-
人才短缺
【美国】AI驱动的人力资本智能平台Skyminyr获得250万美元种子资金
位于加州圣地亚哥的人力资本智能平台Skyminyr近日宣布获得250万美元的种子资金。该轮融资由True Search、Caldwell Partners、IQTalent和Karmel Capital领投。Skyminyr打算利用这些资金来加速其平台的开发和推广。
Skyminyr是一个由人工智能驱动的平台，旨在通过结合行为分析、行业地图和关系情报来提供人力资本智能，帮助企业应对人才短缺并优化劳动力。该平台将任何行业的全球顶尖人才与其新技术配对，以帮助公司招聘，管理和优化其最有价值的资产：人力资本的保留。
根据美国劳工统计局的数据，2021年7月有400万美国人辞职。此后，辞职人数一直异常高涨，截至2021年12月的最后一天，仍有1090万个职位空缺，创下历史记录。随着混合工作和远程工作的新世界为雇主提供了一个巨大的变化背景，公司在如何招聘、保留和优化市场上最高表现者的员工体验方面面临着不可见性。
Skyminyr的创始人兼首席执行官Alex Bates说："Skyminyr的成立是为了做三件事：首先，提供无与伦比的人才保留解决方案，使公司能够留住表现最好的人才，其次是帮助招聘最优秀的人才，第三是制定行业内先进的关系情报，以帮助企业获得超越竞争对手的巨大人力资本优势。”
Skyminyr已经花了三年时间，与领先的数据科学家团队一起，将人工智能驱动的预测性算法应用于与组织的成功相关的大量人力资本数据集。与同行相比，该平台为公司提供人力资本见解。它可以作为一个早期预警系统，根据基准对迫在眉睫的人才问题进行预警。它还提供了对人才流动的访问，使公司能够预测人员流动，监测保留风险并提高员工敬业度。
其他创始团队成员包括HNC Software和BeyondTrust的前首席执行官John Mutch，Rupert Minnett，他的博士研究侧重于深度学习，也是被AspenTech收购的Mtell团队的成员。
此外，Skyminyr还组建了一个由高管组成的咨询委员会，其中包括谷歌高级副总裁兼全球招聘主管Brendan Castle、 Cisco Systems员工体验部副总裁Steve Cox、Russell Reynolds Associates的猎头顾问Matthew Guss、前CIA官员Betsy Wouldenberg以及猎头公司Caldwell Partners的管理合伙人Jim Bethmann。
-
人才短缺
【新加坡】远程工作服务平台Multiplier获得6000万美元融资，估值4亿美元，帮助企业轻松雇用全球人才
Multiplier是一个远程工作服务平台，帮助企业在世界任何地方雇用和支付人才，融资6000万美元，估值4亿美元。Tiger Global，Sequoia Capital India和DST Global Partners都参与了本轮融资。Multiplier的总资本目前为7720万美元。
这一消息是在成功完成由Sequoia Capital India领导的A轮融资后仅3个月内发布的。这是一个令人印象深刻的壮举，但更令人印象深刻的是，这轮最新的融资是在通过Sequoia的Surge创业计划获得种子资金后仅6个月就完成的。毫无疑问，Multiplier从运营到投资者关系都在做正确的事情。
推动全球工作和工作文化
由于对雇主、实际工作、薪酬和信仰的担忧，拥有所需技能的人越来越难被雇用。这导致了一场持续的人才争夺战，使得人才市场竞争相当激烈，并出现各种短缺。
再加上covid限制了人才流动，使得寻找和雇用合格的人才变得更加具有挑战性。据预测，到2030年，对技术工人的需求将超过供应，导致全球人才短缺超过8520万人。
因此，许多组织正在开放拥有分布式团队的可能性，以进入全球人才市场。Multiplier的愿景是致力于重新平衡全球人才的需求和供应，协助组织从全球人才库中弥补他们的招聘赤字。
"随着这种范式的转变，公司最近意识到，走向全球是唯一的出路。国家的边界不应该阻碍为合适的角色寻找合适的人。我们正在重新树立这样的观念，即从国外雇用人员是一项昂贵、耗时和组织上令人生畏的工作。" Multiplier的首席执行官Sagar Khatri说。
Multiplier的解决方案
Multiplier2020年成立于新加坡，这家初创公司的主要产品是记录雇主 (EOR) 解决方案，该解决方案允许其与客户合作，充当其员工的合法雇主，并使他们能够遵守当地的劳动法和税法。迄今为止，Multiplier 已在 150 多个国家/地区设立了 EOR。使用Multiplier的企业可以轻松雇用世界上任何地方的任何人。Multiplier的专有技术通过集体管理当地合规、劳动合同、工资、福利和税收等复杂问题，简化了就业流程。
Multiplier还协助那些在多个地区拥有自己实体的企业，帮助他们管理员工的工资单。Multiplier的一个重点是提供健康保险，这是企业提供的大多数标准福利包中的核心条款。由于市场上充斥着中介机构、代理商和经纪人，因此成本和提供的价值变得极为重要。这使得Multiplier成为其领域内唯一一家为客户提供具有本地竞争力、可定制和同质保险的公司。
一些使用 Multiplier 来支持其全球薪资和合规性的公司包括 Amazon、ServiceNow 和 Graphisoft。
Multiplier的未来发展
Multiplier正在为其平台增加更新的功能和新鲜的能力，包括，允许企业的自我注册，以及他们能够即时发送报价，甚至在几分钟内发送。此外，Multiplier创新地在其平台上实现了对员工的股票所有权补偿。
目前，该团队正在努力推出加密货币薪资功能，以便企业可以使用加密货币向自由职业者支付薪资。
"Multiplier具有独特的优势，可以利用他们面前的巨大机遇。我们很高兴成为长期合作伙伴，因为他们正在为企业解决深层痛点，使他们能够毫不费力地雇用和支付全球人才。我们对他们的产品速度和执行速度印象特别深刻。我们相信，团队的未来是全球性的，而Multiplier将是为这些团队提供动力的运营系统。"Tiger Global合伙人John Curtis说道。
-
人才短缺
万宝盛华调查显示：美国人才短缺增加高达69％
69％的美国雇主正在努力寻找熟练工人
技术上健全的工人是第二难找到的人
工人希望灵活地保持工作与生活的平衡
根据ManpowerGroup的一项调查，美国的人才短缺十年来急剧增加，有69％的雇主努力填补职位空缺。全球领先的劳动力解决方案公司认为，当雇主找不到所需的人才时，他们需要采取不同的行动，并考虑员工的需求。
随着各行业组织的转型，美国最难胜任的十大职位正在快速变化，今年新增了五个职位——IT、工程、会计和金融、建筑和客户支持专业人员。技术技能现在是第二难找到的，这反映了IT公司正在统治当今世界的现实。为了吸引各行各业的优秀人才，在时间和地点上保持灵活性，保持工作和生活平衡的精神和身体健康和富有挑战性的工作技能对工人来说越来越重要，而有竞争力的薪酬和医疗保健是不可协商的。
ManpowerGroup北美公司总裁贝基•弗兰基维茨（Becky Frankiewicz）说：“随着美国雇主面临十多年来最高的技能短缺，雇主和雇员之间的关系正在发生变化。”技术工人处于控制之中，公司需要了解人们竞争的优先顺序。从我们的研究和每年投入工作的数十万人中，我们知道，员工的需求因年龄、性别和地理位置而异，但最大的决定因素是某人在职业生涯中的位置。现在是雇主区别对待自己，对自己提供的服务进行不同思考的时候了，首先要有机会将工作和家庭融为一体，并为需要的工作创造明确的职业道路。”
工人想要的东西因地理位置、性别和职业周期的不同阶段而异：
Z世代（18至24岁） 雄心勃勃，渴望现金和职业发展，然而，男女的工作重点已经不同。在寻找工作时，女性希望获得具有竞争力的薪水是其下一个优先事项（弹性工作时间）的两倍；而男性则表示，强大的品牌、多元化和良好的健康保险是最重要的。
千禧一代（25-34岁） 希望获得更多的薪水，以及拥有灵活性和挑战性的工作。他们知道自己的职业将是一场超级马拉松，并且希望长期实现工作和生活的平衡。
年轻的Xers（35-44岁） 开始看到平衡感。男人和女人一样，将灵活性放在首位。他们需要灵活的开始和结束时间，能够远程工作，并且希望分担育儿假。
临时工（55-64岁和65岁以上） 也受到薪酬、挑战性工作和灵活性的驱动。他们为之工作的老板和与他们共事的人也很重要。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者： Mayuri Chaudhary
来源：https://www.hrtechnologist.com/news/recruitment-onboarding/manpower-group-survey-us-talent-shortages-increased-up-to-69/
-
人才短缺
在人才短缺的经济时代，我们应该怎么办？
在我作为职业工作者的这些年里，我从未生活在一个劳动力不足的经济体中。但这就是我们的现状。
在未来十年中，“人才短缺”一词将成为企业中最重要的主题之一。
看一些惊人的统计数据：
美国的生育率现在为1.6，英国为1.8，德国为1.5，日本为1.4。（1960年在美国为3.5。）发达经济体的年轻家庭没有足够的孩子。
人们寿命更长。到2030年，65岁以上的美国人将占我们人口的20％（目前为16％），因此，目前增长最快的劳动力是“ 55岁以上的人”。退休成本将会上升，人们会希望工作更长的时间。
这个实际工作小时数（尽管我们今天拥有无休止的在线体验）正在下降。在1950年代，尽管我们整天在家和在咖啡店工作，人们的“工作时间”却增加了近10％。
生产率，即每小时工作量（或美元的劳动成本）产生的工作量几乎没有增长，最新增长率约为1.2％。
移民已成为政治足球，并且在最近几年停滞不前。
我们现在看到的最终结果是：创纪录的失业率，并且高度重视再技能、内部流动性和新的工作模式。万宝盛华的最新研究表明，现在有69％的雇主正在“努力”填补职位。
简而言之，这就是工作的未来。
在美国，世界大企业委员会现在得出结论，这个“劳动力老龄化”问题将在未来极大地减缓美国GDP的增长，从而使我们陷入日本多年以来的停滞问题。
自动化会解决人才缺失的问题吗?
很快就会得出结论，“这是自动化的目标。”所有AI、自动化和RPA的研究都将解决此问题，尽管我们的人手不足，但经济仍将继续增长。
好吧，这里也有一些挑战。首先，我们需要的大多数新经济工作都不容易实现自动化。在过去的40年中，美国的制造业GDP所占百分比从23％下降至12％。这是一个令人恐惧的下降。
哪些类型的工作增加了？专业服务（占美国经济的5％至10％）、医疗保健（占工作的4％至8％）以及CPA、建筑师、广告代理商、出版和计算机编程等工作。这些是服务性工作，经济学家现在知道它们很难实现自动化。
正如我想与客户讨论的那样，企业数字化转型的最大发现不是每个人都在成为软件工程师，而是我们都在成为专业服务人员！每个人都不会在工作中设计、沟通、说服、管理、领导、支持他人。因此，新的经济体，即缺少工作的人，现在正变得非常“人性化”，并且比以往任何时候都更难以实现自动化。
我正在读一本与此主题相关的有趣的书（Dietrich Vollrath将该书称为Fully Grown），作者的结论与我在过去几年中得出的结论相同。缓慢的增长是好的，我们需要对“减速的增长”感到更好，以改善我们的世界，减轻对人的压力，并解决技能不平等、收入不平等以及小城镇缺乏就业的问题。
自动化显然是一个热门话题，但它并不能解决人口统计问题。因而，雇主们在争夺人才。
不是吸引候选人，而是创造候选人
在这样的经济环境中，您将如何招聘？这非常简单：我们必须进入“创造候选人”而不是“吸引候选人”的世界。
换言之，你必须雇佣有潜力的人来成长和培训他们，创造学徒和实习机会来吸引年轻人，或者在你的公司里调动和重新雇佣员工来成长。这些都是人力资源领域的新焦点，也是发展公司最有力的准则之一。
关键是诸如改善候选人体验，专注于使公司成为一家值得信赖的机构以及尽早与求职者接触等主题。我刚刚在印度完成了一系列会议，许多公司的招聘速度甚至比这里还要快，许多公司现在都可以基于“一键式求职申请”来招聘人员。这种“不可抗拒的求职经历”将帮助您吸引合适的人。
我也相信对工作和我所说的“像素化的劳动力”的关注是由这一趋势驱动的。各组织正在扩大工作选择，以便我们能够找到并获得我们需要的人才。
人力资源可以做什么？
我研究这个问题已经有将近十年了，我认为我们（人力资源专业人员和我们的团队）正处在处理这些问题的热潮中。让我指出一些想法。
如果您是一家跨国公司，那么是时候全球化您的人才和流动性战略了。像联合利华（Unilever）、施耐德电气（Schneider Electric）、IBM和许多其他这样的公司，将人们从一个国家转移到另一个国家，这是正常业务的一部分。这推动了全球领导力多元化的问题，将公司从“单个公司总部”更改为多个公司总部，并在内部开发“ 人才市场 ”。
寻找机会来赋权并重新雇用年纪大的工人。50多岁、60多岁和70多岁的人们已经准备好并愿意担任新角色，进行技能再培训并为您的公司扩展职业生涯。研究表明，他们是劳动力中生产力最高（和压力最小）的人，我们只需要寻找新的方法来保持他们在新角色中的相关性（例如，再培训）。
进入教育体系和非传统的人才来源。微软积极招募和培训大学生作为实习生。联合利华评估候选人时不考虑其教育经历。像AMC剧院这样的公司和许多零售商不再寻找大学毕业生，他们根据个性和野心来评估人们。甚至高盛和摩根大通也不再关注血统书。
建立一系列内部能力学院。当人们搬进公司时，您需要给他们机会，以建立深厚的技能。这将保留他们，吸引他们，并使他们的工作效率更高。我的研究表明， “重新技能”的成本可能比为许多工作而外部雇用的成本低六倍。
着重培养力量技能，而不仅仅是工作中的技术技能。现在的研究表明，生产力和工作成功比许多人认为的难得多：我们需要向人们展示如何在公司中良好运作，这意味着将我们对“技能”的定义扩展到广泛的能力。
组建一个团队来关注员工的体验。
制定替代性的劳动力战略。如今，几乎88％的公司甚至都不知道他们的临时工是谁。现在是时候认真对待这部分劳动力了。
启动一项有关工作效率的大型计划。在人力资源部门，我们应该谈论团队结构，更好的团队管理工具，如何领导和管理项目以及如何奖励成功完成工作的人。旧的“个人绩效”模式和个人成就的奖励正在逐渐成为障碍。在这个新世界中，我们必须重新考虑绩效管理、奖励和领导作用。
停止将人视为支出，并意识到他们是一项资产。实际上，正如我在《福布斯》（Forbes）中的一篇文章中所讨论的那样，人是您在企业中拥有的唯一有价值的资产。投资于人们，倾听人们的意见，并为人们提供重塑自我的机会。
我对这些变化很感兴趣，我认为这些变化将使我们在2020年进入全新的经济。
与此同时，开始把人看作是你拥有的最稀缺、最重要的资产之一。它将引导您在未来一年做出最佳的人力资源和管理决策。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者： JOSHBERSIN
来源：https://joshbersin.com/2020/02/were-running-out-of-workers-now-what-do-we-do/
-
人才短缺
智能招聘平台VONQ被私募股权基金Capital D收购
总部位于鹿特丹的智能招聘平台VONQ已将其54％的股份出售给了capital D。这是一家成立于2017年的私募股权基金，投资于整个欧洲的中端市场公司。
截至今年6月，核心市场共有近300万个职位空缺，全球范围内人才短缺的情况也越来越严重，VONQ认为自己拥有巨大的市场机会。这家初创公司声称，其招聘营销技术使公司能够准确地向潜在招聘人员进行营销。
VONQ的目标是利用其技术使企业招聘人员能够吸引合适的人才，而不会造成不必要的管理负担。通过与2,000多个工作委员会整合，VONQ的招聘营销平台解决了传统招聘机构模式的主要挑战“成本和招聘速度”，同时确保了候选人的素质。
VONQ的技术使用媒体推荐算法，该算法利用绩效数据见解和分析来创建渠道建议并衡量绩效。然后，招聘人员可以使用这些分析功能自动发布广告。此外，VONQ还通过跨数字平台的针对性强的宣传活动，协助客户改善雇主品牌形象。
VONQ最初成立于2006年，现在为近1,000个企业客户提供服务，包括250多家大型企业，其中许多是VONQ与之有着长期合作关系的家喻户晓的企业，例如Lidl和BMW Group。
VONQ联合创始人兼首席执行官Wouter Goedhart表示：“我们很高兴从capital D中获得了一笔可观的投资。” “该团队对快速变化的招聘行业有着深刻的洞察力，并在一年多前主动接触了我们。我们认为这是一个很好的机会，继续授权招聘团队来吸引合适的申请人。在capital D，我们找到了一个合作伙伴，可以进一步加速我们的增长，并帮助我们在全球范围内扩大招聘营销技术的覆盖面。我们期待着与他们合作，在现有市场中建立自己的地位，并进一步将我们的业务范围扩展到全球。”
capital D的共同创始人Jean-Marc Jabre说：“我们的重点是转变行业的商业模式。VONQ及其领导团队为HR Tech创建了一个出色的平台。该平台可以为企业客户重新定义和重置招聘，我们期待与团队合作。”
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Mary Loritz
来源：https://www.eu-startups.com/2019/10/rotterdam-based-recruitment-marketing-startup-vonq-is-acquired-by-the-private-equity-fund-capital-d/
-
人才短缺
如何利用技术弥合数据科学人才差距
文/ Sushman Biswas
数据科学家继续成为跨行业组织的难以招聘的雇员。以下是自动化机器学习如何帮助组织克服数据技能短缺并推动业务增长。
随着数字技术不断产生越来越多的数据，组织面临着释放数据价值的挑战。考虑一下:我们当前每天的数据输出大约是2.5千万亿字节或2.5艾字节/天，这可以与人类所说的所有单词的一半进行比较!
难怪数据科学家的需求处于历史最高水平。根据LinkedIn最近的一份报告，仅在美国，组织就面临着数据科学家的大量短缺，超过151,000个数据科学家的工作空缺。急剧的技能差距和更长的填充时间会给企业造成巨大的损失，并阻碍数据分析的部署。
在人工智能（AI）和机器学习等技术对业务成功至关重要的时代，数据分析的价值从未如此强大。
“这场比赛现在正在提升人才。很长一段时间，我们谈到了成为数据驱动以获取竞争优势的必要性。现在，组织在算法经济中竞争。市场领先的组织已经开始利用当前的AI知识差距作为改变游戏规则的能力。今天我们在市场上看到了简单的AI工具，但在理解AI用例，正确准备机器学习数据以及负责任地使用这项技术方面仍然存在巨大的知识差距。技术障碍减少了，但教育障碍却没有。为了向企业提供可持续的、合乎道德的、值得信赖的人工智能，组织确实需要一个人工智能战略来解决优先使用案例，技术架构考虑因素以及道德标准和审核，“高级总监Jen Underwood说道。
公司如何克服数据科学家的短缺？
为了克服这个问题，组织正在转向自动化机器学习（AutoML），以使非数据科学家能够构建更准确的预测模型，并释放稀缺的数据科学人才，专注于更多关键业务计划。
AutoML将传统方法转变为机器学习和数据科学。它使非数据科学家能够理解数据并实现业务目标。AutoML通过对原始数据运行系统处理并选择从数据中提取最相关信息的模型，在现实世界中构建和使用机器学习模型。它还结合了机器学习最佳实践，使整个组织的数据科学更易于访问。
“自动化机器学习并不能取代数据科学家，”Jen说。“它可以将AI的交付范围扩展到组织中更多数据精通的人才。数据科学家时间是一种珍贵，昂贵的商品。一位全球顶级零售商的高管表示最好：“公司不需要他们的数据科学团队擅长数据科学理论; 他们需要他们“无情地实践价值”。
“通过自动执行耗时且重复的任务，数据科学家可以花费更多时间来解决问题，并为业务提供更多价值。“自动化优先”理念提高了工作满意度，保留了顶尖人才，同时使公民数据科学家能够轻松开始使用数据科学项目。“
自动化机器学习使各行各业的组织能够释放机器学习和人工智能的力量，以前只限于拥有大量资源的组织。
部署自动机器学习的数据要求
提出最重要的问题 - 在组织内部署自动化机器学习平台的数据要求是什么？
“与商业智能中使用的第三范式交易或维度模式不同，机器学习需要将数据输入作为行和列的'展平'表，视图或逗号分隔（.csv）平面文件。您的视图需要包含结果指标，目标变量以及输入预测变量。机器学习算法假设每条记录都是独立的，与其他记录无关，“Jen说。“应该在分析粒度级别收集准备好的数据，以便您做出决策。如果将结果合并到现有业务流程或应用程序中，请选择可操作，可理解且有用的粒度。例如，如果您想要进行每日销售预测，则需要输入日期级别的数据，而不是周，月或年。“
大多数组织已经捕获并存储了这些数据。使用像DataRobot这样的平台，企业可以积极利用数据科学自动化来增强和利用他们最需要的人才。
这对人力资源意味着什么？
显然，对数据科学家的需求不会很快降低，但是，通过部署AutoML平台，人力资源可以节省宝贵的时间，以填补入门级数据科学职位，更好地利用组织内现有的数据科学人才。除此之外，随着AI成为人力资源的一个组成部分，AutoML可以使HR功能变得更加独立和数据驱动。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：How to Bridge the Data Science Talent Gap with Technology
-
人才短缺
硅谷合同工越来越多，科技巨头想尽办法降低成本
（原标题：Silicon Valley's dirty secret: Using a shadow workforce of contract employees to drive profits）
10月24日消息，据国外媒体报道，随着零工经济（gig economy）的不断发展，美国科技公司合同工与正式雇员的比例正在悄然发生变化。谷歌、Facebook、亚马逊、Uber和其他硅谷科技巨头如今都雇佣了数千名合同工，负责包括销售、编写代码到管理团队以及测试产品等各类工作。据统计，今年谷歌自创建20年来合同工人数首次超过了正式雇员人数。外包已经成为硅谷公司的流行做法。
不仅是硅谷如此。随着上市公司想方设法削减人力资源成本，抑或是在劳动力市场趋紧的情况下聘用到有需求的人才，这一趋势正在不断上升。美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)的数据显示，美国9月份失业率从8月份的3.9%降至3.7%，为1969年以来的最低水平。
自由职业工作平台Upwork 2017年发布的一份报告显示，目前约有5,730万美国人从事自由职业，这占到美国劳动力总数的36%。据加州大学圣克鲁斯分校(University of California Santa Cruz)的研究人员估计，仅在圣马特奥和圣克拉拉两个县，就有大约3.9万名工人以各种形式受雇于科技公司。
Facebook和Alphabet的发言人拒绝透露他们所雇佣的合同工数量，但Alphabet的一位发言人列举了雇佣合同工或临时工的两个主要原因。其中一个原因是，公司没有或不想在某些特定领域积累专业知识，比如医生、餐饮服务、客户服务或班车司机等。另一个原因是，当工作量突然激增时往往需要临时工，或者需要人手顶替休假员工。
“归根结底，TVC(临时工、外包商和合同工)是员工队伍的重要组成部分，但他们不是谷歌正式员工，也不知道全职谷歌员工所掌握的公司机密信息，”该发言人表示。
Facebook媒体关系总监安东尼·哈里森(Anthony Harrison)表示:“我们的合同工是Facebook社区的重要成员，我们致力于为所有帮助Facebook将世界融合在一起的人提供安全公平的工作环境。”亚马逊和Netflix的发言人没有回应置评请求。
高薪岗位对外包的需求更大
合同工可以帮助降低公司正式员工的数量，而且由于合同工不需要公司为其提供医疗等相应福利，可以帮助节省数百万美元用于雇佣和留住人工智能等高端领域的人才。从更大的层面上看，合同工越来越多可以被视为另一个不平等扩大的迹象，因为这一现象造就了一个底层工人阶层。从表面上看，这些工人都是在全职工作，但并没有享受到全职工作的好处。
加州大学圣克鲁斯分校(University of California Santa Cruz)研究人员克里斯·本纳(Chris Benner)和凯尔·尼尔林(Kyle Neering)在2016年进行的一项研究显示，2001年圣克拉拉县的信息产业规模翻了两番，但自1990年以来科技产业增加的工作岗位数量却很少。在过去的24年里，科技产品或服务公司的直接就业岗位仅仅增长了31%，平均增长率为1.1%。部分原因可能与外包工作的兴起有关。
受影响的不只是行政或“蓝领”工作。招聘人员表示，10年前多数外包岗位都是行政类职位，而如今，外包增长最快的反而是高技能得“白领”职位。经济学家劳伦斯·卡茨(Lawrence Katz)和艾伦·克鲁格(Alan Krueger)在2016年进行的一项研究中发现，与工资较低的工作相比，工资较高的工作更容易被外包出去。这种“另类”工作安排在年龄更大、受教育程度更高的合同员工中越来越普遍。
Instacart湾区招聘顾问Cheryl Liew表示，“现在的招聘市场竞争异常激烈。我不确定以前是不是这样。你发送100封邮件，也许只得到10封回复。劳动力市场对人才的需求远大于供给。由于人才短缺，公司更愿意实施短期招聘。”
在硅谷，关于人才的竞争尤为激烈。诸如谷歌、Facebook和亚马逊等大型科技巨头往往会通过支付更高薪酬吸引大量人才，让初创企业和小公司陷入困境。
“随着就业率屡创历史新高，房地产价格的飙升，加之很多知名科技公司的总部都位于硅谷,当地关于人才的竞争异常激烈，这使得许多中小企业扩大人才投资方面处于非常艰难的境地。”自由职业平台Upwork营销高级副总裁里奇·皮尔森（Rich Pearson）如是指出。
零工经济的增长动力
推动零工经济增长的因素有很多，低成本就是其中之一。这种不断增长的服务经济造就了一大批兼职的灵活劳动力。Uber、Instacart、Upwork、Task Rabbit、Fivrr等平台让很多美国人更容易获得一些额外收入，或者成为全职合同工。
对于合同工，公司所获得的回报主要是财务成本的降低。合同工无权享受医疗保险、401(k)、伤残保险或其他福利。其岗位也可以根据需求适时进行相应调整。公司可以通过外包应对暂时的需求激增，或者通过灵活外包获得一项小众技能来开发新的产品。
“很多时候，我们可能没有招聘一名全职员工的预算，但我们可以聘用合同工，”硅谷一家大型科技公司一位不愿透露姓名的经理表示。这位经理说，合同工往往会从事诸如人力资源等对公司核心业务影响较小的工作。
因为可以察觉到这种风险，合同工有时会与雇主保持一定距离。出于安全考虑，他们会佩戴不同颜色的徽章，不会受邀参加一些敏感的公司会议，也不能享受公司郊游、自助餐厅免费食物或免费通勤等公司福利。
当然，硅谷的大多数公司确实倾向于将表现优异的合同工“提升”为全职员工。这位经理表示:“不管他们是全职员工还是合同工，公司都在花时间和金钱来培训他们。”
对提供外包服务的合同工来说，“没有限制”
因为就像有很多人被系统利用一样，也有很多人在利用它来达到自己的目的。越来越多的工人自己选择独立。对于数据科学家等人才市场最抢手的技能，甚至可能会发生竞购战。在这些需求旺盛的地区，合同工可以选择自己喜欢的项目，获得更高薪酬，然后休假或转到另一个项目。
市场研究和咨询公司Ardent Partners研究副总裁克里斯·德怀尔（Chris Dwyer）说，“有6个月期限的首席财务官或2年期限的首席执行官，他们可以做需要做的事情。然后这个人继续转战其他公司，开始新的项目。
十年前，合同工经常被用来顶替休假雇员。现在，公司更有可能在非常抢手的领域雇佣临时工，比如掌握某些“热门”计算机编程语言的程序员或数据科学家，以开发人工智能或机器学习程序。因为公司别无选择。Beeline公司高级副总裁布赖恩·霍弗迈耶(Brian Hoffmeyer)说:“这意味着企业要想涉及相关领域，就必须使用承包商。”其所在的企业是一家帮助其他企业管理临时员工队伍的科技公司。
安东·阿尼斯莫夫(Anton Anismov)是加州雷德伍德城(Redwood City)的一名自由软件开发人员。他说，作为一名自由职业者，他有机会建立自己的人脉网络，学习销售、营销和产品设计等其他技能。
“作为一名自由职业者，我可以选择按小时工作，所以这当然意味着更高的时薪。我想说，你的收入可以增加两倍。” 阿尼斯莫夫说，“我喜欢学习新东西。对我来说，这比打乒乓球或花几个小时吃午饭要好得多。这实际上取决于作为一名自由职业者你想要得到什么。对于我来说，就是没有限制，更加自由。”
对合同工的态度需要改变
随着合同工数量的增长——在硅谷的一些公司或某些部门，合同工与正式员工的比例可能已经持平或超过一半——公司不得不改变对待合同工的方式。
“对于如何对待合同，一些公司的观点相当过时，” 霍弗迈耶说，“这种观点已经过时，我们看到公司层面正在开始改变，相应法规的出台也将开始改变这一点。”
软件公司Catalant联席首席执行官罗布·比伯曼(Rob Bieberman)表示，“不同颜色徽章之类的东西是一种残余的旧式思维。”其公司主要帮助其他企业招聘商业策划、财务以及研究等领域的合同工。
一些合同工正在就同工不同酬进行斗争，公司也在改变。今年早些时候，SurveyMonkey在发现员工觉得公司在合同工方面做得不够之后，开始为其圣马特奥总部的所有合同工提供全面福利，其中包括医疗、牙齿保健和视力计划，以及带薪休假福利。
尽管所有企业不太可能在短期内向合同工提供医疗保健、股票期权或401(k)计划等福利，但那些拥有越来越多合同工的企业关于合同工以及正式员工的界定越来越模糊。例如，公司可能不会执行不允许合同工在自助餐厅免费用餐的规定，也不会执行关于不允许合同工参加某些业余活动(比如棒球比赛)的规定。很多事情也取决于管理者的判断力，以及他们希望如何对待合同工。
随着合同工数量的增加，全职员工的平均聘用期也在下降。现在，在硅谷公司一劳永逸地找到稳定工作的日子已经一去不复返了。一些管理人员甚至会把在一个岗位连续呆四年视为危险信号，认为员工在其他地方找不到工作。
“永久就业——不再有这样的事情了。这条线将变得越来越模糊，”Beeline的霍弗迈耶如是指出。
原文链接：硅谷合同工越来越多，科技巨头想尽办法降低成本
-
人才短缺
人工智能人才短缺，科技巨头们想用 AI 再造 AI
编者按：谷歌等公司正在寻求通过自动化的方法来处理人工智能专家短缺的问题。谷歌的设想是，类似 AutoML 这样的项目，将能帮助企业构建他们自己的AI系统，尤其是那些没有深厚 AI 经验和实力的企业。据估计，如今具备能自我开发 AI 系统的人才的公司，全球不超过 1000 家，但其他更多公司却拥有开发 AI 系统所需的数据。
研究者的梦想，但也许是高级程序员的噩梦：可以建造其他人工智能的人工智能。
谷歌领导工程师之一 Jeff Dean 重点介绍了名为 AutoML 的项目。 ML 是机器学习的缩写，可以通过分析数据自行学习执行特定任务的计算机算法。 AutoML 是一个学习构建其他机器学习算法的机器学习算法。
通过 AutoML ，谷歌可能很快就会找到一种方法，可以部分地取代人类创建人工智能技术，构建人工智能系统，许多人认为这是技术行业的未来。
该项目是众多将最新的 AI 技术带给更广泛的公司和软件开发人员的努力之一。
科技行业正在创造一切的可能性，从可识别人脸的智能手机应用程序到自动驾驶汽车。 但据估计，全世界只有 10000 人拥有建立复杂、神秘数学算法所需的教育、经验和才能，以推动这种新的人工智能。
包括谷歌，Facebook 和微软在内的全球最大的科技企业每年向 AI 专家支付数百万美元薪资。人才短缺不会很快消失，只因为掌握这些技能需要多年的努力。
业界不愿意等待。企业正在开发各种工具，以便更容易开发 AI 软件，包括图像和语音识别服务以及在线聊天机器人等。
微软公司副总裁 Joseph Sirosh 说：“我们遵循计算机科学和所有新型技术相同的道路。”Joseph Sirosh 最近公布了一个帮助编程人员建立深度神经网络的工具，这种计算机算法推动了 AI 领域的最新发展。 “我们正在消除很多繁重的工作。”
这不是利他主义。Dean 这样的研究人员相信，如果有更多的人和公司从事人工智能的研究，将会推动他们自己的研究。与此同时，谷歌、亚马逊和微软这样的公司看到了 Sirosh 所描述的趋势中赚钱的机会。 他们都在销售云计算服务，帮助其他企业和开发人员建立人工智能。
中国创业公司 Malong 的联合创始人兼 CTO Matt Scott 表示：“这是真实的需求，而现有工具还不能满足所有的需求。”
这就是谷歌开展 AutoML 项目的原因。 谷歌 CEO Sundar Pichai 在今年十月发布了 AutoML。
Dean 说，最终，这个项目将帮助公司建立人工智能系统，即使不具备广泛的专业知识。 他估计，今天只有几千家公司拥有合适的 AI 人才，但有更多的公司拥有必要的数据。
他说：“我们希望将成千上万的公司从解决机器学习问题中解脱出来。”
谷歌正在大力投资于云计算服务，帮助其他企业构建和运行软件的服务，预计将成为谷歌未来几年的主要增长动力之一。 在网罗了大量世界顶级 AI 研究人员之后，它有了启动这个引擎的方法。
神经网络正在加速人工智能的发展。 工程师不用一次一个的手工构建图像识别服务或语言翻译应用程序，而只需一行代码，工程师就可以更快地构建一个自学习任务的算法。
例如，通过分析大量传统技术支持呼叫中的语音，机器学习算法可以学习识别口语词汇。
但建立神经网络不像网站或普通的智能手机应用程序。它需要重要的数学技能，极端的反复试验以及直觉。 独立机器学习实验室 Element AI CEO Jean-FrançoisGagné 将这一过程称为“一种新型计算机编程”。
在建立神经网络时，研究人员在一个巨大的机器网络上进行了几十次甚至数百次实验，测试一个算法如何学习一个任务，如识别图像或者从一种语言翻译到另一种语言。 然后他们一遍又一遍地调整算法的特定部分，直到他们解决了一些有效的东西。 有人称之为“黑暗艺术”，因为研究人员很难解释为什么他们会做出特定的调整。
但是通过 AutoML，谷歌试图将这个过程自动化。它正在构建算法，分析其他算法的发展，学习哪些方法是成功的，哪些是不成功的。 最终，学习建立更有效的机器学习。 谷歌表示，AutoML 现在可以构建的算法，在某些情况下，比单纯由人类专家构建的服务更精确地识别照片中的对象。
这个项目背后的谷歌研究员 Barret Zoph 认为，同样的方法对于语音识别或机器翻译等其他任务最终也能适用。
这不是一件容易的事情，但这是人工智能研究的重要趋势的一部分。专家称之为“学习的学习”或“元学习”。
许多人认为，这种方法将大大加快人工智能在网络和物理世界的进展。 在加利福尼亚大学伯克利分校的研究人员正在研究一种技术，使机器人能够根据他们过去所学的知识来学习新的任务。
教授 Pieter Abbeel 说：“电脑本来就是为我们发明算法的。 电脑发明的算法可以很快解决许多很多问题，至少这是希望。”
这也是一种扩大人工智能的人员和企业的方法。 这些方法不会完全取代 AI 研究人员，比如谷歌公司的这类专家，仍然需要做很多重要的设计工作。 但是，我们的信念是，只需要少数专家的工作就可以帮助大量的人建立自己的软件。
卡内基梅隆大学研究员 Renato Negrinho 正在探索类似于 AutoML 的技术，今天还没成为现实，应该在未来几年实现。 “这只是时间问题。”
原文链接：https://medium.com/the-new-york-times/building-ai-that-can-build-ai-7a0546be97bf
编译组出品。编辑：郝鹏程
-
人才短缺
中国科技发展很快 但创业者说：我们还是更爱硅谷
【腾讯科技编者按】科技新闻网站The Information日前撰文称，虽然中国已经能够培养科技富豪，但还是有一些最优秀的中国学生选择在美国创业，因为他们感觉能在那里吸引更优秀的人才，获得更健全的法律保护，从而展开真正的技术创新。以下为原文内容。
中国的科技行业或许非常繁荣，但这里的人才却仍然短缺。
麻省理工学院高材生桑文的选择就很说明问题：他跟合伙人一起创办了一家公司，并从硅谷顶尖投资者那里融到了300多万美元。他们的公司名叫Smarking，可以利用大数据帮助停车场充分利用所有车位，同时还能最大程度地缩短空余车位的等待时间。
由于中国是全世界最大的汽车市场，所以那里显然也遇到了相同的问题。但该公司短期内不会在那里推出服务。
由于拥有美国的教育背景，而且在中国仍有各种各样的关系，所以回到中国后，他可以更容易获得融资。尽管会因此成为芸芸众生中的普通一员，但桑文还是决定留在美国。原因很简单：虽然中国的新一轮科技创新声势浩大，并且吸引了大量的风险投资争相涌入，但中国还是面临人才短缺——至少，在一些最顶尖的学生眼中，情况的确如此。
“这里的人才水平比中国好。”桑文说，他跟麻省理工学院的同学林毛凯（Lin Maokai，音译）说，他们从Y Combinator、Khosla Ventures和Slow Ventures等机构那里获得了320万美元融资。他表示，尽管在中国聘请中级软件工程师的成本更低，但最优秀的人才仍然在硅谷。“尤其是顶尖的技术人才。”
招聘遇困
桑文的感觉与钟浩（Zhong Hao，音译）相同，他目前担任ScaleFlux的创始人和CEO，这家公司正在开发高性能数据中心基础设施，号称能够应对不断增加的大数据和云计算需求。
“我在硅谷创办公司，因为我们的产品有很高的技术门槛，而中国的数据存储行业起步较晚。”钟浩说，他曾经在Fusion-io担任高级软件工程师，这家公司已于2014年被SanDisk收购，“在中国很难招到拥有这种技术的人。”
就连中国规模最大、资金最雄厚的互联网公司也来到大洋彼岸寻找技术水平最高的程序员。事实上，搜索巨头百度已经在桑尼韦尔建立了百度研究院，并在硅谷设立了人工智能实验室。
“毋庸置疑，硅谷拥有比中国更多的顶尖人才。”硅谷招聘官汤姆·张（Tom Zhang）说，他在谷歌(微博)、腾讯美国分公司和特斯拉积累了超过10年的招聘经验，“腾讯和百度等很多中国公司的招聘官每年都会频繁来到硅谷招人。”
不过，还是很难衡量这个问题的具体程度。从很早以前开始，在海外学习的中国学生就有很多选择留在海外，1970年代后期文化大革命结束后，这种情况更加明显。少数的幸运儿得以进入外国的大学，获得比中国更好的经济前景。
但随着中国经济的蓬勃发展，这种情况正在发生变化。根据《胡润富豪榜》的统计，中国的亿万富豪已经超过美国。根据教育部的统计，2015年有50多万中国学生出国留学，但约有70%至80%的人在完成学业后回国。
人才并非中国创业者不愿回国的唯一原因。隐私和知识产权保护力度不足一直以来都是外国企业对中国最为担忧的问题，而如今，这也已经也成为了中国创新人士面临的新问题。
这一说法来自剑桥大学学生、Dexta Robotics CEO谷逍驰。他创办的这家公司专门开发外骨骼虚拟现实控制手套，这是一种带有力反馈的动作追踪设备。当用户在现实世界中做动作时，便可通过它触摸和感受到数字世界中的物体。谷逍驰表示，他目前正在与一些潜在合作伙伴会面，其中就包括硅谷的Oculus。
谷逍驰希望与美国科技公司合作，但却不愿与中国科技巨头联姻。“我的团队研发了两年才在虚拟现实领域引入了一些真正的技术进步。”他说，“但中国巨头对技术缺乏长远眼光，而且不尊重知识产权。到最终，像我们这样的科技创新不会得到应有的重视。”
“中美之间仍有差距，但中国创业者正在产品和技术创新领域快速追赶。”纪源资本合伙人符绩勋说，该公司已经在中国和美国投资了一些非常成功的创业公司。“中国创业者喜欢随意抄袭，但美国创业者对此较为敏感。”
创新不足
谷逍驰的看法比较极端。“我没有在中国看到太多技术创新。”他说，“这不是因为中国人没有创造力——真正的原因在于很多中国企业家更喜欢复制现有的技术，从而在短时间内获得回报，而不愿意展开真正的创新。根源在于知识产权并没有在中国获得很好的保护。”
尽管滴滴的估值达到数百亿美元，而腾讯也成为了亚洲估值最高的企业，但短期思维仍会影响长期发展。
“硅谷短期内仍将是顶尖的科技中心。”托马斯·姚（Thomas Yao）说，这位出生于中国的天使投资人专门关注与虚拟现实相关跨界创业公司，“例如，中国大陆是一个十分渴望虚拟现实的市场，但HTC Vive并没有在大陆配置太多研发人员。”
HTC虚拟现实业务中国区总裁汪丛青表示，该公司的研发人才超过80%都位于台湾。
另外一位毕业于美国顶尖高校斯坦福的中国学生王博睿推出了泼辣修图（Polarr），这是一款专为专业摄影师设计的图片编辑软件。“要在硅谷招募全能软件工程师并不难。”他说，“他们一个人就能完成三四个人的工作。”
来源：腾讯，编译：长歌
扫一扫 加微信
hrtechchina
