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    人工智能将如何影响2019年的人力资源行业 文/Ken Martin 人工智能正在彻底改变员工队伍 - 为了更好。以下是人力资源专业人员需要了解的内容,以便利用它。 你还记得在你童年时人们问你这样的问题:“你将来想做什么?”我怀疑你或其他孩子用“机器人”回答了这个问题。然而,随着最近的技术进步,如人工智能(AI),被机器人设备取代的想法已成为一个现实的概念。 在任何发达经济体中,如在美国,许多工作可以并且可能会自动化,但这并不意味着您和您的同事正在灭绝。 以下是人力资源领导者对人工智能对其自身劳动力的潜在影响的一些见解: 随着工作任务的转变,人工智能可以提供帮助 在过去十年左右的时间里,工作岗位已经自动化,现有工作将会发生变化。例如,具有标准化数据收集任务的会计师和其他专业人员将让数字同事帮助他们完成平凡的任务。这并不意味着机器人将取代我们,而是帮助我们完成日常和琐碎的任务 - 就像今天任何当前的计算机一样。 现代工作的演变可以追溯到机器支撑人力劳动力的第二次工业革命。随着我们进入信息时代,自动化创造了效率,现在企业正在进入另一种范式转变 - 智力工作的引入。然而,人力资源部门在发展和采用可用工具(即人工智能)方面仍然落后,以跟上步伐。 根据Deloitte最近的一份报告,只有31%的受访者表示他们已准备好在其业务中利用人工智能。作为人力资源领导者,我们必须诚实地面对我们的角色变化的方式,并重新思考如何利用可用的工具来满足我们不断发展的业务需求。 人力资源的作用正在发生变化 人力资源部门需要更好地了解如何在未来利用人工智能以及它将如何影响整个劳动力。许多组织已经看到它对IT和客户服务功能的影响。联络中心是一个因倦怠而臭名昭着的领域,它采用了技术来更好地协助员工完成任务,从而提高员工绩效和客户满意度。根据2017年美国联络中心决策者指南,超过三分之一的美国联络中心员工流失率超过30%。在技​​术的帮助下,人员的呼叫量较低,这使他们可以在客户身上花费更多时间处理更多不寻常的问题,从而提供真正的价值和帮助。 要成功实施任何转型技术,人力资源部门需要升级自己的技能,并了解AI如何使企业和员工受益。一种方法是在一个单元中选择业务问题,例如入职和试用解决方案。通过这样做,新员工将习惯技术,人力资源部门将获得即时反馈。 AI对工资和收入的影响 无可否认,由于自动化和引入人工智能引起的工作替代和工资损失的言论引起了很多恐惧,特别是在那些受经济趋势影响最大的人不太愿意以任何信心看待任何纠正措施的时候。 。然而,这种叙述未能反映出自动化是关于包容和服务于许多人而不是为少数人提供服务的现实。 随着我们前进到一个前所未有的变革时期,人力资源需要适应并确保组织的所有各方,从高管到实习生都在船上。人力资源部门在培训人类与机器一起工作方面发挥着至关重要的作用。随着人力资源部门继续全面了解AI如何影响其组织,我们看到员工经验的增长。 世界经济论坛预测,“目前的估计数表明,就业人数减少了98万,就业人数增加了174万。” 对许多人来说,重点是失业而不是收益。为了改变叙述,人力资源部门应该讨论,虽然人工智能正在取代低生产率的角色,但正在创造更高生产力的角色。这导致了数百万人的更高收入和更好的生活水平。 随着技术不断改变劳动力,人力资源领导者有责任接受并采用最新的工具,例如人工智能,这些工具可以更好地定位自己和企业员工,以便在这个新时代茁壮成长。通过这样做,劳动力将更有效率,更好的报酬和更多的参与。这是企业主和员工都可以完全落后的事情。 以上为AI翻译,内容仅供参考 原文链接:人工智能将如何影响2019年的人力资源行业
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    2019年04月26日
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    企业软件公司Astound筹集1550万美元B轮融资,用于通过人工智能驱动的自动化改造员工的服务体验 来源 / Astound Astound,一家使用人工智能来重新想象和改善员工服务的企业软件公司,今天宣布完成了1550万美元的B轮融资。本轮融资由March Capital Partners牵头,之前的投资者Vertex Ventures、Pelion Venture Partners、Moment Ventures和Slack基金都参与了此次融资。今天还宣布了几个重要的增长里程碑,包括过去一年在关键行业的客户数量翻了一番以上,以及与一些业内领先的托管服务提供商和系统集成商的合作。这轮融资令人震惊地使总投资达到2700万美元。 Astound简化了员工接受支持和服务团队解决问题的方式,使大型企业公司的代理能够更快、更准确地解决问题,从而最小化员工宕机时间。Astound的人工智能员工服务平台为现有的服务管理系统(包括ServiceNow、BMC、Jira、Cherwell、Workday等)增加了一层智能。除了使用虚拟支持代理自动化常规请求和任务之外,Astound还通过上下文推荐使活动代理更加智能,从而提高了整个服务周期的准确性。 “我们投资于大胆的企业家,他们追求具有爆炸性增长潜力的巨大成果,并在所有方面都取得了令人震惊的成果。虽然客户服务行业已经开始利用人工智能的前景,但只有令人震惊的是,它扩大了这种潜力,能够提供最快、最智能的员工客户服务,”March Capital董事总经理苏曼特•曼达尔(Sumant Mandal)表示。“我们惊讶地发现,这将成为开启企业潜力的关键,使企业能够将有效的内部支持与员工满意度和生产率的提高、更好的业务成果以及整个企业更高的盈利能力联系起来。” 在过去的一年里,Astound的客户数量增加了一倍多,此外,Astound还与领先的托管服务提供商和系统集成商合作,以满足不断增长的市场需求。通用动力信息技术(GDIT)首席技术官Yogesh Khanna说:“我们一直在为客户寻找最新的创新技术和解决问题的新方法。”“我们震惊地发现,人工智能和机器学习可以为联邦雇员、士兵和退伍军人提供新的解决方案。我们期待在4月23日即将举行的GDIT emerging大会上举办一场震撼人心的会议,并强调它们在联邦市场中的价值。” 世界领先的保险服务提供商之一最近部署了人工智能平台,并受益于呼叫量的减少、每张机票的成本降低以及解决问题的平均时间缩短。公司的高级IT主管说,“我们致力于为员工提供最好的体验,当他们遇到技术问题或问题。来自Astound的人工智能驱动自动化是我们减少等待时间并提供更好答案的重要部分。我们评估了许多其他解决方案,但只有震惊地了解员工服务,并能够以满足客户需求所需的规模交付人工智能驱动的自动化。” 人工智能平台结合了机器学习和自然语言处理,实现了IT和人力资源服务和支持的自动化。Astound的技术可以在企业的任何地方找到最佳答案——无论是电子邮件、共享数据库、电子表格、web内容还是其他存储库。只有让人吃惊的是,服务请求的生命周期中包含针对雇员、活动代理和服务所有者的应用程序。 “我们很自豪能向世界上最受尊敬的组织介绍工作的未来。每一家服务提供商都将很快通过人工智能驱动的自动化,为员工提供卓越的体验,”联合创始人兼首席产品官丹•图尔钦(Dan Turchin)表示。“我们正利用这笔投资加速创新,并聘用最优秀的人才。这个团队雄心勃勃,充满渴望,致力于让每一位曾致电求助台的员工的工作生活变得更美好。” 企业人工智能解决方案的需求继续以创纪录的速度增长。麦肯锡最近的一项研究发现,到2030年,70%的公司将至少采用一种人工智能解决方案,这些解决方案将为全球GDP贡献高达1200亿美元。EMA研究主管瓦莱丽•奥康奈尔(Valerie O’connell)将Astound称为“值得关注的供应商”,她表示,“Astound的员工服务人工智能平台为虚拟代理和服务自动化设置了很高的门槛。” 以上为AI翻译,内容仅供参考 原文链接:Astound Raises $15.5M in Series B Funding to Transform Employee Service Experiences Through AI-Driven Automation
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    2019年04月26日
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    商业保险Embroker获得2800万美元融资,帮助企业找到合适的保险政策 文/KYLE WIGGERS 总部设在旧金山的数字保险公司Embroker今天宣布,它已在Tola Capital领导的B轮融资中筹集了2800万美元,参与者包括现有投资者Canaan Partners,Bee Partners,Manulife Capital Ventures,Nyca Partners和XL Innovate 。据悉,其在2016年5月的A轮融资中获得1220万美元,并将创业公司的总额提升至4200万美元。 首席执行官兼创始人马特·米勒表示,资本注入将推动Embroker平台在未来几个月内的扩张,并且在此之后,公司向技术公司提供了超过10亿美元的负债保障。(Embroker估计,它目前在美国所有活跃的VC支持的技术公司中占5%以上,预计到年底它将增加一倍。)2018年,它在超过2,500家公司的客户群中增加了两倍此外,并表示它有望在2019年实现两倍以上的收入增长。 “商业保险长期以来一直是痛苦和低效的。我们非常高兴能够提供一些明确更好,更快,更便宜的东西,“米勒说。“我们为客户节省了多少时间和金钱以及为获得进一步加速增长所需的支持和资金而感到自豪。” Embroker本身并未保留任何风险,而是将10至1,000名员工的组织与来自50多家商业运营商(包括Travelers和The Hartford)的政策相匹配。一些政策 - 如最近推出的Embroker Startup Program中的董事和高级职员(D&O)以及就业实践和责任(EPL)保险 - 是为技术等垂直行业定制的,并且由团队提供“数据驱动”指导保险顾问,加上实时索赔追踪和即时保险凭证。公司可以在线跟踪和管理资产和供应商证书,并按项目定制需求,并接收不合规和过期策略的通知或添加属性位置信息等变量。 微软,惠普和调查部门的资深人士比尔·维格特说:“过去30年来,我有幸与精彩的团队合作,不断建立真正具有变革性的业务,而且Embroker显然也有同样的机会。”猴。“虽然8000亿美元的商业保险行业在过去30年中基本保持不变,但Embroker拥有合适的团队,产品和战略,可以推动重大而持久的变革,这使得它成为一家令人信服的公司。” Embroker声称,通过自动化和数字化承保,它能够在收到申请后的10分钟内提供更具针对性的覆盖范围。它归功于其预测分析系统,该系统分析和评估客户上传的覆盖范围,每个客户平均节省20%的成本。 “我们一直在密切关注使用数据和技术改造行业各个方面的企业公司的保险领域,”Tola Capital董事总经理希拉古拉蒂说。“Embroker作为一个明确的类别领导者脱颖而出,正在全面改革整个商业保险价值链。” 看起来,保险科技业正在蓬勃发展。去年,针对小企业主的在线平台Next Insurance,专注于特定利基(例如,“园林保险”和“私人教练保险”),筹集了8300万美元。3月份,总部位于华盛顿特区的工人赔偿保险公司Pie Insurance带来了4500万美元,这是CoverHound获得5800万美元后的一个月。 由于健康,财产,伤亡和人寿等垂直行业的增长,到2023年,全球保险市场预计将达到11.1亿美元。根据XL Innovate最近对CB Insights数据的分析,自2015年以来,已有超过10亿美元投资于商业保险创业公司,而FinTech Global估计2018年前三季度的交易总额达25亿美元 - 同比增长89.8% 。 以上为AI翻译,内容仅供参考 原文链接:Embroker raises $28 million to help businesses find the right insurance policies
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    2019年04月11日
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    Wade&Wendy筹集760万美元,帮助企业通过聊天机器人自动招聘 AI工作匹配初创公司比以往更常见。考虑到Pymetrics - 它最近筹集了4000万美元,将其智能招聘产品扩展到新市场。Plum也是如此,它使用机器学习来基于他们的“原始人才”而非特定技能来表现工人,而Hiretual则使用数据提取算法来创建采购数据库。 大多数人依靠网页和应用来协调候选人的筛选和选择,但是一个不断增长的子类别正在避开聊天机器人的仪表板 - 像Stella,Mosaic,Newton,Woo和Eightfold这样的公司。另一个是Wade&Wendy,这是一个招聘平台,于2015年由纽约大学Tandon工程学院的数据未来实验室孵化器共同创办。它以一个价格提供两个聊天机器人:处理招聘的“Wendy”和提供及时职业建议的“Wade”。 这种双边方式最近引起了投资者的注意,他们为该创业公司的A系列贡献了760万美元。本轮融资由Jazz Venture Partners领导,现有投资者Randstad Innovation Fund,FF Venture Capital和Indicator Ventures参与。新资本将Wade & Wendy的总融资额提高至1160万美元,并与人才公司任仕达(Randstad Sourceright)签订了一份多年期合同。 “尽管许多行业担心人工智能会对就业产生负面影响,但我们看到我们的技术有助于让人们找到新工作并推动招聘流程,”担任Wade&Wendy首席执行官的德鲁奥斯汀说。“对于Wade&Wendy来说,2019年将是重要的一年。利用我们自己的技术,我们最近增加了员工人数。这笔资金将为我们提供资源,以继续发展并扩大与Randstad Sourceright等行业领导者的合作关系。我们已从Randstad训练有素的团队收到的反馈对我们的发展非常宝贵,我们很高兴继续我们的合作。” Wendy从现有和外部人才库中识别潜在候选人,有效地代表招聘团队工作。管理人员通过提供有关开放角色和公司招聘偏好的信息来创建作业,而对话AI则与合格的潜在员工(包括筛选问答环节)协调下一步。它提供有关组织、角色详细信息等的信息,并“智能地”提取并向租用者提供有关它们的相关详细信息。每次交互都有助于改进底层机器学习算法,提高未来匹配的质量。 与此同时,Wade利用科技创业公司和财富500强公司的专有知识库,为求职者和员工提供“量身定制的指导”和反馈。 Wade&Wendy表示,它的聊天机器人需要29分钟与普通候选人聊天(每个角色每100名候选人节省约30小时),并声称他们迄今已交换了100,000条消息 - 其中44%是非工作时间。此外,它表示Wendy的内置电子邮件引擎可以将外展活动增加10倍,并将合格的人才库提高20%,并且80%的推荐人才接受采访。 “我们已经看到Wendy漏斗任务的自动化如何增加了试点期间我们的招聘团队的带宽,”任仕达的全球技术和分析主管Jason Roberts表示,“我们很高兴能够将这一价值推向市场甚至更多的客户。” 根据Grand View Research的数据,预计到2025年,聊天机器人市场将达到12.3亿美元,而且其持续增长的原因很明显:大约69%的消费者更喜欢通过聊天机器人与品牌进行快速沟通。此外,Gartner预测,到2020年,它们将为所有客户服务互动提供85%的支持。 以上为AI翻译,内容仅供参考 原文链接:Wade & Wendy raises $7.6 million to help businesses automate hiring with chatbots
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    2019年03月07日
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    报告解读:技术失业的真实情况 文/Dhruv Mukerjee 许多研究预示着技术将使大多数人类工作自动化的悲观未来,世界银行最近的一份报告更清楚地描绘了技术失业的复杂性。 技术的进步和人类生活技术的重组一直是历史变革的不断推动因素之一。但直到工业革命(这是许多人中的第一次),就业概念才找到了根源,从此成为现代社会的一个相关部分。然而,今天,就业机会越来越依赖于技术,这种对就业的技术影响有很多人猜测未来会如何。 就像19世纪占领英国部分地区的Luddite运动一样——反对棉纺织机械化程度的提高以及对大规模失业的恐惧,当前的全球劳动力面临着类似的困境,尽管没有暴力倾向。但对就业的威胁并非完全没有根据。世界经济论坛最近的一份报告中强调了对于2025年的担忧,将近一半的现有工作岗位将由机器取代,世界经济论坛新经济与社会中心负责人Saadia Zahidi补充说,公司有“道德和经济的必要性”投资于员工的再培训和继续教育。报告预测北美和欧洲许多发达经济体的主要就业机会和劳动力市场重组。即使在像印度和中国这样拥有大量劳动力的国家,虽然劳动力市场结构和教育水平各不相同,但预计都会有类似的转变。甚至像东欧国家和东盟等其他区域性区块也面临制造业等关键部门的大量劳动力流离失所问题。 但正如人类的许多努力一样,预测未来还有其自身的不确定性。 然而,短期现象往往标志着影响长期预测过程的波动。世界银行在关于自动化和不断变化的自然工作的报告中注意到了类似的短期趋势。它指出,许多人担心被机器人带走的工作目前“毫无根据”。技术肯定改革了传统的工作结构,技能偏好正在迅速适应这种变化。但这一切都会导致人才最终被投资组合所取代吗?世界银行的报告作为回答,不是对许多此类预测的直接挑战,而是试图描绘出更加清晰的图景。 就业市场如何发展? 人工智能和自动化等技术的崛起无疑已经重塑,甚至夺走了某些工作岗位。西方发达地区的就业模式正在迅速变化,随着经济的到来,许多人开始质疑技术的巨大影响。该报告强调,尽管一些发展中国家和发展中经济体目睹了由于自动化而失去工作的机会,但它们创造了更多的就业机会,技术的出现有助于在其他能力领域创造更多的就业机会。例如,虽然发达国家的部分地区的工业就业总体比例下降了10%,但其他地方则相反。例如,在越南,1991年工业就业占就业人数的约9%,但到2017年已增长到25%,近来。深入研究报告的调查结果表明,技术的影响不是单方面的就业机会,而是区域特定的,自动化的影响程度往往因地区和国家而异。 技术不仅影响了就业机会,还调整了创造就业机会的性质。数字平台的兴起就是最近的一个例子。如今,在数字平台的帮助下,公司能够以前所未有的速度接触更多人。越来越多的公司慢慢开始意识到数字连接的重要性,并且由于电子商务,医疗保健等各个领域的数字平台突飞猛进,正在创造就业机会。但这种创造就业机会并不一定能改善劳动力市场状况。许多此类员工面临着不受监管的领域,其工作质量和保证仍然是一个很大的挑战领域。 世界经济论坛在对该报告的分析中补充说,“即使在发达经济体,通常通过在线平台找到的短期工作也会带来类似于世界非正规工人面临的挑战。” 这揭示了这样一个事实,即保持工作被替换和创造的比率之间的平衡并不是未来政策制定者和劳动力市场专家的唯一目标。这是因为技术也在积极重塑雇主寻求的技能。数字技术也在改变人们的工作方式和工作条件。这也突出了负面影响不仅限于被机器取代的工作,而且还包括它在劳动力市场中带来的更大变化,这导致许多人认为技能的建立以及为建筑技能提供的制度支持更大关注。 为更美好的明天做准备 如前所述,报告提出的主要问题之一是政府和经济体如何有效地应对这些挑战。该报告指出,在当今世界,工人需要三个关键素质,这些品质将继续定义他们的就业能力——更好地解决复杂的问题,团队合作,以及可能是最重要的一点——适应性。建立这些技能需要强大的人力资本基础,并建立终身学习机制。在许多发展中国家,大多数工人仍然从事低生产率就业,往往是在非正规部门,几乎没有技术。缺乏优质的私营部门就业机会使得有才能的年轻人几乎无法获得就业机会,更好的成人学习机会使离开学校的人能够根据不断变化的劳动力市场需求重新学习。 还需要改善基础设施和政策改革。这包括改善对互联网接入等技术的物理访问环境。此外,该报告强调,需要适应下一波就业需要社会保护。根据世界银行的报告,发展中国家随机抽十个人几乎没有人得到任何社会援助,十分之六的人在没有保险的情况下非正式地工作。 社会保护和普遍基本收入是重要的政策措施,需要被视为保护现代劳动力免受技术统治危险的方法。 虽然大多数此类措施在新兴经济体中仍然相对较新且尚未经过检验,但低技术工作岗位的较高份额使其面临失去此类工作机会的危险。因此,除了加强社会援助和保险制度之外,再培训还可以减轻劳动监管风险管理的负担。随着人们通过这种系统得到更好的保护,劳动法规可以帮助创造一种更加平衡的方式来促进就业之间的流动,使求职者能够重新获得并找到相关的工作,而不是陷入目前盯着桶尾的职业。 以上为AI翻译,内容仅供参考。 原文链接:The real picture of technological unemployment
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    2019年02月15日
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    Google为企业推出了Docs API,以实现内部流程的自动化 谷歌 今天宣布推出一款适用于Google Docs的新API,这将使开发人员能够自动完成用户通常在公司在线办公套件中手动完成的许多任务。该API自去年4月的Google Cloud Next 2018以来一直处于开发者预览版,现在可供所有开发人员使用。 正如Google所说,REST API旨在帮助开发人员为其用户构建工作流自动化服务,构建内容管理服务并批量创建文档。使用API​​,开发人员还可以设置在事后更新文档的操作,API还具有插入,删除,移动,合并和格式化文本,插入内嵌图像和使用列表等功能。 公司可以自动生成某些类型的文件,如发票, Docs API可以通过模板执行此操作,如果它连接到公司的数据库或Google表格,那么这将确保Google Doc中的所有信息(例如客户联系详细信息)都是最新的。Google还指出,API的导入/导出功能允许您将Docs用于内部内容管理系统。 值得注意的是,Google Docs API还与Zapier集成,Zapier允许任何人在所有各种Web应用程序之间创建基于规则的集成,这意味着用户可以在整个组织中自动执行任意数量的工作流程。“例如,如果你是一名人力资源经理,你可能会使用相同的模板来提供求职信,”谷歌在一篇博客文章中指出。“每次候选人到达正确的舞台时,您都可以使用文档API自动填充优惠信中的详细信息,而不是手动填充信息。” 在预览期间基于新API构建解决方案的一些公司包括Zapier,Netflix,Mailchimp和Final Draft。Zapier将Docs API集成到其自己的工作流程自动化工具中,以帮助其用户根据模板创建要约信,例如,Netflix使用它来构建内部工具,帮助其工程师收集数据并自动化其文档工作流程。 以上为AI翻译,内容仅供参考。 原文链接: Google Docs gets an API for task automation Google launches Docs API for businesses to automate internal processes  
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    2019年02月12日
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    想要为未来的工作做准备吗?加入“混合革命” 文/JOSHBERSIN 我们都知道自动化、人工智能和数字工具是如何改变我们的工作的。我们花了超过四分之一的时间在电子邮件上,我们不得不应付几十个密码,我们每天花在手机上的时间超过4个小时。但是所有这些技术是如何影响我们的工作和职业生涯的呢? Burning Glass Technologies公司对数百万家公司的近10亿份招聘启事和员工简历进行了分析。工作变得更加复杂和复杂,现在需要四套重要的新技能。如果你掌握了这些技能,你就能提高收入曲线,并在你的领域保持竞争力。 混合工作是什么意思?研究发现,未来收入最高的工作是复杂的、多学科的,往往混合了左脑(逻辑、有组织)和右脑(创意、艺术)。 研究表明,这些工作通常是专家角色(数据科学家、安全分析师、产品经理、市场经理、UI设计师)。这可能包括设计、用户体验、数据分析和解释,以及商业智慧。由于这种混合性质,它们的价值正在飞涨。 事实上,这些混合就业岗位的增长速度是整个就业市场的两倍。他们的薪水比传统的同行高出20-40%,而且他们现在在商业的各个领域都能找到。 让我举几个例子。 在市场营销和公共关系领域,需要分析技能的新职业(市场营销经理、数字营销经理)需要结合右脑思维(创意设计)和左脑思维(分析和分析)才能获得成功。如今的广告经理集创意设计师和分析师于一身。 在计算机科学和机器学习领域,情况正好相反。曾经被认为是技术性很强的工作,这些工作需要写作技能、解决问题的技能、创新和研究技能,以及团队合作的技能。因此,就像营销经理现在是分析师一样,软件工程师或数据科学家现在是业务人员、设计师和团队成员。 高度分析性的工作,如金融分析师或科学家,现在需要视觉沟通、创造性思维和咨询方面的技能。 这些混合型工作(约12%的职位空缺属于这一类)不仅增长迅速、薪酬丰厚,而且不受自动化的影响。虽然单一角色的工作可以自动化,但混合工作只能由人来完成。软件可以分析数据,但我们需要人们来解释分析,应用它,并确保它是合乎道德和有效的。 这一趋势正在增长。Burning Glass的研究表明42%的普通工作可以自动化,但是只有12%的高度混合的工作可以。这就是所谓的“超级工作”。 你需要建立什么样的技能?它们可分为四大类。 首先,你必须发展数字工具和数字技术的技能。 我们现在都被机器“扩充”了,所以学习新系统、配置和定制这些工具以及在必要时编写代码的能力非常重要。不要害怕学习如何根据您的需要构建宏或定制系统:这是您的人类附加值。例如,了解SQL的营销经理比不了解SQL的营销经理多赚41%的钱。 其次,你必须熟悉分析和数据。 在我们看到的所有增长的技能中,数据分析,包括解释、可视化和沟通,是最重要的技能之一。每一份高薪工作(客户服务经理、医疗顾问、销售专家)都需要分析和数据的能力。 第三,你必须了解商业和管理的基本原理。 三分之一的IT工作需要商业和管理技能。57%的工程职位现在需要商业和领导技能。总的来说,需要商业管理经验的工作平均工资溢价为19%。有项目管理经验的员工比没有项目管理经验的员工多赚21%。 第四,你现在必须像设计师或创意人员那样思考。 超过一半(54%)的IT工作现在需要某种形式的数字设计。目前,超过四分之一(26%)的技术职位需要设计,去年IT行业以外的行业有81.5万个职位空缺,涉及的领域从商业分析到金融再到制造业。 与此同时,作为用户界面或其他类型设计的工作岗位正以每年35%的速度增长。虽然机器可以自动化并推荐决策,但我们需要人们设计我们每天使用的用户体验、推送和用户界面。 即使是技术人员也不能幸免于这些变化。今天,最热门的技能是机器学习、R和新的编码工具。没有跟上的软件工程师也会看到他们的薪水停滞不前,所以即使是最专业的技术人员也不得不跟上。 我们曾经见过这个曲线 在某种程度上,这就是工作和职业发展的方式。随着时间的推移,自动化会改变每一项工作,如果我们不沿着“价值曲线”向上移动,我们就会落后。 上世纪70年代在速记员行业工作的打字员在上世纪80年代和90年代成为行政助理,现在是客户服务代理或销售支持专家。 然而,这次的不同之处在于我们看到的节奏和组合。谁会想到最有价值的营销经理知道SQL?谁会期望一个工程师理解他们代码的伦理和设计方面?技术学科正在融合。 我认为“终身学习”这个主题是这项研究最大的发现。研究发现,在这些高强度的混合型工作中,只有16%是入门级的。 这些是我们通过多年的经验和自我发展学到的技能。如果你每周不花几个小时在你的职业工具箱里“磨锯子”,你很可能会落后。 在最近一项针对2800名专业人士的研究中,我们发现,导致员工离职的首要原因是“无法学习和成长”。“作为雇主和雇员,我们必须确保在工作流程中不断学习。这使我们所有人都能以自己独特的方式变得更加“混合”。 “文艺复兴人”的概念比以往任何时候都重要。列奥纳多·达·芬奇因其在许多领域的广博知识而受到人们的尊敬。今天,我们都必须在职业生涯中变得更像达芬奇——这是未来数字世界成功的秘诀。 以上为AI翻译,内容仅供参考。 原文链接:Want To Prepare For Jobs Of The Future? Join The Hybrid Revolution.
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    2019年01月28日
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    四分之一的工作岗位处于自动化的“高风险”状态 未来没有人能完全避免自动化,但布鲁金斯学会(Brookings Institute)的一项新研究显示,美国约25%的就业岗位面临“高风险”。在就业市场尚未全面反弹的情况下,这是一个明显的预兆。 研究显示,在交通、食品准备、生产和办公室管理等领域工作的人面临的风险最高,机器人和人工智能可能会使大约70%的任务实现自动化。毫无疑问,涉及处理、数据收集和体力劳动的活动在这里风险最大。 预计自动化将对中国某些地区以及教育程度较低的工人产生巨大影响。同样,它也会以不同的方式影响不同的人群。 该研究称:“未来几年,年轻人、受教育程度较低的工人,以及代表性不足的群体,似乎都可能面临自动化带来的更为严峻的挑战。”“年轻工人和拉美裔将尤其受到影响。” 这一切似乎都有一定的必然性。当然,我们已经看到这种情况的不同版本,在十年之后。但布鲁金斯学会表示,地方政府和行业可以通过教育和培养现有工人的技能,帮助应对冲击。   以上为AI翻译,内容仅供参考。 原文链接: One-quarter of jobs are at ‘high-risk’ of being automated
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    2019年01月28日
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    劳动力管理Quinyx获得2500万美元的资金支持,加速推出人工智能技术实现自动化 Quinyx是一家总部位于英国伦敦的劳动力管理解决方案云供应商,近日筹资2500万美元融资,由现有投资者Alfvén&Didrikson,Battery Ventures和Zobito领导。 该公司打算利用这笔资金进一步加速推出创新功能和新的人工智能技术,从而实现自动化和简化劳动力管理流程。在创始人兼首席执行官Erik Fjellborg的带领下,Quinyx提供各种规模的云计算,移动优先劳动力管理软件平台,以管理员工日程安排,沟通,任务管理和工资单集成。 该公司目前在其平台上拥有近500,000名员工,并为世界上一些最重要的公司提供劳动力管理技术,包括麦当劳、伦敦城市机场、汉堡王、Rituals、施华洛世奇、IHG、Daniel Wellington、Odeon Cinemas Group、Boots等。 Quinyx在英国、瑞典、芬兰、德国、挪威、丹麦和荷兰设有办事处。 以上为AI翻译,内容仅供参考。 原文链接:Quinyx Secures $25M in Funding
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    2019年01月24日
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    CHATBOTS如何帮助人力资源经理改善员工体验并降低联系成本 HRTechChina一个关键的观点:chatbot 是连接复杂系统和用户(包括HR和最终用户)之间的核心工具,值得相关童鞋重视起来! 想象一下,如果您的每位员工都能获得知识渊博且个性化的助手,而且无需进一步的资源成本,那么生产力就会飙升。 随着聊天机器人的扩散和高度采用,这不再是虚构,它是一个活生生的现实。人力资源经理能够体验到这个时代的理想愿景 - 实现数字,自助服务和员工驱动的环境,由代表组织人力资源职能的人员提供支持。聊天机器人通过交互式和会话界面实现了这一目标。 通过机器学习实现的聊天机器人比任何人都具有更陡峭和更快的学习曲线。特别是当需要更新知识库时,与人相比,它们不需要持续的培训。主要是在需要使用推拉功能的地方部署聊天机器人。 通过推送功能,聊天机器人通过发送公告和通知来加强内部通信。它还用于向员工的收件箱发送培训模块和更新。使用聊天机器人的其他领域是入职流程和员工敬业度。 聊天机器人使用拉动功能,在招聘,雇主品牌建设,培训,常见问题解答和虚拟助理等领域提供支持。用户可以使用机器人来提取信息,机器人也可以向用户推送个性化更新/异常/趋势。 选择人工智能路线的有远见的公司已经通过使用聊天机器人改善人力资源(HR)部门的不同功能,增强员工体验和降低每次联系成本(CPC)来获得成果。 CHATBOTS为人类添加功能 很容易识别聊天机器人蓬勃发展的子功能。除此之外,聊天机器人还增加了一些核心功能,增强了他们的技能。这些功能有助于增强员工体验,这对ROI有直接影响。 与其他部门软件巨头整合: 聊天机器人可能看起来很简单,但它们在后端拥有自己的大脑。除了HRM,它们还与ERP,CRM,分析,会计和内联网等跨职能管理解决方案集成。这些管理套件包含大量数据集,需要相互通信。聊天机器人成为整个组织中数据绑定的关键,并保持信息的凝聚力。 升级为以人为主导的等级制度: 80%的查询管理和响应由聊天机器人自己管理。但是,必要时,聊天机器人会自动升级需要人工代理注意的那些交互。聊天机器人能够进行基于技能的路由,这有助于向相关问题提示正确的人。 治理与保密: 不幸的是,对于人类来说,治理和保密性可能会受到损害。但是,聊天机器人被编程为遵守策略并保持组织和员工在交互中的机密性。基本安全协议支持结构良好的聊天机器人以避免保真度,例如 - 使用登录凭证进行身份认证,双因素身份验证,加密和自毁消息。 管理,提取和报告: 互动和对话是吸引人力资源协会提升员工体验的原因。然而,聊天机器人还通过履行行政操作,按需提取文档和信息以及根据从会话中收集的信息报告功能来支持人力资源经理。聊天机器人提供的输出是更多数据验证的,客观的而不是有偏见的,因为人类代理就是这种情况。 聊天机器人不仅仅是人力资源经理的技术干预。他们也影响了底线。 聊天机器人及其投资回报率 到2022年,聊天机器人预计将削减80亿美元的业务成本。聊天机器人对一些对人力资源经理至关重要的关键指标有直接影响。 波士顿咨询集团(BCG)的一项研究表明,员工体验能够将投资回报率提高1.8倍至3.5倍。 员工经验是文化,技术和物理空间的复合体。聊天机器人能够以不同的方式影响所有这三个方面。 每次联系费用: 虽然员工所接听的电话数量可以达到顶峰,但使用聊天机器人可以大大降低总运营成本。无论管理呼叫的资源有多高效,总是存在时间和性能的压力,这可能会在提高每次联系成本方面起反作用。 传统专家提出了一些有助于降低每次联系成本(CPC)的解决方案 - 利用基于技能的路由,交互式语音响应和IVR的回叫功能。聊天机器人在编程时足够智能,无需人工参与即可实现基于技能的路由。它使用层次结构和技能标签独立执行此任务。聊天机器人可以代表联营公司发送提醒和主动更新,而不是回调。 一个主要的成本节省来自更换聊天电话。Chatbots可以通过加快响应时间,释放代理商以应对更具挑战性的工作以及回答高达80%的常规问题来帮助企业节省成本。多年来,基于文本的消息传递优先于呼叫。 平均放弃时间(ABT)指标会影响CPC的降低。这很大程度上取决于员工每项技能的技能和程度。但是,使用聊天机器人时,放弃时间的问题可以忽略不计。造成这个问题的主要原因是人为错误受到本质的束缚和迫切需要。使用聊天机器人,情况并非如此。 使用聊天机器人对成本效率的其他积极影响将反映为员工生产力的提高,招聘时间的减少以及聊天机器人的同比上涨。 CHATBOTS已经在帮助人力资源经理的地方 Chatbots通过对话体验实现人力资源自动化。它最适用于可重复的任务。聊天机器人蓬勃发展的一些领域是: 常见问题和培训: 员工经常经历长时间的耗时培训课程和辅导机制。通常以24×7提供的聊天机器人允许员工以敏捷模式和全天候接受培训,为他们的工作生活增加灵活性。通过使用这些会话培训模块,以常见问题解答,迷你问卷和测试的形式。例如,为了解决IT空间中的查询和更新知识,IT Helpdesk BOT为整个组织的员工提供了访问知识的权限。培训机器人还负责管理方面,如发送提醒和修复教练预约。 员工敬业度: 它不仅涉及调查和SLA,还涉及了解员工并使他们在工作场所感到舒适。要想获得优秀的员工经验不仅仅是高级管理层的工作,从未有过任何参与。只有当每个员工都有权采取行动时 - 通过数字自助服务环境,这才会成为现实。这迫使参与工具具有与每个员工沟通并努力建立社区的能力。全方位的员工参与机器人致力于评估同行,创建忠诚度计划并让员工通过谈话参与,专为Slack而设。 雇主品牌: 建立雇主品牌是良好招聘的基础。Chatbots与不同平台上的潜在候选人社区进行交流,作为组织本身,以吸引人才。这听起来不像企业机器人,但实际上,他们的工作。他们可以在Facebook,Slack,Mobile等社交网络中找到。他们还具有在全球范围内建立雇主品牌的功能。Chatbots从内部网,CRM应用程序(如Salesforce和LOB应用程序)等多个系统中提取数据,并充当单点联系人。员工可以使用其LOB系统执行交易。如果请求的数据太复杂而无法在聊天窗口中进行描绘,则机器人会提供指向app / intranet中相应仪表板/页面的链接。 招聘: 从候选搜索引擎到申请人跟踪系统(ATS),有许多任务需要自动化。在使用ATS时,解析过程在提取信息方面起着重要作用。使用Chatbots,通过与候选人的对话,在不同频道上收集候选人信息。考生还可以向聊天机器人询问有关职位描述,公司文化和面试流程的问题。 在入职: 公司不仅可以使用入职聊天机器人提取必要的文件和信息,还可以让新员工询问有关工作,报告经理,土地规则,丢失笔记本电脑或身份证等的几个问题上。 SAP Success Factors有一个名为“Onboarding Buddy”的集成入职聊天机器人,可以在全球多个办事处同时为不同的新员工执行无缝入职。通过聊天机器人,员工不再需要在每个小问题上围绕人力资源部门徘徊。Chatbots可以为所有用户提供实时自助服务选项。这些服务可能包括休假申请和管理,员工入职,设置提醒等。 这些只是几个垂直的地方,聊天机器人正在利用他们的无所不在和会话能力。令人兴奋的是,他们对KPI也有一些积极的成本影响。 以上由AI翻译完成,仅供参考。 原文:HOW CHATBOTS HELP HR MANAGERS IMPROVE EMPLOYEE EXPERIENCE AND REDUCE COST PER CONTACT 作者:Jagan Jami
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    2018年12月24日
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