• 减少全职基础岗位人力配置
    【乌克兰】AI物流数字化劳动力平台Cargofy获得960万欧元A轮融资,将AI“数字员工”替代传统物流人力 HRTech概述:乌克兰AI物流技术初创公司Cargofy,主打货运场景AI数字员工自动化解决方案,公司成功完成960万欧元A轮融资,融资结构分为一级市场520万欧元、二级市场430万欧元两部分。本轮融资由u.ventures、Toloka和Movens Capital领投,Intercom联合创始人Des Traynor及其他天使投资人跟投。本轮资金将用于全球市场扩张、国际化团队搭建以及AI数字员工能力迭代,助力物流行业实现用工模式革新,大幅削减传统人力成本。 总部位于乌克兰的 Cargofy 是一家人工智能物流技术初创公司,通过部署“数字员工”来实现货运运营自动化。公司宣布已完成 960 万欧元(1100 万美元)的 A 轮融资,其中包括 520 万欧元(600 万美元)的一级市场融资和 430 万欧元(500 万美元)的二级市场融资。 本次融资由u.ventures、Toloka、Movens Capital三家机构联合领投,Intercom联合创始人Des Traynor及多名天使投资人跟投。本次融资披露重磅行业数据:公司早期首轮投资方通过二级市场实现完全退出,投资回报率超50倍,足以印证AI数字员工这条产业用工赛道的商业价值。同时波兰投资方助力企业拿下当地批量客户,加速欧洲本土化业务落地。 产品内核:AI数字员工 Cargofy由Stakh Vozniak、Alex Kovalchuk和Dimitri Alexiou联合创立,业务覆盖欧洲、美国、里海地区,区别于普通物流SaaS工具,企业核心定位并非软件开发,而是搭建物流行业专属AI人力基础设施。依托AI数字员工,实现人机协同用工模式,单人人力可承接原有10人工作量,同步提升单人人效与人均营收,重构物流行业传统岗位用工标准。 系统兼容:无缝打通存量工具 从企业HR及运维落地视角来看,该AI数字员工无需企业改造现有工作流程,兼容性极强。平台可无缝打通70余种企业主流办公及物流系统,涵盖运输管理系统TMS、ERP企业资源系统、货运信息平台、承运商合规系统以及全品类内部沟通工具,零门槛嵌入企业现有工作链路,降低人力数字化落地成本。 用工价值:全天候替代人力 AI智能代理可完整复刻线下货运员工全流程工作,全天候不间断开展多语言、跨区域业务工作。可自主完成承运商邮件沟通、货运单据处理、业务消息跟进、车队调度排班等重复性基础岗位工作,完美补齐物流行业轮班难、夜班人力缺口大、跨境沟通人力不足等用工痛点。 竞争壁垒:专属行业数据 相较于市面上通用型AI人力工具,Cargofy入局物流AI赛道时间更早,深耕线下货运运营多年,积累海量行业专属私有数据。2023年起公司依托独家行业数据,定向训练贴合物流场景的专属AI代理,避开通用AI工具不懂行业业务流程、落地适配性差的通病,更贴合一线岗位真实用工需求。 降本实效:显著压缩人力成本 官方公开真实人效及降本数据,直观体现AI数字员工对物流人力体系的优化效果:搭载该工具后,单名人工调度员可管理十倍规模的车队;一支315辆卡车的车队,单月可节省人力及运营成本7.24万欧元;美国头部合作客户,全年物流综合人力成本直接降低超500万欧元,人力减负效果突出。 资本看法:深耕行业更吃香 “他们的核心优势在于将强大的AI专业知识与对托运人、承运商及第三方物流(3PL)服务商需求和流程的深刻理解相结合。正是这一点使他们能够提供市场上最有效的人工智能产品,而大多数其他AI初创公司则在开发通用解决方案时,并未考虑到物流行业的重要细微差别,”Horizon Capital合伙人兼u.ventures风险投资总监Bogdan Svyrydov表示。 市场布局:开拓全球市场 资金第一大用途为全球服务网点拓展,后续将新增德国、荷兰、法国、西班牙欧洲站点,同时覆盖美国东西海岸及中西部地区。目前巴西、墨西哥、中东市场在无主动营销的前提下已产生大量客户需求,公司下一步将切入新兴市场,复制成熟AI人力降本方案。 人才战略:打造多元团队 本轮融资将同步助力团队国际化升级,目前公司外籍员工占比仅10%,后续计划将非乌克兰籍员工比例提升至40%。通过多元化全球人才布局,适配多区域、多语言的跨境AI数字员工服务,贴合全球化企业跨区域用工管理需求。 产品升级:覆盖全流程岗位 后续研发将拓宽AI数字员工工作边界,当前AI代理仅承接前台客服、订单对接等基础工作,未来将全面覆盖计费对账、合规审核、承运商统筹等后台复杂岗位工作,实现物流企业从前台到后台全岗位AI人力赋能,进一步减少全职基础岗位人力配置。 客户合作:覆盖全物流链路 目前平台已服务货运全链条各类主体,覆盖托运人、承运商、第三方物流服务商全类型客户,合作知名企业包括SuuS、Nova Group、Zammler、Metinvest、Vista。依托实打实的人力降本数据,成为物流行业优化人员编制、控制人力预算、提升组织人效的核心AI用工工具。
    减少全职基础岗位人力配置
    2026年06月23日