Notion 发布的《Inside the AI Transformation: The Great Renovation》通过 Qualtrics 调研 6,118 名全球 AI Decision Makers 和 AI Users，提供了一个更接近企业真实状态的 AI 转型视角。报告的核心判断是，AI 已经进入组织转型周期，但大多数企业仍远未到达外界叙事中的“AI-native”阶段。根据 Notion 的四级 AI Transformation Model，57% 的组织仍处于 Level 1，即将 AI 作为个人思考伙伴；31% 处于 Level 2，即把 AI 作为日常工作助手；只有 10% 达到 Level 3，让 AI agents 参与重复性工作流；仅 2% 达到 Level 4，让 AI 承担复杂业务系统级流程。这意味着 88% 的组织仍处于早期 AI adoption 阶段，真正进入工作流和系统层转型的企业只有 12%。

报告最值得企业警惕的是 leader-worker gap。AI Decision Makers 对 AI 能力、投入和部署进度明显更乐观，而 AI Users 对日常使用中的信任、指导、工具碎片化和实际价值有更强烈的不确定感。49% 的 AI Decision Makers 对组织 AI 能力高度自信，但 AI Users 中只有 23%；60% 的 AI Decision Makers 认为组织已准备好部署 AI agents，而 AI Users 中只有 36%。这说明 AI 转型不能只依靠高层战略和采购预算推动，必须回到员工实际工作流中验证。

成熟组织的共同特征不是培训更多，而是更系统地完成 integration、governance 和 measurement。Level 3–4 组织更可能将 AI 与既有系统连接，建立治理与监督机制，并用质量、流程和财务指标衡量 AI impact。AI 的价值也从简单节省时间，转向创造新的业务能力、改善客户体验和提升决策质量。对 HR 和企业管理者而言，AI 转型正在从工具采用进入组织能力重建阶段，真正的竞争力来自员工准备度、流程再设计、信任机制、治理框架和可衡量的业务结果。