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【美国】AI招聘平台Juicebox以8.5亿美元估值获得8000万美元B轮融资，助力企业抢先一步招揽顶尖人才
HRTech概述：人工智能招聘平台 Juicebox 官宣完成 8000 万美元 B 轮融资，公司估值正式达 8.5 亿美元。Juicebox是全球5000余家企业采用的人工智能原生招聘平台，通过AI驱动的搜索引擎、精准触达序列及自主智能代理，助力企业更快发掘并吸引顶尖人才。更多请关注 HR Tech，为你带来全球最新 HR 科技资讯。
人工智能招聘平台 Juicebox 官宣完成 8000 万美元 B 轮融资，公司估值正式达 8.5 亿美元。本轮融资由 DST Global 领投，红杉资本、Coatue、Y Combinator、NFDG 及 Verified Capital 等知名机构联合参投，资本的重磅加注，充分彰显了市场对 AI 招聘赛道的信心，以及对 Juicebox 产品实力与商业价值的高度认可。
业绩翻倍，客户版图持续扩容
自2025年7月完成 A 轮融资后，Juicebox迎来高速发展期，年度经常性收入实现三倍增长，客户规模已突破 5000 家，覆盖快速发展的科技初创企业与《财富》百强头部品牌。依托 AI 技术的深度赋能，平台帮助企业将筛选顶尖候选人的时间大幅缩短 90%，招聘效率实现质的提升，成为企业揽才的核心工具。
直击痛点：颠覆传统，打造主动寻才新模式
当下招聘行业的痛点愈发凸显：人工智能工具降低了简历投递门槛，单个职位平均收到近 250 份申请，企业招聘渠道被大量低匹配度、非诚意的简历挤占，人力与时间成本居高不下。不同于传统企业被动修复招聘渠道的思路，Juicebox 以主动识别、精准触达为核心，在顶尖人才投递简历前，就能帮助企业锁定目标人选，从源头破解招聘效率低的行业难题。
客户证言：技术落地，以人才优势赋能企业增长
“在高速增长的初创企业中从零构建人才职能，意味着我必须依赖真正能跟上节奏的工具，”Cognition人才主管Patrick Circelli表示，“Juicebox的智能助手帮助我们发掘了原本无法触达的候选人，其卓越质量使我们得以超越其他企业实现更快增长。”
Juicebox通过智能代理在全面的人才图谱中搜索匹配岗位的候选人，并以人类团队无法企及的速度和规模进行精准触达。Ramp、Cursor和Samsara等客户已信赖Juicebox构建以质量而非数量为导向的候选人渠道。
资本看好：重塑行业，价值获头部机构高度认可
DST Global联合创始人Saurabh Gupta表示：“Juicebox正在重塑企业寻才招聘的模式。从高增长科技公司到全球金融机构及传统企业，客户对其产品的快速接受度和极高认可度，充分印证了戴维和伊尚打造的产品实力。DST Global很高兴能与Juicebox携手，共同构建招聘行业数十年来亟需的智能自动化工具。”
发展成果：成绩斐然，年轻团队彰显创新活力
截至目前，Juicebox 已累计完成逾 56 万次人才搜索，触达超过 300 万候选人，行业影响力持续攀升。值得关注的是，公司由David Paffenholz 与 Ishan Gupta创立，两位创始人创业时仅 22 岁和 19 岁，年轻团队的创新思维与执行力，成为企业快速发展的核心动力。
行业洞察：模式迭代，招聘进入主动出击新时代
Juicebox首席执行官兼联合创始人David Paffenholz表示：“招聘行业正经历数十年来最大变革，多数团队尚未跟上步伐。传统模式已失效——雇主被大量不匹配的申请淹没，求职者则石沉大海。领先企业正将人才获取视为主动出击引擎，让招聘专员与猎头协同运作，精准锁定顶尖人才。”
从 “被动接收” 向 “主动寻才”
Juicebox 此次 8000 万美元 B 轮融资的完成，不仅是资本市场对 AI 招聘赛道发展潜力的持续看好，更是对其产品能力、商业价值及行业变革意义的深度认可。Juicebox 以 AI 技术为核心，直击行业效率痛点，为不同规模、不同领域的企业提供了可落地、高成效的招聘解决方案。随着本轮融资资金的逐步落地，叠加产品的持续迭代、企业级市场的深耕以及全球化布局的推进，Juicebox 将进一步巩固在 AI 招聘领域的领先优势，持续推动招聘行业的智能自动化变革，为全球企业的人才战略落地提供更高效、更精准的工具支撑。
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Josh Bersin：效率革命，掌握AI转型的四个生产力阶段
本篇文章强调了人工智能不是替代工作，而是赋能“超级员工”，提高工作价值和薪酬，为企业创造更多价值。作者还提到正在进行的研究，并预告了即将发布的《2025预测报告》。接下来让我们一起看看以下文中讲述的内容。
我们在技能和工作设计方面做了大量咨询工作，现在人工智能工具已经到来，我们正在以前所未有的速度重塑工作。因此，让我来谈谈对这一过程的一些看法，你也可以从我最近的播客中了解更多。
众所周知，人工智能商业工具有很多种： Copilots、Assistants、Agent、Talent Intelligence Systems 和嵌入式应用。每种产品都建立在人工智能优先的基础上，并通过领域专业知识、用例分析和迭代设计来构建越来越智能的系统。
自动驾驶汽车从语音助手、自动刹车和车道警告开始。现在，它们能让你保持在车道上行驶，并在限速发生变化时减慢车速。很快，它们就会为我们开车，这样我们就可以坐在后座上看书了。
我们的人力资源助理伽利略最初只是一个研究和解决问题的工具，现在正迅速成为一个人工智能教练、基准工具、招聘和变革管理系统。因此，随着时间的推移，所有这些工具都从简单的用例发展到更深入的应用和自主性。
随着工具越来越智能，领域越来越聚焦，我们将不得不重新思考我们的工作和业务流程。与ERP不同的是，在ERP中，我们基本上是通过培训让人们 “采用 ”系统，而现在，许多突破性的应用都是自下而上的。个人将发现人工智能的能力，然后以越来越创新的方式加以应用。
随着时间的推移，随着人工智能变得越来越智能，我们的工作将更多地转向人工智能的 “监督者 ”和 “培训者”，而不仅仅是消费者。例如，如果我们的自动驾驶汽车走了一条崎岖不平的路，我们可以 “重新训练它”，让它走一条更长但更平坦的路。
正如我在播客中所讨论的，我认为目前的应用分为四个阶段。而我们正同时处于这四个阶段之中。
第一阶段：让现有工作更轻松。(同样的工作，更好的工具）。
这时，我们点击 Microsoft Copilot 或 Zoom 或 Teams，系统就会在我们的帮助下分析会议、总结邮件或撰写文档。我们的工作方式和以前一样，但现在有了 “超级生产力 ”工具，工作变得更轻松了。这些 “附加 ”用例层出不穷，而且已经让人感觉它们是一种商品。
在大多数情况下，员工可以看到 10-15% 或更多的改进，但生活并没有太大的不同。有时，工具会拖慢我们的工作进度（Copilot 还不能很好地创建幻灯片），甚至会妨碍我们的工作。但我们可以期待这种模式继续下去，我们中的大多数人都能自己解决这个问题。
第二级：主要步骤被省去，但工作还是一样。(同样的工作，工具消除了工作）。
在第 2 级，我们实现了大量自动化。软件工程师现在 70% 的代码都是使用协同工作开发的，因此他们需要花更多时间来测试和提示人工智能。他们的个人编码技能可能会萎缩，但现在可以处理更多的架构问题。
软件工程师的 “工作 ”可能还是一样的，但产出要大得多。因此，我们拿着同样的薪水，做着同样的工作，但使用的却是高度自动化的工具。
这包括芯片设计师、软件工程师、超市收银员、护士排班，甚至是招聘助理。例如，Paradox 的客户在招聘时几乎不需要 “排班助理”。
在这一层次，公司的生产率可提高 50-75%，并可腾出时间专注于质量管理、客户服务和工具的持续改进。
第三级：与代理合作，重新设计工作。(新工作、重新设计的流程、代理自动化工作）。
在第三级，我们将更进一步：重新设计流程和工作。试想一下，麦当劳是如何用自助服务终端取代柜台员工，消除 "请问您要点什么？
这需要大量的设计工作，但却为餐厅带来了全新的角色、工作流程和管理结构。每个汉堡的成本 "下降了，而顾客体验却几乎一样好（不完全是）。
在这里，我们需要小心谨慎，因为有时 “自助式人工智能 ”体验并不奏效。超市自助结账就是一个很好的例子。它很少能很好地发挥作用，而且通常比排队时间更长。但它会越来越好，由此带来的体验是更快的吞吐量、更多的数据（自助服务代理可能会给你提供折扣，因为它知道你的购买记录），以及远胜于员工的角色。
在第三级中，员工仍然参与其中，我们或多或少是 “与机器一起工作”，为流程提供辅助和支持。
第四级：自主智能代理，人工智能的培训和管理。(新的工作、重新设计的流程、人 “管理 ”代理）。
到了第四级，我们就更进一步了。想象一下，一个人工智能招聘人员（Paradox 就是这样做的）可以给招聘经理和他的团队发送电子邮件，获取有关工作和角色的反馈和要求，整合输入信息，并创建一个完整的描述。然后，该代理可以根据公司文化和薪酬政策对该职位进行审查，将该职位与外部市场上的类似职位进行比较，并调整级别、职位名称和描述，使其具有竞争力。然后，它就可以开始寻找候选人，并向招聘经理和招聘人员提供一组按不同标准排序的候选人。
对于招聘人员来说，这个过程需要几十个步骤，但它可以完全自动化，并得到极大改进。招聘代理甚至可以查看以往的招聘信息，并根据其他候选人的成功案例，更智能地确定招聘对象。
现在，人类的工作就是 “培训”、“监控 ”和 “管理 ”这个人工智能代理，他实际上已经成为了一名数字员工。(注：Salesforce 正在为销售和服务部门打造这一功能。）
超级员工的崛起
我们的观点是，人工智能不是一种 “工作替代 ”技术，而是一种 “超级员工赋权 ”技术。换句话说，这些方案中的大多数方案都会带来更高的工作价值、更高的薪酬，并为企业创造价值（而不是降低成本）。
这种情况正在迅速发生。
我们正在进行这方面的一项大型研究，我将在我们即将发布的《2025 预测报告》中对此做出更多解释。这一切的好处将是提供新的高薪工作岗位，更快地应对业务变化，但也有大量的 IT、设计和数据管理工作要做。但根据我们的研究，这一切很快就会到来。
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