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    【资讯】Beamery宣布推出TalentGPT,这是世界上第一个用于人力资源的生成式AI 人才生命周期管理领域的全球领导者Beamery近期宣布推出 TalentGPT,这是世界上第一个用于人力资源技术的生成人工智能,可为经理、招聘人员、候选人和员工提供个性化体验。借助 TalentGPT,Beamery 将通过生成式 AI 改变每一次人才招聘和人才管理体验。 TalentGPT是Beamery在过去三年中开发的专有AI技术。它建立在Beamery人才图谱之上,跟踪有关候选人,公司,技能和工作的超过17亿个数据点, 并使用来自预先训练的LLM的生成AI来增强Beamery屡获殊荣和偏见审计的AI模型。 TalentGPT将提供一个单一的助手,利用Beamery专有的AI,以及OpenAI的GPT-4和其他领先的大型语言模型(LLM)。这种独特的组合使TalentGPT能够提供给用户深度个性化的见解和建议,并实时生成适应不断变化的客户信息和内容。 例如,TalentGPT可以生成新的职位描述,它不仅会生成要发送的电子邮件模板,还会将它们发送给雇主试图接触的确切候选人。它不仅会为员工提供职业建议,还会根据他们现有的技能以及他们需要改进的地方来指导他们下一次的晋升。 Beamery的联合创始人兼总裁Sultan Saidov说:“我们不只是将TalentGPT整合到我们所有的产品中, 这项新技术使我们能够从根本上简化和重新设计我们所有的用户体验。很难夸大人工智能技术的这些进步在多大程度上改善了我们可以为用户提供的交互,以及我们可以在完成复杂任务时节省了多少时间。” 作为第一家对其人工智能模型进行独立审计的人力资源技术公司,也是唯一一家允许候选人围绕组织在其数据上使用人工智能设置偏好的公司,Beamery在人工智能方面的合规性和偏见管理方面一直处于市场领先地位。在这些经过偏差审计的AI控制中部署多用途LLM,使Beamery能够降低与使用ChatGPT和其他模型相关的风险。 文章来源:Hrtechcube.com
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    2023年03月28日
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    【观点】自动化大量招聘任务:人工智能是否发挥了不可或缺的作用? 招聘流程是否被人工智能影响了?媒体报道证实,全球招聘人员都在关注人工智能在招聘和招聘程序中的应用。越来越多的招聘经理们正在部署基于人工智能的工具,以促进招聘工作。事实上,人工智能尚未大规模部署。真正成功的是,基于人工智能的框架已经开始渗透到各个领域。但是,人工智能在招聘领域的部署真的有益吗?让我们了解一下人工智能在战略招聘中的作用。 人工智能在战略招聘中的优势 正如参与部署基于人工智能基础设施的技术专业人员所说,人工智能减少了人力。事实上,人工智能技术的采用可能会使整个招聘流程自动化。自动化流程能够消除操作障碍和时间滞后,以产生预期的业务成果。有趣的是,基于人工智能的招聘和雇用可以在为满足业务需求而定制的软件包的帮助下进行。搜索引擎优化通常通过人工智能进行规范化,通过有效的搜索来确定合适的员工。因此,如果您正在寻找最佳的“契合员工”,那么实现招聘自动化仍然是最佳解决方案。 是否要考虑部署聊天机器人? 事实上,聊天机器人是基于人工智能的对话工具,可以有效促进员工参与。当代人力资源的最佳选择之一仍然是聊天机器人。聊天机器人应用程序鼓励员工有效参与工作流程。从回答员工的询问到促进团队沟通,聊天机器人也有助于改善员工体验。 人工智能能提高招聘质量吗? 业务经理宣称,人工智能提高了服务交付的质量。事实上,许多企业一直在努力应对围绕环境、社会和企业内部治理的挑战,而这些问题也可以通过人工智能等新兴技术来解决。尽管有这着这种共识,但知名咨询公司的数据显示,迄今为止,只有约36%的全球组织采用了人工智能。一些企业已经开始采用人工智能技术来促进招聘,这些品牌的招聘过程表明,人工智能使得招聘成本显著降低。同时,人工智能可以减少企业的人力流动。 招聘中的人工智能:可能面临哪些挑战? 缺乏技巧? 近77%的潜在申请人在接受媒体采访时透露,人工智能正在吸引他们,尽管它缺乏基本的人类的反应。另一方面,行业资深人士警告说,流程故障可能是自动化流程的一个隐患。因此,取代人类对话的聊天机器人可能会因为网络问题而终止运行。另一方面,缺乏情感参与也是人工智能的一大弊端,但是我们已经开始接受利用新兴技术来取代手动程序。 可靠性是一个值得关注的问题吗? 人工智能虽然是一种新兴技术,但与人工智能框架相关的关键组件还有待完善。相关专家一致认为,通常需要广泛的数据输入才能产生可行的结果。大多数当代管理人员认为,通过基于人工智能的框架指定的的申请人筛选系统,如果他们不能精确符合职位描述,系统就会拒绝潜在的申请人。因此,流行的内容可以为潜在申请人提供更好的选择机会。 基于AI的框架:有偏见吗? 人工智能可能引入基于系统的偏见。因此,基于模式的数据监控仍然是关键,任何不符合给定模式的数据都会被自然拒绝。从输入数据或过去的数据库中学习可以反映出类似的趋势,在招聘中,这些数据可能被排除在算法范围之外。对于像亚马逊这样的电子商务巨头来说,输入过去的数据会导致系统拒绝女性申请人。这就被称为人力资源部门的系统性偏见。 尽管有一些挑战,人工智能的采用在全球各个市场上仍然是如火如荼。像人工智能这样的新兴技术能够有效节省人力,而自动化被认为是未来的流行语。因此,基于人工智能的工具可以更好地服务于招聘垂直领域。
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    2023年03月28日
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    OpenAI:ChatGPT或将影响美国19%的工作,部分高薪岗位影响更大 3月21日消息,据外媒报道,美国人工智能研究公司OpenAI的一项新研究估计,像ChatGPT这样的人工智能(AI)聊天技术可能会对美国19%的工作岗位产生重大影响。OpenAI于2022年11月30日推出了新型AI聊天机器人工具ChatGPT,它可以根据用户的要求快速生成文章、故事、歌词、散文、笑话,甚至代码,并回答各类疑问。对于ChatGPT对劳动力的影响,OpenAI首席执行官山姆·奥特曼(Sam Altman)最近承认,它可能会“取代”许多现有工作岗位。 OpenAI研究人员估计,ChatGPT以及基于其底层技术构建的未来软件工具可能影响美国约19%工作岗位的至少50%的任务。与此同时,美国80%的劳动力可能会看到至少10%的工作任务在某种程度上受到ChatGPT的影响。 此外,研究人员发现,工资较高的工作可能更容易受到由AI驱动的聊天机器人的潜在影响。 今年3月14日,OpenAI推出了新一代大型语言模型GPT-4。GPT-4是一个多模态大型语言模型,支持图像和文本输入,以文本形式输出;扩写能力增强,能处理超过25000个单词的文本;更具创造力,并且能够处理更细微的指令;在高级推理能力方面超过了ChatGPT。 OpenAI表示,尽管GPT-4功能强大,但它与早期的GPT模型有类似的局限性,它并不完全可靠(例如,可能出现“幻觉”),有一个有限的上下文窗口,并且没有习得经验。因此,在使用GPT-4输出时应谨慎行事,特别是在对可靠性要求很高的情况下。   来源:胡晓利 TechWeb
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    2023年03月21日
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    【观点】人工智能(AI)和机器学习(ML)将如何塑造未来的工作,Workday已做出了良好的示例! 什么是AI和ML? AI只是一门技术的概念,最终还是要靠各种具体技术来实现,机器学习(Machine Learning)就是其中之一。ML使用算法分析数据,从中学习并做出推断或预测。ML使用大量数据和算法来“训练”机器,由此让机器学会如何去完成任务。 Workday已经将AI和ML嵌入到自己的平台,为客户提供无与伦比的体验。长期以来,Workday一直认为人工智能(AI)和机器学习(ML)将为未来的工作提供动力。虽然最近在人工智能和机器学习方面的进展,主要是生成性人工智能,特别是OpenAI和ChatGPT的推出,把人工智能和机器学习推向了新的浪潮。近十年来,Workday一直在提高人工智能和机器学习的适应能力,力图为客户提供更加良好的体验。 Workday对人工智能和机器学习的独特使用方法 与世界上任何其他企业软件公司相比,Workday在思考和应用人工智能和机器学习的不同方式。从能力的角度来看,Workday采取了一种平台优先的方法,将人工智能和机器学习嵌入到我们技术平台。为什么这很重要?因为在将人工智能和机器学习嵌入到我们的应用程序之后。通过让数百万用户在同一平台上不断使用几十个应用程序,然后给出相应的使用反馈,那么它们的改进速度就会更快。 Workday的另一个与众不同之处在于我们拥有的庞大的数据。我们拥有超过6000万用户,每年处理近442亿笔交易。但是,如果没有质量,数量就毫无意义。我们通过全面的单一数据模型来执行。这种数据模型使我们能够保持数据的真实和统一。而我们的竞争对手,他们整合多个数据库却无法做到这一点。我们还使用租借模型来完善我们的数据,这使我们能够为特定地区或行业的客户建立定制模型,同时维护他们的隐私并遵守监管规则。最后,我们可以通过Workday Prism Analytics引入第三方数据,并将其与Workday无与伦比的数据集进行集成,以创建独特的模型。 在机器学习领域,从业人员谈到了推动积极成果所需的 "3V":足够的数量、速度和种类。Workday拥有这三样东西。Workday将数据与技术相结合的能力,使我们能够部署具有高性能和定制性的人工智能和机器学习的解决方案,能够迅速为客户提供迅速和个性化的服务。 用人工智能和机器学习完成未来的工作挑战 Workday Skills Cloud是一个很好的例子。传统职业发展轨迹已经无法适应现代工作的需求,未来的经济必须具有动态性和灵活性,并能够允许具有非传统背景的人员从事相关工作。Workday Skills Cloud使用AI和ML来分析人类语言中使用技能的方式,了解它们之间的关系,并将其大规模映射到以技能为中心的劳动力身上。 Workday Skills Cloud以及为其提供支持机器学习的引擎对于帮助客户适应未来的工作需求至关重要。目前,超过一半以上的Workday核心人力资本管理(HCM)客户正在使用它。自五Workday Skills Cloud在2018年推出以来,已处理了超过50亿次的技能使用。如果没有机器学习,公司根本没有办法大规模采用技能。 此外,借助AI和ML,财务团队可以将过去需要数月或数周才能完成的任务减少到仅几个小时或几分钟,从而提高工作效率并减少管理风险。例如,财务团队需要花费大量时间收集信息并在月度和季度结束时核对交易。Workday 借助人工智能和机器学习可帮助用户快速识别财务模式、趋势和异常情况,使团队能够更快、更高效地完成财务结算流程。 生成式人工智能的无限可能性 Workday是大型语言模型(LLMs)的早期采用者,这种技术使生成式人工智能成为可能,而且目前我们已经在生产中使用这项技术。Workday已经开始采用生成性人工智能来解决一系列的客户问题。LLMs的一个典型案例是内容创建,我们可以利用它起草绩效评估、工作描述和一系列其他文件。我们将继续确定生成式人工智能可以为我们的客户增加价值的关键用例,并开发利用Workday数据和外部数据集的独特模型。 用值得信赖的人工智能提高决策的科学性 我们相信,人工智能和机器学习能够提供更多的可能性,但它必须是值得信赖的,它必须帮助人类开展工作,而不是取代我们。为了使人工智能和机器学习更加值得信赖,我们致力于让客户清楚地了解我们的机器学习产品是如何进行开发和测试评估的。人工智能和机器学习领域的工作必须以道德作为基石,并指导我们开发相关的技术,创造良好的社会成果,并为我们的客户带来切实的利益。 在以人为本的指导原则下,Workday没有采用人工智能和机器学习技术实现决策的自动化,所有的最终的决策者必须是人。不可否认的是,人工智能和机器学习能够帮助我们提高生产力,扩大信息来源,并利用相关技术解决一些困难的问题。这是我们使用人工智能和机器学习的原则,我们可以想象它将如何塑造我们未来的工作。 本文作者:Sayan Chakraborty
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    2023年03月16日
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    【观点】招聘工作的未来——人工智能将影响招聘过程中的每一个环节 招聘活动需要采用人工智能。据统计,45%的人在糟糕的面试后拒绝了工作。目前,招聘职能部门可能犯了很多错误,但它没有通过正式的流程来吸取经验。与之形成鲜明对比的是,人工智能的主要职责是只专注于学习。因为学习和改变会带来更快速的进步。人工智能将被应用于整个招聘过程中。 这是一个值得思考的问题,首先了解为什么人工智能将迅速影响招聘。这一即将到来的变革浪潮背后的五个主要驱动因素包括: 组织内的成员都期待采用人工智能——现在几乎每个担任领导角色的人都意识到人工智能最近已成为解决各种商业、科学和医疗问题的“首选应用程序”。ChatGPT的突然普及和使每个人都意识到,现在是时候拥抱人工智能了。 采用人工智能进行招聘可以缓解组织主要的人才短缺——不可否认的是,组织需要足够数量的高质量人才维持目前的运营水平。而缓慢的招聘流程会使相关职位出现几个月甚至更长时间的空缺,进而降低组织运行效率。除了这些缺点之外,传统的招聘方法无法雇佣多元化人才。严重“过度招聘”也迫使组织实施痛苦而代价高昂的裁员策略。 采用人工智能可以大幅改善组织的招聘结果——在人才紧缺的时期,每个业务职能部门的领导者都被要求改善他们的运营结果。不幸的是,大多数招聘领导者目前都没有完全意识到自己的招聘结果是否存在问题。人工智能的有效使用可能能够将面试成功率提高到50%以上。 实现数据驱动的招聘活动——事实上,人力资源和招聘实际上是一个高影响力的业务职能,主要依靠直觉已经不再是有效且长期的既定做法。幸运的是,人工智能可以加速组织向数据驱动型招聘过渡。 在这场持续激烈的 "AI人才争夺战 "中,用人工智能来创建一个更强大的招聘流程,以填补整个企业的AI职位。招聘领域并不是需要雇用AI人才从事招聘工作。相反,目前所面临的问题是组织无法招聘到足够多的人工智能专家。因此,也就没有大量的AI人才履行组织的每个主要的业务职能。 每个招聘人员目前应该做的工作是学习关于人工智能的一切。人工智能在招聘领域的应用浪潮是不可阻挡的。而且这一人工智能浪潮将极大地改变招聘领域中每个人的工作。但受影响最大的是那些目前花费大量时间筛选简历,寻找主动和被动人才,并组织面试工作的人。此外,从积极的方面来看。这一人工智能浪潮还将提高招聘过程中的数据科学、帮助组织做出更合适的招聘决策。 人工智能如何改善招聘过程 目前,人工智能已成功主导了各种业务流程(即供应链、营销、财务、生产),我们会意识到,人工智能也终将主导招聘流程。以下是人工智能将改善招聘过程的几大示例。 人工智能将改善雇主品牌。良好的雇主品牌对吸引优质申请人有很大的影响。人工智能可以帮助确定投放招聘信息的最佳媒体和网站。还能够根据潜在申请人样本中收集的调查信息进行分类。确定哪些雇主品牌因素(如企业文化、工作灵活性)对候选人的吸引力最大。此外,通过从元宇宙中添加多个逼真的工作场景,还能使潜在的申请人真正“感受和体验”作为团队的一员在组织中工作的感觉。从而增强雇主品牌的真实性。 人工智能将维护高质量的人才管道。人工智能还将使招聘人员能够在LinkedIn、以及所有社交媒体和互联网上进行持续的自动人才搜索。这种持续的搜索能力将帮助企业建立和维护具有理想前景的人才管道。这种人工智能流程还会在候选人开启求职模式之前提醒他们应该具备的能力。 人工智能将帮助招聘人员创建更具吸引力的职位描述。大多数职位描述可能是在招聘人员没有完全了解不同的头衔具备怎样的吸引力价值的情况下创建的。然而,人工智能可以对不同的职位描述进行测试和分类,以确定哪个确切的职位描述对顶级候选人最具吸引力。 人工智能可以帮助确定发布职位信息的最佳地点和时间。人工智能可以根据过去的招聘数据和职位描述进行分析,以确定发布空缺职位的理想时间和地点。 自动化简历排序,提高候选人库的适用率。错误的简历排序会浪费过多的招聘时间。人工智能算法将根据每一个 "排序因素"对候选人的简历进行排序。提高人才分拣的准确性。 利用人工智能将改善人才技能评估。传统的面试方式可能不足以展示候选人的真实技能,目前,虚拟现实测试也在被广泛应用于招聘过程。人工智能将极大地提高组织在整个评估过程中的准确性和科学性。 人工智可以改善候选人的面试体验。由于人为的偏见和缺乏面试评估经验,面试结果往往不够科学。幸运的是,人工智能可以只向面试官提供适当的问题(及其答案),以确定申请人是否符合工作要求。在面试之后,面试官还将得到一份 "评分表",评估候选人是否能够达到特定工作的具体要求。此外,人工智能还能够帮助招聘负责人识别相关候选人退出招聘过程的具体原因,招聘人员可以不断改进招聘进程和候选人体验。 人工智能将提高候选人调查的有效性。目前,组织对候选人调查的数据相对较少。然而,人工智能算法能够根据相关材料揭示候选人的预测价值。这是一个对组织有利的事情,因为在招聘过程的早期就启动这些自动检查,可以极大地提高招聘效率。 人工智能可以帮助确定哪些招聘指标会改善招聘流程。数据驱动的职能部门会获得越来越多的数据。人工智能可以提供相关建议,指出哪些招聘指标为改进招聘过程做出了最大的贡献。 结语 尽管公司从采用人工智能过程中获得了许多好处,但在此期间也遭受了一些阻力。招聘职能历来是变化最慢的部门之一。首先,你应该预料到许多招聘经理会抵制人工智能的应用,即使它将极大地改善他们的招聘结果。因此,在推广人工智能在招聘中的应用时。可以寻求几个典型用例进行作证,他们可能已经在其业务流程中成功地使用了人工智能。你还应该调查所有可能遇到的障碍,并想出解决这些阻碍的有效方案。最后,你还应该广泛传播在实施人工智能过程中所改进的具体数据,以进一步说服人工智能怀疑论者。 文章作者:DR John Sullivan
    人工智能
    2023年03月15日
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    【观点】改善组织多元化招聘战略的12种方法 大多数招聘人员和管理人员都会同意,一个多元化的团队会让公司更具创新性、创造性并取得良好的效益。多元化招聘则有助于提高整体业绩。多元化的话题不仅仅影响商业结果和组织业绩。多样性也是任何公司都要争取的一项崇高事业。从合格的候选人中建立团队,而不考虑他们的性别、背景、种族、宗教或性取向,是在工作场所实现真正平等的一步。 什么是多元化招聘? 工作场所的多样性是指你的团队应该反映你周围社会的一般构成。你的员工应该由各种不同类型的人组成,来自不同的背景和经验。这可以包括性别、经验、社会经济水平、种族、宗教、等各个方面的多样性。 多样性可以分为两类:固有的多样性,如人口因素或后天的多样性,这些都是随着时间的推移发展而赢得的。获得的多样性指的是诸如教育、经验、价值观、技能和知识等,这些东西更具有流动性,可以随着时间的推移而发展和演变。 多元化招聘是指在招聘候选人的过程中,不对任何个人或群体的候选人有偏见。它仍然是基于业绩的招聘,仍然旨在找到最好的候选人,但它的结构是给所有申请人,无论其背景如何的一个平等的机会。 为什么多样性招聘战略很重要? 劳动力多样性是商业世界中快速增长的趋势,其中一些已知的好处包括: 让团队拥有更广泛的技能和经验。 提高员工语言和文化意识。 更大、更多样的候选人库。 多元化的工作团队更善于解决问题,更有效地避免偏见的心理,并在工作中推动更好的创新。 拥有多元化管理团队的公司实现高利润率的可能性增加21%。多元化的公司在其细分市场上成为创新领导者的可能性高出17%。 与多元化程度较低的竞争对手相比,多元化的公司在财务上表现出色的可能性高出35%。 正如你所看到的,拥有一个强大的多元化招聘战略是提高团队绩效和推动行业创新的一个可靠方法。 现在我们已经看了这些好处,让我们深入了解如何进行多元化招聘。 12种促进招聘多样化的方法 像往常一样,当试图改善你业务的某个部分时,重要的是要问自己以下问题。 我的目标是什么? 我如何衡量成功? 如何衡量多元化招聘的指标? 如果不清楚地列出这两个重要的变量,就很难成功地改善多元化招聘战略。 1. 审核你的招聘广告 招聘多元化候选人的最好方法之一是对你过去的招聘广告进行审核,并进行修改,以便与更多的候选人对话。你可能会注意到,你使用的一些语言更多的是针对特定人群的。如果是这种情况,就想办法让你的语言更具包容性,以吸引来自不同背景的候选人。 2. 拓展不同候选人的来源 从各种不同的地方寻找你的候选人。在寻找新的候选人时,不要反复依赖相同的渠道来源。只关注你最熟悉的来源会导致人才库中的候选人极度相似,缺乏多样性。越是主动去寻找不同的渠道,你的人才库就越具有多样性。 3. 鼓励你的员工推荐行业相关的候选人 如果你想雇用更多的特定人群,请联系你团队中已经属于该人群的一些员工。鼓励他们利用自己的社交网络分享你的招聘广告,你的员工和候选人都会觉得你的公司重视他们的意见和存在,这对提升整个团队的士气和参与度来说都是有利的。 4. 为目标群体提供实习机会 许多公司已经开始为特定背景的候选人提供实习岗位。这是鼓励新人加入团队的有效途径。为了实现这一目标,可以尝试与所在地区的学校和社区团体联系,寻找与学生建立联系的机会。 5. 建立良好的雇主品牌,展示你的多样性 在候选人采购中促进多样性的最好方法是创建一个雇主品牌,重视来自各行各业的人和意见。发展一个以重视多样性而闻名的雇主品牌。鼓励员工谈论,记录他们的故事,重视多元化的候选人会寻找那些真正重视这些因素的公司。 6. 制定吸引不同候选人的公司政策 声称重视多元化的招聘策略和团队是一回事,但每天真正践行这些价值观的组织可能并没有这么多。这就是为什么积极主动地实施吸引不同候选人的公司政策是如此重要。 考虑改变组织的休假和日程安排政策。鼓励灵活的工作时间,使候选人能够继续参与他们的社区活动,而不是要求所有员工践行统一的工作时间表。对于管理团队来说,如果员工认为某些政策阻碍了多样性,倾听他们的需求也很重要。 7. 隐藏简历的部分信息 为了消除对候选人的偏见,招聘人员正在使用一种越来越流行的技术,即 "涂掉 "简历上的任何和所有个人信息。像姓名、学校、出生日期、具体地点等信息都会在某种程度上导致对候选人的评估出现偏差。 8. 使用盲面 盲目面试与隐藏简历的部分信息的原则相同。它们可以通过向候选人发送基于文本的问题来完成,或者通过你选择的招聘平台来实现。候选人以匿名方式回答这些问题,并被要求避免提供个人信息。显然,在与候选人进行电话或当面交谈时,要消除所有的个性和偏见要困难得多,所以盲目的面试在招聘过程早期是最有效的。 9. 利用人工智能来审查简历 确保你从简历筛选过程中完全消除偏见的一个方法是在你的ATS中利用人工智能技术。对你的平台进行预编程,以标记和过滤特定的候选人技能和经验,并让人工智能技术根据这些参数分析你的候选人简历。这将为你提供一个完全公正的候选人名单,并且没有任何形式的偏见。 10. 重新思考你所筛选人才的因素 多元化招聘的一个关键部分是始终质疑你最看重候选人的哪些特质,以及为什么? 花点时间看看你是如何测试和筛选候选人的,并诚实地问自己,你是否在引导结果向特定类型的人倾斜。如果是,考虑改变你的测试方法。如果你不确定,问问你的一些同行,以获得不同的意见。 11. 使用ATS自动筛选名单 如上所述,你的ATS可以筛选最有潜力的候选人。这种技术可以让你完全排除对特定候选人的个人意见,只关注与职位描述相关的信息。 12. 将不同的候选人作为人才管道的种子 事实证明,当不同的候选人是唯一的候选人时,他们被选中的可能性要小得多。为了消除这种决策偏见,可以在你的候选名单中有意加入相应数量的不同候选人,这将为你雇佣对象时提供一个更公平的竞争环境。 文章来源:Recruitee.com
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    2023年03月09日
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    ChatGPT的兴起:人力资源工作者的福音还是威胁?-全文和题图均由AI生成 ChatGPT 和其他自然语言处理技术正在快速地改变着人力资源工作的方式。人力资源工作者可以使用 ChatGPT 在各个领域中自动化一些工作,包括人才招聘、培训和发展、员工关系和福利管理等。在这篇文章中,我们将探讨 ChatGPT 在人力资源工作中的用途,并提出对 HR 工作者未来技能的需求和潜在的工作危机。 ChatGPT 在人力资源工作中的用途 ChatGPT 可以应用于人力资源工作的多个领域。以下是其中的一些用例: 人才招聘:ChatGPT 可以帮助 HR 工作者自动化人才招聘过程中的初步筛选和面试环节。ChatGPT 可以通过分析招聘网站和社交媒体上的候选人信息来预测其能力和潜力,并为 HR 工作者提供有关候选人的洞察和建议。 培训和发展:ChatGPT 可以帮助 HR 工作者自动化培训和发展计划的制定和实施。ChatGPT 可以分析员工的技能、兴趣和能力,并为 HR 工作者提供有关员工发展的建议和建议。 员工关系:ChatGPT 可以帮助 HR 工作者自动化处理员工关系的一些问题,例如冲突、投诉和纪律问题。ChatGPT 可以分析员工的反馈和行为,并为 HR 工作者提供有关如何处理这些问题的建议。 福利管理:ChatGPT 可以帮助 HR 工作者自动化福利管理的一些方面,例如健康和安全、员工福利和福利计划的制定和实施。ChatGPT 可以分析员工的需求和偏好,并为 HR 工作者提供有关福利计划的建议和建议。 HR 工作者未来技能的需求和潜在的工作危机 随着 ChatGPT 和其他自然语言处理技术的快速发展,HR 工作者需要具备更多的技能和知识,以适应这些新技术的使用。 以下是对 HR 工作者未来技能的需求: 了解自然语言处理技术:HR 工作者需要了解自然语言处理技术的基础知识,以便更好地使用 ChatGPT 和其他相关技术来自动化人力资源工作。 数据分析能力:HR 工作者需要具备数据分析和数据挖掘的能力,以便更好地使用 ChatGPT 和其他自然语言处理技术来分析大量的人才数据和员工数据,提高 HR 决策的质量和效率。 技术领域的知识:HR 工作者需要了解人工智能、机器学习、大数据和云计算等技术领域的知识,以更好地理解和应用 ChatGPT 和其他相关技术。 理解 HR 流程和实践:HR 工作者需要深入了解 HR 流程和实践,以确保 ChatGPT 和其他自然语言处理技术的应用符合业务需求和法律要求。 尽管 ChatGPT 和其他自然语言处理技术在提高 HR 工作效率和准确性方面带来了许多好处,但它们也可能导致 HR 工作的潜在危机。以下是一些可能的危机: 自动化带来的工作损失:自动化 HR 工作可能会导致一些工作岗位的减少,特别是那些需要处理大量文本数据和简单规则的工作岗位。 数据隐私和安全问题:使用 ChatGPT 和其他自然语言处理技术可能会导致数据隐私和安全问题。 HR 工作者需要确保使用这些技术时遵守相关法律和规定,并采取必要的安全措施来保护员工和候选人的隐私和安全。 技术依赖性问题:HR 工作者需要意识到自动化 HR 工作的技术依赖性问题。如果 ChatGPT 和其他自然语言处理技术出现故障或被攻击,可能会导致 HR 工作的中断或延误。 总之,ChatGPT 和其他自然语言处理技术对人力资源工作带来了许多机会和挑战。 HR 工作者需要了解这些技术的基础知识和应用,同时也需要了解可能带来的潜在危机,并采取必要的措施来减少这些危机的影响。 当使用 ChatGPT 和其他自然语言处理技术时,人力资源工作者需要考虑以下细节: 在人才招聘中,HR 工作者需要确保 ChatGPT 对候选人的评估是公正、客观和基于可靠的数据。 HR 工作者还需要确保 ChatGPT 不会因为种族、性别、年龄或其他歧视性因素而对候选人进行不当评估。 在培训和发展中,HR 工作者需要确保 ChatGPT 对员工的评估是基于可靠的数据和客观标准。 HR 工作者还需要确保 ChatGPT 的建议和建议符合员工的职业发展需求和个人目标。 在员工关系中,HR 工作者需要确保 ChatGPT 对员工的反馈和行为的分析是基于可靠的数据和客观标准。 HR 工作者还需要确保 ChatGPT 的建议和建议符合公司的政策和法规要求。 在福利管理中,HR 工作者需要确保 ChatGPT 对员工的需求和偏好的分析是基于可靠的数据和客观标准。 HR 工作者还需要确保 ChatGPT 的建议和建议符合员工的利益和公司的预算要求。 此外,HR 工作者需要了解 ChatGPT 的限制和局限性,以便更好地应用它们。例如,ChatGPT 可能无法理解员工的情感和情绪,也可能无法应对复杂的人力资源问题,例如职业发展和组织变革。 HR 工作者还需要考虑 ChatGPT 的实施和使用成本,包括技术投资、培训和支持成本。 尽管 ChatGPT 和其他自然语言处理技术在人力资源工作中有着广泛的应用,但 HR 工作者需要谨慎地应用这些技术,以确保它们符合业务需求和法律要求,并且能够提高 HR 工作的效率和准确性。 你觉得呢? 备注:这篇文章从题目到题图到文字都是AI生成的。
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    2023年03月08日
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    北森接入百度文心一言,升级HR SaaS人工智能全系服务! 3月2日, 一体化HR SaaS平台北森宣布成为百度文心一言(英文名:ERNIE Bot)首批生态合作伙伴。后续,北森将通过百度智能云全面体验并接入文心一言的能力。 接下来,北森将把百度领先的智能对话技术成果应用在人力资源数字化领域。此举标志着北森优先获得领先AI技术的加持,也标志着对话式语言模型技术在国内一体化HR SaaS场景的首次着陆。 文心一言(英文名:ERNIE Bot)是百度基于文心大模型技术推出的生成式对话产品。百度在人工智能领域深耕十余年,拥有产业级知识增强文心大模型ERNIE ,具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力,在搜索问答、内容创作生成、智能办公等众多领域都有更广阔的想象空间。 此外,文心一言将全面接入百度智能云,未来企业通过百度智能云就可以调用文心一言的服务,通过人工智能产品逐步落地到生产的实际场景中。 北森将可优先内测试用文心一言,集成文心一言的技术能力,与百度在产品研发、标准制定等多个领域展开深化合作,在百度技术团队协助下,打造联合解决方案,通过技术共享、培训赋能、联合营销等方式,强化竞争力,为用户打造全场景一体化HR SaaS人工智能解决方案及服务,同时依托智慧互联、创新互联,引领人力资源数字化产业变革与升级。 文心一言尚未推出,但基于北森一体化、全周期、全场景的HR数字化管理能力和“业人一体”的价值主张,结合文心一言在信息挖掘、信息生成等方面的能力,我们不妨在相关场景中进行一些预测与猜想。 比如AI技术在招聘场景中的进一步升级,视频面试后,可以自动生成面试评价。无论面试官是否是一名专业的招聘HR,都可以在海量的简历、复杂的面试场景中实时接收到候选人信息中的亮点,并预测风险点,尽可能避免了“面试很多人,感觉优秀得差不多”的情况出现。 同时,在候选人筛选阶段,经历过专业、全面的测评后,面试官可以获得一份更加简单、直白、清晰易懂的测评报告,让非HR专业的面试官高效筛选,尤其是面对春秋季招聘、校招等大规模测评时事半功倍。 此外,在北森持续探索的员工服务机器人领域,当人工智能技术在HR SSC领域更加深化,则可以支持更多更复杂的员工问题,甚至站在员工角度给出更加人性化的回复。这对于HR来说,是巨大的人力解放,也有助于组织文化与组织温暖的传递。 北森认为,百度文心一言在各领域的广惠将为技术和产品创新带来新动能,在人力资源数字化领域的落地,也为新一代“业人一体”的HR软件带来更加高效、更加愉悦的全新体验。
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    2023年03月02日
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    【观点】人工智能有可能在不久的将来接管人力资源运营的5个原因 多种人力资源业务和流程已经被人工智能(AI)所优化。这些高度发达的计算机程序在识别模式、制定计划方面非常出色,其运作方式与人类推理非常相似。然而,人工智能算法是快速、持久和有效的,与个人相比,他们不会感到疲倦或厌倦,但在结论中有可能会引入无意识的偏见。 根据麦肯锡的报告,无论哪个行业,人工智能都将从根本上改变商业环境。到2030年,人工智能可能会产生大约13万亿美元的额外经济产出,使全球GDP每年增加约1.2%。 那么,人工智能会在不久的将来接管人力资源业务吗?这里有5个理由可以考虑。 1. 雇用高素质的候选人并减少偏见 人工智能不仅加快了候选人的选择过程,还能够为招聘人员提供宝贵的建议,而且还利用这些信息将人们与适当的角色相匹配。人工智能算法能够识别员工的技能,并为特定职业搜索具备这些技能的申请人。 此外,人工智能可以不考虑有关候选人的年龄、种族和性别的信息。 此外,它不会有先入为主的观念,偏向或贬低任何特定地区、教育机构或协会。人工智能可以减少招聘歧视,并有助于建立一个更具文化多样性的工作场所。 2.简化员工入职培训 新员工经常对公司的福利、带薪休假和政策有很多疑问。人工智能聊天机器人可以回答这些重复的问题,让人力资源部门的工作人员腾出手来履行工作场所参观和培训等职责。人工智能还可以帮助处理新员工的文书工作,让员工更快地适应工作。 3. 帮助雇主起草工作描述 招聘人员可以在现代人工智能软件的帮助下创造出理想的工作描述。像Textio这样的程序可以避免性别偏见,帮助招聘人员使用性别中立的语言。此外,人工智能软件可以通过比较招聘广告的措辞和早期成功的招聘活动,协助起草工作描述,针对所需的申请人。 4.提高员工的参与度 人工智能的用途超出了招聘的范围。人工智能协助加快公司的常规程序,几乎完全消除了从组织会议到辅导人员的人为错误的可能性。这减少了大量的时间,提高了员工的参与度。 5. 节省更多时间 人工智能提高了生产力,为人力资源部门和招聘人员节省了时间。对于不采用自动化的人力资源经理来说,每周平均要花费14个小时来完成工资单整理、申请人监测、培训、招聘广告投放等职责。如果公司不采用人工智能技术,在人力资源的某些领域实现自动化,可能就会浪费时间和金钱。 总而言之 虽然人工智能是实现人力资源自动化的宝贵工具,但 "人 "的作用也不应该被忽视。与人工智能软件相比,人力资源主管对他们的员工和公司有更深入的了解,从做出最终的招聘决定到使用创新的方法来保持员工的积极性。人力资源经理可以通过向员工展示人工智能是如何为组织提高生产力和效率,从而让他们更容易接受人工智能应用。 本文作者:Smriti Rajan
    人工智能
    2023年02月28日
  • 人工智能
    【美国】人工智能驱动的人才营销、关系管理以及人才采购平台WorkLLama获得了5000万美元的最新融资 近期,人工智能驱动的人才营销、关系管理以及人才采购的技术提供商WorkLLama获得了5000万美元的最新融资。这表明市场对现代技术的需求,高技能人才仍然欠缺。新的资金将用于继续扩大其团队,加速产品创新以保持竞争优势。WorkLLama计划在未来12个月内开始战略收购,并继续扩展其在北美,欧洲和亚太地区的业务。 WorkLLama的使命是让招聘人员和雇主了解如何(以及为什么)将候选人放在首位。WorkLLama通过自动化和优化招聘流程,为人际关系的发展创造时间和空间。 当今的企业以及支持它们的人力资源机构越来越依赖寻找和吸引人才的新方法。WorkLLama的目标是帮助将人才与有意义的角色联系起来,并使他们能够轻松地与所选领域的品牌互动。WorkLLama的人才营销和关系管理功能,加上其对话式聊天机器人、Sofi、众包推荐引擎和动态人才社区,能够将人才、供应商和组织以更快的速度连接起来。 WorkLLama创始人兼首席执行官Sudhakar Maruvada说:“组织是第一资产是员工。对WorkLLama的最新一轮融资巩固了我们在市场上的地位,使我们能够进一步帮助客户解决解决人才挑战 ,帮助他们获得人才。WorkLLama的平台使寻找、吸引和培养人才变得简单,为客户和候选人带来卓越的用户体验。 Fairmount Partners董事Allen Born评论说:“很高兴与Sudhakar,Saleem及其团队合作,WorkLLama具有全面的人才管理方面的经验,它是我们下一阶段发展的理想合作伙伴。我们看到了WorkLLama光明的未来,祝愿WorkLLama团队在未来继续取得成功"。 WorkLLama联合创始人兼首席运营官Saleem Khaja说:“WorkLLama帮助公司利用自己的品牌创造强大的候选人体验。现有的人才渠道表现不佳,组织正在努力为空缺职位寻找优质人才,这使得劳动力规划成为一项挑战。这笔额外的资金意味着我们可以继续投资于我们的企业级平台,为客户和候选人提供一种简单、统一的方式来管理这一切”。 自2016年成立以来,WorkLLama团队已发展到100多名员工,客户遍布四大洲。平均而言,它为客户节省了20%的外部劳动力成本和66%的招聘时间。
    人工智能
    2023年02月27日