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【英国】智能员工平台「Blink」获 740 万欧元融资，打造高效便捷的工作应用程序
总部位于伦敦的智能员工平台Blink，已经从Partech Partners和一群天使投资人那里筹集了740万欧元的资金。这家初创公司已经与14个国家的100家机构进行了私下合作，客户包括英国医疗服务机构（NHS）和英国监狱管理局等，但该应用今天公开发布。
该公司由首席执行官肖恩-诺兰（Sean Nolan）于2015年创立，设计这款应用是为了给团队成员赋能。它为他们提供了一个单一的APP，让他们能够访问所有重要的信息和系统，并能够与同事们建立联系。最关键的是，它支持了之前与工作场所脱节的员工，它让他们有了向管理者反馈信息的发言权，并通过降低转移风险来保护他们。
在公司端，管理者可以将信息推送到员工的个人手机上，比如安康和合规信息，包括Covid-19的更新。Blink还为客户带来了实实在在的成果：员工参与率翻倍，员工流失率降低了26%。
过去一年来，Blink一直与一线机构合作，为员工解决实际问题。2019年1月，Blink首次为运输公司Stagecoach的2.2万名员工进行了大规模推广。员工可以访问花名册，填写请假、缺勤和事故的数字表格，访问数字工资单，并将影响员工的问题和担忧实时反馈给经理。仅仅两个月的时间，Blink已经被众多机构的一线员工访问了2500万次。
2020年至今，Blink团队的规模已经扩大了一倍，并在悉尼和纽约开设了办事处。由于对其服务的需求，公司需要进一步的招聘，计划在今年夏天再次将规模扩大一倍。4月份，公司以迄今为止最快的速度增长，因为有公司将Blink作为Covid-19响应的一部分，其中医疗卫生保健和护理之家领域的增长速度最高。
Blink公司首席执行官Sean Nolan评论道。"Covid-19危机凸显了一线员工和关键员工在社会中的重要作用。整个无台阶的员工队伍一直缺乏投资。现在，他们比以往任何时候都更需要更好的工具来增强他们的能力，以便他们能够有效地发挥其重要作用。每个工人都需要即时获得有关保持安全的最新信息、向管理层反馈信息的声音，以及支持一线同事的能力"。
Partech公司的普通合伙人Romain Lavault评论道。"Blink是企业的数字化骨干，他们在现实世界中运行，而不是坐在电脑后面。在这场危机中，大多数企业都意识到了他们对一线员工的依赖程度。它是为数百万的护士、公交车司机、建筑工人或供应链操作员提供的，他们是经济运行的关键。在短短一年内，Blink已经被英国、美国和澳大利亚的6万多名企业用户采用，他们平均每天打开Blink应用超过15次。这种大规模的采用是对Sean、Barry和整个Blink团队所做的令人难以置信的工作的最好褒奖。我们很高兴从第一天开始就支持他们，并期待着未来的全球扩张！"
Blink公司现在开放了该平台，任何公司都可以通过公司网站进行简单的在线设置流程，就可以立即启动。通过14天的免费试用、24/7全天候的支持和100天的退款保证，公司现在就可以将整个员工队伍连接起来。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Charlotte Tucker
来源：eu-startups
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【美国】由AI驱动的工作场所传感器供应商VergeSense获得900万美元融资
总部位于旧金山的VergeSense公司今天上午宣布获得了由Allegion Ventures领投的900万美元战略投资，该公司是Allegion plc旗下5000万美元的企业风险基金。JLL Spark、MetaProp NYC、Y Combinator、Pathbreaker Ventures和West Ventures也参与了本轮融资。据Crunchbase数据显示，通过最新一轮融资，VergeSense目前已经筹集到了1060万美元。
目前，VergeSense在15个国家每天处理600万份传感器报告，覆盖2,000万平方英尺的区域，帮助客户推动工作场所的主动性，并深入了解人们使用空间和完成工作的方式。
VergeSense已经部署了几项新功能，其中包括Wellness Dashboard，它提供了社交疏导得分和每日占用率报告，以便公司可以根据数据对其重返工作场所的计划做出明智的调整，以及Smart Cleaning Planner，它提供了一个实时的楼层常用区域地图。
"VergeSense目前正在证明他们的灵活性，以及他们的技术有多大的价值和适应性。"Allegion Ventures总裁Rob Martens表示。"在世界危机中，他们已经迅速将自己定位为帮助高级企业领导者通过社交疏导来确保更安全的工作场所，同时还能推动生产力、参与度和成本效益。
以上由AI翻译完成，仅供参考。来自官网
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【澳大利亚】企业在线学习平台GO1获4000万美元C轮融资，微软、Salesforce等参与投资
由于现在有很大一部分员工在家办公，因此，需要有工具帮助他们感受到与职业的连结，这与让他们与社会保持联系的工具一样重要。致力于解决这个问题的GO1.com宣布完成了新一轮融资，其平台上的业务在过去一个月内翻了三倍。
GO1.com是一家专注于专业培训课程的在线学习平台，包括提升员工技能的课程和公司合规培训所需的课程，近日宣布完成4000万美元的C轮融资，计划用于继续拓展业务。GO1.com成立于澳大利亚布里斯班，现在也在旧金山设有办公室开展业务。早在2015年，GO1.com就获得了Y Combinator 的支持。GO1.com希望在北美地区继续增长，并扩大合作伙伴网络。
GO1没有披露其估值。在过去的一个月里，公司转向在线学习，业务增加了三倍，让用户在工作时，即使是同时要面对孩子和家里的宠物、嘈杂的邻居、脏衣服、面包机、疫情期间令人痛心的新闻等，也能保持和职业生活的连结。但即使是在这一个月之外， GO1在长期也显示出了一些强烈的迹象，说明了它为何得到投资者青睐。它的3000多个客户包括牛津大学、铃木、朝日和Thrifty等公司，总用户人数超过150万，能够访问由约100个经过审核的内容合作伙伴提供的超过17万个课程和其他资源。在过去12个月里，平台总体使用量增长了5倍。GO1既可以与公司内部学习管理系统合作，也可以提供自己的学习管理系统。
"GO1在过去几个月里的增长是前所未有的，在线培训工具的正在经历结构性的转变。"GO1首席执行官Andrew Barnes在一份声明中说。"我们很欣慰能够填补员工在线培训的空白。我们正在用新的媒介扩展我们的平台，每天为数百万人提供他们所需要的内容，我们看好公司正在打造的未来。"
GO1的本轮融资由Madrona Venture Group和SEEK共同领投，SEEK是一家在线招聘公司，曾投资过许多教育科技创业公司，包括FutureLearn和Coursera、Microsoft的风险投资部门M12、CRM公司Salesforce Ventures也作为新投资者参与其中，以及此前的投资者Our Innovation Fund也参与了此次融资。
Microsoft发挥了战略投资的角色，让GO1与旗下的Teams集成，现在用户可以通过Microsoft的这个企业视频和消息平台直接访问GO1内容。
“在这个企业为应对COVID-19而向远程办公转型的时刻，GO1对企业的业务持续性至关重要，”Microsoft副总裁兼M12全球负责人Nagraj Kashyap在一份声明中说，“GO1与Teams的集成提供了一个无缝的学习体验，而目前每天有7500万人在使用该应用。我们为帮助员工学习和企业成长的平台投资，让员工在这段时间里保持学习并让业务发展，这让我们感到自豪。”
同样，Salesforce也将此次投资作为一个战略发展，将GO1整合到自己的在线产品中来。
“我们很高兴能与GO1合作，它希望在全球范围内扩大其在线内容平台规模。虽然现在大部分企业的培训都是面对面来完成的，但我们相信，在新的数字化趋势下，我们将加速向在线培训工具转变。”Salesforce Ventures澳大利亚区负责人Rob Keith在一份声明中表示，“我们相信GO1非常适合这个生态系统的开拓，有助于我们实现终身学习的愿景。”
远程工作对各个组织提出了一系列新的挑战，特别是那些员工平常从未在办公室外工作过几天、几周和几个月的组织。
其中一些挑战属于较基本的IT性质的挑战：在合适的机器上安全地访问系统，确保人们能够以他们需要的方式进行沟通，以完成工作。
但是，其他的挑战则更细微和长远，而且同样重要，比如确保人们对工作保持健康的心态。培训是让他们步入正轨的一种方式：职业能力发展不仅能让人更好地做好自己的工作，而且还能调动人的积极性，让人集中精神，从日常工作中得到休息，但休息的方式仍然对工作有益。
GO1绝对不是唯一一家正在追求这个机会的公司。其他还包括Udemy和Coursera，这两家公司最初更专注于传统教育，现在都向企业教育转型。而LinkedIn Learning（前身是Lynda，后来由LinkedIn收购并转移品牌定位）是这个领域的开拓者。
在这些公司中， GO1对企业培训有着不同的战略地位。GO1的业务从合规性培训和员工入职培训开始，然后转向更广泛的主题，从摄影和设计，到Java、会计，甚至瑜伽和心智训练等。也许正是这种方向和路线，以及它的成功，让GO1在竞争中脱颖而出，在最近的使用量大增之前就吸引了投资。
“我们在COVID-19席卷全球之前就注意到了GO1，当时就对该平台的发展和其团队在北美和欧洲大幅拓展企业培训服务的能力印象深刻，”Madrona Venture Group董事总经理S.Somasegar在一份声明中表示，“疫情只是增加了培训和再培训的需求，尤其是远程培训。GO1是企业恢复链中的重要环节。”作为此次投资的一部分，Somasegar将加入GO1董事会。
映魅咨询最新出品研究报告
来源：映魅咨询
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【美国】身份识别平台Truework宣布完成3000万美元B轮融资：加速推进未来身份认证的发展
Truework是一家总部位于加利福尼亚州旧金山的身份识别平台，该平台为消费者提供了对其个人和职业信息的控制权，完成了3000万美元的B轮融资。
本轮融资由Activant Capital领投，红杉资本和Khosla Ventures等回归投资者以及Jeff Weiner (LinkedIn)、Tom Gonser (Docusign)、William Hockey (Plaid)和Daniel Yanisse (Checkr)等人参与了本轮融资。在融资的同时，Activant Capital的合伙人Steve Sarracino将加入Alfred Lin和Keith Rabois进入Truework的董事会。
该公司打算用这笔资金来扩大运营和业务范围。帮助消费者控制其身份的其他要素，如教育记录和健康数据等。Truework的目标是为消费者建立一个私人的Truework档案，让他们可以有选择地与不同的人分享。今年3月，Truework推出了有史以来第一个用于验证真实收入和就业数据来源的API，使贷款人和医疗机构等大批量用户群体能够将Truework集成到他们的消费者应用中。
Truework推出了一个Covid-19员工管理平台，使雇主能够在征得员工同意的情况下，追踪其员工中的Covid-19相关数据。所有的雇主，无论是继续远程工作还是回到办公室，都需要一种在员工明确同意的情况下，在内部追踪Covid-19信息的方法。除了集中化的仪表板外，雇主还需要额外的功能和服务，包括访问上门检测和医疗支持热线。Truework正与Duke Health（医疗支持热线）和SixFifty（合规性）等众多合作伙伴合作，为客户提供全套工具，以满足客户安全返回工作岗位的所有需求。
Truework由Ryan Sandler、Ethan Winchell和Victor Kabdebon于2017年创立，是一个就业和收入核实平台，让消费者掌控个人数据。该系统将人力资源部门、银行等的验证流程数字化，让员工在申请贷款、工作、租房时快速、安全地获得验证。Truework的雇主网络由4万多家贷款人、背景调查公司和其他核查人员组成，每天完成数千次就业和收入核查。雇主网络包括近100家企业公司和2万多家小企业，涵盖了从医疗卫生到科技等各个行业，包括The College Board、The Real Real、Oscar Health、The Motley Fool和Tuft & Needle等。
以上由AI翻译完成，仅供参考。来自官网
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【美国】提供以AI为核心的学习工具的Quizlet获3000万美元C轮融资
总部位于加州旧金山的全球学习平台Quizlet，提供以AI为核心的学习工具，在C轮融资中融资3000万美元。
本轮融资由General Atlantic领投。作为交易的一部分，General Atlantic的董事总经理Peter Munzig将加入Quizlet的董事会。
该公司打算将这笔资金用于持续的产品创新，重点放在数据科学和机器学习能力上，以及协助战略扩张机会。
Quizlet是一家全球学习平台，在首席执行官Matthew Glotzbach的带领下，提供引人入胜的学习工具，帮助人们练习和掌握所学知识。Quizlet结合了认知科学和机器学习，通过自适应的学习活动引导学生达到学习目标。该公司为学生和教师提供了免费和付费订阅的组合，可以进一步定制。每月有超过5000万名学生、教师和普通人使用它来学习任何可以想象到的科目，用于学校、工作或作为个人兴趣的一部分。
以上由智能的AI翻译，仅供参考
来源：finsmes
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4项创新，将永远改变人才管理
近年来，企业对人才（劳动力、个人能力、员工）的关注度不断提高，如何招聘、激励并且留住顶尖人才的方式正在光速发展。在过去的一年中，有一些与人才相关的主题影响着人们在组织内的思维、行为和感受。这些主题包括无意识的偏见（多样性议程的演变）、员工的类型（全职员工与兼职员工和合同制员工的演变）、利用数字技术（人才APP）来创新公司内部的员工互动，以及通过员工分析来预测员工行为。一些新的人才创新方式引起了很多人的讨论，但我更偏向于展望下一个人才议程。
人才创新一：员工指导
上面列出的许多人才举措都是以员工为中心，帮助员工在组织中获得更好的体验。我们发现，人才可持续体验的一个关键来自于从外向内思考人才，从而更好地证明人才投资的合理性。人才的选择、实践和活动为客户和投资者带来价值，或者说是从外向内看人才。这种由外而内的逻辑中，有一些将员工体验与客户体验（通常在0.6到0.8之间）和投资者信心（无形的市场价值）相关联。
展望未来，这种外在的逻辑应该会带来更好的员工引导。对于很多群体来说，指导是一个很吸引人的概念：学生希望得到职业指导，家庭希望得到投资指导，或者投资者寻求企业指导。在这些和其他环境中，指导意味着设定一个方向（职业目标、财务独立或企业业绩），然后建立通往这个方向的路径（或路径）。
展望未来，我的设想是更注重员工指导而不是活动。在这个场景下，HR可能会提出一系列与人才相关的投资（人员配置、培训、职业规划、沟通、绩效管理等），然后可以评估这些投资对重要的利益相关者（客户、投资者）的相对影响。这将数字人力资源和人力资源分析结合在一起，形成了一个前瞻性的、由外而内的人才观。当HR在人才投资资源有限的情况下，应该通过人才引导的逻辑，专注于那些能给关键利益相关者带来最大价值的人才相关活动。
人才创新二：员工体验
员工体验已经成为员工对工作的新口号。虽然它建立在之前关于员工动机、激励、承诺和参与度的工作基础上，但在员工体验方面有几个趋势应该是未来发展的。其中一个演变趋势是员工对自己的体验负责。这使得Marshall Goldsmith在传统的员工情感问题中加入了个人选择的前题（"我是否尽力了...........?"），即关于老板、工作中的朋友、薪酬和工作条件的传统员工情感问题。员工体验也可能为如何通过员工体验的本质---工作在多大程度上增加了员工相信、成为和归属感的能力--来帮助员工对工作环境做出有利的反应开辟了一条更清晰的归纳之路。
信念：员工从组织中找到个人的意义，因为员工意识到个人的价值来源于组织的宗旨和价值观，并与组织的宗旨和价值观相一致。
成就：员工通过参与组织学习和成长。员工通过参与组织学习和成长，因为组织让员工通过机会追求新的才能。
归属感：由于组织让员工与他人接触，员工有了个人认同感，并发展新的人际关系。
通过满足这些需求，组织可以增加员工的归属感，从而为客户和投资者带来价值。
人才创新三：工作-任务规划
今天的工作世界中，技术革新如雨后春笋般涌现。计算速度和能力的提高，产生了包括云/大数据、社交媒体、游戏化、物联网、机器人/聊天机器人、虚拟或增强现实、区块链、人工智能、认知自动化、机器学习、深度学习等数字概念。
通过这些数字工具，技术的应用从集中推理到统计学，再到深度神经学习系统，技术的应用已经从集中推理发展到了深度神经学习系统。技术是一个助手（助力者、支持者、伙伴、帮助者），而不是人的替代品。虽然它不会与神经脑能力相匹配，但随着技术的发展，它将具备利用数据进行决策和学习的能力（例如，IBM的 "沃森 "学得和人一样好，甚至比人更好）。
技术和数字革命与劳动力规划有什么关系？在今天的企业中，工作可以通过多种方式来完成：全职员工、兼职员工、合同员工（外包、顾问），以及现在的AI（机器人、增强现实、机器学习）。随着工作方式的多样化（包括技术），人才管理的重点是对劳动力进行规划，而不是完成工作任务。工作任务规划的逻辑有六个步骤，如图1所示。
工作任务规划将技术带入人才世界。工作任务规划就是要在合适的时间将人放在合适的工作岗位上，让他们拥有合适的技能。工作任务规划更多的是关注如何用人或通过技术来完成某项工作。
人才创新4：文化先于人才
人才很重要，但组织对关键结果更重要。在奥斯卡金像奖中，包括最佳男主角或女主角在内的电影约有20%的时间获得最佳影片。在NBA中，拥有最高得分手的球队大约有20%的时间赢得NBA总冠军。
更进一步说，在迈克尔-乔丹带领联盟得分王的三年里，他平均每场比赛得到34.55分，但他的球队没有赢得NBA总冠军。但当乔丹在得分上领先联盟，并且他的球队夺得总冠军时（6次），他平均每场只有30.5分。而当他个人得分少的时候，球队却获得了总冠军。团队合作才是赢家。
就像电影和运动一样，今天的商业也需要团队合作。在我们对1200家企业的研究中（见《通过组织取胜》），我们发现，组织能力对企业结果的影响是个人能力（才能）的四倍（是的，四倍！）。组织能力可能发生在一个工厂、职能部门、部门、业务单位、地域单位或企业范围内。
因此，人才倡导者将越来越关注他们工作的组织环境，关注组织能力，如创新、协作、敏捷性、以客户为中心、外部感知、创造正确的文化等。
我相信，这四个面向未来的议程是面向未来的人才关注的一个小片段。他们的设想是继续投资于人才，将其作为帮助人才和组织成长的一种方式。
Dave Ulrich是美国密歇根大学罗斯商学院的Rensis Likert教授，也是RBL集团的合伙人，该公司是一家专注于帮助组织和领导者创造价值的咨询公司。他研究组织如何通过利用人力资源建立领导力、速度、学习力、责任心和人才能力。他帮助建立了屡获殊荣的数据库，评估战略、组织能力、人力资源实践、人力资源能力、客户和投资者结果之间的一致性。
来自alent-quarterlyt，作者：Dave Ulrich
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认识HR的真正的IT人群
一批新的专业人员正在崛起。了解他们是谁（以及他们的工作内容）。
"你有没有试过把它关了又开？" 喜剧《IT人群》（The IT Crowd）中的一句老话---HR专业人士在工作期间可能比其他职能部门的同行更习惯于听到这句话。这是根据公认的观点，即人力资源部门的数字化知识可能比其他专业人员要少，而研究表明，这仍然影响了该行业在分析方面的复杂性。例如，CIPD的 人员分析：用人员数据推动业务绩效 ，调查发现，仅有46%的人力资源从业人员有信心使用基本的统计数据来探索数据趋势，只有三分之一（34%）的其他职能部门的专业人士认为人力资源专家是数据专家。大型组织已经投资和发展了他们的人事系统和分析能力，但绝大多数组织仍然只运行基本的分析和报告，"CIPD研究和思想领导力主管Ed Houghton说。"预测性和规范性分析肯定不是大多数组织的主流。"
Houghton继续说，"在较小的企业中，人力资源分析通常采取的形式是关于人数、工资和病假的基本报告。而即使是定期的、高质量的这些简单类型的数据报告，对许多小企业来说也是遥不可及的。Houghton说，但人力资源部门要想向其他职能部门展示其价值，就必须建立其作为数据驱动型专业的声誉。事实上，考虑到这一点，CIPD已经在其职业地图中开发了一个人员分析专家角色。正如这一点所显示的那样，情况正在发生变化。人员分析团队已经在许多公司中兴起，其影响力也越来越大。无可否认，那些带头人正在证明其价值。人员分析是战略规划的一部分，可以根据数据做出更好更快的劳动力决策，支持组织的商业战略，"赫尔大学组织行为和人力资源管理讲师Igor Menezes博士说。"例如，人员分析可以设计出解决方案，使组织能够在招聘和培训方面做出更明智的决策，同时也能创造出提高员工留用率和绩效的策略。"
人员分析的位置取决于组织结构。然而，麦肯锡公司的人事分析和测量总监Keith McNulty注意到，近年来，人力资源分析专业人员在人事部门中的地位发生了强烈的转变，而以前他们都是在财务或IT部门。McNulty对这种变化充满了热情。"要想擅长任何一种分析，你还需要对你所从事的领域有很好的理解，"他说。"最好的人力资源分析专家已经建立了对人力资源领域所面临的典型问题的了解，并能自信地处理这些问题。因此，让他们坐在HR职能部门中是有意义的。不过这并不总是很容易，尤其是如果与你一起工作的其他HR从业者不是特别注重数据驱动，或者你被嵌入到一个离决策层几步之遥的子团队中，那就更不容易了。"
Felix Schmirler是企鹅兰登书屋的人员分析和洞察力专家，他有组织心理学的背景。他说，这个角色的最大挑战之一就是在创造即时价值和改善现有系统或流程之间找到平衡点。他刚刚重新设计了发送给离职者和新入职者的调查问卷。"这听起来可能不是很有魅力，但问对问题是任何研究项目的第一步，也是最重要的一步。"他说。
国际贸易部人员分析和洞察力负责人Stephen Miller认为，在你成为数据高手之前，你必须先成为流程高手。他建议说，与其规定一个HRIS平台必须如何工作，不如看看如何适应它的标准化方法，而不是规定一个HRIS平台必须如何工作。为什么要这样做？因为使用标准的流程可以增加数据对你的有用性。这释放了它的潜力，意味着你可以创建有助于推动组织增长的洞察力报告。
"我发现，最好的体验和洞察力是在一个熟练的内部HRIS资源或团队中找到的。"Miller说。"在会议和活动中很容易听到供应商的承诺，但你无法击败拥有一个专门的团队，他们了解你的工作场所文化，并将员工放在流程的核心位置，这是你无法战胜的。"
有趣的是，米勒有阅读障碍。他说，他从来不喜欢文字，但数字很容易让他产生兴趣，而将原始数据转化为有洞察力的信息的挑战一直吸引着他。米勒最初是一名高级人力资源服务台顾问，然后是一名员工关系支持人员，在将他对数字和人这两个爱好结合在一起之后，他进入了人力资源系统和信息经理的岗位。
但是，人员分析专家的背景是多种多样的----绝非所有的人都是从人力资源部门开始的。People Management采访了四位这样的人，了解他们的角色性质、他们是如何进入这个行业的，以及他们对人员分析的兴奋点和面临的挑战。
IT-HR混合型人才
荷兰银行全球人员分析主管Patrick Coolen先生
"我的职业生涯开始于荷兰银行的IT程序员。三年后，我转到了人力资源部，负责招聘IT管理培训生。我非常喜欢看到人们的成功，所以我决定留在人力资源部，在不同的领域工作，包括绩效管理、招聘和人力资源战略。从那以后，我转到了人力资源分析部门的领导岗位，这是我迄今为止最好的职业发展。对我来说，这一切都始于好奇心。我想知道为什么某些人比其他人更有活力，以及我们的员工队伍如何提升客户满意度。我想看看我们的培训投资是否有效，并了解我们如何帮助员工保持健康和生产力。我还想知道哪些具体的技能会影响到我们的业务目标。分析是回答这些问题的重要工具。当然，经验和直觉仍然很重要，但如果不应用分析技术，你就不能尽最大努力去了解你的员工。我喜欢分析学中的创造力。数据科学家必须要有创造力----尝试不同的东西，寻找最佳的算法或算法组合。将洞察力可视化也是一个创造性的过程。找到最佳的可视化来讲述数据背后的故事，对于确保你的企业采取行动是至关重要的。当我们的团队找到有助于组织改进的洞察力时，总是很有成就感。目前，我们正在研究几个主题。每个月，我们都会研究员工的想法。通过文本挖掘/主题检测，我们可以从员工提供的所有信息中获得合理的信息。我们还在进行多个研究项目，研究员工对客户满意度的影响。此外，我们还在启动一些旨在缩小技能差距的项目。例如，我们正在寻求建立一个模型，为员工提供内部空缺职位的相关推荐。在荷兰银行，人力资源分析被定位在人力资源战略中。这绝不是唯一的模式，但我喜欢它，因为人力资源分析在那里调查战略课题。"
商业大师
Angela Ignam Mathon，Aviva全球人员分析和洞察力主管，安吉拉-伊格南-马顿
"我的背景是非常商业化的；我上的是商学院。这就是推动我在客户领域和业务发展领域从事分析工作的原因--现在我在人力资源部门。关于人员分析的有趣之处在于，你实际上是在讨论人们在个人生活中的运作方式，而不是当他们走进办公室时，真正的改变。我觉得这一点很吸引人。Covid-19是我们目前正在研究的最大的事情。它对很多事情提出了质疑。比如说，我们还能在家里有效地工作吗？为什么我们要经常到办公室来？Aviva正在尝试着解决这个问题，我们也在这个过程中不断学习。围绕着Covid-19对Aviva的影响，有很多故事，我可以去探索和讲述。因为它是新的，HR并不总是喜欢使用数据。如何让人事从业人员能够舒适地使用数据，然后向利益相关者解释，这通常是一个挑战。幸运的是，我的CPO们对数据很有热情，喜欢参与其中并提出问题。当你坐在CPO的位置上时，你的同行们往往会拥有相当强大的数据，你要尽可能多地反映这一点。他们的要求，因为CFO、COO、CIO和CMO都是带着大量的数据包出现在这里。他们坐在那里想 "我的呢？最终的目标是推动绩效，创造一个人们每天都想出现的工作环境。这是一个令人着迷的空间，我认为吸引非传统HR背景的人加入是一件好事，因为这有助于改变对话。我们不是想创造一个大佬的环境。我们只是想了解为什么有些东西在目前的形式下行不通，是否有更好的方法。"
工程专业的毕业生
Jose Carlos Alatrista，TransferWise公司人员分析负责人。
"我所学的是工科，重在统计学和计算机科学。在学习期间，我对生产力中的 "人的因素 "产生了兴趣。我选修了几门人力资源管理课程，最后完成了关于如何衡量组织氛围的毕业论文--对于一个工科毕业生来说，这并不是一个常见的课题！"我说。
"完成学位后，我和我的人力资源管理讲师一起做了一个咨询项目，协助她进行分析方面的工作。这是我第一次亲身体验到在生产力的背景下研究人力资源指标，试图通过数据来理解参与度、绩效、健康和安全之间的联系。我们从数据中建立了假设，然后通过与人交谈来测试这些假设。这段经历塑造了我的职业选择，即使当时人事分析师这个职位还不存在。在TransferWise，我们公司的使命是'金钱无国界'，帮助我们700万全球客户省钱，鼓励我们2,000多人的团队中的每一个成员每天都要做出有数据依据的决策。激励我的是利用数据做出明智的决策和优化流程，通过数据科学和可视化学习解决业务问题的新方法的喜悦，以及在一个多学科的专业团队中工作，通过定量和定性的数据改善员工的职业生活，这让我感到谦卑和兴奋。我们正在建立一个数据基础设施基础，将分散的人员数据汇集到一个TransferWise-wide平台上，在这个平台上，我们可以将其与业务数据连接起来。我们还在通过构建员工端到端的旅程，找出关键的痛点，努力寻找数据源之间的关系，我们还在实施员工倾听工具，通过数据更好地了解员工的体验。TransferWise有一种透明的工作方式，即自主团队与全公司分享他们的成功经验和教训。对于人员分析团队来说，这意味着我们有一个充满好奇心和参与度的2000人的听众，他们会给我们不断的反馈，帮助我们改进。我所面临的主要挑战包括寻找创造性的方法，用我们所掌握的数据来解决业务问题，在科学方法和实证方法之间取得适当的平衡，以及持续不断地量化无形的概念。虽然很有挑战性，但都是巨大的动力源泉。"
金融服务的职业经理人
Steve Scott，渣打银行全球劳动力管理和分析部董事总经理、全球劳动力管理和分析主管Steve Scott
"离开大学后，我在加勒比海地区的邮轮公司工作了很短的时间（让我的父母大失所望），我在金融服务领域的职业生涯丰富多彩。我曾在零售、企业和私人银行、保险和财富管理等多个领域工作，包括销售和分销、产品管理、变革管理和商业智能。这20年的工作经验为我提供了强大的业务和组织意识。当数据被合理使用和有效分析时，我被数据洞察力所带来的高价值所驱使。帮助员工、团队和组织提升到更高水平的基于证据的、数据驱动的决策，从而带来巨大的经济和文化影响，是激励我的动力。人员分析是如此重要，因为它位于实现商业价值和对同事产生积极影响的甜蜜点。这个领域对许多组织来说仍然是 "新领域"，当你在新的领域取得突破时，总是令人激动不已。我们目前的很多工作重点都与冠状病毒有关，这也是你所期望的。这包括跟踪同事的工作/健康状况，以便我们能够提供必要的支持，并评估对生产力的影响，确保我们能够继续为客户服务。与此同时，我们正在继续审查我们的报告组合，寻找减少和整合的机会，增强我们的洞察力套件产品，并花大量时间评估 "未来的劳动力"--它在规模、形状、技能和支出方面将是什么样子。我们最大的挑战是什么？首先，实现更高水平的数据民主化，将数据、洞察力和分析力直接交到用户手中。第二，推动脱离事后报告的转变。我希望我们不要向后看，而是要向前看，预测和预判会发生什么，以及我们需要采取什么行动。第三，也是与这两点相关的，是在我自己的团队和整个人力资源部门内建立数据和分析能力。最后，在量化、测量和报告人员分析所释放的真正价值方面，我们有很大的机会。"
以上由AI智能翻译完成，仅供参考。
来自peoplemanagement，作者：Rob Gray
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为企业提供从头到尾的流程洞察公司FortressIQ宣布获得3000万美金B轮融资，打造AI解码工作的 "人工智能"。
FortressIQ是一家将人的可观察性融入到每一个战略业务举措背后的流程中公司，2020年5月13日，宣布获得了3000万美元的B轮融资，由微软的风投基金M12和Tiger Global Management领投，早期投资者Boldstart Ventures、Comcast Ventures、Eniac Ventures和Lightspeed Venture Partners参与。
"通过创建和建立工作记录系统，帮助客户在业务转型过程中取得成功，是FortressIQ的核心使命，我们非常感谢过去、现在以及未来投资人的支持，使我们的使命成为现实，"FortressIQ创始人兼首席执行官Pankaj Chowdhry说。"对我们来说，这也不仅仅是使命的问题，我们如何实现这一目标，以及我们周围的人同样重要。我们致力于与那些价值观与我们一致的公司建立成功和有意的合作关系。这就是为什么我们对M12的这次投资感到兴奋。微软的企业体验是无与伦比的，我们期待着探索合作方式来服务于我们的客户。"
FortressIQ于2019年11月首次与微软合作，随后在上个月宣布了与微软Power Automate的新整合。"我们已经亲身体验到了微软和FortressIQ合作的好处，"Cantor Fitzgerald & Co.的首席运营官Mark Kaplan表示。"我们预计额外的资金只会加强合作关系，这将使我们能够从Azure、Power Automate和Power BI的投资中获得最大的收益。"
优秀的企业一直在寻求改善其运营，为客户提供更好的体验。事实证明，这些改进是难以实现的，因为客户的需求在不断变化，而与此同时，企业内部运营的知识却停滞不前。历史上，企业一直使用业务分析师或简单的技术来绘制流程图，但这种方法可能成本高、容易出错、耗时。现在，对于组织来说，拥有敏捷的能力和实时响应变化的能力比以往任何时候都重要。FortressIQ创建了一个详细的地图--每一个应用和部门的每一个流程--提供数据驱动的洞察力，让企业有信心地做出战略决策，从而产生最大的业务影响。
"我们很高兴FortressIQ成为M12产品组合的一部分，"M12公司的总经理Tamara Steffens说。"面对爆炸性的数据增长，自动化对企业的规模化和竞争能力越来越重要。FortressIQ在识别瓶颈和低效率方面的能力，而自动化可以帮助企业提高员工体验和业务成果。"
"企业正在与比以往任何时候都更多的数据进行竞争，而FortressIQ通过为企业提供这些数据的上下文，为成功的业务成果提供巨大的价值，"Boldstart Ventures的创始人兼管理合伙人Ed Sim说。"企业第一次可以自动、准确地绘制流程图，并实时了解企业的运营情况。有了这些独特的洞察力，我们很高兴看到企业继续迅速采用FortressIQ作为他们业务转型旅程中的重要合作伙伴。"
FortressIQ使企业能够快速、准确地创建一个企业所有业务流程的记录系统。这让企业可以通过改善员工体验、流程再造、系统优化、价值工程和智能自动化，自信地做出推动企业发展的决策。该平台将计算机视觉、自然语言处理、机器学习和人工智能结合在一起，可以捕捉到任何系统中的所有流程步骤，无需集成、API或应用日志，大大减少了客户价值的实现时间。通过映射出组织的生产力工作流程，该解决方案可提供对已确定的流程的所有版本的可见性，从而使企业能够确定最优化的模型以及如何在组织内最好地利用它。
关于FortressIQ
FortressIQ为现代企业提供实时的、从头到尾的流程洞察力。它利用计算机视觉和人工智能，为任何应用增加了人类层面的可观察性，具有零集成和通用兼容性。FortressIQ的自动化流程发现功能使企业能够发现以前传统方法无法实现的洞察力和分析力，这样他们就可以自信地做出决策，并在整个企业中战略性地实施。这些能力有助于改善员工体验、系统优化、流程再设计、价值工程和增强智能等方面。FortressIQ成立于2017年，由Lightspeed Venture Partners、Boldstart Ventures、Comcast Ventures、Eniac Ventures、M12和Tiger Global支持。
欲了解更多信息，请访问：www.fortressiq.com
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人工智能在软件测试中的作用
在软件测试中使用人工智能（AI）可以实现流程自动化，让IT解决方案提供商最大限度地提高客户满意度，缩短开发周期。
医疗保健、制造、物流和金融等多个行业都在利用人工智能来简化流程。将人工智能纳入框架中，很大程度上包括使用物联网设备和基于AI的应用程序来控制和自动化相关流程。这些AI应用的成功或失败，都会对企业产生相应的影响。因此，在部署之前，对这些APP的测试变得至关重要。然而，软件测试有其自身的一系列挑战。这些挑战包括缺乏相关意识，在实际应用中可扩展性、性能、稳定性和功能等方面也充满挑战。在软件测试中使用人工智能可以帮助克服这些挑战，使软件测试过程自动化，减少繁琐。下面将讨论在软件测试中使用人工智能的一些好处。
在软件测试中使用人工智能的好处
人工智能可以帮助清除软件测试人员面临的瓶颈。在人工智能的帮助下，软件测试过程的自动化具有潜在的好处，其中包括：
提高准确度
人工测试中难免会出现错误，尤其是在做重复性的任务时，错误是必然会发生的。而在软件测试中使用人工智能，可以减少在测试阶段出现错误的概率。AI软件对数据进行分析，并以预期的准确性一次又一次地完成任务，AI可以在几秒钟内捕捉到BUG，可以快速识别出出现错误的代码行。因此，测试人员可以快速对代码进行修改，或者由于机器学习能力，AI软件本身就可以进行修改。这种自动化的过程，为测试人员释放了时间，让他们可以执行其他类似的重要任务。
缩短时间
手动测试是一个缓慢的过程，而且每一次代码变更都需要新的测试，消耗的时间和之前一样多。而AI可以用来实现测试流程的自动化。AI能够快速的提供精确和连续的测试，可以在短时间内模拟成千上万的测试。因此，大大减少了测试所需的时间。
加速上市时间
上述两种好处的结合可以帮助开发人员和实施者，在软件测试中使用人工智能来缩短测试所需的时间，从而更好地进行应用开发。因此，最终的产品可以尽早地进行市场推广、广告宣传，并部署到商业上使用。这样一来，开发者可以更快地开发出更小bug的产品，客户也可以最早开始使用产品，最终终端客户也可以开始使用产品。因此，这对双方都是一个双赢的局面。
软件开发过程的复杂性增加了，同时，预期的交付时间也大大缩短了，在软件测试中使用AI可以大大帮助开发者。这反过来也会使采用这些解决方案的企业受益。在人工智能方面的初始投资可能会被证明是昂贵的，但从长远来看，企业可以保证获得更大的经济回报。
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消息来源:https://www.bbntimes.com/technology/the-role-of-artificial-intelligence-in-software-testing
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认知智能公司乐言科技完成1.5亿人民币C1轮融资
5月19日，认知智能公司乐言科技宣布获得C1轮融资，融资金额为1.5亿元，由蓝湖资本、钟鼎资本领投，昆仑万维与老股东云锋基金、众为资本、常春藤资本跟投。
乐言科技成立于2016年，是一家专注于认知智能领域、从电商客服细分赛道切入各类公共服务垂直领域赋能的人工智能公司。目前主要为B端电商企业提供智能客服系统服务。其创始人兼CEO沈李斌博士从事自然语言处理专业研究和产品研发20多年，是多项国际领先的人工智能系统的创造者；CMO赵兴斌曾任淘宝天下事业部总经理，具有丰富的电商经验。本轮融资将用于进一步研发认知智能产品、引进高端AI人才，在提升业务纵深能力和规模化落地能力的同时，加速探索产品在教育、政务等其他领域的行业解决方案。
中国电商客服市场中，长期存在三大痛点：第一，客服需回复大量重复性问题，工作效率低；第二，客服流动性较大，服务不稳定；第三，客服团队人力成本逐年增加，活动大促期间面对突然涌入的流量，现有的人工客服数量可提供的接待能力有限，亟需AI客服分流。
针对以上问题，公司研发的核心产品——第四代客服机器人系统“乐语助人”，为商家提供自动接待买家咨询、智能推荐、智能营销、智能质检等一站式电商智能客服解决方案，具有自动应答、能深度训练对话和拟人化客服接待等特点。其核心为自然语言处理、全栈式电商知识图谱、智能推荐、机器学习等AI平台技术。
乐言人机混合模式可平均将客服接待人数提升至两到三倍，帮助企业节省40%的客服人工成本，并提升10%的咨询转化率。比如，在为知名服装品牌「唐狮」服务的案例中，乐语助人帮助客户处理大量买家咨询、提高售前咨询效率，将线上人工客服的平均响应时间从2017年的120秒提升到目前的20秒，客服日接待买家1700-1800位，使得客服将工作重心向售中和售后的个性化服务转移成为可能。
乐言通过交付标准化SaaS产品，依照客户所需的客服账号数按年收费盈利。目前公司已服务两万多家电商客户。在2019年“双十一”活动期间，全网每8位消费者中就有1位被乐言科技的智能客服机器人服务。截至目前，乐言客服机器人累计服务的终端用户超过10亿人次，市场占有率位居垂直赛道头部序列。
蓝湖资本管理合伙人胡磊表示：“一直以来蓝湖团队密切关注 AI 技术的商业落地，看好可将AI高度产品化的应用领域，智能客服就是其中之一。长期以来，智能客服机器人的准确度是行业的最大痛点，而乐言团队具有技术实力和数据积累，且团队对电商客户理解较为深刻，目前在面对成熟品类时，对70%的问题回答准确率达99%。蓝湖团队看好乐言在多个电商垂直领域中表现出来的 AI 能力，也将助力其打造客服之外的产品。”
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