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财报深度解读 NASDAQ: WDAY 2027 财年第一季度 截至 2026-04-30

AI 不是故事,而是正在进入
收入、利润率与客户扩展模型的核心变量

Workday Q1 FY27 表面是一份"稳健增长、利润率提升"的企业软件财报,更深层的信号是:它正在把 AI 从产品叙事,推进到商业模式、客户扩展、平台架构与利润结构之中——从"我们有 AI 功能",转向"AI 代理可以执行真实工作"。

总收入 25.42 亿美元 · 同比 +13.5% 非 GAAP 经营利润率 31.8% Agentic AI 新 ACV 同比 +200%
总收入 Total Revenue
25.42亿美元
▲ 13.5% YoY
订阅收入 Subscription
23.54亿美元
▲ 14.3% YoY
非 GAAP 经营利润率
31.8%
▲ 159 bps
12 个月订阅积压 cRPO
88.06亿美元
▲ 15.5% YoY
Press Release · 新闻稿

Workday 发布 2027 财年第一季度财报

AI 代理业务进入规模化商业化阶段,订阅核心基本盘稳健,利润率与现金流同步走强。

FOR IMMEDIATE RELEASE

Workday 公布 Q1 FY27:总收入 25.42 亿美元,AI 代理业务接近 5 亿美元 ARR,进入规模化商业化阶段

HRTechChina 为你深度解读 · 以下为 HRTech 基于 Workday 官方财报材料整理的中文新闻稿与分析,第一时间为中国 HR 同仁拆解全球 HR 科技风向。

企业 AI 平台 Workday, Inc. 发布截至 2026 年 4 月 30 日的 2027 财年第一季度财报。本季度,Workday 实现总收入 25.42 亿美元,同比增长 13.5%;订阅收入 23.54 亿美元,同比增长 14.3%。在企业软件市场进入 AI 重构周期的背景下,Workday 不仅保持了核心订阅业务的稳定增长,也开始通过 Agentic AI、Sana、Agent System of Record、AI APIs 和 Flex Credits 等产品与商业化机制,将 AI 代理能力嵌入 HR、财务、IT 和企业运营流程。

从盈利能力看,本季度 GAAP 经营利润为 3.38 亿美元,占收入 13.3%;非 GAAP 经营利润为 8.09 亿美元,非 GAAP 经营利润率达到 31.8%,同比提升 159 个基点。摊薄每股净收益为 0.87 美元,非 GAAP 摊薄每股净收益为 2.66 美元。经营现金流 6.96 亿美元,同比增长 52.1%;自由现金流 6.16 亿美元,同比增长 46.4%。截至季末,Workday 持有现金及有价证券 43.53 亿美元,本季度回购约 16 亿美元股票,剩余回购授权 13 亿美元。

0.87美元
GAAP 摊薄 EPS
2.66美元
非 GAAP 摊薄 EPS
6.96亿
经营现金流 +52.1%
6.16亿
自由现金流 +46.4%

核心订阅业务稳健,收入可见度继续增强

Workday 本季度订阅收入同比增长 14.3%,继续构成公司收入增长的核心来源。12 个月订阅收入积压(cRPO)为 88.06 亿美元,同比增长 15.5%;总订阅收入积压达到 272.94 亿美元,同比增长 10.9%。这一数据说明,Workday 未来收入确认仍具备较强可见度,也反映出大型企业客户在 HCM、财务管理、规划、Payroll、Student 和行业解决方案等核心系统上的持续投入。

从客户结构看,Workday 目前服务超过 11,500 家全球客户,覆盖 175 个以上国家,服务超过 65% 的 Fortune 500 企业和超过 70% 的 Top 50 Fortune 500 企业,合同用户超过 8000 万。公司将自身定位为面向 HR、Finance 和 IT 的"领先企业 AI 平台",并披露其平台每年产生约 1.4 万亿次交易。本季度新增客户包括 ACHM Hotels by Marriott、Australian Gas Infrastructure Group、Del Monte Fresh Produce、Smiths Group 和 State of Delaware,并扩大了与 Bank OZK、GE Vernova 和 Queensland University of Technology 的合作。

客户扩展贡献约 60% 的订阅收入增长,净新业务贡献约 40%——增长仍主要来自现有客户深度扩展,同时保持新客户获取能力。

AI 代理成为增长新变量

本季度财报中最值得关注的是 AI 业务的商业化进展。来自 Agentic AI 产品的新 ACV 同比增长超过 200%;超过 4,000 家客户正在使用至少一个 Workday 自主开发的 AI 代理,客户数量环比增长超过一倍;超过四分之一的客户扩展新 ACV 来自 AI,且包含 AI 的客户扩展交易平均规模比整体扩展交易大 50% 以上。这意味着,Workday 的 AI 不再停留在产品路线图或市场叙事层面,而是已经开始进入销售、续约、扩展和平台货币化环节。

"
这是 Workday 五年来新 ACV 增长最好的第一季度,由核心业务的强度和 AI 牵引力共同支撑。Chapter 4 是 Workday 的"再创业时刻"。
Aneel Bhusri · 联合创始人、CEO 兼董事会主席(财报电话会要点转述)

Sana 成为新入口,Agent System of Record 指向治理层

本季度是 Sana 与 Paradox 完整整合后的第一个季度。公司表示,Sana 正在成为 Workday 更简单、更现代的"新前门",同时也是未来 AI 建设的基础平台;Sana from Workday 已面向全球客户开放,并推出 Sana for ITSM 与新的 Travel Agent。Workday Agent System of Record 已正式全面可用,帮助客户对第一方和第三方 AI 代理进行可视化、配置、分析和治理。

全年指引保持稳健,利润率预期上调

展望全年,Workday 重申 FY27 订阅收入指引 99.25 亿至 99.50 亿美元(同比 +12% 至 13%),总收入指引 106.35 亿至 106.60 亿美元(同比 +11% 至 12%),并将非 GAAP 经营利润率指引上调至 30.5%。值得注意的是,公司并未大幅上调全年收入指引,而是上调了利润率指引——表明管理层对收入增长仍保持审慎,但对运营效率与盈利质量更有信心。

Agentic AI · 商业化进展

AI 开始进入收入与扩展模型

与许多仍停留在"AI 功能展示"阶段的供应商不同,Workday 这次披露了能够连接商业化与客户结果的关键数据——AI 已成为订阅业务之外最重要的增长解释变量之一。

+200%
YoY · Agentic AI 新 ACV 增长
来自 Agentic AI 产品的新 ACV 同比增长超过 200%,AI 进入销售与续约环节。
4,000+
客户使用至少一个自研代理
使用 Workday 自研代理的客户数量环比增长超过一倍,目前已有 20 个自研代理处于 GA / EA。
近5亿
Agentic AI Solutions ARR · 美元(接近)
公司表示正接近 5 亿美元 Agentic AI 解决方案 ARR,仍需更细分的收入拆解。

AI 正在放大交易规模与客户扩展深度

含 AI 扩展交易规模
+50%↑
客户扩展新 ACV 来自 AI
订阅增长来自客户扩展
~60%
订阅增长来自净新业务
~40%

含 AI 的扩展交易规模较整体扩展交易平均大 50% 以上(剔除一笔大型联邦政府扩展)。客户扩展整体贡献约 60% 订阅收入增长。

Deep Dive · 深度解读

Workday 正在进入"AI 驱动的再增长周期"

这份财报的核心叙事,不是收入本身,而是 Workday 试图把 AI 从"产品卖点"转化为"企业操作系统能力"。以下从七个维度展开。

01核心结论:从 SaaS 成熟期走向 AI 再增长

Aneel Bhusri 在财报电话会中将 Q1 称为 Workday 五年来"新 ACV 增长最好的第一季度",并将其归因于核心业务强度与 AI 牵引力。他把当前阶段称为 Workday 的"Chapter 4"和"re-founding moment",强调公司要重新回到创业公司式的运营方式:更少层级、更快决策、最好的想法胜出、更明确的责任归属。

对一家拥有超过 11,500 家全球客户、服务超过 65% Fortune 500、合同用户超 8000 万的大型企业软件公司而言,"像创业公司一样运作"并非文化口号,而是管理层在承认现实:传统 SaaS 增长模式已进入成熟期,企业软件公司必须用 AI 重构产品边界、客户价值和商业化路径。Workday 希望在 AI 时代重新成为"disruptor",而非被 AI 创业公司颠覆。

三大优先级 构建 AI 未来 与客户共同成长 践行价值观 Joel Hellermark 任 首席 AI 官

02收入质量:订阅是基本盘,AI 是扩展新变量

订阅收入 23.54 亿美元(+14.3%)仍是收入增长主轴;总收入 25.42 亿美元(+13.5%),结构以高可预测性订阅业务为核心。更重要的是 12 个月订阅积压 88.06 亿美元(+15.5%),高于当季订阅收入增速,为未来 12 个月收入提供可见度。毛收入留存率维持在 97% 的高位。

客户增长结构上,约 60% 订阅收入增长来自现有客户扩展,40% 来自净新业务。这说明 Workday 当前增长并非完全依赖新客户获取,而是依靠现有客户持续加购、扩容和采用更多模块。一个新的增长逻辑正在形成:客户先购买核心 HCM / Finance / Payroll 系统,再通过 AI 代理、AI API、Data Cloud、Extend Pro 等能力继续扩展。

03利润率改善:AI 投入与运营效率可以并行

企业软件公司在 AI 周期中通常面临成本压力:基础设施、模型能力、研发投入与并购整合都会推高成本。但 Workday 本季度给出的信号是,公司正在同时推进 AI 投资与利润率改善——非 GAAP 经营利润率达到 31.8%,同比提升 159 个基点,并将 FY27 全年指引上调至 30.5%。

不过需要看到 GAAP 与非 GAAP 之间的差距:Q1 GAAP 经营利润率为 13.3%,非 GAAP 为 31.8%。主要调整项包括 4.09 亿美元股权激励费用、1900 万美元员工股票交易相关雇主薪资税、3600 万美元并购无形资产摊销和 700 万美元并购成本。对长期股东回报而言,股权激励、回购与稀释之间的关系仍值得关注——本季度回购约 16 亿美元,剩余授权 13 亿美元。

非 GAAP 经营利润率 31.8% GAAP 经营利润率 13.3% 股权激励 4.09亿美元 FY27 指引上调至 30.5%

04AI 战略核心:不是聊天机器人,而是"World Model of Work"

Gerrit Kazmaier 提出"World Model of Work"概念——Workday 平台拥有超过 8000 万合同用户、每年约 1.4 万亿次交易,过去 20 多年积累了关于工作如何发生的大规模模式:谁审批什么、资金如何流动、员工如何被招聘 / 评估 / 发展 / 排班,以及相关政策、流程与例外。Workday 认为,这种"工作世界模型"是 Agentic HR、Finance 乃至更广泛企业 AI 的上下文引擎,是竞争对手难以复制的优势。

这回应了企业 AI 落地的核心问题:大模型本身不等于企业可执行能力。企业需要的不只是"生成答案",而是能在权限、审批、合规、身份和流程约束下完成实际工作的代理。投资者材料把 Workday 的 AI 优势概括为三点:

Context Advantage
更高准确性

统一数据模型为代理提供 grounded context,带来企业级准确性。

Write Path Advantage
确定性执行

每个动作都以"正确的人、正确的权限范围"执行,路由经过已配置的合规规则。

Business Process Advantage
实时工作流

代理在真实业务流程中运行,而非停留在外围的辅助工具。

05Sana、Agent System of Record 与开放平台

Sana 不只是一个独立 AI 产品,而是 Workday 重塑用户入口的关键。过去企业软件入口是菜单、模块、报表;AI 时代入口可能变成对话、任务、代理与工作台。与此同时,Agent System of Record 代表 AI 治理方向——随着企业内部代理数量增加,"谁创建了代理、代理能访问哪些数据、以谁的身份执行、是否可审计"将成为下一阶段采购决策的重要因素。

下图是 Workday 投资者材料中呈现的 AI 平台分层结构:

统一连接体验
Unified & Connected Experience   Workday + SanaTeamsCopilotGemini
代理管理与治理
Agent System of Record  第一/三方代理可视化配置分析全面治理
平台扩展与生态
Data Cloud(零拷贝知识层)Workday Build / Extend Pro
代理团队
Agentic HRAgentic FinanceAgentic ITAgentic Legal
核心应用
HCMPayrollFinancialsPlanningStudentIndustry
数据与上下文
Unified DataGovernanceBusiness ProcessesSecurityCompliance

Workday 强调开放性,为客户提供三条运行 AI 代理的路径:用 Agent-Ready Tools(经 MCP 等开放标准)构建自有代理;通过 A2A 协议把 Workday 代理接入任意 agentic front door(Q1 已支持 Microsoft Teams、Copilot 和 Google Gemini);或在 Sana 中获得完整优化的工作体验。

06Flex Credits:AI 收入扩展的关键机制

Flex Credits 定价模型正在快速获得市场牵引,它把代理、AI APIs 和 Data Cloud 的 AI 商业化统一到一个模型中,降低客户采用 AI 的复杂度。背后是一个很现实的问题:AI 功能如何收费——传统 SaaS 按用户 / 模块 / 合同规模收费,但 AI 代理可能涉及调用量、任务量、自动化程度和业务结果。如果定价过于复杂,采用门槛上升;如果全部包含在原合同里,又会损害利润率。Flex Credits 试图在灵活性与商业化之间找到平衡,未来可能成为把 AI 从"附加功能"转化为可扩展收入流的关键。

Extend Pro 新 ACV 近翻倍 合作伙伴贡献 ~30% 净新 ACV EMEA 中型企业新 ACV +50%↑ 国际收入 +16% · 进入越南

07财务风险与观察点

尽管整体积极,仍有几个需要持续观察的点:

观察点 01

全年订阅收入指引(+12% 至 13%)未大幅上调。AI 虽带来 ACV 增长与扩展交易放大,但尚未推动整体收入预期明显跳升,转化为收入需要时间。

观察点 02

接近 5 亿美元 Agentic AI ARR 是重要但需拆解的数据,可能包含自研代理、并购代理与更广义解决方案。目前缺少 AI 收入结构、毛利率、续约与渗透率的细分披露。

观察点 03

非 GAAP 利润率改善明显,但股权激励仍然较高(4.09亿美元)。从长期股东回报看,激励、回购与稀释之间的平衡值得关注。

观察点 04

AI 治理既是机会也是产品责任压力。随着代理执行更多实际任务,错误执行、权限边界、合规审计、数据主权与第三方代理治理都需持续证明能力。

Customer Proof · 客户案例

AI 价值正以可量化的业务结果呈现

Workday 当前 AI 落地的共同特点是:选择高频、流程明确、痛点强、ROI 易量化的场景——招聘、合同审查、部署、ITSM 与差旅费用。这些不是"炫技型 AI",而是企业愿意为结果付费的流程型 AI。

NetApp
Contract Intelligence Agent
  • 分析 90,000 份合同
  • 自动化审查节省 250万+美元
  • 节省数千小时
FlexGen
Contract Intelligence Agent
  • 识别关税风险节省 3500万+美元
  • 合同审查从数周缩至数天
  • 关税风险分析压缩到 ~1 天
7-Eleven
Paradox Candidate Experience Agent
  • 门店每周省 40,000 小时招聘
  • 85% 申请人 1 小时内排期
  • 年省 200 万+ 招聘工时
AdventHealth
HiredScore AI for Recruiting Agent
  • 已关闭岗位数 +100%
  • 77% 护理岗位由历史申请人覆盖
University of Arkansas System
Deployment Agent
  • 21 所院校单一 Workday 实例
  • 每月 200 万+ 笔交易
  • 减少外部顾问依赖、提升运营速度
全平台 · Agent 使用量
Recruiting / Contract Intelligence
  • Recruiting Agent 支持 1400 万 次招聘 (+44%)
  • Contract Intelligence 分析 110 万+ 份合同 (+53%)
  • Deployment Agent 目标降本 30%→50%
Guidance · 业绩指引

全年指引:收入审慎,利润率上调

Workday 重申 FY27 收入指引,同时上调非 GAAP 经营利润率——传递的逻辑是"AI 改善 ACV、扩展交易与客户价值,公司同时通过运营效率改善盈利质量",而非"AI 立刻带动收入爆发"。

指标Q2 FY27 指引同比FY27 全年指引同比
总收入26.35亿美元+12%106.35–106.60亿美元+11%–12%
订阅收入24.55亿美元+13%99.25–99.50亿美元+12%–13%
12 个月订阅积压 cRPO+13.5%–14.5%
非 GAAP 经营利润率30.0%+102 bps30.5%+94 bps
GAAP 经营利润率低于非 GAAP ~19 pts低于非 GAAP ~18–19 pts
经营现金流34.50亿美元+17%
自由现金流31.80亿美元+15%
非 GAAP 税率19%

数据来源:Workday Q1 FY27 财报电话会与投资者材料(2026 年 5 月 21 日)。资本支出 FY27 约 2.70 亿美元。

HRTECH 点评

Workday 正在把 AI 从"工具层"推向"企业工作流操作层"

HRTech 认为,这份财报最重要的信号,不是 25.42 亿美元收入本身,也不是 31.8% 的非 GAAP 经营利润率,而是 Workday 正在尝试重新定义企业 AI 的落地路径:AI 不再是一个附加功能,也不只是一个智能助手,而是进入企业核心工作流、审批链条、权限体系和业务执行过程的操作层。

从 HR 科技角度看,Workday 的方向会对整个行业产生三方面影响:

影响一
从功能模块竞争 → 工作流上下文竞争

未来客户选平台,不仅看模块是否完整,还看 AI 是否理解组织结构、岗位关系、审批逻辑、合规规则与员工生命周期事件。

影响二
AI 价值越来越依赖可衡量结果

1400 万次招聘、合同审查节省金额、部署降本目标、招聘工时节省——企业更愿意为明确 ROI 买单,而非为泛化 AI 概念付费。

影响三
AI 治理成为采购门槛

Agent System of Record 说明,当代理越来越多时,企业需要的不是"更多代理",而是"谁来管理、审计、约束和衡量代理"。

对中国 HR 科技市场而言同样有启发:当前不少 HR AI 产品仍停留在简历筛选、面试问答、内容生成等浅层应用,但真正的企业级 AI 能力,必须进入流程、数据、权限、审批和治理体系。AI 能力的竞争,本质上不是模型能力的单点竞争,而是系统能力、场景深度、客户信任与组织流程理解能力的综合竞争。

AI 时代的企业软件不会被简单替代,而会被重新组织。谁能把 AI 代理与企业核心数据、业务流程、治理结构和商业化模型结合起来,谁就有机会在下一轮竞争中占据更强位置。后续仍需观察:Agentic AI 收入透明度、AI 产品续约表现、客户 ROI 可持续性,以及 AI 能否真正推动整体订阅收入和 cRPO 进入更高增长区间。
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