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    HR都在找的一份2019年人力资源趋势文章合集 所有人力资源趋势的观察者或影响者都在公布他们对下一年的预测,人力资源技术无疑将成为新年里的绝对的赢家。此外,研究也告诉我们,目前的人力资源技术在人力资源方面的能力还存在着各种各样的疑问。 以下是HRTech China经过几个月的追踪和搜集整理出的一份“趋势清单”,里面包含了各个顶级专家们对2019年人力资源行业发展趋势的分析预测。相信站在“巨人的肩膀”上探索未来,能够对大家有所帮助。 HR 在《Gartner: 2019年人力资源领导者的三大优先事》这篇文章中,分析了全球劳动力发展的四大趋势以及人力资源管理者们应该由此做出的三大优先举措,并强调人力资源部门需要与团队及其它部门协调合作。 根据Gartner 2019年人力资源未来调查显示,发展业务将成为2019年企业级的最高业务目标,同时提高运营绩效和执行业务转型。由于人力资源领导者希望支持这些企业抱负,调查显示他们在2019年的三大关键举措将是:为组织建立关键技能和能力;加强当前和未来的领导力量;改善员工体验。 全球人力资源管理部门预计到2025年将达到300亿美元。换句话说,创造创新的人力资源解决方案的业务正在蓬勃发展。为了创造一个繁荣、高效、敬业的企业文化,创造一个更具竞争力和活力的企业,企业需要招聘、聘用和留住顶尖人才,因此企业需要制定一份更具吸引力的人力资源解决方案,《人力资源趋势:2019年的5项人力资源创新》一文从员工敬业度、去除偏见的盲选招聘技术、VR培训预防职场性骚扰、企业健康计划扩展、AI改善人力资源运营等方面为企业人力资源部门提出了非常专业的建议。 最新技术的发展和员工管理方式的转变正在改变人力资源行业。虽然行业变革已经全面展开,但2019年将是一个精益求精的阶段,因为企业将逐步完善新的人力资源战略和理念。最大的主题问题是:公司如何更好地利用技术来做出更多数据驱动的决策,企业将如何进行更加明智的员工管理?点击查看《大转变:2019年人力资源发展趋势?》 HR Tech 《2019年人力资源科技七大趋势》对2018年全球最受欢迎的人力资源技术做出总结。研究发现全球趋势对投资市场产生了影响,人们对人力资源技术的关注正在增长。薪资体系创新、人工智能/机器学习的实际应用、全面福利发展、企业学习、VR候选人体验、技能量化、绩效管理7大趋势将冲击企业组织,并确保与最终的用户达成合作。 “企业必须经历一定程度的成熟,才能达到人力资源技术成为优先事项的阶段。”在《对于2019年的HR Tech和Startup来说,这将是一个美好的一年吗?》一文中,集合了多家人力资源科技创业者对未来行业发展的看法,在面对席卷全球的智能技术和劳动力发展趋势,他们更愿意基于实际需要做出决策。市场上技术工具和手段一定会激增,作为行业创业者或HR从业者应该如何抉择呢?如果你有类似的疑问,不妨读读本文。   人力资源技术市场正在飞速变化,人们开始关注生产率、员工体验、福利以及人工智能的无限潜力。世界知名的行业分析师和德勤会计师事务所的创始人Josh Bersin谈2019年人力资源科技发展趋势,本文主要从自动化、技术招聘、人工智能和员工体验等方面分析。 人力资源经理比以往任何时候都有更多选择来完成自动化流程。软件机器人正在接管日常工作,聊天机器人现在正在扩大招聘人员的工作。阅读《人力资源自动化是2019年六大趋势之首》查看人力资源自动化趋势相关内容,此外,本文提到了一个特别的“员工体验”:Forrester对2019年的潜在异常员工体验进行了预测。该咨询公司认为,随着“传统的信任机构”被打破,员工“将寻求公司承担起社会责任的职责”。也就是说,企业或公司的社会责任感高低将成为是否受员工青睐的评判要素之一,而这一趋势与近几年的反种族歧视、女权运动等维权运动息息相关。 工作场所 随着越来越多的1996年以后出生的人将进入工作场所,Z世代的存在将在2019年比以往更大。劳动力市场发生了巨大变化,多年来零工经济不断增长,灵活用工需求不断增加,劳动力多样化需求增加......阅读《不断变化的工作场所—— 2019年要关注的5个关键人力资源趋势》查看详情。 《对2019年工作场所趋势的10个预测:你准备好了吗?》“简化可以简化的内容,自动化可自动化的内容。让您的员工摆脱重复性工作,使他们能够思考、想象和创新。提供数字生产力工具,增强人类能力。”新技术和新的工作方式将塑造一个以人为本,使未来的人类工作变得更有意义。 L&D 通过整合游戏化的原则,组织可以提高员工学习和发展项目的参与度。将目标、挑战、即时反馈、对表现的肯定、避免失败的安全性和好奇心等游戏属性应用到企业学习项目中,可以帮助激发乐趣和参与感,将枯燥乏味的学习体验转化为有趣而有益的体验。游戏化强调并应用重复检索和间隔重复的理论来驱动学习者显著的行为变化。《为什么2019年将成为企业学习游戏化的一年》为企业的员工学习培训提供了新的解决思路,并且在《JOSH BERSIN亲身体验VR企业培训:沉浸式学习来势汹汹,结果惊人》中,我们了解到使用VR完成企业培训,不仅能使员工了解基本知识,更重要的是它能在人的脑海中留下不可磨灭的“肌肉记忆”。 劳动力管理 每年,不断变化的员工需求都会重塑人力资源劳动力管理。对于2019年而言,精通数字的员工队伍以及不断变化的工作环境将成为战略重新思考的首要决定因素。阅读《2019年劳动力管理趋势》,密切关注这七项关键劳动力管理趋势的人力资源经理将准备在2019年满足并超越员工的期望。 HCM 随着人力资源高管和人力资源管理领导者寻求利用分析技术并采用人工智能(AI)、以云为中心的解决方案和聊天机器人工具等技术,用以改善运营、沟通和与员工的互动,如今的职场将发生翻天覆地的变化。HCM解决方案供应商Humanity调查了人力资本管理市场的现状,并确定了几个2019年的主要趋势和挑战——《2019年企业组织面向HCM的5个主要趋势》。 AI in HR 从汽车到几乎可以读懂我们思想的机器,人工智能的可能性是无穷无尽的,更令人兴奋的是,技术触手可及。对于人力资源部而言,人工智能可以产生巨大的变化,而不仅仅是自动化迭代任务。 《2019年,AI in HR的下一步是什么?》中提到通过人力资源中的人工智能,可以从招聘和入职中个性化所有员工生命周期,包括招聘、培训、人才和变革的管理。此外,它能够替代做流程化重复性事务,使人能够抽身做独特的“人文领域”社交事务及具有创造性的事务,并且预留出时间供人学习提高技能。 更多精彩内容,欢迎关注HRTech China官方网站及公众号!    
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    2019年02月01日
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    SAP裁员证明了企业转型的严峻现实 随着IBM、甲骨文(Oracle)和SAP等传统企业试图转型为更现代的云计算公司,它们发现,尽管转型是绝对必要的,但在转型过程中可能需要进行艰难的调整。就在今天早上,SAP宣布重组为了节省7.5亿到8亿欧元(约8.56亿美元和9.14亿美元之间)。 尽管该公司试图尽可能正面看待这一消息,但随着SAP转向更现代的技术,可能会有至多4000人被裁员。"我们将把员工和注意力转移到新经济最需要SAP的领域:人工智能、深度机器学习、物联网、区块链和量子计算,"首席执行官Bill McDermott在财报发布会后的新闻发布会上表示。 如果这听起来耳熟,那是应该的。这正是IBM在过去几年试图集中精力进行转型的领域。IBM一直在努力实现这一改变,并将裁员定义为向现代技术转移。值得指出的是,SAP的财务状况一直比IBM乐观。 该公司首席财务官卢卡•穆奇奇(Luka Mucic)试图强调,这与削减成本无关,更重要的是确保公司的长期健康,但他承认确实涉及裁员。这些措施可能包括提前退休和其他自愿离职的激励措施。他说:“我们仍然预计,这个数字可能会略高于我们在2015年的计划中看到的数字。在2015年的计划中,我们有大约3000名员工离开公司,在这个过程结束后,他们将离开SAP。” 该公司认为,尽管进行了这些裁员,但到明年这个时候,它的员工人数实际上将超过现在,但他们将被转移到这些新技术领域。“这是一家成长型公司的举措,而不是削减成本的举措;我们从重组计划中获得的每一美元都将重新投资到员工数量和更多的就业岗位上。SAP一直强调,到2023年,云计算的收入将达到350亿美元。 Constellation Research的分析师穆勒(Holger Mueller)对SAP等企业进行了观察。Mueller告诉TechCrunch, " SAP正在升级其产品组合,以满足21世纪客户的需求。"他补充说,这不是一件容易的事,需要新的技能来构建、操作和销售新技术。 McDermott强调,由于今天的声明,公司将向任何离职的员工提供丰厚的遣散费。 该公司于2018年进行了两笔数十亿美元的收购,分别以80亿美元收购Qualtrics和24亿美元收购CallidusCloud。 以上为AI翻译,内容仅供参考。 原文链接: SAP job cuts prove harsh realities of enterprise transformation
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    2019年01月31日
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    四分之一的工作岗位处于自动化的“高风险”状态 未来没有人能完全避免自动化,但布鲁金斯学会(Brookings Institute)的一项新研究显示,美国约25%的就业岗位面临“高风险”。在就业市场尚未全面反弹的情况下,这是一个明显的预兆。 研究显示,在交通、食品准备、生产和办公室管理等领域工作的人面临的风险最高,机器人和人工智能可能会使大约70%的任务实现自动化。毫无疑问,涉及处理、数据收集和体力劳动的活动在这里风险最大。 预计自动化将对中国某些地区以及教育程度较低的工人产生巨大影响。同样,它也会以不同的方式影响不同的人群。 该研究称:“未来几年,年轻人、受教育程度较低的工人,以及代表性不足的群体,似乎都可能面临自动化带来的更为严峻的挑战。”“年轻工人和拉美裔将尤其受到影响。” 这一切似乎都有一定的必然性。当然,我们已经看到这种情况的不同版本,在十年之后。但布鲁金斯学会表示,地方政府和行业可以通过教育和培养现有工人的技能,帮助应对冲击。   以上为AI翻译,内容仅供参考。 原文链接: One-quarter of jobs are at ‘high-risk’ of being automated
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    2019年01月28日
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    Blue Prism期待合作伙伴利用AI扩展机器人流程自动化 Blue Prism在2001年公司成立时帮助创造了“机器人流程自动化”(robot process automation, RPA)这个术语,以帮助公司理解自动化日常业务流程的概念。今天,它发布了对该平台的更新,包括更新了交换连接器以扩展主要产品的市场,在某些情况下,还增加了一层智能。 该产品的核心允许非技术用户通过简单地将组件拖放到接口中来自动化业务流程。所有的过程编码都在后台实现了自动化。您可以让流程扫描支票,在电子表格中输入数字,并在完成时向其他员工(或数字流程)发送自动消息。 该公司联合创始人兼首席技术官戴夫•莫斯(Dave Moss)认为,在当今世界,企业正寻求数字化,以避开日益激烈的竞争。大型保险公司、金融服务和其他工作流程密集的组织需要超越他的公司赋予它们的自动化能力,这将需要一个智能层。 如今,该公司希望通过在蓝棱镜数字交易所(Blue Prism Digital Exchange)市场提供更先进的工具,扩大其核心能力。该交易所为合作伙伴和客户提供了创建和共享工具以增强Blue Prism的能力。为了鼓励这些实体添加人工智能功能,该公司还宣布了一种新的人工智能引擎,用于从Amazon、谷歌、IBM和其他人工智能平台构建到高级人工智能工具的连接器。 但该公司不想简单地让合作伙伴来提供创新。它也希望在内部实现这一目标,为此,它创建了蓝色棱镜实验室(Blue Prism Labs),在那里,它将与这些相同的技术合作,寻找向RPA产品注入人工智能的方法。这可能导致未来出现更复杂的自动化工作流,例如使用图像识别技术自动添加关于照片的元数据。 尽管蓝色棱镜自2016年以来一直是一家上市公司,但这个市场已经吸引了大量初创企业,这些企业也因其花哨的估值从投资者那里吸引了大笔资金。纽约RPA公司UIPath已经筹集了近4.5亿美元。该公司9月份的最新一轮融资为2.25亿美元,估值30亿美元。位于圣何塞的RPA初创公司Automation Anywhere已经融资5.5亿美元,其中包括软银(SoftBank)去年11月斥资3亿美元进行的巨额投资,估值26亿美元。 以上为AI翻译,内容仅供参考。 原文链接: Blue Prism looks to partners to expand robotic process automation with AI
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    2019年01月25日
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    劳动力管理Quinyx获得2500万美元的资金支持,加速推出人工智能技术实现自动化 Quinyx是一家总部位于英国伦敦的劳动力管理解决方案云供应商,近日筹资2500万美元融资,由现有投资者Alfvén&Didrikson,Battery Ventures和Zobito领导。 该公司打算利用这笔资金进一步加速推出创新功能和新的人工智能技术,从而实现自动化和简化劳动力管理流程。在创始人兼首席执行官Erik Fjellborg的带领下,Quinyx提供各种规模的云计算,移动优先劳动力管理软件平台,以管理员工日程安排,沟通,任务管理和工资单集成。 该公司目前在其平台上拥有近500,000名员工,并为世界上一些最重要的公司提供劳动力管理技术,包括麦当劳、伦敦城市机场、汉堡王、Rituals、施华洛世奇、IHG、Daniel Wellington、Odeon Cinemas Group、Boots等。 Quinyx在英国、瑞典、芬兰、德国、挪威、丹麦和荷兰设有办事处。 以上为AI翻译,内容仅供参考。 原文链接:Quinyx Secures $25M in Funding
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    2019年01月24日
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    CareerBuilder收购了Textkernel,以便通过AI加强求职工具 人工智能驱动的人才招聘工具正迅速扩大,这不足为奇。从理论上讲,它们能让雇主更深入地了解求职者的个性、历史和经验,这是仅凭求职信和简历无法做到的。像Eightfold和Vervoe这样的初创公司利用机器学习算法来评估潜在员工的技能,而ZipRecruiter和Indeed则利用这些算法将企业与他们可能忽略的求职者进行匹配。 在这方面,总部位于芝加哥的凯业必达(CareerBuilder)也不例外。这家成立25年的公司拥有一支由200多名专注于人工智能的数据科学家、工程师和专家组成的专业团队。近日,作为该公司所谓的“额外投资”的一部分,该公司宣布收购荷兰初创公司Textkernel——一家开发人工智能驱动的采购、领先产品和劳动力市场统计分析工具的公司。 “在我们近25年的工作经验中,我们发现招聘人员说一种语言,求职者说另一种语言。”凯业必达首席执行官伊琳娜·诺沃塞尔斯基说:“我们正在开发和实施一些技术,以缩小招聘市场的差距,改善招聘过程的各个阶段。”“收购Textkernel以及在人工智能领域的进一步投资,是我们为客户创造最先进解决方案的总体战略的一部分。我们的数据科学、研发和产品开发团队已经在快速工作,创造下一代技术和工具,让合格的求职者更快、更容易地找到工作,即使是在像我们现在这样的就业市场紧张的情况下。” Textkernel成立于2001年,雇有大约120名员工,最初是一个商业研发分支,专注于提尔堡、安特卫普和阿姆斯特丹大学的自然语言处理和机器学习。它为软件供应商、招聘公告板、市场研究机构和临时招聘机构提供多语言简历解析器和语义搜索工具,其客户包括Monster、Manpower、Bosch和Bullhorn等公司。 在今天的收购之前,凯业必达是Textkernel的客户。凯业必达表示,它将利用该公司的人工智能技术,为其市场双方“提高业绩”。它已经在使用Textkernel的深度学习匹配器和Learning To Rank算法进行人才发现,这是一个人才获取的资源平台,用户可以通过识别技能、地理位置、经验和就业历史的模式来找到适合的工作。 即将推出的“人才发现伴侣”(Talent Discovery companion)应用程序最初是在2018年9月发布的,它将利用凯业必达(CareerBuilder)数据库中230多万个职位列表收集的数据,生成职位描述,并根据各种信号,将最有可能对招聘信息做出回应的求职者显示出来。它将加入该公司不断增长的产品组合中的其他AI-forward产品,包括去年底发布的一项工具,该工具允许求职者通过提交简历,自动向目标雇主申请职位。 “平均的人力资源技术和服务栈由20个供应商组成,它们有许多不同的集成点,但都是断开连接的。凯业必达首席产品官Humair Ghauri表示:“我们致力于通过提供世界级的人工智能解决方案,简化和现代化这一繁琐、低效的流程,这些解决方案能够解决实际问题,并对我们的客户产生可衡量的影响。”“5年前,我们是人工智能技术的早期采用者——全面整合Textkernel行业领先的技术,是我们承诺为客户提供更快、更高效地聘用最优秀人才的能力的自然下一步。”   以上为AI翻译,内容仅供参考 原文链接:CareerBuilder acquires Textkernel to bolster job-finding tools with AI
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    2019年01月24日
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    Gartner:在过去4年中,企业对人工智能的使用增长了270% 根据Gartner的一份新报告,公司正在采用人工智能(AI),因为它已经过时了。斯坦福德公司2019年对89个国家的3,000多名高管进行的首席信息官调查发现,人工智能实施在过去四年中增长了270%,仅去年就增长了37%。 这比2015年的10%有所上升,这并不令人意外,因为据估计,到2022年,企业AI市场的价值将达到61.4亿美元。据麦肯锡全球研究所称,劳动力市场的变化将导致1.2%的增长。未来十年的国内生产总值(GDP)增长,并有助于在未来12年内获得额外20%至25%的净经济效益 - 全球13万亿美元。 “我们仍然远离可以完全接管复杂任务的一般人工智能,但我们现在已进入人工智能增强工作和决策科学领域 - 我们称之为'增强智能',”克里斯霍华德,Gartner杰出研究副总裁, 说过。“如果你是一名CIO而你的组织没有使用人工智能,那么竞争对手的机会很高,这应该是一个问题。” 在接受调查的CIO中,其雇主代表15万亿美元的收入和公共部门预算以及2840亿美元的IT支出,人工智能的部署在过去一年中增长了两倍,从2018年的25%上升.Gartner认为这种攀升的成熟与人工智能能力以及它成为数字战略“不可或缺的一部分”的速度。 这与德勤今年秋季发布的第二份企业状态 纲要一致,其中42%的高管表示他们认为人工智能将在两年内“至关重要”。同一份报告显示,自然语言处理超过了所有其他类别的增长,62%的公司报告采用了它(一年前为53%)。机器学习排在第二位,占58%(同比增长5%),计算机视觉和深度学习紧随其后,分别采用57%和50%(比2017年增加16%)。 尽管取得了进展,但机器学习的主要障碍仍然存在于企业中:缺乏具有AI专业知识的工人。大约54%的受访者告诉Gartner研究人员,他们认为技能差距是他们组织面临的最大挑战。这与去年年底Tata Communications的一份报告相吻合,该报告发现缺乏适当的技能和员工对所采用技术的理解是高管们最关心的问题。 此外,在上述德勤报告中,超过20%的受访者表示他们看到人工智能软件开发人员,数据科学家,用户体验设计师,变革管理专家,项目经理,商业领袖和主题专家的短缺。 霍华德说:“为了保持领先,首席信息官需要具有创造力。” “如果没有可用的AI人才,另一种可能性是为具有统计和数据管理背景的员工投资培训计划。一些组织还与生态系统和业务合作伙伴共享工作份额。“   以上为AI翻译,内容仅供参考。 原文链接:Gartner: Enterprise use of AI grew 270% over the past 4 years
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    2019年01月22日
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    微软将在印度建立10个人工智能实验室,培训50万年轻人 据 Economic Times 报道,微软印度公司计划在未来三年在全国范围内培训 50 万名人工智能青年,并在 10 所大学建立人工智能实验室。 该公司还表示,在未来三年内,将增加 10000 多名开发人员。 微软相关软件负责人表示,在印度,包括政府机构在内的 700 家机构目前正在使用其人工智能解决方案,其中近 60% 是大型企业。 微软表示,印度各企业的转型速度加快,这导致对人工智能的需求急剧增长。 微软还启动了智能云计划(Intelligent Cloud Hub Program),为研究机构和高等教育机构提供人工智能基础设施,建立课程,帮助教师和学生在云计算、数据科学、人工智能和物联网方面培养专业知识、提高技能。 微软印度公司总裁 Anant Maheshwari 说:「我们相信人工智能不仅会给印度的企业带来进步,也会在其它方面推动印度的发展,特别是在教育、医疗保健和农业方面。微软还认为,必须在安全、隐私、信任和责任方面建立更高的意识和能力。人工智能的力量才刚刚开始被认识到,它可以改变印度的游戏规则。」同时他也表示,印度的公司正在技术上努力追赶。 微软印度公司于 1990 年在印度中部城市海得拉巴建立,为印度提供本地数据中心的全球云服务。目前,公司的主要专注于印度智能云、印度的数字化转型、数据安全、人工智能与创新、本地语言计算和新闻。 原文:Microsoft to set up 10 AI labs, train 5 lakh youth in India 文章来源:微软将在印度建立10个人工智能实验室,培训50万年轻人
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    2019年01月21日
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    大数据分析服务商Fractal Analytics筹集2亿美元用于提高企业效率 大数据分析市场值得花钱。Market Research Future最近的一份报告称其到2023年的价值为2750亿美元,而Gartner最近预测,2022年人工智能衍生的业务收入将达到3.9万亿美元。由于这种资本处于危险之中,难怪投资者正在努力达数亿美元。 分析服务提供商Fractal Analytics今天透露,它已从Apax Partners建议的基金中获得了2亿美元的投资。正如孟买和新泽西州公司向VentureBeat所解释的那样,这项投资是两部分,包括主要注入和少数现有投资者的股权收购,包括马来西亚政府投资基金Khazanah Nasional Berhad,TA Associates,和其他投资机构。它将给予Apax在Fractal中的“重要”少数股权。 该融资公司将创业公司列入全球资金最充足的人工智能(AI)提供商名单的首位,迄今为止筹集了3.25亿美元,在2016年5月的1亿美元私募股权融资和2000万美元的风险投资中获利。 2013年6月,它使Fractal处于有利位置,因为它希望进行战略性的兼并和收购,并在16个办事处扩大其1,200名员工的员工队伍。 “Khazanah很自豪能成为Fractal的最大股东,在此期间它迅速成长为一家领先的全球分析公司,”印度国家主席兼分形主席Chinta Bhagat表示。“除了提供增长资本外,国库控股还与Fractal密切合作,精简董事会,支持产品创新,并将Fractal的能力带入Khazanah的投资组合公司。我们希望Fractal的每个人都能够走上下一个发展阶段,并期待在未来几年成为支持性的合作伙伴。” Srikanth Velamakanni,Pranay Agrawal,Nirmal Palaparthi,Pradeep Suryanarayan和Ramakrishna Reddy于2000年共同创立了Fractal Analytics,其雄心勃勃的目标是将人工智能,数据工程和设计结合起来,为财富500强和富时100指数企业“解决每一个决策问题”。近19年后,谷歌,维萨,金佰利,RB,高露洁棕榄和富国银行等客户连续七个季度实现了40%的增长。 咨询服务占Fractal业务的主要部分。它与消费品,金融服务,医疗保健和生命科学,零售,技术和媒体以及保险行业的品牌合作,为企业问题构建定制的机器学习驱动解决方案。它通过提供AI系统销售点数据,与医疗保健提供商合作,在算法上确定一个人访问急诊室的可能性,并为零售商创建了一个AI框架,将数字销售额提高了25倍,从而优化了客户的营销支出百分。 除了定制的解决方案之外,Fractal还孵化了一小部分内部人工智能创业公司 - 这是一个计划在未来几年投入3000万美元的集团。 表现最佳的是位于孟买的医疗保健公司Qure.ai,该公司开发了一种基于人工智能的CE认证CT算法,可识别脑出血和骨折,以及可检测15种最常见胸部x的产品-ray异常,准确率为95%。另一个是试运行,它提供了一个人工智能平台,用于测试,测量和改进企业战略 - 一个可以回答诸如“如果我改造我的商店怎么办?”和“如果我引入新的促销以推动转换怎么办?”等问题。 - Cuddle.ai - 将其产品描述为“支持语音的分析平台”,为员工提供上下文相关的见解。 到目前为止,Fractal的表现令人印象深刻。2007年,它成为印度第二大分析公司。在2015年至2018年之间,它进行了四次收购: Imagna Analytics,一家总部位于圣马特奥的数据科学公司,专注于广告定位 新加坡创业公司Mobius Innovations,专注于个性化营销解决方案 芝加哥战略与分析公司4i利用分析技术为企业客户寻找增长机会 Final Mile,一家整合认知神经科学和行为经济学设计以解决业务挑战的创业公司 Fractal Analytics与塔塔咨询服务公司,Wipro公司,Tredence公司,LatentView公司和Mu Sigma公司竞争,后者的价值超过10亿美元,2017年的收入为1.8亿美元。分形下降为最近的财政提供指标25美分硬币; 据该公司称,其2015年的最新报告收入为3320万美元。     以上为AI翻译,内容仅供参考。 原文链接:Fractal Analytics raises $200 million to boost enterprise efficiency with AI
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    2019年01月17日
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    盖雅工场宣布完成 C 轮 3 亿元融资,老虎环球基金领投 以人工智能输出中国劳动力管理实践 2019 年 1 月 16 日,据盖雅官方消息,劳动力管理软件云服务商盖雅工场宣布已完成 C 轮 3 亿元人民币融资,由老虎环球基金领投,老股东华平投资和经纬中国等持续跟投。本轮融资将用于提升战略和运营能力,继续加大技术研发投入,特别是机器学习和人工智能引擎在业务预测、排班优化、员工保留和增强分析方面的应用场景,以及中国劳动力管理实践经验的全球化输出。 劳动力管理是指如何利用科技手段来更好地预测劳动力需求并排班、优化调度劳动力安排、管理劳动力的出勤与时间、分析并提升劳动力效率与销售效能,并且利用基于大数据的劳动力分析,和覆盖从一线员工到主管的移动端应用,同时连接劳动力市场中的企业与一线员工,实现降本增效、满意合规。 中国有着全世界最大的劳动力市场,劳动力管理的实践丰富而复杂,劳动力成本的急剧上升也在催生着劳动力管理的旺盛需求,盖雅工场成立于 2009 年,专注劳动力管理十年,目前服务遍布亚太地区 13个国家与地区的超过 1000 家客户和近 400 万名一线劳动力,是中国乃至亚太地区劳动力管理软件云服务的领导品牌。 以云计算、移动互联网、大数据和人工智能为代表的技术革新,为劳动力管理市场带来了大量创新和改造机会,过去几年,盖雅工场在技术创新上投入颇多,市场上也持续领先。 基于机器学习和算法优化的盖雅智能算法云能够帮助企业准确预测未来业务量,并根据动态劳效标准自动安排人力和排班,同时自动管控合规风险、分析员工工作效率并提出改进建议,分析员工敬业度并给出员工保留建议,盖雅工场数据科学团队将持续深入探索 AI 在劳动力管理领域的深刻业务场景; 在中国的高端制造、连锁零售、现代服务和政企单位等市场上,盖雅工场持续领先,以完善的方案布局、坚实的产品架构、持续的技术创新、全面的交付服务和悉心的运维支持赢得了众多客户青睐,过去一年内,新增服务员工数近百万; 不止是在中国劳动力管理市场上占据领导地位,盖雅工场还悉心输出中国的劳动力管理实践,以支持多语言多时区多国别规则配置的产品,和多国别多语种的交付团队,陆续覆盖中国、日本、韩国和东南亚国家等整个亚太地区,服务着全球最大的高端美妆集团、全球最大的国际美容零售商、全球最大的人力资源服务机构等; 老虎环球基金合伙人雷环中表示:「中国的劳动力管理市场生机勃勃,盖雅工场深耕十年,占领了大量头部客户资源,建立了坚实的产品和技术护城河,构筑了经验丰富的团队,在业绩增长、客户成功方面成绩斐然,优势巨大。我们希望帮助盖雅工场加速增长,以科技让更多企业劳动力更高效。」 华平投资合伙人丁毅表示:「华平投资盖雅一年多来,公司持续保持高速发展,在大中型头部客户签约、新产品研发和团队建设方面都取得了很大进步。我们持续看好中国企业服务市场和劳动力数字化领域的发展潜力,将继续支持盖雅,巩固其在亚太区的领导地位。」 经纬中国合伙人熊飞表示:「中国是个劳动力大国,同时劳动生产率可大幅提高,这是盖雅能够在过去及未来很长时间发展的巨大机会。经纬作为盖雅最早期和最大机构投资者,一路伴随公司高效高速高口碑的增长。我们深信团队未来一定会带领公司继续以客户为中心,持续建立产品壁垒和领先优势,成为中国人力资源领域的最领先科技公司之一。」 盖雅工场联合创始人兼 CEO 章新波表示:「十年磨一剑,我们专注劳动力管理市场十年,以“搞得定”的精神服务客户,初心不改,续约率超过 99%就是客户成功最好的证明。面临下一代劳动力的数字化转型,我们将加大以人工智能为核心的技术投入、贯彻关键零组件策略,与生态企业合作,连接企业、员工与伙伴,输出中国经验,加快实现服务一千万劳动力的小目标。」 关于盖雅工场 盖雅工场是亚太地区劳动力管理软件云服务领导品牌,通过业界领先的劳动力管理软件云服务平台和优质高效的服务能力,为包括“二五一十”(世界 500 强、中国 500 强、行业前 10 名)在内的众多中大型生产制造、连锁零售、现代服务业客户和政企单位如通用电气、三星、大众、华润、雅诗兰黛、耐克、GAP、苏宁、周大福、索迪斯、华夏幸福、品骏物流、中石化、中石油、中铁沈阳局等,提供从劳动力计划-智能排班、劳动力执行-复杂考勤、劳动力绩效-生产工时和销售绩效及劳动力大数据分析等全流程劳动力管理解决方案,帮助企业精确控制劳动力成本、快速提升劳动力效率、预先规避合规化风险并切实提高员工满意度。 关于老虎环球基金 老虎环球基金是一家全球顶尖的投资基金。老虎环球基金自创立起就专注于投资全球互联网、软件、金融科技、消费品和工业品领域。以投资赛道头部公司和长期持有为标志。老虎环球基金的投资公司包括 Spotify、京东、Facebook、LinkedIn、Yandex 等全球互联网巨擘。老虎环球基金创立于 2001年,总部位于纽约。
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    2019年01月16日