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    【观点】利用人工智能实现劳动力多样化的5种方法 许多公司缺乏实现DEI目标所需的工具和资源。人工智能可以帮助企业更快、更有效地实现DEI目标。今天的领导者正在非常认真地对待多样性、公平和包容(DEI)。事实上,财富500强中有53%的公司设立了首席多元化官,46%的公司将多元化、公平和包容指标纳入其高管激励计划。然而,即使有最好的意图,许多公司仍然缺乏必要的工具和数据来实际实现他们的DEI目标。在另一份研究报告中,只有34%的公司有足够的资源来实际支持他们的DEI倡议。 那么,领导者要怎样才能在有限的资源下实现DEI目标呢?事实上,采用明智的策略、恰当地使用人工智能(AI)技术,公司可以比以往更快、更有效地帮助实现他们的DEI目标。 以下是五种易于应用的方法,利用人工智能来实现组织的DEI目标: 1. 挖掘最广泛的人才库 寻找更多样化的人才?招聘人工智能工具可以帮助实现这一目标。人工智能工具从多个数据源收集公共信息,这样组织就可以获得更广泛的人才。LinkedIn只是其中一个来源,如果你正在寻找工程师,可以在GitHub和StackOverflow等网站上获得更多人才信息。人工智能招聘工具可以从众多公共资源中收集人才数据,并将这些信息整理成丰富的档案,为开放的岗位角色找到合适的人才。 2. 为DEI计划设定基准 你可能知道员工队伍的多样性构成,但你不知道它是高于还是低于你的行业标准?为了给你的公司设定合理的人才多样性目标,你需要评估目前组织的情况并与您的行业进行比较。招聘人工智能工具能够让你通过各种关键绩效指标(KPI)衡量你的劳动力多样性。你还可以使用人工智能工具来分析组织内部的员工流动性、员工平均任期和员工流失风险等关键绩效指标。 3. 调整人才招聘的流程 人工智能可以根据各种招聘指标帮助识别最合格的候选人,未来确保你能够公平地选择候选人。你需要建立一个具体的多样性目标。也需要设定一个程序来识别多样性招聘的障碍。此外,对于招聘过程的分析同样重要,要及时排除影响多元化招聘的负面因素。 4. 及时了解招聘数据 当你在帮助组织实现多元化招聘目标时,你会经常听到 "没有足够的多元化人才来填补空缺职位"。这往往不是真的,你可能只是缺乏数据。人工智能可以告诉你每个空缺职位有多少合格的候选人,包括每个多元化群体的百分比。如果你的人才库确实很小,可以及时与招聘经理合作,调整相关岗位的职位描述,以确保公平的招聘过程。 5. 积极拥抱人工智能技术 如果你计划在多元化招聘战略中使用人工智能,确定正确的工具和提供相应的培训是至关重要的。这里有一些提示: 人们可能会对人工智能替代自己的工作感到恐惧。事实上,人工智能技术有可能帮助员工更有效、更智能地完成他们的工作。 通常情况下,知识可以消除恐惧。激励员工使用人工智能工具,特别是在使用这些工具时取得积极成果。 进行持续的培训。员工如果无法正确使用技术工具,那么最终他们最终可能会放弃使用。如果你想让员工使用这些工具,可以提前提供相应的培训,帮助员工建立使用这些技术的信心。 选择 "变革者":实施任何新技术都是困难的,但有些人更愿意尝试新事物。如果你选择 "早期采用者 "作为你的人工智能工具的第一批用户,他们的同事可能会因为身边人的成功而更有动力去使用这些工具。 总结 在人才采购和保留方面,人工智能工具变得越来越成熟,许多公司正在逐步采用相关技术。毋庸置疑,建立一支多样化、公平和包容性的劳动力队伍对组织的长期发展是至关重要的。 文章来源:paycor.com
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    2023年04月24日
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    【观点】如何正确使用人工智能赋能员工 关于人工智能(AI)的讨论日渐增多,组织需要考虑何时以及如何使用这个强大的工具。人力资源专家Alexandra Levit分享她对人工智能的看法。 人工智能可以帮助人才发展吗?如果是这样,人力资源部门如何才能最好地利用它? 人工智能可以帮助组织确定在哪些方面提高员工的技能、以充分利用他们现有的技能和兴趣。根据人工智能提供的建议,员工能够选择参加面对面或虚拟的课程、将基于项目的任务和工作培训的机会结合起来。 组织在制定未来技术战略时是否需要考虑可访问性?哪些无法获得人工智能帮助的员工如何弥合技术差距? 对于任何人工智能技术的采用,都应该采取稳健的策略。为了使新的技术发挥作用,员工需要改变他们的工作流程和习惯。组织需要采取正式变更管理策略,包括讨论新技术的基本原理、常见问题的研讨、个性化的员工培训以及突出成功案例的展示。 如何使用ChatGPT等技术来学习和提升个人职业生涯? 人工智能机器人需要正确监督下才能接管我们的部分工作。请记住,这些技术还不能达到人类水平的智能,不能指望人工智能工具代替我们完成工作。 人工智能在商业领域似乎存在激烈的竞争。我们应该怀疑地看待这些说法还是完全拥抱未来? 总的来说,技术的存在让我们避免了许多令人麻木的行政工作。然而,当你将人工智能嵌入到工作流程中时,仍然需要人工来参与管理它,包括故障修复、更新部署,向决策者解释其作用和数据。 组织应该从哪里开始适用人工智能? 组织可以通过多种方式使用人工智能。其中,人才情报平台绝对是一项值得的投资。像许多投资一样,它的回报是立刻能够感受到的。挑战就是,并非公司领导团队中的每个人都会立即接受使用新的技术。 当被要求投资任何新技术时,潜在执行发起人自然会问:“这对我们有什么好处?高质量人才情报的好处包括: 扩展招聘渠道,提高招聘效率 降低招聘支出成本 改善应聘者体验 实现多元化、公平性和包容性目标 促进内部流通,提高员工保留率 总结 人工智能不会消失,事实上,我们应该继续探索其功能。减少行政工作对组织和个人有好处。但组织应该对人工智能在其运营中扮演的角色进行一些专门的思考和规划。 文章来源:Hrbartender.com
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    2023年04月20日
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    【观点】HR需要了解的有关人工智能的所有信息 在过去的几个月里,关于聊天机器人和机器学习引发了广泛的讨论。为了帮助我们更多地了解人工智能,Ultimate Software的高级战略总监Armen Berjikly,分享了一些在人机交互方面的专业知识。 什么是人工智能 (AI)?它与情商(EI)等概念有何不同? 人工智能是一种方法,而不是一种特定的技能。佐治亚理工学院有一位名叫Charles Isbell的教授,他有一种有趣的方式来定义人工智能:"让计算机像在电影中一样工作"。事实上,人们真正关心的是人工智能是“下一步是什么?”。我的想法是,人工智能是机器从环境中学习新事物的能力,而这些新事物不能通过编程来实现。另一方面,情商最有可能通过人们的行为和表现来定义。未来拥有具有情商特征的人工智能也是指日可待的。 我们已经在使用或熟悉的人工智能的例子。 像谷歌地图这样的导航应用程序就是一个例子。我们坐在驾驶座上,利用APP导航。在幕后,人工智能工具包正在处理实时和历史数据,并主动预测最佳路线和确定到达那里的时间。 还有SPAM filters。每次您收到新电子邮件时,机器都会辨别它是否是您想要阅读的内容,即使它以前可能从未接触过相关内容或电子邮件地址。 我们应该如何看待人工智能 – 用户界面?聊天机器人?两者兼而有之?或者可能两者都不是? 人工智能可以被视为一个赋能平台。我认为人工智能作为一个概念,本身可能毫无意义。但它提供了一个有意义的基础——你可以在人工智能的基础之上构建一些对组织真正有利的东西。 人工智能让工作更轻松的例子。 人工智能不仅应该帮助我们完成简单重复的工作,还应该帮助我们做高价值的事情。比如,在医学领域,由于人工智能能够筛选大量信息,医生可以确保他们可以更深入地了解患者信息。然后利用这些信息做出更准确的诊断。 我们需要警惕人工智能在哪些方面的应用。 人工智能的一个潜在问题是,如果它被不当使用,就可能会给组织带来恐惧和不确定性。为技术而技术可能适得其反的影响。相反,公司应该有切合实际的目标,利用人工智能帮助员工释放全部潜力。 人力资源专业人士应该关注人工智能的哪些方面? 有了人工智能,人力资源专业人士应该专注于帮助人们实现职业抱负,让人工智能完全取代员工是不现实的。换句话说,人力资源专业人员应该关注员工的创造、成长和成功,进而关心他们的组织。 人工智能为我们的工作世界创造了新的机会,但我们仍然需要记住以“正确”的方式解决问题,以人为本。 文章作者:Armen Berjikly
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    2023年04月18日
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    【观点】AI、ChatGPT在招聘中的应用以及应该重视的挑战! 人工智能正在重塑招聘团队寻找、筛选、评估和录用候选人的方式。随着技术的发展,从事招聘工作的人也需要跟上技术变化的步伐。 招聘中的人工智能 近年来,工作场所已经经历了积极的数字化转型。根据Workable最近的调查报告《工作的新世界》显示:22.8%的企业在招聘团队中购买和采用了相关技术。自2020年以来,将内部招聘能力不足作为其主要挑战之一的企业比例增加了84.5%。最后,近五分之一的雇主(17.5%)表示他们现有的技术栈不足以满足他们的招聘需求。 当然,如果我们今天进行同样的调查,上述所有数字可能也会发生变化。而随着越来越多的人工智能工具的出现,许多组织将发现他们现有的技术堆栈已经不足以满足他们的需求。同样,员工也担心他们会成为多余的人。 此外,许多企业正在进行财务限制。那些与收入没有明确联系的技术也在被逐一放弃。据调查显示,自2020年以来,将内部招聘能力不足作为其主要挑战之一的企业比例增加了84.5%。 Gartner的高级主任分析师Sandy Shen说:"能够将技术能力和投资转移到数字平台的企业受到的影响更少,并保持其长期的平稳运行。"这句话现在听起来更加正确,迅速转向人工智能驱动的技术能力的企业将保持领先,特别是在这个技术快速更迭的时代。 目前,ResumeBuilder的调查发现近一半的公司已经在使用ChatGPT,93%的现有用户说他们计划继续使用此类人工智能工具。不仅仅是ChatGPT,还有招聘领域发生的所有技术变革,你会看到企业在应用这些技术之后,其招聘流程得到了极大的改善。 人工智能在招聘中的演变 但是,招聘究竟发生了哪些变化?很多,因为它发生了。ChatGPT已经被广泛用于自动编写职位描述、面试问题编撰以及招聘过程监督等等,这些工作曾经都需要人工完成。然而现在,在人工智能的支持下,我们可以看到有关于招聘其他方面的数字化转型。 1. 人才采购 高级搜索工具、人工智能驱动的算法和自动化的兴起扩展了识别和定位顶级候选人的能力。为了保持领先地位,请学会有效利用这些技术,与新兴的招聘平台合作,并通过在线社区与候选人建立有意义的联系。 采购方面的一些技术进步包括: 基于人工智能的候选人匹配 平台正在利用人工智能来分析职位描述,并将其与大型数据库中最合适的候选人相匹配。例如,Workable的AI招聘人员可以从160万个工作岗位的1.5亿候选人中收集的数据情报,为您的职位空缺建立一个顶级的候选人列表。 程序化招聘广告 人工智能驱动的程序化招聘广告平台通过在各种在线渠道上分发招聘广告,帮助您定位和吸引合适的候选人。这些平台还能够分析实时数据,以便明智地决定何时何地发布招聘广告,从而优化预算和覆盖面。 招聘聊天机器人 聊天机器人有助于实现与初始候选人的互动、回答问题和预先筛选候选人。这些聊天机器人可以全天候吸引候选人、收集必要的信息并安排面试。 人才库和候选人重新发掘 人工智能驱动的平台通过重新发掘和利用现有的人才库。通过分析候选人的个人资料,这些平台可以确定新职位空缺的潜在匹配项,减少人力资源专业人员花在采购上的时间和资源。 寻找最佳候选人 借助AI招聘技术,每次发布职位时,组织都能够自动获得最合适的被动候选人。 2. 筛选和评估 技术可以彻底改变您评估候选人技能、经验和文化契合度的方式。人工智能驱动的工具和游戏化评估提供了更有效、更具吸引力的评估方法。招聘团队成员必须及时使用这些工具,并确保遵守隐私法规。 其中一些技术进步包括: 职前评估 招聘团队越来越多地利用职前评估工具,如可行性评估,来衡量候选人的认知能力、个性特征和特定工作技能。这些评估有助于简化筛选流程,并确定更有可能适合该职位和公司文化的候选人。 游戏化评估 游戏化已被纳入评估过程,为候选人创造更具吸引力的体验。通过利用Pymetrics和Arctic Shores这样的工具来评估候选人的认知能力,解决问题的能力和人格特质。这些工具提供了一种有趣且互动的方式来衡量候选人是否适合某个职位,同时还能够收集有价值的数据来支持招聘决策。 技能测试 许多公司在使用HackerRank和Codility等平台来进行候选人技能测试,使候选人能够在现实世界中展示他们的技术能力。这些工具使组织能够客观地评估候选人的技能,并将其与既定的基准进行比较。 虚拟现实评估 虚拟现实(VR)技术可用于评估候选人在模拟环境中的技能和能力。Talespin和Immerse等基于VR的评估工具,可用于测试候选人在现实场景中的决策,团队合作和沟通能力。 快速、公平地评估候选人 SkillSurvey和Checkster等自动参考检查平台通过收集候选人的反馈来简化候选人的审核过程。这些工具使用人工智能算法来分析候选人的综合能力并生成详细的报告,从而支持招聘决策。 3. 虚拟面试 虚拟面试工具变得越来越流行,通过人工智能驱动的分析提供有价值的见解。通过这些技术,无论是同步还是异步执行,招聘团队成员都可以对候选人做出更明智的招聘决策。 异步视频面试 异步视频面试使候选人能够记录他们对预设面试问题的回答。像Workable的视频面试这样的平台允许您自主审查和评估候选人的回答记录,从而简化面试过程并消除日程安排的挑战。 同步视频面试 在大流行期间,通过谷歌会议、和微软等平台进行的实时视频采访变得越来越普遍。这些虚拟会议为面对面面试提供了一种经济有效的方案,同时仍然允许面试官和候选人之间的实时互动。 人工智能驱动的视频面试分析 基于人工智能的平台可以分析录制的视频面试,以评估候选人的软技能、沟通能力和其他属性。这些平台使用自然语言处理和机器学习算法来评估候选人的回答,为您提供有价值的见解和数据驱动的建议。 同样,可以使用 AI 驱动的转录服务(例如 Supernormal)来转录、来分析和总结这些采访,为您提供有价值的见解以进一步支持招聘决定。 基于 AI 的情绪分析 人工智能驱动的情绪分析工具可以评估候选人在视频面试中表达的语气、情绪和情绪。这些见解可帮助您更好地了解候选人的沟通风格、情商和文化契合度。 像RingCentral和IBM Watson这样的平台可以与视频面试工具集成,在虚拟面试期间提供实时情绪分析。 面部和语音识别 先进的面部和语音识别技术可以在视频采访中分析候选人的非语言线索和声音特征。Realeyes和VoiceVibes是两个这样的工具,可以帮助您识别通过传统面试方法识别不了的关键特征和行为,从而对候选人进行更全面的评估。 虚拟面试辅导和反馈 人工智能驱动的工具可以为候选人提供有关其面试表现的反馈,确定需要改进的领域并提供个性化指导。这有助于候选人提高他们的技能并更好地为未来的面试做准备。 4. 入职及其他 入职流程也在迅速发展,虚拟入职工具和由数据分析和人工智能驱动的个性化体验。 数字入职平台 BambooHR和Talmundo等基于云的平台使公司能够集中和简化入职流程。新员工可以在一个平台上访问重要文档、完成文书工作、观看培训视频以及与团队成员联系。这些工具允许人力资源和经理跟踪进度,确保新员工在最初的几周内完成所需的任务并获得必要的工作常识。 虚拟入职活动 随着远程工作和分布式团队的流行,公司越来越多地举办虚拟入职活动来欢迎新员工。组织能够使用视频会议工具进行虚拟见面会、团队建设练习和培训课程,让新员工感到受重视。 个性化学习路径 像Docebo和Cornerstone这样的人工智能驱动的学习管理系统(LMS)可以根据新员工的角色、职责和技能为新员工创建个性化的学习路径。通过利用人工智能和数据分析,这些系统可以跟踪进度并调整培训内容以满足新员工的个人需求,确保新员工具备所需的知识和技能。 员工入职聊天机器人 像Talla这样的人工智能聊天机器人可以通过回答常见问题、提供相关信息并指导员工完成相关的任务,在入职过程中为新员工提供帮助。这些聊天机器人可以集成到Slack或Microsoft Teams等工作场所通信平台中,并提供实时支持,以最大限度地减少人力资源或经理的工作任务。 社交和协作学习 360Learning和Degreed等数字工具能够为新员工提供社交和协作学习体验。这些平台允许员工之间共享知识、使新团队成员能够向同事学习并在组织内建立联系。 招聘技术的未来 ChatGPT等人工智能工具的应用正处于风口浪尖。让我们看看招聘数字化转型的其他方式: 高级AI驱动的候选人匹配 人工智能算法已经发展到可以根据对过去员工绩效的数据分析来预测候选人的入职成功的可能性。这可以显着提高招聘质量并简化招聘流程。 虚拟现实面试和入职 虚拟现实(VR)技术已经彻底改变了招聘流程。候选人可以沉浸在虚拟工作环境中,与潜在同事互动并模拟现实生活中的工作场景。这为您提供了有关候选人适应新角色和表现能力的宝贵见解。 (AR) 增强型工作场所预览 同样,增强现实技术可以让候选人更身临其境地预览他们的潜在工作环境,从他们的办公桌到公司的设施。候选人可以使用他们的智能手机或AR设备来探索他们未来的工作场所,了解有关公司文化,福利和团队结构的信息。这将帮助组织获得忠诚度更高的候选人。 基于区块链的候选人调查 区块链技术可以通过简化候选人证书(如教育、认证和工作经验)的验证,在招聘中发挥重要作用。通过使用分散、安全和防篡改的系统,组织可以快速准确地验证候选人的资格。这减少了组织花在候选人背景调查上的时间。 通过物联网进行远程劳动力管理 随着公司越来越多地采用灵活的远程工作模式,物联网 (IoT) 可以在管理远程劳动力方面发挥重要作用。物联网设备能够实时监控员工的健康、生产力和敬业度,提供有价值的见解。这些数据可用于为员工创建个性化的支持计划,满足他们的独特需求和偏好。同样,您可以探索和采用新技术,以优化您的工作流程。 人工智能不是威胁,它是你的盟友 SWOT(优势、劣势、机会、威胁)分析是业务战略的常见分析方法,想想你在工作中做了什么,以及你的公司在做什么。你现在的优势是什么?你的弱点是什么?您可以利用哪些机会来克服这些弱点? 人工智能在招聘中的应用不必被视为对职业的威胁,而是成长和增强的机会。不要忘记,人情味仍然是招聘流程的一个重要方面,人工智能技术仅仅是支持和简化您的工作的工具。 招聘的未来完全取决于技术和人类技能的和谐融合。拥抱这个数字化转型的时代。掌握这种平衡,你会做得很好。 常见问题 人工智能如何在招聘中使用? 在招聘流程中应用人工智能越来越普遍,例如使用 ChatGPT 等语言模型编写职位描述和面试问题。这些语言模型可以分析公司现有的职位描述,并提出改进它们或创建新职位描述的方法,以更好地符合公司的价值观和文化。此外,人工智能可以帮助筛选简历和分析候选人数据,以确定表现最佳的候选人,从而提高招聘流程的效率。 人工智能将来会取代人类招聘人员吗? 虽然人工智能可以自动化招聘流程的某些方面,但它不太可能完全取代人类招聘人员。人工智能可以帮助筛选简历和识别顶级候选人,但仍然需要人类招聘人员进行面试,与候选人建立关系,并做出最终的招聘决定。人工智能作为优化现有流程的助手和工具,为员工腾出资源,让他们专注于人工智能(尚)无法涉及的领域。 人工智能如何改善候选人体验? 人工智能可以通过根据候选人的资格和偏好提供个性化推荐来改善候选人体验。它还可以自动执行管理任务,例如安排面试,这可以让招聘人员专注于与候选人建立关系。 在招聘中使用人工智能有哪些潜在的道德问题? 在招聘中使用人工智能的一些潜在道德问题包括算法中可能存在偏见、决策缺乏透明度以及招聘过程非人性化的风险。重要的是要确保以合乎道德和透明的方式开发和使用人工智能工具,并且人类招聘人员要参与决策过程。 招聘团队如何在招聘中为人工智能的未来做好准备? 招聘团队成员可以通过了解该领域的最新技术和趋势,为招聘中人工智能的未来做好准备。他们还可以专注于发展不容易自动化的技能,例如与候选人建立关系。此外,招聘团队可以考虑使用包括ChatGPT在内的人工智能工具来协助执行管理任务,包括制作职位描述、面试问题并提供个性化建议以改进招聘流程。 文章来源:Workable.com
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    2023年04月10日
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    【观点】ChatGPT Vs Google Bard:了解差异 自2021年发布以来,微软的OpenAI产品ChatGPT经历了惊人的增长和普及。然而,谷歌在几个月前也发布了人工智能工具Bard。虽然ChatGPT和 Google Bard的操作原理基本相同,但它们有一两个细节是不同的。 两者都能对自然语言输入提供自然语言反应,利用机器学习和数以百万计的数据点来产生有用的、信息丰富的反应。大部分时间都是如此。这些人工智能工具还不完美,但它们预示了人工智能助理搜索和学习工具的未来。 现在让我们深入探讨这个问题,"ChatGPT是什么?" Google Bard是如何工作的?"以及 "ChatGPT 与 Google Bard有什么区别?" 什么是ChatGPT ChatGPT是OpenAI创建的 "人工智能聊天机器人",OpenAI是一个进行 "人工智能 "研究的实验室。它建立在OpenAI的GPT 3.5模型上,具有一个 "大型语言模型",通过基于监督的强化训练进行优化。 GPT,或 "生成性预训练转化器",它能够根据用户的询问作出详细的回应。虽然回答并不总是正确的,但它能够提供详细的解释,并根据需要进行自我纠正。 ChatGPT还包括一个审核API,它可以协助进行查询过滤,让人工智能回答避免种族主义、性别歧视和其他攻击性问题等歧视。在目前的形式下,人工智能没有互联网接入,它所获得的知识完全是基于之前所训练的数据。因此,它只知道截至2022的信息和事件。 什么是 Google Bard Google Bard是谷歌创建的又一个人工智能驱动的聊天机器人。这是一项对话式人工智能服务,利用了谷歌的对话应用语言模型,也被称为LaMDA。Google Bard于2023年2月6日推出,并且很快就向公众开放了。 根据谷歌目前所透露的信息,Bard可以执行各种任务,包括文本生成、信息检索以及分析和合成。据《金融时报》报道,谷歌已经向知名的OpenAI竞争对手Anthropic捐助了3亿美元。 Anthropic最近发布的生成性人工智能模型Claude被认为是ChatGPT的有力竞争者。当 Google Bard开始运作时,人工智能软件开发的市场将翻倍,因为其他企业也计划开发类似于ChatGPT的聊天机器人应用。 对ChatGPT和Google Bard的评价 根据上述定义,ChatGPT和Google Bard这两个人工智能工具使用相同的工作机制。然而,ChatGPT应用程序和Google Bard之间可能有一个小的区别。让我们逐一调查比较研究一下。 ChatGPT与Google Bard的比较: 价格和可用性 Google Bard和ChatGPT都是免费使用的人工智能工具。在OpenAI的网站上,ChatGPT现在提供一个免费的使用体验。但是,现在ChatGPT的高级会员模式可以选择ChatGPT Plus。用户必须支付20美元才能获得这种新产品的体验。那么问题来了。目前,不是所有人都能使用ChatGPT Plus。要获得人工智能工具的高级模式,用户必须额外付费。 然而,Google Bard目前只提供免费模式。然而,要使用这个由人工智能驱动的聊天机器人,用户必须是一个值得信赖的体验者。谷歌已经公布了一些功能,如地址索引和Lens,但其他工具目前还没有公开。根据研究,谷歌已经宣布,公众很快就能获得这些数据。另外,为每个人工智能工具开发移动应用程序的价格将根据额外的特性和功能而有很大的不同。 ChatGPT与Google Bard:整合 谷歌人工智能工具Bard和OpenAI工具ChatGPT都希望他们各自的聊天机器人能被纳入自己的生态系统。另一方面,与Bing类似,谷歌将允许用户使用人工智能驱动的聊天机器人进行搜索,而不是使用标准搜索框。除此之外,谷歌还为地图和Lens等工具增加了基于人工智能的功能,然而,这些并不是直接的整合。但它将使Google Bard能够被外部开发者使用。 ChatGPT Vs Google Bard: 特点 这两种基于人工智能的技术的特点是相当的,因为它们有一些共同的特点。这两种工具会根据很多背景信息来提供答案。例如,当你问 "什么是ChatGPT?"这个问题时,除了提供基于人工智能的工具的定义外,它还会显示更多信息。 最后,选择使用ChatGPT还是Bard将取决于特定的工作和预期结果。如果你正在寻找一个能在对话情况下提供类似人类反应的模型,ChatGPT将是一个更好的选择。如果你正在寻找一个能够激发创造性写作的人物,Google Bard将是一个更好的选择。 总结 在ChatGPT和Google Bard这场无休止的冲突中,有一点是肯定的: 人工智能的发展将随着时间的推移而进步,并大大改变人们的生活方式。总的来说,企业投资创建聊天机器人软件,并从现在开始享受其带来的好处,已经过时了。我们应该关注人工智能工具和技术在未来有什么发展。 文章来源:Techrseries.com
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    2023年04月07日
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    【观点】员工技能学习的未来:2023年值得关注的主要趋势 在当今快节奏的工作世界中,快速适应是员工茁壮成长的主要方式。员工队伍、员工的工作方式和地点以及所需的技能正在加速变化。 以下是关于技能学习的趋势,包括向基于技能的学习转变,个性化和适应性,以及合规性和敏捷性的提高。 趋势1:基于技能的学习的重要性 根据普华永道的数据,77%的成年人会学习新技能或接受再培训,以提高他们未来的就业能力。面对快速变化的技术需求以及重新培训和重新部署人才的需求,企业必须专注于员工的技能发展。通过围绕技能重新定位业务,人力资源团队可以更好地了解、培养和提供人才以满足业务需求。这种向基于技能的学习和发展(L&D)的转变能够创造更灵活的岗位角色,同时激发员工的工作兴趣。 趋势2:个性化和适应性学习 没有人能够以相同的方式学习,这就是为什么为员工量身定制学习体验很重要的原因。通过提供根据个人需求调整的学习内容,每个人都可以取得进步。此外,随着新的学习机会的增加,这有助于确保员工拥有透明的晋升机会和无缝的工作过渡。 趋势 3:关注合规性和敏捷性 我们经常认为合规性是我们在做我们更愿意做的事情的过程中必须做的事情。然而,持续合规的运作可以提高竞争优势。在2023年,我们可以预见,提供更加灵活、个性化的合规培训方法的培训学院将会增加。这种类型的培训,针对特定的行业需求并与他们的未来的目标相一致,可以减少提供可靠的合规培训和报告的时间及成本,同时也可以提高员工的保留率。 趋势4:知识共享至关重要 在数字时代,与他人分享知识和协作比以往任何时候都更容易。到2023年,我们预计将看到组织内部和组织间知识共享的重点。这可能涉及知识管理系统、在线协作或计划指导等工具。分享知识不仅可以提高L&D成果,还可以培养持续学习和协作的组织文化。 趋势5:工作的未来:VR、AR的应用 正如业务以越来越快的速度发展一样,学习也同样需要更加敏捷和快速。L&D战略需要灵活且迅速响应,使员工能够学习新技能并及时了解最新技术和最佳实践。 虚拟现实和增强现实(VR/AR)不再只是游戏。这些技术有可能通过提供身临其境的实践体验来彻底改变学习方式。无论是虚拟实地考察、模拟还是互动课程,这些技术都可以使学习更具吸引力和有效性。 趋势6:人工智能和机器学习 人工智能(AI)和机器学习(ML)将在未来的学习中发挥重要作用。从个性化的学习建议到自动评分,这些技术可以简化学习过程并提高效率。但是,重要的是要确保以合乎道德和包容性的方式使用AI和ML,以便所有学习者都能发挥其优势。 趋势7:微学习 由于人们工作日程繁忙且注意力有限,学习易于消化的内容非常重要。微学习是提供易于理解的学习内容的有效方法。无论是通过短视频、互动测验还是其他形式,微学习都能让学习者快速吸收和应用新知识。 L&D的未来是光明的,有许多令人兴奋的趋势即将出现。通过及时了解这些趋势并实施应对这些趋势的策略,您可以创造一个成功而有效的学习环境,让员工茁壮成长。 文章来源:Cornerstoneondemand.com
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    2023年04月06日
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    【观点】当人力资源遇到人工智能:我们应该做哪些准备? ChatGPT和其他可用的AI工具一样,它有很多令人感到惊奇的功能。比如,它可以撰写头条新闻。 根据指令进行绘画设计。 这很有趣。而且,人们已经在人力资源业务中使用了人工智能。虽然人工智能能够提高工作效率,但如果你开始使用它来做出招聘决定,就需要做好充分准备。 数据隐私 ChatGPT虽然是智能的,但是它没有自己的想法。它仅仅能通过获取新数据(包括您发布的任何内容)不断“学习”。 网络安全和人工智能通讯的作者Craig Balding说:“你的员工提交的内容可能会出现在别人的答案中,因为这些信息没有归属,项目名称等标识符”。例如,如果招聘人员想要拟定一个招聘摘要,ChatGPT能够根据过往的简历完成文本创建。但是你把候选人的地址和电话号码放到数据集中,也许这些候选人根本没有同意。 偏见和错误 我们知道ChatGPT和所有人工智能一样,它是存在是偏见的。比如,亚马逊创建了一个人工智能系统来帮助招聘,但由于偏见而不得不停用。因为它进行了一个视频面试计划,仅评估候选人的面部几何形状,就确定其“认知能力,个性特征,情商和社会能力”。 不仅如此,如果您使用ChatGPT来回答法律问题,那么,它提供的信息可能是不正确不严谨的。 您对公司所做的一切决定负有法律责任 可以说,您在招聘或员工保留工作中的任何非法偏见都可以归咎于ChatGPT或其他人工智能程序,但无论公司做出什么决定,人都有独特的责任。 在最近的一次网络研讨会上,就业律师和人力资源顾问Kate Bischoff讨论了在人员配备中需要考虑的重要因素。以下是三个关键事项: 法律总是落后于技术的发展。现在,在人工智能应用的领域,将会出现新的法律事件,也会有新的立法。 你知道你的供应商在用人工智能做什么吗?你知道你提供数据会造成什么影响吗?你不仅需要了解使用人工智能工具的政策,你还需要知道你的供应商的政策。 你要对任何决定负责。你不能非法歧视候选人和雇员。即使是由人工智能提出的建议,但是我们仍然要采取合理的行动。 文章来源:www.inc.com
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    2023年04月06日
  • 人工智能
    【观点】为什么人们会惧怕人工智能?这种担心是没有根据的! 本周,我们又看到了一些关于人工智能的新闻。埃隆·马斯克(Elon Musk)给一些高级研究人员写了一封信,要求将推进GPT4研究推迟六个月。高盛(Goldman Sachs)发布的一份报告称,300亿个工作岗位将受到生成式人工智能的影响,7%的工作岗位可能会被淘汰。宾夕法尼亚大学的一个学者团队撰写了一项研究,声称87%的工作将受到人工智能的严重影响。 伴随着这种见解,《纽约时报》、《华盛顿邮报》和其他期刊上的文章声称人工智能机器横行霸道,破坏了政治体系,最终他会变成“自我规划机器”,掌权并扰乱了世界。但是,最近的一项调查显示,9%的普通公民认为人工智能对社会是好处大于弊端的。 我认为,虽然任何新技术都会产生不可预测的结果,但人工智能本身并不是邪恶的,失控的,或者一定是危险的。危险的是我们决定如何使用它。 让我讨论一下人们关于使用人工智能的五种恐惧: 1.人工智能将消除就业机会,导致失业,并扰乱全球劳动力市场。 我们20年代中期就听到过这些担忧,当时牛津大学发表了一份报告,称47%的工作将被自动化淘汰。当时,《经济学人》、麦肯锡和其他人预测,计算机将消灭零售、食品服务、会计、银行和金融领域的工作岗位。我们看到图表和图形详细说明了哪些任务、工作和职业将被淘汰。现在,回过头来看,并不清楚这些是否发生过。我们的失业率是近55年来最低的,对一线工人的需求处于历史最高水平,对制造、加工、物流和技术工人的需求仍未得到满足。 2018年,我在旧金山的奇点会议上就这个话题发表了演讲,我当时提出的论点是:经济数据显示,每一次新技术浪潮都会创造新的工作、职业和商业机会。虽然研究人员认为“人工智能是不同的”,但我已经看到了成千上万的“提示工程师”和“GPT4培训师”和“集成专家”等新兴工作。与我交谈的每个供应商都告诉我,人工智能将成为我们的助手,而不是“夺走我们工作的机器人”。 虽然会有新的技能、工具和技术需要学习,但人工智能时代将释放出最大的人才新市场。正如我们所讨论的那样,世界上只有大约6%的工作是“工程师构建技术”——我们大多数人都会集成、使用和咨询这些工具。如果有的话,我认为人工智能将创造对新技能和能够管理、培训和支持这些系统的专业人员的巨大需求。 2.人工智能将加速收入不平等、贫困和无家可归。 第二种恐惧:《生命的未来》文章中引用的许多消息来源将社会动荡、心理健康问题和经济不平等归咎于技术。这种认为新技术“掏空”中产阶级的想法将继续引发许多恐惧。 现实情况恰恰相反。让我们看一下数据。对于发明的每一项新技术(计算机,网站,云,移动,AI),都会帮助我们创造一个新的行业。用户界面设计、全栈工程和前端软件方面的工作正在爆炸式增长。今天,由于训练营和社区大学教育,任何拥有高中学历的人都可以成为计算机程序员。一项研究发现, 非技术工作者现在已经学会了编码。这些技术正在为低薪工人创造巨大的新职业机会。 公司现在正在为这种技能提升提供资金。沃尔玛通过其职业途径计划投资于员工的职业技能提升,支付员工完成大学学业、帮助他们获得证书并完成职业角色的转型。亚马逊、泰森食品都有类似的计划。正如谷歌首席执行官Sunder Pichai在他最新的播客中所讨论的那样,人工智能使学习编码比以往任何时候都更容易。因此,我很清楚,许多新的入门级职业将围绕人工智能而产生。 就工资而言,对AI技能的需求将很高,但只是一段时间。虽然稀有的计算机科学家仍然要求高薪,但随着时间的推移,收入最高的专业人士需要结合技术和软技能(我们称之为PowerSkills)。 在未来的工作世界中,拥有“社交技能”(即管理、领导力、沟通、销售、时间管理等)的员工远远超过那些只专注于数学(或科学和工程)的“技术人员”。这是为什么呢?技术技能的价值迅速下降。作为一名工程师,如果你没有快速学习,与他人合作的能力,确实会慢慢落后。 我并没有贬低技术职业的价值。我只是观察到,人工智能改变了商业中对经理、领导者、销售人员、设计师、分析师和金融专业人士的需求。这些需要“理解”人工智能(而不是开发人工智能的能力)的工作将继续变得越来越重要,人工智能只会让这些工作更容易、更有趣、更重要。 有许多技术专业人士从数据库分析师开始转向大数据分析,并可能成为数据科学家。这些人现在可以学习人工智能技术,并以新的方式为其增加价值。所有这些都由人工智能授权并进一步实现。因此,在许多方面,人工智能是经济增长的推动力。 3。人工智能将制造错误信息、引起网络战、放大的偏见,并最终造成大规模的系统破坏。 要争论的第三个问题是人工智能的“不负责任的使用”。人们担心人工智能系统将导致不公平的监禁、垃圾邮件和错误信息、网络安全灾难等问题。毫无疑问,人工智能系统会存在偏见。因为它们接受的培训信息有限,所以如果索引不当,它们会给我们提出误导性的建议。因此,这些系统可能会“加速”问题产生并导致恶意行为。 如今,Facebook,Twitter和其他社交网络就是这样做的。所有“开放通信系统”都会导致滥用和不当行为,在某些方面,生成人工智能可以解决这个问题。例如,在短短几周内,微软就极大地改善了Bing的搜索引擎,现在Bing会显示引用了任何权威声明的来源。目前仍处于实验模式的Google Bard正在接受Google的严格测试,并得到了Google Search中安全工具的大力支持。 任何用于HR的AI产品,无论是来自Microsoft还是其他HR技术供应商,都将受到法律法规的约束。纽约和其他司法管辖区已宣布对在选择、薪酬或其他人力资源事务中表现出偏见的产品处以罚款和刑事处罚。微软和谷歌等公司已经担心知识产权所有权和其他法律风险。 与我交谈过的大多数人力资源供应商都非常关注这个问题。他他们正在越来越安全的数据集上测试他们的LLM(大型语言模型)。而且,作为买家,如果您发现该系统有偏见或有缺陷,您根本不必为此付费。至于偏见,我认为人类是最有偏见的。谷歌的一位高级工程师告诉我,他们的人力资源部门详细研究了招聘,发现基于人工智能的招聘(使用数据和神经网络来帮助选择候选人)被证明远没有人工面试导致的偏见多。在信息安全和战争的话题上,我们必须假设人工智能支持的邪恶行为已经在发生。如今没有什么可以阻止网络犯罪分子雇用软件工程师并构建人工智能模型。因此,应该建立一个监控系统来解决这些不良问题。 4.人工智能将创造一个有知觉的、邪恶的“通用人工智能”引擎,可以消灭人类。 然后是最大的恐惧:人工智能将是“横行霸道”的。引用的一篇学术论文“寻求权力的AI”进行了预测,并得出结论。到2025年,AI将有70%的可能性摧毁人类。我详细阅读了它,仍然非常不相信。我还没有确信神经网络会摧毁人类。是的,这些系统做出的决策很难理解。但是,当我们把精力集中在“可解释性”和偏见上时,我相信这些系统将变得更加透明。 每一项发明的技术都有可能被用于邪恶的目的。电子邮件用于身份盗用以及病毒软件的传播。手机充满了垃圾邮件,可用于监视。就连发明原子弹的罗伯特·奥本海默(Robert Oppenheimer)也相信核科学将带来能带来积极的好事。如今,核科学已经用于核磁共振扫描、癌症治疗,甚至烟雾探测器等。如果你是一名科学家,应该把控制世界的最大力量交给整个人类,并根据正确的价值观来使用科学技术。 人工智能的积极面 在过去的几年里,我与数百家提供人工智能软件的公司进行了交谈。事实上,人工智能工具都使工作更加轻松,提高组织的效率,并使生活更美好。 让我仅举几个例子: 信用卡公司可以近乎实时地发现欺诈行为并保护我们免受盗窃(所有这些都使用人工智能完成)。保险公司可以通过照片为事故索赔定价,为用户节省数精力。新的招聘工具为公司节省了数百万美元,选择适合岗位要求但没有大学学位的求职者。人才情报平台能够提供职业建议、技能训练,帮助员工成长和进步。 既然人工智能如此有用,那么人们为什么害怕呢? 正如报道所说,我们生活在一个质疑权威的世界。当我们生病时,我们觉得疾病预防控制中心让我们失望了。我们将高通胀和利率上升归咎于美联储。而不是接受这是整个社会运行的规律,有时,我们似乎感觉一切都在变得更糟。因此,我们感觉到人工智能是由“我们不信任的一组专家”发明的,它有可能会失控。也许我们应该听听比尔盖茨的话,他相信“人工智能时代”将在医疗保健、教育、艺术和商业方面带来惊人的进步。人工智能将给我们带来无法想象的好处。让我们给它一些时间。 文章来源: Josh Bersin
    人工智能
    2023年04月03日
  • 人工智能
    【观点】人力资源领导者利用人工智能所需的技能 人力资源领域的人工智能(AI)是未来的潮流。支持AI的工具和技术可用于简化工作流程、自动化数据管理和增强人员分析能力。人力资源领导者和专业人士正在迅速借助人工智能的力量,在招聘、管理绩效数据和制定更好的员工保留策略方面做出更明智的决策。 2019年,我们的调查发现,在接受调查的人力资源专业人士中,46%的人将在2023年之前在人力资源管理中使用人工智能。而到2022年12月,麦肯锡的研究发现,50%的受访机构已经在其组织中采用了人工智能。他们发现,今天的人工智能采用率是2017年的2.5倍。 显然,人工智能的使用在现代商业世界中变得越来越普遍。然而,数据驱动的见解和人工智能工具只有在人力资源专业人员具备利用它们的正确技能时才能有效。换句话说,人力资源专业人员需要技术、分析和软技能的结合,以实现人工智能在人力资源和人员分析中的作用。这些技能可以包括: 技术熟练程度 人力资源领导者和专业人士应该对人工智能技术、其应用和局限性有深刻的了解,以评估和实施人工智能驱动的人力资源解决方案。例如,如果他们熟悉可用的不同人工智能技术,例如机器学习、自然语言处理和预测分析,他们可以确定使用哪种技术来有效地满足他们的人力资源目标。 人力资源数据通常包含有关员工的敏感信息,处理不当会严重影响组织及其员工的工作状态。因此,人力资源主管还必须对人员分析附带的数据管理、数据隐私和安全协议有很好的了解。 人力资源数据分析 人力资源数据很复杂,包含广泛的信息,例如员工人口统计、工作绩效指标以及招聘和培训数据等,这些信息可能会影响从员工福祉到职业发展的方方面面。 为了在人力资源中有效利用人工智能,人力资源领导者必须能够从这些数据中提取见解,并使用这些数据来为决策过程提供信息。因此,他们应该对统计方法和数据分析技术有深刻的理解,以便有效地收集、处理和分析数据,从而改进决策。他们还应该对仪表板和图形等数据可视化技术有很好的了解,以清晰有效的方式传达数据驱动的见解。 沟通技巧 有效的沟通对于人力资源专业人员建立信任、与其他部门协作和制定相关决策至关重要。他们必须真实地呈现数据和见解,以确保人工智能计划与业务目标保持一致,并鼓励多个利益相关者进行协作。能够清晰简洁地解释人工智能和分析的好处和局限性也很重要。凭借扎实的沟通技巧,数据驱动的计划如果得到有效沟通,组织策略可以更容易实施并获得更高的成功率。 变革管理 变更管理对于采用新流程和技术的员工和其他利益相关者至关重要。它也是减少组织员工对变革的抵制和确保整个组织接受数据驱动型计划的关键工具。因此,拥有变革管理技能,有效地向员工传达人工智能和人力资源分析的好处,将帮助他们适应和接受这些新流程和技术。 战略思维 最后,为了真正利用人工智能,人力资源领导者应该能够战略性地思考如何使用人工智能和人员分析来推动业务成果,例如提高员工保留率、招聘偏见、提高生产力或降低成本。 他们还应该意识到人工智能数据驱动的计划可能产生的道德问题,例如员工隐私问题。制定适当的策略以最大程度地降低数据泄露或滥用的风险也很重要。 利用人工智能增强人员分析 通过利用他们的技术、分析、沟通、变革管理和战略思维技能。人力资源主管可以确保人工智能可以帮助推动他们的人员分析计划。例如 人工智能可以帮助人力资源领导者识别数据收集中的模式和趋势,而人类分析师可能不会立即意识到这些模式和趋势。它还可以帮助自动化日常任务,使人力资源人员能够专注于更具战略性的工作。 人工智能可以通过筛选简历并根据候选人的技能和资格而不是人口统计特征来识别候选人,从而帮助减少招聘过程中的偏见。它可以通过提供各种数据驱动的工具和平台来增强员工的学习体验。 但总而言之,使用可信赖人工智能需要五大支柱: 第一是透明度。比如说,当你去你最喜欢的咖啡店买饮料时,你会看到营养标签。你看它有多少卡路里。人工智能是怎么回事?人工智能有什么帮助?我们应该能够以用户的身份深入研究它,而不仅仅是作为数据科学家,而是作为人工智能的用户。 第二是可解释性。为什么人工智能给我这个建议?当你看电影时,它会对你喜欢的电影类型、其他观众在看什么以及为什么人工智能给你推荐电影有一定的了解。人力资源中的人工智能也应该让你对背后的原因有同样的了解。作为用户,我们应该能够理解人工智能给出相关建议背后的原因。 第三是公平。这都是关于偏见识别和缓解的。因此,作为AI设计不可避免一部分,用户要预先想到这些事情。 第四是稳健性。使用人工智能应该拥有正确的指导方针和操作原则。 第五是隐私。这是我们一直在实践的事情,但在该领域增加法规的领域变得更加重要。 数据驱动型决策 总体而言,人工智能具有改变人力资源和人员分析的潜力,但它需要熟练的领导才能充分发挥其潜力。人力资源领导者应具备数据管理、技术和分析技能,以制定数据驱动的计划,并产生可衡量的结果。 文章来源:Myhrfuture.com
    人工智能
    2023年04月03日
  • 人工智能
    【观点】像ChatGPT这样的人工智能聊天机器人将彻底改变人力资源 在瞬息万变的人力资源世界中保持领先地位意味着拥抱人工智能驱动的聊天机器人及其引人注目的影响。人力资源世界在不断发展,随着每一个新的发展,人力资源专业人员必须配备最新的工具来保持领先地位。多年来,我一直在撰写和在会议上谈论人工智能(AI)对人力资源行业的影响。像ChatGPT这样的人工智能聊天机器人的出现可能只是近年来最令人兴奋的进步之一,人力资源专业人士现在开始在工作场所充分发挥其潜力。 认识ChatGPT ChatGPT本质上是一个聊天机器人,一种计算机程序,旨在通过文本或语音的方式与用户进行交流。它可以集成到消息传递应用程序、网站中,并为用户提供即时、自动的查询响应。对于人力资源来说,像ChatGPT这样的聊天机器人有着广泛的用途,从回答员工问题和解决人力资源相关问题,再到自动化人力资源流程和任务。这意味着人力资源专业人员可以将时间和精力集中在更复杂、更高级的任务上,例如制定最新的战略,而不是被常规的管理和员工查询所困扰。 聊天机器人对人力资源的最大好处之一是它们可以帮助减少员工查询的响应时间。使用聊天机器人,组织可以全天候快速回答员工的问题,无论时区或办公时间如何。这不仅节省了人力资源专业人员的时间,而且还通过为员工提供快速有效的人力资源相关问题解决方案,从而提高员工的敬业度和满意度。 这是一场革命 人力资源聊天机器人的另一个主要好处是它们可以帮助实现自动化人力资源流程。例如,它们可用于帮助员工入职、管理员工福利和休假请求,甚至促进员工反馈和调查。这不仅使人力资源流程更有效率,还有助于降低人力资源成本,因为其中许多任务无需人工干预即可完成。 最后,聊天机器人还可以帮助人力资源专业人员进行数据分析并给予报告。通过将聊天机器人与人力资源系统集成,人力资源专业人员可以访问实时数据和相关见解,例如员工流动率、缺勤率等。然后,这些信息可用于为人力资源战略提供信息,帮助提高员工敬业度并推动业务成功。 人力资源世界正在迅速变化,人工智能聊天机器人的出现是一个令人兴奋的发展。ChatGPT有可能彻底改变人力资源的运作方式。对于希望保持领先地位的人力资源专业人士来说,通过聊天机器人拥抱人工智能的力量可能会变得非常重要。 精简复杂的劳动力 如果你还不太相信,那么知道你刚刚读到的内容是由ChatGPT写的。我只是要求它“写一篇关于人力资源如何以Gethin Nadin的风格使用ChatGPT的博客文章”,几秒钟后我有了这篇文章。作为一个相当多产的人力资源问题作家,毫无疑问,ChatGPT可以产出很多在线内容。虽然它没有很好地捕捉到我的语气,但它复制我的声音的能力变得更加智能也只是时间问题。 虽然我不担心人工智能能否取代我的工作,但我确实认为以员工支持或者其他方式对人力资源的影响非常引人注目。冗长的政策、操作手册和应用程序可以集成到聊天机器人中,它将在几秒钟内显示正确答案,特别是对于需要不同规则或资格的复杂劳动力,或者政策因地区而异的雇主来说,ChatGPT的作用是巨大的。 本文作者:Gethin Nadin
    人工智能
    2023年03月31日