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投融资
【美国】K–12学校选择管理平台LearningSpring获得Stand Together Ventures Lab投资
早期投资公司STVL宣布对K–12学校选择管理平台LearningSpring进行投资，LearningSpring是一个学校选择管理平台，致力于为家庭、学校和各州简化K–12阶段的学校选择流程。此次投资正值全国范围内的变革之际：教育储蓄账户（ESA）、教育券及奖学金计划已在34个州、华盛顿特区和波多黎各全面推行；全美75%的家长（约4600万人）曾考虑、搜索或为至少一名子女报名入读新学校或转学，这一比例创下五年来的最高纪录。
早期投资公司STVL宣布对K–12学校选择管理平台LearningSpring进行投资，LearningSpring 是一所学校选择管理平台，致力于协助各州、学校、家庭、州政府组织（SGOs）及服务提供商，以清晰透明且责任明确的方式运营现代教育自由项目。该平台整合了学校搜索、资格审核、申请、支付及合规管理功能，使合作伙伴能够在单一平台上大规模运营教育储蓄账户（ESA）、教育券及税收抵免奖学金项目。
投资逻辑：科技破解教育资源匹配痛点
“在为孩子选择学校时，家庭关注的不仅仅是地理位置，”Stand Together Ventures Lab 董事总经理兼投资主管 Jonathan Jou 表示，“LearningSpring 正在构建基础设施，将学校选择政策转化为家庭切实可及的体验。他们的过往业绩，加上全国范围内教育储蓄账户立法的势头，正是我们所支持的投资类型。”
平台价值：数字化提升教育协同效率
政策推进的速度快于配套基础设施的建设——而LearningSpring正通过赋能家庭自主掌控子女教育，来弥合这一差距。LearningSpring的平台将学校搜索、资格审核、入学注册和资金管理整合于一体。家庭可通过该平台浏览并比较公立、特许、私立、微型学校及混合制等各类学校，核查其是否符合教育储蓄账户（ESA）、奖学金及教育券计划的申请资格，并通过平台内的“教育自由钱包™”（Education Freedom Wallet™）管理申请和资金。对于奖学金发放机构（SGOs），LearningSpring提供家庭申请管理、捐赠者门户、资金发放以及符合审计要求的合规报告服务——将分散的行政负担转化为高效流畅的运营流程。
创始人视角：以用户为核心，践行人性化匹配
“作为一名母亲，我深切体会到当家庭不得不独自摸索政策时，择校过程是多么令人困惑，”LearningSpring首席执行官兼联合创始人Cecilia Retelle Zywicki表示。“家庭是我们前进的北极星，我们的信念很简单：择校应该意味着清晰，而非困惑。正因如此，通过问责与透明度来防范欺诈是不可妥协的，而以清晰易用的方式提升公众认知则至关重要。我们非常激动且自豪能与 Stand Together Ventures Lab 等合作伙伴携手，共同构建一个不负这份信任的教育体系。”
投资意义：推动教育与HR科技深度融合
此次投资使 LearningSpring 加入了 STVL 不断扩大的教育投资组合，这体现了该机构的核心信念：要改善每个孩子的教育成果，必须超越“一刀切”的体系，转向根据每位学生的独特天赋、兴趣和需求量身定制的学习模式。
关于LearningSpring
LearningSpring 是一所学校选择管理平台，致力于协助各州、学校、家庭、州政府组织（SGOs）及服务提供商，以清晰透明且责任明确的方式运营现代教育自由项目。该平台整合了学校搜索、资格审核、申请、支付及合规管理功能，使合作伙伴能够在单一平台上大规模运营教育储蓄账户（ESA）、教育券及税收抵免奖学金项目。LearningSpring 的解决方案包括“学校选择市场”（School Choice Marketplace）、“教育自由钱包”（Education Freedom Wallet™）、联邦税收抵免管理以及面向各州的完整学校选择管理服务，这些方案帮助家庭找到最适合的学习选择，协助学校和 SGO 负责任地管理奖学金，并支持各州提供透明且可审计的项目。
关于STVL
Stand Together Ventures Lab (STVL) 是一家早期投资机构，致力于支持那些致力于解决国家最紧迫问题的创业者。秉承 Stand Together 的整体愿景，STVL 投资于医疗保健、教育及经济流动性领域的颠覆性技术和商业模式。
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投融资
【美国】企业级原生AI对话智能平台Natter获得2300万美元融资，用于扩展企业级AI对话智能业务
HRTech概述：企业级原生 AI 对话智能平台 Natter 正式宣布完成 2300 万美元融资。本轮融资将全面用于全球业务扩张、技术研发升级及团队建设，助力企业实现更高效、更真实、更规模化的员工倾听与组织洞察，践行 “让每个人都有发声机会” 的核心使命。Natter 是领先的原生 AI 对话智能平台，专注于通过大规模实时一对一视频对话，采集员工、会员与客户的真实声音。平台可快速整合企业级情境数据，为人力资源、战略、变革管理、销售等领域提供关键业务洞察。公司总部位于美国纽约市，致力于成为全球企业语音基础设施，让组织更智慧、更高效、更贴近每一位成员。
企业级原生 AI 对话智能平台 Natter 正式宣布完成 2300 万美元融资，本轮融资由 Renegade Partners 领投，Kindred Capital、Costanoa Ventures、Rackhouse Ventures、Village Global、Asymmetric Capital Partners 共同跟投。Peakon、Beamery、Tessian、Indeed.com等全球知名企业首席执行官及联合创始人亦参与本轮投资，彰显资本市场对 Natter 技术价值与市场前景的高度认可。
平台核心能力
Natter 是面向企业的原生 AI 对话智能平台，可同时支撑数千场员工、会员与客户之间的一对一持续视频对话，实现真实声音的规模化采集。平台能够即时生成并整合实时、情境化业务数据，将传统数周才能完成的洞察分析周期压缩至数小时，为人力资源、战略决策、政策制定、销售管理等负责人提供精准、高效的决策支撑。
技术与应用价值
相较于问卷调查、焦点小组、传统访谈等方式，Natter 以更强的深度、速度与真实性，为企业带来突破性洞察。目前，该平台已在埃森哲、ServiceNow、亿滋国际、普华永道、菲莫国际等全球大型组织中广泛应用，有效解决传统员工调研效率低、反馈失真、覆盖不足等核心痛点。
创始人观点
Natter 首席执行官兼联合创始人Charlie Woodward表示：“我们坚信，企业每一位员工都拥有重要价值与真实声音，领导者应当以准确、即时、规模化的方式倾听。来自全球头部企业的积极反馈，印证了这一需求的迫切性。本轮融资将进一步推动 Natter 成为全球企业语音基础设施，持续赋能组织智慧决策。”
权威数据验证
针对《财富》500 强、富时 100 强企业 300 位人力资源高管的全球研究显示，Natter 在多维度显著优于传统方式：
40 分钟对话产生的洞察，超过 500 小时传统面试
可用语音数据量达到传统焦点小组的 40 倍
挖掘主题数量多出 97%–147%，发现管理者未知的隐性问题
100% 参与者表示对话场景更具心理安全感，更愿意坦诚表达
82.3% 参与者表示获得传统方法完全无法捕捉的关键洞察
企业客户实践
埃森哲人才、转型与再造全球负责人Stephen Wroblewski表示：“Natter 可在一小时内与一万人开展对话，次日即可获得关键洞察，无需数周访谈与分析，极大提升组织效率。”
ServiceNow 首席人才与人工智能赋能官Jacqui Canney指出：“大规模对话聚合与真实模式挖掘，重构了人才赋能与跨部门协同方式，实现前所未有的洞察打通。”
PMI 美国首席人力资源官 Kaleen Love 认为：“Natter 以空前规模与速度获取员工洞察，支持持续、精准、全面的组织感知与人才管理。”
投资方评价
Renegade Partners 联合创始人兼董事总经理 Renata Quintini 表示：“当前员工之声领域仍依赖传统问卷与低效工具，仅靠大模型无法真正理解组织。Natter 专为实时视频采集构建的基础设施与高质量数据集，能够在关键决策期提供可信、原生 AI 洞察，有望重新定义企业倾听、学习与行动方式。”
增长与发展规划
Natter 在企业市场保持高速增长：2024 年实现 4 倍增长，2025 年预计增长 5 倍，单月服务企业数量增长三倍。由于 80% 收入来自美国市场，公司已将总部迁至纽约市。本轮融资将用于扩充工程、数据、产品核心团队，加速平台能力迭代，并引入前 TypeForm 产品总监、前 Remarkable AI 首席执行官等资深高管，持续强化全球竞争力。
关于 Natter
Natter 是领先的原生 AI 对话智能平台，专注于通过大规模实时一对一视频对话，采集员工、会员与客户的真实声音。平台可快速整合企业级情境数据，为人力资源、战略、变革管理、销售等领域提供关键业务洞察。公司总部位于美国纽约市，致力于成为全球企业语音基础设施，让组织更智慧、更高效、更贴近每一位成员。
HR 科技角度总结
Natter 以 AI 对话智能技术，推动员工之声（VoE）与人力资源管理进入全新阶段。平台通过规模化、高安全感、高真实度的视频对话，替代传统问卷、焦点小组等低效方式，实现组织洞察从 “抽样、滞后、表面” 向 “全员、实时、深层” 转变。在全球头部企业规模化验证、资本加持与高速增长下，Natter 不仅提升 HR 决策效率与精准度，更助力人力资源部门从事务支撑升级为战略洞察中心，成为下一代人力资源科技与组织智能的关键基础设施。
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投融资
【财报】Boss直聘发布2025年第四季度及全年财报，全年营收82.7亿元，同比上涨12.4%
看准有限公司（“BOSS 招聘”或“公司”）（纳斯达克：BZ；港交所：2076），作为中国领先的在线招聘平台公布了截至2025年12月31日的季度及全年未经审计财务业绩。
2025年第四季度及全年亮点
截至2025年12月31日的十二个月内，付费企业客户总数1为680万，较截至2024年12月31日的十二个月内的610万增长11.5%。
2025年第四季度的月活跃用户（MAU）2平均数为5,800万，较2024年同期的5,270万增长10.1%。
2025年全年的月活跃用户平均数为6,070万，较2024年全年的5,300万增长了14.5%。
2025年第四季度营收为20.785亿元人民币（2.972亿美元），较2024年同期的18.236亿元人民币增长14.0%。
2025年全年收入为82.675亿元人民币（11.822亿美元），较2024年全年的73.557亿元人民币增长12.4%。
2025年第四季度的营业收入为6.86亿元人民币（9,810万美元），较2024年同期的3.806亿元人民币增长80.2%。2025年第四季度的经调整3营业收入为9.001亿元人民币（1.287亿美元），较2024年同期的6.588亿元人民币增长36.6%。
2025年全年的营业收入为24.641亿元人民币（3.524亿美元），较2024年全年的11.729亿元人民币增长110.1%。2025年全年经调整营业收入为33.761亿元人民币（4.828亿美元），较2024年全年的23.166亿元人民币增长45.7%。
2025年第四季度净利润为6.918亿元人民币（9,890万美元），较2024年同期的4.442亿元人民币增长55.7%。2025年第四季度经调整净利润为9.059亿元人民币（1.295亿美元），较2024年同期的7.224亿元人民币增长25.4%。
2025年全年净利润为26.905亿元人民币（3.847亿美元），较2024年全年的15.670亿元人民币增长71.7%。2025年全年经调整净利润为36.025亿元人民币（5.151亿美元），较2024年全年的27.107亿元人民币增长32.9%。
公司创始人、董事长兼首席执行官赵鹏先生表示：“2025年全年，公司实现了稳健且高质量的增长。招聘市场在年内显现出结构性复苏的迹象；在进一步深耕蓝领领域的同时，人工智能等新兴技术的发展推动了白领技术行业招聘需求的增长与复苏。公司在探索前沿AI技术及部署AI产品方面均取得积极成果。其自主研发的大型语言模型“南贝格”在HuggingFace热门文本模型榜单中位列第一。在产品方面，公司利用AI能力提升推荐准确率和用户体验，同时加速AI产品的商业化进程。
公司持续提升股东回报，计划自2026年起未来三年内，每年将不少于上一年度经调整净利润的50%用于股份回购和派发股息，并将回购限额提高至4亿美元。这体现了公司对长期增长的信心，以及与股东共享发展成果的承诺。”
公司副首席财务官王文蓓女士进一步阐述道：“2025年第四季度及全年，我们交出了亮眼的财务成绩单，营收和盈利能力均实现了高质量增长。得益于用户渗透率的持续提升以及通过服务创新增强的变现能力，公司年度营收同比增长12.4%，进一步巩固了我们作为中国最大在线招聘平台的行业领先地位。全年利润率创下历史新高，同比显著提升，这彰显了我们强大的双边网络效应所驱动的强劲经营杠杆效应和卓越的成本控制能力。”
2025年第四季度财务业绩
收入
2025年第四季度收入为20.785亿元人民币（2.972亿美元），较2024年同期的18.236亿元人民币增长14.0%。
2025年第四季度面向企业客户的在线招聘服务收入为20.669亿元人民币（2.956亿美元），较2024年同期的18.041亿元人民币增长14.6%。这一增长主要得益于付费企业客户数量的增加。
2025年第四季度，其他服务收入（主要来自面向求职者的付费增值服务）为1,160万元人民币（170万美元），较2024年同期的1,950万元人民币有所下降。该下降主要源于对部分增值功能的优化。公司简化了这些服务，以提升求职者的价值体验，并优先考虑平台参与度及生态系统的长期增长。
营业成本及费用
2025年第四季度，营业成本及费用总额为13.597亿元人民币（1.944亿美元），较2024年同期的14.563亿元人民币下降6.6%。2025年第四季度股权激励费用总额为2.141亿元人民币（3,060万美元），较2024年同期的2.782亿元人民币下降23.0%。
2025年第四季度的收入成本为3.091亿元人民币（4,420万美元），较2024年同期的3.137亿元人民币下降1.5%，主要原因是员工相关费用减少，但部分被支付处理成本的增加所抵消。
2025年第四季度的销售和营销费用为3.886亿元人民币（5,560万美元），较2024年同期的4.263亿元人民币下降8.8%，主要原因是员工相关费用减少，但部分被广告和营销费用的增加所抵消。
2025年第四季度研发费用为4.06亿元人民币（5,810万美元），较2024年同期的4.404亿元人民币下降7.8%，主要原因是员工相关费用减少，但部分被服务器折旧费用的增加所抵消。
2025年第四季度的一般及行政费用为2.561亿元人民币（3,660万美元），较2024年同期的2.758亿元人民币下降7.1%，主要原因是员工相关费用减少。
营业收入与调整后营业收入
2025年第四季度营业收入为6.86亿元人民币（9,810万美元），较2024年同期的3.806亿元人民币增长80.2%。
2025年第四季度经调整营业利润为9.001亿元人民币（1.287亿美元），较2024年同期的6.588亿元人民币增长36.6%。
所得税费用
2025年第四季度所得税费用为1.645亿元人民币（2,350万美元），较2024年同期的9,070万元人民币增长81.4%，主要原因是所得税费用前的收入增长，以及根据第二支柱规则计提的3,760万元人民币补充税。
净利润与调整后净利润
2025年第四季度净利润为6.918亿元人民币（9,890万美元），较2024年同期的4.442亿元人民币增长55.7%。
2025年第四季度经调整净利润为9.059亿元人民币（1.295亿美元），较2024年同期的7.224亿元人民币增长25.4%。
每股美国存托股份（“ADS”）净利润及每股ADS经调整净利润
2025年第四季度归属于普通股股东的每ADS基本和摊薄净利润分别为1.49元人民币（0.21美元）和1.45元人民币（0.21美元），而2024年同期的每ADS基本和摊薄净利润分别为1.03元人民币和1.00元人民币。
2025年第四季度归属于普通股股东的经调整每ADS基本和摊薄净利润分别为1.96元人民币（0.28美元）和1.90元人民币（0.27美元），而2024年同期的经调整每ADS基本和摊薄净利润分别为1.67元人民币和1.62元人民币。
经营活动产生的净现金流
2025年第四季度经营活动产生的净现金流为13.236亿元人民币（1.893亿美元），较2024年同期的9.561亿元人民币增长38.4%。
现金状况
截至2025年12月31日，现金及现金等价物、短期定期存款和短期投资余额为19,945.3百万人民币（2,852.1百万美元）。
2025年全年财务业绩
收入
2025年全年收入为82.675亿元人民币（11.822亿美元），较2024年全年的73.557亿元人民币增长12.4%。
2025年全年面向企业客户的在线招聘服务收入为81.927亿元人民币（11.715亿美元），较2024年全年的72.700亿元人民币增长12.7%。这一增长主要得益于付费企业客户数量的增加。
2025年全年，其他服务收入（主要为面向求职者的付费增值服务）为7,480万元人民币（1,070万美元），较2024年全年的8,570万元人民币有所下降。该下降主要源于对部分增值功能的优化。公司简化了这些服务，以提升求职者的价值体验，并优先考虑平台参与度及生态系统的长期增长。
营业成本及费用
2025年全年营业成本及费用总额为57.814亿元人民币（8.267亿美元），较2024年全年的62.225亿元人民币下降7.1%。2025年全年股权激励费用总额为9.120亿元人民币（1.304亿美元），较2024年全年的11.437亿元人民币下降20.3%。
2025年全年营业成本为12.352亿元人民币（1.766亿美元），与2024年全年的12.397亿元人民币相比基本持平。员工相关费用和租金费用的减少，在很大程度上被支付处理成本的增加所抵消。
2025年全年销售及营销费用为16.932亿元人民币（2.421亿美元），较2024年全年的20.731亿元人民币下降18.3%，主要原因是广告及营销费用、员工相关费用和租金费用减少。
2025年全年研发费用为16.536亿元人民币（2.365亿美元），较2024年全年的18.158亿元人民币下降8.9%，主要原因是员工相关费用减少。
2025年全年的管理费用为11.994亿元人民币（1.715亿美元），较2024年全年的10.939亿元人民币增长9.6%，主要原因是无形资产减值。
营业收入与调整后营业收入
2025年全年营业收入为24.641亿元人民币（3.524亿美元），较2024年全年的11.729亿元人民币增长110.1%。
2025年全年经调整营业收入为3,376.1百万人民币（482.8百万美元），较2024年全年的2,316.6百万人民币增长45.7%。
所得税费用
2025年全年所得税费用为509.7百万人民币 （7,290万美元），较2024年全年的2.656亿元人民币增长91.9%，主要归因于所得税费用前的收入增长，以及根据第二支柱规则计提的3,760万元人民币补充税款和1,470万元人民币预提税。
净利润与调整后净利润
2025年全年净利润为26.905亿元人民币（3.847亿美元），较2024年全年的15.670亿元人民币增长71.7%。
2025年全年经调整净利润为36.025亿元人民币（5.151亿美元），较2024年全年的27.107亿元人民币增长32.9%。
每ADS净利润及每ADS经调整净利润
2025年全年归属于普通股股东的每ADS基本净利润和摊薄净利润分别为6.07元人民币（0.87美元）和5.90元人民币（0.84美元），而2024年全年的每ADS基本净利润和摊薄净利润分别为3.59元人民币和3.49元人民币。
2025年全年归属于普通股股东的经调整每ADS基本及摊薄净利润分别为人民币8.10元（1.16美元）和人民币7.87元（1.13美元），而2024年全年的经调整每ADS基本及摊薄净利润分别为人民币6.19元和人民币6.00元。
经营活动产生的现金净额
2025年全年经营活动产生的现金净额为4,552.4百万人民币（651.0百万美元），较2024年全年的3,542.5百万人民币增长28.5%。
年度股息政策及股份回购计划
本公司董事会（以下简称“董事会”）已批准一项年度股息政策（以下简称“股息政策”），根据该政策，董事会拟每年依据本公司的组织章程大纲及细则以及适用法律法规宣布并派发股息。根据股息政策，在任何特定年度期间是否派发股息及派发金额，将由董事会根据对公司运营与收益、现金流、财务状况及其他相关因素的审查，酌情决定。
根据股息政策，并受董事会最终决定及当时市场状况的限制，公司目前预计从 2026 年起未来三年内，每年将上一财年经调整后净利润（一项非 GAAP 财务指标）的不少于 50% 用于派发股息和股份回购。
董事会可根据财务表现、资本需求、市场状况及其他相关因素酌情调整其股份回购及股息计划，并将根据适用法律法规，在适当时候向本公司股东提供及时更新。
2026年3月18日，董事会批准了对现有股份回购计划的修订，将该计划的授权总额提高至4亿美元，用于在计划延长期（截至2027年8月28日）内回购公司股份（包括美国存托股份），此举彰显了公司对未来持续增长的信心。
展望
关于2026年第一季度，公司目前预计总收入将在20.5亿元人民币至20.85亿元人民币之间，同比增长6.6%至8.4%。该预测反映了公司对中国市场及运营状况的当前看法，这些情况可能发生变化，且截至本公告发布之日无法以合理的准确度进行预测。
汇率
本新闻稿中将部分人民币金额按指定汇率转换为美元（“US$”）金额，仅为方便读者阅读。除非另有说明，所有人民币至美元的换算均采用美联储H.10统计公告中规定的2025年12月31日汇率，即1美元兑6.9931元人民币。本公司不保证所述人民币或美元金额能够按任何特定汇率或根本无法兑换为美元或人民币（视具体情况而定）。
关于KANZHUN LIMITED
KANZHUN LIMITED 运营中国领先的在线招聘平台BOSS直聘。公司通过其高度互动的移动应用程序，以高效且无缝的方式连接求职者与企业用户。该应用程序作为一款变革性产品，致力于促进双向沟通、聚焦智能推荐，并在在线招聘过程中创造全新场景。依托庞大且多元化的用户群体，BOSS直聘已形成强大的网络效应，从而提升招聘效率并推动业务快速扩张。
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投融资
【美国】AI物理安全初创公司Alcatraz获得5000万美元B轮融资，重新定义职场安全
HRTech概述：总部位于美国加利福尼亚州库比蒂诺的 AI 物理安全初创公司 Alcatraz 宣布完成 5000 万美元 B 轮融资，累计融资额突破 1 亿美元。本轮融资由 BlackPeak Capital、Cogito Capital 和 Taiwania Capital 领投，Almaz Capital、欧洲复兴开发银行（EBRD）、Ray Stata 等现有投资者跟投。
作为由前苹果 Face ID 核心工程师创立的企业，Alcatraz 凭借隐私保护型 AI 门禁控制技术，打破了传统物理安防的技术瓶颈，其解决方案已成为职场物理安全领域的新标杆。此次融资将助力 Alcatraz 加速技术全球化落地，进一步拓展垂直领域市场并扩充团队，公司预计 2026 年将迎来业绩爆发式增长。
痛点直击：传统安防与生物识别的双重困境
对于企业人力资源与行政管理者而言，物理安全一直是职场管理的基础痛点。传统门禁系统依赖的门禁卡易丢失、密码易泄露，早已无法适配现代职场的安全需求；而主流生物识别安防系统，虽解决了身份认证的便捷性问题，却陷入了隐私与数据安全的核心矛盾。
当前市场上的面部生物识别方案，本质是 “监控式识别”—— 将员工身份与面部特征绑定并存储数据，不仅形成高价值数据安全漏洞，也引发了监管机构与员工群体的广泛质疑。据行业数据显示，监管层已逐步收紧生物识别数据使用规范，而员工对个人隐私泄露的担忧，也成为企业推进安防升级的重要阻碍。
Alcatraz 联合创始人、前苹果 Face ID 团队核心成员 Vince Gaydarzhiev 精准捕捉到这一行业痛点：“人们的手机能通过 Face ID 实现安全解锁，为何工作场所的物理安全，却要停留在门禁卡与密码的旧时代？”
技术破局：The Rock™以 “认证” 替代 “监控”，重新定义职场生物安全
Alcatraz 推出的旗舰产品The Rock™，以 “身份验证而非人员监控” 为核心逻辑，打造了职场物理安全的全新解决方案。该系统安装于建筑入口处，员工以正常速度经过时，即可通过 AI 面部识别技术完成身份验证 —— 无需停下脚步、无需刷卡、无需出示工牌，实现无感通行。
其技术核心的差异化优势，成为吸引企业客户的关键：
零数据存储，隐私合规先行：系统不拍摄、不存储任何员工面部照片，也不将生物识别数据上传至云端，仅完成 “进门者身份匹配” 的核心验证，验证完成后即刻清除相关数据，从技术根源杜绝隐私泄露风险。员工可自愿注册，且随时有权删除个人数据，全面符合 GDPR、CCPA、BIPA 等全球隐私法规要求。
AI 持续学习，适配动态职场：与传统生物识别依赖 “入职首日固定照片库” 不同，The Rock™的 AI 模型会在员工通行过程中持续学习、适应面部特征变化，适配员工妆容、发型、配饰等日常变化，保障识别准确率的同时，避免了静态数据的安全隐患。
无感体验，兼顾安全与效率：打破传统安防的繁琐流程，将生物识别的便捷性与隐私保护的安全性结合，既提升员工通行体验，也降低企业安防管理的人力成本。
Alcatraz 首席执行官蒂娜・达戈斯汀（Tina D'Agostin）表示：“我们致力于成为物理安全领域的‘职场 Face ID’，让企业安全方案不再以牺牲员工隐私为代价。如今全球顶尖的 AI 数据中心、机场、能源企业、财富 100 强企业都选择 Alcatraz，正是印证了这种‘安全 + 隐私 + 效率’的新范式是行业刚需。”
市场爆发：AI 数据中心成核心赛道，垂直领域加速拓展
此次融资的时机，恰逢全球 AI 产业爆发带来的物理安全需求激增。全球科技巨头斥资数千亿美元建设 AI 数据中心，使其成为 “地球上最敏感的房地产”—— 内部设备价值高昂，且伴随严格的访问监管要求，数据中心物理安全支出预计未来几年将大幅增长。
Alcatraz 凭借技术优势，已成为 AI 数据中心安全领域的头部服务商，2025 年数据中心部署量同比增长超 300%。同时，公司业务也成功拓展至机场、能源、 NFL 球队、顶尖大学等关键领域，2025 年新企业客户增长 200%，财富 500 强企业部署规模扩大五倍。
今年早些时候，Alcatraz 的 The Rock™系统通过美国联邦航空管理局（FAA）“安全天空”（Safe Skies）项目认证，证实其在高安全等级的机场环境中可靠、安全且有效，为公司开辟了重要的新增长赛道。
资本看好：AI 隐私安全成创投新热点
本轮融资的顺利完成，充分体现了资本对 AI 隐私安全赛道的高度认可。领投方 BlackPeak Capital、Cogito Capital 和 Taiwania Capital，均看好 Alcatraz 在物理安全领域的技术壁垒与市场潜力。
Alcatraz 最大投资者之一、Ray Stata 表示：“四位数密码和门禁卡早已跟不上时代，企业需要的是真正与个人身份适配、且不侵犯隐私的安全方案。Alcatraz 的技术完美解决了这一核心矛盾，未来将成为职场与关键基础设施安全的核心标配。”
对于企业人力资源管理者而言，Alcatraz 的崛起不仅意味着物理安全技术的升级，更预示着 **“员工隐私保护将成为职场安全管理的核心指标”**。随着全球隐私法规的不断完善与员工隐私意识的提升，兼具技术创新性与合规性的安全方案，将成为企业吸引和保留人才的重要软实力。
未来，Alcatraz 计划依托本轮融资，进一步深耕 AI 数据中心、机场等核心垂直领域，加速进军国际市场，并扩充研发、销售与服务团队。这家从苹果技术基因中诞生的初创公司，或将以隐私优先的 AI 技术，重塑全球职场物理安全的全新格局。
关于Alcatraz
Alcatraz是一家总部位于加利福尼亚州库比蒂诺的人工智能物理门禁控制公司。其旗舰产品Rock™通过完全匿名化的面部认证技术，取代了基于门禁卡和传统生物识别的安全方案。Alcatraz的客户包括领先的人工智能数据中心、美国主要机场、能源公司、《财富》100强企业、NFL球队以及顶尖大学。公司累计融资额已超过1亿美元。
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投融资
【伦敦】针对一线劳动力管理的AI平台 Sona 完成 4500 万美元 B 轮融资，加速美国扩张与一线运营系统重构
HRTech概述：英国伦敦的一家针对一线劳动者的AI平台 Sona 宣布完成 4500 万美元 B 轮融资，总融资超 1 亿美元。公司总部位于伦敦，并正加快纽约及美国市场扩张。与传统劳动力管理软件不同，Sona 不只做排班，而是把 scheduling、HR、payroll、compliance、BI 与 AI 能力整合为一体，目标成为 frontline economy 的运营底座。其平台可结合 bookings、revenue、weather、历史班次、道路封闭等数据，动态优化人力配置并提升运营效率。新推出的 Forge 还允许企业直接构建定制化 AI 应用。对于 HR Tech 行业来说，这不是又一笔普通融资，而是一个明显信号：一线员工管理软件，正在从分散工具走向 AI 原生平台化竞争。
2026 年4月1日，来自伦敦的 AI 平台公司 Sona 宣布完成 4500 万美元 B 轮融资。本轮融资由 N47 领投，Felicis、Northzone、Gradient 和 Italian Founders Fund 等现有投资人继续参与。至此，Sona 的累计融资金额已超过 1 亿美元。
公司表示，此次融资将主要用于加速其在美国市场的扩张，并将原本规划为十年的产品路线提前落地，在数月内向客户交付更完整的平台能力。
从“工具集合”到“运营底座”：Sona 的定位升级
Sona 将自身定位为面向“real economy（实体经济）”的一体化 AI 平台，重点服务 hospitality、retail、healthcare、logistics 等一线行业。这些行业拥有数以亿计的员工，但长期依赖多个割裂的传统软件系统进行运营管理。
目前，Sona 的核心产品已经覆盖 scheduling、HR、payroll 等关键业务模块，并逐步向 compliance 与 BI（商业分析）延伸。与传统 SaaS 不同，Sona 并不试图提供单点解决方案，而是希望成为企业运行的“系统底座”，承载企业的核心运营逻辑。
Sona 联合创始人兼 CEO Steffen Wulff Petersen 表示：“过去十年，我们一直在构建一个长期产品蓝图。但 AI 的出现，让这一切从十年计划变成了一年计划。传统 SaaS 提供的是标准化应用，而下一代系统将提供基础设施和 agentic layer，让企业能够构建真正适合自身业务的软件。”
AI 驱动的一线劳动力管理：从预测到优化
在产品层面，Sona 的核心能力建立在其 labor AI platform 之上。该平台通过整合实时与历史数据，包括 bookings、revenue、weather、历史班次记录，以及诸如 box office takings、road closures 等外部变量，构建动态演进的运营模型。
基于这些数据，系统不仅可以预测业务需求，还可以基于历史生产力数据推演“最优运营状态”，从而帮助企业优化排班与人力配置。这一方式在本质上替代了传统的 time-and-motion studies（时间与动作研究），后者通常成本高昂且准确性有限。
据公司介绍，Sona 的 AI 排班与预测能力已在 Popeyes 和 Tao Group 等客户中落地应用，帮助企业在高峰时段匹配更合适的人力配置，从而提升销售表现与客户体验，同时实现数百万美元级别的人工成本节省。
Forge：从软件使用者到软件构建者
在平台化能力之外，Sona 近期还推出了 Forge，这是一款面向企业的 AI 应用构建工具（enterprise AI application builder）。
通过 Forge，企业可以基于自身业务需求，直接使用 AI 编写定制化软件，并自动完成部署与集成。这些应用将直接连接到企业在 Sona 平台中的核心数据、分析系统与报告体系，从而形成一个统一、安全的数据环境。
这一能力意味着企业可以在标准化模块（如 HR、排班、薪资）的基础上，进一步构建差异化能力，从“购买软件”转向“构建软件”。
资本视角：frontline workforce software 的重构机会
本轮领投方 N47 的 General Partner Matthew Cowan 表示，在一个覆盖数十亿劳动者的全球市场中，AI 为替代陈旧的一线员工管理工具提供了重要机会。
他指出：“Sona 已经构建了一个端到端的 AI 原生劳动力管理产品，具备成为企业运营基础设施的能力。我们非常看好其在这一赛道中的长期领导力。”
HRTech 视角：一线员工系统进入“平台化 + AI 原生”阶段
从 HR Tech 行业的角度来看，Sona 的这轮融资释放出一个明确信号：一线员工管理软件正在从“工具碎片化”走向“平台一体化”，而 AI 正在成为这一转变的核心驱动力。
长期以来，frontline workforce 管理往往分散在排班系统、HR 系统、薪资系统以及各类运营工具中，数据割裂严重，决策依赖经验。而 Sona 的路径是将这些模块整合到统一的数据与 AI 层之上，使劳动力管理从“支持职能”逐步转变为“运营核心”。
对于 HR 从业者而言，这意味着未来的角色将不再局限于流程执行与合规管理，而是更深度地参与到企业运营优化与业务决策之中。
在 AI 与 agentic systems 加速发展的背景下，谁能同时掌握数据入口、流程入口与应用构建能力，谁就更有可能成为下一代 frontline enterprise software 的平台型玩家。Sona 正在尝试占据这一位置。
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投融资
【投融资3月月报】2026年3月全球人力资源科技投融资简报！
2026年3月，据HRTech行业权威统计，全球人力资源科技领域当月共披露29起投融资事件（统计范围不含未披露金额、并购及退市相关事项），涉及总融资金额达3.7亿美元，整体融资热度平稳，资本布局聚焦核心赛道与创新潜力项目。
从赛道分布来看，本月投融资覆盖HR科技多个核心细分领域，主要包括AI招聘平台、员工学习发展平台、劳动管理系统及职场心理健康服务等，其中AI赋能类赛道表现突出，成为资本重点关注的方向，彰显技术驱动人力资源管理数字化转型的核心趋势。
轮次结构上，本月融资呈现“早期为主、多元分布”的特点，其中包含1起种子轮前、8起种子轮融资、6起A轮融资、1起A+轮融资、4起B轮融资，另有9起融资事件未公开具体轮次信息。早期项目获投数量较多，反映出市场对HR科技领域创新方向的持续认可与信心。
接下来，让我们一同聚焦2026年3月全球HR科技领域的重点投融资动态，选取核心案例为大家解读行业发展新信号。
Juicebox
融资金额：8000万美元
融资轮次：B轮
领投人: DST Global
Juicebox是全球5000余家企业采用的人工智能原生招聘平台，通过AI驱动的搜索引擎、精准触达序列及自主智能代理，助力企业更快发掘并吸引顶尖人才。
Gumloop
融资金额：5000万美元
融资轮次：B轮
领投人： Benchmark
Gumloop成立于 2023 年，目标是让企业中的普通员工也能创建 AI 代理，从而自动化复杂工作流程。
Paraform
融资金额：4000万美元
融资轮次：B轮
领投人：Scale Venture Partners
Paraform 平台通过连接数千名专业招聘顾问，并结合其专有的招聘结果数据模型，对候选人的求职意愿、能力匹配度以及企业需求进行动态分析，从而实现更高命中率的推荐。
Origin
融资金额：3000万美元
融资轮次：A+轮
领投人：Notion Capital
Origin是一家AI福利智能平台，其核心在于其AI引擎Cuido™，能够将分散在不同国家、保险公司和合同文件中的福利数据统一整合，形成可分析、可决策的系统。
OpenUp
融资金额：2000万欧元
融资轮次：未披露
领投人：Smartfin和Rubio Impact Ventures
OpenUp 致力于帮助员工在职场内外茁壮成长。通过一个易于访问的平台，OpenUp 提供直接支持，以建立并维系具有韧性、积极投入的团队。其服务涵盖三个领域：与心理学家、营养师和睡眠专家等身体健康专家以及财务专家的一对一咨询；互动式小组会议；以及在线课程。
Clasp
融资金额：2000万美元
融资轮次：B轮
领投人： Crosslink Capital 和 Digitalis Ventures
Clasp 是一家通过HR科技手段，在毕业生入职前搭建临床医生与医疗雇主的精准连接，并将学生贷款偿还与在职年限深度绑定，从而帮助医疗保健雇主构建长期、稳定人才储备管道的人力资源科技公司。
Comp
融资金额：1725万美元
融资轮次：A轮
领投人：Khosla Ventures
Comp成立于2022年，采用“前置部署HR专家+AI训练”模式，目标替代Mercer、Korn Ferry等传统咨询公司。
Qurrent
融资金额：1500万美元
融资轮次：A轮
领投人：Cervin Ventures
Qurrent提供全托管自主数字劳动力服务，全程负责数字员工部署与优化，以SLA协议保障服务，总部位于旧金山，助力企业人力数字化转型。
Carefam
融资金额：1450万美元
融资轮次：未披露
领投人：Pitango HealthTech
Carefam 正致力于开发一款专为人员流动率高的医疗保健劳动力市场设计的“全天候在线”对话式人工智能引擎。该平台部署了专业虚拟助手，能够自主管理候选人沟通、资质审核、面试安排及入职流程，仅在必要时将敏感或高风险的决策上报给人力资源部门的人员。
Flexzo AI
融资金额：1030万欧元
融资轮次：A轮
领投人：Octopus Ventures
Flexzo 提供了一款由人工智能驱动的匹配引擎，具备多种代理功能：它能识别劳动力缺口、激活相应的供应层级、实时验证合规性，并自动将需求导向成本最低且安全的人员配置方案。
2026年开年以来，全球HR科技赛道延续智能化、平台化、垂直化、基础设施化四大主线，结合3月披露的重点投融资案例来看，资本更青睐具备技术壁垒、垂直场景落地能力、AI原生基因的企业——无论是Juicebox、Paraform等AI招聘领域的头部玩家，Origin等AI福利智能平台，还是Clasp、Carefam等聚焦医疗垂直场景的服务商，均凭借核心技术与场景适配能力获得资本青睐。随着AI与人力资源各细分场景深度融合，HR科技正持续释放价值，成为企业数字化转型与人才战略升级的核心支撑。
关于HRTech
HRTech核心报道中国人力资源科技创新企业及产品信息，关注并实时分享全球的人力资源科技资讯。同时，以原创角度独家报道人力资源科技公司和创业公司；每月关注并独家发布人力资源科技投融资数据及报告，业已成为人力资源科技领域创业者以及行业精英获取全球人力资源科技行业资讯和动态的主要渠道。
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【收购】美国HR科技公司Lattice收购AI原生教练平台Mandala，加速AI原生人才平台布局，HR进入“执行时代”
HRTech概述：旧金山的HR科技公司 Lattice宣布收购AI教练平台Mandala，并引入其创始人Tarun Galagali，全面加速“People + AI”战略。Mandala基于神经科学打造AI教练体系，已服务Google、Microsoft等企业，并培训3000+管理者。这次整合的关键不只是“加AI”，而是把AI嵌入到绩效管理流程中，实现实时辅导与决策支持。从“告诉你发生了什么”，转向“告诉你下一步该怎么做”。更多全球HR科技资讯，请关注HRTech。
2026年3月31日，总部位于旧金山的人力资源科技公司 Lattice 宣布收购AI原生教练平台 Mandala，并引入其创始人兼CEO Tarun Galagali，负责推进平台中AI能力的研发与落地。这一举措被视为其“People + AI”战略的重要里程碑，也标志着HR技术正从数据驱动走向AI驱动的执行阶段。
此次收购的核心在于Mandala所构建的AI-native coaching能力。Mandala基于神经科学方法论开发教练体系，并与沃顿商学院神经科学项目负责人Dr. Michael Platt合作，将行为科学与管理实践结合。其产品已在包括Google、Microsoft、Pendo、Grow Therapy等组织中应用，累计培训超过3000名管理者，形成了可验证的领导力提升路径。
Lattice计划将这一能力整合进自身平台，与其现有的Lattice AI Agent结合，进一步强化“在工作流中提供实时指导”的能力。不同于传统绩效管理系统依赖历史数据进行回顾分析，Lattice正在构建的是一个“行动导向”的AI层——不仅解释发生了什么，更直接给出下一步建议，从而推动管理行为的改变。
Lattice CEO Sarah Franklin在公告中表示，大多数平台仍停留在“告诉你发生了什么”的阶段，而Lattice正在构建的是“告诉你下一步该做什么”的能力层。这一定位本质上重新定义了绩效管理的价值，从记录工具升级为决策与执行系统。
从行业趋势来看，这一动作并非孤立。根据Gartner数据预测，到2030年，50%的HR活动将由AI自动完成或由AI Agent执行。同时，截至去年1月，已有61%的HR负责人进入生成式AI应用的高级阶段，较2023年的19%大幅提升；另有82%的HR领导者在过去一年中已规划部署Agentic AI能力。这意味着HR系统正在经历从“信息系统”向“执行系统”的结构性转型。
Mandala创始人Tarun Galagali表示，其未来工作的重点将是打造一个“基于神经科学、具有人类感知体验的AI智能层”，将人才数据转化为实际行为改变与领导力进化。这一方向与当前HRTech行业对“AI Agent”的探索高度一致，即让系统具备自主决策与执行能力，而非仅提供辅助信息。
在客户侧，这一转型同样得到验证。Pendo人力发展与战略副总裁Jessica Jolley指出，Mandala通过将个性化教练与实际管理工具结合，使管理者能够在不增加复杂性的前提下提升领导力。而Huge组织发展负责人JD Slaughter则表示，Lattice帮助其减少了低效反馈流程，同时提升了关键对话的质量与影响力。
成立于2015年的Lattice，目前服务全球近5000家企业客户，包括Brilliant Earth、Calm、Figma、Intercom和NPR等。公司近年来持续强化其在绩效管理、员工发展、薪酬与敬业度等模块的整合能力，并通过AI能力构建差异化竞争优势。
此次收购释放出一个清晰信号：HRTech的竞争焦点正在发生转移。从以数据为核心的系统能力，转向以AI驱动的行动与执行能力。对于企业而言，这意味着未来的人才管理系统，不再只是记录和分析工具，而将成为推动组织决策与行为改变的关键基础设施。
对中国HRTech同行的启示与建议
从Lattice的这次并购可以看到，全球HRTech的竞争已经不再停留在“功能完整性”或“模块覆盖度”，而是进入“是否能够驱动行为改变”的阶段。
对中国HRTech企业而言，至少有三点值得重点思考：
第一，从“数据平台”走向“执行系统”，不再只是做绩效记录、招聘管理，而是通过AI直接嵌入业务流程，输出可执行建议；
第二，构建差异化能力，不一定是通用大模型，而是像Mandala一样，在垂直场景（如管理者教练、反馈机制、组织行为）中形成方法论壁垒；
第三，重新定义产品价值，从“提升效率”升级为“提升管理质量和业务结果”，这将直接影响客户的付费意愿与长期留存。
更重要的是，HRTech若希望参与全球竞争，需要在“产品能力 + 方法论 +数据闭环”三者之间形成协同，而不仅是单点功能创新。
AI时代的赢家，很可能不是功能最多的平台，而是最接近“组织决策中枢”的系统。
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【美国】医疗人力资源科技平台Clasp获得2000万美元B轮融资，旨在推广ROTC模式以提升医疗行业临床医生的留任率
HRTech概述：Clasp 是一家通过HR科技手段，在毕业生入职前搭建临床医生与医疗雇主的精准连接，并将学生贷款偿还与在职年限深度绑定，从而帮助医疗保健雇主构建长期、稳定人才储备管道的人力资源科技公司。公司宣布完成由 Crosslink Capital 和 Digitalis Ventures 领投的 2000 万美元 B 轮融资，此轮融资的顺利落地，核心源于市场对其创新ROTC模式（即“留任优先于人员流动成本”）的强烈需求，彰显了HR科技在医疗人才管理领域的巨大应用价值。更多请关注 HR Tech，为你带来全球最新 HR 科技资讯。
医疗人力资源科技公司Clasp获得由 Crosslink Capital 和 Digitalis Ventures 领投的 2000 万美元 B 轮融资，核心业务是通过数字化平台连接临床医生与医疗雇主，并将学生贷款偿还与任职年限深度绑定。通过其“贷款挂钩招聘”HR科技模式，Clasp帮助医疗系统更早锁定人才，并提升长期留任率。
科技赋能招聘模式
受军队早期承诺模式的启发，Clasp将HR科技与人才招聘场景深度融合，将ROTC结构创新应用于医疗领域，打造“贷款挂钩招聘”核心模式：通过数字化平台，帮助雇主在临床医生毕业前就与其达成定向合作协议，并承诺在约定任职期限内分期偿还其学生贷款，以此换取临床医生的长期留任承诺。与传统依赖巨额入职奖金的招聘模式不同，该HR科技方案引导雇主转变为长期人才投资策略，通过数字化绑定机制打造更稳定的医疗团队，其员工留任率远高于传统招聘模式，实现人才招聘与留存的双重优化。
HR科技价值重构
Clasp以HR科技视角重构人才激励逻辑，将学生贷款偿还视为医疗行业的核心劳动力基础设施，而非单纯的员工福利。传统入职奖金虽能通过短期激励快速填补岗位空缺，但其设计初衷聚焦于“吸引加入”，而非“激励留任”。当短期激励措施到期后，临床医生离职率居高不下，迫使医疗系统陷入“招聘-离职-再招聘”的恶性循环，而Clasp的HR科技方案，正是通过长期绑定机制，从根源上破解这一痛点。
创始人视角
“医疗行业付钱让人们加入，却在他们离开时感到惊讶，”Clasp创始人兼首席执行官Tess Michaels表示。“如果我们希望临床医生留下来，激励措施就必须奖励留任。当经济支持随时间推移而增长，而非在短暂的追索期后失效时，行为就会改变。团队趋于稳定。职位空缺周期随之缩短。”
对许多职业生涯初期的临床医生而言，学生贷款还款与住房费用并列为最大的月度开支，这一经济压力直接决定了他们的工作地点及留任时长，也是HR管理中的核心痛点。与此同时，医疗系统每年花费数十亿美元用于入职奖金和合同工以填补长期存在的人才缺口，但近半数临床医生在入职两年内便会离职，传统HR模式已无法适配行业需求，亟需HR科技手段介入，实现人才需求与激励机制的精准匹配。
政策驱动：HR科技方案适配行业变化，缓解人才供需失衡
随着2026年7月新的联邦贷款限额政策生效，医疗行业的人才供需失衡预计将进一步加剧，不仅会增加学生的经济压力，也会加剧医疗雇主之间的人才争夺战。在此背景下，Clasp的HR科技平台凸显核心价值：通过数字化系统，帮助雇主快速制定并承诺在约定任职期内提供可观的学生贷款偿还支持，部分案例中金额甚至超过18万美元，这种与任职年限挂钩的数字化财务支持，能够精准影响临床医生的择业选择及其在职时长，提前锁定核心人才。
客户拓展：HR科技方案获行业认可，头部医疗机构纷纷入局
Clasp宣布新增BAYADA、Bergen New Bridge、Confluent Health、Therapy Partners Group、UMass Memorial Health及UNC Health Appalachian等客户，它们将加入波士顿儿童医院、纪念斯隆-凯特琳癌症中心、MyEyeDr.、西北医学中心、Novant Health、OhioHealth以及VCA动物医院等现有客户行列。在其整个HR科技网络中，雇主已通过平台承诺在全国数千个项目中提供超过1.3亿美元的学生贷款偿还资金，彰显了该方案在医疗HR领域的广泛认可度。
客户证言：HR科技赋能人才留存，构建医疗人才生态闭环
“这不仅仅是解决人员短缺的挑战——更是重新构想我们如何支持下一代医疗英雄，”OhioHealth高级副总裁兼首席人力资源官特里斯坦·霍尔表示。“我们很自豪能在俄亥俄州率先推行这一HR科技模式，在学生踏上毕业典礼红毯之前，就从经济、职业和情感层面给予他们支持。通过以留任为导向的贷款偿还计划，我们正在为实现有意义的劳动力稳定性进行投资。”霍尔补充道：“许多符合该计划资格的学生已在俄亥俄健康医疗中心的机构完成了临床轮转，这有助于确保该组织能够留住并培养其协助培训的本地人才。当学生感受到支持时，他们更愿意留下来、承担领导职责并回馈社会。该计划从第一天起就加强了俄亥俄健康医疗中心与我们所服务社区之间的纽带。”
客户证言：HR科技减轻人才经济负担，筑牢长期忠诚度基础
“在诺凡特健康，我们致力于为所有人构建更健康的未来——从我们服务的社区到每天提供护理的团队成员。现在支持学生是培养未来人才的关键，”诺凡特健康人才战略与劳动力管理副总裁劳伦·金表示。“通过与Clasp的HR科技合作，我们正帮助新入职的麻醉护士偿还部分学生贷款，并计划未来将这一福利扩展至其他岗位。通过在职业初期减轻经济负担，我们正在培养忠诚度，并为长期成功奠定坚实基础。”
“医疗行业一直陷于招聘与再招聘的循环之中，”Crosslink Capital合伙人Gabby Contro表示。“Clasp 针对这一循环背后的经济驱动因素，而这种循环导致了数百亿美元的资金浪费。通过将财务支持与在职年限挂钩，该公司的HR科技方案正在为构建更稳定的临床医疗队伍奠定基础，具备显著的行业价值和长期投资潜力。”
融资亮点：行业资源加持，助力HR科技生态升级
本轮融资还获得了Juvo、Strada Education及现有投资者的追加投资，同时吸引了多位行业领军人物参与，包括前星巴克首席战略官、前Penn Foster（全美最大的前线员工职业发展平台）首席执行官弗兰克·布里特（Frank Britt），以及曾创立并出售Comparably（被ZoomInfo收购）和Docstoc（被Intuit收购）两家公司、交易总额超过2亿美元的杰森·纳扎尔（Jason Nazar）。多方资源的加持，将进一步推动Clasp HR科技平台的迭代升级。
资金用途：聚焦HR科技能力升级，加速全国市场扩张
新资金将主要用于三大方向，进一步强化Clasp的HR科技核心竞争力：一是加速在全国医疗体系中的市场扩张，扩大HR科技方案的覆盖范围；二是深化与高校的合作，搭建“高校-学生-雇主”的数字化人才对接桥梁；三是扩展其连接雇主、学校、学生及金融机构的HR科技基础设施，提升平台的数字化、智能化水平。
关于Clasp
Clasp 是一家聚焦医疗领域的人力资源科技公司，核心业务是通过数字化平台连接临床医生与医疗雇主，并将学生贷款偿还与任职年限深度绑定。通过其“贷款挂钩招聘”HR科技模式，Clasp 帮助医疗系统更早锁定人才，并提升长期留任率。公司由Tess Michaels于 2018 年在哈佛商学院攻读 MBA 期间创立。她成长于一个医生家庭，亲眼目睹了人员缺口如何给医疗团队带来压力，以及学生债务如何影响临床医生的就业选择和在职时长，这也成为其打造HR科技解决方案的核心初衷。
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【纽约】建筑HR SaaS公司Trayd完成1000万美元A轮融资，切入2万亿美元市场
HRTech概述：纽约的一家建筑HR SaaS公司Trayd完成1000万美元A轮融资，总融资达1500万美元。公司专注服务“专业分包商”，打造一体化薪酬与用工系统，覆盖HR、排班、现场管理及合规。在建筑行业复杂的薪酬体系中，涉及工会规则、多州税务、政府项目工资标准等多重变量，传统系统难以适配。Trayd通过自动化和结构化数据处理，将薪酬处理时间从14小时缩短至27分钟，并支持客户在员工增长300%的情况下无需增加行政成本。更多请关注 HR Tech，为你带来全球最新 HR 科技资讯。
融资背景：瞄准建筑行业核心痛点的垂直HR系统
总部位于纽约的建筑行业薪酬与人力资源平台 Trayd 宣布完成1000万美元A轮融资。本轮融资由 White Star Capital 领投，Suffolk Technologies 与 Y Combinator 跟投，同时获得来自房地产与科技投资机构 RXR 的战略投资。至此，公司累计融资达到1500万美元。
此次融资发生在一个关键节点：美国建筑行业规模已达到约2万亿美元，但长期以来，针对“专业分包商（specialty trade contractors）”的数字化工具明显不足。与总承包商相比，分包商数量高出约400倍，却缺乏匹配其复杂业务场景的系统支持，这一结构性缺口为Trayd提供了明确的市场切入点。
产品定位：构建面向分包商的“后台操作系统”
Trayd成立于2021年，由CEO Anna Berger 与 CTO Cara Kessler 创立，定位为面向建筑行业分包商的一体化后台操作系统。其产品覆盖薪酬（Payroll）、人力资源（HR）、排班（Scheduling）以及现场管理（Field Tracking）等核心模块，并支持与主流ERP和财务系统集成。
与传统HR系统不同，Trayd的设计从一开始就针对建筑行业的复杂性，包括工会规则（Union rules）、多州税务（Multi-state tax obligations）、政府项目的法定工资标准（Prevailing Wage）以及不同项目类型的合规要求。该类场景高度碎片化且规则复杂，是通用HR SaaS难以覆盖的领域。
从本质上看，Trayd并非单一功能工具，而是在构建一个能够承载复杂劳动力管理逻辑的行业级操作系统。
效率提升：从14小时到27分钟的结构性优化
在实际应用中，Trayd的核心价值体现在显著的效率提升。公司披露，其平台已将平均每周薪酬处理时间从14小时压缩至27分钟，几乎释放出两天的后台人力成本。
同时，客户案例显示，在使用Trayd后，即使现场员工规模增长达到300%，企业仍无需增加额外的行政人员。这意味着，Trayd不仅优化了流程效率，也在根本上改变了“人力规模与管理成本线性增长”的传统逻辑。
这一能力的关键在于其对复杂薪酬规则的自动化处理，包括工资分类、税务调整与合规报表生成，从而减少人为错误和重复劳动。
行业驱动：合规压力与数字化需求叠加
当前，建筑行业正面临双重压力：一方面是劳动力管理复杂性持续上升，另一方面是监管要求显著加强。
尤其是在2023年Davis-Bacon Act更新之后，承包商需要对薪酬与工种分类进行更严格的记录与合规管理，否则可能面临项目资格取消或经济处罚。这一变化直接推动了对“合规自动化”的需求增长。
在此背景下，薪酬系统不再只是财务工具，而成为企业运营与合规的核心基础设施。Trayd选择从这一核心流程切入，实际上抓住了行业数字化转型的关键入口。
增长表现：高速扩张验证市场需求
自成立以来，Trayd保持了高速增长。公司团队规模已从最初的6人扩展至24人，并实现超过600%的年收入增长。
这一增长不仅来自产品能力，也反映出市场对“垂直行业HR SaaS”的真实需求。与通用型平台相比，能够深入具体行业场景、解决复杂业务问题的系统，更容易形成高粘性与长期价值。
投资方White Star Capital表示，Trayd不仅是在解决薪酬问题，更是在构建面向建筑行业的端到端运营基础设施。
趋势判断：HR SaaS从通用工具走向行业基础设施
从更宏观的HR科技发展趋势来看，Trayd的案例具有代表性意义。
过去十年，HR SaaS的发展以通用平台为主，强调标准化与规模化；而当前阶段，行业正在向“垂直化+复杂场景+自动化”的方向演进。
尤其是在建筑、医疗、物流等高复杂度行业，HR系统需要深度嵌入业务流程，处理多维度规则与合规要求，这类能力难以通过通用产品实现。
Trayd的路径表明，未来HR Tech的竞争，不再只是功能层面的比拼，而是能否成为企业运营的底层基础设施。这一转变，也意味着HR系统正在从“支持工具”升级为“生产力引擎”。
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投融资
【英国】AI福利智能平台Origin完成3000万美元A+轮融资，打造全球员工福利“单一数据源”系统
HRTech概述：总部位于伦敦的AI福利平台Origin宣布完成3000万美元A+轮融资，累计融资超过5000万美元。公司打造的“全球福利智能平台”正在改变企业管理员工福利的方式。Origin的核心在于其AI引擎Cuido™，能够将分散在不同国家、保险公司和合同文件中的福利数据统一整合，形成可分析、可决策的系统。
总部位于伦敦的企业福利科技公司Origin宣布完成3000万美元A+轮融资。本轮融资由Notion Capital领投，Felix Capital、Acadian Ventures及全部现有投资人继续跟投，同时公司还获得了HSBC Innovation Banking UK提供的增长资金支持。至此，Origin在过去12个月内累计融资已超过5000万美元。
在当前企业成本压力持续上升、全球用工结构日益复杂的背景下，员工福利正成为企业继薪酬之后的第二大人力成本，但长期以来却缺乏系统化、数据化的管理能力。Origin正是从这一“高支出、低透明”的核心痛点切入，试图通过AI技术重构全球福利管理基础设施。
Origin将自身定位为“Enterprise Benefits Intelligence（企业福利智能）平台”，其核心价值在于为跨国企业构建一个统一的福利数据“单一真实来源（single source of truth）”。在传统模式下，企业的福利信息分散在不同国家、不同供应商、保险公司、经纪人以及各类合同与文档中，往往以PDF、政策文本或本地系统的形式存在。这种高度碎片化的结构，导致企业很难快速回答一些最基础的问题，例如：当前福利覆盖范围是什么、福利成本为何变化、不同地区之间的差异在哪里。
Origin通过其AI引擎Cuido™对这一问题进行系统性重构。Cuido™是一套专门针对全球福利场景训练的Artificial Benefits Intelligence系统，能够自动解析和结构化来自保险政策、合同条款、续约文件、经纪报告及供应商平台的数据，将原本非结构化的信息转化为统一、可查询的数据库。基于这一能力，企业可以首次获得对全球福利支出、风险暴露及运营效率的全面可视化。
与通用型AI工具不同，Cuido™不仅停留在文档理解层面，而是进一步打通了福利库存、成本结构、风险管理与绩效数据之间的关系，从而输出具有可执行性的洞察。例如，系统可以识别重复保障、价格异常、治理缺口以及未被管理的续约流程，并为企业提供优化建议，包括整合供应商、简化福利设计以及建立自动化治理机制。
该平台已与多家全球大型企业联合开发，包括Pfizer、Comcast和BP等典型的跨国组织。这些企业普遍在数十个国家运营，涉及数千家福利供应商以及复杂的合规环境，对数据整合与治理能力提出极高要求。Origin的解决方案正是在这一复杂场景中验证了其价值。
根据公司披露的案例，一家客户通过Origin平台将13个本地保险政策整合为一个区域性方案，实现了约20%的成本节约。这一成果不仅体现了AI在福利管理中的直接财务价值，也进一步说明福利数据具备被系统性优化的巨大空间。
从行业视角来看，Origin所代表的趋势正在逐渐清晰。过去二十多年中，企业在财务、供应链、人力资源管理系统等领域已基本完成数字化转型，但员工福利作为高度分散且依赖本地市场的领域，始终未能进入统一的数据体系。随着AI技术在非结构化数据处理上的突破，这一“最后一块未被数字化的企业职能”正在被重新定义。
本轮融资也将重点支持Origin在两个方向上的扩展。一方面，公司将进一步深化与HCM系统的集成，使员工能够在其日常工作系统中直接获取个性化、实时的福利信息与支持，从而提升员工体验。另一方面，Origin计划构建更完善的合作伙伴平台，连接经纪人、咨询公司、保险公司及退休金服务提供商，推动整个福利生态向更高效、更数据驱动的方向演进。
Notion Capital表示，其持续加码投资的原因在于Origin团队在过去一年中展现出的执行力与产品清晰度。Felix Capital则强调，全球福利市场长期处于复杂且低效的状态，而Origin正在构建这一领域的基础设施层。
随着医疗成本持续上涨、企业对成本控制与员工体验的双重要求不断提升，福利管理正逐渐从“后台行政职能”转变为“战略性数据资产”。Origin的快速发展，意味着这一领域正在从信息碎片化走向智能化和系统化，也标志着HR科技正在进入一个以“数据智能”为核心的新阶段。
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