那年今日【02月10日】
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    大数据时代的招聘 导读:「我们想要的是一名狙击手,招聘网站却为我们招来了一架坦克」。企业和应聘者的信息不对称,导致招聘网站「乱点鸳鸯谱」,这是企业中的HR习以为常的尴尬事。   编辑·李佳楠 「我们想要的是一名狙击手,招聘网站却为我们招来了一架坦克」。企业和应聘者的信息不对称,导致招聘网站「乱点鸳鸯谱」,这是企业中的HR习以为常的尴尬事。HR们到底如何才能在茫茫人海中相中「适合自己的人」,并且确保其能在恰当的位置上不会很快另谋高就,「大数据招聘」就在如此情况下应运而生。降低人为因素,让计算机做主是人力资源领域的一项新的举措。而且Facebook、亚马逊、沃尔玛和谷歌这些大牌企业已经捷足先登,利用大数据招聘技术成功找到了与之「来电」的人。   去年夏天,26岁的杰德·多明格斯(Jade Domingues)收到一封邮件,内容是一家旧金山的初创公司邀请他去面试程序员。   那时的多明格斯住在加利福利亚一间废旧的工厂里,经营着一家T恤图案设计公司,为了宣传自己的设计公司,正在自学编程。   多明格斯喜欢在各大编程论坛上和其他软件开发人员交流思想,共享代码,而且他的编程技术在全球最大的社交编程及代码托管网站——GitHub上享有很好的信誉,还曾被Jekyll-Bootstrap网站邀请编写代码,得到过很多其他网站开发人员的重用。   这家公司就是看中了多明格斯的这一点,他们在招聘时忽略了学历文凭以及是否具有专业的电脑编程技术,只是通过收集来自互联网上各大编程网站和论坛的数据信息,分析整理后找到了多明格斯这样的「天才」程序员。   这家名为镀金(Gild)的公司,把这项新的招聘技术命名为大数据招聘,大数据招聘就是希望在巨大的市场需求中,发现那些被遗漏的优秀人才,而且无须开出与一些大的技术公司相当的工资薪酬。   而大数据招聘技术的产生在人力资源领域是一个巨大的飞跃,它成功实现了智能化的员工筛选,让招聘工作变得更为简单、高效。   劳动力科学的新领域 大数据招聘是通过提升人力资源管理在人才搜寻过程中的技术,催生出的一个新的招聘系统。它属于劳动力科学的新领域。   现如今有很多类似镀金公司这样的公司正在朝着这个目标努力,他们想方设法把现有的招聘工作带入到大数据的范畴里。   对于最出名的镀金公司来说,大数据招聘技术是专门针对程序员这一职业的。数据分析主要基于各种编程网站和论坛,为其中较为活跃的参与者建立起个人的性格图谱、兴趣图谱以及关系图谱,深入了解个人的性格特点、兴趣方向和社交圈子,来最终决策出适合他们的公司岗位。   例如:镀金公司会在编程论坛中研究,参与者们写出的代码应用价值如何?是否得到其他程序员的认可?这些代码会得到专业网站的重用吗?编出优秀代码的程序员在网络社区中和其他人交流顺利吗?这都是他们考虑的范围,而且通过这些因素来预测今后这个人在工作和社交中的表现。   而镀金公司并不是第一个利用大数据招聘的公司。在镀金公司之前,一家名为Bright的在线招聘公司被创立起来。Bright公司的创始人古德曼(Goodman)发现,即使在美国的失业率高达两位数时,依旧有很多公司找不到既能胜任公司工作,又符合公司企业文化的应聘者。而且,各种招聘网站也暴露出了令人失望的一面。   很多公司的HR们只能感叹招聘到好的员工就好比大海捞针。   于是古德曼依靠100人以上的专业招聘人才,对互联网上超过数十亿份简历信息进行分析,构建出一个名为「Bright Score」的招聘评分系统。这个系统的特点在于它可以评算出一个具体的数值,用来确定工作岗位和应聘者之间的匹配度,同时创建出一个通用的评分算法,用以告诉招聘单位,对于某一个特定的工作来说,什么样的求职者才是最合适的。而对于求职者来说「Bright Score」也会为你自动匹配职业,如果你选择的职业并不适合你,它也会告诉你为什么,并按照匹配度高低为你推荐工作。   「Bright Score」是大数据招聘技术的先行者,使得人才招聘变得更有效率,而且更节省成本。   另一家来自硅谷的创业公司——Entelo,同样也在解决人力资源管理上的问题。与镀金公司相同的是,Entelo也通过人们在Twitter、Facebook等这样的社交网站发布的内容,来研究这些潜在的候选人所做的符合他们职业特点的事情。   但是与镀金公司不同的是,Entelo关注的职业领域不仅仅是StackOverflow和GitHub这些知名的程序员聚集网站,还包括Proformative(会计师网站)、Benchling(有关DNA测序点网站)和Dribbble(展示和描述设计师网站)等。   Entelo还发现并非所有用户都会用真名发布内容,那些有才华的人只会把特长当作兴趣爱好,于是Entelo便利用数据从数十家专业的社交网站中搜索到这些被埋没人才的联络方式以及居住地,用以向招聘方提供真实的信息数据。此外,Entelo还从多个网站收录并制作了600万专业人士的资料页面,利用超过70个变量来找出这些人职业变化的迹象。   Entelo公司当前已经积累了40多个企业客户,他的创始人约翰·麦克格拉斯(John McGrath)称自己的大数据招聘技术就如同一个搜索引擎,在正确的时机根据实时的新闻和社交网站上的求职信息找到对的人。   通常在时机方面,他们率先发现想要换工作或是正在寻找工作的人并和他们取得联系。   例如,Entelo通常会在一个公司在被收购时抓住先机,因为公司被收购,人事上一定会发生变动,Entelo就会迅速对其人员信息进行收集整理,这样的做法会在资源累积上争取到更多的主动权。   对的人,就是在推荐招聘前就划定正确的招聘对象范围。各种社交网站就是Entelo的首要据点。Entelo的基础工作是不断抓取网页上的信息,包括实时新闻、社交网站、兴趣社区等,当招聘客户提出需要招聘的人时,Entelo会迅速分析出符合特定条件的候选人,用大数据技术进行数据匹配。   而Entelo在大数据应用上更为人性化的一点在于常常为新创公司的HR推荐适合他们的员工,因为麦克格拉斯认为新创公司在初期一定急需注入新鲜的血液。而像多明格斯这样的「天才」肯定是他们迫切需要的。Entelo每次都有针对性地向招聘公司推荐人才,而不是在职场大量散发邮件以期获得一些回应。Entelo的目标是在未来为招聘用户设计出专属产品。   还有一家名为TalentBin的招聘网站,把自己描述为「人才发现引擎」。它的核心业务是一款聚合了来自数百家网站拥有5亿份社交资料的数据库产品。TalentBin上的大部分数据是公开的,而且比同类型的招聘网站所提供的信息更加详尽独到。TalentBin在今年推出了一款年费6000美元的高级服务,可以让应聘者进入招聘公司的人力资源管理平台,在其系统中直接和应聘公司的HR进行交流。   TalentBin可不仅仅提供招聘人才的服务,还提供包括通信工具、销售过程管理和报告等的一条龙服务。2012年,TalentBin 曾被HR Tech Conference点名为「超棒新技术」(Awesome New Technology),并在欧洲 iHR Adwards 大会上荣获「雇佣行业游戏改变者」的称号。截至目前,TalentBin共获得过约400万美元的投资。   // // 更公正更适合 大数据招聘技术的出现,并能在如此巨大的市场中有着广泛的需求群体,原因之一在于它改变了传统的人才指标。   先前的招聘者虽然也认同,不应该由于性别、长相或是名字来影响聘用决定,但是偏见往往就是以人们意识不到的形式体现出来,常规的面试还是会受到是否来自于名牌大学,在前任公司供职的经历如何,或是否来自于前辈或友人举荐的影响。   耶鲁大学曾做过一项调研,发现大部分企业在应聘经理职位的人员,聘任者会普遍认为女性求职者的能力相比具有同样资格的男性要逊色得多。   而美国国家经济研究局公布的另一项研究发现,简历上名字「听起来像白人」的求职者收到雇主回电的几率要比简历上名字「听起来像黑人」的求职者高很多。这样遗漏人才,最终造成的是雇主的损失。   然而这么多被偏见「筛掉」的人才,却可以通过机器来避免。被机器量化的信息虽然达不到百分之百准确,但是设置好的「公正」指标会在一定程度上予以均衡。   Bright公司在建立「Bright Score」的招聘评分系统时,就把一个人常浏览的网站;交谈各种技术时采用的语言类型;与人交流时多处于积极状态还是消极状态;以及在有关技能的描述上是否用词恰当;参与过哪些项目,为时多久;这个人如果来公司能做些什么等放在评分系统的得分榜的前几位。Bright的做法正在实践大数据招聘技术扭转人为因素在招聘领域的影响力。   镀金公司创始人卢卡(Luca)也曾说过,在专业学校学到的东西固然重要,但这「并不代表事情的全部」。企业真正需要的是能有自己真实见地,懂得如何应对压力,甘于同才华横溢的同伴一起共事的人。   大数据招聘技术存在的第二个价值就是找到「为你量身定做」的人才。   加州大学人力资源管理专家列文(Levin)博士说:在大数据招聘技术面世之前,很多大公司喜欢通过在职员工的推荐进行招聘,因为现任员工了解公司文化,而且推荐不好他们自己的名声和工作环境也会受到牵连。   虽然利用员工推荐的方法能招来高效率的员工,但是要想为企业招来适合自己的员工,而且是专门为其「量身定做」的人选,就需要依靠大数据招聘技术。   今年,一家名为Square的移动支付系统公司找到镀金公司,希望帮助其公司招聘员工,。   原因是Square公司经过调查发现,今年,有很多年轻人都把自己的工作成果发布在网上,其目的就是为了被更多优秀的企业发掘。而这些优秀的人才也会在挑选工作上设置一些选项。他们除了单纯找工作,更多的是想应聘到符合自己价值要求的公司。而镀金公司所要做的就是把这些「种子选手」筛选出来,规划他们的事业模型,并告诉他们选择在Square工作是正确的。   还有一个例子来自于TalentBin公司,最近他们新推出了一款Lookup寻人搜索应用软件, TalentBin的开发员说,当你使用Google来搜索你要找的人时,得到的相关信息可能分布在多个社交网络中,而Lookup会把这些零散的碎片集中起来,整合各个社交网络中的数据,列出你可能感兴趣的部分,并显示相关的社交网络活动。这样你就能很快地找到适合自己的正确信息。Lookup的受众并非仅仅针对招聘者,还包含了那些想要寻找他人的用户。   被「大数据」拯救 Evolv是一家专门检测招聘和职场数据信息的美国公司。他们通过对3万名雇员收集到的300万个数据点进行分析发现,运用自行安装的浏览器的人比运用系统自带浏览器的人表现更好,而且更少跳槽。这一研究显现出,大数据招聘技术有望拯救应聘双方信息不对称的难题。   第一个例子来自于IBM公司。 IBM公司每年在招聘销售人员上需求很大,通常IBM公司的HR在招收销售人员时基本要求就是善于言辞并且性格外向。但是在去年,IBM用13亿美元收购了Kenexa,线上招聘培训服务机构后,他们招聘标准发生了变化。因为Kenexa当年发放了4000万份问卷调查,覆盖了很多有一定销售经验的求职者和招聘者。在对其反馈回的数据进行分析后发现,成功的销售员的特质并不在于性格是否外向,而是在于自我鼓励的强度,也就是被拒绝后继续坚持的品质。   另一个真实的例子发生在名为Transcom的全球客服呼叫中心,这个公司长期困扰于人员流动率过高,于是他们找上了「大数据技术」,希望通过它来拯救眼前的困境。   「大数据技术」选择对公司的在职员工的行为进行分析,最后发现,被「大数据技术」认定「诚实」品质分数高的员工,稳定性也会更高。其准确率可以达到20%~30%。由此Transcom改变了现有的招聘策略,此后优先雇用有诚实特质的员工。采取措施之后,离职员工的数量下降20%,团队的稳定性更高,也节省了培训新员工的成本。   数据招聘技术在企业HR招聘人才方面功不可没。很多大企业都从大数据招聘技术中得到了甜头,其中包括Facebook、亚马逊、沃尔玛、谷歌和Twitter这些大牌企业。   然而大数据技术不仅仅是为企业服务,还为小型雇主或个人创造价值,提供便利。最近LinkedIn这个全球最大的职业社交网站便利用大数据技术创造出一系列适用于不同人群的产品。   一个是名为people you may hire的应用软件,是专门针对猎头的。有的时候猎头会看中一些人才但是被其看中的人才目前并不打算找新的工作,这个软件就会根据猎头的喜好向其推荐其他人才。   还有一个名为Who's viewed your profile,把这个应用软件安装在电脑上,它会实时告知用户谁看了自己的简历。得知信息的用户会在第一时间主动联系阅读自己简历的人,这为正在找工作或是正在寻找商机的人打开了一个好的沟通渠道。   「大数据」,靠谱吗? 虽然大数据招聘技术对企业有着很大的优势,但是也有其局限性。   英国的数据分析公司Altimeter Group的负责人苏珊(Susan)认为,大数据招聘技术「绝对值得一试」。但是相对而言,它也有它本身的缺陷。大数据招聘技术可以衡量预测所有的变量,但是却测量不了感性的东西,例如直觉。   大数据公司QUID创始人古尔利在认同大数据招聘的同时,也对它提出质疑:「当你在招聘过程中把人从复杂决策里排除掉,招聘来的人员也可能并不适应现在的人际关系。」   镀金公司的首席科学家薇薇安·明(Vivian Ming)博士说,大数据招聘技术并没有要消除人的判断,而是要让计算机做主,就像一个自动人才吸收机和筛检机一样。镀金公司已经积累了700万个程序员的资料数据库,并根据得分对他们进行排名。而且有很多公司利用大数据招聘技术已经从中找到了适合自己的员工。而且多明格斯就是他们挖到的一座内部金矿——他的编程分数是整个南加州的100分。   镀金公司说他们最终目的是把大数据算分拓宽到各个领域,使其可以用于搜索和评估各种类型的劳动力,比如网站设计师、金融分析师,甚至零售店的销售人员。   但是无论如何,大数据技术对于应聘者来说,得到的优势并不如招聘者明显。而且对于很多像多明格斯那样的人,他们并不知道自己的资料被收集,甚至对方已经帮助自己规划好了职业生涯;并且一个企业在决定是否录用一个人时,所收集的信息不一定会对其公开,因此大数据招聘技术对于个人信息数据的用途监管还有待加强。   Entelo公司的麦克格拉斯表示,迄今只有2个工程师要求将他们的资料从Entelo的数据库中删除。麦克格拉斯称,Entelo已经开始提供个人申请退出功能,照顾一些要求保护隐私或不愿接收邮件的招聘候选人。
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    2015年02月10日
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    杨元庆用一台移动设备就能管理联想,靠的是 SAP HANA? 德国软件巨人 SAP 上周发布了新一代商业应用套件 S/4 HANA,与该产品以往版本的最大不同是,S/4 HANA 完全基于高性能内存计算平台 SAP HANA,也只能运行在 SAP HANA 上面。   SAP 首席执行官孟鼎铭 (William McDermott) 表示 S/4 HANA 是该公司“23 年来,甚至是 SAP 历史上,最重大的软件产品发布”。SAP 联合创始人兼主席哈索・普拉特纳 (Hasso Plattner) 上周在接受媒体采访时更是语出惊人:“如果这款产品没有成功,我们就完了。彻底完了。就是这么简单。”   S/4 SAP HANA HANA 是德国哈索・普拉特纳研究院 (Germany Hasso Plattner Institute) 和斯坦福大学 (Stanford University) 的合作产品,最早可以追溯到 2008 年。当时普拉特纳先生想要打造一款能够实时响应用户查询的数据库产品。HANA 作为一款内存运算数据库技术,放弃了以往从硬盘当中存储和调用数据的技术,将所有相关数据存储在系统本地内存中。这种技术的好处是,实时信息能够针对商业环境中突然变化做出快速调整。重要的管理决策可以在第一时间完成。   SAP 号称 S/4 HANA 能够将 600 Gigabytes 体积大小未经处理的企业数据减小到 8 Gigabytes。从理论上说,公司的首席执行官已经能用一台移动设备来管理自己的公司了。作为 SAP 合作伙伴的联想集团就是一个典型的 SAP HANA 应用案例,联想集团副总裁刘晶表示,联想之前就在 IBM 的 DB2 上使用 SAP BW 产品,之后又升级至 BW on HANA,2014 年联想的核心战略系统全面迁移至 SAP HANA,目前这个方案还在实施。联想的核心管理层 (比如杨元庆) 就可以使用移动设备通过 SAP HANA 查看联想集团的运营情况。   SAP HANA 产品技术的详细特点和性能如何,这里就不介绍了。我们下面从 S/4 HANA 的产品发展、云计算战略和在中国的发展三个角度来简单探讨下。   “大道至简” SAP 主推的一个概念叫“大道至简”,普拉特纳先生在谈到 S/4 HANA 的时候以该公司旗下的 Business ByDesign 产品举例,后者是 SAP 推出的针对中小型企业的产品,普拉特纳给出的评价是“要么是野心太大,要么是过于保守,可能两者兼而有之”,他认为 SAP Business ByDesign 之所以没有获得巨大成功,原因之一是“应该对数据库做简化,但是却没有”。从某种程度上说,“简单” 这也是 S/4 HANA 的产品思路之一。SAP 执行董事会成员、SAP全球业务总裁安睿博介绍,S/4 HANA 中的 “S”代表的是 Simple,而“4”代表了第四代。   SAP HANA 自推出之后就备受关注,此次 SAP 发布的新一代商务套件完全基于 SAP HANA,将扭转了多年来大量 SAP 软件的用户使用其他厂商数据库 (尤其是 Oracle) 平台的局面。SAP HANA 对于 Oracle 的威胁,自从该产品推出以来就一直是关注的焦点之一,哈索・普拉特纳与埃里森互相不合,两家公司明争暗斗。针对内存计算数据库,Oracle 也推出了自己的产品。   S/4 HANA 的云计算平台版本目前只有一个被称之为 Simple Finance 的产品,SAP 的发言人表示今年会有更多应用程序推出。考虑到 HANA 在 2013 年就已经开始支持云计算平台,这一情况未免有些差强人意。研究机构 Forrester 的分析师认为该产品云计算平台的版本“目前仍在发展过程中,但是路线图和功能应用尚不明显。” SAP 在云计算领域的业务发展并非一帆风顺,大部分软件仍旧以本地部署的方式被采购。过去几年 SAP 在云计算领域最大的动作是收购,总计达 200 亿美元的投入收购了 SuccessFactors、Ariba 以及去年的 Concur 等一批云计算软件公司,此举使得 SAP 新增了共计约 5000 万的云计算用户。在谈到 SAP 的并购策略时,普拉特纳坦言,“你可以说我们的内部研发没有做出足够的贡献。”   纽约第一站,北京第二站 据安睿博介绍,S/4 HANA 的全球发布行程,纽约是第一站,北京是第二站,足见 SAP 对中国市场的重视。立足中国 22 年的 SAP 目前覆盖了 Forbes 全球企业 2000 强中 95% 的中资银行、78% 的中国保险企业、89% 的中国运输企业、86% 的中国电信服务企业和 80% 的中国石油天然气运营企业。   紧密关注政策和产业趋势,是 SAP 在华策略的一个重要组成部分。在 S/4 HANA 北京发布会上,SAP 大中华区总裁纪秉盟就特别强调了中国政府的十三五计划、电子商务大潮、物联网和工业 4.0 等发展议题。不难看出,和公司产业紧密结合的 SAP 对于中国这个全球第二大经济体怀着很高的期望。   不过 SAP 的企业用户们关心更多的,倒是软件升级维护和成本投入产出比的问题,尤其是在新技术新模式层出不穷的今天,如何选择最合适的产品,如何让技术更好地为业务发展服务,或许才是 SAP “大道至简”的本意所在。   作者:涵詔   来源:虎嗅网
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    2015年02月10日
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    找工雷达:LBS+社区的蓝领招聘平台,上线3月获数百万PreA投资   中国目前有4亿青年劳务人员,90后青工年均3.8次跳槽,无归属感,高流动性。   在找工雷达(http://www.froup.cn)上线之初,HRTechChina就报道过它。找工雷达一开始就想解决的事情是:帮助广大青年和劳务人群快速解决招聘,基于LBS推荐周围合适的蓝领工作。除了在功能层面,找工雷达也在新版里加入了蓝领社区功能达达圈,赵冬告诉猎云网,经过这两个月的努力,达达圈社区已经成为国内最活跃的蓝领青工社区。   在编辑看来对于蓝领求职人员目前最在乎的就两点:效率和归属感。找到优质的求职信息,在社区沉淀下来得到归属感同时满足社交需求。求职软件不再是一个冷冰冰的工具,社区可以形成一个天然的信任感培养土壤。   在功能体验上,找工雷达让用户通过LBS定位快速筛出附近的工作,和其他招聘软件不同,招聘信息上会直接显示商家的联系方式,用户可直接联系雇主。在用户端和商户端,找工雷达都走免费模式。   赵冬说,虽然目前找工雷达是招聘+社区模式,但我们不论何时,都会把招聘信息真实性排在第一位。招聘信息我们都会人工审核,企业需要提交营业执照认证,商户已经有了招聘发布后台,上传认证,发布招工,收到求职都可以手机端完成。 针对找工雷达的蓝领用户,平台开发了微兼职板块,做任务得Q币。填写优质简历,为找工雷达代言,找工雷达推广员,还有一个最有意思的“街拍工作”功能。用户逛街时候看到的招聘信息,拍下来上传,每条会送用户2Q币。赵冬告诉猎云网,目前这个功能很受欢迎,并且他们已经申请了专利。每天有几百用户自发上传他们在路上看到的招聘信息。但是信息质量上,目前后台审核通过的量很少。更多的培养用户的积极性和产品可玩度。   团队方面,找工雷达创始人赵冬此前在腾讯任职产品总监,有近十年的行业从业经验。CTO宋玮也是腾讯系,此前在腾讯任职技术总监,在研发,安全,运维领域也有丰富的行业经验。团队告诉猎云网,上线3月找工雷达即获得数百万PreA投资,投资方为清科创投及龙腾资本。 文章最后,大家可以思考一个问题。蓝领招聘需要做重还是需要做轻?   1:一米工作,大圣打工,橄榄公社,找工雷达等都属于互联网基因产品。大谷打工网,我的打工网等更多以线上服务+线下服务为核心。甚至有专人负责接送求职青工。哪种方式更易被蓝领阶层接受,哪种服务更易被互联网替代都值得思考?   2:更深一个层次的考虑也可以是:以青春+体力劳动的青工在经济发展的浪潮中会被抬起还是会被辗压?那么这些蓝领求职招聘产品除了能让他们找到工作,还能否帮助他们成长,以至于不会等到浪潮来临时候,手无对策,惶惶不可终日。   3:更大胆的猜想是:做蓝领招聘的企业之间可以成立联盟,引入蓝领在线教育或者线下培训机构。蓝领不在只是体力+青春饭,蓝领招聘对象的服务时间也可以拉长,更多的社会责任感也能被赋予。这样设想虽是美好,但不免心生疑虑:为什么这不是“政府社会相关层面”应该主导的事情呢?   来源:猎云网(文/卫闫森)
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    2015年02月10日
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    【印度】快速招聘初创公司 MyNoticePeriod获IDG资本300万美元投资 最近脱颖而出的一家招聘初创公司MyNoticePeriod获得了来自IDG Ventures风投1.8亿印度卢比的投资,约合300万美元。而就在四个月前,该公司已经从IDG和一批天使投资人那里获得了2000万印度卢比(约合32.2万美元)的种子轮融资。   “在我们的平台上,主要是为技术行业提供招聘求职服务,”Khasnis说道,“最近,我们以行业为中心,推出了一款安卓App应用,招聘人员和求职者可以进行快速实时交流,感觉和WhatsApp,以及其他即时通讯应用很像。”   Manjunath Talwar是该公司联合创始人兼首席执行官,他说:“在全球十大顶尖IT公司中,有六家已经是MyNoticePeriod的客户了,在本轮融资的支持下,我们会把业务扩展到更多行业领域,比如金融业,零售业,以及IT业。”   Ravi Gururaj是印度软件和服务业企业行业协会产品委员会主管,同时也是MyNoticePeriod的天使投资人,他说道,“过去几年,Manjunath和Abhijit两人开发的产品很棒,设计也很出色,深受互联网和移动用户欢迎,也让公司收入得到了快速增长。他们已经向人们展示了招聘市场拥有巨大的规模和潜力,所以在2015年,MyNoticePeriod公司的业绩还会进一步增长。”   (via techinasia,译|快鲤鱼)
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    2015年02月10日
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    Zenefits 创始人兼CEO 出局,COO接替新CEO ,超高融资酿下苦果 Parker Conrad,作为2015 增长最快的独角兽之一的 Zenefits 创始人兼 CEO,正式从公司出局。 在 Parker 的掌舵下,Zenefits 的财政收入没能达到预期目标,而且正在接受美国监管部门的调查,可以说有点被公司扫地出门的感觉。接任的 CEO David Sacks 在向员工解释原 CEO 离职的内部邮件中表示,Conrad 是因为合规管理意识的缺乏而出局。 ''实际情况是,公司内部的各种流程、控制和法律风险的规避都在执行力上有些问题,甚至有些决定是错误的。'' Zenefits 主要的产品是 HR 相关的各种云服务,大多数都是免费的,其主要收入的来源是面向其客户的保险业务。这就是问题的关键所在,他们让未经授权的销售人员非法成为保险代理人,销售医疗保险,这一举动就引来了监管机构的调查。 随之而来的便是 Zenefits 在 2015年 未能达到自己定下的 1 亿美金的营收,这个消息也是 Conrad 确认的。而 1 亿美金这个数字也是 Zenefits 在之前能够收到资本青睐的主要原因之一,上一轮他们获得了 5 亿美金的融资,估值达到 45 亿美金。 但在其营收没能达到预期的情况下,Zenefitsd 投资者之一的 Fidelity 在去年9月 对这家公司的估值仅为拿到融资时的一半。 ''拿到授权''是新 CEO David Sacks 在内部邮件中提到的关键词之一,他强调之前的公司文化已经不太适应现在这家受到高度监管的公司了。这封内部邮件非常的直接的在职责 Conrad 的各种行为。 在成为公司 CEO 前,David 是 Zenefits 的 COO,同时也是一位投资人,经它手最明星的项目毫无疑问是 Paypal,这次公司高层的变动也让更多的投资人进入了董事会,包括鼎鼎有名的 Peter Thiel(Paypal 合伙人)。 原创文章,作者:Mihawk,如若转载,请注明出处:http://36kr.com/p/5043184.html
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    2016年02月10日
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    Hired 融资 4000 万美元,收购 3 家公司开拓国际市场 Hired 是一个互联网人才竞拍服务网站,公司今天宣布刚获得一轮 4000 万美元的融资,此轮融资由 Lumia Capital 领投。到目前为止,Hired 的融资总额已达 7000 万美元。 Hired 创立于 2012年,公司总部位于旧金山,Hired 最初的产品名是 DeveloperAuction ,后来才改为 Hired。和传统的招聘模式不同,在 Hired 上,不是求职者主动向招聘公司投递求职简历,而是公司需要在一定时间内竞拍自己看中的求职者。正在招聘的公司能够看到很多求职者的简历,同时能看到其他公司给出的竞价,这样在求职者最终决定选择哪家公司之前,公司可以通过提高竞价的方式增加竞拍成功的可能性。Hired 上公司提供的薪水一般在 7.5 万美元-25 万美元之间。 如果企业希望在 Hired 上寻觅人才,他们必须在这个平台上 提供详细的职位描述和待遇水平,例如薪金、福利等 ,这样会有助于吸引候选人。举个例子说,假如你花费了数周的时间去一家公司面试,面试过后发现企业提供的薪资待遇达不到你的预期,你会做何感想?当企业在 Hired 上找到了合适的候选人之后,Hired.com 会收取佣金。 佣金金额为该候选人月工资的 1%,佣金按月收取(24 个月内)。如果候选人离职,Hired 会停止收取佣金,而成功找到工作的求职者也能获得 1000 美元的红包。 大多数其他类似平台,都是事先向企业收取候选人信息浏览费用,而 Hired 则是将所有候选人的信息免费公开,直到候选人入职之后才开始收取费用。 Hired 最初的服务范围仅限于美国。去年3月 份,公司开始拓展国际市场,并在英国设立了一个办事处。去年年 底,Hired 又在加拿大设立了一个办事处。目前 Hired 正在通过收购兼并的方式来加速国际市场的扩张步伐,目前已完成了三笔收购。 Hired 的第一项收购是 Jobbop。Jobbop 是一家位于墨尔本的招聘类创业公司。Jobbop 在澳大利亚提供的招聘服务的模式和 Hired 类似。而收购 Jobbop 也意味着 Hired 服务已经正式进入澳大利亚市场。此外,Hired 还收购了一家位于法国巴黎的创业公司 Breaz,后者提供的服务主要是为本地公司招聘科技和销售人才。Hired 还收购了一家位于美国加利福尼亚的创业公司 Zlemma。Zlemma 提供的服务主要利用 “语义搜索引擎” 的方式是帮助一些大公司(例如 Google、Amazon 和沃尔玛等)找到和自己发布空缺职位相匹配的求职者,从而改善公司的招聘现状。收购后,Hired 将 Zlemma 的技术直接整合进了自己的招聘系统中了。 今天除了发布融资消息外,Hired 今天还表示公司的服务范围已经拓展至新加坡。最开始的一段时间,Hired 主要瞄准的是互联网程序员的人才招聘市场,目前公司服务的人群范围进一步扩大了,除了互联网公司程序员外,Hired 现在提供的人才竞拍服务的对象还包括销售人员和自由职业者。公司今年还打算进一步扩大服务对象的范围。之所以这么做,也是为了进一步增加公司营收和流量,从而更好地吸引投资者。 目前的招聘市场可谓是非常火,就在上个月,一家名为 Job Today 的欧洲初创公司获得了 Accel 领投 // 菲利克斯以及红树林资本跟投的 1000 万美元 A 轮融资,它提供的面向 B 端的极速招聘功能,主要瞄准的是欧美蓝领招聘市场。而就在上个星期,校园职业社交平台 Handshake 刚获得 1050 万美元的 A 轮融资,主要想让小白们更清楚自己该入哪行。 在中国也有和 Hired 招聘模式类似的创业公司,包括 100offer、JobDeer、yesoffer、实力拍等。其中 JobDeer 由于融资出现了问题,公司已于去年年 底停止了运营。推荐阅读《聊聊 JobDeer 从无到有,再到停止运营的那些事》。100offer 去年刚获得一轮 2000 万人民币的融资,目前每周一次新的拍卖,持续时间为 2 周,每个月拍卖 400-800 位程序员。在 2 周时间里 HR 都可以给正在拍卖的程序员发送邀请。每期拍卖时间定在周一。拍卖模式的流程是这样:程序员将自己的简历、Github 账号、社交网络账号等提交给 100offer,经过 100offer 审核之后,100offer 将会对程序员进行包装,比如一句话的个人简介等,通过审核的程序员将进入拍卖程序。 本文参考了多个信息来源:venturebeat.com,如若转载,请注明出处:http://36kr.com/p/5043178.html
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    2016年02月10日
  • 硅谷
    Linkedin 持续暴跌,收盘100.98刀,跌幅达8% 刚刚收盘的美股 Linkedin收盘价格为100.98 美元,市值132.4亿美金。 52周最高估价为276.18美元。 一个字,真惨!    
    硅谷
    2016年02月10日
  • 硅谷
    SaaStr Annual 2017现场速递:AI正在吃掉软件!!! 来源:公众号“环信即时通信”   作者:刘俊彦 硅谷著名的投资人马克·安德森曾经说过一句话“软件正在吃掉世界”。北京时间2月9日在美国SaaStr Annual 2017大会现场,红点合伙人Tomasz Tunguz做了一场关于AI正在变成SaaS的基础平台的主题演讲。我们深刻的感到,下一场革命已经到来,AI正在吃掉软件! Tomasz首先简单介绍了他看到的在工作流,保险,建筑,医疗,农业,交通这6个行业的AI投资案例和AI所产生的价值。当然,以Tomasz一向的干货风格,他很快进入在座的SaaS企业最关心的问题:SaaS企业的AI怎么做?投资人会投什么样的AI企业?   1.企业一定要有自己的私有数据来源: 所谓私有数据,就不是你随便可以从百度下载到的数据或者从微博上爬下来的数据,而一定是只有你才能获取的独特数据。 关于怎样获得私有数据来源,这对很多初创企业都是一个难事。Tomasz有2个建议: a. 创建自己的工作流工具。比如你可以先去做一个CRM软件,当大家都在用你的软件的时候,你就有了数据。当然这个过程可能会很慢,你要有耐心。 B.找到那些全球500强企业。告诉他们,这是你们现在面对的问题,你们自己搞不定,我们可以用AI帮你们搞定。得到500强企业的授权后,你就能接触到大量的数据。 2.这个企业一定是做end-to-end的应用的,而不是做AI平台的。 一定不要告诉我,你要做一个通用的AI平台。很明显,和巨头公司是无法在这个层面竞争的。 对创业企业来说,你要回答的问题是,你在巨头的平台上做工作,你能在这个平台上增加什么额外的价值,可以带来什么额外的竞争优势? 3.要有基于AI的很强的go-to-market的策略。 光有AI不行,还要想好怎么推向市场。 4.一定要有特定领域的行业专家 光有AI科学家和AI工程师是不行的,还要有领域知识和领域经验,要把这些领域知识翻译成AI。 5.如果有AI算法优势那就更好 这也是为什么有自己的NLP引擎的公司比完全用公用的NLP引擎的公司可能要更值钱的原因 最后,AI创业公司向VC介绍自己时,最好的AI公司是那些可以不用提机器学习,不用提深度学习,不用提任何AI的公司。你听明白了吗? AI正在吃掉软件,也正在深刻的影响着SaaS客服行业,在客服领域AI正逐渐发挥着重要的作用,有望成为一股颠覆性的力量从而被整个行业寄予厚望。随着全媒体客服的普及和广泛应用导致企业和消费者多点接触,同时用户体验得到了企业的重视,导致客服咨询量暴增,企业有限的客服人力资源与日益增加的客服请求之间的矛盾日益尖锐,如何用有限的客服资源服务不断增长的海量客服请求需要一个颠覆型的技术来解决。相比人工客服,AI客服机器人将提供极大的效率优势。Gartner报告指出智能客服机器人(VCA-virtual customer assistance)的使用正处于临界点。大幅改进的自然语言处理技术,以聊天为中心的移动渠道与客户互动的应用,以及客户对机器人技术的接受程度,这些因素使得人们对VCA的兴趣越來越大。从被动的被人类编程出来的可以在结构化和非结构化内容库中找到问题答案的虚拟助手,到主动的有时候是机器学习得到的VCA的转变,其考察个人的特征并代表他们行动。虚拟助手正在经历从被动的被人类编程出来在结构化和非结构化内容库中找到问题答案到主动的通过机器学习能够理解用户个性化的需求并且随之采取灵活应对行为的转变。
    硅谷
    2017年02月10日
  • 观点
    企业协作战争给SaaS初创企业的启示 编者按:企业协作正在成为初创企业与技术巨头的主战场。原先面向消费者的一些生产力产品如Dropbox开始逐步通过增加协作功能向企业端进军,Slack等面向团队的协作工具也开始利用自底向上的策略向大企业渗透,而微软等既有者手握庞大的企业客户群,自然也不会放过这个市场。那么这场愈演愈烈的企业协作战能给SaaS型初创企业带来哪些启示呢?Boldstart ventures的Ed Sim提供了他的思考。 观察这场围绕着企业协作展开的战争以及每一家公司如何占领市场将会非常有趣!在我看来这是许多初创企业与既有者之间进行的众多战争的缩影。大型企业是想寻求成为“品种最优良”的提供商呢?还是追求“成为单一供应商(one throat to choke)”的模式?在协作方面,以下是对部分玩家的看法: Slack——自底向上,逐步增加企业功能,但尚未实现本地化部署,有很多企业的早期采用者,但能否填补与更传统客户的鸿沟呢? 微软——团队、产品没那么充实,但是由于其企业授权的关系,可以从成千上万企业客户起步,但这是否就意味着采用呢? Box/Dropbox——从技术上商品化的文件共享和存储底层进军企业协作,试图在此基础上增加粘性,Dropbox是通过Paper,Box则有Notes。 Google——有Gsuite for Google Cloud,他们是会增加协作层还是干脆收购别人呢? Salesforce——有Quip,他们会不断在此之上叠加层吗? 还有很多…… 这方面CMSWire的Dom NiCastro写了一篇很好的文章:《不要指望Slack统治企业协作,现在还没有》 这篇文章里面谈到了我的看法: boldstart ventures的创始人合伙人Ed Sim质疑微软的采用数字。如果一家跟微软签订了2000万美元合约的“大型”公司包括了不使用Teams的部门,这个也算采用吗? Sim说:“这里Slack的确有机会,但它必须迅速行动并推出哪些企业需要的功能。到了一定时候他们可能必须考虑本地托管的事情。有一大堆公司都需要在存放的地方自己控制自己的数据。” 说到SaaS和本地化,我建议去看看Enterprise Ready,看看这些不同的模式对于SaaS供应商意味着什么。 对于初创企业来说这里有很多启示可借鉴: 企业的消费化是真真切切的事情,而Slack终于到达这一点了 Dropbox和Box也采用同样的自底向上的进军企业端的模式,现在已经完全聚焦在企业上面,都有很多的销售代表。 密切留意像微软这样的既有者能否利用其庞大的现有客户群来取得优势。只有时间才知道答案…… 融资——都从小规模的种子轮起步(Slack的是150万美元,Dropbox是120万美元,Box是150万美元A轮——这几家最后都从私募资本那里融到了5亿美元以上的资金)——所以有的放矢(nail it then scale it)的企业SaaS模式也是可以应用到这里的 如果要以史为鉴的话,Salesforce在自底向上进攻企业市场方面做出了现象级的成绩,现在它要追逐的是多年以后100万美元以上的单子了。Slack当然也有机会,观察他们的用户能否从企业早期采用者转移到主流企业上。不管怎样,这都是许多SaaS初创企业采用的典型模式——好看,易用、优雅,而且时间效率出奇的高,自底向上的采用然后慢慢扩张。 随着争夺企业客户采用战火的不断燃烧,另一场战争将是增加智能层,帮助公司完成事情——如阅读消息、把人员引导到企业内部合适的专家那里,创建业务流程和工作流等等,Slack正在跟IBM Watson协作来推进这一点,微软也在利用自己的技术栈来实现这个,需要密切关注他们的动向。   来源:36kr 出处:http://36kr.com/p/5063441.html
    观点
    2017年02月10日
  • 投融资
    帮助企业监控云平台,云服务监控软件初创公司 Sensu 获 250 万美元种子轮融资 五年前,Sensu 还只是一个名为“Heavey Water”的开源软件项目,但是现在,随着规模的不断扩大,他们已经转型成为了一家初具规模的创业公司。2 月 9 日,云服务监控软件初创公司 Sensu 宣布募集到了一笔 250 万美元的种子轮融资,领投方是 Foundry Group,参投方为包括西雅图知名企业家 Matt Shobe 在内的一批天使投资人。 Sensu 公司成立于 2012 年,总部位于美国波特兰市,其业务主要帮助企业客户监控自己的云计算网络、服务器、服务、应用程序指标、以及业务 KPI 等。该公司首席执行官 Caleb Hailey 和联合创始人 Sean Porter 最初产生开发 Sensu 的想法,是来自于一个内部项目。当时他们在部署云信息架构公司 Sonian 开发的免费开源网络监控工具 Nagios 时,发现它不仅十分繁琐、用户友好度也不高,因此希望 Sensu 取而代之。 几年之后,Caleb Hailey 和 Sean Porter 发现他们已经可以围绕 Sensu 项目构建业务了。Hailey 在一份媒体发布稿中表示: 在 Sensu,我们相信会有更多企业尝试利用软件为自己的客户提供价值,因此软件有效性就变的越来越重要。如今,对于企业关键的软件应用来说,即便是出现短暂宕机也会给营收带来重大损失,因此这种趋势也推动了越来越多的企业关注软件监控服务,更好地提升 IT 运营的核心竞争力。 Sensu 所设计的监控框架主要针对的就是云服务平台,适用于拥有大规模节点的云计算平台的监控和支持业务,可以帮助分布式平台运维人员轻松完成大规模集群应用的监控、维护工作。由于现阶段 Sensu 本身不支持监控数据可视化,因此用户难以直观地了解到监控结果,对历史数据的查询和搜索也没有原生支持。但是,Sensu 的云计算平台监控框架拥有极强的可扩展性,能够和可视化分析工具 Graphite、日志管理工具 Logstash、企业协作通讯工具 Slack 等业务工具进行集成。 事实上,在实际工作环境下,Sensu 工具往往需要和其他工具配合使用,才能达到自动发现、汇报、以及解决问题的目的,这可能也是该工具目前的短板之一。但总体而言,作为一款开源产品,企业部署 Sensu 之后的确能够降低运维成本、提高工作效率。 现阶段,Sensu 为用户提供了两个产品版本,分别是收费的企业版和免费的开源版,业内知名的云计算平台 OpenStack 就是该公司客户。此外,Sensu 公司本轮融资的领投方 Foundry Group 之前也在波特兰投资几家云计算公司,比如 Urban Airship 和 Cloudability,相信在投资人丰富的资源下,Sensu 能够进一步扩大用户群。 据悉,Sensu 公司目前共有七名全职员工,他们计划利用这笔最新投资招募更多人才,扩大团队规模。 本文来自翻译:www.geekwire.com,如若转载,请注明出处:http://36kr.com/p/5063409.html
    投融资
    2017年02月10日
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