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    推荐:21+ ChatGPT 提示 HR 提高您的工作效率(信息图下载) 编者注:本文介绍了如何利用ChatGPT 提示来提高人力资源工作效率。通过麻省理工学院的研究数据,使用ChatGPT提示可以提高人力资源专业人员的写作速度37%并提高工作质量20%。本文详细讨论了有效提示的要素以及使用ChatGPT的技巧。 此外,文章提供了23个ChatGPT提示,涵盖了各个人力资源任务阶段的实用建议。这些提示可帮助HR专业人员更高效地完成工作,包括编写工作描述、招聘策略、入职计划等。请读者在应用这些提示时根据具体情况进行调整和定制,以实现最佳效果。通过合理使用ChatGPT提示,您将能够提升工作效率并取得更好的成果。 文中提供了详细的信息图(提供大图下载),我们在最后也附录的ChatGPT的提示英文供参考,作者是AIHR的联合创始人Neelie Verlinden 。 更多ChatGPT内容可以访问HRTech的ChatGPT专题:https://www.hrtechchina.com/tag/chatgpt/ 根据麻省理工学院最近的一项研究,编写有效的 ChatGPT 提示可以使人力资源专业人员的写作速度提高 37%,并将工作质量提高 20%。 在本指南中,我们将深入探讨提示工程的实质内容,并分享 23 个适用于 HR 的 ChatGPT 提示,您可以使用它们来帮助您完成各种 HR 任务。 在开始使用 HR 的 ChatGPT 提示之前,让我们首先退后一步来了解什么是有效的提示。ChatGPT需要三个输入元素才能生成高质量的结果:目标、语境和格式。 让我们看一个简单的例子来更好地解释。  目标– 制定购物清单…… 背景– ……以 20 美元的预算养活犹他州盐湖城的一个 4 口之家两天…… 格式——……使用要点和每件商品的价格。 Objective – Make a shopping list… Context – … to feed a family of 4 living in Salt Lake City in Utah for two days with a budget of 20 USD… Format – … using bullet points with prices per item. 重要提示:虽然聊天机器人可以访问大量的数据,但如果没有上下文,结果将不会准确和有用。 除了这三个元素,使用 ChatGPT 时还有一些技巧需要记住: 始终使用最新的付费版本的 ChatGPT (目前是 ChatGPT-4)。各版本之间的输出质量有显著的提升,所以使用最新版本会有回报。 不要将 ChatGPT 用作 Google 搜索。确保给它提供一个明确的任务来完成。 在你的提示中尽可能具体,以定制你的需求,避免 ChatGPT 给你提供通用的答案。 通过额外的指示和后续问题,在你的查询上建立更好的结果。这被称为提示链。 看看下面的提示示例。 记住,ChatGPT 创建好的结果需要三个元素:目标、语境和格式。 这是一个样本提示:“ 为 [角色标题] 在 [公司名称] 的候选人草拟10个面试问题。”  在你继续阅读之前,花一点时间分析这个提示。你会改变什么吗?没有正确或错误的答案。这只是让你熟悉如何提示聊天机器人。 你可能想到的一些事情: 可以指定面试问题的类型。例如,'10个筛选面试问题'。 可以指定进行面试的人。是招聘人员,同事,还是招聘经理?例如,'草拟招聘经理在面试中应该问的10个问题'。 可以添加工作描述,而不仅仅是角色标题。这将指导 AI 在其输出中更精确。 或者,你可以添加要测试的特定技能。你是在评估某人远程管理人员的能力,还是在评估文化适应性?你越具体,输出就越有用。 如果公司相对较小和/或不知名,可以添加公司类型和行业。这将使 ChatGPT 能够更好地调整其对问题的回答。 现在你对什么是有效的 ChatGPT 提示有了更好的理解,让我们开始提示吧! HR 专业人员可以使用 ChatGPT 在员工生命周期的不同阶段完成各种任务,提高生产力: 吸引 招聘 入职 保留和参与 发展 离职 让我们看看23个对 HR 有帮助的示例提示。 吸引Attraction 主题:编写工作描述 ChatGPT 提示示例:“为[插入职位名称]创建一个工作描述。包括[A、B和C]的职责。” 你需要知道的是:使用此提示,你可以生成一个模板,作为你特定工作描述的基础。通过包括职位名称和特定于角色的职责来定制你的提示。对于更具体的回应,你还可以包括,例如,行业或你公司的简短描述。 主题:开发职业页面 ChatGPT 提示示例:“列出公司职业页面的10个重要元素。” 你需要知道的是:此提示为 HR 专业人员提供了在他们的组织的职业页面上应包含的10个最重要的元素的概述。你可以使用这个作为开发或优化你的职业网站的起点。 主题:社交媒体上的雇主品牌信息 ChatGPT 提示示例:“列出公司社交媒体上的雇主品牌帖子的7个最佳实践。” 你需要知道的是:了解社交媒体上最佳的雇主品牌实践可以帮助你在这些平台上更有效地吸引和接触潜在的候选人。 招聘 Recruitment 主题:面试问题 ChatGPT 提示示例:“为[插入职位名称]的候选人草拟10个面试问题。” 你需要知道的是:这个提示可以帮助你为特定的职位生成面试问题。你可以通过包括更多的细节,如面试的类型(例如,电话、视频或面对面),面试的阶段(例如,筛选、第一轮或最后一轮),或者你想要评估的特定技能或能力,来定制你的提示。 主题:招聘策略 ChatGPT 提示示例:“列出在[插入行业名称]中招聘[插入职位名称]的5个最佳策略。” 你需要知道的是:这个提示可以帮助你为特定的行业和职位生成招聘策略。你可以通过包括更多的细节,如你的组织的规模,你的招聘目标,或者你的招聘团队的特定挑战,来定制你的提示。 主题:招聘 KPI ChatGPT 提示示例:“列出评估招聘效果的5个关键绩效指标。” 你需要知道的是:这个提示可以帮助你确定评估你的招聘效果的关键绩效指标。你可以通过包括更多的细节,如你的组织的规模,你的招聘目标,或者你的招聘团队的特定挑战,来定制你的提示。 入职 Onboarding 主题:入职计划 ChatGPT 提示示例:“为新员工创建一个一周的入职计划。” 你需要知道的是:这个提示可以帮助你为新员工生成一个入职计划。你可以通过包括更多的细节,如新员工的职位,他们的部门,或者你的组织的特定文化或价值观,来定制你的提示。 主题:入职手册 ChatGPT 提示示例:“列出一个有效的入职手册应包含的10个元素。” 你需要知道的是:这个提示可以帮助你确定一个有效的入职手册应包含的元素。你可以通过包括更多的细节,如你的组织的规模,你的组织的文化,或者你的新员工的特定需求,来定制你的提示。 主题:入职反馈 ChatGPT 提示示例:“为新员工创建一个入职反馈问卷。” 你需要知道的是:这个提示可以帮助你为新员工生成一个入职反馈问卷。你可以通过包括更多的细节,如你的组织的规模,你的组织的文化,或者你的新员工的特定需求,来定制你的提示。 保留和参与 Retention &Engagement 主题:员工满意度调查 ChatGPT 提示示例:“为员工创建一个满意度调查。” 你需要知道的是:这个提示可以帮助你为你的员工生成一个满意度调查。你可以通过包括更多的细节,如你的组织的规模,你的组织的文化,或者你的员工的特定需求,来定制你的提示。 主题:员工福利 ChatGPT 提示示例:“列出在[插入行业名称]中提供的5种最常见的员工福利。” 你需要知道的是:这个提示可以帮助你了解在特定行业中最常见的员工福利。你可以通过包括更多的细节,如你的组织的规模,你的组织的文化,或者你的员工的特定需求,来定制你的提示。 主题:员工参与 ChatGPT 提示示例:“列出提高员工参与度的5个策略。” 你需要知道的是:这个提示可以帮助你生成提高员工参与度的策略。你可以通过包括更多的细节,如你的组织的规模,你的组织的文化,或者你的员工的特定需求,来定制你的提示。 发展 Development 主题:员工发展计划 ChatGPT 提示示例:“为[插入职位名称]创建一个员工发展计划。” 你需要知道的是:这个提示可以帮助你为特定的职位生成一个员工发展计划。你可以通过包括更多的细节,如你的组织的规模,你的组织的文化,或者你的员工的特定需求,来定制你的提示。 主题:职业发展 ChatGPT 提示示例:“列出在[插入行业名称]中进行职业发展的5个策略。” 你需要知道的是:这个提示可以帮助你了解在特定行业中进行职业发展的策略。你可以通过包括更多的细节,如你的组织的规模,你的组织的文化,或者你的员工的特定需求,来定制你的提示。 主题:绩效管理 ChatGPT 提示示例:“为[插入职位名称]创建一个绩效管理计划。” 你需要知道的是:这个提示可以帮助你为特定的职位生成一个绩效管理计划。你可以通过包括更多的细节,如你的组织的规模,你的组织的文化,或者你的员工的特定需求,来定制你的提示。 离职 Offboarding 主题:离职面试 ChatGPT 提示示例:“为离职员工创建一个离职面试问卷。” 你需要知道的是:这个提示可以帮助你为离职的员工生成一个离职面试问卷。你可以通过包括更多的细节,如你的组织的规模,你的组织的文化,或者你的员工的特定需求,来定制你的提示。 主题:离职率 ChatGPT 提示示例:“列出降低[插入行业名称]中的离职率的5个策略。” 你需要知道的是:这个提示可以帮助你了解在特定行业中降低离职率的策略。你可以通过包括更多的细节,如你的组织的规模,你的组织的文化,或者你的员工的特定需求,来定制你的提示。 主题:离职分析 ChatGPT 提示示例:“列出进行离职分析的5个步骤。” 你需要知道的是:这个提示可以帮助你了解进行离职分析的步骤。你可以通过包括更多的细节,如你的组织的规模,你的组织的文化,或者你的员工的特定需求,来定制你的提示。 以上就是我们为 HR 专业人员提供的 23 个 ChatGPT 提示。我们希望这些提示能帮助你更有效地完成你的 HR 任务,并提高你的生产力。 记住,最好的提示是那些具有明确目标、上下文和格式的提示。通过使用这些元素,你可以创建出适应你的特定需求的提示。 祝你在使用 ChatGPT 的过程中取得成功! 以下是文章中列出的23个ChatGPT提示: "Create a job description for [insert job title]. Include responsibilities [A, B, and C]." "List 10 important elements of a company career page." "List 7 best practices for employer branding posts on company social media." "Draft 10 interview questions for candidates for [insert job title]." "List 5 best strategies for recruiting [insert job title] in [insert industry name]." "List 5 key performance indicators for evaluating recruitment effectiveness." "Create a one-week onboarding plan for a new employee." "List 10 elements that a good onboarding manual should include." "Create an onboarding feedback survey for new employees." "Create a satisfaction survey for employees." "List 5 most common employee benefits offered in [insert industry name]." "List 5 strategies to increase employee engagement." "Create an employee development plan for [insert job title]." "List 5 strategies for career development in [insert industry name]." "Create a performance management plan for [insert job title]." "Create an exit interview questionnaire for departing employees." "List 5 strategies to reduce turnover rate in [insert industry name]." "List 5 steps for conducting a turnover analysis." "Draft a message to communicate a change in company policy to employees." "Create a plan for a team-building event for [insert number] employees." "Draft a message to recognize an employee's work anniversary." "Create a plan for a diversity and inclusion training for employees." "Draft a message to communicate a salary increase to an employee."
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    2023年07月14日
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    HRTech领域热潮持续:五家创新公司的融资之旅 在全球化和数字化的浪潮下,人力资源科技(HRTech)领域正在经历前所未有的变革。近期,我们看到了一系列HRTech公司的投融资活动,这些活动不仅展示了这个领域的活跃度,也揭示了未来的发展趋势。 首先,我们看到了Settly的成功融资。Settly是一家为员工搬迁提供服务的HR平台,最近获得了600万欧元的种子轮融资。自2019年成立以来,Settly已经发展到在七个欧洲国家拥有50名员工,并将利用这笔资金推动其增长,因为它帮助拥有数百万工人的企业在国际上工作。这家公司的成功融资显示了员工搬迁服务的需求正在增加,同时也证明了数字化解决方案在改善员工搬迁过程中的重要性。 接下来,我们看到了Konfir的融资新闻。Konfir是一家位于伦敦的HRtech公司,旨在成为就业核查的标准,最近获得了200万英镑的种子轮融资。投资者包括Triple Point,Love Ventures和Portfolio Ventures,这笔资金将支持Konfir增强和扩展其产品。 Konfir也在研究他们的服务在人力资源之外的应用。Love Ventures的联合创始人兼普通合伙人Adrian Love指出,就业核查不仅仅是申请工作,"直到现在还没有一个即时就业和收入数据核查的单一来源,这很疯狂。这一点尤其紧迫,因为在帮助客户处理生活中的大事时,有大量的公司在呼唤这种关键的数据验证;无论是获得工作、房子、信贷,还是两者之间的任何事情。" 这个案例揭示了就业核查服务的重要性,同时也显示了数字化和自动化技术在提高就业核查效率和准确性中的潜力。 此外,我们还看到了Spayr的融资活动。Spayr是一家帮助员工提前获得部分薪水的公司,最近获得了250万欧元的融资。Spayr打算利用这笔资金来支持其研发,加强其团队,并将自己定位为帮助员工实现预算自主权的领导者。 Spayr的创新之处在于为员工提供全天候服务和完全自主的薪酬,以及即时支付,以真正应对不可预见的事件。所有这些都不需要经过N+1或工资管理人员,这节省了每个人的时间,”联合创始人Paul Riché解释说。 这个案例显示了员工福利服务的创新可能性,同时也揭示了HRTech在改善员工福利和满意度方面的潜力。 然后,我们看到了Adway的融资新闻。Adway是一家瑞典的HR科技公司,为Gen Z提供社交招聘平台,最近获得了1000万欧元的融资。这笔资金将用于加速和扩展Adway的平台,进一步开发产品套件,并支持继续向国际市场扩张。 获取和吸引顶尖人才的挑战是全球企业面临的一个日益严重的问题。激烈的竞争和人才的日益短缺是这一挑战的另一个因素。随着千禧一代和z世代依靠社交媒体与未来雇主建立信任,灵活工作已成为后疫情时代的一种趋势,社交招聘平台的使用有所增加。 Adway的招聘营销平台使人才和招聘领导者能够大规模、快速地吸引人才。他们的智能技术简化了人才获取流程,同时建立了深度、多样化的社会人才库,降低了每次雇佣成本,并消除了对传统人才吸引和获取方法和工具的依赖。 这个案例揭示了社交招聘的重要性,同时也显示了HRTech在吸引和招聘年轻人才方面的潜力。 最后,我们看到了ifeel的融资活动。ifeel是一家西班牙的HR科技公司,为公司提供情绪健康服务,最近获得了1000万欧元的A轮投资。ifeel旨在填补市场上急需的空白,解决员工情绪健康问题。 “健康需要在工作内外保持平衡。对我们来说,工作和个人生活之间没有严格的界限;一切都是私人的。我们坚信,工作不应该成为中断我们照顾自己幸福的理由。相反,它应该是一个我们可以在不同层面上茁壮成长的空间。从现在开始,我们的目标是帮助企业将这种心态融入到企业文化中,”ifeel首席执行官Amir Kaplan说。 这个案例显示了员工情绪健康服务的重要性,同时也揭示了HRTech在提高员工福利和满意度方面的潜力。 总的来说,这些案例显示了HRTech领域的活跃度和创新性。在全球化和数字化的浪潮下,HRTech正在成为推动人力资源管理变革的重要力量。从员工搬迁服务到就业核查,从员工福利服务到社交招聘,再到员工情绪健康服务,HRTech正在各个方面改善人力资源管理的效率和效果。 同时,这些案例也揭示了HRTech领域的发展趋势。首先,数字化和自动化技术正在成为HRTech的核心驱动力。通过数字化和自动化技术,HRTech公司能够提供更高效、更准确的服务,从而提高人力资源管理的效率和效果。其次,个性化和定制化服务正在成为HRTech的重要方向。通过提供个性化和定制化服务,HRTech公司能够更好地满足员工和雇主的需求,从而提高员工满意度和雇主满意度。最后,社会责任和员工福利正在成为HRTech的重要主题。通过关注社会责任和员工福利,HRTech公司能够提高员工的工作满意度和忠诚度,从而提高公司的竞争力和吸引力。 在未来,我们期待看到更多的HRTech公司通过创新和融资来推动人力资源管理的变革。同时,我们也期待看到更多的投资者和企业认识到HRTech的价值和潜力,从而投入更多的资源和精力来支持HRTech的发展。
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    2023年07月03日
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    【125亿美元】Qualtrics再次私有化,Silver Lake等以125亿美元私有化Qualtrics 背景:6月28日体验管理(XM)软件类别的领导者和创造者Qualtrics宣布,全球技术投资领导者Silver Lake与加拿大退休金计划投资委员会(CPP Investments)合作完成了125亿美元的私有化。银湖公司及其共同投资者与CPP投资公司一起,已经收购了Qualtrics公司100%的流通股,包括SAP公司的全部多数股权。交易完成后,包括SAP在内的Qualtrics股东有权就他们拥有的每一股Qualtrics普通股获得18.15美元的现金。Qualtrics的普通股在纳斯达克证券交易所的交易已经停止。 在收购的同时,Qualtrics 宣布获得 Accel、BDT + MSD Partners 和 DFO Management 总计 10 亿美元的投资——Accel 将出资 5 亿美元,而其他两家投资者将各出资 2.5 亿美元。   在2023年的科技投资领域,一场引人瞩目的收购交易在全球范围内激起了热烈的讨论。这就是Silver Lake以125亿美元对Qualtrics的全面收购【19†source】。这笔交易不仅是当年最大的私募股权收购交易,更是向整个科技行业传达了一个强烈的信号:在经济动荡和不确定性的背景下,科技公司的价值依然能得到市场的高度认可。 Qualtrics,这家在体验管理(XM)软件领域的领导者,自从公开宣布将被Silver Lake和加拿大养老金投资委员会(CPP Investments)收购以来,便持续在新闻媒体和业界的热议中保持了高度的曝光。而在这场收购的背后,无疑揭示了科技投资领域正在发生的变化,以及新的投资机会的出现。 Silver Lake这次的收购方式是现金购买Qualtrics的所有发行和在外的股票,包括软件巨头SAP持有的所有股份,每股价格为18.15美元。此次交易不仅表明了Silver Lake对Qualtrics未来发展潜力的坚定信心,也反映出Silver Lake的投资策略正在逐渐转向寻找具有创新技术和强大增长潜力的公司。 对于SAP而言,这次交易无疑是一个重要的里程碑。SAP在这次交易中的退出价格为每股18.15美元,这一价格反映了其在Qualtrics的投资获得了丰厚的回报。这次交易的完成,不仅为SAP带来了资金回报,也意味着SAP可以将更多的资源和注意力集中在其主营业务上。 值得注意的是,这次交易显示出科技投资领域的新趋势。在经历了全球范围内的经济波动和不确定性之后,投资者越来越看好那些在技术创新和市场领导力方面表现出色的公司。这次收购交易的成功,进一步证实了这一趋势,同时也为其他科技公司提供了一个值得参考的案例。 总的来说,Silver Lake以125亿美元对Qualtrics的收购,不仅是一次投资交易,更是对科技行业未来发展的一次重要预判。这次交易的完成,既证实了科技公司在当前经济环境下的价值,也突显了科技投资的新趋势和机遇。 Qualtrics的成功被收购,无疑为其他正在寻找投资机会的科技公司和投资者提供了宝贵的经验和启示。首先,对于科技公司来说,保持技术创新和市场领导力是至关重要的。而对于投资者来说,寻找并投资那些具有创新技术和强大增长潜力的公司,能够带来丰厚的投资回报。 总的来说,Silver Lake对Qualtrics的收购是一次成功的投资案例,它将为科技投资领域的未来发展提供新的启示和方向。而Qualtrics的成功,也将为其他科技公司提供一条通向成功的道路,激励他们持续创新,努力成为行业的领导者。 这场收购交易的影响将会在未来的科技投资领域产生深远影响。我们期待Silver Lake和Qualtrics在未来能够通过他们的合作,推动科技行业的进步,创造更多的价值。
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    2023年07月01日
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    Oracle将生成式AI纳入Fusion Cloud HCM,彻底改变人力资源流程和生产力 Oracle Fusion Cloud HCM 中由 AI 驱动的全新生成功能可提高候选人、员工、经理和招聘人员的效率并简化 HR 流程. Oracle今天宣布在Oracle Fusion Cloud Human Capital Management (HCM)中增加了生成式人工智能(Generative AI)的功能。在Oracle Cloud Infrastructure (OCI)生成式人工智能服务的支持下,新功能嵌入现有的HR流程中,以更快地实现商业价值,提高生产力,提升候选人和员工的体验,并简化HR流程。 "生成式AI正在提升生产力并解锁职场中的新技能、新思维和创新能力," Oracle Cloud HCM的执行副总裁、应用开发部门的Chris Leone说。"生成式AI能够总结、编写和推荐内容,从而帮助员工在完成重要的HR功能时减少阻碍。例如,利用Oracle Cloud HCM中新嵌入的生成式AI能力,我们的客户将能够利用大型语言模型,大大减少完成任务所需的时间,提高员工体验,提升劳动力洞察的准确性,最终增加商业价值。" 在OCI上构建并利用其最佳AI服务,Oracle Cloud HCM内嵌入的生成式AI功能旨在提供高级别的安全性、性能和商业价值。内置提示帮助客户获得最佳结果,同时帮助减少不希望的副作用,如事实错误和偏见。使用Oracle Cloud HCM,客户使用自己的数据来为特定的商业需求微调模型 - 每个客户的专用生成式AI模型仅在客户自己的专有数据上进行调优。通过让客户控制生成式AI使用的数据,Oracle帮助保护敏感和专有信息的安全。 Oracle Cloud HCM中的新生成式AI能力增强了已经被数千名用户使用的现有嵌入式AI能力,并将帮助通过简化流程和在一个集成解决方案中自动化内容生成,来改变候选人、员工、经理和HR团队的生产力。新嵌入的生成式AI功能包括: 协助撰写:使员工、经理和HR领导能够快速轻松地撰写内容,显著提高生产力和时间效率。使用一个简短的提示,如一个工作需求或绩效目标的草案标题,新的生成式AI能力可以快速为用户生成内容进行审查、修改和批准,使他们可以专注于更有价值的活动。协助撰写的使用案例包括编写工作描述和需求;自动化目标创建,包括详细描述和成功度量;以及生成HR Helpdesk知识库文章,帮助员工有效地完成HR任务。 建议:根据自然语言处理和最佳实践,指导用户实现更好、更快的结果。Oracle Cloud HCM中新的生成式AI驱动的建议不仅提高了用户的成功率,还帮助个人以更大的速度和准确性完成任务。建议的使用案例包括根据设计的调查类型自动推荐调查问题,或者为经理提供发展建议。此外,建议的内容,由客户控制的大型语言模型(LLM)训练,将反映出组织本身的语言风格和文化DNA。 总结:通过提炼来自一个或多个数据源的关键洞察,帮助提高效率。新的生成式AI能力可以总结内容的关键元素,简单而有影响力地进行消费。一个例子包括根据全年从员工、同事或经理那里收集的反馈,以及目标进度和成就,为员工的定期评审周期提供员工绩效的总结。 "我们已经识别出了在人力资源领域使用生成式AI的100多种高价值场景。但我们才刚刚开始!在客户的帮助下,客户推动我们的产品更新的80%,我们正在持续嵌入新的用例,使组织能够接受持续的创新,并永久改善HR流程和生产力," Leone补充说。
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    2023年06月30日
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    【全球首届】 AIGC人力资源创新论坛7月27—28日,欢迎报名!一起探索人力资源领域生成式AI的世界! 全球首届AIGC人力资源创新论坛 7月27-28日 线上论坛+互动直播 生成式AI(简称AIGC:Artificial Intelligence-Generated Content )近期快速发展,生成式AI已成为影响人力资源领域的重要力量,给HR工作带来了前所未有的机遇,当然也有一些挑战,同时也对未来工作和商业形式产生了巨大的变革。 HRTech时刻关注全球HR科技前沿,在ChatGPT刚推出就设立了AIGC的专题,为了更好的探讨这一创新技术如何影响人力资源管理和工作的未来,响应大家对于这个话题的热切期望,HRTech将举办全球首届生成式AI(AIGC)对人力资源工作的机遇和挑战的线上论坛,希望能够影响和帮助到更多的HR专业同仁! 我们将邀请全球知名专家,分享关于生成式AI在人力资源领域的实际应用案例,以专题讨论和在线工作坊的形式,围绕如何利用生成式AI改善人力资源管理进行深入探讨。此外,我们也将提供在线互动社群交流和全球优秀的生成式AI在HR软件中的产品演示与体验,让参与者有机会更好地理解和应用这一技术。 如果您是HR高级管理人员,HR专业人士,HRIS或HRSSC等优秀的HR同仁,那么这个论坛是为您量身定制的。我们的目标是一起探讨和理解生成式AI的力量,激发新的想法和策略,推动人力资源的创新和发展。 我们热切期待您的参与,一起走进生成式AI的世界,共同开启人力资源领域的新篇章!让我们在这个创新论坛上,一起探索未来的可能性,共同创造更美好的未来。 全球首届AIGC人力资源创新论坛 主办单位:HRTech 合作伙伴:虚位以待时间:7月27-28日报名:http://hrnext.cn/9xcTy (扫描宣传海报二维码进行识别或点击文章底部“阅读原文”进行报名!)费用:7月15日前980元/人 ;2人同行1500元;3人同行2000元(可开增值税普通发票)企业会员免费参加(欢迎咨询)7月16日恢复原价1980元 /人论坛形式 主题演讲:全球知名专家分享关于生成式AI在人力资源领域的实际应用案例。 专题讨论:组织专题讨论,主题围绕如何利用生成式AI改善人力资源管理。 在线工作坊:互动环节,让参与者有机会实践和体验生成式AI工具。 互动社群交流:为参与者提供在线交流和学习的机会,增进彼此的理解和合作。 产品展示:全球优秀的生成式AI在HR软件中的产品演示与体验,让参与者亲身了解这些创新工具在人力资源管理中的应用。 每个环节都将紧密围绕着生成式AI在人力资源领域的实际应用进行,帮助参与者深化对这一技术的理解,提升他们在实际工作中的应用能力。活动亮点: 与全球前沿探索专家同台,探讨生成式AI在人力资源领域的最新发展和应用。 通过在线工作坊和产品展示,实地了解和体验生成式AI工具的具体应用。 通过互动社群交流,与行业同仁分享和学习,拓展自己的视野和认知。 参会收益:参与者将有机会了解和掌握生成式AI在人力资源领域的最新发展和应用,通过实地体验和学习,提升自己在实际工作中的运用能力。与此同时,通过与全球探索的前沿HR专家和行业同仁的交流,拓宽视野,提升自我。赞助合作:名额有限 联系人:奈斯 获取详细合作方案 微信:hrtechnice (同微信号) 邮箱:nice@hrtechchina.com 报名参会: 联系我们:小科 微信:hrtech-china 邮箱:hi@hrtechchina.com 关于HRTech HRTech 领先的专注人力资源科技商业服务平台,作为HR领域唯一深度垂直独立的第三方专业服务机构,致力于推动人力资源科技进步与发展,持续引领行业新科技新趋势新产品新方向。HRTech核心报道HR科技创新企业与产品,关注并实时分享全球的人力资源科技资讯。定期发布行业市值榜单和HR科技云图,持续举办高品质的专业前沿论坛论坛,表彰认可业内先进。
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    2023年06月20日
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    Josh Bersin认为的未来趋势:人工智能时代员工成为“超级工人“,而公司和团队将会变得更小! 随着我们都开始了解人工智能在公司中的作用,一个新的时代已经出现了。我称之为 "超级工人 "的时代--公司里的每个人都拥有他们以前从未经历过的 "超人 "力量。 是的,由于人工智能,我们都有机会获得信息、洞察力、教育和我们过去努力工作才能获得的观点。我们的新人工智能系统HR Copilot(我们将在下周的会议上进行预览),使人力资源专业人士能够获得20多年的研究、供应商分析、案例研究和劳动力市场数据--所有这些都来自一个提示。因此,人力资源专业人员,就像所有的工人一样,突然有机会获得过去需要几个小时(或几个星期)才能收集到的信息。 如果你看一下全球经济的生产力(以每小时工作的国内生产总值衡量),曲线几乎是直接向上倾斜的。换句话说,人工智能的时代,我称之为 "智能时代",将导致员工和工人拥有前所未有的超能力。而这些人,我们可能会为某个特定的工作而雇用,很快就会有多学科的能力,这仅仅是由于基于神经网络的学习和信息检索的力量。 正如杰弗里-辛顿(Geoffrey Hinton)在其最新的讨论中所描述的那样,生成性人工智能不仅仅是一种 "寻找或组合信息的更快方式"。它将来自数千个来源的信息连接起来,并以我们以前从未见过的速度将其同化为背景。因此,在我们的案例中,正在处理薪酬问题的人力资源专业人员可以立即看到任期、多样性、工作级别,甚至绩效的作用都在一个地方。 我曾要求巴德做一些事情,比如 "分析埃克森与雪佛龙的财务业绩",在短短一分钟内,它就向我显示了毛利率、储备、市值、盈利能力以及其他一系列需要花时间才能弄清楚的指标的变化。它将多方面的信息汇集在一起,并将其作为一个整体做得相当好。 这就引出了我演讲的主题:如果我们假设我们的员工会通过这些工具成为 "超人",那么我们如何利用所有这些智能和生产力,使我们能够作为一个整体的、有利可图的组织来运作?公司不是由员工的总和组成的:它们 "比员工的总和还要大",创造出各种协同效应,以及通过学习、创新、协调和文化发展起来的团队倍增器。 考虑一下苹果的Vision Pro。根据我的消息来源,有数千人在这上面工作了7年。这项工作的结果并不是1000人独立进行工程创新的总和。而是将这些人集合成团队、小组、项目和学习的结果,形成了一个壮观的、定义类别的产品。 正如我之前描述的那样,这为一个新的想法让路,我称之为 "组织的独创性"。在《不可抗拒的组织》(书)的七个原则基础上,我们现在必须重新思考我们的公司如何工作,假设每个员工都能以比以往更快、更综合的方式获得信息和见解。 想象一下,客户服务将如何工作,或销售,或营销,或工程。生成性人工智能不仅仅是帮助他们更快地写电子邮件或制作时髦的小册子的工具--那些是小的、渐进的改进。随着信息开始以更快的速度和更综合的方式流动,我们如何才能重新调整这些群体,使他们的生产力提高一个数量级? (PS:我对Salesforce的重大人工智能创新是让销售代表更快地发送刺激性的电子邮件印象不深。在过去的两周里,我被人工智能驱动的垃圾邀约淹没了。这 "不是 "独创性的工作)。 我不会在这里泄露所有的秘密,但有一件事我要提到。我认为公司将变得更小。如果说我们从大流行病和我们今年所做的所有系统性人力资源研究中了解到一件事,那就是大多数经理和领导仍然按照 "让我们雇用更多的人以使我们的公司更快地发展 "的思路思考。我认为这一原则很可能会被颠覆。新的口号可能是 "我们如何减少该小组的开销和官僚主义,并利用人工智能使其运作比以往更快、更综合"。 这需要人才管理、工作架构和组织设计方面的重大转变。正如我在本周的博客中简要讨论的那样(我们将在洛杉矶谈论更多),我们需要一个 "后工业化 "的组织设计、绩效管理、问责制和领导力模式。而这,我相信,将是未来最大的创新。 加入我们的旅程,这将是领导力、人力资源和持续学习世界中令人兴奋的十年。 来源:joshbersin
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    2023年06月16日
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    【英国】人才招聘平台Tribepad获得1350万欧元投资 总部位于英国的人才招聘平台Tribepad获得1200万英镑(1350万欧元)的投资,旨在利用这笔投资发展其TA平台。 让过程更公平的技术 Tribepad是一家招聘软件供应商,为英国一些最知名的机构服务。公司首席商业总监Neil Armstrong在RecFest的一次视频采访中告诉Recruitment Tech,"我们希望给招聘人员提供找到合适的人"。公司称:"每七个英国求职者中就有一个人利用我们的技术申请了一个机会"。"技术使招聘过程对每个人都更好、更公平。" 从候选人评估到招聘营销解决方案 Tribepad成立于2008年,旨在建立在招聘时希望拥有的招聘技术。随后,现在拥有16种语言的2100万用户的平台诞生了。"我们是一个人才招聘平台",Neil Armstrong 告诉 Recruitment Tech。"因此,这意味着申请人跟踪、系统入职、视频面试以及与关键合作伙伴技术连接的综合生态体系。从候选人评估、背景调查到招聘营销解决方案"。 Tribepad目前在美国、欧洲和澳大利亚都有客户,并倾向与至少有250名员工的机构合作。Tribepad客户名单包括Tesco、BBC、Pizza Hut、Subway和英格兰教会。 我们希望有一个能够帮助我们成长的投资伙伴 Tribepad已经从BGF获得了1200万英镑(1350万欧元)的投资,BGF是英国和爱尔兰的成长型公司股权资本投资者之一,在500多家公司投资超过30亿英镑。公司表示:"我们已经有机发展了十多年,但现在我们认为机会比以往任何时候都大"。"还有成千上万的公司会从我们的TA平台中受益,我们希望有一个能够帮助我们成长的投资伙伴--投资于我们的团队、我们的产品并帮助我们接触更多的人。" 至于Tribepad高级管理层的变化,Dean Sadler仍然担任首席执行官,同时Neil Armstrong担任首席商务官,Tom Webb担任首席运营官。在合作超过十年后,联合创始人Alexis Twigg和Dan Kirkland都卸任,以追求其他利益。Andy McRae将作为非执行主席加入Tribepad。公司说:"他带来了招聘和技术领域的丰富经验,并与一系列PE支持的企业成功合作"。 文章来源:recruitmenttech
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    2023年06月16日
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    【硅谷】嘉宾日程—2023北美华人人力资源年度论坛于6月17-18日在加州硅谷盛大举办,大咖云集,Chuhai.tips联合主办 时隔三年,我们再度重聚! 2023北美华人人力资源年度论坛 6月17-18日在硅谷举办!会议形式多样,嘉宾大咖云集,汇聚华人HR精英,不可错过! NACSHR年度论坛日程揭晓,欢迎查看Stay Together Stay Powerful 诚挚邀请全世界华人HR以及人力资源行业从业人员参加本次年度盛会。 2023北美华人人力资源协会年度论坛  时间:2023年6月17日-18日 周六周日 (9:00-17:00 ) 地点:Sonesta Silicon Valley 1820 Barber Lane Milpitas, CA 95035 门票:https://nacshr23.eventbrite.com 一年一度北美华人人力资源协会年度论坛将于6月17-18日在硅谷举行,诚挚邀请北美各地华人HR同仁积极参与,共建华人人力资源社团,携手华人HR一起成长! 今年论坛话题多样,更多关注HR细分专业本身以及华人HR同仁在美的职业发展,我们特别邀请华人HR杰出代表与您共同交流 30多位北美华人优秀的HR及专家为你带来2天充实的专业内容。 相信一定不可错过! · 广泛的北美华人人力资源网络社群 · 适合华人HR职场发展的专业分享 · 潜在的工作和发展机会 日程如下:
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    2023年06月11日
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    在新时代,如何培养员工在工作中更愿意拥抱人工智能的到来? 当前的商业环境是不可预测的,预算、资源和员工的压力比以往任何时候都大。使用人工智能来实现流程自动化并提高生产力是解决这一问题的方法。然而,获得员工的支持是成功推广的一个关键因素。有了对员工对人工智能采用情况的深入了解,数字领导者可以最有效地建立一个包容人工智能的文化,以提高生产力和优化业务实践。   早期采用以保持竞争力 智能集成和企业自动化领域的领导者SnapLogic最近宣布了SnapGPT,这是第一个用于企业应用的生成性人工智能解决方案。SnapLogic平台的新成员利用人工智能,利用自然语言提示快速整合和自动化业务流程。SnapLogi最近宣布了新的研究,揭示了员工在工作时对人工智能的态度和接受程度,其中的关键发现告诉企业如何在实施人工智能工具的同时培养积极的公司文化。 这项调查由Censuswide进行,包括来自美国、英国和澳大利亚的大型企业内近1000名中高级管理人员的答复。所有的调查对象都显示出对人工智能的好处有很强的把握,报告中超过一半(54%)的受访者说人工智能将为他们节省时间;46%的受访者说它将提高生产力,37%的员工说它将减少他们工作中的风险和错误。   是什么让员工更倾向于在工作场所使用人工智能? 受访者还透露了使他们更有可能在其角色中使用人工智能的主要因素,无论是现在还是将来。42%的受访者希望更好地了解人工智能将如何在他们的角色中具体受益,而36%的受访者希望有一个安全网来减少他们犯错的风险。 近三分之二(66%)的受访者喜欢在他们的工作角色中使用人工智能的想法,无论是现在还是将来。然而,受访者认为技能是一个问题,三分之一(34%)的受访者声称在他们的组织中,拥有实施和使用人工智能所需技能的人非常少。39%的人说很难让他们组织中的每个人都完全采用人工智能,而19%的人则担心他们无法正确地使用人工智能进行工作。 "当前的商业环境是不可预测的,这给预算和资源带来了压力。企业正在适应动荡的环境,以非常具体、实用的方式使用人工智能来提高生产力,"SnapLogic的首席技术官Jeremiah Stone说。最大的变化在于心态--将人工智能视为可以学习的队友,而不是一个固定的工具,为其更 "资深 "的人类同事提供支持,而人类同事则指导和训练它,以减少错误并提高其产出。   内向与外向的性格和人工智能的包容性 受访者的性格分数揭示了决定他们对人工智能看法的基本特征。在外向性方面得分较低的受访者更有可能接受人工智能,对使用人工智能的担忧也较少--相比之下,他们的高外向性同事则表示出更多的保留。那些在合群性和 "经验开放性 "方面得分较高的人更有可能担心在使用人工智能时犯错。   在工作场所培养包容性的人工智能文化的技巧 根据商业心理学家Danni Haig的说法,我们可以利用商业心理学来鼓励员工接受变化,采用新的技术、流程和团队结构。 在报告中,她建议使用 "ADKAR模型 "作为指导。这个著名的变革心理学模型是驾驭变革经验的实用指南: 意识:对将人工智能纳入工作系统的需求 欲望:参与并支持新的工作方式 知识:知道如何将人工智能纳入他们的工作中 能力:实施新的流程和技术 强化:为了维持变革,确保围绕企业人工智能、其好处和如何实施的沟通是经常的。 "人类倾向于依附于他们所知道的信息和行为,这意味着他们经常拒绝新的工作方式或采用新的技能,"商业心理学家Danni Haig说。"IT和商业领袖应该对人工智能的怀疑态度有所了解,并有一个明确的计划来解决这个问题,否则急需的变革就更不可能发生。" "人类的大脑也是硬性规定的,相信和信任他们更经常接触的事物、事实、人和品牌,"她补充说。"他们受到他们长期经历的刺激的影响。为了加强对企业人工智能的信任,在变革之前、期间和之后,使用定期、频繁的小刺激(例如,在电子邮件、yammers、slack、会议、任务声明中),以增加采用新工作方式的倾向。   来源:HRTECH SERIES
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    2023年06月08日
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    【重磅必读】Josh Bersin认为AI加持的下一代的HR软件时代已经到来!以全球HR科技玩家为例-HR科技达人必读(多图) 人力资源软件构成了世界上最大的技术市场之一。据我们估计,这是一个价值 2500 亿美元的市场,包括薪资系统、核心人力资源平台、招聘、培训、福利和数百种其他应用程序。在过去的五年里,随着公司适应混合工作和大流行,市场出现了爆炸式增长。就在上周, Workday 宣布其订阅收入增长率为 20.1%,目前每季度达到 13 亿美元。 在过去的二十年里,这些系统发生了根本性的变化。在 1980 年代和 90 年代,这些工具主要是为薪资管理员、人力资源经理和 IT 员工设计的后台工具。从 2000 年代中期开始,这些系统全部迁移到云端,向员工开放接口。而今天,当我们都通过手机与数十种应用程序进行交互时,人力资源平台已经越界成为“工作”工具。 我们在工作中所做的一切,从安排会议到分析电子表格,现在都与人力资源系统有关。您的目标、反馈、团队互动、财务结果、招聘、团队领导和福利管理都是人力资源技术堆栈的一部分。随着我们大量使用这些工具(平均每个大公司有80 个这样的应用程序),它们开始融合在一起。 Workday、SuccessFactors、ADP 和 Oracle 等大型 HCM 参与者现在拥有合作伙伴生态系统来集成和简化所有这些工具。云架构的采用让这一切变得简单:一旦这些公司使用 API 开放了他们的应用程序,他们每个人都决定成为一个“平台”,而不仅仅是一个应用程序。甚至 ServiceNow 和微软 (Viva) 也参与其中。 多年来,我一直注意到这些系统的老化和遗留问题。虽然 Workday 和 SuccessFactors 等现代系统具有高度适应性,但它​​们的架构正在老化。Workday 成立于 2005 年,SuccessFactors 于 2001 年首次推出。虽然这些供应商以多种方式对其数据结构和架构进行了现代化和更新,但他们的核心系统仍然相当僵硬和脆弱。一旦您“实施”了这些系统,您就会遇到许多工作流程和层次结构决策,迫使公司随着公司的发展和变化而定期“重新实施”它们。 你品一下:根据 JPM Chase 的研究,超过75% 的公司在 15 年内倒闭或被收购。因此,您购买的任何 HCM 系统都必须适应性强、灵活且易于更改。没有人在这方面做得很好。 一个更棘手的问题是收集和分析数据。由于大多数公司都有许多系统(数十个招聘、培训、合规、福利、调查、福利和薪资系统),几乎不可能获得所有员工及其所有各种人力资源数据元素(培训、工作历史)的单一视图、绩效评级、反馈、薪酬、福利)所以 IT 部门必须做很多工作才能将这些整合在一起。像 Visier 这样的新平台彻底改变了这种新的“系统分析”解决方案,但大多数公司仍在苦苦挣扎。 在过去几个月中,我曾与麦当劳、GE等许多公司会面,他们都在处理这些数据问题。麦当劳希望在数十个工资系统中获得所有员工(和承包商)的单一视图。GE则正在将公司分割为三个独立的业务。在这两种情况下,他们认为他们需要对其人力资源管理平台进行全面的“重新实施”,这将耗费数千万美元并需要几年时间。 还有更多:我们如何获得综合数据(我们称之为“系统分析”)以综合方式查看人员流动、保留驱动因素、薪酬公平、内部流动性和技能?这些较新的人力资源计划需要以全新的眼光看待员工队伍,跨系统集成更多数据。顺便说一句,请记住,全球近三分之一的劳动力都是承包商,因此他们的数据在这些系统中几乎根本无法识别。 新架构如何使这更容易? 好吧,虽然这个市场的发展需要时间,但让我提出一些重要的建议。人工智能,媒体和投资界的宠儿,可能最终会带来我们需要的“新架构”。虽然还没有供应商构建完整的以 AI 为中心的 HCM 系统,但我相信它很可能会到来。 让我给你叨叨: 正如我在我们关于 AI 架构的新白皮书 中所讨论的那样,AI 解决方案分为三个系列:那些“添加了 AI”的,那些在他们的平台中构建“AI 功能”的,以及那些“建立在人工智能之上。” 正如我们在论文中详述的那样,第三类平台以 LLM 和神经网络为核心构建。它们不是将交易数据存储在传统系统中,然后添加机器学习来改善体验,而是首先建立在人工智能之上。在与这些公司的技术领导者多次讨论之后,我相信这可能就是未来。 考虑 LLM(神经网络)的真正工作原理。这些系统是“贪婪的数据分析器”,查看标记(单词)或数字,并以深刻而迷人的方式发现它们之间的关系。虽然我们从未真正确切地知道为什么一个人在工作中表现优于另一个人,但人工智能将能够为我们提供我们以前从未见过的线索。现在许多商业供应商将 LLM 作为产品和网络服务出售(Google、Microsoft、OpenAI、Nvidia、Anthropic、Amazon、Meta),这些平台越来越容易使用。 您可能会说,“没那么简单”——现有的交易系统存储了数百个数据元素,如今这些数据元素具有复杂的工作流管理、安全性、用户界面和完整性检查。我当然同意:这些 HCM 和人才管理系统对每家公司都很重要和必不可少。 但这些应用程序的问题在于它们不灵活。随着公司的发展和变化,系统会随着时间的推移变得越来越“复杂”和“有缺陷”。这就是为什么像 Microsoft、Allianz、Nestle 和其他公司这样的大公司拥有庞大的 IT 团队,专注于流程协调、数据完整性和架构以保持同步。 从某种意义上说,这就是 ServiceNow 发展如此之快的原因。为了颠覆这个庞大的市场,Bill McDermott 和他的团队将他们的工作流引擎定位为“平台中的平台”,能够神奇地创建“跨越”这些后端系统的业务规则和应用程序,将遗留设计挑战转移到新层。正如他们的成长所证明的那样,公司迫切需要这个新的抽象层。 但这不正是大规模人工智能系统真正要做的吗?绝对没错。因此,我们可以期待基于神经网络和大型语言模型构建的 AI 核心系统缓慢但肯定会取代这些遗留系统。核心 HCM 供应商可能会走得很慢,但在大多数情况下,他们看到了这一点,所以他们正在尽可能快地前进。 例如,SuccessFactors 正在构建一个基于图形数据库的新 HXM 图形系统,旨在模拟我们大多数人正在迅速成为的高度去中心化、敏捷的公司。由于与 SAP 的许多集成,他们不得不缓慢行动,但他们清楚地看到了未来,并且他们现在正在试验它。他们已经将 Copilots 直接构建到应用程序中,为招聘人员、人力资源人员和其他人添加了生成人工智能。   我在 Workday 与机器学习负责人进行了长时间的交谈,他们也看到了这一点。虽然 Workday 认为他们的架构是合理的,但他们将 AI 模型视为 Workday 架构的重要扩展。因此,他们的工程师在构建新功能时会研究许多可能的 LLM 和 AI 模型,以尝试逐步增加其庞大应用程序的价值。 他们提到的第一个用例是能够“忽略”高度信任的员工的某些安全或工作流规则。因此,根据用户的历史记录、使用模式和公司历史,Workday UI 对于每个用户来说都是不同的。 虽然这些都是令人兴奋的努力和创新,但我认为它会走得更远。当我与 Eightfold、Gloat、Seekout 或其他“以 AI 为核心”的供应商交谈时,他们看到了更加广阔的未来。为什么人力资源系统不能预测和推荐我们所有的学习、发展活动、工作调动,甚至日常活动?如果您考虑 Microsoft Graph 中的智能,再加上由 Eightfold、Gloat、Seekout 和其他公司管理的海量数据集,您可以想象这些系统比 Workday 现在所做的要多得多。 然后我们看看像 Cornerstone 和 ServiceNow 这样的专业供应商。Cornerstone 的新 AI-fabric 旨在查看 7,000 名客户的所有学习和发展活动,并为您的公司提供有关内容、流动性、技能等方面的规范性建议。虽然他们的实施还很新,但我最近看到的演示已经开始实现这一愿景。Cornerstone 客户可以看到他们所在行业的其他人“推荐”了哪些行业技能、内容、职业和流动性,类似于 Eightfold 在招聘和人才管理方面的做法。 ServiceNow 也将此视为颠覆者。在听完 Bill McDermott 和他的团队描述他们的未来后,他们希望成为“企业的 AI 平台”,他们最近宣布的员工发展和成长(通过收购 Hitch Works)清楚地表明了他们的目标。他们希望成为您的“企业级智能平台”,最终以全新的平台架构取代 HCM 系统。 与所有这些主要的架构转变(迁移到云、迁移到移动设备)一样,迁移到 AI 一开始似乎令人困惑。大型供应商将缓慢而渐进地移动,而新的初创公司将以闪电般的速度移动。但有些人可能会破坏。我对Palantir 推出的基于 LLM 的业务系统特别感兴趣。它本质上是一个围绕专门构建的大型语言模型设计的 ERP(财务系统)。 我最近与 Eightfold 的联合创始人 Ashutosh Garg 讨论了这一趋势。他和我一样,也相信这种以人工智能为中心的架构会随着时间的推移而胜出。他们的系统可以集成和聚合几乎所有数据,因为它的架构非常开放。(传统的 ERP 系统并非为此而设计。)他认为“交易完整性”将成为 AI 核心的附加组件,本质上与现有供应商的方法相反。 该架构将走向何方 虽然我从不试图预测聪明先驱的创新,但我看到了广阔的新未来。五年前,当我们第一次描述“人才智能”时,我们本质上是在指出需要(和机会)使用 AI 来了解工作、角色、技能和员工在比贵公司现有员工大得多的数据集中的适应性. 随着时间的推移,同样的想法将接管所有 HCM 应用程序,仅仅是因为 LLM 和 GPU 现在使它成为可能。 在我看来,企业管理的大部分要素都归结为人的判断。雇用谁、提拔谁以及调任新职位都是我们根据个人判断做出的艰难决定。当您添加其他决策时,例如让团队有多大、如何提高生产力以及如何更快地培养新技能——甚至需要更多的“猜测”。然后还有诸如“给某人多少薪水”或“谁应该担任总经理”之类的问题,这些问题既棘手又重要。 这是供应商提供的 LLM 还是您自己的?两种选择都可能可用。小型公司将使用供应商提供的现成 LLM;大公司将在受保护的、完全安全的环境中使用内部数据来运行自己的系统。 如果我们使用 LLM 来帮助做出这些人才和人力资源决策,我们的公司将会运行得更好。是的,人工智能永远不会完全取代人类的判断。但是想象一下,如果你能看到给定决定的统计证据然后应用判断?我知道这将极大地改善我们的决策。 这些生成式 AI 架构确实是下一件大事。Nvidia 的联合创始人兼总裁黄仁勋称 LLM 为“我们这一代最大的计算机行业转型”。我必须同意。 我们新的 AI 白皮书描述了这些“基于 AI 的”决策的许多示例,您会惊讶于它们的强大功能。虽然我无法预测这种转变会以多快的速度发生,但我相信我们现在已经拥有了我们一直在等待的“下一代”HCM 架构。
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    2023年06月05日