• 千万人民币
    Bello完成千万人民币天使轮融资,原始招聘行业亟待AI技术赋能 此前报道过的使用AI技术为招聘行业赋能的初创公司Bello,已在近期由昊翔资本领投完成天使轮融资,随后由云天使基金完成天使+轮融资。由于发展迅速,Bello现寻求新一轮融资。 招聘行业市场体量巨大,但现有工作方式却非常原始,主要依靠人力寻找、筛选简历等,不仅效率低下、准确率也受限于行业从业人员自身能力。为解决这类行业痛点,Bello于去年开始使用大量适用于中国市场的数据训练通用算法模型,并为B端种子客户提供AI招聘系统服务。 Bello的AI系统可以根据用户需求,在【秒级】时间内将上万数量级的人才数据和职位需求分析进行对比,并按照匹配度排序。简单来讲,Bello现在在做的是使用AI技术配合人类去完成重复、繁琐、低效,但却最耗时的事务性工作。释放出来的人力可以去完成后期的精确沟通和面试等价值更高的工作,进而提升整个招聘环节的效率。 Bello创始人兼CEO李松毅告诉记者,Bello是一套全新的OSR(One Stop Recruitment)解决方案,会从根本上解决岗位空缺和人才之间的匹配问题。和几个月前相比,他们提升了算法模型底层框架的灵活性,以及人才/职位匹配的准确性(最高可达90%)。同时,Bello也在横向拓展可应用的行业,其AI系统可以满足包括金融、地产、互联网和物流等行业在内的大部分核心职位的招聘需求(核心主要是指需求量大)。 Bello作为一家2B的企业,客户包括行业的头部企业及中小型企业。对于行业内的头部客户,Bello会提供定制化服务。李松毅强调,一方面这些标杆客户可以帮助他们建立行业影响力,另一方面,此类客户多拥有大量且完善的员工信息化数据,这些数据有助于Bello建立针对此行业的通用模型。对于中小型企业,Bello会联合一些机构平台(如腾讯开放平台)直接提供较为通用的SaaS服务,快速规模化拓展市场。而对于如猎头公司在内的人力资源服务企业,Bello可以以开放API接口的形式,为他们赋能。 Bello现在有包括腾讯在内的21家种子客户,他们会帮助Bello提升产品的完整和成熟度。李松毅告诉36氪,Bello的AI招聘系统OSR正在逐渐打磨成型,届时其积累的行业B端客户将迅速规模化的转换成为付费客户,公司的销售额和利润也将明显增长。此次融资主要用来扩充研发和运营团队以保持技术领先性,提升用户体验。 不过对于Bello来说,他们想做的不仅仅是招聘链条最前端的人选筛选和匹配。李松毅表示,随着数据的积累和技术的完善,他们会提供完整的“Human Capital Engineering”(此概念由周宏骐教授提出,即通过技术革命,结构性提升人力资本的效率)—— 包括为面试环节提供预判和分析服务,在人员进入公司后提供薪资福利调整、绩效考核、职位晋升辅助判断等,从而提升人力资本的整体效率。在完整的“人才生命链”中,AI技术可以渗入每个环节,获取数据分析数据,而这些数据对下一个环节也有重要的参考意义,整体是一个健康的正向循环。据悉,这一部分的技术正在开发中,对于一些信息化做的较好的头部企业,后端环节的辅助方案已在测试中。 可以看到的是,Bello在AI+招聘行业已占据了两个明显的领先优势点。1. Bello大部分研发人员来自BAT和微软等公司,研发实力强。 2. 拥有多年的技术储备和打磨期,相比于其他想进入同行业的公司,拥有至少一年半的先发优势。 关于此次投资Bello,记者采访了昊翔资本执行董事毕绿。毕绿表示:目前资本布局AI领域基本是两种思路,一种是布局AI技术团队,另一种则是AI+行业。考虑到AI创业公司的收入来源基本为B端或G端客户,昊翔资本更偏重于AI+行业的投资。我们认为现在布局“AI+招聘”是一个非常好的机会。目前引入AI赋能的行业大多有成熟的IT系统或者数仓做支撑,如金融、安防、医疗等,AI的效用更多是为行业业务条线提高效率,节约成本;而在招聘行业,虽然积累了大量数据,但信息化程度远低于上述行业,大量重复且流程化工作均由人力完成,这种情况下,AI可赋能的空间非常大,极有可能改变整个招聘行业业态。昊翔资本希望陪伴Bello成长为招聘行业最优秀的赋能者之一。 负责Bello项目的云天使基金副总裁张舒峣提到:在企业服务领域,技术应恰到好处地解决客户痛点,商业模式应紧密结合市场认知才能快速拿下标杆客户,建立行业影响力。经过与Bello的多轮交流,他认为Bello团队同时拥有技术能力和深度行业理解力,并能在战略和产品形态方面进行快速迭代,云天使随后进行了追加投资。 来源:36氪,作者:希大。
    千万人民币
    2018年01月03日
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    猎头顾问平台「展招」完成千万人民币 Pre-A 轮融资,用 AI+SaaS 提高效率 猎头顾问平台展招宣布完成 Pre-A 轮融资,融资金额近千万人民币,本轮资方有无穹创投。新资金将用于技术研发和客户成功。 艾瑞《2016年高端猎头行业研究报告》显示,2013年-2015年,市场需要的猎企数量远大于实际猎企业量,虽然2016年猎企以126%速度增长,但猎企缺口仍有11万。 但是与强烈的市场需求形成反差的是,猎企本身人员流失率高,日常工作仍然以低效的数据库管理软件或Excel进行人才管理,以搜简历等重复性劳动为主,核心产出并不随需求的增长而增加。所以,从管理、运营和企业发展角度来讲,猎企都需要一套能够提升顾问人均产出的智能管理系统。 展招是一家用技术解决猎企痛点的 SaaS 服务商,用 AI 把行业大数据的规律和算法结合,提升管理效率。通过 AI+大数据 Souring 候选人, 让顾问把有效的精力放在沟通和选人上。 可以用猎头工作流程理解展招系统。猎头通常有两方面的工作,一是理解客户需求,二是寻访。寻访工作中,顾问仍然在 Linkedin 等招聘网站上手动筛选简历、寻找合适人选,寻访就占据了整个工作流程的80%。展招的解决方案是,首先根据在系统内新增客户职位项目分析,聚合系统内外部候选人简历数据,为顾问匹配合适的候选人,再进一步根据候选人动态、网络互动等数据预估出离职预期,在合适的简历中进一步挑选最有求职动机的简历,之后为猎头顾问提供沟通建议。 目前展招系统的注册企业数有700-800家,使用展招系统的百万顾问数达300人,展招系统每日帮助猎头企业处理5000份简历。目前,展招已经与半数国内排名前20的大型招聘服务企业达成合作。 在效率提升方面,CEO 赵卫光告诉记者,产品今年5月份上线,经过回访发现,传统上一个岗位的寻访时间是1个多月左右,展招系统可以将效率提高1倍,新增简历量是之前的3倍,顾问使用系统的整体效率提高了两倍。 同一赛道还报道过谷露、猎上网,在企业市场,此前报道过的北森、大易、Moka 等都涉及 ATS功能,展招的差别在于,展招面向的是招聘服务企业,提供 SaaS 系统,管理成本低且系统简洁流畅,在赵卫光看来,简单好用的产品才会持续深度使用,才能最终降低管理成本并提升运营水平和效率。在实用性上,展招还支持PC端和移动端微信公众号同步操作,提升了1.5倍的协作效率。 展招未来发展目标是持续提高技术在行业的应用,定时输出有利于行业运营和管理的经验,组织线下社群活动等,帮助用户提升运营效率。 展招团队将近50人,其中技术人员有30多位,成员来自微软、中华英才网、智联招聘等企业。CEO 赵卫光有5年互联网从业经验, 7年的中高端人才招聘公司经营经验;产品总监卢小东有6年互联网招聘行业经验,曾供职于智联招聘;技术总监李洋有9年互联网招聘行业经验,曾供职于中华英才网、智联招聘、汽车之家。 来源:36氪,作者:韩旭。转载或内容合作请联系zhuanzai@36kr.com;违规转载法律必究。
    千万人民币
    2017年10月25日
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    HR SaaS服务商“找萝卜”宣布完成过千万人民币融资 // 2015年5月,专注于创业型企业的HR SaaS服务商“找萝卜”宣布完成过千万人民币融资,投资方为专注企业级服务领域投资的春晓资本。   “找萝卜”取名灵感来自“一个萝卜一个坑”,作为HR SaaS软件提供商,把SaaS技术与HR招聘功能结合。 “找萝卜”通过一键发送职位,简化创业团队HR对繁杂招聘渠道的管理。同时,HR将免费接收到海量简历,这些简历皆高度匹配并统一格式,为HR快速筛选人才大大节约时间成本。   近年来,互联网招聘市场格局逐渐从强势集中向多元化发展。每家平台各有所长,提供的简历确实能满足垂直领域职位需求,甚至“没有最多,只有更多”。而过多的选择也难免乱花渐欲迷人眼,受累的还是HR。   HR一个月至少160小时工作时间,招聘10几个职位,一个职位筛选50到100封简历不等,会花20个小时的时间在智联、51job、猎聘、拉勾等招聘平台的转换与简历搜寻上。这些工作低效繁杂, 会占据差不多18的工作时间。   经计算,“找萝卜”把HR将近3-4个小时的招聘工作缩减到10分钟以内。   春晓资本合伙人吕佳凯告诉记者,新一波的创业浪潮,带来了巨大的人才流动潮,各家招聘平台必将应接不暇,而SaaS技术与HR招聘的结合,将在实质上帮助创业企业解决招聘痛点,非常看好坐拥“互联网+招聘”创业基因图谱的“找萝卜”团队。春晓资本长期专注于企业级领域的创业投资,是一家战略型投资基金,在B2B、2B SaaS等领域有丰富的创业及投资经验。   “找萝卜”核心团队成员分别来自百度、华为、智联招聘、用友、赶集等大型互联网企业,也吸引了来自硅谷的全球SaaS领域顶尖人才加入。   找萝卜从2015年初开始秘密研发,预计将于2015年8月正式上线,PC+App同时推出。   来源:创业邦
    千万人民币
    2015年07月03日
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