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    硅谷AI驱动的招聘机器人创业公司VCV.AI VCV 是位于旧金山的一家招聘创新公司,去年10月参加500 startup 公司的 DEMO DAY,这个创新招聘公司由2013年边创立,CEO Arik 是俄罗斯人。 根据网站介绍 “AI-powered recruiting bot that helps enterprises hire smarter and faster by autonomously searching resumes, conducting automated phone screens with voice recognition and recording video interviews” VCV是一个人工智能驱动的招聘机器人,通过自主搜索简历,通过语音识别和录制视频访谈来实现自动化,帮助企业更智能,更快地雇用员工。 招聘经理可以用预定的问题观看录制的视频,以决定候选人是否适合面对面的访谈。VCV甚至提供面部识别和预测分析,以进一步筛选候选人。 这是一个很有趣的项目,从2013年开始从视频面试入手,随着AI热潮,增加AI的流程使其变成只能招聘工具,从自动寻找候选人,然后自动搭讪聊天,根据情况邀请其面试,然后录制视频或者语音电话联系沟通。 这个项目非常适合招聘营业员和中低层的员工,从其客户的构成来看也确实如此,通过简单的问题和招聘挖掘来判断是否合适。 有意思的是这位创始人早年在莫斯科做的也非常不错!有不少信息留着给读者去探寻,或许你可以看到最近一些公司的雏形和痕迹吧~ 公司网站是 VCV.AI 以下是广告: 欢迎参加中国人力资源科技年度大奖评选活动:http://awards.hrtechchina.com
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    2018年01月02日
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    连续4年实现3位数增长,视频会议应用Zoom靠的是这5大秘诀 如果你在科技行业工作,你可能听说过或者用过视频会议应用Zoom。Zoom目前有70万家企业客户,其中包括财富50公司中的一半公司都在使用Zoom,很显然,很多其他团队也都看到了Zoom给自己带来的价值。 事实上,使用Zoom的不光有企业,有6900家教育机构也都在使用Zoom的产品,其中包括美国Top 200大学中的90%的大学。 如果将所有客户都计算在内的话,Zoom 2016年的营收增长了将近300%,这标志着Zoom连续四年都实现了三位数增长。 为了支持公司业务的快速增长,Zoom已经在圣荷西、圣巴巴拉、丹佛、堪萨斯城、悉尼和伦敦设立了办事处。Zoom目前总共有600多名员工。 不管以什么指标来衡量,Zoom都已经成为了一家高速增长的公司,就像Slack和MailChimp这类公司。 在获得了由红杉资本领投资1亿美元的D轮融资之后,Zoom已经成功跻身“独角兽”俱乐部,因为公司的估值已经超过了10亿美元。(这里有一个有趣的事实:Zoom的创始人兼首席执行官EricYuan不喜欢“独角兽”这个词,并告诉Zoom的员工不要使用这个词。) 在回顾了Zoom所有这些惊人的增长数据之后,你可能要问这个问题了:Zoom究竟是如何做到这一切的呢? Zoom实现高速增长的五大关键秘诀 虽然我们并没有发现Zoom用于实现高速增长的“高招”,但我们已经确定了Zoom增长战略的三个关键组成部分,这个增长战略帮助Zoom获得了竞争优势: 将以客户为导向的理念深深根植于公司的DNA中。 Zoom正在打造一款可以自我销售的产品。 在打造品牌方面,Zoom是不吝啬花钱的。 要招聘那些有成长潜力的人,而不是招聘那些条件太好的人。 要努力追求能够持续的高速增长,而不是失控的增长。 (1)将以客户为导向的理念深深根植于公司的DNA中。 当谈到开发视频会议软件时,其实这并不是公司创始人兼首席执行官Eric Yuan并不是这个领域里的新手。1997年,Eric离开北京加入WebEx,并成为WebEx的创始工程师之一。作为WebEx的工程副总裁,他将团队成员数量从最初的10人扩增至今天800多人,这些工程师现在遍布在全世界各地。 2007年,当WebEx被思科以32亿美元的价格收购后,Eric随之加入思科并成为公司的工程副总裁。在思科,事情发生了转变。在思科的新管理层的领导下,曾经推动WebEx的创新出现了停滞。Eric对他们向客户交付的过时产品越来越不满。 正如Eric在接受福布斯采访时所说的那样:“作为思科的副总裁,我获得了很好的报酬。但是WebEx是我的孩子。在2010年和2011年,我已经看不到对我们的产品满意的客户了。我对于自己在这个技术产品上花了这么多时间赶到很尴尬。为什么现在客户对产品越来越不满意了?” Eric对于思科管理层无法解决这一问题并更新他们的战略深感失望,于是他于2011年从思科离职。但是Eric并没有独自从思科离开,而是带了大概40名工程师和他一起离开。他们一起重新创业并开发出了Zoom这款产品。在进行了一次内部调研之后,Zoom发现他们的工程团队加起来共有超过1000年开发视频会议和实时协作软件的经验。 从第一天起,Zoom的团队就专注于为客户解决问题,更具体地说,他们一直专注于开发让客户满意的、真正好用的视频通讯工具,而不会让客户为之抓狂。 用Eric的话说:“从我们创立Zoom的那一刻起,我们的主要目标就是提供一种让客户满意的云视频通信解决方案。这个目标一直在指导我们所有的创新、伙伴关系的建立和其他工作。我们公司取得的高速增长以及获得的诸多行业赞誉,这些都可以归结为那些喜欢使用我们平台的满意客户。” (2)Zoom打造了一款可以自我销售的产品。 当Eric决定离开思科(和他的宝贝WebEx)并重新开发一个视频会议解决方案时,每个人都告诉他他疯了,主要是因为大家觉得视频会议市场是一个异常拥挤的市场。除了思科之外,这个市场还有其他几家老牌公司,包括微软、Adobe、Citrix和Polycom,此外还有包括Highfive、Join.Me、BlueJeans Network和Vidyo内的一些新晋公司。 Eric用来从竞争激烈的市场中脱颖而出的方法很简单:Zoom要开发这个市场上最好的产品。 正如他在接受福布斯采访时所说的那样:“这个市场确实非常拥挤,但是这个市场的潜力是巨大的。如果我们的产品比市场上其它任何产品都好,我们就能生存下去。” 那么,该如何打造一款比其他所有产品都要好的产品呢?答案就是要做到以客户为导向。 正如Zoom的产品营销总监Nick Chong所说的那样:“我们一直专注于打造有最好用户体验的最好产品。这是每个客户都想要的。为了达到这个目的,我们花费了大量时间去倾听客户的声音和意见,并对软件进行不断调整和完善以满足他们的需求。” 在Zoom,不断搜集和处理客户反馈是他们用来开发最好产品的最佳方法。在很多情况下,Zoom团队会使用Zoom的视频会议来搜集客户反馈。 Zoom还定期监测他们的净推荐值(NPS),目前他们的净推荐值处于行业领先的69分。 译者注: NPS(净推荐值),是一种计量某个客户将会向其他人推荐某个企业或服务可能性的指数。净推荐值是等于推荐者所占的百分比减去批评者所占的百分比。净推荐值(NPS)=(推荐者数/总样本数)×100%-(贬损者数/总样本数)×100%。确定你的净推荐值是直截了当的:问你的客户一个问题:“您是否会愿意将“公司名字”推荐给您的朋友或者同事?” 根据愿意推荐的程度让客户在0-10之间来打分,然后你根据得分情况来建立客户忠诚度的3个范畴:(1)褒奖者—得分在9-10之间:是具有狂热忠诚度的人,他们会继续购买并引见给其他人。(2) 被动者(得分在7-8之间):总体满意但并不狂热,将会考虑其他竞争对手的产品。(3) 贬损者(得分在0-6之间):使用并不满意或者对你的公司没有忠诚度。NPS计算公式的逻辑是推荐者会继续购买并且推荐给其他人来加速你的成长,而批评者则能破坏你的名声,并让你在负面的口碑中阻止成长。Zoom只有600全职人员,但付费客户却有45万,以450000x70%计算(实际结果要更高一些,这是因为NPS独特的算法定义,推荐者减去贬损者之后占比样本总数,因此NPS为70,很可能推荐者为90,贬损者为20,前者会积极推荐,而后者可能什么都不做),这是一个无比庞大的自然线索来源。 让Zoom具有竞争优势的不仅仅是他们产品的质量,还有他们交付产品的方式。 Eric表示,免费增值模式非常重要。就我们自己而言,我们非常希望客户能免费试用我们的产品。毕竟视频会议市场竞争非常激励,多让一个客户去免费试用你们的产品,就多一个销售机会。如果没有免费版产品,就会失去让很多用户试用你产品的机会。我们的免费版产品的性能非常好,产品的大部分产品都能免费试用,1对1的视频会议没有任何功能限制。因此每天都有很多免费用户来到我们的网站。如果他们喜欢我们的产品,他们很快就会愿意付费使用产品的一些高级功能。 不过,对于免费用户而言,虽然1对1的视频会议没有功能限制,但3-50个人参加的视频会议在功能上就会有所限制,视频会议时间最长40分钟。我在WebEx干过很多年,WebEx的产品也是我亲手打造的,根据过去多年的经验,我们发现最有效的会议的会议时长为45分钟,基于这个认知,对免费用户我们只允许他们最长开40分钟的视频会议。因此很多免费用户用我们的产品开视频会议时,会还没开完系统就自动断了。这就能更好地促使这些免费用户转变为付费用户。 为了帮助你更好地了解这些年来有多少人在使用Zoom,可以看下下面的数据: 2013年,有300万人通过Zoom开视频会议。 2014年,使用Zoom开视频会议的人数达到3000万。 2015年,使用Zoom开视频会议的人数达到1亿。 今天,平均而言,每天都有超过100万人用Zoom开视频会议。 最终,Zoom高速的用户增长速度让红杉资本对公司的最新一轮融资产生了兴趣。红杉资本的一位发言人告诉TechCrunch:“多年来,我们一直在关注视频会议领域的投资机会,因为我们确信,这是一个有创新空间的巨大市场。但是我们在这个市场上找不到客户真正喜欢使用的产品,直到我们发现了好评如潮的Zoom。” (3)在打造品牌方面,Zoom是不吝啬花钱的。 (图片广告拍摄于圣何塞机场SJC) 正如我们在上文中所说的,Zoom的增长战略的一个关键方面是让他们的产品自己说话。 “最优秀的销售人员之所以会加入我们,因为我们的产品很容易销售,”Eric曾这样说过。 因此,从市场营销的角度来看,Zoom一直没有专注于积极地寻找销售线索。相反,他们一直专注于让Zoom的品牌让尽可能多的人知道。他们最开始主要专注于一个关键群体:产品的早期使用者。 正如Zoom的产品营销总监Nick所说的那样:“作为这个领域的后起之秀,我们必须把精力集中在那些好奇的、敢于冒险的产品产品使用者身上。这能够让我们充分利用我们最大的优势,即用户体验,因为一旦一个早期用户使用这款产品,他们就会帮忙主动宣传这款产品。” 那么,你在哪里找到一群这样潜在的早期采用者呢? 答案就是:让自己出现在硅谷的心脏地区101公路上。 因此,Zoom决定花钱在101号公路的广告牌上投放一个广告,很快他们决定新增一块广告牌广告,接着再新增一个。(仅供参考:每个广告牌每个月要花费5万美元。) 花大价钱投放广告牌广告是Zoom通常采用的节俭营销策略的一个例外。例如,即使他们在一些会议和活动上有厂商展位,Zoom的团队也不会花数千美元去布置他们的展位或制作宣传材料,他们只是简单地把他们的产品展示在一些高清屏幕上,让大家自己体验产品。 那么,为什么在广告牌上的投资是值得的呢?Eric是这样解释的:“通过在广告牌上投放广告是为了宣传我们的品牌。你很难在短时间内成功宣传一个品牌。在我们投放了第一个广告牌广告后,我的邻居告诉我说:‘看到了你们公司的广告牌了。’ 我心想:‘哇,这太棒了。’然后我告诉我们的营销团队:‘让我们再投放一个广告牌。’ 很快,很多人都和我说:‘我们看到了你们公司的广告牌了。’ 然后我们决定再投放一个广告牌。现在我们一共投了4-5个广告牌。” 你会发现,这里其实没有真正的硬科学可言,做广告牌广告纯粹是为了提高品牌认知度,这么做的目的是为了让Zoom的名字和标志成为湾区(以及其他地区)的一部分。 除了广告牌,Zoom将品牌打出去的另外一种方式就是通过篮球。 2016年,Zoom与金州勇士队达成了一项为期三年的合作协议,根据协议,勇士队可以免费使用Zoom的产品技术,作为交换,Zoom能够在比赛场地获得一个品牌推广广告位。 Eric告诉CNBC,这种类型的品牌曝光实际上加速了销售周期,因为它给了那些想要尝试或购买Zoom的人额外的信心。 那么,在品牌建设方面,Zoom采用的这些方法到底有多成功呢?这其实很难判断。但如果用Zoom在Twitter上的粉丝数量作为衡量指标的话,很明显,人们对Zoom是非常感兴趣的,说明它的品牌打造工作确实取得了一定成效。 (4)要招聘那些有成长潜力的人,而不是招聘那些条件太好的人。 我在招人时坚持的理念是,只招那些有发展潜力的人,我不喜欢招聘那些条件太好的人。不管是管理岗还是基层岗,如果公司里的每个岗位都招募那些有潜力的人,有以下几大好处: 首先,他们会对公司很忠诚,他们不像A类人才那样随时有可能被挖走。 其次,他们会想着如何区适应公司,而不是等着让公司去适应他们。 再次,他们很谦逊,而不会沉迷在过去的辉煌成绩里。 最后,有潜力的雇员通常具备自我驱动能力,他们也会积极带动其他同事,久而久之,一个忠诚、上进、谦逊的企业文化就会建立起来,所以我们不会去直接招募那些太过合适的人才。 (5)要努力追求高持续的高速增长,而不是失控的增长 Zoom用了短短几年时间就从零发展到估值超过10亿美元的独角兽,如今回过头来,我们很容易会这样想:Zoom肯定一直在踩油门加速发展。 但是事实是:在Zoom的整个快速发展过程中,Eric一直在踩刹车。正如他在SaaStr大会上接受采访时所说的那样,对于他们而言,让现有客户满意始终是第一位的,即使这么做可能意味着要减慢发展速度。 我们不想发展得太快,我们的理念是要专注于让我们现有的客户满意,我们不会很激进地去获取新客户。对我们而言,相比获取新客户,为现有客户提供他们想要的功能的优先级更高。我们相信如果你无法让现有客户满意,即使你获取新客户的速度再快,这也是无法持续的。打个比方,我开车从圣何塞来到旧金山,正常车速情况下,1个小时能到。如果想40分钟内就到,其中的风险就会很高,这里的风险包括因为超速被警察逮住罚款,还有可能因车速过快导致交通事故。这个道理同样适用于公司发展的速度。 如果你每天都在想着如何更快地增长、获取更多的线索客户,那么你就无法专注于提高现有客户的满意度。在我看来,提高客户满意度比获取新客户要重要得多,也只有这样才能实现可持续增长。 原文链接:https://blog.drift.com/how-zoom-grew/?utm_campaign=Submission&utm_medium=Community&utm_source=GrowthHackers.com 编译组出品。编辑:郝鹏程。 本文翻译自 blog.drift.com,原文链接。如若转载请注明出处。
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    2017年12月29日
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    文档数字化公司Ripcord完成2500万美元B轮融资,谷歌风投领投 文档数字化公司Ripcord近日完成2500万美元融资,谷歌风投领投。 Telstra Ventures、Icon Ventures、凯鹏华盈、Lux Capital和硅谷银行跟投,就在几个月前,Ripcord刚刚完成4000万美元B轮融资。此次融资属于上一次B轮融资,该公司称为B1轮。 Ripcord提供机器人和软件用于对办公室和储存设备中的文档数字化。对于大型企业来说,这是一个非常严重的问题。他们积累了大量文档,需要的时候却搜索不到。 Ripcord联合创始人兼CEO Alex Fielding透露,公司凭借其产品已经拿下几名重要客户,包括Bechtel、UCLA(加州大学洛杉矶分校),以及财富100和全球10大中的公司。 截至目前,该公司共融资7450万美元,今年共6500万美元。 Ripcord计划用新一轮融资加快业务增长。该公司目前有100名员工,在接下来的12个月里,这一数字会翻一番。Fielding说,公司的最终目标是解决纸质文档令人头疼的问题。虽然过去几十年来,存储纸质信息已经成为惯例,但现在是时候迈入数字化时代了。 【猎云网(微信号:ilieyun)】12月21日报道 (编译:可芮ccino)
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    2017年12月22日
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    帮助工业企业优化资产和工作流程,数字知识技术创企Maana获中金公司、英特尔和埃森哲参投2800万美元C轮融资 外媒消息,总部位于美国加州帕洛门托市的数字知识技术初创公司Maana宣布获得了一笔2800万美元的C轮融资,投资方包括中金公司、通用风投、英特尔资本、Sino Capital Group、Accenture Technology、Eight Capital、壳牌科技风投、Saudi Aramco Energy Ventures。截至目前,该公司的融资总金额已经接近7200万美元。 记者还了解到,Maana为企业开创了“数字知识技术”,该公司利用已获得专利的Knowledge Graph™产品与Maana专有的人工智能算法相结合,加快了数据孤岛中的知识提取,揭示了它们在优化运营和决策流程中的关系。公司客户包括空客、雪佛龙、通用电气、马士基和壳牌等财富500强企业。目前,全球很多大型工业企业的运营效率都比较低,特别是诸如石油和天然气等传统行业,Maana的知识平台可以加速企业数字化转型,而且该平台还有潜力成为世界工业数据的基本数字知识层,为工业企业创造重大商业价值,成为全球最大工业企业数字化转型的主要推动力。”   本文作者:Farmer 来源:鸵鸟创投媒体(微信:wechuangye)
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    2017年12月21日
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    为企业提供基于人工智能的客户服务解决方案,伦敦创企DigitalGenius获1475万美元A轮融资 据外媒消息,总部位于英国伦敦的人工智能客户服务解决方案DigitalGenius宣布获得了一笔1475万美元的A轮融资,领投方为Global Founders Capital,参投方包括MMC Ventures,Paua Ventures,Salesforce Ventures, Runa Capital, RRE Ventures, Lumia Capital, Compound 和Lerer Hippeau Ventures。截至目前,该公司的融资总金额达到了2600万美元。 记者还了解到,由于人工智能技术还没有发展到能够与人类顺畅交流的阶段,很多部署了智能聊天机器人的企业在提供客户服务的时候往往无法提供准确的解释、支持和帮助,导致客户体验极差,甚至造成客户流失。为了解决这个问题,DigitalGenius采用了一种“机器学习*人工干预”的整体解决方案,用机器学习和自然语言处理技术分析社交媒体、文本和电子邮件内容,然后把信息分为不同等级推送给客户,一旦解答信息等级变得越来越低,那么就会有人工客服参与进来。目前,该公司的客户包括荷兰皇家航空、联合利华、欧洲之星、以及Soylent等。   本文作者:Farmer 来源:鸵鸟创投媒体(微信:wechuangye)
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    2017年12月20日
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    甲骨文16亿美元收购Aconex 增强云计算业务 美国科技巨头甲骨文公司(Oracle)已经同意斥资16亿美元收购基于云计算的建筑软件供应商Aconex,这笔交易将以全额现金支付的方式完成。 在纽约上市的甲骨文将以每股7.80美元的价格收购Aconex的所有股票,这Aconex上周五收盘时5.29美元的价格高出47%。两家公司将共同为建筑工程提供项目管理和项目交付的端到端解决方案。Aconex首席执行官利·贾斯珀(Leigh Jasper)在声明中表示:“在远景、产品、人力和地理方面,Aconex和甲骨文的业务具有高度契合性和互补性。” 今年1月份,Aconex发布了盈利预警,导致该公司股价下跌近50%。但在全球基础设施投资增长的帮助下,其下半年业绩强劲反弹。该公司于2014年12月在ASX上市。该公司表示,董事会已一致建议股东投票支持这笔交易,但必须要有独立专家的报告,而且没有更高的报价。此外,这份交易还需要获得外国投资审查委员会的批准,预计将于2018年上半年完成。
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    2017年12月19日
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    提高软件开发人员工作效率,Clubhouse获1000万美元A轮融资 人们常常形容工作是玩命竞争,对于工程师来说,这种说法并不过分。在许多公司里,抛开管理层的工程意图来看,一般工程最后都像熟食店的柜台一样,并不能如期望一般:一项为终端用户服务的优先级任务。 Clubhouse想要改变这一切。该公司产品于2016年初上市,目标是消除开发人员使用软件项目管理软件时的辛苦乏味,同时能够了解公司上层目标和发展里程碑。 日前,该公司完成1000万美元A轮融资,Battery Ventures领投,后者的Neeraj Agrawal也将入席Clubhouse董事会。 Clubhouse的所有目标都在于提高软件开发人员的工作效率。该软件绑定到Github中,使提交记录与票据匹配,这样开发人员就不必将其更改的详细信息输入到多个数据库中。该产品还提供了一个API,可以轻松地将其他工具绑定到开发工作流程中。 虽然这些功能摆脱了作为开发人员的一些苦差事,但真正使其与其他产品不同的,是它能够让开发人员了解到高层想法。 该产品内置了“里程碑”和“史诗目标”,工程团队的每个人都能看到关键功能和发布的当前状态。状态页面让开发人员了解其他团队成员正在做什么以及可能会妨碍他们。 令人惊讶的是——也是Battery对这家公司如此感兴趣的原因——现在已经有700多家公司在使用Clubhouse,然而这家创企却连个销售人员都没有。据悉,很多开发人员在跳槽后,都会向新公司推荐Clubhouse。对此,CEO Schrader表示,此次融资也将用于打造一支更专业的销售团队。 Clubhouse此前在两轮融资中获得400万美元,投资人包括Resolute Ventures、Lerer Hippeau Ventures、RRE、BoxGroup等等。原种子轮投资人也参加了这次融资。 【猎云网(微信号:ilieyun)】12月14日报道 (编译:可芮ccino)
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    2017年12月15日
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    LinkedIn 发布2017美国新兴工作岗位报告 在美国,现在的就业市场充满了新的机会,新的工作机会对于求职者来说也意味着有了潜在可能性。 在未来的十年内,美国劳动统计局预测会创造出11.5百万个工作机会,甚至未来65%的孩子将从事着现在还不存在的工作岗位。 为了找出什么是更有前途的岗位和更能带来成功的技能,我们分析了LinkedIn过去5年间的数据,来寻找哪些岗位和技能处于上升趋势,并对这些趋势在未来的工作市场中代表了什么进行了分析。 从中我们发现了: 技术为王 软技能的必要性 高流动性的岗位处于上升趋势 有才能的人在顶尖岗位中供不应求 面向未来的技能非常重要 在过去的5年内,技术岗位的激增并没有使我们感到惊讶。十一月的劳动报告中指出,在硬件行业,招聘率增长了近10%,同时从去年10月起到现在,软件行业,招聘率增长了近15%。 以下为2017美国TOP 20新兴岗位排行榜: 更多详细信息欢迎点击链接查看原文: https://economicgraph.linkedin.com/research/LinkedIns-2017-US-Emerging-Jobs-Report     The explosion of tech roles over the past five years comes as no surprise given the impact of technology in every sector. Our November Workforce Report noted that hiring is up nearly 10% in the hardware industry, and nearly 15% in the software industry from October 2016. Specifically, the growth and widespread application of more sophisticated technology - like artificial intelligence - we are seeing more specialized machine learning and data-specific roles top the list of emerging jobs. These jobs are also widely available outside the technology industry. The number of customer experience roles that made the list indicates that the “age of the customer” was more than jargon. These jobs are among some of the non-automatable jobs on the market today, and the skills associated with them aren’t necessarily taught in university, as they rely heavily on soft skills. There can’t be emerging jobs without some jobs being replaced. When looking at the roles that are starting to lose steam in today’s professional landscape, two trend stands out: Comprehensive sets of skills that cover multiple disciplines are seemingly in higher demand. Many of the roles on this list cover multiple disciplines and are applicable to multiple industries. Certain specialist roles are on the decline. From specialized developer roles, to legal specialists, and even specialized logistics roles, we are seeing these roles be replaced in favor of more comprehensive skill sets and job titles. For example, Flash-related roles are on the decline as the technology loses steam in favor of more big data and machine learning roles. Software engineers are feeding into nearly all of these emerging jobs. We looked back at the career paths of professionals who hold these top 5 roles to get a sense for where they were in their careers 5 years ago, and what we found is encouraging for professionals no matter their career journey or the types of skills they have. In analyzing the career path of professionals who hold one of the top 5 emerging jobs, there was a common thread throughout: software engineers are feeding into all of the technology-related professions. Sales Development Representatives, while growing rapidly, is still an entry-level role and a great option for those looking to break into any industry. In fact, this is one of the most popular roles for recent graduates. Machine Learning Engineer 1. Software Engineer 2. Research Assistant 3. Teaching Assistant 4. Data Scientist 5. System Engineer Data Scientist 1. Research Assistant 2. Teaching Assistant 3. Software Engineer 4. Data Scientist 5. Business Analyst Sales Development Representative 1. Server 2. Sales Associate 3. Account Manager 4. Administrative Assistant 5. Customer Service Representative Customer Success Manager 1. Account Manager 2. Project Manager 3. Customer Service Representative 4. Program Manager 5. Sales Manager Big Data Developer 1. Software Engineer 2. Hadoop Developer 3. System Engineer 4. Java Engineer 5. ETL Developer Among these emerging jobs, some of them offer more mobility for those looking to explore new cities or industries, while others are more limited.Let’s take a look at the jobs that are widely available in cities across the country, but have fewer opportunities to pivot to a different industry… These Are the Jobs Available in Many Cities, But Few Industries Roles in the real estate, fitness, or retail space tend to be more widely distributed across U.S. regions. However, while these roles offer more options for location mobility, there are fewer options to pivot industries. Licensed Realtor Brand Partner Independent Travel Agent Brand Activation Manager Barre Instructor These Are the Jobs That Offer Industry Mobility, But Are Concentrated in the U.S.’s 10 Largest Metros These are jobs that are highly concentrated in the top 10 largest urban areas in the United States, but span across several industries. Many of the emerging roles in tech are concentrated in urban areas, like San Francisco, New York and Los Angeles. When looking at industry mobility among these emerging roles, many of them skew heavily towards the software and IT skill set, but provide opportunities across nearly every industry. Head of Partnerships Head of Customer Experience Data Scientist iOS App Developer User Experience Researcher Most Common Skills Among Emerging Jobs According to a recent survey conducted by LinkedIn and Capgemini, nearly 30% of professionals believe their skills will be redundant in the next 1-2 years, if they aren’t already, with another 38% stating they believe their skills will be outdated within the next 4-5 years. This feeling is largely driven by lack of access to adequate training to stay abreast of new - largely digital - skills that are necessary to be successful in today’s fast-paced jobs landscape. We looked at the skills that were most strongly represented among the top 20 emerging jobs. While many of these roles require specialized experience or an advanced degree, one thing remains constant: soft skills are important across the board. You’ll also notice these skills encompass a range of professions from marketing, to engineering, to sales, and it’s likely many possess at least one. Management Sales Communication Marketing Start-Ups Python Software Development Analytics Cloud Computing Retail We also took a look at the skills that were growing the fastest across these professions, and the same trend emerged: soft skills are represented across the board, as well as basic computer literacy. We noticed skills like social media, Microsoft Office, and digital marketing skills were on the rise across a number of these emerging jobs. Most Important Soft Skills (According to Hiring Managers) For those not interested in roles associated with the above skills - never fear, soft skills are an incredibly important part of being a fit for any role and more than 60% of hiring managers told us they had a hard time screening for them. We surveyed more than 1,200 hiring managers to find out what they’re looking for in a candidate when it comes to soft skills: Adaptability Culture Fit Collaboration Leadership Growth Potential Prioritization Learn more about how to prepare to talk about these skills in an interview, in this blog post. These Are the Top Skills for the Top 5 Emerging Jobs When looking more granularly at the skills most common among professionals in the top 5 emerging jobs, we’re able to get a clearer picture of the skills needed to be successful in these roles. Whether it’s understanding the ins and outs of enterprise software to help customers, or specialized engineering and programming skills - it’s clear that technology has become a part of nearly every role. The rise of customer success managers can likely be attributed to the explosion of Software-as-a-Service (SaaS) offerings, a theory that holds true when looking at the skills these professionals possess. Two of the top five skills for this role are related to enterprise and SaaS software know-how. If professionals don’t have the hard tech skills needed, or aren’t interested in pursuing a career in engineering or development, but want to work in the technology industry, pivoting to a more customer-centric role is a great way to get a foot in the door. Machine Learning Engineer             1. Machine Learning 2. Research 3. Algorithms 4. Software 5. Deep Learning Data Scientist             1. Data Science 2. Machine Learning 3. Analytics 4. Data Mining 5. Python         Sales Development Representative             1. Sales 2. Sales Management 3. Business Development 4. Account Planning 5. Start-Ups        Customer Success Manager             1. Management 2. Software as a Service 3. Enterprise Software 4. Sales 5. Customer Success Management        Big Data Developer             1. Big Data 2. Hadoop 3. Java 4. [Apache] Hive 5. Start-Ups Skills Trending On the Decline When analyzing the skills that are on the decline among these roles, a couple trends stood out. The increasing focus on digital skills and digital experiences, meaning skills like “shopper marketing” - that are traditionally focused on understanding shopping habits in physical stores - are on the decline. Additionally, as noted above, legacy technology skills associated with older technology systems like Java are also decreasing across the more technology-focused roles. Extremely saturated and general skills like “strategy” and “marketing” are being replaced by more specific skills associated with these professions, for example “integrated marketing.” Beyond emerging roles, we’re seeing a surge of freelance professionals in the United States, and they’re often choosing to pursue freelance work as a side hustle to a full-time job. So much so that in a recent survey of freelance professionals, a quarter of them told us their freelance work is in an entirely different professional field than their full-time career. In fact, the skills associated with one of our emerging jobs, Barre Instructor, indicates this is a freelance job on the side that U.S. professionals are embracing.However, this is often more than just a side hustle; in the same survey, nearly 20% of freelancers indicated they will make six figures or more this year with freelance work alone. What’s more, freelancers are driving more workforce growth than traditional 9-to-5ers. Where The Growth Is Happening Growth in the freelance sector is booming, especially for legacy industries including retail and healthcare, and oil and energy. Industry Sector Freelance 5-Year Growth Non-Freelance 5-Year Growth Healthcare 47% 20% Retail & Consumer Products 42% 5% Staffing 41% 30% Oil & Energy 39% 9% Professional Services 34% 15% The states where freelancers are seeing the most growth also might surprise you. The freelance population is growing quickly in the South and Midwest, but for now remains heavily concentrated on the coasts in New York, California, and Oregon. State Freelance 5-Year Growth Non-Freelance 5-Year Growth North Dakota 45% 24% Louisiana 44% 17% Mississippi 44% 16% District to Columbia 41% 17% West Virginia 40% 16% What This All Means It may come as no surprise that technology-centric roles stole the show among emerging jobs in the United States, but the prevalence of machine learning and data science roles and skills indicate a shift in the types of technology we can expect to be using in the near future, as well as what professionals should be preparing themselves for. Having an academic background and a comprehensive suite of skills were also strong trends, especially among professionals who are now machine learning engineers and data scientists. Both of these roles are also often held by professionals with 10 years or more of professional experience, so for those just starting out and having trouble landing one of these titles, don’t be discouraged! It’s always a good reminder that soft skills will always be important, no matter the profession. The ability to collaborate, be a leader, and learn from colleagues will stand out in interviews, and even more once starting a job. Methodology: The results of this analysis represent the world seen through the lens of LinkedIn data. As such, it is influenced by how members choose to use the site, which can vary based on professional, social, and regional culture, as well as overall site availability and accessibility. These variances were not accounted for in the analysis. We looked at all members who list dated work experience on their profile and grouped the millions of unique, user-inputted job titles based on common job roles (which have many permutations). For example, the “machine learning engineer” job title includes user inputted titles such as “machine learning software engineer” and “machine learning engineer II.” We then counted the frequencies of job titles that were held in 2012 and compared the results to job titles that were held in 2017. “Emerging jobs” refers to the job titles that saw the largest growth in frequency over that 5 year period. To determine common career paths, we looked at members who list a current position with one of the “emerging" job titles and counted the frequencies of job titles these members held in 2012. The availability of jobs by region and by industry are based on the company and location information of members who currently hold these job titles. 原文地址:https://economicgraph.linkedin.com/research/LinkedIns-2017-US-Emerging-Jobs-Report  
    硅谷
    2017年12月12日
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    2017年度人工智能报告:7大行业应用,100个初创企业 来源:公众号“龟兔赛跑” 2017年,中美两地人工智能投资大热。中国出台《新一代人工智能发展规划》,首次将人工智能发展提高到国家战略层面; 美国发布《人工智能:自动化和经济》,敦促政府确保美国AI领先地位; 中国,百度在国内首届人工智能开发者大会提出“All in AI”愿景,美国,谷歌在I/O大会上提出“AI First”的新方向。 年末,分析了2017全年对于人工智能的投资趋势,总结了七大行业应用。 正文如下 -END- 撰写团队:王子, 王宇辰,马雅伦,陈宏伟
    硅谷
    2017年12月11日
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    通过深度学习帮助企业理解客户反馈,Chattermill获60万英镑种子轮融资 伦敦创企Chattermill能通过深度学习帮助企业更好地理解客户的反馈。今日这家公司获得了60万英镑的种子轮融资。投资方包括Entrepreneur First、Avonmore Developments以及Seedrs的首席执行官Jeff Kelisky等天使投资人。 Chattermill由Mikhail Dubov和Dmitry Isupov成立于2015年,它能跨多个渠道筛选和回复客户的反馈。随着数据量越来越大,这家公司也开始采用深度学习来完成这些工作,这样做更快也更精准。 “我们能帮助企业理解和改善客户体验,能给他们提供见解,让他们更好地创造产品和服务。一流的客户体验能带来更多忠诚的客户,并能第一时间轻松获取客户。客户反馈就是了解客户体验的最好数据,企业往往拥有很多客户反馈,却缺少工具去梳理它们。”首席执行官Dubov说道。 他表示,公司的解决方案结合了最新的深度学习技术,能帮助每一家公司分析客户反馈。“除了数据分析界面,我们还能自动发出提醒,让企业能根据这些见解采取行动。”他说道。 Chattermill会将所有的反馈进行核对,并“建立一个专门的深度学习模型,以提取具有操作性的见解”。它能检测各个环节的客户情绪(包括应用设计、配送速度等)。 除了从Net Promoter的调查、评论、投票以及社交媒体中获得反馈,Chattermill还集成了很多标准工具用以寻求和监控客户的反馈以及感受,这些工具包括SurveyMonkey、Zendesk、TypeForm和Salesforce等。 【猎云网(微信号:ilieyun)】12月8日报道 (编译:叶展盛)
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    2017年12月08日