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【美国】医疗人力资源科技平台Clasp获得2000万美元B轮融资，旨在推广ROTC模式以提升医疗行业临床医生的留任率
HRTech概述：Clasp 是一家通过HR科技手段，在毕业生入职前搭建临床医生与医疗雇主的精准连接，并将学生贷款偿还与在职年限深度绑定，从而帮助医疗保健雇主构建长期、稳定人才储备管道的人力资源科技公司。公司宣布完成由 Crosslink Capital 和 Digitalis Ventures 领投的 2000 万美元 B 轮融资，此轮融资的顺利落地，核心源于市场对其创新ROTC模式（即“留任优先于人员流动成本”）的强烈需求，彰显了HR科技在医疗人才管理领域的巨大应用价值。更多请关注 HR Tech，为你带来全球最新 HR 科技资讯。
医疗人力资源科技公司Clasp获得由 Crosslink Capital 和 Digitalis Ventures 领投的 2000 万美元 B 轮融资，核心业务是通过数字化平台连接临床医生与医疗雇主，并将学生贷款偿还与任职年限深度绑定。通过其“贷款挂钩招聘”HR科技模式，Clasp帮助医疗系统更早锁定人才，并提升长期留任率。
科技赋能招聘模式
受军队早期承诺模式的启发，Clasp将HR科技与人才招聘场景深度融合，将ROTC结构创新应用于医疗领域，打造“贷款挂钩招聘”核心模式：通过数字化平台，帮助雇主在临床医生毕业前就与其达成定向合作协议，并承诺在约定任职期限内分期偿还其学生贷款，以此换取临床医生的长期留任承诺。与传统依赖巨额入职奖金的招聘模式不同，该HR科技方案引导雇主转变为长期人才投资策略，通过数字化绑定机制打造更稳定的医疗团队，其员工留任率远高于传统招聘模式，实现人才招聘与留存的双重优化。
HR科技价值重构
Clasp以HR科技视角重构人才激励逻辑，将学生贷款偿还视为医疗行业的核心劳动力基础设施，而非单纯的员工福利。传统入职奖金虽能通过短期激励快速填补岗位空缺，但其设计初衷聚焦于“吸引加入”，而非“激励留任”。当短期激励措施到期后，临床医生离职率居高不下，迫使医疗系统陷入“招聘-离职-再招聘”的恶性循环，而Clasp的HR科技方案，正是通过长期绑定机制，从根源上破解这一痛点。
创始人视角
“医疗行业付钱让人们加入，却在他们离开时感到惊讶，”Clasp创始人兼首席执行官Tess Michaels表示。“如果我们希望临床医生留下来，激励措施就必须奖励留任。当经济支持随时间推移而增长，而非在短暂的追索期后失效时，行为就会改变。团队趋于稳定。职位空缺周期随之缩短。”
对许多职业生涯初期的临床医生而言，学生贷款还款与住房费用并列为最大的月度开支，这一经济压力直接决定了他们的工作地点及留任时长，也是HR管理中的核心痛点。与此同时，医疗系统每年花费数十亿美元用于入职奖金和合同工以填补长期存在的人才缺口，但近半数临床医生在入职两年内便会离职，传统HR模式已无法适配行业需求，亟需HR科技手段介入，实现人才需求与激励机制的精准匹配。
政策驱动：HR科技方案适配行业变化，缓解人才供需失衡
随着2026年7月新的联邦贷款限额政策生效，医疗行业的人才供需失衡预计将进一步加剧，不仅会增加学生的经济压力，也会加剧医疗雇主之间的人才争夺战。在此背景下，Clasp的HR科技平台凸显核心价值：通过数字化系统，帮助雇主快速制定并承诺在约定任职期内提供可观的学生贷款偿还支持，部分案例中金额甚至超过18万美元，这种与任职年限挂钩的数字化财务支持，能够精准影响临床医生的择业选择及其在职时长，提前锁定核心人才。
客户拓展：HR科技方案获行业认可，头部医疗机构纷纷入局
Clasp宣布新增BAYADA、Bergen New Bridge、Confluent Health、Therapy Partners Group、UMass Memorial Health及UNC Health Appalachian等客户，它们将加入波士顿儿童医院、纪念斯隆-凯特琳癌症中心、MyEyeDr.、西北医学中心、Novant Health、OhioHealth以及VCA动物医院等现有客户行列。在其整个HR科技网络中，雇主已通过平台承诺在全国数千个项目中提供超过1.3亿美元的学生贷款偿还资金，彰显了该方案在医疗HR领域的广泛认可度。
客户证言：HR科技赋能人才留存，构建医疗人才生态闭环
“这不仅仅是解决人员短缺的挑战——更是重新构想我们如何支持下一代医疗英雄，”OhioHealth高级副总裁兼首席人力资源官特里斯坦·霍尔表示。“我们很自豪能在俄亥俄州率先推行这一HR科技模式，在学生踏上毕业典礼红毯之前，就从经济、职业和情感层面给予他们支持。通过以留任为导向的贷款偿还计划，我们正在为实现有意义的劳动力稳定性进行投资。”霍尔补充道：“许多符合该计划资格的学生已在俄亥俄健康医疗中心的机构完成了临床轮转，这有助于确保该组织能够留住并培养其协助培训的本地人才。当学生感受到支持时，他们更愿意留下来、承担领导职责并回馈社会。该计划从第一天起就加强了俄亥俄健康医疗中心与我们所服务社区之间的纽带。”
客户证言：HR科技减轻人才经济负担，筑牢长期忠诚度基础
“在诺凡特健康，我们致力于为所有人构建更健康的未来——从我们服务的社区到每天提供护理的团队成员。现在支持学生是培养未来人才的关键，”诺凡特健康人才战略与劳动力管理副总裁劳伦·金表示。“通过与Clasp的HR科技合作，我们正帮助新入职的麻醉护士偿还部分学生贷款，并计划未来将这一福利扩展至其他岗位。通过在职业初期减轻经济负担，我们正在培养忠诚度，并为长期成功奠定坚实基础。”
“医疗行业一直陷于招聘与再招聘的循环之中，”Crosslink Capital合伙人Gabby Contro表示。“Clasp 针对这一循环背后的经济驱动因素，而这种循环导致了数百亿美元的资金浪费。通过将财务支持与在职年限挂钩，该公司的HR科技方案正在为构建更稳定的临床医疗队伍奠定基础，具备显著的行业价值和长期投资潜力。”
融资亮点：行业资源加持，助力HR科技生态升级
本轮融资还获得了Juvo、Strada Education及现有投资者的追加投资，同时吸引了多位行业领军人物参与，包括前星巴克首席战略官、前Penn Foster（全美最大的前线员工职业发展平台）首席执行官弗兰克·布里特（Frank Britt），以及曾创立并出售Comparably（被ZoomInfo收购）和Docstoc（被Intuit收购）两家公司、交易总额超过2亿美元的杰森·纳扎尔（Jason Nazar）。多方资源的加持，将进一步推动Clasp HR科技平台的迭代升级。
资金用途：聚焦HR科技能力升级，加速全国市场扩张
新资金将主要用于三大方向，进一步强化Clasp的HR科技核心竞争力：一是加速在全国医疗体系中的市场扩张，扩大HR科技方案的覆盖范围；二是深化与高校的合作，搭建“高校-学生-雇主”的数字化人才对接桥梁；三是扩展其连接雇主、学校、学生及金融机构的HR科技基础设施，提升平台的数字化、智能化水平。
关于Clasp
Clasp 是一家聚焦医疗领域的人力资源科技公司，核心业务是通过数字化平台连接临床医生与医疗雇主，并将学生贷款偿还与任职年限深度绑定。通过其“贷款挂钩招聘”HR科技模式，Clasp 帮助医疗系统更早锁定人才，并提升长期留任率。公司由Tess Michaels于 2018 年在哈佛商学院攻读 MBA 期间创立。她成长于一个医生家庭，亲眼目睹了人员缺口如何给医疗团队带来压力，以及学生债务如何影响临床医生的就业选择和在职时长，这也成为其打造HR科技解决方案的核心初衷。
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【纽约】建筑HR SaaS公司Trayd完成1000万美元A轮融资，切入2万亿美元市场
HRTech概述：纽约的一家建筑HR SaaS公司Trayd完成1000万美元A轮融资，总融资达1500万美元。公司专注服务“专业分包商”，打造一体化薪酬与用工系统，覆盖HR、排班、现场管理及合规。在建筑行业复杂的薪酬体系中，涉及工会规则、多州税务、政府项目工资标准等多重变量，传统系统难以适配。Trayd通过自动化和结构化数据处理，将薪酬处理时间从14小时缩短至27分钟，并支持客户在员工增长300%的情况下无需增加行政成本。更多请关注 HR Tech，为你带来全球最新 HR 科技资讯。
融资背景：瞄准建筑行业核心痛点的垂直HR系统
总部位于纽约的建筑行业薪酬与人力资源平台 Trayd 宣布完成1000万美元A轮融资。本轮融资由 White Star Capital 领投，Suffolk Technologies 与 Y Combinator 跟投，同时获得来自房地产与科技投资机构 RXR 的战略投资。至此，公司累计融资达到1500万美元。
此次融资发生在一个关键节点：美国建筑行业规模已达到约2万亿美元，但长期以来，针对“专业分包商（specialty trade contractors）”的数字化工具明显不足。与总承包商相比，分包商数量高出约400倍，却缺乏匹配其复杂业务场景的系统支持，这一结构性缺口为Trayd提供了明确的市场切入点。
产品定位：构建面向分包商的“后台操作系统”
Trayd成立于2021年，由CEO Anna Berger 与 CTO Cara Kessler 创立，定位为面向建筑行业分包商的一体化后台操作系统。其产品覆盖薪酬（Payroll）、人力资源（HR）、排班（Scheduling）以及现场管理（Field Tracking）等核心模块，并支持与主流ERP和财务系统集成。
与传统HR系统不同，Trayd的设计从一开始就针对建筑行业的复杂性，包括工会规则（Union rules）、多州税务（Multi-state tax obligations）、政府项目的法定工资标准（Prevailing Wage）以及不同项目类型的合规要求。该类场景高度碎片化且规则复杂，是通用HR SaaS难以覆盖的领域。
从本质上看，Trayd并非单一功能工具，而是在构建一个能够承载复杂劳动力管理逻辑的行业级操作系统。
效率提升：从14小时到27分钟的结构性优化
在实际应用中，Trayd的核心价值体现在显著的效率提升。公司披露，其平台已将平均每周薪酬处理时间从14小时压缩至27分钟，几乎释放出两天的后台人力成本。
同时，客户案例显示，在使用Trayd后，即使现场员工规模增长达到300%，企业仍无需增加额外的行政人员。这意味着，Trayd不仅优化了流程效率，也在根本上改变了“人力规模与管理成本线性增长”的传统逻辑。
这一能力的关键在于其对复杂薪酬规则的自动化处理，包括工资分类、税务调整与合规报表生成，从而减少人为错误和重复劳动。
行业驱动：合规压力与数字化需求叠加
当前，建筑行业正面临双重压力：一方面是劳动力管理复杂性持续上升，另一方面是监管要求显著加强。
尤其是在2023年Davis-Bacon Act更新之后，承包商需要对薪酬与工种分类进行更严格的记录与合规管理，否则可能面临项目资格取消或经济处罚。这一变化直接推动了对“合规自动化”的需求增长。
在此背景下，薪酬系统不再只是财务工具，而成为企业运营与合规的核心基础设施。Trayd选择从这一核心流程切入，实际上抓住了行业数字化转型的关键入口。
增长表现：高速扩张验证市场需求
自成立以来，Trayd保持了高速增长。公司团队规模已从最初的6人扩展至24人，并实现超过600%的年收入增长。
这一增长不仅来自产品能力，也反映出市场对“垂直行业HR SaaS”的真实需求。与通用型平台相比，能够深入具体行业场景、解决复杂业务问题的系统，更容易形成高粘性与长期价值。
投资方White Star Capital表示，Trayd不仅是在解决薪酬问题，更是在构建面向建筑行业的端到端运营基础设施。
趋势判断：HR SaaS从通用工具走向行业基础设施
从更宏观的HR科技发展趋势来看，Trayd的案例具有代表性意义。
过去十年，HR SaaS的发展以通用平台为主，强调标准化与规模化；而当前阶段，行业正在向“垂直化+复杂场景+自动化”的方向演进。
尤其是在建筑、医疗、物流等高复杂度行业，HR系统需要深度嵌入业务流程，处理多维度规则与合规要求，这类能力难以通过通用产品实现。
Trayd的路径表明，未来HR Tech的竞争，不再只是功能层面的比拼，而是能否成为企业运营的底层基础设施。这一转变，也意味着HR系统正在从“支持工具”升级为“生产力引擎”。
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【英国】AI福利智能平台Origin完成3000万美元A+轮融资，打造全球员工福利“单一数据源”系统
HRTech概述：总部位于伦敦的AI福利平台Origin宣布完成3000万美元A+轮融资，累计融资超过5000万美元。公司打造的“全球福利智能平台”正在改变企业管理员工福利的方式。Origin的核心在于其AI引擎Cuido™，能够将分散在不同国家、保险公司和合同文件中的福利数据统一整合，形成可分析、可决策的系统。
总部位于伦敦的企业福利科技公司Origin宣布完成3000万美元A+轮融资。本轮融资由Notion Capital领投，Felix Capital、Acadian Ventures及全部现有投资人继续跟投，同时公司还获得了HSBC Innovation Banking UK提供的增长资金支持。至此，Origin在过去12个月内累计融资已超过5000万美元。
在当前企业成本压力持续上升、全球用工结构日益复杂的背景下，员工福利正成为企业继薪酬之后的第二大人力成本，但长期以来却缺乏系统化、数据化的管理能力。Origin正是从这一“高支出、低透明”的核心痛点切入，试图通过AI技术重构全球福利管理基础设施。
Origin将自身定位为“Enterprise Benefits Intelligence（企业福利智能）平台”，其核心价值在于为跨国企业构建一个统一的福利数据“单一真实来源（single source of truth）”。在传统模式下，企业的福利信息分散在不同国家、不同供应商、保险公司、经纪人以及各类合同与文档中，往往以PDF、政策文本或本地系统的形式存在。这种高度碎片化的结构，导致企业很难快速回答一些最基础的问题，例如：当前福利覆盖范围是什么、福利成本为何变化、不同地区之间的差异在哪里。
Origin通过其AI引擎Cuido™对这一问题进行系统性重构。Cuido™是一套专门针对全球福利场景训练的Artificial Benefits Intelligence系统，能够自动解析和结构化来自保险政策、合同条款、续约文件、经纪报告及供应商平台的数据，将原本非结构化的信息转化为统一、可查询的数据库。基于这一能力，企业可以首次获得对全球福利支出、风险暴露及运营效率的全面可视化。
与通用型AI工具不同，Cuido™不仅停留在文档理解层面，而是进一步打通了福利库存、成本结构、风险管理与绩效数据之间的关系，从而输出具有可执行性的洞察。例如，系统可以识别重复保障、价格异常、治理缺口以及未被管理的续约流程，并为企业提供优化建议，包括整合供应商、简化福利设计以及建立自动化治理机制。
该平台已与多家全球大型企业联合开发，包括Pfizer、Comcast和BP等典型的跨国组织。这些企业普遍在数十个国家运营，涉及数千家福利供应商以及复杂的合规环境，对数据整合与治理能力提出极高要求。Origin的解决方案正是在这一复杂场景中验证了其价值。
根据公司披露的案例，一家客户通过Origin平台将13个本地保险政策整合为一个区域性方案，实现了约20%的成本节约。这一成果不仅体现了AI在福利管理中的直接财务价值，也进一步说明福利数据具备被系统性优化的巨大空间。
从行业视角来看，Origin所代表的趋势正在逐渐清晰。过去二十多年中，企业在财务、供应链、人力资源管理系统等领域已基本完成数字化转型，但员工福利作为高度分散且依赖本地市场的领域，始终未能进入统一的数据体系。随着AI技术在非结构化数据处理上的突破，这一“最后一块未被数字化的企业职能”正在被重新定义。
本轮融资也将重点支持Origin在两个方向上的扩展。一方面，公司将进一步深化与HCM系统的集成，使员工能够在其日常工作系统中直接获取个性化、实时的福利信息与支持，从而提升员工体验。另一方面，Origin计划构建更完善的合作伙伴平台，连接经纪人、咨询公司、保险公司及退休金服务提供商，推动整个福利生态向更高效、更数据驱动的方向演进。
Notion Capital表示，其持续加码投资的原因在于Origin团队在过去一年中展现出的执行力与产品清晰度。Felix Capital则强调，全球福利市场长期处于复杂且低效的状态，而Origin正在构建这一领域的基础设施层。
随着医疗成本持续上涨、企业对成本控制与员工体验的双重要求不断提升，福利管理正逐渐从“后台行政职能”转变为“战略性数据资产”。Origin的快速发展，意味着这一领域正在从信息碎片化走向智能化和系统化，也标志着HR科技正在进入一个以“数据智能”为核心的新阶段。
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【巴黎】AI协作平台Cleavr获得100万欧元融资，利用AI实现应收账款工作流自动化
HRTech概述：总部坐落于巴黎的AI协作平台Cleavr，专注赋能财务团队全周期催收管理，公司成功完成100万欧元融资。Cleavr成立于2025年，作为主打自动催收的AI协作伙伴，可无缝对接企业ERP系统，自主管控开票到回款全周期流程，覆盖逾期跟进、AI电话沟通、联系人精准匹配、付款匹配、争议处理、法律催收等全环节。其AI具备自主学习能力，可根据客户特性调整提醒策略，智能判别案件移交人工处理的时机，大幅提升催收效率与精准度。
总部坐落于巴黎的AI协作平台Cleavr，专注赋能财务团队全周期催收管理，公司成功完成100万欧元融资。本轮资金将重点用于加速法国本土业务落地，同时夯实2026年启动的欧洲市场扩张布局，为企业回款管理数字化提速蓄力。
本轮融资汇聚优质资本与行业大咖，投资方包括Kima Ventures、Better Angle两大风投机构，更有Pennylane首席财务官Raphaël Nahum、MyUnisoft首席执行官Régis Samuel、Mantu首席执行官Olivier Brourhant等资深行业高管参与，足见资本市场对Cleavr模式及财务数字化赛道的高度看好。
核心价值：AI减负，释放财务人力
Cleavr首席执行官兼联合创始人Baptiste Nassoy明确平台核心目标：让中小微企业也能拥有大型企业财务部门的催收严谨度。平台AI系统可全权接管80%的催收基础任务，涵盖催款跟进、账目对账、争议处理等全流程环节，实现100%发票闭环跟进，彻底解放财务人力，让团队聚焦高附加值复杂案例，大幅提升财务部门人效。
投资方点评：协作AI填补行业空白
Pennylane首席财务官Raphaël Nahum直言Cleavr的独特性：区别于单一催款提醒工具，Cleavr凭借真正的协作型AI彻底解决收款痛点，在传统工具失效的场景中实现突破，让企业无需组建专职催收团队，就能实现智能化、轻量化回款管理，堪称欧洲企业应收账款数字化的关键拼图。
产品优势：全流程AI催收，高效闭环
Cleavr成立于2025年，作为主打自动催收的AI协作伙伴，可无缝对接企业ERP系统，自主管控开票到回款全周期流程，覆盖逾期跟进、AI电话沟通、联系人精准匹配、付款匹配、争议处理、法律催收等全环节。其AI具备自主学习能力，可根据客户特性调整提醒策略，智能判别案件移交人工处理的时机，大幅提升催收效率与精准度。
总结
从人力资源科技视角来看，Cleavr以AI自动化破解企业催收痛点，既解放财务团队重复性劳力、释放人力产能，又帮企业省去专职催收团队的用工成本，贴合当下企业降本提效的核心需求。这款协作型AI工具填补了中小微企业财务数字化短板，也印证了AI技术正深度渗透企业人力运营场景，成为欧洲HR科技与财务数字化融合的新方向。
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【硅谷】AI HR平台Novaworks完成800万美元种子轮融资，打造Agentic劳动力操作系统
HRTech概述：硅谷的Novaworks完成800万美元种子轮融资。Novaworks提出“Agentic Operating System”概念，核心目标是实现Total Workforce Management，将员工、合同工以及AI代理统一纳入同一平台进行管理。该系统基于ServiceNow AI基础设施构建，通过将AI直接嵌入工作流程，实现跨系统自动化执行与智能调度。与传统HCM系统不同，这一平台不再以“员工管理”为核心，而是以“工作流编排”为核心，支持企业在复杂环境下高效运作。创始团队来自ServiceNow与Hitch Works，具备丰富的企业级HR系统与AI转型经验。
AI原生人力资本管理（HCM）平台Novaworks今日宣布正式发布，并同步完成800万美元种子轮融资。本轮融资由Stalwart Ventures领投，ServiceNow Ventures与Bell Ventures参与。公司同时推出其面向企业级客户的“Agentic Operating System”，用于实现Total Workforce Management（全劳动力管理），以支持企业在AI时代对员工、合同工及AI代理的统一管理。
Novaworks基于ServiceNow平台构建，定位为AI-native的企业级HCM操作系统。公司表示，其产品旨在解决传统HCM系统在现代劳动力结构下的适配问题。随着企业用工形态从单一员工向多元化转变，包括外包人员与AI代理的加入，原有系统架构已难以满足组织对复杂工作流与跨系统协同的需求。
Novaworks联合创始人兼CEO Kelley Steven-Waiss表示：“传统HCM系统是为一个相对静态的劳动力环境设计的，但这一前提已经发生改变。随着Agentic AI的发展，企业有机会通过新一代技术重新定义劳动力管理模式，实现对员工、合同工以及AI代理的统一编排与管理。”
本轮融资将主要用于产品研发、团队扩展以及客户增长。Stalwart Ventures执行董事David Mann表示：“Novaworks正在重新构建企业劳动力管理的基础架构。团队在企业级平台构建方面具备深厚经验，我们认为其具备在AI时代定义Total Workforce Management的能力。”
ServiceNow Ventures副总裁Victor Chang指出：“未来的工作模式将依赖于连接人员、系统与AI的智能工作流。Novaworks基于ServiceNow平台打造AI原生操作系统，帮助企业应对这一复杂性转变。”
Bell Ventures负责人Martin Cossette则表示，该公司在企业级AI解决方案领域具备清晰战略与技术能力，其投资将支持Novaworks在企业市场中的持续拓展。
在团队方面，Novaworks由两位具有丰富企业软件与HR科技经验的连续创业者创立。CEO Kelley Steven-Waiss曾创立AI HR科技公司Hitch Works，并于2022年出售给ServiceNow，随后担任ServiceNow首席转型官（Chief Transformation Officer），推动全球客户的AI与数字化转型。联合创始人兼CTO Eswar Vandanapu曾在ServiceNow担任高级开发总监，负责IT运营、安全与治理等核心产品领域。
此外，Melanie Lougee加入公司担任首席产品官（Chief Product Officer）。她拥有超过25年的HR科技经验，曾在Workday担任Vision and Experience副总裁，并在Gartner、Oracle和PeopleSoft担任多个产品与战略相关高管职位。
在产品层面，Novaworks提出的“Agentic Operating System”概念，强调将AI直接嵌入企业核心工作流，实现从信息获取到任务执行的闭环。与传统以系统为中心的HR管理模式不同，该平台通过统一工作流，连接企业内部各类系统与角色，从而提升运营效率并优化员工体验。
公司表示，其选择基于ServiceNow平台构建产品，主要考虑到其在企业级扩展性、安全性与治理能力方面的优势，以确保平台能够满足大型组织在复杂环境下的运行需求。
随着AI技术在企业中的快速渗透，Novaworks的发布被视为HR科技领域向AI-native架构转型的重要信号。公司将于2026年3月23日至24日在拉斯维加斯举行的Transform大会上与行业交流其产品与战略方向。
关于 Novaworks
Novaworks 由一支深谙降低复杂性和创造价值之道的 HR 和技术专家团队基于 ServiceNow 的可靠平台打造而成，是一款面向全面劳动力管理的 AI 原生操作系统，旨在统一企业内的人员、代理和流程。借助 Novaworks，各类员工都能大规模地受益于更高的工作效率和更佳的员工体验。
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比利时根特初创公司Ringtime获得180万欧元种子轮融资，凭借其对话式AI助手解决欧洲劳动力短缺问题
HRTech概述：总部位于比利时根特的初创公司Ringtime，主打语音驱动型AI解决方案，可将零散电话、消息转化为结构化有效对话，公司正式完成180万欧元种子轮融资。本轮融资由Volta Ventures领投，Syndicate One、JK Invest、New School VC、Allusion四家投资机构共同跟投，资本加持助力其深耕人力资源科技赛道。Ringtime于2025年9月正式成立，创始团队兼具创业经验与行业资源：由Cheqroom创始人Vincent Theeten牵头，联合ERA、Alfabet资深高管Johan Krijgsman、Michiel Vanhaverbeke、Diederik Syoen共同组建，深耕人力服务与科技领域多年。更多请关注 HR Tech，为你带来全球最新 HR 科技资讯。
总部位于比利时根特的初创公司Ringtime完成180万欧元种子轮融资，本轮资金将重点投向三大板块：扩充核心产品研发团队、强化海内外市场推广力度，以及针对性研发蓝领招聘专属功能模块，进一步夯实产品竞争力。
核心痛点
“技术人才的劳动力市场正在不断变化。今天有人在仓库物流工作，明天可能在食品加工行业，下个月又成了司机。现有的招聘工具是为那些在一家雇主处从事单一工作的人设计的。如何触达这类人才是招聘人员面临的最大挑战之一。如果一名电工周一投递简历，周二仍未收到回复，周三他可能就已经在别处工作了，”Ringtime首席执行官Vincent Theeten表示。
团队背景
Ringtime于2025年9月正式成立，创始团队兼具创业经验与行业资源：由Cheqroom创始人Vincent Theeten牵头，联合ERA、Alfabet资深高管Johan Krijgsman、Michiel Vanhaverbeke、Diederik Syoen共同组建，深耕人力服务与科技领域多年。
欧洲劳工困境
欧洲正面临体力劳动者结构性短缺，零售、物流、酒店等行业全欧范围内仍有数十万个岗位空缺。矛盾的是，即便人工智能革命缩减了部分岗位需求，蓝领体力劳工缺口却持续扩大，核心症结并非供需失衡，而是招聘端无法高效触达目标群体。
蓝领群体极少使用邮箱、LinkedIn等传统求职渠道，也无完善简历习惯，且日常沟通涉及多语种；反观现有招聘工具，仍停留在固定合同、标准工时、传统求职的旧模式，未适配蓝领求职特性，导致招聘效率低下。
AI解决方案
针对行业痛点，Ringtime打造专属AI代理，实现蓝领招聘流程端到端自动化。这套系统能快速精准拆解招聘环节，识别候选人偏好沟通方式、支持22种语言自由切换、智能匹配最佳联络时机，搭建起贯穿对话、筛选、匹配的全流程协调层，替代人工完成重复性筛选工作。
“Ringtime正演变为一套完整的智能解决方案，旨在跨越行业、语言和地域的界限，将技术人才与合适的职位精准对接。我们正在构建一套基础设施，使其能比市场自身更快速地实现供需匹配，”Ringtime联合创始人Diederik Syoen表示。
技术合规
Ringtime采用自研对话式AI引擎，统一管控呼入与呼出电话；若AI无法解答特定问题，系统将自动执行备用规则：转接人工、记录留言或安排回电，保障沟通闭环。所有交互数据都会实时同步至CRM系统，便于后续复盘优化、迭代AI能力。
合规层面，平台完全符合欧盟GDPR标准，服务器托管于欧盟境内，数据传输与存储全程加密；同时配备严格访问控制、审计日志及数据删除机制，目前正推进ISO 27001、SOC 2安全认证，筑牢数据安全防线。
商业落地
目前Ringtime年收入已达40万欧元，核心客户涵盖Trixxo Jobs、Synergie Jobs、House of HR等知名人力服务商，除招聘赛道外，还拓展至房地产、技术安装等高沟通量、高时效行业。
以ERA房产合作为例，Ringtime全权负责房产看房预约管理，非工作时间及周末，购房者可自助完成预约，无需经纪人介入，已有多套房产通过该AI排程系统成功售出，既加快了房产去化速度，也彻底解决了人力瓶颈问题。
总结
Ringtime的融资落地与产品布局，精准击中了蓝领招聘这一长期被忽视的细分赛道痛点。传统HR科技多聚焦白领、文职人群的数字化招聘，而针对高流动、多语言、低线上触达率的蓝领群体，智能化工具长期缺位。Ringtime以语音AI为核心切口，用对话式自动化替代低效人工外呼，兼顾欧盟数据合规与多场景落地，不仅填补了蓝领HR科技的产品空白，更重构了灵活用工时代的人才招聘效率逻辑。随着欧洲蓝领劳工短缺加剧，这类垂直场景化的HR科技方案，有望成为人力资源数字化转型的新风口，也为全球灵活用工招聘智能化提供了可复制的落地思路。
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投融资
【英国】医疗人力科技初创公司Flexzo AI获得1030万欧元A轮融资，旨在利用自主智能技术革新医疗行业人力资源管理
HRTech概述：总部位于英国的医疗人力科技初创公司Flexzo AI宣布完成1030万欧元（折合1200万美元）A轮融资，本轮融资由Octopus Ventures领投。Flexzo 提供了一款由人工智能驱动的匹配引擎，具备多种代理功能：它能识别劳动力缺口、激活相应的供应层级、实时验证合规性，并自动将需求导向成本最低且安全的人员配置方案。更多请关注 HR Tech，为你带来全球最新 HR 科技资讯。
总部位于英国的初创公司 Flexzo AI 致力于为医疗保健提供商打造具备自主行为能力的 AI 劳动力系统，公司宣布已完成 1030 万欧元（1200 万美元）的 A 轮融资，此轮融资将用于支持其在英国国家医疗服务体系（NHS）各信托机构中的持续推广，并加速其在美国市场的业务增长。
本轮融资由 Octopus Ventures 领投，Fuel Ventures 跟投。作为投资协议的一部分，Octopus Ventures合伙人Uthish Ranjan和Fuel Ventures合伙人Shiv Patel将加入Flexzo AI董事会。此外，英国政府前科学顾问、伦敦帝国理工学院教授Rupert Shute被任命为非执行董事长。
行业困局：医疗人力管理僵化 成本高企
“数十年来，医疗保健机构管理其员工队伍的方式并未发生根本性改变。直到现在。医院不应被迫依赖低效的流程和不断攀升的劳务派遣成本。借助 Flexzo AI，我们将为该体系带来亟需的效率飞跃，”Flexzo AI 首席执行官Jack Henderson表示。
创始基因：深耕NHS一线 精准破局刚需
Flexzo AI 由Jack Henderson于 2023 年创立，旨在解决医疗保健领域长期存在的劳动力短缺和劳务派遣成本上升问题。此前曾运营专为NHS患者服务的临床内部化公司，长期扎根一线让他深刻洞悉行业弊端：过时的人力流程、信息不透明、合规工作流分散，不仅制约了医疗人力配置的安全性与可持续性，更直接推高运营成本。基于这份一线洞察，Flexzo AI打造的解决方案，完全贴合医疗场景真实需求。
模式破界：零安置费 颠覆医疗人力中介
区别于传统医疗人力中介，Flexzo AI打造订阅制商业模式，彻底打破行业暴利规则。医院仅需订阅平台，即可一站式使用核心技术、人力资源工具及全国医疗人才库，平台不收取任何岗位安置费，彻底砍掉高昂中介加价。医院可直接从平台人才库招聘临时、正式员工，从根源上压缩人力供应成本，重构医疗人力供给生态。
Flexzo AI打造的自主AI劳动力系统，整合多项定制化功能，深度适配医院复杂运营场景：搭载智能排班工具，精准优化人员调度；搭建内部员工储备库与流动人员池，最大化盘活内部人力；推出协同型HR科技，打通跨部门、跨院区人力协作；构建全国预核验医疗人才数据库，实现人员随时上岗。
技术亮点：Amplify+智能引擎 自主补位人力
平台核心黑科技Flexzo Amplify，更是实现了人力供给的自主迭代升级：系统自动识别医院中介依赖的人力薄弱环节，实时全网招募临床医护人员，持续扩大候选人才库，让每一次中介使用都转化为平台自有人力储备，逐步降低医院对外中介依赖度。同时，AI驱动的多代理匹配引擎，可智能识别人力缺口、实时合规核验、自动匹配最优方案，实现精准、高效、低成本的人力部署。
实战战绩：中介费降85% 岗位填补率超65%
凭借硬核产品力，Flexzo AI在NHS合作机构中交出亮眼成绩单：平台成功将医院中介人力费用降低高达85%，大幅削减运营开支；同时，超65%的外部岗位空缺通过平台顺利填补，有效缓解医疗人力短缺难题，用真实数据验证了AI人力科技的落地价值。
未来布局：扩圈英美市场 深耕AI技术研发
依托本轮融资，Flexzo AI将全面提速发展步伐：持续拓展NHS信托机构合作覆盖面，加快国际客户落地；强化团队建设与实施能力，应对市场激增需求；加码产品研发，迭代升级功能模块；针对复杂临床场景，深度开发代理AI模型，进一步拓宽自主AI劳动力的应用边界。目前，企业已拿下首批美国医疗客户，全球化布局正式起步。
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投融资
【旧金山】AI招聘平台Paraform完成4000万美元B轮融资，累计融资达 6500 万美元
HRTech概述：美国 AI 招聘平台 Paraform 宣布完成B轮融资，官方披露累计融资已达 6500 万美元；Axios 报道本轮融资金额为 4000 万美元，领投方为 Scale Venture Partners。Paraform 的定位不是传统 ATS，也不是单纯自动化工具，而是把专业招聘顾问与 AI 模型结合，打造“Agentic Hiring Platform”。公司称已服务 1000 多家企业，客户通常在约 12 天内见到最终录用候选人。
在生成式AI快速重塑企业招聘模式的背景下，AI招聘基础设施赛道再迎重要融资事件。总部位于旧金山的AI招聘平台 Paraform 近日宣布完成 Series B 融资，官方披露公司累计融资总额已达到 6500 万美元。据 Axios 报道，本轮 Series B 融资金额为 4000 万美元，由 Scale Venture Partners 领投，Felicis、A* Capital 和 Liquid 2 Ventures 等机构参与投资，同时还吸引了来自 Palantir、Stripe、Shopify、Canva、Uber 等科技公司的高管投资人。
作为一家成立不久却快速崛起的招聘科技公司，Paraform 正在尝试重构企业获取高端人才的底层逻辑。与传统 ATS（Applicant Tracking System）或单纯的AI筛选工具不同，Paraform 将自身定位为“Agentic Hiring Platform”，核心在于通过“专业招聘顾问网络 + AI模型能力”的深度协同，实现更高效率、更高质量的人才匹配与交付。
从“流程效率”走向“结果导向”，招聘基础设施正在重构
长期以来，企业招聘体系的优化主要集中在流程层面，包括职位发布、简历筛选、面试安排等环节的自动化与数字化。然而，Paraform 所代表的新一代招聘平台，正在将重心从“流程优化”转向“结果交付”，即是否能够更快、更精准地找到并锁定最合适的候选人。
Paraform 平台通过连接数千名专业招聘顾问，并结合其专有的招聘结果数据模型，对候选人的求职意愿、能力匹配度以及企业需求进行动态分析，从而实现更高命中率的推荐。公司披露，目前已帮助超过 1000 家企业完成关键岗位招聘，客户包括 Abridge、Decagon、Rippling 以及 Palantir 等科技公司。
更具代表性的指标在于招聘周期的显著压缩。Paraform 表示，其客户通常在约 12 天内即可接触到最终录用的候选人，这一效率相较传统招聘模式中动辄数月的周期，具备明显优势。
AI放大“顶尖人才溢价”，招聘市场结构正在改变
Paraform 在本轮融资披露中提出了一个值得关注的判断：AI并没有削弱人才的重要性，反而在加剧人才分化，使“顶尖人才”的价值进一步集中。
根据公司平台数据，约前 12% 的候选人获得了超过四分之一的 offer，而后 40% 的候选人所获得的机会总量与其接近。这一分布表明，企业在AI时代更倾向于集中资源争夺少数高价值人才，而非依赖大规模人才池。
与此同时，技术岗位市场整体需求仍未完全恢复。Paraform 引用数据指出，相较疫情前高点，科技岗位数量下降约 36%，同比下降约 7%。在需求收缩的背景下，高质量人才的竞争反而更加激烈，这也进一步推动招聘模式向“精准匹配”演进。
在薪酬层面，Paraform 平台候选人的平均年薪约为 26 万美元，包含股权后的总薪酬通常在 30 万至 40 万美元之间。这一数据侧面反映出其主要服务对象集中在高端技术与关键岗位市场。
“Recruiter Economy”崛起：招聘顾问正在被重新定价
与多数试图“去中介化”的招聘技术不同，Paraform 选择强化招聘顾问在体系中的价值，并通过AI提升其生产力，从而构建一种新的“Recruiter Economy”。
公司披露，其平台上的顶级招聘顾问收入增长显著，部分顾问实现年收入超过 100 万美元，单月收入超过 30 万美元。截至目前，Paraform 已向招聘顾问累计支付超过 5000 万美元，并预计未来几年这一数字将超过 10 亿美元。
这一模式本质上将招聘顾问从传统服务提供者，转变为“基于平台的数据驱动型高效匹配节点”，在AI辅助下实现规模化与高收益并存。这也意味着，未来招聘行业的竞争，不仅发生在企业与候选人之间，也发生在“招聘能力”本身。
从科技招聘走向多行业扩展，平台化能力正在验证
在业务拓展层面，Paraform 正从最初聚焦的科技岗位招聘，逐步向法律等高专业门槛领域延伸。Axios 报道称，公司已与约 30 家律师事务所展开合作，并且在进入新行业时无需对核心产品进行大规模调整。
这一点具有重要意义，意味着 Paraform 的平台能力具备跨行业复制潜力。一旦其“招聘顾问 + AI”的模式在更多垂直领域验证成功，其市场空间将远超传统科技招聘赛道。
HRTech 视角：招聘正在从工具竞争走向“人才获取能力竞争”
从 HRTech 行业的发展趋势来看，Paraform 本轮融资释放出一个清晰信号：招聘技术的竞争焦点正在发生转移。
过去十年，HR科技的核心在于提升流程效率与系统整合能力；而在AI时代，企业真正需要的，是能够直接提升“人才获取能力”的解决方案。这不仅关系到招聘效率，更直接影响企业的增长速度与竞争壁垒。
对于企业HR与招聘负责人而言，这意味着未来需要重新审视三件关键问题：第一，是否仍以流程为中心构建招聘体系；第二，如何在组织内部与外部之间配置招聘能力；第三，在AI时代如何识别并获取真正具备高杠杆价值的人才。
Paraform 的崛起，或许正代表着招聘行业从“工具时代”迈向“结果时代”的一个重要节点。
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投融资
【柏林】AI初创企业Bounti获得400万欧元融资，重构一线人力运营AI方案
HRTech概述：柏林AI初创Bounti聚焦酒店、零售、服务等实体经济领域，公司完成400万欧元融资，用于AI一线运营平台迭代。Bounti成立于2022年，是面向实体经济的AI原生运营平台，主打移动端轻量化工具，可自动化完成信息分发、员工培训、质量管控等任务，助力多门店企业实现标准化、规模化运营，破解跨店管理标准不一、执行落地难的问题。更多请关注 HR Tech，为你带来全球最新 HR 科技资讯。
总部位于柏林的AI初创公司Bounti专注于实体经济领域，包括酒店、零售和服务业，公司为其AI一线运营平台筹集了400万欧元。本轮融资由Ventech领投，IBB Ventures、Robin Capital和Common Magic跟投。天使投资人包括Indeed创始人Paul Forster，以及Framer的创始人Koen Bok和Jorn van Dijk。
“多年来，企业软件一直聚焦于办公室场景，而实体经济——包括餐饮、零售和酒店业——却长期得不到充分服务。然而，这正是数百万人的日常工作场所，也是运营执行直接驱动营收的领域。Bounti正在为这些一线环境构建一个全新的软件层：它不仅提供洞察，更能真正闭环执行流程。Ventech 普通合伙人 Stephan Wirries 表示：“我们很高兴能支持 Deniz、Ziar 及其团队，助力他们将人工智能驱动的执行自动化带入现实世界。”
产品定位：AI原生平台，专攻实体多门店管理
Bounti成立于2022年，是面向实体经济的AI原生运营平台，主打移动端轻量化工具，可自动化完成信息分发、员工培训、质量管控等任务，助力多门店企业实现标准化、规模化运营，破解跨店管理标准不一、执行落地难的问题。
公司称，第一波人工智能应用浪潮主要聚焦于白领知识型工作。尽管投入了巨额资金，但其经济影响往往未达预期。Bounti认为，人工智能对实体世界的影响微乎其微。公司指出，餐厅、酒店、零售连锁店、面包房及清洁服务行业仍在面临劳动力短缺、员工流动率高、语言障碍以及成本压力不断上升的困境。
“在多地点运营模式中，运营卓越性很少因战略缺失而受挫，而是源于日常执行环节。知识会流失，标准被解读不一，且总部信息往往传达到一线团队时为时已晚——甚至根本无法传达。大多数企业级软件对此帮助甚微。“这些软件是为办公室设计的，而非为承受持续时间压力的运营环境而打造，”公司指出。
核心价值：AI闭环执行，统一全店运营标准
Bounti旨在帮助分散式连锁企业，实现全门店服务质量与执行力统一。平台突破传统软件“只看不用”局限，通过AI自动识别问题、分析根源、触发整改动作，打造从问题发现到落地解决的全流程管理闭环。
产品理念：弱化仪表盘，聚焦一线实用价值
Bounti联合创始人兼首席执行官Deniz Bayraktaroglu表示： “想象一个系统，它能自动显示各分店出现的问题——以及这些问题如何直接影响营收和业绩。人工智能不仅提供洞察，更会主动采取行动：向员工发送针对性培训、分配质量改进任务，并直观展示业绩差距与销售额下滑之间的关联。
“如果软件无法为员工的日常工作创造即时价值，那么无论技术多么先进，它都不会被使用。正因如此，我们减少对仪表盘的投入，转而专注于提升易用性、清晰度以及为日常运营带来切实的便利。”
目前，LAP Coffee、BackWerk、Coffee Fellows等多家实体连锁已接入Bounti平台，数千名一线员工借助该平台，实现入职培训提速、服务标准维稳、内部沟通高效，有效缓解一线人力管理压力。
总结
Bounti此次融资，标志着人力资源科技正式从白领场景下沉至实体一线。实体行业人力困境本质是数字化供需错配，Bounti以AI技术直击一线管理痛点，摒弃传统软件短板，打造实用型闭环工具，为实体行业人力运营智能化提供了新解法，也印证了实体赛道人资科技的巨大潜力。
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投融资
【美国】语音AI面试平台Ezra获得320万美元种子轮融资，致力于围绕语音对话重构招聘流程
HRTech概述：Ezra是一款面向招聘团队的语音 AI 面试平台，旨在通过更可靠的人才评估指标提升招聘精准度，同时让求职者在对话中被真正倾听。近日，Ezra 宣布完成 320 万美元种子轮融资，本轮由 Penny Jar Capital 和 LMNT Ventures 联合领投，a16z Speedrun、Telegraph Hill Capital 跟投，资金将用于产品迭代与市场拓展。更多请关注 HR Tech，为你带来全球最新 HR 科技资讯。
面向招聘团队的语音 AI 面试平台Ezra宣布完成320 万美元种子轮融资，本轮由 Penny Jar Capital 和 LMNT Ventures 联合领投。此次融资正值招聘团队面临日益严峻的招聘危机之际——随着技术进步，自 2021 年以来，求职申请量已增长近三倍。招聘人员如今需为每个职位筛选1000多份申请，而合格的候选人却在海量信息中湮没无闻。随着AI简历工具日益成熟且普及，寻找真正的人才变得越来越难，而非越来越容易。
语音 AI 成破局关键
以结构化对话，替代简历式海选Ezra 走出了与传统招聘工具截然不同的路径：通过结构化语音对话对所有申请人进行 AI 初面，在规模化筛选下输出统一可比的评估数据，让候选人依靠真实表达脱颖而出，而非单纯依赖简历包装。
“求职申请量激增，是因为AI让生成精美的简历和伪造身份变得轻而易举，而招聘人员在海量信息中错过了合格的候选人，”Ezra创始人兼首席执行官Ophir Samson表示。“随着这些AI工具日益精进，更多申请蜂拥而至，传统的简历筛选模式已然失效。我们创建Ezra，就是为了让客户不再参与这场简历抽奖。”
产品成效已获验证
效率提升 75%，合格候选人数量增 6 倍该方案的实际效果已得到大型科技企业验证：两家头部企业使用后，招聘时间节省高达 75%，进入面试环节的合格候选人数量提升六倍，在大幅降低招聘成本的同时，显著提升了人才筛选质量。
团队与资本双重加持
技术背景深厚，获顶级机构持续看好创始人 Ophir Samson 拥有应用数学博士学位，是两次成功退出的 AI 语音技术创业者，曾主导 Uber、Aurora 团队规模化招聘，深耕语音 AI、机器学习与 NLP 领域，具备技术研发与招聘场景的双重经验。
“Ophir的诞生旨在引领AI复兴浪潮。十多年来，我们见证了Ophir凭借其好奇心和无与伦比的发明、构建及迭代意志，在广泛领域中游刃有余，”Penny Jar Capital创始合伙人Bryant Barr表示。
“Ezra是他工作的集大成之作，融合了他在AI科学和人际关系艺术方面的专长，旨在重塑大规模招聘模式。”
平台落地简洁高效
无缝嵌入招聘流程，兼顾标准化与人性化Ezra 可轻松集成至现有招聘工作流，支持企业根据岗位职责、筛选标准与文化定制对话内容，通过结构化评分、防作弊机制及 ATS 系统集成简化操作。相比传统工具，它既保证了大规模筛选的一致性与效率，也让候选人摆脱关键词内卷，以更真实自然的方式展现自身能力。
“当表面筛选的可靠性日渐下降之际，Ezra 能帮助我们从‘大海捞针’中识别出真正的人才，”LMNT Ventures 创始合伙人 Jeff Miller 表示。“Ezra 的专有模型处于语音 AI 的前沿，其驱动的面试体验比市场上任何其他解决方案都领先数个量级。加之奥菲尔对招聘方和求职者需求的非凡洞察力，最终打造出这款直观、人性化且使用体验极佳的产品。”
“我们从零开始就支持Ezra，因为我们认同奥菲尔的愿景：后AI时代的招聘体系已然失灵，必须围绕真实的人性化信号而非表面化的简历来重构，”Andreessen Horowitz普通合伙人Jonathan Lai表示。“从初次会面起，我们就清楚地意识到奥菲尔是一位非凡的创始人，他既具备开发创新语音AI所需的技术智商，又拥有为招聘方和求职者设计产品所需的情商。在a16z Speedrun项目期间与该团队合作令人倍感愉悦，我们对未来充满无限期待。”
总结
面对 AI 简历泛滥带来的筛选困境，Ezra 以语音 AI 为核心，将招聘评估从 “简历关键词” 升级为 “真实对话能力”，在提升规模化筛选效率的同时，重建可信的人才评价体系，既解决了企业精准识才难题，也优化了候选人体验，代表了 HR 科技从表层筛选走向深度、真实、公平评估的重要趋势。
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