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    【收购】美国HR科技公司Lattice收购AI原生教练平台Mandala,加速AI原生人才平台布局,HR进入“执行时代” HRTech概述:旧金山的HR科技公司 Lattice宣布收购AI教练平台Mandala,并引入其创始人Tarun Galagali,全面加速“People + AI”战略。Mandala基于神经科学打造AI教练体系,已服务Google、Microsoft等企业,并培训3000+管理者。这次整合的关键不只是“加AI”,而是把AI嵌入到绩效管理流程中,实现实时辅导与决策支持。从“告诉你发生了什么”,转向“告诉你下一步该怎么做”。更多全球HR科技资讯,请关注HRTech。 2026年3月31日,总部位于旧金山的人力资源科技公司 Lattice 宣布收购AI原生教练平台 Mandala,并引入其创始人兼CEO Tarun Galagali,负责推进平台中AI能力的研发与落地。这一举措被视为其“People + AI”战略的重要里程碑,也标志着HR技术正从数据驱动走向AI驱动的执行阶段。 此次收购的核心在于Mandala所构建的AI-native coaching能力。Mandala基于神经科学方法论开发教练体系,并与沃顿商学院神经科学项目负责人Dr. Michael Platt合作,将行为科学与管理实践结合。其产品已在包括Google、Microsoft、Pendo、Grow Therapy等组织中应用,累计培训超过3000名管理者,形成了可验证的领导力提升路径。 Lattice计划将这一能力整合进自身平台,与其现有的Lattice AI Agent结合,进一步强化“在工作流中提供实时指导”的能力。不同于传统绩效管理系统依赖历史数据进行回顾分析,Lattice正在构建的是一个“行动导向”的AI层——不仅解释发生了什么,更直接给出下一步建议,从而推动管理行为的改变。 Lattice CEO Sarah Franklin在公告中表示,大多数平台仍停留在“告诉你发生了什么”的阶段,而Lattice正在构建的是“告诉你下一步该做什么”的能力层。这一定位本质上重新定义了绩效管理的价值,从记录工具升级为决策与执行系统。 从行业趋势来看,这一动作并非孤立。根据Gartner数据预测,到2030年,50%的HR活动将由AI自动完成或由AI Agent执行。同时,截至去年1月,已有61%的HR负责人进入生成式AI应用的高级阶段,较2023年的19%大幅提升;另有82%的HR领导者在过去一年中已规划部署Agentic AI能力。这意味着HR系统正在经历从“信息系统”向“执行系统”的结构性转型。 Mandala创始人Tarun Galagali表示,其未来工作的重点将是打造一个“基于神经科学、具有人类感知体验的AI智能层”,将人才数据转化为实际行为改变与领导力进化。这一方向与当前HRTech行业对“AI Agent”的探索高度一致,即让系统具备自主决策与执行能力,而非仅提供辅助信息。 在客户侧,这一转型同样得到验证。Pendo人力发展与战略副总裁Jessica Jolley指出,Mandala通过将个性化教练与实际管理工具结合,使管理者能够在不增加复杂性的前提下提升领导力。而Huge组织发展负责人JD Slaughter则表示,Lattice帮助其减少了低效反馈流程,同时提升了关键对话的质量与影响力。 成立于2015年的Lattice,目前服务全球近5000家企业客户,包括Brilliant Earth、Calm、Figma、Intercom和NPR等。公司近年来持续强化其在绩效管理、员工发展、薪酬与敬业度等模块的整合能力,并通过AI能力构建差异化竞争优势。 此次收购释放出一个清晰信号:HRTech的竞争焦点正在发生转移。从以数据为核心的系统能力,转向以AI驱动的行动与执行能力。对于企业而言,这意味着未来的人才管理系统,不再只是记录和分析工具,而将成为推动组织决策与行为改变的关键基础设施。 对中国HRTech同行的启示与建议 从Lattice的这次并购可以看到,全球HRTech的竞争已经不再停留在“功能完整性”或“模块覆盖度”,而是进入“是否能够驱动行为改变”的阶段。 对中国HRTech企业而言,至少有三点值得重点思考: 第一,从“数据平台”走向“执行系统”,不再只是做绩效记录、招聘管理,而是通过AI直接嵌入业务流程,输出可执行建议; 第二,构建差异化能力,不一定是通用大模型,而是像Mandala一样,在垂直场景(如管理者教练、反馈机制、组织行为)中形成方法论壁垒; 第三,重新定义产品价值,从“提升效率”升级为“提升管理质量和业务结果”,这将直接影响客户的付费意愿与长期留存。 更重要的是,HRTech若希望参与全球竞争,需要在“产品能力 + 方法论 +数据闭环”三者之间形成协同,而不仅是单点功能创新。 AI时代的赢家,很可能不是功能最多的平台,而是最接近“组织决策中枢”的系统。
    俄亥俄州立大学
    2026年04月01日