• 预测
    对未来工作的7个预测,一起来看看 关于工作,有一件事是清楚的:在过去的两年里,它发生了巨大的变化。但更复杂的问题,也是我们所有人都在思考的问题是,2022年及以后的工作前景会是怎样的? 疫情发生近两年来,我们正处于一个拐点,新的工作方式不再是新的;事实上,它们已经成为固化的习惯。这包括从人们的工作地点到他们使用哪些工具进行沟通和协作的一切。 我们看到新一波的初创企业是以这种心态建立的:许多企业从一开始就发现了混合远程的竞争优势,并因此需要一套新的工具来管理这种复杂性。我的公司January Ventures在2021年7月对450名创始人进行了一项调查,发现91%的早期创业公司在开始时是部分或完全分布的。如果初创企业是未来的一个窗口,那么混合工作是一个可能会在这里停留的趋势。 为了增加混合远程工作的复杂性,我们正在经历伟大的辞职,因为在2021年有数百万人离开了他们的工作,再加上Z世代进入劳动力市场并带来新的视角。这些转变正迫使雇主重新思考他们如何吸引、参与和保留员工。 我与专注于未来工作的领先风险资本家就他们关注的趋势以及他们对未来一年的预测进行了交谈。 #1:办公室和家庭的混合工作将需要一个全新的软件栈 艾迪-勒纳,Avid Ventures的创始人和经理合伙人 "家庭办公室将被指定用于案头工作,而公司办公室将被保留用于创造归属感和公司文化--然而仅仅这些办公室将不足以激励和保留员工。许多员工,包括那些主要是为了远程工作的灵活性而接受工作的人,会发现长期缺乏与队友面对面的时间,最初会导致缩放疲劳,而长期则会导致与公司脱节和倦怠。许多公司将提供混合型远程工作政策,并为指定的办公空间支付费用,以便开展当面的关系建设活动,如员工入职、季度团队会议、与来自其他城市的员工会面以及庆祝里程碑式的胜利。" #2:软件自动化将越来越多地为从计时到采购到物流的一切提供动力 Initialized Capital的普通合伙人Alda Leu Dennis "过去两年,社会对自动化的接受和采用在各行各业都加速了。从计时到采购到物流配送,裁员和劳动力短缺使自动化技术成为一种必需品,而不仅仅是对未来的一厢情愿。Initialized多年来一直在机器人和软件自动化背后进行投资,我们继续寻找为这些行业提供动力的方法。" #3:实时、动态的人力资源数据基础设施层将改变劳动力的发展 Jessica Lin,Work-Bench的联合创始人和普通合伙人 "未来的工作平台只处于数据整合的第一局,未来的数据基础设施将有巨大的机会来改变劳动力发展。今天的大型企业被压在人力资源数据的大山之下。大多数未来工作平台缺乏实时、动态的数据基础设施层,无法评估当前的劳动力数据,此外,也许更重要的是,缺乏预测五年、十年和五十年后劳动力市场需求的能力。 我们希望看到更多的公司分配预算来建立这个数据引擎,以便更好地估计在持续的人才战争中,在哪里以及如何最好地重新培养员工。为了做到这一点,我们预测公司将从使用昂贵的人工顾问转变为利用现代数据基础设施解决方案,自动连接和整合数据。许多企业仍处于思考这下一波数据整合和关键转型的早期阶段"。 #4:随着 "办公室墙 "的不断倒塌,人才大洗牌将加速进行 伊丽莎白-威尔,Scribble Ventures的创始人和管理合伙人 "随着'办公室墙'的不断倒塌,我正在密切关注的一个趋势是伟大的人才洗牌。我认为它是来自未曾想到的地方的独特人才。例如,为什么一个高中社会学教师不能成为一个出色的客户支持人员或在线社区经理?随着在办公室附近同地办公变得更加灵活,我们将看到角色也会这样做。" #5: 雇主将越来越多地关注不仅是提高员工的生产力,而且还关注员工的健康状况 艾迪-勒纳,Avid Ventures的创始人和经理合伙人 "我们正在追求对那些在这个新的混合世界中提高员工生产力和整体福利(工作期间和工作后!)的公司进行投资。完全和部分分布的公司应该密切关注员工的NPS(eNPS),采取措施建立一个强大的公司文化,创造一种归属感。定期的公司范围内的休假和心理健康福利将是保留和提高生产力的关键。 我们对那些能够提供容易获得的、由雇主赞助的心理健康解决方案(如Ginger、Spill),提供能够进行远程协作的生产力工具(如Notion、Claap),以及提供社交工具让远程员工在工作之外的社交场合共度时光(如Dive)的公司感到兴奋。" #6:技术工具将越来越多地服务于更广泛的工人,从小企业主到少数民族到低收入工人 海蒂-帕特尔,Rethink Impact的管理合伙人 "我们对有助于创造一个更具包容性和可持续性的经济的科技工具感到兴奋。 我们喜欢那些帮助小企业茁壮成长的软件工具,帮助妇女和少数民族更好地控制他们的财务未来,或者为低收入工人创造经济发展的机会。有几家新兴公司触及这些主题,我们正在寻找下一个OnCue、Winnie、ICON Savings Plan、Ellevest或FutureFuel,以加入我们的Rethink Impact组合。" #7:未来的工作软件将越来越多地被建立起来,以促进人与人之间的联系,而不仅仅是效率 保罗-墨菲,光速创投的合伙人 "在过去的十年里,未来的工作都是为了帮助我们做更多的事情,更容易和更快。我认为这一代人的挑战将是把我们一路走来失去的人际关系找回来。"   作者:Maren Thomas Bannon
    预测
    2021年12月14日
  • 预测
    David Green预测2021年人力资源管理的十大趋势,邀请你也一起来参与 2020, 充实的一年!重新回顾这一年,我们学到了什么? 好吧,首先要对意外情况有所期待。没有人会在一月份的时候预测到今年会发生自一战后西班牙流感肆虐全球以来最致命的全球大流行病。 我们还了解到,人力资源领域比我们想象的更加重要.人力资本分析可以拯救生命,(尽管有技术的帮助)人类和他们所工作的组织可以在危机时期迅速适应--见证历史上最大的远程工作实验。 那么,2020年的事件对2021年意味着什么? 首先,它可以说让人更难预测。在我对2020年的预测中,我引用了我最喜欢的作家之一道格拉斯-亚当斯的话,他曾非常准确地断言:"试图预测未来是一个傻瓜的游戏。"然后承认,鉴于 "世界变化如此之快,我们需要对未来的实际情况有某种想法,因为我们将不得不在那里生活,可能就是下周。" 这似乎是对2020年相当准确的描述。 自2014年以来,我每年都会发布一组 "预测",不得不说,我的记录,说起来,并不是一个会让诺斯特拉达穆斯在他的天体靴中颤抖的记录。也就是说,我终于(在30年后!)成功预测利物浦将赢得英超联赛。 严肃地说,下面的一些趋势(看到从 "预测 "到 "趋势 "的微妙转变了吗?)在我以前每年的BLOG中以各种形式出现。在过去的12个月里,许多趋势都在演变和/或加速发展。 细心的读者会注意到,标题图片显示了12种趋势,而下面只介绍了10种。这是因为我热衷于从本文的读者中众包最后两个趋势。我还应该包括哪些内容?请在下面的评论区告诉我,我会在新年的更新版本中加入我最喜欢的两个趋势。 1 "未来的工作 "已经到来 微软的CEO萨提亚-纳德拉(Satya Nadella)一如既往地完美地捕捉到了这场疫情导致的最重要的影响,他宣称:"我们在两个月内看到了两年的数字化转型。" 事实上,这场危机可以说是将办公模式的发展快进了5年或10年。已经没有回头路可走了,混合工作的时代已经真正到来。现在,我们需要让混合工作发挥作用,并将员工的喜好和幸福感等因素与业务需求对接。 人力资源和人力资本分析团队将站在这个讨论的最前沿,他们要回答以下问题:1: 哪些任务可以通过远程方式更高效地完成?我们需要在一起做哪些类型的工作?我们的文化需要如何配合混合工作的发展?我们的工作场所如何才能更具协作性?最后,如果未来办公模式真的已经到来,是否意味着我们将不再听到 "工作的未来"?如果是这样,我想巴里-弗拉克一定会很高兴。 2 全神贯注于人力资源 这场疫情将人力资源部门推到了聚光灯下。在这场危机中,CHRO所发挥的关键作用被比喻为全球金融危机期间CFO的作用。在这一困难时期,人力资源部门的领导能力强,拥有强大的高级利益相关者权益,优先考虑员工福利,并拥有强大的人员分析能力的组织,其人力资源部门都能茁壮成长。世界经济论坛(这里)、IBM(这里,见图1)、德勤(这里)、埃森哲(这里)和Merryck & Co(这里)等机构的研究都为人力资源部门如何向更高的角色发展指明了方向。 企业需要他们的人力资源职能,这是前所未有的--不仅要成为数字化转型的指挥者,成为解决与人有关的问题的新工作方式,还要以 "人 "为中心,确保我们的工作场所变得更公平、更好、更人性化。所有的目光都聚焦在人力资源部门,毫无疑问,人力资源部门要发挥独特的作用。该职能部门是否能够实现其肩上所承担的重任?   3 健康和福利上升到中心位置 在这场危机中,我所看到的主要积极因素之一是,我所接触到的绝大多数组织在应对这场疫情时,都将员工的健康和福利放在了高于一切的位置。这是一个很好的开始,但我们还有很多工作要做。根据Jeffrey Pfeffer和Leanne Williams(这里)等人的研究,许多工作场所的压力、倦怠和精神疾病的程度是不可接受的,而疫情只会让情况变得更糟。此外,这不仅对员工的身心健康造成了灾难性的影响,而且,正如Pfeffer在他那本清醒的书《为薪水而死》中所证明的那样,它也对企业的业绩产生了负面影响。 这里就体现出了人力资源部门强大领导力的作用,并得到人力资本分析团队的相关数据支持。举个例子,Leena Nair在数字人力资源领导者播客的一集里跟我分享,联合利华发现,他们在员工健康上每投入1美元,就能获得2.5美元的回报。我期待了解其他公司的类似例子,并乐观地认为,优先考虑福祉和心理健康的转变将在未来会继续持续下去。 4 PEOPLE ANALYTICS人力资本分析蓬勃发展,深化和扩大价值 对于任何希望为企业和员工带来积极影响的CHRO来说,强大的人力资本分析能力是绝对必须具备的。在疫情期间,通过关注员工的健康和福祉,或者通过支持专注于药品等基本供应的公司的业务连续性,人力资本分析帮助挽救了生命,这一点并不是吹嘘。 Insight222在疫情期间对60家全球组织进行的研究发现:人力资本分析在持续发展,对分析技术的投资不断增加,领先的人力资本分析团队正在重组,以专注于业务需求并大规模地提供价值(Insight222推荐的人员分析运营模式见图2)。对于任何组织来说,人力资本分析不再是一个可有可无的东西,而是一个绝对必要的东西。   5 道德+价值=信任:不要忘记人力资源中的 “H” 强有力的治理是人力资本分析的一个重要的领先实践。没有任何一个领域比道德更重要--尤其是现在,组织正在努力处理远程和混合工作的影响。一些被视为歪道的员工监控技术(Controlio、Teramind和StaffCop是三个例子)的出现,旨在追踪员工在做什么(在他们不知情的情况下)。这些工具几乎没有什么价值,是破坏员工信任的最大危机。这就更需要一个道德宪章来降低使用人员数据的风险,并为员工分享数据提供公平的价值交换。 这里的好消息是,根据埃森哲的研究,92%的员工对收集他们的数据持开放态度,只要他们个人受益。制定《道德宪章》是我们与Insight222人员分析项目成员开展的第一个共创项目。这些公司--以及其他已经实施道德宪章的公司--拥有蓬勃发展的人力资本分析团队,正在为企业和员工创造价值,并为2021年及以后的持续成功做好准备。 6 EX比人力资源部门更重要,因为重点转向了混合型人才 在去年的预测中,我曾评论说:"员工体验几乎是人力资源领域最大的事情"。在LinkedIn的《2020年全球人才趋势》中,HR专业人士自己也将EX封为改变人才吸引和保留方式的首要趋势--而这是在疫情之前。也许说 "员工体验大于HR "更为准确,因为TI People的研究发现,在36个最重要的员工接触点中,只有一个是HR拥有的(见图3)。这意味着,为了有效管理EX,HR必须让直线经理参与进来,并与IT、设施等职能部门协同工作。 在危机中,这种需要在整个业务领域进行合作以推动EX的要求变得更加明显。我所接触到的大多数机构都在以员工的喜好为中心,重新规划未来的工作方式和流行病后的工作场所设计。员工希望在工作中获得消费级的体验,即有意义的、深度个性化的和数字化的体验。没有人力资本分析就无法衡量、个性化和改善员工体验,Insight222的研究发现,员工体验在60家全球企业中排名第二(仅次于业务和战略),成为人力资本分析增值最多的领域。EX的重点已经转向混合工作,但进入2021年后,它将继续引领人力资源--以及业务议程。 7 学习:按需、个性化、虚拟和多形式 对于大多数企业领导者来说,培养员工技能是弥补公司内部技能差距的最佳途径。当你了解到2019年IBM的一项研究结果时,发现通过培训弥补技能差距所需的时间从2014年的平均3天增加到2018年的36天,这就不难理解为什么持续学习和技能发展功能在组织优先事项中名列前茅。 在按需、个性化、虚拟、多形式平台(如Degreed、EdCast、LinkedIn Learning、Coursera和myHRfuture)的支撑下,培训的数字化转型将在2021年加速进行,因为HR最终将过去的 "一刀切 "项目扔进历史的垃圾箱。越来越多的学习将与技能和职业结合在一起(见趋势8),因为传统的人力资源孤岛被打破,这对企业、员工和人力资源专业人员本身都有利。 8 技能、学习和职业相伴而生--"人才市场 "的崛起 在去年的一组预测中,我提出 "技能是工作场所的新货币",因为企业越来越多地寻求从员工技能数据中推断和创造价值。像IBM、联合利华、诺华和施耐德电气这样的公司正在建立以技能为核心的文化。为了实现这一目标,他们将迄今为止各自为政的人力资源项目(如学习、职业和内部流动)与能够实现个性化的技能和技术结合在一起,为人才创造一个繁荣的市场。 随着流行病更加注重内部流动,"人才市场 "的崛起将在2021年加快步伐。据我所知,有几家全球大公司要么自己开发这些市场,要么与Gloat和Degreed等科技公司合作开发。关注技能的转变正在改变战略劳动力规划。在Insight222对34家全球企业进行的关于SWP现状和未来状态的研究中,几乎所有受访企业(90%)都表示希望建立基于技能的SWP流程。然而,只有四分之一的公司(26%)正在积极地这样做,预计这种情况将在2021年发生变化。 9 充满同情心的领导力,包容性文化 这场疫情严酷地提醒人们,那些脆弱、富有同情心、以数据为导向、诚实、协作和愿意倾听的领导人会使雇员的处境更好,并有助于培养更健康和更具包容性的文化。人力资源部门在如何识别、培养、奖励领导人并对其行为负责方面可以发挥关键作用。 此外,人力资源部门应该在帮助领导者创造透明、包容、多元和心理安全的工作场所方面发挥关键作用,这些工作场所建立在信任、公平和归属感的基础上。使用倾听工具,如微软的 "每日脉搏",为人力资源部门提供了基础,使其成为领导与员工之间持续开放对话的渠道,这不仅有助于塑造健康的文化,而且最终也有助于推动组织绩效。 10 为了实现目标,人力资源必须变得数字化、敏捷化和数据化 看来很明显,人力资源不仅是企业中最常见的工作领域之一,也是最重要的领域之一。随着该职能部门迅速重塑自身以满足领导和员工的崇高期望,人力资源专业人员本身也需要重新掌握技能。简单地说,人力资源必须变得更加数字化、更加敏捷、更加懂数据,以提供更大的商业价值。 好消息是,我们对未来人力资源技能进行的研究表明,人力资源专业人员认识到了这一点(图4突出了人力资源专业人员最想学习的六项技能,图5突出了成为数据驱动型人力资源业务合作伙伴的学习途径)。因此,公司和CHRO必须为雇员提供必要的资源、支持和投资,以实现人力资源技能的再进化。 11和12  未来由你决定! 接下来就看你的了! 正如前面提到的,我会从本文的读者中选取今年榜单的最后两个作品。我还应该包括什么?我漏掉了什么?请在下面的评论区告诉我,我会在新年的更新版本中加入我最喜欢的两个观点。   作者:大卫•格林 以上由可爱的AI翻译完成,仅供参考。
    预测
    2020年12月18日
  • 预测
    参考:国外关于2021年员工体验的十个预测 Employee experience: 10 predictions for 2021 随着新的一年的到来,各组织决心重新获得新的能量,并引导其员工走向一个新规划的未来。随之而来的是员工体验的重大变化。我们对2021年的预期做出十项预测。 在经历了历史性的混乱和动荡的一年之后,各组织正在着手制定未来12个月的计划,并为其业务和员工队伍做好准备,以应对与COVID相关的进一步发展。 而且到目前为止,许多新的工作方式都是成功的--在保持组织的活力方面。当我们继续努力在巨大的变化下经营企业时,我们的工作中会有一些方面会被保留,也会有一些方面会被重新评估。 2020年员工体验的重要性 在COVID之前,员工体验是一个被流传为 "应该做 "的术语。我们被告知,在你的EX上下功夫,就能看到参与度、保留率、幸福感和满意度的改善。对许多组织来说,这是在更紧迫的优先事项上退居其次的事情。 但在2020年,那些关注EX的组织与不关注EX的组织形成了鲜明的对比。那些为员工提供优秀体验的组织,到目前为止还能有效地保护自己不受大流行的冲击。当你有一个企业在倾听员工的声音,不断调整处理员工的方式,并采纳反馈和建议时--你就有一个企业在任何震荡或不平衡的情况下,都能做到心中有数。因此,当企业不得不立即进行突发性的变革时,那些实践EX的企业与组织的每一个领域都保持一致,并能够快速、成功地进行转型。 但是,由于EX并没有被很多人视为重点,这类企业似乎是少数。根据《福布斯》的数据,只有不到三分之一的企业会进行季度员工体验调查,只有稍多的企业拥有一个让员工发声的平台。对于那些拥有内网等软件,或者类似的通讯工具的企业来说,如果员工不能就个人的工作体验提供任何见解或意见,这似乎是不合时宜的。当大流行迫使员工回家承担家务和照顾孩子中的责任时,这些非EX组织实际上对员工队伍的需求和要求视而不见。 然而,通过微调的沟通、双向对话的渠道和开放的文化,那些具有强大EX背景的组织能够发现薄弱环节,对员工的需求持开放态度,并在潜在问题升级为更大的问题之前发现它们。当未来的工作被逼迫的时候,EX的价值得到了充分的--也是最终的体会。 那么,我们对未来十二个月的工作有什么期待呢?我们是否会在这种新的条件下永远工作下去?明年是否会有更多的变化?还是我们最终会看到一条摆脱目前混乱的道路?在此,我们预测了2021年将影响员工体验的十大趋势,有兴趣和我们一起聊聊?不妨添加我们的微信群点击这里加入员工体验交流群 1. 弹性工作制成为主流 大规模迁移到家庭办公带来了很多对办公室未来的担忧。但在家办公有助于业务的连续性,总体上是成功的。我们认为在2021年,在家办公将继续存在,但与办公室的平衡性更强。在安全的情况下,雇主会在工作地点方面提供更多的灵活性。 来自Forrester的一份报告将其称为 "任何地方加办公室的混合模式",在办公室外工作将被视为常态--即使在大流行病限制之外。这将意味着组织将需要审查他们的整个模式--从房地产到领导力--并找出如何在传统办公室的物理边界之外实现长期目标。 2. 报销员工在家办公的部分费用 有关在家工作的规则正在审查之中。随着在家工作成为工作生活的一部分,各组织将很快开始正式改变其工作政策。我们已经在许多国家看到了这一点。在家工作的结构性、持续性成本正在被不同国家以各种方式管理,例如,美国政府正在制定家庭上网和其他费用的报销计划。丹麦甚至将咖啡等茶点的费用加入到员工的工资包中。 荷兰政府已经被鼓励每天在员工的工资包中贡献2.4美元,以支付WiFi、水电费,甚至是那些呆在家里的工人使用的卫生纸。德国正在讨论一项规定远程工作者权利的法案;法国通过了一项法律,保护他们不受下班后电子邮件的影响;英国暗示,可能会放宽在大流行期间购买工作相关设备的扣税规定。这些变化可能需要若干年才能进入法律,但显示出对更多在家工作的员工的前瞻性。 3. HR重新审查政策 在人力资源部门审查其政策以满足在家工作的员工的需求时,员工需要了解这对他们的影响。例如,进一步的封锁限制可能会影响到学校、托儿所和托儿服务,因此应该考虑到例如有孩子的工人。 无论有什么变化,都必须提前将信息清晰地传达给员工。可以考虑在公司内部网等中央通讯平台上进行。另外,更新员工手册,将有关在家工作的新政策、评估标准和所有必要的安排纳入其中。 4. 数字化工作场所的文化 办公室可能成为次要的工作文化。取而代之的是,数字化工作场所将进一步发展,创造一个全渠道的环境,将办公室的有形和无形元素以数字化的形式带给员工。社交工具将变得更加直观,并将为员工提供享受的区域--如围观、团队聚会、全员和独处的地方,让员工可以安静地工作。 虽然文化更多的是在办公室里的氛围,但在远程工作环境中可能需要文化拉拉队。这些将是建立倡议、煽动新运动、引发对话的员工。组织应该关注他们如何在2021年在分散的工作场所中建立工作文化。 5.更加注重心理健康 在2020年,人们是否比以往任何时候都更加关注心理健康?随着雇主们开始了解并制定出检查员工情绪和心理健康的方法,这种情况似乎会继续下去。如果不能每天在现实生活中看到工人,同事和经理将能够找出行为模式,反应和告诉人们可能正在经历一段负面情绪。 当工作场所开始考虑良好的心理健康对劳动力的根本性时,COVID的影响加快了这种理解,2021年将是这种方法进一步发展的一年。 6. 信任文化 虽然2020年有很多 "第一次",但各组织别无选择,只能信任员工,让他们在家里的办公桌上管理某种连续性,就像他们在办公室一样。随着雇主和工人之间的关系发展成信任和自我管理的关系,上班族文化很可能已经结束。 组织可能希望试用某种软件来监控员工的生产力水平。然而,2020年的情况表明,如果管理得当,并且有正确的沟通渠道,员工在家里应用的行业和勤奋程度与在办公室里一样。在这种情况下,主要的挑战是孤独和寂寞,必须通过灵活的工作方式、通勤方式或更好地依靠通讯平台来逐一解决。 7. 更多元化的人才库 招聘网站不再适用于某一地区的居民。未来的任何职位空缺都应考虑扩大人才库,使其更具全球视野。这样可以增加无论在哪里都能找到高质量员工的机会。 这需要对你的组织的传统员工生命周期进行彻底的改革。从入职到培训和发展,你的公司工作生活的每个方面都应该重新调整,以便在世界任何地方都可以在线访问。当然,这带来了新的文化和实践挑战,但管理全球员工队伍是组织应该开始习惯的事情。 8. 重点转向IT 他们在实现在家办公的巨大转变中起到了至关重要的作用,但2021年,IT部门将面临更大的压力,需要专注于创造更好的员工体验。他们面临着两个挑战--随着企业勒紧裤腰带度过当前的经济低迷期,削减开支,以及利用现有软件制定更好的解决方案。 IT将需要想办法帮助员工发展,减少体验。社交协作、信息收集和安全等关键要素都将属于IT的职责范围。这不是短期修复的一年。2020年已经用手迫使人们期待已久的变革,企业将不得不以速度、战略和企业的方式来应对这些挑战。 9. 加码沟通 在办公室里,当谈到领导层的存在时,偶尔看到CEO的身影,就足以让工人们感到满足。偶尔在办公桌前聊天,午休时间,在走廊上互相传递--每一个小小的接触点都相当于一种联系和社区的感觉。在家里,情况就有些不同了。人们不仅需要感受到被倾听,还需要感受到被领导,而家庭式的工作环境会成为沟通的拦路虎。 当团队通过日常叙事和Slack等即时聊天平台比以往任何时候都更加紧密地合作时,企业领导者需要研究如何让整个企业享受类似的协同作用。这可能体现在更频繁的脉搏调查、CEO主导的全公司范围内的变焦会议,以及管理者与团队成员进行更多的一对一对话等形式。确保这许多家庭办公室作为一个组织一起工作,仍然是一项正在进行的工作。 10. 自动化进入超速发展阶段 随着远程工作越来越成为主流,组织将需要引入软件和技术,在没有雇主实际存在的情况下支持员工。这种软件将被设计成提供类似于人类的、易于使用的、可获得的服务:最佳的员工体验。 例如,如果没有人力资源部门让人们面对面交谈、安排会议、拜访,这部分业务将是最先依靠智能工具的业务之一。利用软件与劳动者就年假、健康、工作相关的问题进行沟通,员工仍然享受到同等程度的保密服务,而部门也能得到清晰、准确的数据,可以进行分析和工作。 2020年发生的事件使我们的行动速度极快,反应迅速,有时甚至仓促行事。然而,员工体验是一个持续的过程,它使整个组织范围内发生微小的、有影响力的变化。这些改变是由高层根据员工的反馈来推动的,并在这些改变扎根的过程中建立反馈循环。 这使得企业从2020年的冲动和突发决策,转变为2021年更具战略性、意识性和考虑性的思维方式。 这就是为什么我们的员工体验比以往任何时候都重要。只有认真对待员工的体验,我们才能跟上职场变化的速度,并实现精准、创新和新的机会--这是企业在未来12个月内比以往任何时候都需要关注的问题。   以上由AI翻译完成,仅供参考。作者:Louise Berry From Interact
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    2020年12月01日
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    人工智能AI如何改善预测而非人为判断 “预测机器:人工智能的简单经济学”的合著者Ajay Agrawal为企业领导者提供了有关如何实现AI价值的可行建议。 人工智能。在商业流行语中,这个似乎是最重要的。每个人都在谈论它,但是实际上有多少人理解它呢?阿贾伊·阿格劳瓦尔(Ajay Agrawal)在这一领域取得了令人难以置信的进步。由Agrawal,Joshua Gans和Avi Goldfarb撰写的2018年《预测机器:人工智能的简单经济学》一书为企业领导者提供了有关如何实现人工智能(AI)价值的可行建议。 本书的作者解释说,就像更便宜的电,光更便宜一样,电力或通过计算得出的价格也更便宜,更便宜,更重要的是,更便宜的预测将摆脱业务模型和流程中的不确定性,并导致整个行业的重新构想。归根结底,AI有望成为具有多样性的变革性通用技术。 在2019年福布斯CIO峰会的休息时间,workday在加利福尼亚半月湾一个有雾的下午会见了Agrawal ,并聊了他书中的一些主要学习内容。我们的谈话节选如下。  大多数企业领导人没有计算机科学背景。关于他们如何利用人工智能的最佳建议是什么? 对于他们来说,我最好的建议是将AI视为降低预测成本。当预测或其他任何东西变得更便宜时,我们将使用更多的预测,并开始以更巧妙的方式使用它。 当我与首席执行官和CIO会面时,他们常常说:“我们有25,000名员工,我们从事这一行业。我们应该从AI入手?” 答案通常很简单-您的数据科学小组。该团队已经确定了贵公司的预测问题,并以数字格式存储了数据,并将这些预测集成到了工作流程中。现在,他们所要做的就是使用一些新的统计技术,如果有足够的数据,这些技术将生成更好,更快和更便宜的预测。 人工智能只能替代一件事,那就是人类的预测。 另一种看待AI的方法是通过重铸我们以前用AI解决问题的方式来解决以前没有想到的问题。例如,我们有很多来自大型组织的人力资源主管来到我们位于多伦多的Creative Destruction Lab,他们会说:“我们想弄清楚要寻找什么技能,我们应该雇用谁以及如何提高技能我们现有的人。” 然后,在单独的对话中,我们将听到业务负责人说:“我们在销售,市场营销和制造中都需要AI。除人力资源外,我们在大多数地方都需要AI。” 大多数人认为,由于HR是非常人性化的并且需要大量的情商,因此它不需要AI。错了 人们可以通过将诸如招聘和技能开发的某些方面的人力资源功能转换为一系列预测来利用AI,然后人们可以运用他们的判断力。 人们也对AI感到有些恐惧,尤其是在未来的工作领域。你会怎么说呢? 这真的很重要,因为很多人对此感到非常威胁。但是,人工智能只能替代一件事,这是人类的预言。 所有人类的预测都容易被机器所取代。但是,人类还有许多其他有价值的事情,它们是对预测的补充而不是替代。正如我们刚才提到的,判断力的一个方面是-人有判断力,而AI没有。人们在任何地方部署判决时,该判决的价值都会上升,因为我们可以将其应用于越来越高的保真度预测中。 这是一个比喻:假设有两名会计师在电子表格存在之前面试同一份工作。其中一位非常擅长快速准确地将脑袋中的数字相加。另一位会计师的判断力很好。他擅长问一些聪明的问题,例如:“当利率上升四分之一时,我们的业务将会怎样?” 一位面试官可能对第一会计师说:“您具有宝贵的技能,可以快速,准确地将数字累加到您的头脑中,因此您将节省很多时间。” 对于第二人称,面试官可能会说:“拥有这种判断能力真是太好了,但是每次您提出一个聪明的问题时,我们都需要三天的时间来回答。这很有趣。技能,但它的价值有限。” 然后是电子表格,由于机器均衡,第一个人的价值下降了。快或慢将数字加起来都没关系。该机器比任何人都更快,更准确。 然而,第二会计师仍然有良好的判断力。他的价值不断提高,因为现在每次遇到一个聪明的问题时,他只需花三天时间就可以在电子表格中更改一个单元格并找到答案,而不用花三天时间回答问题。 但是判断本身不能量化吗?换句话说,做出判断只是对不同类型的预测;二阶或三阶预测,对吗? 是的,判断可以量化。如果机器能够观察到足够多的人根据其预测采取行动,那么它就可以开始推断我们的判断并进行预测。但是,这总是一场军备竞赛。随着AI观察到许多判断,并将其转化为预测,然后我们可以将判断应用于这些预测。审判将仍然是人类的游戏。 您在书中谈论“人工智能的时刻”。您最近有什么AI时刻? 我最近在东京,对这么多大型国际公司用日语开展业务感到惊讶。甚至他们的高级管理人员也不会说英语,因此很多次会议期间都必须有口译员在场。我想:“哇,我们在语言上确实很分离。当我们最终获得可以即时翻译的商业级翻译器时,这些障碍将逐渐消失。” 由AI翻译完成,仅供参考 来自:workday
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    2019年12月26日
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    David Green谈:2020年人力资源的10个预测--将“ H”放回HR 我同意丹麦物理学家尼尔斯·波尔(Niels Bohr)的看法,“ 预测非常困难,尤其是对未来的预测,”而《银河漫游旅行者指南》的作者道格拉斯·亚当斯(Douglas Adams)则说:“ 试图预测未来是杯子的游戏。”但是,我也同意亚当斯的观点,即越来越多的人甚至不情愿地玩游戏,因为“ 世界变化如此之快,我们需要对未来的实际情况有所了解,因为我们可能要下周住在那里。”…谁能抵制将2020/20年愿景应用到2020年的诱惑?   #1 “人”回到人力资源领域 机器人不会接替我们的所有工作。这可能会成为一个很好的头条新闻-反乌托邦总是有益于血液循环,但事实并非如此。历史告诉我们,工业革命创造的工作多于失去的工作。没有理由期望第四次工业革命会有所不同。确实,来自世界经济论坛的数据预测,到2022年将有1.33亿个新角色出现,而7500万岗位将消失。那些将自动执行的任务大部分由例行和重复性任务组成,而人工智能所产生的许多工作将使我们更具创造力,影响力和人性化。在这里,人力资源不仅可以成为领导与人相关的问题的工作乐队的指挥者,而且可以发挥至关重要的作用,    #2每个公司都需要针对性的人力资本分析和AI的道德规范 随着人力资本分析的采用不断增加(请参阅第3条)以及在人力资源部门使用人工智能和机器学习的情况,因此,制定《道德宪章》以减轻围绕使用人员数据的风险并为员工带来利益的需求已成为前提。 -必要条件。好消息是,根据埃森哲(Accenture)的研究,只要个人受益,就有92%的员工愿意收集有关他们的数据。有望在2020年继续实现个性化(请参阅第5条)和个人分析的增长,以支持围绕绩效,职业和福祉的决策。我们在Insight222进行的近期研究发现,目前只有23%的公司制定了《人员分析道德准则》 。制定道德宪章原为 我们与The People Analytics Program成员共同进行的第一个共同创造项目。这些公司以及其他已实施道德宪章的公司拥有蓬勃发展的人员分析团队,为企业和员工创造价值,并为进入2020年及以后的持续成功做好准备。   #3人力资本分析(PA/People Analytics)​继续蓬勃发展 如果2019年是People Analytics终于到来的那一年,那么2020年很可能会成为超速驾驶的一年。我们与Insight222的许多人员分析团队合作。他们几乎都在数量上增长(与我们合作的许多团队的规模在2019年翻了一番或三倍),预算(在人力资源其他领域的资源正在缩减)和责任感(在领域中增加了广度和深度)例如员工体验,员工队伍规划以及开发基于分析的产品)。我预计,随着更多的人员分析负责人直接向CHRO报告,以及各组织增加投资以提高其更广泛的人力资源团队的数据素养,这种情况将在2020年加速。   #4员工体验变得更加重要 EX已经是人力资源领域中最大的事情,但是,正如TI People 最近的《员工体验状况研究》所显示的那样,它只会变得越来越大,有92%的人认为EX在2021年将比今天更加重要。尽管最初对EX的关注可能是由于员工期望的提高(就像在客户体验中一样),但越来越多的证据表明,拥有强大EX的公司的表现要优于市场(参见图1)。我们与Insight222合作的大多数公司目前都在开发或实施EX程序。用来理解,设计和衡量员工体验的方法-尤其是在“关键时刻”正在变得越来越复杂,越来越由数据驱动并且更加连续。同样2月28日中国上海也将举行《2020员工体验中国峰会》。 ​ 图1:高绩效公司的股票表现与道琼斯指数和标准普尔指数(来源:Willis Towers Watson,确定构成高绩效员工体验的因素,2019) #5学习的个性化和个性化–一种规模,一劳永逸 EX的一个关键要素是创造个性化的体验-完全不同于过去适用于所有人力资源计划的单一规模。HR可能是个性化应用最广泛的领域是学习,鉴于我们处于重新技能时代,终身学习特别及时。诸如myHRfuture之类的工具使员工能够基于他们想要学习的技能和知识以及通过机器学习策划的内容来创建定制的途径,这些工具正变得越来越普遍,并有助于推动学习革命。 #6技能是未来新的货币 在自动化时代中,最大的挑战也许不是人员的全面替换,而是从对工作的关注转变为看到按技能或任务进行细分的公司(见图2)。基于我们与Insight222合作的公司,这种新的技能水平将对劳动力规划(未来的技能,组合:构建,购买,借贷或机器人),学习(技能,学习和非学习)产生越来越重要的影响),人才培养(位置策略,品牌,人才库)和并购策略。这对于人员分析(越来越多地与劳动力计划结合)和人力资源技术(基于与我一起工作的客户的反馈,目前在这里不能满足需求)是一个巨大的机会。 图2:今天和2020年的劳动力细分(来源TI People)   #7关系问题– ONA推动业务价值 随着公司变得越来越敏捷,更加协作并且越来越不分层,组织网络分析可以为工作的完成方式提供新的视角-特别是有助于最大程度地提高公司的社会资本价值。通用汽车利用ONA的见识来促进创新。Microsoft已使用它来支持入职并强调经理行为以提高团队绩效和敬业度。McKesson使用ONA来了解高绩效销售专业人员和团队的网络行为。这些只是案例研究中越来越令人印象深刻的集合中的三个。观看下面的McKesson案例视频,并在ONA在People Analytics中的作用中找到有关ONA的更多信息。 并探索ONA领先专家Rob Cross的工作。   #8人力资源继续重塑和反思 人力资源无疑是业务最激动人心的领域之一,但如果要满足业务领导者和员工不断增长的期望,它也需要改变。简而言之,人力资源必须变得更加数字化,更加敏捷并且具有更多的数据素养才能实现更大的业务价值。好消息是,HR专业人员意识到了这一点并想学习(图3)。重点介绍了人力资源专业人员告诉myHRfuture他们最想学习的六项技能。因此,他们的组织和CHRO必须提供资金,支持和投资来实现这种发展。除了建立能力之外,人力资源还需要继续转变为以员工为中心的与员工一起工作以及为员工服务的心态,而不是他们。我从Leena Nair(联合利华),Diane Gherson(IBM),Peter Fasolo(J&J),Kathleen Hogan(Microsoft)和Katarina Berg(Spotify)等先锋CHRO越来越多地看到了这一点,他们巧妙地将以人为本的设计方法与创造结合在一起通过人力资源可证明的商业价值。 图3:人力资源专业人员想要学习的六大技能(来源:myHRfuture,未来人力资源技能,2019) #9人力资源科技市场持续升温 Josh Bersin表示,HR Tech持续升温,目前市场价值超过3000亿美元。微软,SAP和Workday等主要公司都在进行重大投资。新兴市场不断创新,并产生了巨大的兴趣和投资。也许不足为奇的是,对于买方,分析师,投资者和卖方自己而言,市场变得越来越混乱。来年看到更多宣传(在AI和Blockchain等领域),创新(在技能和劳动力规划等领域)和整合并不感到惊讶,例如,当我输入这篇文章时,我得知Degreed已收购了Adepto。。预计2020年会有更多整合。 #10提升健康,文化和D&I的价值 尽管EX,People Analytics和设计思想的兴起都有助于将“人”重新带回HR,但仍有许多工作要做。杰弗里·普费弗(Jeffrey Pfeffer)的著作《为薪水而死》(Dying For A Paycheck)对现代管理实践如何产生压力,损害员工敬业度以及员工的身心健康提供了严厉的指控。Pfeffer还提供了证据,这也如何影响公司绩效。但是,也许情况正在发生变化。如果可以相信企业圆桌会议首席执行官的宣布,那么我们将看到世界上最大的公司从仅专注于股东转向以所有利益相关者为中心的更加平衡的目标(消费者,员工,供应商和社区以及股东)。在这里,People Analytics变得尤为重要,尤其是在部署它来帮助确定诸如员工健康计划之类的计划的投资回报时。例如,Leena Nair在Digital HR Leaders Podcast上与我分享了一点,联合利华发现,每投入1美元用于员工健康,他们将获得2.50美元的回报。显示员工健康的业务价值–以及健康的文化,强大的EX,多元化和包容性举措似乎是定额人力资源可以构成该职能的未来。   以上来自David Green的预测,有删减 ​由AI翻译完成。仅供参考。
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    2019年12月12日
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    【美国】芝加哥一家机器学习招聘公司宣布完成116万美元的融资  一家机器学习技术公司(humanpredictions.io),其产品帮助招募公司和企业识别并建立与科技人才的关系,Humanpredictions今天宣布由Network Ventures领导的116万美元融资,以及海德公园天使的额外投资, SaaS Ventures和M25。这笔资金将帮助Humanpredictions进一步发展并投资于其工程师和数据科学家团队。 “我们很高兴能够帮助Humanpredictions增加其产品,并进一步建立其4400万人的数据库。凭借其强大的洞察力和对招聘人员需求的深刻理解,该产品已经为一系列大公司的技术招聘流程带来了显着的好处。 招聘技术角色可能很困难。由于技术的竞争性,招聘人员往往难以找到既拥有公司所需的正确技能又愿意寻求新工作机会的人。一旦他们确定了感兴趣的人,招聘人员就可能难以按照潜在客户的回应开始对话。 为解决这些问题,Humanpredictions提供有组织的数据搜索工具并收集公共数据,以创建技术行业人员的概况,特别是技术领导者,软件工程师,DevOps,数据科学,产品,iOS / Android,设计师/ UI / UX,和QA。然后,平台使用机器学习来预测哪些人更有可能离开他们当前的角色。此外,Humanpredictions通过指示何时以及如何伸出来促进与人的对话。通过访问这些见解,招聘人员可以更好地定位他们的外展,更轻松地找到正确的匹配,并改善面试过程的流程。 Humanpredictions的联合创始人艾略特·加姆斯评论说:“作为唯一专门为科技行业打造的招聘产品,Humanpredictions是为那些希望招聘技术人才的公司量身定制的。我们知道软件工程师经常对招聘人员持怀疑态度,所以我们希望帮助雇主和招聘公司随着时间的推移与人建立关系。有了这笔资金,我们将能够发展我们的团队,以便您可以帮助您成长。“ Network Ventures的创始人兼董事总经理Jeff Maters补充说:“我们很高兴能够帮助Humanpredictions增加其产品,并进一步建立其4400万人的数据库。凭借其强大的洞察力和对招聘人员需求的深刻理解,该产品已经为一系列大公司的技术招聘流程带来了显着的好处。“ 此次宣布是在Humanpredictions出现重大增长之后不久发布的。该公司每年的经常性收入接近100万美元,其产品已被行业领先的公司采用,包括Trunk Club,Allstate和Emerson等。 关于humanpredictions--  Tech Recruiting Database humanpredictions humanpredictions是一家数据科学公司,其招聘软件可帮助公司寻找技术人才。这家以人为本,以数据为导向的公司提供了一个包含4400万科技行业人员的数据库,以及有关这些人员的见解,以帮助招聘人员找到并与合适的人员联系,以发挥他们的公开角色。Kleiner Perkins,Allstate,Trunk Club,Emerson,CircleCI,IDEO,Tempus,Home Chef和Guaranteed Rate等公司已经使用人工预测来建立自己的团队。要了解有关Humanpredictions的更多信息,请访问humanpredictions.io 或关注@humanprediction。 关注HRTechChina,了解全球HR科技动态。 以上由AI翻译完成。  
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    2019年05月13日
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    对未来工作场所的10个预测:你准备好了吗? 文/Laura Butler 工作的世界正在发生变化。我们依赖的一些工具正在消失,新技术将持续存在。以下是关于近期工作的10个预测。 工作的世界正在发生变化,我们已经开始瞥见未来的工作场所会是什么样子。我们即将看到一些我们依赖的工具消失,人工智能(AI)等新技术成为我们工作的一部分。 其中一些变化已经很长时间了,你可能不会对它们感到惊讶。其他人指出工作场所的重大转变,强调人的技能,并将影响人力资源团队每天的工作方式。 以下是关于近期工作情况的10个预测。 1.电子邮件终结 根据Workfront 2018工作状况报告,美国工人只将大约40%的工作时间用于主要任务。因为他们与电子邮件和浪费时间的会议捆绑在一起。 随着越来越多的组织开始依赖工作管理平台等数字工具——而不是电子邮件和会议 - 人力资源团队将能够更智能地工作。他们会将工作与战略更好地结合起来,以便员工能够在正确的时间处理正确的事情。 管理人员将更有效地提高对团队工作的了解,更清晰地了解时间表,以及与公司范围目标相关的更有针对性的结果。随着团队开始变得更有效率,电子邮件和浪费的会议将会消失。 2.个人聊天机器人介绍 即时通讯是另一种分散注意力的方式,可以阻止员工完成他们雇佣的工作。随着人工智能的兴起,聊天机器人正在许多工作场所首次亮相,很快员工就可以依靠他们来处理管理任务,这样他们就可以专注于更有意义的工作。 想象一下,如果您使用聊天机器人向同事传达信息,共享项目状态更新以及管理文档和待办事项列表,您可以在一天内完成更多工作。 3.数据驱动决策制定 近年来,许多公司已经认识到数据的重要性,并且已经擅长跟踪和收集数据。下一个飞跃是使用这些数据做出更明智的决策,我们很快就会看到更多。 “工作状态”报告让我们深入了解这种困境:40%的美国工人表示他们拥有良好的数据,但他们正在努力用它来做出正确的决策。只有4%的人表示他们想要更多数据。 在未来的工作场所,能够以有意义的方式组织数据的产品将成为常态,公司将需要熟练的数据分析师和战略家,他们可以帮助管理者解释数据以便做出更好的决策。 4.系统是最好的管理 随着个人聊天机器人和更好的数据,企业将能够实施智能工作管理平台,将接管大部分项目和任务管理。这意味着人力资源经理将能够将更多时间花在高价值的工作上,花更少的时间用于管理任务。 5.创新的崛起 随着电子邮件的减少,浪费的会议消失,聊天机会被采用,数据变得更加可用,员工将能够将更多的时间花在创新上。我们已经看到了这种转变。“工作状况”报告发现,44%的美国工人表示他们的一些工作部分已被自动化接管,从而将他们释放出来进行更具战略性的工作。 “工作状况”报告还发现,26%的员工表示,未来每位员工都能看到他们的工作任务如何直接与公司的战略计划保持一致,24%的员工表示,由于技术的原因,每个员工都能够看看他们的工作如何直接影响到绩效。 6.回归基础 机器人将接管我们工作的想法不太可能成为现实。相反,我们很可能会看到人和AI一起工作。麦肯锡报告称,“几乎所有的职业都会受到自动化的影响,但目前所展示的技术中只有约5%的职业可以完全自动化”,“60%的职业中大约30%的职业可以实现自动化。” 自动化将为人力资源团队铺平道路,将他们的工作重点放在需要人性化的事情上。人类将始终更善于批判性思考,与同事合作,并提供面对面的援助工作人员依靠人力资源专业人士。将自动化作为一种​​管理管理任务的工具,让人类的触摸能够成为未来的发展方向。 7.自愿工作委员会的实施 在不久的将来,许多管理人员将维持一个内部工作委员会,其中包含需要完成的任务,而个人和自组织团队将选择最适合他们的任务。 这种方法可以让工作人员伸展创造力,开展与他们相关的工作。有了现代化的工作管理平台,他们就不会受到状态更新或混乱过程的影响 - 他们可以自由地在更有意义的任务上进行创新。 8.所有人类角色都是创造性角色 到目前为止,您应该了解未来的工作场所,让员工花更少的时间在平凡的任务上,花更多的时间在重要的工作上。通过自动化,作为管理者的系统以及更好的工作优先级,人类完成的所有工作都将具有创造性。 通过无休止的电子表格进行搜索,对数百封电子邮件进行分类,在会议中浪费时间,以及对管理任务感到不知所措,将不再占用您所有的时间。您可以自由地思考并花时间完成只有您才能完成的创造性任务。 9. BYODx =带来你自己的数字体验 我们很难想象一个比我们生活的世界更加数字化的世界,但未来的工作场所将带来已经数字化的组织和一波个人数字化转型。 工作人员将更加相互联系,组织和工作,使工作流程,协作和创造力更加精简。数字化工具将使工作变得更加容易,而不是创造更多的工作,这些工作只会妨碍雇员雇用的工作。 10.信任将增加 “工作状况”报告显示,如果按照优步司机的方式对工人进行评级,工人会给他们的同事3.7星。由于孤立的工作,沟通不畅以及缺乏明确的优先次序,许多工人不了解其他人对团队的贡献或他们的工作如何影响整个公司。 但是,随着技术在未来工作场所的实施方式,对彼此工作的透明度将增加对团队的信任。 这些预测描绘了一个严重依赖创意,战略和创新工作者的工作场所的图景,他们拥有完成工作所需的时间和工具。 Workfront首席执行官Alex Shootman认为,这是帮助人们完成最佳工作的关键。“把工具和技能放在这些人的手中,让他们做好准备并有机会做好自己最好的工作,”他说。“简化可以简化的内容,自动化可自动化的内容。让您的员工摆脱重复性工作,使他们能够思考,想象和创新。提供数字生产力工具,增强人类的努力。” 新技术和新的工作方式将塑造一个以人为本,使工作更有意义的未来。   以上为AI翻译,内容仅供参考。 原文链接:对未来工作场所的10个预测:你准备好了吗?
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    2018年12月29日
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    《2017年人力资源趋势11大预测:一切迈向数字化》 预测1:组织设计的挑战无处不在 100多年来,公司的创建意在扩大能效。我们为了运行产品设计、工程、制造、销售、市场营销和财务而设置了各种只能部门。如今,在瞬息万变的市场和数字产品和服务的世界里,传统概念上的“规模”和“效率”已不再适用。 2017年,组织设计依然面临各方面的挑战,具体包括: ●正式创建小型团队结构。 ●从根本上减少工作层级,激励员工努力获取工作成果和不断学习,而不只是追求晋升和不断换工作。 ●改变奖励机制奖励团队成功,而不仅仅是奖励个人成功。 ●重新设计目标管理,每季度更新调整目标,而不是每年进行调整一次,使目标能够公开、透明地在团队中分享。 ●提拔年轻的专业人士进阶领导层,这样他们就能迅速为团队的成功做出贡献。 ●教会管理者去管理“项目”而不是管理“人”。 ●提为员工提供“职业教练”和“导师”,而不是让“经理”来促进员工成长。 ●创造终身学习、探索和讨论的文化,来促进员工创新。 ●赞助黑客马拉松及其他协同发展计划,让各级层级人员共同贡献自己的创意。 ●实施实时信息管理系统,以便让所有的团队成员都能够受到同一目标的指引。   预测2 :文化和敬业度仍为顶级优先考虑事项 2017年,文化建设与员工敬业度仍是全世界业务管理者和人力资源管理者最关心的事情。到 底什么是组织文化?简单来说,就是在无人监督的情况下组织自发产生的隐性行为模式及激励系统。另外,文化也将定义你的组织。   预测3 :实时反馈和分析将井喷 第三点预测是基于企业文化建设和敬业度管理的推动而提出的。实时反馈与数据分析能够提高敬业度,因此反馈工具市场将迎来爆发。 2016年这个市场的规模将超过3亿美元,预计2017年规模将翻一番。实时反馈让衡量和管理员工敬业度成为可能。2017年,将员工体验的整体策略自动化、追踪把握员工的职场生命周期系统化,并且发展如“反馈体系”这样的技术对于企业来说至关重要。   预测4 :新一代的绩效管理工具将涌现 当下,创新的力量驱动诸多绩效管理软件供应商优化其绩效管理工具。 过去的15年,企业从一个自上而下、用流程驱动员工绩效管理、年度绩效考核的模式转变 为灵活持续、以反馈为基础的模式。这种变革仍处在初级阶段,当越来越多的企业开始实施常规性的记录、OKR管理、敏敏捷的目标管理,持续的培训辅导项目,以及项目经理等模式 的不断涌现,相信未来会呈现不一样的景色。   预测5 : “人力效能”和健康福利将成为人力资源管理的重要议题 很多方面上,人力效能都已成为工作中的一个热门议题。员工是否健康?他们是否有良好的习惯保持精力充沛?他们是否在工作中可以全神贯注或者是管理者能够帮助他们投入地工作?当然,员工能否具备技能,得到支持、培训、辅导从而更好地完成工作?   预测6:人力资源将专注员工体验将而非过程设计 许多人力资源部门已经开始重新定义自己。有些称自己为“人力运营部”,另一些称自己为“人才与文化”之类的部门。这些信息并不是要找到一个方式使人力资源部门更具战略意义,而是要真正改变对人力资源组织的认知。 2017年,设计思维、用户体验设计、数字app 将开始成为人力资源领域的主要趋势。当公司重新设计他们的建筑、福利计划、休假制度和其他多元项目的时候,他们并不见得关注着每位雇员的体验。   预测7:数字化人力资源和学习将助力革新学习与发展及HR系统 在过去五年,公司在一体化、云端、核心的HR系统上投入了大量资金。然而Cedar Crestone 的研究显示,尽管投入巨大,员工仍然对他们的HR系统和解决方案不满意。解决方案就在 眼前。人力资源组织现在必须学习“如何数字化”,而不仅仅是“购买数字化产品”。 人力资源(和学习发展)的数字化解决方案意味着很多事情: ●让新程序快速上线,在时间中迭代改进。 ●采纳数字工具和设计。   预测8:领导力发展需要持续不断地创新与提升 人力资源部门最重要的任务之一是确保组织拥有强大并配合一致的领导力梯队应对未来挑战。每年,领导力发展对于HR 来说都是一个挑战,且是一项优先级较高的工作。传统的领导力策略已经过时,无法适应最新的商业发展需要,很多传统的领导力模型需要被更新。   预测9 :多样性、包容性和无意识偏见将成为头等大事 十多年来,HR 们已经高度重视多样性问题,并将此议题列入“日程表”。多样性问题曾经被 视为一项合规项目,如今已经成为一项组织战略。在2017年,HR 组织需要将这个问题视为 头等大事,并且确保你的组织正在获取正确的信息,正式地分享它,并开发一个全面的包容 性与多样性项目,以便其覆盖组织所有的人才管理实践项目。   预测10:学习与发展将不断改进 早在21世纪初,我们就开始研究电子化学习以及学习管理技术在组织内部的应用。但是直 到2017年,组织学习真正的变革在于拥抱“自我导向学习”以及真正全面提升员工个体的“学 习体验”。这意味着,组织需要采用微学习和开放的视频学习平台。具体而言即: ●管理者需要重视在组织内部建立学习文化。 ●帮助员工重视工作轮岗和持续入职项目。 ●帮助领导者认识到教练辅导、发展项目和职业发展对话是建立学习型组织的基础。   预测11:工作的未来已来,HR的变革箭在弦上 组织在2017年面临的基本问题就是人工智能技术(语音识别,自然语言处理,传感器器和机 器器人技术)的快速商品化及其对工作方方面面产生重要影响。未来的工作将更加“人性化”— —重新设计工作和组织,从而使得组织比以往更加重视“以人为本”。
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    2017年01月17日
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    2017年大数据发展的十大趋势预测 来源|199IT 编辑|陈光 网址|www.xtecher.com 微信公众号ID|Xtecher 2016年,近40%的公司开始或正在实施和扩展大数据技术应用,另有30%的公司计划在未来12个月内采用大数据技术。2016年NewVantage Partners的大数据管理调查发现,62.5%的公司现在至少有一个大数据项目投入生产,只有5.4%的公司没有大数据应用计划,或者是没有正在进行的大数据项目。 2017将会有越来越多的公司加速采用大数据技术。互联网数据中心(IDC)预测,到2020年大数据和分析技术市场,将从今年的1301亿美元增加至2030亿美元。“公司对数据可用性要求的提高,新一代技术的出现与发展,以及数据驱动决策带来的文化转变,都继续刺激着市场对大数据和分析技术服务的需求“,IDC副总裁Dan Vesset表示。 “2015年该市场全球收入为1,220亿美元,预计到2016年,这一数字将增长11.3%,并预计在2020年以11.7%的复合年增长率(CAGR)继续增长。” 虽然大数据市场将会继续增长这一点毋庸置疑,但企业应该如何应用大数据呢?目前还没有一个清楚的答案。新的大数据技术正在进入市场,而一些旧技术的使用还在继续增长。本文涵盖大数据未来发展的十大趋势,机器学习、预测分析、物联网和边缘计算等这些趋势都可能对2017年及以后的大数据市场产生极大影响。 一、开放源码 Apache 、Hadoop、Spark等开源应用程序已经在大数据领域占据了主导地位。 一项调查发现,预计到今年年底,近60%企业的Hadoop集群将投入生产。佛瑞斯特的研究显示,Hadoop的使用率正以每年32.9%的速度增长。专家表示,2017年许多企业将继续扩大他们的Hadoop和NoSQL技术应用,并寻找方法来提高处理大数据的速度。 二、内存技术 很多公司正试图加速大数据处理过程,它们采用的一项技术就是内存技术。在传统数据库中,数据存储在配备有硬盘驱动器或固态驱动器(SSD)的存储系统中。而现代内存技术将数据存储在RAM中,这样大大提高了数据存储的速度。佛瑞斯特研究的报告中预测,内存数据架构每年将增长29.2%。目前,有很多企业提供内存数据库技术,最著名的有SAP、IBM和Pivotal。 三、机器学习 随着大数据分析能力的不断提高,很多企业开始投资机器学习(ML)。机器学习是人工智能的一项分支,允许计算机在没有明确编码的情况下学习新事物。换句话说,就是分析大数据以得出结论。高德纳咨询公司(Gartner)称,机器学习是2017年十大战略技术趋势之一。它指出,当今最先进的机器学习和人工智能系统正在超越传统的基于规则的算法,创建出能够理解、学习、预测、适应,甚至可以自主操作的系统。 四、预测分析 预测分析与机器学习密切相关,事实上ML系统通常为预测分析软件提供动力。在早期大数据分析中,企业通过审查他们的数据来发现过去发生了什么,后来他们开始使用分析工具来调查这些事情发生的原因。预测分析则更进一步,使用大数据分析预测未来会发生什么。普华永道(PwC)2016年调查显示,目前仅为29%的公司使用预测分析技术,这个数量并不多。同时,许多供应商最近都推出了预测分析工具。随着企业越来越意识到预测分析工具的强大功能,这一数字在未来几年可能会出现激增。 五、智能App 企业使用机器学习和AI技术的另一种方式是创建智能应用程序这些应用程序采用大数据分析技术来分析用户过往的行为,为用户提供个性化的服务。推荐引擎就是一个大家非常熟悉的例子。在2017年十大战略技术趋势列表中,高德纳公司把智能应用列在了第二位。高德纳公司副总裁大卫·希尔里(David Cearley)说:“未来10年,几乎每个app,每个应用程序和服务都将一定程度上应用AI。 六、智能安保 许多企业也将大数据分析纳入安全战略。企业的安全日志数据提供了以往未遂的网络攻击信息,企业可以利用这些数据来预测并防止未来可能发生的攻击,以减少攻击造成的损失。一些公司正将其安全信息和事件管理软件(SIEM)与大数据平台(如Hadoop)结合起来。还有一些公司选择向能够提供大数据分析能力产品的公司求助。 七、物联网 物联网也可能对大数据产生相当大的影响。根据IDC 2016年9月的报告,“31.4%的受访公司推出了物联网解决方案,另有43%希望在未来12个月内部署物联网解决方案。”随着这些新设备和应用程序上线,许多公司需要新的技术和系统,才能够处理和感知来自物联网的大量数据。 八、边缘计算 边缘计算是一种可以帮助公司处理物联网大数据的新技术。 在边缘计算中,大数据分析非常接近物联网设备和传感器,而不是数据中心或云。对于企业来说,这种方式的优点显而易见。因为在网络上流动的数据较少,可以提高网络性能并节省云计算成本。它还允许公司删除过期的和无价值的物联网数据,从而降低存储和基础架构成本。边缘计算还可以加快分析过程,使决策者能够更快地洞察情况并采取行动。 九、高新职业 对于IT工作者来说,大数据的发展意味着大数据技能人才的高需求。IDC称,“到2018年,美国将有181,000个深度分析岗位,是数据管理和数据解读相关技能岗位数量的五倍。” 由于人才缺口过大,罗伯特·哈夫技术公司预测,到2017年数据科学家的平均薪资将增长6.5%,年薪在116,000美元到163,500美元之间(当然这是美国的标准,中国国内目前尚未统计)。同样,明年大数据工程师的薪资也将增长5.8%,在135,000美元到196,000美元之间。 十、自助服务 由于聘请高级专家的成本过高,许多公司开始转向数据分析工具。 IDC先前预测,“视觉数据发现工具的增长速度将比其他商业智能(BI)市场快2.5倍,到2018年,所有企业都将投资终端用户自助服务。 一些大数据供应商已经推出了具有“自助服务”能力的大数据分析工具,专家预计这种趋势将持续到2017年及以后。数据分析过程中,信息技术的参与将越来越少,大数据分析将越来越多地融入到所有部门工作人员的工作方式之中。
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    2017年01月03日
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    2016 年,SaaS 类早期初创企业融资状况及预测 编者按:本文作者 Tomasz Tunguz 是红点投资公司(Redpoint Ventures)的合伙人,他在本文中对比了 2016 年各类型 SaaS 早期初创企业(按照服务买家对象分)所获融资情况,并就 A、B轮以及通用型与垂直类 SaaS 初创企业融资额做了细化对比,并由此对市场形势以及 SaaS 企业发展前景进行了分析和预测。 2016年,各行业 SaaS 类早期创业公司融资总额对比图 据统计,截至 11 月 1 日,早期 SaaS 初创企业今年获得融资总额约为 10 亿美元,其中营销类 SaaS 初创企业融资总额远超过其他类型的初创企业,运营类 SaaS 企业位列第二位,人力资源类排名第三,销售类 SaaS 初创企业所获融资总额最低。 如果我们将这些趋势与上市 SaaS 企业的总市值相比较,就会发现一些有趣的现象。首先,运营类的SaaS 初创企业,他们倾向于垂直领域,更加关注目标客户的具体任务,例如帮助农民提高产量或者是帮助科学家来进行实验等。这种企业的融资额数值表明垂直领域的 SaaS 初创企业在融资市场的地位与日俱增。 第二点是,专注于向销售类 SaaS 初创企业目前市场出现潜在饱和现象,竞争日益激烈。但与此同时,面向营销团队的 SaaS 初创企业似乎却处于蓬勃发展的势头。销售与营销所面临的竞争形势不相上下,但是营销领域在近年来进行了一系列整合,其中电邮营销公司Constant Contact在去年11月份被 Endurance International 以11亿美元收购,营销自动化软件巨头 Marketo 在 6 月份被私募股权投资公司 Vista Equity Partners 以 17.9 亿美元收购。除此之外,今年还有不少面向分析类服务的 SaaS 初创企业获得融资。 由上图可知,SaaS 企业 A 轮融资差异值较大,迄今为止,这些 SaaS 企业今年获得的 A 轮融资中位数为 810 万美元,第一四分位数为 700 万美元,第三四分位数为 1000 多万美元。B 轮融资第一四分位数为 1900 万美元,第三四分位数为 2200 万美元。SaaS 企业在今年前九个月获得 A 轮融资总额为 2.07 亿美元,B 轮融资总额则超过了 7.2 亿美元。 下面让我们简单看一下通用型(Horizontal)和垂直(Vertical)SaaS 初创企业 A、B 轮融资的细分数据。在 A 轮融资中,通用型初创企业获得融资额为1.49亿美元,垂直类初创企业获得融资总额为 5900 万美元。通用型初创企业融资额中位数为 730 万美元,垂直类初创企业中位数为 910 万美元,这种差异从统计学来说区别意义并不大。 在 B 轮融资中,通用型 SaaS 初创企业获得融资额为 4.23 亿美元,垂直类 SaaS 初创企业获得融资总额为 2.97 亿美元。相比 A 轮融资来说,通用型 SaaS 初创企业 B 轮融资规模与垂直企业之间拉开了更大的差距,但从统计学来说依然区别意义不大。 由以上信息可知,虽然市场形势摇摆不定,但今年 SaaS 初创企业早期阶段的融资市场依然稳健。各领域内的巨头企业都在忙着进行收购兼并,刚进入的初创企业也可以趁他们分心的时刻,来分一杯羹。 垂直软件 SaaS 初创企业受到的关注度越来越高,这一现象很好理解。软件市场里一些最明显、最直接的需求都已经被 SaaS 初创企业所填补。自客户机和服务器结构(C/S结构)时期以来,销售、客户支持、营销和人力资源的记录系统已经发生了一次革新,未来仍然需要这种有意义的创新来再次转移客户信息。 相比软件领域来说,其他垂直领域的 SaaS 企业并不多见,例如在有些地方,DOS 系统仍然占据普及地位。那些地区的客户同样渴望一种新型软件,能够提供给他们类似的用户体验,投资机构也很愿意支持那些能够提供此类服务的 SaaS 初创企业。 人工智能将成为 SaaS 领域的一个大的发展趋势,这一趋势主题在今年发展成熟,并将在 2017 年实现进一步的发展。截止到目前为止,获得融资的 SaaS 企业中,有 17% 的企业采用了机器学习技术。这类技术能够实现先进的语音识别、图像识别、自然语言处理和异常检测功能,具有颠覆现有记录系统的潜力。 本文来自翻译:tomtunguz.com
    预测
    2016年11月11日
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