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Wade＆Wendy筹集760万美元，帮助企业通过聊天机器人自动招聘 AI工作匹配初创公司比以往更常见。考虑到Pymetrics - 它最近筹集了4000万美元，将其智能招聘产品扩展到新市场。Plum也是如此，它使用机器学习来基于他们的“原始人才”而非特定技能来表现工人，而Hiretual则使用数据提取算法来创建采购数据库。大多数人依靠网页和应用来协调候选人的筛选和选择，但是一个不断增长的子类别正在避开聊天机器人的仪表板 - 像Stella，Mosaic，Newton，Woo和Eightfold这样的公司。另一个是Wade＆Wendy，这是一个招聘平台，于2015年由纽约大学Tandon工程学院的数据未来实验室孵化器共同创办。它以一个价格提供两个聊天机器人：处理招聘的“Wendy”和提供及时职业建议的“Wade”。这种双边方式最近引起了投资者的注意，他们为该创业公司的A系列贡献了760万美元。本轮融资由Jazz Venture Partners领导，现有投资者Randstad Innovation Fund，FF Venture Capital和Indicator Ventures参与。新资本将Wade & Wendy的总融资额提高至1160万美元，并与人才公司任仕达（Randstad Sourceright）签订了一份多年期合同。 “尽管许多行业担心人工智能会对就业产生负面影响，但我们看到我们的技术有助于让人们找到新工作并推动招聘流程，”担任Wade＆Wendy首席执行官的德鲁奥斯汀说。“对于Wade＆Wendy来说，2019年将是重要的一年。利用我们自己的技术，我们最近增加了员工人数。这笔资金将为我们提供资源，以继续发展并扩大与Randstad Sourceright等行业领导者的合作关系。我们已从Randstad训练有素的团队收到的反馈对我们的发展非常宝贵，我们很高兴继续我们的合作。” Wendy从现有和外部人才库中识别潜在候选人，有效地代表招聘团队工作。管理人员通过提供有关开放角色和公司招聘偏好的信息来创建作业，而对话AI则与合格的潜在员工（包括筛选问答环节）协调下一步。它提供有关组织、角色详细信息等的信息，并“智能地”提取并向租用者提供有关它们的相关详细信息。每次交互都有助于改进底层机器学习算法，提高未来匹配的质量。与此同时，Wade利用科技创业公司和财富500强公司的专有知识库，为求职者和员工提供“量身定制的指导”和反馈。 Wade＆Wendy表示，它的聊天机器人需要29分钟与普通候选人聊天（每个角色每100名候选人节省约30小时），并声称他们迄今已交换了100,000条消息 - 其中44％是非工作时间。此外，它表示Wendy的内置电子邮件引擎可以将外展活动增加10倍，并将合格的人才库提高20％，并且80％的推荐人才接受采访。 “我们已经看到Wendy漏斗任务的自动化如何增加了试点期间我们的招聘团队的带宽，”任仕达的全球技术和分析主管Jason Roberts表示，“我们很高兴能够将这一价值推向市场甚至更多的客户。” 根据Grand View Research的数据，预计到2025年，聊天机器人市场将达到12.3亿美元，而且其持续增长的原因很明显：大约69％的消费者更喜欢通过聊天机器人与品牌进行快速沟通。此外，Gartner预测，到2020年，它们将为所有客户服务互动提供85％的支持。以上为AI翻译，内容仅供参考原文链接：Wade & Wendy raises $7.6 million to help businesses automate hiring with chatbots

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2019年03月07日
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报告解读：技术失业的真实情况文/Dhruv Mukerjee 许多研究预示着技术将使大多数人类工作自动化的悲观未来，世界银行最近的一份报告更清楚地描绘了技术失业的复杂性。技术的进步和人类生活技术的重组一直是历史变革的不断推动因素之一。但直到工业革命（这是许多人中的第一次），就业概念才找到了根源，从此成为现代社会的一个相关部分。然而，今天，就业机会越来越依赖于技术，这种对就业的技术影响有很多人猜测未来会如何。就像19世纪占领英国部分地区的Luddite运动一样——反对棉纺织机械化程度的提高以及对大规模失业的恐惧，当前的全球劳动力面临着类似的困境，尽管没有暴力倾向。但对就业的威胁并非完全没有根据。世界经济论坛最近的一份报告中强调了对于2025年的担忧，将近一半的现有工作岗位将由机器取代，世界经济论坛新经济与社会中心负责人Saadia Zahidi补充说，公司有“道德和经济的必要性”投资于员工的再培训和继续教育。报告预测北美和欧洲许多发达经济体的主要就业机会和劳动力市场重组。即使在像印度和中国这样拥有大量劳动力的国家，虽然劳动力市场结构和教育水平各不相同，但预计都会有类似的转变。甚至像东欧国家和东盟等其他区域性区块也面临制造业等关键部门的大量劳动力流离失所问题。但正如人类的许多努力一样，预测未来还有其自身的不确定性。然而，短期现象往往标志着影响长期预测过程的波动。世界银行在关于自动化和不断变化的自然工作的报告中注意到了类似的短期趋势。它指出，许多人担心被机器人带走的工作目前“毫无根据”。技术肯定改革了传统的工作结构，技能偏好正在迅速适应这种变化。但这一切都会导致人才最终被投资组合所取代吗？世界银行的报告作为回答，不是对许多此类预测的直接挑战，而是试图描绘出更加清晰的图景。就业市场如何发展？人工智能和自动化等技术的崛起无疑已经重塑，甚至夺走了某些工作岗位。西方发达地区的就业模式正在迅速变化，随着经济的到来，许多人开始质疑技术的巨大影响。该报告强调，尽管一些发展中国家和发展中经济体目睹了由于自动化而失去工作的机会，但它们创造了更多的就业机会，技术的出现有助于在其他能力领域创造更多的就业机会。例如，虽然发达国家的部分地区的工业就业总体比例下降了10％，但其他地方则相反。例如，在越南，1991年工业就业占就业人数的约9％，但到2017年已增长到25％，近来。深入研究报告的调查结果表明，技术的影响不是单方面的就业机会，而是区域特定的，自动化的影响程度往往因地区和国家而异。技术不仅影响了就业机会，还调整了创造就业机会的性质。数字平台的兴起就是最近的一个例子。如今，在数字平台的帮助下，公司能够以前所未有的速度接触更多人。越来越多的公司慢慢开始意识到数字连接的重要性，并且由于电子商务，医疗保健等各个领域的数字平台突飞猛进，正在创造就业机会。但这种创造就业机会并不一定能改善劳动力市场状况。许多此类员工面临着不受监管的领域，其工作质量和保证仍然是一个很大的挑战领域。世界经济论坛在对该报告的分析中补充说，“即使在发达经济体，通常通过在线平台找到的短期工作也会带来类似于世界非正规工人面临的挑战。” 这揭示了这样一个事实，即保持工作被替换和创造的比率之间的平衡并不是未来政策制定者和劳动力市场专家的唯一目标。这是因为技术也在积极重塑雇主寻求的技能。数字技术也在改变人们的工作方式和工作条件。这也突出了负面影响不仅限于被机器取代的工作，而且还包括它在劳动力市场中带来的更大变化，这导致许多人认为技能的建立以及为建筑技能提供的制度支持更大关注。为更美好的明天做准备如前所述，报告提出的主要问题之一是政府和经济体如何有效地应对这些挑战。该报告指出，在当今世界，工人需要三个关键素质，这些品质将继续定义他们的就业能力——更好地解决复杂的问题，团队合作，以及可能是最重要的一点——适应性。建立这些技能需要强大的人力资本基础，并建立终身学习机制。在许多发展中国家，大多数工人仍然从事低生产率就业，往往是在非正规部门，几乎没有技术。缺乏优质的私营部门就业机会使得有才能的年轻人几乎无法获得就业机会，更好的成人学习机会使离开学校的人能够根据不断变化的劳动力市场需求重新学习。还需要改善基础设施和政策改革。这包括改善对互联网接入等技术的物理访问环境。此外，该报告强调，需要适应下一波就业需要社会保护。根据世界银行的报告，发展中国家随机抽十个人几乎没有人得到任何社会援助，十分之六的人在没有保险的情况下非正式地工作。社会保护和普遍基本收入是重要的政策措施，需要被视为保护现代劳动力免受技术统治危险的方法。虽然大多数此类措施在新兴经济体中仍然相对较新且尚未经过检验，但低技术工作岗位的较高份额使其面临失去此类工作机会的危险。因此，除了加强社会援助和保险制度之外，再培训还可以减轻劳动监管风险管理的负担。随着人们通过这种系统得到更好的保护，劳动法规可以帮助创造一种更加平衡的方式来促进就业之间的流动，使求职者能够重新获得并找到相关的工作，而不是陷入目前盯着桶尾的职业。以上为AI翻译，内容仅供参考。原文链接：The real picture of technological unemployment

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2019年02月15日
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Google为企业推出了Docs API，以实现内部流程的自动化谷歌今天宣布推出一款适用于Google Docs的新API，这将使开发人员能够自动完成用户通常在公司在线办公套件中手动完成的许多任务。该API自去年4月的Google Cloud Next 2018以来一直处于开发者预览版，现在可供所有开发人员使用。正如Google所说，REST API旨在帮助开发人员为其用户构建工作流自动化服务，构建内容管理服务并批量创建文档。使用API，开发人员还可以设置在事后更新文档的操作，API还具有插入，删除，移动，合并和格式化文本，插入内嵌图像和使用列表等功能。公司可以自动生成某些类型的文件，如发票， Docs API可以通过模板执行此操作，如果它连接到公司的数据库或Google表格，那么这将确保Google Doc中的所有信息（例如客户联系详细信息）都是最新的。Google还指出，API的导入/导出功能允许您将Docs用于内部内容管理系统。值得注意的是，Google Docs API还与Zapier集成，Zapier允许任何人在所有各种Web应用程序之间创建基于规则的集成，这意味着用户可以在整个组织中自动执行任意数量的工作流程。“例如，如果你是一名人力资源经理，你可能会使用相同的模板来提供求职信，”谷歌在一篇博客文章中指出。“每次候选人到达正确的舞台时，您都可以使用文档API自动填充优惠信中的详细信息，而不是手动填充信息。” 在预览期间基于新API构建解决方案的一些公司包括Zapier，Netflix，Mailchimp和Final Draft。Zapier将Docs API集成到其自己的工作流程自动化工具中，以帮助其用户根据模板创建要约信，例如，Netflix使用它来构建内部工具，帮助其工程师收集数据并自动化其文档工作流程。以上为AI翻译，内容仅供参考。原文链接： Google Docs gets an API for task automation Google launches Docs API for businesses to automate internal processes

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2019年02月12日
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想要为未来的工作做准备吗？加入“混合革命” 文/JOSHBERSIN 我们都知道自动化、人工智能和数字工具是如何改变我们的工作的。我们花了超过四分之一的时间在电子邮件上，我们不得不应付几十个密码，我们每天花在手机上的时间超过4个小时。但是所有这些技术是如何影响我们的工作和职业生涯的呢? Burning Glass Technologies公司对数百万家公司的近10亿份招聘启事和员工简历进行了分析。工作变得更加复杂和复杂，现在需要四套重要的新技能。如果你掌握了这些技能，你就能提高收入曲线，并在你的领域保持竞争力。混合工作是什么意思?研究发现，未来收入最高的工作是复杂的、多学科的，往往混合了左脑(逻辑、有组织)和右脑(创意、艺术)。研究表明，这些工作通常是专家角色(数据科学家、安全分析师、产品经理、市场经理、UI设计师)。这可能包括设计、用户体验、数据分析和解释，以及商业智慧。由于这种混合性质，它们的价值正在飞涨。事实上，这些混合就业岗位的增长速度是整个就业市场的两倍。他们的薪水比传统的同行高出20-40%，而且他们现在在商业的各个领域都能找到。让我举几个例子。在市场营销和公共关系领域，需要分析技能的新职业(市场营销经理、数字营销经理)需要结合右脑思维(创意设计)和左脑思维(分析和分析)才能获得成功。如今的广告经理集创意设计师和分析师于一身。在计算机科学和机器学习领域，情况正好相反。曾经被认为是技术性很强的工作，这些工作需要写作技能、解决问题的技能、创新和研究技能，以及团队合作的技能。因此，就像营销经理现在是分析师一样，软件工程师或数据科学家现在是业务人员、设计师和团队成员。高度分析性的工作，如金融分析师或科学家，现在需要视觉沟通、创造性思维和咨询方面的技能。这些混合型工作(约12%的职位空缺属于这一类)不仅增长迅速、薪酬丰厚，而且不受自动化的影响。虽然单一角色的工作可以自动化，但混合工作只能由人来完成。软件可以分析数据，但我们需要人们来解释分析，应用它，并确保它是合乎道德和有效的。这一趋势正在增长。Burning Glass的研究表明42%的普通工作可以自动化，但是只有12%的高度混合的工作可以。这就是所谓的“超级工作”。你需要建立什么样的技能?它们可分为四大类。首先，你必须发展数字工具和数字技术的技能。我们现在都被机器“扩充”了，所以学习新系统、配置和定制这些工具以及在必要时编写代码的能力非常重要。不要害怕学习如何根据您的需要构建宏或定制系统：这是您的人类附加值。例如，了解SQL的营销经理比不了解SQL的营销经理多赚41%的钱。其次，你必须熟悉分析和数据。在我们看到的所有增长的技能中，数据分析，包括解释、可视化和沟通，是最重要的技能之一。每一份高薪工作(客户服务经理、医疗顾问、销售专家)都需要分析和数据的能力。第三，你必须了解商业和管理的基本原理。三分之一的IT工作需要商业和管理技能。57%的工程职位现在需要商业和领导技能。总的来说，需要商业管理经验的工作平均工资溢价为19%。有项目管理经验的员工比没有项目管理经验的员工多赚21%。第四，你现在必须像设计师或创意人员那样思考。超过一半(54%)的IT工作现在需要某种形式的数字设计。目前，超过四分之一(26%)的技术职位需要设计，去年IT行业以外的行业有81.5万个职位空缺，涉及的领域从商业分析到金融再到制造业。与此同时，作为用户界面或其他类型设计的工作岗位正以每年35%的速度增长。虽然机器可以自动化并推荐决策，但我们需要人们设计我们每天使用的用户体验、推送和用户界面。即使是技术人员也不能幸免于这些变化。今天，最热门的技能是机器学习、R和新的编码工具。没有跟上的软件工程师也会看到他们的薪水停滞不前，所以即使是最专业的技术人员也不得不跟上。我们曾经见过这个曲线在某种程度上，这就是工作和职业发展的方式。随着时间的推移，自动化会改变每一项工作，如果我们不沿着“价值曲线”向上移动，我们就会落后。上世纪70年代在速记员行业工作的打字员在上世纪80年代和90年代成为行政助理，现在是客户服务代理或销售支持专家。然而，这次的不同之处在于我们看到的节奏和组合。谁会想到最有价值的营销经理知道SQL？谁会期望一个工程师理解他们代码的伦理和设计方面？技术学科正在融合。我认为“终身学习”这个主题是这项研究最大的发现。研究发现，在这些高强度的混合型工作中，只有16%是入门级的。这些是我们通过多年的经验和自我发展学到的技能。如果你每周不花几个小时在你的职业工具箱里“磨锯子”，你很可能会落后。在最近一项针对2800名专业人士的研究中，我们发现，导致员工离职的首要原因是“无法学习和成长”。“作为雇主和雇员，我们必须确保在工作流程中不断学习。这使我们所有人都能以自己独特的方式变得更加“混合”。 “文艺复兴人”的概念比以往任何时候都重要。列奥纳多·达·芬奇因其在许多领域的广博知识而受到人们的尊敬。今天，我们都必须在职业生涯中变得更像达芬奇——这是未来数字世界成功的秘诀。以上为AI翻译，内容仅供参考。原文链接：Want To Prepare For Jobs Of The Future? Join The Hybrid Revolution.

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2019年01月28日
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四分之一的工作岗位处于自动化的“高风险”状态未来没有人能完全避免自动化，但布鲁金斯学会(Brookings Institute)的一项新研究显示，美国约25%的就业岗位面临“高风险”。在就业市场尚未全面反弹的情况下，这是一个明显的预兆。研究显示，在交通、食品准备、生产和办公室管理等领域工作的人面临的风险最高，机器人和人工智能可能会使大约70%的任务实现自动化。毫无疑问，涉及处理、数据收集和体力劳动的活动在这里风险最大。预计自动化将对中国某些地区以及教育程度较低的工人产生巨大影响。同样，它也会以不同的方式影响不同的人群。该研究称:“未来几年，年轻人、受教育程度较低的工人，以及代表性不足的群体，似乎都可能面临自动化带来的更为严峻的挑战。”“年轻工人和拉美裔将尤其受到影响。” 这一切似乎都有一定的必然性。当然，我们已经看到这种情况的不同版本，在十年之后。但布鲁金斯学会表示，地方政府和行业可以通过教育和培养现有工人的技能，帮助应对冲击。以上为AI翻译，内容仅供参考。原文链接： One-quarter of jobs are at ‘high-risk’ of being automated

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2019年01月28日

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劳动力管理Quinyx获得2500万美元的资金支持，加速推出人工智能技术实现自动化 Quinyx是一家总部位于英国伦敦的劳动力管理解决方案云供应商，近日筹资2500万美元融资，由现有投资者Alfvén＆Didrikson，Battery Ventures和Zobito领导。该公司打算利用这笔资金进一步加速推出创新功能和新的人工智能技术，从而实现自动化和简化劳动力管理流程。在创始人兼首席执行官Erik Fjellborg的带领下，Quinyx提供各种规模的云计算，移动优先劳动力管理软件平台，以管理员工日程安排，沟通，任务管理和工资单集成。该公司目前在其平台上拥有近500,000名员工，并为世界上一些最重要的公司提供劳动力管理技术，包括麦当劳、伦敦城市机场、汉堡王、Rituals、施华洛世奇、IHG、Daniel Wellington、Odeon Cinemas Group、Boots等。 Quinyx在英国、瑞典、芬兰、德国、挪威、丹麦和荷兰设有办事处。以上为AI翻译，内容仅供参考。原文链接：Quinyx Secures $25M in Funding

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2019年01月24日
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CHATBOTS如何帮助人力资源经理改善员工体验并降低联系成本 HRTechChina一个关键的观点：chatbot 是连接复杂系统和用户（包括HR和最终用户）之间的核心工具，值得相关童鞋重视起来！想象一下，如果您的每位员工都能获得知识渊博且个性化的助手，而且无需进一步的资源成本，那么生产力就会飙升。随着聊天机器人的扩散和高度采用，这不再是虚构，它是一个活生生的现实。人力资源经理能够体验到这个时代的理想愿景 - 实现数字，自助服务和员工驱动的环境，由代表组织人力资源职能的人员提供支持。聊天机器人通过交互式和会话界面实现了这一目标。通过机器学习实现的聊天机器人比任何人都具有更陡峭和更快的学习曲线。特别是当需要更新知识库时，与人相比，它们不需要持续的培训。主要是在需要使用推拉功能的地方部署聊天机器人。通过推送功能，聊天机器人通过发送公告和通知来加强内部通信。它还用于向员工的收件箱发送培训模块和更新。使用聊天机器人的其他领域是入职流程和员工敬业度。聊天机器人使用拉动功能，在招聘，雇主品牌建设，培训，常见问题解答和虚拟助理等领域提供支持。用户可以使用机器人来提取信息，机器人也可以向用户推送个性化更新/异常/趋势。选择人工智能路线的有远见的公司已经通过使用聊天机器人改善人力资源（HR）部门的不同功能，增强员工体验和降低每次联系成本（CPC）来获得成果。 CHATBOTS为人类添加功能很容易识别聊天机器人蓬勃发展的子功能。除此之外，聊天机器人还增加了一些核心功能，增强了他们的技能。这些功能有助于增强员工体验，这对ROI有直接影响。与其他部门软件巨头整合：聊天机器人可能看起来很简单，但它们在后端拥有自己的大脑。除了HRM，它们还与ERP，CRM，分析，会计和内联网等跨职能管理解决方案集成。这些管理套件包含大量数据集，需要相互通信。聊天机器人成为整个组织中数据绑定的关键，并保持信息的凝聚力。升级为以人为主导的等级制度： 80％的查询管理和响应由聊天机器人自己管理。但是，必要时，聊天机器人会自动升级需要人工代理注意的那些交互。聊天机器人能够进行基于技能的路由，这有助于向相关问题提示正确的人。治理与保密：不幸的是，对于人类来说，治理和保密性可能会受到损害。但是，聊天机器人被编程为遵守策略并保持组织和员工在交互中的机密性。基本安全协议支持结构良好的聊天机器人以避免保真度，例如 - 使用登录凭证进行身份认证，双因素身份验证，加密和自毁消息。管理，提取和报告：互动和对话是吸引人力资源协会提升员工体验的原因。然而，聊天机器人还通过履行行政操作，按需提取文档和信息以及根据从会话中收集的信息报告功能来支持人力资源经理。聊天机器人提供的输出是更多数据验证的，客观的而不是有偏见的，因为人类代理就是这种情况。聊天机器人不仅仅是人力资源经理的技术干预。他们也影响了底线。聊天机器人及其投资回报率到2022年，聊天机器人预计将削减80亿美元的业务成本。聊天机器人对一些对人力资源经理至关重要的关键指标有直接影响。波士顿咨询集团（BCG）的一项研究表明，员工体验能够将投资回报率提高1.8倍至3.5倍。员工经验是文化，技术和物理空间的复合体。聊天机器人能够以不同的方式影响所有这三个方面。每次联系费用：虽然员工所接听的电话数量可以达到顶峰，但使用聊天机器人可以大大降低总运营成本。无论管理呼叫的资源有多高效，总是存在时间和性能的压力，这可能会在提高每次联系成本方面起反作用。传统专家提出了一些有助于降低每次联系成本（CPC）的解决方案 - 利用基于技能的路由，交互式语音响应和IVR的回叫功能。聊天机器人在编程时足够智能，无需人工参与即可实现基于技能的路由。它使用层次结构和技能标签独立执行此任务。聊天机器人可以代表联营公司发送提醒和主动更新，而不是回调。一个主要的成本节省来自更换聊天电话。Chatbots可以通过加快响应时间，释放代理商以应对更具挑战性的工作以及回答高达80％的常规问题来帮助企业节省成本。多年来，基于文本的消息传递优先于呼叫。平均放弃时间（ABT）指标会影响CPC的降低。这很大程度上取决于员工每项技能的技能和程度。但是，使用聊天机器人时，放弃时间的问题可以忽略不计。造成这个问题的主要原因是人为错误受到本质的束缚和迫切需要。使用聊天机器人，情况并非如此。使用聊天机器人对成本效率的其他积极影响将反映为员工生产力的提高，招聘时间的减少以及聊天机器人的同比上涨。 CHATBOTS已经在帮助人力资源经理的地方 Chatbots通过对话体验实现人力资源自动化。它最适用于可重复的任务。聊天机器人蓬勃发展的一些领域是：常见问题和培训：员工经常经历长时间的耗时培训课程和辅导机制。通常以24×7提供的聊天机器人允许员工以敏捷模式和全天候接受培训，为他们的工作生活增加灵活性。通过使用这些会话培训模块，以常见问题解答，迷你问卷和测试的形式。例如，为了解决IT空间中的查询和更新知识，IT Helpdesk BOT为整个组织的员工提供了访问知识的权限。培训机器人还负责管理方面，如发送提醒和修复教练预约。员工敬业度：它不仅涉及调查和SLA，还涉及了解员工并使他们在工作场所感到舒适。要想获得优秀的员工经验不仅仅是高级管理层的工作，从未有过任何参与。只有当每个员工都有权采取行动时 - 通过数字自助服务环境，这才会成为现实。这迫使参与工具具有与每个员工沟通并努力建立社区的能力。全方位的员工参与机器人致力于评估同行，创建忠诚度计划并让员工通过谈话参与，专为Slack而设。雇主品牌：建立雇主品牌是良好招聘的基础。Chatbots与不同平台上的潜在候选人社区进行交流，作为组织本身，以吸引人才。这听起来不像企业机器人，但实际上，他们的工作。他们可以在Facebook，Slack，Mobile等社交网络中找到。他们还具有在全球范围内建立雇主品牌的功能。Chatbots从内部网，CRM应用程序（如Salesforce和LOB应用程序）等多个系统中提取数据，并充当单点联系人。员工可以使用其LOB系统执行交易。如果请求的数据太复杂而无法在聊天窗口中进行描绘，则机器人会提供指向app / intranet中相应仪表板/页面的链接。招聘：从候选搜索引擎到申请人跟踪系统（ATS），有许多任务需要自动化。在使用ATS时，解析过程在提取信息方面起着重要作用。使用Chatbots，通过与候选人的对话，在不同频道上收集候选人信息。考生还可以向聊天机器人询问有关职位描述，公司文化和面试流程的问题。在入职：公司不仅可以使用入职聊天机器人提取必要的文件和信息，还可以让新员工询问有关工作，报告经理，土地规则，丢失笔记本电脑或身份证等的几个问题上。 SAP Success Factors有一个名为“Onboarding Buddy”的集成入职聊天机器人，可以在全球多个办事处同时为不同的新员工执行无缝入职。通过聊天机器人，员工不再需要在每个小问题上围绕人力资源部门徘徊。Chatbots可以为所有用户提供实时自助服务选项。这些服务可能包括休假申请和管理，员工入职，设置提醒等。这些只是几个垂直的地方，聊天机器人正在利用他们的无所不在和会话能力。令人兴奋的是，他们对KPI也有一些积极的成本影响。以上由AI翻译完成，仅供参考。原文：HOW CHATBOTS HELP HR MANAGERS IMPROVE EMPLOYEE EXPERIENCE AND REDUCE COST PER CONTACT 作者：Jagan Jami

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2018年12月24日
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AI如何帮助吸引人才文/Andres Richter 通过自动化日常工作，实现灵活性并提高会议效率，AI可以提高员工满意度，提高员工保留率并吸引人才。不久前，您可以通过提供有竞争力的薪水和奖金来招聘候选人。然而，今天的员工希望工作具有战略性，有趣性和充实性，同时使他们能够随时随地工作，以追求他们的其他个人兴趣。灵活性是第一要务根据德勤最近的一项调查，灵活的工作选择是提高员工敬业度的最重要力量，其次是自动化提高生产力的潜在好处。千禧一代希望通过较少的通勤时间来避免时段的交通，以便更好地利用他们的时间并消耗更少的化石燃料。他们希望减少不必要的，重复的或平凡的工作，能够满足他们的工作要求，并且仍有空闲时间沉迷于他们的兴趣和爱好。此外，人们期望在必要时，他们可以缩短工作时间以获得更好的工作与生活平衡。缺乏手动和过时业务流程的雇主可能会落后并失去可为公司建立强大未来的员工。使用人工智能简化业务流程为了继续招聘和留住优质员工，公司必须利用技术来满足千禧一代对工作场所高质量生活的需求。随着机器学习和机器人的引入，许多占用大量工时的管理任务变得完全自动化。技术为会计，采购和财务提供了更高的效率，有助于使任务更具战略性。我们调查了 650个业务决策者，包括各行各业的高级经理，C级和业务所有者，以了解哪些业务流程阻碍了他们，以及浪费时间。调查结果显示，百分之五十五的C级管理人员每周浪费5-10个小时处理行政任务。30％的受访者希望他们可以将更多时间花在战略和规划上。呼叫中心代理已经使用它来推荐客户问题的答案并制作追加销售和交叉销售建议，充当AI代理商的聊天机器人可以帮助自动化每年大多数企业用于追踪发票异常，差异和错误的时间。 AI代理商还可以代表买方运营以定位潜在交易，并根据参数集和市场条件自动匿名协商最佳条款。签订合同后，如果错过成本，质量或交付KPI，业务管理系统将监控供应商绩效并请求纠正措施。如果供应商没有回应，人类只需要参与。 Bots还可以自动执行月度，季度和年终流程，比较各个独立系统之间的帐户余额，并验证报表和报告的准确性。利用机器学习，机器人将从不同的人类输入中学习，以做出更好的判断，并适应不同会计专业人员的行为模式。人工智能在会议室虚拟助手可以消除为多个参与者找到方便时间而经常需要的时间。通过访问电话会议号码，电话号码和Skype地址，AI可以比单个人更快，更高效地联系人。AI可用于安排会议室而非人员，无需为每位员工预留办公空间。工作人员只有在召集会议时才能临时分配到办公室，而不是使用员工徽章。人工智能也可用于提高会议效率，这是每家公司的目标。微软推出了一款具有强大麦克风阵列的360度摄像头，该阵列使用面部识别来扫描房间并识别会议参与者。麦克风拾取扬声器的声音，然后使用Microsoft的AI软件实时转录会议中的每个单词。这些详细的交易可用于管理行动，并为更好的决策制定建立共识。人工智能的生态系统人工智能不是一个独立工作的岛屿。要利用AI功能，需要在不同部门，供应商，合作伙伴和在不同地点和移动中工作的员工之间自由流动数据。具有嵌入式AI功能的ERP等普及系统可以帮助员工实现更智能的工作效率，而不是更加努力工作，更好地平衡工作与生活。以上为AI翻译，内容仅供参考。原文链接：How AI Can Help Attract Talent

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2018年11月29日
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Forrester报告：2019年企业将缩减人工智能的规模文/VASCO PEDRO，UNBABEL 上周，Forrester发布了两份关于人工智能的调查报告——《2019年预测:自动化》和《2019年预测:人工智能》。引人注目的是一个没有企业真正愿意承认的统计数据：2019年，整整10%的公司将把人类的专业知识带回人工智能领域，这一趋势将在很大程度上归因于人工智能的局限性。让我们明确一点:我说的是商业上的人工智能驱动的自动化，而不是人工智能的进步，比如拯救生命。没有人认为人工智能在医疗保健和检测图像中癌细胞的训练算法上的标记值得后退一步。最好让机器里的医生继续工作。但说到商业，Forrester揭示了一些残酷的事实。没有哪个企业愿意承认自己的人工智能出现了问题，而作为一个人工智能驱动解决方案组织的商业领袖，我对任何一家经历过人工智能“后果”的公司都感到好奇。然而，人工智能的退步数据并不令人惊讶，尤其是当你从客户服务的角度来看人工智能时。是时候抑制AI的热情了? Forrester的报告令人惊讶的是，只有10%的公司明显在放弃人工智能。考虑到大量的公司正在自动化错误的事情，以及其他对人工智能完全不切实际的期望，我预计50%的受访者计划在2019年后退一步，把一些非常需要的人性带回循环。公司开始超越人工智能的规模经济，意识到调查揭示的一些残酷事实;也就是说，自动化是伟大的，但实际上，只有当它使您更接近您的客户，它才伟大。如果人工智能正在取代服务台上的人工智能或在线聊天工具上的人工智能，那么在客户服务和满意度方面，你就会陷入连败的境地。真相和证据都在外面，它告诉我们大多数人都喜欢与人接触。我们已经相互交流了几千年了，事实证明，客户服务是我们期待人类专家参与的一个领域。这一主张经得起推敲。看看哈佛商学院(Harvard Business School)的莱恩·w·布尔(Ryan W. Buell)过去10年对自动化的广泛研究吧。他已经证明，使用atm机的客户比真人柜员机的客户对银行的满意度要低，他在大都会人寿保险公司(Metlife)的自动电话吊唁信息中标注的“死亡相关保险客户索赔”，无疑是一个危险信号，表明同情不应被归入人工智能。自动化也许我们能从这项研究中得到的最大教训是，在大多数情况下，人类不应该被完全排除在人工智能的圈子之外。我们需要以一种表明我们了解客户真正想要什么的方式为人们实现自动化，并以一种使用自动化来促进客户支持过程的方式实现自动化。在人工智能和人类之间取得正确的平衡通常意味着使用自动化作为第一反应线。这吸引了绝大多数的客户，他们会尝试(甚至更喜欢)在联系现场代表之前自己解决问题。只要总是有切换到实时代表的选项，大多数企业都会发现这是自动化和人际接触之间的有效平衡。这方面的一个很好的例子是自动化，它可以检测到用户在旅途中的任何一步都有重复出现的困难，并通过人工客户支持代理触发一个聊天窗口。另一个例子是自动化收集和交付客户信息给客户支持代理在联系开始前，以便实际的对话是知情的和个性化的。它是关于使用自动化来帮助你的客户在他们需要的时候获得最好的，最快的，最个性化的客户支持。 2019年即将到来，这项研究的时机很好地提醒了我们，人工智能的到来是为了让我们能够自由地与客户进行良好的对话——不是简单直接的东西，而是最终建立和推动品牌忠诚度的真正问题。如果我们能让人类参与其中，并利用人工智能提高客户支持操作的效率，我们就能关注人工智能的潜力，而不是它的局限性。以上为AI翻译，内容仅供参考。原文链接：Businesses will scale back on AI in 2019

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2018年11月13日
自动化

自动化会使工作多余吗？如今，许多员工担心，快速的技术进步将导致用机器替换工作，尤其是可能已经进入劳动力队伍的老员工，他们现在或正在逐渐实现自动化工作。那么雇主如何为这一根本变革做好准备呢？重新思考工作架构随着我们走向经济，学习和适应性成为关键的成功驱动因素，重新培训和提升技能在成功保持员工的业务增长平行增长方面发挥着关键作用。首先要确定未来几年可能发生变化的工作角色，以及当今员工在角色发展过程中需要发展的技能。领先的雇主认识到技术在补充人类时最有效，而不是替代它们。通过了解机器和人类为不同类型的工作带来的独特能力，您可以确定所需技能的类型。例如，批判性思维，解决问题和人员管理等人类技能将变得越来越重要，并在未来呈现出新的层面。评估您在这些领域的员工技能水平，并采用适当的方式来培养这些技能。创造一种持续学习的文化，让员工感到受到支持并有能力管理和发展他们的技能。学习文化和适应性创造一种持续学习的文化，让员工感到受到支持并有能力管理和发展他们的技能。拥有老年工人的榜样和导师也有助于提高学习新技能和角色的成功适应性的可能性。事实上，在这个长寿的时代，个人的职业生涯可以持续比前几代人更长的时间，专注于不断发展和学习只会变得越来越重要。揭穿神话对于许多人来说，“自动化”是一个令人担忧的概念，因为它与机器的替代有关。虽然引入自动化可能会改变能够利用新技术所需的技能和要求，但它通常涉及简化较小和重复性任务。这使员工能够提升并转向新的更有意义的工作。通过清楚地了解有效利用自动化所需的技能，向您的员工展示您已准备好接受自动化。随着工作场所趋势的发展以及企业和人力资源部门都找到适应的方法，重要的是通过强大的业务和流程知识来保留您的员工，并培养他们担任新角色。变革的加速将继续，但如果有正确的价值观并专注于您的员工，您可以确保您的员工在您取得进步时将成为您的竞争优势。以上为AI翻译，内容仅供参考。原文链接：Will automation make jobs redundant?

自动化
2018年11月08日

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