-
人工智能伦理
AI重写规则：2026年HR领导者的五项关键优先事项
在AI加速重塑工作的时代，HR已不再只是管理制度与流程的职能部门，而是组织智能化与文化变革的核心驱动力。面对AI带来的结构性变革与技能重构，2026年的HR领导者必须从战略高度重新定义“人”的价值与“工作”的边界。未来HR的使命在于引领AI转型、重塑组织结构、构建以技能为核心的灵活体系，并将AI素养纳入专业能力核心。这不仅关乎技术，更关乎组织信任、文化韧性与长期增长。本文将系统阐述AIHR报告中的五大优先方向，帮助HR专业人士把握AI时代的领导力关键。视频解读请关注视频号：HRTech
AI驱动下的组织再造
2026年，人力资源领域正经历自工业革命以来最深刻的变革。生成式AI与智能自动化的快速渗透，使组织必须重新思考“工作”本身的定义。AI不再只是技术项目，而是牵动人、文化与治理的系统性转型。根据Cisco《AI Readiness Index》数据，98%的企业表示必须尽快在AI上取得实质成果，但同时91%的企业尚未具备推动AI文化的准备度。在这种背景下，HR的角色不再是执行，而是引领。未来的HR领导者应聚焦五项核心优先事项，以重新定义“人力资源”在智能组织中的战略地位。
一、共同领导组织AI转型（Co-lead Organizational AI Transformation）
在AI浪潮中，技术部门常被视为主导者，但现实表明：AI项目的成功取决于文化与人的准备度，而非算法精度。AIHR的调研显示，87%的组织尚未准备好捕捉AI的潜在价值。仅有少数企业，如Moderna，将HR与IT整合为一个战略单元，共同构建“AI协作治理模型（AI Co-Leadership Model）”，实现技术部署与员工文化并行落地。
HR的首要任务，是建立“人本导向的AI治理体系”。这意味着：
在AI卓越中心（AI CoE）中确立HR的决策席位；
绘制AI对岗位与技能的影响地图（Impact Map）；
建立员工信任机制，通过内部“AI公开论坛”与透明沟通来减少焦虑。
关键数据支持：
59%的组织必须在12个月内展示AI投资回报；
91%的组织文化尚未适配AI环境（Cisco AI Readiness Index, 2025）。
换言之，AI不是IT项目，而是组织设计项目。HR是AI转型的社会架构师。
二、将AI产能再投资于增长与创新（Reinvest AI Capacity Gains into Growth）
AI平均每年可为员工节省超过120小时（Google, 2025），但时间节省并不等于组织成长。AIHR的分析指出，若企业将效率红利仅用于裁员与成本控制，将导致组织知识断层与信任崩塌。IBM在2024年的案例证明了这一点——企业因AI自动化裁员8000人，随后又因创新停滞不得不重新招聘。
未来的HR领导者应将AI带来的时间盈余转化为“学习资本”，通过以下方式推动再投资循环：
能力再培养（Reskilling）：识别AI替代风险岗位，建立内部技能迁移通道；
创新投入（Innovation Time）：为员工预留5%–10%的创新探索时间；
组织福祉（Wellbeing）：监测技术压力（Technostress）指数，防止产能过载。
关键数据支持：
86%的CHRO认为整合数字劳动力已成为核心职责（Salesforce, 2025）；
30%的企业预期因AI带来生产力增长，但仅19%计划同步提升员工学习投资。
AIHR建议企业制定“产能再投资ROI模型”，以员工参与率、创新项目数量与技能增长率为衡量标准。
三、重构HR体系以支持跨职能成果（Redesign HR for Cross-Functional Outcomes）
AI的价值在于连接，而传统HR的结构在于分割。AIHR的研究指出，42%的HR团队认为现有系统无法支撑战略执行，45%的HR结构对业务目标支持力不足。在AI驱动的组织中，HR不再是孤立职能，而是“跨职能网络（Cross-Functional Network）”的一部分。
领先企业正通过**“HR敏捷小组（HR Pods）”**取代传统的职能部门：
以业务成果为导向（如员工留存率、技能转化率）；
成员来自HR、IT、业务部门与分析团队；
每季度复盘成果并调整策略。
例如，微软在其AI劳动力优化项目中，采用跨部门数据小组形式，将招聘、绩效与学习系统打通，实现了员工生命周期的智能化管理。这种结构不仅提升了响应速度，也让HR成为企业创新的引擎。
关键数据支持：
HR数字化市场正以25%的年增长率扩张（Grandview Research, 2025）；
63%的HR专业人士表示尚未准备好领导数字化转型（AIHR HRBP Model Research）。
未来的HR不再是“人力资源中心”，而是“成果交付网络”。
四、从人头数转向技能数（Move from Headcount to Skill Count）
AI与灵活用工平台的崛起，使“岗位”这一概念逐渐被“技能”取代。Deloitte研究表明，技能驱动型组织比传统组织高52%的创新力，57%的应变力，更有63%的绩效领先概率。
AIHR指出，未来组织的竞争力将取决于技能的深度与可流动性（Skill Depth & Mobility）。这意味着HR需要：
建立AI辅助的技能图谱（AI-enabled Skills Taxonomy）；
允许员工、合同工与AI代理人（AI Agents）按项目灵活协作；
将绩效与激励机制从职位导向转为成果与技能导向。
某全球制造集团在AI驱动的技能生态建设中，通过AI自动识别员工技能并匹配项目需求，项目完成效率提升了35%。
关键数据支持：
77%的高管认为灵活技能流动是未来组织韧性的关键（Deloitte, 2025）；
73%的员工认为基于技能的实践将提升工作体验与公平感。
技能将成为新的“货币”，HR的任务是建立其“流通机制”。
五、将AI素养打造为HR的核心竞争力（Build AI Fluency as a Core HR Capability）
AI素养（AI Fluency）不只是会用AI工具，而是能理解其逻辑、治理与伦理。AIHR在2025年调研了1500名HR专业人士，发现：
仅35%的人认为自己具备AI协作能力；
61%的HR几乎未参与AI项目；
38%的人依靠自学AI工具。
AI素养包含四个层面：
认知层（Awareness）：理解AI原理、限制与潜在风险；
应用层（Application）：将AI嵌入招聘、绩效与学习流程；
伦理层（Ethics）：识别偏见、防止算法歧视；
领导层（Leadership）：推动组织在“负责任AI”框架下运作。
AIHR提出“T型HR模型（T-Shaped HR Model）”，将AI能力与商业洞察、人文判断并列为核心专业能力。正如AIHR首席科学家Dieter Veldsman所言：“AI素养将成为HR的新语言，谁能流利表达，谁就能定义未来。”
从管理者到智能组织的共同设计师
AI的普及意味着HR职能正被彻底重塑。未来的HR领导者不仅要懂人，更要懂算法；不仅要能管理员工，更要能管理智能系统。AIHR认为，HR将成为连接技术理性与人文温度的桥梁。他们的成功，不仅取决于技术采用速度，更取决于是否能引导组织在效率、信任与意义之间找到平衡。
2026年的人力资源领导者，将不再是事务执行者，而是智能组织的共同设计师（Co-Designer of Intelligent Organizations）。
来源：AIHR《HR Priorities 2026 Report》，2025年11月发布。(参考文献包括Cisco AI Readiness Index, McKinsey State of AI 2025, Deloitte Skills-based Organization Report, Salesforce Agentic AI Impact Study, Grandview Research 2025.)
-
人工智能伦理
英国DE&I初创公司MeVitae获得170万欧元种子轮融资，以继续提高工作场所的公平性和公正性
总部位于英国的 DE&I 初创公司 MeVitae 在 Apex Black 领投的种子轮融资中获得170 万欧元。这笔新资金将用于推动创新，促进其在美国的快速扩张。目前，MeVitae 位于牛津大学的创新中心哈威尔（Harwell），提供全面的 DE&I 生态系统，包括精心设计的人力资源工具，用于检测和减少认知和算法偏见，帮助企业改进招聘流程，促进更智能、更快速、更公平的招聘决策。
在这股创新力量的背后，是MeVitae的创业故事。MeVitae 由牛津大学校友、神经科学家 Riham Satti 和计算机科学家 Vivek Doraiswamy 创立。
"MeVitae 联合创始人兼首席执行官 Riham Satti 说："在我成长的过程中，我从未考虑过自己可能会因为性别或肤色而得不到机会，但在大学学习时，我开始看到这种情况在我的网络中出现。
"随着我在攻读学位期间对人类决策的深入研究，偏见的僵化本质变得越来越明显。通过广泛的研究，我和 Vivek 发现偏见对招聘等常规决策的影响无处不在，而且人们对这一关键问题明显缺乏认识。凭借我们的科学背景，Vivek 和我都是天生的问题解决者，因此我们联手运用人工智能伦理和神经科学的观点来解决工作场所的偏见问题，"Riham 补充道。
"时至今日，自首席多元化官崛起以来，我们见证了各组织对解决员工偏见问题的更大承诺。然而，一个长期存在的挑战依然存在：企业不知道该实施哪些干预措施，也不知道如何量化其影响，"Riham 强调说。
MeVitae 的解决方案直接解决了这一当务之急。这些工具不仅能识别申请者成功率的不平衡，还能从各种工具中推荐干预措施来纠正这种不平衡。然后，MeVitae 的 DE&I 分析工具可帮助企业量化这些干预措施的影响，从而促进制定明智的 DE&I 战略。
MeVitae 的客户遍及金融、政府和技术领域，包括英国第二高速铁路公司（HS2）、英国铁路公司（TfL）和优质食品研究所（Good Food Institute），MeVitae 的开创性解决方案已经取得了切实的成果，客户报告称其组织内的性别和种族多样性大幅提高了 30%。这些成就有力地证明了 MeVitae 的创新方法在推动有影响力的积极变革方面的有效性。
在短短的时间内，屡获殊荣的技术提供商MeVitae不仅与甲骨文和微软等行业巨头建立了合作关系，还实现了显著增长。在过去的十二个月里，公司实现了 350% 的惊人扩张，目前正在盈利运营。此外，MeVitae 还引入了一位著名的行业专家 Geoff Lloyd，加强了其领导团队的实力。Geoff Lloyd 是一位精通人力资源的专业人士，曾在空中客车、Serco 和 Meggitt 等富时公司担任董事会成员。
"Geoff Lloyd 说："我很高兴能加入 MeVitae 董事会，因为长期以来，各组织一直在努力实现多元化和包容性方面的巨大进步。"MeVitae创建了一个真正创新的技术平台，通过消除偏见和缩短招聘时间，并以一流的分析技术为支撑，大大提高了企业能够获得的人才库的广度和深度。
最近的这笔投资标志着MeVitae迎来了关键时刻，为加快创新产品的开发和增强现有解决方案提供了必要的资源。此外，这笔资金还有力地推动了MeVitae在美国的扩张，使团队的业务范围得以扩大。尽管总部设在英国，但MeVitae的大部分客户都在美国，因此这笔投资对于推动MeVitae在美国和加拿大的扩张至关重要。MeVitae 雄心勃勃，立志成为多元化、公平和包容性领域的领导者。
"Apex Black 创始合伙人 Rani Saad 说："MeVitae 正在让工作场所变得更加公平和公正，我们很荣幸能支持他们完成使命。"全球越来越多的公共和私营机构信任MeVitae，帮助他们实现多元化、公平和包容。我们相信，这是对MeVitae解决方案中蕴含的深度创新和领域专业知识的验证，也是对团队坚定不移的热情的证明。
关于MeVitae
MeVitae 由两位屡获殊荣的牛津人 Riham Satti 和 Vivek Doraiswamy 创立于 2014 年。Riham 是一名神经科学家，热衷于决策科学，而 Vivek 则是一名计算机科学家，坚信机器的力量。在 MeVitae，他们的目标是解决将人与机器结合在一起的难题，从而释放人类的潜能。自多年前开始创业之旅以来，MeVitae 已帮助世界各地的公司和合作伙伴实现了更加多元化、更具变革性和包容性的发展。
扫一扫 加微信
hrtechchina
