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可靠性
信任AI，还是绕开AI？2025职场人正在重新选择
HRTech概述：德勤《Workforce Trust with AI》（点击可下载）最新调研显示，尽管企业内部AI工具的可及性提升，但员工对生成式AI的信任却大幅下滑——仅三个月内下降35%。43%的员工承认使用未经批准的AI工具，暴露出企业在AI治理与信任建设方面的巨大缺口。研究指出，AI技术的最大挑战已从“可用性”转向“可信度”。当员工不再相信AI，创新也将失去持续动力。视频解读请访问视频号：HRTech
一、AI时代的“信任危机”正在蔓延
AI在企业中无处不在，从简历筛选、绩效评估到客户分析，几乎每个环节都在被智能化。然而，德勤最新发布的《Workforce Trust with AI》报告提醒我们：AI的最大障碍不再是技术成熟度，而是“信任”。
报告基于2025年5月至7月对六大行业、超过1.7万名员工的调研，结果令人警醒——生成式AI（GenAI）在职场的使用率下降了15%，员工对AI的信任度更是在三个月内暴跌35%。这意味着，AI在企业内部虽然普及了，但“敢不用、不想用”的现象却在扩大。
二、数据背后的现实：员工为何“不信任AI”？
在拥有AI工具可用权限的员工中，43%承认自己使用了“未经批准的AI工具”。换句话说，几乎一半的员工在“绕过”企业提供的AI系统，选择自己信任的外部工具。这种“信任错位”背后有三大原因：
可用性差：45%的员工认为企业AI工具“太难用”，不如外部平台便捷。
结果不可靠：37%的人指出官方工具“输出不准、不懂语境”。
缺乏透明性：大量员工反映AI的决策过程“不可解释”，难以信任其公平性。
这揭示了一个核心问题——企业在AI导入阶段往往只关注技术性能，却忽视了员工的“心理信任成本”。
三、信任的断层：谁更信任AI？谁更抵触？
德勤的细分数据发现，高层与基层员工的AI信任差距接近两倍。
企业高管与管理层普遍对AI持积极态度，认为其能提升效率、降低风险；
一线员工则更担忧AI取代岗位、加剧考核压力。
代际差异同样明显：
X世代和婴儿潮一代对AI的信任度普遍高于Z世代与千禧一代。
年轻员工虽然更熟悉AI工具，却对其公平性和透明度更敏感。
换言之，“越懂技术的人，越不轻易信任技术”。
四、培训=信任：数据证明了这一点
报告揭示一个惊人的数字：
接受过AI实操培训的员工，对雇主AI的信任度提升 144%。
培训不仅让员工理解“AI如何工作”，更让他们感受到“AI为何值得信任”。同样重要的是，那些拥有开放沟通与示范机制的企业，AI采纳率更高、员工更积极。
德勤指出，“信任AI”的员工每周平均节省两小时工作时间，并更可能主动向他人推荐AI工具。这种正向循环，正是企业AI转型的关键。
五、企业信任重建三步走：从透明到共创
在德勤的模型中，职场信任的四大支柱包括：人性（Humanity）、能力（Capability）、可靠性（Reliability）、透明度（Transparency）。结合报告结论，企业可从以下三个方向重建AI信任：
让AI“看得见”：公开算法逻辑、用途和数据来源，让员工理解AI不是“黑箱”。
让AI“用得顺”：将AI融入现有流程，而非强制替代人类判断。
让AI“更懂人”：在AI设计中融入人性化体验与反馈机制，建立共创式关系。
信任并非通过制度“要求”出来的，而是通过体验“赢得”的。
六、从治理到文化：AI信任是企业竞争力的新指标
德勤认为，AI信任正在成为继“数字化转型指数”之后的第二个关键组织指标（Workforce Trust Index）。
当企业AI的可解释性、伦理框架与人机协作机制逐渐成熟，员工会重新建立“数字信心”。未来的竞争，不仅是算法的比拼，更是信任生态的建设。
对HR而言，这份报告带来的最大启示是：
“AI治理不只是IT部门的事，它正在成为HR文化与员工体验的新核心。”
七、结语：信任AI，才能用好AI
生成式AI的崛起改变了工作方式，但决定其成败的仍然是“人”。当员工不再害怕AI、当AI不再被视为“威胁”，信任才可能转化为生产力。
德勤的研究无疑为企业指明方向：从算法信任到组织信任，AI的未来不在机器，而在人心。
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【美国】前线团队云通信平台提供商Relay获得3500万美元B轮融资
前线团队云通信平台提供商 Relay 获得了 3500 万美元的 B 轮融资，本轮融资由 G2 Venture Partners 领投，Wind River Ventures 和 Sovereign's Capital 等现有投资者跟投。
公司打算利用这笔资金加速拓展新市场，加快产品路线图。
在首席执行官 Chris Chuang 的领导下，Relay 是一个基于云的技术平台，可帮助一线团队改善沟通、提高员工安全和生产力。Relay 利用现代化工具帮助一线团队实现数字化转型，这些工具支持跟踪绩效和改善运营所需的可操作实时数据。
在 B 轮融资之前，Relay 于 2024 年 4 月推出了新的翻译产品 TeamTranslate™，该产品利用人工智能自动检测团队成员之间的语音和文本信息，并将其翻译成每个用户的首选语言。2023 年，公司获得了 1300 万美元的 A 轮融资。
Chris Chuang 在谈到这一消息时说： "我们团队的使命是利用我们的变革性突破技术释放一线生产力。重要的是，我们的解决方案具有独特的简便性、可靠性和经济性，使传统上与外界隔绝的一线团队首次可以使用这些创新技术。 无论一线团队身处何地，使用何种设备，甚至使用何种语言，Relay 都能让他们实现无缝连接。 而且，我们以经济实惠的模式实现了这一切，通过这种模式，企业可以快速实现价值。
关于Relay
Relay 是一个基于云的通信平台，为领导者提供团队通信、运营洞察和工人安全。Relay公司开发的通信解决方案具有蜂窝推送通话、GPS 跟踪、紧急按钮功能和软件集成功能，可满足企业团队的移动通信需求。该公司的平台提供团队聊天、位置跟踪和实时警报等功能。Relay 可满足酒店、医疗保健和设施管理等各行各业的需求。
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【美国】轻工业人员招聘市场平台 Traba 获得 2200 万美元融资，总融资达4360万美元
位于迈阿密的轻工业人员招聘市场平台 Traba 宣布获得 2200 万美元的新一轮融资。新一轮融资使公司的融资总额达到 4360 万美元。
本轮融资由旧金山风险投资公司 Founders Fund 领投，现有投资者加州门洛帕克风险投资公司 Khosla Ventures 也参与了本轮融资。
Traba 计划利用这笔资金加快向新地区的扩张，并为其市场平台增加更多产品功能，该平台将寻找临时员工的轻工业企业与希望接班的工人联系起来。
"Founders Fund 普通合伙人Keith Rabois在一份新闻稿中说："Traba 已经做好了取得非凡成功的准备。"该公司的收入在过去一年里翻了两番，而且每个季度都在加速增长。我们几乎从未见过公司在扩大贡献利润率的同时还能保持这样的客户采用速度。"
Traba将利用这笔资金加快向新地区的扩张，并为其市场平台增加更多产品功能，该平台将寻找临时员工的轻工业企业与希望接班的工人联系起来。利用机器学习、第三方数据集成、人工智能机器人呼叫和细粒度的角色属性，Traba 简化了后台流程，并通过算法将工人与他们理想的班次相匹配。通过即时薪酬、工作历史、可靠性评级、公司评论和优先重新配置等功能，Traba 为工人和企业创造了更好的体验。他们还有更多新功能。
尽管仅在美国就有约 1.4 万家临时员工派遣公司，但轻工业市场却因依赖过时、低效的流程（如纸质考勤表和陈旧的职位发布板）而在填补率方面举步维艰。因此，仓库和配送中心往往不得不冒不必要的风险来确保充足的人员配备，比如申请双倍于所需人数的工人，以应对糟糕的填补率和漫长的交付周期。行业平均填充率仅为 46%，完成每项请求大约需要七天时间。相比之下，Traba 的填补率高达 99%，平均填补时间不到一天。
使用 Traba，企业可以近乎实时地提出人员招聘请求，并有信心准确获得所需的合格工人数量。对于工人来说，持续记录他们的工作历史、可靠性和准时率，可以让最优秀的应聘者在名单中名列前茅，获得最佳的班次和工资待遇。此外，由于平台效率的提高，Traba 上的平均工资高于最低工资标准。
"首席执行官兼联合创始人Mike Shebat说："我们Traba的使命是让企业和员工都能充分发挥生产力和潜力，这就是为什么我们很高兴能通过新一轮融资加速发展。"我们很自豪地看到，我们的价值观--远大的梦想、奥林匹克的职业道德、保持增长的心态以及对客户的执着--已经带来了坚实的市场牵引力。我们期待着下一阶段的征程。
Traba 成立于 2021 年，得到了 Founders Fund、Khosla Ventures 和 General Catalyst 的支持。
关于Traba
Traba 是一个连接轻工业工人和企业的市场，以填补空缺班次。公司专注于仓储、配送和活动人员招聘。Traba 的使命是帮助工人和当地企业充分释放生产力和收入潜力。
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