特利尔 融资额:1.02 亿美元 精选投资方:Data Collective、英特尔投资,微软风险投资、腾讯控股、500 Startups Element AI 利用人工智能研究来创建定制业务应用程序,与大型企业和研究机构合作来创建及孵化 AI解决方案。其量身定制的应用程序编程接口(APIs)无需经历长期整合阶段,可立即为用户带来收益。深度学习领域先驱 Yoshua Bengio 博士是 Element AI 的管理成员之一。 2、UIPATH 总部:纽约 融资额:3000 万美元 精选投资方:Accel Partners、Credo Ventures、Earlybird Venture Capital UiPath 专注于提供机器人流程自动化解决方案,利用计算机视觉技术来更高效、更准确地操作软件用户界面层。 客户包括德勤、安永和普华永道等四大会计师事务所,这些事务所采用 UiPath 服务来实现内部流程以及客户端流程的自动化。除此之外,企业制造商也会利用 UiPath 服务来实现库存管理与供应商沟通流程的自动化。 3、HYPER ANNA 总部:澳大利亚悉尼 融资额:1370 万美元 精选投资方:AirTree Ventures、 Insurance Australia Group、Reinventure、红杉资本中国基金 Hyper Anna 提供虚拟数据科学家服务,利用人工智能技术为金融服务公司提供数据分析服务。Hyper Anna 的预测工具被用于业务开发、费用管理、收入预测以及供应链管理等方面。 作为 2017 年澳洲 Westpac 评选出的“未来企业”(Businesses of Tomorrow)赢家,Hyper Anna 希望在不久的将来将业务扩展到亚洲和美国。 4、BONSAI 总部:加州伯克利 融资额:1360 万美元 精选投资方:微软风险投资、New Enterprise Associates、三星 NEXT 投资基金、西门子 Bonsai 通过改进 AI 模型的编程和管理,帮助企业组织创建和部署智能系统。公司技术被应用于机器人、制造、零售、物流和能源等行业。 利用 Bonsai 最新推出的功能 Gears,用户可以将 Google’s TensorFlow 等平台构建的外部 ML 算法导入 Bonsai 平台。 5、SAAGIE 总部:法国 Le Petit Quevilly 融资额:1160 万美元 精选投资方:法国巴黎银行、CapHorn Invest Saagie 通过提供开源数据技术来提高企业组织效率,其智能数据平台能够为客户提供多种解决方案,包括 KYC(即充分了解你的客户)合规自动化以及 GDPR(通用数据保护条例)的数据治理。 6、BIGSTREAM 总部:加州山景城 融资额:550 万美元 精选投资方:Cota Capital、英特尔投资 Bigstream Solutions 结合硬件和软件技术来加速数据的提取、集成和分析。英特尔在第四季度为Bigstream 提供了一系列的 A 轮资金,并与该公司在销售和营销方面进行合作,为广告技术和金融科技行业提供服务。 7、STREETBEES 总部:英国伦敦 融资额:510 万美元 精选投资者:LocalGlobe、Octopus Ventures Streetbees 是一个实时智能平台,通过采集网络众包信息来收集数据。公司会向用户支付一定的费用,要求他们提供反馈、回答调查问卷并上传可以与行业专业人士实时共享的可视化内容。Streetbees 会利用人工智能和移动地理定位技术来验证这些信息的真实性。 8、PEAK 总部:英国曼彻斯特 融资额:460 万美元 精选投资方:MMC Ventures Peak 是一个基于订阅的数据分析平台,它会从企业数据中提取有价值的信息并对其进行统一处理。Peak 的数据分析即服务平台主要服务于业务开发团队,用于进行客户细分、产品需求预测和分辨销售线索是否合格等。 9、XBRAIN 总部:韩国首尔 融资额:110 万美元 精选投资方:SparkLabs XBrain 是 Daria 的开发者,Daria 是一款基于云的机器学习助手,能够帮助开发人员和数据科学家构建并部署机器学习模型。Daria 可以为每个数据库自动选择最佳的机器学习模型,并提供详细的对比分析,从而更快的评估模型性能。                                                                                                                编译组出品。 编辑:郝鹏程、王雅琪 本文翻译自 www.cbinsights.com
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    2018年02月12日
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    为什么自动化人力资源技术是关键Why Automating HR Technology Is Key to Keeping Up Abstract polygonal tech hands uisng tablet with HR hologram. Technology and recruiting concept. 3D Rendering 作者:Rick Goad是Worksoft解决方案架构师的副总裁。 多年来,人力资源技术被用于支持和管理普通的办公室纸张流程,并确保人力资源法规和薪资法律得到满足。最近这些平台已经转移了重点,以更好地支持人才的获取和保留。新一代的员工正在进入劳动力市场,对他们如何与雇主进行互动有着明确的期望。人力资源技术正在引领数字化转型,创造新的入职文化以及吸引和吸引人才的新途径。 这是怎么发生的?根据Deloitte的Bersin公司的Josh Bersin的说法,自动化技术的创新(很大程度上是由SAP在2011年底收购SuccessFactors引发的)正在创造依赖性,渗透公司和员工之间的接触点。员工和人才的数字化期望导致了软件史无前例的扩张 - 人力资源应用不仅仅是一个记录系统,而是组织内数字化转型和战略机遇的驱动力。咨询公司普华永道建议,人力资源部门的数字化转型在当今组织内扮演着更重要的角色,“相信人力资本的责任不仅仅局限于人力资源部门”。 人力资源软件主要是基于云计算的,现在是一个庞大的环境,其中包括人力资源记录系统,从人才招募到入职到学习和发展以及领导力培训。将软件系统集成,打包,堆叠和连接到复杂的生态系统之后的软件系统,现在是管理劳动力和与市场进行交互的必要条件。在企业级,这些系统由SAP,Oracle和Workday主导。 现在的软件应用,特别是大型封装系统的现实是,实现是复杂的,时间和资源密集型的,并且需要频繁升级。这意味着自动化对于释放这些人力资源应用程序的好处至关重要。 再加上需要跟上技术变革的步伐,以及不断变化的人力资源格局,公司所依赖的端到端业务流程将面临巨大的压力。工资,招聘,组织结构图,数据录入等关键工作流程必须按照设计执行。 人才正在推动人力资源转型 随着过去几年就业市场的紧缩(最新数据显示失业率为4.1%),企业正在争夺顶尖人才,使得人力资源技术成为那些想要保持竞争力的人的一个极其重要的工具。仅在2015年和2016年,就有 42亿美元用于人力资源技术,其中大约25%投入了人才招聘解决方案。剩下的就是用来创新公司留住人才的方式。 人力资源技术供应商正在做出响应,以工作发布,入职和薪资开始,并通过认可计划,学习和内部流动来扩展。谷歌搜索员工参与产生了数百个人力资源技术公司和软件产品。 酒吧是高压,企业要跟上步伐 - 企业正在转向人力资源技术,处理这些员工生命周期问题,以解决人才招聘,保留和技能需求。答案就是部署一个庞大的内部部署和基于云的解决方案,利用数据来应对人才挑战。而且,由于这些人力资源生态系统在中型和企业级企业中非常流行,公司正在利用这些数据来制定客观的业务决策,管理员工队伍,推动员工参与,并提高生产力和互动。 改变的步伐意味着频繁的软件改变 企业对人力资源技术依赖性的挑战在于,这种变化的状态正在发生变化,这主要是由系统集成,软件更新(尤其是基于云的系统),以及寻找,聘用,管理和留住人才所需的新解决方案。 公司正在不断地改变技术,以满足客户的需求和员工与客户互动的方式。似乎每个人都越来越期望技术如何能改变我们做事的方式(例如,亚马逊对购物习惯的破坏,Uber和Lyft改变了我们旅行的方式,Zillow为寻找房地产的新方式提供了购房者等等) )。我们都希望通过信息和技术来改善我们的日常生活。在人力资本管理方面,技术可以引导和塑造员工的雇用,入职,培训,专业发展,获取福利和就业记录和表格等方面的经验。 快速发展的一系列技术的激增产生了一系列新的问题。端到端的业务流程必须按照预期的方式进行,而不会造成业务中断。他们也必须符合员工和客户的期望。因此,企业正在寻找一种新的方法来处理繁重的工作 - 用自动化来替代费时的文档,测试,合规性和重复性的世俗活动。 关注速度和业务流程质量 实施,升级,整合和更新这些应用程序是有风险的业务 - 而且这些项目永远不会结束。记录和测试关键业务流程需要在每个项目中花费大量的时间和精力。想想每个重大改变或项目的测试时间缩短40%,可以节省成本。如果您能自动生成可视化流程图,完整的文档,以及合规性和培训材料,会多容易多少?自动化可以在我们习惯于使用手动或传统方法的时间内提供这些好处。考虑更快的测试和更好的自动化覆盖的影响。如何才能加快项目进度,减少生产停机时间   通过端到端的自动化,企业可以确保人力资源流程不受干扰地运行。即使涉及复杂的审批链,税务计算,员工福利,扣缴类,工资单等,也是如此。而且,由于这些业务流程经过测试并可以轻松生成文档,因此公司可以验证自己是否符合法规要求。 例如,准确有效的工资核算操作取决于跨HR应用程序执行的端到端业务流程以及公司的其他应用程序。当今的技术可以自动捕获这些原有的业务流程,提供视觉和文档以便进行洞察和改进。捕获的流程用于创建自动化的回归测试库,可以持续运行,验证关键任务端到端流程是否按设计运行。这消除了延迟,并减轻了业务所依赖的打包应用程序带来的风险。 随着全球5000强公司着手实现数字化转型的成功,人力资本管理的转型起着至关重要的作用。 “福布斯 ” 最近的一篇文章指出:“人力资源部门需要进行一些转型,从简化流程到成为战略合作伙伴。作为企业的战略顾问是关键,现代化的人力资源技术和实践将为人力资源部门的发展铺平道路。 “因此,一个快速,可靠,有效的人力资本管理战略依赖于采用自动化。 以上由AI翻译自动完成。  
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    2018年02月09日
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    茶水时间完成近千万天使轮融资,转型ToB做无人零售技术方案服务商 【猎云网(微信:ilieyun)大连】2月6日报道(文/沙孟影) 近日,猎云网独家获悉,曾报道的项目茶水时间无人零售柜已完成近千万天使轮融资,投资方暂未披露,该轮融资将用于销售渠道拓展、人才引进以及人工智能方面的研究。 近期无人新零售整个行业似乎有些萎靡,猩便利的全线收缩、七只考拉的大幅裁员、领蛙的被并购仿佛进入了一个洗牌期,茶水时间为何能在这样的一个大环境中逆势获得融资呢? 转型主攻无人零售设备研发 茶水时间创始人吴昊阳,是一位连续创业者,拥有6年的零售经验,曾带领团队成为北方线下团购行业的龙头企业。 据了解,茶水时间的第一代产品是无人零售货架,通过市场测试,吴昊阳发现无人货架不可控的货损率是盈利的难点,所以茶水时间转型主攻无人零售设备的研发。 市场现象佐证了吴昊阳的判断,大多无人零售货架企业实际的货品损耗率在20%-30%,最高的货损率达到了50%。 一位无人零售领域创始人告诉猎云网,一旦货品损耗率高于7%就很难盈利,近日成都的无人货架GOGO小超因为居高不下的货损率成为全国首个倒闭的无人货架项目。 对于无人货架的判断,让茶水时间在风口兴起之初迅速转型,潜心进行技术研发。 吴昊阳向猎云网透露,茶水时间已于近日完成了全国范围内的多个场景的产品测试,测试城市覆盖了东北、华北、华东主要城市,场景分别覆盖了办公室、学校、酒店以及人流量较大的多个封闭式、半开放和完全开放的场景。 后台数据显示,目前商品损耗率小于0.1%。零售商品从质保期较长的饮品、饼干已经扩展到鲜食、牛奶等。 利用技术控制货品损耗率 如何更有效地控制货品损耗率,京东的无人超市、缤果盒子等无人零售场景都采用的是RFID技术,通过猎云网的实地探访,用户体验并不好。 不整齐、随便一扯就掉下来的RFID芯片贴,还有该芯片较高的次品率导致的无法结账,都直接大幅度降低了消费者的用户体验。 吴昊阳认为,一种更优的技术解决方案是无人零售下一阶段的需求,一方面可以降低货品损耗率,另一方面,流畅的使用流程可以做到消费者友好,增加消费频次。 茶水时间无人零售货柜目前的技术解决方案主要是通过传感器识别。 传感器是一种检测装置,能感受到物体被测量的信息,并能对物体信息实现自动检测和识别用户拿到什么商品,该技术解决方案可以把货品损耗率控制到极低。 猎云网实地体验了茶水时间无人零售货柜的使用流程:首次使用支付宝绑定-支付宝扫描开门-用户选择商品-关门,支付宝自动扣款。之后的消费只需扫码开门,拿走商品后支付宝自动扣款,整个使用流程非常顺畅,拿完即走。 转型2B做无人零售的技术方案服务商 吴昊阳认为,目前无人零售货架的竞争是优质点位的竞争,目前战争格局已基本初定。 显然,在下一场无人零售的竞争中,可以控制货品损耗率,提高消费体验的技术解决方案将成为获胜的关键,对于优质技术解决方案的需求会在近期进入爆发期。 “我们将货品损耗率控降到极低的同时,营销策略开始发生转变,为B端用户输出技术解决方案,不仅是一场隐形的点位之战,也是茶水时间获得营收的一条行之有效的渠道。”吴昊阳告诉猎云网。 据悉,茶水时间的合作方主要为B端用户,包括连锁酒店、连锁餐厅、无人货柜企业,旅游企业等,货柜可以根据不同场景定制,比如酒店的mini冰箱、暖柜等。 截至目前,茶水时间合作的行业客户订单已经达到数千台。 在商业模式上,茶水时间通过输出设备和技术解决方案来实现营收。对于有设备的合作方,茶水时间输出技术解决方案,以服务费的形式进行合作;对于其他的合作方,茶水时间可以同时提供设备和技术解决方案。   项目:茶水时间无人零售货柜 公司:润开(北京)科技有限公司 网址:www.51teatime.com
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    2018年02月06日
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    为手机维修店提供 SaaS 工具,「管企来」让工作人员一键生成维修报价 随着智能手机普及率的上升,手机维修生意也逐渐在各个城市逐步增多。但在手机维修行业中,大部分企业都是小店模式。特别是一些三、四线城市的手机维修小店,互联网普及率不高,对员工管理、绩效考核、维修流程的监控、配件跟踪和库存、财务状况都难以做到量化的管理和统计。 再者这些手机维修小店进货方面也存在着相应的痛点。当这些维修小店拿到代理的货时,已经是经历了三、四手加价了。有的店老板选择去淘宝购买,第一是不好找,第二是缺乏完善的售后服务。 管企来给手机维修店铺、手机卖场提供了一套 SaaS 管理工具,主要功能有维修业务的受理、订单跟踪、流程监控、材料管理、销售管理、配件库存、员工业绩统计、经营流水统计等服务。比较有特色的功能在于以下几点: 客服人员、前台利用该套系统可傻瓜式接单。每个手机拥有很多品牌,每个品牌下面又拥有很多型号,每个型号的故障类型也不尽相同,这三个指标的排列组合会产生上万种报价。要知道不同产品哪怕是同一种故障报价都会不同。 所以大部分手机维修店都需要老板在场,员工如果由于经验不足,多报或者少报了价格,会给商家造成名誉或者经济上的损失。而使用管企来时,客服接单时输入品牌、型号和故障类型,系统就会自动匹配出维修价格。 维修流程的全称监控。传统客户若想获悉自己手机的维修情况,首先必须打电话到店里,店方再确认具体的维修人员,如果维修人员因事外出,那么顾客很难即刻获悉此单的维修情况。 运用管企来系统,客户只需报出手机号和修理单号,系统30秒内就能定位到手机正处于修理的哪个环节和修理结果。年后公司还会给各个维修店配备微信推送系统,客户只需关注所在维修公司的公众号,订单的更新情况就会及时推送给客户。 客户关系管理:及时记录所有客户的手机维修情况,这样当老顾客上门时商家可以给予一定范围的优惠。 配件的跟踪和库存的管理:客服接单后,可即刻查看所需原料的库存情况。维修完成后系统会自动计算出此单用了多少材料、所需成本和最终这一单的毛利。同时还会记录每个维修师的配件使用情况,完整记录库存和配件流水,为店铺做出加量进货等经营决策。 员工绩效统计:软件会自动记录每个员工的维修时效、维修订单量、总金额、毛利润、料件成本等,为薪酬定制提供了依据。 财务监管:记录每一单的收款人和收款项,这样当出现财务问题时可快速锁定责任人。 自去年9月1日产品上线以来,已经进驻了120家手机门店和手机卖场。团队全职12人,技术开发和运营各占一半。项目采用新户开户费(800元)加年服务费(1400元/年)来盈利。后期可能介入一些 B2B 电商,直接把手机原厂的资源对接给手机维修店。 来源:36kr,作者:徐宇
    新创
    2018年02月02日
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    提供软硬件集成服务和IT人才培训 获天使轮融资 国科科技引融创投资入股 国科科技是一家提供软硬件集成服务和IT人才培养的企业。铅笔道获悉,该公司已引融创投资入股。 据“企查查”信息,2018年1月19日,福建国科信息科技有限公司工商信息发生变化,注册资本从1000万元变更为1052.6316万元,同时增加1个企业股东——厦门东网融创股权投资基金管理合伙企业(有限合伙),该公司为融创投资管理的投资机构。 图表信息来自“企查查”。 福建国科信息科技有限公司总部位于厦门,在福州、泉州、成都均设有分公司。国科科技业务涉及软硬件集成服务、互联网产品研发和校企联合IT人才培养。 据公司官网信息,国科科技的网络技术服务外包业务涵盖网络基础设施、主机存储、网络安全、云计算等。 涉及设备类型覆盖思科、华为、H3C、IBM、VMware等厂商。 公司在福州、厦门、泉州三地技术服务团队数十人,具备华为、思科、VMware、H3C等公司专家级工程师数名,高级工程师20多名。该公司已经积累金融、政府、运营商、电力,高校等行业IT平台建设项目经验。 同时,国科科技专业从事在校IT大学生职业化培训,提供以高级IT工程师为目标的系统化培养方案。国科学院下有4个分校区:福州闽侯大学城校区、厦门集美校区、泉州丰泽校区、成都高新西区校区。 公司每年与福建省高校通过校区合作培训学员2000人以上,输送高级IT人才600人以上。目前,国科科技在福建省已建立合作院校23所,合作签约授牌院校9所。 编辑 | 赤竹
    新创
    2018年02月02日
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    搜狐公司的智能蹲坑查看系统引爆朋友圈,你们公司有什么有趣的科技系统,一起来分享下? 下图是搜狐童鞋继任帮忙 拍摄的晚上十点半的楼层坑位占用情况。 我们之前报道过虹桥火车站的智能引导系统,如下图。 我们想说你们公司有什么有趣的科技小系统一起分享下? https://weibo.com/3922142387/G0LYx74qw  点击这里跟帖分享    
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    2018年01月30日
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    面向互联网从业者的AI求职平台,职人鲨已获500万人民币天使轮投资   近日,职人鲨CEO白银鷃向记者透露,职人鲨已经于2017年4月完成500万天使轮融资,投资方为微家实业(上海)有限公司,目前职人鲨正在寻求新一轮融资,融资金额主要用于产品研发、市场推广、业务执行等。 职人鲨是一个面向互联网从业者的AI求职平台,通过对国内互联网公司进行全面的信息挖掘,职人鲨使用户能够更深入地了解目标公司,包括融资、团队、产品、新闻、直属leader及竞品等。职人鲨基于机器学习技术,建立数据模型,挖掘出有前景的创业公司,预测个人的职业发展,从而帮助求职者做出更理性的求职决策。 据艾瑞咨询统计的数据显示,目前中国中小企业共有9000万家,2017年上半年招聘市场规模为27.1亿元,同比增长18.9%。在白银鷃看来,尽管不同分类的求职平台有许多,但从整个行业来看,并不存在垄断的可能,后入者仍然有机会。 首先,求职作为一个高频的场景,对于中小企业来说,招聘的信息往往会发布在多个平台,多渠道地获取和公司匹配的人才。其次,现有的一些招聘平台信息较杂乱,甚至还有“虚假公司”的招聘信息,严重影响了求职者的用户体验,也并不能够帮助求职者做出更加理性的求职判断。 为此,职人鲨定位于招聘市场上游的过滤器,旨在从两个方面入手,即发现好公司、找到好工作,来帮助企业更好对接匹配的人才,帮助人才找到更适合自己职业规划的企业。具体来说,找到好公司是指职人鲨会通过多数据源接入及企业自主数据上传,形成关于企业的基础数据,同时结合采集的社区场景内的多元化数据,构建多维度企业画像,全方位评估公司。 在职人鲨的推荐这一栏,就体现了这一特色。通过整合这些信息,对公司发展潜力进行评估,并标签化的表现出来,如:优秀团队、知名风投、媒体热议、近期融资、风口行业等,更直观地针对求职用户的偏好提供选择。   白银鷃表示,目前职人鲨更像是一个各大求职平台的入口,通过各大求职平台的纷杂信息进行梳理、筛选、整合,优选出有潜力的中小企业;找到好工作这方面,职人鲨为求职者提供的是客观的职业发展分析,并针对你的个人画像提供个性化的推荐,这也是职人鲨区别于其他求职平台的特色。 而这一方面则要通过智能数据决策和求职招聘社区来实现,建立在数据模型的基础上,职人鲨能够双向过滤无效的信息,利用大数据技术来精准匹配人与职位;基于关系链,职人鲨通过话题引导、面试经验、短视频等形式,能够更加扁平化地连接用户与用户,用户与企业,提高反馈率,积累社交数据。 通过求职平台作为切入,职人鲨希望最终构建的是一个为企业提供数据服务的大数据平台公司。职人鲨平台于去年11月底上线,目前PV(页面访问量)在1万5千左右,UV(独立访问用户数)在5000左右。 团队方面,创始人兼CEO白银鷃,原100offer运营负责人,原途牛旅游网、Made-in-China等上市互联网公司运营骨干,近十年互联网产品运营经验; 联合创始人兼产品负责人崔颢甜 ,90后,原埃摩森猎头顾问,后转行互联网从事产品工作;技术负责人高源远,连续创业者,原上海旺资融资租赁有限公司风控副总。 【猎云网(微信:ilieyun)上海】1月16日报道(文/丁琪)
    新创
    2018年01月17日
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    区块链是什么,如何简单易懂地介绍区块链?--截至目前最好最前面的一篇介绍! 作者:盗盗,已经获得授权发布。这是一篇浅显易懂的关于区块链BlockChain的介绍,我们看过很多,都不是很容易理解,容易理解的又不太准确和有逻辑性。所以特别征求了作者的意见,进行转发,根据情况最新版本的可以访问来源,盗盗还会持续更新优化。对于我们HR来讲,这个已经足够理解了   作者:盗盗 链接:https://www.zhihu.com/question/37290469/answer/293890531 来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 这篇文章采用了适当抽象、类举的叙事方式,中间或多或少有些地方会跟区块链底层严谨的技术实现有出入,欢迎大家来纠错。另外,也是受限于自己知识结构的缺失,这篇文章会随着我对区块链更深入认识后,随时进行修订,最后更新时间可参考该回答下方的时间戳。 --- 首先不要把区块链想的过于高深,他本质是一个分布式数据库存储系统,但区别于传统数据库运作——读写权限掌握在一个公司或者一个集权手上(中心化的特征);区块链认为,任何有能力架设服务器的人都可以参与其中。来自全球各地的掘金者在当地部署了自己的服务器,并连接到区块链网络中,成为这个分布式数据库存储系统中的一个节点;一旦加入,该节点享有同其他所有节点完全一样的权利与义务(去中心化、分布式的特征)。与此同时,对于在区块链上开展服务的人,可以往这个系统中的任意的节点进行读写操作,最后全世界所有节点会根据某种机制的完成一次又依次的同步,从而实现在区块链网络中所有节点的数据完全一致。 上图中,高亮的点就是区块链系统中分布在全球各地的一个个节点;而这些节点可以简单理解为一台服务器服务器集群 # 问题的由来 我们反复提到区块链是一个去中心化的系统,确实,「去中心化」在区块链世界里面是一个很重要的概念,很多模型(比如账本的维护、货币的发行、时间戳的设计、网络的维护、节点间的竞争等等等等)的设计都依赖于这个中心思想,那到底什么是去中心化呢?在解释真正去中心化之前,我们还是先简单了解下什么是中心化吧。 中心化? 回忆一下你在网上购买一本书的流程: 第一步,你下单并把钱打给支付宝; 第二步,支付宝收款后通知卖家可以发货了; 第三步,卖家收到支付宝通知之后给你发货; 第四步,你收到书之后,觉得满意,在支付宝上选择确认收货; 第五步,支付宝收到通知,把款项打给卖家。流程结束。 你会发现,虽然你是在跟卖家做交易,但是,所有的关键流程都是在跟支付宝打交道。这样的好处在于:万一哪个环节出问题,卖家和买家都可以通过支付宝寻求帮助,让支付宝做出仲裁。这就是一个最简单的基于中心化思维构建的交易模型,它的价值显著,就是建立权威,通过权威背书来获得多方的信任,同时依赖权威方背后的资本和技术实力确保数据的可靠安全。 你一定会摆出一个巨大的问号脸 ⊙.⊙?——“通过权威背书来获得多方的信任,同时依赖权威方背后的资本和技术实力确保数据的可靠安全”,真的可以嘛?! 假如说,支付宝程序发生重大BUG,导致一段时间内的转账记录全部丢失,或者更彻底一点,支付宝的服务器被金三胖的一个导弹全部炸毁了。而我刚刚转出去的100元找谁说理去,这个时候,你就成了刀殂上的鱼肉;支付宝有良心,会勉为其难承认你刚刚转账的事实,但他不承认你也没辙,因为确实连他自己也不知道这笔转账是否真实存在。 上述就是中心化最大的弊端——过分依赖中心和权威,也就意味着逐渐丧失自己的话语权。 去中心化? 那么去中心化的形态是什么样子呢?还是拿刚才那个例子继续,我们构建一个极简的去中心化的交易系统,看看我们是如何在网络上从不认识的卖家手里买到一本书的。 第一步,你下单并把钱打给卖家; 第二步,你将这条转账信息记录在自己账本上; 第三步,你将这条转账信息广播出去; 第四步,卖家和支付宝在收到你的转账信息之后,在他们自己的账本上分别记录; 第五步,卖家发货,同时将发货的事实记录在自己的账本上; 第六步,卖家把这条事实记录广播出去; 第七步,你和支付宝收到这条事实记录,在自己的账本上分别记录; 第八步,你收到书籍。至此,交易流程走完。 刚才“人为刀俎我为鱼肉”的情况在这个体系下就比较难发生,因为所有人的账本上都有着完全一样的交易记录,支付宝的账本服务器坏了,对不起卖家的账本还存在,我的账本还存在;这些都是这笔交易真实发生的铁证。 当然,在这套极简的交易系统中,你已经发现了诸多漏洞和不理解,比如说三方当中有一个是坏人,他故意记录了对他更有利的转账信息怎么办;又比如说消息在传递过程中被黑客篡改了怎么办等等等等。这在以往的计算机概论或者计算机网络书本上中可能都有提及到——“类两军”和“拜占庭将军”问题。这里就不打算赘述,因为暂时跟主线不相关,感兴趣的同学可以去Google或者百度一下,你只需要知道,在我们下面即将展开讲到的区块链系统中,通过巧妙的设计,足以解决上述存在的BUG。 既然话已说到这份上,相信了解一点技术、特别是有运维背景的同学大概能够从极简交易系统中窥视到了更多区块链的一些影子—— 分布式存储,通过多地备份,制造数据冗余 让所有人都有能力都去维护共同一份数据库 让所有人都有能力彼此监督维护数据库的行为 在我看来,你猜测的基本上没错。其实这些就是区块链技术最核心的东西,外人看起来高大上、深不可测,但探究其根本发现就是这么简单和淳朴。当然,这里面肯定会有很多很多很多细枝末节的技术需要重构。 如果你差不多认同上面的观点,那我们应该基本上可以达成共识,分布式部署肯定构建去中心化网络理所当然的解决方向——通过P2P协议将全世界所有节点计算机彼此相互连接,形成一张密密麻麻的网络;以巧妙的机制,通过节点之间的交易数据同步来保证全球计算机节点的数据共享和一致。 哈哈,说的轻巧,“交易数据这么重要的东西,在一个完全不信任的P2P网络节点中以一种错综复杂的方式传递,数据的一致性和安全性谁来保证,如果说互相监督,他们到底怎么做到?” 好了,不卖关子了,下面让我们围绕这个最最最最直接的问题开始进入到真正区块链的世界,抽丝剥茧看看它到底是如何一步一步形成的,又是如何一步一步稳定运转。 # 从全球节点到交易数据 这张图的制作的意义为的是帮助你在宏观上快速理解区块链中所涉及到的相关名词以及他们的层级关系。同时,文章的知识结构和设计思路大抵上也会按照: 首先,将区块作为最小单位体,讲述极简区块链系统是如何运转的; 接着,进入到比区块更小单位体——交易记录,理解区块链是如何处理数据的; 最后,将所有知识点柔和在一起,重回区块和区块链,完整讲述整个工作流程。 希望你在这个引导和结构下有一个比较好的阅读体验。 # 区块,混沌世界的起源 在讲故事之前,我们已经事先构建好了一个去中心化的P2P网络。同时,为了让读者朋友们听起来更轻松,我们硬性规定在这个区块链世界里,每十分钟有且仅允许产生一笔交易。 故事继续,大概每十分钟会凭空产生一个神奇的区块(你可以将区块想象为一个盒子),这个区块里放着一些数字货币以及一张小纸条,小纸条上记录了这十分钟内产生的那唯一一笔交易信息,比如说——“小A转账给了小B100元”;当然,这段信息肯定是被加密处理过的,为的就是保证只有小A和小B(通过他们手上的钥匙)才有能力解读里面真正的内容。 这个神奇的区块被创造出来之后,很快被埋在了地底下,至于埋在哪里?没有一个人不知道,需要所有计算机节点一起参与进来掘地三尺后才有可能找到。显然,这是一件工作量巨大、成果随机的事件。但是呢,对于计算机节点来说,一旦从地底下挖出这个区块,他将获得区块内价值不菲的数字货币,以及“小A转账给了小B100元”过程中小A所支付的小费。同时,对于这个节点来说,也只有他才有权利真正记录小纸条里的内容,这是一份荣耀,而其他节点相当于只能使用它的复制品,一个已经没有数字货币加持的副本。当然这个神奇的区块还有一些其他很特别的地方,后面我们会再细细聊。 为了更好的描述,我们将计算机节点从地底下挖出区块的过程叫做「挖矿」,刚才说了,这是一件工作量巨大、运气成分较多、但收益丰厚的事儿。 过了一会儿,来自中国上海浦东新区张衡路上的一个节点突然跳出来很兴奋的说:“ 我挖到区块了!里面的小纸条都是有效的!奖励归我!” 。虽然此刻张衡路节点已经拿到了数字货币,但对于其他计算机节点来说,因为这里面还涉及到其他一些利益瓜葛,他们不会选择默认相信张衡路节点所说的话;基于陌生节点彼此不信任的原则,他们拿过张衡路节点所谓挖到的区块(副本),开始校验区块内的小纸条信息是否真实有效等等。在区块链世界里,节点们正是通过校验小纸条信息的准确性,或间接或直接判断成功挖出区块的节点是否撒谎。(如何定义小纸条信息真实有效,后面会讲解,这里暂不做赘述)。 在校验过程中,各个节点们会直接通过下面两个行为表达自己对张衡路节点的认同(准确无误)和态度: 停止已经进行了一半甚至80%的挖矿进程; 将张衡路节点成功挖出的区块(副本)追加到自己区块链的末尾。 你可以稍微有点困惑:停止可能已经执行了80%的挖矿行为,那之前80%的工作不是就白做了嘛?!然后,区块链的末尾又是个什么鬼东西? 对于第一个困惑。我想说,你说的一点没错,但是没办法,现实就是这么残酷,即便工作做了80%,那也得放弃,这80%的工作劳苦几乎可以视为无用功,绝对的伤财劳众。第二个困惑,区块链和区块链的末尾是什么鬼?这里因为事先并没有讲清楚,但是你可以简单想象一下:区块是周期性不断的产生和不断的被挖出来,一个计算机节点可能事先已经执行了N次“从别人手上拿过区块 -> 校验小纸条有效性”的流程,肯定在自己的节点上早已经存放了N个区块,这些区块会按照时间顺序整齐的一字排列成为一个链状。没错,这个链条,就是你一直以来认为的那个区块链。如果你还是不能够理解,没关系,文章后面还会有很多次机会深入研究。 # 走进区块内,探索消息的本质 上面我们构建了一个最简单的区块链世界的模型,相信大多数同学都已经轻松掌握了。但是别骄傲也别着急,这还只是一些皮毛中的皮毛,坐好,下面我们准备开车了。 前面我们说到“大概每十分钟会凭空产生一个神奇的区块,这个区块里放了一张小纸条,上面记录了这十分钟内产生的这唯一一笔交易信息”。显然,十分钟内产生的交易肯定远不止一条,可能是上万条,这上万条数据在区块链世界是如何组织和处理的呢?另外,为什么在纸条上记录的只是某一次的交易信息,而不是某一个人的余额?余额好像更符合我们现实世界的理解才对。 既然存在这样那样的疑问。现在我们就把视线暂时从“区块”、“区块链”这些看起来似乎较大实体的物质中移开,进入到区块内更微观的世界里一探究竟,看看小纸条到底是怎么一回事,它的产生以及它终其一生的使命: 发起交易的时候,发起人会收到一张小纸条,他需要将交易记录比如说“盗盗转账给张三40元”写在纸上。说来也神奇,当写完的那一刹那,在小纸条的背面会自动将这段交易记录格式化成至少包含了“输入值”和“输出值”这两个重要字段;“输入值”用于记录数字货币的有效来源,“输出值”记录着数字货币发往的对象。 刚刚创建的小纸条立马被标记成为“未确认”的小纸条。从地下成功挖出区块并最终连接到区块链里的小纸条一开始会被标记为“有效”。若这条有效的小纸条作为其他交易的输入值被使用,那么,这个有效的小纸条很快会被标记为“无效”。因为各种原因,区块从链上丢弃,曾经这个区块内被标记为“有效”的小纸条会被重新标记为“未确认”。 区块链里面没有账户余额的概念,你真正拥有的数字资产实际上是一段交易信息;通过简单的加减法运算获知你数字钱包里的余额。 上面的1、2、3仅仅作为结论一开始强行灌输给你的知识点,其中有几个描述可能会有点绕,让你觉得云里雾里,没有关系,因为我们立刻、马上就开始会细说里面的细枝末节。 上图,是区块内,盗盗在一张小纸条上记录下的交易信息,后被格式化的呈现 上图就是从无数打包进区块内的小纸条中,抽取出来的一张,以及它最终被格式化后的缩影。单看右侧的图可能很容易产生误会,虽然看起来有多行,但实际上就是“盗盗转账给张三40个比特币”这一条交易数据另外的一种呈现形态。因为区块链世界里面这么规定,每一条交易记录,必须有能力追溯到交易发起者 发起这笔交易、其中所涉及金额的上一笔全部交易信息;即这笔钱从何而来的问题。这其实很容易理解,在去中心化的网络中,通过建立交易链、通过交易链上的可溯源性间接保证数据安全和有效。 我们继续看,在区块链世界里,我们是如何仅通过“盗盗转账给张三40个比特币” 这条交易信息完成转账流程的。其实跟现实中你在路边买一个包子的流程大抵上相同。 第一步:判断是否有足够的余额完成交易 这里我们再一次重申,区块链世界是没有余额的概念,你拥有所谓的数字货币实际上是因为你拥一条交易记录,即 “盗盗转账给张三40个比特币”!这里,我们还是拿这条记录说事: 追溯“输出值”是“盗盗”相关的全部有效交易记录作为,对有效交易中的数字进行简单求和,判断是否大于等于40,如果确实大于等于,则将这些有效的交易记录合并形成一条新的交易记录(如下图)。如果小于40,其实可以不需要再继续往下探讨。 就上图的例子,我们追溯到曾经转账给盗盗的有效交易记录有“小A转账给盗盗10 btc”、“小B转账给盗盗20 btc”、“小C转账给盗盗 25 btc”,我们需要将这三条交易记录合并成一条更复杂描述的交易记录,即 “( 小A转账给盗盗10 btc + 小B转账给盗盗20 btc + 小C转账给盗盗 25 btc ) 转账给张三40 btc ” 第二步:判断是否需要找零 对追溯到的有效交易数字求和,如果发现大于需要支付的金额,需要将多出的数字重新支付给自己,相当于找零。对应生成了一条全新的交易记录(如下图)。 就上图例子来说,我们最后合并成的交易记录 “( 小A转账给盗盗10 btc + 小B转账给盗盗20 btc + 小C转账给盗盗 25 btc + 盗盗转账给盗盗15 btc ) 转账给张三40 btc ” 事实上等同于“盗盗转账给张三40 btc”。其中“盗盗转账给盗盗15 btc”就可以理解找零。 第三步:发出去,让全球节点认同和备份小纸条 这条内部重新处理过的复杂交易记录被塞进区块,埋到地下,等待节点挖出来,一旦区块被挖矿成功,并且该区块最终被连在了区块链的主链上。张三将最终拥有了这条交易记录,而先前的“小A转账给盗盗10 btc” 、“小B转账给盗盗20 btc” 、“小C转账给盗盗25 btc”都将被视为已经使用过的交易记录——从此被贴上“无效”的标签,意味着这些交易记录将永远不会再被追溯到。 我们最后一次重申,只是希望让你加深印象:拥有数字货币=拥有交易记录! 通过设计巧妙的精巧密码学保证数据安全 记录着交易信息的小纸条借助区块这个载体,在分布式的网络中以不同的轨迹错综复杂的传递,我们前面说了,你真正拥有的数字资产实际上是一段交易信息,而不是你常规意义上理解的货币。所以这个过程就需要重点解决两个问题: 接受到的这条交易记录在传输过程没有被其他人所篡改 接受到的这条交易记录确实是由发起交易的人所创造 在这里,我们需要事先引入两个知识点,可能稍微有点难消化,但都是计算机领域较为成熟的和基础的概念。 第一个知识点:Hash()函数。你只需要知道,任意长度的字符串、甚至文件体本身经过Hash函数工厂的加工,都会输出一个固定长度的字符串;同时,输入的字符串或者文件稍微做一丢丢的改动,Hash() 函数给出的输出结果都将发生翻天覆地的改变。注意,Hash()函数是公开的,任何人都能使用。 上图,仅仅一个小数点的变化,输出的结果已经翻天覆地 第二个知识点:非对称加密。你也只需要了解,任何人手里都有两把钥匙,其中一把只有自己知道,叫做“私钥”,以及一把可以公布于众,叫做“公钥”;通过私钥加密的信息,必须通过公钥才能解密,连自己的私钥也无解。公钥可以通过私钥生成多把。 有了这些知识点的加持,上面两个问题开始变得有解。下面我们来看下内部是如何扭转和工作的吧,这里拿“小A 转账给了小B 100元钱” 举例: 第一步:小A会先用Hash函数对自己的小纸条进行处理,得到一个固定长度的字符串,这个字符串就等价于这张小纸条。 第二步:小A使用只有自己知道的那一把私钥,对上面固定长度的字符串进行再加密,生成一份名叫数字签名的字符串,这份数字签名能够充分证明是基于小纸条的。你可以这么理解,在现实中,你需要对某一份合同的签署,万一有人拿你曾经在其他地方留下的签名复制粘贴过来怎么办?!最好的办法,就是在你每一次签名的时候,故意在字迹当中留下一些同这份合同存在某种信息关联的小细节,通过对小细节的观察可以知道这个签名有没有被移花接木。步骤一和步骤二的结合就是为了生成这样一份有且仅针对这条小纸条有效的签名。 第三步:小A将「明文的小纸条」、刚刚加密成功的「数字签名」,以及自己那把可以公布于众的「公钥」打包一起发给小B。 第四步:当小B收这三样东西,首先会将明文的小纸条进行Hash()处理,得到一个字符串,我们将其命名为“字符串1”。然后,小B使用小A公布的公钥,对发过来的数字签名进行解密,得到另外一个“字符串2”。通过比对“字符串1”和“字符串2”的一致性。便可充分证明:小B接受到的小纸条就是小A发出来的小纸条,这张小纸条在中途没有被其他人所篡改;且这张小纸条确实是由小A所编辑。 可以看得出来,加解密的过程几乎是一环套一环,中途任何环节被篡改,结果都是大相径庭。借助这一连串的机制,其实已经能够很好的在公开、匿名、彼此不信任的分布式网络环境中解决数字交易过程中可能遇到的很多问题。这个环节可能确实有点难理解,现在,我需要你停下来,静下心,花上几分钟闭目慢慢回味其中设计精湛的地方。 掌握了这部分知识以后,我们在这里回答一下前面没有解释清楚的问题,「节点对区块的检验」检验的到底是什么?实际上就是: 检验区块内的交易记录签名是否准确(是否被篡改) 检验区块内的交易记录输入值是否“有效”(是否使用过) 检验区块内的交易记录输入值的数字之和是否大于等于输出值的数字 … # 重回“区块”和“区块链”的世界 好了,对小纸条和交易记录的研究我们点到为止,其实信息量已经是巨大的了,让我们合上盖子,重回较大实体、继续聊聊“区块”和“区块链”的话题。还记得,咱们在一开始讲到关于区块的特征吗?区块创造后被埋在地下,需要经过节点们马不停蹄的挖采、而且是凭运气的挖采才有可能获得——不仅仅如此,事实上他还有其他很多神奇的地方,比如说: 凭空产生的区块在刚刚创建的时候会形成一股强大的黑洞效应,它会尝试将这段时间全世界产生的所有小纸条(交易记录)统统吸进来;在合上区块盖子之前,同时会在区块内放上一些数字货币以及其他一些东西。 所有的区块在全网范围内都有一个唯一的ID,但它只会在这个区块被节点成功从地下挖出来之后创建。这个ID至少会跟「区块内所有小纸条的集合」、「即将与之相连的上一个区块ID」以及「挖矿节点的运气值」等因素相关。既然前面我们已经简单了解了“Hash()函数”这个东西,这里不妨透露给你:“区块ID = Hash(‘区块内所有小纸条的集合’+’即将与之相连的上一个区块ID’+‘挖矿节点的运气值’+’…’)” ;基于先前掌握的知识,然后你应该知道区块内任意一张小纸条的信息稍微做改动、或者节点挖矿运气好一点坏一点等等,当前区块的ID都会 “ biu~ ”的发生改变。 一个周期内会尽量控制有且仅产生一个区块。值得注意的:产生区块、成功挖出区块、校验区块,他们的时间周期近乎相同。比特币的区块链世界里大概被设定为10分钟,这会通过某种机能尽量控制和稳定,比如说,当大伙挖矿的热情高涨、工作效率提高,区块会被埋在更深更广的地方等。 挖矿,本质是通过与或运算,计算出一个满足规则的随机数,然后通过大量运算去碰撞匹配随机数。这个部分要细讲的话,估计又可以写出两三千字来。我觉得到目前为止,并不影响主轴知识点的讲解,这一块会作为后续知识结构完善重新被撰写。感兴趣的同学可以Google百度查阅下。 现在,我们终于对“区块”这个概念有了更全面的认识,文章开头讲的故事就可以继续展开来絮叨絮叨: 假如几乎同一时间,「中国上海浦东新区张衡路」上的节点和「美国纽约曼哈顿第五大道」上的节点异口同声喊出来:“我挖到区块了!里面的小纸条都是有效的!奖励归我!”。其他节点也几乎同时参与了对这两个区块的校验,结果发现这俩都没毛病,各节点也开始犯困,因为在他们的视野里他们并不清楚最后哪一个区块应该会被主链接纳。算了!都连在自己区块链尾巴上吧,这时尴尬了,区块链硬生生的被分叉了! 产生分叉 你肯定在想,那还得了,这种情况继续下去,每个节点的区块以及他们整理维护的小纸条都将变得不一样,这已经严重违背了区块链世界里第一大最基本原则——所有节点共同维护同一份数据。所以,为了解决这个问题,区块链世界引入了一条新的规则——拥有最多区块的支链将是真正被认可有价值的,较短的支链将会被直接Kill掉。 我们大伙都知道挖矿的过程存在巨大的工作量(如果没有任何难度,把区块扔在人群中,必然同一时间发现区块的节点数量将大大增加,也就会产生无数的支链,通过这个例子,你大概也就能够明白,区块链世界为什么需要设置工作难度了吧),并且在计算机的硅基世界里,不可能出现所谓 “同时” 的概念,哪怕纳秒的差别,那也总是会有先后顺序。所以理论上,“分叉”的这种僵局很快会在下一个区块被挖掘出来(以及校验区块)的时候被打破,实在不行下下个,或者下下下个……总之机制可以让整个分叉的区块链世界迅速稳定下来。 “分叉”这种僵局在确认下一个区块(以及校验小纸条)的时候被打破,从而整个区块链世界迅速稳定下来 就上图而言,所有基于张衡路节点挖矿获得的区块以及后续区块的那条分支被视为有价值,最终会全部保留了下来;其他节点会统一效仿那个拥有更长分支链的节点所做的决策。另外,值得一提的是,同一时间,较短分支上的区块会立即丢弃,而里面的小纸条也会随之释放出来,被重新标记上“未确认”。 “双花问题”与“51%攻击” 你可能已经开始困惑或者有点兴奋,末尾几个区块的排序在修复过程中,因为时间差肯定会产生一些模棱两可的地方,这往往会给数据安全埋下一颗雷。一个最简单的假设——我记录的一张小纸条很不巧地被归在了一条较短的支链上,这条支链在竞争过程中理所当然输掉了比赛,区块被丢弃、小纸条被无情的贴上“未确认”的标签。在等待下次区块重新确认的过程中,这个时间差内,我,好像、似乎可以做点什么坏事 ԅ(¯﹃¯ԅ) ,就比如说“双花”(双花,花两次,双重支付的意思) 你脑海中也许很快浮过的这样的构想,可不可能通过下面这种方法触发双花问题的产生,从而让我不劳而获: 假设有一个名叫X-Man的坏家伙,他控制了一个计算机节点,这个节点拥有比地球上任何一个节点算力都强大的计算机集群。 首先,X-Man事先创造了一条独立的(不去广而告之)、含有比较多区块的链条。其中一个区块里放着“X-Man转账给X-Man 1000元”的纸条。 接着,X-Man跟张三购买了一部手机,他在小纸条上记录下“X-Man转账给张三1000元”;这条信息被三次确认后(即三个区块被真实挖出、校验和连接),然后,张三把手机给了X-Man。 X-Man拿到手机之后,按下机房的开关,试图将先前已经创造的区块链条连接在自己这个节点区块链的末尾。 大功告成,X-Man拥有了一条更长的区块链条,那些较短、存放着“X-Man转账给张三1000元”的区块链,以及在区块链世界里那则真实转账行为被一同成功销毁。(?) 事实真的如此吗?在这里我可以很负责任的说,too young too simple,区块链世界规则的制定远比我们想象的要健全很多,还记得我们之前讲的“区块的ID至少会跟区块内所有小纸条的集合、即将与之相连的上一个区块ID以及挖矿节点的运气值等因素相关”。 在这里,正是因为打算连接到主链的时候,事先准备的链子会意识到马上要连接上的那个区块ID发生了改变,随之而来的是后面所有区块ID都瞬间。节点不得不重新对后续区块的解锁以及对区块内小纸条的校验。 在区块链的世界,重新计算的行为等同于把自己(节点)置身于同一个起跑线,跟世界上其他所有的节点一同竞争挖矿。你会说,我拥有更强大的计算能力,但是对不起,跟你竞争的对象并不是第五大道、南京西路、香榭丽舍大道上的某一个节点,而是全球所有算力的集合,在这个集合中,你拥有的算力永远都只是一个很小的子集。所以,根据区块链算力民主、少数服从多数的基本原则,这个构想将永远不会成立。 除非.... 你控制着全球51%的算力,这也就是区块链世界里另外一个著名的概念,叫做“51%攻击”,但这也仅仅是一个理论值,在真实世界里这样的攻击我个人觉得是很难发动起来的,这里面就牵涉到很多经济、哲学甚至政治的因素。举个最简单的例子:X-Man为了回滚刚刚发生的一笔交易记录,成功发起了51%攻击,这意味着很快整个区块链系统将会崩盘,因为这次攻击已经严重伤害到人们对这套系统的信任,接着比特币开始暴跌至几乎一文不值;但是这个拥有51%算力的X-Man原本完完全全可以通过挖矿的方式获取更多收益,购买无数的iPhone手机。那他不是脑袋不是坏了还能是啥?对51%攻击话题感兴趣的同学可以阅读这篇文章《什么是比特币51%攻击?》。 至此,我觉得区块链最基础、最核心的知识已经全部讲完了(除了挖矿内部实现原理,作为一个遗憾留在这里,有时间会完善掉),相信你已经对它有了一个宏观的认识。另外,由于这篇文章采用了适当抽象、类举的叙事方式,中间或多或少有些地方会跟区块链底层严谨的技术实现有出入,欢迎大家来纠错。另外,也是受限于自己知识结构的缺失,这篇文章会随着我对区块链更深入认识后,随时进行修订,最后更新时间可参考该回答下方的时间戳。 参考 中心化与去中心化 https://www.douban.com/note/624421270/ 图说区块链 https://book.douban.com/subject/27084306/ 区块链是什么,如何简单易懂地介绍区块链? https://www.zhihu.com/question/37290469 什么是比特币51%攻击? http://8btc.com/article-1949-1.html 区块链与新经济:数字货币2.0时代 https://book.douban.com/subject/26804497/ 詳解比特幣原理和運行機制 https://www.youtube.com/watch?v=P4seQcP77H4 区块链是什么:从技术架构到哲学核心 https://v.qq.com/x/page/x0518nuh2z7_0.html 区块链核心算法解析 https://book.douban.com/subject/27081206/ 深入理解比特幣的安全性及程式交易安全性與相關的密碼學原理 https://www.youtube.com/watch?v=3w1Tg3B_oKQ 深度了解区块链——拜占庭将军问题深入探讨 https://wallstreetcn.com/articles/338061
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    2018年01月12日
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    傻瓜式记账app,记应收帮助企业更好的管理自己的订单 人类的思维总是喜欢分类和做比较。在面临账单来说更是如此,对于需要记账的会计或有会计经验的人来说,记账是一件小事儿,但对一些需要记账又完全不懂术语的小白们来说,记账的确是一件麻烦事儿。 记者近日采访到的记应收则是一款服务广告、外包、装修和小额贷款等传统小微企业的记账软件。目前主要包括以下几大功能: 应收账款管理:大环境下,承包工程、项目外包制造业主要的合同有三种,分别是阶段收款、周期收款、签订框架合同,具体以工程业举列,更多的是以4321的形式进行收款,签订一个合同,甲方付40%的款,乙方收款之后采购原材料,这时甲方再付30%的款,乙方开始正式工作,工程结束验收通过之后再收20%的验收款,一年以后再收10%的质保金......长此以往,很多工程承包者的企业方会积累一堆未收款项,也容易让这部分人容易混淆了自己每一项工程的收入和支出。 提供了这三种合同的应收账款的管理,用户在使用产品时,建立一个应收(合同),选择三种合同中的某一个,建立好相应的金额、周期等条目。用户确定应收时间后,记应收会在相应的时间进行提醒,在这时间内收到款只需要记录到账即可。 应付功能:对现金流管理要求比较高的企业来说,既需要知道每月需收金额,也需要知道每月需付金额。应收大多是有合同的,应付却没有,比如说员工工资、社保、行政上的支出,因此,在记应收App上,也多了一个额外的功能叫记支出,专门用来记录没有合同的支出。 客户管理功能:用户对每个客户进行分析,举个例子,如果某个客户在结账时老是逾期,那么用户对于这种老是逾期的用户在下次签订合同时,就可以严格规定合同条款内容。 统计分析:小微企业的老板最关心的就是应收、实收、应付、实付、利润、开票这六大指标,记应收通过柱状图、折线图来呈现这些数据。 除记账外,记应收还开发出了团队协作功能:企业主在认证公司(上传营业执照信息)后,可邀请公司同事使用,并可给入驻员工分配销售、销售总监和财务等角色。记应收则根据不同的角色,为入驻员工匹配相应的权限。如销售只能看到自己签下的合同和应收的款项,而销售总监则可以查看到全公司的合同情况。同时,企业主也可以根据公司具体的管理方式,为员工自定义权限。 据记者了解,记应收自去年春节后,在未推广的情况下,截至目前企业数已达4000+家,每天自然增长100+家。用户群体主要是一些小微企业。大多年营收在200万以上、年合同数在30份以上,其中包括广告、外包、工程外包和小额贷款等时间周期长、合同数多的一些公司。 谈到产品核心壁垒,李俊告诉记者:“首先,团队核心成员都具有丰富的行业经验,深知用户所面临的痛点及如何解决问题;其次是产品也是全国首款针对零财务基础的用户设计的,使用时非常简单,所服务的群体也是有点被主流互联网所疏忽的一些群体,目前行业里还没有专门针对这一些用户而专门设计的软件,所以这对我们来说,也是一大壁垒”。 安全方面,企业数据如何做到安全管理,存储在平台上的公司信息会不会被利用?数据会不会无意丢失?针对这一连串的问题,李俊解答说:“记应收跟其他记账软件不同的是,记应收用户的数据是存储在用户自己手机上的,并且加过密的,哪怕是离线也可以正常使用的;其次是用户数据同步到服务器时加过密,即使是用户换手机,也只有用户自己下载此前的数据才能同步下来之后再解密,即使数据被窃取,对于第三方来说也无法解密,只能看到一串乱码,所以安全方面,记应收也是下足了功夫”。 盈利上,目前记应收是供用户免费使用的,未来记应收将通过企业的应收账款、用户背景等信息建立风控模型,并与银行等金融机构合作,通过为小微企业提供贷款盈利。 融资上,此前在产品初期时便获得了200万种子轮融资,目前记应收也在筹备天使轮融资,预计融资300万,主要用于产品推广、团队运营等渠道。 最后,记者问道记应收近段时间或长期的发展规划,李俊表示:“我们其实专注于企业的现金流管理这一块儿,不会偏离这个方向,基于这些我们的统计分析会加强,一方面是公司沉淀的具体分析,一方面是帮助企业做某一项目的具体分析”。 【猎云网(微信号:ilieyun)成都】1月10日报道(文/张淑英)
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    2018年01月11日
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    记应收:以管理应收账款工具切入市场 记应收创始人李俊最早创办了一家叫做“找外包”的平台,在运营过程中发现了很多外包公司的痛点。这些公司往往会使用 Excel 管理应收账款。但该方式往往存在着很多问题,首先是用户的移动端体验不好,数据量一多就会对用户的查看造成很多不便捷性。其次出现数据分享或者需要复杂统计计算的需求时,Excel 也不能满足用户。 记应收的初始产品形态是一个为用户管理应收账款的工具。且由于长期和外包商打交道,选择的都是项目制外包商的按阶段回款。且团队甚至没有把产品嫁接到云服务器上,用户只能把数据保存本地,充其量只能算作一个 MVP 的测试版本。当收到用户的正向反馈后,记应收团队给产品搭上了云服务器,可以在云上存储公司的一系列数据。 在经过一段时间后,团队发现由于该产品只有按阶段回款这一种收费模式,对于很多外包类、工程实施类项目是比较友好的。但对一些需要按周期收款的项目,如房租、物业、代理记账等业务的收费;还有一些初期不能明确费用,需要后期对账并结算的,包括一些技术、人力的外派任务,按阶段回款这种模式并不能满足他们的需求。 于是团队还开发出按周期收款和按框架合同收款这两种模式。按周期收款这种模式是指签订一定金额的合同后,首先设定合同期限和收款周期,可以按照每月、每季度、每半年一次来收款。 按框架合同收款这种模式是指当签订合同时,并不知晓整个项目要支付的金额。只有当每一个工作周期结束时,乙方会按照工作时长和所派遣的人力来对账,这是一种先寄合同,再补款项的模式。 这里再简单介绍一下按阶段回款。这是一种按照项目进行的阶段来收款的模式,比如微信小程序、APP 的外包开发,还有一些工程实施类项目。其中工程实施类项目通常的收款模式是行业里所说的4321,合同签订后甲方先付40%的款项给乙方,乙方收到款之后即可开始采购需要的材料,采购完成后再付给乙方30%的金额。 乙方收到这30%的款项后才会给甲方发货,甲方收到货之后 ,乙方会派人去甲方那里去做项目实施,项目实施完成甲方回去验收,验收通过了再付20%,最后还有10%是在验收完成一年之后的质保金。其他行业的外包也是按照433或者541这种指定阶段付指定比例金额的收款模式。 这三大收款模式完成后就进入了今年的7月份,这段时间用户反馈不仅需要应收功能,还需要添加应付选项。应付基本上就是把应收的全部功能复制过来,逻辑上是乙方的应收就是甲方的应付。 项目开展一段时间后,团队又发现产品的单点登录功能不利于保护公司的财务隐私数据,因为数十个销售都能用同一个账号、密码看到公司所有的财务、合同、客户数据,于是记应收进一步开发了团队协作功能。每个销售只能看见、管理自己的应收合同,销售总监能看见所有销售合同,但看不见应付数据。财务总监能看见所有应收和应付数据,最高级老板不仅能看见所有数据,还能看到这些数据的分析、汇总。 所有这些工具完成后,记应收团队才于10月底正式上线1.0版本,11月份正式开始大规模推广。记应收的目标用户是年营收在200万至2个亿之间的企业,200万以下的企业合同没那么多,用 excel 即可搞定;年营收在2亿以上的企业用户一般都有自己专业的财务团队和系统。 公司所服务的行业主要集中在一些传统领域,比如工程类、装修、贷款、企业服务行业。推广方式主要靠地推,和上海地区一些批发市场,经济城(半政府、半民间性质的机构,帮企业解决工商注册、代理记账等财税类服务),这些组织的负责人会把记应收作为一种增值服务提供给下属的初创企业。 来源:36氪,作者:徐宇。转载或内容合作请点击转载说明,违规转载法律必究。
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    2018年01月03日
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