人工智能
麦肯锡：AI赋能职场，企业如何跨越管理障碍，实现智能化未来？员工对 AI 的适应速度远超领导层的预期
AI 如何重塑职场？
人工智能（AI）正在以惊人的速度重塑职场生态，许多企业正试图利用 AI 提高生产力、优化决策流程并增强市场竞争力。然而，AI 技术的广泛应用远非一蹴而就，企业的 AI 部署不仅涉及技术升级，更考验管理者的战略眼光和执行力。
麦肯锡的《Superagency in the Workplace》 这份报告深入研究了 AI 在职场中的应用现状，基于对 3,613 名员工和 238 名 C 级高管 的调查，揭示了企业在 AI 落地过程中的机遇与挑战。报告认为，AI 在职场的变革潜力堪比蒸汽机之于工业革命，但当前的最大障碍并非技术问题，而是领导层的行动力不足。
尽管 92% 的企业计划在未来三年增加 AI 投资，但只有 1% 认为自己 AI 发展成熟，表明大多数企业仍停留在 AI 试点阶段，尚未实现全面部署。更值得注意的是，报告发现员工对 AI 的接受度远超管理层的预期，但企业的 AI 发展速度依然滞后。领导者的犹豫和执行力缺失，正成为 AI 规模化应用的最大瓶颈。
本文将从员工接受度、领导层挑战、组织架构变革、AI 治理、商业价值实现等多个维度，介绍报告的核心观点，并补充对 AI 发展的进一步思考。
一、员工比领导更快接受 AI，企业行动缓慢
报告的核心发现之一是：员工已经在积极使用 AI，而领导者仍然低估了 AI 的普及度。
数据显示：
员工使用 AI 的频率比领导层预期高出 3 倍，但许多企业尚未提供系统性培训；
70% 以上的员工认为 AI 在未来两年内将改变至少 30% 的工作内容；
94% 的员工和 99% 的高管都表示对 AI 工具有一定熟悉度，但只有 1% 的企业认为 AI 应用已成熟。
这一现象表明，AI 在企业中的主要障碍并非员工适应能力，而是管理层的滞后决策。许多企业高管仍然停留在探索 AI 价值的阶段，而员工已经在日常工作中广泛使用 AI 工具，如自动生成文档、数据分析、代码编写等。员工在推动 AI 发展方面的主动性，远远超出管理层的认知。
然而，企业未能为员工提供足够的 AI 培训和资源，导致 AI 的应用仍然停留在浅层次，难以转化为真正的生产力提升。例如，48% 的员工认为 AI 培训是 AI 规模化应用的关键，但许多公司仍未建立 AI 学习机制。企业如果不采取措施缩小这一认知鸿沟，可能会错失 AI 带来的长期竞争优势。
二、AI 领导力挑战：速度焦虑与执行落差
尽管 AI 的发展潜力巨大，但报告指出，47% 的企业高管认为公司 AI 发展过于缓慢，主要原因包括：
AI 技术成本的不确定性：短期 ROI（投资回报率）难以量化，导致企业不敢大规模投资；
AI 人才短缺：AI 相关技术人才供不应求，企业缺乏相应的招聘和培养体系；
监管与安全问题：企业在数据隐私、算法透明度等方面的担忧阻碍了 AI 落地。
这种“速度焦虑”让企业在 AI 发展过程中陷入试点—停滞—观望的循环：
试点阶段：部分企业已启动 AI 试点项目，如客服自动化、数据分析等；
停滞阶段：由于短期收益不确定，试点项目难以规模化推广；
观望阶段：企业倾向于等待行业先行者经验，而非主动探索 AI 的商业价值。
报告强调，AI 的落地不仅是技术问题，更是企业管理问题。领导者需要具备更强的战略决心，加快 AI 投资，并明确 AI 在企业中的角色，才能真正推动 AI 规模化应用。
三、如何实现 AI 规模化落地？
1. AI 人才培养
AI 的大规模应用依赖于系统性的 AI 人才培训。然而，报告发现，近一半的员工认为企业提供的 AI 支持有限。企业需要采取措施：
建立 AI 培训体系，涵盖 AI 基础知识、业务应用和 AI 伦理等内容；
推广 AI 试点项目，让员工亲身参与 AI 工具的开发和使用；
设立 AI 激励机制，鼓励员工利用 AI 提升工作效率。
2. 组织架构调整
AI 不能仅仅作为 IT 部门的创新项目，而应当成为企业整体战略的一部分。报告建议：
设立 AI 战略委员会，确保 AI 发展与企业长期战略保持一致；
推动 AI 在各业务部门落地，提升 AI 在实际业务流程中的应用深度；
强化 AI 风险管理，确保 AI 应用在数据安全和监管方面的合规性。
3. AI 治理：平衡速度与安全
虽然 AI 带来了极大的商业价值，但报告指出，企业在 AI 治理方面仍存在诸多挑战：
51% 的员工担心 AI 可能带来的网络安全风险；
43% 的员工关注 AI 可能导致的数据泄露；
企业需要建立 AI 伦理标准，确保 AI 透明、公正、合规。
四、AI 时代的商业价值：企业如何真正实现 ROI？
尽管企业对 AI 充满期待，但报告显示，目前仅 19% 的企业 AI 投资带来了 5% 以上的收入增长，表明大多数企业的 AI 应用尚未转化为可观的商业回报。为了提升 AI 价值，企业需要：
从“技术驱动”转向“业务驱动”，确保 AI 应用直接创造商业价值；
优化 AI 目标设定，明确 AI 在核心业务中的定位；
加强 AI 应用场景探索，特别是在客户服务、供应链管理等高回报领域进行深入部署。
AI 成败的关键在于管理层
AI 的成功不仅依赖技术本身，更取决于企业领导者的执行力和战略眼光。企业若要真正迈向 AI 时代，需要：
加速 AI 战略落地，推动组织变革；
加强 AI 人才培养，提高员工 AI 适应能力；
建立 AI 治理体系，确保 AI 安全合规发展。
在 AI 时代，最危险的不是迈得太快，而是思考得太小、行动得太慢。
附录：《Superagency in the Workplace》 下载
人工智能
【美国】小时工巨头JobGet收购餐饮小时工平台Seasoned，扩展其在小时工招聘市场的领导地位，引入AI与自动化提升餐饮行业招聘效率
美国的小时工巨头JobGet宣布收购Seasoned，进一步巩固其在小时工招聘市场的领导地位。这次收购紧随JobGet对Snagajob的并购，使其触及的求职者数量突破1亿，成为各行业（餐饮、零售、医疗、运输等）最大规模的招聘平台。Seasoned是一家专注于餐饮行业的招聘和社交平台，其AI驱动的招聘自动化技术能够极大地提高招聘效率，减少雇主的时间和成本。这次整合后，JobGet的客户将能够利用Seasoned的智能候选人匹配、自动安排面试、深度数据分析等功能，使招聘流程更快、更精准。
总部位于波士顿的全球领先的小时工招聘平台 JobGet 今日宣布成功收购 Seasoned，进一步巩固其在小时工招聘市场的领导地位。这一收购紧随其对 Snagajob 的并购，使其招聘网络扩展至超过1亿求职者，成为覆盖餐饮、零售、医疗、仓储、制造、运输等多个行业的最大小时工招聘平台。
本次收购将帮助餐饮行业雇主获得更强大的AI驱动招聘自动化技术，实现更快速、更精准、更高效的招聘流程。Seasoned 作为专注于餐饮行业招聘的智能平台，其技术可以帮助雇主降低招聘成本，提高员工留存率，同时简化整个招聘流程，使雇主能够在最短时间内找到合适的员工。
AI与自动化如何重塑餐饮行业招聘？
招聘不再只是“海投简历”，而是要精准找到高质量人才，确保他们不仅快速上岗，还能长期留任。Seasoned 的 AI 驱动招聘技术将为雇主带来以下核心优势：
✅ AI驱动智能匹配 —— 快速筛选最匹配的候选人，提高招聘成功率✅ 自动安排面试 —— 省去繁琐的人工安排，候选人与招聘经理可快速匹配时间✅ 无缝集成 ATS 系统 —— 直接对接主流人才管理系统（ATS），如 Paradox、TalentReef 等，优化招聘流程✅ 降低招聘成本，提高员工留存 —— 通过数据驱动优化招聘决策，减少人员流失
JobGet CEO Tony Liu 表示：“Seasoned 在降低招聘成本和提高员工留存率方面的表现已成为行业标杆。JobGet 很高兴将这一强大的技术引入更广泛的招聘市场，帮助我们的客户更快、更精准地找到合适的求职者。”
Seasoned CEO Ware Sykes 也表示：“我们的使命一直是帮助雇主快速、高效地解决招聘难题。加入 JobGet 后，我们能够触达更广泛的求职者群体，尤其是餐饮行业的专业人才，推动整个行业招聘流程的智能化发展。”
JobGet + Seasoned + Snagajob，如何赋能 HR？
🔹 JobGet：美国最大的移动端小时工招聘平台，提供高效的求职与招聘匹配，覆盖多个行业。🔹 Snagajob：此前被 JobGet 收购，覆盖零售、客户服务、制造业等多个领域，拥有深厚的求职者基础。🔹 Seasoned：专注于餐饮行业招聘，拥有AI 自动化招聘技术，帮助餐厅雇主提升招聘效率。
AI招聘技术正加速成为行业新标准
随着越来越多求职者从传统招聘网站转向移动端，JobGet 以**“移动优先（mobile-first）”**的模式正在重塑招聘流程，使求职和招聘变得像“点按+滑动”一样简单。
此次整合后，JobGet 的招聘网络将进一步覆盖Whole Foods、KFC、UPS、Uber、Taco Bell、Little Caesars等众多知名品牌。这不仅有助于企业提高招聘效率，同时也能帮助求职者获得更快捷的求职体验。
AI 招聘技术正在成为行业新标准，企业的招聘流程正向更高效、更低成本、更精准的方向发展。
📢 AI招聘新时代已至，你的企业准备好了吗？
📌 JobGet：JobGet 是美国领先的移动端小时工招聘平台，致力于通过AI 技术和智能匹配算法，让求职者和雇主快速连接，简化招聘流程，优化用工体验。其平台覆盖多个行业，包括餐饮、零售、医疗、仓储、制造、运输等。
📌 Snagajob：Snagajob 是美国历史悠久的小时工招聘平台，专注于零售、客户服务、制造业等多个行业。2024 年底被 JobGet 收购后，其1亿+求职者网络被整合进 JobGet 生态体系。
📌 Seasoned：Seasoned 是一家专注于餐饮行业招聘的技术平台，提供AI 驱动的招聘自动化，帮助餐厅快速匹配、筛选和招聘人才。其核心技术包括智能匹配、自动面试安排、招聘数据分析等，支持与主流 ATS 系统集成，如 Paradox、TalentReef 等。
人工智能
什么是Agentic AI？AI Agent如何重塑HR行业？
"Agentic AI"（代理人工智能）是您可能听说过的最新流行语，但实际上这个词在人力资源工作中的应用其实已经有一段时间了！
但究竟什么是 Agentic AI？它和传统的AI Agent有何区别？2025年是否真的是AI Agent之年？HRTechChina特别呈现这篇文章与您分享！
在人工智能（AI）快速发展的今天，我们已经经历了**预测AI（Predictive AI）和生成式AI（Generative AI）**的兴起，而如今，**Agentic AI（自主智能体AI）**正成为AI的下一个进化阶段。对于HR行业而言，这一技术的到来意味着更加智能的HR系统、自动化的人才管理流程，以及更精准的数据驱动决策。
但究竟什么是Agentic AI？它和传统的AI Agent有何区别？2025年是否真的是AI Agent之年？本文将为你详细解析Agentic AI的核心概念，并探讨它如何改变HR行业。
1. 什么是Agentic AI？
Agentic AI（自主智能体AI）是一种具备自主行动能力的人工智能技术，它不仅能像生成式AI一样回答问题、生成内容，还能自主感知环境、推理分析、执行任务，并从反馈中不断优化自身能力。
相比于传统的AI系统，Agentic AI最大的不同在于：
自主性（Autonomy）：无需人工干预，AI代理可以独立完成任务，例如审核候选人简历、优化招聘流程等。
适应性（Adaptability）：AI能够根据反馈不断优化决策，例如HR系统可以自动调整绩效评估标准，以适应不同部门的需求。
目标导向（Goal Orientation）：Agentic AI可以自主制定目标，并推理如何达成这些目标，例如自动匹配候选人与职位，提高招聘效率。
2. AI Agent vs. Agentic AI：有什么区别？
在HR行业中，我们常见的AI Agent（AI代理），例如智能客服或自动化面试助手，已经在许多企业得到应用。但与Agentic AI相比，传统AI Agent仍然具有局限性。
举个例子：
AI Agent：只能回答员工关于公司福利的常见问题，比如“今年的年假政策是什么？”
Agentic AI：不仅能回答问题，还能主动分析员工的休假情况，自动推荐合适的休假时间，并结合公司政策优化排班，确保业务顺利运行。
3. Agentic AI如何改变HR行业？
随着Agentic AI的发展，HR的许多日常工作将发生巨变。以下是几个关键应用场景：
（1）智能招聘与人才管理
Agentic AI可以帮助HR从简历筛选、面试安排到人才匹配实现全流程自动化。
🔹 自动筛选简历：AI代理可通过自然语言处理（NLP）分析海量简历，并根据职位要求筛选最匹配的候选人。🔹 优化招聘流程：Agentic AI能够自主调整招聘策略，例如根据市场趋势调整岗位描述，优化招聘渠道，提高人才获取效率。🔹 智能面试安排：AI代理可以结合面试官和候选人的日程，自动安排面试，并实时调整时间，减少HR的重复沟通工作。
（2）绩效评估与员工发展
HR部门可以利用Agentic AI来优化绩效考核体系，并制定个性化的员工成长路径。
🔹 智能绩效评估：AI代理可实时分析员工的工作数据，提供个性化绩效反馈，帮助管理者更公平地评估员工表现。🔹 个性化职业发展：Agentic AI可以分析员工的职业路径，自动推荐合适的培训课程或晋升机会，帮助企业留住优秀人才。
（3）员工体验与组织管理
AI可以提高员工满意度，并优化组织架构，提高整体效率。
🔹 智能员工助手：AI代理可以主动提醒员工提交报销单、更新考勤信息，甚至预测员工的离职风险，并提前采取措施留住人才。🔹 企业文化管理：AI可以分析员工情绪，帮助HR团队制定更合适的企业文化建设方案。
4. 为什么2025年是“AI Agent之年”？
2025年，Agentic AI的应用将迎来爆发式增长，这主要得益于以下三大趋势：
（1）AI技术的成熟与算力提升
随着大模型（如ChatGPT、NVIDIA NeMo）的不断升级，AI的推理能力越来越强，使得Agentic AI在HR场景下更加实用。
（2）企业数字化转型加速
全球范围内，企业正在加快HR数字化转型。Agentic AI能够帮助HR团队自动化重复性工作，让HR更专注于战略性任务，因此将被广泛应用。
（3）人才市场变化与HR挑战
后疫情时代，企业面临招聘难、员工流动性增加等挑战。Agentic AI可以通过智能化的人才管理系统，提高招聘效率、优化员工体验，并降低HR工作负担。
📌 预测：到2025年，超过50%的企业将引入Agentic AI，以优化HR管理流程。
5. HR如何准备迎接Agentic AI时代？
2025年将是AI Agent之年，HR行业必须抓住这一变革机遇。以下是HR团队可以采取的三大行动：
✅ 学习Agentic AI相关知识，关注AI在HR领域的应用趋势，如AI招聘、智能绩效管理等。✅ 尝试小规模部署AI代理，比如在员工服务、招聘管理等领域测试AI解决方案。✅ 与AI厂商合作，寻找适合企业的AI解决方案，如NVIDIA、微软、谷歌等提供的Agentic AI技术支持。
HR的未来，不只是管理人，更是管理智能体！Agentic AI将成为HR行业的重要助手，助力企业迈向智能化管理新时代！ 🚀
RAIHR倡导：实施负责任的AI（Responsible AI in HR, RAIHR）
随着Agentic AI在HR行业的广泛应用，我们必须关注AI的伦理、安全和公平性问题。**RAIHR（Responsible AI in HR）**倡导企业在引入Agentic AI时，遵循以下三大原则，确保AI技术的透明性、公平性和责任性：
✅ 透明性（Transparency）：确保AI决策过程可解释，HR能够理解AI的筛选标准、考核指标，避免“黑箱”决策。✅ 公平性（Fairness）：AI招聘和绩效评估应避免算法偏见，确保候选人和员工得到公平、公正的对待。✅ 责任性（Accountability）：AI在HR领域的应用应遵循合规要求，确保数据安全，并提供人工复核机制，避免AI错误影响员工职业发展。
Agentic AI的未来，不仅是效率与智能的提升，更应是“负责任的AI”！HR行业需要共同努力，确保AI技术真正惠及企业与员工，让AI成为推动组织可持续发展的正向力量！ 🌍💡
总结：Agentic AI将彻底改变HR工作方式
📌 AI Agent vs. Agentic AI：传统AI Agent只是执行预设任务，而Agentic AI能自主学习、推理和优化。📌 HR应用场景：Agentic AI将在招聘、绩效评估、员工体验等方面发挥巨大作用。📌 2025年是AI Agent之年：技术突破、企业数字化转型、HR挑战推动Agentic AI的全面应用。
📌 实施负责任的AI（Responsible AI in HR, RAIHR）我们必须关注AI的伦理、安全和公平性问题
未来，HR不再是“人力资源管理者”，而是“AI智能管理者”！准备好迎接这场AI革命了吗？ 💡
附录：RAIHR行动指南和框架图
人工智能
【收购】美国招聘集团Employ 收购 Pillar，AI 赋能招聘，开启智能面试新时代
HRTech概要： Employ 宣布收购 AI 面试智能平台 Pillar，进一步增强招聘技术实力，推动招聘行业的变革。Pillar 的 AI 解决方案将帮助招聘团队自动化面试流程，减少低效环节，提升人才匹配度，并提供数据驱动的反馈，以确保公平招聘。
通过 Pillar，Employ 客户将获得 AI 赋能的结构化面试工具，包括智能面试指南、实时评分和情绪分析，确保面试过程更科学、高效、公正。更多全球HR科技动态，请关注HRTechChina
【2025年3月5日美西时间，丹佛】— 全球领先的智能招聘平台 Employ Inc. 宣布成功收购 AI 面试智能平台 Pillar，进一步提升 AI 在招聘流程中的应用，助力企业优化人才获取、提高面试效率，并推动公平招聘实践。此次收购标志着 Employ 在智能招聘领域的持续深化，也为旗下 JazzHR、Lever 和 Jobvite 的 23,000 多家企业客户带来了新的招聘科技变革。
AI 赋能招聘，优化人才获取流程
Employ 作为智能招聘市场的领导者，始终致力于将 AI 技术深度嵌入招聘流程，推动人才获取的精准化和智能化。Pillar 的 AI 面试智能技术能够帮助招聘团队自动化面试流程、消除低效环节，并提供数据驱动的反馈，确保人才匹配的精准性和招聘决策的科学性。
Employ 首席产品官 Dara Brenner 表示：“AI 不只是 Employ 的一个功能，而是我们的 DNA。我们希望通过自主掌控面试智能技术的发展路线，为企业客户提供最先进、最具竞争力的招聘解决方案。Employ 不仅仅是引领智能招聘变革，而是在重新定义招聘标准。我们的目标是让招聘变得更快、更智能，同时更加公正透明。”
Pillar 如何变革招聘流程？
Pillar 的 AI 面试智能技术专注于提升招聘效率、改善候选人体验，并确保公平公正的面试决策。具体而言，Pillar 通过以下几个关键功能，为招聘团队提供支持：
结构化面试 & AI 评分：AI 生成的智能面试指南帮助招聘人员在面试过程中实时捕捉反馈，确保候选人评估更加客观和数据驱动。
技能匹配 & DEI（多元化、公平与包容性）优化：AI 分析候选人的技能和经验，避免潜在的无意识偏见，提高招聘的公平性。
自动化面试管理：减少招聘人员在安排面试、记录笔记和协调反馈方面的时间，让团队将更多精力放在与候选人的互动上，提高招聘效率。
根据 Aptitude Research 近期报告，使用 AI 面试智能的企业在招聘方面取得了显著成效：
招聘团队每月节省 40 小时 重复性工作
招聘周期缩短 26%
第一年的员工流失率降低 32%
67% 的企业表示员工流失率下降
70% 的企业称新员工的第一年表现更佳
64% 的企业招聘质量提升
行业专家观点：AI + ATS 将重塑招聘格局
此次收购也引起了行业专家的广泛关注。全球招聘技术专家、《Josh Bersin 公司》创始人 Josh Bersin 认为：“面试智能与申请人跟踪系统（ATS）的结合，将彻底改变招聘格局。Employ 通过整合 Pillar 的 AI 面试智能技术，使招聘团队能够获得更深入的洞察，优化招聘流程，并提供更个性化的候选人体验。这一技术进步将帮助企业更快、更精准地匹配合适人才，推动全球招聘行业向更加智能化方向发展。”
Employ 首席执行官 Steve Cox 也表示：“此次收购不仅仅是增加 AI 面试智能功能，而是要真正赋能招聘团队，使他们更加高效、更有信心地进行人才筛选。我们相信，技术应该是增强人与人之间联系的工具，而不是替代人际互动。通过减少繁琐的手动任务，我们帮助招聘人员将精力集中在真正重要的事情上——与候选人建立联系，并做出更明智的雇佣决策。”
Pillar 创始人 Mark Simpson 则补充道：“Pillar 的使命是帮助企业降低招聘成本，提高招聘效率，同时保持人与人之间的真实联系。Employ 的‘以人为本’招聘理念与我们的愿景完全一致，我们期待与 Employ 合作，共同打造更高效、公正的招聘流程。”
Employ 过往收购历史及未来整合计划
Employ 近年来通过一系列战略收购，不断加强其在智能招聘市场的竞争力，并构建了完整的 AI 赋能招聘生态系统。
Employ 过往收购时间线
2021 年 6 月 - Employ Inc. 成立
K1 Investment Management（K1 投资管理公司） 合并 JazzHR、Lever 和 Jobvite，成立 Employ Inc.，成为业内领先的智能招聘解决方案提供商。
2021 年 6 月 - Employ 收购 Jobvite
Jobvite 作为高级人才获取和招聘自动化平台，正式加入 Employ 旗下，为大中型企业提供深度招聘解决方案。
2021 年 6 月 - Employ 收购 JazzHR
JazzHR 作为专注于中小企业（SMB）招聘的软件平台，与 Jobvite 一同被 Employ 收购，形成多层次招聘解决方案。
2022 年 8 月 - Employ 收购 Lever
Lever 是全球领先的 人才关系管理（TRM） 平台，专注于大规模招聘和候选人关系管理。Lever 曾获得 1.2 亿美元 的融资，其中 2021 年 D 轮融资 5000 万美元，估值约 5.5 亿美元。2022 年 8 月，Employ 正式完成对 Lever 的收购。
2025 年 3 月 - Employ 收购 Pillar
Employ 宣布收购 AI 面试智能平台 Pillar，将 AI 驱动的面试智能技术整合到招聘流程中，进一步提升雇主在人才筛选、面试效率和公平招聘方面的能力。
Employ 未来整合计划
Employ 计划在 2025 年将 Pillar 的核心 AI 面试智能功能逐步整合到旗下各大招聘平台中，以确保所有客户都能享受到 AI 赋能的招聘优势。具体时间表如下：
2025 年 Q2：Pillar 技术正式集成至 Jobvite
2025 年 Q3：Lever 用户可使用 Pillar 的面试智能功能
2025 年 Q4：Pillar 技术将在 JazzHR 平台上全面上线
此次收购标志着 Employ 在 AI 招聘领域的进一步升级，也为全球招聘行业带来了新一轮的智能化变革。未来，Employ 计划继续加大 AI 研发投入，优化招聘流程，帮助企业高效获取并留住最佳人才。
关于 Employ Inc.Employ Inc. 是全球领先的智能招聘解决方案提供商，旗下拥有 JazzHR、Lever 和 Jobvite 等知名招聘平台。Employ 专注于帮助企业解决招聘难题，从基础招聘到高级人才获取，提供全面的技术和服务支持。目前，Employ 为 23,000 多家企业 提供 AI 赋能的招聘解决方案，覆盖多个行业。
人工智能
【印度】HR科技公司 Darwinbox获1.4亿美元融资，加速全球扩张
印度的HR科技公司Darwinbox宣布完成1.4亿美元融资，由KKR和Partners Group共同领投，Gravity Holdings参与。本轮融资将加速其在全球，特别是北美市场的扩张，并推动AI驱动的HR管理创新。 Darwinbox创立于2015年，是一款移动优先、AI赋能的人力资本管理平台。目前，已覆盖全球130个国家的1000多家企业，管理超过300万名员工。其客户包括星巴克、AXA、Cigna等全球知名品牌。
Darwinbox融资新闻可以访问文章最后的链接，更多信息请关注 HRTechChina，获取全球最新HR科技动态！
【2025年3月5日】印度HR科技公司Darwinbox近日宣布完成1.4亿美元融资，由Partners Group和KKR共同领投，Gravity Holdings跟投。本轮融资将助力Darwinbox加速全球扩张，特别是在北美市场的增长，并进一步巩固其在全球HR SaaS（软件即服务）市场的竞争力。本轮融资后，Darwinbox的累计融资总额已达2.7亿美元，并且估值或接近9.5亿美元。
强势融资，目标全球市场
成立于2015年的Darwinbox，是一个移动优先、AI驱动的人力资本管理（HCM）平台，为全球1000多家企业提供HR管理解决方案，涵盖招聘、入职、考勤、薪酬、绩效管理等核心HR功能。目前，该平台已覆盖130个国家，管理超过300万名员工，客户包括星巴克（Starbucks）、妮维雅（Nivea）、AXA、Cigna、WeWork、Crisil（标普公司）、T-Systems等全球知名企业。
在全球扩张方面，Darwinbox取得了显著进展。公司目前60%的收入来自印度以外的国际市场，且过去两年，其国际业务增长了五倍，其中美国市场成为其增长最快的区域。为了抓住北美市场机遇，联合创始人Jayant Paleti已搬迁至美国德州，亲自推动公司在当地的市场拓展。
挑战HR行业巨头
Darwinbox的快速增长，令其成为HR科技行业的新兴挑战者。当前，全球HR SaaS市场被Deel、Rippling、SAP、Oracle、Workday等巨头主导。其中，Deel和Rippling的估值均已达到120-130亿美元，远超Darwinbox。但作为新兴力量，Darwinbox凭借一体化HR SaaS平台、强大的本地化适配能力和AI技术优势，正在成为市场的有力竞争者。
Jayant Paleti在接受TechCrunch采访时表示：“HR软件行业的历史悠久，很多传统系统已深入企业运营，但这些系统已经难以满足现代HR管理需求。Darwinbox的核心优势在于，我们不仅提供更智能、更高效的HR SaaS平台，还能满足不同市场的本地化需求。”
资本青睐，持续推动技术创新
此次融资，除了资金支持外，也进一步巩固了Darwinbox在HR科技行业的市场地位。
KKR印度私募股权负责人Akshay Tanna表示：“Darwinbox在短时间内迅速崛起，凭借创新和客户导向策略，已成为全球HR科技领域的重要玩家。我们将利用KKR的全球资源，帮助Darwinbox加快国际扩张。”
Partners Group私募股权董事总经理Cyrus Driver也表示：“HR科技市场正迎来变革，Darwinbox是其中极具颠覆性的创新者。公司在产品创新、生成式AI和全球扩张方面表现出色，我们对其未来发展充满信心。”
技术驱动增长，AI将成为未来发展核心
2024年，Darwinbox被Gartner魔力象限（Magic Quadrant）评选为云HCM套件挑战者（Challenger），成为唯一入选的亚洲公司，这进一步验证了其技术创新能力。
近期，Darwinbox推出了一系列重要功能，包括：
多国薪酬管理（multi-country payroll），支持企业在不同国家合规处理薪酬
AI驱动HR管理，优化招聘、员工管理、考勤分析等关键HR流程
Paleti透露，未来Darwinbox将加大对**人工智能（AI）**的投入，构建更加智能化、自动化的HR管理平台。他强调：“我们是HR的核心记录系统（system of record for HR），未来AI将帮助我们实现更多智能化应用。”
全球化布局，未来发展值得期待
本轮融资后，Darwinbox计划加速拓展北美、欧洲、中东、东南亚等市场，并继续投资AI技术，以提升HR管理的智能化水平。
目前，Darwinbox的投资者包括Microsoft、Salesforce Ventures、Sequoia（现Peak XV）、Lightspeed、TCV等全球顶级资本支持者。其未来发展是否能挑战SAP、Oracle、Workday等传统HR巨头，仍需市场进一步检验。但可以确定的是，全球HR科技市场正在迎来新一轮变革，而Darwinbox已成为这场变革中的关键玩家。
结语
随着企业对智能化HR管理的需求持续增长，AI、移动优先、本地化适配正在成为行业趋势。Darwinbox凭借其技术创新与全球化布局，已跻身HR SaaS行业的竞争前沿。这家来自印度的HR科技新贵，能否在全球市场上站稳脚跟，未来值得持续关注。
以下是Darwinbox自成立以来的融资时间线：
2016年7月：Darwinbox完成两轮种子轮融资，总计超过100万美元，投资者包括Endiya Partners、3one4 Capital、Tracxn Labs和StartupXseed Ventures。
2017年6月：Darwinbox获得400万美元的A轮融资，由Lightspeed India Partners领投，Endiya Partners、3one4 Capital、Tracxn Labs和StartupXseed Ventures跟投。
2019年9月：Darwinbox完成1500万美元的B轮融资，红杉资本印度（Sequoia Capital India）领投，现有投资者Lightspeed India Partners、Endiya Partners和3one4 Capital跟投。
2021年1月：Darwinbox获得1500万美元的C轮融资，由Salesforce Ventures领投，红杉资本印度、Lightspeed India Partners、Endiya Partners和3one4 Capital等现有投资者跟投。
2022年1月：Darwinbox完成7200万美元的D轮融资，由TCV领投，投资后公司估值超过10亿美元，晋升为独角兽企业。
2025年3月：Darwinbox宣布获得1.4亿美元的E轮融资，由Partners Group和KKR共同领投，Gravity Holdings跟投。
人工智能
【美国】人工智能收入劳动力解决方案提供商Alta 获得 700 万美元种子轮融资，推出人工智能收入工作团队
Alta 的人工智能劳动力 Katie、Luna 和 Alex 接受 Alta 专有的销售 LLM 培训，能够简化工作流程，提高效率和生产力，从而推动业务增长。
人工智能收入劳动力解决方案提供商 Alta 今天宣布，该公司已获得 700 万美元种子轮融资，并已摆脱隐形状态。Alta为销售开发了一个大型语言模型（LLM），并训练其数据驱动的人工智能代理完成关键的营销、销售和收入运营（RevOps）任务，以帮助企业增强销售团队的能力并增加收入。本轮融资由 Entrée Capital 和 Target Global 领投，天使投资人 Ben Lang 和其他投资人提供了额外资金。Salesforce 前总裁兼首席营收官 Gavin Patterson、Greenfield Partners 运营合伙人 Nir Goldstein 和 General Atlantic 合伙人 Yoram Teitz 担任战略顾问。
虽然人工智能继续影响着几乎每一个行业，但众多垂直市场的上市和营收团队都在努力充分利用人工智能和数据来实现真正的增长，并对其底线产生影响。找到合适的工具来提高销售人员的能力，同时实现相关任务的自动化，这确实是一个挑战。那些能够有效利用人工智能解决方案增强人力而非取代人力，并为人工智能工具打下坚实基础的公司，最终将比竞争对手更加成功。
认识到这一挑战后，Alta 创建了以数据为驱动的人工智能收入劳动力（代理），除了根据所有收入功能的实时数据提供可操作的见解外，还能自动执行重复性的琐碎任务，这些任务只需有限的人工监督，如研究潜在客户和在多个渠道开展个性化推广。Alta 根据跨行业、跨地区和跨文化的大量数据对其人工智能员工进行培训，从而创造出高度专业化和经验丰富的人工智能代理，通过更智能、更快速的工作帮助公司实现更高的收入增长，每周为公司节省多达 20 个小时的员工时间，加快销售周期，让员工专注于建立关系的机会、战略和创造性工作。
Alta 员工队伍中的人工智能代理包括销售开发代表（SDR）Katie、人工智能 RevOps 代理 Luna 和人工智能呼叫代理 Alex，员工队伍与 50 多个内部和外部营销、销售和收入系统（包括 CRM、ERP、支付、广告社交媒体工具等）进行了内置集成。
通过部署 Alta 的人工智能劳动力，营收团队可以将工作重心转移到最适合由人员执行的方面：加强关系和达成交易。目前采用 Alta 劳动力的客户既有财富 500 强企业，也有中小企业。
“Alta 联合创始人兼首席执行官 Stavv Levi-Neumark 说："Alta 的核心理念是，任何人工智能技术都无法取代人类的创造力。“相反，选择战略性地利用人工智能来提高投资回报率优先级的人将取代那些不这样做的人。有了人工智能，企业可以大幅提高其最宝贵的资产：收入引擎。这笔资金将使我们能够继续开发开箱即用的解决方案，释放无限的收入增长机会。
“人工智能革命正在重塑团队和公司的运营方式，我们在 Alta 的人工智能解决方案中看到了无穷的潜力，它可以提高营收团队的效率，提供更好的结果，"Entrée Capital 的联合创始人兼管理合伙人 Avi Eyal 说。“我们很高兴能够支持 Alta 的发展，帮助他们扩大规模，巩固其在劳动力智能自动化领域的重要地位。
“Target Global 的普通合伙人 Shmuel Chafets 说："Alta 吸引我们注意的地方在于他们如何重新定义人工智能与销售团队之间的关系。“他们并没有承诺取代人类，而是创建了人工智能团队成员来处理繁重的工作，同时授权销售人员专注于他们最擅长的领域。他们在企业和中端市场客户中获得的快速发展证明了 Alta 的方法从第一天起就能带来可衡量的回报。”
公司由首席执行官 Stav Levi-Neumark（企业人工智能领域为数不多的女性首席执行官之一）与联合创始人 Tom Hoffen 和 Mor Shabtai（Xperiti 创始人，已被益普索收购）于 2023 年创立。创始团队曾在 monday.com 担任高级工程师和产品经理，积累了深厚的专业知识，而 Alta 更广泛的领导层包括来自英特尔和 Meta 的经理。
关于Alta
Alta 是一家数据驱动的 AI 收入劳动力解决方案供应商。他们的销售 LLM 使数据驱动的 AI 代理能够担任销售开发代表、RevOps 和呼叫代理，执行日常任务并提供可操作的见解，同时能够与超过 50 个内部和外部营销、销售、支付 CRM、ERP 和社交媒体系统无缝集成。这种创新方法支持由人类领导的收入团队将注意力集中在最重要的事情上：制定策略、建立关系、达成交易和通过创造性思维提高投资回报率。
公司成立于2023年，由首席执行官Stav Levi-Neumark，企业人工智能领域为数不多的女性首席执行官之一，与联合创始人Tom Hoffen和Mor Shabtai共同创立。 （Xperiti的创始人，被益普索收购）。创始团队带来了他们之前在monday.com担任高级工程师和产品经理的深厚专业知识 ，而Alta的更广泛的领导层包括来自英特尔和Meta的管理人员。
Alta 得到了投资者 Entrée Capital 和 Target Global 的支持，天使投资者Ben Lang和其他人的额外资助。Gavin Patterson，赛富时前总裁兼首席营收官，Nir Goldstein，Greenfield Partners的运营合伙人，以及Yoram Teitz，General Atlantic的合伙人，担任战略顾问。
人工智能
【美国】管理全球 20 亿一线员工的人力资源平台Firstwork 获得 500万美元种子轮融资
Firstwork 平台利用人工智能自动化和简化入职和劳动力管理；将招聘时间从数周缩短到数天。
面向一线工人的人工智能劳动力管理平台Firstwork宣布完成了一轮500万美元的种子轮融资，本轮融资由Gradient领投，YCombinator、SOMA Capital、468 Capital、Houghton Street Ventures、Deel Leadership以及Job&Talent的首席执行官兼联合创始人参投。
Firstwork 由 Vardhan Kapoor 和 Shubham Choudhary 于 2024 年创立，是一个下一代劳动力管理平台，利用人工智能简化关键人力资源流程并使之自动化，帮助拥有一线员工的企业更高效、更有效地招聘和管理一线员工。
在领导新加坡 Deliveroo 的战略和运营以及担任 Remitly 亚太地区负责人期间，Kapoor 亲眼目睹了数以万计的一线/轮班工人在招聘和入职方面所面临的挑战。“他说："这些一线员工维持着医疗、物流和其他关键服务的运转，但他们却被困在技术真空中。我见过医院用成堆的纸张来确认护士的资质，也见过物流公司通过短信和电子邮件来办理执照续期。这仍然是 2025 年许多组织的现实。这种方式效率低下、容易出错，而且由于流程杂乱无章，有前途的员工会放弃工作，从而导致人员流失。
非传统的一线工人和季节性工人在全球经济中发挥着至关重要的作用，他们占医疗保健、现场操作、教育和运输等行业劳动力的 80%。然而，入职培训既耗时又复杂。传统的人力资源信息系统难以满足季节性高峰期的快速招聘和离职需求，从而导致高成本的人员缺口，并延长了高流动性行业长达数月的招聘时间。
通过人工智能将入职时间缩短 75%
Firstwork 的劳动力管理平台旨在解决这一问题--使人力资源经理能够将入职时间缩短 75%，并通过人工智能提高合规性（对公司而言）和入职质量（对工人而言），目前已有伦敦的 Relay 和加利福尼亚的 Oway 等客户使用该平台。该公司量身定制人工智能模型，以满足每个组织的独特需求。对于那些无力拆除核心系统或花费数月时间重新培训员工的前线团队来说，这种实践方法将改变游戏规则。此外，该公司还提供人工智能驱动的员工培训，确保每位员工都能获得定制的入职体验，让他们从第一天起就能发挥出最佳能力。
“Gradient 公司合伙人 Eylul Kayin 说："一线劳动力是全球经济的中坚力量，但他们往往被技术所忽视，得不到充分的技术服务。“Vardhan 和 Shubham 对拥有一线员工的企业所面临的挑战有着深刻的理解。他们对解决这些挑战的热情，加上他们令人印象深刻的执行力，让我们相信 Firstwork 有潜力成为一个定义类别的公司。我们很高兴能与他们携手共进。
关于Firstwork
FirstWork 是一个人力资源劳动力管理平台，通过新一代劳动力管理软件增强团队的能力。该公司的平台提供移动优先入职、人工智能驱动的通信和实时合规验证等功能，并在一个人工智能驱动的平台下加速招聘、培训、薪资和分析，使雇用一线员工的企业能够简化工作流程、减少行政负担并提高员工留用率。
人工智能
【伦敦】“全球首款 ”面向内部法律团队的人工智能律师助理 -WilsonAI 获得了160万欧元融资
WilsonAI，一家总部位于伦敦的AI法律助理公司，正在创新内部法律运营，在种子轮之前获得了160万欧元融资，以推动WilsonAI开发“世界上第一个”AI法律助理。
这轮融资由Nomad Ventures牵头。其他参与者包括Autopilot Ventures、Entrepreneur First、Transpose Platform，以及包括梅Z在内的关键战略天使，以及几位已离职的创始人和律师事务所合伙人。
Gus Neate，WilsonAI的联合创始人兼首席执行官，表示："内部法律团队面临着越来越大的压力，要求他们少花钱多办事，然而他们仍然被重复性工作所拖累。Wilson AI致力于改变这一现状。我们的AI律师助理通过处理常规工作来增强各级法律团队的能力，从总法律顾问到初级律师，使他们能够专注于战略优先事项。我们正看到法律团队利用节省下来的时间提供更有效的法律咨询，并承担更高价值的项目。ˮ
WilsonAI由格斯·尼特（Gus Neate）和亚历克斯·王（Alex Wang）于2024年8月创立，旨在重新定义内部法律团队的运作方式。AI法律助理旨在被招聘到法律团队中，从内部流程中学习，并与律师一起工作，以自动化处理常规法律请求、回答常见问题以及审查合同等大量重复性工作。
该团队还包括来自牛津大学、剑桥大学、麻省理工学院、星灵银行、波托菲诺技术公司、茱莉亚计算公司和D.E. Shaw的专家。
WilsonAI 旨在消除法律瓶颈，使内部律师能够专注于战略性法律工作，从而在不增加人员的情况下改善响应时间和整体法律效率。
WilsonAI正在构建一个专有的法律大型行动模型（LLAM），这使其能够理解法律工作流程，并随着时间的推移提高自动化程度。与静态的AI工具不同，WilsonAI会根据实际世界的使用情况不断改进其能力。
早期的部署已经展示了WilsonAI的能力：据报道，AI律师助理自动化了超过50%的日常法律查询，并将合同审查过程加快了多达70%。这将为法律团队节省大量时间，内部律师报告称，他们可以将每周15-20小时的时间重新分配给战略工作。
凭借这笔资金，WilsonAI将进一步提升其人工智能能力，扩大与现有法律技术堆栈的集成，并加速跨行业的客户加入。该公司已经将其人工智能律师助理部署在10家高增长技术公司，从总法律顾问到初级律师的早期用户已经看到了效率的提高。
Alex Wang，WilsonAI的联合创始人兼首席技术官，说："我们正在构建一个不仅能回答问题，还能积极参与法律团队日常工作流程的AI。通过与内部法律数据和流程的整合，WilsonAI的AI法律助理成为了一个宝贵的团队成员，实现了大规模的高效和一致性。ˮ
James Mumma，Nomad Ventures的创始合伙人，说："WilsonAI正在解决公司法律部门最大的痛点之一：大量的日常法律工作。格斯和亚历克斯组建了一支世界级的团队，他们既了解法律领域，也了解人工智能领域，他们的AI法律助理有望成为世界各地内部法律团队的重要工具。
关于WilsonAI
WilsonAI 是一家使用智能自动化协助内部法律团队转变流程的公司
基于人工智能的法律平台的开发人员，旨在增强企业的法律运营。该公司的平台简化了法律请求的管理，利用人工智能对查询进行分类，提供即时答案，自动化工作流程和报告，解决重复查询等，使组织能够跟踪查询解决时间等重要指标。
人工智能
【伦敦】人工智能招聘初创公司Alfa获得62.5万美元种子轮融资，估值达600万美元
人工智能招聘初创公司Alfa已获得超过62.5万美元的融资，估值达到600万美元。本轮融资由 Fuel Ventures 领投，Davie Rowe（Sixty Six & Black Green）、Pierre Decote（Revolut & Golden Square）、Chris Adelsbach（Outrun Ventures）和其他多个天使投资人参与了本轮融资。
Alfa 正在打造世界上第一个真正智能的人工智能招聘器。Alfa 的代理可以自动即时查找、筛选并将雇主与最优秀的 1% 候选人联系起来。
Alfa不是一个替代者，而是一个副驾驶员，旨在自动处理招聘中的所有行政工作，这样招聘经理就可以花更多时间与候选人讨论真正重要的事情。
与某些人类不同，Alfa没有性别或种族偏见。通过支持代表性不足的少数群体，这极大地改善了DE&I。有了Alfa，每个人最终都能获得平等的机会。
Alfa人工智能公司由首席执行官 Alfie Whattam、首席技术官 Ed Godshaw 和首席研究官 Linda Yu 博士共同创立。
Alfa 首席执行官 Alfie Whattam 说： “招聘工作已经崩溃。招聘是一个缓慢的人工过程，需要支付极其昂贵的招聘费用和数以百计的不合适申请。招聘经理感到沮丧，应聘者疲于应付一个又一个的招聘广告，却永远没有回音。这就是我们创建 Alfa 的原因。我们的人工智能代理能够用任何语言同时拨打数百万个电话，成本比人工低 97%"。
Fuel Ventures 的创始人马克-皮尔森（Mark Pearson）评论说："在 Fuel Ventures，我们支持那些利用尖端技术解决实际问题的创始人，而 Alfa 正是在这样做。招聘行业早该被颠覆了，而阿尔法的人工智能驱动方法有可能彻底改变企业寻找和聘用顶尖人才的方式。我们很高兴能支持 Alfie 及其团队打造人工智能驱动招聘的未来。
关于Alfa
Alfa 是一个人工智能代理，旨在简化和革新招聘流程。通过利用最先进的人工智能，Alfa将耗时的招聘任务自动化，使经理们能够专注于真正重要的工作--与顶尖人才建立联系。只需设置招聘标准，点击搜索，剩下的就交给Alfa吧。几个小时内，Alfa就能为您找到、筛选并联系到最合适的候选人。然后，雇主可以查看简历、观看人工智能视频面试，并通过招聘渠道无缝推进申请人。在领先投资者和行业专家的支持下，Alfa 正在通过智能、公正和高效的人才解决方案重新定义未来的招聘。
人工智能
澳大利亚招聘巨头 Seek 公布 2025 财年半年H1业绩：营收 5.36 亿澳元，利润激增 367%，因为卖了拉美的业务
澳大利亚知名招聘平台 Seek（ASX: SEK）于 2 月 18 日发布 2025 财年上半年（H1 2025）财报。报告显示，Seek 总收入同比下降 4% 至 5.36 亿澳元，受招聘广告量减少影响，尽管单个广告的收益有所增长。受此影响，公司 EBITDA 下降 9% 至 2.24 亿澳元，经调整后利润下降 28% 至 7700 万澳元。然而，由于 Seek 成功出售拉美业务（OCC 墨西哥 & Brasil Online 巴西），实现了一次性收益，报告利润大增 367% 至 1.40 亿澳元，远超市场预期。
澳新市场广告量下降 14%，亚洲市场相对稳定
Seek 主要在澳大利亚、新西兰及亚洲市场运营。澳新市场的招聘广告量减少 14%，其中澳大利亚市场下降 12%，新西兰市场则下滑 26%。尽管广告量大幅下降，但单个广告收益增长 10%，部分弥补了营收损失。
亚洲市场的广告量下降 14%，其中香港市场跌幅最为明显。然而，由于 Seek 在亚洲市场推行可变定价和高级广告产品，广告单价增长 19%，使整体收入仅下降 3%。此外，Seek 在菲律宾、泰国和印度尼西亚推出的 Freemium 模式取得了初步成功，带来了广告规模的增长，并且对收入的影响好于预期，展现出较大的市场潜力。
优化运营结构，Seek 推进 AI 和广告产品升级
面对招聘市场需求的波动，Seek 通过技术优化和业务创新提升竞争力。Seek 进一步推进平台统一化，提高运营效率并降低支出，同时投入 AI 技术，提升广告匹配精度，增强求职者与雇主之间的信任度。此外，公司不断优化招聘广告产品，推出更灵活的广告升级方案，为雇主提供更多选择，提高广告的投放效果和 ROI。
Seek 还在资本管理方面持续优化，成功部分出售其持有的 Employment Hero 股份给 KKR，交易金额达 9500 万澳元，相较 2024 年 6 月的估值增长 19%。这一交易不仅提升了 Seek Growth Fund 旗下投资组合的估值，也为 Seek 提供了更大的财务灵活性。
全年展望：收入预计达 10.6 亿 - 11.0 亿澳元
根据 Seek 最新的财报指引，公司预计 2025 财年全年收入将在 10.6 亿至 11.0 亿澳元之间。尽管招聘广告市场仍面临挑战，特别是在新西兰和香港，澳大利亚市场相对稳定，并且部分东南亚市场预计会出现温和增长。Seek 计划继续优化成本结构，全年支出预计将低于最初的指导目标，同时保持自由现金流的增长。
Seek 管理层表示，公司在 AI、平台统一化和广告产品优化上的投入正在发挥积极作用，未来 Seek 将进一步提升招聘广告产品的价值，为雇主提供更优质的招聘解决方案，并继续优化运营支出，以确保盈利能力的稳健增长。
股价表现与市场前景
截至 2 月 18 日，Seek 股价收于 24.67 澳元，当日上涨 1.82%，但仍比 52 周高点（27.40 澳元）低 9.96%。市场对于 Seek 通过 AI 技术创新、Freemium 模式推广及投资组合优化等举措保持长期增长的前景，持谨慎乐观态度。
整体来看，Seek 在 2025 财年上半年虽然面临招聘市场广告量下滑的挑战，但凭借广告单价增长、成本优化、AI 技术赋能、Freemium 模式推广及非核心资产出售，整体保持了稳定的盈利能力。未来，Seek 将继续专注于提升招聘广告产品价值、优化运营支出，并推进 AI 和平台统一化，以进一步巩固市场竞争力。
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备注: H1
（Half-Year，上半年）
指的是财年的前六个月。
例如，Seek 的 H1 2025 财报涵盖 2024 年 7 月 1 日至 2024 年 12 月 31 日（澳大利亚的财年通常从 7 月 1 日开始）。
H1 包括 Q1（第一季度）和 Q2（第二季度）。
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