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人才评估
AI 面试可能让你错过真正人才：招聘体系的深层危机正在显现
HRTech概述：最近一些观点认为：AI 正在以意想不到的方式改变招聘。最新研究显示，当候选人使用 AI生成简历或面试答案时，低能力候选人反而更容易被录用，而真正的高能力人才却更容易被忽视。一些企业也出现了类似案例：候选人在虚拟面试中表现完美，入职后却完全无法胜任工作，导致团队效率下降、管理者精疲力尽、企业付出高额成本。AI 不会毁掉招聘，但忽视 AI 带来的信号失真，才会让企业失去未来。
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过去一年，AI 帮助招聘团队节省时间、提升转化、加强候选人体验，从JD撰写到职位发布，简历筛选，预约面试，到AI面试。。。但一个越来越明显、却极少被公开讨论的问题，也在悄悄逼近：
AI 是否正在重塑（甚至破坏）招聘判断力，让我们更容易选错人？
Ben Eubanks 的最新研究与案例引爆了 LinkedIn 的激烈讨论：当候选人使用 AI 生成求职材料时——
低能力候选人被录用的概率提高近 20%
高能力候选人反而更不容易被录用，低了20%
这种“反向择优”效应，正在改变招聘的底层逻辑。
更令人担忧的是，评论区的全球 HR 领袖们纷纷补充了他们亲眼见到的真实场景：面试表现完美 → 入职后完全无法产出 → 团队被迫托底 → 管理者精疲力尽 → 文化开始受损。
这不是一个孤立的故事，而是一个可能席卷企业的系统性风险。
AI 正在制造一种“能力假象”
案例中提到的一名候选人，在虚拟面试中表现出色，回答精准、结构清晰，但入职四个月：
零成果
零项目贡献
零可交付
甚至影响团队运作
最终发现，这名员工在面试中使用了 AI 作答，成功伪装了能力。
换句话说：30 分钟的“完美”视频面试，换来团队数月损耗与数万美元成本。
而这只是千百个案例中的一个。
为什么 HR 明明用了更多技术，却更难辨别能力？
来自讨论区的意见逐渐拼出了一个清晰的趋势——
1. AI 正在让“表面能力”变得无限放大
高能力候选人不一定会包装自己；低能力候选人却可以借助 AI 用更低成本伪装“专业度”。
AI 进一步模糊了这些差异。
2. 简历与虚拟面试正在失效
多位 HR 专家直言：
简历再也不是可靠信号
虚拟面试正在被迅速“欺骗化”
招聘进入 AI 对抗 AI 的时代
甚至有企业决定“回归现场面试”，以重新验证真实能力。
3. AI 不是问题本身，传统信号早已不足以判断真实能力
一些观察者指出：招聘本来就难以识别“真正的高绩效者”。
高绩效的本质与文化、环境、团队匹配度深度相关，传统结构化面试与简历从未真正解决问题，只是被 AI 进一步暴露。
招聘正在变成一场“信号失真”的比赛
评论区的观点呈现出几大阵营：
阵营一：AI 正在破坏招聘质量（严重担忧）
代表观点：
AI 生成的材料让人难以分辨真实能力
企业正在“被迫雇佣”不合适的人
真正优秀的候选人被算法淹没
人才筛选成本将大幅上升
招聘团队信任感正在崩塌
一句话总结：招聘质量在下降，而问题比我们想象的更系统性。
阵营二：这不是 AI 的问题，是招聘本来就有问题（中性派）
他们指出：
高能力本来就难以提前识别
文化与情境决定绩效，并非“能力”绝对正确
AI 只是放大了原有的招聘缺陷
他们的观点提醒我们：AI 是镜子，不是元凶。
阵营三：AI 提升了公平性（乐观派）
这一阵营认为：
AI 提高了“底部候选人”的竞争力
职场公平性反而有所提升
我们应该让“更努力的人”获得更多机会
顶尖人才仍然可以凭实力脱颖而出
一句话：AI 提高了地板，但天花板仍靠候选人自己。
不论观点如何，有一件事很清晰：招聘正在被AI重新定义
在这场激烈讨论中，一个共识逐渐浮现：
招聘流程必须重建，关键能力必须回归现场验证。
未来企业将依赖更多不能被 AI 伪造的信号，例如：
实战性任务 / 工作样本
情境模拟与 Job Simulation
多维度团队协作测试
现场面试（而非纯虚拟）
结构化评分 + 多人交叉验证
背景调查与过往绩效证据
推荐与 alumni 体系
长周期 probation 的数据化追踪
换句话说：招聘的核心正在从“材料审查”转向“能力认证”。
而 HR 的专业能力（判断力、流程设计能力、评估能力）比任何时候都更重要。
真正的危机不是“AI 作弊”，而是企业不知道如何区分“真实能力与伪装能力”
某位 HR 领导者的评论直击要害：
“这不是关于 AI，而是关于当我们错误理解‘能力信号’时，企业正在付出巨大代价。”
坏的招聘决策带来的不是一次错误，而是：
更高的替换成本
团队士气损失
文化受损
管理者过度消耗
被竞争对手抢走真正优秀的人才
长远来看，是组织竞争力的弱化。
归根结底，AI 不会自动改善招聘，它只会放大我们的系统性问题。如果企业仍然依赖被 AI 轻易伪装的信号（简历、虚拟面试、关键词匹配、模板化回答），那么判断失误不是偶然，而是必然。
但危险真正开始的地方，也是机遇出现之处。
因为这次 AI 引发的“招聘危机”，本质上是一场关于 人才信号、能力验证、评估方法和职业诚信 的全面重构。未来5年，能否区分“真实能力”与“AI伪装能力”，将成为企业竞争力的核心分水岭。
企业需要现在就行动：
重建技能验证体系，而不是继续依赖被 AI 扰动的旧信号
加强面对面评估和工作样本测试
训练招聘经理识别 AI-assisted 与真正能力的差异
建立候选人体验与风险控制并重的招聘策略
在组织层面推动 AI 素养与 AI 判断能力的提升
而这一切的顶层原则，最终都指向同一个方向：
Responsible AI in HR（RAIHR）必须成为新的行业标准
Responsible AI in HR（RAIHR）强调：所有用于 HR 工作的 AI 系统，都必须遵守高标准的伦理、透明性与公平性原则。
这意味着：
AI 的决策逻辑必须 可解释、可审查、可追踪
招聘流程中涉及 AI 的环节必须 公开说明其使用方式
系统输出必须经过 人类判断的复核与治理
所有 AI 应用必须确保 对候选人、企业、员工公平无偏
任何可能产生偏差或欺骗性的 AI 手段（候选人/企业端皆然）都需纳入 风险管理
RAIHR 不是一个选项，而是企业在 AI 时代保持人才竞争力、降低风险、维护组织信任的前提。
这是 HR 行业正在面临的深层变革，也是所有 HR、TA、企业领导者必须共同推动的责任。我们不但要用 AI，更要 正确地用 AI。
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人才评估
【美国】衡量和提升技术人才的权威合作伙伴Karat 收购 基于技能的技术评估解决方案Byteboard，开创人才评估的未来
衡量和提升技术人才的权威合作伙伴 Karat 宣布收购基于技能的技术评估解决方案 Byteboard。这是 Karat 在过去两年中进行的第三次收购，加快了公司为企业打造下一代解决方案的步伐，这些企业在不断发展的人工智能环境中优先考虑每个新员工的质量。
随着越来越多的工程领导转向 Karat 进行深入的技术面试，Byteboard 专有人才评估技术的加入使 Karat 能够在招聘流程的各个阶段为更广泛的职位、技能和级别提供支持。此外，随着人工智能工具的快速部署改变了软件开发行业，Byteboard 的技术将与 Karat 的专业知识和全球规模相辅相成，从而增强企业衡量候选人使用人工智能工具和构建人工智能产品的能力。
“Karat联合创始人兼首席执行官Mohit Bhende表示："Byteboard衡量人工智能辅助工作场所所需技能的领先方法，加强了Karat为财富500强企业提供最具预测性招聘信号的能力。“在当今复杂的技术环境中，软件工程师必须深入了解相互关联的系统是如何协同工作的。通过将 Byteboard 的人工智能技能评估与 Karat 的 “人+技术 ”方法相结合，我们可以帮助企业准确衡量和聘用顶尖人才，从而使其员工队伍面向未来。
招聘的未来： 为什么以人为本的方法将在人工智能时代大行其道？
Karat 的企业业务增长（同比增长 70%）表明，整个技术领域正在发生更广泛的转型。越来越多的大型企业和中小企业，尤其是金融服务、零售、医疗保健、能源和保险等行业的企业，正在吸引一流的技术人才。为了利用这一势头，这些公司越来越多地采用高增长科技公司在过去十年中开发的最佳实践，以提高招聘标准并改善整体工程质量。这包括采用 Karat 的人才衡量标准，以及更多使用基于技能的评估，如 Karat 和 Byteboard 开发的评估，后者于 2021 年从谷歌内部研发实验室 Area 120 分离出来。
“Byteboard 创始人兼首席执行官 Sargun Kaur 指出："Byteboard 的使命一直是通过我们基于项目的评估平台，使真实世界的技术技能成为判断求职准备程度的最相关、最有效的信号。“Byteboard在评估理论方面的技术和专业知识将帮助Karat以更多方式为更多求职者提供支持，以满足人工智能化职场的需求。
Byteboard的技术与Karat强大的测评解决方案和全球规模的整合，使企业能够精确评估任何职位、任何级别所需的技能。
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人才评估
海纳AI获数千万A轮融资，继续领跑AI面试测评市场
数千万融资加持AI面试赛道
海纳AI（Hina.com）近日已完成数千万元A轮融资，本轮融资由联想创投独家投资。这是2023年中国AI面试测评赛道公布的首笔融资，也是最近的AI 2.0大潮中、国内头部投资机构在垂类行业场景中的又一笔重要投资。
这笔资金将用于人才招募、AI模型研发、营销体系搭建，继续提升海纳AI的产品和服务品质、进一步扩大竞争优势，为更多客户提供持续可信赖的AI面试服务。
海纳AI隶属于北京群星闪耀科技有限公司，致力于以AI技术赋能人力资源行业，帮助人才和企业做好人岗匹配、提升组织效率。创始人梁公军是原微软技术顾问、鲜果网创始人。2019年初，梁公军与微软副总裁Azure AI Research曾南山博士、原光辉国际全球合伙人Steve Jiang等AI及HR专家共同投资启动海纳AI。
2023年2月海纳AI基于最新GPT技术，利用海纳1亿+高质量标注面试数据和招聘专家行业知识，打造出行业大模型Hina AI 2.0，将海纳AI打造为HR伙伴“抢人更快、选人更准”的超级智能助手，为各公司“组织数智化”战略打造坚实的“人才数智化”基石。
海纳AI 助力企业招聘全面提效
海纳AI聚焦打造AI面试测评平台，已为沃尔玛、顺丰、吉利、中兴通讯、招行等数十家500强企业面试超过700万人，7*24小时自动邀约、自动面试、自动评估、AI模型精准，尤其适合大规模蓝领招聘、校园招聘、白领初阶岗位招聘。
海纳AI现有AI面试、在线考试和视频面试三大产品线，覆盖蓝领、校招、技能考试等招聘招考场景。对于企事业单位、尤其是大型集团来说，使用海纳AI面试、在线考试、视频面试、心理测评、背景调查等海纳系列AI面试测评工具，能把一个人才从面目模糊的对象，转化为一个结构化、量化、视频化的人才评估报告，类似一份“超级视频简历”，给HR和业务主管的体验远胜之前的文本简历。
AI面试迎来巨大发展机遇
自2022年底ChatGPT3.5发布以来，AI 2.0时代迅速拉开大幕，技术发展与市场需求快速趋向成熟。未来几年将是巨大的AI技术红利期，垂类行业AI应用将迎来长期持续的大爆发。海纳AI作为HR赛道的头部AI应用，正迎来一次巨大的发展机遇。
对于本次融资，海纳AI创始人梁公军表示：
“在这样严酷的资本寒冬，衷心感谢联想创投对我们的信任和支持。未来唯有踔厉奋发、精益求精，做好数百万企业HR伙伴的超级AI助手，不负投资人和广大用户的信托。”
联想集团高级副总裁、联想创投集团总裁贺志强表示：
“首先，恭喜海纳AI完成新一轮融资。AI大模型的发展及其在垂直行业的利用，彰显了AI的巨大潜力和价值。海纳AI通过技术与市场的结合，再一次拓宽了AI大模型的应用场景。海纳AI以在人才招聘行业的深刻洞察打造招聘解决方案，利用大数据和AI大模型，形成更为精准的评估模型，帮助企业降本增效，实现人岗优化匹配。我们很期待未来可以见证海纳AI高效赋能人力资源行业，帮助万千人才和企业做好人岗匹配，实现组织效率提升。”
联想集团副总裁、联想创投合伙人宋春雨表示：
“海纳AI作为AI技术服务公司，专注于以AI技术赋能人力资源行业。团队打造的独具前瞻性的行业大模型海纳 AI 2.0，作为一款超级智能助手，有效地将人才和岗位精准匹配。海纳紧跟AI 2.0时代步伐，用1亿+高质量标注面试数据和专家行业知识，为全球顶级企业提供‘超级视频简历’，深化了HR招聘体验。联想创投将充分发挥CVC 2.0优势，全方位支持海纳提升产品服务品质，进一步扩大竞争优势，为更多客户提供持续可信赖的AI面试服务，携手共创AI 2.0的未来。”
我们期待更多同道加入海纳AI，一起打造全球最好的AI面试测评平台，为各行各业打造权威的岗位人才模型，帮助企业精准招人、人才精准就业、学校精准培训。
未来已来，期待与你共创AI 2.0时代
文章来源：海纳人才
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