-
投融资
【爱沙尼亚】提供个人化AI职业顾问服务平台Roleo获得290万欧元融资，用于将AI职业顾问服务扩展至欧洲各地
HRTech概述：Roleo是一家致力于为科技从业者开发个人 AI 职业顾问的初创公司，已在由波罗的海风险投资公司 Practica Capital 领投、北欧风投机构 Inventure 跟投的一轮融资中筹集了 290 万欧元。Roleo提供了一款个人化 AI 职业顾问服务，该顾问会学习每位用户的经验、职业目标、薪资预期和偏好，随后监控整个欧洲科技行业的机会，以识别相关匹配。其平台使求职者无需提交传统求职申请即可直接与招聘经理联系，同时让雇主能够直接接触到合格的被动求职者。
Roleo是一家致力于为科技从业者开发个人 AI 职业顾问的初创公司，已在由波罗的海风险投资公司 Practica Capital 领投、北欧风投机构 Inventure 跟投的一轮融资中筹集了 290 万欧元。公司还获得了包括 Bolt 创始人马库斯・维利格（Markus Villig）、谢尔盖・阿尼金（Sergei Anikin）、亨里克・博曼（Henrik Bohman）、克里斯蒂娜・利莱奥伊斯（Kristina Lilleõis）以及 Lemonade Stand 在内的投资者的支持。
Roleo在欧洲的初期扩张将侧重于科技领域专业人士和企业。新一轮融资还将用于改进其 AI 职业顾问，计划使平台更能响应个人需求，并将功能从职位匹配扩展到支持更长期的职业发展。
创始团队来自知名科技企业
Roleo 由身份验证公司 Veriff 的联合创始人 Janer Gorohhov，以及 Wise 早期工程团队前成员、Membo 联合创始人 Vahur Hansen 共同创立，旨在帮助科技从业者无需主动搜索或应聘，即可发现职业机会。
行业痛点 传统求职模式存在局限
传统上，专业人士若想把握职业机会，需要关注招聘网站、维护人脉网络，并保持在潜在雇主眼中的可见度。Roleo 正通过一款免费的个人 AI 职业代理平台开发一种替代方案，该平台会代表用户持续监测就业市场。
该平台会学习每位用户的职业经历、职业目标、薪资预期及偏好（包括工作灵活性、职责范围和未来发展规划），随后评估整个欧洲科技行业的机会，并筛选出可能符合其兴趣的职位。
当发现合适的机会时，Roleo 可直接将候选人与招聘经理对接，无需提交正式求职申请。用户仍可自主掌控其信息可见度、个人信息，并决定是否把握特定机会。
让 AI 持续守护职业机遇
大多数人花费数年时间构建职业生涯，却往往只有在遇到问题或决定是时候做出改变时，才会主动管理自己的职业生涯。与此同时，绝佳的机会转瞬即逝，而合适的人选却常常对此一无所知。我们相信，每个人都应该拥有一位个人职业代理，它能理解你的需求，密切关注市场动态，并将相关机会主动推送给你。您应该能够专注于做好当前的工作，同时也不错过未来可能出现的机遇，Roleo 联合创始人兼首席执行官 Janer Gorohhov 表示。
落地成效 已匹配数万职业机会
自 2026 年初以来，Roleo 的 AI 代理已为用户匹配了 30,000 个职业机会，用户随后对这些机会进行了探索。该平台每周评估数十万个潜在机会，通常为每位用户精选出最相关的三个。
用户与雇主价值 触达被动优质候选人
Roleo 的用户包括来自谷歌、亚马逊、Stripe 和 Spotify 的专业人士。对于雇主而言，该平台提供了接触合格候选人的渠道 —— 这些候选人可能并未积极寻找新职位，但对相关机会持开放态度。
关于 Roleo
由首席执行官 Janer Gorohhov 领导、与 Vahur Hansen 共同创立的 Roleo，提供了一款个人化 AI 职业顾问服务。该顾问会学习每位用户的经验、职业目标、薪资预期和偏好，随后监控整个欧洲科技行业的机会，以识别相关匹配。其平台使求职者无需提交传统求职申请即可直接与招聘经理联系，同时让雇主能够直接接触到合格的被动求职者。
HRTech视角
Roleo代表了HRTech赛道里候选人侧 AI 代理的新方向，跳出传统招聘平台主动投递的模式，以 AI 持续监测、静默匹配的方式挖掘被动人才。这一模式既降低优质人才的求职负担，也帮助企业低成本触达未活跃求职的高潜力科技从业者，预示着 AI 正在把招聘从人找岗位逐步转向机会主动找人，为人才寻访、候选人运营带来全新的解法。这类前沿实践也正是当下人力数字化转型浪潮中的重要探索。2026 年度标杆级 HRTech 行业超级盛典，垂直人力资源科技领域顶流线下峰会，将于11月19日在北京举办。汇聚大厂 CHRO、人力数字化负责人、资深 HR 高管，直击当下企业人力转型核心痛点。
-
投融资
【投融资10月月报】2026年10月全球人力资源科技投融资简报！
2026年10月，据 HRTech 统计，本月全球人力资源科技领域一共披露 13 起投融资事件（统计范围不含未披露金额、并购及退市相关事项），涉及总融资金额超5亿美元。持续走高的资金热度，反映出市场对 AI 深度重塑人力资源全流程的信心，资本不再简单追捧 AI 概念，更加看重产品能否落地到真实人力场景、解决过去传统 HR 系统难以覆盖的痛点。
从赛道布局来看，本轮融资项目明显呈现 “从通用 HR 工具走向垂直细分场景” 的趋势。覆盖 AI 代理式招聘、AI 商业规划与绩效管理、代理式学习发展、一线员工绩效赋能、企业福利 AI、医疗场景人力调度、应急人员心理绩效辅导、职场 AI 模拟训练、一线员工入职运营、教育科技等多个方向。其中面向无工位一线员工、医院医护人力、应急救援人员这类长期被传统 LMS、招聘系统忽略的群体，成为本月非常突出的热点赛道，区别于以往集中在办公室白领数字化的投资偏好。
轮次结构上，本月融资覆盖企业从早期初创到成熟扩张的全生命周期。其中种子轮 1 起、A 轮 6 起、C 轮 1 起、E 轮 1 起，剩余 4 起融资暂未对外披露具体轮次。A 轮项目数量占比最高，是本月融资主力，说明一大批垂直场景 HRTech 初创企业已经完成产品验证，跑通基础客户模型，正式进入商业化扩张阶段；同时 E 轮大额融资出现，代表头部平台已经跨过验证期，持续拿到大额资金巩固市场地位，赛道内部梯队分化逐步显现。
接下来，让我们一同聚焦10月融资金额TOP10的代表性HRTech企业投融资动态。
【法国】人工智能商业规划与绩效管理平台Pigment获得2.5 亿美元E轮融资，加速企业自主规划落地 - HRTechChina.com - 向上的力量！
Pigment
融资金额：2.5亿美元
融资轮次：E轮
领投人: Scaleup Europe Fund
Pigment 是一个基于人工智能的商业规划与绩效管理平台。该平台专为应对现代企业的复杂性而打造，将动态建模与自主人工智能代理及直观的用户体验相结合，帮助团队快速、清晰地做出明智决策。
【美国】AI招聘平台Metaview获得6000万美元C轮融资，将引领向“代理式招聘”的转型 - HRTechChina.com - 向上的力量！
Metaview
融资金额：6000万美元
融资轮次：C轮
领投人： Insight Partners
Metaview 以人工智能为核心，正在重塑招聘流程。其“Agentic 招聘平台”通过部署人工智能代理，实现人才寻源、简历筛选、面试、报告生成及录用等工作流的自动化。
【美国】代理式学习平台LearnUpon获得5000万美元融资，以代理式学习平台重塑企业培训 - HRTechChina.com - 向上的力量！
LearnUpon
融资金额：5000万美元
融资轮次：未披露
领投人：Claret Capital Partners
LearnUpon 的 “代理式学习平台” 是未来的学习管理系统（LMS），旨在提升人工智能时代人类的能力。该平台将人类的创造力与专业的人工智能代理相结合，通过自动化繁重的行政工作流程，提供高度个性化的学习体验，从而赋能学习负责人，使其重获精力并提升战略影响力。
【纽约&以色列】原生AI前线绩效赋能平台Bites获得4000万美元A轮融资，旨在革新一线员工培训 - HRTechChina.com - 向上的力量！
Bites
融资金额：4000万美元
融资轮次：A轮
领投人：PeakSpan Capital
Bites是一个原生AI前线绩效赋能平台，通过企业员工日常使用的渠道，利用简短的品牌化视频微学习内容，帮助企业对无工位员工进行培训、信息传达和工作协调。
【美国】医疗原生AI平台Vitalize获得3100万美元A轮融资，AI赋能医疗人力与容量智能化管理 - HRTechChina.com - 向上的力量！
Vitalize
融资金额：3100万美元
融资轮次：A轮
领投人：Oak HC/FT
Vitalize是一个原生人工智能平台，致力于帮助医院优化人力和容量管理。通过与现有的考勤薪资系统及电子病历（EMR）系统进行原生集成，Vitalize 能够自动化处理住院、辅助及门诊护理场景中的复杂人力和容量规划流程。
【美国】面向福利团队的企业级AI平台Avante获得3000万美元A轮融资，赋能企业福利管理 - HRTechChina.com - 向上的力量！
Avante
融资金额：3000万美元
融资轮次：A轮
领投人： Frist Cressey Ventures
Avante 是专为福利团队打造的企业级人工智能平台。福利管理是任何企业中最复杂、风险最高的职能之一，而 Avante 专为该领域打造的智能助手可承担端到端的福利管理工作，包括核对供应商合同与理赔记录、编制管理层报告，以及帮助员工使用和理解其福利。
【美国】一线应急人员绩效辅导平台Sharp Performance获得1800万美元A轮融资，为应急救援人员搭建全周期绩效辅导体系 - HRTechChina.com - 向上的力量！
Sharp Performance
融资金额：1800万美元
融资轮次：A轮
领投人： Hidden Variable
Sharp Performance 为一线应急救援人员提供从培训学院到退休全阶段的保密绩效辅导服务。Sharp Performance 将特种作战部队和精英运动员背后的教练模式，引入到每天冲锋在前的警察、消防员和急救人员中。每位成员在整个职业生涯中都将获得一位保密的、一对一的教练：他们均是曾任警察、消防员、医护人员、海军海豹突击队队员或绿色贝雷帽成员，且在该部门之外开展工作。
【美国】AI职场模拟训练平台Plato获得1600万美元A轮融资，旨在搭建安全环境训练执行式AI - HRTechChina.com - 向上的力量！
Plato
融资金额：1600万美元
融资轮次：A轮
领投人： Nava Ventures
Plato 致力于构建真实工作与任务的模拟环境，用于 AI 训练和评估。其环境融合了逼真的工具、情境和任务要求，使 AI 实验室能够针对复杂工作训练模型，并在受控环境中评估其性能。
【美国】面向一线员工运营的应用型AI平台Firstwork获得1500万美元A轮融资，旨在扩大应用AI在前线员工运营中的应用规模 - HRTechChina.com - 向上的力量！
Firstwork
融资金额：1500万美元
融资轮次：A轮
领投人： Earlybird Venture Capital
Firstwork的人工智能代理负责处理一线员工准备首班工作所需的各项运营工作，并在他们开始工作后提供支持。这包括文件核验、工作许可和背景调查、培训协调、入职引导、合规管理以及对员工的后续跟进。
【印度】教育科技平台byteXL获得900万美元融资，嵌入高校体系打通工程人才就业通道 - HRTechChina.com - 向上的力量！
byteXL
融资金额：900万美元
融资轮次：未披露
领投人：Elevar Equity
byteXL 是一家教育科技公司，通过革新教育体系并为学生开辟机遇之路，正在改变印度的工程教育。公司通过与院校及行业合作，整合课程、教学内容和实践学习，从而为学生提供必要的技能和就业意识，赋能他们在职业生涯中脱颖而出。
整体来看，本月 HRTech 融资呈现鲜明的分化特征，大额资金集中在商业规划绩效管理、Agent 招聘、代理式学习等赛道，同时大量 A 轮项目扎根一线劳动力、医疗人力、员工福利等垂直场景，资本更看重 AI 能否落地到具体岗位、转化为可衡量的业务与人力成果，通用型 HR 工具的竞争红利逐步收窄，场景化 AI 原生方案成为行业创新主流方向。全球市场持续涌现的技术创新与资本动向，也映照出国内人力数字化转型的紧迫需求。2026 年度标杆级 HRTech 行业超级盛典，作为垂直人力资源科技领域顶流线下峰会，将于11月19日在北京举办。峰会汇聚大厂 CHRO、人力数字化负责人、资深 HR 高管，直击当下企业人力转型核心痛点。报名链接：http://hrnext.cn/wvspJ2
关于HRTech
HRTech核心报道中国人力资源科技创新企业及产品信息，关注并实时分享全球的人力资源科技资讯。同时，以原创角度独家报道人力资源科技公司和创业公司；每月关注并独家发布人力资源科技投融资数据及报告，业已成为人力资源科技领域创业者以及行业精英获取全球人力资源科技行业资讯和动态的主要渠道。
-
投融资
【美国】企业服务管理与自动化平台Serval获得1.5亿美元C轮融资，AI重构企业服务
HRTech概述：企业服务管理与自动化平台Serval宣布完成由红杉资本领投的1.5 亿美元C轮融资，公司估值达30亿美元。Serval是一款原生AI企业服务管理平台，能够将传统 IT 服务管理工具仅能追踪的工作流程实现自动化。其 AI 代理会构建驱动员工支持的自动化流程，并据此即时解决服务请求，从而让任何团队都能在一个受管控的平台上实现自身工作的自动化。
企业服务管理与自动化平台Serval宣布完成由红杉资本领投的1.5 亿美元C轮融资，公司估值达30亿美元。本轮融资使 Serval 的累计融资总额达到2.77亿美元，参与方包括现有投资者 Elad Gil、Evantic、First Round、General Catalyst 和 Redpoint，以及新投资者 Conviction 和 Headline。
这是Serval在12个月内的第三轮融资，此前公司于 2025 年 12 月完成了 7500 万美元的 B 轮融资，并于 2025 年 10 月宣布了 A 轮融资。Serval 将利用这笔新资金来解答其认为人工智能时代企业面临的关键问题：当每个部门都能像软件工程师那样使用人工智能时，会发生什么？人工智能编码工具已经改变了工程团队的工作方式，而 Serval 正将这种力量带给公司的其他部门。
产品布局：Catalyst代理 + ProServal专业服务双引擎
Serval 正在对其自动化代理工具 Catalyst 进行大量投入，以便 IT、人力资源、财务、安全、法务等部门的员工无需具备工程背景即可实现工作自动化。此外，该公司还推出了专业服务部门 ProServal，该部门将向全球最复杂的组织派遣超过 100 名自动化工程师，以重塑这些组织的运营模式。
创始人观点：让全员拥有 AI 自动化能力
“Serval 消除了繁琐的工作，让人们能够专注于真正重要的事情。每个人在日常生活中都会遇到某种阻碍，这些阻碍不仅会降低工作效率，还会消耗工作乐趣，”Serval 联合创始人兼首席技术官 Alex McLeod 表示。“Serval 为所有员工（而不仅仅是工程师）提供了一款强大的代码生成工具，让他们能够将最无趣的工作自动化。”
客户增长：ARR 季度翻倍，对标替代 ServiceNow
自 B 轮融资以来，得益于全球部分最大型企业的采用，Serval 的年度经常性收入（ARR）每个季度都实现翻番。仅在过去几个月里，Serval 就吸引了两家《财富》20 强企业客户，在全组织范围内部署自动化方案。其他客户包括福克斯公司（Fox Corporation）、WPP、Live Nation 和 Ramp。大多数客户能在 30 天内完成上线。
替代案例：车企 45 天完成从 ServiceNow 迁移
Serval 的主要竞争对手是传统平台 ServiceNow，后者长期以来一直是企业服务管理领域无可争议的领军者。大型企业客户正致力于彻底替换其传统平台，转而采用 Serval。其中一个典型案例是一家汽车制造商，该公司仅用 45 天就成功从 ServiceNow 迁移至 Serval。此次迁移涵盖了 IT 服务管理（ITSM）、配置管理数据库（CMDB）、硬件资产管理（HAM）和软件资产管理（SAM）模块，以及跨部门的众多工作流自动化功能。
投资方评价：成为大型企业核心工作流平台
“Serval 正在赢得大型企业的青睐，成为他们的核心系统，并承担起其最关键的工作流，” 红杉资本合伙人阿纳斯・比亚德（Anas Biad）表示。“杰克、亚历克斯和团队赢得了全球一些最复杂组织的信任，他们正在构建这些企业赖以运行的平台。”
投资方补充：自动化从 IT 向 HR、财务多部门扩散
“Serval 让团队能够轻松自动化那些拖慢工作效率的日常任务。我们看到客户从 IT 部门起步，很快将这种自动化扩展到人力资源、财务和法务部门，” 红杉资本合伙人帕特・格雷迪表示。“它为用户提供了构建更高效工作流的工具，从而腾出时间从事更有价值的工作。”
新岗位诞生：自动化工程师，看重学习力而非资历
在整个组织范围内推广人工智能的采用，仍是大型企业面临的最大挑战。Serval 的专业服务团队 ProServal 将在未来 12 个月内招聘超过 100 名自动化工程师，以弥合这一差距。
用人逻辑：AI 原生人才，应届生纳入重点培养
Serval 的自动化工程团队打破了传统实施和交付团队的组建模式。传统的企业软件长期以来依赖庞大的传统顾问团队，这些顾问因花费数年时间精通单一平台而备受重视。Serval 招聘时更看重学习曲线而非资历：他们需要的是学习能力强、具备 AI 原生思维的技术构建者，这些人默认就会使用最新工具。其中约一半将是应届毕业生，他们将通过为期四周的 Serval 培训计划接受培训。这些工程师将深入大型企业内部，了解跨团队工作的实际流程，决定下一步应自动化哪些环节，并在数天内（而非数个季度）完成自动化构建。
创始人解读：创造全新岗位，无过往经验可循
“最适合这份工作的人，是那些在 AI 环境中成长起来、习惯于利用 AI 进行开发的人，”Serval 联合创始人兼首席执行官杰克・斯托克（Jake Stauch）表示，“我们将把他们派往全球最复杂的组织中，与那些深谙传统流程运作机制的团队并肩工作，以 AI 为核心重新设计这些流程。没有人拥有这方面的十年经验，因为两年前这些工具还根本不存在。我们正在开创这一职位，并将为此招聘一百名员工。”
扩张计划：团队十倍增长，新增500 + 岗位、多地设点
在过去的 12 个月里，Serval 的团队规模扩大了 10 倍。Serval 正在持续招聘，计划在包括自动化工程师在内的所有职能部门新增 500 多名员工，并将在纽约市、伦敦、奥斯汀等地开设办事处。点击此处查看更多职位空缺信息。
关于Serval
Serval是一款原生 AI 企业服务管理平台，能够将传统 IT 服务管理工具仅能追踪的工作流程实现自动化。其 AI 代理会构建驱动员工支持的自动化流程，并据此即时解决服务请求，从而让任何团队都能在一个受管控的平台上实现自身工作的自动化。福克斯（Fox）、Live Nation、Notion、Ramp 和 Lucid Motors 等公司均采用 Serval 平台。Serval 总部位于旧金山，已从红杉资本（Sequoia Capital）、红点创投（Redpoint Ventures）、First Round 和 General Catalyst 等投资者处筹集了 2.77 亿美元资金，最近一轮融资额为 1.5 亿美元，公司估值达 30 亿美元。
HRTech视角
从HRTech赛道来看，Serval 的爆发不只是 ESM 厂商对 ServiceNow的产品替代，更预示着HR自动化正在从采购标准化模块，转向业务侧自助式AI工作流搭建。它创造的 “自动化工程师” 新工种、偏好AI原生能力而非资深平台经验的招聘思路，也给人力资源团队带来新启示：未来HR数字化落地，核心不再是熟悉套装系统的实施顾问，而是懂业务流程、会用AI工具快速搭建自动化的复合型人才，HR自身也将成为AI自动化的使用者与推动者。
这正是当下人力数智变革的缩影，欢迎来到11月19日HRTechXPO超级盛典，和大厂CHRO、人力数字化负责人一同研讨生成式AI 落地、组织重构等行业核心命题。
-
投融资
【纽约&以色列】原生AI前线绩效赋能平台Bites获得4000万美元A轮融资，旨在革新一线员工培训
HRTech概述：Bites—— 这家基于人工智能的前线绩效赋能平台 —— 公司宣布完成 4000 万美元的 A 轮融资，使其累计融资总额达到 5500 万美元，本轮融资由 PeakSpan Capital 领投。Bites是一个原生AI前线绩效赋能平台，通过企业员工日常使用的渠道，利用简短的品牌化视频微学习内容，帮助企业对无工位员工进行培训、信息传达和工作协调。
Bites—— 这家基于人工智能的前线绩效赋能平台 —— 公司宣布完成 4000 万美元的 A 轮融资，使其累计融资总额达到 5500 万美元。本轮融资由 PeakSpan Capital 领投，现有投资者 Vertex Ventures、Horizon Capital、Rittenhouse Ventures、Lyra Ventures 等参与投资。
这笔资金将用于支持 Bites 在美国的业务扩张及平台的进一步开发，将一线培训转化为可量化的销售、服务和运营绩效。作为此次投资的一部分，PeakSpan 的 Phil Dur 和 Charlie Reinkemeyer 将加入 Bites 董事会。
创始初心：把赋能交付到一线员工手中
“经营餐厅的经历让我明白，企业绩效归根结底取决于一线员工每天在现场的实际表现，以及他们是否具备做好工作的知识和支持。我们创建 Bites，就是为了将这种支持交到每一位一线员工手中，”Bites 联合创始人兼首席执行官Eran Heffetz表示。“借助与 PeakSpan 的合作，我们将能够帮助企业发现团队需要支持的环节，立即采取行动，并验证这些措施是否产生了实际效果。这意味着将业务数据转化为可操作的、个性化的培训与赋能方案，从而提升一线绩效。”
市场缺口：28亿无办公桌员工难以被传统培训触达
无办公桌员工 —— 约 28 亿人，约占全球劳动力的 80%—— 很少在电脑前工作，因此围绕课程和学习管理系统（LMS）登录构建的培训往往无法触达他们。对于销售和运营负责人而言，这一缺口会带来商业成本：只有当一线团队付诸行动时，促销活动、产品发布或新流程才能产生回报。Bites 通过员工已使用的渠道，在任何设备上触达员工，无需安装应用或登录，同时还能追踪参与度，并让管理者清晰了解培训推广是否已覆盖其团队。
产品形态：90 秒轻量化微培训，多渠道直达员工
Bites 通过 WhatsApp、短信、Microsoft Teams、Slack 或一个简单的链接提供培训。每节课程或 “Bite” 时长不超过 90 秒，包含一段短视频、一个问题、摘要及讨论环节。这样的时长既短小精悍，足以在工作班次中完成，结构又足够清晰，能有效检验培训内容是否被吸收。当员工后续需要解答时，“Ask-AI” 会仅基于公司批准的内容，以自然语言进行回复。
AI生产能力：快速生成多语种品牌化培训视频
Bites 的 AI Studio 能在几分钟内将 PDF 文件、标准操作程序（SOP）或创意转化为带有品牌标识的培训视频。例如，一位运营经理在推行新的食品安全程序时，可以上传 SOP，并通过 WhatsApp 向里斯本的厨师和拉斯维加斯的侍应生分别发送 90 秒的视频 —— 视频内容均采用各自的语言，并展示公司厨房和员工制服的画面。随后，该经理可以查看谁完成了培训，以及里斯本夜班员工在哪些问题上遇到了困难。单个视频支持超过 150 种语言，一键即可切换。如果需要修改内容，Bites 的 AI 编辑助手允许团队通过描述修改内容来修订视频，无需任何编辑技能。
Bites 的客户涵盖酒店、快餐、零售、消费品和制造业，通常在三周内就能实现超过 90% 的用户参与率。客户还会随着时间的推移扩大使用范围，Bites 报告称其净收入保留率高达 161%。
联合利华、可口可乐、Shake Shack、永利度假村、威尼斯人酒店和康帕斯集团等企业的销售、商务及运营负责人，都利用 Bites 向一线团队推广产品发布、促销活动、服务标准和新流程。
投资方视角：看好一线员工专属赛道价值
“一线员工约占全球劳动力的 80%，但历史上企业往往不得不拼凑专为办公室员工设计的工具，因为鲜有解决方案是专门针对无固定工位的员工而构建的。PeakSpan 的核心理念在于，Bites 是专为这一员工群体量身打造的，围绕他们实际的工作方式，帮助他们发挥最佳水平。这一理念在我们的尽职调查过程中得到了验证 —— 我们接触的客户一致表示，该平台与他们员工的需求高度契合，这种契合度直接转化为显著的生产力提升。由于 Bites 通过无工位员工已使用的渠道与他们建立联系，且因其为客户带来的实际成效，该平台正被负责一线业绩并掌控预算范围远超传统企业培训的商业、运营及学习与发展（L&D）负责人迅速采用。PeakSpan Capital 联合创始人兼管理合伙人Phil Dur表示：“展望未来，Bites 正在构建一个将培训与业务成果相连接的数据基础，从而能够在恰当的时机提供恰当的赋能，以推动更好的成果。我们对 Bites 的现状及其未来发展方向感到兴奋，并深感荣幸能与该团队合作。”
老股东持续看好：AI 深度嵌入一线作业场景
“能让客户回购并主动寻求更多服务的公司寥寥无几，而 Bites 做到了。作为 Bites 的首轮领投方，我们从一开始就坚信这支团队的愿景，并非常期待在公司拓展美国市场的过程中支持其开启新篇章，”Vertex Ventures 普通合伙人 Aviad Ariel 表示。
“最优秀的创始人懂得如何驾驭不确定性并将其转化为机遇，而 Bites 团队已一次又一次地证明了这种能力。Bites 最令我兴奋之处在于，它将人工智能融入了日常一线工作：无论是生产车间、餐厅还是前台。我相信，这正是技术能够真正发挥作用的地方，我很自豪从一开始就站在他们这一边，”Horizon Capital 的联合创始人兼管理合伙人亚尼夫・雅各比（Yaniv Jacobi）表示。
核心模式：打通业务数据，构建绩效闭环
一线培训通常以完成率为评判标准，而业务成果却分散在不同的系统中：销售数据在销售点（POS）系统中，顾客评分在客户关系管理（CRM）软件中，人员流动率则在人力资源（HR）系统中。如果无法将这些信号与学习过程关联起来，企业就很难发现培训的实际需求，也难以判断培训是否有助于提升绩效。
Bites 已将来自 POS、CRM、企业资源规划（ERP）和人力资本管理（HCM）系统的数据，与其从数百万次一线互动中捕获的学习和参与数据进行了整合。该功能的部分模块现已上线。本轮融资将支持其进一步发展，构建一个闭环系统：识别绩效差距、创建针对性培训、将其推送给合适的员工，并衡量业务成果的变化：
检测：按门店、班次、岗位或个人，识别绩效下滑的环节。
创建：自动生成针对特定缺口、带有品牌标识的定向培训视频。
交付：直接将视频推送给有需要的员工，使用其母语，通过他们惯用的渠道。
验证：衡量业务指标是否有所改善。
例如，当门店在新促销活动的追加销售方面落后时，预设的工作流会标记销售数据的下滑，生成一段 60 秒的辅导视频（视频中展示该品牌自有门店和员工制服），并以相关团队的语言将其推送给他们。随后，经理们将跟踪培训后追加销售率是否有所提升。
长期定位：让 L&D 从成本中心转向绩效杠杆
“每家公司都已深知培训的重要性。但他们一直缺乏的是证明和速度，” 赫菲茨表示。“我们已经证明，一线员工能够完成针对其工作方式量身定制的培训。Bites 的下一代产品将聚焦后续环节：发现差距、自动弥补，并向企业展示其价值。届时，学习与发展（L&D）将不再是成本中心，而是成为提升绩效的杠杆。”
资金投向：扩张市场、拓展行业边界
这笔融资还将支持 Bites 的商业增长，包括：
美国市场扩张：以纽约为基地扩大企业销售和客户成功团队规模，赫菲茨将搬迁至此组建商业团队。
合作伙伴渠道：建立合作伙伴和经销商渠道，将 Bites 推广至更多企业。
新市场：在继续拓展酒店、快餐、零售、消费品和制造业的同时，进军银行业、保险业及外包劳动力市场。
关于Bites
Bites 是一个原生 AI 前线绩效赋能平台，通过企业员工日常使用的渠道，利用简短的品牌化视频微学习内容，帮助企业对无工位员工进行培训、信息传达和工作协调。Bites 由 Eran Heffetz、Tal Nagler Almog 和 Hagai Horovitz 于 2020 年创立，总部位于纽约和特拉维夫，并获得了 PeakSpan Capital、Vertex Ventures 和 Horizon Capital 的投资。更多信息请访问 mybites.io。
HRTech视角
在 HRTech 赛道里，面向办公室员工的学习系统已经十分拥挤，而 Bites 瞄准 80% 无固定工位一线员工，踩中了一个长期被忽略的巨大市场。它跳出传统 LMS 依赖电脑登录、长课程学习的固有框架，以轻量化微培训、IM 消息触达、AI 自动生产内容为抓手，更关键的是打通 HR、业务多源数据，尝试搭建绩效发现培训推送效果验证的闭环，把培训价值和真实经营指标挂钩。这代表着企业学习正在从完成培训任务走向业务结果驱动，也预示一线员工赋能、蓝领数字化会持续成为资本重点关注的细分方向，对国内服务零售、制造、服务业的 HR 数字化产品有着很强的参考意义。
-
投融资
【美国】AI职场模拟训练平台Plato获得1600万美元A轮融资，旨在搭建安全环境训练执行式AI
HRTech概述：致力于构建模拟工作环境、让人工智能能够学习完成真实工作的公司 Plato 宣布已完成由 Nava Ventures 领投、Gradient Ventures、Transpose Platform 以及微软 AI 首席执行官穆斯塔法・苏莱曼（Mustafa Suleyman）跟投的1600万美元 A 轮融资。Plato 致力于构建真实工作与任务的模拟环境，用于 AI 训练和评估。其环境融合了逼真的工具、情境和任务要求，使 AI 实验室能够针对复杂工作训练模型，并在受控环境中评估其性能。
致力于构建模拟工作环境、让人工智能能够学习完成真实工作的公司 Plato 宣布已完成由 Nava Ventures 领投、Gradient Ventures、Transpose Platform 以及微软 AI 首席执行官穆斯塔法・苏莱曼（Mustafa Suleyman）跟投的 1600 万美元 A 轮融资。Nava Ventures 创始人弗雷迪・马蒂尼内蒂（Freddie Martignetti）加入公司董事会。继由 Gradient Ventures 领投的种子轮融资之后，本轮融资使 Plato 的累计融资总额达到1900万美元。
Plato 将利用这笔资金扩充其真实工作经验库，通过付费邀请专业人士在模拟环境中重现其工作场景，并部署 AI 代理执行实际任务以收集更多经验。
赛道趋势：AI从问答转向执行式任务
随着人工智能从回答问题转向采取行动，它需要通过使用软件进行实践，应对不断变化的状况，并完成多步骤任务。Plato 为人工智能实验室提供了真实且可重复的环境，模型可以在进入实际系统运行之前，通过反馈进行学习。
核心理念：在仿真环境积累真实工作经验
“掌握真正复杂的工作，源于执行这些任务的经验，”Plato 联合创始人兼首席执行官Robert Farlow表示，“我们正在构建能够再现这些任务所涉及的工具、决策和意外情况的模拟环境，这样人工智能模型就能在开发人员将其投入实际应用之前，在安全、受控的环境中积累经验。”
解决痛点：规避直接在线训练的业务风险
对于人工智能实验室而言，直接在实时软件中训练模型可能会带来实际后果： 一个正在学习下单的模型可能会花掉真金白银，而一个在练习行政任务的模型则可能篡改真实的记录。Plato 在模拟环境中重现了这些工作流程，这些环境可以重置并重复使用，为实验室提供了一个在不影响实际运营的情况下训练和测试模型的场所。
场景覆盖：支持 HR、财务等多岗位流程仿真
Plato 与领域专家合作，重现了塑造客户支持、人力资源、财务、会计和医疗保健管理等岗位的工具、情境和预期。AI 实验室利用这些环境进行强化学习 —— 在此过程中，模型通过尝试完成任务并接收反馈来提升性能。Plato 正在开发更丰富的模拟环境，其中包含更长的工作序列以及与模拟人员的交互。
Plato既评估结果，也评估模型达成结果的过程。例如，如果模型超出了预算，即使完成了购买，也不应被视为成功。其评估机制还会检查模型是否利用了模拟中的漏洞来获取高分。
产品优势：对齐真实工作约束的反馈机制
“模型收到的反馈决定了它的学习方向，”Plato 的联合创始人兼首席技术官Pranav Putta表示，“我们构建的评估机制反映了工作实际的要求，因此开发者能够区分高分与正确完成的工作。这意味着要检查模型是否遵循了指令、遵守了约束条件，并完成了任务。”
团队背景：深耕计算机使用模型训练
法洛和普塔在构建人工智能训练系统方面拥有第一手经验。法洛曾在 Yutori 构建了一个标注平台，用于支持计算机使用模型的训练。普塔的背景涵盖计算机视觉、机器人技术和强化学习领域的研发，并在 MultiOn 从事过计算机使用模型的训练工作。
投资方观点：高保真仿真环境具备长期价值
“罗伯特和普纳夫是来自滑铁卢大学和佐治亚理工学院的才华横溢的研究人员和开发者。他们开发了一种独特的方法，能够大规模创建高保真环境，这正是最初吸引我们投资该公司的原因，”Nava Ventures 创始人Freddie Martignetti表示。“不过，我们很快意识到，Plato 实际上是一个数据实验室，它活跃在该领域的最前沿，致力于支持全球顶尖模型的开发。我们相信，Plato 所做的工作对于释放企业级 AI 的潜力至关重要。”
关于 Plato
Plato 致力于构建真实工作与任务的模拟环境，用于 AI 训练和评估。其环境融合了逼真的工具、情境和任务要求，使 AI 实验室能够针对复杂工作训练模型，并在受控环境中评估其性能。Plato 由罗伯特・法洛（Robert Farlow）和普拉纳夫・普塔（Pranav Putta）共同创立，凭借第一手的模型训练经验和领域专业知识，致力于解决让 AI 在现实世界中发挥实际作用这一挑战。
Plato 成立于 2025 年，总部位于旧金山，迄今已累计融资 1900 万美元。投资者包括 Nava Ventures、Gradient Ventures、Transpose Platform 以及微软 AI 首席执行官穆斯塔法・苏莱曼（Mustafa Suleyman）。
HRTech视角
Plato的模式对 HR 智能代理落地有很强的参考意义。HR 流程涉及员工信息、合规规则，试错成本高、风险敏感，很难直接在真实系统上反复训练 AI。这类岗位仿真平台，有望为入职办理、员工咨询、考勤薪酬、招聘流转等 HR 智能体提供安全的训练场，推动 HR AI 从简单问答走向可执行、可校验的流程代理，降低企业上线 AI 工具的合规与业务风险。
-
投融资
【财报】ADP发布2027财年一季度业绩：营收55亿美元，净利润11.25亿美元，上调全年业绩预期，持续推进AI转型
HRTech核心摘要：全球薪酬与人力资源科技巨头ADP公布2027财年第一季度业绩：季度营收55亿美元，同比增长6%；净利润约11亿美元，增长11%；调整后EBIT增长12%，利润率达到26.8%；调整后每股收益2.82美元，增长13%。两大业务持续增长：Employer Services收入增长6%，PEO Services增长7%。客户资金利息收入增长15%，成为重要收入来源。ADP同时上调2027财年业绩预期，预计全年营收增长约6%，调整后每股收益增长10%–12%。ADP的财报展示了成熟HR科技企业的规模优势，也提出一个重要问题——AI能否持续改善HR服务效率，并形成可量化的经营回报？
2026年10月28日消息，全球领先的人力资源管理与薪酬服务提供商 ADP（Nasdaq: ADP）今日公布2027财年第一季度财务业绩。截至2026年9月30日的三个月内，公司实现营收54.91亿美元，同比增长6%；净利润11.25亿美元，同比增长11%。在核心业务保持稳定增长的同时，ADP进一步提升了盈利能力，并上调2027财年全年营收及调整后每股收益增长预期。
根据财报，ADP第一季度调整后息税前利润（Adjusted EBIT）达到14.70亿美元，同比增长12%；调整后EBIT利润率为26.8%，同比提升130个基点。摊薄每股收益为2.83美元，同比增长14%；调整后摊薄每股收益为2.82美元，同比增长13%。按有机固定汇率计算，公司营收同样增长6%。
两大核心业务保持增长，PEO服务员工规模持续扩大
从业务结构来看，ADP旗下两大核心业务部门均实现收入增长。
其中，Employer Services（雇主服务）第一季度收入36.85亿美元，同比增长6%，按有机固定汇率计算同样增长6%。该业务部门主要提供全球人力资本管理（HCM）、薪酬管理及人力资源外包解决方案。季度内，美国客户同店口径薪资人数（U.S. Pays Per Control）同比增长2%，部门利润率达到36.5%，同比提升130个基点。
PEO Services（专业雇主组织服务）第一季度收入18.08亿美元，同比增长7%。剔除零利润率福利转付项目后，该部门收入增长4%。季度平均付薪工作场所员工（Worksite Employees）达到约77.1万人，同比增长约2%，部门利润率维持在13.0%。
这一表现反映出，企业对于薪酬处理、人力资源运营、福利管理及雇佣合规等专业服务仍保持持续需求。与此同时，PEO业务收入增长与实际服务员工人数增长之间的差异，也表明评估人力资源外包市场时，需要同时关注收入结构与员工规模变化。
客户资金利息收入增长15%，薪酬服务规模优势进一步体现
除传统HCM及人力资源外包业务外，客户资金管理继续为ADP带来可观收益。
第一季度，ADP持有的客户资金平均余额达到369亿美元，同比增长6%；相关利息收入增长15%至3.29亿美元，客户资金平均收益率由上年同期的3.3%提升至3.6%。
与一般企业软件提供商不同，ADP不仅提供薪酬管理系统，还承担大规模薪资支付、税务处理及相关资金管理服务。这使其商业模式同时具备企业软件、专业外包服务与薪酬支付基础设施的特征。
根据ADP披露的公司规模数据，目前其全球客户数量超过110万，业务覆盖140多个国家，为超过4200万名员工提供薪酬支付服务，在美国每年处理约3.5万亿美元的薪酬及税务资金。
庞大的客户基础、跨地区服务网络以及长期积累的专业经验，构成了ADP在人力资源科技市场的重要竞争基础。
上调2027财年业绩指引，管理层强调AI转型与投资纪律
基于第一季度的经营表现，ADP上调了2027财年全年业绩预期。
公司目前预计，2027财年整体营收增长约6%，高于此前5%至6%的预测区间；调整后摊薄每股收益增长10%至12%，此前预期为9%至11%。调整后EBIT利润率预计同比提升70至90个基点，该项指引保持不变。
分业务来看，Employer Services预计全年收入增长约6%，新业务订单增长4%至7%；PEO Services预计收入增长5%至7%。ADP还将全年客户资金利息收入预期由15.4亿至15.6亿美元上调至15.9亿至16.1亿美元。
ADP总裁兼首席执行官 Maria Black 表示，公司2027财年开局表现强劲，反映了商业模式的韧性以及客户持续给予的信任。她指出，工作环境的复杂程度正在以超过雇主独立管理能力的速度增长，越来越多客户希望借助ADP的专业经验，从根本上改变企业内部的工作方式。
ADP首席财务官 Peter Hadley 表示，第一季度的营收增长、调整后EBIT利润率扩张以及调整后每股收益增长均超过公司此前预期。他特别强调，ADP正在通过有纪律的投资策略持续推进AI转型，同时实现良好的财务业绩。
HRTech观察：AI时代，传统HCM巨头的竞争力正在接受新的检验
ADP最新财报显示，全球大型人力资源科技企业在持续投资AI的同时，仍有能力依靠既有业务规模、客户关系和专业服务能力实现稳健增长。
近年来，AI正在推动人力资源管理软件从传统的信息记录与流程管理工具，逐步向智能化工作支持与业务自动化方向发展。对于ADP这样的成熟企业而言，其竞争优势不仅来自软件功能，还来自薪酬数据、合规知识、全球服务网络及复杂业务流程的长期积累。
这些能力为AI技术进一步融入薪酬处理、人力资源运营和企业服务提供了基础，但技术投入能否转化为可持续的商业回报，仍需要通过后续经营数据加以验证。
值得注意的是，本次财报虽然明确提及AI转型，但未单独披露AI产品收入、AI客户采用率或AI技术带来的具体成本节约。因此，不能直接将本季度利润率提升归因于AI。
从行业角度来看，ADP此次业绩释放的一个重要信号是：在AI加速进入企业管理系统的背景下，拥有稳定客户基础、规模化服务能力和持续盈利能力的传统HCM企业，仍然具备较强的市场竞争力。
未来，全球HR科技市场的竞争不仅在于谁能够率先推出AI功能，也在于谁能够真正将AI融入薪酬、福利、合规与人力资源运营等核心业务，并将技术创新转化为可衡量的客户价值和经营效率。
对于ADP而言，如何在保持传统业务增长与盈利能力的同时，进一步推动AI驱动的产品与服务创新，将成为未来几个季度值得持续关注的方向。
来源： ADP《ADP Reports First Quarter Fiscal 2027 Results》，2026年10月28日。
编译与分析：HRTech注：文中调整后EBIT、调整后摊薄每股收益等为非美国通用会计准则（Non-GAAP）财务指标。2027财年全年业绩预期属于管理层前瞻性指引。
-
投融资
【美国】面向福利团队的企业级AI平台Avante获得3000万美元A轮融资，赋能企业福利管理
HRTech概述：面向福利团队的企业级人工智能平台Avante宣布完成3000万美元A轮融资，本轮融资由 Frist Cressey Ventures 领投。Avante 是专为福利团队打造的企业级人工智能平台。福利管理是任何企业中最复杂、风险最高的职能之一，而 Avante 专为该领域打造的智能助手可承担端到端的福利管理工作，包括核对供应商合同与理赔记录、编制管理层报告，以及帮助员工使用和理解其福利。
面向福利团队的企业级人工智能平台Avante宣布完成3000万美元A轮融资，本轮融资由 Frist Cressey Ventures 领投，新投资者索伦森资本（Sorenson Capital）、赫斯特风投（Hearst Ventures）和摩根士丹利 Next Level 基金参与投资，现有投资者 FUSE 也参与了本轮融资。此轮融资使 Avante 的累计融资总额达到 4000 万美元。
这笔投资将支持 Avante 的全球扩张，并进一步开发人工智能助手，帮助福利团队分析计划、评估供应商并完成重复性工作。此外，还将扩展个性化指导和行动方案，帮助员工理解并使用其福利。
投资方观点：AI 优化医疗福利，缓解雇主成本压力
“Avante 正利用人工智能让 [我们的医疗保健系统] 更易于使用，从而使员工获得更好的医疗服务，同时帮助雇主缓解不断攀升的成本压力，” 参议员比尔・弗里斯特（Bill Frist）医学博士表示。
创始人解读：福利团队亟需新一代专业技术
“福利团队负责管理企业最大且影响最深远的投资之一，但他们仍在使用过时的信息、陈旧的电子表格以及属于上个时代的技术，”Avante 首席执行官兼联合创始人罗汉・德索萨表示。“我们正在将专用技术与实时自动化相结合，并融合了人工智能技术栈中多年的福利专业知识，从而为那些其决策将影响数百万人的健康、财务安全和福祉的人员带来 100 倍的杠杆效应。很少有工作领域能像福利领域这样直接影响人们的生活，福利团队理应拥有与其工作重要性相匹配的技术。”
赛道判断：雇主福利成为 AI 落地新前沿
如今，专为特定目的打造的人工智能平台能够简化、加速并自动化专家级工作，而福利领域显然是下一个前沿领域。在大多数公司中，一小群专家负责管理组织中最大规模的投资之一，他们需要应对涉及供应商、计划和不同国家的极高复杂性和合规要求，同时做出直接影响员工生活的决策。
行业背景：企业医疗福利成本持续上涨
全球雇主正面临医疗成本连续第二年上涨的压力，大型企业预计 2027 年的医疗保健成本中位数涨幅将达 9.2%。人力资源团队被要求在不削减福利的前提下控制这些成本，但往往面临信息透明度不足、依赖滞后数据及线下流程的困境。
投资方深度点评：深耕福利赛道，解决医疗体系痛点
“作为一名医生，我一次又一次地目睹患者及其家属在我们的医疗体系中艰难求索，”Frist Cressey Ventures 的联合创始人兼管理合伙人、参议员比尔・弗里斯特（Bill Frist）医学博士表示。“Avante 正利用人工智能让该体系更易于导航，从而使员工获得更好的医疗服务，同时帮助雇主缓解不断攀升的成本压力。其团队在技术、医疗保健和福利领域拥有罕见的深度专业知识，并已赢得领先雇主的信任。我们很自豪能与 Avante 合作，触达更多企业，并为依赖这些企业的家庭带来持久的改变。”
产品能力：Ava Agents 落地福利全流程工作
凭借新一轮融资，Avante 正在扩展其全球业务能力，并基于上周推出的 “Ava Agents” 测试版进一步发展。该工具可处理重复性的福利工作，并生成最终结果供团队审核。
面向企业端：福利供应商与方案风险核查
对于雇主而言，Avante 帮助福利团队评估供应商表现、准备续约事宜，并识别计划中的漏洞。Agents 会将合同与实际理赔进行比对，审查计划文件中的错误和不一致之处，并跟踪截止日期，从而帮助团队完成那些若无该工具便难以大规模实施甚至无法完成的工作。
面向员工端：全天候福利个性化咨询指引
对于员工而言，Avante 让复杂的福利计划更易于理解和使用。他们可以就自己的福利计划提出问题 —— 包括家庭福利或新确诊疾病的保障范围 —— 并获得全天候的个性化指导，无需等待福利团队的回复。
客户价值：上线 18 个月收获正向落地成效
自推出以来的 18 个月里，Avante 不断扩大客户群和合作伙伴网络，客户反馈称分析速度更快、福利利用率提高，并有更多时间投入战略性工作。
客户证言：赋能福利团队，优化员工福利体验
“Avante 彻底改变了 Real Chemistry 的员工体验以及我们福利团队的工作方式。随着 83% 的美国员工开始使用 Avante，员工只需轻点指尖，即可获得按需提供的、值得信赖的福利指导。通过简化福利查询流程并减轻行政负担，Avante 让我们能够专注于支持公司持续增长的战略要务，”Real Chemistry 总奖励、全球人力资源运营与赋能高级副总裁 Olga Reupert 表示。
业务成果：客户高速增长，标杆案例凸显价值
客户增长：预订量同比增长近 5 倍，且 100% 符合续约条件的客户均已完成续约，Avante 的客户基数已扩大至 70 多个账户。客户成果示例如下：
三星半导体：发现并使用现有心理健康支持服务的员工及家属人数增加了 66%。
新闻集团（News Corp）：通过利用团队自有数据辅助决策，显著缩短了决策时间。
对员工的影响：在整个客户群中，Avante 目前帮助超过 385,000 名员工及其家属了解其福利，并全年获得适当的护理服务。
深化合作伙伴关系：Avante 已与多家领先的福利顾问公司建立了战略合作伙伴关系，包括 Gallagher、OneDigital、Segal Benz、Howden 和 USI Insurance Services。
合作方反馈：沉淀员工需求，优化福利方案
“过去一年中，我们的 Avante 解决方案已解答了员工提出的超过 8,500 个问题，预计在开放 enrollment 期间还将收到更多咨询，”Personify Health 首席人力资源官 Brooke Cardarella 表示。“该平台不仅帮助员工了解福利政策，还为我们提供了宝贵的洞察，让我们清楚员工的需求以及哪些内容最令人困惑。最终，我们可以优化内部沟通，并对福利计划进行更有针对性的投资。”
关于Avante
Avante 是专为福利团队打造的企业级人工智能平台。福利管理是任何企业中最复杂、风险最高的职能之一，而 Avante 专为该领域打造的智能助手可承担端到端的福利管理工作，包括核对供应商合同与理赔记录、编制管理层报告，以及帮助员工使用和理解其福利。目前，三星半导体、Real Chemistry、Zscaler 和新闻集团均在使用 Avante 来控制成本、为全球员工提供支持，并从福利投资中获得更大回报。更多信息请访问 avante.ai。
HRTech视角
Avante 瞄准员工福利这一 HR 内高复杂度、高成本的细分场景，依托 AI 代理同时兼顾企业福利管控和员工福利咨询两端，跳出通用 HR 系统的思路，走垂直深耕路线。在企业医疗成本持续上涨的背景下，这类垂直福利 AI 工具，能够帮助薪酬福利团队释放行政精力、管控供应商风险、提升员工福利感知，也是当下员工体验赛道值得关注的创新方向。当下 AI 驱动的人力资源创新层出不穷，各类 HR 科技、人力资源服务机构也希望让更多企业 HR 准确了解产品与服务能力。HR 科技云图面向行业机构开放免费入驻，机构提交资料后可完善行业展示，对接目标用户，接入内容、图谱、活动及各类合作场景。提交机构资料，申请加入 HR 科技云图。
-
投融资
【美国】AI原生招聘公司Jooba获得400万美元种子轮融资，助力快速成长的企业招募顶尖人才
HRTech概述：人工智能原生招聘公司 Jooba 宣布正式上线，并获得来自 a16z Speedrun、Scribble Ventures 和 Genius Ventures 的 400 万美元种子轮融资。Jooba的服务将人类专业知识与定制化AI代理相结合，作为嵌入式招聘合作伙伴，能够以显著更快的速度和更低的成本提供顶尖人才。
行业痛点：初创企业招聘两难困境
如今，快速成长的企业在传统招聘机构与自助式人工智能工具之间面临着令人沮丧的选择。传统机构收取高昂的安置费，每招聘一名员工费用高达 30,000 美元以上，且其运作效率低下，激励机制与企业目标不符。相反，自助式人工智能招聘工具虽承诺提高效率，却将全部运营负担转嫁回企业。这两种方式都无法满足初创企业的需求 —— 它们本质上需要兼具招聘机构的高端服务与人工智能的速度及成本效益。
客户评价：一体化招聘体验获得认可
“我们几乎尝试过市面上所有其他招聘平台和机构，可以肯定地说，Jooba 迄今为止为我们提供了最佳的招聘体验，”222 的联合创始人兼首席执行官 Keyan Kazemian 表示。
产品方案：AI 原生 + 人力质控托管招聘
作为一家全托管、原生 AI 招聘合作伙伴，Jooba 弥合了高端猎头机构成效与软件效率之间的鸿沟。客户只需与一名人才工程师面谈，说明招聘需求，Jooba 便会构建一个定制化的 AI 代理，持续从数百万潜在候选人中进行筛选。通过将 AI 无限的处理规模与严格的人工质量控制相结合，Jooba 为雇主提供了一条由高素质且积极求职的候选人组成的招聘渠道。
Jooba 的核心功能：
定制化 AI 人才搜寻代理：针对每个空缺职位，Jooba 都会构建一个专属的 AI 代理，并根据该职位的具体技术要求和文化要求进行精准调校。
人工参与的质量保证：在向候选人发送消息之前，Jooba 的人才工程师会手动审核、优化并批准候选人名单，以确保候选人质量。
隐形、创始人主导的联络：Jooba完全在后台运行，以招聘经理或创始人的名义进行个性化联络。
无缝的Slack原生工作流：候选人会被直接引导至专属的 Slack 频道，以便立即进行审核和安排面试。
扁平化、可预测的订阅定价：灵活的订阅模式，让初创企业能够轻松扩展或缩减招聘规模，且无需额外开销。
投资方观点：重构传统猎头商业模式
“传统招聘机构利用 AI 减少工作量，却仍向初创企业收取每次招聘 30,000 至 50,000 美元的费用，”a16z speedrun 合伙人特洛伊・柯温（Troy Kirwin）解释道。“作为一家原生 AI 公司，Jooba 通过构建结构更优的商业模式，更好地满足快速成长型企业的需求，从而解决了这种脱节问题。”
创始人解读：大幅缩短招聘周期
“创始人没有数月时间等待中介机构缓慢建立人才管道，因此我们优化了 Jooba，使其能够快速创造价值，”Jooba 联合创始人兼首席执行官马克・本利扬（Mark Benliyan）解释道。“在入职沟通后的 22 小时内，我们的客户就能与首位高素质候选人进行沟通。通过让我们的 AI 招聘代理承担人才寻源的繁重工作，我们将整体招聘周期缩短了 50%，使精简团队能够专注于产品开发。”
关于Jooba
Jooba 是一家 AI 原生招聘公司，旨在取代传统的猎头机构模式。通过将定制化 AI 招聘代理与人工介入的质量控制相结合。Jooba 帮助初创企业以创纪录的速度寻找、筛选并吸引顶尖人才。该平台完全在后台运行，仅收取固定订阅费即可提供高素质候选人。Jooba 获得了 a16z Speedrun、Scribble Ventures、Genius Ventures 以及多位顶尖天使投资人的支持。更多详情请访问 [https://jooba.com/](https://jooba.com/)。
HRTech视角
不同于市面上单纯售卖 AI 招聘工具的产品，Jooba 走出 “托管式 AI 招聘服务” 路线，把 AI 人才寻源、人工质控、候选人触达打包成订阅服务，直击传统猎头高佣金、周期慢的痛点。这也代表招聘科技赛道一个明显趋势：从提供工具，转向交付招聘结果，对企业 HR 团队来说，这类模式适合小团队、高频急招场景，在控制招聘预算、减轻 HR 寻访事务压力上具备参考价值。
当下 AI 驱动的人力资源创新层出不穷，各类 HR 科技、人力资源服务机构也希望让更多企业 HR 准确了解产品与服务能力。HR 科技云图面向行业机构开放免费入驻，机构提交资料后可完善行业展示，对接目标用户，接入内容、图谱、活动及各类合作场景。提交机构资料，申请加入 HR 科技云图。 了解更多 / 立即参与：https://www.mapofhrtech.com/Register/join/
-
投融资
【葡萄牙】教育科技公司Intuitivo获得135万欧元种子轮融资，旨在减轻教师工作负担
HRTech概述：Intuitivo 是一家致力于减轻教师行政负担的葡萄牙教育科技初创公司，已获得 135 万欧元的种子轮融资，本轮融资由 Caixa Capital 和 Impact Innovation Fund 领投。平台上的教师可以从零开始设计测评，从共享的习题库中选取题目，或利用人工智能将旧的 PDF 试卷转换为完全交互式、自动批改的数字版本。而学生只需通过一个链接即可访问试卷，无需注册账号或安装软件。
Intuitivo 是一家致力于减轻教师行政负担的葡萄牙教育科技初创公司，已获得 135 万欧元的种子轮融资。本轮融资由 Caixa Capital 和 Impact Innovation Fund 领投，后者由 3xP Global 管理，隶属于葡萄牙发展银行（Banco Português de Fomento）管理的资本化与韧性基金（FdCR）风险投资计划。全球加速器 Techstars、COREangels Lisboa 和 COREangels Porto 也参与了本轮融资，此外还有 Angels Way—— 这是葡萄牙首个以社区形式运作的基金，汇集了 436 名小额投资者。
创始初心：回归教师真实需求
“Intuitivo 源于一位教师的请求，并一直与教师们共同发展。我们的目标很简单：为教育工作者腾出时间，”Intuitivo 联合创始人兼首席执行官João Guimarães表示。
Intuitivo 由Guimarães、Duarte Oliveira 和 Diogo Silva 于 2021 年共同创立，是一个数字评估平台，旨在帮助教育工作者创建、安排和批改试卷，并向学生提供反馈。该平台涵盖从小学到高等教育的各个阶段。
核心能力：AI简化测评全流程
平台上的教师可以从零开始设计测评，从共享的习题库中选取题目，或利用人工智能将旧的 PDF 试卷转换为完全交互式、自动批改的数字版本。而学生只需通过一个链接即可访问试卷，无需注册账号或安装软件。
该平台还为教师提供实时测验监控功能、内置防作弊机制，以及按学生、班级和习题分类的自动成绩统计数据。Intuitivo 正在解决一个广受关注的问题：经合组织（OECD）2024 年 TALIS 调查显示，实际教学仅占教师工作时间的 43%，而在 44 个受调查国家中，葡萄牙在测验和批改方面所花费的时间高居榜首。
落地成效：已为教师节省大量工时
Intuitivo 估计，仅在 2025/26 学年，该平台就可帮助教师节省约 165,000 小时的工作时间。这家初创企业的用户中已有 75,000 名注册教师，并与各市镇、学校联盟及私立学校签订了 200 多份合同，覆盖葡萄牙全境 500 多所学校。
该平台不仅让教师从行政事务中解脱出来，学校管理层也能通过其集中式仪表盘，追踪全校范围内的评估结果及教师使用情况。
资金用途：团队扩容 + 产品迭代
新一轮融资将用于深化产品开发，并在今年年底前将员工人数从 11 人增至 20 人，几乎翻一番。这家初创公司还计划利用这笔资金拓展葡萄牙以外的市场，进军巴西 —— 该市场教师数量估计达 220 万，约为其本土市场的 12 倍。
“进军巴西是水到渠成的一步：那里的人说我们的语言，拥有超过 200 万名教师，当地教师很容易接受数字工具，而且其中一些人已经在使用 Intuitivo。我们希望将我们在葡萄牙建立的成果带到那里，并在更大规模上推广，” 吉马良斯补充道。
HRTech视角
这类面向知识工作者的效率自动化工具，和 HRTech 赛道底层逻辑相通：聚焦专业人群大量重复性、低价值的行政事务，依托 AI 流程自动化与数据看板，把从业者的时间释放回核心专业工作。对企业 HR、内部培训团队有较强借鉴意义，可参考这类轻量化、免部署、效果可量化的产品思路，应用在人才测评、员工学习考核场景，降低培训与人才评估的运营压力。
-
投融资
【法国】人工智能商业规划与绩效管理平台Pigment获得2.5 亿美元E轮融资，加速企业自主规划落地
HRTech概述：人工智能商业规划与绩效管理平台Pigment宣布完成 2.5 亿美元E轮融资，公司估值达23亿美元。本轮融资由 EQT 管理的 Scaleup Europe Fund 领投。Pigment 是一个基于人工智能的业务规划与绩效管理平台。针对现代企业的复杂性而打造，Pigment 将动态建模与自主 AI 代理及直观的用户体验相结合，帮助团队快速、清晰地做出明智决策。在财务、销售、供应链及其他业务职能领域，联合利华、Snowflake 和 Anthropic 等公司的团队每天都在使用 Pigment 来预判变化、提前规划并充满信心地采取行动。
人工智能商业规划与绩效管理平台Pigment宣布完成 2.5 亿美元 E 轮融资，公司估值达 23 亿美元。本轮融资由 EQT 管理的 Scaleup Europe Fund 领投，WIL（World Innovation Lab）以及 Greenoaks、ICONIQ、IVP 和 Meritech 等现有投资者跟投，英伟达（NVIDIA）也计划参与投资。这笔资金将加速 Pigment 实现其使命，即为全球企业快速推进自主规划。
此次融资紧随 Pigment 里程碑式的一年之后 —— 今年早些时候，公司年度经常性收入（ARR）突破 1 亿美元，同比再次实现翻番。Pigment 人工智能技术的采用也在加速：目前，Pigment 中 85%的新指标是由智能代理生成的。此次融资将使 Pigment 能够借此势头，在新地区扩大业务版图并实现增长。
客户版图：多家头部企业替换传统规划系统
Pigment 已迅速确立其作为大型企业首选企业级平台的地位，达能、DirecTV、西门子、Snowflake、ServiceNow 和联合利华等企业纷纷采用其平台，取代了传统系统。此外，包括 Anthropic、ElevenLabs 和 Uber 在内的全球最具 AI 洞察力且工程实力雄厚的组织，也选择信赖 Pigment 作为其企业数据的推理运行时，而非自行构建内部解决方案。
落地案例：支撑欧莱雅全球薪资规划升级
对技术领先地位和持续创新的承诺，正是众多大型企业信赖 Pigment 并用其取代传统系统的原因。这也确保了 Pigment 具备无缝支持大规模全球部署的能力，例如近期被欧莱雅选中，公司正通过部署 Pigment 来替换其面向全球 95,000 多名员工的薪资规划工具。
创始人观点：自主规划将重塑企业决策模式
针对此次融资，Pigment 联合创始人Eléonore Crespo和Romain Niccoli表示：“未来几年，企业规划领域将发生比过去三十年更大的变革。传统工具正被淘汰，全球最先进的人工智能公司如今都在 Pigment 上运行其规划流程。在投资者的支持下，我们正加速推进，致力于让自主规划成为每家企业的现实。借助 AI 代理全程运行规划工作流并将决策转化为行动，企业能够以变化发生的速度迅速作出响应。”
研发重心：加码底层引擎 Graphite 与 AI 代理能力
这笔 2.5 亿美元的注资将显著加速 Pigment 的研发进程，并推动其工程团队的扩充，重点聚焦于其专有的、正在申请专利的计算引擎 Graphite，以及在其上运行的 AI 代理。
技术优势：高可控、可追溯的协同计算底座
AI 代理的性能取决于其底层引擎的强弱。Graphite 已经能够让数千个 AI 代理和人员同时在同一受控模型上协作，处理规模可达数百亿个数据点，并产生确定性且完全可追溯的结果。这正是实现自主规划的关键：只有当代理生成的每个数值都准确无误、每项操作都能被追溯时，才能信任它们来运行规划工作流并根据结果采取行动。借助这笔融资，Pigment 将持续推进 Graphite 的升级，以处理规模更大、更复杂的工作负载，同时将智能代理的功能从构建模型和分析数据扩展到端到端地运行规划工作流。
投资方解读：统一规划平台打通业财人力链路
“在大多数企业中，关于业务实际运作情况的最全面图景就体现在其计划中。Pigment 通过一个连接财务、销售和人力规划的统一平台奠定了这一基础，并让 AI 代理在该平台上发挥作用，帮助团队在数小时内（而非数月）完成建模、分析和执行。埃莱奥诺尔和罗曼从巴黎打造了一家全球行业领军企业，这正是 Scaleup Europe Fund 成立时旨在支持的企業类型，”EQT 及 Scaleup Europe Fund 董事总经理 Shannee Braun 表示。
关于 Pigment
Pigment 是一个基于人工智能的商业规划与绩效管理平台。该平台专为应对现代企业的复杂性而打造，将动态建模与自主人工智能代理及直观的用户体验相结合，帮助团队快速、清晰地做出明智决策。在财务、销售、供应链及其他业务职能领域，联合利华、Snowflake 和 Anthropic 等公司的团队每天都在使用 Pigment 来预判变化、提前规划并充满信心地采取行动。请访问 Pigment.com，免费试用 Pigment 14 天。
关于由EQT管理的Scaleup Europe 基金
由 EQT 管理的 Scaleup Europe 基金是一支以商业为导向的另类投资基金，致力于支持那些有潜力成为全球领导者的雄心勃勃的欧洲科技公司。该基金目标规模为 50 亿欧元，汇集了公共和私人资本，投资领域涵盖深科技、AI 应用和生命科学。
关于 EQT
EQT 是一家拥有北欧传统、在企业培育领域拥有三十余年经验的全球性投资机构。EQT 管理的总资产达 3,410 亿欧元，投资覆盖企业从初创到成熟的整个生命周期。
HRTech视角
从人力资源科技赛道来看，Pigment 代表着人力规划从独立 HR 模块走向业财人力一体化 AI 规划的趋势。区别于传统 HR 系统只聚焦入转调离、薪酬核算，这类自主规划平台把编制、人力成本、组织调整和业务营收模型打通，借助 AI 代理完成人员预算、人头预测、薪酬推演等复杂场景，帮助 HR 从零散表格核算转向战略劳动力规划。随着头部企业陆续替换传统规划工具，一体化 AI 劳动力规划会成为中大型企业 HR 数字化的重要方向。
扫一扫 加微信
hrtechchina
