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【收购】Harver收购pymetrics，进一步提高整个员工生命周期的人才决策能力
帮助企业优化人才决策的行业领先的招聘解决方案Harver宣布完成对pymetrics的收购，pymetrics是无偏见的软技能评估的领导者。Harver和pymetrics一起解决了一系列广泛的人才招聘和人才管理用例，使企业能够在员工的整个生命周期内优化他们的人才决策。
对pymetrics的收购为Harver现有的一套全面的人才评估增加了一种突破性的、基于行为的人工智能方法，为企业提供了更广泛和更深入的预测性人才决策产品，以满足他们独特的专业和计时招聘需求。结合I/O心理学和认知科学的最佳方法，合并后的产品将加快公司的共同愿景，即通过识别、匹配和发展合适的人担任合适的角色，并最终以更有效和无偏见的方式为全球组织提供更好的结果。
Harver公司首席执行官Scott Landers说："一个组织的人员是企业最重要和最具战略性的部分。Harver和pymetrics的共同使命是帮助找到人们的目的，然后将其用于工作。通过联手，我们将能够为我们全球的客户提供一套更加强大和多样化的解决方案，帮助他们做出更好的人才决策。我们将共同帮助企业最大限度地发挥其员工群体的潜力，并为未来的组织赋能。"
pymetrics革命性的人工智能行为软技能评估通过在引人入胜的候选人体验中从认知和情感属性方面测量行为，帮助企业建立由顶尖人才组成的多样化团队。通过一个经过审计的人工智能平台减轻多种形式的偏见，pymetrics帮助团队有效地识别高质量的候选人，公平地招聘，降低离职率，并通过流动、再培训、学习和发展战略提高整体人才绩效。
利用超过35年的行为科学和深入的数据洞察力，Harver在不影响速度的情况下，能够独特地提供高质量的招聘结果。无论企业是想实现招聘过程的自动化，改善应聘者的体验，更有效地评估和匹配当前和未来的角色，还是想简化推荐人检查过程，Harver都能帮助企业有效地做出高质量的人才决策。
pymetrics首席执行官兼创始人Frida Polli说："Harver和pymetrics有一个难以置信的机会，通过在整个人才生命周期创造一个更有效和无偏见的过程，重塑人才决策的方式。我对我们合并后的团队能够为我们的客户提供无可比拟的价值感到兴奋，并对继续建立我们的共同愿景感到兴奋，即释放人们的真正潜力，然后将其用于工作。"
"在百威英博，作为世界上最大的啤酒制造商，我们一直在寻找简化和改进我们的招聘流程的方法，以支持我们在150个国家拥有630多个品牌的不断增长的全球组织，"百威英博人事业务合作伙伴Shayla Turner说，"我们利用Harver和pymetrics的解决方案，帮助我们以更有效和更公平的方式识别高质量的人才。我们相信Harver和pymetrics都能帮助我们优化招聘决策，我们很高兴看到它们如何共同发展和创新。"
关于pymetrics
pymetrics正在重新定义人才评估和管理--利用数据驱动的行为洞察力和经过审计的人工智能，在整个人才生命周期创造一个更高效、有效和无偏见的招聘过程。全世界有数百万求职者通过pymetrics的平台，该技术符合100多个国家、30种语言以及网络、安卓和iOS应用程序的要求。pymetrics利用软技能优化的人工智能技术，帮助企业公司建立由顶尖人才组成的多样化团队。
关于Harver
Harver是业界领先的招聘解决方案，帮助企业优化其人才决策。公司的解决方案组合植根于超过35年的丰富数据洞察力，使企业能够在整个员工生命周期中做出最佳人才决策。Harver已经处理了超过1亿名候选人，提供了值得信赖、灵活和适应性强的产品，使招聘工作更好、更快、从根本上说更公平。包括Booking.com、Peloton、Valvoline和McDonalds在内的1300多家客户信任Harver，以帮助他们实现工作目标。
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Pymetrics为人工智能招聘融资4000万美元
文/KHARI JOHNSON
9月27日，Pymetrics宣布筹集了4000万美元，通过结合神经科学和人工智能来扩大其工作，以帮助公司招聘合适的求职者。这笔资金将使Pymetrics继续用于产品的开发和扩张到美国以外的市场。这笔4000万美元的融资由General Atlantic牵头，Salesforce Ventures和Workday Ventures以及现有投资者Jazz Venture Partners和Khosla Ventures参与。
目前有超过60家公司在其招聘实践中使用Pymetrics，包括联合利华，凯悦和埃森哲。在某些情况下，使用Pymetrics的公司的雇佣多样性增加了20％，保留率增加了65％。全球有超过100万名求职者使用该公司的Android和iOS应用程序玩过Pymetrics游戏。
Pymetrics首先要求表现最好的公司正在招聘一系列游戏。这允许Pymetrics跟踪他们的表现和对不同场景的反应，并衡量与该工作相关的特定特征。然后将候选人与这些结果进行比较。
使用人工智能来匹配公司与候选人的情况一直在增加 - 来自诸如Indeed，ZipRecruiter，Vervoe和Plum等公司的解决方案 ，但对于该过程中出现偏见的担忧 也有所增加。
今年9月中旬，参议员Kamala Harris（D-CA），Patty Murray（D-WA）和Elizabeth Warren（D-MA）致函平等就业和机会委员会（EEOC）成员，询问有关EEOC如何评估基于算法偏差的歧视和在招聘过程中使用面部识别软件。
由于已经雇用公司职位的人员可能来自一个单一的，同质的团体，Pymetrics通过内部开发的偏见检测工具增强其服务，以防止仅仅强化现有偏见的结果。5月，Pymetrics 开源了一个名为Audit-AI的工具。
“我们看看这些特征使得那些人群[表现最佳者]的特征是独一无二的，有时这些特征可能不是工作绩效的预测因素，而是通过它的人的同质性，”Pymetrics领导数据科学家Lewis Baker在接受采访时告诉VentureBeat可以。“因此，我们使用审计AI来确保我们不会增加任何实际上更能预测特定人口群体的特征。”
除了帮助公司寻找新员工外，Pymetrics还用于帮助公司将现有员工作为新职位的目标，并确定潜在的改进领域。
自公司成立于2013年以来，它已筹集了总计5800万美元。
Pymetrics拥有87名员工，总部设在纽约市，在伦敦，新加坡和悉尼设有办事处。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：Pymetrics raises $40 million for AI-powered job recruitment
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利用AI和神经科学游戏匹配最合适工作，Pymetrics获800万美元融资
【猎云网（微信号：ilieyun）】9月29日报道 （编译：叶展盛）
Pymetrics创企能利用人工智能和神经科学游戏帮人们匹配到最好的工作，今日这家公司宣布获800万美元融资。本轮融资的领投方为Jazz Venture Partners，参投方包括Workday Ventures、Khosla Ventures、Randstad Innovation Fund和BBG Ventures。
这家纽约创企并没有根据学历来评判一个人，相反它通过一系列神经科学游戏来评估候选人的认知和情感功能。这些游戏包括虚拟货币交易、键盘敲击等，一位候选人至少要完成12个游戏，才能获得完整的评估结果。
随后Pymetric的人工智能会分析结果，并候选人与表现最好的人进行比较。
“我们会从不同职位的成功专业人士身上搜集大量行为数据，并用机器学习技术进行建模，这些模型就能区分成功者和普通人。”公司的首席执政官兼联合创始人Frida Polli告诉外媒。
对于求职者而言，这项服务是免费的。如果公司想要通过这个平台建立自己的算法来寻找和选择潜在的人才，那么就要付钱。同时他们也可以选择购买年订阅服务。
Pymetrics表示，全世界已经有50多家公司选择使用这个平台，包括联合利华和埃森哲，而使用这个平台的求职者数量已经超过了50万。
这位首席执政官认为公司的竞争对手包括CEB-SHL和IBM Kenexa这类传统的平台，以及Leap.ai、Teamable、Beamery和Mya Systems这些人工智能驱动的求职平台。
之前，这家公司还从洛克菲勒基金会那里收到了一笔拨款（数额没有公开）。Pymetrics计划利用这笔新融资帮助未就业的年轻人找到工作。
目前公司的团队还只有45个人，它在纽约、旧金山、伦敦和新加坡设立了办事处。本轮融资也会帮助它进行扩招。
Pymetrics与2013年成立，目前融资总额为1700万美元。
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用神经科学和AI帮你找工作，Pymetrics获得800万美元融资
有人靠心理测试找工作，有人用星座找公司，现在有人开始用神经科学帮你找工作了。
美国公司Pymetrics利用人工智能和神经科学小游戏来帮用户匹配最合适的工作。这家公司宣布完成了800万美元融资，Jazz Venture Partners领投，新进投资者Workday Ventures和原有投资者Khosla Ventures、 Randstad Innovation Fund和BBG Ventures参投。这笔资金将用于人才招募，公司目前有45名员工，分别在纽约、旧金山、伦敦和新加坡。
Pymetrics 成立于2013年，迄今为止已经融了超过1700万美元。
这家公司总部位于纽约，跟一般人用学历和院校来评价求职者不同，他们用认知和情感方面的元素来评价应聘者，具体方式是让他们玩一套神经科学小游戏。用户需要完成包括虚拟金钱交易、键盘点击等至少12个游戏，才能收到完整的职业评估。
接下来，Pymetric的人工智能系统会分析应聘者的结果，将其与公司中表现最好的员工比较。
Pymetrics 的联合创始人兼CEO Frida Polli对VentureBeat 解释：“我们会收集各行各业专业人士的密集行为数据，利用深度学习建模，分析究竟是哪些特质，让这些成功人士比一般人优秀。”
Pymetrics的服务对求职者免费开放，公司的盈利模式是向B端用户收费。公司会给企业客户提供定制化的算法模型，让他们通过平台挑选出有潜力的人才。该服务按年按服务级别收费。
根据Pymetrics给出的数据，全球目前有50个国家正在使用他们的平台，包括Unilever和埃森哲（Accenture）；在求职者这边，则一共有50万名用户。
According to Pymetrics, more than 50 companies around the world currently use the platform, including Unilever and Accenture. On the job seeker side, there are more than 500,000 users.
VentureBeat担心，有些算法模型会不会带有人类的偏见，或者某些政治不正确的因子。Polli则回应：“我们的算法不会收集任何人口统计学方面的数据，而且我们会选用统计工具剔除任何模型中的偏见。”
公司CEO将心理学加大数据的服务公司CEB-SHL 和 IBM Kenexa等传统平台视作竞品，实际上很多新型创业公司正在将AI技术用户职业匹配，比如Leap.ai、Teamable、Beamery和Mya Systems。
除了这800万投资之外，Pymetrics还从洛克菲勒基金会（ The Rockefeller Foundation）获得一笔补助，具体金额未透露。这笔资金将用户帮助未充分就业的年轻人，让他们学以致用。
本文翻译自 venturebeat.com，原文链接。如若转载请注明出处。
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以游戏式测验来选出更适合公司职位的校招候选人，Pymetrics获得250万美元融资
Pymetrics这家公司在做能辅助企业招聘的服务，帮他们筛选出更适合公司文化和职位要求的人。它已经获得由 Khosla Ventures 领投的250万美元融资。
通常企业在校招时的筛选参数会包括在校成绩、经历等，同时会用别的辅助测试，尤其是数理逻辑测试来考察候选者的能力。而 Pymetrics 认为候选者的认知和情感能力也会和日后工作表现相关。
较特别的是，它创始团队背景并不是常规的 HR 资深人士，创始人 Frida Polli 和 Julie Yoo 都是认知神经科学家。他们在用游戏式的测验来考察不同职位候选人的认知和情感等能力。
比如持续变换小球颜色，让测试者在出现红球时才按键，以此考察测试者的反应能力和注意力集中情况。在候选人测试完一系列小游戏 (一般一个测试游戏两分钟) 后，它会输出测试人的综合考察结果，甚至能匹配出合适职位和适合的公司文化。目前 Pymetrics 已经开始为一些金融行业的雇主提供这些招聘辅助工具。
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