实时企业费用管理平台 Divvy 获投 700 万美元 ,规范员工消费行为美国企业费用管理公司 Divvy 近日宣布获得 700 万美元种子轮融资,并公开发布了其平台。
这笔资金将于扩大开发团队和销售部门,并建立客户支持团队。虽然只是种子轮,但创始人表示,公司已不再需要更多融资。
公司经营过程中,总会有员工差旅、业务方面的支出需要报销。创始人Blake Murray 表示:“企业主已经被公司信用卡账单烦恼数十年。时间被花在整理收据和上传开支报告上,影响了经营效率。” Divvy 创立的目标是,让企业主以更主动的方式管理员工的开支习惯,减少欺诈和浪费。
传统上,员工会在月底或季末定期提交费用,这时距离购买行为已经过去很长时间,消费场景和报销场景是隔断的。研究显示,大量公司在企业开支报销过程中,因为记录潦草、管理不善或恶意欺诈,损失良多。
Divvy 提供的服务,让主管可以更密切地监控员工支出,促使员工规范自己的消费行为。管理人员和财务部门会实时获得消费信息,以及时发现问题或超支行为。使用该平台,公司可以方便地批准常规开支,同时在需要时及时取消。Divvy 还能够自动生成财务报告,以应对审计的需要。
Divvy 相信实时的消费信息将为企业节省下一大笔钱。这个位于犹他州的团队 目前已与 WEX Bank 和 US Bank 达成合作。
对标国内,曾报道过不少这一赛道的创业公司,有已完成3000万人民币 A 轮融资的差旅及费用管理 SaaS 服务商“每刻报销”,拿到DCM投资的易快报,以及背靠上市公司的红橘科技、汇联易、云快报、获日本Recruit战略投资的“简约费控”等。
相比 to C 的业务,to B 创业门槛更高,导致互联网 B 端的服务体验落后于 C 端。因此目前 B 端拥有更大的发展空间,企业服务已经成为当下创业最热门的领域。
来源:36氪,作者:雨柔。
投融资
2017年12月14日
资讯
LinkedIn:“区块链开发者”是美国增长最快的工作
根据LinkedIn 2018年美国新兴就业报告中公布的数据,“区块链开发商”是美国最大的新兴职位。
自从中本聪(Satoshi Nakamoto)开发出一种加密货币,允许陌生人匿名进行金融交易而不需要银行等中介机构以来,区块链已经走了很长一段路。正如众所周知的那样,比特币已经从黑暗网络的阴影中脱颖而出,引起了全球大众的关注,也许最引人注目的是过去一年,因为它的价值从去年12月近2万美元的高度下降到今天的4,000美元以下。
“ 什么是比特币 ”这是谷歌今年最常见的问题之一。
无论是否有意,比特币作为其底层区块链技术的概念证明,我们现在看到各种用例的发展。Spotify希望通过巩固媒体资产中的时间戳和所有权等数据,使用区块链来匹配权利持有者的版税。个人也可以通过区块链驱动的应用程序商店销售他们的数字游戏,原始出版商赚取了一笔钱。区块链技术的可能性真是无穷无尽。
开发商
但要真正蓬勃发展,正如早期的互联网和万维网所做的那样,区块链需要开发人员具备建立在其基础上发挥其潜力的技能。这可能就是为什么“区块链开发商”在今年的LinkedIn新兴就业报告中名列前茅。
利用LinkedIn经济图表收集的数据充当“全球经济的数字代表”,通过分析来自5.9亿会员和3000万家公司的技能和职位空缺,LinkedIn发现在过去的四年里“区块链开发人员”增长了33倍。在这种情况下,“新兴工作”指的是2014年至2018年期间LinkedIn个人资料中特定职位的增长。
值得注意的是,“区块链”并没有出现在2017年排名前20位的新职位中,而“机器学习工程师”在去年排名第二——今年则排在第二位。
上图:美国五大新兴就业岗位
很明显,人工智能(AI)技术不仅仅是一种时尚,这可能是机器学习连续两年突出显示的原因——今年我们看到它分为子类别,包括“机器学习专家”(第4位)和“机器学习研究员”(第14位)。
有些人可能会认为区块链在黄金时段仍然没有做好准备,但其变革潜力已被广泛接受。区块链开发商的趋势是否会持续到明年,让我们拭目以待。
与此同时,如果您有兴趣寻求区块链开发人员的职业生涯,LinkedIn数据表明IBM,ConsenSys和Chainyard发布的招聘信息将值得关注,而旧金山,纽约和亚特兰大则是地理热点。Udacity还在今年推出了区块链纳米级计划。
以上为AI翻译,内容仅供参考。
原文链接:LinkedIn: ‘Blockchain developer’ is the fastest-growing U.S. job
相关报告:https://economicgraph.linkedin.com/en-us/research/linkedin-2018-emerging-jobs-report
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2018年12月14日
人物
灵活用工程序Wonolo宣布与Waze Carpool合作,Wonolo用户将通过Waze Carpool免费乘车上班
Wonolo是一款帮助公司寻找临时工和承包商的应用程序。今天Wonolo宣布与Waze Carpool合作。这个想法基于让工人更容易找到与其他人一起去附近工作的通行设施的考虑。该合作将首先在湾区和芝加哥推出,约有50,000名工人正在使用Wonolo。
Wonolo的客户包括Papa John's,优衣库和Coca-Cola等公司,Wonolo的大部分工作都是在履行和分销等领域的临时工作,公司往往需要更多的工人来运转。
Wonolo的首席运营官兼联合创始人AJ Brustein表示,今年早些时候在Wonolo用户中进行的一项调查发现,在支付薪酬之后,地点是决定他们是否会找工作的首要因素。虽然一些工人能够使用自己的汽车去上班,但大部分人都依靠公共交通工具。
“这个位置真的是'我可以到达这个地方吗?'”Brustein说道,“如果我没有车,公共交通是否会在我上下班时仍然运行?” “然后,如果有公共交通工具,那有多难——我必须换三次公交车吗?”
直到1月底,湾区和芝加哥的Wonolo用户将通过Waze Carpool免费乘车。Waze Carpool通常会向骑手收取每英里54美分的费用。这是因为美国国税局对驾驶费用的最高限额为每英里54美分,因此司机可以将其视为对其税收的报销,而不是收入。在过去的一次访谈中,Brustein表示,如果他们靠近公共交通工具,Wonolo也一直鼓励公司在工作列表上做广告,因为这会让工人更有可能接受工作。
这种合作关系表明了两种趋势。首先,像Wonolo这样的人员配置应用程序——以及其竞争对手Shiftgig和即将推出的UberWorks,正试图通过为传统上获得小利的工作人员提供更多优惠来获得市场优势。此外,10月份在美国推出的 Waze Carpool 试图通过与私营企业合作,优先于Uber Pool和Lyft Line。例如,Waze已经与亚马逊合作,帮助其履行中心的工人互相拼车。
Wonolo成立于2013年,总部位于旧金山。它最近筹集了由贝恩资本风险投资公司领导的3200万美元的风险投资。Waze由Google拥有,其大部分员工都在以色列。
以上为AI翻译,内容仅供参考。
原文链接:Staffing app Wonolo partners with Waze Carpool to help gig workers get to jobs
相关阅读:“随需应变”招聘应用Wonolo筹集到3200万美元风险投资,由贝恩资本风险投资公司领投
人物
2018年12月14日
资讯
2019年,AI in HR的下一步是什么?
文/ Staff Writer
与其他行业一样,人工智能也将改变人力资源行业。我们研究2019年的主要趋势,并评估人力资源中人工智能的关键影响领域。
从汽车到几乎可以读懂我们思想的机器,人工智能的可能性是无穷无尽的,更令人兴奋的是,技术触手可及。对于人力资源部而言,人工智能可以产生巨大的变化,而不仅仅是自动化迭代任务。让我们来看看人工智能将如何在2019年及以后改变人力资源:
个性化员工体验
“个性化和人性化”员工体验对人力资源至关重要。无论是您的业务,还是员工的规模,它将有助于促进更多的员工参与,并使工作场所更积极和富有成效。
“我认为个性化不仅仅是事后的想法。我认为它将成为工作场所的新常态。在工作场所生产力方面,没有‘一刀切’的做法,并且允许员工选择适合其独特需求的软件、流程和设备,这对于培养高绩效文化至关重要,” Blink的员工敬业度技术公司首席执行官Sean Nolan 指出。
通过人力资源中的人工智能,可以从招聘和入职中个性化所有员工生命周期。想象一下,当新人上班第一天,便可通过由AI提供支持的定制移动应用程序获得组织文化感、部门最佳实践和公司信息。
此外,通过情绪分析,AI可以帮助确定员工何时感到压力或疲惫,并需要一点休息时间; 换句话说,人们可以更好地理解员工的工作模式、心态和最有利的工作氛围。一个很好的例子是Next Play的Ellen.ai; Eightfold是另一家致力于将AI和个性化与人才相结合的公司——这将把我们带到了下一个目标。
改变招聘
对于任何人力资源部门来说,招聘是一个关键领域,特别是在市场竞争激烈时刻,也是人才,同样饥饿和以增长为重点的时候。通过人力资源中的人工智能,人们可以设想定制的招聘体验,这可以满足公司的需求和申请人的期望。
更重要的是,人力资源中的人工智能可以帮助简化和加速初始筛选过程,通过聊天机器人和虚拟助手,快速浏览简历,选择最合适的申请人。此外,招聘人员现在可以重新调整他们的重点:与候选人面谈,讨论。
培训,人才和变革管理
培训现在被认为是更大的人力资源蓝图中的重要组成部分。它可以帮助员工开发新的技能并获得跨职能的专业知识,同时确保蓬勃发展的学习文化。人工智能程序可以帮助评估员工或团队的技能差距,并构建自定义学习模块——内容更丰富,并根据其产生的价值进行量化。在强大的分析及用于跟踪和测量的仪表板的支持下,培训课程实际上可以与公司的目标相关联。
让我们看看一些“增长和发展的新领域”,以及在人力资源中更多地采用人工智能的道路:
在人力资源方面减速和人工智能的机会
当然,人工智能有望在企业如何运营和操纵日常活动方面取得巨大进步。但是,正如我们所知,它还会带来工作场所的一些变化。通常情况下,迭代的常规任务和日常任务将很快完全由AI驱动实现自动化。这将使许多遗留角色变得多余并且不适合现代组织。因此,那些担任常规职位的人将不得不考虑提高自己的技能并承担新的责任。
一个Gartner的研究表明,四个不同的技能类型将迅速发展出现。
预期,正如所提到的,典型的、重复性的任务,如呼叫、数据归档、报告和成本估算,都将由人工智能在人力资源部门采取行动,其速度和成本明显低于人为干预。
社交创意,人类工作者必须转向创新、创新的新角色和职责。人力资源中的人工智能可以实现,开箱即用的思维,人与人之间的管理,社交互动以及辅导,微妙和非常重要的“人文领域”个人员工独特且不可替代的参与。
因此,新员工必须自我升级并成为非自动化活动的主人。
数字灵巧 ,简而言之,员工必须学习如何利用技术并将他们的能力与手头的工具相结合,使任何项目更加有效,高效和富有洞察力。他们必须灵活,对风险和学习持开放态度,并且要“精通技术和数据驱动”。
技术开发 ,即使人力资源中的自动化和人工智能改变了我们的工作方式,也会出现利用和改进这些技术的空间。这意味着“人工智能工程师,数据科学家和技术专家”将成为任何公司员工不可或缺的一部分 并再次甩掉一批机会和职位。
这些是人力资源中最受欢迎且常见的人工智能趋势。
以上为AI翻译,内容仅供参考。
原文链接: What's Next for AI in HR?