人工智能
【美国】AI驱动的职业导航平台FutureFit AI完成450万美元融资，为员工提供"职业生涯GPS"
由人工智能驱动的职业导航平台FutureFit AI于2022年3月29日宣布，它在2021年底完成了一轮450万美元的融资，这将推动产品创新和增长，因为该公司满足了在COVID-19大流行之后急剧上升的职业导航和再培训需求。这项投资由JPMorgan Chase和Acumen America共同领导，是该公司的第一轮融资。FutureFit AI作为劳动力发展的 "导航层"，在一个全面的用户旅程中无缝连接多个利益相关者和解决方案，是市场的领导者。
"为了支持更公平的经济复苏，在雇主和劳动力市场的需求变化比以往任何时候都快的时候，我们需要找到将被忽视的人才与职业机会联系起来的方法。"FutureFit AI的CEO Hamoon Ekhtiari说。
二十年前，Ekhtiari移民到北美，当时他不懂英语，直接经历了劳动力市场上的挑战。"我不仅在一个职业道路对我来说很陌生的国家挣扎，我还经历了非常真实的痛苦，看着我的父母是熟练的专业人士，他们不得不在简历上改名，只是为了得到回电，甚至把证书从简历上拿掉，以便他们能被考虑从事初级工作。建立一个系统的解决方案来支持人们，无论他们的背景如何，使他们能够在经济中充分发挥潜力，这个机会对我来说非常重要，并影响了我们FutureFit AI的核心使命和价值观。"
随着经济从COVID-19大流行中逐渐恢复，美国未填补的职位空缺数量接近历史最高点，超过1100万。同时，大流行病的经济后果暴露了劳动力中长期存在的公平差距，来自服务不足和资源匮乏社区的个人在大流行病开始两年后失业的可能性大大增加。在此背景下，雇主和劳动力发展组织正越来越多地转向技术解决方案，以解决技术人才短缺和日益扩大的公平差距问题。
FutureFit AI与财富500强公司、政府和劳动力发展组织合作，为工人提供 "职业生涯GPS"。该平台使用先进的劳动力市场数据和道德机器学习算法来确定个人在劳动力市场的 "起点"，推荐最适合的职业道路 "目的地"，并建立一个个性化的学习、资源和工作机会路线图，成功地引导他们从A点到B点。
除了JPMorgan Chase和Acumen America之外，FutureFit AI的超额认购轮次还包括Juvo Ventures、Sorenson Impact Foundation、Emerge Education、Techstars和Plug & Play Ventures，一些著名的天使投资人，包括财富500强的人力资源高管和劳动力发展专业人士也参与了这一轮融资。
JPMorgan Chase全球慈善事业项目主管Jennie Sparandara说："建立一支熟练的员工队伍，确保每个人，无论其背景如何，都能获得他们所需的技能、支持和证书，这对于一个更加公平的未来至关重要。让工人和企业为未来的工作做好准备是一项集体努力，现在比以往任何时候都更需要像FutureFit AI这样的工具，帮助人们评估他们当前的技能，发展新的技能，并追求更好的机会。"
Acumen公司的总裁Carlyle Singer将加入FutureFit AI的董事会。"随着Acumen America在过去7年中对劳动力部门的投资，我们见证了支持低收入工人的职业导航基础设施方面的持久差距。我们很高兴有机会与FutureFit AI合作，我们相信这可能是一个变革性的新工具，以支持工人的职业旅程，同时使雇主能够解决他们的劳动力挑战，并为未来建立有弹性的劳动力。"Singer说。
"劳动力部门的基本认识是，如果我们真的想为工人创造成果，我们需要利益相关者之间的深度合作，无论是学习提供者、评估工具、当地劳动力组织，还是雇主，”FutureFit AI的首席运营官Taylor Stockton说，"与我们的合作伙伴产生最深刻共鸣的是，FutureFit AI具有独特的能力，通过成为利益相关者之间的连接组织来推动这些创新的伙伴关系，最大限度地提高成果，并在劳动力中创造变革性的变化。”
关于FutureFit AI
FutureFit AI与财富500强公司、政府和劳动力发展组织合作，为工人提供由人工智能驱动的工具，帮助他们把握自己的职业生涯。FutureFit AI使用超过3.5亿份全球人才档案、实时劳动力市场信息和预测，以及专有的机器学习算法来识别个人的技能，推荐可能的职业道路，并创建一个个性化的学习、支持资源和辅导路线图，以推动成功。
人工智能
【推荐】员工体验的黄金标准：个性化（ Personalisation ）
近几个月来，人力资源个性化已经成为员工体验（EX）的黄金标准，并迅速成为人力资源部门关注的主要焦点。
个性化的员工体验和利润增长之间的联系已牢固建立。然而，根据Vishal Muktewar的说法，"只有不到29%的企业组织为其员工提供超个性化的数字体验（DEX），更重要的是，尽管这种个性化的好处是众所周知的，但63%的组织在他们的DEX中没有提供任何个人的个性化服务。”
在这篇文章中，我将定义人力资源个性化；展示人力资源个性化的例子；提醒我们为什么它很重要；并概述一些重要提示，以帮助你开始人力资源个性化之旅。
什么是人力资源个性化？What is Personalisation in Human Resources?
人力资源中的个性化不是 "一刀切 "的做法，而是利用数据让员工选择最适合他们情况和需求的奖励、福利、L&D和其他 "产品 "的要素。此外，员工使用技术来获取他们想要的元素，就像消费者获取公司的产品一样。
人力资源个性化的关键：以数据为导向的设计
简而言之，个性化是根据公司了解到的个人信息来定制体验或沟通的行为。
然而，正如Tom Haak所指出的："今天的大多数人力资本分析工作都非常关注组织的需求。注重人力资本分析对员工的好处，需要采取不同的方法。" 因此，为了向员工提供个性化的奖励、福利、L&D等，组织需要考虑这些不同的元素，不是为员工提供的福利，而是作为员工评估和消费的产品。
如果人力资源部门内的各个支柱将自己视为产品设计师，他们会希望确保他们的最终产品是由客户的需求和愿望塑造的，并将被他们使用和喜爱。产品设计师不只是观察他们的终端用户，他们往往会让他们参与到设计过程本身。
虽然人力资源服务部门已经开始使用设计思维技术来获取员工数据，但对于人力资源支柱部门来说，做同样的事情也同样重要，甚至更重要。
个性化的人力资源产品
想象一下，两个员工，在同一天出生，在同一天加入公司，在公司里担任同样的角色，在公司里担任同样的级别。然而，他们是完全不同的人，有着不同的志向。"一刀切 "会让两人都失败。
例如，在奖励方面，正如《激励与动力》所指出的：如果你表现出色的销售人员不喜欢足球，向他们提供足球票有什么意义？如果你的销售团队中只有一个人或没有人喜欢足球，这就不值得了。
允许员工个性化他们的奖励元素，使他们更加投入。仅仅因为某人已经55岁了，并不意味着他们一定要为他们的养老金投入更多的钱（而且认为他们必须这样做是傲慢的）。在个性化福利的世界里，"员工希望现在就能获得适合他们的福利"。
在学习与发展方面，人们早已清楚，"你不应该再在同一时间给每个人上同样的课""通过允许学习者设定自己的目标，独立于培训师工作......他们可以按照自己的节奏学习，并掌握自己的学习进度。"
个性化的人力资源服务
尽管我们人力资源部门可能希望如此，但人们只有在以下情况下才与人力资源部门接触：
他们的生活中出现了私人事件--也许是孩子的出生
他们正处于员工旅程的某个阶段，例如晋升
人力资源部门发起了互动，例如年度薪酬审查。
不管是什么原因，当人们与人力资源部门接触时，他们要么想要寻找信息，要么想要完成一些事情，要么想要解决一些问题。
在专注于人力资源个性化的人力资源服务体验中：
在寻找信息的时候，员工不会看到冗长的政策文件或常见问题，而是只得到与他们相关的内容--不仅基于他们的角色、任期、地点、就业类型，还包括他们搜索的意图和适合他们学习风格的格式。
当希望完成一些事情时，而不是被期望使用多个人力资源系统进行自助服务（这意味着首先他们必须先接受如何使用这些系统的培训），一个总体的体验层或聊天机器人充当了中介的角色。
当需要解决一些问题时，人工智能会分析他们的问题并将其分配给正确的人，而不是让他们自行处理并向正确的服务台提出案例。
人力资源个性化示例：联合利华的个性化整体福利
在接受Louron Pratt对员工福利的采访时，联合利华前全球福利主管Peter Newhouse说："我们决定，因为不是所有的员工都是一样的，他们需要有机会选择适合他们需求的福利。因此，提供灵活的整体福利，使联合利华能够为其员工提供个性化体验；他们会收到不断的更新，提醒他们有哪些新的福利提供，以及哪些福利最适合他们目前的情况。"
个性化的人力资源服务：门户网站、聊天机器人、API等
拥有个性化的人力资源产品非常好，但是，如果员工访问它们的方式不是个性化的，那么问题就没有得到解决。
而问题在于，员工在工作中使用的技术远远落后于他们在个人生活中使用的技术。
正如Benefex最近指出的：60%的员工说工作场所的技术不如消费者技术先进。而且，正如Sapient Insights Group在其2020-2021年的调查中解释的那样，现在平均每个组织部署了16.24个人力资源解决方案。
"作为第一步，许多组织正在部署个性化门户，在与员工的第一个接触点引入个性化，同时在一个平台上提供所有人力资源服务和内容的访问。"
为了实现人力资源的个性化，API连接到核心系统，浮现数据，并允许数据从这些系统外更新，无论是从门户内还是通过聊天机器人。
但是，在员工享受真正的Netflix式的体验之前，我们还有很长的路要走，他们可以使用系统要求休陪产假，并被提示将他们的孩子加入他们的健康保险!
为什么人力资源的个性化很重要？
简单来说就是钱。有明确的证据表明，优秀的员工体验可以提高员工参与度，这反过来又导致了客户满意度。满意的客户会成为忠诚的客户，从而增加利润。
个性化提供了出色的员工体验。
正如Fujitsu Global的北欧和西欧人力资源主管Jason Fowler所指出的。"个性化的服务为员工和组织之间提供了更大的联系感。通过培养适合员工情况的关系，以及雇主关心这些事情的环境，这意味着个人可以更好地专注于他们的工作，以更多的参与和投入。"
7个关于人力资源个性化的提示和提醒
1. 请记住，员工是人，配置文件是变量。把员工视为消费者和客户。
2. 使用设计思维技术来创造你为员工提供的产品（福利、学习和发展等）。让它们变得灵活并与他们相关。除非法律规定，例如工作场所养老金，否则让他们选择符合他们个人需求的产品。
3. 以销售和市场营销部门建立客户旅程的方式建立人力资源服务旅程。尽可能多地使用数据来实现个性化体验。如果你知道某人在马来西亚，就不要给他印度的详细信息。如果你已经知道答案，就不要问他们问题。
4. 当员工进行信息自助服务时，摆脱那些需要他们搜索与他们相关的内容的常见问题，只为他们提供简单的相关内容。
5.当人们希望完成某件事情时，利用数据和流程，像亚马逊一样行事。
例如，如果有人要求休陪产假，提醒他们将新的孩子加入他们的健康保险（如果有的话）。但要确保他们没有先做这件事!
6.当想要修复一些东西时--比如丢失的工资单，如果需要的话，让员工更容易传递给一个人。
7.通过开发一个全方位的体验层--聊天机器人或门户网站，减少员工必须使用的系统数量。设计本身可以是通用的，但内容应该是个性化的。
结论：个性化的人力资源以提高生产力
简而言之，过去那种由人力资源部门为员工选择人力资源产品，而人力资源服务则依赖于员工的时间和精力的做法已经过去了。
尽管在员工体验领域已经取得了进展，但自由选择和针对个人的数据驱动的客户式体验是未来释放生产力的关键。
人工智能
【美国】AI驱动的人力资本智能平台Skyminyr获得250万美元种子资金
位于加州圣地亚哥的人力资本智能平台Skyminyr近日宣布获得250万美元的种子资金。该轮融资由True Search、Caldwell Partners、IQTalent和Karmel Capital领投。Skyminyr打算利用这些资金来加速其平台的开发和推广。
Skyminyr是一个由人工智能驱动的平台，旨在通过结合行为分析、行业地图和关系情报来提供人力资本智能，帮助企业应对人才短缺并优化劳动力。该平台将任何行业的全球顶尖人才与其新技术配对，以帮助公司招聘，管理和优化其最有价值的资产：人力资本的保留。
根据美国劳工统计局的数据，2021年7月有400万美国人辞职。此后，辞职人数一直异常高涨，截至2021年12月的最后一天，仍有1090万个职位空缺，创下历史记录。随着混合工作和远程工作的新世界为雇主提供了一个巨大的变化背景，公司在如何招聘、保留和优化市场上最高表现者的员工体验方面面临着不可见性。
Skyminyr的创始人兼首席执行官Alex Bates说："Skyminyr的成立是为了做三件事：首先，提供无与伦比的人才保留解决方案，使公司能够留住表现最好的人才，其次是帮助招聘最优秀的人才，第三是制定行业内先进的关系情报，以帮助企业获得超越竞争对手的巨大人力资本优势。”
Skyminyr已经花了三年时间，与领先的数据科学家团队一起，将人工智能驱动的预测性算法应用于与组织的成功相关的大量人力资本数据集。与同行相比，该平台为公司提供人力资本见解。它可以作为一个早期预警系统，根据基准对迫在眉睫的人才问题进行预警。它还提供了对人才流动的访问，使公司能够预测人员流动，监测保留风险并提高员工敬业度。
其他创始团队成员包括HNC Software和BeyondTrust的前首席执行官John Mutch，Rupert Minnett，他的博士研究侧重于深度学习，也是被AspenTech收购的Mtell团队的成员。
此外，Skyminyr还组建了一个由高管组成的咨询委员会，其中包括谷歌高级副总裁兼全球招聘主管Brendan Castle、 Cisco Systems员工体验部副总裁Steve Cox、Russell Reynolds Associates的猎头顾问Matthew Guss、前CIA官员Betsy Wouldenberg以及猎头公司Caldwell Partners的管理合伙人Jim Bethmann。
人工智能
【洛杉矶】AI驱动的人才招聘平台Rolebot获得了450万美元资金
人工智能创建了一个理想的相似人才库，并在没有简历、没有工作描述、没有职位发布的情况下提供面试，锁定那些从未申请过工作的顶级被动型人才。
Rolebot公司为其由人工智能驱动的顶级被动型人才招聘平台筹集了450万美元，这笔资金来自Data Point Capital、Uncorrelated Ventures、Jason Calacanis和LAUNCH fund。
Rolebot的人工智能通过创建一个与最佳员工相仿的理想形象，发现最有前途的人才可能寻找新的机会，并每天向您的收件箱提供不同候选人的即时渠道。由于没有职位描述，没有简历，也没有招聘信息，该系统保证三分之一的候选人是多元化的，并扭转了传统招聘系统中固有的大部分偏见。
Rolebot帮助公司超越多样性目标，并活跃在许多领域。知名客户包括Snowflake（软件工程）、美国红十字会（非营利组织）、Moss Adams（专业服务）、Dentsu （营销机构）、USC（高等教育）和Randstad（人事代理）。
在两分钟的设置中，首先放入该工作角色中两名最佳员工的资料。有了这些资料，人工智能就会根据全网100个可公开访问的数据点建立一个档案，包括社交媒体、会议、博客、认证和专业网络社区。第二天，该平台提供了一份候选人名单，供人竖起大拇指/放下大拇指评分，调整结果，给你最适合的候选人，没有偏见。为了确保候选人有一个积极的体验，Rolebot的人才成功团队（真人）将监督整个过程。
Rolebot非常适合机密搜索，因为工作从未被公布，允许团队在变化之前建立潜在的替代者管道。Rolebot的数据显示，对于大多数客户来说，每5个面试中就有1个会被聘用。Rolebot与工程师、营销人员、销售人员、产品和设计师、会计和财务人员、人力资源部门的领导、C级管理人员以及其他有可验证的记录的熟练人才合作得最好。
Rolebot提供为期5天的免费试用，通常在一周内使候选人管道翻倍。顶级品牌对Rolebot的能力赞不绝口，它能找到聪明的候选人，与招聘过程相结合，并解决你所讨厌的一切招聘问题。
LAUNCH的Jason Calacanis和Rolebot的投资者和董事会成员表示："招聘人才从未像现在这样困难和重要，Rolebot为企业在人才大战中提供了巨大的优势。"
关于Rolebot
Rolebot, Inc.是一个以人工智能为动力的顶级被动型人才招聘网站。Rolebot的人工智能通过创建一个与您的最佳员工相仿的理想形象，并提供一个即时的候选人管道，找到准备好迎接新机会的最有前途的人才。该系统保证三分之一的候选人是多样化的，并扭转了传统招聘系统中固有的偏见。该公司的总部设在洛杉矶。
人工智能
【印度】AI驱动的HR分析平台inFeedo获得1200万美元A轮融资，帮助雇主了解员工的真实感受
即使是在较小的企业，员工的情绪也可能难以衡量。inFeedo希望充当员工和管理者之间的桥梁，致力于解决这个问题。inFeedo通过一个名为Amber的聊天机器人开展调查，它称其为 "首席倾听官"。
该公司于2022年3月15日宣布完成1200万美元的A轮融资，由Jungle Ventures领投，Tiger Global和Bling Capital等之前的投资者参与。这使得inFeedo自2016年成立以来的融资总额达到1600万美元。部分资金将用于该公司为所有员工进行的第二次ESOP回购。本轮融资的其他投资者包括Zeta创始人Bhavin Turakhia；Gainsight联合创始人Sreedhar Peddineni；Freshworks首席人力资源官Suman Gopalan；和Ankur Warikoo。
inFeedo的聊天机器人Amber有100多种语言，客户包括各种规模和行业的公司。如三星、小米、联想、TATA、Godrej、Bharti、Unacademy、Paytm、OYO、JD.ID、Tiket.com、Mediacom、Sunlife、BukuWarung和Aboitiz。inFeedo在60个国家有175个企业客户，特别是东南亚、印度和美国，它计划利用新的资金加快其在北美的市场计划。
Tanmaya Jain与Varun Puri一起创立了inFeedo，他们说，创建这个平台的想法是两人还在学校的时候就萌生的。"Varun和我都来自自由主义学校，大学的一般概念是一个很大的文化冲击。人们被鼓励遵循一个模板，而不是思考，新的想法往往被忽视，被击倒或丢失。" 他们发现，这种情况在工作场所继续存在，员工经常感到 "被忽视、不被重视，并且害怕敞开心扉，与管理人员分享诚实的反馈，这导致了员工的不敬业和流失。"
在研究之后，两人意识到，公司确实关心员工的情绪，但却很难保持对它的关注。Jain说："当你的人力资源与员工的比例为1:300时，他们40%的时间都花在了手动跟踪、收集和分析反馈上，要让员工获得他们所需要的声音，这在人力上变得不可能。虽然许多组织使用年度或脉搏调查，但inFeedo的创建是为了使各领域和文化的调查标准化。”
Amber还通过记住以前聊天的内容与员工建立联系。员工可以随心所欲地与聊天机器人互动，但Jain说，他们一年中通常会与Amber进行三到四次聊天，每次对话大约有8个问题，回答时间不超过2.5分钟。
inFeedo预计其收入将翻两番，预计将其团队翻一番，目前正在招聘140个远程职位，特别是东南亚、印度和美国的营销、产品、工程和销售。
inFeedo融资历程：
印度人工智能HR分析平台inFeedo获得20万美元天使轮融资
【印度】HRSaaS分析公司inFeedo在超额认购中融资320万美元
人工智能
【旧金山】人才智能公司Findem获得3000万美元的B轮融资，帮助企业更快地雇用高质量人才
Findem是一家总部位于加利福尼亚州旧金山的人才智能公司，它于2022年3月8日宣布在B轮融资中筹集了3000万美元，该公司应用人工智能来加速人才招聘。
Four Rivers和Quarry Capital Management领投了本轮融资，现有投资者Wing Venture Capital也参与其中。该轮融资使Findem迄今为止的总融资额达到3730万美元。
Google、RingCentral和Medallia等公司的人才领导正在使用Findem的人才智能平台来推动前所未有的商业价值—用更高质量的候选人来克服他们的人才短缺问题，加强他们的劳动力多样性，并将他们的招聘时间缩短80%。
"人才大战正在激烈进行，公司无法快速招聘，而Findem的技术是帮助招聘人员找到那些竞争对手根本无法找到的主要候选人的秘密武器，"Four Rivers的总经理Farouk Ladha说，"Findem正在以行业前所未有的方式将人工智能应用于候选人搜索过程，并重塑公司寻找优质人才和建立伟大团队的方式。"
在过去的一年里，数百万员工辞去了工作，使许多公司为填补他们的空缺职位而苦恼。在全国范围内的劳动力短缺以及高度竞争的劳动力市场的推动下，Findem经历了500%的客户增长，8倍的顶线收入和超过一倍的员工数量。
这笔新资金将使Findem在强大的2021年基础上，支持公司的产品开发进展，包括第一季度推出新的自助服务模式，使用户能够将他们的空缺职位发布到招聘网站，并获得新的和高度针对性的候选人渠道。
继续扩张也是Findem的首要任务，因为它准备在国际上扩张并满足当今全球组织的复杂招聘需求。
Google副总裁、首席执行官人才顾问Jeff Markowitz说："Findem的平台对我的团队识别我们可能还不了解的高管非常有帮助，而且对Google的具体领导需求有意义。我们很高兴能使用他们的平台，并看到它如何继续发展。"
Findem的人工智能招聘平台对来自10万个来源的人员数据进行索引和分析，并将其变成可搜索的候选人属性。人才团队可以根据属性进行搜索—从一个人是否见证了公司的成功退出，是否建立了多样化的团队，或者是否是一个长期的员工—在所有外部候选人、内部员工和ATS中的现有档案中找到完美的匹配。该平台还包括自动进行个性化候选人参与的工具，分析人才库，获得劳动力市场情报，并衡量管道分析和人才多样性。
Findem首席执行官Hari Kolam说："这笔最新的资金真正验证了我们超越简历并将属性置于人才搜索中心的方法。这笔资金将成为我们下一阶段发展的加速器，因为我们将继续重塑采购、招聘和雇用的未来，并推动4500多亿美元的人员配置行业市场的创新。"
Quarry的普通合伙人Danny Wen说："Findem在人力资源技术领域脱颖而出，因为它对人工智能驱动的招聘可以真正实现的目标有着远见卓识，并结合了创新技术来实现这一目标。”
领先的人才团队利用Findem在招聘中的多样性和精确性获得成功
使用Findem的平台，技术、医疗保健和其他行业的公司在其人才管道中的候选人的多样性和质量方面正经历着高达10倍的增长，通常是在几周之内。高级人才招聘领导者认为Findem的方法是一种突破性的方法，可以大规模地寻找和招聘候选人，并填补利基职位。
"自从Findem出现后，我们的人才管道中的高质量、有兴趣的候选人大幅增加了22%，并在人才漏斗的每个阶段大规模地增加了多样性。与之前相比，我们来自代表性不足群体的感兴趣候选人增加了40%，"RingCentral的全球人才招聘副总裁Alvin Lam说，"它还使我们能够进行高度技术性的搜索，并为难以填补的职位找到候选人—如果没有Findem，几乎不可能找到这些人。"
Medallia全球人才招聘高级副总裁Tey Scott说："招聘中的多样性是Medallia的重中之重，Findem帮助我们破解了密码，通过多样性视角深入了解了我们的人才漏斗。在数据和深度分析的指导下，我们在不到两周的时间内实现了来自代表不足群体的候选人数量增加三倍。以任何人才招聘团队的标准来看，这都是令人印象深刻的。"
关于Findem
Findem利用人工智能为人才招聘提供动力，从搜索到雇用。帮助企业从超过7.5亿份丰富的资料中获取信息，无限制地参与其中，并找到最感兴趣的优秀候选人。从财富100强企业到初创企业的人才领导者都在使用Findem来大规模增加他们的人才管道，提高候选人的质量和多样性，并将他们的招聘时间缩短80%。
人工智能
【波士顿】技术招聘平台Filtered获得了1000万美元的融资
Filtered是一家总部位于马萨诸塞州波士顿的自动化技术面试平台，通过减少偏见来加快招聘速度，该平台获得了1000万美元的融资。
本轮融资由AI Fund、Silicon Valley Data Capital 和TDF Ventures领投。该公司打算利用这些资金继续扩大运营和业务范围。
在新任命的首席执行官Dan Finnigan的领导下，Filtered提供了一个自动化技术面试平台，使大公司能够从复杂、虚拟和全球的人才库中招聘技术人才。在几分钟内，该系统通过基于能力的招聘，评估候选人是否适合工作、团队和公司。Filtered将申请、筛选电话和编码面试自动化，使公司能够在人工智能、数据科学、计算机科学、全栈开发、区块链和DevOps方面更快地雇用顶级人才。
财富500强企业，如Cigna、Enterprise Holdings和The Federal Reserve Bank，都已经在使用它。
东北大学体验式人工智能研究所的执行主任兼Open Insights主席Usama Fayyad将加入Filtered的董事会，作为雅虎的全球首位首席数据官和Barclays银行的全球首席数据官，他将带来他的人工智能和数据专业知识。
人工智能
人工智能（AI）有7种办法改变未来的工作场所？
在未来五到十年内，你的工作场所将与从前大不相同。由于人工智能、物联网和机器人等技术的出现，我们的工作将发生巨大的变化。未来的工作将带来巨大的机遇，但也会使组织面临很多挑战。它将要求员工和管理层适应并更智能地工作。人工智能将增加你的工作，物联网将为你提供详细的见解，机器人技术将取代许多工作。
在未来十年，你的工作场所将被数据化和数字化。数字化是指将信息转换为数字格式，例如将音乐转换为MP3文件，将照片转换为JPEG，将文本转换为HTML，将模拟视频转换为YouTube视频。这样做将成倍地增加你的可用数据。因此，数字化意味着以数字形式捕捉人类的想法，以便传输、操作、重新使用和分析。
另一方面，数据化是指将模拟流程和客户接触点变成数字流程和数字客户接触点。数据化是使商业以数据驱动的过程--通过将社会行动转化为量化的数据。它涉及到使用连接设备从各种来源和流程中收集（新的）数据，或创建详细的客户档案。
使你的工作数据化，首先要使你的办公室、你的工作场所、你的流程和你的产品智能化。这将使以前 "看不见 "的过程可以被追踪，从而对它们进行监测、分析和优化。由于传感器的成本降低，低成本带宽的增加，云计算和处理能力的廉价供应以及大量连接设备的出现，你能够更容易且低成本地在不同的流程、产品和工作场所一致和普遍地捕获数据。数据化和数字化是未来工作的催化剂。
因此，没有数据，就没有工作的未来。让我们看看新兴技术将如何影响未来的工作场所。
1.寻找、雇用和留住人才
人工智能是改善你的招聘过程的完美技术。你可以利用这项技术完成“大海捞针”，通过分析数以百万计的社交资料，数以千计的简历，快速检测出潜在的候选人名单。人工智能可以自动与这些候选人进行互动，以一种引人入胜的方式选择一系列最佳候选人。Arya公司是为组织提供智能驱动的人才招聘的公司之一。
一旦你确定了一系列候选人，或者有一大群候选人对工作申请作出回应，你就可以使用人工智能来协助选择适合你公司的候选人。目前有几十种由人工智能驱动的工具，可以协助招聘人员雇用（远程）工人。你可以使用人工智能来评估候选人的技能、个性，甚至是组织适应性。例如，Filtered公司为数据科学家和工程师提供评估。每个评估都是使用人工智能进行分析。面部识别有助于检测作弊行为，结果在进入收件箱之前就被过滤掉了，在招聘最佳工程师时为招聘者节省了宝贵时间。
面部识别是招聘人员越来越多地用于评估候选人的技术之一。包括 Vodafone、新加坡航空公司和联合利华在内的公司通过用人工智能取代人类招聘人员，每年节省数百万美元。由于HireVue开发的技术，这些公司可以在更短的时间内筛选更多的候选人，从而为工作找到更好的人选。
2.员工之间的协作
在未来的组织中，人类和机器的合作将越来越多。根据 Accenture的研究，在未来几年，人机协作将使生产力和收入增加38%。三分之二的企业领导人认为，这种人机协作将有助于更快、更有效地实现战略重点。当机器和人类协作时，结果是积极的。
特别是对于大型组织来说，人工智能将更容易使在地理上分散的员工之间捕捉、寻找、分享和维护知识。对于大多数组织来说，捕获和分享知识一直不是问题。有许多可用的工具可以做到这一点，例如 wiki 和 Intranet。然而，组织越大，为合适的员工找到合适的知识就越困难。这就是人工智能发挥作用的地方。
语义搜索和自然语言处理将使人们更容易找到正确的知识。与谷歌类似，他们最近更新了他们的搜索算法，以更好地理解更复杂的搜索查询，组织可以使用人工智能更快地直观地找到正确的信息。
人工智能还可以帮助连接不同但相关的数据源，使你的知识库保持最新，并提供重要的信息指标，帮助你的员工和管理层更有效地共同工作。员工越是能找到正确的知识，合作就越容易。
人工智能在组织内的另一个应用是内部使用的聊天机器人。公司ServiceNow开发了一个虚拟代理平台，帮助员工解决人力资源的请求和查询。通过向人工智能代理提供足够的数据源，聊天机器人能够理解上下文，并能够快速正确地回答问题。
3.智能远程工作
人工智能可以用来改善远程工作者的招聘，但它也可以用来改善远程工作本身。远程人工智能将帮助远程工作者节省大量的时间，将他们通常需要手动完成的任务自动化。
此外，人工智能使远程机器人成为可能，这指的是机器被人类远程操作。这些半自主的机器人可以从远处控制，并可以完全重塑工作空间，特别是当与虚拟现实相结合时。远程机器人可以使更多的员工在家里工作，而不是目前所能做到的。例如，一个机械工程师可以操作机器人，在不离开家庭办公室的情况下修复地下管道的泄漏。再进一步说，由于VR的存在，管理层可以进行虚拟的 "面对面 "会议，而每个人都在世界的其他地方。
在未来几年，人工智能将使远程劳动力的效率更高，并大大增加员工在工作和生活上的平衡。
4.优化你的工作场所
任何流程、设备、基础设施或客户接触点都可以通过包括连接到互联网的传感器而变得智能。随着可用的连接设备的数量成倍增长，这比以前更容易。在不久的将来，传感器和连接设备将导致智能家居、智能办公室和智能城市的出现。因此，员工应该为智能工作场所做好准备，人工智能将创造一个个性化的员工体验。
2015年，当时世界上最聪明的建筑开业了。阿姆斯特丹的The Edge。这座大楼知道谁在大楼里，他们的喜好是什么，以及你喜欢怎样的咖啡。 从那时起，由于传感器、机器学习和无线（虚拟）信标技术，数字工作场所正变得越来越智能。传感器和人工智能可以改善照明控制、房间控制、空间管理和优化整体设施管理。智能工作场所的目标是通过为员工创造最理想的、个性化的工作场所来提高生产力。
5.领导和文化
你的文化需要改变，成为一种数据驱动的文化，在这种文化中，可以实时采取行动，决策是自动化的，员工被赋予权力。人工智能改善了你整个组织的决策，并帮助你了解哪些机会是最好抓住的。在不久的将来，人工智能将促进先进的自动化分析，它将用自动化决策取代人类决策的需要。
因此，人工智能将利用描述性、预测性和规定性分析为你的管理层和员工提供先进的洞察力。这意味着，基于经验和专业知识的传统决策方式被转换为数据驱动的决策。当组织为更多的人提供获取知识的机会时，权力就会被更平等地分配，使员工在组织内获得权力。这种权力的转移是充分受益于大数据分析的必要条件，它将大大改变你的文化。
6.生产力
当人工智能增强人类的工作能力时，生产力会增加。机器人不会生病，不需要休息，可以全天候工作。因此，那些将人工智能纳入其工作空间的公司，其生产力和收入都得到了显著的提升。人工智能可以处理平凡和单调的任务，而人类可以专注于更复杂的问题。因此，一个利用人工智能的组织将变得更加人性化。
例如，由人工智能驱动的聊天机器人可以为你的客户提供无缝体验，即时解决最基本的问题。或者人工智能可以分析销售电话并为销售经理提供实时提示，以改善与客户的沟通。公司Chorus帮助从对话中释放隐藏的洞察力，以完成更多的交易。
如果组织成功实施人工智能，那些参与的利益相关者（人类和人工）之间的新合作方式将确保生产力的持续增长。
7.培训和发展
最后，但肯定不是最不重要的，是人工智能改进的培训和发展。企业培训在竞争激烈的市场中变得越来越重要，员工希望不断发展更好的技能。个性化的培训和发展计划无疑可以帮助你留住员工。
聊天机器人可以在正确的时间点为正确的客户提供微学习课程。正如Hodges-Mace公司的学习和发展部主任Miguel Caraballo所说："想象一下，你的新秀销售人员即将拜访客户。当她把车开进停车场时，公司的学习机器人会在她的手机上显示一个关于积极的第一印象的微学习课程，以及潜在客户的 "关于我们 "页面的链接和她的经理的最后辅导笔记。现在这是一个个性化的学习体验"。
此外，与人工智能在招聘过程中分析评估的方式类似，人工智能可以分析培训结果，并根据缺失的技能提供个性化的培训方案。Hive Learning公司利用人工智能帮助员工更好、更快、更有效地学习。该公司专注于移动优先、点对点的学习，人工智能帮助推动行为改变。
未来的工作将是不同的。
未来的工作将更先进、更高效、更有生产力，希望也更人性化。在今天的组织中，员工必须处理大量的行政任务和官僚程序。然而，在明天的组织中，这些任务和流程将由人工智能来管理。人类和人工智能将一起工作。从而增强人类的能力，消除平凡的任务。
人工智能将使越来越多的任务自动化。它将颠覆、增强和改善许多现有的工作流程。那些在工作场所适应和接受人工智能的组织将变得更有效率，提高生产力，并变得更加人性化。然而，那些将忽视人工智能的组织或许将前景堪忧。
作者：Mark van Rijmenam
人工智能
PA实践分享：如何利用技能数据来支持劳动力规划和改善员工体验
越来越多的人开始关注技能，这可以说导致了人力资源的彻底转型。也许这并不会令人惊讶，因为74%的首席执行官对关键技能的可用性感到担忧，并担心人才短缺会限制增长。此外，世界经济论坛的《2020年未来工作报告》预测，到2025年，随着9700万个新工作岗位的出现，50%的员工需要重新掌握技能，8500万个工作岗位将因人类和机器之间的劳动转移而被取代。根据Gartner的预测，这种压力将转化为人力资源的压力，人力资源的首要任务是为其组织建立关键的技能和能力。我们在Insight222对未来劳动力规划的研究中发现，虽然几乎所有的公司都希望建立一个基于技能的劳动力规划过程，但只有四分之一的公司正在积极地这样做。
我最近采访了ING的人力资源战略和人力资本分析主管Luigi Maria Fierro，以听取更多关于ING如何利用人员数据来了解整个银行所需的技能和能力，以及如何利用这些见解来指导他们的未来劳动力战略。
1.请您简要介绍一下您在ING的背景和职责？
我是ING的人力资源战略和分析的全球负责人。在这个职位上，我负责人力资源战略，确定我们的人力资源部门要在哪些方面做出努力以确保我们的员工能够创造业务影响。我还为我们的人力资本分析实践指明了方向，使我们能够在业务中做出更多数据驱动的决策。
我对数据带给我们的机会感到非常兴奋。人员数据可以让我们对整个银行的技能和能力有重要的洞察力，帮助我们在正确的领域进行投资，从而确保我们为未来做好准备。同时，它可以让我们的员工深入了解他们可以在哪些方面发展他们的技能，以保持竞争力和领先优势。
2.在人力资源部门中，先进的分析技术和人的决策之间的最佳平衡点是什么？
这是一个非常重要的问题。多年来，我们一直在讨论机器是否会取代人类。我相信情况不会是这样，因为人工智能从来就不是为了取代人类，特别是在人力资源部门，它的作用是促进有价值的人际互动。我认为人工智能在很大程度上是帮助人类决策、简化流程或提供更多标准化的一个推动者。我们的想法是利用不同来源的数据，但要支持人类做出更好的决策，而不是取代他们。
人工智能可以协助你筛选最佳候选人，确保你未来的采用需求。然而，在招聘方面，人类是不可缺少的。招聘人员仍然需要人与人之间的互动，以确保你任命合适的候选人。因此，虽然人工智能确实可以支持我们，并加强数据驱动的决策，但在我看来，人的因素将永远占上风。
3.考虑到整个人力资源部门的数据民主化，你如何支持HRBPs变得更加数据驱动？
在人力资源部门，我们中的许多人正在努力变得更加以数据为导向，数据对于支持决策越来越重要。在ING，我们目前正在努力优化我们的数据，确保不同的系统相互沟通，以提高我们的数据可比性和质量，从而提高我们整体的人员洞察力和决策能力。
例如，我们分析当前我们内部拥有的能力和权限，这使我们能够确定我们需要改进的领域，或者在哪些领域我们需要引进具有特定技能的人。在ING，我们定义了未来几年需要关注的六种关键能力—三种与众不同，三种基础性的。我们也正在制定智能方法，以衡量我们的员工队伍中已经拥有的这些能力的程度，从而确定员工队伍发展的领域。
4.您能给我们讲讲您在ING的人力资源中使用高级分析的例子吗？
在ING，人力资本分析与人力资源部门的其他成员密切合作，确定我们可以利用数据增加价值的领域。我们关注一些广泛的主题，包括劳动力分析和员工倾听。
首先，我们使用高级分析来加强我们对员工足迹的理解，并优化我们的招聘策略。这方面的一个例子是，根据搜索量最大的资料，扫描外部市场的最新技能趋势。为我们的HRBPs带来一个外部观点，例如 "什么技能是目前的趋势"，"我们的竞争对手正在招聘什么技能 "等，使他们能够更好地规划ING的未来劳动力。
其次，我们已经实施了自然语言处理解决方法，以完全匿名的方式，更好地了解我们的员工对关键话题的看法，如职业发展。我们将这些见解提供给人力资源部门，以便他们能够将员工的反馈纳入到改进我们的人才发展方法中。
这些只是几个例子，我相信随着技术的不断成熟，可以得出更多有影响力的应用。尽管如此，重要的是要强调，人与人之间的互动仍然是最重要的因素。
5.您的工作所发现的未来技能是什么？是否有任何意外，或者与你的人类预测相一致？
我们的研究仍处于早期阶段，但最初的指标都指向更好的数据技能。这不是一个非常令人惊讶的发现，因为我们已经知道这是一个越来越重要的领域。所有的大型科技公司都是数据驱动的，对于银行和许多其他企业来说，这也是完全一样的。这是一个我们想要提高技能和能力的领域，这也是为什么我们将数据流畅性和网络安全列入我们的六大能力，作为我们想要关注的领域。在未来几年，数据只会变得更加重要，因此拥有数据技能和引进新的专业知识对大多数企业来说是至关重要的。
6.您如何结合内部和外部技能数据进行劳动力规划？对于希望转向基于技能的数据驱动的劳动力规划的其他组织，您有什么建议？
我们正在向一个更加基于技能和能力的组织转变。通过分析，它可以帮助我们了解员工队伍的技能组合，确保我们提高技能，并为未来的员工队伍做好准备。我们还可以利用这些洞察力来提供某些学习旅程，这是我们目前正在努力开发的东西。这将有助于我们的员工以及ING确保我们拥有适合未来的技能。
我相信外部市场的洞察力也是非常有价值的。以市场上要求的技能为基准来衡量自己，可以帮助你保持领先。它可以通过确保我们将具有某种技能的候选人列入名单，来支持HRBPs将合适的人才纳入合适的角色。
7.这项工作的早期影响和反馈是什么？
我们看到更多的数据驱动的对话是市场技能基准测试的直接结果。我们还看到了人力资源决策的标准化。但更重要的是，我们正在为HRBP和我们的员工带来可见性。由于这些见解，HRBP和业务领导者已经开始更好地了解他们的员工队伍，他们现在对我们仍然需要改进或额外引入的技能有了更好的了解。
我们鼓励员工建立自己的技能并设计自己的职业生涯，使他们能够确定自己的技能优势以及他们的发展领域。我们的目标是为员工提供一个无缝的旅程，从了解他们的技能，确定发展需求，然后通过学习模块，短期项目或新的工作角色找到建立这些需求的机会。
8.最后，数据驱动如何让未来的工作更加具体？
人力资源部门的角色是实现业务绩效，我们的员工是实现我们战略的关键。这就是为什么我们需要投资和了解我们员工的技能和能力，以及我们可以共同改进的地方。拥有广泛的数据洞察力，可以帮助我们看到员工队伍中能力和技能的高级趋势。它可以使我们的业务领导者能够根据数据驱动的事实而不是假设做出更好的决策。
作者：Luigi Maria Fierro & David Green
人工智能
【美国】对话式AI招聘平台Emi宣布获得1100万美元A轮融资，以帮助企业更快地雇用更好的一线工人
面向一线员工的对话式人工智能招聘平台Emi已经获得1100万美元的A轮融资，由Merus Capital和Khosla Ventures领投。Merus Capital的普通合伙人、Iterable的前首席运营官David Rangel已加入董事会，成为董事会成员。
Emi使全球企业能够更快地雇用更好的一线工人。他们的平台利用与候选人的对话界面实现了端到端的自动化沟通。它利用人工智能来优化流程，缩短招聘时间，提高候选人满意度，并提高招聘人员的工作效率。
在过去的一年里，Emi帮助客户填补了20,000多个职位空缺。该公司专注于一线候选人，特别是在零售、轻工业和分销职位，导致2021年期间启用的招聘人数每月增长20%。目前Emi的客户包括沃尔玛、达能、Iconn（7-Eleven）、Alsea（星巴克、汉堡王、达美乐比萨、Chili's、PF Changs、芝乐坊餐厅）和Cemex等行业领导者。
"Emi已经对劳动人口和寻求一线工人的大公司产生了真正的影响。我很高兴能将这种影响扩大到数百万求职者"，Khosla Ventures普通合伙人Evan Moore分享道，他也投资了Emi的种子轮。
公司的重点仍然是简化客户的招聘流程，同时增加新的客户，这些客户在当今的劳动力市场上面临着日益严峻的招聘一线工人的挑战。这笔资金将用于在未来12个月内将团队规模扩大一倍，在多个职能部门进行扩展，包括销售、营销、产品和工程。
"我们的使命是增加一线工人获得专业职位的机会。为了实现这一目标，我们正在创建一线招聘的基础设施，为公司提供专门为应对招聘这些工人的挑战而设计的工具，在全球有24亿这类工人，占全球劳动力的70%"，Emi的联合创始人兼首席执行官Mateo Cavasotto说，"我们在创立这家公司的同时与一线候选人密切合作，因此我们知道技术需要满足他们的需求。同时，我们与大型企业合作，也知道我们的平台需要适合他们不断增长的技术堆栈。"
Emi的使命可以追溯到它的起源，当时联合创始人Mateo（首席执行官）和Andy（首席技术官）作为志愿者在阿根廷的一个小额信贷非政府组织工作，寻求了解如何利用技术来解决贫困人口的问题。该公司通过了Y-Combinator W19批次，并在Khosla Ventures的参与下进行了种子轮融资。
"我们对Emi将一线工人和企业雇主结合起来的独特方法感到非常兴奋。"加入Emi董事会的David Rangel说。他们与拉丁美洲最大的雇主打交道的经验使他们比竞争对手更有优势，他们迄今为止的吸引力显示出对候选人和企业招聘人员及人力资源部门的敏锐意识。
关于Emi
Emi的人工智能招聘平台帮助大型企业更快地雇用更好的一线工人。它高度专注于零售、轻工业和分销行业，利用技术缩短招聘周期，使招聘过程更有效率，提高招聘人员的工作效率，同时给候选人带来更好的体验。
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