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人工智能
如何利用技术弥合数据科学人才差距
文/ Sushman Biswas
数据科学家继续成为跨行业组织的难以招聘的雇员。以下是自动化机器学习如何帮助组织克服数据技能短缺并推动业务增长。
随着数字技术不断产生越来越多的数据，组织面临着释放数据价值的挑战。考虑一下:我们当前每天的数据输出大约是2.5千万亿字节或2.5艾字节/天，这可以与人类所说的所有单词的一半进行比较!
难怪数据科学家的需求处于历史最高水平。根据LinkedIn最近的一份报告，仅在美国，组织就面临着数据科学家的大量短缺，超过151,000个数据科学家的工作空缺。急剧的技能差距和更长的填充时间会给企业造成巨大的损失，并阻碍数据分析的部署。
在人工智能（AI）和机器学习等技术对业务成功至关重要的时代，数据分析的价值从未如此强大。
“这场比赛现在正在提升人才。很长一段时间，我们谈到了成为数据驱动以获取竞争优势的必要性。现在，组织在算法经济中竞争。市场领先的组织已经开始利用当前的AI知识差距作为改变游戏规则的能力。今天我们在市场上看到了简单的AI工具，但在理解AI用例，正确准备机器学习数据以及负责任地使用这项技术方面仍然存在巨大的知识差距。技术障碍减少了，但教育障碍却没有。为了向企业提供可持续的、合乎道德的、值得信赖的人工智能，组织确实需要一个人工智能战略来解决优先使用案例，技术架构考虑因素以及道德标准和审核，“高级总监Jen Underwood说道。
公司如何克服数据科学家的短缺？
为了克服这个问题，组织正在转向自动化机器学习（AutoML），以使非数据科学家能够构建更准确的预测模型，并释放稀缺的数据科学人才，专注于更多关键业务计划。
AutoML将传统方法转变为机器学习和数据科学。它使非数据科学家能够理解数据并实现业务目标。AutoML通过对原始数据运行系统处理并选择从数据中提取最相关信息的模型，在现实世界中构建和使用机器学习模型。它还结合了机器学习最佳实践，使整个组织的数据科学更易于访问。
“自动化机器学习并不能取代数据科学家，”Jen说。“它可以将AI的交付范围扩展到组织中更多数据精通的人才。数据科学家时间是一种珍贵，昂贵的商品。一位全球顶级零售商的高管表示最好：“公司不需要他们的数据科学团队擅长数据科学理论; 他们需要他们“无情地实践价值”。
“通过自动执行耗时且重复的任务，数据科学家可以花费更多时间来解决问题，并为业务提供更多价值。“自动化优先”理念提高了工作满意度，保留了顶尖人才，同时使公民数据科学家能够轻松开始使用数据科学项目。“
自动化机器学习使各行各业的组织能够释放机器学习和人工智能的力量，以前只限于拥有大量资源的组织。
部署自动机器学习的数据要求
提出最重要的问题 - 在组织内部署自动化机器学习平台的数据要求是什么？
“与商业智能中使用的第三范式交易或维度模式不同，机器学习需要将数据输入作为行和列的'展平'表，视图或逗号分隔（.csv）平面文件。您的视图需要包含结果指标，目标变量以及输入预测变量。机器学习算法假设每条记录都是独立的，与其他记录无关，“Jen说。“应该在分析粒度级别收集准备好的数据，以便您做出决策。如果将结果合并到现有业务流程或应用程序中，请选择可操作，可理解且有用的粒度。例如，如果您想要进行每日销售预测，则需要输入日期级别的数据，而不是周，月或年。“
大多数组织已经捕获并存储了这些数据。使用像DataRobot这样的平台，企业可以积极利用数据科学自动化来增强和利用他们最需要的人才。
这对人力资源意味着什么？
显然，对数据科学家的需求不会很快降低，但是，通过部署AutoML平台，人力资源可以节省宝贵的时间，以填补入门级数据科学职位，更好地利用组织内现有的数据科学人才。除此之外，随着AI成为人力资源的一个组成部分，AutoML可以使HR功能变得更加独立和数据驱动。
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原文链接：How to Bridge the Data Science Talent Gap with Technology
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人工智能
科技改变员工体验的5种方式
文/Manoj Agarwal
科技对人员管理和员工体验已经产生了重大影响。这篇文章涵盖了一些最令人敬畏的文章
作为人类，我们每个人都是独一无二的。这使得人的管理成为世界上最复杂的功能之一。在专业环境中，性别、教育、地理、年龄组和技能集等人文维度会进一步增加复杂性。当组织试图用少量的人力资源手工处理人员管理时，他们最终会将这个已经缠绕在一起的过程进一步捆绑起来。
好消息是，科技是解决这种复杂的可伸缩问题的最佳方法。如今，随着人工智能、机器学习和轻量级应用程序的出现，科技可以被用来深入理解每位员工的愿望和不满，而无需建立一个庞大的人力资源团队。来自这些产品的数据和分析可以提供动态的管理和无价的洞察力，从而构建积极的人员策略。
通过这种方式，科技可以帮助在组织结构中有机地、无缝地推动组织更改。这似乎是一种空想，但在全球范围内，许多组织已经在接近这一顶峰的过程中。
自世纪之交以来，世界各地的分析师一直在幻想着“未来公司”的概念，并对其进行剖析，以帮助企业为之做好准备。然而，随着科技在商业中的应用突然激增，保护it的组织确实受到了冲击。如今，企业要想在劳动力和用户市场上生存下去，数字化工作场所的需求是一个艰难的要求。
科技已经在人员管理和员工整体体验方面造成了巨大的突破。下面是一些最令人惊叹的例子:
1. 招募:智能机器人时代
人工智能在招聘过程和候选人体验中有着广泛的应用。招聘筛选过程现在正被人工智能接管。例如，Smashfly提供了与潜在候选人的个性化和极具人性化的交互。Smashfly的人工智能艾默生会向求职者发送跟进和提醒——甚至比人力资源人员更高效、更准确。这些都能帮助每一位潜在的员工感觉到公司对他们的候选人很感兴趣，并且对他们很重视。
类似地，科技公司马欣德拉(Mahindra)拥有一个支持人工智能的人才市场，而这一人工智能被教导要利用公司的机遇来推动休眠人才。这些评委将根据候选人的独特优势和职业兴趣定制。这些机器不仅保证了活跃的候选人得到满足，而且也保证了潜在的前景。
2. 学习与发展:随需应变，充满活力
科技极大地改变了员工的学习和技能提升过程。在线学习平台Udemy和Cousera正在使用市场学习模式。通过使学习成为“随需应变的”，这有助于在组织中开发一个动态的学习环境。数字学习平台也在使用游戏化——使用电子徽章、社交排行榜等——来实现学习动力。这帮助员工体验到学习更多的是一个有机过程，而不是一个规定的过程。
在制造环节，演示学习和仿真占了上风。增强现实技术通过提供实时指令和加速在职培训，完美地符合这一目标。GE Healthcare最近有一个很棒的案例，他们在OTJ培训中使用了增强现实技术。他们让一批新实习生进行装配操作，在第一次试验中，他们完成装配的速度比标准装配时间快46%。他们通过使用智能眼镜来实现这一目标，智能眼镜向装配体叠加了增强指令，甚至包括步骤的可视化。
3.人力资源服务台:人工智能
“我怎么请假呢?”“报销旅行费用的程序是什么?”这些都是迭代的关键问题，需要立即纠正。对这些问题没有得到正确或及时的回答会极大地影响员工的体验。人力资源机器人正被广泛应用于组织中，不仅用于处理这些帮助台查询，还用于参与和理解员工的福祉。例如，Genpact使用人工智能使聊天机器人帮助他们的人力资源自助服务和员工参与。他们还使用分析和机器学习来解释通信模式，以预测性能和防止磨损。
4. 工作工具:增加劳动力
奥莱利传媒(O' reilly Media)在2015年年中收集的一系列谈话中创造了“扩增性工作者”(Augmented Worker)这个词，目前这个词的意义越来越大。这个术语阐明了如何使用技术及其副产品来扩充和启用员工。一个典型的例子是，波音公司使用可穿戴技术来简化其电气布线过程。他们的技术人员现在使用语音搜索和叠加原理图，一步一步地完成了整个过程，而不是浏览电话簿上满是图表和示意图。类似地，埃森哲仅拥有30多个组织范围内的软件，可以帮助实现数字化、协作和提高生产率。
甚至管理角色也随着技术的出现而发展。哈什文德拉•苏恩(Harshvendra Soin)是科技公司马欣德拉的首席人力资源官。Alexa和他们的内部聊天机器人绰号“UVO”，提供分析和信息，并响应语音命令。
5. 员工敬业度:推动文化的科技
谷歌前高级副总裁拉兹洛•博克(Lazlo Bock)是Humu的创始人之一，该公司的唯一目标就是“让工作变得更好”。Humu通过确定和推动幸福感、生产力和记忆力的主要驱动因素，利用数据和算法帮助驱动行为变化。
Xoxoday平台是一个鲜明的例子，说明了技术如何使雇主能够直观地设计员工的敬业度，以及员工如何独特地选择如何进行回报。该平台使用了受社交媒体启发的技术元素，如提要、群组、聊天等，电子商务启发了广泛的全球目录，这使得奖励真正令人向往。
据报道，Tech Mahindra公司使用的面部识别技术不仅可以避免刷脸，还可以帮助捕捉和测量他们的快乐指数，并将参与度指数发送给领导者和经理。
这些创新表明了公司现在对员工敬业度的重视。这些软件为员工和公司提供了一个透明、协作和参与的工作环境。
德勤(Deloitte)的一项研究预测，2019年人力资源领域将出现什么情况，而人力资源的每一项职能都将技术作为重要组成部分。该研究探讨了人力资源部门将如何利用技术来重新配置人才的工作方式，进行组织网络分析，以获得宏观劳动力方面的洞见，并超越招聘来培养人才和激励员工。技术已经在人力资源和所有员工的接触点变得无处不在。
这些更高效的流程、更灵敏的环境和更敏感的交互，最大的好处就是让员工体验到更健康、更有目的的旅程。反过来，这应该旨在创造更好的工作场所、更好的社区和真正更好的生计。
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原文链接：5 Ways Technology is Transforming the Employee Experience
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人工智能
【HRTechChina一周速报，谷歌、IBM、WeWork、Slack...（4月7日—4月12日）】
重要资讯
谷歌发布2019多元化报告：劳力不平等引发员工不满
根据谷歌近期发布的2019多元化建设报告，在过去的2018 年内，女性占到谷歌新员工的32.2%，较前一年的31.3%有所增长。此外，谷歌招募黑人和拉美裔新员工的比例也略有上升，黑人雇员比例从4.1％上升到了4.8％，拉美裔雇员从6.3％上升到了6.8％。
DeeCamp2019招生启动：李开复发起AI人才免费培训
DeeCamp2019训练营于今天下午正式启动，本届训练营将招收600位学员，其中北京拟招生300人，南京、广州、上海分别拟招生100人。在启动仪式上，创新工场董事长兼首席执行官李开复以《AI应用阶段的全球人才挑战》发表演讲，讲述关于AI发展的思考。他认为，AI会逐渐渗透到所有领域，对社会产生颠覆性影响。
非凡产研发布《2019年Q1中国人力资源在线服务行业投融资报告》附录下载
20世纪70年代，在产业结构调整以及社会化大分工的背景下，能够为劳动者就业与职业发展、为用人单位管理和开发人力资源，提供更加专业化服务的人力资源服务产业逐渐兴起。
IBM的人工智能可以预测计划离职的员工，准确率达95%
IBM每天收到8000多份简历，但这并不是拥有大约35万名员工的技术巨头知道员工正在寻找新职位的唯一途径。而Rometty表示，IBM的人工智能技术对计划离职的员工预测准确率达到95%。
企业服务
Akumina发布新的员工体验平台
Akumina公布了其员工体验平台（EXP）的增强功能，该平台将彻底改变组织创建和提供个性化企业级数字工作场所和现代内部网的方式。
Slack推出Outlook日历应用程序，微软为Slack带来了电子邮件共享
Microsoft Outlook电子邮件客户端中的日历集成和Slack共享旨在使人们能够检查他们的日程安排并与团队讨论电子邮件，而无需离开Slack。Outlook Calendar Slack应用程序集成了Outlook日历，可以执行诸如提供即将发生的事件提醒通知、响应事件邀请请求、加入视频呼叫、获取每日事件，并在您预订日历事件时通知您。
融资消息
想帮你“用喜欢的方式过一生”，「刺猬」获东方富海数千万元 A 轮融资
青年职业成长一站式服务平台「刺猬CIWEI」（后简称刺猬）近日完成了东方富海数千万元 A 轮融资。
Zenefits创始人再创业，新项目Rippling获得4500万美元的A轮融资
前Zenefits创始人帕克•康拉德(Parker Conrad)带着企业服务集成应用Rippling回归。“与传统观念截然不同的是，我们采取了更广泛、更有野心的做法。”
数字退休平台Vestwell宣布获得3000万美元的B轮融资以促进增长
数字退休平台Vestwell宣布其筹集了3000万美元的B轮融资。高盛首席战略投资（PSI）领导该轮融资，与高盛的消费者和投资管理部门（CIMD）密切合作Point72 Ventures以及其他许多以退休为重点的战略金融服务提供商也加入了融资，其中包括Nationwide的风险投资部门、安联人寿(Allianz Life Ventures)、纽约梅隆银行(BNY Mellon)和富兰克林邓普顿(Franklin Templeton)。本轮融资还包括首轮和首轮种子投资者、F-Prime Capital、金融科技集团、主要风险合作伙伴和商业风险投资公司的参与。
绩效管理解决方案供应商Qoreboard获得160万美元的种子资金
Qoreboard，是一家位于德克萨斯州Katy的绩效管理即服务（PMaaS™）解决方案提供商，完成了160万美元的种子融资。
商业保险Embroker获得2800万美元融资，帮助企业找到合适的保险政策
总部设在旧金山的数字保险公司Embroker今天宣布，它已在Tola Capital领导的B轮融资中筹集了2800万美元，参与者包括现有投资者Canaan Partners，Bee Partners，Manulife Capital Ventures，Nyca Partners和XL Innovate 。据悉，其在2016年5月的A轮融资中获得1220万美元，并将创业公司的总额提升至4200万美元。
L&D市场技术供应商Synapse完成250万美元的种子轮融资
总部位于加拿大多伦多的学习与发展市场技术提供商 Synapse完成了250万美元的种子融资。该轮由Generation Ventures领导，参与者包括Ripple Ventures，Differential Ventures，CEAS Investments，Cathexis Ventures，Ideal Ventures和Venture Capitalist Neal Dempsey。作为融资的一部分，Generation Ventures的Laura Lenz将加入董事会。
Triplebyte为招聘工程师提供3500万美元的在线编码测试和资格认证服务
Triplebyte宣布它已经在B轮融资中筹集了3500万美元，该基金由YC Continuity的Ali Rowghani和Founders Fund的Brian Singerman共同领导，Caffeinated Capital和Initialized Capital也参与了其中。
收购消息
在线大学学位提供者2U以7.5亿美元收购Trilogy Education，扩展到技术训练营
2U——帮助建立一些顶尖大学的在线学位课程网站，最近以7.5亿美元的价格收购Trilogy Education。Trilogy Education创建在线和面对面的“新兵训练营”开展继续教育计划 ，并与大学合作培训已经在在编码、数据分析、用户体验/用户界面和网络安全等领域拥有技术技能的劳动力。
美国最大的福利公司OneDigital健康福利公司完成其历史上规模最大的一次收购
美国最大的专注于员工福利和人力资源的公司OneDigital Health and Benefits收购了Northwestern Benefit，该公司是亚特兰大领先的员工福利经纪公司，也是美国最大的独立福利公司之一。这是OneDigital历史上最大的一笔收购，使该公司在全国拥有近5万个雇主客户和1600多名员工。此前，该公司在2018年进行了28次收购，在2019年迄今已进行了5次收购，这帮助该公司年营收增长至4亿美元以上。
WeWork 收购办公管理平台 Managed by Q
总部位于纽约的办公管理平台 Managed by Q 近日被共享办公巨头 The We Company 收购，后者之前的公司名称是 WeWork。这笔交易的财务条款没有披露。 据《华尔街日报》报道 ，这是一笔现金加股票的交易。拥有 500 名员工的 Managed by Q 将继续作为一个完全独立的实体运营，公司首席执行官丹·特兰（Dan Teran）会留任，在交易完成后加入 WeWork 领导层。
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人工智能
IBM的人工智能可以预测计划离职的员工，准确率达95%
作者：冯鸥
发布：ATYUN订阅号
IBM每天收到8000多份简历，但这并不是拥有大约35万名员工的技术巨头知道员工正在寻找新职位的唯一途径。而Rometty表示，IBM的人工智能技术对计划离职的员工预测准确率达到95%。
在Rometty担任首席执行官的七年任期内，IBM一直在改进人工智能工作，致力于留住员工。
IBM人力资源部为其预测性损耗计划申请了一项专利，该计划是与沃森合作开发的，旨在预测员工的离职风险并规定管理人员参与员工的行动。Rometty将它的成功归因于分析许多数据点。
“需要时间来说服公司管理层这是准确的，”Rometty说，但是到目前为止，人工智能已经为IBM节省了近3亿美元的保留费用。
AI保留工具是IBM产品套件的一部分，旨在颠覆传统的人力资源管理方法。Rometty表示，传统的人力资源模式需要彻底改革，这是人类需要人工智能来改进的职业之一。
由于IBM更广泛地实施了包括云服务和其他现代化在内的技术，它已将其全球人力资源部门的规模缩小了30％。剩下的职位工资更高，也能够执行价值更高的工作。
更清晰的职业道路
人工智能将在未来的职场中发挥更大作用，主要是让员工保持明确的职业道路并确定他们的技能。
员工的职业道路透明将变得更加重要。IBM首席执行官表示，“我预计人工智能将在未来五到十年内改变100％的工作岗位。”
与员工保持透明意味着对所需的技能保持诚实，特别是当员工不具备这些技能时。
“如果你拥有未来不需要的技能，而且市场资源丰富，并且不符合我公司所需的策略，那么你就不适合呆在公司里。”
通过更好地理解数据模式和相邻技能，IBM AI可以专注于个人的优势。反过来，这可以使经理能够指导员工使用传统方法未来所见的未来机会，从数据中推断更准确。
IBM技术可以查看员工正在完成的任务，他们所采取的教育课程以及获得的任何排名。通过这些数据点，AI技能推断和人力资源经理可以更好地理解员工的技能。
IBM还放弃了另一种经典人力资源的主要内容：年度绩效考核。该公司评估员工的技能增长，作为他们与管理层季度反馈的一部分。
AI在为员工提供职业反馈方面做得越来越好。IBM的MYCA（我的职业顾问）AI虚拟助手使用Watson帮助员工确定他们需要提高技能的地方。它的配套Blue Match技术根据AI推断的技能数据为员工提供职位信息。Rometty表示，在2018年获得新工作或晋升的27%的IBM员工中，有一些人得到了Blue Match的帮助。
摆脱目前的人力资源系统
Rometty表示，传统的人力资源部门通常资金不足，目前已分成了两类：一类是自助服务系统，员工被迫成为自己的职业经理人，另一类是应对表现不佳员工的防御系统。
“我们需要推广AI并摆脱现有的自助服务系统，IBM员工不再需要破译哪些程序可以帮助他们提升技能，AI向每个员工建议他们应该学习什么。”
IBM的赌注是，未来一台机器能够比HR个人更好地理解个人的工作。需要明确的是，她评论并未被视为对人力资源行业的攻击。
但以人工智能为中心的人力资源新时代将会有诸多进步，比如处理人力资源团队无法处理的数百万个数据点。
原文来源：IBM的人工智能可以预测计划离职的员工，准确率达95%
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人工智能
DeeCamp2019招生启动：李开复发起AI人才免费培训
作者/刘正伟
4月8日消息，DeeCamp2019训练营于今天下午正式启动，本届训练营将招收600位学员，其中北京拟招生300人，南京、广州、上海分别拟招生100人。
在启动仪式上，创新工场董事长兼首席执行官李开复以《AI应用阶段的全球人才挑战》发表演讲，讲述关于AI发展的思考。他认为，AI会逐渐渗透到所有领域，对社会产生颠覆性影响。
据普华永道预测，2030年人工智能将为世界经济贡献15.7万亿美元。李开复称，有AI和没AI，相当于差了一个中国和印度。李开复在演讲中提到了AI的发展历程。从2012年以AI技术驱动，到2017是以B2B的形式赋能行业，2020年进入AI+传统公司的阶段，2025年AI将和之前的互联网+一样，无处不在。
随着AI在各行各业的不断普及和渗透，也带来了AI人才短缺的问题。DeeCamp和全球AI挑战赛是创新工场发起的两大AI人才培养计划。其中DeeCamp训练营由创新工场于2017年发起，其招生不限学校、年级和专业，本硕博均可，并且是免费的。
官方资料显示，第一届DeeCamp原定招收30名学员，收到报名超1000人，最终筛选36人入选。第二届DeeCamp收到近7000人报名，最终录取300人。
而本次启动的DeeCamp2019，将招收600位学员，将在北京、上海、广州、南京四大城市落地，计划于今年7月16日开营，8月20日结营，涉及金融、零售、医疗健康、教育、公益、移动互联网6大代表领域的真实场景。
“从30、300、600的成长，可以期待我们在2030年之前，对这个数字有多大的期望”，李开复表示。
原文来源：DeeCamp2019招生启动：李开复发起AI人才免费培训
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人工智能
微软与OpenClassrooms合作，招募和培训1,000名AI学生
文/PAUL SAWERS
根据昨天发布的一份技术人才报告，人工智能人才报告显示，全球人工智能（AI）人才库可能正在增长，但需求仍然超过供给。这是微软与法国在线教育平台OpenClassrooms合作，培养和招募有希望的AI学生并为工作场所做好准备的原因之一。
OpenClassrooms是众多大型开放式在线课程（MOOC）平台之一，提供无限数量的人员访问从编程和项目管理到产品设计的各种课程。自2007年成立以来，该公司已经筹集了6000万美元，其中包括去年5月份的6000万美元B轮融资。
通过其最新的合作伙伴关系，OpenClassrooms将根据Microsoft的内容和项目特定任务构建程序 - 这些任务旨在填补需求中的AI角色类型。尽管认为微软是未来毕业生的潜在追求者是合理的，但该计划的范围要广泛 - 那些完成硕士课程的人将获得一系列具有AI职位的雇主。
“对人工智能和机器学习机会的需求从未如此强烈，”OpenClassrooms联合创始人兼首席执行官皮埃尔杜布克在一份新闻稿中表示。
AI教育
OpenClassrooms 并不是第一个提供人工智能课程的 MOOC平台，但在鼓励注册方面，将微软视为合作伙伴是一个很大的卖点。与谷歌、Salesforce和IBM等其他知名公司一起，微软过去曾利用 OpenClassrooms围绕其产品设计特定课程，因此该公司非常了解该官方合作伙伴关系的内容。
在其他方面，微软正在为人工智能的各种外部计划投入大量资源 - 上个月，它推出了人工智能商学院，它基本上是一个案例研究和教学视频的平台，旨在帮助企业高管实施人工智能战略。此前，该公司还推出了一项AI for Earth计划，该计划为致力于解决气候变化危机的组织提供了5000万美元的承诺，以及面向新兴AI创业公司的全球竞争。
OpenClassrooms将从美国，英国和法国招募约1,000名AI候选人。值得注意的是，该公司的文凭目前仅在欧洲获得认证，尽管它正在寻求美国和英国的认证。如果他们在排位赛后六个月内找不到工作，学生也会获得退款。
应用
一位发言人告诉VentureBeat，学生将能够在今年秋天晚些时候通过OpenClassrooms的网站申请，之后“学生成功专家”将筛选潜在的候选人。接下来是正式的录取过程，涉及更多的测试和放映。同样值得强调的是适用于所有申请人的一个先决条件：他们必须持有数学学士学位。
那些被录取的人将有12个月的时间获得在线文凭，这将涵盖数据科学，机器学习以及如何从头到尾进行AI项目。他们还将学习微软基于云的Azure平台，专门用于数据科学。
虽然该课程的全部费用尚未最终确定，但二人组合将文凭的吸引力固定在一个核心概念上：人工智能人才缺口不会很快发生，所以这项投资将大大提高毕业生未来的收入潜力。
“由于人工智能正在改变我们的工作方式和工作性质，我们有责任确保毕业生为明天的工作场所做好准备，”微软高管Jean-Philippe Courtois补充道。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：Microsoft partners with OpenClassrooms to recruit and train 1,000 AI students
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人工智能
用人工智能重新人性化HR的优势
文/ Emily He
很容易看出，人工智能（AI）正在企业的每个领域，人力资源和招聘中产生重大影响。
虽然人工智能和机器学习有可能实现平凡的流程自动化，简化操作并做出明智的决策，但这项技术的快速发展已经引发了人们对于消除工作和人类交互被冷酷计算机器人取代的恐惧。
尽管存在这些问题，甲骨文最近的一项研究发现，93％的人准备接受机器人的订单，超过三分之一的员工认为人工智能将带来更好的客户和员工体验。但是，只有6％的人力资源团队正在积极部署人工智能和机器学习解决方案。这种差距揭示了人工智能错失了帮助人力资源满足员工对个性化相关工作环境不断变化的期望的机会。
对于许多人力资源专业人士而言，围绕人工智能的焦虑在于使这种以人为本的功能变得不那么有个性。如果不是让体验更具机器人性，拥抱人工智能实际上可以让人力资源更简单，更敏捷，最终更人性化怎么办？
利用人工智能重新人性化HR可能听起来违反直觉，但如果正确实施，那就是可能发生的事情。利用人工智能功能与其他HCM解决方案相结合，您可以更智能地在船上租用，并保留更长时间。
终极招聘经验
人力资源专业人员招聘的事情很少。不仅难以找到完美贴合的压力，而且需要大量的能量，这通常会导致死角或雇用产生很少的投资回报率。幸运的是，AI有能力在你的工作中回馈最有价值的东西：时间。
人工智能支持的工具，如最合适的候选人，可以帮助组织采取更具战略性的招聘方法。通过新数据和机器学习不断改进，AI可以识别具有与现有成功员工类似的特征的人才，并主动邀请他们申请。这样，您的团队将筛选的唯一简历是真正合格的候选人。当流程最终产生报价时，您将获得数据支持的雇佣决策理由。
完美无瑕的入职流程
平均而言，公司在前三个月内失去了17％的新员工，而15％的辞职员工表示缺乏有效的入职培训是他们决定离职的一部分。新员工已经在经历重大的生活变化，无组织或困难的入职流程并不能让他们放心加入您的组织。
人力资源团队开始意识到良好的入职经验在员工敬业度，生产力和保留方面所起的作用，然而，令人惊讶的企业数量仍缺乏直观，正式的流程。
当人工智能被用于员工入职时，结果非常出色。通过采用新兴技术，亚利桑那州联邦信贷联盟能够每月消除60小时的入职任务，并且仅在福利开放入学期间节省了115个小时。
数字助理在人性化入职体验方面也发挥着重要作用。在税收减免和福利选举之间，入职流程可能因员工而异。新员工现在可以与数字门房聊天，以获得快速访问和答案，而不是依靠人力资源代表寻求常见人力资源问题的帮助。
最小化员工流失
您的组织多久会失去一名优秀的员工，因为人力资源部门对员工的工作满意度没有任何洞察力，或者他们是否以有效的方式受到激励？如果您能够定制员工的经验以满足他或她的特定需求，那么想象一下结果。
AI工具可以通过为团队提供有关激励，保留和吸引员工的数据支持的见解来解决此问题，以便管理人员可以创建满足员工和组织总体目标的个性化工作体验。此外，人工智能集成能够学习辞职和跟踪员工发展趋势的员工的共同特征，标记有风险的人才，以便您的团队能够主动解决问题。
无尽的AI可能性的未来
在人才经济中，您组织的未来取决于吸引和留住优秀员工。在人力资源中拥抱人工智能的可能性，而不是回避，可以将您的组织环境从产生高营业额的环境转变为真正真实的“人类”体验。
你准备好进行人工智能革命吗？你的员工是。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：The Advantages of Re-Humanizing HR with Artificial Intelligence
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人工智能
接近10％的英国工作岗位面临着自动化的风险，但这并非全是坏消息
文/KYLE WIGGERS
英国近10％的劳动力 - 约150万工人 - 占据了自动化“高风险”的工作岗位。根据英国国家统计局（ONS）今天发布的一项研究，该研究发现，在2017年调查的1990万人中，未来几年大约7.4％的人可以被自动机器取代。（与2011年相比，这是一个小幅改善，实际上，当风险工作的数量达到8.1％时。）
ONS预测服务工作者 - 主要是服务员和女服务员，零售库存补贴者和入门级销售人员 - 将受到不成比例的影响; 据报道，2011年至2017年期间，25.3％的超市收银工作岗位消失。而且预计农业，汽车和服务业的表现不会好得多 - 他们在同一时间段内看到集体下跌15％。
女性在2017年持有70.2％的高风险工作岗位，可能会承受即将到来的劳动力市场变化的冲击。但是年龄在35岁到39岁之间的男性工人受影响的可能性较小 - 目前仅有1.3％的人担任ONS指定为“高风险”的角色。
英国不是唯一一个有人工智能从根本上改变就业市场的国家。在去年年底的一份报告中，Forrester发现自动化 - 特别是聊天机器人，物联网（IoT）事件和分析平台 - 也可能在未来几个月内消除美国10％的就业岗位。而世界经济论坛，普华永道，麦肯锡全球研究院，和 Gartner的预测，AI会在2025年使多余的，因为许多75万个就业机会，并从当前抑制2030年的工作需要“低数字技能”，以30％的数量40％。
不过，这并不全是坏消息。
今年夏天，普华永道发布的一项研究表明，到2037年，英国人工智能的广泛采用可以带来更多的就业机会。根据普华永道的数据，仅医疗保健市场就增长了100万（约占其现有工作岗位的五分之一），而法律，会计和广告公司可以获得多达50万个就业岗位。
另一项Gartner调查预测，到2020年，人工智能将创造500,000个就业岗位，到2025年将创造200万个就业岗位，部分原因在于创造“新的工作方式”。此外，麦肯锡预测人工智能可以为国内生产总值增长贡献额外的1.2％（GDP） ）在接下来的十年中，它有助于在未来12年内获得额外20-25％的净经济效益（相当于全球13万亿美元）。
麦肯锡报告的作者写道：“政策制定者需要表现出大胆的领导力，以克服公民对自动化工作所带来的工作威胁的可理解的不适感，”[和]公司将[需要]成为搜索中的重要参与者为解决人们使用人工智能的艰巨任务提供解决方案。”
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：Close to 10% of U.K. jobs at risk from automation, but it’s not all bad news
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人工智能
人工智能可以帮助重新设计员工敬业度的4种方式
文/ Puja Lalwani
人力资源专业人士正在努力避免盖洛普所谓的“员工敬业度危机”，并取得了有限的成功。然而，人工智能（AI）在员工参与中的应用可以帮助弥合组织现在注意到的脱离差距。我们研究了人工智能和人力资源组合可用于重新设计员工敬业度的四种方式。
人力资源专业人士正在努力避免盖洛普所谓的“员工敬业度危机”，并取得了有限的成功。然而，人工智能（AI）在员工参与中的应用可以帮助弥合组织现在注意到的脱离差距。我们研究了人工智能和人力资源组合可用于重新设计员工敬业度的四种方式。
让员工敬业度的是什么？人力资源专业人员可以提供不同的定义。这些定义的一个共同特点是，敬业的员工充满热情和热情，愿意加倍努力以启动变革并为组织的发展做出贡献。他们为自己的工作分配意义和目的，并依靠这些工作来实现自己的目标。
在大多数情况下，人力资源与员工的互动仅限于绩效评估和其他与流程相关的查询。可能只有通过这些最小的互动，他们才能收集有关员工脱离的见解。然而，与此同时，脱离的员工的问题和消极的心态已经对组织产生了不利影响。很明显，偶尔收集员工敬业度数据并不是有用的，人力资源部门需要找到一种实时解决这个问题的方法。在这种情况下，人工智能（AI）可以作为人力资源部门真正实现人性化并使员工参与其中所需的生产工具。
AI可以为员工敬业度做些什么？
从帮助员工处理入职流程到处理他们的记录直到他们退出组织，AI已准备好帮助员工敬业度调查并帮助HR留住有价值的人才。 对于现场和远程员工而言，AI可以通过以下四种方式为重新参与和简化员工之旅创造积极的员工体验铺平道路：
1.人工智能聊天机器人可以改善入职体验
什么会更好？让员工在三天的时间内阅读整本公司手册，或者让他们在需要时自由查找信息？人工智能的聊天机器人可以在这些领域提供帮助。“我在哪里可以找到急救箱？”“公司迟到的政策是什么？”这些是员工可以问他们的聊天助理的一些问题。
与人力资源技术专家，Insticator的首席执行官兼创始人Zack Dugow一起提到如何在Insticator上使用AI进行入职：“我们使用名为DiSC的人格测试系统。这使我们能够看到某人的自然倾向是否需要更高级别的积分（如果他们是D作为例子）或者他们是否需要所有细节（如果他们是C作为例子）。您可以获取这些数据并自动调整您的员工入职体验，以适应个人的实力。（如果他们是C，请让他们立即访问所有数据，如果他们是'我'，请让他们通过这些信息。）您可以根据他们的个人资料编写哪些入职任务，并使用像TINYpulse这样的系统可以让员工反馈，让您的团队获得入职培训。“
2. AI可以实时捕获员工的日常体验
员工感觉如何？他们对公司有什么看法？他们在与同事的谈话中使用了什么样的表情符号？通过情绪分析，人工智能可以提供对员工总体情绪，他们对工作流程的满意度以及他们与团队和经理的关系的见解。事实上，人工智能可以标志着员工在工作场所面临的最小挑战。
为此，AI还可用于收集员工脉搏调查的见解。由于脉搏调查可以更频繁地进行，因此可以定期跟踪员工情绪。因此，一旦出现问题，解决问题的可能性就会高得多。人工智能可以为员工的行为模式提供人力资源预测洞察，包括员工的退出倾向/愿望。然后，人力资源部门可以创建个性化的响应，通过丰富个人员工的参与来预防此类事件 感到更有价值的员工是最有动力去掌控自己的工作并帮助公司繁荣发展的员工。
3. AI可以改善团队协作
在这个领域，人工智能可以让管理层摆脱因组建高效协作的团队而产生的决策疲劳。使用从绩效和情绪分析中收集的员工数据，AI可以根据相似的值推荐哪些员工能够最好地合作，以实现预期的结果。
团队协作通常还涉及（有时是不必要的）会议。花时间试图与同事匹配时间来建立会议可能会导致大量的非生产性。生产力下降最终会导致参与度下降。AI可以介入并成为智能经理，根据日历可用性为员工设置会议，同时根据他们的专业知识建议邀请参加会议的人员，以改善其结果。这种以流程为导向的任务的授权可以让员工从事有意义的，富有成效的工作，从而提高参与度。
4.人工智能可以及时学习和发展，让员工参与进来
促进员工敬业度的另一个因素是组织为专业发展和在公司中获得领导职位而提供的学习和发展计划。通过使用预测分析，AI可以识别最有可能填补这些领导职位的员工，同时识别感到脱离的风险员工。然后，可以向这些员工推荐他们必须完成的必要学习，然后才能获得领导职位。课程也可以通过AI聊天机器人按照员工的方便提供。
结论
最近的研究表明，员工敬业度是全球人力资源面临的最大挑战之一，现在没有比现在更好的时间将人力资源的力量整合到人力资源流程中，以便与员工建立联系，获得他们的反馈，并利用这些反馈来创造有意义的员工敬业度策略，将为未来带来好处。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：AI可以帮助重新设计员工参与的4种方法
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人工智能
meQuilibrium加入Kronos Workforce Dimensions技术合作伙伴网络，以建立更具弹性，高绩效的组织
meQuilibrium是建立弹性和敏捷员工队伍的领先人力资本解决方案，近日宣布加入Kronos Workforce Dimensions技术合作伙伴网络，这是一个快速发展的组织生态系统，利用革命性的Workforce Dimensions解决方案和智能Kronos D5平台帮助重塑未来劳动力管理。
通过这种合作伙伴关系，使用Workforce Dimensions的企业可以轻松地为其员工提供meQuilibrium计划。通过meQuilibrium，Workforce Dimensions将使雇主能够为其整个员工配备弹性和敏捷性的关键认知和行为技能，这些技能已被证明可以提高员工的绩效和生产力。借助meQuilibrium的规范性和预测性分析，雇主将能够更好地激活人才并减少业务风险的领先指标，如缺勤，人才流动和工作满意度。
建立认知技能和提高劳动力技能对于未来的工作至关重要。Mercer全球人才趋势2019年报告发现，虽然99％的公司正在采取行动为未来的工作做准备，但52％的公司确定了当前和所需技能供应之间的差距。普华永道最近的一项调查发现，作为未来工作战略的一部分，全球近50％的首席执行官都致力于提升技能。
“我们很高兴能够加入Workforce Dimensions技术合作伙伴网络，因为我们将继续扩大我们在人力资本管理市场的足迹，”meQuilibrium首席执行官Jan Bruce说。“在转型经济中，组织必须让员工掌握关键的认知和行为技能才能获得成功。我们的分析将与Workforce Dimensions数据相结合，为组织提供更完整的高绩效文化表现。”
Kronos的Workforce Dimensions是第一个下一代劳动力管理解决方案，它将人工智能融入到解决方案的基础中，实时分析以推动即时决策，并提供完全响应的用户体验，所有这些都可以为员工提供支持和经验最丰富的经理人。Kronos D5的开放式应用程序编程接口框架使客户能够快速，简单地通过创新且紧密集成的合作伙伴应用程序扩展其人力资本管理投资的价值，从而推动用户采用。
“Workforce Dimensions建立在一个完全开放和可扩展的平台上，实现了与合作伙伴的创新集成，包括meQuilibrium，以传统解决方案无法实现的方式为员工提供支持，”Workforce Dimensions技术合作伙伴网络高级主管Mike May表示。克罗诺斯。“提供卓越的技术经验不仅可以吸引驾驶员用户，还可以帮助企业吸引和留住员工。”
关于meQuilibrium
meQuilibrium是一种敬业度和绩效人力资本解决方案，利用行为心理学和人工智能帮助创新企业建立劳动力潜力。我们的人才激活方法是为员工提供必要的弹性和灵活性，以便在最动荡的时期进行导航。凭借预测性的meQ分数和机器学习见解，我们的解决方案使用经过临床验证的评估和强大的基准测试来衡量弹性敏捷性，然后创建个性化的培训计划，以建立个人和团队技能。通过meQuilibrium，公司可以让每位员工发现并掌握他们所需的技能，以克服任何障碍，提高灵活性，获得适应能力，并改变组织。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接： meQuilibrium Joins Kronos Workforce Dimensions Technology Partner Network to Build More Resilient, High-Performing Organizations
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