无意识的偏见 - HRTechChina.com

无意识的偏见

Blendoor 一家新的招聘与人员分析软件减少招聘的偏见，入选SAP.IO 孵化器 Blendoor是包容性的招聘和人员分析软件，可减轻无意识偏见。候选人来自数百个战略合作伙伴和大学，并向没有姓名，照片或日期的招聘人员提供。然后，我们与公司的人力资源系统集成，根据人口统计信息跟踪候选人，以确定偏差发生的位置和方式; 这种透明度推动组织，团队甚至个人招聘经理的问责。除了衡量偏差之外，Blendoor还提供了衡量多样性和融合计划投资回报率的指标。通过数据和人工智能，我们的目标是将讨论从社交好处转移到商业智能。 Blendoor 的创始人Stephanie Lampkin是一位连续创业者，黑人女性，这次的创业项目是解决企业中对于招聘过程中的偏见。总部位于旧金山~ 在美国大家都知道对于多样性的追求和要求是具体和有详细的法律规定的，那么在招聘中如何可能更好的避免这样的问题，以及如何更好的完成多样性的招聘，Blendoor 应运而生。 Blendoor 有超过10000名多样化的候选人（We have a database of over 10,000 qualified, diverse (68% Women, 40% Black|Latino|Native, 26% technical) candidates seeking to match with companies that explicitly prioritize equity, diversity AND inclusion.）网站地址：http://www.blendoor.com/ 以上由AI翻译完成，仅供参考

无意识的偏见
2018年03月18日
无意识的偏见

人工智能在招聘中的好处麦肯锡研究所的一份报告表明，到2030年，人工智能将负责全球8亿个就业机会的自动化，影响到英国20％的劳动力。然而，人工智能也被认为是当今经济的“最大的商业机会”。预测表明，到2030年，英国国内生产总值可能增加10％（2330亿英镑）。报告还提出了一个值得关注的问题，同时指出，由于自动化，可用工作类型将发生转变。自2013年以来，单是AI就业人数就增长了四倍以上。据估计，空缺现在已经超过了现有的候选人两比一。为人力资源部门的不可避免的影响做好准备工作始于招聘过程中的人力资源。人工智能和自动化为加强招聘策略提供了一些好处和机遇：人工智能动力候选人筛选更专注，快速的候选人筛选减少了您的入职时间并改善了总体候选人体验。根据您最成功的人员共享的共同特征（可在您的招聘分析中获得），您的ATS将迅速提供近距离匹配申请人的候选名单。人工智能中的算法还使人力资源能够根据历史招聘数据预测最有可能成功的候选人。可以通过您的ATS整合额外的预聘招聘筛选以提供更加明确的人才库，包括视频筛查和心理测试。更好的雇佣决定尽管技术进步，超过四分之三的招聘决定是基于面试。这种在与候选人见面后作出快速决定的倾向正在促使新员工保留水平较差以及员工参与程度较低。11个关键部门中不到一半的雇员表示他们感到工作，并对生产力产生影响。通过ATS数据支持的招聘决策有助于缓解这些低水平的参与，因为这是第一次做出重要的招聘决定。此外，人工智能可以在整个劳动力队伍中引入，以提高参与度。近一半的员工对工作感到无聊 - 通过自动化重复性工作，可以为员工提供更有意义的工作。这首先是自动化耗时的管理任务。解决无意识的偏见在最近的一项调查中，Adecco集团指出，只有四分之一的英国雇主会考虑使用AI来处理招聘程序中的无意识偏见[2]，但约三分之一的招聘经理承认雇用自己的“克隆人”。调整招聘软件中的筛选标准有助于减少无意识偏见的可能性，并扩大您的招聘范围。报告还建议进行无意识偏见培训，以确保技术不会放大这些偏见。在招聘中建立更好的关系德勤的Josh Bersin观察到，招聘人员和招聘经理之间的关系是避免招聘'错误'人员最重要的因素之一。[3]这也延伸到招聘经理和候选人之间的关系。投资ATS有助于通过以下方式加强这些关系：一个专门的机构门户网站跟踪和监控您的ATS中介机构的候选人，并允许您邀请您的首选供应商名单上的选定代理机构提交候选人到特定的职位空缺。自动化流程使人力资源能够与您的管道和人才社区中的人才进行个性化对话。关于AI心态的说明 AI思维的发展对于克服招聘流程中对自动化的抵制至关重要。这个心态被描述为理解AI：支持人的能力，而不是取代它们。自动执行重复性任务，让人力资源部门专注于高价值活动。有助于做出更快，更明智的招聘决策。以上由AI自动翻译。

无意识的偏见
2018年02月13日