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    AI-First 时代:首席人事官的5个新标准 HRTech概述:波士顿咨询公司(BCG)的最新研究指出,企业在AI转型中最大的误判,并非技术路线选择错误,而是低估了首席人力资源官(Chief People Officer, CPO)在战略层的关键作用。在AI重塑商业版图的浪潮中,CEO们纷纷投资算法、平台与模型,却常常忽视一个更深层的现实:技术可以提升效率,唯有人才能重建信任。 真正的“AI-First企业”,CPO不再是执行AI战略的“配角”,而是引领组织再造与能力重构的核心驱动力。 推荐阅读了解,视频解读可以访问视频号:HRTech 重新定义CPO在AI时代的战略价值 在企业竞相拥抱人工智能的浪潮中,CEO们最常见也最致命的误判,是一种 foundational strategic error that directly correlates with value destruction:低估了首席人事官(CPO)在转型成功中所扮演的核心角色。他们常常将CPO定位为AI战略的“支持者”——一个负责执行和协调员工过渡的角色,而非从一开始就参与塑造战略、重塑组织关键能力的“引领者”。 这是一个代价高昂的错误。最新调研数据显示,尽管几乎所有企业都在尝试应用AI,但仍有高达60%的公司未能从其AI投资中产生实际价值。与之形成鲜明对比的是,表现最优的5%的公司(BCG称之为“未来型公司 (future-built companies)”)正在解锁巨大的商业回报,其营收增长、股东总回报和EBIT利润率分别比落后者高出1.7倍、3.6倍和1.6倍。这一差距的根源,并非仅仅是技术的优劣,而是企业在重构“人机协同”这一全新运营模式上的根本性失败。 为了弥合这一差距,企业必须重新设计工作流、重塑岗位架构、大规模提升员工技能,并赢得一线员工的信任——尤其是在那些最初并非为生成式AI(GenAI)或AI代理而设计的职能部门。所有这些职责都直指CPO。本报告旨在为人力资源领域的专业人士深入解读,为何CPO必须完成从战略支持到战略引领的角色转变,并详细剖析未来AI-First CPO必须具备的五项核心领导力新标准。 -------------------------------------------------------------------------------- 1. 战略角色的演变:从人事管理者到企业“能力架构师” AI时代从根本上颠覆了CPO的核心职责:其使命不再是维护和渐进式优化现有组织,而是要以前所未有的魄力,对工作结构、领导方式和组织适应性进行一场颠覆性的重构。这意味着,CPO的角色正在从传统的人事管理者,演变为企业的“首席能力架构师”(Chief Capabilities Architect)。 传统CPO职责 AI-First CPO(能力架构师) 核心:维护与渐进式发展 核心:颠覆与重构 - 人才规划与招聘 - 重新设计整合AI的工作流 - 领导力发展 - 重塑岗位架构与角色期望 - 薪酬福利管理 - 主导大规模、持续性的员工技能提升 - 绩效评估体系 - 制定衡量AI真实价值(如生产力)的KPI - 塑造积极的企业文化 - 在变革中建立并维护员工信任 “首席能力架构师”这一新角色要求CPO具备深刻的战略性和概念性思维。他们必须能够精准判断:哪些工作应由人类完成,哪些可以交由AI承担?如何构建能够无缝整合AI工具的新工作流程?这是一项艰巨的挑战,随着AI技术的不断迭代,CPO需要持续地对岗位进行“拆解”与“重组”,并决定何时引入新人才、为谁提供何种技能提升。然而,这种前瞻性的技术架构能力必须与一种永恒的领导力优势相结合——即深刻的共情能力,以引导焦虑的员工,将他们对未知的恐惧转化为拥抱变革的热情。 这一角色的紧迫性已在领先企业中得到印证。数据显示,那些从AI中获得卓越回报的顶尖公司,在为员工提供结构化的AI学习项目方面的可能性是落后者的四倍。这不仅是投资力度的差异,更是战略优先级的体现。 这种深刻的角色转变,要求CPO必须具备一套全新的思维模式与核心能力。接下来的章节,我们将深入探讨这些具体的能力标准。 -------------------------------------------------------------------------------- 2. AI-First CPO的五项核心领导力标准 尽管目前拥有直接AI转型经验的CPO凤毛麟角,但决定其成功与否的关键,并非履历本身,而是其是否具备适应AI革命的特定思维模式和技能组合。CEO们应运用以下五项标准作为评估其CPO是否具备“AI-First”领导力的核心框架。 2.1. 标准一:具备强烈的“AI好奇心”与实践经验 在ChatGPT亮相全球近三年之际,一位卓越的CPO不应再仅仅停留在“讨论”AI的层面,而必须成为AI的积极使用者和实践者。这种“AI好奇心”并非空谈,而是体现在具体的行动中: 亲自使用:积极试用各类AI工具,理解其潜力和局限。 内部试点:在人力资源部门内部率先启动AI试点项目,以亲身体验应用过程中的障碍,并探索解决方案。 定义价值:着手制定能够衡量真实价值创造(如生产力提升、效率增益)的KPI,而非满足于流于表面的参与度或活动指标。 建立技术语感:CPO无需成为技术专家,但必须具备足够的实践经验和技术流畅度,以便能够主导战略对话,并对AI将如何重塑劳动力提出清晰、有根据的见解。 2.2. 标准二:拥有领导“范式转移”的转型经验 虽然直接的AI转型经验尚属稀缺,但其他类型的大规模变革经验(如重大的技术转型或颠覆性的行业运营模式重塑)同样至关重要,其经验具备高度的可迁移性。 拥有此类经验的CPO对变革的艰巨性有着深刻的理解。他们曾亲眼见证新技术如何重新定义角色和工作流程,这为他们提供了一套预判阻力点、管理利益相关者焦虑、并驾驭转型过程中非线性混乱的心理“剧本”。更重要的是,他们在过往的转型中,已经培养出一种关键能力:识别并解决那些可能拖延甚至破坏敏捷转型的心理、实践和管理层面的障碍。 这种洞察力让他们在引导AI转型时,更不易被人性层面的挑战所颠覆。 2.3. 标准三:具备在模糊中“构建结构”的能力 最成功的CPO能够将创新思维与严谨、结构化的方法相结合,从而将团队的创造力引导至价值最高的领域。当他们参与转型决策时,他们带来的不是一堆悬而未决的问题,而是一个清晰的行动框架。这种结构化思维通常表现为: 立即解决: 他们明确了“3个当前就能回答的问题”。 验证假设: 他们对另外“3个问题已形成有力假设,并正通过实验验证”。 监控未来: 他们识别出“4个到2027年才需解决,但正密切监控其加速信号的问题”。 这种能力确保了CPO在战略讨论中,始终能带着清晰的优先级和可行的方案,推动议程向前发展,而不是让讨论陷入无休止的开放式提问中。 2.4. 标准四:能够与员工构建并管理“新的社会契约” AI转型的最大阻力并非来自技术,而是源于信任的缺失。为了直接应对这一挑战,CPO必须主动构建并管理一份与员工的“新社会契约”。员工们普遍担忧自己的工作岗位会因此消失、被降级或失去原有的意义。这些真实存在的恐惧会逐渐侵蚀员工的使命感,并固化为对变革的阻力。 这份契约是建立信任、引导变革的关键,其核心要素包括: 清晰阐明公司为何以及如何使用AI。 明确界定相关的决策将如何制定,确保过程的透明度。 公开定义成功的标准将如何衡量,让员工理解变革的目标。 理想情况下,这份契约应在转型之初,通过征求各级员工的意见来共同制定,从而建立广泛的共识和认同感。 2.5. 标准五:勇于在决策层“主张应有席位”并挑战现状 在AI转型中,CPO的角色绝不能被视为次要。他们必须心安理得地主导公司的人才战略,并深度参与公司的重塑过程,在决策桌上拥有不容置疑的一席之地。 这意味着CPO需要具备无畏的挑战者精神,能够勇敢地挑战组织内固有的假设——即使这些假设来自CEO本人。只有这样,才能确保人才战略与公司整体的AI战略紧密结合、切实可行,而不是沦为纸上谈兵。 最终,一位AI-First的CPO是三个身份的结合体:一位高瞻远瞩的战略大师、一位推动变革的创新者,以及一位信任的捍卫者 (trust champion)。 -------------------------------------------------------------------------------- 3. 引领企业迈向AI驱动的未来 定义一家AI-First公司的标准,绝不仅仅是其技术实力或算法的先进性,更在于其如何有效地重塑工作方式,并带领全体员工共同迈向未来。这使得CPO的角色变得前所未有的重要。 对于CEO而言,其在AI时代的首要任务,就是挑选、赋能并支持一位能够胜任这一重塑使命的CPO。未能做到这一点,并非简单的授权失误,而是一种领导力的根本性缺失,它将不可避免地把公司归入那60%停滞不前的落后者行列。只有确保CPO有能力、有信心在这个主角位置上发光发热,他才能真正引领整个组织,穿越变革的迷雾,迈向一个截然不同的、由AI驱动的未来。  
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    2025年11月12日
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    AI让“明星员工”跑得更快了,但企业该如何避免被甩出时代? 人工智能的浪潮正在改变一切:生产效率、创新速度、岗位结构——甚至连“优秀员工”与“普通员工”的界限,也被重新划定。 《华尔街日报》(Why AI Will Widen the Gap Between Superstars and Everybody Else)近期的一篇报道指出:AI 并不会让所有人变强,反而可能让强者更强、差距更大。这种“AI驱动的不平等”,正在成为未来职场最值得关注的风险之一。 一、技术的红利,为何被少数人收割? AI 的普及表面上看是“全民赋能”,但它的使用门槛并不低。报道指出,AI 的复杂性、迭代速度与专业门槛,使得“超级个体”(Superstars)更容易脱颖而出。 他们懂算法逻辑、会用AI解决复杂问题,能够把技术转化为成果。而普通员工,即使有相同的工具,却因缺乏系统性知识、判断力与实践经验,难以将AI真正变成生产力。 这意味着:AI时代的竞争,不再是资源之争,而是“学习速度”的较量。 二、AI鸿沟的核心,不是技术差距,而是学习差距 这篇文章揭示了AI不平等的三个深层逻辑: 复杂性加剧AI技术的快速演化让学习曲线越来越陡峭。能跟上的人越来越少,掉队者越来越多。 持续学习成为壁垒超级员工持续更新技能,而大多数人仍停留在“等培训”的阶段。学习速度,成为新的分水岭。 技术民主化的反讽AI工具虽然更易获取,但这恰恰让顶尖人才能更轻松地做更复杂的事。同样的工具,不同的结果。 于是,组织内部形成了新的马太效应:AI让强者更快进步,让普通员工更快被替代。 三、风险不仅在个体,更在组织 这场AI鸿沟,不只是个人危机,更是组织风险。一旦企业内部的“AI学习差”扩大,将带来三大连锁反应: 协作失衡: 团队知识水平出现断层,协作效率下降。 心理焦虑: 普通员工感受到不公平与被边缘化,信任感削弱。 组织失衡: 创新能力集中在少数人手中,企业抗风险能力下降。 换句话说,AI不仅在重塑生产力,也在重塑组织结构与文化。 四、HR和企业领导者该如何应对? 文章结尾提出了三个方向,值得每个组织认真执行: 投资学习,而不是只买工具与其投入预算在AI软件订阅上,不如投入到系统培训与实战项目中。AI不是“会不会用ChatGPT”,而是“能否改变工作方式”。 建立终身学习文化推动员工形成“持续更新技能”的习惯,从一次性培训转向循环式学习。 从“个体精英”转向“集体智能”让AI成为团队共享的智力基础,而非个别明星员工的秘密武器。通过知识分享机制、AI应用案例库、跨部门学习小组,让“学习”成为组织的生产力。 五、AI不是决定差距的原因,态度才是 AI不会自动制造不平等,但它会放大一切差距——包括学习的速度、认知的高度与组织的格局。未来的职场,不会有“技术平均值”,只会有“学习分层”。 对于个人:越早开始使用AI,越早掌握未来语法。对于企业:越快建立AI学习体系,越能缩小组织内部的智力差距。 AI的门槛并非技术,而是心态。问题不是“AI会不会取代人”,而是“你是否还在等别人教你用AI”。 AI正在重新定义“生产力红利”的分配方式。在新的职场版图中,领先几个月的学习投入,就可能决定几年后的竞争格局。这既是时代的不公,也是一种机会。因为主动者,永远有先发优势。
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    2025年10月15日
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    激发动力是打击倦怠提高员工敬业度的关键 文/Naz Beheshti 让我们从压力的反面开始关注压力意识月。当然,有时压力会告诉我们,生活中的某些事情正在使我们的能力变得紧张——这是我们需要识别和处理的压力源。然而,很多时候,压力可能是缺少一些东西的迹象。 作为一名高管健康教练,公司和个人高管聘请我帮助他们管理压力,以获得健康和成功。压力对我们的身心健康和生产力都是一个巨大的拖累。管理压力是很有必要的,用积极的态度来代替压力会更好。压力会消耗我们的能量。让我们看看是什么创造了能量。 根据美国疾病控制与预防中心(Centers for Disease Control and Prevention)的数据,多达三分之一的美国员工表示工作压力很大。五分之二(40%)的人说他们的工作压力很大,超过四分之一(26%)的人说他们的工作“经常让他们精疲力尽或感到压力很大”。 高水平的工作压力伴随着高水平的员工离职,这并非偶然。企业领导者需要了解是什么因素在摧毁员工的精神,另一方面,如何激发员工的积极性。 意义和动机 光辉国际研究所(Korn Ferry Institute)最近的一份报告明确指出,压力过大的劳动力问题与培养激励的挑战有关。持续创新的关键是动力——特别是内在动力,来自内部的动力。相比之下,压力是“众所周知的创造力杀手”。 这份报告要求商业领袖们好好审视一下自己:“你的公司是在煽动还是在压制人们的内在动力?” 如今,千禧一代已成为劳动力大军的最大组成部分,因此,关注激励尤为重要。他们在寻找目标和意义,想要的不仅仅是薪水。 内在动机主要由自主性和目的性两个因素驱动。把这两样都给你的员工,他们会茁壮成长,你的公司也会。 控制感 颠覆和不断的变化是当今经济中不可避免的现实,正如工作岗位被自动化或人工智能取代或彻底改变的威胁一样。因此,美国心理学协会(American Psychological Association)发现,“无力感”是职场压力的核心。 企业领导者可以通过赋予员工有意义的自主权——在如何开展工作上行使自主权——来有效地应对这种压力来源。感到被信任和被授权的员工更有可能表现出主动性,并对自己的工作拥有自主权。这种员工敬业度直接转化为绩效的提高和更高的员工保留率。 在整个组织中创建自治意识需要一种新的领导风格。僵化的自上而下的领导是过去的遗留物。今天的领导人将权力和决策视为可以共享的东西。参与式和教练式的领导风格会带来更大的动力和创新。 清晰和目的 众所周知,目标导向的公司表现更好,员工满意率更高。挑战在于使员工的工作与其独特的优势和个人兴趣保持一致。让员工处于成功和茁壮成长的位置的艺术是伟大领导者的标志之一。 目标必须有明确的期望,才能产生结果。根据盖洛普最近发布的《美国职场状况报告》(Gallup State of the American Workplace report),角色不明确是导致员工倦怠的一个重要因素。只有60%的员工强烈同意,他们知道自己在工作中应该做什么。 “当问责制和期望在不断变化时,员工可能会因为想知道人们想从他们身上得到什么而精疲力尽。” 另一方面,当领导者同时传达一个强烈的目标和明确的期望时,员工就会参与并实现目标。投入和动力是压力的解毒剂。 对员工进行投资 能力感是动力的第三大驱动力。相反,快速掌握新技能和技术的压力可能是另一个压力来源。 把你的员工视为人力资本,并对他们进行投资。在一个组织中学习的文化会激发一种成长的心态——一种与提高绩效和更强的适应力相联系的品质。那些始终觉得自己在学习新技能的人压力要小得多。 有时候压力来自于被压垮的感觉,但是被压垮也是一个问题。员工喜欢挑战,当他们的工作有目标感和自主性,当他们觉得自己有能力迎接挑战。 作为商业领袖,我们需要研究是什么耗尽了我们在工作场所的能量,以及是什么为这些能量提供了燃料和养料。通过充分利用我们自己和员工的动力,我们既可以对抗压力,也可以激发创新。 以上为AI翻译,内容仅供参考 原文链接:Sparking motivation is the key to beating stress and burnout, and to improving employee engagement
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    2019年04月24日