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人工智能
与玛氏公司合作，仟寻上线招聘机器人“iMars小助手”
来源/36氪
文/徐宁
日前，玛氏公司和仟寻MoSeeker联合发布线上招聘AI程序——“iMars小助手”。仟寻MoSeeker创始人兼CEO王向导告知，“iMars小助手”利用的是仟寻自主研发的MoBot智能聊天引擎，其背后的数据库积累了数百万条候选人提问的历史记录，近百条意图信息，等等。当应聘者通过文字或者语音提问时，“iMars小助手”可以先语音识别转文字，然后再识别聊天意图，给出相应答案。同时，引导候选人完成应聘、面试等相关准备。对于候选人来说，iMars小助手相当于应聘前期的私人小助手，通过了解候选人感兴趣的职位，帮助候选人搜索和匹配合适的岗位，回答申请和面试中的各类提问，该技术在辅助应聘者完成申请流程的同时也为应聘者提供随时查看职位申请进展的功能。
36氪曾报道，“仟寻”是一款基于微信的 SaaS 移动招聘系统，主要功能包括职位的移动端发布、传播和申请，以及基于社交关系的员工绑定和内部推荐。仟寻系统记录企业和用户端所有的发布、传播、申请和入职数据，同时可以与企业现有的 ATS（申请追踪系统或企业招聘系统）系统整合。公司于2018年1月完成了1500万美元的B轮投资。
而玛氏集团是一家销售额超过350亿美元的跨国公司，旗下食品品牌包括M&M’s®、士力架®（SNICKERS®）、德芙®（DOVE®）、益达®（EXTRA®）等。除了主营食品业务，码氏还成立了Next Generation Technology团队，利用AI、AR、ER、ML（机器学习）等技术辅助公司发展。
据悉，本次“iMars小助手”的推出则是玛氏中国服务中心、玛氏亚太区数字化及AI创新团队和仟寻MoSeeker联合研发。
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人工智能
构建聊天机器人，「Leena AI」想帮 HR 回答“年假还剩几天”等琐碎问题
来源/36氪
文/陈绍元
将 HR 从琐碎的员工事务沟通中解放出来。
HR 和行政人员需要解答内部员工大量的问题，包括“年假还有几天”、“怎么报销”、“怎么请假”等。这些问题其实都有明确的答案，但 HR 需要分别答复，或许还要登录特定的系统、查看特定的文件，然后将标准答案回复给员工。如果将这些任务都交给AI机器人来解决呢？
Leena AI 是 Y Combinator Summer 2018 课程的成员，希望通过构建 HR 机器人，来即时回答员工的各种问题。
Leena AI 的 HR 机器人通过集成到公司现有的人力资源管理等系统中，例如 Slack、Workplace、Workday 等，实现数据库的自动化更新以及针对HR的一些常规问题的查询。
HR机器人可以集成到现有的人力资源管理等系统中
员工可以向 Leena AI 的 HR 机器人询问工资、考勤、报销、审批、假期等各类常见问题，除此之外，HR 机器人还会将员工与职位导师联系起来，让导师提供建议或推荐课程。员工入职时，HR机器人会指导手续、流程。员工离职时，会收集员工反馈。
目前，Leena AI 每周都会与员工进行 1000 次对话。所有这些数据都会反馈到神经网络中，将 Leena AI 训练的更好。
在收费方式上，Leena AI 按照功能将服务划分成十多个模块。其中招聘、新人入职、员工离职模块是一次性付费，每位候选人/员工 15~20 美元。HR FAQ 自动化、差旅和费用管理、健康与保健等模块是按月付费，每位员工每月 1~2 美元。
该服务在 2017 年推出，目前已经有十几个付费客户，包括可口可乐，Pearson，Marico，RPG 等。为实现 2018 财年收入增长到 5 倍的目标， Leena AI 也希望在 IT，管理，财务，采购，销售和管理信息系统等其他行业进行探索。
Leena AI 的竞争对手是其他将科技应用于人力资源领域的公司，包括 Bash，Skillate，EdGE Networks，PeopleStrong，Darwinbox 等。其中 Bash 使用 AI 来改善人力资源流程和员工体验，其前端聊天界面也可以在 Facebook Messenger，Slack 等平台上使用。
HR 机器人的价值很明显。对于员工来说，可以让他们的问题得到及时回应，改善工作体验。
对于公司来说，可以将 HR 从重复琐碎的事务中解放出来，提高效率，创造更高的价值。更深一层，如果能将员工与机器人对话的数据，结合员工信息、工作状况等进行综合分析，或许能帮助 HR 自动观察和判断员工状态、情绪、关心问题、离职和休假可能等，从而及时采取相应的措施。
看回国内，钉钉似乎是一个非常合适的“HR机器人”集成平台。钉钉本身就具有聊天功能，并且围绕办公场景，集成了丰富的应用，包括考勤、审批、招聘、请假、会议等。这些应用以及数据可以与HR机器人无缝对接。
这样当我们想请假时，不用再找到“请假”模块进行操作，而是直接对HR机器人说一句“请假”，就自动进入了请假流程。
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人工智能
探访微软之后，我们看见了360°智能办公场景 | 深度
来源/ 人见人爱的小知
在办公室智能化火热的当下，企业行政的数字化转型是实现智能化的大前提。
微软作为跨国科技巨头在数字化和人工智能研究方面深耕多年，在办公空间智能化实践上凭着技术实力，更是有着惊喜的表现。
所以，为了让知行小伙伴更深入了解微软办公空间智能化是如何落地的，打开不一样的智能化办公执行思路，6月12号，小知和小伙伴们一起来到了微软亚太研发集团总部，开启了一场深度游！
别着急，我们先来看看一些大楼基础信息吧~
微软亚太研发集团总部目前在北京海淀区丹棱街有2栋楼，一栋主要是销售和业务部门，一栋主要是研发部门，办公面积共约15万平米，容纳了约5000员工，目前北京微软行政部门有30+人。
从微软行政小姐姐那里我们了解到，目前微软大楼的智能化不仅是对自身智能化技术优势的体现，展示了品牌形象，同时在实际的大楼运行中，员工也感到了很大的便利，在一定程度上帮助提高了工作效率。
而对行政来说，在能源管理中，相比人工干预，智能化能够更有效的减少能源浪费，同时在社会影响层面，节能环保也是微软作为一个大企业的社会责任感。
接下来，我们就看看微软大楼智能化模块的应用，以及实际使用中是怎样的体验吧！
lets go！
一层大厅
微软大楼的一层大厅布局和传统办公楼大厅还是有一定区别的，比如：微软大楼在一层设置了较多的多功能会议室，用于员工参与的会议，有all hands、培训、邀请客户的讲座、发布会等等……
从行政的层面来看，一楼大厅有会议室和大面积休息区的布局，可以有效缓解外部访客会议/洽谈室使用率紧张的压力。提高接待效率，不用等待电梯穿越工位区占用纯内部会议室资源。
一智能访客登记智能访客登记现在很多企业都在关注，也有很多小伙伴开始着手做了自己公司的访客系统。一般都需要通过登记，扫码，打印等动作完成，但是微软在这个系统里，做了一个大部分公司都没有做的功能，就是打印临时贴纸。
系统中的三种情况：
智能访客系统可以为行政前台节约大量的人工登记时间，对企业访客有一个更科学的管理和数据分析。
目前这套智能访客系统只在微软内部使用，未来可能会作为一个成熟的方案推向市场，届时我们不妨关注成熟方案还会有哪些意想不到的功能。
二机器人小京我们行政小伙伴对机器人观望不是一天两天了，在看过了很多大厂的机器人之后，今天我们来看看下面这个小脸蛋的微软小京有什么不一样技能！
它能与访客对话，还可以唱歌！看见它胸口的小屏幕没？里面有楼层地图指引哦！自由移动，带领参观和引路这些当然都是基础技能啦！
微微皱着眉的小京，真的很想调戏一下！！！
企业前台机器人在一定程度上是可以分担前台咨询接待工作的，它可以无间断24小时为访客服务互动，同时还是科技企业非常好的形象大使。
机器人的智能化程度与最终价值是成正比的，行政伙伴们在选购上要重点关注。
三智能显示屏和所有的企业自有办公楼宇一样，微软大楼里也有自己的智能显示屏，屏内有当前一层服务区域的功能区展示和引导。
大家仔细看下面的内部导览图，行政小伙伴发现亮点了吗！
他们的大小会议功能室命名是天安门、故宫西直门、东直门……极具北京特色的命名方式也是一大行政亮点。
当然除了大楼内部的导览，这块智能显示屏还有公司周边服务导图（包括地铁、公交、商场、餐饮、银行等）
不仅承包了工作，也承包了员工们在公司周围的吃喝玩乐。
这些贴心的服务细节，不仅可以帮助员工在大楼内部不迷路，熟悉办公环境，还能提示周边环境，给出合理的生活出行方式。
并且在一定程度上大家都可以自助操作，也减少了行政人员多头对接的繁杂咨询。
四自动饮品机自动售货机很多公司都有，但是有互动游戏的自动售货机，没见识的小知还是第一次见。
通过自动售货机的互动游戏获取饮料，可以让访客在等待时得到放松体验。
这个人脸识别表情大咖秀，如果复制到各家公司里，可以说是员工体验利器了！各位小伙伴请拿出小本子记下重点！
在这些行政提供的服务场景里增加合适的互动体验，都可以作为员工体验加分项。
五微软小冰实时感官平台互动屏也有企业配置了，但是和别人家的人工智能互动屏稍有不同是，微软小冰可感知情绪进行智能对话！
微软小冰是具备完整感官和知识图谱的对话式人工智能，具备实时流媒体视觉的小冰可以感知人的位置和移动，看懂动作和表情。除此之外，她还能理解不同的场景、每个人不同的身份和属性（如性别、年龄、颜值等）并做出一系列实时反馈。
当有人站在小冰前时，屏幕会显示小冰眼里的每个人的颜值数，因为小冰是女性，所以男性的颜值数普遍会比女性高；当朝屏幕挥手，小冰会自动合影。
行政再也不用号召大家排好队，紧凑点尴尬的来一张大合照啦！
和微软小冰互动，挥挥手，感受企业技术实力的同时就能获得一张合影哦！访客体验好感直线上升！
六与传统前台完全不同的接待区域前台是我们行政完全负责的部分，也是我们此行会留意观察的地方，我们发现微软的行政小伙伴在整个前台区域做了大量产品展示（比如，最新的surface展示）和大面积的休息区域（沙发等），甚至只要不是太私密太严谨的沟通就可以直接在访客休息区域完成。
以上是大厅最新的surface展示
以上是一层休息区
产品展示、休息区与前台大厅的相结合，节省了访客登记办事的步骤，整体环境也比较舒适，完全不会影响访客沟通体验。
在企业文化上，也能有一个沉浸式体验。
楼宇内部
楼宇内部的智能化氛围相对于一层大厅会更加的贴近行政服务日常，比如工位管理、能源管理、停车场管理、设施设备管理、员工餐厅里的智能场景、空间里灯光空调的自动调节……
360°的办公室智能管理，数据收集，对于行政小伙伴来说不仅是工作绩效的提升，也是从无序工作状态下脱离出来的一种方式。
一办公空间智能预定系统微软公司对销售和市场员工所在的楼层实施移动办公模式，所以他们的工位使用并不固定，设置了开放共享工位，每天使用工位需要到达公司后预订使用，先到先得，一天使用完后保洁会统一整理工位，恢复原样。
其中，在这个办公空间智能预定系统界面里，我们行政小伙伴值得注意的是：
上图为办公空间智能预定系统
虽然开放工位一定要有智能工位预定系统参与，但是正常的工位到达一定数量级的时候，行政也需要工位管理系统配合综合资产管理。
办公空间智能预定系统可以让开放工位更加秩序井然，使用智能互动屏之后可以让工位信息即时显示给使用者，随时查看。将有助于行政部门更好地进行数据采集以及后续的大数据分析，并且有助于行政部门了解不同员工对于办公空间的使用需求及使用习惯。
二综合售货机与楼下的全开放式互动饮品售货机不一样的是，楼宇内部的综合售货机针对员工刷卡取物，多了很多不一样的功能。
它不止有饮品，还有办公用品。
行政可以通过这个小环节改变什么？
科技体验：茶水间、办公用品走向数字化，员工科技体验增强；
财务控制：公司可以在财务上对费用有一个更好的管控；
提高服务：员工行为习惯分析上更有数据参考，从而为员工提供更好的服务
机器左边售办公用品，右边售饮料
这样领取办公用品，就再也不会出现办公低值易耗品浪费的情况了。
三楼宇设施及整个行政服务的数据展示微软大楼在数据开放方面，有着大企业的开放心态。在楼宇内部，楼宇设施及整个行政服务的数据均为大屏公开显示，体现了微软在行政设施设备管理上过硬的质量。
所有数据都可以自助查询和对比查看。
比如，显示健康影响因素：
空间质量：
A.室内空间质量对比室外需要提高95%的优化，可以实时看到当日北京的室外空气指数与微软室内的空气指数对比
B.该屏幕还可切换上海、成都、广州等其他所在城市微软大楼室内外的空气指数，给予出差同事提供参考，参观当日上海室内PM2.5指数从大屏上看到内部显示为1，外部是89。
水质分析：
一般情况下，空气质量数据公示是很多大楼都会做的，但是绝大部分的大楼是没有水质分析数据公开的。
可微软大楼做到了这一点，在显示屏中，可以查看影响水质的PH值（衡量水体酸碱度的一个值）、TDS值（ 在检查净水器品质的过程中，TDS值常来用来验证净水器净化的效果）。
空气与水的质量越来越被大家所关注，公示给大家看，不仅是行政高服务水平的表现，也是为了让大家放心使用，感受到企业关怀。
我们相信行政在这两件事上，还有非常多的探索空间。
四能源管理在微软大楼里的智能能源管理系统中，传感器+LED灯配合使用，达到了很好的节能效果。
其中值得我们行政关注的亮点是：
能源管理是行政需要持续关注，并且可以着手改进的模块，能源管理系统中，智能化运用可以让能源实现自动化节能，减少行政人工作业环节。
五微软大楼里那些智能行政服务场景停车场：
共4层500个车位，大屏可显示车位使用情况，手机也可查看，随时了解车位情况，方便停车，同时手机上还具备车位指引。
使用上，车位不可预订，使用上先到先得，无论多大老板都没有固定车位。
车位具有图像识别＋红外感应功能，避免停车后找不到车辆的情况，可以识别车辆位置，寻找个人车辆，提高了出入效率，也更安全。
班车：
有班车的城市可获取班车路线、时间以及每个停靠站点，方便员工使用班车。
食堂：
A.可以实时显示食堂座位使用情况，方便安排就餐时间和查找空座位。
B.就餐情况也有数据分析，包括热门选菜、刷卡情况、其他食品的消耗量、员工喜好以及消耗峰期等等也有显示，可以帮助行政人员及时安排食品供给，同时了解员工喜好，数据记录可以帮助行政提高员工体验度。
诸如停车场、班车、食堂的场景，还有公司健身房、茶水间、卫生间……这些都是我们行政的管理区域，让员工们停车更方便，饮食更健康，在公司环境里更舒适，智能化能带来的效率提升和人性化体验是传统人工作业替代不了的。
最后看到这里，相信大家对微软大楼的智能化水平有了更深一个梯度的了解，也对自己企业的智能化改造有了新的启发。
办公空间智能化是大势所趋，对于行政来说，这是一次转型的机会，也是新时代行政标配技能。
大家别落伍啦！
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人工智能
人工智能：人力资源行业真正的杀手应用程序
对人工智能的炒作和期望现在是天高。我们很快就会和我们的电脑通话。无人机将提供我们的杂货; 我们的汽车会开车自己; 而大多数白领工人将会是监控机器。这一切都是真的吗？这真的会发生吗？
作为一位遵循技术几十年的行业分析师和工程师，我想说我们正处于一个有趣的阶段：一方面，炒作远远超出了现实; 另一方面，上涨幅度可能比我们想象的要大得多。在人力资源方面，价值的机会是巨大的。
虽然几乎所有人力资源供应商现在都在建立人工智能团队，我们都希望我们的系统更加智能和实用，但我相信这个市场还很年轻，所以我想指出一些需要考虑的事情。
上周我参加了一个关于招聘自动化的会议，我们听取了奥克兰A的总经理比利比恩谈到钱球。在对Sabermetrics的历史和数据如何改变了棒球比赛的精彩讨论之后，他告诉我们，他现在在他的名单上有六位博士学位机器学习工程师，“拥有最多博士学位的团队真的很难被击败。”这就是业务中发生的事情。
人工智能在人力资源和管理中的作用
让我们认识到AI不是一些神奇的电脑化角色; 它是一个广泛的算法和机器学习工具，可以快速注入数据，识别模式，并优化和预测趋势。系统可以理解言语，识别照片，并使用模式匹配来获取关于情绪，诚实，甚至个性的信号。这些算法不像人类那样“直观”，但它们速度很快，因此它们可以在几秒钟内分析数百万条信息，并快速将它们与模式关联起来。
统计学上的AI系统可以通过绘制可能结果的曲线来“预测”和“学习”，然后根据许多标准优化决策。所以你可以想象一个人工智能系统，可以查看可能的人口统计数据，工作经历以及与候选人面试的问题，然后“预测”他们在工作中的表现如何。（HiredScore，Pymetrics，HireVue，IBM和其他公司正在研究这方面的工作。）
虽然这比听起来更复杂，但这是一项重要且高尚的举措。几周前，当我被问到这个问题时，我回答说：“我们今天制定的大多数管理决策都是由我们的裤子所在位置完成的。如果这些系统让我们变得更聪明一些，我们可以极大地改善我们的运营。“
是的，有很多风险和障碍需要处理，但潜力非常大。
我们可以期望看到哪些杀手级应用程序？
让我列出我们可以看到突破性成果的许多领域中的一小部分。
在招聘中，我们做出了很多关于直觉的决定。一项研究表明，大多数招聘经理会在候选人的头60秒内对候选人做出决定，通常基于外表，握手，着装或演讲。我们是否真的知道什么样的特征，经历，教育和人格特质能够保证某个角色的成功？不，我们不。经理和人力资源专业人士使用数十亿美元的评估，测试，模拟和游戏来雇佣人员 - 但很多人告诉我他们仍然有30-40％的人选错了。
基于人工智能的算法可以清除简历，找到优秀的内部候选人，分析高绩效人员，甚至解码视频访谈，并告诉我们关于谁可能成功的信号。我们的一个客户现在使用Pymetrics的基于人工智能的游戏化评估来筛选其市场和销售角色的候选人，他们的成功率提高了30％以上，同时消除了固有的所有“面试偏见”和“教育谱系偏见”当前的过程。AI在招聘中将是巨大的。（7月27日 在上海，招聘科技创新大会中将会有谈到类似的话题，值得关注）
顺便说一句，尽管我们都担心工作技能（软件技能，销售技能，数学技能等），但大多数研究表明，技术技能只占一个人成功的一小部分。在我们最近关于高影响力人才招聘的研究中，我们发现，那些从招聘中获得最高财务回报的4级成熟公司将其招聘标准的近40％分配到情感和心理特征，如抱负，学习敏捷性，激情和目的感。人工智能也会发现这一点吗？也许。
在员工发展和学习，我们真的不知道如何完美地“训练”人。全球L＆D行业超过2000亿美元，大多数学习专业人士告诉我们，至少有一半是浪费（遗忘，不恰当的应用，或只是浪费人们的时间）。但我们不知道这是哪一半！作为一个人，你是否知道你需要学习什么以更好地工作？我们都有一个非常好的主意，但是如果我们有算法来监控和研究团队中表现最好的成员的技能，行为和活动，然后告诉我们如何更像他们呢？这类“类似Netflix”的算法现在正在进入学习平台的世界，使得学习与观看有线电视一样有用和有趣。市场还很年轻，但机会很大。我们的研究表明，普通员工每周少于25分钟的时间进行培训和学习; 如果我们让这个时间更相关，每个人都会表现得更好。
在管理和领导方面，我们像禅师一样运作。我们阅读书籍，去讲习班，复制我们敬佩的老板，并且荣耀当天成功的领导者。我们真的了解领导科学吗？我建议这是一个短暂的话题。今年我们专注于目标，使命和追随者。就在几年前，这就是“仆役式领导”，而我年轻的时候就是“执行力和财务智慧”。大多数研究发现，有几十种管理和领导特质定义了成功，我们每个人都带来了一点点不同他们的独特组合。
AI现在可以帮助解码这个。我知道有三家供应商构建了“基于AI”的辅导工具，需要反馈的系统，阅读评论以及员工和团队的直觉情绪。他们使用这些数据来将这些个人和团队的问题与高绩效团队进行匹配，并利用这些数据为经理和主管“推动”如何做得更好。一位客户告诉我，在使用这个工具仅仅3个月的时间里，他们的领导团队仅仅基于小的行为推动就显示出企业价值提高了25％。
在欺诈和合规方面，机会是巨大的。一项研究发现，窃取或实施犯罪的员工对同龄人（与他们一起工作的人有不良习惯）具有“传染性”。人工智能可以查看组织网络数据（电子邮件流量，评论意见）并确定压力领域，可能存在道德失范的领域以及许多其他形式的合规风险，并指出人力资源部或合规官员的“红色区域”他们可以在不良行为发生之前进行干预。
在福祉方面，人工智能现在被用来识别导致工作表现差的行为。在安全方面，人工智能可以识别导致事故的行为和经历。在销售中，人工智能可以通过微调和真实数据向专家提供初级销售人员的提示。该名单继续下去。
有风险吗？人们分析会发生什么？
所有这些应用程序都是新的应用程序，并且看起来很令人兴奋，但有很多风险需要担心。最大的挑战在于，如果没有“训练数据”，人工智能就无法工作。换句话说，算法会从过去学习。如果你目前的管理实践存在偏见，歧视性，惩罚性或过度等级化，你可能会把所有你讨厌的事情制度化。我们需要透明和“可调整”的AI，以便我们可以检查这些模块以确保它们正在做正确的事情。就像早期的汽车并不总是直行，我们早期的算法将需要“保险杠”和“调音旋钮”，以便我们学习如何使它们更加精确。
这些系统可以将偏见制度化。假设你的公司从未雇用女性工程师，并且拥有很少的非洲裔美国人工程师。人工智能招聘系统自然会得出结论：女性和黑人工程师不太可能进入管理层。这种类型的偏差必须从算法中仔细去除，并且需要时间才能做到这一点。
数据暴露和无意滥用也有风险。考虑一种常用的分析方法，我们试图预测高绩效员离开公司的可能性。如果我们告诉管理者“这个人很有可能离开”我们实际上可能会制造错误的行为 - 管理者可能会忽视这个人，或者以不同的方式对待他或她。我们必须认真学习如何运用行为经济学，所以我们不要让AI偶然变成“HAL”（电影2000）。人工智能是一种建议和改进的“工具” - 而不是今天的独立解决方案系统。
我本周与Entelo的一位AI领导交谈过，并且我们讨论了创建“解释性”和“透明”AI系统的必要性。换句话说，每当系统做出决定时，它应该告诉我们为什么做出这个决定，所以我们人类可以决定它使用的标准是否仍然准确。他告诉我这是新工具最重要的标准之一，不幸的是，今天大多数AI系统都是一个完整的黑匣子。
考虑一下当自动驾驶车辆发生碰撞时会发生什么。我们花了很多时间来诊断它是如何发生的，视觉或算法系统失败，以及可能导致事故的条件。如果人工智能对候选人，薪资调整或管理层干预进行错误推荐，该怎么办？我们会发现吗？我们会诊断它吗？我们会注意到它太迟了吗？我们还有很多工作要做，并且学习如何“训练”我们的基于管理的人工智能系统才能正常工作。
人工智能将成为人力资源解决方案的差异化特征吗？
现在围绕人工智能的炒作处于历史新高。每个人力资源软件供应商都希望您相信他们拥有一个机器学习团队和一流的AI解决方案。是的，这些功能对这个行业非常重要，但不相信炒作。
人力资源工具的成功取决于许多因素：算法的准确性和完整性，系统的易用性，但比提供所谓的“狭窄人工智能”的能力更重要 - 或者非常具体的解决方案解决你的问题。这只能在供应商拥有大量数据（以训练其系统）时才能完成，并且他们对其工作效果获得大量反馈。所以我相信进入障碍将成为关注焦点，业务战略和客户亲密关系，而不仅仅是拥有优秀的工程师。
除非你可以在公司证明这一点，否则不要购买一个黑盒子系统。每个公司的管理和人员决策往往都是基于文化的，所以我们必须花时间在现实世界中尝试这些系统并调整以充分利用它们。例如，IBM花费数年时间为公司，文化和商业模式优化其基于AI的薪酬和职业解决方案。他们现在将这些工具引入企业客户，并发现每个实现都会教授IBM关于算法的新内容，以使其更好地适应该行业，文化或组织需求。
尽管存在这些问题，上行是巨大的
尽管存在这些挑战和风险，但其优势是巨大的。公司将40-60％的收入用于工资，其中大部分的巨额费用是由我们对直觉感到的管理决定所驱动的。随着人力资源管理系统变得更加智能化，更加成熟，并且更专注于具体问题，我相信我们将看到生产力，绩效和员工福利的显着提升。我们必须耐心，警惕，愿意投资。
以上由hrtech AI 翻译完成，仅供参考！
作者：JOSH BERSIN
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人工智能
小型企业选择云端人力资源部门的6个理由
全球各地的企业都在快速唤醒云计算的想法及其提供的诸多好处。无论是公共还是私有云计算，大量企业都以某种方式使用云。
随着许多关键业务操作以极快的速度转移到云端，人力资源部也不例外。事实上，组织通过将其人力资源流程转移到云生态系统来节省一笔财富。
是的，实施基于云计算的工资软件或人力资本管理解决方案可以解决与员工和人力资本管理有关的各种问题。
这里有六个原因说明为什么云中的人力资源部门对小型企业来说是完全合理的。
1.人力资源聊天机器人
所以，我们都知道'Siri'（臭名昭着的聊天机器人/虚拟助手）及其在我们生活中的角色！
现在想象一下聊天机器人为您附近的人力资源部门提供动力。是的，大多数基于云计算的工资软件解决方案都配备了智能HR聊天机器人，作为人力资源部门的扩展部分。
员工向人力资源部门提出的大多数问题都由使用机器学习和人工智能算法与人类交互的人力资源聊天机器人来解答。这些机器人将执行世俗和常规的与人力资源相关的任务，例如在旅途中进行员工调查，收集员工信息，提供工资细节等。
2.可扩展和预算友好
是的，基于SaaS的订阅计划使云工资软件成为初创企业和小企业的完美选择。简而言之，“即用即付”功能使基于云计算的人力资源软件可以充分扩展至中小型企业。此外，它还消除了为维护和实施目的而增加IT设备和人员的需求。
3.统一的HR数据库
基于云计算的工资软件可作为所有重要员工数据的综合集中中心，从而确保每个人都处于同一页面上。没有更多的工资和出勤冗余或不一致。
最重要的是，基于云计算的工资软件可以即时访问人力资源数据库，例如离职，休假详情，病假等等。
4.时间和出勤
基于云的人力资源软件可以帮助您通过其自动时间跟踪功能保持准时和旷工。它可以让您创建和处理多个工作班次，员工时间安排，离职/出勤等等。
5.自助服务
将人力资源运营转移到云计算中最令人兴奋的部分就是这里。
员工自助服务可以让公司的员工从他们的手持设备上即时检查叶子，申请叶子，查看税务/工资细节等，而无需打开人力资源管理系统。由于它允许员工自己检查和更新他们的个人信息，因此HR不必这样做，从而为他们节省时间和精力。
6.人力资源分析
无论您的人力资源部门是否使用数以百计的预格式化图表或报告，您都可以将它们与云工资软件进行整合。找到了！智能HR随时随地从任何设备上报告。享受人工访问直观的人力资源分析和管理信息系统报告，进行一系列与人力资源相关的活动，例如人员配备，出勤率，绩效管理，招聘等。
就其核心而言，云计算工资软件随着您的小企业而增长。易于实施和使用，对于正在成长的公司来说，投资于基于云计算的人力资源解决方案当然是有意义的。
除了节省时间和口袋友好之外，当我们谈论创新时，云薪水软件是一个福音。是的，自动系统升级和更新使云HR解决方案相对更容易保持有用和前沿。
以上内容基于AI翻译，仅供参考
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人工智能
人力资源如何利用AI铲除无意识偏见
来源| undercoverrecruiter
人工智能并不是在窃取我们的工作 - 他们让我们更好地安排合适的员工。
人工智能（AI）的发展有时会让人感觉像是一把双刃剑：我们对智能机器获得更大更好的东西感到惊叹，但与此同时，即使是在自己的游戏中的人类超级巨星，它们也开始走向胜利。重新编码。
从这个角度来看，A.I.开始看起来可能像一个威胁。
但实际上，A.I.的目的是不是要超越我们 - 这是为了提高我们自己的能力。
正如TechCrunch解释的那样，计算机的智能显然非常狭窄，事实上，只有我们为其分配的特定任务（如国际象棋）才具有优势。
然而，有些精明的，我们可以使用A.I.弥补我们自己的弱点，大大提高我们作为专业人员的效率。这就是为什么人力资源专业人员现在使用A.I.瞄准人类最根深蒂固的缺点之一：无意识的偏见。
数据可以是客观的，但我们不能
不幸的是，个人偏见是人性的基本组成部分 - 换句话说，偏见不是我们可以避免的。
无论我们的自我意识如何变化，我们做出的每一个决定都会受到主观意见的损害，因此也会产生偏见（或者潜意识也许是另一个更常见的术语）。
公司在改善多样性方面遇到很多麻烦的原因，比如包容性。
据Fast Company介绍，这就是招聘经理们转向A.I的基于数据的客观意见的原因。
虽然我们不能从自己的大脑中消除偏见，但是我们可以通过编程计算机来取代它。感谢机器学习技术，A.I.计划可以收集大量数据以识别细微模式，从而找出招聘过程中出现偏差的确切位置。
对于“学习”绰号，这些计算机可以动态适应不断变化的招聘环境，随着新信息的涌入或招聘策略的变化而改变评估。
PBS报告显示，自然，来自硅谷各地的招聘人员 - 处于多元化举措的最前沿 - 已经引起人们的注意。
雇佣公平和智慧
正如主板所观察到的，人力资源团队的优势在于能够从上到下优化招聘;从面试问题和候选人选择标准到个人招聘人员的行为都可以进行分析，剖析和改进。
当然，他们注意到，没有A.I.将在100％的时间内提供完美的性能 - 机器学习算法受到创建它们的人的影响。
尽管无法实现完美的准确性，组织仍然可以从A.I.的优势中获益匪浅。
创造更好的人类团队 - 而这正是他们正在做的。
根据TechRepublic，A.I.已经被全球许多大公司所采用，以识别和留住顶尖人才。
通过评估候选人情商并分析关键词，计算机可以确定候选人是否会在公司独特的文化中茁壮成长。
虽然我们早些时候说过A.I.的目的不是要超越人类。事实上，对于招聘人员来说，智能电脑正在改变游戏规则。
得出这样的结论：有了这样的项目，人力资源团队可能只会对竞争对手产生压倒性的优势。
以上内容由HRTech AI编译完成，仅供参考
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人工智能
掌上HR管理系统用'smHRty'重塑人力资源自动化 - 一种新的友好型HR机器人
来源| MUMBAI
现在已经是2018年了。掌上人力资源管理系统对人力资源部门来说是个好消息。
之前被称为Pocket HCM的Pocket HRMS在本周早些时候推出'smHRty'（发音为Smarty），旨在重新设计人力资源自动化。
smHRty是一款AI聊天机器人，可作为员工的HR一级服务台，从而将人力资源人员从大量的管理工作中解放出来，并让他们专注于其他关键性战略任务。
现在已经是2018年，随着业务生态系统和技术的不断发展，人力资源的动态正在发生巨大的变化。
随着其他流程、技术和云计算取得了巨大的飞跃，人力资源部门必须拥抱我们今天提供的技术优势。从招聘到退休，许多公司仍然在人工处理HR的所有关键流程。
我们相信新推出的Pocket HRMS和HR聊天机器人smHRty将成为受每个人欢迎的举措。
“我们将考虑把smHRty作为处理所有人力资源部门互动与查询的第一级延伸手段，从而让人力资源部门专注于更重要的事情”，Sage Software Solutions Pvt Ltd.的首席执行官Jitendra Somani先生说道。
smHRty使用智能机器学习算法回答员工向HR提出的一些最常见的问题。交互式聊天机器人可以像人一样工作，像真人一样有趣和平易近人。无论是检查假期余额，税务细节，工资单或个人详细信息，smHRty都将帮助员工查询大部分基本的人力资源相关文件。
“由于smHRty使用机器学习和人工智能技术，它将自我学习，并随着时间的推移自我更新，以更好的方式为员工服务，”Jitendra Somani先生补充说。
smHRty的推出为Pocket HRMS在人力资源自动化方面提供了优势。掌上HR管理系统的座右铭仍然不变，即“从招聘到退休的创新”，这反映了品牌的坚定信念。
这仍然是基于SaaS的定价和最新技术的最经济实惠的HRMS解决方案。
关于Pocket HRMS
掌上人力资源管理系统，以前称为口袋HR管理系统，是全国领先的基于云计算的人力资源软件，拥有最先进的开发和支持中心。现在它配备了一个内置的智能HR聊天机器人，负责日常的人力资源任务。
掌上人力资源管理系统通过解决一系列人力资源管理问题来增强企业实力。作为云人力资源领域中值得信赖的名称，Pocket HRMS提供强大的模块来管理重要的人力资源运营。
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人工智能
搭搭云：通过人工智能打造定制个性化企业超级应用平台
来源| 猎云网
如今，中小微企业对企业软件的要求越来越灵活化、个性化，对管理软件定制的需求愈加迫切。
这类企业的普遍特点是人员少、资金有限、业务发展快速。
虽然不及大公司的规模，但“麻雀虽小五脏俱全”，中小微企业同样要面对销售市场、生产、财务、人事等各个场景的管理问题。
然而，标准化的软件产品虽价格便宜，却满足不了个性化的需求。
“通常我们将销售、库存、人力资源、生产这些归于核心业务。一旦切入核心业务的管理范畴，每一张单据、每一个流程、每一个报表都是个性化的。比如手机行业对一个商品进行描述，对一个手机描述的时候使用CPU、内存、屏幕分辨率等等来描述，而在服装行业要描述一件服装用颜色、尺寸、产地、材质这些属性描述。
每个行业、每个企业都不一样，所以想用通用软件进入各个行业几乎是不可能的”，搭搭云创始人&CEO万斌表示。
此外，随着业务的增长和多变，中小微企业对产品的灵活性和时效性的要求也在提高，能否实现快速定制和修改，成为其选择软件开发商的首要标准。
但对于软件开发商来说，一方面，定制化的增值服务和开发，意味着漫长的开发周期和居高不下的人力成本；
另一方面，中小微企业客户需求不稳定、交付困难，极大挤压了利润空间。
如何在“快速定制”和“利润率”之间找到平衡，万斌表示，通过搭搭云搭建的一款集微信、网站、App和企业软件一体化的企业超级应用平台，客户只需在一个云端账户，就可以定制和使用各种企业相关应用，并能够在线实时调整、即改即用、移动端免开发实时同步。
如今，“搭搭云企业超级应用平台”可以实现：
定制个性化: 所有应用都可以通过零代码或低代码方式进行全面定制而非模块拼接。在线使用的功能将开发周期缩短50%。
全面移动化: 实现移动端免开发，PC和移动端的功能与数据实时同步，从而这大幅降低定制的技术门槛，整体开发成本至少降低40%。
系统平台化、业务一体化: 一个账号内集成多种企业管理软件，能满足复杂业务需求，相比流行的移动办公APP和SaaS软件，弥补了其功能单一的不足。功能模块之间数据天然互通，杜绝信息孤岛，减少碎片化采购和后期运维服务。
经济且快速满足业务需求: 所有功能可在线实时调整，边用边改，可自由对接其他软件和硬件系统。80%的功能调整都能在1小时之内完成，并同时在PC和移动端投入使用。
在这个企业超级应用平台上，客户可以通过两种方式与搭搭云进行交付合作：
第一种是标准化应用，在网站注册即可直接开通使用，并支付一定费用；
第二种是项目式定制，签订合同，专门为企业定制一个项目然后交付。
案例：珠宝零售行业门店POS收银系统
创业之前，万斌曾跑遍欧洲、东南亚及国内500多家企业，亲眼见证了国外先进企业数字化的管理手段，“对比国内当时采用比较落后的管理方法之间有很大差距，这种差距直接导致中国大部分企业管理低效、高成本甚至面临亏损。
结合我在互联网行业工作的几年经验，和我在学生时代积累的比较夯实的技术功底，我产生了一个非常疯狂的想法——能不能做一个软件，它的功能非常全，企业需要的功能它都具备”。
2009年，万斌和三位联合创始人成立九章信息科技有限公司；2010年10月推出系统第一个版本，“九章全协同1.0”；五年后，推出“九章全协同2.0版本”，同年将整个平台迁入了阿里云。
如今，搭搭云已经服务了30多个行业近2000家企业，其中300多家是付费客户。
考虑到过去“九章全协同”的品牌名称过于传统，团队决定更名一个全新而充满年轻活力的名字。
万斌谈到，“当时有一个程序员说，现在互联网流行叠字，‘钉钉’、‘当当’、‘滴滴’都有了，还没有‘搭搭’，我们就叫‘搭搭’吧，而提手旁的‘搭’也非常形象地展示了我们的核心业务——为中小微企业提供一种百搭的简单可操作，且灵活定制的应用”。
其中，人工智能识别表单、智能化的低代码平台和重塑渠道价值是团队能够做到快速定制化的三个因素。
人工智能技术是搭搭云的立身之本。
从1.0版本开始，搭搭云就开始自主研发了人工智能识别表单技术，通过人工智能识别导入传统表单。
如今，搭搭云3.0平台正式上线，通过AI技术只需要一步，一秒钟内就可以将Word表格自动识别转变为软件界面。
其次，基于搭搭云智能化的低代码平台，一个Web开发者，即可零代码配置后端服务。而后端开发工程师，亦无须通晓前端语言，完成前端软件界面，独立完成整个前后端项目。
不仅如此，在搭搭云的全动态原生页面解析技术下，可免开发直接使用官方移动App，移动端开发者也省了。
因此，企业实际只需要1~2个开发者，即可快速完成搭建。
通过搭搭云独有的智能和动态化技术，渠道商可以从零开始搭建自己的应用产品，尤其是非常具有行业特色的行业垂直应用。
为了全面提高合作伙伴的市场竞争力，搭搭云还为合作伙伴开启了赋能认证培训课程，从项目最初的业务理解能力、需求梳理能力、快速高效的软件定制和开发技能，到项目全周期的管控能力，循序渐进强化开发商的快速定制能力。
近日，搭搭云也宣布获得来自珠海贝恩克基金的千万级A轮融资。
“2B领域没有捷径好走，主要原因在于客户的业务场景太复杂。我们有意选择跨行业去研究各种业务场景，就是为了形成自己的技术模型，大量业务场景验证，也有众多的成功案例，它稳定而强大”，万斌说，“我们在这个时点进行融资，目标非常明确，我们的产品验证、业务场景验证和生产模式验证已经完成，下一步就是要推进生态化的战略。
“生态化战略”具体体现在：
首先，让非技术人员都能够在搭搭云平台上生产软件，为身边企业定制各种各样的优秀软件；
其次是为代码级的技术开发人员开放了平台服务能力，通过提供API和各种SDK，大幅减少程序员的工作量，以最少的代码完成最优秀的工作。
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人工智能
谷歌助手问世，预示AI招聘即将成为新趋势？
来源| 环球人力资源智库
AI必定会让一部分员工失业，但人才永远紧缺
近日，谷歌召开一年一度的Google I/O大会。亮出了王牌AIGoogle Assistant，Ta可以无障碍和人沟通，惊艳全场。
发布会上，用户对Google Assistant说：我想剪头发。GoogleAssistant接受指令后直接一个电话轰炸到洗剪吹一把手Tony老师那里！！
Google Assistant：你好，我想帮助我的客户预约做头发。
理发店：预约什么时候呢？
Google Assistant：你觉得3号可以吗？
理发店：我查查Tony老师的档期，请稍等。
Google Assistant：嗯哼？
这一声“嗯哼”把全场人都逗笑了，谁也想不到一个人工智能AI可以做出如此自然的反应…接着，Google Assistant又继续了Ta的表演：
理发店：3号12点不行，Tony老师要帮王阿姨烫头发。
Google Assistant：那10点到12点呢？
理发店：你的客户想剪发还是烫头发？
Google Assistant：就修一下。
理发店：那没问题，我们10点见！
整段对话，Google Assistant表现的自然流畅，理发店那头丝毫没有察觉到自己竟然是在和AI对话。
AI时代已经到来，失业潮也离我们越来越近！商超无人化、配送无人化、公司无人化...的标准场景无人化都将成为未来的目标。
未来的人力资源也将在科技的推动下完成创时代的全新变革，这会让一大批HR被人工智能替代，但这并不意味着所有员工都会失业，因为优秀的人才无论是在过去、现在，还是未来都依然是非常稀缺的。
优秀HR如何识别人才？
寻找「人」而不是某个标签
很多HR寻找人才时首先瞄准TMD、BAT等名企，但HR还是要问问自己，想要的是「人才」还是「某某名企的人」。
也有不少CEO或业务部门负责人偏爱名企出身这个标签，喜欢以公司大小、知名度来衡量和判断候选人的优劣，非BAT，TMD出来的人不看，这是我们经常能够听到。
这样的人才质量真的好吗？真的就能为公司创造价值吗？？？
如果按照这种逻辑，那就和在菜市场买萝卜没区别了，判断这个萝卜好坏的标准只是通过个够不够大，皮够不够亮，有没有贴着某某牛逼产地标签等等！
HR如果只是这样去招人，不用未来，现在就可以被替代掉。
不是所有的人才都集中在名企和独角兽企业中，招人要有发现人才的独特视角和专业能力，要基于企业的特点、业务需要、用人的要求来思考你所需要的人才到底在哪里，而不是盲目的追求BAT、TMD等名企背景。
「名企出身」是非必要核心条件，是锦上添花、有比没有更好的事情。
所以记住，首先要找的是人才，人才，人才！（重要的事说三遍）
如何甄别与企业匹配的人才？
3+2法则，即3甄2验。
简历甄别， 一份优秀的简历通常呈现出的特点是：内容上逻辑清晰，重点突出，业绩和产出可量化。
面试甄别， 行为+结构化面试，着重了解简历中呈现出的核心内容，及业绩，产出背后的逻辑。
举个例子：
比如XX销售总监在XX知名公司工作期间完成了100个亿的销售任务。
面试官可以从当初的目标设定开始，为什么制定这样的销售业绩目标？
当下的市场环境是怎样的？
竞争对手的同岗位业绩目标设定的范围是怎样的？
实现这个目标所需要的路径是怎样的？
过程中遇到了什么样的问题和困难？
这些问题又是通过什么样的方法解决的？
等等类似的问题去展开面试的甄别。
测试辅助甄别， 基于岗位胜任力模型，了解岗位需求的核心纬度，针对性的给予相应的测试，辅助甄别候选人于岗位的匹配程度。
结合背景调查验证与试用期管理验证综合考察候选人业务能力。
招聘的本质是以需求为导向，需求不仅决定了招什么样的人才，也决定了招聘的路径，什么样的需求匹配什么样的人才，这里面人岗匹配是关键，只有把合适的人放到合适的岗位上才会有最好的效果，岗位上切勿盲目追高追名。
所以无论需要招聘什么样的岗位，前提都必须要搞清楚需求，招聘中遇到的大部分问题都源自于需求本身。基于什么样的背景出现了这样的需求？需求的核心要素是什么？基于核心需求的岗位定位和人才画像是否清晰？根据需求制定有效的招聘计划和策略才是成功招聘到合适人才的基础。
其实，人力资源的工作和医生非常相似。
医生通过望、闻、问、切，找出病人的问题对症解决；HR们通过对组织的望、闻、问、切发现组织上的问题然后通过不同的管理工具解决；而招聘通过筛、甄、测、验招聘到组织中最为合适的人才。
相信短时间内AI还学不会这些非标准化的专业技能, 但我们还是要在AI能够替代我们之前，去提前了解、学习AI，强化工作技能，提升自己的价值，在时代变革的同时完成自我的变革，这才是唯一不被替代的出路。
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人工智能
HR部门：人工智能技术的第一线领域
文| Dr Jeremy Nunn
自古以来，哲学家和科学家们一直在探索人类智慧和思考的奥秘。就像我们在海洋和太空探索一样，我们在知识方面取得巨大进步之后，仍然存在一个萦绕不去的问题：
我们如何运用我们了解到的知识来帮助自己更好地生活和工作？
技术人员凑齐了以人类为原型的人工智能（AI）的最后一块拼图。
人工智能摆脱银幕并进入我们的日常生活，这项技术有望为人类各行各业带来革命性的变化。其中企业家将作为早期的人工智能行业推动者和采用者。
没有比人力资源（HR）部门更好的人机协作场所了。
通过人机协作及其对日常招聘，评估，入职和管理实践的影响，人力资源部门将迎来彻底的转变。
让我们从一开始就明确一件事：AI技术不会让HR经理和员工失去工作。
就像蒸汽机和计算机没有把我们引入过早的反乌托邦一样，AI技术承诺改变人力资源部门，而不是让它们变得多余。
毕竟，它只是许多人力资源专业人员在家中使用的技术的延伸，无论是Cortana，Alexa还是任何其他基于AI的设备。
因此，他们中的大多数人认为人工智能可能为人力资源部门的重要职责带来革命性变化，如招聘，绩效评估和教育，这是一个小小的惊喜。
人才招聘是人力资源部门的主要责任之一，但我们如何确保招聘到的人员是最终需要的“人才”？
假如你最终招到了一位说话流利，看起来很帅的员工，而他很难达到最初的承诺呢？
由于人力资源部门的人群纷杂（也就意味着易受扰乱），他们在这些招聘过程中无法抵抗人类的偏见。
人工智能技术有望通过依靠更多的大数据分析处理，而不是单独的观察来简化这一过程。
对于刚开始使用这项技术的人员来说，人工智能技术在筛选人员时，不受陈旧观念，以及申请人的种族，性别或国籍的影响。
人工智能软件可以设计相关的面试问题，完全忽视某人的背景，专注于他们某项工作的专业能力。
这些评估问题将以申请人早期的工作记录为基础，更重要的是，以他们申请的工作要求为基础。
用谷歌前任HR部门老板的话来说，将AI用于这种类型的自动化可以更快速地过滤出“极好的候选人”。
除了在候选人筛选期间摆脱人为偏见问题之外，人工智能还为人力资源部门提供了很多其他帮助，从而减轻了筛选候选人简历，社交媒体帐户，参考信函和其他来源的千兆字节数据的巨大负担。
这个过程是人力资源专业人员面临的最耗时的任务之一，他们往往面临为了及时完成工作而需要削减一些候选人的问题。
这无意中造成了公司招聘程序的缺陷，并可能把错误的人放在公司的错误位置。
最后，这也需要重复地耗费时间和昂贵的重新招聘程序。
人工智能可以使这些繁琐过程成为企业HR实践历史的一部分。
这归功于其强大的分析能力，使得人工智能可以同时处理大量候选人的大量数据。
如果可以的话，这些信息不必停留在简历或参考资料中，但也可以包括招聘后的绩效评估，这些评估为申请人的潜力提供了宝贵的见解。
人工智能处理这些任务所节省的时间可以在几天甚至几个月内进行衡量，人力资源专业人员可以将其用于实时访谈，入围和业绩分析。
AI通过协助新员工提供入职手续，再次释放HR部门资源。
这些新进人才经常淹没于人力资源部门，处理许多与薪资支付，假期，福利和一般权利有关的问题。
对HR专业人员来说，回答公司在宗教节日期间缺勤或未付奖金的政策等问题既重复又耗时，而人工智能可以使用日益智能的聊天机器人来“解救”这些人员。
他们可以很容易地编程，实时提供日常问题的答案，无论新员工或老员工的问题。
这些机器人可以作为自助服务平台，让人力资源人员能够专注于回应更加复杂和迫切的问题，那些更应该引起注意的问题。
最后，人工智能可以提供HR管理方面的协助，比如协助现有员工绩效评估的进行。
监控绩效会产生大量的各种数据和指标，人工智能可以对这些数据和指标进行梳理，以便人力资源经理能够快速访问有价值的系统化见解。
这些指标可以根据AI设计的每个员工的绩效目标进行衡量，也可以包括行为评估。
人工智能可以帮助人力资源人员为每位员工设置分级系统，并对设定的绩效目标进行定期自动化审查。
在企业界，人工智能最佳使用领域之一是人力资源部门，作为公司处理“人”的业务的第一线。
在人工智能领域，他们可以在其专业工作的各个阶段找到一个伟大的盟友，从早期入选人才和申请人筛选到后期上岗程序和绩效评估。
除了消除人力资源人员不必要的负担之外，人工智能可以帮助简化所有这些任务，并对每位候选人和员工的真实潜在业绩产生前所未有的见解。
所有这些都是在没有人为偏差和错误能力的限制的情况下完成的，这使得AI成为未来成熟的人力资源管理工具。
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