• 大数据
    大数据的挑战和趋势 【编者按】本文作者傅志华先生(公众号:傅志华)曾为腾讯社交网络事业群数据中心总监以及腾讯公司数据协会会长。在腾讯前,曾就职于艾瑞市场咨询、易观国际、中国互联网协会,并任DCCI互联网数据中心副总裁。     大数据挑战和机遇并存,大数据在未来几年的发展将从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段,大数据在未来几年将逐渐步入理性发展期。未来的大数据发展依然存在诸多挑战,但前景依然非常乐观。     大数据发展的挑战 目前大数据的发展依然存在诸多挑战,包括七大方面的挑战:业务部门没有清晰的大数据需求导致数据资产逐渐流失;企业内部数据孤岛严重,导致数据价值不能充分挖掘;数据可用性低,数据质量差,导致数据无法利用;数据相关管理技术和架构落后,导致不具备大数据处理能力;数据安全能力和防范意识差,导致数据泄露;大数据人才缺乏导致大数据工作难以开展;大数据越开放越有价值,但缺乏大数据相关的政策法规,导致数据开放和隐私之间难以平衡,也难以更好的开放。     挑战一:业务部门没有清晰的大数据需求 很多企业业务部门不了解大数据,也不了解大数据的应用场景和价值,因此难以提出大数据的准确需求。由于业务部门需求不清晰,大数据部门又是非盈利部门,企业决策层担心投入比较多的成本,导致了很多企业在搭建大数据部门时犹豫不决,或者很多企业都处于观望尝试的态度,从根本上影响了企业在大数据方向的发展,也阻碍了企业积累和挖掘自身的数据资产,甚至由于数据没有应用场景,删除很多有价值历史数据,导致企业数据资产流失。因此,这方面需要大数据从业者和专家一起,推动和分享大数据应用场景,让更多的业务人员了解大数据的价值。     挑战二:企业内部数据孤岛严重 企业启动大数据最重要的挑战是数据的碎片化。在很多企业中尤其是大型的企业,数据常常散落在不同部门,而且这些数据存在不同的数据仓库中,不同部门的数据技术也有可能不一样,这导致企业内部自己的数据都没法打通。如果不打通这些数据,大数据的价值则非常难挖掘。大数据需要不同数据的关联和整合才能更好的发挥理解客户和理解业务的优势。如何将不同部门的数据打通,并且实现技术和工具共享,才能更好的发挥企业大数据的价值。     挑战三:数据可用性低,数据质量差 很多中型以及大型企业,每时每刻也都在产生大量的数据,但很多企业在大数据的预处理阶段很不重视,导致数据处理很不规范。大数据预处理阶段需要抽取数据把数据转化为方便处理的数据类型,对数据进行清洗和去噪,以提取有效的数据等操作。甚至很多企业在数据的上报就出现很多不规范不合理的情况。以上种种原因,导致企业的数据的可用性差,数据质量差,数据不准确。而大数据的意义不仅仅是要收集规模庞大的数据信息,还有对收集到的数据进行很好的预处理处理,才有可能让数据分析和数据挖掘人员从可用性高的大数据中提取有价值的信息。Sybase的数据表明,高质量的数据的数据应用可以显著提升企业的商业表现,数据可用性提高10%,企业的业绩至少提升在10%以上。     挑战四:数据相关管理技术和架构 技术架构的挑战包含以下几方面:(1)传统的数据库部署不能处理TB级别的数据,快速增长的数据量超越了传统数据库的管理能力。如何构建分布式的数据仓库,并可以方便扩展大量的服务器成为很多传统企业的挑战;(2)很多企业采用传统的数据库技术,在设计的开始就没有考虑数据类别的多样性,尤其是对结构化数据、半结构化和非结构化数据的兼容;(3)传统企业的数据库,对数据处理时间要求不高,这些数据的统计结果往往滞后一天或两天才能统计出来。但大数据需要实时处理数据,进行分钟级甚至是秒级计算。传统的数据库架构师缺乏实时数据处理的能力;(4)海量的数据需要很好的网络架构,需要强大的数据中心来支撑,数据中心的运维工作也将成为挑战。如何在保证数据稳定、支持高并发的同时,减少服务器的低负载情况,成为海量数据中心运维的一个重点工作。     挑战五:数据安全 网络化生活使得犯罪分子更容易获得关于人的信息,也有了更多不易被追踪和防范的犯罪手段,可能会出现更高明的骗局。如何保证用户的信息安全成为大数据时代非常重要的课题。在线数据越来越多,黑客犯罪的动机比以往都来的强烈,一些知名网站密码泄露、系统漏洞导致用户资料被盗等个人敏感信息泄露事件已经警醒我们,要加强大数据网络安全的建设。另外,大数据的不断增加,对数据存储的物理安全性要求会越来越高,从而对数据的多副本与容灾机制也提出更高的要求。目前很多传统企业的数据安全令人担忧。     挑战六:大数据人才缺乏 大数据建设的每个环节都需要依靠专业人员完成,因此,必须培养和造就一支掌握大数据技术、懂管理、有大数据应用经验的大数据建设专业队伍。目前大数据相关人才的欠缺将阻碍大数据市场发展。据Gartner预测,到2015年,全球将新增440万个与大数据相关的工作岗位,且会有25%的组织设立首席数据官职位。大数据的相关职位需要的是复合型人才,能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌控。未来,大数据将会出现约100万的人才缺口,在各个行业大数据中高端人才都会成为最炙手可热的人才,涵盖了大数据的数据开发工程师、大数据分析师、数据架构师、大数据后台开发工程师、算法工程师等多个方向。因此需要高校和企业共同努力去培养和挖掘。目前最大的问题是很多高校缺乏大数据,所以拥有大数据的企业应该与学校联合培养人才。     挑战七:数据开放与隐私的权衡 在大数据应用日益重要的今天,数据资源的开放共享已经成为在数据大战中保持优势的关键。商业数据和个人数据的共享应用,不仅能促进相关产业的发展,也能给我们的生活带来巨大的便利。由于政府、企业和行业信息化系统建设往往缺少统一规划,系统之间缺乏统一的标准,形成了众多“信息孤岛”,而且受行政垄断和商业利益所限,数据开放程度较低,这给数据利用造成极大障碍。另外一个制约我国数据资源开放和共享的一个重要因素是政策法规不完善,大数据挖掘缺乏相应的立法。无法既保证共享又防止滥用。因此,建立一个良性发展的数据共享生态系统,是我国大数据发展需要迈过去的一道砍。同时,开放与隐私如何平衡,也是大数据开放过程中面临的最大难题。如何在推动数据全面开放、应用和共享的同时有效地保护公民、企业隐私,逐步加强隐私立法,将是大数据时代的一个重大挑战。       大数据发展趋势 虽然大数据仍在起步阶段,存在诸多挑战,但未来的发展依然非常乐观。大数据的发展呈现八大趋势:数据资源化,将成为最有价值的资产;大数据在更多的传统行业的企业管理落地;大数据和传统商业智能融合,行业定制化解决方案将涌现;数据将越来越开放,数据共享联盟将出现;大数据安全越来越受重视,大数据安全市场将愈发重要;大数据促进智慧城市发展,为智慧城市的引擎;大数据将催生一批新的工作岗位和相应的专业;大数据在多方位改善我们的生活。     趋势一:数据资源化,将成为最有价值的资产 随着大数据应用的发展,大数据价值得以充分的体现,大数据在企业和社会层面成为重要的战略资源,数据成为新的战略制高点,是大家抢夺的新焦点。《华尔街日报》在一份题为《大数据,大影响》的报告宣传,数据已经成为一种新的资产类别,就像货币或黄金一样。Google、Facebook、亚马逊、腾讯、百度、阿里巴巴和360等企业正在运用大数据力量获得商业上更大的成功,并且金融和电信企业也在运用大数据来提升自己的竞争力。我们有理由相信大数据将不断成为机构和企业的资产,成为提升机构和企业竞争力的有力武器。     趋势二:大数据在更多的传统行业的企业管理落地 一种新的技术往往在少数行业应用取得了好的效果,对其他行业就有强烈的示范效应。目前大数据在大型互联网企业已经得到较好的应用,其他行业的大数据尤其是电信和金融也逐渐在多种应用场景取得效果。因此,我们有理由相信,大数据作为一种从数据中创造新价值的工具,将会在许多行业的企业得到应用,带来广泛的社会价值。大数据将在帮助企业更好的理解和满足客户需求和潜在需求,更好的应用在业务运营智能监控、精细化企业运营、客户生命周期管理、精细化营销、经营分析和战略分析等方面。企业管理既有艺术也有科学,相信大数据在科学管理企业方面有更显著的促进,让更多拥抱大数据的企业实现智慧企业管理。     趋势三:大数据和传统商业智能融合,行业定制化解决方案将涌现 来自传统商业智能领域者将大数据当成一个新增的数据源,而大数据从业者则认为传统商业智能只是其领域中处理少量数据时的一种方法。大数据用户更希望能获得一种整体的解决方案,即不仅要能收集、处理和分析企业内部的业务数据,还希望能引入互联网上的网络浏览、微博、微信等非结构化数据。除此之外,还希望能结合移动设备的位置信息,这样企业就可以形成一个全面、完整的数据价值发展平台。毕竟,无论是大数据还是商业智能,目的都是为分析服务的,数据全面整合起来,更有利于发现新的商业机会,这就是大数据商业智能。同时,由于行业的差异性,很难研发出一套适用于各行业的大数据商业智能分析系统,因此,在一些规模较大的行业市场,大数据服务提供商将会以更加定制化的商业智能解决方案提供大数据服务。我们相信更多的大数据商业智能定制化解决方案将在电信、金融、零售等行业出现。     趋势四:数据将越来越开放,数据共享联盟将出现 大数据越关联越有价值,越开放越有价值。尤其是公共事业和互联网企业的数据开放数据将越来越多。我们看到,美国、英国、澳大利亚等国家的政府都在政府和公共事业上的数据做出努力。而国内的一些城市和部门也在逐渐开展数据开放的工作。比如北京市在2012年就开始试运行政务数据资源网,在2013年年底正式开放;上海在2012年启动了政府数据资源开放试点工作,数据涉及地理位置、交通、经济统计和资格资质等数据;2014年,贵州省也加入数据开放之列,10月份云上贵州正式上线。对于不同的行业,数据越共享也是越有价值。如果每一个医院想获得更多病情特征库以及药效信息,那么就需要全国,甚至全世界的医疗信息共享,从而可以通过平台进行分析,获取更大的价值。我们相信数据会呈现一种共享的趋势,不同领域的数据联盟将出现。     趋势五:大数据安全越来越受重视,大数据安全市场将愈发重要 随着数据的价值的越来越重要,大数据的安全稳定也将会逐渐被重视。网络和数字化生活也使得犯罪的分子更容易获取关于他人的信息,也有更多的骗术和犯罪手段出现,所以,在大数据时代,无论对于数据本身的保护,还是对于由数据而演变的一些信息的安全,对大数据分析有较高要求的企业将至关重要。大数据安全是跟大数据业务相对应的,与传统安全相比,大数据安全的最大区别是安全厂商在思考安全问题的时候首先要进行业务分析,并且找出针对大数据的业务的威胁,然后提出有针对性的解决方案。比如,对于数据存储这个场景,目前很多企业采用开源软件如Hadoop技术来解决大数据问题,由于其开源性,但是其安全问题也是突出的。因此,市场需要更多专业的安全厂商针对不同的大数据安全问题来提供专业的服务。     趋势六:大数据促进智慧城市发展,为智慧城市的引擎 随着大数据的发展,大数据在智慧城市将发挥着越来越重要的作用。由于人口聚集给城市带来了交通、医疗、建筑等各方面的压力,需要城市能够更合理地进行资源布局和调配,而智慧城市正是城市治理转型的最优解决方案。智慧城市是通过物与物、物与人、人与人的互联互通能力、全面感知能力和信息利用能力,通过物联网、移动互联网、云计算等新一代信息技术,实现城市高效的政府管理、便捷的民生服务、可持续的产业发展。智慧城市相对于之前数字城市概念,最大的区别在于对感知层获取的信息进行了智慧的处理。由城市数字化到城市智慧化,关键是要实现对数字信息的智慧处理,其核心是引入了大数据处理技术。大数据是智慧城市的核心智慧引擎。智慧安防、智慧交通、智慧医疗、智慧城管等,都是以大数据为基础的的智慧城市应用领域。     趋势七:大数据将催生一批新的工作岗位和相应的专业 一个新行业的出现,必将在工作职位方面有新的需求,大数据的出现也将推出一批新的就业岗位,例如,大数据分析师、数据管理专家、大数据算法工程师、数据产品经理等等。具有有丰富经验的数据分析人才将成为稀缺的资源,数据驱动型工作将呈现爆炸式的增长。而由于有强烈的市场需求,高校也将逐步开设大数据相关的专业,以培养相应的专业人才。企业也将和高校紧密合作,协助高校联合培养大数据人才。如2014年,IBM 全面推进与高校在大数据领域的合作,引入强大的研发团队和业务伙伴,推动“大数据平台”和“大数据分析”的面向行业产学研创新合作以及系统化知识体系建设和高价值人才培养,建设符合中国教学特色及人才需求的大数据相关学分课程,为未来建设特色专业方向做准备。     趋势八:大数据在多方位改善我们的生活 大数据不仅用于企业和政府,也应用于我们的生活。在健康方面:我们可以利用智能手环监测,对我们的睡眠模式来进行追踪,了解睡眠质量;我们可以利用智能血压计、智能心率仪远程的监控身在异地的家里老人的健康情况,让远在他方的外出工作者更加放心;在出行方面:我们可以利用智能导航出行GPS数据了解交通状况,并根据拥堵情况进行路线实时调优。在居家生活方面:大数据将成为智能家居的核心,智能家电实现了拟人智能,产品通过传感器和控制芯片来捕捉和处理信息,可以根据住宅空间环境和用户需求自动设置控制,甚至提出优化生活质量的建议,如我们的冰箱可能会在每天一大早建议我们当天的菜谱。
    大数据
    2014年12月01日
  • 大数据
    2015年五大网络预测 摘要:2015年相比14年而言,将会带来更多的网络革新,大数据将更大更强、软件定义的事物将越来越多、新的高标准将成为主流、物联网向万物互联迈进以及CTO的作用将会越来越大,面对这些发展趋势,你做好准备了吗? 2014年是大科技变化的一年。可穿戴技术开始崭露头角、多个知名企业为客户信息做出让步而遭受数据的入侵、云计算成为公司存储信息的标准、所有事物都变成软件定义的,并且大数据成了主流。     尽管如此,2015年将会带来更多的技术创新,尤其是对于网络基础设施。接下来的五大网络预测是由 IT networking company nfrastructure 的 CEO Dan Pickett提供。 大数据将变得更大更好 目前已经有数十亿已连接的设备以及新的技术在生产大量的数据。在2015年,连接的设备数量将继续增长,因此你公司的知识财富也会随着增长,并能够使用大数据来改进业务流程。从发展最有效的生产过程到创造惊人的客户体验,这些业务的所有方面,都将源于投资公司收集并有效的使用大数据,要确保你的公司有这样的能力来收集和运用这些数据,为公司带来尽可能多的价值。     速度和敏捷性 一切都是移动在线的。传统的消费品,如家庭安全系统、灯和加热物件、打印机和扫描仪等办公软件,这些都将被连接起来。随着越来越多的网络和产品变成“软件定义”,以及对创建和部署网络的物理限制逐渐消失,这也是企业和客户一直都期待更快的连通性。这些连接的设备将不断地零延迟的更新。现在开始为这次潮流准备你的网络,以确保一切都是最新的、最安全的。     更多的采用、更高的标准 在设备、通信协议、中间件和应用等这些网络市场上,有一种压倒性的混合技术。这项技术带来了新的主要标准,并且提高了互通性。随着2015年连接的设备成为一种标准,目前这些技术采用的障碍将会被取消。网络设设备之间的流动性将会产生更多集成的解决方案,这对业务来说有很大的价值。当你为这种转变准备时,技术顾问对于你的业务可能会很有价值。     物联网变为万物互联 物联网已经出现在我们的视野里。并且已经惊人地占据了业务和日常生活的集成部分,甚至我们对它还没有任何认知。自从2013年以来,超过6.5亿个新的物理对象实现了在线。这个数字还在不断地扩大,这意味着网络需要优化、准备增加带宽,来跟上这种增长。在2015年,每个有业务的部分都将会把重点放在万物互联的策略上,所以要准备把万物互联合并到你的业务计划和预测当中。     为CTO铺路 IT的消费化持续渗透到企业的每个部门。在2015年,可以预期,曾今对IT兴趣不大的那些终端用户,将由新的技术以及连接设备授予他们权利。当这一切发生时,CTO这个角色将会继续扩大,并会成为最高管理层里的一个至关重要的角色。2015年,CTO们将会把矛头指向科技的创新,并且商业活动将不仅仅局限于IT,还将会扩散到市场营销、人力资源和金融业务。宜早不宜迟,同时要确保将所有业务部门整合到科技的决策过程是一个平稳的过渡。     本文为CSDN编译整理
    大数据
    2014年11月27日
  • 大数据
    移动互联网与大数据时代在九个领域的50个预言,你们来感受下 预言一:数据总线+插拔式业务组织将成为企业常态;   预言二:企业的部落结合打破传统边界;   预言三:跨界与颠覆成为常态,不再有稳定的生意;   预言四:智慧资产的保护藩篱被打破,火速创新成为主流;   预言五:专业化、个人化的工坊将再度复兴;   预言六:对于设计的高度重视将体现在企业的各个方面;   预言七:极致主义将成为企业创新的文化;     预言八:创新英雄将不再被赋予强盗资本家的印象;   预言九:在大数据的作用下,消费者日益变得赤裸,消费者代言机构强势崛起;   预言十:商铺的一般体验已经远远不够,需要像剧场一样形成与线上的高度差异化;   预言十一:CIO将成为首席洞察官,跻身于仅次于CEO的核心层;   预言十二:资本与创业者的矛盾加剧,企业的治理结构发生巨大变化;   预言十三:对于儿童心理世界的理解与运用将发生革命性变化;   预言十四:创新代际下移,少年极客不断涌现;     预言十五:体验式课堂将是学习完成变为学生主导型学习;   预言十六:面向网络的公共道德教育与价值观教育占据重要地位;   预言十七:学习碎片化已经被普遍接受并得到支持;   预言十八:学术进一步市场化,学术与商业、公众的边界进一步打破;   预言十九:新媒体业已经完全占据媒体主流;   预言二十:在海量信息时代,消费者心智受到快速专业解读者高度影响;   预言二十一:自媒体大兴其道,成为社会人的标配;   预言二十二:随着屏一代成为社会主流,加速整个世界的电子化、数字化和工具化;   预言二十三:电影与电视产业将成为资本与互联网业的结合体;   预言二十四:媒体业已经开始很难被定义为独立产业;   预言二十五:时代主流话语碎片化、世俗化,大时代不复存在;   预言二十六:社会以某种宽容机制确保另类信息的表达与传播;   预言二十七:大量的志愿型、公益型媒体出现;     预言二十八:出现专业化家庭幸福托管行业;   预言二十九:回归家庭的简朴生活价值观大兴其道;   预言三十:旅游人口的激增带来了车联网成为社会基础设施;   预言三十一:新一代懂互联网的老年人,使老年生活形态发生巨大变化;   预言三十二:电子产品的广泛化造成了严重的家庭沟通不足,由此带来的心理疾病激增;   预言三十三:女性在家庭与社会中的影响力显著上升,开启她世纪;   预言三十四:年轻人的主流价值观发生改变,做自己的理念汇成洪流;     预言三十五:社会型企业大兴其道,成为衔接公益与商业的桥梁;   预言三十六:对于科技创新的抵触感加剧了人们追求心灵觉醒的愿望;   预言三十七:健康主义者开始成为社会人群中数量庞大并具有影响力的人群;   预言三十八:知识化、专业化的新蓝名阶层出现;   预言三十九:人们对于电子化、数字化、社交化工具的高度依赖,造成了系统性风险累积;   预言四十:类似于梭罗的理念大兴其道,价值观进一步分化;   预言四十一:商业交易过程开始变为买卖双双的及积极心理过程;   预言四十二:技术的进步支持人们越来越多样的多样化探索;   预言四十三:网络开始成为艺术传播的主流渠道;   预言四十四:大批个体艺术家崛起,个人策展开始规模出现;   预言四十五:深度阅读崛起,带动文学复兴;   预言四十六:东方哲学思想得到越来越多的认同,并被纳入政治、商业、教育的各个范畴;   预言四十七:音乐的创作与传播已经开始充分的互动化;   预言四十八:大批被数字化的艺术遗产,带动了艺术价值的传播;   预言四十九:历史得到大数据的支持,以多种艺术形态为当代人接受;   预言五十:馈赠分享、专业多元、自我赋权、多样探索开始成为当代人主流观念。   来源:培训经理指南
    大数据
    2014年11月21日
  • 大数据
    89%的高管表示他们认为大数据将彻底改变做生意的方式 大数据已经在媒体上流传几年了,现在营销人员将大数据应用到更广泛的范围。他们表示大数据给他们生意的各个方面都带来了变化,但是并没有从根本上改变什么。 2014年4月Accenture 调查了全球高管眼中大数据的最大作用,只有5%的人表示首要作用是从根本上改变了他们做生意的方式,约四分之一受访者将其列入前三项。     受访者更可能表示大数据主要作用在改善消费者的关系、完善产品开发和经营企业方面,但是并没有从根本上改变商业实践。     尽管如此,调查也发现受访者十分希望大数据能够改变他们的世界。 89%的高管表示他们认为大数据会彻底改变做生意的方式,就像互联网一样。超过一半人强烈同意这一想法。他们还相信会有其他巨大变化。     这将从梦想变成现实,但是,仍有待观察。     编译自:eMarketer 译者:孙莹  来源:199it
    大数据
    2014年11月18日
  • 大数据
    调查显示安全、移动和大数据是是未来三年企业IT三大要务 在颠覆性技术层出不穷,商业创新空前活跃的今天,战略方向比过去任何时候都更加重要,这主要表现为对新技术优先级的判断。近日发起了一项在线调查显示,418名企业CXO级别高管和部门级人员参与了调查,结果显示企业高管和非高管人员对未来三年企业面临的重点技术趋势的判断大致相当,但也有些分歧:但是所有人都不约而同地将提升IT安全视作未来三年最重要的IT要务: 从上图可以看出,提升安全、应用改进与业务流程优化、降低成本和项目管理在企业高管和员工眼里的优先级都很高。其中CXO高官们为以下几项事务给出的优先级高于平均值: 项目管理 业务流程的移动化运营部署 IT员工培训 应用改进与业务流程优化   对于云计算、大数据和移动等新兴技术未来三年对企业IT的价值,CXO高管和IT部门的看法也略有不同,但双方都认为安全、移动设备管理和大数据分析未来三年对企业的意义最为重大,但是CXO为物联网、数字营销和SaaS云服务三项新兴技术给出的优先级明显高于调查的平均值(下图) 企业IT优先级评估统计 (所有受访者,包括CXO) 企业IT优先级调查(受访者为CXO)       文章来自IT经理网
    大数据
    2014年11月17日
  • 大数据
    Clustree:利用大数据自动匹配公司内部人才与职位 Clustree是一家利用大数据来为大公司中的合适职位寻找合适人选的法国创业公司。Clustree 不仅能帮助觉得屈才的好员工,也可以帮助可能没有考虑到从自家公司中寻找合适人选的人力资源部门。     Clustree 创始人兼首席执行官本艾蒂科特·索斯安(Bénédicte de Raphélis Soissan)在电话采访中对我表示:“Clustree 是一个针对人才管理的软件即服务平台。我们分析了数百万人的职业生涯路径,并创建了跳槽的人的数据图。我们计算相似度并进行推荐。”     最开始的时候,Clustree 从网络上下载了上千万份简历来寻找趋势,这只是开头。现在 Clustree 要有用得多了,用户可以上传自己公司的简历,还能手动通过表格添加员工的数据。所有数据都会进行匿名化处理,并用于帮助为 Clustree 其他客户生成更好的推荐。     总的来说,和猎头公司打交道或花无数时间来面试候选人相比,这一方式要便宜的多。而且 Clustree 对现有员工也有益,员工们可能会更加尽心地工作。     本艾蒂科特·索斯安说道:“我们想要打破传统的职业生涯路径。我们想说有机会从一份工作跳到另一份工作。有时候甚至会出现全新的工作岗位,雇主找不到任何符合这些工作的标准档案。”     Clustree 的方法奏效了。拥有 2000 名员工以上的法国大公司开始使用 Clustree 来进行人才管理。在本艾蒂科特·索斯安测试市场时,法国燃气苏伊士集团就成为了 Clustree 的首个客户。当时该产品还没有完成,她想看看有没有公司会购买。换言之,她在团队开发出产品前就把产品销售了出去。   Clustree 背后的理念来自于创始人的个人经历。当本艾蒂科特·索斯安想要辞掉工作换一份工作时,她搜索了数百份拥有相同背景的类似档案,好看看自己接下来能做什么。但她没有换成工作,而是创办了一家公司来帮助有同一需求的人。     Clustree 最近从 Alven Capital 及几名天使投资人处获得了 76 万美元种子融资。目前 Clustree 正在开发一项大的产品更新,让产品变得更有用。比如,让公司搜索特定行业的人才档案。     人力资源部门绝对应该使用更多数据来作决策,这也是 Clustree 有趣的原因。Clustree 还很年轻,但未来可能会推出更多有用的功能。         Meet Clustree, a French startup that uses big data to find the right person for the right position within big companies. Clustree will help both good employees who feel stuck in their jobs and HR departments who might not think to check their own companies for the perfect candidate.     “Clustree is a SaaS platform for talent management,” founder and CEO Bénédicte de Raphélis Soissan told me in a phone interview. “We analyze the career paths of millions of people and create data charts of people hopping from one job to another. We calculate the likelihood and make recommendations.”     At first, Clustree downloaded tens of millions of résumés on the web to find out trends — this was just used to get a head start. Now, Clustree is much more useful as you can upload résumés from your own company. You can also manually add data about your employees using a form. All this data is anonymized and will help building better recommendations for all the other Clustree customers.     Overall, it makes hiring much cheaper than having to work with a talent agency or spending countless of hours interviewing candidates. And it might be benificial for existing employees as well — they might end up with a more fulfilling job.     “We want to break traditional career paths,” Raphélis Soissan said. “We want to say that there are opportunities to jump from one job to another. Sometimes, there are even brand new jobs, and you can’t find any typical profile for these jobs.” And it works. Big French companies with more than 2,000 employees started using Clustree for their own talent management. GDF Suez was the first client — at the time, Raphélis Soissan wanted to test the market. The product wasn’t even done. Yet, she wanted to see whether a company would buy it. In other words, she sold the product before her team developed it.     The idea behind Clustree comes from the founder’s personal experience. When Raphélis Soissan wanted to quit her job and find a new one, she started searching for hundreds of similar profiles with the same background to see what she could do. Instead of picking the logical next job, she founded her own company to help people in the same situation.     The company recently raised a $760,000 (€600,000) seed round from Alven Capital and business angels, such as Jean-David Blanc, Fred Montagnon and Florian Douetteau. It is currently working on a major product update that will make it more useful. For example, it will be possible to restrict search queries to companies working in a particular industry.     HR departments should definitely use more data to make educated decisions, and that’s why Clustree is an interesting startup. It’s still very early for the young startup, but there are many potentially useful features behind Clustree.   来源:TC
    大数据
    2014年11月17日
  • 大数据
    图解大数据:大数据如何转化为成果?——信息图 图解大数据:大数据如何转化为成果?    
    大数据
    2014年11月17日
  • 大数据
    只要1000个字,文科生也能理解“大数据” 大数据对绝大部分人来说就好比“叶公好龙”里面的龙,听说过没见过。大家都知道大数据很流行,但是真正理解大数据的逻辑的人仍然不多。我觉得这个问题更多是出在大数据的推广者自己身上,写的文章术语太多,谈理论太多,不接地气,以至于让普通人看不懂。当然这也不能怪他们,能把大数据玩转的基本都是理科生,写文章并非他们擅长的事情。今天我尝试着就用1000字的篇幅,把大数据写得让文科生都能看明白(注:我就是文科生)。     1000字从这里开始—— 水这个东西大家都见过。当你有一杯水的时候,你可以喝它。当你有一盆水的时候,你可以用它洗脸。当你有一浴缸水的时候,你可以用它泡澡。当你有一游泳池水的时候,你可以用它游泳。当你有一西湖水的话,你可以用它划船泡妹子。当你有一运河水的时候,你可以用它运粮食。当你有一长江水的时候,你可以来往于中国的西部和东部。当你有一大西洋水的时候,你就可以发现新大陆了!     水能做的事情,是随着它的量级的增长变得越来越多的,翻译成互联网术语就叫“网络效应”。比如说电话这东西,当世界上只有100个人有电话的时候,它的价值我们认为是1个价值单位。那么当世界上有10000个人有电话的时候,它的价值难道是100个价值单位吗?不是,是10000个价值单位!这就是网络效应,网络的价值随着网络规模的扩大呈几何级数增长。     我听到一些人这么理解大数据:“我们公司很早以前就开始做大数据分析了,我们有几百万的客户数据,我们用它来进行精准营销。大数据不稀奇,它只不过是最近媒体给炒热了而已。”对此我的反应是:“呵呵。”     上面这种理解,其实只是到了“拥有一浴缸水用来泡澡”的境界而已。你觉得精准营销(我认为“精准骚扰”更准确一些)就是大数据存在的价值吗?你觉得你存在自己那台服务器里面的几百万客户数据就能被称之为“大”数据吗?如果这么想,那是因为你还没有见过大海,你还没有体验过乘坐航空母舰是一种什么样的气魄。     大数据最最根本的属性有三个——海量、开放、连接。     因为海量,所以它能做的事情才多。如果不开放,数据的量就不可能海量。如果不连接,再海量、再开放的数据,对人类的生产生活也没有使用价值。     传统的数据思维和大数据思维是根本互斥的。企业往往认为数据是自己的宝贵资产,对保密性看得无比重要,宁可牺牲开放性也不能牺牲保密性。哦对了,他们管保密性叫安全性。你是安全了,但你只守住了自己那一浴缸水而已,你就躺在安全的浴缸里面洗洗澡吧,你的对手这时候可能已经开着万吨巨轮在数据的汪洋大海里驶向美国了。     看到这里,我想聪明的读者可能已经明白了:大数据不是谁家的东西,它是全人类共同的财产,是一种公共资源,你不可能“占有”公共资源,你只能去“使用”它;数据分析、精准营销这种对数据的使用程度,无异于在大西洋里洗个澡而已,大西洋肯定不只是让你干这个的。     写到这里,我的1000字篇幅也基本上用完了,我想我应该已经把道理讲清楚了。再说一句画龙点睛的话凑个字数吧:没有连接的数据是死的,连接赋予数据以生命。     ——以上总共998字。     作者许维为明道副总裁,公众号/xuwei0418
    大数据
    2014年11月03日
  • 大数据
    HR如何利用大数据?从HRTech全球峰会中理解到了这些 作者:赵灵彦/枇杷派CEO   编者的话:2014年HRTech Conference 于10 7-10日在拉斯维加斯举行,全球有8000与人参加了本次盛会,其中来自中国的成员将近30人达到历届最高,HR沙龙为大会中国区的唯一合作伙伴连续两年获得最佳合作伙伴的荣誉。为期三天半的会议融合了近百场的分享,从战略思维到实施落地,再到趋势前沿。从招聘技术到云端学习,再到 绩效管理, 话题涉及诸多方面为大家带来科技的盛宴!我们正身处这个时代,我们需要接受技术带来的便捷和高效。对比中美,我们还需要更善于使用工具,提高效率。     我们特别邀请了中国团的几位代表嘉宾就大会盛况和精彩观点编撰成系列文章分享给我们的会员。可以转载,但文章版权为作者和HRsalon,转载须保持文章和声明完整性。     美妙的大数据和人工智能   在这次盛大的聚会中,从主题演讲,到每一次分会场的讨论,大数据应该是这次HRTech最热门的词汇了。而我最大的感受是大数据第一次听起来没那么虚无缥缈了,而是她就活生生的在你的面前,像一个美奂绝伦的美女终于揭开了她的面纱,带给你无限激情!     Andrew McAfee在他的开幕主题演讲中,从谷歌的无人驾驶汽车到在美国最流行抢答游戏节目Jeopardy中打败最牛选手的智能机器人Waston,列举了许多电脑和数据给人类带来的惊喜,他认为我们正处于一个工业革命后的又一个巨大变革的时代。     那人类不用担心电脑会让我们没有事情可做吗?McAfee一语道破,其实电脑的智慧来自对大量数据的处理和分析。大数据的处理让电脑从中找到了人脑无法迅速找到的规律,而能够帮助人类做出更正确的选择。让大数据做我们的第六感,每个人都拥有超能力,我们人类来完成更多需要随机应变,需要感情,只有人的智慧才可以处理的高级决策,而把简单重复的工作留给机器。我们的决策也会变得更正确,更高效。      让大数据不再遥不可及   大家都在谈大数据,要让数据发挥作用,首先你得有数据,对HR来说就是要把整个招聘和人才管理流程数字化,抛弃传统的纸质或Excel方式,利用系统来管理你的流程。Ray Wang在闭幕的主题演讲中按照对数字化流程的接受程度把所有人分成了5代,和年龄无关。鼓励大家都大步迈入数据的时代。     McAfee则更简单的把人分成两种。一种他叫Geek(极客)另一种他叫Hippo (河马)。极客就代表了完全靠数据做决定的人,河马大大的肚子里面东西多,代表了经验丰富又敢于凭经验做决定的人。他谈到了美国最知名的品酒师Robert Parker,他品尝一下今年新出的葡萄酒就可以告诉你20年之后这个酒的品质和它的价值。后来就有好事者用冬季降水量,葡萄生长季节温度和收获季节降水量搞了个三元一次线性方程来预测葡萄酒的品质。Parker这样的大师对这种公式自然嗤之以鼻,但是几年后他居然承认“品酒师的预测越来越接近靠数据预测的结果了”。当然我觉得经验和数据结合一定会收到更好的效果,比如靠公式先把几千种酒淘汰到50种,再有Parker这样的大师来一一鉴定,岂不是更好。同样我们HR读简历这件事,枇杷派的系统可以自动读取和分析简历,帮助你把完全不靠谱的先丢掉,HR的精力可以放在少数几份好简历上面,看看那个长得帅气漂亮、声音好听加分就行了 (又扯远了)。用不了多久判断声音和长相也可以由机器帮你做,就像出现在HRTech峰会的视频面试公司HireVue就可以自动分析视频来判断一个人的谈吐和自信度,是不是很高大上。     好我们决定要依靠数据,可是大数据的使用经常让我们摸不到头脑,无从下手。Workday的副总裁Joe Korngiebel在分会场的讨论中提出,大量数据出现后,为了找到冷冰冰数据背后的价值,HR系统做了各种各样的控制台, 提供工具给让HR能分析和理解数据里面的信息。于是第二个最热门的话题就是怎么把用户体验做好,让控制台好用。Korngiebel认为这是个阻碍大数据应用的误区,他认为终极的用户界面就是没有界面,数据会自动分析规律和信息,只有需要人知道的信息出现时, 自动通知HR就好了,让数据真正成为为HR服务的工具。     我认为用不了多久,除了自动分析简历,自动获取个人社交等全面信息,帮助HR做出预判之外,更智能的是从积累的数据中分析出在公司里面稳定又有能力的员工都具有那些特性。再把这些特性反馈回招聘的环节中,帮助你找到以后更有可能成为公司明星的员工。而这一切都是自动进行。HR只要坐在那里看自己的业绩增长就行了,简直是我们的梦想。     注:HRTech全球峰会为系列文章                    
    大数据
    2014年10月21日
  • 大数据
    移动互联网与大数据时代的50个预言 在大数据时代,任何一切都变得有可能。高考还没开考,大数据已经预测出了作文题,卫生组织还没发话,大数据已经预知到了H1N1的流行趋势,是的,云计算和大数据相当于打开了一个新的人们研究这个世界的一个方式,也在改变着这个世界。下面是关于移动互联网与大数据的50个预言,你觉得能实现吗?     第一, 未来的商业 预言一:数据总线+插拔式业务组织将成为企业常态 预言二:企业的部落结合打破传统边界 预言三:跨界与颠覆成为常态,不再有稳定的生意 预言四:智慧资产的保护藩篱被打破,火速创新成为主流 预言五:专业化、个人化的工坊将再度复兴 预言六:对于设计的高度重视将体现在企业的各个方面 预言七:极致主义将成为企业创新的文化 预言八:创新英雄将不再被赋予强盗资本家的印象 预言九:在大数据的作用下,消费者日益变得赤裸,消费者代言机构强势崛起 预言十:商铺的一般体验已经远远不够,需要像剧场一样形成与线上的高度差异化 预言十一:CIO将成为首席洞察官,跻身于仅次于CEO的核心层 预言十二:资本与创业者的矛盾加剧,企业的治理结构发生巨大变化     第二,教育的探索 预言十三:对于儿童心理世界的理解与运用将发生革命性变化 预言十四:创新代际下移,少年极客不断涌现 预言十五:体验式课堂将是学习完成变为学生主导型学习 预言十六:面向网络的公共道德教育与价值观教育占据重要地位 预言十七:学习碎片化已经被普遍接受并得到支持 预言十八:学术进一步市场化,学术与商业、公众的边界进一步打破     第三,传媒巨变 预言十九:新媒体业已经完全占据媒体主流 预言二十:在海量信息时代,消费者心智受到快速专业解读者高度影响 预言二十一:自媒体大兴其道,成为社会人的标配 预言二十二:随着屏一代成为社会主流,加速整个世界的电子化、数字化和工具化 预言二十三:电影与电视产业将成为资本与互联网业的结合体 预言二十四:媒体业已经开始很难被定义为独立产业 预言二十五:时代主流话语碎片化、世俗化,大时代不复存在 预言二十六:社会以某种宽容机制确保另类信息的表达与传播 预言二十七:大量的志愿型、公益型媒体出现     第四,家庭的探索 预言二十八:出现专业化家庭幸福托管行业 预言二十九:回归家庭的简朴生活价值观大兴其道 预言三十:旅游人口的激增带来了车联网成为社会基础设施 预言三十一:新一代懂互联网的老年人,使老年生活形态发生巨大变化 预言三十二:电子产品的广泛化造成了严重的家庭沟通不足,由此带来的心理疾病激增 预言三十三:女性在家庭与社会中的影响力显著上升,开启她世纪 预言三十四:年轻人的主流价值观发生改变,做自己的理念汇成洪流     第五,新型社会 预言三十五:社会型企业大兴其道,成为衔接公益与商业的桥梁 预言三十六:对于科技创新的抵触感加剧了人们追求心灵觉醒的愿望 预言三十七:健康主义者开始成为社会人群中数量庞大并具有影响力的人群 预言三十八:知识化、专业化的新蓝名阶层出现 预言三十九:人们对于电子化、数字化、社交化工具的高度依赖,造成了系统性风险累积 预言四十:类似于梭罗的理念大兴其道,价值观进一步分化 预言四十一:商业交易过程开始变为买卖双双的及积极心理过程 预言四十二:技术的进步支持人们越来越多样的多样化探索     第六,文艺的再造 预言四十三:网络开始成为艺术传播的主流渠道 预言四十四:大批个体艺术家崛起,个人策展开始规模出现 预言四十五:深度阅读崛起,带动文学复兴 预言四十六:东方哲学思想得到越来越多的认同,并被纳入政治、商业、教育的各个范畴 预言四十七:音乐的创作与传播已经开始充分的互动化 预言四十八:大批被数字化的艺术遗产,带动了艺术价值的传播 预言四十九:历史得到大数据的支持,以多种艺术形态为当代人接受 预言五十:馈赠分享、专业多元、自我赋权、多样探索开始成为当代人主流观念。   来源:199it
    大数据
    2014年10月15日