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在线法律服务平台砖家宝获诺誉投资领投的450万人民币天使投资
来源：猎云网 （文/董也）
今日，砖家宝创始人杨宇培透露，产品于12月获450万天使投资，其中包括诺誉投资领投的400万和亚马逊AWS孵化器跟投的50万。此外，砖家宝于12月4日开始在京东金融上融资，截止到1月3日共募集747.80万人民币天使融资。
砖家宝是一个由传统法律行业的资深律师与互联网人共同发起的法律O2O电商项目，项目主要以专业研发为基础，结合大数据与商业智能为中小企业和C端用户提供快捷的咨询与合同服务。
C端用户可以在移动端或者PC端上就咨询与合同方面的问题下单，咨询会在5分钟内得到回复，合同会在6小时内解决。对B端用户，主要利用专业分类与量化服务来提供高质与低价的法律顾问和法务外包服务。最后是针对诉讼与非诉的专项，提供标准化流程与管理控制系统。
重庆砖家宝网络科技发展有限公司成立于2015年2月，5月份开始筹备项目，7月份产品上线面向市场进行销售，11月底推出了1.5版本。砖家宝目前的用户区域主要是在重庆，并与重庆主要的孵化器、创业园都签订了合作协议。
目前砖家宝平台上有30多为律师，累积为超过200的企业用户提供服务。那么中小企业和C端用户在遇到法律问题需要咨询的时候，到底存在哪些痛点？
一个企业勿论大小，从设立到经营到发展的整个过程都需要法律服务，据调查，超过85%的中小企业都有聘请律师来解决法律问题的想法，但最终只有不到4%的企业实际聘请到了律师。这主要是由于用户和律师之间的信息不透明造成的：
1. 用户认为律师费太高，以及不清楚律师到底能提供哪些方面的服务，此外还有寻找途径不方便不快捷、对于服务流程、质量与结果不可控等因素。
2. 对律师来说，也存痛点：真正承办人因为人脉关系有限接不到案子，律师费超过80%被案源律师抽走。
综合这些因素导致了目前市场上法律需求大量存在，但却只有极少的客户会为解决需求而进行实际消费。砖家宝主要从以下几个方面来解决上述问题：
1. 切入点，砖家宝为C端用户提供快捷的咨询与合同服务，同时为B端用户提供低价与高质的法律顾问和法务外包服务。
2. 通过专业研发结合大数据、专业分类并进行标准化流程管理、建立律师库与评价信用体系、提供体验良好的服务通道与平台，保障律师收入与去除中间化等来实现降低成本，提高质量与提高效率。
3. 最后需要强调的是，搭建一个以“砖家宝”平台为核心的法律服务生态圈，通过这个生态圈实现在线上与线下、以及法律与其他衍生服务等各方面的闭环，整合与放大了砖家宝链接上各个方面的服务效应。
杨宇培告诉记者，从提供的服务中可以看到，砖家宝有非常多的赢利点，包括C端的智能咨询与智能合同生成，B端的法律顾问与法务外包，撮合交易、自营律所收入，广告收入等，根据砖家宝的财务预测，企业付费用户达到7000家毛利率将超过25%，达到20000家以上，毛利率将超过40%。
杨宇培说，项目开始的阶段主要先扎根重庆，把内功练好，接下来团队会在2016年的第二季度向其他城市开始复制和扩展。
创始人杨宇培是北京大成（重庆）律师事务所高级合伙人，从2011年开始连续获得重庆市渝中区优秀律师、十佳律师，2014年被评为重庆市第三届十佳青年律师，重庆市律协银证保专业委员会副主任。
团队成员超过20人，其中，联合创始人陈纲曾为被浪潮收购的北京天元网络西南分公司总经理；两个产品经理，一个是法律方向的专业产品经理崔曜，另一个是腾讯出来的产品经理夏阳；COO是连续创业者，CTO是华为和IBM出来的张国弦，豪华的创业团队是项目的核心竞争力之一。
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IT培训的细分领域是否还有机会？“CDA数据分析师” 希望成为领域内的 “西点军校”
虽然 “大数据技术” 在很多时候还只是创业公司讲给投资人和用户的一个故事，但是你不能否认，这是一个数据的时代。
据 IDC 预测，未来全球大数据市场将以每年超过 30%的速度增长，而在我国这个速度可能更快。到 2016年，大数据将在全球创造 440 万个工作岗位。正是看到了行业巨大的人才缺口，“CDA 数据分析师”希望切入这个细分的培训市场。
如果我们放眼整个 IT 培训领域，线上已经有极客学院、开课吧、麦子学院等平台，线下也有达内这样的巨头，还有像我赢职场这样在线下线上都有布局的公司，想在市场中杀出一条血路并不容易。
“CDA 数据分析师”的竞争策略是单点突破，任何一家提供多种课程的平台，在营销上都很难突出某个细分领域的辨识度，在研发上也无法进行集中投入。CDA 数据分析师希望首先建立一个人才培养体系，更进一步，他们认为行业的问题在于缺乏人才认证的系统，而他们希望打造这个行业标准。
具体来讲，“CDA 数据分析师” 将课程分为两个大的系列，一个是更偏重 IT 的大数据系列，一个是更偏重统计的 CDA 系列（Certified Data Analyst）。在大数据方面，“CDA 数据分析师” 目前在与甲骨文合作，希望借鉴微软认证程序员的模式，推出类似的大数据人才认证。
在 CDA 方面，“CDA 数据分析师” 希望推出类似 CFA 的认证体系，分三个级别进行考试：
一级：主要考察数据清洗等一些基本能力，通过者可以胜任数据 “蓝领” 类的工作
二级：考察金融、医疗、教育等不同行业细分遇到的具体问题，要求具有解决问题的分析能力，属于行业 “白领”
三级：要求具有处理复杂数据问题的能力，属于行业 “金领”
目前“CDA数据分析师”一方面在建立标准题库，研发不同行业的案例，另一方面在与 ATA 进行合作，筹备标准化的考试。如果“CDA数据分析师” 真能成为标准的制定者，在细分行业领跑也不是不可能，当然他们强调会保证考试的公正客观，不会既做与动员，又做裁判员。
在课程的设置上，“CDA数据分析师” 提供就业班和各个课程班的选择，就业班的单价在 2 万元上下，每一门课程班的价格在 600-800 元，未来 “CDA 数据分析师” 还希望对课程进一步打散，通过降低客单价扩大用户基数。学员可以选择实地听课或者线上听课，相应课程也有录像供学员线上回看。
“CDA数据分析师”还运营了一个微信公众号，每天采访一个 CDA，分享他们的心得和经验，同时他们还在运营一个 App，提供 CDA 相关的资讯，此外，他们上线了一个云平台，提供数据挖掘的服务工具，免费向学员开放。
做 IT 培训教育，线上和线下各有价值，直播和录播也都有各自的优劣，线上的服务半径广，线下的场景性更强，直播的即时感和互动性强，录播学习更自由，也能更好的收集学习数据。但是归根结底，这些都只是手段，用户想要的永远是结果：学到本事和解决就业。所以这两点也将成为所有竞争的最终落脚点。
“CDA 数据分析师” 也很清楚这些，所以他们强调会持续的在研发上进行投入，并且已经与 58 同城、唯品会、艾瑞咨询、京东金融等公司在招聘上展开了合作。其实培训只是第一步，“CDA 数据分析师” 表示，未来他们还希望进入相关的出版、企业咨询、软件销售等各个环节。
“CDA 数据分析师” 的创始人赵坚毅是原人大经济论坛的创始人，团队其他成员也部分来自于人大经济论坛。
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开公司办手续还需亲历？绿菜心想要帮你全都做到
当创业者达到一个量级后，也是可以成为一个用户群体的，其本身提供了创业的空间。
绿菜心 应运而生，它正是一家以为创业者提供服务的创业公司，虽然从名字上看来会让人错以为是农业类型的公司。它所针对初创公司的服务围绕在行政，人事，法务和财务四个方面。
对初创公司而言，早期运作中因为资金和人员的不到位，从公司注册，商标注册到合伙协议，法律文书方面都欠缺相应的操作经验，很多初创团队选择将这些业务外包给专业的线下服务商来做。但对于服务商而言，这类用户性价比并不高（事务繁琐，成本不低），很难放到重要位置对待。再加上传统行业信息不对称，整个收费也做不到透明公开。
对于这些问题，绿菜心现在的做法是做一站式的平台。将初创公司所需要的服务重新抽离出来，分门别类提供服务。比如说目前其推出了 8 项服务，都是初创团队亟需的。绿菜心本身不做服务提供者，而是在上游选择一批符合条件的服务商，比如说律所，知识产权代理公司等等。虽然多了一个中间环节，但平台可以对服务商筛选，并且将价格，业务流程标准化，避免信息不对称。
不过， 绿菜心真正想要做的还是打破中间代理，提供 B2C 模式的服务。 换句话说，是要自营所有的服务。目前，绿菜心已经上线了第一个自营的产品，企业的记账报税。
这里重点讲一下记账报税。它也是一个企业可以自理或者寻求代理的业务。相对其它业务暂时还做不到更进一步的智能化，记帐报税可以更加的标准化操作，整个流程都是可见的。绿菜心所提供的记帐报税功能依托于微信服务号，标准流程一目了然，主打的是“按票计费”的收费模式，“精确到分”的扣费明细，“随时可见”的财务报表。服务本身并不是有多互联网化，但是信息透明可见，操作也相对便利。
针对初创公司服务确实是一个不错的切入点，而以平台对接上游服务和下游用户在我看来也是个不错的方向，互联网本身就是要填平传统行业的信息不对称。并且平台的思路也更容易将这件事规模化，摆脱地域的限制。但不可否认，其自营业务却会在比如记账，社保等领域遇上更专业的同行竞争，如 51 社保。
绿菜心是一个杭州的团队，创始人是一位 90 后，大学期间就有多次创业的经历，另外两位创始人都出自网易，成员也都来自不同领域。目前，绿菜心正在寻求新一轮融资。
来源：动点科技
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全民工作的AAwork：把办公室和公司都去掉
HRTechChina编辑部 1月20日报道
世界经济论坛2015年的报告指出，在当今互联网连接的世界，居高不下的失业率，用人机构却找不到合适的人。现在高失业率是全球问题，可能我们在身边也能感受到。调查显示，全球约有31%的劳动人口是自由职业者，各地区的自由职业者所占比例相当接近——美国31%，欧洲27%，亚太地区34%，自由职业工作在线交易平台发展前景广阔。
今天HRTechChina介绍的AAwork（全民工作）是一个面向全球的知识工作在线交易平台。一方面是工作发布者，一方面是自由职业者，AAwork通过技术实现最优的匹配，让最合适的人帮雇主完成工作。让所有的用户可以共享时间、知识、财富，突破了原有的地理和时间的限制，能够让财富重新分配。
AAwork(www.aawork.com.cn)主张“平等，自由，独立，协作，创新”，创新工作方式，打破地域、时间限制与信息不对称，为知识工作交易各方搭建一个在线交流的管理平台，多方在共享平台合作共赢，互联网、大数据、人工智能让所有人对接供需，让参与者从共享平台合作中持续获得收益。
据了解，AAwork参照Uber、Airbnb的共享经济模式，实现闲置资源的使用权交易，这其中需要具备五要素条件：闲置资源、使用权、连接、信息、流动性。关键在于如何实现供需方的最优匹配，要解决技术和制度问题。
AAwork希望拥有专业知识的人在平台获得收入；让企业最低成本、最快速度、找到最匹配的人完成工作；平台保障交易安全，运行开放透明机制，用互联网、大数据、人工智能技术不断提高知识工作交易的品质和效率；节约能耗，减少碳排放，增加就业，解决不平等和社会矛盾，推动社会进步。
目前AAwork开发的平台网站、APP，通过平台任务两端用户注册，在线发布、接受工作任务，不受时间、地域限制，实现工作任务线上交易支付功能。其高运营杠杆的特点，可以改变交易成本结构，对工作供需双方带来巨大机会；能够实现碎片化供给和多样化需求的匹配，解决和满足用户需求的多样性。
据分析，未来五年全球自由职业市场规模可能达到2万亿美元，由此可见，AAwork面临的市场与发展前景十分广阔。
AAwork由长河实业旗下的西安贝加尔网络科技公司推出，将在2016年3月份正式上线，
如果你或你的朋友的项目希望被 HRTechChina报道，请点击http://www.wenjuan.com/s/IfeqAz/ 可进行寻求报道。
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这家创企只需要你的一个小动作，就能预测到你接下来的一系列行为
来源：猎云网（编译：冬冬）
你可能从未听闻Button这个创企，但它很可能已经渗入了你的生活中。
这家B2B创企致力于在应用之间搭建沟通桥梁。如今，它已经成功地吸引了众多大牌的客户，例如Uber、FourSquare和Airbnb等。
Button的关键目的是了解并满足你的潜在需求。
CEO Mike Jaconi解释道：“打比方，你通过Foursquare选择了一个商户，我们便会通过OpenTable（目前美国领先的网上订餐平台）了解商户的基本信息，应用传达的位置信号可以告诉你周围相关的Uber情况。”
实际上，关联作用相当重要。
如果你正在为几周以后的旅行物色当地心仪的饭店，那么此时Uber并无用武之地。Button的厉害之处在于它预测的用户需求与用户真实的内心想法不谋而合。
大部分用户以为这不过是应用添加了新功能，并没有意识到是Button暗中引领他们做出了选择。
Jaconi说道：“用户常常会恍然大悟：‘哎呀，这不就是我一直心心念念想要的嘛。’”
对企业也大有裨益
Button对于应用研发人员来说是天赐之宝。
除了诸如Uber之类专做交易的应用，大部分应用的收入来自广告。然而，FourSquare这类应用能够引入新的商机，比如你使用Uber，你就会有新的收益来源。此外，你从其他应用那里挖来更多客源，公司就会投入更多的广告，相应的收益也会提升，这是一个良性循环。
Jaconi的数据表明用户越多，他们自身获得的收益越大。
Jaconi说：“每个人都可以建立核心产品，我们为相关的产品牵线搭桥，这样对于用户来说也方便很多。公司往往不满足于与顾客建立一次性交易，于是他们选择通过Button进一步挖掘顾客潜在的需求。接着他们充分利用Button的技术来判断何时应该提供类似Uber之类的服务。”
Jaconi笑道：“只要轻轻一点，你就能实现愿望。”
这个主导Button企业文化的想法与日本的哲学思想“待客之道”有着异曲同工之妙。
Jaconi说道：“所谓‘待客之道’最简单的字面解释就是主人能够在客人开口之前就洞察出他们的需求。”
这个日本哲学与Button的完美融合使其一跃登上Crain最受欢迎的纽约公司排行榜榜首。此外，这种哲学思想恰恰也是公司文化的奠基石。
Jaconi补充到：“细细想一下，你就会发觉这是一种神奇的预知能力，是公司的精髓所在。”
Source:finance.yahoo
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Kronos宣布收购软件公司Empower Software
Kronos公司近日宣布已收购人力资本及劳动力管理领域领先公司 Empower Software Solutions.
Empower Software 总部位于佛罗里达州，奥兰多市，成立于2007年，提供时间和考勤、排班、薪酬、人力资源管理和税收填报方面的软件系统和服务，帮助组织有效管理劳动力并增强员工敬业度。
对EmpowerSoftware 的收购扩展了Kronos在人力资本管理市场的领导地位——包含在大型企业领域中的世界级领先零售企业、制造企业以及金融服务组织，也包含在中小企业领域的众多客户；共计为Kronos新增近1,000家客户。此次收购还帮助扩展了Kronos在零售行业的领导地位，为Kronos零售行业解决方案提供了独特创新的零售排班功能，增强了解决方案的整体实力。Kronos还将成立专门的“Empower Software employees” 团队持续支持被收购的企业的现有客户，并且EmpowerSoftware的客户也有机会使用Kronos劳动力管理解决方案，获得更好的劳动力管理价值。
Kronos首席战略官Bob Hughes 表示”Empower Software与Kronos拥有共同愿景——为企业提供灵活、全面的解决方案，帮助企业优化管理企业最重要的资产，劳动力。同时，通过这次并购，Kronos深入扩展了在人力资本领域的领导地位。我们获得了零售排班方面的独特功能，和一些其他强大的解决方案，帮助Kronos进一步完善解决方案，以更好地服务于我们的各类客户。EmpowerSoftware 的现有客户也将受益于Kronos提供的丰富解决方案。”
EmpowerSoftware Solutions 董事长兼CEOLenFinkle 表示“我们始终致力于提供更好的解决方案，以帮助客户提升员工满意度以及敬业度。通过加入Kronos，这一世界领先的劳动力管理解决方案提供商，我们能够为客户创造更好的价值，帮助客户更好的管理他们的员工和服务他们的客户。”
关于 Kronos 公司
Kronos公司是全球领先的云端劳动力管理解决方案提供商。遍布世界100多个国家和地区的数万客户——包括超过半数的 1000 强企业，借助 Kronos成功控制人工成本、最小化合规风险以及提升劳动力生产率。欲了解更多Kronos行业定制的时间和考勤、排班优化、缺勤管理以及劳动力分析应用系统，请访问http://www.kronos.cn/
本文为Kronos原创文章，欢迎转载，转载请注明来源微信号KronosCN。点击阅读原文，访问Kronos中国官方网站，了解更多劳动力管理最新动态。
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搜索难用、个性推荐不准？达观数据以此切入大数据服务
几乎每见一个创业者，我都会听到一次 “…，然后我们用大数据做用户精准画像 / 智能推荐 / 金融征信…”，其中有多少人举着大数据的旗、干着基础数理统计的事，大家心知肚明。
大数据背后的技术算法是核心，创业公司搭一个基础大数据的 “台子” 至少要请 4 个工程师，即使程序员的月薪降到 12k，也意味着每年至少 50 万元的成本。在创业初期，产品、商业模式都需要不断打磨、改善的情况下，分出精力和财力去做这件事，不一定划算。
所以这种服务交由第三方企业来做是趋势，但由于价格高、服务不容易产品化、标准化，导致不容易区分服务的水平。另外，一家第三方服务商在不同应用场景上也有不同的表现，做得好坏主要还是看应用场景以及是否能结合客户业务来提升其业绩。
最近刚刚拿到来自真格基金、众米资本和掌门科技集团1000 万元天使投资的 “达观数据科技（官网）”，主要的应用有三：数据挖掘分析、搜索性能优化、通过用户画像做精准推荐。同样以智能推荐为核心，较为成熟的国外公司是Taboola。
在数据采集方面，大数据公司通常会用爬虫抓取网络信息，并打通第三方应用 SDK、Java Script 接口来获取一些浅层数据，比如日活、月活、用户留存率等等。而除此之外，达观还要求其客户向其打通更深层的 js 数据，比如用户点击行为、收藏记录、付费记录等等。
在此之后达观为客户提供最基础的服务是数据分析，比如用户在应用搜索栏和个性推荐栏中的转化率分别是多少。该公司也推出了一个免费的 APP “达观公众号”，为微信公众号运营人员提供数据分析工具，希望以此积累数据和用户口碑。
而达观核心的应用场景则是搜索优化和智能推荐，前者如关键字补全、自动纠错、相关搜索、中英文自动串联识别，这些体验我们能在 Google、百度等搜索引擎中感知到，中小企业很难做好却又非常需要，这就是为何知乎要引入搜狗来提供搜素技术（知乎的搜索体验一直饱受诟病）。
智能推荐的应用也不难理解，早期以 Amazon 为典型的商品推荐算法用户早已司空见惯，比如用户在某电商买了辆自行车，随即便推荐坐垫、头盔等相关产品，常见的算法原理有 “与你类似的人喜欢什么” 以及 “从你喜欢的东西推测出你还会喜欢什么”。许多创业公司都是通过为产品打 tag 的方式强行关联相似产品，体验不一定好。
达观在引擎架构研发中使用到了点击模型，通过与用户的隐性交互如点击反馈，可以对结果进行调优：将符合用户偏好但位置靠后的 item 提取至前，或者将不符合用户意图的 item 降权减分。
以电商推荐系统为例，这里引用该公司技术人员江永青在其微信公号发布文章中的论述：
协同过滤算法中，如果没有显性的评分机制，就需要收集点击的行为来作为正向的评分。不同类型的点击（如查看、加购物车、加关注等）可以生成不同维度的二维相似度矩阵，最后推荐的结果由这些矩阵计算生成的中间结果加权得到。
不过江永青也表示点击模型存在一些挑战和难点，包括位置偏向、冷启动数据不足、感知相关性与数据无关、无法覆盖长尾点击数据、故意点击作弊、Session 手机难。
大数据服务的量化标准是为客户带来多少业绩提升，达观数据 COO 冯佳妮向 36 氪列举了一些案例，其中比较突出的是文学网站 “潇湘书院”，该公司根据用户浏览、点击、购买等记录做出一套新的推荐系统，较之前提升了 300%的下单购买率、85%的点击率，年费大概为几十万元。
达观数据自 2015年5月 创建、10月 上线达观公众号产品，至今已累计服务 8000 个自媒体用户。
而其面向大 B 客户的服务则按照 SaaS 的形式收取年费，每笔从 20 万元至 200 万元不等。冯佳妮表示，已经在和一些电商企业洽谈数据打通事宜，比如某国内女性经期管理应用、同仁堂旗下的保健品电商品台，还有一家 FA 机构。该公司也将于今年上半年和复旦大学计算机学院合作组建 “大数据实验室”，与科研机构联合做政企服务，相关政府单位已经提出文化场所选址规划、管辖范围内企业运营情况分析等需求。
做企业深度服务的订单周期较慢是正常现象，但达观面临的主要问题还是如何获得更多客户，不得不解决的问题有两个：
需要提供统一接口，满足普通企业的基础需求，客户提出个性化需求后只需做简单的改动而不用重头再来。冯佳妮表示未来希望做成类似云服务的产品，让客户按需选择服务。
目前达观团队有 20 余名，因人手不够的问题只好将一些找上门来的客户暂时搁置，即使该团队有不少技术大牛，但人才稀缺是不得不考虑的问题。
达观数据成立时间只有 7 个月，核心的三位联合创始人全部出自盛大：
CEO 陈运文为复旦大学计算机博士，曾担任盛大文学首席数据官，腾讯文学高级总监、数据中心负责人，百度核心技术研发工程师，国际计算机学会（ACM）会员，中国计算机学会（CCF）高级会员，在国际顶级学术期刊和会议上发表多篇 SCI 论文，多次参加 ACM 国际数据挖掘竞赛并获得冠军荣誉；
CTO 纪达麒为原腾讯文学数据中心高级研究员、盛大文学技术总监等职务； 原搜狗广告技术部和百度技术部高级工程师；拥有北京邮电大学计算机硕士学位；
COO 冯佳妮为原盛大云计算公司运营总监、安普丹华国际咨询公司高级咨询师，多次获安普丹华公司 Top-Sales 荣 誉；拥有山西财经大学工商管理和商务英语双学士学位。
注：该团队正在招募各类人才，有意者可联系 Hr@datagrand.com
原创文章，作者：暮雨，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5042353.html
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培训师好帮手：全新的现场互动投票体验——“投票啦”免费开放申请，全新上线
投票看似是一个举重若轻的环节，可有可无！但我们发现，不管是在活动还是培训，亦或是其他场合中，如果有一个能通过手机随时投票的小工具，便能增加与参会人的互动交流，更带动现场氛围，尤其是动态的展示投票结果的时候，更可以将枯燥的氛围也变得更有趣哟！
马上免费注册：http://qdaola.hrday.com/register.html
HRTechChina继“签到啦”应用后推出的第二款HR必备小工具——“投票啦”已经出炉~欢迎大家再次尝鲜！已经注册了“签到啦”的各位可以在HRDay后台“我的应用”功能里添加“投票啦”直接使用！！
投票啦也适用于许多场景，比如年会上当场投出一个最受欢迎的节目/领导/员工，让奖项更加民主公正！
年终福利到底发什么好更符合大家的心愿？每年集体出游，是否还在头痛如何选出一个让大家满意的旅游目的地呢~那就让大家一起投个票来决定吧~
想在培训中立即知道培训效果？现在就可以做到做到用投票啦来测试哦，课后还可以对老师与课程进行课后评估调查额，是不是很心动呢！
想知道员工对公司或者领导的意见及建议？还在费力不讨好地用纸质问卷逐一让大家填写，回收，整理数据，分析数据吗？细心地你会发现，如此一个“小而轻”的“投票啦”其实也有着问卷的强大功能！它可以尽情地可以解放你的大把时间！
投票啦是一个相对简单的应用，但却能够运用到很多场景中，完美实现培训、年会、活动中的现场互动，在日常的工作场景中也能解决大家的小烦恼~还有非常多的贴心小细节等着你来体验哦！
投票啦的操作也是十分方便易上手！扫个二维码就能投票，手机直接看到统计结果，大屏幕上也有动态实时结果反馈。
大家可以点击这里看投票结果：http://hrday.com/survey/screen.php?id=B48A9687-7E3E-4AF7-55E5-B1E305BC4657 （建议大家投票后紧盯屏幕额！）
下面我们可以来试一下，试试扫描下图二维码进行投票吧~
（长按图片识别二维码也可进行投票哦！）
“投票啦”的后台操作也延续着“签到啦”简单方便的操作特点，您申请成功获得账号和密码后，登录http://qdaola.hrday.com ,点击“我的应用”，找到“投票啦”，我们可以试试新建一个项目~通常情况下只需填写基本的设置以及题目便可实现强大功能。
点击显示网址可以看到两个二维码和网址，第一个二维码用来给参加投票的人扫描并投票，统计信息的网址放在大屏幕上可以实时显示结果反馈。
统计结果如下图，可以自己选择条状图、柱状图以及饼图。
（点击图片查看动态效果图）
一款真正好用的应用，可以满足大家的不同需求，各种场景。
“投票啦”岂止于投票，“投票啦”岂止只限于运用到上述场景中？只怪小编脑洞不够大，想象力不够强！现在“投票啦”也从即日起免费开放给大家，一起赋予这款小应用真正的生命，体验它的强大！
点击这里申请：http://qdaola.hrday.com/register.html
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打破初创公司招人难题，“智能虚拟猎头”会是一个可行路径吗？
与大企业招聘的流程化管理不同，初创公司往往没有专门的人力资源部门和招聘人员，招人的任务就自然地落在每个团队成员的肩上。可是招人并非易事，如若事必躬亲，将耗费团队成员本该用于产品开发和拓展业务的时间和精力。但早期员工对于初创公司又至关重要，一旦需要招人，都是十万火急，所以在招贤选才时又不得有半点马虎和拖延。
与团队理想的核心人才之间的沟通壁垒常常使得初创公司陷入非常尴尬的处境。他们往往要面临的是超时的招聘周期、高额的招人成本还有不尽人意的招人结果。
硅谷一家以数据为驱动的公司——HireTeamMate就是要解决这一难题。它运用数据挖掘和机器学习等尖端技术，为成长型企业和初创公司提供定制化的智能虚拟猎头（Virtual Recruiter)，将企业和初创公司在招聘环节面临的三大挑战一一击破。
“我们用技术取代原先招人环节中人工的部分，让企业能专注于招人最核心的部分——考核面试和录用上，为团队迅速成长壮大提供效率和质量保障。”HireTeamMate创始人兼首席执行官Steven Jiang（江海庆）说。
定制化的人工智能猎头颠覆传统手动招人模式
Zenefits把人力资源部移到云端，而HireTeamMate则是把职业的招聘人员（Recruiter）搬到云端。之前职业招聘人员做的重复性高的体力活在HireTeamMate的平台上都实现了自动化、机器化。目前，HireTeamMate利用数据挖掘，机器学习以及人工智能技术为每一个公司提供定制化的智能虚拟猎头。虚拟猎头能够根据客户本身信息和招人的需求，快速高效地定位和筛选人才。
定制一款属于自己的智能虚拟猎头很简单。招聘经理只需要登录自己的领英账号（Linkedin)，HireTeamMate的系统就可以迅速识别个人身份和公司信息，与此同时背后的数据中心也在悄无声息地处理和组装与公司团队相关的所有数据。几十秒后，一款专属的智能虚拟猎头就定制成功了。智能虚拟猎头可以帮助招聘经理做大量繁琐的招人工作，包括发布招聘广告、定位贤才、筛选简历和协调面试时间。
“传统的职业招聘人员的工作方式都差不多。拿到招聘要求后，就到各个网站去打广告，给可能符合职位要求的人群发信息。收到大批简历后还要一份一份地阅读筛选。这种’广撒网’的方式成本高、效率低，对于初创团队的快速成长很不利。试想如果这些没有专职招聘人员的初创公司采用这样的传统方式，那将要花费多少本该用于技术开发和业务拓展的时间呀！” Steven说。
HireTeamMate颠覆了传统的手动招人模式，从被动地等人理会到主动出击。智能虚拟猎头通过对于大量相关数据的深度挖掘和量化分析，能够更精准地判断一个人是否在找工作或者想换工作，更多元地评价一个人是否符合工作需求。而这一切都不需要人力参与。
“我们就是想把招人过程中的脏活累活都让计算机去做，” Steven说，“让公司专注在真正地选贤（Hiring），而让虚拟猎头来做前期的撒网和筛选（Recruiting）。”
与智能虚拟猎头相补充，HireTeamMate还成功地将Uber的模式应用在招人上，雇佣了一批慧眼识珠的伯乐(Talent Scout)，利用他们自己的社会网络去找企业需要的“千里马”。这些伯乐并不是HireTeamMate的全职员工，只是利用自己的闲散时间做为半职业的猎头向企业推荐优质的候选人。
“目前，招人还是无法实现完全的机器化。如果完全通过搜集和分析网络数据去招人，会遗漏那些并不喜欢在互联网上留下痕迹的人才。特别是一些资历很深的高管，他们一般都是通过自己的人脉网络获知更好的工作机会。我们的伯乐团队与数据化招人相互补充，形成了一个完整的企业招人解决方案。”Steven说。
目前，HireTeamMate已经有五十多位伯乐。他们有的还在读博士，有的是大公司的员工，甚至还有家庭主妇。HireTeamMate对于伯乐有着严格的筛选，只有那些具备足够广的人脉网络，同时沟通能力强，信誉好的人才能入选。“我们伯乐团队中也有全职太太，但是她丈夫是硅谷科技公司的工程师，所以她也可以接触到很多和她丈夫背景相似的工程师。”HireTeamMate还为伯乐们邀请了Google的全职招聘人员和职业猎头做周期性的专业培训，帮助伯乐们更好地了解企业的需求和人才的动向。
Steven还告诉记者，这些伯乐的积极性非常高。他们利用各种渠道去找企业需要的人才。他们每推荐成功一个人，会拿到相应的推荐费。而根据要招的职位高低，推荐费也不一样。
一切以数据为驱动，实现人才和初创公司的双向匹配
HireTeamMate把招聘周期从两三个月缩短到平均两个半星期，最短的一次从网上发布招聘信息到发录用合同仅仅花了四天时间。如此高效率的背后是一个由数据构建的多维度人才和公司匹配引擎。而他们所解决的问题不仅仅在于如何招人，而是更深层次地研究了如何去用数据描述一个人，描述一个公司。
不难发现HireTeamMate团队的背景都相当技术化。创始人兼首席执行官Steven Jiang和首席技术管Shawn Zhang都是博士学历，有在高校和研究所的工作经验，在核心期刊上发表过数篇学术论文。他们另外一位团队成员是数据科学方面的专家，现在是印第安纳大学的终身教授。
“我们的团队基本都有学术背景。做学术的人喜欢刨根究底。在我们眼里，所有事物都能用数字来表示。而我们在努力弄清人和公司有怎样的数据结构。”
一方面，HireTeamMate收集关于个人的大数据，进行数据挖掘和深度分析，建立和企业需要人才的关系。“我们会通过分析这个人在不同社交或者社区平台的活动情况判断他是否近期会想换工作，并透过数据判断他真实的技术实力和工作风格。”
Steven举例说，例如一个人如果经常活跃于技术社区如StackOverflow，积极地回答技术问题，那么就可以反映出他技术知识很扎实，而且比较乐于助人。同样，如果一个人近期修改了Linkedin上的信息，补充了一些关键性技能，那么他很可能在找工作或者在寻找机会跳槽。
另一方面，HireTeamMate也在收集初创公司的多维度数据信息，进行处理分析后形成初创公司的全方位信用评级报告。这样，即使没有像上市企业要求的信息公开，求职者也能够更加清楚地了解初创企业的竞争实力。同时，对于初创企业，这也是一种最实在和最简便的“自我营销”手段。
“在公司刚成立，还没有什么名气的时候，需要动用很多心思去说动对方加入团队。对于初创公司来说，招人其实还是一个市场营销的过程，需要向应聘者极力展现公司的潜力和愿景。相比于传统较为单薄的宣传方式，我们提供的评级报告用数据客观评估公司实力，让应聘者能够更快地定位有卓越发展前景的初创公司。” Steven说。
构建了一个多维双向的匹配体系后，HireTeamMate能够更加精准迅速地找到企业需要的人，也可以帮助求职者做出更理性的职业选择。虽然每次HireTeamMate给客户提供的人选不多，但都很契合公司需要找的人。“我们有一次只向公司客户提供了一个人选，而这个人就是他们需要的。公司面试完以后立刻就给他发了聘用书。”
为国内初创企业输送海外精英人才
今年四月份，Steven和Shawn从三星北美研究中心辞职在硅谷成立HireTeamMate。短短半年时间，HireTeamMate拥有的用户数已经超过10万，累计发布的招聘岗位超过一千个，产生的可追踪的录用人数超过一百个，而从发布招聘岗位到找到合适人选的平均周期仅为2.5个星期。
他们不仅在发展美国本土市场，也致力于中美之间的人才输送。随着国内掀起新一轮创业浪潮，越来越多的海外精英想寻求国内的发展机会，而与此同时国内的创业公司也求贤若渴，希望引进海外精英人才助力公司发展。HireTeamMate就在其中扮演“红娘”的角色，为国内的创业公司输送了很多海外优秀人才。目前，HireTeamMate已经和几十家国内初创企业签订合作协议，并成功地输送了多位硅谷的尖端科技人才。
最近，HireTeamMate刚刚帮助了一家坐标在北京即将要上市的科技创业公司找到了一位不可多得的人才。这位毕业于清华和斯坦福并且有在Facebook、Twitter等多家全球知名科技工作经验的尖端研发人才已经接受聘用，收拾好行囊准备在国内科技界大显身手。
“中国经济的腾飞需要海外精英人才的助力。很多海外人才仍在犹豫，原因在于他们不知道有哪些合适的机会。我们在努力尝试弥补国内企业和海外人才之间的信息差，为更多国内企业输送海外尖端人才。”Steven说。
来源：钛媒体特色栏目“硅谷新公司” 作者：硅星闻
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新创
以招聘切入的营销人才职业平台，“我搜挖wasowa”主打GKT轻猎服务
来源：猎云网「微信：ilieyun」文/吧啦
传统的招聘平台“信息聚合”模式比较繁琐，HR要在海量的简历中阅读、筛选后才能模糊定位能力适配者，难以做高效精准的人才选择；另一方面，职业化和专业化是职场人才的两大构成要素，职业化程度不足和专业化水平不够，导致用人单位满意度降低，进一步也加剧了人才市场的供需矛盾。
拿营销举例，营销人才的市场需求量一直以来都是排名第一，但是他们在自己的职业生涯过程中往往会遇到迷茫和瓶颈时期，因为流动大、没有评级、不明出路成为了最主要的痛点，并且伴随着大批互联网公司的出现，传统营销人才更需要转型和进行能力培训。
在营销领域涉猎多年的姜豫了解到这些情况，便和团队一起创立了我搜挖，希望通过招聘获取精准用户留存之后，再打造一个针对营销人才的职业平台。
我搜挖会分行业归纳提取出营销人才的能力标准，用双化能力的标签来定位人才，通过“能力标签搜索”快速、精准的找到能力适配者。另外还会对营销人才进行“职业化”和“专业化”的成长引导，然后逐渐设立营销行业的职位标准。
我搜挖的联合创始人姜豫告诉猎云网，平台切割了“营销领域”，以“能力的精准匹配”来做招聘。B端用户可以发布有能力需求标签的职位，平台提供职位邀请、人才推送和企业展示的功能；C端用户投递以能力标签为主的简历，平台做精准推送。
值得一提的是，我搜挖主打GKT轻猎专属服务，属于付费项目。通过企业需求模型、能力匹配模型、人才能力模型、人才推荐报告等等，将关键营销人才选择性入库后，做精准、高效、智能的推荐，防止简历石沉大海和解决企业急需人才的情况，并且我搜挖还会有针对性的做线下讲座培训和沙龙。
去年12月份上线，我搜挖已经合作了成都地区几百家企业。谈及未来发展，姜豫表示，我搜挖想要在营销领域深耕，做针对企业或者个人的培训课程、职业生涯跟踪等等，把更多的事情落地在营销人才上。
团队方面，创始人兼CEO谷荣欣曾任北京指南针董事、销售副总裁，曾带领团队，在与微软的竞争中占有细分行业市场份额70%；联合创始人姜豫有多年的国内外人力资源和销售高管经验。
据悉，我搜挖正在积极的筹划天使轮融资。
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