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【英国】初级招聘公司urfuture获得170万英镑种子轮融资,旨在重塑初级岗位招聘
HRTech概述:总部位于曼彻斯特的初级招聘初创公司urfuture完成由River Capital领投的170万英镑种子轮融资,SyndicateRoom的Access基金、曼彻斯特天使投资集团、Fhunded、Solid Bond、Host Capital等机构,以及多位行业专业天使投资人共同参与,为公司后续发展注入充足动力。据悉,urfuture正致力于构建全新招聘基础设施,以替代传统简历与招聘网站。
总部位于曼彻斯特的初级招聘初创公司urfuture完成由River Capital领投的170万英镑种子轮融资,此次筹集的资金将主要用于加速产品迭代、扩充核心团队,以及为中小企业及中型市场客户推出自助服务产品,进一步扩大市场覆盖。
行业痛点:英国青年就业难,HR科技破局
此次融资节点,恰逢英国青年就业与经济不活跃问题成为政策议程焦点。数据显示,2025年10月至12月期间,英国有95.7万名16至24岁年轻人处于“ NEET ”状态(既未接受教育、也未就业或参加培训),青年就业难题亟待破解。与此同时,求职市场的AI应用也带来新挑战——45%的求职者使用人工智能撰写或修改简历,导致雇主收到的申请量激增、质量参差不齐,招聘效率大打折扣。在此背景下,urfuture的创新模式成为行业关注焦点,其平台融合社交为先的Z世代分发引擎与基于行为科学的职位匹配算法,既能帮助雇主精准识别求职意愿更强的候选人,又能有效提升人才多样性、减少招聘偏见,同时支持雇主与候选人直接对接,高效管理海量申请。
产品亮眼:上线即获头部雇主青睐
自去年8月正式上线以来,urfuture的市场表现亮眼:平台下载量已突破5万次,社交媒体浏览量超1.6亿次,通过匹配平台累计收集240万条行为数据点,为算法优化提供了坚实支撑。目前,西米德兰兹郡警察局、乐购、英国航空、苏格兰电力西北公司等知名机构及企业已成为其客户,其中一家雇主通过该平台,将候选人池的多样性比例从8%大幅提升至47%,充分印证了其产品在人才多样性招聘中的核心价值。
资金用途:技术升级+团队扩张
对于本轮融资的用途,urfuture有着明确规划:一方面将推出一款白标行为分析与筛选基础设施,帮助雇主大幅减少手动筛选简历的时间,提升招聘效率;另一方面将重点扩充销售、市场营销和工程团队,强化核心业务能力;同时,同步推进自助服务产品的落地,进一步满足不同规模客户的招聘需求,尤其是中小企业的轻量化招聘诉求。
团队优势:资深掌舵,联动政府
urfuture由Tom Keighley创立,其在人才领域的从业经验可追溯至2011年,具备深厚的行业积淀;联合创始人兼首席运营官Jayel Williams、联合创始人兼首席商务官Holly Hobbs携手发力,共同推动公司发展。值得注意的是,该公司还曾与英国政府高层深度合作,参与支持旨在大规模吸引年轻人就业的政府项目,彰显了其在青年就业领域的社会价值与行业影响力。
CEO发声:重构初级人才就业体系
urfuture联合创始人兼首席执行官Tom Keighley表示:“英国政府理应关注如何让更多年轻人实现就业或继续深造,但目前教育与就业之间的衔接机制依然存在断层。传统简历对初级人才并不适用,传统招聘网站也无法有效触达Z世代,而AI技术的滥用不仅导致求职申请量难以管理,还降低了申请质量。我们正从第一性原理出发重构这一体系,融合社交分发、行为科学和人工智能,为年轻人搭建更公平、更高效的就业桥梁。我们的愿景是成为下一代通往就业的‘门户’。”
投资方:看好平台,赋能青年就业
River Capital 投资人 David Walters表示:“我们很高兴宣布对urfuture的投资。该平台致力于解决英国当前面临的最紧迫挑战之一:帮助年轻人做出明智的职业选择。当前,青年失业率正急剧攀升,尤其是16至21岁群体,对便捷、高质量职业指导的需求前所未有。对于缺乏强大个人或职业支持网络的年轻人而言,这一挑战尤为严峻。urfuture凭借其独特优势填补了这一空白,提供可扩展且引人入胜的解决方案,赋能年轻人探索入门级职位、学徒机会及长期职业发展路径。”
HR科技总结
从HR科技行业视角来看,urfuture的崛起精准击中了初级人才招聘的行业痛点——传统简历筛选低效、Z世代触达困难、招聘偏见难以规避、AI滥用导致申请质量下滑。其核心创新在于将行为科学与AI算法、社交分发深度融合,打破了传统招聘的“简历依赖”,构建了以候选人行为数据为核心的招聘新范式,既提升了招聘效率,又强化了人才多样性与招聘公平性,为初级人才招聘领域提供了可借鉴的HR科技解决方案。此次融资后,随着产品迭代与团队扩张,urfuture有望进一步推动初级招聘场景的数字化、智能化转型,同时也为全球HR科技企业在细分招聘赛道的创新提供了新的思路。
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【美国】医疗人才平台Worki获得275万美元种子前轮融资,致力于构建医疗行业人力资源运营的AI统一基础设施层
HRTech概述:医疗保健人才基础设施公司Worki宣布已完成275万美元的种子前轮融资,本轮融资由医疗保健创业孵化器Redesign Health以及Tanner Health旗下风投部门Healthliant Ventures领投,旨在帮助医疗系统降低行政成本,并顺利实现向人工智能驱动运营的转型。借助此轮融资,Worki计划将其平台扩展至更多医疗系统,并持续开发基础设施以支持更复杂的人力资源环境。
医疗保健人才基础设施公司Worki宣布已完成275万美元的种子前轮融资,本轮融资由医疗保健创业孵化器Redesign Health以及Tanner Health旗下风投部门Healthliant Ventures领投,旨在帮助医疗系统降低行政成本,并顺利实现向人工智能驱动运营的转型。
痛点:医疗HR AI落地难、转型难
医疗系统正从AI实验阶段迈向实际应用,但许多机构仍在摸索发展方向,同时试图实现运营现代化,并安抚团队成员对工作岗位可能产生的影响。Worki通过提供连接人力资源系统的基础设施层来解决这一问题,使AI能够部署在实际岗位和工作流程中,同时确保人类始终处于所有任务的核心。
资本背书:医疗HR科技需求凸显
Redesign Health和Healthliant的投资反映了市场对解决方案日益增长的需求,这些方案旨在为支离破碎的医疗环境建立结构,使领导层能够清晰掌握工作执行情况,并找到在不扰乱现有员工队伍的前提下引入AI的方法。早期部署已显示出可衡量的成效,医疗系统合作伙伴不仅减轻了行政负担,还预计随着应用规模的扩大将实现显著的成本节约。
核心技术:任务-角色架构破局
Worki 方法的核心在于任务-角色架构,该架构映射了医疗保健行政和运营职能中工作的执行方式。这种结构化的映射创建了一个可操作的上下文层,即一份路线图,能够精确定位人工智能代理在现有角色内可增强、自动化或简化哪些具体任务。与广泛部署人工智能并寄希望于被采纳不同,该上下文层为每个代理提供了在实际工作流边界内运行所需的精细化智能。关于自动化应用场景的决策,基于组织实际运作方式,涵盖资质认证、入职培训、岗位调配、技能发展和人力规划等环节,而非基于抽象的职位名称或组织架构图。正是这种任务层面的精准性,使得 Worki 的智能代理基础设施能够在跨部门和跨系统中扩展,同时保持医疗系统领导者在承诺实施 AI 驱动变革前所需的运营清晰度。
团队优势:复合型团队筑牢根基
Worki的创始团队在医疗运营、商业战略和人工智能领域拥有深厚的经验。首席执行官Craig Allan Ahrens具备人力资源运营和医疗初创企业规模化方面的专长;首席商务官Michael Biggs在医疗商业战略和市场推广执行方面经验丰富;而首席技术官Harvey Hongwei Li, PhD此前曾领导优步(Uber)和爱彼迎(Airbnb)的人工智能及机器学习项目。创始团队互补的优势是吸引投资者关注的关键因素。
投资方:AI+医疗HR是转型关键
“Worki正在构建医疗保健机构所需的基础设施,以在整个员工队伍中实现AI的运营化,连接分散的系统,并让领导层清晰了解AI可在哪些环节增强和自动化工作,”Redesign Health风险投资负责人Neil Patel表示。“创始团队将先进的AI专业知识与实操性的医疗运营经验相结合,这正是我们支持他们的原因。”
实操导向:直面医疗HR复杂场景
“作为Tanner Health的风险投资部门,我们始终基于新技术在真实医疗系统环境中的实际表现进行评估,而不仅仅是看其市场定位,”由Tanner Health支持的Healthliant Ventures董事总经理Steve West表示。“Worki的突出之处在于,它专为在复杂的人力资源运营环境中运行而设计,而非绕开这些复杂性。这对任何试图从AI实验阶段迈向实际应用阶段的组织而言都至关重要。”
创始人:平衡成本与人员稳定
“医疗系统在被要求采用AI的同时还需降低成本,其员工正承受着这种压力,”Ahrens表示。“领导者缺乏明确的路线图,不知如何在不进行错误裁员或制造更多不确定性的情况下实现这一目标。我们正在构建的,是一套任务级AI基础设施,它能为这一过程带来清晰度,连接系统,映射工作执行方式,并为组织提供一种引入AI的途径——既能支持和安抚团队,又能推动真正的运营变革。”
Worki目前正与坦纳医疗(Tanner Health)、BJC医疗保健(BJC Healthcare)等全国范围内的医疗系统及其他大型组织合作,并正在推进更多合作伙伴关系和业务扩展。
借助此轮融资,Worki计划将其平台扩展至更多医疗系统,并持续开发基础设施以支持更复杂的人力资源环境。虽然公司初期专注于医疗保健领域,但计划将该模式推广至面临类似运营挑战的其他复杂且高度受监管的行业。
关于 Worki
Worki 正在构建连接型人工智能基础设施层,旨在大幅降低医疗保健行业人力和人力资源运营的成本,并显著提升其生产力。该公司的原生人工智能基础设施位于医疗机构现有系统之间,包括 Workday、UKG、Oracle、ServiceNow、各类人工智能点解决方案、招聘管理系统 (ATS)、学习管理系统 (LMS) 等,将人力和人力资源数据整合为连接纽带,形成提供情境层的基础架构,从而推动人工智能驱动的决策,并围绕职能角色开发人工智能代理。该平台由四大核心能力构成:Pathways(描绘AI如何重塑医疗保健行政任务)、Unify(在孤岛式系统中建立单一的模块化数据身份)、Amplifiers(通过增强传统HR角色的智能代理,将智能转化为运营行动),以及Infrasharing(在组织间扩展劳动力智能和AI智能代理基础设施)。
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【意大利】金融科技初创公司Smartwage获得200万欧元种子前轮融资,利用AI将企业福利转化为实际消费
HRTech概述:意大利金融科技初创公司Smartwage宣布完成200万欧元种子前轮融资,公司致力于革新传统企业福利体系,通过其平台让员工能够将福利额度用于任何商户。本轮融资由Step Fund领投,该风险投资基金由Alternative Capital Partners SGR管理。本轮融资总额为200万欧元,其中包括100万欧元的初始投资,以及Step Fund承诺的额外100万欧元,后者将根据Smartwage的现金需求和开发里程碑分批拨付。
意大利金融科技初创公司Smartwage宣布完成200万欧元种子前轮融资,本轮融资由Step Fund领投,该风险投资基金由Alternative Capital Partners SGR管理。
技术布局:AI+合规支付筑牢核心壁垒
Smartwage首席技术官Felice Cupane表示:“我们设计Smartwage时将其视为一个可扩展的技术基础设施,能够将受监管的支付与人工智能整合到一个统一的系统中。我们的目标是通过自动化、数据分析和持续的模型优化来简化监管流程。本轮融资将使我们能够进一步投资于架构、安全以及人工智能系统的增强。”
团队与市场:瞄准意大利福利蓝海
Smartwage成立于2024年,由Marco Gambardella(首席执行官)、Felice Cupane(首席技术官)及Francesco Varuzza(首席运营官)联合创立,核心团队兼具技术、运营及市场经验。据公司披露,在意大利市场,企业福利已成为企业实现税收优化、提升人力资本价值的核心工具之一,目前包含福利、餐券在内的市场规模已突破70亿欧元,但市场覆盖率尚不足50%,存在巨大的数字化升级空间。
行业痛点:20%福利预算被浪费
Smartwage指出,当前意大利企业福利市场存在显著痛点:传统福利运营模式灵活性极低,强制要求员工在有限的关联供应商网络内消费,导致每年超过20%的企业福利预算未能被有效使用,既造成企业成本浪费,也无法真正满足员工多样化需求。与此同时,行业数据显示,采用结构化福利解决方案的企业,生产力最高可提升30%,每新增一项福利服务,员工人均收入平均增长2.1%,这一趋势在欧洲800亿欧元规模的福利市场中同样适用(欧洲市场占全球市场的32.59%)。
解决方案:AI赋能,重构福利体验
为破解传统福利模式的弊端,Smartwage打造了差异化解决方案:通过整合受监管的数字支付工具(涵盖银行卡、银行转账等多种形式),打破供应商网络限制,让员工可自主选择任意商户使用福利额度;同时嵌入AI助手,充当“福利教练”角色,为员工提供福利使用建议,为雇主提供福利预算管控、效果分析等支持,将静态的福利发放转化为动态、个性化的福利管理系统,最大化福利投资对员工福祉的提升作用,同时减轻HR的福利管理负担。
投资方视角:契合HR科技投资趋势
Step Fund合伙人Michele Novelli对此次投资表示高度认可,他强调:“我们投资的核心是Smartwage极具价值的核心团队,其能力已得到充分验证。当前意大利市场存在明显悖论——62%的员工难以维持生计,却有20%的福利预算被浪费,50%的员工缺乏专门的福利计划,而Smartwage的技术解决方案直观、易用,恰好能解决这一关键痛点。”他进一步补充,此次投资完全契合Step Fund的核心投资理念,即聚焦人工智能驱动的行业深度转型,而企业福利数字化正是HR科技领域的重要转型方向。
未来规划:深化福利科技布局
借助本轮融资资金,Smartwage明确了三大发展方向:一是加速数字平台的研发迭代,优化产品功能与用户体验;二是强化市场推广策略,扩大品牌影响力,挖掘意大利福利市场的蓝海潜力;三是持续训练优化AI模型,提升福利匹配的精准度与监管流程的自动化水平。此外,Smartwage还获得了意大利种子轮前投资及开放创新领域的领先运营商Zest的支持,双方通过战略服务协议,在公司治理、财务规划及投资者网络建设等方面展开深度合作,为企业长远发展保驾护航。
HR科技视角总结
从HR科技赛道来看,Smartwage的融资与布局精准击中了企业福利管理的核心痛点——效率低下、体验不佳、预算浪费,其以AI技术为核心、以合规支付为基础的解决方案,不仅重构了企业福利的使用场景与管理模式,更贴合当前HR科技“数字化、个性化、轻量化”的发展趋势。此次融资不仅彰显了资本对企业福利科技细分赛道的认可,也为意大利乃至欧洲HR科技行业提供了新的发展思路:未来,企业福利管理将进一步摆脱“形式化”困境,向“员工导向”转型,而AI、大数据等技术的深度应用,将成为HR优化福利管理、提升人力资本价值、降低管理成本的核心抓手,推动企业福利从“成本支出”向“价值投资”转变。
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【美国】AI驱动劳动力发展平台FutureFit AI获得战略投资,旨在应对AI对人员及就业影响
HRTech概述:人工智能驱动的劳动力发展技术全球领导者FutureFit AI宣布已获得由投资者兼作家Ryan Craig领投的Achieve Partners投资。此次融资的核心目标的是加速其核心使命落地——帮助更多人以更低成本、更快速且规模化的方式获取优质工作机会,同时进一步完善劳动力发展基础设施,扩大人才服务覆盖范围。
人工智能驱动的劳动力发展技术全球领导者FutureFit AI宣布已获得由投资者兼作家Ryan Craig领投的Achieve Partners投资。FutureFit AI是人力资源科技领域的核心企业,专注于开发AI驱动的技术与解决方案,帮助个人、雇主及机构从容应对瞬息万变的劳动力市场。
痛点直击:AI时代劳动力转型缺“基建”
“作为社会,我们仍在低估帮助人们适应人工智能驱动的经济转型所需的资源,”FutureFit AI首席执行官Hamoon Ekhtiari表示。“与此同时,我们的机构缺乏支持这种转型的必要基础设施。但正是那些引发人们对失业和裁员如此多焦虑的技术,也蕴藏着巨大的潜力,能够帮助人们实现经济流动性,并填补未来产业的关键人才缺口。”
FutureFit AI打造的人才市场与劳动力基础设施,核心价值在于打通教育、培训与就业三大系统,通过职业导航与技能导向的精准匹配,构建更协调、更具可扩展性的劳动力发展模式,破解传统劳动力体系的分散化难题。
落地成效:85%就业率印证实力
目前,FutureFit AI已与美国各州、加拿大各省及联邦政府,以及欧洲多个国家的政府和行业组织建立深度合作伙伴关系,在共享人才匹配与职业探索系统内,实现个人、教育机构与雇主的高效联动。仅在与康涅狄格州的合作项目中,该平台已服务近50,000人,其中7,000人接受了高需求行业培训,就业率高达85%。依托区域劳动力市场实时数据,该平台不仅能为个人提供职业导航与发展路径规划,为教育培训决策提供依据,更能助力各地区破解关键行业人才缺口难题。
投资方发声:劳动力体系需AI革新
“长期以来,美国劳动力体系一直依赖分散且互不关联的系统,试图弥合劳动者现有技能与快速变化的劳动力市场中可用岗位之间的差距。在人工智能时代,对更优解决方案的需求变得愈发迫切,“Achieve联合创始人兼董事总经理、著作《学徒之国》、《新大学》及《大学变革》的作者Ryan Craig表示。”FutureFit AI正通过协助劳动力机构为劳动者开辟更清晰的职业发展路径,并解决阻碍经济增长的紧迫人才缺口,从而解决这一问题。他们在全国各地的工作已充分证明,能够帮助更多人更快地获得优质工作。"
未来可期:加速构建全球劳动力基建
“这项使命始于一个简单的问题:‘如果每个人都有一个职业GPS会怎样’,如今已演变为与政府及行业领袖多年紧密合作,以应对并解决数字化转型和人工智能对就业及人群产生的影响,” Ekhtiari补充道。“我们与Achieve的合作将加速我们构建并扩展劳动力转型基础设施的工作,这正是我国乃至全世界当前迫切需要的。”
关于FutureFit AI
FutureFit AI是人力资源科技领域的核心企业,专注于开发AI驱动的技术与解决方案,帮助个人、雇主及机构从容应对瞬息万变的劳动力市场。公司核心优势在于将实时劳动力市场数据与个性化职业发展路径相结合,推动可量化的劳动力发展成果,助力生态内各方实现价值提升。
关于Achieve Partners
Achieve Partners聚焦学习与就业领域的创新投资,通过布局尖端技术与创新商业模式,重塑学习与就业的未来,助力技能提升,为数百万美国人保障就业前景。公司依托数字化转型,构建新型学习模式与优质就业路径,致力于缩小机会差距、提升社会经济流动性,助力美国梦的实现。
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【美国】数字技能平台Flashpass获得425万美元种子轮融资,破解AI时代劳动力替代难题
HRTech概述:致力于帮助员工和学生提升技能、在快速变化的就业市场中取得成功的数字技能平台Flashpass已完成425万美元融资,旨在打造对抗“AI末日论”和劳动力替代现象的解决方案。本轮融资由早期风险投资公司J2 Ventures领投,该公司因投资Oura Ring、Aalyria、Apex和Code Metal等科技独角兽企业而闻名。由OpenAI投资人Stephen Lee创立的人工智能风投公司Seven Stars Ventures、由资深企业家Andy Appelbaum创立的RiverPark Ventures,以及投资公司Uncommon Projects也参与了本轮融资。Flashpass现已跻身这一声名显赫的行列。
致力于帮助员工和学生提升技能、在快速变化的就业市场中取得成功的数字技能平台Flashpass已完成425万美元融资,旨在打造对抗“AI末日论”和劳动力替代现象的解决方案。通过Flashpass,人们可以获得从网络安全到自然能源等各领域的行业领先认证。此外,该公司还为当地培训中心和社区学院的1,000多名学生提供支持。
领投方视角:认可Flashpass技能适配价值
J2 Ventures总经理Christine Keung表示: “人工智能重塑劳动力市场的速度,远超机构适应能力。Flashpass正在弥合这一差距——将劳动力市场需求转化为劳动者提升技能、重返经济的切实路径。首年即实现400万美元ARR(年度经常性收入),这一成绩发出了明确信号:这并非纸上谈兵,而是切实有效的。我们很高兴能支持这样一支正在为未来工作构建关键基础设施的团队。”
凭借这笔新投资,23岁的Flashpass首席执行官兼联合创始人Emil Barr承诺将“开发能够切实帮助政府降低失业率的技术——无论是在地方、州甚至国家层面”。
核心业务:多领域技能认证+未来布局
Flashpass目前提供一系列业界认可的“微认证”、奖学金及教育项目,覆盖领域从石油天然气到国防技术。今年晚些时候,他们计划推出一款专有的职位匹配引擎。
为了推进这一重要事业,Flashpass将把这笔资金投入到新产品中,确保劳动者掌握符合不断变化的职场需求的技能。因此,该公司计划在未来两年内提升数百万劳动者的技能水平。此外,公司还将探索新的市场机遇以推动进一步增长。
COO解读:打造劳动力科技标杆品牌
Flashpass联合创始人兼首席运营官Will Hinman表示:“投资者期待我们实现快速且持续的营收增长,同时我们正致力于成为劳动力科技领域的家喻户晓的品牌。”他补充道:“我们一直在思考,如何在充分利用人工智能优势的同时,防止大规模失业现象的发生。随着技术不可避免地不断进步,我们的平台为普通劳动者提供了推动职业发展的必要工具。来自东西海岸基金的浓厚兴趣和投资证明,这已是一个全国性的问题,而非仅限于某个地区。”
关于 Flashpass
Flashpass致力于帮助员工和学生提升技能,以满足21世纪就业市场的需求。通过Flashpass,人们可以获得从网络安全到自然能源等各领域的行业领先认证。此外,该公司还为当地培训中心和社区学院的1,000多名学生提供支持。
关于J2 Ventures
J2 Ventures是一家总部位于波士顿的风险投资公司,专注于投资那些既能推动商业市场发展,又能增强美国国家安全的技术。该机构由退伍军人、科学家和企业家领导,致力于与处于早期阶段的公司合作,共同开发先进计算、网络安全、通信和医疗保健领域的关键创新技术。J2 投资组合公司已筹集超过 10 亿美元的后续融资,并获得了数亿美元的非稀释性政府资金,这充分体现了该机构致力于让创新既具有可扩展性又具有持久性的使命。
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伦敦初创公司Round Treasury获得510万欧元种子轮融资,以AI自动化解放财务与人力协同效率
HRTech概述:总部位于伦敦的初创公司Round Treasury,专注于为现代财务团队打造人工智能驱动的财务自动化平台,公司宣布完成510万欧元(约合600万美元)种子轮融资,并同步推出Agentic工作流构建器和自主薪资管理工具两大新品,其核心价值将间接辐射HR团队,优化人力与财务协同效率。本轮融资由Alstin Capital领投,Backed VC和Love Ventures跟投。值得注意的是,约10%的Round现有客户也参与了本轮投资,此外还有Indeed创始人Paul Forster等天使投资人。包括Passion Capital以及Monzo、Tide和GoCardless的早期投资人等现有投资者也加码投资。
总部位于伦敦的初创公司Round Treasury,专注于为现代财务团队打造人工智能驱动的财务自动化平台,公司宣布完成510万欧元(约合600万美元)种子轮融资,借助本次新融资,Round计划加速产品开发,扩充工程和市场拓展团队,进一步深化与银行及金融系统的集成,完善平台基础设施。同时,公司还将通过举办金融主题黑客马拉松、实践工作坊及网络研讨会,推动社区驱动增长,帮助企业团队(包括HR团队)发现并构建适配自身的自动化工作流,进一步拓宽HR与财务协同的自动化应用场景。
核心逻辑:自动化解放财务与HR人力
“大家都试图打造一个AI首席财务官(CFO)。Cursor之所以能做大,并不是因为它取代了首席技术官(CTO)。它是通过处理工程师不愿做的工作而做大的。我们采取同样的方法,但针对的是财务领域,”Round联合创始人Pac O’Shea表示。
公司背景:AI财务自动化获头部认可
Round由Pac O’Shea和Hayyaan Ahmad于2023年创立,是一款AI驱动的财务自动化平台,目前已被Cleo、PostHog等欧洲增长最快的公司及独角兽企业采用。其核心模式是将财务基础设施与AI及自动化技术深度结合,优化资金管理、应付账款和薪资管理等核心流程,本质上是消除财务团队(及协同的HR团队)大量低价值、重复性的手工操作,提升跨部门协作效率。
行业痛点:财务与HR协同内耗严重
据Round官方披露,尽管企业在财务软件上投入数十亿美元,但大多数财务团队仍需充当各系统之间的“衔接纽带”:在不同平台审批发票、登录银行门户付款、通过邮件跟进承包商、用表格对账,每一笔付款、薪资发放和现金清算都依赖人工介入执行,而非专注决策。这一痛点直接传导至HR团队,导致薪资核算、人力成本对账等工作需反复与财务对接,消耗大量人力与时间成本。
产品差异化:构建全流程AI财务基建
Round联合创始人Hayyaan Ahmad表示:“我们正在为未来的财务团队打造解决方案,这样的团队深谙自动化对跟上现代企业发展步伐的重要性。AI工具正在全行业迅速部署,财务团队不应被时代抛在身后。”与市面上多数仅提供数据汇总、问题解答的金融AI“副驾驶”不同,Round同时构建了智能系统与基础设施,包括钱包、支付通道及资金管理服务,可无缝集成企业现有银行和会计软件,为HR与财务协同提供更便捷的技术支撑。
核心优势:自动化运行+合规可控
Round的核心优势在于“规则化自动执行”:财务团队(可联动HR团队)设定好审批阈值、付款时间表、最低现金余额等规则后,平台会自动处理支付流程、让闲置现金产生收益、确保薪资资金按时到位发放,所有活动均与ERP系统同步,无需人工重复操作。同时,Round已获得ISO 27001:2022认证,仅与受FCA监管的金融合作伙伴合作,所有交易均有完整审计轨迹,既保障财务合规,也让HR团队在薪资发放等环节更具可控性。
新品解析(一):自然语言构建自动化工作流
Round推出的Agentic Workflow Builder,大幅降低了财务与HR协同自动化的门槛:CFO或HR相关负责人只需用通俗英语描述希望自动化的工作流(如“提前筹措薪资资金”“追讨承包商未提交的发票”等),平台便会自动构建工作流供审批;审批通过后,工作流将全天候按规则运行,仅在需要人工干预时通过Slack、WhatsApp或电子邮件发送提醒。这类过去需雇佣初级员工处理的重复性工作,如今可实现后台自动运行,间接减少HR团队的辅助性工作负担。目前该功能处于早期测试阶段,部分客户已在资金管理、支付和财务运营领域试点,有需求的企业可通过Round平台申请访问权限。
新品解析(二):自主薪资工具解放HR
另一款新品“自主薪资”(Autonomous Payroll),直击HR薪资管理核心痛点——实现薪资发放全流程自动化。Round会自动从用户服务商处提取工资单、准备支付流程、流转审批、划拨资金、执行支付并确认完成,彻底消除了HR团队登录多个系统、手动划拨薪资资金的繁琐操作,大幅降低薪资发放的出错率,提升HR工作效率。
平台成效:上线不足一年,交易超5亿美元
据悉,Round首套自动化工作流推出不足一年,平台已累计处理超过4.277亿欧元(约5亿美元)的交易。回溯来看,该公司在2024年10月曾宣布完成由Passion Capital领投的190万欧元种子前轮融资,短短半年内再度获得资本加码,足以证明其模式的可行性与市场潜力,也意味着其产品能切实解决财务与HR协同中的效率痛点。
创始人表态:自动化赋能协同效率
“Round的工作流构建器开辟了新的可能性。财务团队可以将他们的工作分解为各个步骤,系统会据此构建工作流,经团队批准后,该工作流便会在后台持续运行。这笔资金将使我们能够将这种方法应用于财务领域的每一个重复性流程。”Hayyaan Ahmad表示,而这些流程的自动化,将持续为HR团队减负,推动人力与财务协同进入高效模式。
HR科技视角总结
从HR科技视角来看,Round Treasury的融资及新品推出,本质上是通过AI财务自动化,打通HR与财务协同的核心痛点,为HR团队“减负增效”提供了新路径。其自主薪资管理工具直接解决HR薪资发放中的手工操作难题,工作流构建器则间接减少HR在人力成本对账、承包商跟进等辅助性工作中的投入,让HR团队能聚焦人才招聘、培养、激励等核心价值工作。未来,随着其产品的不断迭代和场景拓展,有望进一步推动财务与人力协同的自动化升级,成为HR科技生态中“财务协同自动化”领域的重要玩家,为企业降本增效、优化人力管理效率提供新支撑。
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【德国】AI劳动力管理平台Nesto获得1100万欧元融资,用于扩展其面向酒店业的AI员工管理平台
HRTech概述:总部位于德国卡尔斯鲁厄的人力资源科技初创公司Nesto宣布完成1100万欧元增长股权融资,投资方为Expedition Growth Capital。作为专注于酒店及餐饮行业的AI劳动力管理平台服务商,此次融资将重点用于产品研发深化与欧洲市场扩张,为其后续发展注入强劲动力。
总部位于德国卡尔斯鲁厄的人力资源科技初创公司Nesto宣布完成1100万欧元增长股权融资,投资方为Expedition Growth Capital。凭借这笔新资金,Nesto计划扩展其人工智能能力,深化数据平台,并进一步开发NORA——公司专为运营和行政工作流打造的人工智能助手及代理框架。与此同时,Nesto还将加速进军欧洲其他市场。
企业核心:AI破解餐饮人力管理痛点
Nesto成立于2017年,核心业务是为餐饮集团提供AI驱动的劳动力管理解决方案,涵盖排班自动化、人力资源工作流优化及薪资核算智能化,致力于通过技术简化人力管理流程、降低运营成本。据悉,劳动力成本是餐饮业可控成本占比最高的部分,但多数经营者仍依赖分散系统与人工决策,效率低下且易出错,而Nesto的一体化平台正是针对这一痛点打造。
核心优势:AI引擎加持,提升运营效率
Nesto的核心竞争力在于其专有AI预测引擎,可实时精准预测门店客流及人员配置需求。通过整合销售点系统、供应商、薪资服务商等多渠道数据,平台实现了排班、人力流程、薪资核算及日常运营代理工作流的全自动化,据数据显示,可帮助餐饮集团降低行政工作量,同时将劳动生产率提升多达10%。
管理层发声:以AI重构餐饮运营,开启增长新篇
Nesto联合创始人兼执行主席Dr Theodor Ackbarow表示:“我们深耕该行业,深知餐厅及多门店企业的日常运营有多么复杂。我们的愿景是通过平台化解这种复杂性,成为经营者的得力助手,让他们能够专注于做出最终决策。Expedition正是支持我们雄心勃勃的增长征程迈向新篇章的理想合作伙伴。”
Nesto联合创始人兼首席执行官Felix Kaiser表示:“餐饮业正处于一场由人工智能驱动的根本性变革的起点——运营商们正通过不断上涨的劳动力成本、员工短缺以及日益复杂的运营状况切身感受到这一点。Nesto充当了现场经理的数字化副驾驶:从需求预测和班次规划到实时运营。一家餐厅的水平取决于其团队,我们的平台为经理和员工提供洞察与自动化支持,让他们能够专注于最重要的事情——提供令人惊叹的美食和卓越的宾客体验。”
现状与规划:服务3000+餐厅,加速扩张布局
目前,Nesto已服务全球3000多家餐厅,每日为超10万名员工提供人力管理支持,客户涵盖独立餐厅至大型连锁品牌,包括麦当劳、L’Osteria和Lagardère等头部企业,此次融资也是其成立以来首次接受机构资本投资。未来,借助新资金,Nesto将强化AI能力、深化数据平台,推进AI助手NORA的开发,并加速拓展欧洲其他市场,丰富产品矩阵、扩大客户覆盖。
总结
从HR Tech视角来看,Nesto的融资彰显了资本对AI+人力管理赛道的认可。其以AI技术破解餐饮行业人力管理痛点,通过一体化平台实现HR工作流自动化,为垂直领域HR数字化转型提供了可落地方案,未来也将进一步推动餐饮行业人力管理智能化升级。
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【爱沙尼亚】AI智能客服平台Handhold获得300万欧元种子轮融资,为每位软件购买者配备一位AI客户经理
HRTech概述:总部位于塔林的AI智能客服平台Handhold宣布完成300万欧元种子轮融资,本轮融资由Entourage Capital领投,Inovia Capital和e2vc跟投。天使投资人包括Markus Villig(Bolt创始人)、Ott Kaukver(Twilio前CTO)、Harsh Sinha(Wise CTO)以及Janer Gorohhov(Veriff创始人)。
总部位于塔林的AI智能客服平台Handhold宣布完成300万欧元种子轮融资,本轮融资的核心用途的两大方向,一是加速全球市场拓展步伐,扩大平台覆盖面;二是推动智能客服业务升级,从单纯的潜在客户转化,延伸至客户全生命周期管理,核心目标是帮助企业优化客服与销售人力配置,降低人力成本、提升服务效率。
资本观点:AI重构销售人力模式,前景值得期待
Entourage Capital合伙人Pieterjan Bouten表示:“Georg和Uku正在构建一套系统,它将开辟全新的商业模式,并帮助企业验证其销售流程中哪些环节有效、客户真正需要什么。目前的早期市场反响表明他们正走在正确的道路上,我们很高兴能协助他们重新定义未来软件的销售方式。”
企业概况:行业老兵创办,聚焦客服人力自动化赛道
Handhold由Georg Vooglaid(前Passbase、前Seedcamp员工)和Uku Tammet(前Wise员工)于2023年共同创立,是一家AI代理平台,致力于帮助软件公司实现从首次互动到续约的全流程客户旅程自动化。Handhold 采用个人 AI 客户经理,全天候筛选潜在客户、进行演示并激活用户,使供应商能够以自助模式的成本效益,提供高接触度的买家体验。
行业痛点:传统人力模式滞后,难以适配新需求
Handhold指出,当前软件买家的市场认知度和需求匹配度已大幅提升,他们期待快速获取产品信息、享受量身定制的服务,但传统客服与销售人力模式存在明显短板——人力交接繁琐、服务流程同质化,不仅严重影响客户体验,还造成了客服与销售人力的大量浪费,无法满足企业精细化服务与人力优化的需求。
行业预判:AI模糊岗位边界,重塑客服人力体系
Handhold预判,人工智能将逐步打破营销、销售、客户成功三大岗位之间的传统边界,未来企业将广泛采用数字客户经理,为客户提供全流程、定制化的服务体验。这一趋势将彻底重塑企业客户服务相关的人力架构,推动人力配置向“AI+人力”的高效模式转型,让AI承接重复性基础工作,释放人力价值,聚焦高价值服务。
模式困境:人力成本过高,成为企业发展瓶颈
在软件销售领域,企业通常需要在“产品驱动”与“销售驱动”两种模式间做出选择,而这一选择往往取决于产品部署复杂度、产品深度及定价策略。Handhold表示,当这些因素出现不匹配时,两种模式均会陷入困境:产品驱动易导致客户激活率低、流失率高;销售驱动则因需要为客户配备专属销售代表,人力成本过高,难以覆盖广大中小企业客户。
创始人洞察:AI打破人力局限,让高端服务普惠化
“对于我们的最大客户,我全天候在WhatsApp上待命。如果条件允许,我们很乐意为每位客户提供同等程度的关注,但我们根本负担不起这样的人员配置。借助AI客服,这种模式在经济上才可行。Handhold联合创始人兼首席执行官Georg Vooglaid表示:“这相当于为一家十人初创公司配备了一位全天候待命、通晓多国语言的专属客户经理,而无需实际增加员工人数。”
技术支撑:多AI代理协同,保障服务连贯性
为保障客户体验的连贯性,Handhold构建了多AI代理协同服务机制。后台由三位AI代理分工协作,分别负责文字问答与潜客筛选、定制化语音演示、产品内用户激活路径定制,三者实时共享客户信息背景,后续代理会根据前一位的服务情况调整服务策略,有效避免了传统人力服务中易出现的信息断层问题,让客户全程感受到统一、连贯的服务。
Handhold于2025年9月低调上线,凭借其高效的AI客服解决方案和人力成本优化能力,快速获得市场认可。仅上线3个月,到2025年底便实现了“强劲”的六位数ARR运行率,目前已成功服务15+家客户,早期实践成果充分印证了AI技术在客服人力替代、人力效能提升方面的巨大潜力,也为其后续市场拓展奠定了坚实基础。
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【西班牙】企业数字身份验证平台Sybol获得超100万欧元融资,用于扩展企业数字身份基础设施
HRTech概述:西班牙初创公司Sybol深耕企业数字身份与可验证凭证领域,公司宣布完成超100万欧元融资,本轮融资采用公私结合模式,得到西班牙技术转型协会(SETT)官方支持,同时吸引雷普索尔、Synaptia集团等多方投资者参与。资金将用于加速企业验证平台及数字身份企业钱包的部署。这两大工具可深度适配人力资源管理场景,为HR流程数字化、合规化提供核心支撑。
西班牙初创公司Sybol深耕企业数字身份与可验证凭证领域,公司宣布完成超100万欧元融资,成立于2025年的Sybol,核心是通过签发、共享、验证数字证书,推动企业验证流程数字化,这一核心能力可直接解决HR在员工入职核验、背景调查、资质审核等环节的效率与合规难题。
投资方与融资意义:公私联动,凸显HR合规赛道价值
本轮融资采用公私结合模式,得到西班牙技术转型协会(SETT)官方支持,同时吸引雷普索尔、Synaptia集团等多方投资者参与。综合来看,本轮相关融资总额超7900万欧元(计入Sybol后超8050万欧元),凸显资本市场对企业数字身份这一HR合规核心基础设施的高度关注,而Sybol因契合eIDAS2标准、贴合欧洲商业钱包模型,成为赛道焦点。
CEO解读
“eIDAS2和欧洲企业钱包的进展为企业数字身份开启了新篇章。Sybol通过专为这一新框架设计的企业钱包,助力企业提前做好准备,”Sybol首席执行官Raúl López表示。
企业定位与产品价值
Sybol成立于2025年,致力于帮助企业和组织签发、共享及验证与其身份相关的数字证书,从而促进安全的信息交换并推动企业验证流程的数字化转型。
凭借此次融资,Sybol将推动其平台在企业环境中的应用。在该场景下,企业需要以安全、可验证且可重复使用的方式与第三方共享信息,从而取代人工流程和难以验证的纸质文件。
新的《欧盟电子身份与信任服务条例》(eIDAS2)引入了通用数字身份框架,将允许公民和企业使用数字钱包进行身份验证,并在欧盟范围内共享经过验证的信息。在此背景下,Sybol正在开发一款符合该法规演进趋势及欧洲拟议“商业钱包”模型的企业钱包。
该平台使企业能够签发、管理和验证与其自身数字身份以及客户或第三方数字身份相关的数字证书。这些证书以标准化且可重复使用的格式生成,便于组织间交换并作为可验证的证据使用,同时不会打乱现有流程。
场景落地与技术优势
公司的初期部署侧重于发行与可持续性标准相关的数字证书。在该领域,信息通常以文档形式交换,缺乏可追溯性或自动化验证,且存在多种框架并存的情况。
借助 Sybol,证书的发行将与发行方和客户的数字身份相关联,并采用结构化格式,其中包含第三方直接使用所需的属性——数字化、安全且可靠。
据称,这使得ESG、审计及报告平台能够直接从源头获取作为可靠数字证据的数据,从而无需依赖纸质文档及后续验证流程。因此,证书从静态文件演变为与唯一身份关联的可追溯数字证据。
该模式符合eIDAS2标准及欧洲商业钱包(European Business Wallet)的发展方向,旨在促进企业、技术平台与公共行政部门之间的数据交换。
HR科技视角总结
从HR科技视角来看,Sybol的融资与产品布局,精准切入企业HR合规验证、身份管理的核心痛点。其解决方案不仅能替代传统低效的HR验证模式,降低用工合规风险与人力成本,还能适配跨国用工、ESG管理等新兴场景,为HR流程数字化升级提供新路径。这也印证了HR科技的发展趋势——以统一数字身份为底座,实现多场景数据互通,让合规管理更高效、更可控,助力HR从业者聚焦人才管理核心价值,同时彰显了企业数字身份技术在HR科技领域的巨大增长潜力。
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【英国】AI驱动型客户体验与绩效管理平台Serve First获得570万欧元融资,助力企业优化一线团队管理与绩效提升
HRTech概述:英国AI驱动型客户体验与绩效管理平台Serve First宣布完成570万欧元(约500万英镑)新一轮融资。本轮融资由Pembroke VCT与Midlands Engine Investment Fund II,通过Mercia Ventures联合出资。Serve First成立于2023年,聚焦多站点企业,打造AI驱动的客户体验与绩效智能平台。
英国AI驱动型客户体验与绩效管理平台Serve First宣布完成570万欧元(约500万英镑)新一轮融资,此次资金将重点用于强化销售与市场营销职能,包括任命首席营收官完善团队架构,同时持续投入产品开发,进一步升级AI核心能力,助力企业优化一线团队管理与绩效提升。
老股东持续加持,彰显业务潜力
本轮融资由Pembroke VCT与Midlands Engine Investment Fund II,通过Mercia Ventures联合出资。值得注意的是,这两家机构曾在2025年6月,参与该公司510万欧元(450万英镑)的首轮融资,两次注资充分体现了资本对其业务模式及发展潜力的认可。
CEO发声:AI赋能,激活团队与业务价值
Serve First创始人兼首席执行官Erol Ayvaz表示,过去一年的业务增长印证了市场对平台的需求,此次融资既是对未来潜力的肯定,也是对团队付出的认可。他强调,随着代理式人工智能的兴起,客户体验已成为影响企业绩效的关键因素,而一线团队的效能直接决定体验质量,未来市场需求将持续攀升,平台仍有巨大挖掘空间。
投资方看好:创始人优势+业绩表现亮眼
Pembroke Investment Managers投资主管Fred Ursell补充道:“最优质的投资机会往往迅速显现。Erol是一位难得的创始人——他既在第一线运营过多地点业务,又曾推动软件公司实现规模化,这意味着在Serve First编写第一行代码之前,他就已从内部深刻理解了这一痛点。
“这种创始人与市场的契合度在数据中得到了体现:自2025年6月获得我们的投资以来,Serve First的营收以惊人的速度增长,深化了与现有企业客户的关系,并成功与一家重要客户达成重大欧洲市场拓展协议。当投资组合公司能在如此早期阶段就表现得如此出色时,加大支持力度是一个显而易见的决定。我们很高兴能支持该团队迈入下一发展阶段。”
平台核心价值:AI联动,赋能一线团队绩效
Serve First成立于2023年,聚焦多站点企业,打造AI驱动的客户体验与绩效智能平台。其核心优势的在于整合客户反馈、神秘顾客调查、运营审计及实时行动管理于一体,通过AI技术将各类洞察转化为一线团队可落地的具体行动,帮助企业基于客户需求优化团队管理,提升绩效效能,实现客户体验与团队能力的双向提升,契合当前人力资源科技“数据驱动、效能优先”的发展趋势。
人力科技视角总结
从人力资源科技领域来看,Serve First的融资与发展,凸显了AI技术在企业团队绩效管理、一线效能提升中的核心价值,其将客户体验与人力绩效深度绑定的模式,为多站点企业人力资源数字化升级提供了新路径,也印证了资本对“AI+人力效能”赛道的持续看好。
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