• 大数据
    盖雅工场宣布完成 C 轮 3 亿元融资,老虎环球基金领投 以人工智能输出中国劳动力管理实践 2019 年 1 月 16 日,据盖雅官方消息,劳动力管理软件云服务商盖雅工场宣布已完成 C 轮 3 亿元人民币融资,由老虎环球基金领投,老股东华平投资和经纬中国等持续跟投。本轮融资将用于提升战略和运营能力,继续加大技术研发投入,特别是机器学习和人工智能引擎在业务预测、排班优化、员工保留和增强分析方面的应用场景,以及中国劳动力管理实践经验的全球化输出。 劳动力管理是指如何利用科技手段来更好地预测劳动力需求并排班、优化调度劳动力安排、管理劳动力的出勤与时间、分析并提升劳动力效率与销售效能,并且利用基于大数据的劳动力分析,和覆盖从一线员工到主管的移动端应用,同时连接劳动力市场中的企业与一线员工,实现降本增效、满意合规。 中国有着全世界最大的劳动力市场,劳动力管理的实践丰富而复杂,劳动力成本的急剧上升也在催生着劳动力管理的旺盛需求,盖雅工场成立于 2009 年,专注劳动力管理十年,目前服务遍布亚太地区 13个国家与地区的超过 1000 家客户和近 400 万名一线劳动力,是中国乃至亚太地区劳动力管理软件云服务的领导品牌。 以云计算、移动互联网、大数据和人工智能为代表的技术革新,为劳动力管理市场带来了大量创新和改造机会,过去几年,盖雅工场在技术创新上投入颇多,市场上也持续领先。 基于机器学习和算法优化的盖雅智能算法云能够帮助企业准确预测未来业务量,并根据动态劳效标准自动安排人力和排班,同时自动管控合规风险、分析员工工作效率并提出改进建议,分析员工敬业度并给出员工保留建议,盖雅工场数据科学团队将持续深入探索 AI 在劳动力管理领域的深刻业务场景; 在中国的高端制造、连锁零售、现代服务和政企单位等市场上,盖雅工场持续领先,以完善的方案布局、坚实的产品架构、持续的技术创新、全面的交付服务和悉心的运维支持赢得了众多客户青睐,过去一年内,新增服务员工数近百万; 不止是在中国劳动力管理市场上占据领导地位,盖雅工场还悉心输出中国的劳动力管理实践,以支持多语言多时区多国别规则配置的产品,和多国别多语种的交付团队,陆续覆盖中国、日本、韩国和东南亚国家等整个亚太地区,服务着全球最大的高端美妆集团、全球最大的国际美容零售商、全球最大的人力资源服务机构等; 老虎环球基金合伙人雷环中表示:「中国的劳动力管理市场生机勃勃,盖雅工场深耕十年,占领了大量头部客户资源,建立了坚实的产品和技术护城河,构筑了经验丰富的团队,在业绩增长、客户成功方面成绩斐然,优势巨大。我们希望帮助盖雅工场加速增长,以科技让更多企业劳动力更高效。」 华平投资合伙人丁毅表示:「华平投资盖雅一年多来,公司持续保持高速发展,在大中型头部客户签约、新产品研发和团队建设方面都取得了很大进步。我们持续看好中国企业服务市场和劳动力数字化领域的发展潜力,将继续支持盖雅,巩固其在亚太区的领导地位。」 经纬中国合伙人熊飞表示:「中国是个劳动力大国,同时劳动生产率可大幅提高,这是盖雅能够在过去及未来很长时间发展的巨大机会。经纬作为盖雅最早期和最大机构投资者,一路伴随公司高效高速高口碑的增长。我们深信团队未来一定会带领公司继续以客户为中心,持续建立产品壁垒和领先优势,成为中国人力资源领域的最领先科技公司之一。」 盖雅工场联合创始人兼 CEO 章新波表示:「十年磨一剑,我们专注劳动力管理市场十年,以“搞得定”的精神服务客户,初心不改,续约率超过 99%就是客户成功最好的证明。面临下一代劳动力的数字化转型,我们将加大以人工智能为核心的技术投入、贯彻关键零组件策略,与生态企业合作,连接企业、员工与伙伴,输出中国经验,加快实现服务一千万劳动力的小目标。」 关于盖雅工场 盖雅工场是亚太地区劳动力管理软件云服务领导品牌,通过业界领先的劳动力管理软件云服务平台和优质高效的服务能力,为包括“二五一十”(世界 500 强、中国 500 强、行业前 10 名)在内的众多中大型生产制造、连锁零售、现代服务业客户和政企单位如通用电气、三星、大众、华润、雅诗兰黛、耐克、GAP、苏宁、周大福、索迪斯、华夏幸福、品骏物流、中石化、中石油、中铁沈阳局等,提供从劳动力计划-智能排班、劳动力执行-复杂考勤、劳动力绩效-生产工时和销售绩效及劳动力大数据分析等全流程劳动力管理解决方案,帮助企业精确控制劳动力成本、快速提升劳动力效率、预先规避合规化风险并切实提高员工满意度。 关于老虎环球基金 老虎环球基金是一家全球顶尖的投资基金。老虎环球基金自创立起就专注于投资全球互联网、软件、金融科技、消费品和工业品领域。以投资赛道头部公司和长期持有为标志。老虎环球基金的投资公司包括 Spotify、京东、Facebook、LinkedIn、Yandex 等全球互联网巨擘。老虎环球基金创立于 2001年,总部位于纽约。
    大数据
    2019年01月16日
  • 大数据
    2019年员工敬业度趋势 敬业的员工的好处是很好理解的; 他们更有效率,更有可能留下来,更有创意,更好地为客户服务,更能获益,更快乐。 这就是衡量和影响员工敬业度的原因之一,也是人力资源可以为组织的底线带来的最基本的战略利益之一。 那么2019年人力资源团队的计划是什么? 利用目标的力量 员工知道他们的工作是什么。他们通常可以解释他们如何实现它。有多少人可以清楚地表达出“为什么”?也就是说,他们是否理解组织目的以及它们如何融入其中? 有一个经典的例子可以很好地说明我们的意思。约翰·肯尼迪于1961年在太空竞赛的高峰期间参观NASA(美国国家航空航天局)总部时,停下来问了一名正在拖地的看门人在美国宇航局做了什么。 那个男人回答说:“我正在帮助把一个人送上月球。” 那个人明白他的目标。他相信这一点,并且能够清楚地陈述出来。你可以打赌,NASA的地板因此变得更光亮了。 目标来自组织的最高层。它来自一个组织的历史,并反映在语言、行为和战略中,因此,人们要相信它,并清晰地表达它,商业领袖必须能够做到这一点。 信任领导者 人力资源网站(HR.com)发布的《2018年敬业度状态报告》(2018 State of Engagement report)将“对领导者的信任”确定为与员工敬业度联系最紧密的商业特质。在古罗马,法律规定首席建筑师将是第一个站在新建拱门下的人。 对领导的信任主要是由于沟通不畅而受到损害,沟通不畅可能被认为是一种隐秘,甚至是缺乏关怀。任何偏袒或行为不一致都同样具有破坏性。 就像一位罗马建筑师一样,当今的商业领袖可以通过对企业业绩的好坏负责来激发信任。 健康的身体,健康的生意 团体健身挑战、站立或步行会议、健身房会员资格、获得营养、锻炼甚至财务规划方面的专家建议,这些都是前瞻性思维组织正在构建这些战略的要素。 参与这类计划对个人、团队和整个组织都是有益的,可以加以鼓励,但必须是自愿的。 取得灵活的平衡 英国人对朝九晚五的传统生活方式的兴趣无疑正在减弱。 加拿大人寿(Canada Life)今年早些时候的一项研究显示,77%的员工认为弹性工作制对工作效率有积极影响。该报告的作者说,让员工有时间锻炼、接送孩子上下学或早一点或晚一点开始/完成工作,可以极大地改善他们的健康状况。 多达四分之三的英国工人倾向于弹性工作安排。这是根据Powwownow 2018年的研究得出的结论。在他们的研究中,女性比男性更喜欢弹性工作制,55%以上的千禧一代更喜欢弹性工作制。 赋予职业发展权力 员工应该能够获得工具和资源,使他们能够开发出有效完成现有工作所需的技能。现代的人力资源平台使得这种可交付性和可跟踪性成为一种自我服务的主动性,它使个人能够为自己的发展负责。 前瞻性思维L&D战略表明,公司致力于帮助员工实现他们的目标,方法是识别他们在职业发展道路上所需要的未来技能。 他们的学习和发展计划应明确涵盖这些未来的技能。感到雇主对自己的未来感兴趣的员工,更有可能对这家公司表现出敬业和忠诚。 感受反馈 传统的绩效管理已经过时。这些每年一次的评估会议,对准确管理员工的表现几乎没有帮助,在员工敬业度方面更是收效甚微,员工和直线管理层同样担心。你可以保证的一件事是,如果年度谈话以打分(可能还包括薪资决定)结束,那么谈话将不会公开或诚实。 盖洛普(Gallup)的数据显示,定期与直线经理进行一对一的谈话,可以显著提高员工的敬业度。现代人力资源软件平台正是基于这种新方法而设计的,持续反馈绩效管理的意义度量和管理可以在很大程度上实现自动化。 深入研究数据 关于员工敬业度这样一个难以衡量的概念,统计数据科学能告诉我们什么? 事实证明,非常多。 人力资源团队正越来越多地通过深入挖掘员工数量,为自己配备挖掘敬业度洞察力的能力。这一切之所以成为可能,要归功于先进的分析工具,这些工具是云交付的人力资源平台的一部分,现在各种规模的组织都可以使用它们。 这些平台将以前完全不同的或未记录的数据源整合在一起,比如绩效数据、考勤和流失率,以及来自社交媒体、电子邮件、电话和其他通信网络的信息。 将统计分析应用于这些信息可以揭示深刻的见解,为制定有效的参与战略提供信息。 分析技术正在消除HCM策略中的大部分猜测。凭借分析见解,人力资源团队现在能够向董事会提出员工敬业度计划,并以硬数据而非直觉为后盾。     以上为AI翻译,内容仅供参考。 原文链接:Employee engagement trends for 2019
    大数据
    2019年01月07日
  • 大数据
    2019年企业组织面向HCM的5个主要趋势 文/Elizabeth Quirk 随着创纪录的低失业率和对顶级人才的竞争达到顶峰,随着企业实施变革以吸引和留住更年轻的劳动力,2019年的工作场所将经历迄今最大的转变。千禧一代现在是美国劳动力中人数最多的一代,预计到2025年将占到全球劳动力的75%。Humanity是一家领先的基于云计算的HCM解决方案提供商,它已经确定了企业组织在2019年面临的五大趋势,以及组织在未来一年计划中应该考虑的变化。 Humanity的首席执行官克里斯•阿曼尼(Chris Amani)表示:“管理新一代的年轻员工和人才,从未像今天这样具有挑战性。”“如今,企业所处的时代,实时是事实上的标准,信息只需轻轻一击就能获取,熟练人才和非熟练人才都难以找到和保留。”这种跨行业的人力资本管理巨变,正在推动以云计算为中心的技术的开发和实现,这些技术允许企业和中小企业大幅改善运营、扩大员工沟通,并适应更年轻的劳动力。 随着人力资源高管和人力资源管理领导者寻求利用分析技术并采用人工智能(AI)、以云为中心的解决方案和聊天机器人工具等技术,用以改善运营、沟通和与员工的互动,如今的职场将发生翻天覆地的变化。 尽管如此,Humanity调查了人力资本管理市场的现状,并确定以下2019年的主要趋势和挑战: 人工智能、大数据和预测调度的未来 人工智能/机器学习和预测能力的发展为个性化的员工和组织需求的自动调度和人员配置的新时代铺平了道路。例如,未来基于销售分析、员工技能组合、团队生产力和季节性需求预测的人员配置和日程安排需求将对业务效率和运营产生深远影响。展望未来,将个人日程安排整合到工作场所日程调度功能中,员工可以从PTO的主动通知中受益,或者如果日历上有假期、课程或医生预约,则可以在日程安排冲突时警告经理。此外,利用一些第三方应用程序的集成可以提醒员工上下班时间的延迟,并提供推送通知,帮助团队成员按时到达预定的班次。 移动设备 年轻人以移动设备为先。这给工作场所带来了一种期望,即他们将能够以自己喜欢的方式、地点和时间工作,并使用自己喜欢的设备。为了成功管理、吸引和保留当今年轻的员工,组织需要全面集成的移动解决方案,使管理人员和员工能够管理他们的日程安排,并提供和接收来自移动设备的反馈,无论是小时制、项目制还是轮班制,还是跨行业(零售、医疗、酒店、教育等等)。员工可以通过移动设备查看时间表、接班、沟通病假和家庭需求。此外,管理者可以更有效地与团队合作,应用实时变化,并简化整体运营。 多层合规 随着政府继续增加计划合规指南,组织将寻求并投资于有助于维护合规性的技术解决方案。利用先进的员工管理引擎,使管理人员和计划专业人员能够跟踪和防范潜在的合规性问题,包括加班限制和基于认证或技能的人员配置。这种先进的监控和控制层同时使员工,经理和组织能够超越检查框并协同工作,以确保组织的安全和准备。 易于集成 将人力资源和业务部门中的不同功能连接起来,可以直接满足员工对当今实时文化的需求、能力和灵活性的期望。人才管理解决方案可以使信息在组织的多个部门之间顺畅流动。这种数据共享可以使您的企业更好地创新,使您的员工更好地工作。它不仅有助于人力资源的管理需求,此外人才管理也是一种商业战略,因此软件简化了业务流程,并为公司的顶尖人才提供了改进空间。 CHOTBOTS和HCM管理 在当今实时的工作文化中,无论员工在哪里,简化沟通和信息传播的能力是至关重要的。从解决常见的人力资源问题到政策变更和公司范围的信息分发,聊天机器人使组织能够确保员工始终可以随时获得信息。正确实施后,与复杂的企业工具和流程相比,Chatbots是与员工互动的可行选择。此外,它们可以成为HCM领导者用于跟踪员工的问题、需求和关注事项的有用数据来源,以加强沟通并确保组织正在提供所需的资源和培训。   以上为AI翻译,内容仅供参考。 原文链接:5 Key Trends in HCM Facing Enterprise Organizations in 2019
    大数据
    2019年01月07日
  • 大数据
    人人背调获英诺200万天使轮融资 近日,企业入职前背景调查智能SAAS服务商人人背调宣布,获得200万元天使轮融资,本轮融资由英诺天使投资领投,臻云创投跟投,据悉,本轮融资将用于产品创新、优化和提升上。 人人背调是北京数聚之美科技有限公司解决企业入职前背景调查的人力资源产品,该产品基于在线和移动端提供服务,企业人力部门可以在一两分钟内解决员工背调的问题,操作简单,其中极速报告5-6秒即可出结果,人工报告1-4个工作日即可出结果,大大提升企业人力资源部门招聘过程中的效率,降低招人风险。 此前,人人背调已经服务过1000+企业客户,建立了一套从基础员工、中层管理、高管,横跨互联网、金融、制造业、零售业、服务业等多行业的解决方案。 | 人人背调PC端产品页面 | 人人背调产品的突出优点是操作简便,人力资源部门在使用时不存在任何障碍,无需培训,通过向导从注册、使用、到结果呈现都非常顺畅,用简单的步骤完成复杂的操作。合规的实名短信授权,取消原有复杂的授权流程和纸质授权,既提高了安全性也方便了候选人和用人单位,实名短信授权可以规避他人假冒的问题。 人人背调通过上百万份的简历数据进行机器学习,分析整理出3000+个职业模型,不同于传统过渡依赖主观评价的报告,职业模型可以针对不同行业,不同岗位建立专业的访谈模型,并且随着数据量的增加还在不断的迭代和优化,使得履历和表现报告在质量和专业度上大大提升,帮助用人的业务部门和人力资源部门在专业度上把好关。 | 人人背调移动端产品页面 | 报告的智能化处理,将人工报告的内容大量使用机器进行加工处理,提升整体平台的生产能力,使得背调这个行业真正从原有的拼人多,进入到拼效率的时代。 英诺天使基金合伙人刘怀宇表示:背调是围绕人的职业信用的服务,人人背调在形成大数据聚集、积累数据的同时、利用大数据+人工智能技术,进一步提升背调数据采集效率。 人人背调抓住微信小程序发展机遇,围绕HR专业社群,面向行业特性已经形成了自己的竞争优势。   原文来源:人人背调获英诺200万天使轮融资
    大数据
    2018年12月05日
  • 大数据
    前SAP全球副总裁郝旭东出任Geek+执行总裁,主管业务部门 12月4日,AI机器人公司Geek+(极智嘉)宣布重要的高管任命:前SAP全球副总裁郝旭东出任Geek+公司执行总裁,向CEO郑勇汇报。 Geek+是一家AI机器人公司,利用机器人、AI、大数据、云计算和IoT技术,提供极具智能的机器人智能物流解决方案和一站式供应链服务。Geek+致力于为物流、制造、零售等行业进行新技术赋能。 据悉,郝旭东(Michael HAO)此前担任SAP全球副总裁中国区联席总经理,领导中国区业务实现持续高速成长并推动了德国工业4.0在中国的落地与本地化创新。他在企业数字化转型领域拥有二十多年的实践经验。郝旭东将协助Geek+公司CEO郑勇制定公司发展战略,并全面负责公司的业务开展和全球化运营。 Geek+的CEO郑勇表示,“很高兴我们迎来了Michael的加入。Michael将主要负责Geek+业务部门管理,包括业务拓展的战略规划、实施等,这将更有效地加强我们前端部门的业务能力,以致力于提升客户体验及满意度。我们很高兴能将Michael的才能运用到加强业务管理中,从而提升客户价值并有效助力业务快速增长,推动Geek+走向全新的发展阶段。“ Michael表示,“ 非常荣幸能成为Geek+志同道合的合伙人!我坚信AI驱动的数字化转型是未来三五十年最大的浪潮,我大学专业就是自动驾驶,再加上二十年的行业积累,现在是天时地利人和的好机会,希望不忘初心不辱使命,三年做到世界第一,五年能打造端到端的智慧物流企业,用AI把世界变得更美好!”   原文来源:前SAP全球副总裁郝旭东出任Geek+执行总裁,主管业务部门
    大数据
    2018年12月05日
  • 大数据
    当HR遇上智能时代,平安HR-X的应战之道 9月7日,2018年度中国人力资源科技峰会(深圳站)在深圳举行,活动集结了微软、金蝶、美的、平安等多家知名企业,超过1200位业界同仁参与,就人力资源科技发展展开高智头脑风暴。 会上,HRTech China 首席顾问、理财网创始人、金蝶HR产品事业部总经理、平安集团智能HR实验室高级总监等嘉宾都向业界展示了自有产品的最新进展及行业洞见。其中,平安智能HR产品HR-X的登台亮相,分享了走在行业前列的智能化实践,成为大会其中一个关注焦点。 图:平安集团智能HR实验室高级总监李想,发表《智能HR时代已来》主题演讲 “产品是为解决用户问题而生的”,李想向观众展示用极简线面与白空勾勒出的HR-X产品界面,给出HR-X简约敏捷的初印象,引发现场观众极高兴趣,纷纷拿起手机留影。 据悉,平安HR-X于今年4月即上线并亮相2018中国人力资源科技峰会上海站,拿下“中国人力资源科技极客大奖”。该产品目前已实现招聘、培训、画像、绩效管理、员工服务等多项业务流程产品化、线上化,在平安集团内部全面去柜面。与多数以HR为用户定位的人力资源产品不同,李想称平安HR-X直接赋能直线和员工,使这些核心用户自主、自助满足需求,自上线以来备受内部用户好评。 资料显示,中国平安拥有超过30家专业公司,180万内外勤员工,业务领域横跨金融、科技、互联网、健康等多个板块。如此大体量、组织结构复杂、管理难度高的企业,如何在智能时代做好人力资源管理,始终受到行业关切。如果说实现员工服务产品化是平安HR-X第一阶段的使命,“产品智能化”则被李想称之为HR-X第二阶段的使命。 图:李想介绍平安HR-X智能化实践案例 AI面试、千人千面、智能秘书,三组新鲜的字眼在大屏幕上跳脱出来,再次成为激发现场热烈气氛的楔子。目前平安HR-X以这三个项目为重点,迈入产品智能化阶段。 李想介绍道,HR-X产品智能化即是通过大数据和人工智能算法驱动产品,精准满足各业务线多层用户需求,降低人力成本,提升业务效率。 平安未来将全面实现AI机器人代替人工面试,应用微表情和语音特征进行智能提醒,并对面试结果进行智能打分。千人千面则是根据员工岗位职责、行为标签、能力标签、测评结果等数据形成个人全景画像,并基于画像实现智能推课、智能晋升、智能内推、个性化门户等智能应用。 想做到产品化,智能化,甚至在长远的未来实现智慧化,平安HR-X还将持续在数据后台及算法模型上发力,这种底层建设也被李想称之为“心脏的心脏“。数据的数量与质量,算法的精准与否,决定着一个互联网产品的发展深度和延展性,而面对庞大的组织结构和日渐复杂的业态,这种深度和延展性尤为重要。 图:圆桌论坛:What' s Next?中国人力资源科技实践对谈 如李想所言,智能HR时代已来,包括平安在内的大型企业需要在人力资源经营上拓展科技实践,快速响应才能应战市场。平安有着30年的经营管理经验,180万的企业员工体量,复杂的业态和海量的数据,如果其HR-X智能化实践取得成效,也将可能给人力资源管理行业带来巨大的变化和影响。 责编:连丽敏   原文来源:当HR遇上智能时代,平安HR-X的应战之道
    大数据
    2018年09月14日
  • 大数据
    互联网招聘平台魔方微猎完成近亿元B+轮融资,协立投资领投 今日,魔方微猎正式对外宣布,公司已获得由协立投资领投,夸克投资、考拉基金跟投的近亿元人民币B+轮融资。创始人郝耘琦表示,本轮融资将主要用于全国业务扩张,优化大数据技术团队,以及提高企业交付体系建设。 魔方网聘(北京)科技有限公司成立于2015年3月,用大数据+云服务的方式为企业提供人才,完全按结果付费,经过3年多发展已成为国内中基层岗位猎头服务的第一品牌,在北京、上海、广州、深圳、成都、武汉、天津、南京、杭州、西安、重庆等地区建有分公司,年交付规模达10万人以上,服务企业数量4000余家。 公司曾于成立之初获得过三行资本的近千万元天使轮融资;2016初获得由考拉基金领投,三行资本、1898创投基金跟投的4000万元A轮融资;2016年底完成5000万元A+融资,由协立投资,上海联创领投,考拉基金,黑马基金跟投;2017年获得天成资本,协立投资,考拉基金6500万元B轮融资。 记者了解到,现在企业在招聘过程中,75%的时间需要花费在简历筛选、电话邀约、面试确认等前期工作中。由于需要HR人工操作,所以工作效率很低。而魔方微猎利用大数据技术,将求职简历与企业所需招聘岗位进行匹配,直接为企业推荐求职者到场面试,并按入职结果付费。这不仅提高了面试邀约效率,还降低了企业在简历筛选、电话邀约等前期事务性工作中的成本投入。
    大数据
    2018年09月13日
  • 大数据
    与玛氏公司合作,仟寻上线招聘机器人“iMars小助手” 来源/36氪 文/徐宁 日前,玛氏公司和仟寻MoSeeker联合发布线上招聘AI程序——“iMars小助手”。仟寻MoSeeker创始人兼CEO王向导告知,“iMars小助手”利用的是仟寻自主研发的MoBot智能聊天引擎,其背后的数据库积累了数百万条候选人提问的历史记录,近百条意图信息,等等。当应聘者通过文字或者语音提问时,“iMars小助手”可以先语音识别转文字,然后再识别聊天意图,给出相应答案。同时,引导候选人完成应聘、面试等相关准备。对于候选人来说,iMars小助手相当于应聘前期的私人小助手,通过了解候选人感兴趣的职位,帮助候选人搜索和匹配合适的岗位,回答申请和面试中的各类提问,该技术在辅助应聘者完成申请流程的同时也为应聘者提供随时查看职位申请进展的功能。 36氪曾报道,“仟寻”是一款基于微信的 SaaS 移动招聘系统,主要功能包括职位的移动端发布、传播和申请,以及基于社交关系的员工绑定和内部推荐。仟寻系统记录企业和用户端所有的发布、传播、申请和入职数据,同时可以与企业现有的 ATS(申请追踪系统或企业招聘系统)系统整合。公司于2018年1月完成了1500万美元的B轮投资。 而玛氏集团是一家销售额超过350亿美元的跨国公司,旗下食品品牌包括M&M’s®、士力架®(SNICKERS®)、德芙®(DOVE®)、益达®(EXTRA®)等。除了主营食品业务,码氏还成立了Next Generation Technology团队,利用AI、AR、ER、ML(机器学习)等技术辅助公司发展。 据悉,本次“iMars小助手”的推出则是玛氏中国服务中心、玛氏亚太区数字化及AI创新团队和仟寻MoSeeker联合研发。
    大数据
    2018年07月04日
  • 大数据
    肯耐珂萨发布大数据报告,提供全面“敬业度数据”参考 近日,人力资本云服务公司肯耐珂萨联合复旦大学智慧城市研究中心发布了《2018 KNX敬业度大数据白皮书》(以下简称“白皮书”),白皮书结果来自于对KNX积累的1030万员工敬业度调研大数据的深度实证研究。白皮书不仅描述了中国企业员工敬业度的群体画像,而且侧重于挖掘敬业度现状背后潜藏的驱动因素。   因此我们也可以理解为,这份白皮书涵盖的范围是“驱动因素与员工敬业度的变量关系”和“适合中国市场的敬业度预测模型”,而非仅仅传统的分类走势。     企业文化、信息能力、领导者,敬业度驱动因素Top 3 影响员工敬业度的因素有很多,员工会根据他们所得到的资源、支持的程度来决定他们的工作敬业水平。     与传统敬业度报告的差别在于,白皮书基于机器学习,解析出了驱动因素影响的中间层——即“领导者”、“信息能力”这两项因素除了自己本身影响敬业度指数外,它两还能同时通过影响其他的“战略”、“文化”,二次影响敬业度指数。     在六大维度中,“企业文化”是对敬业度提升最显著的因素; “信息能力”是第二大驱动因素,但它对敬业度的直接效应并不强,而是通过影响“企业文化”、“战略明晰”这两个因素来提高员工敬业度;   领导者对员工敬业度也有着不可忽视的影响,排在第三位,它是通过“企业文化”和“战略明晰”来间接影响企业员工敬业度。   利用机器学习及早识别敬业度“特殊群体” 肯耐珂萨联合复旦大学智慧城市研究中心利用机器学习分析了超过1030万员工敬业度数据,创建了可以进行检测预警的算法,这是人工智能在敬业度分析的首次使用。   白皮书揭示了3条有效预测规则,这可以用来帮助企业判别“特殊群体”,并对“特殊群体”的敬业度特征进行预测。该算法无法从数据当中识别任何员工个体,因此无需担忧隐私问题。   此次构建的敬业度模型,通过“预测敬业度值”和“员工的实际敬业度值”对比,其预测准确率高达95%,在该模型基础上,机器学习可以通过规定不同类型的特殊群体,来推测识别他们的重要普遍特征,这将为企业的敬业度培养提供智能化改进建议。   福利! 下面为肯耐珂萨白皮书下载链接: http://www.knx.com.cn/public/upload/file/2018KNXjyddsjbps.pdf
    大数据
    2018年06月14日
  • 大数据
    降低AI在企业市场的应用门槛,天云大数据获得1亿人民币新一轮融资 来源| 新芽NewSeed(www.NewSeed.cn) 文|quinn   6月13日消息,天云大数据产品发布暨渠道招募会在京举行,会上创始人雷涛宣布已于18年上半年完成了1亿人民币新一轮融资,本轮融资由由曦域资本、华映资本领投。   天云大数据成立于2010年8月,是国内唯一能够同时提供分布式计算平台产品和AI平台基础设施的科技厂商。 雷涛表示,伴随着云计算和开源软件技术的成熟应用,随着大数据时代的到来,IT(Information Technology)开始向DT(Data Technology)转型,生态面临重新洗牌,这种高大上的“黄金搭档”即将走下神坛。 DT时代的市场逻辑要求直接处理海量数据,因此需要通过更高阶的工具来为企业赋能,(Algorithm)、B(Bigdata)、C(Cloud)即成为了DT时代的技术选择。     随着数字化程度提高,传统规则经验方法已经无法满足更复杂的数字化世界的要求,在大数据时代,难以量化与处理的复杂的高维结构需要更高维的算法来描述,机器学习使人类得以在难以精确描述规则的边界去完成任务。因此IT向DT的转型,意味着从规则流程驱动向数据驱动的转变,重塑生产流程,将复杂业务做重新表达,将传统流程予以改造,用规模化的AI应用提高生产效率、节省时间。     天云与生态中partner合作可分为四种体系: 一是技术转卖,合作伙伴在价值转移过程中获得附加价值; 二是帮助合作伙伴服务转型,由面向Java、DB流程型开发的服务团队,转型成DT时代的Machine Learning数据驱动团队; 三是面向已经进入数据科学的团队,天云提供支持容器化部署docker的微服务Micro service,将数据科学的模型生产过程沉淀、打包成标准可扩展形态的产品,帮助合作伙伴扩大规模; 四是面向拥有数据和场景的合作伙伴,提供数据变现的资本合作。     据腾讯研究院预测,到2020年,市场对AI应用的需求将增长300%,旺盛的需求,偏少的人才供给,导致AI人才成本高昂。只有通过升级大规模生产工具,才有望满足需求。   天云大数据针对这一问题,推出了规模化AI工具, 通过构建支持Auto Machine Learning特性的PaaS化AI平台MaximAI,尝试为客户做AI赋能,减少对数据科学家的依赖,让企业获取机器智能像读书一样简单。   目前MaximAI已经迭代到3.0版本,实现了算法的自动化优化,即Auto Machine Learning。也就是说,客户在选择算法时能更加简单,像基于Android开放应用一样,基于天云的PaaS化AI平台去构建机器学习模型。同时,还可以实现notebook环境下的容器化部署,根据任务类型自动确定算法,特征工程自动化,自动衍生或合成特征,模型超参优化智能化。   经过几次平台迭代,天云平台已能实现模型的智能化生产,真正实现Auto Machine Learning。通过一系列的自动化方法,成功减少了对数据科学家的依赖,降低了AI在企业市场的应用门槛。     据了解,MaximAI 可以广泛应用于金融领域,在大型银行、保险、互联网金融均有成功落地,部署于某大型银行,高风险客户正确识别率高达78%,客户申请欺诈识别率提升20%以上。除金融领域外,在医疗、能源、艺术品交易所也得到了成功验证。  
    大数据
    2018年06月13日