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AI 时代下企业人力资源管理（HR）的重塑与实践：基于领英峰会中出海案例的深度解析
HRTech概述：本文根据 “ConnectIn 2026 年度出海峰会” 的现场分享和报告内容整理而成，该峰会由 领英 (LinkedIn) 主办，旨在探讨中国企业在全球化 4.0 时代所面临的机遇与挑战。峰会内容围绕人才信任、技术信任和绿色信任三大支柱展开，强调企业需具备生而全球化的视野，并在组织、人才、技术和合规方面进行深度变革。多位行业领袖，包括领英、阿里云、小米、美图和霸王茶姬的高管，分享了各自企业在构建AI驱动的组织、吸引国际化人才、应对全球合规挑战（如ESG、数据合规）以及进行文化软出海的实践经验。仅供参考。
AI 与组织变革的浪潮
人工智能（AI）与数字化浪潮正以前所未有的深度和广度重塑全球商业格局。正如领英大中华区总经理王倩女士所指出的，AI 叠加经济周期正在重塑全球商业规则，直接导致“旧的岗位被快速迭代，新的能力缺口激增”。在这一宏观背景下，企业面临着前所未有的挑战与机遇。本文的核心论点在于，AI 在人力资源（HR）领域的角色已经从单纯的工具辅助，升级为驱动组织持续进化的关键引擎。它不仅是提升效率的手段，更是企业在全球化竞争中构建组织韧性、实现人才战略升级的核心动力。
场景一：AI 在招聘与人才筛选中的实践应用
面对全球人才的激烈竞争，AI 正从根本上颠覆企业人才获取的逻辑。它不再是简单的效率工具，而是重塑了人才价值评估（从履历到技能）、筛选信度（从经验到数据）和战略储备（从被动响应到主动构建）的三大核心支柱。下述来自行业领军者的实践，清晰地揭示了这一系统性变革。
从‘履历’到‘技能’：重塑人才评估的底层逻辑
AI 技术正有力推动招聘从传统的“学历履历导向”向更为精准的“技能导向”转变。领英（LinkedIn）的实践正是这一趋势的典范。作为“人才信任的加速器”，领英依托其全球 13 亿会员的庞大数据基础与先进的 AI 技术，通过精细化的技能标签，为企业在全球范围内快速、精准地匹配到符合需求的顶尖人才，极大地提升了招聘的效率和质量。
智能化面试：将招聘流程标准化与专业化
AI 不仅能筛选简历，还能深度辅助面试官，全面提升招聘的质量与效率。小米集团的**‘面试助手’工具是这一趋势的力证，它通过集成 AI 简历筛选、智能问题生成、自动化面评及复盘等功能，将面试流程系统性地标准化与专业化。该工具上线不到 6 个月**，已有 10 万场面试借助其完成，有效提升了面试的专业度与一致性。
智能算法驱动：在海量数据中精准锁定顶尖人才
小米的实践展示了一种“组合拳”打法：通过在招聘流程的多个关键节点植入 AI，将单点提效升级为全流程的智能化重塑。其**‘智能选材’**系统进一步印证了这一点，该系统通过 AI 算法分析内部人才数据，帮助管理者发现了许多在传统人才盘点中“未曾被发现的人”，并成功筛选出多位符合其全球国家经理模型的顶尖人才，为海外业务的拓展提供了关键支持。
专业人才池的主动构建
对于绿色能源等新兴领域，专业人才的稀缺性尤为突出，被动等待已无法满足战略需求。AI 能够助力企业快速构建专业人才储备，为未来发展奠定基础。全球锂电池领军者 ATL 的案例极具代表性。领英协助 ATL 开展了其首次全球海外校园招聘，在短短 6 周时间内，不仅帮助 ATL 实现了海外雇主品牌粉丝超过 17 倍的惊人增长，更重要的是，为其储备了近 9,000 名硕士和博士学历的高精尖绿色人才，为企业奠定了坚实的全球绿色人才基础。
场景二：AI 在人才发展与能力建设中的实践应用
随着技能迭代速度空前加快，“技能错配”和“能力缺口”已成为组织发展的核心痛点。AI 正在成为构建“学习型组织”的核心引擎，它通过将能力建设融入组织战略、集成个性化学习平台并激发个体潜能，帮助企业系统性地应对未来的不确定性。
AI 驱动的组织战略：实现全员能力系统性升级
将 AI 能力建设融入组织战略与企业文化，是实现全员能力升级的关键。阿里云提出的**‘AI 驱动战略’，不仅是业务战略，更是组织战略。它明确要求所有员工（不论是否为技术岗）**都必须学习并通过阿里云大模型认证。这一举措有力地推动了组织内部的角色转型，使业务专家能够向 AI 架构师进化，开发人员则向全栈 AI 工程师迈进，从而系统性地提升了整个组织的 AI 能力基线。
定制化学习平台的集成
对于拥有大规模海外员工的企业而言，如何提供统一且个性化的培训是一大难题。美的集团通过将自身的学习平台与 LinkedIn Learning (领英学习平台) 进行深度集成，为海外 4,000 多名员工提供了个性化的、多语言的软技能与 AI 培训。这一举措不仅有效增强了全球化组织的软实力，更带来了显著的业务成果：美的招聘的中高级人才中，超过 50% 来自于领英渠道，实现了人才发展与人才获取的良性循环。
‘复合型人才’的涌现：从个体赋能到组织效能倍增
AI 时代要求人才具备更强的综合能力，从而提升整个组织的效能。美图公司鼓励员工成为**‘六边形/蜂巢模型’**那样的多面手，鼓励每一位员工结合 AI 像一个新团队一样工作。这种模式旨在通过提升单个人才的质量和能力维度，激发个体潜能，进而促进组织整体效能的飞跃，使组织在面对复杂多变的市场环境时更具韧性和创造力。
场景三：AI 在组织管理与效率提升中的实践应用
AI 正作为一种“革命的工具”，深刻地重构着组织的内部流程与管理模式，成为现代组织的“中枢神经系统”。它通过流程自动化、管理数据化和决策智能化，帮助管理者从繁琐的事务中解放出来，聚焦于更具战略价值的工作，将管理直觉升级为数据驱动的实时洞察。
工作流程的自动化与重构
利用数字员工或 AI 工具接管重复性、标准化的工作任务，是提升组织效率的直接手段。阿里云在这方面取得了显著成效。例如，技术文档翻译岗位已由数字员工全面接管，实现了 7x24 小时不间断工作；同时，内部代码生成工具通义灵码的代码采纳率在一年内已从 25% 提升至 50%，有效释放了开发人员的生产力。
动态人才盘点与匹配
流程自动化为组织敏捷性创造了条件。为了支持更加柔性的组织架构，企业需要将人才数据在线化，实现动态盘点与匹配。阿里云通过智能化方式为人才提炼标签，其核心目标是：“随时找到匹配的人才，来之即战，战之即散”。这种模式打破了传统组织架构的壁垒，使人才资源能够根据业务需求进行快速、灵活的调配。
‘组织仪表盘’：将管理直觉升级为数据驱动的实时洞察
数字化工具能够辅助管理者实时掌控组织的健康状况。小米集团为此打造了**‘组织档案’**系统，并将其形象地比喻为“操作系统的命令行”。该工具整合了成本、招聘进度、关键人群状态等多维度数据，帮助管理者实时、全面地掌控组织的运行状态，为科学决策提供了坚实的数据支持。
智能决策辅助：提升一线管理的精度与敏锐度
AI 还能辅助一线管理者进行决策和资源调优，提升管理的精细度。阿里云通过 OKR 智能分析与反馈系统，审视组织内目标承接的一致性。同时，其推出的**‘组织探针’**工具，能够帮助管理者实时感知“组织温度”，即员工与团队的工作状态，从而为管理决策提供更敏锐、更及时的洞察。
拥抱变革，构建 AI 时代的组织新范式
通过对领英峰会上多个出海企业案例的深度解析，一个清晰的战略蓝图浮出水面：AI 正在从根本上重塑人力资源管理，并催生一种全新的组织范式。对于每一位企业领导者而言，拥抱这一变革已非选择，而是生存与发展的必然要求。
组织本质的进化：从静态结构到动态生命体。 AI 时代的组织必须具备自适应、自调整、自学习的能力。它不再是一个固化的科层结构，而是一个能够感知、决策、行动和持续进化的生命体，正如阿里云所追求的“AI 时代的组织操作系统”。这要求管理者必须从传统的“结构设计者”转变为“系统进化官”，其核心任务是构建一个能够自我优化的组织生命体。
人才未来的趋势：从执行者到人机协同的创造者。 一个已被广泛认同的观点是：未来人不会被 AI 替代，但不会使用 AI 的人一定会被会使用 AI 的人替代。在此背景下，管理者的角色必须从传统的管控者转变为“企业操作系统的架构师”。其核心职责不再是分配任务，而是设计一个能够激发个体潜能、促进持续学习、并实现高效人机协同的机制。
最终的价值展望：回归于人，赋能于人。 AI 技术的最终目的，是赋能于人，而非取代人。它旨在将员工从重复性劳动中解放出来，让每个人的时间更有意义，让每个员工的独特贡献被看见。通过高效的人机协同，企业能够创造一个更有活力、更有创造力的新型组织，最终实现个体价值与组织价值的共同成长。
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【财报】LinkedIn Q3 营收达43.1亿美元，逆势增长但招聘业务承压，AI与视频内容成新引擎
HRTech China 报道 2025年5月2日微软（NASDAQ: MSFT）于本周公布了截至2025年3月31日的第三财季财报，其旗下的职业社交平台LinkedIn表现优于预期，实现收入43.1亿美元，同比增长7%，以固定汇率计算则增长8%。尽管面临招聘市场持续疲软带来的不利影响，LinkedIn仍展现出稳健的用户增长和平台活跃度，反映出其在AI和内容驱动转型方面的初步成效。
📊 营收亮点：多元产品组合支撑增长
LinkedIn的本季度收入主要来源于Talent Solutions（人才解决方案）、Marketing Solutions（营销）、**Premium Subscriptions（高级订阅）及Sales Solutions（销售工具）**等业务的广泛增长。微软在10-Q文件中披露，尽管招聘市场依然疲软，但所有业务线均实现正增长，为平台提供稳定支撑。
前九个月累计营收达131.9亿美元，同比增长9%，继续稳居全球职场类平台的领先地位。
📈 用户活跃度：AI与视频带动深度使用
微软董事长兼CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）在电话会议中指出，LinkedIn当前总用户已突破10亿人，且用户活跃度显著上升：
视频观看时间同比增长36%
平台评论数量同比增长32%
使用AI工具提升技能、寻找工作的用户数量持续增长
这一趋势表明，LinkedIn正从传统的招聘平台逐步向内容社交+AI技能发展平台转型。
⚠️ 风险与挑战：招聘疲软与合规压力
尽管整体表现超出市场预期，LinkedIn的Talent Solutions业务仍受到招聘市场降温的持续影响，成为制约短期增长的主要因素。
此外，微软在财报中披露，LinkedIn正面临以下平台运营与合规挑战：
数据抓取（scraping）行为频发，对用户隐私与商业模式构成威胁；
生成式AI内容滥用风险上升，包括虚假信息传播、冒名顶替及操纵影响力；
欧盟监管压力加剧：爱尔兰数据保护委员会（IDPC）已就LinkedIn个性化广告投放展开GDPR合规调查，目前案件已进入上诉阶段，下一轮听证会预计于2025年5月举行。
🔮 展望：高单位数增长仍可期
微软CFO Amy Hood表示，尽管面临宏观压力，公司预计LinkedIn将在2025财年第四季度实现高单位数（high single-digit）的营收增长。LinkedIn正持续投资于AI驱动的职业发展工具、内容生态建设与会员体验优化，力图在复杂的市场环境中保持领先地位。
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【美国】人才平台提供商Twill获得140万美元种子轮融资，改变科技行业的招聘方式
通过同行推荐将公司与经过审核的技术专业人士联系起来的下一代人才平台 Twill 宣布公司已获得 140 万美元的种子轮融资，由 Bloomberg Beta 领投。其他投资者包括 Vitalize VC、Correlation Ventures、Purpose Built Ventures 以及 Netflix、Meta 和 Snap 的高管。
73%的招聘专业人士认为，缺乏合格的求职者是他们面临的最大挑战，而LinkedIn上只有10-15%的求职者符合职位要求，在这种情况下，Twill利用专业网络和领域专长的力量，正在超越技术招聘。与依赖通用招聘人员的传统招聘平台不同，Twill 建立了一个由经验丰富的技术专业人士组成的受邀社区，他们利用自己的网络为空缺职位推荐合格的候选人。这种方法可确保招聘经理收到由行业专家亲自担保的经过预先审查的长期候选人。
“Twill 创始人兼首席执行官 Michelle Volberg 说："传统的招聘模式已经从根本上被打破。“招聘经理们一直在与大量不合格的申请做斗争，但人工智能使这一问题急剧恶化。现在，求职者可以使用 ChatGPT 生成完美的简历，这导致大量看似合格的求职者实际上并不符合他们列出的资历。人工智能只会让招聘市场变得更加困难。
该平台的突出之处在于为其专家社区提供了可观的经济奖励，会员最多可获得50%的或有搜索费用--每次成功招聘可获得5,000至25,000美元不等。这种创新模式确保了高质量的推荐，同时也公平地补偿了利用其网络和专业知识的行业专业人士。Twill拥有10,000多名专业会员，通过利用热心线索，将最合格、最经过审核的求职者推到最前沿，并将他们安排到职位上，通常可在30天或更短时间内完成，从而加快了招聘时间。
“随着定制化外发信息数量的增加，最合格的求职者会被淹没，而且往往毫无反应。在 LinkedIn 上无视招聘人员信息的最佳候选人下班后都会与 Twill 会员闲逛。沃尔伯格解释说："我们正在通过建立一个由行业领袖组成的社区来解决这个问题，这些行业领袖真正了解并能为他们推荐的人才提供担保。“我们的成员在工程、产品和销售领域平均拥有 12 年以上的经验，为招聘过程带来了广泛的人脉和真正的判断力，这是人工智能无法复制的。
Twill 对社区成员和候选人推荐的严格审核流程使其与众不同。传统平台会自动将所有申请转给招聘经理，而 Twill 则实施了两层筛选流程。首先，候选人必须由经过验证的社区成员推荐。然后，Twill 的团队会进行额外的筛选，确保候选人符合职位要求，然后再将候选人推荐给招聘经理。
“当我们被越来越多的信息淹没时，来自熟人的值得信赖的推荐就显得尤为重要。Twill以一种强大的方式将这一点带到了招聘领域，"Bloomberg Beta主管Roy Bahat说。
有了这笔资金，Twill 计划扩大其专家成员社区，增强其平台功能，并壮大其团队，为更多寻求高质量人才的公司提供服务。
关于Twill
Twill 通过经验丰富的行业专业人士的推荐，将公司与经过预先审查的候选人联系起来，从而改进技术招聘工作。该平台的工程、产品和销售专家社区利用他们的网络和专业知识推荐合格的候选人，并为成功的职位安排赚取丰厚的奖励。Twill 通过其双层审核流程和以人为本的推荐，确保了高质量的匹配和更好的招聘结果。
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人力资源的未来趋势：2025年的三大人才管理领域
竞争激烈的工作环境主要取决于稳健的人才管理战略，它能帮助组织及其人力资源专业人员提高绩效，实现长期成功。
随着技术的飞速发展，以及员工对当前组织的包容性和积极性的期待，你需要重新思考传统的人才管理方法。
因此，在 2025 年即将到来之际，是时候采用新的人才管理战略，强调适应性、包容性和员工福利，将自己定位为理想的工作场所。
在今本篇文章中，我们将探讨人力资源专业人士在2025年应优先考虑的关键领域，以满足这些需求，帮助企业蓬勃发展。
1. 创建2025年人才管理战略的关键要素
2025 年的人才管理思想将在应对不断发展的劳动力需求方面发挥关键作用。让我们来了解一下人力资源专业人员应关注的主要要素：
1.1. 数据驱动的劳动力分析
随着数据成为组织职能的核心，劳动力分析已成为人力资源工具包中的重要工具。这一点，再加上正确的数据分析方法，将有助于组织在就业、激励和留任方面提出最佳的考虑方法。德勤（Deloitte）的一份报告发现，虽然71%的企业认为人员分析很重要，但只有9%的企业认为他们知道员工的技能在哪里，以及如何提高这些技能。LinkedIn Talent Insights 可以让人力资源专业人士评估公司目前的技能不足，并规划改进所需的特定发展类型。
1.2. 持续学习和提高技能
第四次工业革命进一步强调了终身学习和更新技能的重要性。LinkedIn 在其《2023 年职场学习报告》中显示，93% 的企业担心员工流失率过高，94% 的企业指出，培训有助于阻止员工另谋高就。培训和发展可确保员工在不断发展的技术环境中保持与时俱进，并在职业成长中感受到支持。您还可以实施基于人工智能的学习工具，如 Degreed 和 Cornerstone，以帮助创建个性化的学习路径，适应个人的学习风格和进度。
1.3. 员工福利和参与
员工福利不再是奢侈品，而是提高生产力和留住人才的必要条件。美国心理学协会的一份报告显示，推广身心健康实践的公司在员工参与度和留任率方面提高了 60%。因此，事实证明，提供心理健康资源、弹性工作时间和带薪心理健康日的公司可以减少职业倦怠。您还可以使用 Headspace、Living Life to the Full 和 NHS Audio Guides 等心理健康工具，因为这些工具可以提供足够的心理健康支持。
2. 采用人才管理战略的公司
人才管理将最佳实践与组织的价值观、文化和战略目标以及对人力资本的需求相结合。
下面介绍的是在人才管理计划方面取得成功的组织，并附有支持数据和参考资料。
2.1. 谷歌以数据为导向的人才保留与发展
谷歌以数据为导向的人才管理方法有助于识别高潜质员工、减少人员流失并优化员工参与度。例如，谷歌的 “氧气项目”（Project Oxygen）通过分析数据来确定高效管理人员的素质。研究结果被用于制定符合这些标准的领导力培训计划。结果，管理者的绩效得分提高了 75%，员工满意度显著提高。
2.2. 微软的成长型思维文化建设
在首席执行官萨提亚-纳德拉（Satya Nadella）的领导下，微软进行了文化转型，并着力培养员工的成长型思维。这一转变与其鼓励创新和持续学习机会的新人才管理战略相一致。这家科技巨头还推出了 “渴望体验”（Aspire Experience）和 “学徒计划”（LEAP）等项目，“渴望体验 ”是一项针对新员工的为期两年的学习计划，而 “学徒计划 ”则旨在实现科技人才的多元化。与2018年相比，这一举措促使员工参与度提高了20%，创新率提高了15%。
3. 人才管理创新与战略的四大现代实践
人力资源领导者预测，2025 年，人才管理将以前所未有的速度发展。将利用人才管理战略的组织也可以充分利用人才管理战略带来的好处，如尖端工具、现代实践和创新战略，以吸引、留住和发展人才，同时适应不断变化的员工期望和市场趋势。
在本节中，我们将探讨重塑人才管理战略的四大关键实践。
3.1. 利用人工智能和数据分析进行预测性人才管理
人工智能（AI）和数据分析一直是将人才管理从被动学科转变为主动学科的支柱。根据 2023 年 Gartner 的一份报告，54% 的人力资源领导者计划在未来两年内增加对用于人才管理的人工智能工具的投资。这一举措将帮助企业打造高绩效团队，推动业务增长，并在瞬息万变的全球市场中保持竞争力。通过利用预测分析，企业可以在招聘、劳动力规划和留用方面做出明智的决策。德勤（Deloitte）最近的一项研究显示，使用预测分析技术进行人才管理的组织报告称，员工保留率提高了 21%，员工生产率提高了 24%。因此，通过采用数据分析，您可以发掘新的机遇，改善候选人体验，并做出更明智的招聘决策，从而在这个数字化时代取得成功。
3.2. 通过微学习平台实现个性化学习与发展
在 21 世纪，员工希望获得符合其职业目标和时间安排的个性化学习体验。因此，Axonify、Continu、Docebo 和 EdApp 等微型学习平台将提供一口大小、重点突出的学习模块，帮助员工提高技能和再技能。LinkedIn Learning 也强调了这一因素，因为它发现，与传统培训方法相比，使用微学习平台的企业员工参与度提高了 30%，技能掌握率提高了 20%。
3.3. 灵活的工作模式和员工体验平台
随着企业选择远程和混合工作模式，你应该考虑通过提供灵活性和利用技术来确保参与度和生产率，从而专注于提升员工体验。因此，要持续监控和评估灵活的工作结构，确保其达到预期目标，并在必要时做出改进。根据 SHRM 的数据，提供灵活工作选择的公司的员工流失率降低了 50%，吸引的求职者人数增加了 3 倍。
结论
为了在 2025 年及以后的竞争中保持领先地位，人力资源专业人员需要采取战略性的人才管理方法。只需通过整合数据分析、关注多样性和包容性以及在招聘中采用人工智能等现代做法，企业就能创造一个吸引和留住顶尖人才的工作环境。通过借鉴谷歌和微软等公司的实际案例，您可以了解人才管理如何成为您的优先事项，因为它可以推动参与、促进创新并保持增长。
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LinkedIn杀入AI助手竞赛，推出LinkedIn Hiring Assistant
LinkedIn推出了首个AI Agent : Hiring Assistant，旨在帮助招聘人员重新成为招聘人员。这款工具旨在自动化招聘过程中高达80%的工作，特别是候选人筛选和招聘前的步骤。通过与LinkedIn平台的无缝集成，这款助手不仅提高了招聘人员的工作效率，也显著提升了候选人的质量。该工具的“体验记忆”和“项目记忆”功能，可以记录招聘人员的搜索和操作习惯，并将所有与招聘项目相关的信息进行整合，从而智能化地优化招聘流程。
这款助手已经在西门子、Canva等公司的招聘流程中得到了应用，这些公司报告称，通过LinkedIn招聘助手，招聘人员的生产力显著提升，候选人质量也得到了极大的改善。招聘前的AI辅助搜索仅需30秒即可完成，而传统的搜索通常需要15分钟。
LinkedIn招聘助手还通过AI驱动的沟通功能改善了候选人的体验。数据显示，使用AI辅助发送的招聘信息的接受率提高了44%，接受速度也加快了11%。此外，AI搜索的候选人接受率高出18%。
随着越来越多的公司采用AI技术，招聘与候选人之间的竞争日益加剧。求职者也在利用AI工具优化简历，甚至在面试中使用AI辅助表现，从而使HR在筛选候选人时面临更多挑战。因此，LinkedIn招聘助手等工具正成为招聘人员不可或缺的助手。
LinkedIn招聘助手不仅仅是提高效率的工具，它真正的价值在于解放招聘人员，使他们能够专注于与候选人和招聘经理的对话，改善雇主品牌，并更好地了解就业市场。这种转变反映了人才获取的战略性转变——从执行角色转变为人才顾问，帮助公司更好地实现增长。
Josh Bersin 写了这篇介绍，我们一起来看看：
科技供应商正以最快的速度开发AI驱动的助手。在HR领域，处理大量琐碎的流程，自动化的机会随处可见。
本周，正值微软推出帮助公司在Copilot中构建AI助手的工具之际，LinkedIn也宣布推出其招聘助手 Hiring Assistant 。这款产品相当惊人。
LinkedIn招聘助手是我见过的第一个完全集成到LinkedIn工作流程中的高级AI助手。使用这款助手的公司（如西门子、Canva、AMS）已经看到了招聘人员生产力和候选人质量的大幅提升。
你可以这样理解：考虑一个招聘流程的示意图。
招聘流程
正如你所见，招聘流程包含超过30个步骤，这还不包括背景调查、提供录用通知、讨论福利、入职前沟通和正式入职。
通过这款全新的助手，LinkedIn认为他们可以自动化近80%的预录用流程。而且，LinkedIn 招聘助手才刚刚起步。
LinkedIn招聘助手
以下是一些工作流程的截图：
如你所见，AI助手在流程中为招聘人员提供了智能提示和问题，并且随着流程的推进，它会储存越来越多的信息，不断变得更加智能化。
这是一款非常复杂的产品
这是一款精心设计的产品。不仅包括许多细微的功能（例如：“找一个像Joe这样的候选人”，它会导入Joe的档案并分析他的角色、技能和经验），还包括一些平台创新。
第一个创新是LinkedIn称之为“体验记忆”的功能，能记录招聘人员的搜索和活动历史，以便在未来的工作中使用。招聘助手会学习每个招聘人员的操作方式、沟通方式和工作习惯，从而根据他们的需求调整结果（例如，技术招聘人员和高管招聘人员的需求不同）。
第二个创新是“项目记忆”功能，它将单个招聘项目的所有信息整合在一起。这意味着候选人的筛选标准、邮件和招聘经理的反馈都会被储存在项目中，使AI助手能够了解整个招聘过程的体验。招聘人员非常了解这个挑战：每次招聘和每位招聘经理都不一样，每个项目都有独特的、有时是与职位描述无关的新要求。
其他AI助手将不得不注意这一点
LinkedIn不是第一个进入这个领域的公司，但其行业信誉将加速这一市场的发展。当前招聘自动化的领导者Paradox已经自动化了高容量招聘近十年，并推出了一款不仅帮助招聘人员还支持求职者的AI助手。它虽然不专注于像LinkedIn那样的候选人搜索，但却自动化了流程的其他部分（如候选人询问、面试安排、评估、入职等）。
这确实非常有效：本周Chipotle宣布，Paradox的解决方案将招聘时间缩短了75%，这已成为该公司增长战略的核心部分。
LinkedIn招聘助手也获得了类似的赞誉。
Toyota Material Handling Europe的高级招聘专家Victoria Östryd Söderlind表示：“以前在没有AI的情况下进行正常搜索需要15分钟以上。现在，通过AI辅助搜索，获取结果大约只需30秒。节省的时间非常可观。通过这种方式做事情更加方便快捷。”
Octopus Energy的招聘负责人Olivia Brown表示：“LinkedIn上的AI功能让我们的招聘人员做得更多、更好，在所有活动中成长得更快。关键在于让我们的时间花在更有价值的地方，而LinkedIn的AI功能帮助我们做到了这一点。它并没有取代与候选人进行的伟大对话，也没有妨碍我们向候选人提问或了解他们作为人类的特点。”
改善候选人体验
虽然LinkedIn谈论了对HR的价值，但对候选人而言，AI的价值可能更大。公司发现，AI辅助的招聘信息获取率提高了44%，求职者接受的速度也加快了11%。此外，AI搜索带来的候选人接受率高出18%。正如Paradox发现的，求职者不喜欢浪费时间与招聘人员安排电话，如果可以避免的话。
这引出了另一个重要的问题。如今，招聘人员和求职者之间的AI竞争日益激烈。随着AI帮助招聘人员进行候选人筛选，求职者也在利用AI优化简历。我们的客户之一告诉我，几乎所有的求职者现在提交的简历都与职位描述惊人地相似。为什么？因为求职者也在使用AI！
这意味着像LinkedIn招聘助手这样的工具比以往任何时候都更加重要。当求职者通过AI调整他们的身份，甚至通过AI进行面试评估以获得优势时，HR必须加强工具，以更好地区分候选人。
解放招聘人员去招聘和提供建议
实际上，最重要的是：尽管招聘助手是一种提高效率的工具，但它真正的作用是解放招聘人员，让他们有更多的时间与候选人对话。那些被繁琐任务困住的招聘人员可以与招聘经理沟通，提升雇主品牌，并更好地了解候选人和就业市场。这是我们所说的“系统化HR”的一部分：将人才获取从“执行中心”角色转变为“人才顾问”，帮助公司思考如何更好地实现增长。
当你思考这些工具并考虑自动化时，我鼓励你阅读我们关于人才获取战略转变的新研究。自动化不仅仅是提高生产力和降低成本：它真正的作用是解放我们的思维，以全新的、令人兴奋的方式增加价值。
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LinkedIn因违反欧盟GDPR被爱尔兰数据保护委员会罚款3.1亿欧元
LinkedIn因违反欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）被爱尔兰数据保护委员会罚款3.10亿欧元（约合3.34亿美元）。调查始于2018年，法国非营利组织La Quadrature du Net提交投诉，指出LinkedIn广告数据处理方面存在问题。爱尔兰监管机构发现，LinkedIn在处理个人数据时未能遵守GDPR第6(1)条的法律依据要求。虽然LinkedIn声称一直遵守规定，但已被要求在规定时间内纠正数据处理方式。完整决定将在稍后公布。
全球最大的在线招聘广告平台LinkedIn因其个人数据处理方式被爱尔兰数据保护委员会罚款3.10亿欧元（约合3.343亿美元）。此外，LinkedIn还收到了谴责，并被要求将其数据处理操作改为符合规定。
调查揭示：未获用户许可的隐私数据处理
根据爱尔兰DPC的调查，LinkedIn使用了未经授权的个人数据，用于定向广告服务。具体而言，LinkedIn在用户不知情的情况下，追踪他们的在线行为，以推送更加个性化的广告。LinkedIn声称其基于“用户同意”或“合法利益”作为法律依据进行数据收集，但经过调查，这些理由未能满足GDPR的严格标准。DPC指出，LinkedIn在数据收集过程中缺乏透明度，未能获得用户的明确同意，严重违反了GDPR的规定。
自2018年8月起，欧洲官员开始调查LinkedIn的做法，这一调查源于法国非营利组织La Quadrature du Net的投诉。该投诉最初提交给法国数据保护机构，随后转交给负责LinkedIn的主要监督机构——爱尔兰数据保护委员会。
爱尔兰数据保护局在其决定中指出以下几点：
根据GDPR第6(1)条款，缺乏适当法律依据进行个人数据处理是对数据主体基本数据保护权利的严重侵犯。
GDPR要求数据处理必须遵循公平原则，即个人数据不得以损害、歧视、意外或误导数据主体的方式进行处理。
透明性条款的合规确保数据主体在数据处理前完全了解处理的范围及后果，并能够行使其权利。
完整的最终决定将在稍后公布。
科技行业的警示
这一事件不仅对LinkedIn构成打击，也为整个科技行业敲响了警钟。在当今数据驱动的世界中，越来越多的企业依赖于用户数据来提供个性化服务，如定向广告。然而，企业在处理个人数据时必须确保完全符合GDPR的要求，尤其是在透明度和用户同意方面。随着欧盟对数据保护的监管力度加大，所有在欧盟运营的科技公司都必须采取严格措施，确保数据处理合规，避免类似的处罚。
未来展望：隐私保护将成重中之重
此次事件表明，隐私保护将成为未来科技行业的核心议题。随着技术的进步，数据收集和分析变得更加复杂，企业必须加倍努力确保符合GDPR等法规的要求。这不仅需要定期进行隐私审查，还需要不断更新隐私政策，确保用户数据的安全使用。除此之外，企业还需加强对员工的培训，提升他们对数据保护的意识，以减少违规风险。
LinkedIn的案例揭示了数据隐私保护不容忽视的重要性。企业必须在透明度、用户同意和合法性之间取得平衡，否则将面临法律和声誉的双重打击。随着监管环境的日益严格，科技公司只有通过主动合规，才能在未来的市场中立于不败之地。
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流动学习： 从单一培训到持续发展
我们的工作方式正在发生变化。对许多人来说，工作不再局限于特定的、共享的地点或一天中的特定时间。技术进步消除了界限，使工作可以跨越不同地点和时区。全职和兼职员工越来越多地与合作伙伴、承包商和自由职业者作为一个团队无缝合作。总之，混合式工作将继续存在。现在，混合学习必须成为新常态。
流畅学习注重技能，而不是职称
工作场所优先事项的变化，以及日益严重的人才短缺，促使企业从传统的以工作为中心的学习和发展计划转向更加注重技能的方法。现在，人们越来越认识到技能在帮助员工和企业取得成功方面的重要性。以技能为导向的招聘大行其道：LinkedIn 最近的数据显示，现在有 40% 的招聘者在通过该平台进行招聘时会使用技能信息，比前一年增加了 20%，而且这种以技能为导向的方法正在发挥作用，招聘成功率提高了 60%。
在远程工作和工作角色不断变化的背景下，流体学习要想取得成效，就必须做到动态、个性化和随时随地。最重要的是，培训必须与现实世界的影响挂钩，而不是与课程完成率挂钩。换句话说，学习的内容和交付必须是流动的，但要始终关注业务指标。
混合工作方式如何为混合学习铺平道路
随着工作方式的改变，我们的培训和发展方式也在不断演变。混合工作方式不仅改变了工作的方式、时间和地点，也改变了工作的 “内容”。角色变得更加分散、流动和以技能为基础。此外，这些技能也变得更加短暂。现在，工作场所技能的半衰期通常为五年，技术技能的半衰期甚至只有两年半，而技术技能往往是需求量最大的。因此，提高劳动力技能是企业的当务之急，也是未来竞争力的一个条件。
为了在日益混合、分布式的工作环境中解决人才和技能缺口问题，学习与发展正变得更加灵活和动态。例如，企业现在正致力于创建学习内容，这些内容不仅要与具体的技能差距和工作角色相关，而且还要能在不同的环境中使用，无论员工是在办公室、家里还是在移动中。这种无边界方法可确保学习和发展无缝融入日常工作流程，而不受员工实际工作地点的限制。
此外，这一趋势还凸显了摒弃僵化的内容分发方式的重要性。另一项研究显示，如果有具体的课程建议帮助员工实现职业目标，54% 的员工会花更多时间学习。学习内容必须是动态的，并根据每位员工的独特需求量身定制，同时考虑到他们的具体工作角色、工作地点和当前工作状况。这可能意味着为员工提供一口式学习模块，让他们在短暂的休息时间进行学习，或者提供更深入的培训，让他们在较长时间的专注工作中进行学习，甚至通过基于人工智能的助手进行持续的在职培训。这样做的目的是以一种与混合世界中不断变化的工作性质相一致的方式支持持续学习和绩效提升，确保员工拥有在其岗位上取得成功所需的灵活性和资源。
人工智能在推动有效学习方面的作用
不同员工的培训需求千差万别。例如，数字原生的 Z 世代可能会本能地掌握其工作的数字方面，但在掌握谈判、网络和公众演讲等软技能方面需要额外的支持。利用人工智能驱动的洞察力，企业可以了解员工最需要的特定技能，并据此有针对性地开设课程。人工智能处理和解释非结构化反馈和绩效数据的能力，对于创造这些有针对性的学习机会至关重要。考虑到开发人员在某个项目上的工作： 人工智能系统可以分析他们参与项目的情况，并推荐专业课程，以更新他们在关键领域的编码知识。通过根据实时工作表现和兴趣提供量身定制的学习资源，人工智能不仅能促进技能发展，还能使学习与当前的行业趋势和组织目标保持一致。
除了更智能的内容选择和交付外，工作场所培训计划现在还以许多创新方式使用人工智能。例如，人工智能的自然语言处理能力使其成为模拟现实生活场景的理想选择，这些场景可根据个人学习需求进行无限调整，而虚拟和增强现实技术则为员工提供了无与伦比的培训机会。
流畅学习，打造敏捷、基于技能的未来
随着混合式、分布式工作的引入，以及从传统的以工作为中心的学习模式向以技能为基础的战略转变，工作场所的学习与发展发生了重大变化。为此，学习与发展计划变得更加灵活、个性化，并可随时随地获取。现在，学习与发展需要以适合员工个人或团队的方式融入日常工作流程，以反映无边界的工作场所。然而，流动学习也必须有针对性、可扩展，并与业务目标保持一致。为了实现这一目标，学习与发展平台正在越来越多地创新性地使用人工智能。人工智能能够根据个人的需求和偏好进行情境化学习，帮助企业为员工提供更具影响力的体验，进而提高企业的盈利能力。
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【伦敦】员工推荐平台Tangent获得110万美元种子轮融资，旨在通过有效的员工推荐促进科技行业的社会流动性
英国伦敦的Tangent是 一个员工推荐平台，让每个人都能获得推荐，公司宣布已获得110万美元的种子轮融资。参与本轮投资的包括 Zinc VC、谷歌的 Black Founders Fund 和 The SyndicateRoom。主要天使投资人也参与了投资： Leonard Picardo（Deliveroo 的第二号员工）、Catherine Lenson（转任 LocalGlobe/Phoenix Court Group 首席运营官之前）、Andrew Robb（FarFetch 前首席运营官）以及 Atomico 和 Ada Ventures 的 Scouts。
Tangent 由 LinkedIn 和 EE 的校友 Gary Izunwa 和 Joe Adams 创办，是一个将社会经济背景较差的求职者与技术领域的员工联系起来的平台，为他们提供指导和员工推荐。
Tangent 的公开发布恰逢其时，最近的数据显示，尽管英国科技从业人员占英国总人口的 39%，但只有9%来自社会经济背景较低的人群。这一数字明显低于金融和法律行业，这两个行业分别有 29% 和 23% 的员工来自低收入社会经济背景。
从入门级技术销售职位开始，该平台将求职者与伦敦主要技术雇主（包括 Stripe、亚马逊和 Revolut）的员工直接联系起来，由他们提供指导、建议，并推荐到 Tangent 的社会多元化人才库。
Tangent联合创始人兼首席执行官Gary Izunwa表示："通过员工推荐被录用的可能性要高出九倍，但如果你像我一样出身不那么优越，你很可能没有专业网络来获得推荐。"加里-伊尊瓦是一位屡获殊荣的社会流动性播客，也是福布斯2024年30U30人物，他的个人经历和在LinkedIn的工作经历促使他创建了Tangent。
"年轻时，我在很多方面都不如别人，但加入LinkedIn后，我的社交能力得到了提升。LinkedIn 是一家了不起的公司，但在那里工作期间，我不断看到私立学校的同事推荐他们私立学校的朋友，而他们却找到了很好的工作。这对那些同样有才华但缺乏人脉的人来说太不公平了，"Izunwa 补充道。Tangent 的创始人是在 Zinc VC 的 Venture Builder 项目中认识的。
"Tangent是Zinc的核心业务，即建立商业解决方案，解决世界上最紧迫的问题。Zinc VC 的普通合伙人 Ella Goldner 说："Gary 和 Joe 在短时间内取得的进步令我们深受鼓舞，我们很高兴能在他们下一阶段的旅程中继续与他们合作。
在 Zinc 的 Venture Builder 期间，他们推出了 MVP，并向 Multiverse 和 GoCardless 等公司出售了企业解决方案。联合创始人兼首席运营官Joe Adams指出，Tangent 的早期发展清楚地表明了科技行业对通过推荐进行招聘的青睐。
"亚当斯说："公司喜欢推荐，但目前的推荐形式破坏了多样性，因为现有的推荐人才库都是同质化的。"我们正在建立一个由社会多元化人才组成的网络，他们直接与技术员工建立联系，并获得以前无法获得的机会。
Tangent公司在宣布募集资金的同时，还推出了测试版平台。
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剧透：LinkedIn或将新推针对中小企业的“高级公司页面”（Premium Company Page）订阅服务，预计每月99.99美元
据悉LinkedIn或将推出针对中小企业的新订阅服务——Premium Company Page。这项服务每月费用起价为99.99美元，提供AI内容生成和粉丝增长工具等功能，旨在提高公司的可见性和吸引力。这一举措体现了LinkedIn在微软的领导下，不断多样化其商业模式并提升用户体验的努力。尽管LinkedIn长期以来因过度自我推销而饱受批评，但该平台正试图在其他社交媒体和搜索平台的混乱环境中，为专业人士和高端用户创建一个可靠的专业空间。
LinkedIn，这个聚焦职场人士的社交平台，最近悄然测试了一项新服务，旨在为中小型企业提供更多增值功能，同时也为平台本身带来新的收入来源。据TechCrunch报道，这项名为“Premium Company Page”的订阅服务，每月费用高达99.99美元，其中包括使用AI来撰写内容、增加关注者数量等一系列功能，帮助企业提升其在平台上的知名度。
注意的是高级公司页面Premium Company Page的定价并未立即披露，但似乎有资格使用该页面的管理员可以看到它。这位营销顾问指出，费用从每个页面每月 99.99 美元起，每年订阅费用降至每页面 839.88 美元。这一举措反映了LinkedIn在其母公司微软的支持下，如何持续多样化其商业模型并试图提升整体的用户实用性。
长期以来，LinkedIn一直被批评为过度自我推销的平台，甚至在用户意识到其收集的个人数据量时会感到有些不安。然而，正如市场观察者所指出的，当前LinkedIn正处于一个绝佳的机遇期。在其他社交平台和搜索引擎广告及算法主导用户发现内容的大背景下，假信息横行，LinkedIn则在寻求为专业人士和高端用户打造一个更安全的空间，成为记录职业生涯的社交档案。
此外，LinkedIn为不同需求的组织和个人提供了不同的高级服务，包括针对求职者的Premium Career、为商业智能设计的Premium Business、面向销售团队的Sales Navigator、专门为招聘和人才寻访设置的Recruiter层级服务，以及LinkedIn Learning的专业发展课程。
Premium Company Page在某些方面与LinkedIn现有的功能类似，例如，页面管理员可以查看最近访问者的信息（前提是这些访问者没有关闭隐私设置），并可以邀请这些访问者关注页面。此外，管理员还可以在页面顶部显著位置创建带有联系方式或网站详情的“行动呼吁”按钮。而LinkedIn在个人资料页面大力推广的推荐信功能，也将在这些高级页面上得到强调。
今年 3 月，LinkedIn该公司宣布， 2023年高级用户订阅量同比增长 25%，达到 17 亿美元。总体而言，该公司当年的收入为 150 亿美元，其中招聘业务占 70 亿美元。
LinkedIn在此次更新中大力推广的AI写作帮助，以及新近加入的页面认证标志（黄金徽章），都标志着该平台在利用AI技术和增强用户信任方面迈出的新步伐。随着这些变化的推出，LinkedIn希望能够为用户提供更多的价值，同时也为自身的持续增长铺平道路。
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Indeed推出AI助力的简历编写工具及针对招聘者的Smart Sourcing功能
在招聘行业向前迈出重要一步之际，Indeed宣布了两项突破性更新，旨在为全球数百万雇主和求职者简化求职和招聘过程。作为其持续使命的一部分，旨在促进雇主与求职者之间更好的连接，Indeed引入了AI驱动的简历编写器以及Smart Sourcing工具，这标志着其平台能力的显著增强。
用AI革新求职者简历
理解许多人在表达自己职业经历时面临的挑战，Indeed对其用户个人资料系统进行了革新。新集成的AI驱动工作经验编写器旨在帮助用户更有力和详细地描述他们的工作历史。这一工具不仅简化了填写求职申请的过程，还确保候选人能够以最佳方式展示他们的技能和经验。
此外，Indeed增加了对多份简历的支持，允许候选人维护多达五个版本的简历。这一特性满足了求职者的多元需求，使他们能够为每次申请选择最相关的简历，从而增加了获得面试的机会。
Indeed 对其用户资料页面进行了重大升级，整合了人工智能工具，用于增强工作经验描述并支持多份简历的存储。此举旨在改善个人求职申请流程和雇主招聘流程，使 Indeed 在与 LinkedIn 和 ZipRecruiter 等竞争对手的竞争中处于有利地位。新功能包括人工智能驱动的工作经验撰写器和最多可保存五份简历的功能，以满足用户申请不同职位的需求。对于招聘人员，Indeed 推出了智能采购套件，配备了人工智能驱动的候选人摘要、自定义信息、智能信息和自动面试安排，旨在简化招聘流程，减少不相关的外联工作。这些创新反映出 Indeed 致力于负责任地利用人工智能，同时专注于其核心使命：促进就业。该公司强调了自身作为一个致力于让人们获得就业机会的平台（而不是作为一个专业网络）实现差异化的重要性，这表明其战略重点是简化招聘流程并将求职者与合适的机会结合起来。
智能招聘：招聘者的游戏规则改变者
另一方面，Indeed的Smart Sourcing套件为招聘者引入了一系列AI驱动的工具。通过利用先进算法和AI技术，Smart Sourcing提供了包括AI驱动的候选人摘要、定制消息和智能消息传递在内的功能，大大减少了识别和与潜在候选人沟通所需的时间和精力。
这套工具还包括自动面试安排功能，进一步优化了招聘工作流程，使招聘人员能够更多地专注于招聘的人性化方面。这些智能工具的引入旨在缓解不相关外联的问题，确保招聘人员与真正符合职位条件的候选人建立联系。
Indeed发布的Smart Sourcing工具通过先进的匹配技术和人工智能帮助加快人才寻找过程，同时保持候选人所期望的个人接触。根据Indeed委托的调查数据显示，招聘经理在手动寻找未响应的候选人方面面临挑战，而候选人希望公司在联系他们参与新机会前能更彻底地审查他们的资格。Smart Sourcing工具将简历搜索的力量和匹配候选人与AI特性相结合，使人才寻找更加高效。从Indeed的大型简历数据库建设开始，Smart Sourcing通过其算法匹配活跃候选人至开放职位，同时提供定制消息和协作工具以进一步简化工作流程，并维护与候选人沟通的个性化方式。此外，通过与Workday、iCIMS和Greenhouse的集成，Smart Sourcing支持简化招聘工作流程并提高团队生产力。
为了帮助提高招聘效率，Smart Sourcing利用人工智能将合适的人才与相关机会相匹配，使人才采购变得更快、更简单。Smart Sourcing具有三个关键优势，使其成为独特的强大工具：
获得庞大、活跃的人才库： Smart Sourcing 根据雇主的独特工作要求推荐合格的候选人并对其进行优先排序，重点关注正在积极寻找新工作的人员，尤其是过去 30 天内在 Indeed 上活跃的人员。在对已经使用 Smart Sourcing 的雇主进行的一项调查中，92% 4 的雇主表示，这是他们寻找活跃候选人的首选产品，75% 5 的雇主表示，Indeed 比其他招聘网站拥有更多的活跃候选人。
能够轻松发现和审查相关的优质候选人： Indeed 提供符合雇主需求的候选人推荐。这包括人工智能驱动的候选人摘要，其中包含有关为什么某人适合某个职位的背景信息，从而加快了评估过程。候选人摘要还解释了为什么不应忽视某些候选人。例如，当工作要求五年经验时，拥有四年经验的差异可能可以忽略不计。然后，雇主可以轻松地邀请合格的候选人直接从该工具申请其职位。当受到邀请时，匹配的候选人提出申请的可能性比自己找到工作的 候选人高出 17 倍6 。
更快的联系和无缝的面试安排：雇主可以根据工作标准生成由人工智能驱动的自定义消息，从而快速与合格的候选人联系。该工具已经为雇主节省了时间——大多数 (83%) 认为智能采购提供了与候选人沟通的最有效方式，而 78% 的雇主表示这是实现高质量招聘的最快方式。连接后，感兴趣的求职者可以轻松安排面试，甚至直接通过 Indeed 平台进行面试。
赋能求职与招聘市场的连接
Indeed通过AI增强求职者和招聘者体验的双管齐下策略，凸显了其在就业领域创新的承诺。通过自动化和个性化求职申请和招聘流程的某些方面，Indeed为行业效率和有效性树立了新标准。
“在不断变化的求职市场中，我们的目标是为雇主和求职者提供成功所需的工具，”Indeed产品高级总监Deepti Patibandla说。“这些更新只是个开始。我们致力于探索AI如何进一步增强我们的平台，使从求职到招聘的旅程尽可能地无缝。”
随着求职市场继续适应新技术的变化，Indeed的最新更新是朝着更高效、更易于访问的求职者和雇主未来迈出的有希望的一步。通过这些AI驱动的创新，Indeed不仅是在简化招聘过程；它正在重新定义它。
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