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微软Copilot
大咖观点：生成式AI将全面普及，HRTech的未来在哪里？
HRTech概述：Josh Bersin最新推文谈到，生成式AI全面进入主流！46%的企业领导每天使用AI，80%每周使用，74%报告正向回报，AI投资普遍超千万美元。当前主要用于会议总结、数据分析与文档撰写，但AI正在从“个人助理”升级为“多功能智能体”。IBM Ask HR 与 Galileo 等系统正在成为企业的数字伙伴。未来，AI Agent 将具备记忆与个性，并通过数据治理实现跨系统协作。AI不会取代工作，而是让HR成为“超级工作者”。企业的竞争，将取决于谁能率先完成AI系统化转型。推荐阅读了解，视频解读可以访问视频号：HRTech
这里有一份JoshBersin发布的报告《充分发挥 AI 影响力，拥抱超级员工时代》，点击下载
Josh Bersin刚刚完成了一次横跨欧洲、亚洲和中东、累计近六万英里的行程，拜访了数百家公司，讨论他们的AI战略。虽然每家公司的成熟度各不相同，但有一点非常明确：AI作为商业工具已经到来——它是真实存在的，其使用场景正在迅速增长。
宾夕法尼亚大学沃顿商学院（Wharton）的最新调查显示，46%的商业领袖每天使用生成式AI（Gen AI），80%每周至少使用一次。在这些用户中，72%正在衡量投资回报率（ROI），74%表示结果是正向的。顺带一提，HR部门在使用率上排名第三，仅次于IT和财务部门。
预算投入也在大幅上升：23%的大型公司每年在AI上的支出超过2000万美元，43%超过1000万美元。
企业从AI中获得了什么？答案是：生产力。目前最主要的应用是我称之为“第一阶段”的使用方式——个人生产力提升。AI帮助员工总结会议、分析数据、查找信息、撰写或分析文档。这些个人层面的应用确实带来了实在的效率提升，但这仅仅是开始。
生成式AI或将成为“新一代微软Office”
不得不说，这种使用方式与文字处理、电子表格和互联网搜索早期的发展非常相似——它们都是“个人生产力”的革命。微软对此早已深谋远虑，MS Copilot正在逐渐成为“新一代Office套件”。
当然，AI能做的远不止这些。目前约有12%的公司部署了企业级AI代理（Corporate Agent），例如IBM的“Ask HR”。这类“知识与信息管理”聊天机器人正迅速普及，它们可以取代复杂的门户网站和SharePoint页面，也可用于客户支持。未来，每家公司都会拥有自己的AI代理。
举个例子：我们的一位客户——一家大型医疗保健公司——已经运行员工聊天机器人（Agent）四年之久。它的成功使得公司所有的HR应用都逐步整合在其后端。员工通过该Agent就能获得关于薪资、福利、工作排班甚至培训的帮助。
AI在招聘领域的应用也已被证明行之有效：候选人可以与智能代理聊天、完成AI评估，甚至接受AI虚拟面试——这一切可在深夜进行，无需安排与招聘经理的通话。
虽然高ROI的多功能Agent（Stage 3）尚未全面落地，但各企业已开始部署AI教练和AI学习工具。许多大型客户已上线AI原生学习系统，实现了30%–40%的人员优化，同时显著提升了学习与赋能效率。
跨越卢比孔河：我们越过了什么界限？
“跨越卢比孔河”（Crossing the Rubicon）意味着“无法回头的临界点”。现在，我们正处在这样的时刻。
尽管外界仍有各种危言耸听的报道——称AI将毁掉工作与生活——生成式AI其实是一种有用、务实、且易于理解的工具。它并不完美（我在播客中讨论过ChatGPT的高错误率），但一旦你掌握了使用方法，并建立可靠的数据集，AI的表现相当令人满意。
两年前，《纽约时报》还在刊登那些关于AI恋人或“AI伴侣”的怪异故事。如今这些报道早已消失，取而代之的是超过1万亿美元的基础设施、工程与能源投资——让AI真正变得安全且可用。
当然，这并不意味着AI百分之百安全。如果使用不当，你仍可能得到错误结论、糟糕报告或虚假结果。但我们正在学习如何“验证AI”的输出，对其“概率性特征”也更加适应。
新的挑战也随之出现——AI的能耗与资源消耗。例如，阿联酋的一位领导者告诉我，每一次ChatGPT查询平均会消耗4升水，这已成为亟待解决的新问题。
接下来会怎样？
我们才刚刚开始，AI的演进远未结束。
第一阶段：从单用户到多功能使用场景
AI的最大ROI将来自我称之为“多功能智能体”（Multi-Functional Agent）的形态。当前的AI工具，就像汽车中的“助力方向盘”——虽然能帮助转动方向，但我们真正想要的是“AI直接带我们到达目的地”，而非仅帮忙转向。
这种转变正在招聘和培训领域率先出现。如今的AI代理能自动撰写职位需求、与候选人沟通、安排面试并筛选简历，接下来还会连接入职与绩效评估。这种“招聘-职业一体化智能体”正是多功能AI的雏形，我们也在为供应商与买方制定相关蓝图。
企业不希望拥有上百个“各自为政的Agent”，而是希望建立能贯穿端到端业务流程的“智能工作代理”。例如，“从设计到生产再到销售”或“从营销到签约、再到开票与支持”的全流程。当前的单一用例AI将逐步走向融合。
随着这些多功能Agent的出现（多数由IT团队自建，而非完全依赖供应商），企业岗位将被系统性重塑。不再需要“面试协调员”“客户预约助理”或“应收账款专员”——这些工作将被整合到AI工作流中。
在我们的Galileo实践中也能看到这一趋势：它从最初的HR助手，进化为能自动回答问题、生成课程、解决复杂薪酬或内部政策问题的系统。Galileo如今能“为你构建解决方案”，从“问题或想法”一步直达“验证过的解决方案”，就像一辆“自动驾驶汽车”。
智能体将拥有记忆与个性
第二个重大变化是：AI智能体开始“了解你是谁”。例如，Galileo现在可以记住你的身份和过往行为。与其每次都从零开始，这些智能体会**“从你的使用中学习”，或“从业务本身学习”**，因此变得更具自主性、更个性化，也更有价值。
想象一下：你是一位经理，面临产能不足的问题。你问Galileo：“能帮我招聘一个新员工吗？”Galileo可能会回答：“在我帮您开启招聘申请之前，能否请您说明这个职位要做什么？”然后它可能继续问你部门的管理幅度（因为它掌握基准数据），并建议道：“以您预算的薪资水平，寻找内部候选人可能更合适。是否希望我帮您筛选具备相关技能的公司内部员工？”
一个月后，当你再次向Galileo求助时，它可能会说：“上次您新招的那位员工似乎上手速度较慢。我们是否该为团队制定一个新的培训计划，再考虑增员？”
看出差别了吗？当所有这些“助力方向盘式”的AI工具逐渐协同工作时，下一步就是让AI真正“接管整辆车的驾驶”——帮助企业整体运作，而非只处理单点事务。Bersin预测：这类系统将在2026年大量落地。
数据管理将成为企业的命脉
在与拥有AI经验的公司交流时，我们几乎发现了一个共同点：他们新培养的最关键能力，是数据管理、数据标注与数据治理。
我们在构建Galileo的过程中也得到了相同的教训：如果数据不准确、不及时、未正确标注，AI的输出就会失真。AI本身并不“理解”这些文字或数字的意义，它只是通过概率与向量计算来生成答案。因此，哪怕最微小的数据错误，都可能导致高比例的错误结论。（可参考我关于“45%的新闻查询结果有误”的播客内容。）
这也是为什么像IBM、沃尔玛、BMS这样的公司最终发现，“数据所有权”成为了关键战略资源。
例如，IBM在其“Ask HR”智能体中管理着超过6000条HR政策，并为每条政策指定负责人，负责更新与维护。现在，IBM正在构建新的智能体，用以扫描政策内容，监测全球数千个地区的法规变动，以提醒潜在风险。可以预见，所有公司都将踏上这一学习曲线。
智能体将与智能体对话
更令人兴奋的是：AI智能体之间的“互联互通”即将实现。我们称之为Agent-to-Agent（A2A）通信，或多代理通信协议（MCP）。虽然这些协议仍在早期阶段，但企业界已在积极探索。
不过我也要提醒一句：别急着采购五十个不同的AI代理。如果这些代理不能互相协作，它们的实际价值会大打折扣。许多客户现在签合同时只签一年，就是为了避免“被锁死在某个快速过时的AI系统中”。
供应商风险与市场格局
AI前路依然存在风险。我们仍不确定OpenAI是否能“自我整顿”，微软的Copilot目前分散在多个方向，而谷歌（Gemini）与Anthropic还需面对来自Grok、DeepSeek等新竞争者。如果股市出现剧烈调整，AI行业也很可能迎来一轮整合。
我认为，那些专注于高质量、务实商业应用的产品才最值得购买。例如Galileo、Paradox、Eightfold、Sana、Arist等，这些HR领域的AI产品都已具备成熟的落地能力。
此外，各大HCM厂商——SAP、Workday、ADP、HiBob、ServiceNow——也正在将AI智能体嵌入薪酬与流程引擎中，力图成为企业的端到端多功能智能体供应商。SAP收购SmartRecruiters、Workday收购HiredScore、Paradox与Sana的整合，正是这一趋势的体现。HR团队必须密切跟进这些生态变化。
其他担忧：工作流失与员工“被弱化”？
在我这次旅途中，听到了很多类似的担忧：HR人员害怕被取代；招聘人员不确定候选人是否“真人”；有人问我：“我们是不是都要变得更笨？”
我的回答是——如果你不主动拥抱这场革命，它也会在没有你的情况下开始。这是一个商业史上难得的转型时期，我们有机会彻底重塑自己的工作方式。现在不是退缩的时刻，而是亲手掌握AI工具、亲身实践的时刻。只要你开始使用这些工具，或者让我们带你体验Galileo，你就会发现新的职业机会——你的熟练度与经验将成为你在AI时代的竞争优势。
至于AI是否会取代人类的工作？我建议别听技术圈那些危言耸听的人。这根本不可能。
即便有一天我们真的拥有“自动驾驶汽车”，我们回头也可能会说：“其实开车也没多有趣嘛。”那时候我们会把注意力放到生活的其他部分，用新的方式创造价值。
而AI技术仍然如此新、如此不完美、变化如此迅速，反而创造了无数新的岗位与角色——超级员工（Superworkers）、顾问、创新者——去挖掘新的应用场景。
我记得1981年电子表格刚推出时，大家都以为会计师要失业了。结果呢？如今会计师比过去更多，只是他们不再浪费时间手算列数。
对于设计师、创作者、作家或分析师而言，AI就像你身边的一台个人超级计算机。正如木匠使用电动锯与自动雕刻机一样，你依然能创造出精美、复杂的作品——只要学会使用这些新工具。
欢迎来到新的世界
现在迷雾已散，AI将长期存在。让我们一起走上“超级工作者”的道路，帮助组织学习、应用并充分利用这项惊人的新技术。接下来的方向，就掌握在我们手中。
附录：这里有一份JoshBersin发布的报告《充分发挥 AI 影响力，拥抱超级员工时代》，点击下载
附录思维导图：
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微软Copilot
微软重磅发布People Skills与Skills Agent：打造嵌入工作流的AI技能图谱，引领HR科技新纪元
HRTech概述：最近，Microsoft 365 Copilot 推出了一个叫 “People Skills” 的新功能，可以自动识别员工的技能能力，帮企业快速发现谁擅长什么。怎么做到的？它会分析员工在 Word、Excel、Teams 等日常使用中的行为，借助 AI 模型自动生成“技能画像”。这些信息还能集成进 Viva 和 Copilot Chat，用来精准找人、匹配项目，还能发现谁值得重点培养。
更多信息，请关注HRTechChina
——由 AI 驱动的技能管理时代正式开启
在一次可能改变全球 HR 科技版图的战略发布中，微软正式推出了内嵌于 Microsoft 365 Copilot 和 Viva 平台中的 People Skills 功能，并宣布将在 2025 年 6 月推出扩展功能 Skills Agent。结合官方博客和 HR 行业权威 Josh Bersin 的深度解读来看，微软此举不仅是在提升办公套件功能，更是在构建一个面向未来的 智能技能管理系统（Skills Intelligence Platform）。
时代背景：为什么“技能”成为核心资产？
过去五年间，企业的人才结构正在经历深层变革：从“岗位导向”转向“技能导向”。随着业务节奏加快、技术不断演进，员工能做什么、可以转岗到哪里、缺什么技能这些问题成为战略优先。
而微软正是在这个关键时刻入局。借助其在 LinkedIn、Microsoft Graph、M365使用数据 等平台上的深厚数据积累，微软要为企业构建一个实时、动态的 技能识别与匹配系统，助力 HR 实现敏捷组织和精准人才部署。
“这是一次重大入场。”Josh Bersin 在分析中指出，“微软正式进入技能科技市场，可能将打造出业内最庞大、最智能的系统。”
什么是 People Skills？
People Skills 是微软在 Microsoft 365 Copilot 和 Viva 中推出的 AI 驱动技能引擎。它通过分析员工在日常工作中的行为数据（包括邮件、会议、文档协作等），自动推断员工具备的技能。
核心功能包括：
从实际工作中自动推断员工技能
接入 LinkedIn 的全球技能分类体系
支持企业自定义技能框架（taxonomy）
在 Outlook、Teams、Copilot Chat、Viva 中呈现上下文技能信息
企业可视化技能图谱与洞察
例如，某员工经常负责客户提案、绩效汇报与跨部门沟通，系统就可能自动为其标注“战略思维”“客户成功”“数据讲述能力”等技能标签。
这一机制的突破点在于：它基于 被动感知 + AI 推理，员工无需手动填写技能档案，系统自动学习和更新，让技能洞察成为组织的“活数据”。
Skills Agent：激活技能洞察的智能助手
如果说 People Skills 是技能图谱的“底层数据层”，那么即将于 2025 年 6 月上线的 Skills Agent，则是推动行动的智能引擎。
Skills Agent 能够帮助：
主管构建基于技能的动态团队
员工发现技能空白与晋升路径
L&D 制定精准培训与学习策略
Skills Agent 并非传统意义的问答机器人，而是融合了 Microsoft Graph 数据、自然语言处理与推理能力的高级智能代理，能理解复杂指令，例如：
“谁能同时处理Python和项目管理任务？”“我需要掌握哪些技能才能转岗做数据分析师？”“我们公司最常见的市场营销技能有哪些？”
Skills Agent 深度集成在 Copilot Chat 和 Viva 中，员工可在日常工作中直接调用，提升人才调配和技能成长的响应速度。
技术架构：打造完整的“技能操作系统”
People Skills + Skills Agent 不是孤立存在，而是与微软全栈生态深度集成：
与 Microsoft 365 协同办公工具无缝结合
与 Viva 学习体验平台与目标管理功能整合
与 Microsoft Graph 打通员工行为与组织关系数据
与 LinkedIn Learning、LinkedIn Talent Insights 联动推荐与分析
这意味着，微软正在搭建一个 企业级的人才情报系统（Talent Intelligence System），并将其嵌入到日常工作场景中。
对 HR 的深远影响
这套系统的上线，对人力资源战略和组织管理可能产生以下四大变化：
1. 从岗位描述走向“动态技能图谱”
传统 JD 逐步过时，企业可以实时更新员工能力标签，支持灵活用人、横向转岗与人才轮岗。
2. 人才可见性全面提升
不再依赖主观评价与绩效打分，HR 可从系统中发现“隐藏人才”和“技能过剩/短板”。
3. 战略级的组织规划
从人才盘点、继任计划，到编制重组、学习策略，全程由数据支持，提升决策效率。
4. 反哺 L&D 和学习生态
Skills Agent 可自动推荐 LinkedIn Learning 课程或内部学习内容，实现“以用促学”的闭环机制。
Josh Bersin 的评价：这是一个新物种
Bersin 明确指出，微软的做法不同于传统 HR Tech 厂商。Workday、SAP 等偏向基于 HR 系统建模，而微软则从“工作流场景”出发，让技能识别自然发生在 Teams、Outlook、Word、Excel 等工具中。
“他们正在把 Microsoft 365 变成一个技能智能系统。”Bersin 评论道，“这种嵌入式体验，才是真正的变革。”
对 HR 科技生态的挑战与启示
微软的入局意味着传统 HR 系统厂商或需重新思考合作路径：是与微软生态打通？还是建设自己的 AI 系统进行抗衡？
在 Copilot 的加持下，微软展现出：
更强的 推理能力与个性化推荐能力
更广的 数据来源整合能力
更深入的 工作场景覆盖能力
这些，正是构建下一代 HR 战略平台的核心竞争力。
HR 下一步该怎么做？
无论你是 CHRO、HRIS 总监还是学习与发展负责人，现在都应关注以下四件事：
评估你目前的技能数据体系是否碎片化或陈旧？
了解 People Skills 的功能与使用路径，尤其是微软生态用户
重构绩效与发展体系，让技能推理数据为决策服务
从小范围启动“技能驱动”的组织试点，积累可复制经验
AI 观察 + 无缝集成 + 实时推理，微软 People Skills + Skills Agent 的组合，正在打破 HR 与办公场景之间的界限，推动真正以人为本、以数据驱动的组织发展。
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