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    Josh Bersin谈:如何创建人才密度?   在这篇文章中,我想谈谈一个新概念--人才密度。当我思考这个概念时,我认为它代表了管理中更重要的话题之一。因此,我希望你和我一样觉得它很有趣。 首先,人才密度的概念很简单,它是由 Netflix 首创的。 人才密度是指公司拥有的技能、能力和业绩的质量和密度。 因此,如果你的公司 100%都是高绩效人才,那么你的人才密度就非常高。如果你的公司只有 20% 的高绩效人才,那么你的人才密度就不高。这很容易理解,但很难实施,因为它涉及到我们如何定义绩效、如何选聘人才、如何决定谁会得到晋升、如何决定谁会参与哪个项目以及如何分配薪酬。 因此,在解释人才密度之前,我们先来谈谈大多数公司的基本信念。大多数企业都认为,他们的绩效是呈正态分布或钟形曲线的。我不知道为什么这种统计模型会被应用到组织中,但它几乎成了一项标准政策。(学术界已经证明它是错误的,我将在下文中解释)。 利用钟形曲线,我们可以确定 "平均值 "或平均绩效,然后将绩效分为五个等级。1 号是向右两个标准差,5 号是向左两个标准差。 在第一级工作的人可以获得大幅加薪,在第二级工作的人可以获得中等加薪,在第三级工作的人可以获得平均加薪,在第四级工作的人可以获得低于平均水平的加薪,而在第五级工作的人可能需要离开。在这个过程中会有很多政治因素,但通常就是这样。 正如我在《钟形曲线的神话》一书中所描述的,这些绩效和薪酬策略已经沿用了几十年。由于统计数据限制了 "1 "的数量和价值,这些策略在规模上造成了以平庸为中心的组织。如果你的绩效是 1,而你得到的是 2,你就会辞职。如果你的业务水平是 3 级,你很可能会被淘汰。你明白我的意思。由于公司大部分员工都被评为 2 级或 3 级,因此大多数经理都处于中间水平。 俗话说,A 级经理雇佣 A 级员工,B 级经理雇佣 C 级员工。因此,随着时间的推移,如果不不断调整,我们的组织几乎注定只能处于中等水平。 我并不是说每家公司都会经历这样的过程,但如果你看一下大型组织的员工人均生产率,几乎总是低于小型组织。为什么呢?因为随着组织的发展,人才密度会下降。(以 Netflix 为例,其每名员工创造的收入接近 300 万美元,是谷歌的两倍,迪士尼的 10 倍。他们是唯一盈利的流媒体公司,员工人数不到 2 万,市值 2400 亿美元)。 传统模式在工业时代还算不错,那时我们人才过剩,工作定义明确,大多数员工都以 "生产了多少小部件 "来衡量。在那个时代,我们可以把 "表现差的人 "换成 "表现好的人",因为就业市场上有很多人。 我们不再生活在那个世界里了。我们现在生活的世界,失业率低于 4%,关键技能持续短缺,劳动力日益短缺。而由于自动化和人工智能的发展,人均收入或价值已经飙升,几乎比 30 年前高出一个数量级。 因此,我们需要一种更好的方式来考虑绩效问题,在这个世界上,人员较少的公司可以超越那些规模过大的公司。看看 Salesforce、谷歌、苹果这些本质上都是创意公司的公司,是如何随着规模的扩大而放缓创新能力的。看看规模很小的 OpenAI 是如何超越谷歌和微软的。 如今,大多数企业都是通过创新、上市时间、客户亲密度或知识产权来实现超越的,而不是通过规模或 "更努力的工作"。 在公司不断发展壮大、大量招聘员工的情况下,我们如何保持高水平的人才密度?在这方面,Netflix 写了一本书,让我来给你讲讲。 首先,招聘过程应注重人才密度,而不是人满为患。我们招聘的不是 "填补空缺 "的人,而是对整个团队有增值或倍增作用的人。我们要招聘的是能够挑战现状,带来新想法、新技能和新理念,超越 "工作 "定义的人。例如,Netflix 重视勇气、创新、无私、包容和团队合作。这些都不是关于 "做好本职工作 "的表述。 Netflix 的想法是,每一次递增式招聘都应该让公司里的其他人和团队里的其他人都能做出更高水平的业绩。现在,这对缺乏安全感的经理人来说是个威胁,因为大多数经理人都不愿意雇佣可能夺走自己饭碗的人。但这就是我们遇到这个问题的原因。 其次,我们需要围绕帕累托分布(也称为幂律)而不是正态分布来管理或创建某种类型的绩效管理流程。在帕累托分布或幂律中,我们有一小部分人创造了超常的绩效水平,你可以称之为 80/20 法则或 90/10 法则。(20%的人做了 80% 的工作) 研究表明,公司和许多人群都是这样工作的,这是有道理的。想想运动员,少数超级运动员比同龄人强 2-3。音乐、科学和娱乐界也是如此。销售和许多商业领域也是如此。 Ernest O'Boyle Jr.和 Herman Aguinis 在 2011 年和 2012 年进行的研究(共 198 个样本中的 633263 名研究人员、艺人、政治家和运动员)发现,这些群体中有 94% 的人的表现不符合正态分布。相反,这些群体属于所谓的 "幂律 "分布。 在人类的每一个群体中,都有少数人拥有上帝赋予的天赋,在工作中表现出色,他们似乎天生就比其他人优秀得多。 比尔-盖茨曾对公司的人说,他认为有三个工程师成就了微软公司。我在许多其他公司也听到过这种说法,一个软件工程师和合适的角色可以完成其他 10 个人的工作。 现在,这并不是说每个人都会陷入帕累托分布的某一层次。在你职业生涯的某个特定时间点,你可能处于 80% 的水平,而随着时间的推移,随着你的学习和成长,随着你发现自己天生擅长的事情,你最终会处于 20% 的水平。但在一个特定的公司里,这是一个不断发生变化的动态过程。这就是 Netflix 的做法--不断提高人才密度。 这对绩效管理意味着什么?这意味着,为了照顾到这样一个群体,我们必须以不同的方式进行招聘,避免钟形曲线,并为高绩效者提供高薪。不是比其他人多一点,而是多得多。体育和娱乐界如此,商业界何尝不是如此。 如果你看看谷歌、微软等公司,这些公司中有些人的收入是同行的两到三倍。只要这些决定是根据业绩做出的,人们就会接受。 显然,如果赚大钱的人是最好的政客、最帅的人或最受欢迎的人,那就行不通了。 这就引出了第三点: 在 Netflix 文化中,有大量的授权、360 度反馈、坦诚和诚实。你可能读过 Netflix 的文化宣言:人们需要诚实、讲真话、相互反馈,并注重判断力、勇气和责任感。Netflix 最近才增加了职位级别:他们多年来一直没有职位级别。 给人反馈是一项挑战,因为这让人不舒服。因此,这必须从高层开始,而且必须以发展、诚实的方式进行。这并不意味着人们应该相互威胁或诋毁,但我们都需要知道,在项目结束或会议结束时,有人可以告诉我们 "这里有什么好的地方,这里有什么不好的地方"。 作为世界上最重要的机构之一,美国军队的生老病死都离不开这个过程。如果你在军队里搞砸了什么事,你可以保证有人会告诉你,你会得到一些帮助,确保你不会再犯。在公司里,我们没有生死关头,但我们肯定可以利用这种纪律。 人才密度的第四个要素是领导力和目标设定。阻碍高绩效公司发展的真正原因之一是个人目标过多,项目和责任各自为政,人们看不到全局。 如果你的目标设定和绩效管理过程完全基于个人绩效,那么你的公司就没有达到最佳状态。这不仅不利于团队合作,而且公司中确实没有一件事是任何人可以单独完成的。因此,我们的绩效管理研究不断表明,人们应该为自己和团队的成就获得奖励。(以下是研究解释)。 为什么现在人才密度很重要?让我来谈谈几个原因。 首先,我们正在进入一个低失业率时期,因此每次招聘都将充满挑战。而且,由于人工智能的出现,公司将能够以更小的团队进行运作。还有比这更好的时机来考虑如何 "裁员",让公司发挥最佳效能吗? 其次,人工智能带来的转型需要公司具备很大的灵活性和学习敏捷性。您需要一个高度集中、步调一致的团队来帮助实现这一目标。虽然人工智能将帮助每家公司不断进步,但您快速利用人工智能的能力将转化为竞争优势(回想一下网络、数字和电子商务是如何做到这一点的)。 (我坚信,人工智能应用最巧妙的公司将颠覆竞争对手)。我仍然对 Whole Food 的手部识别结账流程感到惊讶: 我可以预见,自助式咖啡、杂货以及其他零售和酒店服务业将会出现)。 第三,后工业时代的商业世界将开始贬低庞大、笨重的组织。许多大公司只需要很多人,但正如西南航空公司很久以前教导我们的那样,小团队才会有好业绩。因此,如果你不能把公司分解成高绩效的小团队,你的人才密度就会受到影响。 当苹果公司价值 100 亿美元的汽车被写入书中时,我打赌其中一个问题就是团队的大小和规模。我们很快就会看到。顺便说一句,我仍然推荐大家读一读《The Mythical Man-Month》,在我看来,这本书堪称小型团队组织的圣经。 如果你是一家医疗保健提供商、零售商、制造商或酒店管理公司呢?人才密度适用于你吗?当然适用!去好市多(Costco)看看那里的员工有多开心,有多投入。然后再去一家经营不善的零售商,你就会感受到其中的差别。 我在《无法抗拒》一书中举例说明了一些公司,它们都接受了我所说的 "人类精神永不熄灭的力量"。没有人愿意感觉自己表现不佳。只要正确地关注责任和成长,我们就能帮助每个人超越他们的期望。 现在是重新思考我们的组织如何工作的时候了。我们不仅要提拔和奖励表现优异的员工,帕累托法则和人才密度思维也鼓励我们帮助中层员工学习、成长,并将他们改造成超级明星。 让我们抛弃钟形曲线、强制分布和简单化绩效管理的旧观念。追求永恒高绩效的公司是充满活力的工作场所,它们能提供卓越的产品和服务,对利益相关者来说也是巨大的投资。
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    2024年03月11日
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    【美国】Tava Health筹集2000万美元以治疗师为中心的方式弥合心理健康护理差距 Tava Health的全方位平台将治疗师的需求放在首位,为那些寻求高质量心理健康护理的人提供了更多的可能性。 盐湖城,2024年3月6日 作为一家在心理健康领域开创新径的公司,Tava Health成功完成了由Catalyst Investors主导的2000万美元B轮融资(B系列融资轮)。现有投资者Peterson Partners、Toba Capital和SpringTide以及新投资者Blue Heron Capital也参与了此次融资。这些新资金将被用于产品的广泛开发、扩大Tava Health的服务提供者网络,以及加强与雇主及健康保险公司的伙伴关系。作为投资的一部分,Catalyst Investors的合伙人Kapil Desai将加入公司董事会。 Desai表示:“治疗的需求空前增加,尽管获取心理健康护理的渠道在改善,但我们仍面临着服务获取和质量的危机。”他还说,“我们对Tava在心理健康方面的创新方法充满信心,并为支持一家能够为治疗师提供完善解决方案、帮助他们更好地服务客户的公司感到骄傲。” “在及时获取护理至关重要的心理健康领域,Tava Health显得尤为高效和易于访问。” Tava Health通过其以治疗师为中心的模式在心理健康市场中独树一帜。该公司重视治疗师的工作,提供了开放使用的电子病历(EMR)和实践管理软件,使治疗师能在一个完整的平台上为患者提供卓越的护理。 “我们将Tava构建为一个以治疗师为核心的平台,认识到他们的需求通常被忽视。通过提供增强治疗师工作效率的工具,他们可以增加与患者的互动时间,提供急需的心理健康护理,”Tava Health的首席执行官Dallen Allred表示。“在迅速获得护理极其重要的心理健康环境中,Tava Health代表了效率和可接近性。” 在过去一年中,Tava Health与Aetna和UHC等全国性保险运营商签订了协议,为患者扩展了持续护理的可能性。公司还增强了与45家区域性医疗承保人的本地伙伴关系。 Tava Health的治疗师优先策略转化为行业领先的可访问性和最短的等待时间,确保寻求心理健康支持的人能够快速地与合格的专业人士取得联系。通过Tava,患者可以在当天就获得所需的护理服务。Tava Health做到了这一点,并且还保持了高质量,其治疗师平均得到4.94星(满分5星)的评价,这强调了以治疗师为中心的模式对客户满意度以及整体心理健康治疗体验的积极影响。 关于Tava Health Tava Health成立于2019年,是一家引领创新的心理健康平台,革新了获得优质护理的方式。Tava Health弥合了提供者与寻求帮助者之间的差距,重视治疗师的工作,提供了一个集成的服务套件,包括电子病历、远程健康服务、账单处理和转介管理。Tava Health致力于消除障碍,与雇主合作,使心理健康检查成为常规健康护理实践。更多信息,请访问www.tavahealth.com。 关于Catalyst Investors Catalyst Investors是一家位于纽约的增长型股权公司,过去20多年中,Catalyst在快速增长的技术公司中进行了投资,并且建立了一套成功的与企业家合作并支持公司扩大规模的策略。最近的投资和退出案例包括Breezeway、BrightFarms、ChowNow、Clinicient、EDB、Fusion、LinkSquares、Pax8、Presence和Weave。更多信息,请访问www.catalyst.com。 来源:Tava Health, Inc.
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    2024年03月07日
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    【硅谷】AI创业公司Ema获得 2500 万美元投资,利用通用人工智能员工革新工作,杨志远也投了 硅谷山景城 - 一家名为Ema 的AI初创企业今日宣布成功完成了2500万美元的融资。这家公司开发了一个被称为“通用AI员工”的产品,旨在改变企业日常工作的自动化方式,释放员工从繁琐任务中解脱出来,专注于更具战略意义的工作。 Ema 的愿景是通过其生成式工作流引擎(GWE)和EmaFusion模型,利用先进的AI技术简化和自动化复杂的工作流程。这些工具结合了30多个大型语言模型及特定领域的模型,旨在提高效率同时减少错误,尤其是在客户服务和内部生产力领域。 该公司由前Coinbase首席产品官Surojit Chatterjee和前Okta工程副总裁Souvik Sen共同创立,两位联合创始人在技术和商业领域拥有丰富的经验和卓越的成就。Chatterjee表示:“我们的目标是构建一个通用的AI员工,能够自动化企业员工日常的单调任务,从而让他们有更多时间进行更有价值和更具战略性的工作。” Ema的这轮融资由Accel, Section 32和Prosus Ventures共同领投,Wipro Ventures, Venture Highway, AME Cloud Ventures, Frontier Ventures, Maum Group和Firebolt Ventures等也参与了投资。此外,像Sheryl Sandberg, Dustin Moskovitz, Jerry Yang等知名个人投资者也在此次融资中贡献了力量。 此次融资的成功不仅证明了市场对Ema以及其创新AI解决方案的强烈兴趣,也反映了人工智能在企业自动化领域日益增长的需求。Ema已经在静默期间积累了包括Envoy Global, TrueLayer和Moneview在内的客户,这表明其产品已经准备好满足市场的高需求。 Ema的成功也是对AI领域一个明确的信号,即市场正在寻求超越传统自动化解决方案的创新。公司的策略是通过其专有技术解决AI在准确性、幻觉问题和数据保护等方面的现有挑战,这一点得到了行业内外投资者的高度认可。 随着这笔资金的注入,Ema计划扩大其团队,加速产品开发,并扩大其市场影响力。对于那些期待通过人工智能提高工作效率和创新能力的企业来说,Ema的出现无疑提供了一个令人兴奋的新选择。 附录:什么是AI员工 Ema被定位为“通用AI员工”,旨在提高组织内各种角色的生产力。通过简单对话自动化复杂工作流程,Ema为企业提供了一个可信赖、合规、安全的解决方案。 Ema的主要特点包括: 生成式工作流引擎™ (GWE): 通过对话界面自动化复杂工作流程。 EmaFusion™模型: 结合了最佳模型的输出,包括公共大型语言模型和定制的私有模型,以提高生产力并确保无与伦比的准确性。 数据治理: 实施强大的安全措施,包括在公共LLM处理信息之前删除敏感信息,确保符合主要标准,并提供顶级加密。 Ema解决的挑战包括: 碎片化: 简化企业应用程序中多个Gen AI工具链的碎片化。 安全风险: 解决LLM非透明结果和私人数据泄露问题。 低ROI: 解决由于易于产生幻觉的公共LLM的不可靠性问题。 聘用Ema的好处: 简单性: 预集成了数百种企业应用,便于配置和部署。 可信赖: 提供无与伦比的安全措施和合规性,确保数据安全。 准确性: 提供公共和私有模型的智能混合,以最低成本实现最大准确性。 角色和定制化: Ema支持客户支持、销售、人力资源和数据等标准角色的标准化人物角色,并允许创建针对特定需求的专门人物角色,如药剂师助理、提案管理助理和合规分析师。 用户评价和支持: 平台获得了用户的积极反馈,特别是来自Envoy Global的用户,他们高度评价了其卓越的准确性和效率。 公司背景: Ema的团队由来自顶尖科技公司和精英教育机构的工程师组成。它得到了顶级投资者和行业资深人士的支持,显示出强大的可信度和行业支持。 总之,Ema定位为一种多功能且安全的AI驱动员工,能够简化各种业务操作并解决与工作场所生成性AI相关的常见问题。
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    2024年03月06日
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    OpenAI正在测试ChatGPT的上下文自定义记忆功能 OpenAI正在测试ChatGPT的新记忆功能,允许它跨对话记住用户的讨论,以增强未来的互动。用户可以完全控制此功能,包括命令ChatGPT记住或忘记特定细节或完全禁用记忆。这次更新旨在在不重复信息的情况下个性化体验,提供了通过设置管理记忆的选项。此外,临时聊天提供了不使用记忆的对话选项,自定义指令进一步定制了ChatGPT的响应。随着这些功能的发展,隐私和安全标准也在进化,确保敏感信息得到适当处理。 我们一起来看看OpenAI的官方博文内容: 我们正在使用 ChatGPT 测试记忆。记住您在所有聊天中讨论的内容可以使您不必重复信息,并使以后的对话更有帮助。 您可以控制 ChatGPT 的记忆。您可以通过对话或设置明确地告诉它记住某些内容,询问它记住了什么,并告诉它忘记。您也可以完全关闭它。 本周我们将向一小部分 ChatGPT 免费版和 Plus 用户推出,以了解它的有用性。我们将很快分享更广泛推广的计划。 记忆是如何运作的 当您与 ChatGPT 聊天时,您可以要求它记住特定的内容或让它自行获取详细信息。使用越多,ChatGPT 的记忆力就会越好,并且随着时间的推移,您会开始注意到改进。例如: 您已经解释过,您更喜欢会议记录在底部总结标题、项目符号和行动项目。 ChatGPT 会记住这一点并以这种方式回顾会议。 您已告诉 ChatGPT 您拥有一家附近的咖啡店。当为庆祝新地点的社交帖子集思广益时,ChatGPT 知道从哪里开始。 你提到你有一个小孩,她喜欢水母。当您要求 ChatGPT 帮助创建她的生日贺卡时,它会建议一只戴着派对帽的水母。 作为一名有 25 名学生的幼儿园老师,您更喜欢 50 分钟的课程以及后续活动。 ChatGPT 在帮助您创建课程计划时会记住这一点。 由你掌控 您可以随时关闭记忆(设置 > 个性化 >记忆)。当记忆关闭时,您将无法创建或使用记忆。 如果您希望 ChatGPT 忘记某些内容,只需告诉它即可。您还可以在设置(设置 > 个性化 > 管理记忆)中查看和删除特定记忆或清除所有记忆。 ChatGPT 的记忆会随着您的互动而演变,并且与特定对话无关。删除聊天记录并不会消除其记忆;您必须删除记忆本身。您可以在我们的帮助中心找到更多详细信息。 我们可能会使用您向 ChatGPT 提供的内容(包括记忆)来为每个人改进我们的模型。如果您愿意,可以通过数据控件将其关闭。与往常一样,我们不会使用来自 ChatGPT 团队和企业客户的内容进行训练。在我们的帮助中心详细了解我们如何使用内容来训练模型以及您的选择。 使用临时聊天进行无记忆对话 如果您想在不使用记忆的情况下进行对话,请使用临时聊天。临时聊天不会出现在历史记录中,不会使用记忆,也不会用于训练我们的模型。在我们的帮助中心了解有关临时聊天的更多信息。 自定义指令也让 ChatGPT 更有帮助 自定义指令继续允许您向 ChatGPT 提供直接指导,了解您希望它了解您的哪些信息以及您希望它如何响应。如需明确的信息或说明,您可以将其添加到您的自定义说明中。对于通过对话共享的信息,ChatGPT 可以为您记住相关详细信息。 不断发展我们的隐私和安全标准 记忆带来了额外的隐私和安全考虑,例如应该记住什么类型的信息以及如何使用它。我们正在采取措施评估和减少偏见,并引导 ChatGPT 避免主动记住敏感信息,例如您的健康详细信息 - 除非您明确要求这样做。 团队和企业客户可以更高效地工作 对于企业和团队用户来说,使用 ChatGPT 进行工作时记忆会很有用。它可以了解您的风格和偏好,并以过去的互动为基础。这可以节省您的时间,并带来更相关、更有洞察力的回复。例如: ChatGPT 可以记住您的语气、声音和格式偏好,并自动将它们应用到博客文章草稿中,无需重复。 编码时,您告诉 ChatGPT 您的编程语言和框架。它可以记住后续任务的这些偏好,从而简化流程。 对于每月业务回顾,您可以安全地将数据上传到 ChatGPT,它会创建您喜欢的图表,每个图表包含三个要点。 与任何 ChatGPT 功能一样,您可以控制组织的数据。关于您工作空间的记忆和任何其他信息均不包含在我们的模型训练中。用户可以控制他们的记忆在聊天中的使用方式和时间。此外,企业帐户所有者可以随时关闭其组织的记忆。 作为我们更广泛部署的一部分,企业和团队用户将有权访问记忆。 GPT 也有记忆 GPT 将有自己独特的记忆。构建者可以选择为其 GPT 启用记忆。就像您的聊天一样,记忆不会与构建者共享。要与支持记忆的 GPT 交互,您还需要打开记忆。例如: 图书GPT可帮助您找到下一本读物。启用记忆功能后,它会记住您的偏好,例如最喜欢的类型或热门书籍,并相应地定制推荐,而无需重复输入。 每个 GPT 都有自己的记忆,因此您可能需要重复之前与 ChatGPT 共享的详细信息。例如: 如果您使用Artful Greeting Card GPT为您的女儿创建生日贺卡,它不会知道她的年龄或她喜欢水母。您需要告诉它相关的详细信息。 当我们更广泛地推出 GPT 记忆时,它就会可用。 以下是ChatGPT记忆功能更新的10个关键点概要: 记忆功能测试: OpenAI正在测试让ChatGPT记住用户在对话中提供的信息的能力,以在未来的交流中利用这些信息。 用户控制: 用户可以控制ChatGPT的记忆功能,包括命令ChatGPT记住或忘记特定信息,或完全关闭记忆功能。 隐私与安全: 引入记忆功能时,OpenAI特别强调了隐私和安全的重要性,确保用户信息的处理方式安全合规。 临时聊天模式: 为了进一步保护用户隐私,提供了一种临时聊天模式,允许用户进行对话而不留下任何记忆。 个性化体验: 记忆功能旨在提供更加个性化的聊天体验,让ChatGPT能够根据用户的历史交流提供更加相关和连贯的回答。 自定义指令: 用户可以通过自定义指令来精细控制ChatGPT的行为和记忆功能,包括指定记忆的内容和持续时间。 企业级应用: 记忆功能也针对企业用户进行了优化,支持团队合作和信息共享,提高工作效率和协同作业的能力。 测试与反馈: OpenAI正在进行广泛的测试,收集用户反馈来不断改进记忆功能,确保它既实用又符合用户期望。 技术改进: 除了用户界面的改进外,OpenAI还在技术层面上不断优化,以提高记忆功能的准确性和效率。 未来发展: OpenAI计划根据用户反馈和测试结果继续扩展记忆功能,包括更多个性化选项和改进的隐私保护措施。
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    2024年02月14日
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    OpenAI革新发布:ChatGPT 团队版与GPT商店 OpenAI最近推出了两项重大创新:ChatGPT团队版和GPT商店。这些进展不仅展示了OpenAI在人工智能领域的深厚实力,而且标志着AI技术在商业和创新应用领域的新篇章。 首先,让我们深入了解ChatGPT团队版。这是一个专为团队合作设计的产品,旨在提高团队工作效率和协作。ChatGPT团队版在传统ChatGPT的基础上增加了许多新功能和服务,包括: 高级模型访问权:用户可以使用如GPT-4这样的高级模型,这些模型具有更长的上下文窗口,能够处理更复杂的对话和数据分析。 工具支持:团队版提供DALL·E 3、GPT-4 with Vision、浏览功能和高级数据分析工具,以及更高的消息上限。 数据安全与隐私:OpenAI保证不会在用户的业务数据或对话上进行模型训练,其模型也不会从用户的使用中学习,确保数据安全和隐私。 安全的工作空间:提供了一个专门的、安全的协作空间,方便团队成员之间的沟通和协作。 自定义GPT创建和共享:用户可以创建和共享定制版的GPT,以适应特定的工作流程和需求,且无需编码。 管理控制台:提供了一个便于团队和工作空间管理的管理员控制台。 新功能和改进的早期访问:用户可以优先体验OpenAI的新功能和改进。 ChatGPT团队版的定价为每个用户每月25美元(按年计费)或每个用户每月30美元(按月计费)。这一产品不仅提供了强大的AI工具和服务,而且通过其高级功能和定制选项,为各种团队和业务提供了前所未有的灵活性和高效性。 哈佛商学院的一项研究表明,使用GPT-4的波士顿咨询集团员工在完成任务时,速度比未使用AI的同事快25%,工作质量提高了40%。这一发现凸显了ChatGPT团队版在提高团队效率和工作质量方面的巨大潜力。 除了ChatGPT团队版,OpenAI还推出了GPT商店。这是一个探索和使用定制版ChatGPT的平台,旨在促进AI技术的广泛应用和创新。GPT商店汇集了来自OpenAI合作伙伴和社区开发的各种GPT应用,覆盖艺术创作、学术研究等多个领域。这个商店不仅是产品展示和购买的平台,还是一个促进创新和技术交流的社区。 在GPT商店中,用户可以发现各种有趣和有用的GPT应用,这些应用不仅展示了AI技术的多样性,也体现了OpenAI在推动AI技术广泛应用方面的决心。通过这个平台,OpenAI旨在建立一个充满活力的社区,鼓励更多的人参与到AI技术的创新和应用中来。 OpenAI的这两项新产品发布,不仅彰显了公司在人工智能领域的领先地位,更体现了其推动AI技术广泛应用和社会发展的愿景。随着AI技术的不断进步和普及,我们可以预见,OpenAI将继续在人工智能领域扮演重要角色,推动技术和社会的共同发展。 总的来说,ChatGPT团队版和GPT商店的推出是OpenAI在其使命——“通过友好AI推动所有人的福祉”——上的重要一步。通过这些产品,OpenAI不仅提高了团队协作和创新的可能性,而且为广泛的用户群体提供了更加丰富和多样的AI体验。随着这些产品在市场上的推广和应用,我们期待看到AI技术在更多领域的积极变革。
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    2024年01月11日
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    Salesforce推出Trailblazer Career Marketplace招聘平台,立志革新行业数字人才市场 在数字化时代,人才招聘和职业发展的景观正在经历深刻的变革。最近,Salesforce,作为全球领先的客户关系管理(CRM)解决方案提供商,宣布推出Trailblazer Career Marketplace,这一举措无疑将对人才招聘市场产生深远影响。 Trailblazer Career Marketplace是一个基于Salesforce生态系统的创新招聘平台,旨在连接具备特定技能的求职者和雇主。这一平台延伸自Salesforce的Trailhead在线学习平台,不仅提供了一个人才库,而且还促进了求职者和雇主之间的有效匹配。 对于求职者而言,Trailblazer Career Marketplace提供了一个独特的机会,让他们能够展示自己在Salesforce生态系统中获得的技能和认证。这不仅包括了数据分析、人工智能和CRM等技术领域的专长,也涵盖了软技能,如领导力和团队合作。对于那些通过Trailhead平台学习并获得认证的专业人士来说,这个市场是他们职业发展的理想跳板。 同时,对雇主而言,这个平台提供了一个高效的渠道,帮助他们找到具备必要技能和经验的候选人。在当前全球性的技能短缺背景下,这种高效的匹配机制显得尤为重要。雇主可以通过该平台访问一个广泛的、经过预先筛选的候选人池,这些候选人不仅具备所需的技术技能,还显示出了对Salesforce平台的熟练掌握。 此外,Trailblazer Career Marketplace的推出也反映了Salesforce对教育和职业发展的长期承诺。通过整合其强大的在线学习资源和招聘平台,Salesforce不仅在促进技能发展,也在助力闭环的职业生态系统的建立。 在考虑到当前市场上对数字技能的高需求,尤其是在AI和CRM领域,Salesforce的这一举措可以说是恰逢其时。随着越来越多的企业在其运营中整合这些技术,对具备相关技能的人才的需求也在不断增长。Trailblazer Career Marketplace的推出,无疑为满足这一需求提供了一个有效的解决方案。 此外,Salesforce通过这一平台的推出,也展示了其对促进职业发展平等和多样性的承诺。该平台为来自不同背景的人才提供了展示自己能力和找到合适机会的平台,这对于提升整个行业的多元化和包容性具有重要意义。 总而言之,Trailblazer Career Marketplace的推出标志着Salesforce在HR技术领域的又一重要里程碑。通过提供一个促进人才和雇主之间有效匹配的平台,Salesforce不仅在推动其生态系统内的人才发展,也在为整个行业的进步贡献力量。对于那些寻求在数字化世界中发展职业的专业人士以及寻找这些人才的雇主来说,这个平台无疑是一个宝贵的资源。
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    2023年12月19日
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    创立两个独角兽:硅谷传奇Parker Conrad的创业历程--Zenefits和Rippling 引言: 在硅谷创的众多创业者中,Parker Conrad的轨迹犹如一颗闪耀的星星。他不仅一次,而是两次创立了价值数十亿美元的独角兽HR科技公司。我们与这位传奇人物坐下来聊聊,探究他从高中科学奖学金获得者到成为硅谷翘楚的非凡旅程。 正文: 1. 科学奖学金的启示 Parker Conrad的故事始于他在高中时期对海螺的研究,这项研究不仅为他赢得了2万美元的奖学金,更为他的科学兴趣和未来的哈佛之路奠定了基础。“那是我第一次意识到,通过探索未知,我可以创造出有意义的东西。”Parker 回忆道。 2. 哈佛岁月:学习与启蒙 在哈佛大学,Parker 不仅学到了丰富的知识,还在《哈佛红报》中磨炼了写作技巧,并与未来的科技领袖们交流思想。“哈佛给了我一个广阔的视野,让我理解了创新的真正意义。”他说。这段经历不仅提升了他的批判性思维,也为他后来的创业之路打下了基础。 3. 创业初试:SigFig的起航 Parker 的第一次创业尝试发生在毕业后不久。他和室友共同创建了SigFig,这家公司最初是一个投资社区服务,后来转型为机器人顾问公司。这一过程教会了他市场适应性的重要性。“创业就像是在不断变化的迷宫中寻找出路。”Parker 表示。这段经历不仅锻炼了他的适应能力,也为他后来更大规模的创业打下了基础。 4. Zenefits:迅猛成长与挑战 Parker 创立的 Zenefits 一度成为硅谷增长最快的公司之一,在短短两年内估值飙升至45亿美元。然而,快速增长带来的监管合规问题逐渐暴露。“那是一次苦涩的教训,让我意识到成长速度不应超过我们管理的能力。”他说。这一经历成为他职业生涯的一个重要转折点,最终导致他离开了公司。 5. Rippling:从废墟中崛起 离开 Zenefits 后,Parker 并未选择放弃。相反,他迅速调整心态,成立了 Rippling,一个直接竞争的公司。与 Zenefits 不同,Rippling 采取了更全面的商业模式,提供一站式的员工管理解决方案。“Rippling 是我创业生涯的重生,它证明了我可以从错误中学习,变得更强。”他说。 6. 领导风格的演化 在创业的道路上,Parker 的领导风格也发生了变化。从一个冒险的年轻人变成了一个更成熟、更注重细节的领导者。“每一次失败都是成长的机会,每一个成功都是前进的动力。”他说。这一点在 Rippling 的经营中尤为明显,特别是在硅谷银行倒闭等危机中,迅速完成募资度过难关,他展现出了卓越的应急管理能力和领导魅力。 7. 未来展望 展望未来,Parker 对 Rippling 以及个人职业生涯抱有积极的期望。他相信,持续的创新和学习是推动前进的关键。“我对未来充满期待,还有很多未知等着我们去探索。”他充满自信地说。 结论: Parker Conrad 的故事是关于持续学习、勇于创新和面对挑战的故事。他的经历鼓励着所有创业者,在逆境中寻找机遇,在失败中寻求成长。   以上内容来自视频访谈,更多信息,请访问HRTech的视频号: HRTech 
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    2023年11月28日
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    AI巨头风云变幻:OpenAI 董事会突然宣布解雇了其联合创始人兼首席执行官 Sam Altman 最新更新: 11月20日周一凌晨5点,Sam Altman 发布了一条推文:“first and last time i ever wear one of these”,第一次也是最后一次戴这个。这个是指OpenAI的访客吊牌。看下图: 这之前Sam Altman 发过一条推文“i love the openai team so much”,这条推文引发OpenAI员工统一的回复💗表示对Sam的支持,包括之前的CTO(被任命为临是CEO的Mira Murati)。 根据彭博社的报道,OpenAI的最大投资者之一,微软,和其他投资者正在向公司施压,要求重新任命Sam Altman为CEO。这发生在董事会意外决定解雇他之后 。另一方面,微软,作为OpenAI的最大股东,可能会加入董事会,但目前尚未决定是否要求董事会代表权 。 此外,据Bloomberg报道,由微软首席执行官Satya Nadella领导的与Altman重新任职相关的讨论也因董事会的角色而陷入僵局。据悉,董事会成员拒绝正式辞职,因为他们正在审查替代人选 。 这些信息揭示了在OpenAI内部围绕其领导层和治理结构的复杂动态,特别是在关键角色变动方面。我们最后附录了目前的OpenAI的董事会架构,关于这样的公司治理结构你有什么想法? 以下为文章正文:   在人工智能领域的历史长河中,2023年11月的17号这一天或许将被铭记为一个转折点。OpenAI,这个曾推出 ChatGPT、DALL-E 3、GPT-4 等热门人工智能产品的公司,经历了一次前所未有的内部动荡。 【事件开端:Sam Altman 的突然解雇】 11月17日周五中午,OpenAI 董事会宣布解雇了其联合创始人兼首席执行官 Sam Altman。这位曾是 Y Combinator 的前总裁,被认为是人工智能领域的领军人物。他的解雇在科技界引起了巨大的震动,很多人认为这是对人工智能发展的一个重大打击。 【内部反应与原因】 据内部消息,这一决策源于与董事会之间的沟通断裂,而非不当行为。然而,具体细节并未对外公开,使得整个事件笼罩在一层神秘的阴影之下。 【行业与公司内部的震动】 Sam Altman 的解雇不仅在外界引起了讨论,也在 OpenAI 内部掀起了波澜。据报道,OpenAI 的总裁兼联合创始人 Greg Brockman 在事件发生后宣布辞职,多名高级研究人员也选择了离开公司。这一系列的离职显然是对董事会决策的不满和对公司未来方向的担忧的直接反应。 【投资者的立场与反应】 在 Altman 被解雇的消息传出后,OpenAI 的主要投资者,包括 Microsoft 和风险投资公司 Thrive,对董事会的决定表示不满。他们开始积极推动 Altman 的重返,并要求对董事会进行重组。这一举动反映了投资者对于 OpenAI 当前管理层的不信任,以及对 Altman 领导能力的认可。 【Sam Altman 的回归之路】 在经历了一天的震惊和反思之后,据报道,在投资人等要求下OpenAI 董事会与 Altman与进行回归的讨论。尽管对于回归持有矛盾态度,但他显然正在考虑重新掌舵,并提出了重组董事会的要求。 【事件背后的深层原因】 据科技记者 Kara Swisher 报道,这一系列事件的背后,是对于人工智能商业化速度的内部分歧。一方面是急于推动商业化的声音,另一方面则是希望鉴于新技术的巨大能力和风险,采取更加谨慎的策略。这种分歧在董事会和管理层中愈演愈烈,最终导致了这场风暴的爆发。 【未来的不确定性】 尽管目前尚不清楚 Altman 是否会重返 OpenAI,但这一事件无疑为公司未来的发展方向投下了不确定性的阴影。同时,这也反映出整个人工智能行业在面对快速发展和伦理责任之间的挑战。 在这场风波中,OpenAI 不仅失去了一位关键的领导人物,还暴露出了其内部的管理和战略上的深层次问题。如何在创新和责任之间找到平衡,将是 OpenAI 乃至整个人工智能行业未来必须面对的重大课题。   附录网上的组织架构图,供参考:
    硅谷
    2023年11月19日
  • 硅谷
     Workday推出"Workday AI"的创新人工智能功能,塑造未来工作方式 Workday 以其人工智能平台为基础,扩大其合作伙伴和开发人员生态系统,为全球更多企业带来 Workday AI 的强大功能 Workday 在 Workday Rising会议上推出一系列名为 "Workday AI" 的创新人工智能功能。以帮助企业提高生产力、简化业务流程、增强员工能力并做出更好的决策。 "Workday联席首席执行官Carl Eschenbach表示:"全球有超过10,000家企业依靠Workday管理其最宝贵的资产--员工和资金。"他们相信 Workday 能够提供强大、负责、透明的解决方案,推动他们的业务向前发展。今天,我们将通过分享尖端解决方案来加强这种信任,这些解决方案将彻底改变我们客户的业务方式。借助人工智能和 ML 的力量以及行业领先的合作伙伴生态系统,我们正在书写未来工作方式的剧本。 Workday AI功能可提高效率和增强员工体验 Workday 在人工智能领域的领先地位得益于公司的平台战略、无与伦比的数据集以及提供负责任、值得信赖的解决方案的承诺。人工智能已嵌入 Workday 平台的核心,使公司能够跨所有应用领域为客户快速提供最先进的解决方案。Workday 的人工智能模型得益于系统每年处理的超过 6250 亿笔交易--这些交易产生了世界上最大、最干净的财务和人力资源数据集。Workday 无与伦比的数据集,加上公司负责任的人工智能保障措施,使得结果始终准确、有意义、值得信赖。利用其平台方法的速度和覆盖范围,公司发布了多个新的人工智能解决方案,包括: 生成式人工智能功能,用于解决常见的业务挑战,如生成职位描述、知识库文章、员工成长计划和工作说明书,以及合同分析和更正。 Workday AI Marketplace 帮助客户在 Workday 生态系统中轻松找到并部署经过验证、值得信赖和负责任的 AI 和 ML 应用程序。 Workday Extend 中的 Workday AI Gateway 使开发人员能够使用 Workday AI 构建智能和负责任的应用程序。 "Workday 是将我们的财务、人力资源和运营数据汇集到一个地方的技术骨干,帮助我们管理员工和有效地运营业务,"P.F. Chang's China Bistro 首席运营官 Art Kilmer 说。"嵌入 Workday 平台的人工智能有助于增强我们员工的能力,使我们能够更快地行动,做出更具战略性的决策,并提高整个业务的运营效率,最终使我们能够更好地服务于我们的客户。 帮助企业更好地管理最宝贵资产的新工具: 人员和资金 财务和人力资源专业人员需要实时访问数据和信息,以便更快地做出决策,更好地管理员工和资金。为了帮助他们满足这些需求,Workday 推出了新功能,包括: Workday Adaptive Planning 中的人工智能生成功能可简化用户体验,新功能可帮助推动财务和人力资源部门之间的协作、简化员工人数规划、加快对账和报告速度,并为业务利益相关者提供更高的透明度。 经理洞察中心(Manager Insights Hub)是 Workday 人力资本管理(HCM)中的一个新解决方案,它以人工智能为动力,提供简化和提升的经理体验。 全新的用户成功平台(User Success Platform),其中包括为员工提供实时、上下文指导的新工具,指导他们如何在工作流程中完成复杂的任务。 关于 Workday Workday 是企业财务和人力资源云应用的领先提供商,帮助客户在不断变化的世界中适应和发展。Workday的财务管理、人力资源、计划、支出管理和分析应用以人工智能和机器学习为核心,帮助全球企业迎接未来的工作方式。全球各行各业的 10,000 多家企业都在使用 Workday,其中既有中型企业,也有超过 50% 的财富 500 强企业。 文章来源: Workday
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    2023年09月28日
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    入选YC的HRTech创业公司 CandorIQ:要颠覆薪酬规划的现状 HRTechChina注意到在初创公司的世界中,CandorIQ的名字正迅速崭露头角。这家公司是Y Combinator 2023年夏季批次的成员,它的目标是简化人员编制和薪酬规划,以彻底改变企业管理其最宝贵的资产——员工的方式。 人力资源是任何组织的生命线,占公司支出的70-80%。然而,有效管理这笔支出却是一项重大挑战。预算和薪酬基准的数据经常分散在各种平台上,从电子表格到工资系统。此外,决策过程需要跨多个部门进行协作,包括人力资源、财务和管理部门。这个过程往往重复、容易出错且耗时。 CandorIQ的创始人Haris Ikram和Sutthipong Thavisomboon曾是Checkr, Inc.(YC S14)的产品和设计负责人。他们每周都要花费大量时间研究薪酬基准数据和预算计划,而且每次提升和绩效奖励都要花费几个月的时间。他们对与人力资源和财务部门的所有手动来回交流感到沮丧,因此他们建立了CandorIQ来简化复杂的流程。 CandorIQ的平台是为人力资源、财务和管理者提供的人力支出管理平台,具有以下功能: 控制和管理人力支出:人员编制规划和预算管理,人员编制、后备、裁员审批工作流程。 保留和奖励顶级人才:薪酬设计和绩效周期,员工和候选人总薪酬门户。 统一系统和自动化工作:集成所有工资和人力资源系统,分析、报告,自动化生成绩效信和候选人提供。 CandorIQ旨在成为所有人力财务决策的单一中心,提供市场薪酬数据,以便公司再也不必为人员编制和薪酬规划使用其他工具。 除了其软件,CandorIQ还提供全球薪酬数据集和FP&A规划和薪酬管理的咨询服务。他们提供白手套式的入职服务,并承诺在一周内上线。作为他们的发布部分,他们为他们的软件、薪酬数据和FP&A/薪酬咨询提供一年的50%折扣。 CandorIQ是寻求优化人力支出和简化人力资源和财务运营的公司的有力解决方案。凭借其全面的功能和用户友好的界面,它有望在人力资源科技和金融科技领域产生重大影响。   如需获取更多信息请访问CandorIQ。
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    2023年07月12日
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