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人工智能
移动招聘市场Jitjatjo在A轮融资中筹集了1100万美元
总部位于纽约的移动招聘市场Jitjatjo在A轮融资中筹集了1100万美元。本轮融资由晨兴科技(Morningside Technology Ventures)牵头。与这笔资金一起，晨兴科技咨询有限公司(Morningside Technology Advisory LLC)的索卡(Mick Sawka)将加入Jitjatjo的董事会。
本公司拟将资金用于:
继续发展纽约和芝加哥的人事网络
向美国其他城市的地理扩张
提升其机器学习能力，以支援推出企业科技产品
在纽约设立体验总部
Jitjatjo成立于2016年，最初由执行董事长罗恩•麦卡洛克(Ron McCulloch)和首席执行官蒂姆•查特菲尔德(Tim Chatfield)专注于纽约市的酒店业。它是一个移动招聘市场，利用人工智能，将酒店运营商与经过审查的行业专业人士即时准确地匹配起来。
在这一阶段，公司正通过销售、客户成功、人才获取和社区管理来增加变更代理(企业员工)的数量。此外，业务的一个特别重点将是通过增强其产品和工程领导及团队来增强其技术能力。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：Jitjatjo Raises $11M in Series A Funding
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人工智能
如何利用学习软件改进员工培训
文/Jessica Thiefels
技术在你工作场所的每一个领域都得到了应用——现在是时候使用同样的工具来提高你的员工的学习水平了，让他们更容易上手，更有吸引力。
在当今的企业环境中，员工们都在寻找在工作中学习的机会。事实上，德勤(Deloitte)和Glassdoor发现，千禧一代觉得“学习和进步的能力现在是公司雇佣品牌的主要驱动力”。然而，该数据也表明，三分之一的千禧一代认为他们的公司没有有效地利用他们的技能，42%的人认为缺乏学习资源是他们找新工作的理由。
如果您正努力在公司中学习，请考虑如何使用技术简化流程并使员工随时可以学习。考虑正确的学习软件可以通过多种方式使您的团队能够发展自己的能力并最终提升自己的职业生涯。
混合方法对每个人都更好
学习软件的一个特殊好处是它可以与其他培训格式，方法，技术和媒体相结合，以创建一个混合框架。使用这种结构，课程可以混合使用视频模块，课堂或虚拟教师，文本内容和同伴指导。
这对于帮助所有员工以最适合他们的方式保留信息至关重要。例如，根据Develop Intelligence最近的一项研究，阅读材料是高级和初级开发人员最期望的教育形式。通过提供阅读材料，除了在线模块和面对面讲座，每个人都能够吸收他们最有效的信息。
量身定制的内容很重要
为了使培训有效，它必须与员工每天履行的职能相关。例如，如果新员工加入营销部门，则该人员浪费时间和资源来了解财务部门中某人的责任。
使用学习软件平台为每个团队设置特定课程，使内容对员工更有价值。虽然这看起来很明显，但对于许多公司而言，提供全公司范围的培训更容易，其中邀请员工参加。PathGather表示，虽然价格更低，但这类学习往往不够有价值。
程序是响应和可访问的
员工正在与多个设备上的学习内容进行交互，这意味着该软件的设计需要具有响应能力。换句话说，课程材料应该有助于在计算机，智能手机和平板电脑之间来回切换，优化学习者的观看体验，从而有助于整体使用工具。
更不用说，这些内容越容易访问，无论是在移动设备还是桌面屏幕上，受训者都越容易消化信息 - 他们更有可能使用它。在这种情况下，考虑一个企业LMS是明智的，这对于管理内部和远程员工的学习也更好。Paradise Solutions解释说，“通过公司LMS，使用移动和离线学习以及基于云的培训材料访问等功能，可以更轻松地培训不同地点的员工，从而通过通用平台随时随地访问整个组织的员工。这样，没有员工错过有价值的信息，培训在整个组织内均匀分布，使所有学习者始终处于同等水平。”
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原文链接：How to Improve Employee Training With Learning Software
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人工智能
【HRTechChina一周速报，Slack、Hiretual、Google、Y Combinator...（3月16日—3月22日）】
重要资讯
Slack将加密密钥的控制权移交给受监管的客户
Slack今天宣布它正在为Slack推出企业密钥管理（EKM），一种新工具，使客户能够在企业版通信应用程序中控制其加密密钥。密钥在AWS KMS密钥管理工具中进行管理。（详情请见：http://www.hrtechchina.com/27319.html）
针对发薪日贷款人，Branch为小时工增加了按需付费功能
Branch最初是作为Branch Messenger开始其企业生涯的，最初是为大型零售商、餐馆和其他拥有小时工的企业提供调度和换班管理工具。该公司首席执行官Atif Siddiqi表示，当公司增加了一项薪资追踪服务后，它开始对用户不稳定的财务生活有了更深入的了解。（详情请见：http://www.hrtechchina.com/27327.html）
Salesforce最终将Quip嵌入到平台中，从销售和服务云开始
Quip是一个内置办公套件功能的协作工具，包括文字处理、电子表格和演示软件。作为一个独立的产品，它使团队能够围绕一组丰富的文档进行协作。Salesforce是在平台级嵌入这种功能。（详情请见：http://www.hrtechchina.com/27333.html）
Hiretual推出智能人才管道
Hiretual是用于被动候选人采购和招聘的人工智能企业软件提供商，宣布推出Intelligent Talent Pipeline™，这是一个面向企业的综合人才管道。Hiretual的Intelligent Talent Pipeline整合并融合了所有人才库，将公司内部系统的数据与来自开放网络的被动候选采购数据相结合，自动为公司的招聘渠道提供最合适的候选人。（详情请见：http://www.hrtechchina.com/27371.html）
Google的Cloud Talent Soultion添加了新的搜索功能，以提高候选人匹配
谷歌一直与雇主和就业委员会密切合作，帮助提高工作的可发现性，并将这些工作与合适的候选人匹配。谷歌现在正在为Cloud Talent Soultion的求职API添加新功能，通过步行和骑车支持通勤搜索，并增强了100多种语言的求职搜索功能。谷歌将在4月11日于旧金山举行的下一届云计算大会上展示这些特性以及更多的特性。（详情请见：http://www.hrtechchina.com/27374.html）
企业服务
KashFlow创始人杜安•杰克逊(Duane Jackson)推出了Staffology，一个薪酬SaaS和API服务的产品
以创建和退出云计算软件KashFlow而闻名的连续创业者杜安•杰克逊(Duane Jackson)，在最近将Supdate卖给Crowdcube之后，正在进行他的第三次创业，目前，Staffology正式公开发行。这家英国公司的第一款产品被称为Staffology Payroll，是建立在“全面”和开放API之上的云工资软件。其思想是，基于web的应用程序所做的任何事情都可以通过API以编程方式实现。（详情请见：http://www.hrtechchina.com/27310.html）
HRTechChina独家推荐--YC W19孵化DemoDay第一天中的企业服务项目
Y Combinator的孵化器的项目已经变得非常庞大，这也是首次在旧金山举办，同时几个厅同步进行。文章是HRTechChina独家整理的一些DemoDay第一天的一些企业服务项目的介绍。（详情请见：http://www.hrtechchina.com/27339.html）
零工工人需要健康和福利——Catch是他们的安全网
Catch是最热门的Y Combinator初创公司之一，刚刚筹集了一大笔种子资金，以清理优步(Uber)、Postmates和零工经济造成的混乱。Catch将健康保险、退休储蓄计划和代扣所得税直接卖给自由职业者、承包商或任何未被发现的人。通过建立和管理简化的福利服务，Catch可以为未来的工作提供一个安全网。目前，Catch证实其已融资510万美元，融资后估值为2,050万美元，此轮融资由科斯拉风投(Khosla Ventures)、Kindred Ventures和NYCA Partners共同牵头。（详情请见：http://www.hrtechchina.com/27391.html）
HRTechChina独家推荐--YC W19孵化DemoDay第二天中的企业服务项目
Y Combinator 2019年冬季班为期两天的演示日的下半部分。文章是HRTechChina独家整理的一些DemoDay第二天的一些企业服务项目的介绍。（详情请见：http://www.hrtechchina.com/27364.html）
Trello将免费层的团队限制在10个板上，并推出企业自动化和管理控制
Trello是一款受看板启发的项目管理应用程序，它的设计理念是将带有附件、待办事项和评论的卡片放在板子上，目前正在进行一些急需的改进。（详情请见：http://www.hrtechchina.com/27351.html）
融资消息
共同工作空间运营商Talent Garden筹集到4400万欧元的资金
总部位于意大利布雷西亚的共同工作空间运营商 Talent Garden筹集了4400万欧元的资金。该轮融资由现有支持者Tamburi Investment Partners领导，社会资本，Indaco Ventures和一系列欧洲家族办事处参与其中。（详情请见：http://www.hrtechchina.com/27280.html）
CXA集团是一家提供预测和数据智能平台的供应商，旨在改善财富和健康选择，筹集了2500万美元的资金
CXA集团是一家新加坡的预测和数据智能平台提供商，旨在改善健康、财富等选择，筹集了2500万美元的资金。支持者包括汇丰银行，Singtel Innov8，Telkom Indonesia MDI Ventures，Sumitomo Corporation Equity Asia，Muang Thai Fuchsia Ventures，Humanica和Heritas Venture Fund。该公司打算利用这些资金来加速亚太地区的增长。（详情请见：http://www.hrtechchina.com/27283.html）
ZayZoon宣布为其早期按需和员工健康计划提供1500万美元的培训
工资按需和员工财务工资服务供应商ZayZoon今天宣布，它已经筹集了1500万美元，本轮融资由一个机构和私人资本提供商联盟领导，包括Prairie Merchant Corporation和Bluesky Equities Ltd.（详情请见：http://www.hrtechchina.com/27286.html）
员工福利数据分析公司Artemis Health获得2500万美元的C轮融资
福利数据分析公司Artemis Health宣布获得C轮融资，以进一步扩展和扩展其平台和服务。这场2500万美元的奖金由Bessemer Venture Partners领导，参与者包括Maverick Ventures，F-Prime，Hearst Health Ventures和Rose Park Advisors。Bessemer Venture Partners拥有投资健康科技公司的历史。（详情请见：http://www.hrtechchina.com/27289.html）
零工工人需要健康和福利——Catch是他们的安全网
Catch是最热门的Y Combinator初创公司之一，刚刚筹集了一大笔种子资金，以清理优步(Uber)、Postmates和零工经济造成的混乱。Catch将健康保险、退休储蓄计划和代扣所得税直接卖给自由职业者、承包商或任何未被发现的人。通过建立和管理简化的福利服务，Catch可以为未来的工作提供一个安全网。目前，Catch证实其已融资510万美元，融资后估值为2,050万美元，此轮融资由科斯拉风投(Khosla Ventures)、Kindred Ventures和NYCA Partners共同牵头。（详情请见：http://www.hrtechchina.com/27391.html）
HoneyBook筹集了2800万美元，为自由职业者和客户牵线搭桥
HoneyBook通过一个将创意人员与客户联系起来的平台。该公司今天宣布，已经从花旗风险投资(Citi Ventures)牵头的C系列融资中筹集了2800万美元，包括Norwest Venture Partners和Aleph在内的所有现有投资者都参与了其中。Crunchbase的数据显示，继2015年3月B系列和2016年6月C系列分别获得2200万美元和1000万美元的融资后，其总融资额达到了7400万美元。（详情请见：http://www.hrtechchina.com/27398.html）
Cleo筹集2750万美元帮助公司支持工作的父母
据外媒报道，Cleo的B轮融资已经筹集了2750万美元资金。这家初创公司由Chitra Akileswaran和Shannon Spanhake联合创办，与多家公司合作，为在职父母提供补充福利。优步(Uber)、Pinterest、Reddit、eBay、LinkedIn、Slack、Cooley LLP和Straus Family Creamery等公司为员工提供“Cleo Guide”，帮助他们与哺乳、睡眠培训、产前营养和职业指导方面的专家沟通，帮助他们解决问题。 （详情请见：http://www.hrtechchina.com/27404.html)
WorkBoard筹集了2300万美元，帮助企业更快地调整、衡量和推动战略重点
WorkBoard——企业战略和结果管理的先驱，近日宣布它已经完成了由GGV Capital牵头的2300万美元B轮投资，参与的有M12(前微软风投)、Workday风投、Floodgate、Opus Capital和其他现有投资者。(详情请见：http://www.hrtechchina.com/27403.html）
Skedulo为其移动劳动力管理服务筹集了2800万美元
帮助企业管理移动员工的服务公司Skedulo今天宣布，它已经筹集了2800万美元的B轮融资，由微软的风险基金M12牵头。现有投资者黑鸟和Castanoa Ventures也参与了这轮融资。（详情请见：http://www.hrtechchina.com/27361.html）
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人工智能
Hiretual推出智能人才管道
文/Mayuri Chaudhary
Hiretual是用于被动候选人采购和招聘的人工智能企业软件提供商，宣布推出Intelligent Talent Pipeline™，这是一个面向企业的综合人才管道。Hiretual的Intelligent Talent Pipeline整合并融合了所有人才库 - 将公司内部系统的数据与来自开放网络的被动候选采购数据相结合 - 自动为公司的招聘渠道提供最合适的候选人。
“到目前为止，人才的获取非常具有交易性，候选人从招聘到雇用.Hiretual Intelligent Talent Pipeline创建了一个智能的闭环系统，不断学习和变得更好，不断重新发现，并积极地与所有其他企业功能集成在人力资源部门，“Hiretual首席执行官兼联合创始人Steven Jiang说。“智能人才管道的推出为人力资源团队的招聘技术带来了'圣杯'，将人才从数据驱动转变为智能驱动。”
人才数据源非常分散，彼此隔离，没有单一的源管道，这使得识别、吸引和招募被动候选人的过程非常手动和低效。缺乏单一来源管道也使得人才招聘（TA）团队很难挖掘他们过去的申请人数据库或他们的内部员工数据库，以获得企业内部角色和职业流动性。
智能人才管道的工作原理
假设公司通过他们发布工作的ATS发布他们想要填写职业网站的工作，该公司充斥着应用程序—— 如果它们是一个知名品牌，那就更是如此。这些申请人中有许多是高质量的，但遗憾的是目前没有资格获得该职位。Hiretual的AI匹配引擎实时自动屏蔽申请人的流入，并为公司X的ATS（申请人跟踪系统）提供最适合的角色申请人，同时自动筛选和交付不符合当前角色资格的申请人被动人才库。这种自动化节省了大量时间，并将公司ATS中申请人管道的质量提高了十倍。
同时，Hiretual的人工智能还会分析工作规范，确定所需的技能组合，并立即从申请人和整个开放网络的综合人才库中找到最适合该工作的候选人。ATS数据Hiretual带入智能管道不断刷新和丰富，因此所有候选配置文件，甚至可能已有多年的配置文件，都与来自开放网络的更新数据相匹配和整合。这使Hiretual能够提供最合适的候选人，无论是否立即转换为员工智能人才管道。
“通常情况下，当一家公司发布职位并且申请人不适合担任该职位时，候选人的简历就会被废弃，而且没有做任何事情，”Hiretual首席营收官Randy Weber补充道。“一旦公司获得了更多的经验和技能，公司可能希望在几年后回到这里。通过将Hiretual的AI应用于招聘人员所做的所有被动采购企业，许多求职者可能成为最合适的人选。未来公司的候选人。”
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原文链接：Hiretual Launches Intelligent Talent Pipeline
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人工智能
劳动力分析技术公司Claro Workforce Analytics筹集到110万美元的新资金加速增长
2月27日，Claro Workforce Analytics是一个独特的劳动力分析平台，帮助企业提高员工敬业度，减少自愿离职，并更快地发现多样化人才。融资所得将用于加快产品开发和客户拓展。此外，贝塔贝雅的Jim Feuille将加入Claro的董事会。
互联网和社交媒体继续改变着人们交流和思考职业的方式。从人才获取到员工参与，这种模式的转变为将可操作的、数据驱动的员工洞察力推进到所有人力资源战略的前沿铺平了道路。最近的研究也证实了这一趋势；根据Transparency 市场研究，劳动力分析市场预计将以10.8%的年增长率增长，到2026年达到24亿美元。
为了利用这一趋势，Claro扩大了销售和市场营销的力度，并聘用了一些关键的新员工，包括Craig Katz担任高级销售副总裁，Jarrell Chalmers担任市场经理。
Claro独特的技术平台使组织能够结合内部和外部的劳动力洞察力，充分利用集成劳动力分析的力量，帮助吸引不同的人才，留住有价值的员工。普华永道(PWC)最近的一项调查显示，“63%的首席执行官表示，技能的可用性是一个严重问题”，而“93%的首席执行官表示，他们认识到有必要改变吸引和留住人才的策略”。
威尔逊(John Wilson)表示:“为了在当今的全球就业市场保持竞争力，高管层和人力资源领导层应该就公司的人才战略达成共识。”他接着说，“Claro技术使我们能够帮助我们的客户做出数据驱动的决策，包括识别和留住不同的人才，提高员工敬业度，以及进行劳动力供求规划。通过Claro，我们为客户提供相关的、可操作的人才市场洞察力。”
Claro使用机器学习算法来调整和丰富不同的信息和专有的元数据，包括新J-Score®,已成为标准的在线测量工作寻求行为。领先的组织越来越多地依赖于Claro独特的人才洞察力来帮助他们做出更好的决策。
Claro首席执行官迈克尔•贝格尔曼(Michael Beygelman)表示:“Claro的客户正在利用我们先进的人才市场地图和分析工具，帮助他们在这个紧张的劳动力市场中识别和留住顶尖人才。”Beygelman继续说道:“我们也看到越来越多的客户使用Claro技术来加强传统的员工敬业度调查，帮助识别潜在的人才保留风险，并对潜在的职场偏见进行预警。”
“Claro正在开发一种独特的技术，帮助企业在人才市场和员工方面做出更好的决策，”法尔茅斯风险投资有限公司(Falmouth Ventures LP)董事总经理、Claro董事会主席丹尼尔•弗劳利(Daniel Frawley)说。Frawley继续说:“数据讲故事正迅速成为开发和交流商业战略的首选方式，而劳动力分析领域处于领先地位，而Claro在这个新兴领域处于领先地位。”
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原文链接：Claro Workforce Analytics Aims To Accelerate Growth With New Funding And Strategic Hires
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人工智能
员工保留工具ShiftOne筹集260万美元的种子资金
2月26日消息，ShiftOne是一家总部位于弗吉尼亚州阿灵顿的员工保留工具，旨在将餐厅的员工流失率降低一半。
这轮融资由创业基金牵头，种子投资者Bowery Capital和新晋公司NRD Capital也参与其中。
公司计划利用这笔资金进一步扩大产品和销售团队，实现新功能的实现，为新企业品牌带来平台。
ShiftOne是一款移动应用，它利用实时的个人绩效数据(通常来自销售点系统或客户评论收集器)来推动竞争，鼓励交流和认可，并监控诸如人员流失风险等运营健康因素，以减少人员流失并推动增量收入。它是由自动化的、人工智能驱动的分析工具补充的，这些工具使各级领导具备支持和留住他们的团队的知识和手段。
经过四个季度的产品改进，公司发布了其平台的重大改进； 推出了新的人工智能驱动的绩效分析和自然风险评估工具Smart Alerts; 并开发一项功能，使操作员能够为自动关闭销售点和访客满意度数据的员工创建自己的个性化竞赛。
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原文链接：ShiftOne Raises $2.6M in Seed Follow On
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人工智能
如何赢得候选人采购战争
文/Komal Dangi
人工智能正在帮助招聘人员前所未有地寻找最完美的候选人。这篇文章探索了人工智能帮助人才搜索的令人惊讶的方式。
人工智能正在给人力资源带来一场革命。虽然看起来相互矛盾，但人工智能使重复的任务自动化，让管理者能够专注于真正重要的事情——人。人工智能在人力资源领域的出现，正将人力因素带回人力资源领域，因为员工现在可以花更多时间实际与人打交道(而不是那些可以自动化的繁琐任务)。
利用人工智能的公司在寻找和收购候选人方面取得了更大的成功。尽管一些招聘人员担心人工智能正在取代他们，但最成功的招聘人员是与人工智能一起工作的。现在，为了赢得招聘战的胜利，招聘人员采取一种新的人工智能方法至关重要，否则就有可能把最优秀的候选人输给竞争对手。
自动化单调的管理任务
最近的一项调查发现，72%的人力资源经理欢迎采购自动化来提高他们的效率，并相信100%的候选人采购可以自动化。招聘人员只需要看看人工智能软件就可以了。
通过将人工智能纳入候选人资源，人力资源专业人士有更多的时间用于人际关系任务。招聘人员平均每周花13个小时为一个职位寻找候选人。有了人工智能，管理人员可以使用自动生成的代码来自动寻找候选人、安排面试和审查候选人。人工智能消除了耗时的行政管理任务，让人力资源经理可以自由地专注于工作中的人为因素。
人工智能寻找、筛选并与候选人沟通
人工智能支持的聊天机器人24小时工作，与合格的候选人交流。配有自然语言处理，反应自动，易于理解。聊天机器人可以通过电子邮件或短信进行交流，使得求职者无论何时何地都可以方便地与人力资源经理进行交流。
传统的招聘流程根本没有足够的效率来吸引求职者。聊天机器人可以使筛选过程自动化，并进行快速的背景调查，从而加快招聘过程。人工智能驱动的候选人来源减少了75%的成本，每个屏幕，也减少了35%的流动率。
人工智能消除偏见
57%的招聘人员认为隐性偏见是美国劳动力面临的一个重大问题。招聘经理更有可能雇佣与他们有更多共同点的求职者，或者更喜欢穿着得体的求职者。虽然这些因素并不意味着应聘者的工作能力，但它们确实会影响招聘过程。
研究人员注意到，即使雇主试图包容员工，这些偏见仍然会出现在工作描述中。人工智能的算法旨在识别和消除这些偏差。利用人工智能来寻找候选人可以公平竞争，并为那些可能由于任何隐性偏见而被淘汰的合格候选人打开大门。现在，人力资源经理可以接触到最大的可能的人才库，并最终获得最好的候选人。有了这些有用的工具，人力资源经理需要重新思考他们的人工智能方法，并利用其能力。
人工智能是成功的关键因素
如今，56%的企业正在努力将人工智能融入他们的人力资源项目。人力资源专业人士被要求以前所未有的快节奏做更多的事情。随着人工智能迅速成为招聘的焦点，人力资源经理将越来越多地将人工智能纳入他们的招聘流程，以跟上已经在这么做的公司的步伐。
随着2019年技术推进，在任何人力资源战略中加入人工智能将变得越来越重要。关于招聘和收购的战争正在如火如荼地进行着，重要的是要时刻掌握最新的技术，以便从头到尾改进公司的招聘流程。
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原文链接：How to Win the War on Candidate Sourcing and Acquisition
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人工智能
AI支持下的候选人筛选软件的4个要点
文/ Chiradeep BasuMallick
在AI的支持下，候选筛选软件可以使用反馈，社交媒体和HRIS数据来变得更聪明。我们分享了下一代候选人筛选解决方案的四个基本要素，并讨论了AI如何在招聘现代企业中发挥关键作用。
候选人筛选是招聘过程中不可或缺的一部分，今天它不仅限于背景筛选。在当前的商业生态系统中，高质量的招聘取决于严格的筛选能力，包括就业验证，教育资格和技能测试。筛选的定义也在不断发展，现在包含了一个广泛的清单。
人工智能或人工智能可以帮助招聘人员解决整个范例，根据不同的参数评估候选人资料，以确保有效和以结果为重点的招聘。
人工智能在候选人筛选中的应用
“自动人工智能系统可以比人类更快地查看简历并标记可能感兴趣的简历，” InfoMart创始人兼首席远见官Tammy Cohen说。AI会将简历，人员编制机构数据库，在线求职板和社交媒体中存储的所有数据用于帮助列出最合适的申请人。
“像Ideal这样的公司使用人工智能，只寻找硬技能和资格经验。它确定哪些候选人最适合这份工作，而不是曾经看过他们居住的地方或确定他们的年龄。另一个系统--Avrio--根据他们的证书判断候选人，然后根据他们符合所提供标准的程度给他们一个分数，”Tammy补充道。
更重要的是，人工智能还可以帮助挖掘被动候选人，扩大人才库。那么AI驱动的候选筛选软件必须提供哪些基本要素？让我们更详细地看一下。
1.与HCM /招聘系统的整合
招聘团队从各种渠道涌入数据。在全数字化人力资源生态系统中，很难处理和分析所有这些不同的数据流。基于AI的候选筛选软件应该能够轻松地与现有的HR平台集成，从HRIS到ATS系统，甚至是入职和离职工具。
这将使雇主真实地了解候选人的进入情况，他们在组织中的潜力以及基于历史记录的保留/减员可能性。
集成也可以由开放API提供支持，这种方法正在迅速普及，允许雇主以很小的成本链接多个系统。
“人才采购系统历来是雇主的单一来源解决方案，决定了价格和供应商的选择，并限制了随着业务需求的发展而推进或转向新技术的能力，”科恩说。根据他的说法，简单的API实际上是“改变游戏”，让企业免于老化系统，因为改变成本很高。
2.会话界面和聊天机器人
AI允许候选筛选软件超越简单的关键字匹配。雇主可以通过内置的扫描和过滤机制几乎立即识别合格的候选人，以实时对每个候选人进行排名。这是由基于人工智能的聊天机器人提供支持，作为1级'红娘'，从候选人收集基本数据，回答查询，并为招聘人员创建相关申请人名单。
它的作用是，它允许招聘团队实现100％的筛选覆盖率，这在很大程度上是手动无法实现的。
3.仪表板和报告
最有用的基于人工智能的候选人筛选软件将告知招聘人员，而不是将他们与在幕后操作的无数功能混淆。
为了实现这一目标，拥有多层仪表板和报告功能非常重要。实时自动收报机可以突出候选人与公司的互动，即使他们登录、回答问题和生成信息。历史仪表板将所有这些整理成一个视觉丰富且易于理解的格式，以备日后阅读。
4.主动合规并关注数据安全
重要的是要记住，如果没有人为干预，AI技术就无法独立运作。如果公司的招聘偏好倾向于偏见，那么基于人工智能的候选人筛选软件也将了解这些细微差别。
就在几个月前，当亚马逊公布人工智能招聘原型使性别偏见长期存在时，亚马逊因所有错误的原因成为头条新闻。根据过去对技术雇员（男性主导的领域）的偏好，它对筛选新候选人带来了类似的偏见。
因此，必须主动“教授”人工智能解决方案，使其符合外部法规和内部组织协议。“人力资源领导人在整个招聘过程中与人工智能合作至关重要，而不是依靠它来解决制度偏见。人工智能正在为工作场所中的数据和新分析技术的使用创造无限机会，这就是为什么它们必须在道德上得到充分利用和实施，”Infor HCM科学应用副总裁Jill Strange 说。这个对话不可避免地延伸到申请人数据的挖掘和使用。
现代求职者（特别是千禧一代）要求改进对他们提供的数据使用的控制和可见性。2018年的GDPR授权强化了这一点，要求企业在利用个人信息之前获得同意。基于人工智能的候选人筛选软件也不例外，人力资源技术供应商正在竞相实现合规性。
结论
人工智能创新正在改变人力资源经理如何查看，选择和操作候选人筛选软件。这样做的好处是多方面的; 招聘人员不必筛选拥挤的就业市场或无休止的候选人名单。申请人自动入围，招聘团队只需要分配战略工作来帮助2级筛选。“这有助于创造一个更公平的招聘流程，同时仍然确定哪些候选人最适合，”科恩总结道。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：4 Essentials of an AI-Powered Candidate Screening Software
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人工智能
投资AI的未来
文/Kriti Sharma
最近的一个周六上午，我和一群小学生谈论人工智能。他们中的许多人以前从未编写过代码，更不用说听说过人工智能了。在会议期间，有一项练习要求他们提出关于如何在现实世界中使用人工智能的想法。我被孩子们创造人工智能解决方案的真正兴趣所打动，这些解决方案将帮助人们，而不是分裂他们。离开教室时，我对创新的未来重拾信心——特别是如果工业界能够将以技术为重点的职业机会扩展到来自不同背景和具有新视角的人身上的话。
从言辞转向行动
正如该员工和公众对谷歌项目Maven的反应所表明的那样，世界上对道德人工智能的需求是真实的、即时的、必要的，以确保与技术的交互实际上能够降低潜在风险，帮助人们并改进工作。工业面临的一个关键挑战是，如何让全球对话从人工智能对人类就业和安全的威胁，转向将人工智能作为人类智慧的道德补充加以巩固。简而言之，企业需要诚实地面对人工智能对全球经济的影响，同时透明地解决公众对该技术的担忧。
今天的数字扫盲机会大多存在于常规教育领域之外。一些项目表现为孩子们或已经对技术感兴趣的早期职业雇员所追求的课外机会——以及能够花钱学习新技能的职位。这些选修课程帮助年轻一代采用必要的计算思维和更广泛的解决问题、分析和创造性技能，这些技能是使用人工智能和其他新兴技术所必需的。这正是为什么他们需要让更多的人接触到他们。
企业还需要对技术和开发人员队伍进行积极的再培训，以缩小数字技能差距，使开发该技术的人才库多样化，并提高人工智能的道德素养。具体来说，商业领袖需要用工具、数据和空间赋予高管和人力资源权力，以理解以道德方式与人工智能合作所需的不断发展的技能集。
企业应该批判性地思考如何向现有员工和未来员工传达与人工智能合作的巨大潜力和令人兴奋的机遇。最重要的是，人工智能领导者需要呼吁全球行业和各国政府将道德实践纳入各级员工的培训中，并在做出承诺后让他们负起责任。
定义行业在帮助人们理解AI方面的作用
短期内，企业应优先与公共部门合作伙伴建立工作关系，并投资支持数字教育的社区学校项目。毕竟，对于未来10年将进入职场的年轻一代——其中许多人现在出生在一个数字化的本土世界——的成功教育，工业界有着很大的利害关系。
另一方面，年轻人正处于一个独特的位置，可以从目前从事技术和人工智能工作的专家、开发人员和志愿者提供的面对面指导中获得新技能。教不同的群体编写代码并将他们介绍给人工智能有助于解决工业上的一些即时人才需求，但社会也需要为人们提供普遍可用的数据和适应能力，以培训他们与人工智能共享未来。
事实上，传统的办公技能——甚至软件编程技能——将需要进化，以便人们成功地、可持续地实现与人工智能在工作场所的共存。像Infosys这样的公司已经承诺在自动化的道路上对不同领域的数百万工人进行再培训。LinkedIn成立了一个内部人工智能学院，面向开发人员、工程师和技术人员，帮助他们为自动化的未来重新设计工具。总的来说，企业应该投资的是让新一代的人从第一天开始就对追求科技职业的人感兴趣并且鼓励他们把其他的人带进这个行业。
我的公司在2018年初开始致力于教授年轻一代人工智能知识。该项目的早期工作揭示了两件关键的事情:年轻人专注于构建人工智能的积极应用，他们以开放的心态学习有道德的人工智能。业界目前为具备数字技能的人提供装备的运动，完全集中在编码上——完全排除了非编码人员和创造性思维，而这些人需要推进不断学习，最终实现自我编码的技术，比如人工智能。这就是为什么这个项目的课程要远远超过如何开发人工智能所需的数字技能以及围绕"软技能"的中心
通过技能和包容性来装备后代
从本质上说，人工智能扫盲项目应该教会年轻人如何培养同情心等特质，指导人们如何与人互动，以及他们在不久的将来如何使用人工智能等自动化技术。然而，为了让来自不同背景的人们真正享受到计算机和人工智能培训的机会，行业应该寻找可接近的途径，让更多的人了解人工智能驱动的新兴创新，并为他们提供从事技术职业所需的技能。毕竟，实现业务多元化、让员工为技术驱动的未来做好准备，以及向创新灌输道德观念，都需要尽可能多的人参与。在这三条战线上取得进展将使社会获益匪浅。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接： Invest in AI’s ethical future
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人工智能
投资智能招聘技术的7个理由
文/ Chiradeep BasuMallick
在过去的两年中，招聘技术招聘技术发展迅速，激发了一种全新类型的技术创新、颠覆性对话和行业对话。那么，为什么企业会迅速投资于招聘技术，将其作为独立的人力资源工具？是什么因素促使人力资源领导者，尤其是使用基于人工智能的智能招聘技术呢？
让我们深入调查。
1. 网上申请变得更容易
申请人跟踪系统已经使用基本形式的AI来分析和优先处理每天收集的大量简历。智能招聘技术进一步扩展了这一用例，让雇主通过应用智能和预测技术，主动寻找相关求职者。
2. 一级筛选加快
对于任何招聘途径来说，最初的选择都是最耗时的，并且在迭代的、常规的检查列表中占很大比例。基于人工智能的智能招聘技术可以快速扫描简历，并创建一个初步的候选名单。
最耗时的任务是通过筛选数百名可能的候选人，选出最适合一级面试的候选人。一场革命就是获得一种无法恢复的资源，那就是时间。
更重要的是，你甚至可以期待对话界面从求职者那里收集信息，在必要的时候不再需要详细的简历。
3.达到目标候选人
这是人工智能在招聘中最有影响力的用例之一。除了自动化单调的任务，人工智能还可以帮助定位被动求职者，并根据组织价值观进行搜索，这超出了人力招聘人员的能力。所有这些都不需要花费时间或金钱来组织面对面的会议。
4. 人工智能创造了公平的竞争环境
聪明的招聘技术可以通过几种方式让事情对求职者更加公平。首先，这是最重要的——它可以消除工作岗位、面试问卷和筛选方法中的偏见。此外，简历不再是求职者与招聘人员互动的唯一接触点。对于非软技能相关的职位，这将帮助招聘人员超越措辞糟糕的简历，在任何情况下评估真实的成就。
5. 这对于远程招聘尤其有用
零工经济只会获得真正的动力。大多数招聘人员在招聘、留住和解雇远程员工方面都没有经验。因此，他们往往无法识别成为出色零工的特征和参数。人工智能引擎可以快速处理历史数据，这些数据是从多个来源中挑选出来的，用于推荐候选人是否适合远程职位。
6. 新的招聘技术可以使面试现代化
这一直是招聘技术界争论的焦点。虽然人工智能已经取代了一级甚至二级评估，但它在后续阶段的作用仍在不断发展。然而，我们可以想象这样的场景:人工智能机器人在Skype采访中提问，或者人工智能层被用来评估预先录制的采访视频。
7. 面试后的分析更准确
通过使用最新的数据分析技术，AI可以不断地从以前的招聘案例中学习。因此，随着时间的推移，你的招聘技术平台变得更加智能，能够以更快的速度提供更准确的结果。
结论
这些都是公司寻求投资于尖端招聘技术解决方案的主要原因。但这是否意味着技术将完全取代传统的人力招聘?专家说。“鉴于自动化尚未具备绘制行为和文化之间结缔组织的技能，只有人类才能决定谁才是真正的最佳人选。”未来的招聘人员可能需要接受这样一个事实:技能匹配可能没有性格评估那么重要。
在人工智能和自动化时代，人力技能在招聘行业变得越来越有价值。凭借智能招聘技术的不可思议的效率，加上直觉和实地经验，招聘人员可以希望强化结果，并在当今的求职者优先市场获得绝对优势。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文：7 Reasons to Invest in Smart Recruiting Technology
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