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    未来10种改变游戏规则的现代招聘技巧--你不可不知道 作者:Alastair Brown是 BrightHR的首席技术官  数字革命改变了招聘。在过去十年的时间里,人们已经从传统的工作网站转向创新的新的令人兴奋的招聘工具和技术。(2018中国招聘科技峰会可见一斑) 但是,改变游戏规则的招聘技术将会影响您未来的招聘策略? 为方便你快速了解。我们简单介绍下,整体可以看我们AI翻译带来的内容。如果你不喜欢AI翻译的内容,可以访问 HRTechchina.com 阅读英文原文。   1、人工智能 在招聘技术方面,人工智能已经在企业寻找新人才的方式中发挥着重要作用。 它的崛起如此迅速,它在世界领先的媒体出版物中被报道。例如,福布斯在1月份发表了一篇题为人工智能如何改变招募游戏的文章。在这篇文章中,它承认招聘是现代企业最艰难的工作之一。人工智能可以减轻大部分的努力工作。   简化流程至关重要。这是AI特别擅长的一件事。但是什么类型的工具将引领它?以下是一些最强大的选项: 聊天机器人:快速访问候选人,确保合适的候选人,并指导他们找到合适的角色。他们是处理大量优秀人才的被动方式 - 已经很强大,他们有可能为招聘人员节省大量时间。 情感 分析:可用于在偏见或偏见语言的情况下调整工作规范。 人才 重新发现:通过ATS(申请人跟踪系统),AI可以扫描您的数据记录并找到符合该法案的先前候选人。 未来的招聘技术将越来越多地使用AI。   2.虚拟现实 VR是一个令人兴奋的前景。一些行业的VR头戴式耳机旨在比以往更大程度地与候选人接触。 利用VR显示您的业务是技术前沿的创新者。它发出了积极的信息,即使它与你的招聘策略相结合是及时和昂贵的。 来自LinkedIn的这篇文章强调了它的创新性和永远改变招聘的潜力。 许多品牌正在尝试独特的体验来改变其招聘流程 - 例如,在线商店Jet提供其商业文化的VR演示。如果他们选择在那里工作,考生可以从世界上任何地方远程访问这些,以查看他们的存储内容。 未来十年还会有更多这样的事情 - 您的企业如何将其整合到您的招聘策略中?VR的魅力在于它可以为您恰好所处的行业提供独特的解释。 3.被动候选人的崛起 已经发现了未开发的潜在候选人资源!角色中有才华的工作者并没有考虑职业变化。 以诱人的新可能性为目标 - 例如更高的工资和更多的责任 - 可能足以获得他们的兴趣。近年来,确保“被动”候选人的受欢迎程度已经大大增加,因为它可以帮助针对那些没有从一个角色跳到另一个角色的工人。 或者你可以直接找到一个受到你所提供的东西诱惑的顶级天才,或者至少让你在未来几年内放心。   4.视频面试 无论候选人居住在200英里以外还是完全在另一个国家,拖延候选人参加面试的非常古老的做法即将结束。 当我们都可以访问Skype,FaceTime,Google Hangouts以及各种其他形式的即时通信时,浪费时间和金钱。 对于所有相关人员来说,这是一个节省时间的方法 - 您可以在简短的筛选电话后删除不太合适的候选人,然后在您有一两个真正开启之后引入您的最佳选择。 如果你有潜在的海外候选人,他们可能不太热衷于参加第一阶段的面试,这一点尤其有用。   5.社交媒体 这不是最具启发性的观点,但是,是的,社交媒体可以成为招募新人的好地方。 无论是Facebook,Twitter,Instagram,Tumblr,还是LinkedIn等专业网络,您都可以找到各种易于联系的专业人士。 在招聘技术方面,这一项对于针对千禧一代和Z世代特别有效,他们倾向于使用社交媒体而不是X世代及以上。   6.申请人跟踪系统 随着大型和小型企业的兴起,ATS迅速成为招聘软件的领导者。对企业有什么好处?好吧,总结一下: 效率:在一个系统中记录所有招聘活动和候选人信息。 候选人 数据:随着人才将他们的详细信息添加到您的系统中,您可以在将来随时访问任何类似角色的工作人员库。 候选人 经验:对候选人来说更容易,因为您可以满足新的招聘期望,例如基于移动的应用程序环境。 管理员 减少:再次,取消文件柜并通过一个招聘中心简化一切 - 在办公室里不再存在多余的文件! 7 - 开放式职位 您的标准职位描述也在发生变化。一些招聘人员正在尝试新的策略,例如放弃职位。其他人甚至没有特定的规格。 其背后的想法是鼓励所有相关人员雇用高于技能的人。在最近的过去,选择具有最多经验的候选人是很常见的,因为他们必须确保这是最好的选择。 然而,经验并不能解释自然的热情,也不能说明个人是否会自然地融入您的商业文化或现有团队。如果他们非常适合您的办公室,那么培训这样的个人超过六个月或更长时间可以获得长期的回报。   8 - 新的面试技巧 新的招聘技巧带来了新的面试技巧。LinkedIn在其2018年全球招聘趋势报告中指出,旧的面试问题需要进行审核。没有更多“你在五年内看到自己在哪里?”以及更多挑战候选人思考方式的技巧。 FTSE 100人才总监Simon Armstrong在2018年5月透露,他要求候选人在采访中唱歌。如果他们不这样做,那就是面试概述。 虽然极端的例子很多工人,特别是更多内省的工人,都不会有吸引力,但还有其他的策略可供选择。让面试非正式,例如,在咖啡馆 - 喝咖啡,正确地了解你的候选人。 如果你更喜欢西蒙·阿姆斯特朗的方法,你可以随时要求他们进行霹雳舞以完成面试。   9 - 工作面试 如果您渴望测试一些重要角色的顶级候选人,那么工作试镜将为您提供一些额外的见解。 这并不理想,因为你的候选人可能会紧张或不开心你不相信他们的简历中所表现出的专业精神,但它可以提供他们如何开展工作的基本见解。 为了吸引候选人参加试镜,您可以支付他们工作的一天,为他们提供免费午餐,并确保他们在您的工作场所经验丰富的一天为他们提供指导。   10 - Glassdoor 在招聘领域出现的是这项工作搜索,并且至关重要的是公司审查平台。是的,现在是前任或现在,工作人员可以自然地审查业务,这可能导致一些心怀不满的工人离开你时,你的业务私人运作可能不会过于自豪。 该网站越来越受欢迎。它可能成为许多年轻工人的首选来源,他们正在寻找有关为您的企业工作的深刻细节。他们是否因加班而获得报酬?工作/个人生活平衡是什么样的?如果犯了错误,首席执行官是否喜欢向员工扔东西?所有这一切现在都可以揭晓,所以现在是解决企业日常工作中任何挥之不去的缺陷的好时机。   作者:Alastair Brown是 BrightHR的首席技术官 The company is a leading HR and employment law specialist, with offices in Manchester city center. He’s responsible for leading innovate HR projects that help clients to streamline their day-to-day activities. The digital revolution has transformed recruitment. In the space of a decade, there’s been a move away from traditional job websites to an innovative world of new and exciting recruitment tools and techniques. But what are the game-changing recruiting techniques that’ll shape your hiring strategy in the future? Here’s an expert insight.   1. AI When it comes to recruiting techniques, Artificial intelligence is already playing a huge role in the way businesses find new talent.   Its rise has been so meteoric it’s being reported in the world’s leading media publications. Forbes, for instance, ran an article in January titled How AI is Changing The Game For Recruiting. In this piece, it acknowledges recruitment is one of the toughest jobs modern businesses have. AI could alleviate a large proportion of the hard work.   Streamlining the process is essential. That’s one thing AI is exceptionally good at. But what type of tools are going to lead its charge? Here are few of the most powerful options: Chatbots: Quickly access candidates, secure suitable candidates, and can direct them to the right role. They’re a reactive way of dealing with the mass of excellent talent—already powerful, they have the potential to save recruiters a lot of time. Sentiment analysis: Can be used to adjust job specs in the event of biased or off-putting language. Talent rediscovery: With an ATS (Applicant Tracking System), AI can scan your data records and find previous candidates who fit the bill.   Future recruiting techniques will increasingly use AI.   2. Virtual reality VR is an exciting prospect. Some industries have VR headsets designed to engage with candidates to a greater extent than ever before.   Utilising VR shows your business is an innovator at the cutting edge of technology. It sends out positive messages, even if it’s timely and expensive to integrate into your recruitment strategy.   This post from LinkedIn highlights its innovative nature and potential to change recruitment forever.   Many brands are trying out distinctive experiences to shake up their hiring process—online store Jet, for instance, offers a VR demonstration of its business culture. Candidates can access this remotely from anywhere in the world to see what’s in store for them, should they choose to work there.   Expect a lot more of this in the decade to come—how could your business integrate it into your hiring strategy? The beauty of VR is it allows for unique interpretations for whichever industry you happen to be in.   VR is one of the recruiting techniques that could change recruitment forever.   3. The rise of passive candidates An untapped source of potential candidates has been discovered! It’s the talented workers in roles who aren’t considering a career change.   Targeting them with tempting new possibilities—such as a higher wage and more responsibility—may be enough to gain their interest. The popularity of securing “passive” candidates has shot up in recent years, as it can help to target workers who aren’t jumping from role to role.   Or you could just outright snag a top talent tempted by what you have to offer, or at least place you on their radar for the years to come.   4. Video interviews Whether a candidate lives 200 miles away or in another country entirely, the terribly archaic practice of dragging candidates in for interviews is coming to an end.   It’s a waste of time and money when we all have access to Skype, FaceTime, Google Hangouts, and various other forms of instantaneous communication.   It’s a time saver for all concerned—you can remove the less suitable candidates after a brief screening call and then bring in your top selection once you have one or two you’re really set on.   This is particularly useful if you have potential candidates abroad, who might not be too keen on getting a flight in for a first stage interview.   Video interviews can significantly increase your candidate pool.   5. Social media This isn’t the most revelatory point to make but, yes, social media can be a great place to head to recruit.   Whether it’s Facebook, Twitter, Instagram, Tumblr, or professional networks such as LinkedIn, you can find all manner of professionals who are easy to get in touch with.   In terms of recruiting techniques, this one’s particularly effective for targeting millennials and generation Z, who tend to use social media more than generation X and above.   Social media can be a great source to find candidates.   6. Applicant Tracking Systems On the rise with large and small businesses, the ATS has rapidly emerged as the leader in recruitment software. What are the benefits for businesses? Well, in summary: Efficiency: Log all your hiring campaigns and candidate information all in one system. Candidate data: With talent adding their details to your system, you have ready access to a pool of workers for any similar roles in the future. Candidate experience: It’s easier on candidates as you can cater to new hiring expectations, such as mobile-based application environments. Admin reduction: Again, do away with filing cabinets and streamline everything through one recruitment hub—no more excess of files lying about in your office!   An ATS can be very useful when it comes to talent acquisition.   7 – Open-ended job posts Your standard job descriptions are also changing. Some recruiters are trying out new tactics, such as leaving off job titles. Others have even left off specific specifications.   The idea behind it is to encourage all concerned to hire people above skills. In the recent past, it’s been common to choose the candidate with the most experience, under the belief this must, surely, be the best option.   Yet experience doesn’t account for natural enthusiasm, nor whether an individual will naturally fit into your business culture or your existing team. If they’re a great fit for your office, training such an individual up over six months or longer can reap dividends in the long-term.   8 – New interview techniques With new recruiting techniques come new interview techniques. LinkedIn has noted in its 2018 Global Recruiting Trends report that old interview questions need reviewing. No more “Where do you see yourself in five years?” and plenty more techniques to challenge the way candidates think.   FTSE 100 Talent Director Simon Armstrong revealed in May 2018 he asks candidates to sing during interviews. If they don’t, it’s interview overview.   While an extreme example a lot of workers, particularly more introspective ones, wouldn’t find appealing, there are other tactics available. Make the interview informal, for instance, at a café—over a coffee, get to know your candidate properly.   If you prefer Simon Armstrong’s approach, you could always ask them to perform a breakdance to conclude the interview.   9 – Job auditions If you’re eager to test out a few of your top candidates for an important role, then a job audition will provide you with some extra insights.   It’s not ideal, given your candidate might be nervous or unhappy you don’t trust the professionalism indicated on their CV, but it can provide essential insights into how they go about their job.   To tempt candidates into taking the audition, you could pay them for their day at work, provide them with a free lunch, and ensure they’re mentored through the day by an experienced hand at your workplace.   10 – Glassdoor Emerging on the recruitment scene is this job searching and, crucially, company reviewing platform. Yes, now former, or current, staff can review a business—naturally, this can lead to some disgruntled workers leaving you with a scathing 1/5 with private workings of your business you might not be overly proud of.   The site is becoming increasingly popular. It could become the go-to source for many younger workers looking for insightful details about what it’s like working for your business. Do they get paid for overtime? What’s the work/personal life balance like? Does the CEO like to throw things at staff if they make a mistake? All can now be revealed, so it’s a good time to iron out any lingering foibles in your businesses’ daily workings.  
    人工智能
    2018年08月17日
  • 人工智能
    你知道吗?机器学习与 人工智能:它们有何不同? 特伦斯米尔斯  AI.io和Moonshot的首席执行官Terence Mills是AI的先驱和数字技术专家。在LinkedIn上与他联系关于人工智能或移动设备 人工智能和机器已经成为日常生活的一部分,但这并不意味着我们很好地理解它们。你知道机器学习(ML)和人工智能(AI)之间的区别吗? 如果您希望在您的业务中使用其中一种,那么了解哪一项重点关注非常重要。ML和AI是相关的,但它们不相同,并且它们不一定适合于相同的任务。您可以通过了解何时选择ML或AI来将您的业务提升到新的水平。 本指南将向您介绍您需要了解的有关AI和ML的所有信息,以及它们为何与众不同。继续阅读,了解这种现代科技如何帮助您和您的企业。 机器学习与 人工智能:基础知识 以下是这些不同概念的两个简单,基本的定义。 AI意味着机器可以以“智能”的方式执行任务。这些机器不仅仅被编程为执行单个重复动作 - 它们可以通过适应不同情况做更多事情。 机器学习在技术上是人工智能的一个分支,但它比整体概念更具体。机器学习的基础是我们可以构建机器来处理数据并自己学习,而不需要我们不断的监督。 让我们仔细看看这两个概念的真正含义以及它们是如何发展的。 在一开始的时候 毋庸置疑,AI和机器学习相对较新。几十年,几百年甚至几千年前,这些概念可以追溯到某些富有想象力的个体。但直到最近,这些梦想才成为现实。 人工智能的概念在最早的计算机上得到了巩固。当然,这些第一台计算机并没有自己做出任何决定。然而,它们是能够记住信息并进行计算的“逻辑机器”。创建这些机器的人知道他们正在努力制造一台类似大脑的机器。 然而,从那时起技术变得更加先进,因此我们制造类似大脑的机器的能力也有所提高。在过去的几十年里,我们也更好地理解了自己的大脑是如何运作的。 我们越了解这些事情,人工智能的变化就越多。我们的计算机现在可以进行极其复杂的计算,但是现在的开发并没有真正关注那些。相反,人们正在寻求创造能够以类似于人类的方式做出决策并使用这些决策来完成任务的机器。 AI的类型 人工智能有两个主要的子类别。第一个应用AI。这是最常见的AI形式。它包括从智能股票交易系统到自动驾驶的所有内容。 广义AI不太常见,因为它更难创建。理想情况下,广义AI能够处理各种不同的任务,就像人类一样。尽管这些AI并不常见,但许多研究人员已经在广义AI领域取得了进步。 最重要的是,这一小节是导致机器学习发展的原因。 机器学习的成长 由于AI领域的某些突破,机器学习得以发展。 第一个突破涉及认识到教授计算机如何学习比教他们如何执行每项可能的任务并为他们提供完成这些任务所需的信息更有效。 第二个重大突破是互联网的发明。这导致了以前从未见过的巨大的信息存储潜力。现在,机器可以查看由于存储限制而无法访问的大量数据。实际上,创建的数据量太多,人类无法处理。 这两个突破清楚地表明,不是教机器做事,更好的目标是设计它们为自己“思考”,然后允许他们访问在线可用的大量数据,以便他们可以学习。 神经网络的作用 神经网络的出现对于教导计算机像人类一样思考的过程变得至关重要。神经网络允许计算机更紧密地模仿人类的大脑,同时仍然更快,更准确,更少偏见。 神经网络是一种计算机系统,它可以像我们自己的大脑一样对信息进行分类。例如,神经网络可以查看图片,识别图片中的元素,并根据它们显示的内容对图片进行分类。 这些网络使用他们有权访问的数据进行确定。数据不允许它们完全准确,但他们可以根据最有可能做出的决定做出决定。 最重要的是,这些系统涉及“学习”的反馈循环。机器可以查明其决策是否正确,然后改变其方法,以便下次做得更好。 机器学习能做什么? 这些系统的可能性似乎无穷无尽。 ML已经允许计算机查看文本并确定内容是正面还是负面。他们可以弄清楚一首歌是否更有可能让人伤心而不是快乐。其中一些机器甚至可以制作自己的作品,主题基于他们听过的作品。 机器学习的一个主要应用是与人沟通。人工智能领域称为自然语言处理,大量使用机器学习。有一天,这将使公司能够提供与人类客户支持一样有用的自动化客户服务。 机器学习与 人工智能:哪个适合你? AI和ML都可以拥有有价值的业务应用程序。确定哪一个最适合您的公司取决于您的需求。 这些系统有很多很好的应用可供选择,但ML最近得到了更多的宣传,因此许多公司都专注于这种解决方案的来源。但是,AI对于许多不需要持续学习的简单应用程序也很有用。 以上由AI翻译完成! 原论文连接:https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2018/07/11/machine-learning-vs-artificial-intelligence-how-are-they-different/#177f00033521
    人工智能
    2018年07月16日
  • 人工智能
    与玛氏公司合作,仟寻上线招聘机器人“iMars小助手” 来源/36氪 文/徐宁 日前,玛氏公司和仟寻MoSeeker联合发布线上招聘AI程序——“iMars小助手”。仟寻MoSeeker创始人兼CEO王向导告知,“iMars小助手”利用的是仟寻自主研发的MoBot智能聊天引擎,其背后的数据库积累了数百万条候选人提问的历史记录,近百条意图信息,等等。当应聘者通过文字或者语音提问时,“iMars小助手”可以先语音识别转文字,然后再识别聊天意图,给出相应答案。同时,引导候选人完成应聘、面试等相关准备。对于候选人来说,iMars小助手相当于应聘前期的私人小助手,通过了解候选人感兴趣的职位,帮助候选人搜索和匹配合适的岗位,回答申请和面试中的各类提问,该技术在辅助应聘者完成申请流程的同时也为应聘者提供随时查看职位申请进展的功能。 36氪曾报道,“仟寻”是一款基于微信的 SaaS 移动招聘系统,主要功能包括职位的移动端发布、传播和申请,以及基于社交关系的员工绑定和内部推荐。仟寻系统记录企业和用户端所有的发布、传播、申请和入职数据,同时可以与企业现有的 ATS(申请追踪系统或企业招聘系统)系统整合。公司于2018年1月完成了1500万美元的B轮投资。 而玛氏集团是一家销售额超过350亿美元的跨国公司,旗下食品品牌包括M&M’s®、士力架®(SNICKERS®)、德芙®(DOVE®)、益达®(EXTRA®)等。除了主营食品业务,码氏还成立了Next Generation Technology团队,利用AI、AR、ER、ML(机器学习)等技术辅助公司发展。 据悉,本次“iMars小助手”的推出则是玛氏中国服务中心、玛氏亚太区数字化及AI创新团队和仟寻MoSeeker联合研发。
    人工智能
    2018年07月04日
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    构建聊天机器人,「Leena AI」想帮 HR 回答“年假还剩几天”等琐碎问题 来源/36氪 文/陈绍元 将 HR 从琐碎的员工事务沟通中解放出来。 HR 和行政人员需要解答内部员工大量的问题,包括“年假还有几天”、“怎么报销”、“怎么请假”等。这些问题其实都有明确的答案,但 HR 需要分别答复,或许还要登录特定的系统、查看特定的文件,然后将标准答案回复给员工。如果将这些任务都交给AI机器人来解决呢? Leena AI 是 Y Combinator Summer 2018 课程的成员,希望通过构建 HR 机器人,来即时回答员工的各种问题。 Leena AI 的 HR 机器人通过集成到公司现有的人力资源管理等系统中,例如 Slack、Workplace、Workday 等,实现数据库的自动化更新以及针对HR的一些常规问题的查询。 HR机器人可以集成到现有的人力资源管理等系统中 员工可以向 Leena AI  的 HR 机器人询问工资、考勤、报销、审批、假期等各类常见问题,除此之外,HR 机器人还会将员工与职位导师联系起来,让导师提供建议或推荐课程。员工入职时,HR机器人会指导手续、流程。员工离职时,会收集员工反馈。 目前,Leena AI 每周都会与员工进行 1000 次对话。所有这些数据都会反馈到神经网络中,将 Leena AI 训练的更好。 在收费方式上,Leena AI 按照功能将服务划分成十多个模块。其中招聘、新人入职、员工离职模块是一次性付费,每位候选人/员工 15~20 美元。HR FAQ 自动化、差旅和费用管理、健康与保健等模块是按月付费,每位员工每月 1~2 美元。 该服务在 2017 年推出,目前已经有十几个付费客户,包括可口可乐,Pearson,Marico,RPG 等。为实现 2018 财年收入增长到 5 倍的目标, Leena AI 也希望在 IT,管理,财务,采购,销售和管理信息系统等其他行业进行探索。 Leena AI 的竞争对手是其他将科技应用于人力资源领域的公司,包括 Bash,Skillate,EdGE Networks,PeopleStrong,Darwinbox 等。其中 Bash 使用 AI 来改善人力资源流程和员工体验,其前端聊天界面也可以在 Facebook Messenger,Slack 等平台上使用。 HR 机器人的价值很明显。对于员工来说,可以让他们的问题得到及时回应,改善工作体验。 对于公司来说,可以将 HR 从重复琐碎的事务中解放出来,提高效率,创造更高的价值。更深一层,如果能将员工与机器人对话的数据,结合员工信息、工作状况等进行综合分析,或许能帮助 HR 自动观察和判断员工状态、情绪、关心问题、离职和休假可能等,从而及时采取相应的措施。 看回国内,钉钉似乎是一个非常合适的“HR机器人”集成平台。钉钉本身就具有聊天功能,并且围绕办公场景,集成了丰富的应用,包括考勤、审批、招聘、请假、会议等。这些应用以及数据可以与HR机器人无缝对接。 这样当我们想请假时,不用再找到“请假”模块进行操作,而是直接对HR机器人说一句“请假”,就自动进入了请假流程。
    人工智能
    2018年07月03日
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    探访微软之后,我们看见了360°智能办公场景 | 深度 来源/ 人见人爱的小知   在办公室智能化火热的当下,企业行政的数字化转型是实现智能化的大前提。   微软作为跨国科技巨头在数字化和人工智能研究方面深耕多年,在办公空间智能化实践上凭着技术实力,更是有着惊喜的表现。   所以,为了让知行小伙伴更深入了解微软办公空间智能化是如何落地的,打开不一样的智能化办公执行思路,6月12号,小知和小伙伴们一起来到了微软亚太研发集团总部,开启了一场深度游!     别着急,我们先来看看一些大楼基础信息吧~   微软亚太研发集团总部目前在北京海淀区丹棱街有2栋楼,一栋主要是销售和业务部门,一栋主要是研发部门,办公面积共约15万平米,容纳了约5000员工,目前北京微软行政部门有30+人。   从微软行政小姐姐那里我们了解到,目前微软大楼的智能化不仅是对自身智能化技术优势的体现,展示了品牌形象,同时在实际的大楼运行中,员工也感到了很大的便利,在一定程度上帮助提高了工作效率。   而对行政来说,在能源管理中,相比人工干预,智能化能够更有效的减少能源浪费,同时在社会影响层面,节能环保也是微软作为一个大企业的社会责任感。     接下来,我们就看看微软大楼智能化模块的应用,以及实际使用中是怎样的体验吧!   lets go!   一层大厅   微软大楼的一层大厅布局和传统办公楼大厅还是有一定区别的,比如:微软大楼在一层设置了较多的多功能会议室,用于员工参与的会议,有all hands、培训、邀请客户的讲座、发布会等等……   从行政的层面来看,一楼大厅有会议室和大面积休息区的布局,可以有效缓解外部访客会议/洽谈室使用率紧张的压力。提高接待效率,不用等待电梯穿越工位区占用纯内部会议室资源。   一智能访客登记智能访客登记现在很多企业都在关注,也有很多小伙伴开始着手做了自己公司的访客系统。一般都需要通过登记,扫码,打印等动作完成,但是微软在这个系统里,做了一个大部分公司都没有做的功能,就是打印临时贴纸。   系统中的三种情况:     智能访客系统可以为行政前台节约大量的人工登记时间,对企业访客有一个更科学的管理和数据分析。   目前这套智能访客系统只在微软内部使用,未来可能会作为一个成熟的方案推向市场,届时我们不妨关注成熟方案还会有哪些意想不到的功能。   二机器人小京我们行政小伙伴对机器人观望不是一天两天了,在看过了很多大厂的机器人之后,今天我们来看看下面这个小脸蛋的微软小京有什么不一样技能!   它能与访客对话,还可以唱歌!看见它胸口的小屏幕没?里面有楼层地图指引哦!自由移动,带领参观和引路这些当然都是基础技能啦!   微微皱着眉的小京,真的很想调戏一下!!!   企业前台机器人在一定程度上是可以分担前台咨询接待工作的,它可以无间断24小时为访客服务互动,同时还是科技企业非常好的形象大使。   机器人的智能化程度与最终价值是成正比的,行政伙伴们在选购上要重点关注。   三智能显示屏和所有的企业自有办公楼宇一样,微软大楼里也有自己的智能显示屏,屏内有当前一层服务区域的功能区展示和引导。   大家仔细看下面的内部导览图,行政小伙伴发现亮点了吗!   他们的大小会议功能室命名是天安门、故宫西直门、东直门……极具北京特色的命名方式也是一大行政亮点。   当然除了大楼内部的导览,这块智能显示屏还有公司周边服务导图(包括地铁、公交、商场、餐饮、银行等)     不仅承包了工作,也承包了员工们在公司周围的吃喝玩乐。   这些贴心的服务细节,不仅可以帮助员工在大楼内部不迷路,熟悉办公环境,还能提示周边环境,给出合理的生活出行方式。   并且在一定程度上大家都可以自助操作,也减少了行政人员多头对接的繁杂咨询。   四自动饮品机自动售货机很多公司都有,但是有互动游戏的自动售货机,没见识的小知还是第一次见。   通过自动售货机的互动游戏获取饮料,可以让访客在等待时得到放松体验。     这个人脸识别表情大咖秀,如果复制到各家公司里,可以说是员工体验利器了!各位小伙伴请拿出小本子记下重点!   在这些行政提供的服务场景里增加合适的互动体验,都可以作为员工体验加分项。   五微软小冰实时感官平台互动屏也有企业配置了,但是和别人家的人工智能互动屏稍有不同是,微软小冰可感知情绪进行智能对话!   微软小冰是具备完整感官和知识图谱的对话式人工智能,具备实时流媒体视觉的小冰可以感知人的位置和移动,看懂动作和表情。除此之外,她还能理解不同的场景、每个人不同的身份和属性(如性别、年龄、颜值等)并做出一系列实时反馈。   当有人站在小冰前时,屏幕会显示小冰眼里的每个人的颜值数,因为小冰是女性,所以男性的颜值数普遍会比女性高;当朝屏幕挥手,小冰会自动合影。     行政再也不用号召大家排好队,紧凑点尴尬的来一张大合照啦!   和微软小冰互动,挥挥手,感受企业技术实力的同时就能获得一张合影哦!访客体验好感直线上升!   六与传统前台完全不同的接待区域前台是我们行政完全负责的部分,也是我们此行会留意观察的地方,我们发现微软的行政小伙伴在整个前台区域做了大量产品展示(比如,最新的surface展示)和大面积的休息区域(沙发等),甚至只要不是太私密太严谨的沟通就可以直接在访客休息区域完成。   以上是大厅最新的surface展示 以上是一层休息区   产品展示、休息区与前台大厅的相结合,节省了访客登记办事的步骤,整体环境也比较舒适,完全不会影响访客沟通体验。   在企业文化上,也能有一个沉浸式体验。   楼宇内部   楼宇内部的智能化氛围相对于一层大厅会更加的贴近行政服务日常,比如工位管理、能源管理、停车场管理、设施设备管理、员工餐厅里的智能场景、空间里灯光空调的自动调节……   360°的办公室智能管理,数据收集,对于行政小伙伴来说不仅是工作绩效的提升,也是从无序工作状态下脱离出来的一种方式。   一办公空间智能预定系统微软公司对销售和市场员工所在的楼层实施移动办公模式,所以他们的工位使用并不固定,设置了开放共享工位,每天使用工位需要到达公司后预订使用,先到先得,一天使用完后保洁会统一整理工位,恢复原样。   其中,在这个办公空间智能预定系统界面里,我们行政小伙伴值得注意的是:   上图为办公空间智能预定系统   虽然开放工位一定要有智能工位预定系统参与,但是正常的工位到达一定数量级的时候,行政也需要工位管理系统配合综合资产管理。   办公空间智能预定系统可以让开放工位更加秩序井然,使用智能互动屏之后可以让工位信息即时显示给使用者,随时查看。将有助于行政部门更好地进行数据采集以及后续的大数据分析,并且有助于行政部门了解不同员工对于办公空间的使用需求及使用习惯。   二综合售货机与楼下的全开放式互动饮品售货机不一样的是,楼宇内部的综合售货机针对员工刷卡取物,多了很多不一样的功能。   它不止有饮品,还有办公用品。   行政可以通过这个小环节改变什么?   科技体验:茶水间、办公用品走向数字化,员工科技体验增强;   财务控制:公司可以在财务上对费用有一个更好的管控;   提高服务:员工行为习惯分析上更有数据参考,从而为员工提供更好的服务   机器左边售办公用品,右边售饮料 这样领取办公用品,就再也不会出现办公低值易耗品浪费的情况了。   三楼宇设施及整个行政服务的数据展示微软大楼在数据开放方面,有着大企业的开放心态。在楼宇内部,楼宇设施及整个行政服务的数据均为大屏公开显示,体现了微软在行政设施设备管理上过硬的质量。   所有数据都可以自助查询和对比查看。   比如,显示健康影响因素:    空间质量:   A.室内空间质量对比室外需要提高95%的优化,可以实时看到当日北京的室外空气指数与微软室内的空气指数对比   B.该屏幕还可切换上海、成都、广州等其他所在城市微软大楼室内外的空气指数,给予出差同事提供参考,参观当日上海室内PM2.5指数从大屏上看到内部显示为1,外部是89。   水质分析:   一般情况下,空气质量数据公示是很多大楼都会做的,但是绝大部分的大楼是没有水质分析数据公开的。   可微软大楼做到了这一点,在显示屏中,可以查看影响水质的PH值(衡量水体酸碱度的一个值)、TDS值( 在检查净水器品质的过程中,TDS值常来用来验证净水器净化的效果)。   空气与水的质量越来越被大家所关注,公示给大家看,不仅是行政高服务水平的表现,也是为了让大家放心使用,感受到企业关怀。   我们相信行政在这两件事上,还有非常多的探索空间。   四能源管理在微软大楼里的智能能源管理系统中,传感器+LED灯配合使用,达到了很好的节能效果。   其中值得我们行政关注的亮点是:     能源管理是行政需要持续关注,并且可以着手改进的模块,能源管理系统中,智能化运用可以让能源实现自动化节能,减少行政人工作业环节。   五微软大楼里那些智能行政服务场景停车场:   共4层500个车位,大屏可显示车位使用情况,手机也可查看,随时了解车位情况,方便停车,同时手机上还具备车位指引。   使用上,车位不可预订,使用上先到先得,无论多大老板都没有固定车位。   车位具有图像识别+红外感应功能,避免停车后找不到车辆的情况,可以识别车辆位置,寻找个人车辆,提高了出入效率,也更安全。   班车: 有班车的城市可获取班车路线、时间以及每个停靠站点,方便员工使用班车。 食堂: A.可以实时显示食堂座位使用情况,方便安排就餐时间和查找空座位。 B.就餐情况也有数据分析,包括热门选菜、刷卡情况、其他食品的消耗量、员工喜好以及消耗峰期等等也有显示,可以帮助行政人员及时安排食品供给,同时了解员工喜好,数据记录可以帮助行政提高员工体验度。   诸如停车场、班车、食堂的场景,还有公司健身房、茶水间、卫生间……这些都是我们行政的管理区域,让员工们停车更方便,饮食更健康,在公司环境里更舒适,智能化能带来的效率提升和人性化体验是传统人工作业替代不了的。   最后看到这里,相信大家对微软大楼的智能化水平有了更深一个梯度的了解,也对自己企业的智能化改造有了新的启发。   办公空间智能化是大势所趋,对于行政来说,这是一次转型的机会,也是新时代行政标配技能。   大家别落伍啦!   -END-
    人工智能
    2018年06月25日
  • 人工智能
    人工智能:人力资源行业真正的杀手应用程序 对人工智能的炒作和期望现在是天高。我们很快就会和我们的电脑通话。无人机将提供我们的杂货; 我们的汽车会开车自己; 而大多数白领工人将会是监控机器。这一切都是真的吗?这真的会发生吗? 作为一位遵循技术几十年的行业分析师和工程师,我想说我们正处于一个有趣的阶段:一方面,炒作远远超出了现实; 另一方面,上涨幅度可能比我们想象的要大得多。在人力资源方面,价值的机会是巨大的。 虽然几乎所有人力资源供应商现在都在建立人工智能团队,我们都希望我们的系统更加智能和实用,但我相信这个市场还很年轻,所以我想指出一些需要考虑的事情。 上周我参加了一个关于招聘自动化的会议,我们听取了奥克兰A的总经理比利比恩谈到钱球。在对Sabermetrics的历史和数据如何改变了棒球比赛的精彩讨论之后,他告诉我们,他现在在他的名单上有六位博士学位机器学习工程师,“拥有最多博士学位的团队真的很难被击败。”这就是业务中发生的事情。 人工智能在人力资源和管理中的作用 让我们认识到AI不是一些神奇的电脑化角色; 它是一个广泛的算法和机器学习工具,可以快速注入数据,识别模式,并优化和预测趋势。系统可以理解言语,识别照片,并使用模式匹配来获取关于情绪,诚实,甚至个性的信号。这些算法不像人类那样“直观”,但它们速度很快,因此它们可以在几秒钟内分析数百万条信息,并快速将它们与模式关联起来。 统计学上的AI系统可以通过绘制可能结果的曲线来“预测”和“学习”,然后根据许多标准优化决策。所以你可以想象一个人工智能系统,可以查看可能的人口统计数据,工作经历以及与候选人面试的问题,然后“预测”他们在工作中的表现如何。(HiredScore,Pymetrics,HireVue,IBM和其他公司正在研究这方面的工作。) 虽然这比听起来更复杂,但这是一项重要且高尚的举措。几周前,当我被问到这个问题时,我回答说:“我们今天制定的大多数管理决策都是由我们的裤子所在位置完成的。如果这些系统让我们变得更聪明一些,我们可以极大地改善我们的运营。“ 是的,有很多风险和障碍需要处理,但潜力非常大。 我们可以期望看到哪些杀手级应用程序? 让我列出我们可以看到突破性成果的许多领域中的一小部分。 在招聘中,我们做出了很多关于直觉的决定。一项研究表明,大多数招聘经理会在候选人的头60秒内对候选人做出决定,通常基于外表,握手,着装或演讲。我们是否真的知道什么样的特征,经历,教育和人格特质能够保证某个角色的成功?不,我们不。经理和人力资源专业人士使用数十亿美元的评估,测试,模拟和游戏来雇佣人员 - 但很多人告诉我他们仍然有30-40%的人选错了。 基于人工智能的算法可以清除简历,找到优秀的内部候选人,分析高绩效人员,甚至解码视频访谈,并告诉我们关于谁可能成功的信号。我们的一个客户现在使用Pymetrics的基于人工智能的游戏化评估来筛选其市场和销售角色的候选人,他们的成功率提高了30%以上,同时消除了固有的所有“面试偏见”和“教育谱系偏见”当前的过程。AI在招聘中将是巨大的。(7月27日 在上海,招聘科技创新大会中将会有谈到类似的话题,值得关注) 顺便说一句,尽管我们都担心工作技能(软件技能,销售技能,数学技能等),但大多数研究表明,技术技能只占一个人成功的一小部分。在我们最近关于高影响力人才招聘的研究中,我们发现,那些从招聘中获得最高财务回报的4级成熟公司将其招聘标准的近40%分配到情感和心理特征,如抱负,学习敏捷性,激情和目的感。人工智能也会发现这一点吗?也许。 在员工发展和学习,我们真的不知道如何完美地“训练”人。全球L&D行业超过2000亿美元,大多数学习专业人士告诉我们,至少有一半是浪费(遗忘,不恰当的应用,或只是浪费人们的时间)。但我们不知道这是哪一半!作为一个人,你是否知道你需要学习什么以更好地工作?我们都有一个非常好的主意,但是如果我们有算法来监控和研究团队中表现最好的成员的技能,行为和活动,然后告诉我们如何更像他们呢?这类“类似Netflix”的算法现在正在进入学习平台的世界,使得学习与观看有线电视一样有用和有趣。市场还很年轻,但机会很大。我们的研究表明,普通员工每周少于25分钟的时间进行培训和学习; 如果我们让这个时间更相关,每个人都会表现得更好。 在管理和领导方面,我们像禅师一样运作。我们阅读书籍,去讲习班,复制我们敬佩的老板,并且荣耀当天成功的领导者。我们真的了解领导科学吗?我建议这是一个短暂的话题。今年我们专注于目标,使命和追随者。就在几年前,这就是“仆役式领导”,而我年轻的时候就是“执行力和财务智慧”。大多数研究发现,有几十种管理和领导特质定义了成功,我们每个人都带来了一点点不同他们的独特组合。 AI现在可以帮助解码这个。我知道有三家供应商构建了“基于AI”的辅导工具,需要反馈的系统,阅读评论以及员工和团队的直觉情绪。他们使用这些数据来将这些个人和团队的问题与高绩效团队进行匹配,并利用这些数据为经理和主管“推动”如何做得更好。一位客户告诉我,在使用这个工具仅仅3个月的时间里,他们的领导团队仅仅基于小的行为推动就显示出企业价值提高了25%。 在欺诈和合规方面,机会是巨大的。一项研究发现,窃取或实施犯罪的员工对同龄人(与他们一起工作的人有不良习惯)具有“传染性”。人工智能可以查看组织网络数据(电子邮件流量,评论意见)并确定压力领域,可能存在道德失范的领域以及许多其他形式的合规风险,并指出人力资源部或合规官员的“红色区域”他们可以在不良行为发生之前进行干预。 在福祉方面,人工智能现在被用来识别导致工作表现差的行为。在安全方面,人工智能可以识别导致事故的行为和经历。在销售中,人工智能可以通过微调和真实数据向专家提供初级销售人员的提示。该名单继续下去。 有风险吗?人们分析会发生什么? 所有这些应用程序都是新的应用程序,并且看起来很令人兴奋,但有很多风险需要担心。最大的挑战在于,如果没有“训练数据”,人工智能就无法工作。换句话说,算法会从过去学习。如果你目前的管理实践存在偏见,歧视性,惩罚性或过度等级化,你可能会把所有你讨厌的事情制度化。我们需要透明和“可调整”的AI,以便我们可以检查这些模块以确保它们正在做正确的事情。就像早期的汽车并不总是直行,我们早期的算法将需要“保险杠”和“调音旋钮”,以便我们学习如何使它们更加精确。 这些系统可以将偏见制度化。假设你的公司从未雇用女性工程师,并且拥有很少的非洲裔美国人工程师。人工智能招聘系统自然会得出结论:女性和黑人工程师不太可能进入管理层。这种类型的偏差必须从算法中仔细去除,并且需要时间才能做到这一点。 数据暴露和无意滥用也有风险。考虑一种常用的分析方法,我们试图预测高绩效员离开公司的可能性。如果我们告诉管理者“这个人很有可能离开”我们实际上可能会制造错误的行为 - 管理者可能会忽视这个人,或者以不同的方式对待他或她。我们必须认真学习如何运用行为经济学,所以我们不要让AI偶然变成“HAL”(电影2000)。人工智能是一种建议和改进的“工具” - 而不是今天的独立解决方案系统。 我本周与Entelo的一位AI领导交谈过,并且我们讨论了创建“解释性”和“透明”AI系统的必要性。换句话说,每当系统做出决定时,它应该告诉我们为什么做出这个决定,所以我们人类可以决定它使用的标准是否仍然准确。他告诉我这是新工具最重要的标准之一,不幸的是,今天大多数AI系统都是一个完整的黑匣子。 考虑一下当自动驾驶车辆发生碰撞时会发生什么。我们花了很多时间来诊断它是如何发生的,视觉或算法系统失败,以及可能导致事故的条件。如果人工智能对候选人,薪资调整或管理层干预进行错误推荐,该怎么办?我们会发现吗?我们会诊断它吗?我们会注意到它太迟了吗?我们还有很多工作要做,并且学习如何“训练”我们的基于管理的人工智能系统才能正常工作。 人工智能将成为人力资源解决方案的差异化特征吗? 现在围绕人工智能的炒作处于历史新高。每个人力资源软件供应商都希望您相信他们拥有一个机器学习团队和一流的AI解决方案。是的,这些功能对这个行业非常重要,但不相信炒作。 人力资源工具的成功取决于许多因素:算法的准确性和完整性,系统的易用性,但比提供所谓的“狭窄人工智能”的能力更重要 - 或者非常具体的解决方案解决你的问题。这只能在供应商拥有大量数据(以训练其系统)时才能完成,并且他们对其工作效果获得大量反馈。所以我相信进入障碍将成为关注焦点,业务战略和客户亲密关系,而不仅仅是拥有优秀的工程师。 除非你可以在公司证明这一点,否则不要购买一个黑盒子系统。每个公司的管理和人员决策往往都是基于文化的,所以我们必须花时间在现实世界中尝试这些系统并调整以充分利用它们。例如,IBM花费数年时间为公司,文化和商业模式优化其基于AI的薪酬和职业解决方案。他们现在将这些工具引入企业客户,并发现每个实现都会教授IBM关于算法的新内容,以使其更好地适应该行业,文化或组织需求。 尽管存在这些问题,上行是巨大的 尽管存在这些挑战和风险,但其优势是巨大的。公司将40-60%的收入用于工资,其中大部分的巨额费用是由我们对直觉感到的管理决定所驱动的。随着人力资源管理系统变得更加智能化,更加成熟,并且更专注于具体问题,我相信我们将看到生产力,绩效和员工福利的显着提升。我们必须耐心,警惕,愿意投资。 以上由hrtech  AI 翻译完成,仅供参考! 作者:JOSH BERSIN
    人工智能
    2018年06月25日
  • 人工智能
    小型企业选择云端人力资源部门的6个理由   全球各地的企业都在快速唤醒云计算的想法及其提供的诸多好处。无论是公共还是私有云计算,大量企业都以某种方式使用云。 随着许多关键业务操作以极快的速度转移到云端,人力资源部也不例外。事实上,组织通过将其人力资源流程转移到云生态系统来节省一笔财富。 是的,实施基于云计算的工资软件或人力资本管理解决方案可以解决与员工和人力资本管理有关的各种问题。 这里有六个原因说明为什么云中的人力资源部门对小型企业来说是完全合理的。   1.人力资源聊天机器人 所以,我们都知道'Siri'(臭名昭着的聊天机器人/虚拟助手)及其在我们生活中的角色! 现在想象一下聊天机器人为您附近的人力资源部门提供动力。是的,大多数基于云计算的工资软件解决方案都配备了智能HR聊天机器人,作为人力资源部门的扩展部分。 员工向人力资源部门提出的大多数问题都由使用机器学习和人工智能算法与人类交互的人力资源聊天机器人来解答。这些机器人将执行世俗和常规的与人力资源相关的任务,例如在旅途中进行员工调查,收集员工信息,提供工资细节等。     2.可扩展和预算友好 是的,基于SaaS的订阅计划使云工资软件成为初创企业和小企业的完美选择。简而言之,“即用即付”功能使基于云计算的人力资源软件可以充分扩展至中小型企业。此外,它还消除了为维护和实施目的而增加IT设备和人员的需求。     3.统一的HR数据库 基于云计算的工资软件可作为所有重要员工数据的综合集中中心,从而确保每个人都处于同一页面上。没有更多的工资和出勤冗余或不一致。 最重要的是,基于云计算的工资软件可以即时访问人力资源数据库,例如离职,休假详情,病假等等。       4.时间和出勤 基于云的人力资源软件可以帮助您通过其自动时间跟踪功能保持准时和旷工。它可以让您创建和处理多个工作班次,员工时间安排,离职/出勤等等。     5.自助服务 将人力资源运营转移到云计算中最令人兴奋的部分就是这里。 员工自助服务可以让公司的员工从他们的手持设备上即时检查叶子,申请叶子,查看税务/工资细节等,而无需打开人力资源管理系统。由于它允许员工自己检查和更新他们的个人信息,因此HR不必这样做,从而为他们节省时间和精力。     6.人力资源分析 无论您的人力资源部门是否使用数以百计的预格式化图表或报告,您都可以将它们与云工资软件进行整合。找到了!智能HR随时随地从任何设备上报告。享受人工访问直观的人力资源分析和管理信息系统报告,进行一系列与人力资源相关的活动,例如人员配备,出勤率,绩效管理,招聘等。   就其核心而言,云计算工资软件随着您的小企业而增长。易于实施和使用,对于正在成长的公司来说,投资于基于云计算的人力资源解决方案当然是有意义的。   除了节省时间和口袋友好之外,当我们谈论创新时,云薪水软件是一个福音。是的,自动系统升级和更新使云HR解决方案相对更容易保持有用和前沿。   以上内容基于AI翻译,仅供参考
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    2018年06月14日
  • 人工智能
    人力资源如何利用AI铲除无意识偏见 来源| undercoverrecruiter     人工智能并不是在窃取我们的工作 - 他们让我们更好地安排合适的员工。   人工智能(AI)的发展有时会让人感觉像是一把双刃剑:我们对智能机器获得更大更好的东西感到惊叹,但与此同时,即使是在自己的游戏中的人类超级巨星,它们也开始走向胜利。重新编码。   从这个角度来看,A.I.开始看起来可能像一个威胁。   但实际上,A.I.的目的是不是要超越我们 - 这是为了提高我们自己的能力。   正如TechCrunch解释的那样,计算机的智能显然非常狭窄,事实上,只有我们为其分配的特定任务(如国际象棋)才具有优势。     然而,有些精明的,我们可以使用A.I.弥补我们自己的弱点,大大提高我们作为专业人员的效率。这就是为什么人力资源专业人员现在使用A.I.瞄准人类最根深蒂固的缺点之一:无意识的偏见。   数据可以是客观的,但我们不能   不幸的是,个人偏见是人性的基本组成部分 - 换句话说,偏见不是我们可以避免的。   无论我们的自我意识如何变化,我们做出的每一个决定都会受到主观意见的损害,因此也会产生偏见(或者潜意识也许是另一个更常见的术语)。     公司在改善多样性方面遇到很多麻烦的原因,比如包容性。     据Fast Company介绍,这就是招聘经理们转向A.I的基于数据的客观意见的原因。   虽然我们不能从自己的大脑中消除偏见,但是我们可以通过编程计算机来取代它。感谢机器学习技术,A.I.计划可以收集大量数据以识别细微模式,从而找出招聘过程中出现偏差的确切位置。   对于“学习”绰号,这些计算机可以动态适应不断变化的招聘环境,随着新信息的涌入或招聘策略的变化而改变评估。   PBS报告显示,自然,来自硅谷各地的招聘人员 - 处于多元化举措的最前沿 - 已经引起人们的注意。   雇佣公平和智慧   正如主板所观察到的,人力资源团队的优势在于能够从上到下优化招聘;从面试问题和候选人选择标准到个人招聘人员的行为都可以进行分析,剖析和改进。   当然,他们注意到,没有A.I.将在100%的时间内提供完美的性能 - 机器学习算法受到创建它们的人的影响。   尽管无法实现完美的准确性,组织仍然可以从A.I.的优势中获益匪浅。     创造更好的人类团队 - 而这正是他们正在做的。   根据TechRepublic,A.I.已经被全球许多大公司所采用,以识别和留住顶尖人才。   通过评估候选人情商并分析关键词,计算机可以确定候选人是否会在公司独特的文化中茁壮成长。   虽然我们早些时候说过A.I.的目的不是要超越人类。事实上,对于招聘人员来说,智能电脑正在改变游戏规则。   得出这样的结论:有了这样的项目,人力资源团队可能只会对竞争对手产生压倒性的优势。   以上内容由HRTech AI编译完成,仅供参考
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    2018年06月08日
  • 人工智能
    掌上HR管理系统用'smHRty'重塑人力资源自动化 - 一种新的友好型HR机器人 来源| MUMBAI     现在已经是2018年了。掌上人力资源管理系统对人力资源部门来说是个好消息。   之前被称为Pocket HCM的Pocket HRMS在本周早些时候推出'smHRty'(发音为Smarty),旨在重新设计人力资源自动化。   smHRty是一款AI聊天机器人,可作为员工的HR一级服务台,从而将人力资源人员从大量的管理工作中解放出来,并让他们专注于其他关键性战略任务。   现在已经是2018年,随着业务生态系统和技术的不断发展,人力资源的动态正在发生巨大的变化。 随着其他流程、技术和云计算取得了巨大的飞跃,人力资源部门必须拥抱我们今天提供的技术优势。从招聘到退休,许多公司仍然在人工处理HR的所有关键流程。 我们相信新推出的Pocket HRMS和HR聊天机器人smHRty将成为受每个人欢迎的举措。   “我们将考虑把smHRty作为处理所有人力资源部门互动与查询的第一级延伸手段,从而让人力资源部门专注于更重要的事情”,Sage Software Solutions Pvt Ltd.的首席执行官Jitendra Somani先生说道。 smHRty使用智能机器学习算法回答员工向HR提出的一些最常见的问题。交互式聊天机器人可以像人一样工作,像真人一样有趣和平易近人。无论是检查假期余额,税务细节,工资单或个人详细信息,smHRty都将帮助员工查询大部分基本的人力资源相关文件。   “由于smHRty使用机器学习和人工智能技术,它将自我学习,并随着时间的推移自我更新,以更好的方式为员工服务,”Jitendra Somani先生补充说。 smHRty的推出为Pocket HRMS在人力资源自动化方面提供了优势。掌上HR管理系统的座右铭仍然不变,即“从招聘到退休的创新”,这反映了品牌的坚定信念。   这仍然是基于SaaS的定价和最新技术的最经济实惠的HRMS解决方案。   关于Pocket HRMS 掌上人力资源管理系统,以前称为口袋HR管理系统,是全国领先的基于云计算的人力资源软件,拥有最先进的开发和支持中心。现在它配备了一个内置的智能HR聊天机器人,负责日常的人力资源任务。   掌上人力资源管理系统通过解决一系列人力资源管理问题来增强企业实力。作为云人力资源领域中值得信赖的名称,Pocket HRMS提供强大的模块来管理重要的人力资源运营。  
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    2018年06月07日
  • 人工智能
    搭搭云:通过人工智能打造定制个性化企业超级应用平台 来源| 猎云网   如今,中小微企业对企业软件的要求越来越灵活化、个性化,对管理软件定制的需求愈加迫切。 这类企业的普遍特点是人员少、资金有限、业务发展快速。   虽然不及大公司的规模,但“麻雀虽小五脏俱全”,中小微企业同样要面对销售市场、生产、财务、人事等各个场景的管理问题。     然而,标准化的软件产品虽价格便宜,却满足不了个性化的需求。   “通常我们将销售、库存、人力资源、生产这些归于核心业务。一旦切入核心业务的管理范畴,每一张单据、每一个流程、每一个报表都是个性化的。比如手机行业对一个商品进行描述,对一个手机描述的时候使用CPU、内存、屏幕分辨率等等来描述,而在服装行业要描述一件服装用颜色、尺寸、产地、材质这些属性描述。   每个行业、每个企业都不一样,所以想用通用软件进入各个行业几乎是不可能的”,搭搭云创始人&CEO万斌表示。     此外,随着业务的增长和多变,中小微企业对产品的灵活性和时效性的要求也在提高,能否实现快速定制和修改,成为其选择软件开发商的首要标准。     但对于软件开发商来说,一方面,定制化的增值服务和开发,意味着漫长的开发周期和居高不下的人力成本; 另一方面,中小微企业客户需求不稳定、交付困难,极大挤压了利润空间。     如何在“快速定制”和“利润率”之间找到平衡,万斌表示,通过搭搭云搭建的一款集微信、网站、App和企业软件一体化的企业超级应用平台,客户只需在一个云端账户,就可以定制和使用各种企业相关应用,并能够在线实时调整、即改即用、移动端免开发实时同步。     如今,“搭搭云企业超级应用平台”可以实现:   定制个性化: 所有应用都可以通过零代码或低代码方式进行全面定制而非模块拼接。在线使用的功能将开发周期缩短50%。   全面移动化: 实现移动端免开发,PC和移动端的功能与数据实时同步,从而这大幅降低定制的技术门槛,整体开发成本至少降低40%。   系统平台化、业务一体化: 一个账号内集成多种企业管理软件,能满足复杂业务需求,相比流行的移动办公APP和SaaS软件,弥补了其功能单一的不足。功能模块之间数据天然互通,杜绝信息孤岛,减少碎片化采购和后期运维服务。   经济且快速满足业务需求: 所有功能可在线实时调整,边用边改,可自由对接其他软件和硬件系统。80%的功能调整都能在1小时之内完成,并同时在PC和移动端投入使用。   在这个企业超级应用平台上,客户可以通过两种方式与搭搭云进行交付合作: 第一种是标准化应用,在网站注册即可直接开通使用,并支付一定费用; 第二种是项目式定制,签订合同,专门为企业定制一个项目然后交付。   案例:珠宝零售行业门店POS收银系统   创业之前,万斌曾跑遍欧洲、东南亚及国内500多家企业,亲眼见证了国外先进企业数字化的管理手段,“对比国内当时采用比较落后的管理方法之间有很大差距,这种差距直接导致中国大部分企业管理低效、高成本甚至面临亏损。   结合我在互联网行业工作的几年经验,和我在学生时代积累的比较夯实的技术功底,我产生了一个非常疯狂的想法——能不能做一个软件,它的功能非常全,企业需要的功能它都具备”。     2009年,万斌和三位联合创始人成立九章信息科技有限公司;2010年10月推出系统第一个版本,“九章全协同1.0”;五年后,推出“九章全协同2.0版本”,同年将整个平台迁入了阿里云。   如今,搭搭云已经服务了30多个行业近2000家企业,其中300多家是付费客户。     考虑到过去“九章全协同”的品牌名称过于传统,团队决定更名一个全新而充满年轻活力的名字。   万斌谈到,“当时有一个程序员说,现在互联网流行叠字,‘钉钉’、‘当当’、‘滴滴’都有了,还没有‘搭搭’,我们就叫‘搭搭’吧,而提手旁的‘搭’也非常形象地展示了我们的核心业务——为中小微企业提供一种百搭的简单可操作,且灵活定制的应用”。     其中,人工智能识别表单、智能化的低代码平台和重塑渠道价值是团队能够做到快速定制化的三个因素。     人工智能技术是搭搭云的立身之本。   从1.0版本开始,搭搭云就开始自主研发了人工智能识别表单技术,通过人工智能识别导入传统表单。   如今,搭搭云3.0平台正式上线,通过AI技术只需要一步,一秒钟内就可以将Word表格自动识别转变为软件界面。     其次,基于搭搭云智能化的低代码平台,一个Web开发者,即可零代码配置后端服务。而后端开发工程师,亦无须通晓前端语言,完成前端软件界面,独立完成整个前后端项目。   不仅如此,在搭搭云的全动态原生页面解析技术下,可免开发直接使用官方移动App,移动端开发者也省了。   因此,企业实际只需要1~2个开发者,即可快速完成搭建。     通过搭搭云独有的智能和动态化技术,渠道商可以从零开始搭建自己的应用产品,尤其是非常具有行业特色的行业垂直应用。   为了全面提高合作伙伴的市场竞争力,搭搭云还为合作伙伴开启了赋能认证培训课程,从项目最初的业务理解能力、需求梳理能力、快速高效的软件定制和开发技能,到项目全周期的管控能力,循序渐进强化开发商的快速定制能力。     近日,搭搭云也宣布获得来自珠海贝恩克基金的千万级A轮融资。   “2B领域没有捷径好走,主要原因在于客户的业务场景太复杂。我们有意选择跨行业去研究各种业务场景,就是为了形成自己的技术模型,大量业务场景验证,也有众多的成功案例,它稳定而强大”,万斌说,“我们在这个时点进行融资,目标非常明确,我们的产品验证、业务场景验证和生产模式验证已经完成,下一步就是要推进生态化的战略。     “生态化战略”具体体现在: 首先,让非技术人员都能够在搭搭云平台上生产软件,为身边企业定制各种各样的优秀软件; 其次是为代码级的技术开发人员开放了平台服务能力,通过提供API和各种SDK,大幅减少程序员的工作量,以最少的代码完成最优秀的工作。  
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    2018年06月01日