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    时代变革:首位AI软件工程师Devin,面试成功入职且接过实际工作的单 在人工智能和软件开发的快速演进中,我们迎来了一个划时代的成就:首个AI软件工程师 Devin诞生。Devin不仅仅是一个程序,它是全球首个完全自主的AI软件工程师,这一突破性的技术由Cognition这个专注于提高技术推理和计划能力的应用AI实验室推出。(介绍视频可以访问视频号:HRTech 或者 抖音HRTech 均可) Devin的能力超越了以往所有的界限。它在SWE-Bench编码基准测试中展现出非凡的性能,以高达13.86%的成功率解决了真实世界中的GitHub开源项目问题,远远超出以往模型的表现。Devin的出现不仅改变了编码工作的方式,更重塑了软件工程的未来。 与传统的软件工程师相比,Devin具备独立执行复杂编程任务的能力,能够使用开发者工具、代码编辑器和网页浏览器等,完全在一个安全的计算环境中自主工作。这意味着,Devin能够学习新技术、发现并修复程序错误、开发和部署应用程序、甚至对机器学习模型进行微调。 引入Devin这样的AI工程师,意味着人类工程师可以将更多时间和精力投入到创新和战略规划上,从而推动软件开发工作的效率和创造力。Devin的加入,预示着一个由人机协作驱动的新时代即将来临。 随着Devin进入早期访问阶段,Cognition邀请更多的工程师和团队来体验这种新型的工作模式,开启了技术行业的新篇章。这不仅是对AI技术和软件开发领域的一次重大创新,也为未来的工作方式提供了新的思路。 而对于人力资源领域,Devin的出现也带来了深远的影响。首先,人力资源专业人员需要重新考虑人才招聘和团队组建的标准。AI技术的融入意味着寻找能够与智能系统协作、适应新技术的人才变得更加重要。 此外,人力资源部门需要思考如何为员工提供学习和适应新技术的机会,确保团队能够充分利用AI工具如Devin,提高工作效率和创新能力。培训和发展计划将需要更新,以包括AI技术和人机协作的元素。 最后,人力资源管理者应该积极拥抱这一变革,通过教育和引导,帮助团队成员理解并适应AI带来的变化。通过这种方式,人力资源专业人员不仅能够帮助自己的团队顺利过渡到新的工作模式,同时也能确保公司能够在AI时代保持竞争力。 总之,Devin的诞生不仅是技术领域的一次飞跃,也是对工作方式和人力资源管理带来的深刻思考和挑战。在这个变化的时代,适应和创新将是走向成功的关键。  
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    2024年03月13日
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    根据美世2024 年全球人才趋势研究,高管认为AI是提高生产力的关键,但大多数员工尚未做好转型的准备 美世今天发布了2024年全球人才趋势研究。该研究借鉴了全球 12,000 多名高管、人力资源主管、员工和投资者的见解,揭示了雇主为在这个新时代蓬勃发展而采取的行动。 “今年的调查结果突显了工作中的惊人转变,”美世总裁帕特·汤姆林森 (Pat Tomlinson) 表示。“他们指出,高管层和人力资源部门对于 2024 年业务发展的看法存在显着分歧,而且员工对于技术影响的看法也存在滞后。随着我们迎来人机团队的时代,组织需要将人置于转型的核心。” 生成式人工智能 (AI) 被视为提高生产力的关键 生成式人工智能能力的快速增长引发了人们对劳动力生产力提升的希望,40% 的高管预测人工智能将带来超过 30% 的收益。然而,五分之三 (58%) 的人认为科技进步的速度超过了公司对员工进行再培训的速度,不到一半 (47%) 的人认为他们可以通过当前的人才模式满足今年的需求。 “通过人工智能提高生产力是高管们最关心的问题,但答案不仅仅在于技术。提高员工生产力需要有意识的、以人为本的工作设计。”美世全球人才咨询主管兼该研究的作者 Kate Bravery 说道。“领先的公司认识到人工智能只是其中的一部分。他们正在从整体的角度来解决生产力下降的问题,并通过新的人机协作模式提供更大的敏捷性。” 寻找通向未来工作的可持续道路面临着挑战。四分之三 (74%) 的高管担心他们的人才的转变能力,不到三分之一 (28%) 的人力资源领导者非常有信心他们能够使人机团队取得成功。提高敏捷性的关键是采用技能驱动的人才模型,这是高增长公司已经掌握的。 员工信任度全面下降 2023 年,对雇主的信任度从 2022 年的历史最高水平下降,这是一个危险信号,因为研究表明信任对员工的精力、蓬勃发展感和留下来的意愿产生重大影响。那些相信雇主会为他们和社会做正确事情的人,表示自己正在蓬勃发展、具有强烈的使命感、归属感和被重视感的可能性是其他人的两倍。 近一半的员工表示,他们希望为一个令他们感到自豪的组织工作,一些公司的回应是优先考虑可持续发展工作和“良好工作”原则。鉴于公平薪酬(34%)和发展机会(28%)是员工今年留下来的主要驱动力,雇主有动力在未来一年在薪酬公平、透明度和公平获得职业机会方面取得更快进展。 在全球范围内,员工都清楚,归属感有助于他们成长,但只有 39% 的人力资源领导者表示,女性和少数族裔在其组织的领导团队中拥有良好的代表,只有 18% 的人表示,最近的多元化、公平性和包容性努力提高了员工保留率关键多元化群体。四分之三的员工 (76%) 目睹过年龄歧视。由于这些挑战加上持续的技能短缺,更多地关注包容性和满足员工的需求将有助于所有员工蓬勃发展。 未来几年,韧性将至关重要 最近在风险缓解方面的投资已获得回报,64% 的高管表示他们的业务能够承受不可预见的挑战,而两年前这一比例为 40%。通货膨胀等近期担忧严重影响高管的三年计划,但网络和气候等长期风险可能没有得到应有的必要关注。 建立个人韧性与企业韧性同样重要,五分之四 (82%) 的员工担心自己今年会精疲力竭。为员工福祉重新设计工作对于缓解这一风险至关重要,51% 的高增长公司(2023 年收入增长 10% 或以上)已经这样做了,而低增长同行中只有 39% 这样做了。 员工体验是重中之重 超过一半的高管 (58%) 担心他们的公司在激励员工采用新技术方面做得不够,三分之二 (67%) 的人力资源领导者也担心他们在没有改变工作方式的情况下实施了新技术解决方案。员工体验是今年HR的首要任务;这是一个值得关注的问题,因为蓬勃发展的员工表示雇主设计的工作体验能够发挥他们的最佳水平的可能性是普通员工的 2.6 倍。 人力资源部门在改善所有人的工作方面发挥着关键作用,但人力资源部门越来越有必要与风险和数字化领导者合作,以按要求的速度引入必要的变革。为了满足组织和员工的期望,96% 的公司计划今年对人力资源职能进行一些重新设计,重点是跨部门交付和领先的数字化工作方式。 投资者重视敬业的员工队伍 今年,美世首次收集资产管理公司关于组织的人才战略如何影响其投资决策的意见。近十分之九 (89%) 的人将员工敬业度视为公司绩效的关键驱动力,84% 的人认为“流失和燃烧”方法会损害商业价值。投资者还表示,营造信任和公平的氛围是未来五年建立真正、可持续价值的最重要因素。 单击此处了解更多信息并下载今年的研究。 关于美世 2024 年全球人才趋势研究 美世全球人才趋势目前已进入第九个年头,汇集了来自 17 个地区和 16 个行业的 12,200 多名高管、人力资源领导者、员工和投资者的见解,该研究重点介绍了当今领先组织为确保人员长期可持续发展所采取的措施。在此过程中走得更远的组织在四个领域取得了长足的进步。 (1) 他们认识到,以人为本的生产力需要关注工作的演变以及工作人员的技能和动机。 (2) 他们认识到信任是真正的工作对话,通过透明度和公平的工作实践得到加强。 (3) 随着风险变得更加关联且难以预测,他们认识到,提高风险意识和缓解水平对于建立一支准备就绪、有复原力的员工队伍至关重要。 (4) 他们承认,随着工作变得越来越复杂,简化、吸引和激励员工走向数字化的未来至关重要。 关于美世 美世坚信,可以通过重新定义工作世界、重塑退休和投资成果以及释放真正的健康和福祉来建设更光明的未来。美世在 43 个国家/地区拥有约 25,000 名员工,公司业务遍及 130 多个国家/地区。美世是Marsh McLennan (纽约证券交易所股票代码:MMC)旗下的企业,Marsh McLennan 是风险、战略和人才领域全球领先的专业服务公司,拥有超过 85,000 名同事,年收入达 230 亿美元。通过其市场领先的业务(包括达信、Guy Carpenter和奥纬咨询),达信帮助客户应对日益动态和复杂的环境。
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    2024年03月08日
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    【HR术语】什么是学习管理系统?(What is a learning management system?) 什么是学习管理系统? 学习管理系统(LMS)是公司用来培训和教育员工、客户和业务伙伴的一种软件。传统的工作培训计划需要亲自参加,耗时数小时或数天。但 LMS 技术简化了这一学习过程。 它为教育内容提供一站式服务,提供包括视频、程序、课程、测验和指南在内的学习选项。这些内容可以是实时的,也可以是录制的,因此身处不同地点、时区和公司的个人都能轻松获取。公司使用 LMS 的目的是: 创建信息内容 在集中的数字位置组织内容 将内容直接发送给目标受众 监控学习进度 促进学习协作 人力资源领导为什么要关注学习管理系统? 学习管理系统软件提供定制化的信息内容,以吸引、激励和培养员工,同时提高生产率和员工保留率。学习管理系统可促进员工的专业成长,推动公司实现业务目标。学习管理系统可以优化人力资源功能,例如: 工作和合规培训 入职培训 技能差距分析 学习与发展 常见的学习管理系统功能和组件 学习管理系统因组织的需求而异。它们提供各种功能,旨在增强学习体验和简化管理任务。 一些常见的功能和组件包括: 用户管理。管理员可以管理用户配置文件、角色和权限,以便学习者可以访问适当的课程和材料。 课程创建。教师可以创建、组织和提供课程。他们可以上传不同类型的内容、设置作业和管理评分。 报告和分析。LMS 可提供有关学员进度、完成率和评估结果的数据,帮助管理员做出明智的决策。 设备兼容性。许多 LMS 都对移动设备友好,学习者可以使用智能手机和平板电脑访问内容和参与课程。 学习管理系统的类型 学习管理系统有多种不同类型: 企业 LMS。专为员工培训和发展而设计,具有合规跟踪、技能差距分析和绩效管理等功能。 开源 LMS。这些平台可定制且免费使用,为希望根据自身具体需求定制系统的组织提供了灵活性。 基于云的 LMS。这些在线学习管理系统由云端托管,具有可扩展性,可从任何有互联网连接的地方进行访问。 托管式 LMS。企业可以将这些 LMS 平台安装在本地服务器或硬件上,从而实现完全控制。 学习管理系统如何工作? 学员和教师可以通过创建用户账户访问企业的学习管理系统。 这些平台可能有预建课程,也可能允许企业轻松创建自己的课程。教师在平台上为学员上传课程资料,如文本、视频、测验和作业。 LMS 通常会生成关于学习者表现和课程效果的报告,因此管理层可以跟踪学习进度。管理员可以利用这些数据进行改进。 如何选择最佳学习管理系统 确定目标。明确概述学习目标和预期成果。 评估可扩展性。考虑 LMS 能否满足您当前和未来的需求。 考虑预算。确定 LMS 的预算,包括初始设置成本和持续维护费用。 确保用户界面友好。确保 LMS 为管理员和学员提供直观的界面。易用性是采用的关键。 检查内容兼容性。检查 LMS 是否支持您计划提供的内容类型,如多媒体和互动元素。 测试集成能力。如果计划将 LMS 与其他系统集成,请确保它能与这些系统协同工作。 评估 LMS 培训和支持。评估不同学习管理系统供应商提供的培训和支持水平。 如何成功实施学习管理系统 明智选择。由于学习管理系统的数量多得令人眼花缭乱,人力资源领导者必须重点考虑为什么要采用学习管理系统,以及学习管理系统将如何帮助他们实现目标。此外,了解不同的学习风格有助于领导者选择一个能促进员工成长和提高绩效的项目。 在内部推广 LMS。要想从 LMS 中获益,每个人都必须参与进来。人力资源专业人员可以采用不同的方法来激励专业人员使用 LMS,例如游戏化、激励措施,以及提前几个月让他们做好使用新 LMS 的准备。 收集反馈。员工的反馈意见至关重要,因为了解团队成员喜欢和不喜欢 LMS 的哪些方面,人力资源领导者就能对 LMS 进行调整,使其更加个性化和用户友好。 与管理人员沟通。为鼓励员工顺利过渡到 LMS,应与管理人员保持定期沟通。支持他们适应和调整新的 LMS,有助于他们带领团队接受新系统。 将 LMS 与传统学习相结合。不应忽视标准的面对面培训。例如,互动式小组研讨会和在职培训仍然很有价值,而且可能正是团队成员所需要的学习方式。人力资源领导者可以使用学习管理系统来补充传统的学习方法,并监控专业人员的学习进度。 学习管理系统如何改善企业文化? 让专业人员发展自己的知识和技能,可以培养工作场所的意义,提高他们的绩效,提升他们对公司的价值。支持员工发展可以让公司建立学习文化,促进业务增长,同时跟上瞬息万变的工作世界。 学习管理系统实例和用例 人力资源学习管理系统用途广泛。以下是一些与 HiBob 集成的平台示例及其部分功能: 360 学习。一个协作式学习平台,可帮助创建个性化的入职体验。 Learnster。一个具有多种用途的 LMS,包括合规性培训,使团队成员了解最新的法律要求和行业标准。 Learn Amp。支持学习和发展的平台。它通过提供具有明确发展路线的发展计划,帮助企业留住顶尖人才。 Auzmor。一个 LMS,专门通过预建和定制课程来提高组织专业人员的技能。 eloomi. 该平台帮助企业创建在线培训学院,提高员工参与度和客户满意度。 学习管理系统的未来趋势 说到 LMS,有几种未来趋势将重塑专业人员的学习与发展: 人工智能和个性化。学习管理系统中的人工智能将提供个性化的学习路径、建议和即时评估,从而节省教员的时间。 微学习。人们的注意力只会越来越短。简短、集中的内容模块将成为常态,以迎合学习者繁忙的日程安排。 增强现实(AR)和虚拟现实(VR)。AR 和 VR 技术将增强身临其境的学习体验。 社交学习。学习管理系统中的社交功能,如与社交媒体、聊天功能和论坛的集成,将使团队成员更容易合作和分享知识。 从学习管理系统中获益 LMS 在培训组织的专业人员及其客户和业务合作伙伴方面可以发挥关键作用。通过了解选择标准和新兴趋势,以及常见的 LMS 类型及其功能,企业将能充分获得学习与发展的好处。 以下为文章原文: What is a learning management system? A learning management system (LMS) is a type of software that companies use to train and educate employees, clients, and business partners. Traditionally, work training programs would take place in person over a few hours or days. But LMS technology streamlines this learning process. It provides a one-stop shop for educational content, offering learning options including videos, programs, courses, quizzes, and guides. The content can be live or recorded so individuals in different locations, time zones, and companies can easily access it. Companies use LMSs to: Create informational content Organize it in a centralized digital location Deliver it directly to the targeted audience Monitor learning progress Facilitate learning collaboration Why should HR leaders care about a learning management system? Learning management system software provides customized, informative content to engage, motivate, and develop the workforce while boosting productivity and retention. An LMS promotes professional growth in the workforce—propelling the company forward toward reaching its business goals. LMSs can optimize HR functions such as: Job and compliance training Onboarding Skills gap analysis Learning and development Common learning management system features and components LMSs vary depending on the needs of the organization. They offer a wide range of features designed to enhance the learning experience and streamline administrative tasks. Some common features and components include: User management. Administrators can manage user profiles, roles, and permissions so that learners have access to the appropriate courses and materials. Course creation. Instructors can create, organize, and deliver courses. They can upload different types of content, set assignments, and manage grading. Reporting and analytics. An LMS provides data on learner progress, completion rates, and assessment results, helping administrators make informed decisions. Device compatibility. Many LMSs are mobile-friendly, allowing learners to access content and participate in courses using smartphones and tablets. Types of learning management systems There are a number of different types of LMS: Corporate LMSs. Tailored for employee training and development, they include features like compliance tracking, skills gap analysis, and performance management. Open-source LMSs. These platforms are customizable and free to use, providing flexibility for organizations that want to tailor the system to their specific needs. Cloud-based LMSs. The cloud hosts these online learning management systems, offering scalability and accessibility from anywhere with an internet connection. Hosted LMSs. Organizations can install these LMS platforms on local servers or hardware, giving them full control. How do learning management systems work? Learners and instructors can access an enterprise’s learning management system by creating user accounts. These platforms may have pre-built courses or may allow organizations to easily build their own. Instructors upload course materials for learners on the platform, such as text, videos, quizzes, and assignments. An LMS usually generates reports on learner performance and course effectiveness, so management can track progress. Administrators can use this data to make improvements. How to choose the best learning management system Define your objectives. Clearly outline your learning objectives and the desired outcomes. Assess scalability. Consider whether the LMS can accommodate your current and future needs. Consider your budget. Determine your budget for the LMS, including initial setup costs and ongoing maintenance fees. Ensure a user-friendly interface. Ensure that the LMS has an intuitive interface for both administrators and learners. Usability is crucial for adoption. Check content compatibility. Check that the LMS supports the types of content you plan to deliver, such as multimedia and interactive elements. Test integration capabilities. If you plan to integrate the LMS with other systems, make sure it’s able to work with them. Assess LMS training and support. Evaluate the level of training and support provided by different learning management system vendors. How to successfully implement a learning management system Choose wisely. Because there are a dizzying number of LMSs, HR leaders must focus on why they want to incorporate an LMS and how it will help them reach their goals. What’s more, understanding different learning styles helps leaders select a program that will promote growth and higher performance among the workforce. Promote the LMS internally. To reap the benefits of an LMS, everyone must be on board. HR professionals can incorporate different methods to motivate professionals to use the LMS, such as gamification, incentives, and preparing them for the new LMS a few months ahead of time. Gather feedback. Employee feedback is crucial, as understanding what team members like and dislike about the LMS enables HR leaders to adjust the LMS to be more personalized and user-friendly. Check in with managers. To encourage a smooth transition into the LMS, maintain regular communication with managers. Supporting their adaptation and adjustment to the new LMS will help them lead their teams to embrace the new system. Fuse the LMS with traditional learning. Standard, in-person training shouldn’t be disregarded. For example, interactive group workshops and on-the-job training are still worthwhile and may be just the learning style team members need. HR leaders can use an LMS to complement traditional learning methods and monitor the progress of professionals. How can a learning management system improve company culture? Enabling professionals to develop their knowledge and skills can nurture meaning in the workplace, improve their performance, and boost their value to the company. Supporting employee development allows companies to build a learning culture that facilitates business growth while keeping up with the rapidly changing world of work. Learning management system examples and use cases An HR learning management system can have a wide range of uses. Below are some examples of platforms that integrate with HiBob and some of their capabilities: 360learning. A collaborative learning platform that can help with creating a personalized onboarding experience. Learnster. An LMS with a variety of uses including compliance training that keeps team members up to date with legal requirements and industry standards. Learn Amp. A platform that supports learning and development. It’s helped organizations retain top talent by offering development programs with clear routes for progression. Auzmor. An LMS that specializes in upskilling an organization’s professionals with both pre-built and custom courses. eloomi. A platform that has helped businesses create online training academies that improve employee engagement and customer satisfaction. Future trends in learning management systems When it comes to LMSs, there are several future trends that will reshape learning and development for professionals: AI and personalization. AI in LMSs will offer personalized learning paths, recommendations, and instant assessments—saving instructors time. Microlearning. Attention spans are only getting shorter. Brief, focused content modules will become the norm, catering to learners’ busy schedules. Augmented Reality (AR) and Virtual Reality (VR). AR and VR technologies will enhance immersive learning experiences. Social learning. Social features within LMSs, such as integration with social media, chat functions, and forums will make it easier for team members to collaborate and share knowledge. Reap the benefits of a learning management system LMSs can play a pivotal role in training an organization’s professionals as well as its customers and business partners. By understanding selection criteria and emerging trends, along with common types of LMSs and their features, organizations will be able to fully reap the benefits of learning and development.
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    2024年03月04日
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    2024年人力资源趋势:借助AI探究“AI年” 在我们一年一度的人力资源趋势报告中,SAP® SuccessFactors® 进行了研究,了解当前企业面临的核心人力资源趋势,这包括哪些趋势自2023年以来一直是重点,以及2024年有什么新的变化。我们每年都会从全球和区域内广泛挑选的、信誉良好的商业新闻资源中汇总和综合数据,这些数据展示了人力资源的趋势和预测,并通过内容分析提炼出它们共同的核心主题或“核心趋势”。 但今年的报告有所不同:鉴于人工智能(AI)尤其是生成式人工智能(Generative AI)作为完成工作的工具最近的快速发展,我们重构了我们的内容分析方法,纳入了生成式AI。我们的目的不仅是理解这种能力如何被应用于工作中,还想分享我们的使用经验——我们学到了什么,哪些方面最为有价,以及我们认为哪里仍然需要“人类的触感”。 以下是我们在使用AI进行趋势报告时遇到的主要优势和劣势。 优势:AI能迅速提供初步洞察。虽然你在我们报告中读到的内容是我们研究团队100%原创编写的,但我们确实使用了大语言模型(LLM)来辨识初步趋势数据中的共同主题,以帮助我们撰写每个核心趋势的摘要部分(“吸引我们注意的”)。我们首先将611个趋势手动分成更宽泛的“核心趋势”,然后将每个分类下的趋势输入到大语言模型中。该模型仅用几分钟就能将大量的原始文本数据转化为一组共同的主题。比如,我们排名最前的核心趋势包含100个单独的趋势,总共超过23,000词,而快速阅读的成年人读相同的文本量几乎需要一小时。 劣势:AI忽视了细节。通过使用大语言模型,我们发现尽管它能够成功地将大量的文本数据整理成基于频率的共同主题,但它忽略了帮助我们理解这些主题中哪些内容是有意义和重要的关键背景。例如,我们排名第三的趋势“混合办公回归办公室”涉及的原始数据不仅包括重新思考工作安排和空间,还涉及到工作本身的重新设计。这一变化与前几年关于此趋势的讨论有显著不同,是企业必须了解的重要变化。尽管这个话题对我们的研究人员来说非常重要,但因为它在与整体混合工作相关的数据中的出现频次较低,所以没有在LLM的输出中得到反映。我们认为,对于那些寻求主题广泛基础知识的新手或非专业人士而言,使用LLM的这种方式可能更有价值,而不是那些已具备基础知识且寻求具体性或深度的专家或学者。 优势:AI具有灵活的迭代能力。我们对大语言模型的指令进行了特别设计,以非常明确地定义模型返回的内容,确保输出格式符合我们的需求。例如,我们不仅仅是请求“一系列主题及其摘要”,而是要求模型按数据中出现的频率对主题进行排序,对每个主题进行特定数量句子的摘要,并提供直接从数据中抽取的引用例子,以更好地从源材料说明主题。这不仅为我们提供了更好的内容,而且通过要求大语言模型从源数据中提供示例,还帮助我们评估了模型输出的质量和准确性。 劣势:AI不能保证源数据的质量。从2023年秋季开始,我们开始精选要纳入我们2024年核心趋势分析中的源材料。我们会仔细评估每一份材料,确保来源都是高质量、声誉良好的商业新闻来源。事实上,由于品质问题如主题不相关、语法拼写错误或有偏见等,我们今年排除了约20%的初始收集材料。当我们请求大语言模型使用实时数据来列举2024年的人力资源趋势并报告它们所使用的来源时,我们发现源材料中存在质量问题。这是我们认为采用我们自己的经过质量控制的趋势数据而不依赖大语言模型自行识别源材料的一个重要原因。 总之,将AI纳入今年的分析虽然是一个有趣且富有洞察力的过程,但最终我们指出的弱点限制了其价值。在我们的核心趋势分析中,像这样需要批判性思维、精确性和对细节的关注的工作,依然需要人类来主导和监督,以确保提高效率和灵活性不会以牺牲整体质量为代价。 来自SAP
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    2024年03月04日
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    Workday 宣布收购 HiredScore 此次收购将结合业界领先的负责任 AI 解决方案,全球各地的公司将因此提升人才招聘体验。 加利福尼亚州普莱森顿,2024年2月26日 Workday, Inc. (NASDAQ:WDAY),一家在帮助企业管理人力和财务方面提供领先解决方案的公司,已与 HiredScore,一家提供基于 AI 的人才调配解决方案的领先企业,签订了最终协议。此次合作将结合 Workday Talent Management、Workday Skills Cloud 和 HiredScore 的人才调配解决方案,为客户提供一个全面、透明、智能的人才招聘与内部流动方案,帮助他们更好地满足不断变化的人力资源需求。 Workday 的 CEO Carl Eschenbach 表示:“人才是每个组织的核心,投资于解锁人才潜力的新方式比以往任何时候都更加重要。HiredScore 是我们产品组合的完美补充,我们旨在通过 AI 解决方案为客户带来实际的商业价值。通过结合我们以人为本的 AI 技术和对劳动力市场的深刻理解,我们将帮助企业繁荣发展,不断前进。” HiredScore 的创始人兼 CEO Athena Karp 表示:“我们只是开始理解负责任 AI 在劳动力中的潜力,以及企业如何能够更有效率和效果地使用它,以实现招聘和员工体验方面的 HR 转型目标。通过与 Workday 的合作,我们将能够为全球各地的公司提供更多价值,帮助他们构建未来的 HR 功能。” 支持人才需求的变革解决方案 面对雇主寻找所需人才的困难以及预计在未来五年内将有四分之一的工作岗位发生变化,人力资源领导者正面临着越来越复杂的劳动市场。Workday 和 HiredScore 的结合将为组织提供一个全面且智能的人才招聘和内部流动解决方案,帮助他们跟上不断增长的劳动力和商业需求。 这包括: 利用负责任的 AI 解决招聘挑战:两家公司都致力于实施负责任的 AI 并将人置于决策的中心,合并后的解决方案将为客户提供一个可解释、可信的方式来匹配、招聘并管理来自他们人才生态系统的人才。 更有效管理人才生命周期:为了帮助 HR 领导者全面管理人才生命周期,Workday 和 HiredScore 将提供一个结合方案,使招聘人员能够利用数据将人才与适合的职位匹配起来。这包括帮助识别最适合客户职位的候选人、利用数据驱动的洞察加速筛选过程,以及识别潜在候选人,包括那些在客户的人才生态系统中的。此方案还将通过帮助员工更容易地发现并准备新的工作机会来增强内部流动性和提升技能。 提升招聘人员和招聘经理的体验:Workday 和 HiredScore 的联合方案将通过自动化通知、引导体验和推荐行动项,帮助公司使其人才招聘工作更加高效,从而简化和加速招聘流程。 关于拟议收购 HiredScore 的详情 该交易预计将在 Workday 2025 财年的第一季度结束,即 2024 年 4 月 30 日之前完成,前提是满足常规的交易条件,包括获得必要的监管批准。Orrick 作为 Workday 的法律顾问,Cooley 作为 HiredScore 及其股东的法律顾问。 关于 Workday Workday 是一个领先的企业平台,专注于帮助组织管理他们最重要的资产——人员和财务。Workday 平台以 AI 为核心,旨在帮助客户提升员工价值,增强工作效率,并持续推动业务前进。Workday 被全球各地和各个行业的超过 10,000 个组织使用,包括中等规模的企业以及超过一半的财富 500 强公司。了解更多关于 Workday 的信息,请访问 workday.com。 关于 HiredScore HiredScore 是人才协调技术的领先供应商。HiredScore 的人工智能、自动化和深度集成使全球一些最大和最具创新力的公司能够安全、透明地推动招聘生产力、内部流动性和全面人才管理的关键业务成果。HiredScore 的专有技术提供负责任的 AI,可以无缝连接数据和系统,支持人力资源操作模型的变革。HiredScore 在 150 个国家中活跃,并支持 70 种语言。了解更多,请访问 hiredscore.com。
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    2024年02月27日
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    获近亿元C轮融资,「今日人才」用AI为比亚迪、小米等提供中高端用人服务 平台型人力资源科技公司「今日人才」获得由盛景嘉成和凯思博领投的近亿元C轮融资,资金将用于产品研发、平台运营、市场拓展与品牌推广。目前其投后估值近20亿人民币,此前其也曾获得由今日资本领投的亿元级别B轮融资。 今日人才成立于2018年,是利用大数据、云计算、AI算法等技术,由泛猎头(B端同行企业)协作完成的中高端人才招聘平台。其核心产品为招聘协作网络平台与今日优脉小程序,主要服务于比亚迪、小米、理想、米飞泰克、脑虎科技、晨光等汽车、新能源、高端智造、芯片/半导体、生物医疗五大垂域头部客户与发展型企业。 目前今日人才的业务已覆盖珠三角、长三角等国内五大城市群区域。近两年内该平台已猎寻近千位中高端人才。截止2023年底,平台GMV近5亿元。 产品方面,今日人才的招聘协作网络平台与今日优脉小程序2022年正式上线,具备链接B端和C端用户,实现职位共享、人才推荐复推、人岗匹配的功能。 招聘模式方面,今日人才采用“协作招聘+AI算法”结合的形式。目前,其已经聚集700多家B端中小型猎头企业,为它们提供C端入口,发布人才和职位信息,协同完成中高端人才招聘业务。 今日人才CEO胡伟告诉记者,目前猎头行业10人以下小规模猎企占比近80%,行业集中度、从业门槛与资质普遍偏低,也严重缺乏数字化,成单效率低下;与此同时传统猎企与客户两端都存在大量闲置用人资源未被利用。建立招聘协作网络有助于提升招聘效率并盘活这类资源。 此外,今日人才还将AI算法应用在双端匹配和人岗复推等方面。胡伟表示,目前AI推荐数量可达到单个猎头人工推荐的20倍。随着积累的数据质量和数量提升,其AI复推的精度可以提升300%;当协作的泛猎头总量达到4000人时,复推率可以达到100%。 今日优脉小程序还首创了“保荐人”机制。企业客户可通过“牛人推荐牛人”的方式挖掘“无公开简历”人才,填补人才获取方式空白。其中保荐人包括行业领导者、资深专家、科研院校教授等在内具有较为长期行业经验的专业人士。 自上线一年以来,今日人才的平台客户数量环比增长60%,成单数量环比增长62%,GMV环比增长57%,聚集高端保荐人超1万名。 收费模式方面,今日人才面向接入的猎头企业采用悬赏模式,在过程节点中设置佣金提成,成单后平台也会向企业客户收取约20%的佣金。目前其客户集中在新能源、汽车、半导体等行业,客单价区间在8-50万元。 中高端人才市场也在不断增长。根据国家统计局及灼识咨询的数据,2020-2023 年预计中高端人才数量 CAGR(年复合增长率)为 10.7%,远高于初级人才数量增长。目前,同道猎聘、脉脉都已在中高端人才招聘方向布局。 作为人力资源领域的科技企业,今日人才已获得“国家高新技术企业”和“深圳市专精特新中小企业”认定、并获批设立博士后创新实践基地。 团队方面,今日人才创始人胡伟与产品&解决方案总工程师均在华为任职超10年。公司产研、AI算法和平台运营人员占比近80%,在大数据平台开发与分布式平台开发方面拥有多年经验。 投资人观点: 盛景嘉成表示,“中国从人口红利到人才红利,养活了中国猎头市场8万多家猎头公司,服务了4000多万家不同行业的企业。但他们的共同的、也是最大的难题就是供需匹配效率极低,企业找不到合适的人才,人才找不到合适的企业,猎头行业平均履约效率3个月不到20%。胡伟领导的今日人才AI团队,经过多年基于transformer架构的深度开发和预训练,推出了中国第一家拥有数千万人才大数据集和精准的人才推荐大模型;为行业头部和成长型企业成功猎寻了上千位优秀人才,履约效率达到了惊人的10倍以上,堪称猎头市场的chatGPT时刻。这一里程碑事件,让我们看到了中国猎头市场未来发展的大模样。相信今日人才可以借助AI的力量,团结上万家合作伙伴(包括猎企)一道,共同建设中国最大的人才库和猎头市场产业共同体,加速释放中国的人才红利。” 凯思博表示,“我非常认可今日人才的商业模式和团队的创新精神。在创始人胡伟带领下, 公司秉承华为文化, 利用人工智能,大数据为企业提供人才管理全面服务,省去了很多重复劳动工作,即省成本,更提高了效率。是A I在人力资源管理领域的领头企业。我非常荣幸能成为今日人才的股东, 也祝愿公司在龙年飞龙在天, 大展宏图。” 文章来源:硬氪
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    2024年02月23日
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    【荷兰】面向审计和财务专业人士的智能自动化平台DataSnipper获得1亿美元B轮融资,简化其工作流程 DataSnipper 是一家面向审计和财务专业人士的领先智能自动化平台,在经历了客户群和收入翻番的创纪录一年后,公司在 Index Ventures 的领投下,以10亿美元的估值获得了1亿美元B 轮融资,从而巩固了公司利用人工智能为审计师赋能的使命。继 2022 年 9 月获得 Insight Partners 的投资后,公司又获得了 B 轮投资。 审计是全球经济的基石,通过在全球范围内建立对财务数据真实性的信心来推动经济增长。它不是一个部门,而是一个普遍的工作流程,是所有公司内外都会发生的事情。 "DataSnipper首席执行官Vidya Peters说:"世界上有一半的人正在创造比以往更多的数据,世界上有一半的人需要验证这些数据,这是整个经济的前提。"DataSnipper就处在这个交叉点上。"彼得斯补充说,使用DataSnipper的工具,审计人员可以自动完成多达90%的琐碎工作,并通过削减一半成本来促进业务增长。 DataSnipper 成立于 2017 年,其收入已连续几年翻了一番多。它为 125 个国家的 40 多万名审计师提供服务,其中包括德勤、毕马威、安永和普华永道等领先品牌。DataSnipper 目前的核心市场是外部审计(检查公司账目的公司),而新的融资将帮助 DataSnipper 扩展到新的垂直领域,包括内部审计师、税务顾问、法务会计师以及其他涉及数据核对的行业。在这些领域,DataSnipper 已经拥有希尔顿、西门子、边疆航空公司和昆士兰政府等客户,公司还在亚太和拉美市场迅速发展。 DataSnipper 最近发布了新的产品套件,以更好地服务于各行各业的金融专业人士。其云协作套件允许分布式团队之间进行安全、无缝的实时协调,而其人工智能套件则允许用户使用自然语言提出问题,然后自动分析任何非结构化文档和数据并从中得出见解。 推动 DataSnipper 被外部审计师采用的一个主要原因是,审计行业正面临着历史性的压力。备受瞩目的会计丑闻发生后,对审计的监管和审查不断加强,导致人们呼吁加强该行业的竞争。与此同时,公司产生的数据也呈指数级增长。 这些趋势加在一起,给审计人员带来了痛苦和瓶颈,因为他们要努力手动梳理文件,核对无穷无尽的信息流。其结果是,审计师离职人数创下新高:每年约有五分之一的审计师辞职,80%的审计师将在五年内离开自己的公司,而在拥有六年或六年以上工作经验的审计师中,高达 82% 的审计师将在一年内离职。 DataSnipper 的人工智能平台为审计流程带来了效率和愉悦,从根本上解决了审计人员倦怠的问题。该平台直接将自动化嵌入 Excel,让审计人员只需从发票、银行对账单或库存文件等任何文件中 "剪切 "数字,从而消除了繁重的手工劳动。这些 "剪辑 "会自动与交易对账,只需点击一下即可创建严密的审计跟踪。过去需要花费数小时的工作现在只需几秒钟就能完成,从而将审计人员从繁重的工作中解放出来,专注于战略洞察。DataSnipper 在审计师工作的地方与他们见面,然后利用人工智能放大他们的专业知识,有助于为这个因乏味而人才流失的行业重新注入协作和活力。 "DataSnipper处于影响审计行业的宏观趋势的交汇点--不断膨胀的监管、人才流失以及四大之外的挑战者公司所面临的巨大压力,"领导本轮融资并将加入董事会的Index Ventures合伙人Hannah Seal评论道。"这不是一项在寻找用例的技术,而是审计师和财务团队尚未得到满足的巨大需求。DataSnipper在新领域的发展直接源于用户的需求,因为专业人士一旦体验到它的快速和愉悦,就会不断要求使用该产品。通过从审计人员的 Excel 工作流程入手,而不是强迫他们迁移到一个新的平台,DataSnipper 的采用速度很快,忠诚度也很高。我们很高兴能为 Vidya 和整个团队在全球的发展提供支持。 关于DataSnipper DataSnipper 的诞生源于创始人与审计人员的一次谈话,他们被重复的手工工作压得喘不过气来。他们受到启发,决定开发一款软件,直接在 Excel 中实现智能自动化,为审计和财务团队自动进行人工数据验证。DataSnipper 为 125 个国家的数十万名审计和财务专业人员提供服务,其中包括德勤、毕马威、普华永道和安永会计师事务所。
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    2024年02月02日
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    【美国】早期风险投资公司Acadian Ventures完成3000万美元基金,投资新一代工作技术 早期风险投资公司Acadian Ventures宣布其第二支基金成功完成了3,000万美元的超额认购。新基金由ServiceNow Ventures和Connecticut Innovations发起,其他参与方包括风险投资公司、家族办公室、高净值个人、公司的许多创始人以及第一期基金的大多数有限合伙人。Acadian Ventures 基金二期的规模几乎是首期基金的三倍,公司已从第二期基金中完成了 12 项投资。 Acadian Ventures 是一家全球性风险投资公司,主要投资于下一代工作技术。目前,公司专注于四个核心主题: 智能工作应用(即 A.I.)、工作基础设施(即数据和 API)、新的监管和合规以及新兴的全球劳动力。这些新兴的技术领域将为新的工作管理方式创造机会,创造新的市场类别,并颠覆现有的企业。 "ServiceNow企业业务发展高级副总裁Philip Kirk表示:"我们很高兴能与Acadian Ventures合作,支持对新一代工作技术的投资,这些技术将极大地改善员工的工作体验。"公司专注于最大限度发挥人类潜能的战略与我们的ServiceNow Ventures战略不谋而合,我们的战略是促进处于数字化转型前沿的公司和市场的创新。 Acadian Ventures 的第二支基金以公司第一支基金的成功为基础,继续投资于正在改变工作方式的下一代全球公司。Acadian Ventures 自成立以来一直保持着良好的业绩记录。如今,根据 Pitchbook 的数据,Acadian Ventures 基金 I 目前排名前十位,投资的公司包括 Oyster、Nomi Health、SmartRecruiters 和 Techwolf。 Acadian Ventures 成立于 2019 年,由普通合伙人 Jason Corsello 和 Thomas Otter 领导。公司作为一家以运营商为中心的公司建立了良好的声誉,其运营网络中的高管曾创建和领导过一些最成功的企业软件公司,包括Salesforce、Workday、SAP、甲骨文、ADP、Ceridian和Cornerstone OnDemand。 "Corsello 说:"我们的一贯主张是投资于那些利用技术改造工作的公司,使人们的工作生活更简单、更令人满意,并最终提高工作效率。"我们很高兴能继续我们的征程,建立最专业的早期风险投资公司,投资于技术和工作的交叉点。
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    2024年01月31日
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    美国人工智能技术服务提供商OnPoint Healthcare Partners获得Peloton Equity投资,减轻医疗工作者管理负担 OnPoint Healthcare Partners 是一家总部位于德克萨斯州花丘市(Flower Mound)的人工智能技术服务提供商,为医院和医疗集团提供一整套解决方案。 本轮融资由 Peloton Equity 领投,Fort Maitland Capital 参投。 公司打算利用这笔资金加速产品开发路线图,加强销售和营销工作,并强化客户服务。 OnPoint 公司由 Jim Boswell(首席执行官)和 Rodney Haynes(首席运营官)于 2020 年创立,利用专有的人工智能技术、全球医生团队和变革管理指导提供解决方案,以减轻全国医疗从业人员面临的 "桌面医疗 "管理负担。它为医疗服务提供者提供各种工具,以优化他们为病人提供护理的时间。 "首席执行官Jim Boswell说:"我们很高兴能与 Peloton 合作,帮助 OnPoint 在日益复杂的环境中满足医疗服务提供者的大量需求。"Peloton 的专业知识和网络将帮助我们扩大业务范围,同时保持我们引以为豪的质量水平和合作伙伴关系。 "Peloton Equity 合伙人 Justin Yang 表示:"Peloton 寻求与像 OnPoint 这样以改善医疗保健为己任的创新型公司合作。"我们认为,当今医生及其雇主的行政负担日益加重,这是一种不可持续的趋势,也是造成成本和医疗服务提供者倦怠的主要原因。 Peloton 运营合伙人 Sean Carroll 补充说:"我们相信,OnPoint 的人工智能专有技术、独特的服务方式和运营'诀窍'使他们能够迎头解决这一问题。我们很高兴能与 Jim、Rodney 和管理团队的其他成员合作,为 OnPoint 下一阶段的发展提供支持。 通过本轮融资,Peloton 的 Sean Carroll 和 Justin Yang 以及 RAAPID.AI 总裁 Michael Clark 将加入董事会。 Goodwin Procter LLP 担任 Peloton 的法律顾问,Withers Bergman LLP 担任公司的法律顾问。Hyde Park Capital Advisors, LLC 担任 OnPoint 本次交易的独家财务顾问。 关于 OnPoint OnPoint Healthcare Partners 成立于 2020 年,是一家快速成长的技术服务提供商,提供一整套解决方案,解决医生职业倦怠问题,优化医疗机构的财务和运营效率。OnPoint 的使命是让医疗服务提供者专注于为患者提供医疗服务,从而提高医疗服务质量。OnPoint 的解决方案包括病人就诊的准备和记录、随访管理、编码和 RCM 等。公司独有的云技术生态系统("IRIS Cloud"),包括远程流程自动化(Remote Process Automation)和人工智能(Artificial Intelligence)功能,增强了公司独特的员工队伍。技术与人才的结合使 OnPoint 能够在客户最需要的时候与其合作,同时管理新产品和新流程的推出。 关于Peloton Equity Peloton Equity是一家私募股权投资公司,专注于医疗保健行业的成长型资本投资。Peloton 成立于 2014 年,是 Ferrer Freeman & Company(以下简称 "FFC")的继承公司,投资于收入在 1000 万美元至 2 亿美元之间的公司,这些公司的管理团队、市场机会和商业模式将使其收入在投资期内大幅增长。Peloton 致力于成为具有高增长潜力的公司的重要投资者,这些公司对医疗保健行业具有明确的价值主张。Peloton 的投资团队已投资了超过 35 家独特的医疗保健公司,投入资金超过 8 亿美元。最近的投资包括 AeroSafe Global、ClearSky Health、Arcadia 和 AeroCare Holdings。 关于Fort Maitland Capital Fort Maitland Capital由Stephen Griggs于 2022 年成立,是一家私募股权公司,专注于投资医疗保健公司和佛罗里达州中部的房地产。史蒂夫-格里格斯是一位成功的企业家和管理者,在医疗保健行业拥有 30 多年的经验。他是 AeroCare Holdings 的创始人和前任首席执行官,公司是一家家用医疗设备和呼吸治疗服务公司,于 2021 年以超过 15 亿美元的价格出售给 AdaptHealth(纳斯达克股票代码:AHCO)。2021-2023 年间,史蒂夫还曾担任 AdaptHealth 的首席执行官。
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    2024年01月29日
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    AI的影响加剧:科技公司裁员与经济困境无关,而是与人工智能投资有关 近期科技行业接连不断的裁员事件,让人们开始质疑这个行业的稳定性。但实际上,仔细分析会发现,这些裁员并不是因为经济困难,而是科技公司为了重新调整发展重点和未来投资方向而采取的一种战略行动。科技领域正将巨额资金投入到人工智能(AI)的发展中,与此同时,还在减少员工数量,这表明了他们在重点和战略上的明确转变。 科技界的领袖们认为,通过裁员来提升效率、重新聚焦核心业务和淘汰表现不佳的员工,同时大举投资于AI,是一种战略上的明智之举。这种做法与因危机而采取的简单削减成本的措施不同。像微软(Microsoft)和亚马逊(Amazon)这样的公司,尽管最近在某些部门进行了裁员,但他们正准备对AI进行大规模投资。行业对智能手机时代成熟的认识,以及对加密货币/网络3以及元宇宙等其他趋势的采纳速度放缓,促使它们有意识地转向围绕AI的大规模增长浪潮。 尽管科技行业最近经历了一轮裁员潮,但科技股仍然处于历史高点,失业率也保持在历史低位。这是因为这些裁员是提高效率的措施,而非迫于无奈的成本削减。投资者可能会将这些举措看作是公司为保持在快速变化的市场中的敏捷和竞争力所做的必要调整,这也进一步支持了股价。投资者一直在敦促科技公司在收入减缓前减少开支。像Meta和微软这样的公司,因为相比其他公司员工人数过多而受到了投资者的批评,这导致了他们进行了战略性的裁员。 根据一份报告显示,截至2024年1月,共有93家科技公司裁掉了将近25,000名员工。一些专家认为,这些裁员可能只是暂时的,是行业自然波动周期中的一部分。科技行业总是伴随着技术采纳周期的起伏,如个人电脑、互联网和智能手机的兴起而经历自己的繁荣与衰退。 科技股通常被看作是成长股,投资者的乐观情绪可以推动其股价攀升至新高。人们认为,科技公司正在积极适应行业趋势,专注于像AI这样的高潜力领域,这种看法推动了投资者的乐观情绪。 就像工业化时代的工厂投资于机械和基础设施一样,今天的公司也在AI的实施上进行了大量的前期投资。随着公司投资AI来简化业务流程和提高效率,通常会伴随着一阶段的裁员。一些可以通过自动化替代的冗余岗位和任务,可能会导致一些岗位的裁撤。这通常是为了削减成本和优化劳动力结构,以达到从采用AI预期中获得的效率提升。虽然AI的前期投资可能会带来初期的裁员,但长期目标是实现成本节约,促进经济增长,并推动AI的广泛应用。 若要了解更多信息,请关注HRTech,这里有关于全球HR科技趋势、商业、最新动态。 ByJovial Jose
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    2024年01月29日
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