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    HR如何将AI发挥作用,为组织带来效率提升 如果你现在还没听说过人工智能(AI),那很可能是你去年还生活在岩石之下。 各地的组织机构都在积极拥抱人工智能带来的效率提升,以及它改变人们工作方式的力量。 而作为员工的代言人,人力资源是人工智能对话的重要组成部分。人力资源部门可以帮助塑造人工智能的使用方式,但他们不仅仅是把关人。人力资源部门也可以从人工智能提供的服务中获益--利用人工智能提高自己的工作效率,做到事半功倍。 在我们的《2024 年人力战略状况报告》中,我们询问了来自世界各地的 1,052 位人力资源领导者对人工智能的看法。人工智能会取代工作还是提升工作?人力资源专业人士是否也能从中获益? 让我们来看看我们的调查结果,探讨人工智能技术已经在哪些方面影响了人力资源,它带来了哪些挑战,以及人力资源在确保人工智能得到充分利用方面可以发挥哪些作用。 人工智能会取代工作吗? 我们发现,人工智能并不是人力资源部门担心工作保障的原因。近四分之三(72%)的人力资源专业人士认为人工智能不会影响大多数部门的员工数量,65%的人也不担心自己的工作安全。事实上,人力资源部门的人数和预算看起来都在适度增加或持平--这可能会增强人力资源部门的信心。 Exabeam公司首席人力资源官吉安娜-德赖弗说:"这种情况也会继续保持下去。人力资源部门只需学会与人工智能合作,而不是与之对抗。 "她说:"我们要么加入人工智能运动,学习如何利用人工智能作为我们工作中的倍增器,要么就落伍了,也许最终会被人工智能取代。"就我个人而言,我选择前者,并鼓励其他人力资源经理也采取积极主动的措施。人工智能能让我们更好地完成工作。因此,让人工智能去做技术能做的事,而专注于做人,将同理心和其他以人为本的技能带入人力资源部门。 虽然在办公室实施技术方面,人事团队传统上并不是最前沿的,但我们的调查结果显示,在人工智能方面却并非如此。大多数人力资源专业人士认为,他们可以从这项日益流行的技术中获益良多,并看到了让它为他们所用的方法。 人力资源部门如何让人工智能为他们所用 我们的调查结果显示,人力资源团队不仅接受了人工智能,而且正在大举拥抱它。 三分之二(66%)的受访者已经开始讨论并寻找使用人工智能的方法。欧洲的人力资源专业人士甚至比美国的同行更有可能正式评估使用人工智能的方法。在所有受访者中,15%的人走得更远,他们已经实施了人工智能解决方案。 "显然,人力资源领导者将人工智能视为一种工具而非威胁。Greenhouse公司的首席运营官Donald Knight说:"人力资源部门可能会将人工智能视为一种将重复性工作自动化的手段,而不是取代工作,从而使人力资源专业人员能够专注于更具战略性的举措。 那么,人力资源部门正在探索哪些使用案例呢?以下是人力资源专业人员开始看到人工智能系统所能带来价值的几个领域。 1. 招聘与录用 16%的受访者认为,在招聘过程中,人工智能有可能提高效率。其他受访者认为,通过协助筛选简历和寻找潜在候选人(7%)以及撰写有效的职位描述(9%),人工智能可以提高人才招聘的效率。 通过增强招聘和人才管理能力,人工智能可以帮助招聘经理更快地找到新员工,同时降低每次招聘的成本。但是,在招聘中正确使用人工智能需要在人工智能工具和人类招聘人员之间取得平衡。例如,人工智能可以有效减少人类招聘团队在招聘过程中可能不自觉产生的偏见。人工智能工具可以更客观地评估简历,而不会受到人类在种族、性别或年龄方面先入为主的观念的影响。 但是,人工智能也有可能放大已经存在的偏见,比如其代码中包含的无意识偏见--这就使得人工智能工具生成的所有信息都必须由人类按照公司治理和道德责任进行审查和评估。 2. 员工入职和培训 一旦候选人成为员工,人工智能还可以帮助人力资源团队入职和培训这些新员工,让他们为未来的工作做好更充分的准备。调查对象认为,人工智能在促进学习和发展(9%)、回答常见问题(7%)以及管理薪酬、工资和福利(5%)方面具有潜力,这些在入职过程中都很有用。 通过自动提供业务政策、福利信息和培训建议,人工智能可以确保新员工能够成功胜任所聘工作。它可以通过帮助识别技能差距来个性化他们的工作培训流程,根据当前的技能和目标提出独特的建议来定制学习路径,并提供聊天机器人或虚拟助理来回答持续存在的问题和疑虑。 3. 生产力和员工参与 很明显,我们今年调查的人力资源领导者将人工智能视为提高员工绩效的一种手段。人力资源领导者还看到了人工智能在自动化许多耗时和重复性人力资源职能方面的潜力,这些职能是他们日常工作的一部分,包括撰写文章和沟通(19%)、整理政策和指导方针(11%)以及完成其他一般行政任务(7%)。 通过将这些琐碎的工作自动化,人工智能可以让人力资源部门专注于战略性工作。由于战略性工作往往更有趣、重复性更低,这将影响人力资源专业人员的工作体验--有助于提高他们的参与度。 更重要的是,整个组织都能享受到同样的好处--也就是说,如果使用得当,人工智能可以帮助提高整个公司的生产力和员工敬业度。这反过来又能使整个员工生命周期受益,提高工作满意度和留任率。 4. 绩效管理 人力资源团队也开始看到人工智能在绩效管理项目中的潜力。只有 6% 的受访者将绩效管理和员工反馈列为最有潜力获得人工智能支持的领域之一,另有 8% 的受访者表示,人工智能可以帮助他们制定更加数据驱动的人力资源战略。 人工智能具有快速分析绩效数据的潜力,这意味着它可以为团队成员提供建议和实时反馈,并通过提供下一步成长目标来促进职业发展。在适当的人力监督下,人工智能还有可能制定员工发展计划,识别可能影响绩效考核的偏见,并通过分析影响或降低员工绩效的因素来增强人力资源决策的能力,以便人事团队制定相应的政策。 了解人工智能的挑战 不过,在人力资源团队开始在任何地方实施人工智能之前,他们应该了解人工智能可能带来的挑战。值得庆幸的是,我们今年调查的人力资源专业人士并没有对潜在的弊端视而不见,其中包括以下几点: 团队采用人工智能可能操之过急。 随着生成式人工智能解决方案的迅速普及,各组织对它的采用也非常迅速。在我们调查的人力资源专业人士中,有一半人认为这是一个令人担忧的问题,48%的人同意或非常同意对技术缺乏了解或人工智能的快速普及可能会导致员工滥用。 事实上,数据泄露、人为错误和 "人工智能幻觉"--即错误或无意义的信息被歪曲为事实--是许多组织已经遇到过的现实问题。为了避免这些隐患,员工需要花时间了解人工智能的局限性,企业也需要在推出这项新技术之前考虑自身的边界和最佳实践。 它可能会放大已经存在的偏见。在没有防护措施的情况下使用人工智能,会加深企业内部已经存在的偏见。这是因为人工智能会从历史数据集中学习,这意味着,如果你在过去做出了无意识的选择--例如,在招聘过程中围绕种族、性别或年龄--它就会捕捉到这些信息,并将相同的搜索标准应用到新的候选人身上。 以亚马逊为例。2010 年代,亚马逊设计了一个人工智能招聘引擎,用于审核空缺职位的人才,包括软件开发团队和其他技术职位的人才。该算法是根据亚马逊在 10 年内提交的简历进行训练的,但其中存在一个问题。由于技术职位历来以男性为主,人工智能模型学会了歧视女性。 发现偏见后,亚马逊编辑了程序来解决这个问题,但最终放弃了这个项目。如今,随着人工智能的成熟和相关知识的增长,团队可以运用人工监督来减少这类问题。 充分发挥人工智能的潜力 我们的调查结果显示,人力资源部门并不惧怕人工智能--他们也不担心在采用人工智能后自己的工作保障。有鉴于此,团队似乎已经准备好全力以赴,迎接这项不断发展的技术所带来的各种可能性。但这看起来像什么,尤其是在挑战依然存在的情况下? 以下是人力资源部门可以帮助他们的团队乃至整个组织充分利用人工智能所提供的一切的几种方法: 管理: 为了确保人工智能得到负责任和安全的使用,企业需要制定相关政策,规定员工应该和不应该如何使用人工智能。对于许多公司来说,人力资源部门将在制定这些指导方针方面发挥至关重要的作用,帮助指导团队在未来使用人工智能。 招聘: 即使制定了这些政策,人为监督对于确保人工智能得到负责任的使用并符合公司准则,以及确保企业从这项新技术中获得最大收益也至关重要。这可能意味着要聘请人工智能专家来支持整个企业采用人工智能。 再培训: 虽然我们调查的大多数人力资源团队都认为人工智能不会取代工作,但这并不意味着它不会改变某些工作的性质。随着人工智能和员工的共同工作,可能需要重新进行技能培训或额外培训,以确保企业从人工智能投资中获得最大收益。人力资源部门可以发挥关键作用,引入有助于实现这一目标的计划。 有了正确的措施,人力资源部门可以帮助团队和企业充分发挥人工智能的潜力。在实现这一潜力的过程中,他们可以开始看到人工智能所带来的一些好处--提高生产率、改善参与度、为员工成长提供更清晰的路线--这些都有能力更好地改变工作场所,并加强人力资源本身的未来。
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    2024年01月02日
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    【收购】招聘软件公司Greenhouse今天宣布收购了采购自动化供应商Interseller 招聘软件公司Greenhouse今天宣布收购采购自动化供应商Interseller。此次收购使Greenhouse的客户能够在Greenhouse内部利用强大的数据充实、电子邮件发送能力和候选人外联工具进行人才采购。 "Greenhouse联合创始人兼首席执行官Daniel Chait说:"工作世界已经被颠覆;公司寻找和雇用顶级人才的方式也随之改变。"顶级人才的选择比以往任何时候都多,公司需要积极寻找、追求和挖走人才,以保持竞争力。领导者希望雇用多样化的团队,但他们缺乏建立来自多样化或非传统背景的人才管道的能力。现代招聘人员需要更有效的工具来进行高度针对性和深思熟虑的宣传。这就是Interseller出现的地方。Interseller的技术使我们的客户有能力积极地使他们的人才库多样化,并在世界任何地方挖到最好的候选人。 这次收购是在Greenhouse强劲增长的一年之后进行的。2021年初,Greenhouse获得了来自TPG Growth和The Rise Fund的重大投资。该公司正在远远超过其目前的财务计划,第三季度的年度经常性收入超过了1.1亿美元,并且每年增长50%。这种势头延伸到欧洲、中东和非洲地区,该地区的团队增长了300%,为该地区的700多个客户提供支持。 "我们是在对市场进行广泛审查后决定购买Interseller的。Interseller绝对脱颖而出,因为他们对电子邮件交付能力的严格要求和确保高质量候选人互动的创新。他们的方法极大地提高了招聘人员在进行外展时的成功率,我们意识到我们可以在我们的平台上大规模地实现这一点," Chait说。 "Interseller的创始人兼首席执行官Steven Lu说:"我们建立Interseller是为了解决以人才为中心的公司在寻找顶级人才方面遇到的问题。"我们的技术为招聘人员节省了浪费在外展上的时间。 Interseller的采购自动化技术使招聘人员更容易快速地大规模个性化信息,从而改善候选人的体验并提高招聘团队的绩效。 "多年的研发和不断优化我们的工具,以实现更好的电子邮件交付能力和数据充实,这意味着我们的用户在进行更少的高质量互动时看到更多的成功。我们一直专注于开发解决方案,让更多的候选人参与进来,同时缩短招聘时间。Lu说:"通过加入Greenhouse,我们可以大规模地扩大我们的影响,帮助成千上万的公司积极地使他们的人才库多样化,并随意地吸引顶尖人才。 Greenhouse的采购工具将帮助招聘人员从Greenhouse的一个地方找到、确定和联系潜在的候选人。端到端报告将使人们能够轻松地显示采购活动、管道进展和招聘影响。新功能将于2022年第一季度末向客户提供。  
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    2021年10月29日
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    Greenhouse与IBM达成合作,宣布集成AI招聘工具 文/KYLE WIGGERS 找到合适的求职者并不容易。根据CareerBuilder的一项调查显示,大约42%的雇主担心他们无法找到所需的人才,而72.8 %的雇主表示他们正在努力寻找相关的候选人。但人工智能(AI)可以提供帮助,或者说是Greenhouse Software可以——一家总部位于纽约的B2B人才收购创业公司。 据外媒9月17日报道,Greenhouse宣布与IBM合作,将Watson Talent和Greenhouse的客户服务整合在一起。 (It today announced a partnership with IBM that’ll customers of both Watson Talent and Greenhouse integrate the two services.) Greenhouse首席执行官Daniel Chait说:“Greenhouse得知那些有大量招聘需求的公司已经取得成功。” “我们与IBM Watson的合作和直接集成标志着我们解决方案中的一项重要创新——使客户能够扩展他们的团队,同时也为其提供出色的候选体验。” 新的和现有的Greenhouse客户,包括Warby Parker,Airbnb和Cisco Meraki等2,600多家公司,将不受限制地访问IBM Watson 候选助手,这是一套AI工具,可以基于求职者的个性,技能和兴趣将工作与候选人匹配(反之亦然)。当然,这也是Greenhouse现有仪表板的补充,它允许公司收集各种渠道的数据(例如员工是否通过LinkedIn或GlassDoor提交了工作样本)并生成候选“记分卡”以帮助面试官对申请进行分类。 在候选助手功能中,有一个聊天机器人直接与职业页面集成,并回答有关申请流程的基本问题,以及Watson Rank,一个自然语言处理和预测平台,将简历与适用的工作相匹配。 根据IBM的说法,候选助手平均将应用程序转换率提高三倍并减少候选人弃权,其用户获得面对面访谈的可能性增加64%。 “Greenhouse的客户正在高速增长,需要以更加个性化的方式吸引高质量的求职者,”IBM Watson人才与协作解决方案总经理Bob Schultz在一份声明中表示。“合作伙伴,我们正在帮助Greenhouse及其客户提供卓越的候选体验,并在AI的帮助下快速指导求职者找到合适的位置。” Greenhouse和IBM并不是唯一的将人工智能应用于招聘问题的公司。Hiretual 最近为其自动候选采购技术筹集了500万美元。 Vervoe 在8月推出了一个人工智能平台,用于评估申请人的在职技能,并自动推荐最佳射手来招聘经理。今年夏初,市场在职ZipRecruiter首次推出了候选校准,该校准让雇主对潜在的工作匹配进行评级,以便在其数据库中找到类似的候选者。 但至少到目前为止,Greenhouse的策略足以赢得像Riverwood Capital这样的投资者,后者在7月参与了5000万美元的融资。自2012年以来,这家初创公司共筹集了1.1亿美元。 在筹款公告发布时,Greenhouse公司首席执行官Chait表示,该公司将利用新资本来扩展其多元化和包容性功能,该功能可以组织人口统计数据,并建议用户在撰写招聘信息、进行访谈和举荐时可以更公平地行事。 注:以上内容由AI翻译,观点仅供参考。 原文链接:Greenhouse integrates IBM Watson Talent’s AI-powered recruitment features
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    2018年09月18日
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    智能招聘平台Greenhouse 获得5千万美金融资,总融资超过1.1亿美金 来源:techcrunch 对于任何一家公司来说,找到合适的人才都是生死攸关的问题——尤其是规模较小的公司,它们可能没有谷歌等规模较大、系统完备的公司所具备的强大工具(或口袋书)。 智能招聘平台Greenhouse希望让这个过程变得简单一点,并引起了投资者的注意。 该公司表示,已从Riverwood Capital筹集了新一轮5,000万美元融资,使其总融资达到1.1亿美元。Greenhouse公司肯定不是唯一一家最近开始获得大量资金的公司,它试图打开人才获取的过程,使其更受数据驱动。但随着成本和难度的收集大量的数据在不同的人类活动已经出现新的机器学习工具,招聘背后的问题也可能是一个可以得到很多的帮助使用相同的数据科学严谨,一个聪明的谷歌搜索结果。 该公司首席执行官丹尼尔•查特说:“招聘工具和软件都是为上一代求职者设计的,求职者的思维方式可以涵盖在网站上收集简历的基本知识。”“我们发现,在人才市场上取得成功的公司能够吸引到合适的人才,在领英(LinkedIn)的人才库中找到差异制造者,在聘用谁、提供成功经验、利用数据进行优化等方面做出非常明智的决定。”他们需要工具来实现这些目标,而且比招聘软件要广泛得多。 典型的消费者对Greenhouse公司的体验可能是网站上的一些招聘信息,雇员可以在这些网站上提交公司想要的申请或附加信息。在这个框架下,Greenhouse为公司提供了找到适合它们的应用程序的途径——无论是像GlassDoor这样的应用程序,还是在互联网上有更孤立的人才群体的更小的利基市场——并为这些可用的角色找到合适的员工。所有这些行为的数据都被收集起来,这反过来又有助于Greenhouse为企业提供更好的建议,帮助它们找到适合自己需要的潜在雇员。 大家也知道在国内也有一些招聘平台参考学习Greenhouse,加上之前的Hired 获得3000万美金融资计划全球扩张,还有一些招聘类平台获得了融资,所以在招聘领域的机会依旧很大,因为劳动力在减少,尤其美国市场的失业率3.8%导致市场上劳动力根本就是供不应求。 Intelligent recruiting platform Greenhouse picks up another $50M 原文来自:https://techcrunch.com/2018/07/12/intelligent-recruiting-platform-greenhouse-picks-up-another-50m/, Finding the right talent is a make-or-break situation for any company — especially smaller ones, which might not have the robust tools (or pocket books) of larger companies like Google that have a complete system in place. Recruiting platform Greenhouse hopes to make that process a little bit easier, and it has caught the attention of investors. The company said it has raised a new $50 million financing round from Riverwood Capital, bringing its total funding to $110 million. Greenhouse definitely isn’t the only company that’s starting to pick up a significant amount of funding recently by trying to crack open the process of talent acquisition and make it a little more data-driven. But as the cost and difficulty of collecting enormous amounts of data on different kinds of human activity has dropped with the emergence of new machine learning tools, the problems behind recruiting may also be one that can get a lot of help from employing the same data science rigor that powers a smart Google search result. “Hiring tools and software in the market had been built for the previous generation, with an applicant tracking mindset to cover the basics of collecting resumes on your website,” Greenhouse CEO Daniel Chait said. “We saw that winning companies in the talent market were ones who were able to attract the right talent, identify difference makers in a sea of LinkedIn profiles, make really smart decisions in who to hire, deliver winning experiences, use data to optimize. They needed tools to accomplish those goals and much broader than the recruiting software.” The typical consumer’s experience with Greenhouse has probably been a bunch of job listings on a website somewhere, where an employee can submit an application or additional information that the company wants. Under the hood, Greenhouse provides companies with ways to find the right funnels for their applications — whether that’s something like GlassDoor or smaller niches on the Internet with more isolated pockets of talent — and discover the right employees for the roles that are available. Data is collected on all this behavior, which in turn helps Greenhouse give better recommendations for companies as to where to find potential recruits that fit their needs. All that has to be packaged together with a generally nice user experience, both for the typical consumer and for the companies. That can boil down to actually understanding the right questions to ask, the right requirements to post in a job listing, and also making sure the process is pretty quick for people that are applying for jobs. Greenhouse implements scorecards to help interviewers — which can turn out to be a big group, depending on the position — determine whether or not candidates are the right person for the job in a more rigorous manner. And Greenhouse also hopes to work with companies with its tools to eliminate bias in the recruiting process to produce a more diverse set of hires. “Companies are continuing to invest in recruiting and talent acquisition software,” Chait said. “As issues of talent and hiring have become more central at the C-suite, companies continue to invest in this area. Companies are starting to see the difference between HR and talent acquisition as its own specialty. If you’re a big company that has an all-in-one HR suite, it’s all well and good to have payroll and benefits in your org chart in one place, but when it comes to hiring, it’s very dynamic.” Greenhouse is still pretty dependent on its partners, but the startup has a wide array of companies that it works with to ensure that all the right tools are available to clients to find the right candidates. If a change is coming on LinkedIn — one of the biggest homes of candidate profiles on the planet — Greenhouse is going to work with the company to ensure that nothing breaks, Chait said. Greenhouse provides an API-driven ecosystem to ensure that its tools reach all the right spots on the Internet to help companies find the best talent. But Greenhouse isn’t the only recruiting-driven company to attract a significant round of funding. It isn’t even the only one to do so in the last month — Hired, another recruiting platform, said it raised $30 million just weeks ago to create a sort of subscription model to help funnel the right candidates to companies. But all this interest, including Greenhouse, is a product of attempts to try to find the right talent in what might be unexpected spots powered by machine learning tools that are now getting to the point where the predictions are actually pretty good.    
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    2018年07月29日
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    招聘软件Greenhouse获3500万美元C轮融资   这轮融资由 Thrive Capital 领投。这笔资金将为Greenhouse 走向全球市场提供动力,并为 Greenhouse 继续完善其软件提供资金支持。 Greenhouse 是招聘领域的 一家 SaaS 软件服务商,它通过定位、考核以及评估人才等为企业提供专业的招聘服务。在寻找应聘者环节,Greenhouse会将企业所有应聘者的来源(包括来自于招聘网站,猎头的推荐、社交媒体等等)汇总在一个招聘仪表盘里(dashboard),接着该软件会按照职位要求对应聘者进行A/B测试并实时提醒应聘者相关的岗位信息。在面试环节,Greenhouse会帮助雇主拟好相关面试问题并收集应聘者回答,使企业更加方便进行比较和选择。 融资历史: 2013年进行过一轮270万美元的融资。 2014年8月获得了总值750万美元的A轮融资,领投方为Facebook前Facebook前副总裁卡马斯·帕里哈毕提亚(Chamath Palihapitiya)创办的风投基金Social+CapitalPartnership。 2015年3月获 B 轮 1360 万美元融资。此轮由 Benchmark、TheSocia+Capital Partnership 和 Felecis Ventures 共同完成。 Hiring Software Juggernaut Greenhouse Swallows $35M Series C “We’re not trying to be the all-singing, all-dancing HR system. I don’t know how to be kickass at payroll” says Greenhouse CEO Daniel Chait. But what his startup is kicking ass at is hiring software. It now has over 800 customers including Slack and Pinterest, almost double the 450 it had when it announced its $13.9 million Series B in March. That progress, plus dreams of international expansion and selling to even bigger corporations, has won Greenhouse another round that brings it to about $60 million in funding. The $35 million Series C led by Thrive Capital will give Greenhouse fuel to grow abroad and refine its software for larger clients. It’s not a unicorn yet, but will be soon at this rate. The Greenhouse product fertilizes a company’s recruiting and hiring efforts. It compiles sources of job candidates such as job boards and referrals in a hiring dashboard where companies can A/B test job listings and remind employees about openings to be filled. Then during the interviews it helps hirers coordinate, Greenhouse structures the questions asked and answers received so they’re easily comparable. It all makes going from empty desk to strong hire quicker and cheaper. Greenhouse’s revenue is set to quadruple over the course of 2015 and headcount is swelling as employees pile onto the rocket ship. But Chait’s top concern is keeping his human resources company human. Staying personal is easy when the whole company fits around a few desks, but now Greenhouse has 125 employees. “You have a culture, but it’s very implicit, based on the founding team. As you grow, in order to sustain that culture you have to make it more explicit, talk about it, hire based on it.”“We try to act like real people” he tells me. “There’s a tendency of a lot of people where when you show up at work, you put on your worker personality and leave your real personality at home. I don’t think that does anyone justice. If you hire great people, they you should let them be themselves.” Chait tells me payroll, hiring, and other HR tools all used to be sold in “one big monolithic system from a vendor that did everything.” Think Oracle’s omni-tool Taleo. “I want to make the case to the customer that you can be 10X better at this stuff” by using dedicated software that does a smaller set of things. At least Chait won’t have to worry about funding for a while, since the Series C brings in more than all its previous rounds combined. He says he chose Thrive Capital because “they’re very smart, very hands-on, very involved. They’re not some corner office banker looking at a spreadsheet.” Greenhouse has only 10% of its business overseas right now, so the funding will partially go towards more international sales offices and staff. It will also go to development of better infrastructure and compliance so Greenhouse’s software can serve even larger massive clients. There’s a few secret R&D projects in the works too. Meanwhile, Greenhouse is hoping to keep its focus on functionality while beautifying the interface. When asked about mobile-first hiring startup Lever, Chait admitted its platform is “better looking than ours, it’s pretty.” But he stressed that hiring and setting up interviews is inherently complicated, and warned against over-simplifying it. “When you start out, you gin yourself up to this idea that there’s this big opportunity but you can only picture so many steps ahead,” Chait says with a tinge of nostalgia for quieter days. “At this point, it’s a really tangible set of problems that we’re trying to solve. The imagination is already there.” While others sing and dance, it’s time for Greenhouse to execute.
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    2015年08月26日
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    人才招聘服务提供商Greenhouse获得750万美元投资 Uber、Pinterest、Snapchat和BuzzFeed有什么相同点?答:他们在人才争夺战中拥有相同的秘密武器——Greenhouse。这个专为人才招聘而优化的应用服务将雇佣活动变成了一门科学,合理地为雇主提供招聘的目标、来源、面试问题和评价系统指导。现在Greenhouse刚刚完成了总值750万美元的A轮融资,领投方为Facebook前Facebook前副总裁卡马斯·帕里哈毕提亚(Chamath Palihapitiya)创办的风投基金Social+CapitalPartnership。 一年前Greenhouse曾进行过一轮270万美元的融资,当时那笔资金都用在了完善软件上。而如今,Greenhouse联合创始人兼首席执行官丹尼尔·蔡特(Daniel Chait)告诉我们他们的软件已经基本完善,接下来要做的就是将这些工具整合、平台化,吸引更多的客户以进入全面的增长模式。目前Greenhouse的客户除了前面提到的,还包括Airbnb、Mixpanel、Medium和Oculus。 “实际上,很多初创公司的招聘模式就是没有模式,他们要么模仿大公司,要么凭感觉摸索,”蔡特说。“他们对要招多少人,什么时候需要人,如何量化应聘者技能一无所知。每家公司都得从零开始慢慢积累。” 这太疯狂了。大多数创始人都把招聘定为公司启动的首要任务,进行过招聘的创始人又无不把它看做最耗费时间的事。一旦公司开始运转,跟不上趟的员工或者不合拍的同事都可能把创业的成果完全毁掉。另外,在这个遍地高级工程师、产品设计师和销售的时代,慧眼识英才绝对是一个能够决定企业成败的稀缺能力。 这里,Greenhouse把招聘活动从感性的挑选变成了运转良好的理性流程,它究竟是怎么运作的呢?    定位:Greenhouse会将企业所有的应聘者的来源(包括来自推荐人、社交媒体、活动、招聘启事、主动招揽和猎头机构等等)汇总在一个控制台里。控制台支持按照职位的要求进行A/B测试,还支持整个公司员工参与评选过程。 考核:Greenhouse可以帮助企业建立统一的面试过程,向应聘者提出的问题都是相同而且可量化的。  决定:Greenhouse能将所有应聘者的信息、简历和面试评估结果整合成易于阅读的总结,再与职位的需求进行比较。它还提供了快速查看申请、横向比较以及调整条件的工具。 在Greenhouse采取订阅付费,其中最受企业欢迎的是按年付费选项。 Greenhouse本轮吸引了750万美元的投资,使引资总额达到了1.12亿美元。除了领投的Social+CapitalPartnership(其联合创始人马莫恩·哈米德MamoonHamid将加入Greenhouse董事会),Resolute Ventures和FelicisVentures也参与了本轮投资。蔡特说他们选择Social+CapitalPartnership是因为“他们能给我们带来很多资源,并为我们提供及时的建议和反馈,这是我们现在相当缺乏的”。 一站式招聘平台 本轮筹得的资金的一部分将用于市场营销以及扩充开发团队,剩下的则是按照创始人的想法进行“平台化”,这也是我最感兴趣的地方。Box.net通过建立打通谷歌、微软和Salesforce等业界领跑者的服务成为了一站式企业协作应用中心。Greenhouse也希望做同样的事情,只不过把背景换成企业招聘。 他们的想法是将招聘所用到的工具,比如视频面试使用的HireView等等,直接连接到Greenhouse,然后由后者来自动处理数据的汇总。蔡特说,这么做可以鼓励合作伙伴一起成长,因为Greenhouse可以将匿名的汇总信息传回各个工具的开发商,这样能帮助他们优化自身的产品质量。 这个开放平台战略可能会让Greenhouse在与曾经的人才管理服务业领先者Taleo、SuccessFactor,以及同为初创公司的Workable的竞争中占得头筹。蔡特承认,目前人才管理工具市场已经“过度拥挤”,如果这块市场真如各位所说存在着泡沫,那么一旦泡沫破裂,实力不济的企业势必面临淘汰。但蔡特坚持认为“人才招聘始终是维持企业竞争力的大考验。企业在人才争夺上的竞争也越来越直接了”。 和Dropbox正在进行的专业化一样,Greenhouse也在企业级IT部门支持和大客户的可扩展性上进行着改良。无论如何,市场的需求是强劲的。“在公司刚成立的时候,我们还觉得要让人们了解招聘的重要性,没有十年时间是做不到的,”蔡特总结说,“结果我们发现人们很快就认识到人才招聘是绝不能马虎的。”如果各位创始人都使用Greenhouse分担自己招聘的烦恼而专注于创新,那么Greenhouse的前途一定是灿烂的。 (文章来源:TC中国    译:王博源)
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    2014年08月15日