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头条
【快讯】北森控股（HK:09669）预计4月13日在港交所挂牌上市，3月30日开始发售，价格为29.7港币
编者注：祝贺！北森控股3月30日开始全球发售，计划发售804.40万股，其中90%为国际发售、10%为公开发售，另有15%的超额配股权。每股发售价29.70港元，每手200股，最多募资2.39亿港元。股票代码是:9669 。
4月21日北森还将参加HRTech上海年度论坛，有机会你可以现场与他们进一步交流！关注HRTechChina，与优秀的HR科技公司同行
北森控股公司发行共计804.4万股，其中90%分配给国际发售，10%分配给公开发售，另有15%的超额配股权。每股发售价为29.70港元，每手200股，最多可募集2.39亿港元资金。
北森控股此次IPO募资所得将主要用于：
约35%用于未来五年进一步升级集团的一体化云端HCM解决方案；
约30%用于未来五年持续改善技术开发能力；
约15%用于未来五年投资以增强集团的销售及营销力度；约10%用于未来五年持续提升客户成功及服务能力；
剩余约10%将用于营运资金及其他一般公司用途。
北森控股IPO的联席保荐人为摩根士丹利和中金公司，其他承销商包括富途证券、老虎证券等。
北森控股自2005年成立以来，作为中国领先的云端人力资源管理（HCM）解决方案提供商，通过其iTalentX平台为企业提供原生SaaS产品，即云端HCM解决方案，帮助客户高效招聘、评估、管理、发展和留住人才。
根据灼识咨询的数据，截至2021年，按收入计算，北森控股已成为中国最大的云端HCM解决方案提供商，市场份额约为11.6%，在中国数字化HCM市场中排名第三，市场份额为3.4%。北森控股是业内首个也是唯一一家提供全套云端应用的平台，涵盖企业员工全生命周期的HCM需求。公司还是中国唯一已构建统一、开放的PaaS平台的云端HCM解决方案提供商。北森控股拥有完全“云原生”的解决方案，所有解决方案均可云访问。
截至2022年9月30日，北森控股的客户群包括约4900家快速增长的大型企业，涵盖科技、房地产、金融服务以及汽车和制造行业的绝大部分前十名企业。此外，截至2022年9月30日，《财富》中国500强中超过70%的企业已成为北森控股的客户。
此前，该公司已经于2022年1月10日、2022年7月11日和2023年2月20日，3月20日分别提交了招股书。北森控股曾于2016年4月5日至2018年4月27日在新三板挂牌，代码为836393，后于2018年4月27日从新三板摘牌。
北森控股成立于2005年，是中国最大的云端人力资源管理（HCM）解决方案提供商，通过其iTalentX平台为企业提供原生SaaS产品即云端HCM解决方案，帮助企业高效地招聘、测评、管理、发展和留用人才。根据灼识咨询的数据，北森控股在2021年的市场份额约为11.6%，在中国数字化HCM市场中排名第三，市场份额为3.4%。北森控股是业内首个也是唯一一家提供全套云端应用的平台，涵盖企业员工全生命周期的HCM需求。公司也是中国唯一一家已构建统一、开放的PaaS平台的云端HCM解决方案提供商。北森控股拥有完全“云原生”的解决方案，所有解决方案均可云访问。
截至2022年9月30日，北森控股的客户群包括各类快速增长的大规模行业中的约4900家企业，涵盖科技、房地产、金融服务以及汽车及制造行业的绝大部分前十企业。此外，截至2022年9月30日，《财富》中国500强中超过70%是公司的客户。
北森控股的收入主要来自HCM解决方案向客户收取的订阅费，以及向客户提供一系列付费专业服务，主要包括实施服务及增值服务。
招股书显示，在上市前的股东架构中，北森控股的主要股东包括王朝晖、纪伟国、员工持股平台Senyan International、经纬、红杉、元生资本、深创投SCGC、软银SVF Bandicoot等。
其中招股书显示，北森控股在上市前的股东架构中： 王朝晖先生，通过Zhaosen持股11.86%；纪伟国先生，通过Weisen持股11.80%；王先生最终控制的员工持股平台Senyan International，持股4.49%；上述股东组成一致行动人，构成单一最大股东集团，合计持股约28.15%。
在过去的2019财年、2020财年、2021财年、2022财年以及截至2022年9月30日前六个月（财政年度截止日期为3月31日），北森控股的营业收入分别为3.82亿元、4.59亿元、5.56亿元、6.80亿元和3.51亿元人民币，相应的净亏损分别为6.90亿元、12.67亿元、9.40亿元、19.09亿元和1.63亿元人民币，相应的经调整净亏损分别为1.67亿元、2.52亿元、1.21亿元、1.64亿元和1.52亿元人民币。
上市快评：
北森控股即将在港交所上市，显示了公司及其投资者对其未来发展的信心。作为中国最大的云端HCM解决方案提供商，北森控股在数字化人力资源管理领域具有显著的市场份额和竞争优势。上市将有助于公司进一步扩大其业务规模，提高品牌知名度，增强研发和市场推广能力。此次IPO募资所得将主要用于提升集团的一体化云端HCM解决方案、改善技术开发能力、增强销售和营销力度，以及加强客户成功和服务方面的能力。这些投资有望提升公司的核心竞争力，并为公司带来更广泛的客户群体和更高的市场份额。北森控股的成功案例和广泛客户群体，包括《财富》中国500强中超过70%的企业，证明了其云端HCM解决方案的价值和实用性。随着企业数字化转型的推进，对于高效、灵活、可扩展的人力资源管理解决方案的需求将持续增长，这为北森控股带来了巨大的市场机遇。值得注意的是，北森控股作为业内首家也是唯一一家提供全套云端应用的平台，拥有显著的竞争优势。然而，随着市场竞争加剧，北森控股需要不断创新、优化产品和服务，以保持其领先地位。总之，北森控股的上市将为公司提供更多资金和资源，以支持其在云端HCM解决方案领域的进一步发展。在抓住市场机遇的同时，公司也需要关注潜在的市场竞争和挑战，持续创新和提升核心竞争力，以确保未来的可持续增长。——————————————
时间线：
3月30日-4月4日 全球发售， 预计4月13日 上市交易
3月20日 通过港交所聆讯！
2023年2月20日更新提交港交所的招股说明书
招股书数据显示，显示截至2020年3月31日、2021年3月31日和2022年3月31日止财年，北森营收分别为4.59亿元、5.56亿元和6.80亿元；截至2022年9月30日止6个月的收入为人民币3.51亿元，主要受到该公司云端HCM解决方案的订阅收入增加所推动。
2022年7月11日，北森再次更新了招股说明书
显示截至2020年3月31日、2021年3月31日和2022年3月31日止财年，北森营收分别为4.59亿元、5.56亿元和6.80亿元；净亏损分别为12.67亿元、9.40亿元与19.08亿元；不计普通股价值与转换价值之间的差额，经调整后的亏损额分别为2.52亿元、1.21亿元与1.64亿元。
北森控股在2022年1月10日、2022年7月11日和2023年2月20日分别提交了招股书。
PS: 最后一次融资的时间是2021年5月11日，北森宣布完成2.6亿美元F轮（点击访问）
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头条
HR-GPT已经到来，海外诸多产品加速接入ChatGPT，你能想到哪些场景？
越来越多的HRTech公司开始接入生成式人工智能（AIGC如ChatGPT）以增强其产品能力，下面2张图就是介绍了Paylocity推出得AI Assist™ 展示的部分功能。其实在招聘领域已经有不少的机构也开始接入,本文就介绍了Beamery 推出的 TalentGPT。
HRTech推出了GPT的专题，放在文末大家可以保存收藏！我们一起来看看JoshBersin的介绍
不管我们是否准备好，GPT和生成式AI正在迅速到来。在众多领域中，HRTech可能是最先受到影响的。正如比尔·盖茨在他最近的文章中所描述的那样，ChatGPT及其生成式AI表亲将彻底改变我们使用技术的方式（比Windows更具影响力）。在人力资源领域，我们几乎在所有方面都使用工具和系统，因此影响将无处不在。
本周，AI招聘领域的先驱之一Beamery推出了TalentGPT，这是其非常成功的人才灵活性平台的全新界面。我从Eightfold、Seekout、Phenom、CoRise、Workday、iCims以及一个非常时髦的原型CourseAI（courseai.co）中看到了原型和演示，每个原型都或多或少地重新定义了各种人力资源系统的功能。
请记住，我们在人力资源领域使用的大多数工具都是基于搜索、索引和技能推断的。如果您看看招聘跟踪系统（评分和排名候选人）、预聘用评估（评估技能和能力及经验）、学习平台（搜索内容、创建内容大纲、详细学习路径、担任助教）以及所有行政系统（编写职位描述、职位要求、学习计划）所做的事情，每一件事都可以通过GPT来提升或重塑。
在与Beamery的总裁兼联合创始人Sultan Saidov交谈时，他描述了我们在用户界面方面可以期待的巨大变化。想象一下，当您正在寻找一位软件工程师，并要求TalentGPT（Beamery的名称）帮助您找到具有一定技能集的工程师时。该系统将向您提问以精细化您的请求，然后向您展示一系列屏幕，在聊天界面下方显示，以帮助您精细化搜索。
一旦您进一步细化搜索，后端系统（使用Beamery AI模型）可以向您展示您已经细化的候选人，然后帮助您选择合适的人。 （注意：Beamery的AI模型是经过偏见调整的，而GPT开箱即用则不是。作为招聘组织，您可能需要为AI引发的偏见承担责任，因此供应商正在小心行事。）
它可以自动为您找到内部候选人（无需进入人才市场本身），帮助您细化职位名称，甚至为您提供关于薪酬、福利、地点和其他重要标准的即时见解。
正如您所看到的，这种“对话式体验”（我们可以称之为助手或副驾驶员）比“搜索和重新搜索”要更高效、更有用。正如我在最近的播客中讨论的，这就是为什么Bing Search可能会真正颠覆谷歌在消费者互联网搜索领域的地位。我们作为人类更自然地考虑迭代式发现，而这正是ChatGPT的设计目标。
还有更多的东西即将到来。
让我简要地提一下其他几家供应商（我不想提前公布任何产品）。Eightfold、Seekout、Phenom和LinkedIn都在开发工具，以彻底改进撰写职位需求、细化候选人库和寻找优秀候选人的过程。这一功能将帮助重塑职位发布和搜索广告，同时也将彻底改变内部招聘流程。
然后想想候选人的体验。Paradox.ai，这个领域的先驱，已经用他们的AI机器人 Olivia 成功取代了招聘跟踪系统的需求。像麦当劳和通用汽车这样的公司已经证明，候选人根本不需要填写任何表格就能找到好工作。
现在想想，花在内部人才市场和职业发展工具上的精力。为什么员工或招聘经理不直接进入HR-GPT，询问“对我来说，什么是一个好的下一步工作？”然后让系统询问员工关于他或她的兴趣、他们想要使用和不想使用的技能，并搜索工作目录（以及详细的工作信息）以推荐职位？我不得不告诉你，这几乎就是生成式AI设计的目标。（而且，GPT可以识别出您的技能和公司职位的技能，与市场上的任何技能引擎一样好。）
这是否意味着人才市场系统和职业门户将消失？一点也不，但你可以看到这些新的GPT系统可能会有多具颠覆性。我们可能会看到许多您最喜欢的系统（Workday、Gloat、Cornerstone等）
慢慢地转到后台，而一整套新的GPT设计的前端（助手）取而代之。这些不仅仅是“聊天机器人”——它们是高度智能的前端平台（用微软的语言说就是副驾驶员），可以搜索、索引并发现所有这些后端应用程序中正在进行的事情。
在与苏丹（Sultan）讨论这个问题时，我意识到了另一个有趣的事实。构建这些智能前端的供应商可能不是我们今天所熟知的现有公司。例如，Salesforce和Workday这样的公司非常依赖他们现有的用户界面，以至于他们常常“害怕”颠覆自己的系统。毕竟，如果我们有一个Salesforce.com GPT前端，我们同样可以轻松地将其连接到Hubspot，对吧？因此，可能会有新的供应商构建这些新系统，访问我们喜爱的平台的API和数据。而生成式AI“工具栈”正变得越来越深。
理想情况下，我认为精明的HRTech公司会将这些生成式AI界面直接设计到他们的应用程序中。这正是Beamery采取的方法。这是一个全新的HRTech世界，我相信它将极大地改善我们的体验。
尽管大多数大型HCM平台取得了成功，但大多数公司对其用户界面感到沮丧。这并不是因为供应商没有努力构建易于使用的系统。只是“页面、滚动和点击”范式存在局限性，它永远无法展示我们所需的所有功能。一旦将GPT智能系统嵌入或前置到这些系统中，它们将比以往更有用。
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头条
成功举办！inspire2023-深圳HRTech论坛400+优秀HR科技达人齐聚，共话HR科技最前沿！
2023年3月24日，由中国首家领先的人力资源科技媒体HRTech主办的「Inspire 2023—中国人力资源科技发展趋势论坛」在深圳益田威斯汀酒店盛大举办。活动现场，400多名来自中国知名企业人力资源中高管、人力资源数智化转型专家、人力资源行业意见领袖等齐聚一堂，共话人力资源科技动态，探讨组织数字化变革。
本次论坛特邀来自北森、导远电子、望海康信、费列罗中国、仁云科技、大参林医药股份有限公司、WeWork中国、美高梅、顺络电子等知名企业的的HR负责人与行业专家，他们结合自身的企业最佳实践案例，以独特的视角分享了HR科技趋势解读、招聘体系升级、ChatGPT等人工智能在人力资源的应用、HR数字化解决方案与探索智能化等精彩主题的最新认知和深刻思考。论坛现场凭借丰富前沿专业的内容，实战实用的主题论坛、形式多样的参与模式获得了现场HR同仁的热烈反响！
面对2023年的种种挑战和不确定性，人力资源管理者们需要走出原有的管理舒适圈，大胆拥抱创新变革，把握发展脉络。本次论坛让HR同仁们深深感受到了科技赋予未来人力资源工作的无限可能，为人力资源管理精英们打开了一扇人力资源科技与创新的未来之窗。
与此同时，本次论坛得到了业内优秀的HR科技机构的关注和积极参与。特别感谢北森、赞华集团、佩信集团、君润人力、关爱通、CDP、丰享福、仁云、聚为咨询、chuhai.tips等合作伙伴的鼎力支持，很荣幸与各位共同见证本次论坛的成功举办！
活动当天九点未到，论坛现场的展区已人头攒动，参会人员纷至沓来。在有序的签到后，大家纷纷前往HR科技体验区及展区参观并交流互动，探讨最新的未来科技创新产品与解决方案，开启了精彩纷呈的一天！
活动开场，首先是来自HRTechChina的首席顾问Gawain, 他为大家带来了《2023中国人力资源科技发展十大趋势解读》的开场分享。
接下来，来自北森云计算招聘解决方案负责人张鹏先生分享了题为《4步驱动招聘体系升级 》的精彩演讲。
随后，来自导远电子的人力资源中心总监李克贵先生发表了《基于人才标签的轻量化人才配置体系探索 》的主题分享。
紧随其后，望海康信的招聘总监于炀毅先生呈现了题为《人力资源在不确定商业时代的主动应对与改进 》的演讲
邻近午时，主题为《ChatGPT等人工智能与人力资源工作》的高端对话再次将活动现场的气氛推向高潮。HRTech首席顾问Gawain和特邀嘉宾刘志斌先生，现场与各位优秀的同仁共同交流ChatGPT的AIGC给HR工作带来的机遇和挑战！令人受益匪浅。
此外，活动现场还隆重举办了“2022年度中国人力资源科技年度大奖”以及“2022年中国人力资源科技影响力品牌30强榜单”颁奖典礼。表彰中国HRTech领域优秀的创新探索者，感谢他们对人力资源数字化和前沿探索的创新实践，为推动中国人力资源科技发展的不懈努力！
论坛下午场， 来自聚为咨询CEO、HR资深专家，也是本次活动下午场主持嘉宾贺瑞先生发表了《inspire2023下午开场致辞》。
随后，来自费列罗中国 Ferrero China的HRIS Head Lawrence Zhu 为大家带来了《 建立以人为本的HR数字化体验 》的精彩演讲。
接下来，来自上海仁云信息科技有限公司CEO 张向党 先生发表了题为《基于HR三支柱模式的数字化解决方案探索与实践 》的演讲。
接着，来自大参林医药集团股份有限公司的人力资源总监姚奕彬先生做出了题为《“疫”时代的组织效能提升与赋能》的主题演讲。
在短暂的中场休息之后，演讲嘉宾是来自顺络电子的人力资源总经理、运营总裁助理 赵冯香 女士 ，她为大家带来了题为《通过有效变革提升公司执行力 》的演讲。
随后，来自WeWork中国的人力资源总监 周翔先生呈现了题为《HR如何从组织、人才和文化变革中孕育新机会》的演讲。
论坛的最后一位嘉宾，来自美高梅的人力资源发展及培育部经理 周巧婷 女士发表了题为《美高梅数字化学习之旅》 的精彩分享。
至此，由HRTech主办的Inspire 2023—中国人力资源科技发展趋势论坛深圳站圆满落幕。感谢我们的分享嘉宾、合作伙伴和参会嘉宾！中国人力资源科技论坛的成功举办离不开每一位伙伴的支持！期待9月我们再聚！
再次感谢我们的演讲分享嘉宾和合作伙伴！
关于主办方HRTechChina
HRTechChina是中国首家领先的专注人力资源科技商业服务平台，作为HR领域唯一深度垂直独立的第三方专业服务机构，致力于推动中国人力资源科技进步与发展，持续引领行业新科技新趋势新产品新方向。
HRTechChina核心报道中国HR科技创新企业与产品，关注并实时分享全球的人力资源科技资讯。定期发布行业市值榜单和HR科技云图，持续举办高品质的专业前沿论坛论坛，表彰认可业内先进。
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【快评】北森3月20日通过港交所聆讯，即将在香港主板上市，摩根士丹利及中金公司为其联席保荐人！
2023年3月20日，北森控股在香港交易所披露通过聆讯后的招股书（点击可下载）显示，很快将在香港主板上市。此前，该公司已经于2022年1月10日、2022年7月11日和2023年2月20日分别提交了招股书。
北森控股曾于2016年4月5日至2018年4月27日在新三板挂牌，代码为836393，后于2018年4月27日从新三板摘牌。
北森控股成立于2005年，是中国最大的云端人力资源管理（HCM）解决方案提供商，通过其iTalentX平台为企业提供原生SaaS产品即云端HCM解决方案，帮助企业高效地招聘、测评、管理、发展和留用人才。根据灼识咨询的数据，北森控股在2021年的市场份额约为11.6%，在中国数字化HCM市场中排名第三，市场份额为3.4%。北森控股是业内首个也是唯一一家提供全套云端应用的平台，涵盖企业员工全生命周期的HCM需求。公司也是中国唯一一家已构建统一、开放的PaaS平台的云端HCM解决方案提供商。北森控股拥有完全“云原生”的解决方案，所有解决方案均可云访问。
截至2022年9月30日，北森控股的客户群包括各类快速增长的大规模行业中的约4900家企业，涵盖科技、房地产、金融服务以及汽车及制造行业的绝大部分前十企业。此外，截至2022年9月30日，《财富》中国500强中超过70%是公司的客户。
北森控股的收入主要来自HCM解决方案向客户收取的订阅费，以及向客户提供一系列付费专业服务，主要包括实施服务及增值服务。
招股书显示，在上市前的股东架构中，北森控股的主要股东包括王朝晖、纪伟国、员工持股平台Senyan International、经纬、红杉、元生资本、深创投SCGC、软银SVF Bandicoot等。
其中招股书显示，北森控股在上市前的股东架构中： 王朝晖先生，通过Zhaosen持股11.86%； 纪伟国先生，通过Weisen持股11.80%； 王先生最终控制的员工持股平台Senyan International，持股4.49%； 上述股东组成一致行动人，构成单一最大股东集团，合计持股约28.15%。
在过去的2019财年、2020财年、2021财年、2022财年以及截至2022年9月30日前六个月（财政年度截止日期为3月31日），北森控股的营业收入分别为3.82亿元、4.59亿元、5.56亿元、6.80亿元和3.51亿元人民币，相应的净亏损分别为6.90亿元、12.67亿元、9.40亿元、19.09亿元和1.63亿元人民币，相应的经调整净亏损分别为1.67亿元、2.52亿元、1.21亿元、1.64亿元和1.52亿元人民币。
通过港交所聆讯意味着什么？
通过港交所聆讯是指公司在向港交所提交招股书后，经过港交所对公司资质、财务状况、商业模式等方面的审核，认为公司符合上市要求并同意公司在港交所上市。通过聆讯意味着公司已经获得了香港交易所的批准，可以继续进行IPO流程，包括确定发行价格、敲定上市日期等。这对于北森控股来说，是一个重要的里程碑，标志着公司距离在香港主板上市又近了一步。
总之，北京北森控股有限公司通过港交所聆讯，将很快在香港主板上市。北森控股作为中国领先的云端人力资源管理解决方案提供商，拥有强大的市场地位和客户基础。通过港交所聆讯标志着公司距离在香港主板上市又近了一步，有望为公司带来更多的发展机遇和挑战。
北森通过上市聆讯是一个重要的事件，它从多个角度展示了该公司及其在云端人力资源管理（HCM）解决方案领域的发展趋势。
行业成熟度：北森的上市计划表明，云端HCM解决方案行业正逐渐成熟。随着企业越来越重视数字化转型和人力资源管理，北森等公司提供的云端解决方案对于帮助企业提高效率和适应市场变化具有重要价值。
市场认可：北森在中国HCM市场的地位以及其在《财富》中国500强企业中的客户份额显示出市场对其产品和服务的高度认可。上市将有助于进一步提高公司的知名度和市场地位。
资本市场支持：北森成功通过香港证券交易所聆讯，表明资本市场对其发展潜力和业务模式的信心。此次IPO将为公司提供资金，有助于扩大市场份额、加速产品研发和提高服务质量。
强化公司治理：上市意味着北森将面临更严格的监管和信息披露要求，有助于公司完善治理结构，提高透明度，吸引更多投资者关注。
国际化布局：在香港上市将有助于北森提高国际知名度，拓展全球市场。随着全球化进程的推进，人力资源管理的国际化需求日益增长，北森可以借助此次上市机会进一步扩大海外业务。
对中国HR SaaS行业的影响与机会：北森控股成功通过上市聆讯，对于整个中国HR SaaS行业来说，无疑是一个激励信号。这一事件将提高行业的知名度和关注度，有助于推动更多企业关注并采用HR SaaS解决方案。随着北森等行业领军企业的成功上市，可能会激发其他HR SaaS公司寻求资本市场的支持，进一步推动行业的发展和创新。
此外，北森的上市成功也将有助于提高整个行业的标准和竞争水平。在竞争加剧的环境中，HR SaaS企业需要不断优化产品和服务，以满足市场需求。这将有利于推动整个行业的技术进步和服务质量提升，从而为客户创造更大价值。
综上所述，北森通过上市聆讯对中国HR SaaS行业产生了积极影响。这一事件不仅提高了行业的关注度和知名度，还为整个行业带来了更多的发展机遇。随着行业竞争的加剧，我们有理由相信，中国HR SaaS行业将在未来取得更加显著的成就。
时间线：
3月20日 通过港交所聆讯！
2023年2月20日更新提交港交所的招股说明书
招股书数据显示，显示截至2020年3月31日、2021年3月31日和2022年3月31日止财年，北森营收分别为4.59亿元、5.56亿元和6.80亿元；截至2022年9月30日止6个月的收入为人民币3.51亿元，主要受到该公司云端HCM解决方案的订阅收入增加所推动。
2022年7月11日，北森再次更新了招股说明书，显示截至2020年3月31日、2021年3月31日和2022年3月31日止财年，北森营收分别为4.59亿元、5.56亿元和6.80亿元；净亏损分别为12.67亿元、9.40亿元与19.08亿元；不计普通股价值与转换价值之间的差额，经调整后的亏损额分别为2.52亿元、1.21亿元与1.64亿元。
北森控股在2022年1月10日、2022年7月11日和2023年2月20日分别提交了招股书。
PS: 最后一次融资的时间是2021年5月11日，北森宣布完成2.6亿美元F轮融资
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面对AI发展，Workday应对更加快速—值得每一位HRTech领域CEO阅读
Workday不仅对其AI产品策略有清晰明确的认识，而且公司正进入多年来最强大的产品周期之一。我从未见过如此多的Workday功能达到成熟，很明显，该平台正在全面发挥作用。
首先让我给大家一个概述：ERP市场庞大、重要且不断变化。每家公司都需要一个财务和人力资本系统，这些平台需要同时完成数百项任务。我们希望它们易于使用、运行迅速且能立即为我们的公司进行配置。但我们也希望它们易于扩展，能与许多其他系统集成，并建立在现代架构上。
那么，作为一家成立18年的公司，Workday如何在所有这些领域保持领先地位呢？
事实上，答案非常简单。Workday并非ERP或软件应用公司，而是为业务解决方案构建平台的科技公司。换句话说，Workday的思维方式是“先考虑架构，再考虑应用”，在我们了解Workday的产品时，这一点得到了一次又一次的强调。
请允许我给您分享一些我们了解到的内容：
首先，Workday非常明确，随着时间的推移，AI和机器学习将彻底改变业务系统的功能。传统的ERP世界是一套包括财务、人力资本（HCM）、供应链、制造业，以及后来的市场营销、客户分析等在内的核心业务应用。几乎每个从这些领域起步的供应商都试图进入相邻市场，主要目标是“向现有客户销售更多软件”。
如今，尽管公司希望整合这些应用（这对Workday来说是一个巨大的机会），但更大的目标是重新定义这些应用如何协同工作。正如Workday所描述的，他们的目标是帮助企业改进计划、执行和分析。当招聘变得困难时，例如未来几年可能会持续这种趋势，我们希望HCM系统帮助我们找到承包商，寻找替代工作安排，并安排财务和结算解决方案来外包工作或任务，同时发现和培养内部候选人。因此，这些应用之间的“红线”正变得模糊，Workday对此非常了解。
从某种意义上说，这是我们新的系统性人力资源运营模式的核心。例如，我们希望这些不同的HCM系统能够关注所有这些元素，并帮助我们一起管理它们。Workday新的HCM演示实际上展示了一些这方面的实践。
超越ERP，将AI和ML置于核心
但是平台市场的发展速度更快。企业不仅希望有一套能协同工作的应用程序（Workday、Oracle、SAP等都能做到这一点），而且还希望AI和机器学习能在整个公司运作。这将改变ERP系统的功能。Workday已经提供了50多种不同的“机器学习”体验，它们以“推荐”、“预先填写的表格”或“预先设计的工作流”等形式呈现，看起来不像是魔术，而更像是帮助你更好地运营公司的智能系统。而这正是Workday关注的领域。
例如，新的劳动力管理系统（劳动力优化）可以根据月份、天气和其他外部输入预测招聘和人员配置需求。然后，根据员工的可用性、技能和工资安排工作时间。并自动生成劳动力排班表，确定何时需要合同劳动力，然后自动创建招聘门户和候选人体验来寻找人才。
这实际上是“AI支持的ERP”，而不是一个花哨的用于简化撰写电子邮件的生成性AI演示。
Workday HCM继续成熟
Workday HCM套件正处于多年来最强劲的状态。Workday Skills Cloud正在成熟为一个“技能智能平台”，现在它具有让Workday客户几乎必不可少的功能。它可以从任何纵向或专业技能数据库导入数据，为公司提供多种推断或评估技能的方法，以及为您提供数十种报告技能差距、预测技能不足和为每个员工或劳动力群体创建技能提升路径的方法。多年来，我一直在关注这项技术的发展，从未见过它如此完善并能满足企业需求。
顺便说一句，这并不是说公司仍然需要专门的招聘技能系统（Eightfold、Beamery、Phenom、Seekout、Paradox、iCims等）、流动性（Gloat, Fuel50）、学习（Cornerstone, Docebo, Degreed）、薪酬平等（Syndio, Trusaic, Salary.com）等。从某种意义上说，现在每个人力资源技术平台都有一个技能引擎（记住，“技能”是描述一个人属性的一系列词汇），这些系统将这些数据元素用于非常独特的目的。在市场上更成熟的位置上，Skills Cloud旨在成为一个“整合点”，将术语汇集到一个地方。（它也是Workday HCM工具所依赖的技能引擎。）
顺便说一下，我知道所有Workday客户都有众多其他的HCM系统。鉴于创新周期的发生（供应商正在以非常创造性的方式加入AI浪潮），这种趋势还将继续。但Workday作为“核心”的角色依然强大，特别是因为我接下来要讲的一点。
Workday现在真正开放了
我还对Workday在Extend和Orchestrate方面的进展印象深刻，这些是允许客户和合作伙伴构建附加应用程序的外部API和开发工具。作为一家公司，Workday并没有计划构建很多垂直解决方案，相反，他们现在正在推动合作伙伴（如Accenture、PwC和客户）为应用程序生态系统做贡献。这创造了一个“力量倍增器”效应，第三方可以通过围绕Workday构建开发团队来赚钱。（顺便说一下，这就是为什么微软无处不在：它的经销商和合作伙伴网络庞大。）
除了这些编程接口，Workday还对Microsoft Teams（Workday Everywhere）做出了严肃承诺。您现在可以在Teams中查看Workday“卡片”，并在Teams中点击深层链接，直接进入Workday事务。尽管公司仍致力于持续改进其用户界面，但我认为Workday现在明白，用户永远不会花一整天时间去弄清楚Workday的工作原理。我相信这种趋势将继续，我鼓励Workday考虑将Chat-GPT作为下一个主要界面进行构建。（他们没有作出承诺）。
垂直应用
我问管理团队：“你们如何看待甲骨文收购Cerner的决定，Cerner是临床患者管理领域的领导者之一？你认为这会威胁到你们的垂直战略吗？”Aneel Bhusri迅速回应说：“我们永远不会收购像那样的老旧遗产公司，因为它永远无法整合到我们的架构中。”这一点很重要，因为Workday的集成架构使公司能够大规模实现AI。换句话说，Workday打算成为纯粹的架构领导者，让垂直应用随着时间的推移而出现。
如今，Workday专注于教育市场，并在金融服务、保险和医疗保健等领域拥有一些垂直解决方案（很多是由合作伙伴构建的）。我认为公司不会遵循SAP或Oracle的策略来构建深度垂直应用。而这种策略，即保持对核心架构的纯粹性，可能在长期内发挥出良好效果。因此，对于那些希望建立附加组件的人来说，Workday正比以往任何时候都更加开放。
核心的AI是什么样子？
现在让我们来谈谈AI，这是我们这个时代最重要的技术创新。新任联席总裁兼AI领域公认的学术专家Sayan Chakraborty持有非常坚定的立场。他认为，Workday的6000万用户（其中很多已选择参与匿名神经网络分析）已经为公司提供了一个庞大的AI启用平台。因此，公司的策略是加倍投入“声明式AI”（机器学习），然后将生成式AI视为新的研究工作。
在很多方面，自从2014年收购Identified以来，Workday就一直在“做AI”，许多AI算法已经内置在Skills Cloud、招聘工具以及用于分析、自适应规划和学习的各种工具中。大部分产品经理都在负责与AI相关的功能，David Somers（负责HCM套件的人）告诉我们，有数百个新AI功能的想法在飘荡。所以从很多方面来说，Workday多年来一直是一个“AI平台”，他们现在才开始进行市场推广。
话虽如此，Workday的真实数据资产并不大。假设有3000万Workday用户选择加入Workday的AI平台。再假设Skills Cloud已经尝试对他们的技能进行索引，并可能查看职业路径或其他属性。与Eightfold（超过10亿用户记录）、Seekout（近10亿）以及Retrain.ai、Skyhive等系统以及Beamery或Phenom等招聘系统中的数据相比，这是一个非常小的数据量。在某个时候，Workday将不得不明白，如今的HCM AI平台实际上是“全球劳动力数据”系统，而不仅仅是客户数据系统。因此，我们将在Workday中看到的大部分AI将使“你们版本的Workday”运行得更好。
Prism：Workday整合数据的策略
最后，让我提及Prism Analytics（现在被称为Prism）的增长，它是Workday用于分析和第三方数据的开放数据平台。当公司收购了Platfora时，最初的需求是为Workday客户提供一个存放“非Workday数据”的地方。由于Workday数据平台是专有的、基于对象的数据库，因此无法直接将数据导入Workday，所以公司需要一个可扩展的数据平台。
从那时起，Prism呈指数级增长。最初定位为分析系统（您可以将财务数据放入Prism并将其与HR数据进行交叉关联），现在它已经成为一个“大数据”平台，企业可以用于财务应用、人力资源应用以及您想要的任何应用。它并未旨在与Google Big Query或AWS的Red Shift竞争（至少目前不是），但对于那些希望利用他们在Workday安全性和现有应用方面的投资的客户来说，它相当强大。
在会议上发言的客户之一是Fannie Mae，该公司在其风险管理投资组合中拥有超过4万亿美元的抵押贷款和贷款。他们正在使用Prism以及Workday Financials来管理他们复杂的月末结账和其他财务分析。去年，我遇到了一家大型银行，他们正在使用Prism管理、定价并分析具有大量内置计算的复杂数字银行证券。由于Prism与Workday平台集成，任何Prism应用程序都可以利用任何Workday数据对象，所以它实际上是Workday平台的一个“大数据扩展”。
这将导致AI的发展。如果Sayan的愿景成真，Workday平台可能会成为一个让客户将他们的交易数据、客户数据和其他重要业务数据与Workday财务和HCM数据关联起来的地方，利用AI寻找模式和机会。虽然AWS、谷歌云和Azure也会提供这些服务，但这些供应商都没有提供任何业务应用程序。因此，Workday的AI战略的一部分是使企业能够构建自己的AI支持应用程序，通过Extend和Orchestrate实施，并利用来自Prism的数据。
这将是一个竞争激烈的领域。微软的新Power Platform Copilot和OpenAI Azure Services也为企业提供了一个地方（和方法）来构建企业级AI应用程序。谷歌很快也可能推出许多新的AI服务。但是对于将Workday作为其核心财务或HCM平台的公司来说，将会有新的AI应用程序出现在Workday平台上——这将推动利用率、收入（通过Extend、Prism和Orchestrate）以及Workday的垂直应用。
Workday面向未来的地位
总之，Workday在这场新技术革命中处于有利地位。我向管理团队提出了挑战，让他们考虑将ChatGPT作为整个系统的新的“会话式前端”，他们同意这是他们需要关注的事项列表中的一个。
（顺便说一句，即将进入人力资源领域的生成式AI创意解决方案将令您惊叹不已。我很快会分享更多信息。）
对于企业购买者来说，Workday依然稳如磐石。在只有几个主要竞争对手需要考虑的情况下（Oracle、SAP、UKG、Darwinbox、ADP），该公司很可能会继续为大型公司扩大市场份额。由于经济原因，会有一定的价格压力，但对于那些希望建立一流技术平台以支持核心财务和人力资源的公司来说，Workday将继续保持领导地位。
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头条
微软的AI能力大规模升级：将OpenAI CoPilot应用于整个MS 365套件，Word 一键变成 PPT！
微软将赌注押在OpenAI和ChatGPT上，这是几十年来对Microsoft 365的最大升级。继将 GPT-4 引入搜索引擎之后，微软再出“杀手锏”，重磅宣布由 AI 驱动的 Microsoft 365 Copilot，它将大型语言模型（LLM）与 Microsoft Graph 和 Microsoft 365 应用中的数据相结合，打破了传统办公软件的方式，能自动生成文档、电子邮件、PPT，让Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件的效率提升多倍。它们可以统称为——您的工作副驾驶。
Copilot 不仅可以帮助您编写、汇总、分析和搜索信息。微软还宣布一项全新的体验：Business Chat（商务聊天）。Business Chat可以在 Microsoft 365应用程序以及日历、电子邮件、聊天记录、文档、会议和联系人等程序里使用，只要用一些自然语言，它就可以根据早上的会议、电子邮件和聊天记录生成状态更新。
Microsoft 365 Copilot 能够帮助我们做什么？
使用GPT-4 大型语言模型 （LLM），CoPilot可以起草信件或文档、汇总信息。您可以让它编写文本并告诉Copilot使用什么“语气”。
创建 PowerPoint幻灯片。PowerPoint 中的 Copilot 也能通过自然语言输入，直接实现动画切换和重新设置文本格式等等。
分析来自Excel 的数据。对于不懂 Excel 里面各种函数调用、宏、VBA 语言的用户而言，基于 Copilot，可以直接用“人话”（自然语言），提出各种问题，然后它会推荐一些实用的公式。
Excel 中的 Copilot 也可以找到数据的相关性，根据问题生成模型，并得出趋势。它还可以即时创建基于数据的 SWOT 分析或数据透视表。
它还可以通过访问日历和您的联系人，提供会议、活动和项目的历史记录。如果你错过了会议，你可以问Copilot其他人在这个会议上讨论了什么。
从某种意义上说，这是一场工作革命。每个人都必须学会使用这个工具，因为忽略它会让你落后。
Copilot是我们“值得信赖的助手”，能够随时为我们提供帮助。在幕后，Copilot正在了解我们使用的的文档，日程安排和通信，当我们开始使用它时，它会变得更加智能和个性化 。LLM不会共享您的本地数据，能够充分保证用户的数据及隐私。
本周OpenAI发布了GPT4，这是Bing Chat背后的引擎。它运行更快、更聪明，这表明这些神经网络的发展速度有多快。我已经使用Bing Chat好几个星期了，我可以证明 GPT-4运行是良好的。它的语言能力是一流的，即使有些人仍在质疑它。GPT-4是第一个实际上比人类学习速度更快的人工智能模型。这个神经网络能够自己学习，使系统能够不断改进。
谷歌也不甘落后，为Google Workspace推出了自己的生成式人工智能。谷歌正在努力跟上微软的步伐，尽管他们对于自己在这方面的介绍并不完整。但微软OpenAI的势头是巨大的。LinkedIn也宣布了一系列基于OpenAI的AI增强功能。
40年来，微软一直在努力提高生产力。
微软对提高组织生产力是十分关注的，所以他们了解非常了解我们如何使用自己的计算机。微软了解到“让系统变得简单”的过程很难实现。简单的工具阻碍了我们提高工作效率：我们需要一个跟随我们一起进步的工具。这也是微软为什么取得成功的原因。虽然Copilot只是一个辅助工具，但由于LLM本质上是一个“学习机器”，Copilot会随着时间的推移而变得越来越好。
Copilot确实是有效的。
麻省理工学院的一项研究，仅使用ChatGPT就可以将生产力提高39%。专为您设计的Copilot将在短时间内更加快速地提高我们的生产和工作效率。想象一下，Copilot可以为我们节省提供大纲或摘要，编写备忘录、信件或报告的时间。律师、作家、营销人员和销售人员等将大大收益于此工具。
IT部门和新的合作伙伴：需要构建大量附加组件。
由于Copilot建立在Azure OpenAI服务之上，我们可以期待一个新的附加组件行业出现。数以百计的IT部门和Microsoft集成商将学习如何调整此系统，构建“技能”（模型）并开发行业用例。我们期望看到Copilot在法律，营销，销售和数百个行业中展示特定的“技能”。
IT部门也会这样做。由于该系统基于Microsoft Graph使用的安全性（即您的公司目录），因此IT团队还可以构建技能来帮助各种用户组更快（或更准确地）完成操作。请注意，Microsoft 还推出了Copilot for Power Platform，从而可以更轻松地构建利用此工具集的应用程序。
竞争：谷歌和其他公司的回应。
虽然谷歌在这场竞赛中似乎落后了，但我不希望他们保持沉默。全球有超过2亿人使用免费版本的Gmail，因此生成式人工智能的使用将成为主流。我认为我们将能看到许多其他的LLM进入市场，在不同领域发挥专门的用途。
这是有风险的吗？
OpenAI研究论文将风险描述为可以预见到的偏见、虚假信息、过度依赖、隐私、网络安全等风险。这里的风险指的是系统犯的错误，而不是一些人为的错误。尽管《纽约时报》讨论了这有多“可怕”，但我仍然认为我们应该辩证地对待任何问题。1981年，我在IBM工作，当时Lotus 1-2-3和其他工具出现了，许多人认为“这是会计行业的终结”。但是我想提醒大家，生成人工智能不是发现一种新的生命形式。这些是统计推理工具，我们可以用它来处理工作。与每种技术一样，人们如何使用它才是关键。
微软的巨额投资。
微软中的的每个工作人员都突然开始使用OpenAI。微软不仅将公司押注在生成式人工智能工具上，他们还在构建支持它的基础设施。一位记者发现，微软正在收购所有的AI芯片，提高Copilots的核心运算能力。这只是意味着微软正在光速向人工智能靠拢。其他软件供应商也在争先恐后地迎头赶上。
这会给我们带来期待已久的生产力提升吗？
最后，让我们讨论一下生产力。这些工具会让工作变得如此简单，每周工作4天会成为主流吗？像“文案”这样的工作会过时吗？我们会发现，每个主要的生产力工具都能“改善人们的工作”。当语音邮件和电子邮件出现时，我们想知道秘书是否会离开（他们确实这样做了）。当Zoom和Teams出现时，我们重新设计了办公方式。
在这种情况下，我们可能会怀疑自己会无事可做，但事实上，我们可以比以前更快更好地工作。当然，如果您忽略这些趋势或选择不学习这些工具的操作方法，那么您只会落后。我支持微软此次的巨额投资。虽然我们还处于早期探索阶段，但是，未来生产力的大幅提升是可以预见的未来。
本文作者：Josh Bersin
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头条
企业扬帆海外、HR保驾护航-2023HRTech出海俱乐部重磅升级，诚邀出海企业HR高管加入
2022年6月，HRTechChina率先推出【出海企业人力资源空中论坛】和出海俱乐部，此后陆续举办了线下高端私享会、空中论坛、线上直播互动、年度出海实践评选等诸多活动，帮助出海企业解决人力资源全球化管理的问题，受到出海企业高管和HR同仁的广泛好评。
结合HRTechChina多年在海外举办人力资源会议和参访交流的经验，2023年为更好帮助中国企业扬帆海外，HRTech出海俱乐部全新重磅升级，联合全球优秀HR服务机构推出 Chuhai.Tips 品牌。
Chuhai.Tips 是面向出海企业的人力资源管理信息服务平台，为出海企业提供一站式人力资源解决方案的信息指南；同时联合全球领先的人力资源服务机构，结合本地化资源和服务，为企业出海提供专业的人力资源信息服务，企业可以聚焦组织目标实现业务快速发展！
Chuhai.Tips 聚合人事管理资讯、专业合规的服务机构、出海专业社群等内容，是企业出海在人力资源管理方面不可缺少的专业助理！
2023年特别针对走出国门的企业，在北美洲、欧洲、东南亚举办出海企业的人力资源管理论坛以及国内HRTech俱乐部的各种活动（包含但不限于高端私享会、空中论坛、出海实践评选、调研报告、人物专访等），详情如下：
2023年HRTech出海俱乐部活动与表彰
欢迎全球优秀的人力资源服务机构加入到Chuhai.Tips 的服务平台中，可以直接联系我们：chuhai@hrtechchina.com
HRTech出海俱乐部针对出海企业特别推出会员服务，可以选择免费会员、个人会员、企业会员等详细可以访问 Chuhai.Tips
6月11-14日 拉斯维加斯 SHRM 火热报名中6月17-18日 北美华人人力资源年度论坛 火热报名中出海俱乐部高端私享会：
4月21日上海外滩W酒店 、5月26日北京千禧大酒店
HRTech出海俱乐部介绍：Chuhai.Tips
HRTech出海俱乐部是中国领先企业出海人力资源信息服务平台，旨在通过专业的社群服务，打造人力资源服务出海知名品牌，提升品牌的国际竞争力，帮助强化企业海外人力资源管理能力。HRTech出海俱乐部汇聚中国出海企业HR相关负责人、海外人力资源管理专家顾问、服务出海企业服务的人力资源机构同仁。
HRTech出海俱乐部举办线下高端私享会、空中论坛、需求服务对接、出海管理奖项评选、调研报告以及海外参访等活动。
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头条
影响和改变2023—中国人力资源科技影响力品牌30强(Brands30 HRTechChina Influence)榜单揭晓！
2023年3月15日，由中国领先的人力资源科技平台HRTech联合HR科技云图发起的「2022年度中国人力资源科技影响力品牌30强(Brands 30 HRTechChina Influence) 」评选榜单重磅发布！通过本次评选，旨在发现人力资源科技各个领域中极具影响力及实力的优秀机构、共同推动中国人力资源科技的持续发展。“影响和改变2023”-这份影响力品牌30强榜单不仅仅是这30个卓越品牌的自身荣誉，也是承载中国人力资源科技发展的澎湃动力关键所在，他们更是深刻影响和改变2023年的中国HR科技发展的核心力量。
近年来企业的数字化进程按下变速键，对于人力资源科技机构来说，品牌所蕴藏的价值与品质就是帮助企业应对数字化转型挑战的基石。快速适应客户需求变化是众多HRTech品牌广受赞誉的主要原因！我们也欣喜地看到在中国市场中许多优秀的HRTech机构正在加速进化与敏捷地创新，塑造适应未来的人力资源科技创新的品牌形象！这也是人力资源科技机构不容错过的宝贵机遇也是巨大的挑战！
本次中国人力资源科技影响力品牌30强榜单重点关注这些优秀HRTech机构的品牌影响力，通过综合实力、产品能力、市场能力、创新能力、团队能力、技术能力、专业能力等多方面评审，综合品牌忠诚度、美誉度、传播度等品牌价值，同时结合品牌广泛的数字化现状，利用HRTech专业数字化品牌检测模型平台（LRP+）60% 和HR科技云图NPS测评 40%，从中国HR科技市场的400多家优秀HR科技品牌中打造出具有市场引导作用和社会公信力的权威影响力榜单。
因此，这份影响力品牌30强榜单不仅仅是这30个卓越品牌的自身荣誉，也是承载中国人力资源科技发展的澎湃动力关键所在，他们将是深刻影响和改变2023年的中国HR科技发展的核心力量。
2022年度中国人力资源科技影响力品牌30强（排名不分先后）：
恭贺上述摘得中国人力资源科技影响力品牌30强大奖的优秀机构，3月24日深圳inspire2023中国人力资源科技发展趋势论坛上也将举办隆重颁奖典礼，欢迎各位现场遇见更多优秀人力资源科技机构及创新产品，与500+优秀企业HR一起探讨2023人力资源科技趋势。
HRTechChina致力于推动中国人力资源科技的发展与进步，作为连接组织和机构之间的桥梁。时刻观察全球HR科技进展和动态，并深耕中国市场，将全球科技进展与中国发展结合；更是深度观测中国的人力资源科技应用和实践。帮助组织更好的选择更具实力的HR科技服务机构。
再次祝贺以上获奖的HRTech机构。相信未来中国市场品牌会逐步延展和丰富，期待更多优秀的HR科技品牌能快速崛起，带着创新与突破的力量跻身新一年的TOP榜单！
关于HRTechChina
HRTechChina 是中国首家领先的专注人力资源科技商业服务平台，作为HR领域唯一深度垂直独立的第三方专业服务机构，致力于推动中国人力资源科技进步与发展，持续引领行业新科技新趋势新产品新方向。
HRTechChina核心报道中国HR科技创新企业与产品，关注并实时分享全球的人力资源科技资讯。定期发布行业市值榜单和HR科技云图，持续举办高品质的专业前沿论坛论坛，表彰认可业内先进。
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头条
【大咖谈】生成式人工智能AIGC和大型语言模型在人力资源管理中的七大用例！
人力资源是商业世界中最复杂的领域之一。实际上，我们对员工做出的每一个决定（雇佣谁、提拔谁、付给员工多少钱、如何促进员工发展）都是基于、经验、个人偏见和一些数据而做出的判断。由于所有企业支出的50%以上是在工资上，这些 "判断性决定 "使公司花费了大量的金钱。
在我的世界里，我们深入研究管理、领导力和人力资源的每一个部分，我们经常试图将各种 "人力资源实践 "与结果联系起来，以弄清什么是有效的。我们的大部分业务都是基于这项工作，然而随着文化、劳动力市场和技术的变化，我们每隔几年都会定期 "重新审视 "我们的大部分工作。例如，现在，我们知道工作场所的压力、薪酬平等和职业发展是提高员工满意度和劳动力生产力的主要因素。而在几年前，福利、奖金和华丽的头衔更受员工的重视。所以我想说的是，人力资源部门的大部分工作是基于组织心理学、多种形式的社会科学研究以及永无止境的实验的，而这是很难实现完美的，而且总会受到争论。
人力资源的基础数据集是文本的。人力资源和管理方面的大多数 "硬科学 "都集中在数字上。我们要求人们参加测试，我们看人们的 "绩效评级 "和平均分（这是很主观的），我们要求人们进行调查、反馈和大量的数据来做决定。然后我们把商业结果（销售、利润、市场份额）与各种人员指标联系起来，并认为 "我们有了答案"。
对于招聘和选拔，我们看的是经验、与工作相关的测试、以及面试官的意见和分数。理论上，如果我们得到足够多的这些数据，我们就可以做出越来越好的招聘决定。而当我们看谁应该晋升，谁应该降级，以及谁应该进入公司的最高层时，也会按照同样的方式进行判断。
晋升的整个前提是基于 "可晋升性 "或 "潜力 "与 "当前工作表现"（九宫格）相比较的旧观念。这种听起来很量化的方法其实充满了偏见，所以我们必须从各种评估、观察和投入中 "推断 "出谁具有高潜力。同样，当我们得到大量的数据时（观察许多高绩效者的背景和行为），我们可以提高晋升的科学性。
人力资源的核心 "科学 "往往植根于心理学，这是一个迷人的领域，研究工作中的属性、行为和心理学。尽管我非常欣赏和关注心理学，但大多数公司并不怎么使用它。因此，如果你想对你的员工的技能、经验和对不同工作的适应性进行真正的 "大数据 "分析，你要处理的是堆积如山的 "数据"，其中大部分是在传记、工作成果、公司领导框架、评估和大量沟通中得到的的。当然，还有绩效评估、业务成果等等。
人力资源部门最常见的两个部分：工作申请（招聘启事）和工作描述。这两样东西都是由招聘经理或人力资源专业人员 "撰写 "出来的，通常是基于人们对工作的看法、一套公司标准以及组织需要个人具备哪些 "技术技能"。我们都知道，这些东西并不能真正预测谁会成功，因为 "成功 "在很大程度上是基于雄心壮志、学习的敏捷性、文化的适应性和与目标的一致性。
生成式人工智能和大型语言模型如何提供帮助?
鉴于我们所处的复杂、混乱的业务环境，生成性人工智能和大型语言模型可以提供什么帮助？虽然现在还为时过早，但让我大胆设想一下，人工智能的这个新分支有可能完全重塑人力资源的工作方式。在这种颠覆性的变化中，我们将看到新的平台、新的供应商和新的公司运作方式。
什么是生成式人工智能和大型语言模型？
对于那些不知道什么是生成式人工智能和大型语言模型的人来说，让我简单地说，这些人工智能系统可以对数十亿的 "标记 "进行索引、分类和集群，其中包括单词、短语、数字，甚至代码，我们只需要输入我们的问题，这些生成性人工智能就可以从众多的信息中分析、总结并给出见解性的答案。
下面是生成式人工智能和大型语言模型在人力资源领域的几个用例。
1.创建工作描述、技能指南、学习大纲等内容。
我一直认为，"描述工作 "的最好方法是观察人们在做什么。如果你实际观察、捕捉和分析员工近几个月的工作，你就可以根据实际工作来 "编写工作描述"。那么生成式人工智能可以做到这一点。
你可以使用生成式人工智能来观察 "公司的销售业务"，并分析你的销售组织中的所有销售记录、销售工具和各种销售材料。而且它可能会描述 "你们公司的销售人员是做什么的"，并帮助你根据真实的角色拟定现实的工作要求。
然后，如果你想知道如何培训销售人员，你可以问它 "告诉我业绩最好的人和业绩较差的人各自需要做什么"。它就会给予你之前可能不知道的东西。然后你可以要求生成型人工智能机器给出员工需要学习和了解的大纲"。然后它可以为你建立测试、在线学习指南，并最终成为你公司的 "销售教练"。
然后，你可以问生成式人工智能 "按总收入和总利润衡量，谁是我们的顶级客户"，如果它能访问财务数据，它也可以回答这个问题。 因此，它不仅可以帮助你改进你所有的工作描述，还可以帮助你 "定义成功标准"，帮助你 "评估谁的表现良好以及为什么这些员工能够获得良好的业绩"，然后再根据回答拟定“销售培训材料"。
2.为招聘工作建立技能模型、经验模型和候选人档案。
大家都知道寻找、评估和选择 "合适的人 "来做一份工作是多么困难。现在每个人都在热衷于 "基于技能的招聘"。但这到底是什么意思？这是否意味着这个人已经通过了某种工具或编程语言的测试？这是否意味着他们有着丰富的工作经验？还是意味着他们曾在一家该领域非常出色的公司工作，他们又从那里学到了什么？这很复杂。假设你可以抓取数以百万计的员工资料，然后看看他们所做的 "工作"（即扫描Github、他们所写的文章及简历等），然后决定这个人在这项工作中 "有多好"？这几乎是不可能手工完成的，但生成式人工智能可以做到这一点。而且它可以做得更好。
假设人工智能看了这个人的工作经历，然后与其他候选人进行了比较。它可能可以告诉你哪个人的教育程度更高，哪个人的拼写能力更强，以及他们各自的个人特征。
我知道L&D供应商已经使用ChatGPT从现有的内容中建立课程计划、学习目标和技能评估。这种应用于数十亿求职者的分析可以开始向招聘人员展示谁是 "具备相似技能 "的专业人士，他们可以胜任哪个难以填补的职位。此外，通过调整这些模型还可以消除性别偏见、年龄偏见、种族偏见，因此，它们不仅更有用，实际上，也是更 "安全"的。
3.分析和改进薪酬、工资基准、奖励模式。
人力资源的第三个巨大挑战是 "给员工多少钱 "和 "为他们提供什么福利"。而这是一个非常棘手的问题。95%以上的公司已经存在薪酬公平问题而且随着通货膨胀的上升，工资需要不断变化，人力资源部门需要努力跟上。
生成式人工智能可以快速地进行薪资基准测试，评估数百万个空缺职位的薪资水平，并分析外部和劳动力市场数据，以帮助确定组织有竞争力的薪资、奖励、激励和其他福利计划。大多数公司试图通过雇用昂贵的顾问来做这件事：这些顾问应该很快就会配备人工智能支持的工具，然后你就可以自己获得这些工具。
薪酬公平也是一个需要重视的问题。虽然一些人工智能供应商开始关注这个问题，但我们从研究中得知，大多数公司有5-15%的工资总额处于某种 "不公平的薪酬 "分配模式。高薪、高任期的人会因为市场周期而获得很高的工资。我认识一些软件工程师，他们赚了50万美元或更多，只是因为他们在一个 "热门时间 "被雇用到一个热门公司。几个月后，他们的工资就比同龄人多出1.5-2倍。公司目前正在试图解决这些问题。
4. 绩效管理和反馈。
人力资源中最难的、也是经常被忽视的一部分是绩效管理、绩效评估和发展规划。虽然有数以百计的书籍和模型来定义这个过程，但它往往归结为个人的判断。而且在大多数情况下，经理在没有对员工的整个一年的工作做全面考察的情况下就给出了评价。
想象一下，如果生成式人工智能将这些工作努力且类似的岗位角色进行比较，向经理展示员工在哪些方面表现出色，哪些方面表现不佳？ 今天的技术在某种程度上可以做到这一点。我最近要求Bing Chat告诉我微软2021年到2022年的财务业绩变化，它给出了很详尽的回答。许多生成式人工智能的新模型可以从员工分析中确定员工所欠缺的技能， 为之后的员工培训与发展奠定基础。
5. 教练和领导力发展。
正如我们大多数人所知，在我们的职业生涯中最有价值是 "教练"。教练是一个观察我们的工作行为，并给我们提供个人发展的反馈。他们的教练可能是也可能不是 "专家"（许多教练模式都是围绕着 "教练是心理学家 "的理念建立的），所以教练可能只是在观察我们，给我们提供急需的支持。他们可能会采访我们的同行，帮助我们看到盲点，了解挑战性的情况。
学习与发展领域的市场增长是爆炸性的。像BetterUp、CoachHub、Torch、SoundingBoard、Skillsoft和其他许多供应商已经为 "按需辅导 "创造了近10亿美元的市场。那么，如果这种辅导来自于一个智能机器人呢？医疗机构已经为预防自杀、医疗干预和其他医疗需求建立了这些系统，而且效果相当好。
想象一下，比如说，如果我不得不解雇某人。我可以很容易地问聊天机器人"我应该如何处理裁员的谈话？" 或者 "对于一个开会老是迟到的人，有什么好的指导方法？甚至"我怎样才能使我的会议更加高效？"
这些类型的问题已经被数以百万计的领导人问过数百万次，因此，智能机器人对所有这些问题都有精心设计的答案或建议。而且大多数公司现在都有领导力发展内容、合规内容和各种 "困难对话 "内容的分类。生成性人工智能系统可以很容易地找到这些内容，对其进行解释，并使其便于管理人员使用。
6.个人教练、心理健康和福祉。
也许代际人工智能的最大成功之一是出现了像 "Woebot "这样的工具，它有助于治疗心理健康、压力和自杀。这个工具是在2017年推出的，它减少了员工的压力、焦虑和自杀，其效果几乎是人工治疗的两倍。它怎么会有这么好的效果呢？因为，生成式人工智能中的反馈回路是根据人类思维模型训练的，该系统可以快速识别正在考虑自杀的用户，只需倾听语言，就能帮助相关用户放松心情。
在过去的五年里，工作场所健康市场已经发展到超过500亿美元的规模，而我们对健康组织的研究发现，典型的解决方案（EAP计划、在线教练、培训、正念）的影响比我们预期的要小。我们见证了这样一个事实：大多数关于工作场所心理健康的统计数据显示，即使在投资了数十亿美元之后，它仍然是一个需要解决的问题。因此，我们可以期待医疗保健提供商、保险公司和像Ginger.io（现在拥有Headspace）这样具有前瞻性的供应商加入这个市场。
7.人力资源自助服务和知识管理。
我将提到的最后一个用例是自助服务和知识管理。我们有成千上万的文件、合规书籍、多样性指南、安全规则、流程图来帮助员工选择福利、理解公司政策。生成式人工智能适用所有这些复杂的 "知识赋能 "和自助服务的工作流程。微软新的Power Platform与OpenAI的接口允许公司在系统中嵌入工作流程，所以你可以告诉聊天机器人 "请申请探亲假并请我的经理批准 "或 "请向IT部门提交一个案例，让我的笔记本电脑升级"。许多在人力资源运营、呼叫中心和服务交付中心工作的人几乎会立即投资于此。这意味着从Oracle到Workday到ServiceNow和ADP的每个人力资源技术供应商都将把这项技术嵌入其平台中。
生成式人工智能和大型语言模型的应用将是完美的吗？当然不是。但当我们做出成千上万的关键决定时，我相信生成式人工智能将完全改变人力资源的游戏规则。这不仅能够提高组织的运行效率，也能够塑造良好的员工体验。
文章来源：JOSHBERSIN
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头条
ChatGPT的兴起：人力资源工作者的福音还是威胁？-全文和题图均由AI生成
ChatGPT 和其他自然语言处理技术正在快速地改变着人力资源工作的方式。人力资源工作者可以使用 ChatGPT 在各个领域中自动化一些工作，包括人才招聘、培训和发展、员工关系和福利管理等。在这篇文章中，我们将探讨 ChatGPT 在人力资源工作中的用途，并提出对 HR 工作者未来技能的需求和潜在的工作危机。
ChatGPT 在人力资源工作中的用途
ChatGPT 可以应用于人力资源工作的多个领域。以下是其中的一些用例：
人才招聘：ChatGPT 可以帮助 HR 工作者自动化人才招聘过程中的初步筛选和面试环节。ChatGPT 可以通过分析招聘网站和社交媒体上的候选人信息来预测其能力和潜力，并为 HR 工作者提供有关候选人的洞察和建议。
培训和发展：ChatGPT 可以帮助 HR 工作者自动化培训和发展计划的制定和实施。ChatGPT 可以分析员工的技能、兴趣和能力，并为 HR 工作者提供有关员工发展的建议和建议。
员工关系：ChatGPT 可以帮助 HR 工作者自动化处理员工关系的一些问题，例如冲突、投诉和纪律问题。ChatGPT 可以分析员工的反馈和行为，并为 HR 工作者提供有关如何处理这些问题的建议。
福利管理：ChatGPT 可以帮助 HR 工作者自动化福利管理的一些方面，例如健康和安全、员工福利和福利计划的制定和实施。ChatGPT 可以分析员工的需求和偏好，并为 HR 工作者提供有关福利计划的建议和建议。
HR 工作者未来技能的需求和潜在的工作危机
随着 ChatGPT 和其他自然语言处理技术的快速发展，HR 工作者需要具备更多的技能和知识，以适应这些新技术的使用。
以下是对 HR 工作者未来技能的需求：
了解自然语言处理技术：HR 工作者需要了解自然语言处理技术的基础知识，以便更好地使用 ChatGPT 和其他相关技术来自动化人力资源工作。
数据分析能力：HR 工作者需要具备数据分析和数据挖掘的能力，以便更好地使用 ChatGPT 和其他自然语言处理技术来分析大量的人才数据和员工数据，提高 HR 决策的质量和效率。
技术领域的知识：HR 工作者需要了解人工智能、机器学习、大数据和云计算等技术领域的知识，以更好地理解和应用 ChatGPT 和其他相关技术。
理解 HR 流程和实践：HR 工作者需要深入了解 HR 流程和实践，以确保 ChatGPT 和其他自然语言处理技术的应用符合业务需求和法律要求。
尽管 ChatGPT 和其他自然语言处理技术在提高 HR 工作效率和准确性方面带来了许多好处，但它们也可能导致 HR 工作的潜在危机。以下是一些可能的危机：
自动化带来的工作损失：自动化 HR 工作可能会导致一些工作岗位的减少，特别是那些需要处理大量文本数据和简单规则的工作岗位。
数据隐私和安全问题：使用 ChatGPT 和其他自然语言处理技术可能会导致数据隐私和安全问题。 HR 工作者需要确保使用这些技术时遵守相关法律和规定，并采取必要的安全措施来保护员工和候选人的隐私和安全。
技术依赖性问题：HR 工作者需要意识到自动化 HR 工作的技术依赖性问题。如果 ChatGPT 和其他自然语言处理技术出现故障或被攻击，可能会导致 HR 工作的中断或延误。
总之，ChatGPT 和其他自然语言处理技术对人力资源工作带来了许多机会和挑战。 HR 工作者需要了解这些技术的基础知识和应用，同时也需要了解可能带来的潜在危机，并采取必要的措施来减少这些危机的影响。
当使用 ChatGPT 和其他自然语言处理技术时，人力资源工作者需要考虑以下细节：
在人才招聘中，HR 工作者需要确保 ChatGPT 对候选人的评估是公正、客观和基于可靠的数据。 HR 工作者还需要确保 ChatGPT 不会因为种族、性别、年龄或其他歧视性因素而对候选人进行不当评估。
在培训和发展中，HR 工作者需要确保 ChatGPT 对员工的评估是基于可靠的数据和客观标准。 HR 工作者还需要确保 ChatGPT 的建议和建议符合员工的职业发展需求和个人目标。
在员工关系中，HR 工作者需要确保 ChatGPT 对员工的反馈和行为的分析是基于可靠的数据和客观标准。 HR 工作者还需要确保 ChatGPT 的建议和建议符合公司的政策和法规要求。
在福利管理中，HR 工作者需要确保 ChatGPT 对员工的需求和偏好的分析是基于可靠的数据和客观标准。 HR 工作者还需要确保 ChatGPT 的建议和建议符合员工的利益和公司的预算要求。
此外，HR 工作者需要了解 ChatGPT 的限制和局限性，以便更好地应用它们。例如，ChatGPT 可能无法理解员工的情感和情绪，也可能无法应对复杂的人力资源问题，例如职业发展和组织变革。 HR 工作者还需要考虑 ChatGPT 的实施和使用成本，包括技术投资、培训和支持成本。
尽管 ChatGPT 和其他自然语言处理技术在人力资源工作中有着广泛的应用，但 HR 工作者需要谨慎地应用这些技术，以确保它们符合业务需求和法律要求，并且能够提高 HR 工作的效率和准确性。
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备注：这篇文章从题目到题图到文字都是AI生成的。
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