-
企业自动化
【旧金山】AI自动化平台 Gumloop获5000万美元B轮融资，加速打造“人人可构建AI代理”的企业基础设施
HRTech概述：AI 自动化创业公司 Gumloop 宣布完成 5000 万美元 B 轮融资，由硅谷知名投资机构 Benchmark 领投。公司成立于 2023 年，目标是让企业中的普通员工也能创建 AI 代理，从而自动化复杂工作流程。更多请关注 HR Tech，为你带来全球最新 HR 科技资讯。
企业AI自动化赛道持续升温。总部位于旧金山的AI自动化平台 Gumloop 近日宣布完成 5000万美元B轮融资，由硅谷知名风险投资机构 Benchmark 领投，Nexus Venture Partners、First Round Capital、Y Combinator、BoxGroup、The Cannon Project 以及 Shopify Ventures 参与投资。此次融资将用于扩大产品能力并加速销售与工程团队建设，以应对企业客户快速增长的需求。
该公司成立于 2023年，核心目标是让企业中的普通员工也能够创建和部署 AI 代理（AI agents），无需编写代码即可自动化复杂的工作流程，从而降低企业应用AI的门槛。
让每个员工成为“AI自动化构建者”
Gumloop 的产品定位是一个 企业级AI自动化与代理平台。平台通过可视化工具和工作流系统，使非技术员工能够构建自动执行任务的AI代理。这些代理可以处理复杂的多步骤流程，例如数据处理、业务运营任务或跨系统协作流程。
目前，该平台已在多家高速增长的科技公司内部使用，包括 Shopify、Ramp、Gusto、Samsara、Instacart 和 Opendoor 等企业。通过 Gumloop，企业员工可以构建自己的 AI agent，并在公司内部共享，从而形成自动化的网络效应，加速组织内部的AI落地。
公司创始人兼CEO Max Brodeur-Urbas 表示，公司成立的初衷是让“理解任务本身”成为自动化的唯一门槛，而不是编程能力。通过AI代理，员工可以摆脱重复性工作，把精力集中在更具创造性的任务上。
三大核心产品模块构成AI自动化平台
根据公司官方披露，Gumloop 的平台主要由三大模块组成：
第一是 Gumloop Agents，即企业员工可以在几分钟内创建的AI代理，这些代理可以连接企业应用，并在 Slack、Microsoft Teams 或电子邮件等工作工具中自动执行任务。
第二是 Gumloop 平台本身，用于团队协作构建、共享和管理AI自动化流程，实现企业内部的自动化编排。
第三是 Gumstack，这是为企业安全团队设计的治理平台，用于监控AI代理的数据调用和工具访问，并对来自 ChatGPT、Claude Code 或内部代理的调用进行审计与追踪。
这一架构体现了公司试图打造 “企业AI自动化基础设施” 的战略，而不仅仅是一个简单的自动化工具。
Benchmark押注企业AI自动化的巨大市场
本轮融资由 Benchmark 合伙人 Everett Randle 主导，这也是他从 Kleiner Perkins 加入 Benchmark 后的首笔投资。
Randle 认为，企业AI成功的关键在于让每一位员工都拥有AI能力，而不是将AI能力集中在少数工程师手中。他在调研中发现，一些企业在同时试用多个自动化工具后，员工最终选择了 Gumloop，并形成高频使用习惯。
这种“员工驱动”的AI采用模式，被认为是企业AI落地的重要路径：当员工能够轻松构建自动化工具时，AI会在组织内部自发扩散。
激烈竞争中的新一代AI自动化平台
Gumloop 所处的 企业自动化与AI代理（AI Agents）赛道 正在快速升温。
在该领域，传统自动化平台如 Zapier 和 n8n 已经拥有成熟用户基础，而新一代AI代理工具如 Dust 也在迅速崛起。同时，大模型厂商也开始进入这一市场，例如 Anthropic 推出的 Claude Cowork 允许用户创建无需代码的自动化代理。
与这些产品相比，Gumloop 的差异化在于其 模型无关（model-agnostic）架构。企业可以根据任务需要灵活选择 OpenAI、Gemini 或 Anthropic 等不同AI模型，从而在性能和成本之间取得平衡。
企业AI正在从“工具”走向“基础设施”
随着大模型能力的快速提升，企业AI的形态正在发生变化。
过去，企业更多将AI视为单一应用或助手工具；而如今，越来越多企业开始将AI代理嵌入到业务流程中，形成持续运行的自动化系统。
在这一趋势下，像 Gumloop 这样的 AI agent infrastructure（AI代理基础设施） 平台，可能成为未来企业软件架构中的关键层。
对于企业而言，如果每个员工都能构建并共享自己的AI代理，组织生产力结构将发生深刻变化——AI不再只是IT部门的技术项目，而是整个企业的生产力工具。
-
企业自动化
【必读】AI正在重塑HR工作流程：什么是MCP与A2A？以HCM为例-HR领导者必读
随着人工智能（AI）在企业中的加速应用，人力资源工作也正经历一场深刻的转型。从自动化到智能化，从系统孤岛到跨系统协同，AI正在让HR的角色发生质的变化。其中，两个你将越来越常听到的新术语——MCP（Model Context Protocol） 和 A2A（Agent-to-Agent）通信，正在成为这场变革的关键支撑技术。5月23日上海，HR科技年度峰会中，我们奖邀请嘉宾现场分享交流，机会难得点击报名
那么，它们到底是什么？又会怎样影响HR的日常工作？本文将通过全球领先的HCM平台 Darwinbox 的实践案例，为你详细讲清楚。
一、什么是 MCP？让AI真正“读懂”HR系统的通用协议
MCP 简介
MCP（Model Context Protocol）是一个由 AI 公司 Anthropic 提出的开放协议，允许各种 AI Agent（智能代理）访问企业系统的数据、功能与上下文信息。
简单来说，MCP 就像是“AI 与系统之间的通用语言”。它打通了 HR 系统、财务系统、CRM 等传统数据孤岛，让 AI 可以“看见并理解”这些系统中的业务内容。
MCP 让 AI 不只是听懂你的指令，更能理解你的组织架构、岗位职责、审批权限、数据来源……从而作出真正有用的行动。
HCM公司Darwinbox的 实践：
Darwinbox 成为全球首个推出自主 MCP Server 的 HCM 平台，意味着其 HR 系统可以直接暴露出 20+ 可调用工具（未来扩展至100+），供 AI 调用。
这些工具包括但不限于：
发起请假
查询绩效报告
启动调岗流程
发放offer
管理审批流
二、什么是 A2A？让AI之间协同工作的“智能对话机制”
如果说 MCP 是 AI 与系统之间的“桥梁”，那 A2A（Agent-to-Agent）通信机制 就是 AI 与 AI 之间的“协作协议”。
A2A 简介
A2A 允许多个 AI Agent 彼此通信、协作完成复杂任务。例如，一个 HR Agent 可以通知 IT Agent 去开设系统账号，同时通知 Admin Agent 去安排办公位与门禁卡。
传统流程中，这一切需要 HR 发邮件、打电话、填写表单反复协调。而在 A2A 架构下，AI 自己就能完成这些工作协同，HR 只需发起一次指令。
MCP + A2A = 重新定义HR工作方式
结合场景更容易理解：
场景1：智能请假建议（MCP 单独应用）
员工提问：“我下个月可以请三天假吗？”
AI Agent 将通过 MCP 调用以下内容：
假期余额（来自 HR 系统）
项目进度（来自项目管理工具）
同事排班（来自日程管理工具）
团队空缺情况（来自组织架构）
然后推荐合适请假时间，并自动发起申请、通知上级、安排替班。
过去需要HR核对多个系统 + 手动协调，现在全自动。
场景2：一键发起入职流程（MCP + A2A 协作）
HR 只需对 AI 说：“帮我安排新员工张伟的入职。”
以下操作会由多个 AI Agent 协同完成：
各个 Agent 间通过 A2A 通信协作，每一步都可自动完成或提醒相关负责人确认，大幅提升效率与准确性。
四、为什么这对HR人非常重要？
MCP 和 A2A 不只是技术名词，它们意味着 HR 可以从“事务执行者”转型为“流程设计师”“策略推动者”和“智能组织管理员”。
五、Darwinbox如何保障安全与可控？
所有 Agent 的行为都受 API 权限和角色控制（RBAC）
每个 MCP 工具都有访问控制列表（ACL）
企业可自定义哪些 Agent 可以做什么事，确保安全合规
每次调用都有审计记录，方便监管与追溯
六、未来，HR 会有哪些新可能？
构建组织“AI助理团队”：比如 HRBP Agent、绩效Agent、招聘Agent 各司其职。
自动识别组织风险：AI 发现绩效下滑趋势后，自动提醒并启动辅导机制。
全员“自然语言交互HR”：每个员工都能随时通过语音/文字找AI处理HR事务。
跨部门智能工作流自动运转：从调岗到升职，从离职到入职，全流程零摩擦。
MCP 是入口，A2A 是协作，HR 的未来已经来了
AI不是未来，是现在。而 MCP 和 A2A，是HR进入AI智能协作时代的关键基础设施。
Darwinbox 正在用这套架构，重构HR系统的底层逻辑，帮助HR部门真正从“支持功能”走向“战略引擎”。
如果你是HR从业者，现在正是了解这些新技术、思考AI时代HR价值重塑的最好时机。关注HRTech，第一时间了解最新人力资源科技
-
企业自动化
美国初创公司Sema4.ai获得3050万美元融资，将开源人工智能引入关键任务企业工作中
Sema4.ai 是一家位于加利福尼亚州旧金山的初创公司，致力于将开源人工智能技术应用于企业关键任务中，筹集了3050万美元的资金。
支持者包括 Benchmark 和 Mayfield Fund。
在首席执行官 Rob Bearden 的领导下，Sema4.ai 正在构建智能代理，以改变知识工作者与人工智能协作的方式。公司实现了有意义的人机协作，支持并简化了知识工作者的复杂决策。客户现在可以在其最敏感的工作流程中安全可靠地利用 LLM 的强大功能，从低水平、低价值的自动化转向原生的、基于人工智能的代理。
公司还宣布推出基于 Python 的新 AI Actions 框架的社区版本，该框架可直接与 LangChain 和 OpenAI 集成。
公司正利用这笔资金收购开源自动化公司 Robocorp。Robocorp 的创始人兼首席执行官 Antti Karjalainen 成为 Sema4.ai 的联合创始人。
对于全球数十亿知识工作者来说，人工智能的承诺尚未实现。大型语言模型（LLM）可以总结大量信息并与人类对话，但却难以支持和简化知识工作者复杂的端到端工作流程。现有的企业自动化解决方案仅限于简单、重复、点对点的任务，因为它们缺乏知识工作的基本能力，例如管理模糊性的智能和推理能力，以及适应不断变化的企业环境并采取实时行动的能力。
Sema4.ai的创始团队由久经考验的行业领袖Rob Bearden、Ram Venkatesh、Suds Menon和Paul Codding组成，他们在数据管理、分布式系统、应用程序开发和开源领域拥有深厚的专业知识和数十年的丰富经验，包括Cloudera、Docker、Hortonworks、SpringSource和JBoss等公司。通过此次收购，Robocorp 创始人兼首席执行官 Antti Karjalainen 也加入了创始团队，进一步丰富了公司在开源和自动化领域的经验。
"Sema4.ai首席执行官Rob Bearden表示："我们的创始人都拥有建立重要企业软件业务的丰富经验。"我们之所以收购 Robocorp，是因为我们深信，没有行动的智能是不完整的，而没有智能的行动充其量是非战略性的。通过合作，我们完全有能力打造定义类别的智能代理，将上下文与行动联系起来，改变企业的工作方式。
"Benchmark公司的普通合伙人Peter Fenton表示："Benchmark公司与Rob Bearden的合作关系已经跨越了20多年的开源成功故事，目前的产品收入超过20亿美元--从JBoss到最近的Cloudera。"他的领导力、开源人工智能和 Robocorp 的代理技术将使大型企业能够安全地构建、运行和管理改变模式的人工智能应用，而开源基础的效力只会随着时间的推移而不断增强。
"Mayfield 管理合伙人Navin Chaddha表示："作为 People First 的投资者，我们很荣幸能与 Sema4.ai 背后经验丰富的创始团队合作，因为他们正在寻求一个变革性的 GenAI 机会，以加速推动价值 880 亿美元的人工智能经济。"我们对 Sema4.ai 的投资反映了我们的信念：在模式转变过程中，管道层推动了企业的采用。在人工智能时代，我们将其视为'认知管道'，即模型/中间件/工具、数据、基础设施和半成品/系统自动执行认知任务，从而释放新的可能性。
"Robocorp创始人兼首席执行官、Sema4.ai联合创始人Antti Karjalainen表示："我们认为Python是开发智能代理的首选语言，这也是我们扩展Robocorp平台、专注于'自动化即代码'的原因。"我们与 LangChain 的新集成使人工智能开发人员能够使用 LLM 对企业应用和数据采取直接行动，从而实现从对话到行动的闭环，完成真正的工作。
关于 Sema4.ai
Sema4.ai的使命是通过构建智能代理，改变知识工作者与人工智能协作的方式，从而定义知识工作的未来。Sema4.ai的创始团队由来自Cloudera、VMware、Hortonworks和JBoss等公司的久经考验的行业领袖组成，并收购了开源自动化先驱Robocorp，Sema4.ai定义类别的智能代理将上下文与行动联系起来，改变了企业的工作方式。Sema4.ai 是人工智能承诺与人的潜能的完美结合。
-
企业自动化
Trello将免费层的团队限制在10个板上，并推出企业自动化和管理控制
Trello是一款受看板启发的项目管理应用程序，它的设计理念是将带有附件、待办事项和评论的卡片放在板子上，目前正在进行一些急需的改进。今天，Trello团队宣布，于2015年推出的企业级订阅层Trello Enterprise本周将获得13项新功能，包括改进的管理控制、新的可见性设置和遵从性认证。
Atlassian子公司表示，这是Trello Enterprise历史上最大的产品更新，但有点苦乐参半——使用免费版本的Trello的团队将受到新的限制。展望未来，他们将被限制在最多10个开放板在任何时间。(企业和Trello商务舱用户可以获得无限的展板，现有的免费团队在2019年5月1日前最多可以再增加10块展板。)
“展望未来，我们专注于让Trello成为管理工作项目的首选工具，”Trello联合创始人、负责人迈克尔·普赖尔(Michael Pryor)说。“有了新的Trello企业特性，我们朝着这个愿景迈出了一大步。我们很高兴能够提供大公司在组织内部部署Trello所需的高度要求的安全性、管理控制和管理设置。”
上图:Trello Enterprise中的新Power-Up管理特性。
图片来源:Trello
那么，Trello Enterprise有什么新特性呢?
Butler——Trello去年12月收购的自动化工具——现在可以免费提供给商务舱和企业客户。企业客户可以使用无限数量的命令并访问“高级功能”，而免费的Trello帐户可以获得一个只占用一个插件插槽的精简管家。
Butler与IFTTT类似，是一个基于规则的系统，允许Trello用户使用自然语言编写例程。它由两个组件组成:Butler Bot, Trello内部的一个代表用户执行任务的自主机器人，以及一个在Trello卡片的右侧动作列表中添加任务触发按钮的应用程序。Butler的“触发器”命令会在某些事情发生时启动任务，比如将到期日期添加到卡片上，而“操作”会自动完成一些杂务，比如添加清单和重命名卡片。
除了Butler之外，企业用户还有一个新的可见性设置可供选择：Organization。它加入了现有的私有、团队和公共选项，并使团队组能够更容易地在它们之间共享内容。
至于新的管理控件，它们涉及一系列类别，包括权限管理、用户管理和分析。在经过改进的Trello企业中，管理人员可以根据成员最后活动的日期对其进行筛选，强制执行单点登录(single sign-on, SSO)，并对成员资格、董事会创建和删除以及团队邀请施加限制。此外，他们可以授予成员管理状态和停用或反应帐户，并且他们可以对用户集成哪些插件进行更大的控制。
最后，但并非最不重要的是，企业现在符合萨班斯-奥克斯利法案(SOX)，这是一项美国法律，强制执行某些数据处理规则，旨在保护投资者免受欺诈性会计计划的影响。它还符合美国注册会计师服务组织控制协会(SOC2)第1类标准，该标准评估组织的控制和系统设计。Trello之前通过了PCI-DSS认证，并符合瑞士-美国标准。隐私保护框架和欧盟的一般数据保护条例。
自从Fog Creek软件公开发布以来，Trello已经取得了长足的进步，Atlassian公司以4.25亿美元的价格收购了它。如今，它拥有一个强大的第三方Chrome扩展和名为Power-Ups的本地应用程序生态系统，更不用说通过它的API与Bitbucket、谷歌Drive、Dropbox、Salesforce、Slack等应用程序集成了。但它面临着来自基于云计算的工作流初创公司Coda和Airtable的激烈竞争。Coda于2月初全面上市，Airtable是一家类似于excel的可扩展电子表格制作公司，以11亿美元的估值获得了1亿美元。
不过，到目前为止，Tello已经成功吸引了3500万注册用户和100多万活跃团队。Atlassian说，财富500强中80%以上的公司都在“以某种方式”使用Trello。这可能低于G Suite的数亿美元，但这并不是小意思——尤其是考虑到AirTable最近报告的8万付费用户。
Trello Business class每个用户每月的起薪为12.50美元，并增加了优先级支持、通过谷歌应用程序批量添加成员的能力、域限制的邀请、批量数据导出和其他工具。Trello Enterprise——包括所有Business Class的特性以及对SSO的支持——的价格是可变的。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：Trello limits teams on free tier to 10 boards, rolls out Enterprise automations and admin controls
扫一扫 加微信
hrtechchina
