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Josh Bersin：人力资源伟大革新正式开启人力资源（HR）部门始终在两种身份间挣扎。HR究竟是战略伙伴——推动组织价值增长、激发人力资本潜能的引擎？还是行政职能部门——充当“公司警察”，负责执行规章制度、政策法规及劳动条例？前者是价值创造者，需要人文素养；后者是行政职能，理应尽可能实现自动化。这种双重角色定义了该职业多年。事实上，曾有“别相信HR”的流行梗，试图让员工相信HR是反派角色。如今我们正迈入变革时代。自2026年起，人力资源行业将迎来由人工智能驱动的重大革新，这场变革将化解上述矛盾，使HR摆脱行政负担，迈向真正的战略性“全栈”模式。历史的重担：日益复杂的职业人力资源行业规模庞大，全球从业者逾4000万人，涵盖数百种不同职位。过去50年间，其复杂性呈爆炸式增长。每当商业理念、社会规范与法律要求更新迭代，人力资源部门便需承担新使命。从基础薪酬核算、招聘管理和工作行政起步，逐步拓展至培训体系、工业心理学和岗位设计领域。20世纪60至70年代，我们又引入了工业心理学支持、职业发展管理、强制排名法及基于九宫格的继任者管理。近二十年又涌现出员工福祉、混合办公模式、DEI（或DEI的终结）、生产力管理、企业文化、管理跨度及领导力等议题。而今人工智能时代来临，我们必须应对人才密度、灵活岗位与组织设计、“无岗位”工作模式，以及薪酬公平与绩效管理等截然不同的全新范式。试想如何管理由超级工作者组成的企业——单个员工既能开发应用、分析数据，又可能对业务流程产生颠覆性影响？难道我们都要面对要求万亿薪酬的马斯克式员工？新领域涌现之际，旧领域并未消亡，导致人力资源部门最终需要数十位专家，各自负责百余个专业领域中的一个。现在再叠加运营结构的复杂性。大型组织采用联邦式人力资源模式，由中央团队配合地域或业务单元的地方团队运作。这些团队通常由人力资源业务伙伴领导——该角色职能跨度极大，既可高度战略化也可纯粹官僚化——必须根据具体区域需求本地化政策。因此人力资源不仅需要流程和专业知识，还必须通过本地规则、就业市场和文化来实施。（在新加坡招聘工程师与在德国招聘工程师存在天壤之别。）过去二十年间，管理这种复杂性的主要工具是人力资源技术，特别是Workday、Oracle和SAP等供应商提供的人力资本管理（HCM）系统。尽管这些系统非常复杂，但它们主要充当“业务工作流和记录保存系统”，而非真正解决人的问题。它们追踪员工数据、管理薪酬并处理基础流程，但仍需大量人力资源专业人员进行调试、维护和管理。人工智能催化剂：从记录保存到主动行动 2026年将成为企业人工智能驱动的转折点。我们不再将人工智能视为提升个人效率的工具，而是将其应用于业务流程本身。这使我们超越了提升个人效率的承诺：我们重新设计企业运作模式，构建名为“超级智能体”的系统以实现规模化与自主化。最佳类比是自动驾驶汽车。与其不断添加功能提升驾驶员效率（助力转向、刹车系统、车道碰撞检测、自动泊车），不如将这些独立智能体整合为专注于结果而非驾驶员的超级智能体。汽车的本质是优化乘客出行体验，而非减轻驾驶员负担。当驾驶员角色“消失”（类似于取代重复性工作）时，车辆安全性提升百倍，全新商业模式与规模化要素随之诞生（例如按里程付费而非购车）。人力资源及其他业务职能领域同样经历着变革。我们从助理起步，继而转向代理（面向个人的自动化工具），如今正迈向超级代理以管理完整流程。这一转变虽非一蹴而就，但正加速推进。我们正与大型保险公司、航空公司及制药企业合作开发超级代理，应用于全球员工入职、精准人才招聘及销售培训。这些代理应用将取代大量人力资源岗位，最终为企业带来更高效的规模化运营与更优异的成果。为何30-40%的人力资源岗位将消失基于超 250 个人力资源岗位的任务级深度数据，结合自动化工具与供应商的专业研究发现，当前人力资源领域中 30%-40% 的岗位，仅需较低成本投入即可实现自动化落地。企业可结合自身人力资源岗位名称与组织架构，快速开展相关岗位的自动化适配分析。面试安排专员、招聘协调员、服务台助理等岗位，其核心的战术性行政工作，长期以来一定程度上制约了人力资源部门的整体效率。而这些岗位的从业者，可向更具价值的工作方向转型，比如人工智能代理的搭建与管理、候选人的深度对接，以及为业务团队提供专业的人力资源咨询支持。人力资源职业版图会因此萎缩吗？答案是否定的。过去五年，人力资源岗位的招聘量实现了 60% 的增长，增速显著领先于多数职业领域。真正发生变革的是人力资源的岗位结构 —— 常规性的人力资源岗位将逐步退出舞台，人工智能相关的新型岗位正加速涌现，绝大多数人力资源从业者也将向 “全栈型” 人才转型。与此同时，人力资源从业者的薪资水平也有望迎来上涨，相关深度分析可参考往期播客内容。自动化潜力领域：通过系统性人力资源AI蓝图分析，我们锁定了六大核心机遇领域：人才招聘与入职：AI智能助手可承担候选人筛选、面试安排及新员工入职的多步骤复杂流程。（关于偏见与诉讼风险，我将另文详述。）员工服务：解答政策、规章制度及例外条款相关咨询——用高度智能的代理取代呼叫中心。表单处理、理赔与档案管理：维护精准员工档案、确保合规性的后台工作（包括学习管理系统运营）将实现自动化。培训、员工赋能与内容交付：面对企业培训数百亿的投入，人工智能可优化个性化学习内容的创建与交付流程。（详见《企业学习革命》研究报告，探讨这个4000亿美元市场的重塑进程。）人力资源业务伙伴影响力提升：通过“经理人伽利略”等智能助手分担业务伙伴工作，让员工直接获取团队管理建议、信息及工具。 “全栈式”人力资源的崛起自动化终极目标并非削减成本，而是创造商业价值。通过自动化流程，我们能提升其可扩展性、准确性，并减轻员工与管理者的负担。HR团队可助力更快更具战略性地招聘；避免近期常见的“雇佣/解雇”循环；实时培训管理者与员工；并快速精准识别管理问题、高流失区域及风险。对人力资源团队而言，专业人员得以专注于我们称之为“全栈式人力资源”的战略工作——这些工作直接影响企业的最终收益。这种转变使人力资源部门更贴近其服务的业务单元。人力资源业务团队无需耗费时间处理数据录入或政策执行，可专注于：人才获取与内部流动：作为人才顾问，决定招聘对象、调动人选及晋升人选。战略性人才管理：识别高潜质领导者，构建与业务目标及员工发展相契合的职业路径。文化与员工敬业度：营造安全、创新、高效能的企业文化组织架构与岗位设计：协助企业调整组织结构及岗位职能，适应人工智能与市场新需求。人工智能协调：构建、整合并设计自动化HR流程的人工智能代理系统，这是新兴且至关重要的职能。对人力资源基准的影响员工与人力资源专员的配比，历来是人力资源领域的核心衡量指标，其行业历史基准值约为 100:1。伴随人工智能逐步承接人力资源领域的战术性工作，这一经典配比将迎来显著重构，未来有望突破 200:1、300:1，甚至达到 400:1 的新水平。这一变化并非意味着人力资源部门的人力规模会大幅缩减 —— 与之相反，自动化将催生大量人力资源新岗位。而这一趋势背后，正凸显出行业的核心价值升级：AI 自动化的深度渗透，将推动人力资源从业者的薪资水平迎来上涨空间。这一变革也为各行业带来了切实的价值机遇：在零售、餐饮等行业，企业借助 AI 实现招聘与排班的效率提升，能够快速响应客户需求，直接推动营收增长，这一模式已在奇波雷餐厅得到实践验证。在波音等制造行业，企业可通过 AI 赋能加速员工培训、深化安全文化建设、提升人才流动的灵活性，进而推动生产效率提升，实现飞机产量的增长，相关实践思路已与企业展开深度交流。这一系列实践，正印证着人力资源领域由 AI 驱动的价值重构与效能升级。新挑战：数据质量与信任还有一点需要考虑。随着人力资源管理以人工智能的速度发展，准确性、可解释性和可信度的重要性日益凸显。在人工系统中，招聘人员偶尔会出错；但在大规模运行的自动化系统中，招聘算法或薪资规则中的单一错误可能瞬间影响数千名员工。许多新兴的人力资源岗位都涉及管理这些系统的质量与完整性。人力资源专业人士必须确保所部署的人工智能系统由准确、最新且完整的数据驱动。如今，人工智能偏见与信任问题已成为人力资源部门的核心责任。针对人力资源供应商（Workday和Eightfold）的两起诉讼表明，构建可解释、高信任度的系统至关重要。这项重任现已落在人力资源部门肩上。总结长期以来，HR部门的双重身份矛盾与日益复杂的业务负担，制约了其战略价值的释放。2026年AI技术的规模化应用，将成为破解这一困局的关键催化剂，通过超级智能体替代30%-40%的事务性岗位，推动HR从行政执行者向全栈式战略伙伴转型。这种转型并非以削减成本为目标，而是通过自动化提升流程效率与准确性，让HR聚焦人才梯队搭建、企业文化塑造、组织架构优化、AI系统运维等核心战略工作，直接赋能业务增长。与此同时，数据质量管控与AI信任体系构建将成为HR行业的全新挑战与核心职责，员工与HR的配比基准也将迎来颠覆性调整。未来，全栈式HR将成为行业主流，凭借“战略思维+AI技能+业务洞察力”，成为组织价值增长的核心引擎。

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2026年01月26日
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AI 超级智能体时代来临：CHRO们2026年的11 项关键行动纲领 2026 年，企业人力资源管理正站在一个关键转折点。随着 AI 从“辅助工具”加速演进为具备自主编排能力的“超级智能体（Superagents）”，HR 的角色、组织结构与价值创造方式正在发生根本性变化。多项研究显示，未来一年内，超过百项传统 HR 流程将被 AI 深度自动化，HR 核心岗位结构也将随之重构。这场变革并非简单的技术升级，而是一场以组织设计、能力转型和治理体系为核心的系统性重塑。对 CHRO 而言，关键不在于是否使用 AI，而在于如何主导 AI 在组织中的落地方式、节奏与边界。围绕这一现实挑战，当前 HR 领导者需要重点把握以下 11 项行动纲领。 1. Build a unified AI architecture构建统一的 AI 架构 AI 在 HR 中的首要挑战并非能力不足，而是架构碎片化。招聘、学习、员工服务、绩效管理等模块各自引入 AI 工具，往往造成流程割裂、数据孤岛与治理复杂度上升。 CHRO 的关键任务，是从“工具采购者”转向“架构设计者”，构建可扩展、可治理的统一 AI 体系，使不同 HR 代理能够在更高层级被协调和编排。 2. Embrace the era of the corporate citizen developer拥抱“企业公民开发者”时代 AI 的构建不应只发生在技术部门。随着低代码、无代码和生成式 AI 工具的成熟，HR 专业人员本身具备参与 AI 流程设计的现实条件。这意味着 HR 角色需要升级：不仅理解业务需求，还能参与设计和迭代 AI 工作流。CHRO 应推动 HR 从“系统使用者”走向“智能共建者”。 3. Plan for job transformation, not job destruction规划岗位转型，而非岗位消失 AI 的引入将显著减少重复性、事务型 HR 工作，但其本质并非简单裁撤人力，而是岗位结构的重塑。 CHRO 需要提前识别哪些角色将被重构，哪些新能力将出现，并为员工提供清晰的转型路径，将组织焦虑转化为能力升级的契机。 4. Put employee care at the center将员工关怀置于核心位置随着 AI 深度介入招聘、绩效评估与行为分析，员工对公平性、隐私与信任的关注将显著上升。在 AI 时代，员工关怀不再只是文化议题，而是治理议题。CHRO 必须确保 AI 的使用方式透明、可解释，并以员工福祉为重要评估标准。 5. Move beyond yesterday’s talent management超越旧时代的人才管理模式基于固定岗位、年度周期和外部招聘优先的传统人才管理模式，已难以适应技能快速演进的现实。 AI 使企业更容易识别内部潜力、支持动态流动与持续成长。CHRO 需要推动从“岗位管理”转向“能力密度与人才流动性”的管理逻辑。 6. Prepare for AI-powered digital leadership为 AI 驱动的数字化领导力做好准备领导力长期以来难以规模化复制，而 AI 为这一难题提供了新路径。通过分析优秀领导行为并形成数字化模型，AI 可以为管理者提供持续、个性化的指导与反馈。 CHRO 需要重新思考领导力培养方式，使其从经验传承走向系统化放大。 7. Start an AI-driven learning revolution启动 AI 驱动的学习革命传统以课程为中心的学习体系正在被重构。AI 能根据个人角色、任务和发展阶段，动态生成学习内容与实践建议。这要求 CHRO 将学习视为“能力生成系统”的设计问题，而非单纯的内容管理问题。 8. Integrate your recruitment AI investments整合招聘领域的 AI 投入招聘往往是 AI 应用最密集、却体验最割裂的 HR 领域。多个独立工具并存，容易削弱整体效率和候选人体验。 CHRO 应从端到端流程出发，整合招聘相关 AI 代理，以整体转化率和体验质量为核心衡量标准。 9. Expect major HR vendor disruption预期 HR 科技厂商的重大洗牌 AI 将加速 HR 科技市场的分化。一部分厂商可能因无法融入新架构而退出，另一部分则通过并购和重构获得新生。 CHRO 在技术选型时，应关注长期架构适配性和治理能力，而非短期功能展示。 10. Invest in LLM quality, not just access投资于大模型质量，而不仅是接入能力真正决定 AI 价值的，并非是否使用大模型，而是数据质量、标注逻辑、验证机制与治理体系。 HR 数据的准确性、合规性和可解释性，将直接影响 AI 决策的可靠性。CHRO 需要将 HR 数据视为长期战略资产进行管理。 11. Lead the AI transformation由 CHRO 亲自领导 AI 转型如果 HR 不主动承担 AI 转型的领导责任，AI 将在组织内被分散推进，缺乏统一方向和治理框架。 CHRO 需要走出职能边界，与 IT 和业务高层协同，将 AI 视为组织能力建设工程，而非单一技术项目。本文行动纲领与判断，基于 The Josh Bersin Company 于 2026 年发布的最新研究成果整理而成。该研究由 Josh Bersin 及其研究团队主导，长期聚焦人力资源科技、组织设计与未来工作模式，对全球企业 HR 战略具有广泛参考价值。本文在不涉及任何产品或平台推广的前提下，提炼了其中对 CHRO 具有普遍适用意义的核心观点与行动方向这 11 项行动纲领的共同指向十分明确：HR 正在从流程执行者，转变为 AI 时代的组织架构师与能力设计者。对 CHRO 而言，2026 年并不是“是否使用 AI”的选择题，而是如何在 AI 驱动下重新定义 HR 的使命、边界与长期价值。这将决定 HR 在未来企业中的战略位置，也将深刻影响组织的韧性与竞争力。

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2026年01月22日
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【美国】人工智能员工服务SaaS平台提供商Rezolve.ai获得了1100万美元A轮融资近期，总部位于加利福尼亚州的人工智能员工服务SaaS平台提供商Rezolve.ai获得了1100万美元A轮融资。本轮融资由SIG Venture Capital领投，Exfinity Venture Partners、9Unicorns和Tri Valley Ventures参投。该公司打算利用这笔资金继续扩大增长规模，并进一步提升平台的服务能力，为客户提供更加优质的员工服务体验。 Rezolve.ai的服务宗旨是重新构想员工服务在几秒钟内提供自主的一级员工支持是Rezolve.ai 的承诺。利用先进的人工智能、复杂的流程自动化、智能算法和数百种预构建的IT技能，Rezolve.ai 平台正在重新定义和重新构想员工获得服务的方式。 Rezolve.ai 不仅仅是一个先进的人力资源服务台，也是员工体验和员工敬业度的驱动器。 Rezolve.ai对员工敬业度的挑战有着清晰的认识，并且清楚其产品实现的效果：即时的员工支持、更简洁的工作流程、更高的员工满意度。 Rezolve.ai正在以前所未有的方式为员工提供服务，例如: 自动入职帮助新员工快速入职。自动化用户配置，分配培训，提供AI知识伙伴来回答新员工的所有问题。易于使用的强大参与工具易于使用的强大参与工具，使用Microsoft Teams和Slack中的员工调查密切关注组织动态。通过内置通知、访问测试、调查等多种方式，提高员工参与度。 HR的现代管理专为人力资源团队构建的票务系统，轻松创建工资单。通过强大的仪表板来跟踪和管理工作。自动化集成服务凭借比任何其他人力资源服务台更多的自动化和集成，Rezolve.ai 可以为员工提供即时帮助，并节省完成关键任务的时间。 HR专家连接员工可以使用实时聊天随时与人力资源专家联系。关于Rezolve.ai Rezolve.ai 由首席执行官Saurabh Kumar，首席技术官Bhaskar Reddy和首席营销官Manish Sharma领导，是一家提供SaaS服务的公司，可帮助企业自动化其员工支持，IT和人力资源任务以及流程。该平台能够与MS Teams和Slack等协作，提供智能AI聊天机器人，Twitter时代知识管理，推送通知，桌面自动化，实时专家连接，任务自动化，工作流程审批等高级功能，以提升员工体验并创建和谐的工作场所。

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2023年02月13日
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【员工体验平台】Salesforce宣布通过Work.com的升级来改善员工体验 Salesforce.com Inc.去年9月推出Work.com的员工体验平台后，又在最近对其Work.com员工平台进行更新，其中包括影响员工福祉、成就感和职业发展以及生产力支持的增强。最早Work.com是一个为销售代表管理企业业绩的平台，它的用户界面（UI）看起来类似于社交网站，去年9月升级这个平台以便于更好的支持疫情带来的影响。或许基于其他巨头不断整合推出专门的员工体验平台，所以Salesforce最近进一步升级了Work.com来应对吧！新增的产品包括：Work.com Wellbeing，它将帮助员工实现身体、精神和财务健康；Work.com Talent，它将帮助学习和职业发展；以及Employee Service解决方案，它将自动提供支持以提高生产力。 Work.com是一个绩效管理和参与平台，类似于一个社交网站。但不仅如此，它还提供了一个以员工为中心的体验和门户，工人可以在企业支持的所有领域获得自助服务和支持。 "我们现在有一个令人难以置信的机会，可以有意识地改变员工的体验，并确保混合工作对每个人来说都是高效、公平和充实的，"Salesforce公司执行副总裁兼平台部总经理Patrick Stokes说。随着疫情到来，许多员工开始享受远程工作。然而，随着远程工作的开展，更多的孤独感和距离感会在员工队伍中产生裂痕。Work.com的功能旨在弥合这些差距，而这些额外的产品则在这方面更进一步。 Work.com Wellbeing Wellbeing为员工提供了一种方法，让他们在工作过程中，在他们的员工工作区完成保密的脉搏检查。它让他们有机会观察自己的趋势，并将数据汇总成一个更大的资源，让团队领导看到自己团队的感受。团队领导得到了匿名的见解--按团队和地点划分--这使他们有能力了解趋势，并在某些时候压力激增时采取行动，以提高幸福感。例如，如果一个特定地点的一组员工开始报告在某个特定时间段压力激增，团队领导可以采取行动帮助缓解压力，例如促进工作与生活的平衡或减少在糟糕时间的会议。为了帮助Work.com Wellbeing，Salesforce已经与Thrive Global等专家合作。"Thrive Global的创始人兼首席执行官阿里安娜-赫芬顿（Arianna Huffington）说："Thrive将帮助员工和公司采取全人类的方法来实现福祉，为他们提供所需的工具，使他们在生活的各个方面都能达到最佳状态。 Work.com Talent Work.com Talent为员工提供符合兴趣和职业目标的内部角色和晋升的发现。它是一个仪表板，为职业指导和学习建议提供个性化的帮助，以及来自Salesforce的Trailhead内容。在管理方面，人力资源部门从他们自己的员工队伍中获得洞察力。人才将浮出水面，这些人拥有填补现有团队的项目所需的技能，或者可以承担新的角色。我们的目标是，永远不会有需要填补的空白，时间不会太长。因此，当两边都有机会时，Talent会向员工提供这些机会，以便他们了解这些机会，并向人力资源部门提供机会，以便他们可以检查员工是否有兴趣。 Employee Service 新的员工服务产品代表了一组更新，旨在使互动更加直观和智能。人力资源服务中心将把入职和文书工作等人力资源流程简化为一个综合体验，并尽可能地实现自动化。它允许员工快速查找政策问题的答案或完成税务文件，设置直接存款或注册公司信用卡。它还可以自动解决案件，以帮助人力资源代表和员工快速行动。服务目录通过一个消费者风格的用户界面将员工与执行团队联系起来，这样他们就可以轻松地申请新的笔记本电脑或申请维修移动设备等事项。这样一来，公司就可以在各部门之间实现自动化请求，避免瓶颈。人工智能驱动的聊天机器人也可以通过员工礼宾机器人部署，在任何部门的对话聊天体验中回答一般问题，如果不可能，则将对话升级到适当的人。

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2021年06月21日
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蓝领招聘与员工服务云平台「工易得」获得数百万战略投资，想做人力服务行业的“贝壳” 本轮融资将主要用于对市场、团队上进行加强，进一步优化运营模式。 36氪获悉，劳动力招聘与用工数字化解决方案提供商「工易得」获伯乐遇马人力资源产业基金数百万战略投资，创始团队进行了数百万跟投。此前，公司于2018年8月获得过一轮数百万种子融资。本轮融资将主要用于对市场、团队上进行加强，进一步优化运营模式。「工易得」是企才（上海）网络技术有限公司旗下品牌，其服务对象主要包括两类，第一类是中大型企业，即劳动力资源需求方：为中大型企业提供招聘与用工数字化及管理解决方案，帮助中大型企业开发与管理招聘渠道，包括外部渠道：劳务中介、工头、学校等以及内部员工内推渠道，「工易得」通过智能化系统进行劳务供需撮合匹配，同时也提供解决方案及落地服务，帮助企业解决招聘难题、提高批量招聘管理效率。针对这一类客户，「工易得」有三种收费模式，一种是收取软件服务费，一次性独立部署每年收取几万元的费用；第二种是帮助企业代运营，企业把需求给到「工易得」，「工易得」按照人头收取几十块到几百块不等的人事服务费；第三种是如果企业只有代理需求，「工易得」进行15%~20%的抽佣。另一类是中小B，即人力资源公司：.企才旗下另一品牌「推格」，主要为中小人力资源公司提供招聘SaaS，与「工易得」发挥协同。根据国家统计局等公开数据显示，中国的蓝领群体已达4亿人以上，其中服务业蓝领约占1.2亿，农民工约2.9亿，制造业蓝领约占1亿，建筑业蓝领近8000 万，蓝领跳槽频繁，平均每6个月换一次工作，超50%的蓝领以工友介绍等方式寻找工作。由此看来，劳动力服务并不是个新兴或者小众的行业，市场已经比较拥挤。创始人陈彬认为，人力资源服务行业，一方面要为企业提供专业的服务，另一方面也要服务好员工，因此，如何利用科技、资本发挥资源整合、品牌效应，如何用好的机制实现劳务服务过程拆解、实现分工又相互协同是实现竞争壁垒的关键。目前，「工易得」已经有数十几家中大型企业客户，2万+人力资源公司及劳务中介数据库，数据持续增长，“工易得”一方面在一个区域继续优化运营模式及管理机制，进行标准化建设；另一方，也在另外的区域进行模式可复制性的尝试，一旦模式成熟，将进一步加大融资，拓展市场。本轮投资方伯乐遇马，除了是人力资源产业基金外，也是国内头部的人力资源产业园运营商，运营数十家人力资源产业园，本次“伯乐遇马”不仅将提供资金支持，更重要的是形成资源优势互补，为「工易得」提供人力资源产业园的政策支持以及为「工易得」服务的用工企业提供海量的劳务供给方人力资源中介公司的资源，将进一步拓展「推格」的用户规模。陈彬表示，今年的目标是年底融完A轮，以及实现收支平衡；未来3~5年的目标是，BD100家大客户，希望可以保持小B段每个月五六千合作伙伴的增长。

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2021年05月10日

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【来稿】警惕：你买的可能是一个假的HR共享服务平台作者：三支柱研究院 ----文章版权归原作者所有，经授权刊登，未经许可，请勿转载自2018年开始，HR共享服务逐步成为行业应用的热点。进入2019年，众多大型企业，尤其是头部企业都在寻求向人力资源共享服务模式转型。虽然基于三支柱模型的HR共享服务并非新潮理念，但基于HR共享服务提供产品及平台级支撑，却是实实在在的新生事物。由于很多厂商的刻意误导，在原来系统的产品架构和功能设计没有根本改变的前提下，通过新瓶装旧酒、换汤不换药的包装迷惑用户。为了帮助用户澄清认知，避免搭建一个假的HR共享服务平台，造成系统重复建设的浪费，我们从多个角度对HR共享服务平台及解决方案进行全面辩析。一、HR共享服务平台为什么成为热门应用？ HR共享服务平台之所以逐渐成为人力资源管理领域的热门应用，很多企业都将建立HR共享服务平台列为近几年关键任务，明确限定上线运行时间，我们认为主要有如下几个原因： 1、实现降本增效。大型企业组织规模庞大，员工人数众多，基本人事服务占据人力资源部门较大的资源和精力，同时因为资源分散，服务流程、服务标准等不一致，导致员工服务事情杂、难度大、成本高、体验差。基于降本增效的目的，企业迫切希望建立HR共享服务平台，既能提高人力资源办事效率和员工服务满意度，又能规范企业管理，实现服务流程、服务标准、管理数据的一致性，为集团化数据分析和业务管控提供强有力保障。 2、提升员工服务。企业原来建立的人力资源管理系统，无一例外都是从人力资源职能角度进行功能设计和业务部署，也就是基于人力资源六大模块进行产品设计，而不是从服务员工的角度进行业务部署。这种产品结构导致的应用体验，就是不仅人力资源管理者觉得缺少操作友好性，员工在处理和个人相关的事务时，因为产品功能的场景设计并不是围绕员工服务开展，所以也很难获得满意感。正是基于提升员工服务的考虑，企业在保留原有人力资源管理系统进行业务处理的前提下，另外部署面向员工的人力资源共享服务平台。 3、搭建数据平台。很多管理成熟、理念超前的公司，已不再仅仅满足于人力资源基础事务的处理，他们更希望通过平台管理服务轨迹和抓取服务数据，以便绘制完善的人才画像、岗位画像等，为组织发展、人才盘点、职业规划、能力评价、梯队建设等提供科学有效的管理数据。数字化是所有企业管理升级的必然方向，而建立HR共享服务平台，就是为数字化HR管理转型提供平台和数据支撑。二、HR共享服务平台和传统HR软件有什么不同？相比于传统人力资源管理软件，HR共享服务平台从产品理念、产品架构、功能设计等方面具有完全不同的特征。 1、产品理念不同传统人力资源管理软件是从面向人力资源管理者的专业思维出发，而HR共享服务平台是从面向员工服务的共享思维出发，所以传统人力资源管理系统主要关心的是模块的纵向切割，而HR共享服务平台主要关心的是服务的横向分层，不仅包括COE、BP、SSC三个层次的功能规划，更需要实现覆盖到全员、细化到具体业务场景的分层服务。 2、产品架构不同因为传统人力资源管理软件的产品理念是立足于专业思维，所以产品架构主要依托于底层平台加模块应用，并通过权限设置来实现服务角色的区分，不同角色可以发起或处理不同的流程。而HR共享服务平台的产品理念是立足于共享思维，所以产品架构主要依托于服务分层，所有服务可以通过工单发起，由工单驱动流程、流程驱动业务，形成服务闭环。因此，在HR共享服务平台中，大到整个人力资源管理体系，小到一个功能模块甚至具体的业务场景，都需要进行分层设计，如下图所示：图1：人力资源共享服务分层设计架构图 3、功能设计不同传统人力资源管理软件主要根据规范的业务流程和管理模型进行产品功能的设计和开发，而HR共享服务平台不仅需要依托规范的业务流程和管理模型，还需要基于工单进行场景化设计，确定什么角色在什么时间通过什么渠道完成什么任务，不仅能支持传统的"人找事"工作方式，也能实现“事找人”工作方式，在工作效率和应用体验上带来颠覆性变革。整个HR共享服务平台就是由这样一个个场景化的工单任务构筑而成。图2：基于工单的场景化功能设计三、破除HR共享服务平台的迷思在和客户的沟通交流中，我们发现部分客户对HR共享服务平台存在一些认识上的误区，归纳下来主要表现在四个方面，如图所示：图3：突破HR共享服务迷思 1、HRSSC并不等同于HR共享服务，需要依托完善的三支柱体系进行全面的思考和布局，综合考虑COE、BP、SSC、员工、经理、求职者、离职者等不同角色的业务部署，形成覆盖全角色、全渠道的人力资源共享服务体系。 2、建立线下员工服务大厅，并不能确保提升员工服务满意度，需要构建全渠道服务体系，将智能技术（HR智能助理）深度嵌入到业务场景，为各种角色用户提供随时、随地、随心的服务。 3、员工自助服务主要局限于个人信息查询、预警提示和流程推送，其主要功能定位是连接员工的信息聚合。由于平台架构的制约，无法提供基于工单驱动的场景服务。 4、传统人力资源管理软件在管理体系完整性和业务流程规范性上能给用户带来显著的管理价值，但由于产品架构没有服务分层的底层规划，产品功能没有业务分层的体系规划,并不能实现面向员工服务的业务场景设计，无法提供真正的人力资源共享服务。四、附记选择什么样的HR模式平台和选择员工其实都是同一个道理：最合适的才是最好的。在大量的业务实践中，不同的用户会存在不同的管理需求，不同的管理平台可以适用不同的客户群体。在用户选择服务平台或者服务商选择潜在用户的时候，都需要根据自己的目标和定位进行最优匹配，为战略落地提供坚实的平台或业务支撑。只有这样，企业才不至于被忽悠上了一个假的HR共享服务平台。换汤不换药的系统重复建设，既浪费了资金、人力、时间等宝贵的资源，又无法实现既定的项目目标，不能为所有用户提供真正的人力资源共享服务。

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2019年07月12日
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【HRTechChina专稿】2019年04月人力资源科技投融资小结 2019年4月，HRTechChina共收录了26家人力资源科技行业投融资信息。投融资信息分别为：国内1家，国外25家。同时，编辑又把人力资源科技行业再进行领域细分，本月收录的细分领域涉及：HRSaaS、L&D、绩效管理、劳动力管理、企业服务、人力资源服务、员工服务、员工福利、员工招聘等。L&D领域或成本月海外投融资热点。盘点：本月国内的一起融资事件：青年职业成长一站式服务平台「刺猬CIWEI」完成了由东方富海领投的数千万元 A 轮融资。（详情请见：http://www.hrtechchina.com/27689.html）本月最大一笔融资来自法国科技公司HR Path完成的一笔1亿欧元融资。该公司是一家覆盖整个人力资源领域的创新型公司，宣布已通过ANDERA Partners的支持筹集了1亿欧元。（详情请见：http://www.hrtechchina.com/28018.html）此外，另一巨额融资事件是在线教育巨头Coursera在Seek Group牵头的E轮融资中筹集了1.03亿美元。（详情请见：http://www.hrtechchina.com/28115.html） L&D领域总计发生7起融资事件，融资总额达1.64亿美元，除了国内青年职业成长一站式服务平台「刺猬CIWEI」和Coursera融资，其它五起融资分别是： Make School是一所独特的绩效付费大学，如果学生毕业后的收入超过6万美元，就只需要缴纳学费。该大学宣布，它已经从Venrock牵头的B轮融资中筹集了1500万美元，参与融资的还有Learn Capital和Kapor Capital。继2017年10月约1000万美元的融资之后，这家旧金山初创企业的融资总额达到3000万美元，并将在未来几年推动其在纽约的扩张。（详情请见：http://www.hrtechchina.com/27840.html）总部位于加拿大多伦多的学习与发展市场技术提供商 Synapse完成了250万美元的种子融资。该轮由Generation Ventures领导，参与者包括Ripple Ventures，Differential Ventures，CEAS Investments，Cathexis Ventures，Ideal Ventures和Venture Capitalist Neal Dempsey。（详情请见：http://www.hrtechchina.com/27816.html）企业学习服务供应商360Learning宣布获得4100万美元B轮融资。投资方为Bpifrance、Hiinov - Dentressangle、XAnge、Educapital和ISAI。（详情请见：http://www.hrtechchina.com/27816.html） Zippia是一家位于加利福尼亚州圣马特奥的在线工具供应商，帮助人们规划自己的职业生涯，筹集了850万美元的A轮融资。（详情请见：http://www.hrtechchina.com/28057.html） Northpass是一家现代的学习解决方案，旨在提升企业业绩。该公司已获得由爱迪生投资公司(Edison Partners)牵头的400万美元A轮融资。（详情请见：http://www.hrtechchina.com/28180.html）此外，作为人力资源科技一直以来的关注热点招聘领域，本月总计发生3起融资事件，融资额达9000万美元。 Triplebyte是旧金山的一家初创公司，它使用编码测试和机器学习来为潜在员工匹配空缺职位。本月Triplebyte宣布它已经在B轮融资中筹集了3500万美元，该基金由YC Continuity的Ali Rowghani和Founders Fund的Brian Singerman共同领导。（详情请见：http://www.hrtechchina.com/27824.html） Hireology是一家总部位于芝加哥的初创公司，它于本月宣布已经筹集了2700万美元的资金。Hireology计划利用最新一轮融资，扩大招聘平台，进军新市场，该公司专门帮助分散经营的企业寻找和招募新员工。（详情请见：http://www.hrtechchina.com/28065.html） Eightfold寻求通过人工智能和机器学习解决招聘挑战，并且正在筹集风险资本以促进增长。总部位于加利福尼亚州山景城的人才平台提供商近日宣布，它已经筹集了由IVP领导的C系列融资2800万美元，其中包括Foundation Capital和Lightspeed Ventures。（详情请见：http://www.hrtechchina.com/28093.html）值得一提的是，本月融资事件集中于A轮和B轮，分别为9起事件和8起事件。A轮融资（包括种子轮）金额约计1.06亿美元。其中最大一笔A轮融资事件是前Zenefits创始人帕克•康拉德(Parker Conrad)带着企业服务集成应用Rippling回归并获得4500万美元的A轮融资。这轮投资由凯鹏华盈(Kleiner Perkins)及其企业领袖马蒙•哈米德(Mamoon Hamid)牵头。据一位消息人士证实，这轮融资的估值达到了惊人的2.7亿美元。（详情请见：http://www.hrtechchina.com/27695.html） 8起B轮融资金额总计约2.04亿美元。其中最大一笔融资为企业学习服务供应商360Learning宣布获得4100万美元B轮融资。投资方为Bpifrance、Hiinov - Dentressangle、XAnge、Educapital和ISAI。（详情请见：http://www.hrtechchina.com/27816.html）查看2018年度投融资报告：2018年中国人力资源科技投融资简版报告附录投融资表格信息，供参考⇓ 2019年04月人力资源科技投融资小结 HRTechChina2019年04月投融资表时间公司国内外领域融资轮融资额领投方文章链接 2019/4/1 Productiv 国外企业服务 A轮 800万美元 Steve Loughlin http://www.hrtechchina.com/27635.html 2019/4/2 Qoreboard 国外绩效管理种子轮 160万美元 Idea Fund Partners http://www.hrtechchina.com/27731.html 2019/4/2 Vestwell 国外员工福利 B轮 3000万美元 Goldman Sachs Principal Strategic Investments http://www.hrtechchina.com/27728.html 2019/4/3 Rippling 国外人力资源 A轮 4500万美元 Kleiner Perkins http://www.hrtechchina.com/27695.html 2019/4/4 Talentuno 国外人力资源技术 A轮 450万美元 Bonitás Venture Capital Fund Management http://www.hrtechchina.com/27843.html 2019/4/8 刺猬CIWEI 国内 L&D A轮数千万元东方富海 http://www.hrtechchina.com/27689.html 2019/4/9 Make School 国外 L&D B轮 1500万美元 Venrock http://www.hrtechchina.com/27840.html 2019/4/9 Embroker 国外企业服务 B轮 2800万美元 Tola Capital http://www.hrtechchina.com/27778.html 2019/4/10 Synapse 国外 L&D 种子轮 250万美元 Generation Ventures http://www.hrtechchina.com/27816.html 2019/4/11 Triplebyte 国外员工招聘 B轮 3500万美元 Ali Rowghani http://www.hrtechchina.com/27824.html 2019/4/12 LumApps 国外企业服务 B轮 2400万美元 Idinvest Partners http://www.hrtechchina.com/27931.html 2019/4/15 Keeper 国外零工服务种子轮 160万美元 Y Combinator http://www.hrtechchina.com/27867.html 2019/4/15 Hireology 国外员工招聘 D轮 2700万美元 Blue Cloud Ventures http://www.hrtechchina.com/28065.html 2019/4/16 Salary Finance 国外员工服务 C轮 3280万美元 Blenheim Chalcot http://www.hrtechchina.com/28071.html 2019/4/17 Innovapptive 国外劳动力管理 A轮 1630万美元 Tiger Global Management http://www.hrtechchina.com/28074.html 2019/4/17 Bizzabo 国外企业服务 D轮 2700万美元 Viola Growth http://www.hrtechchina.com/27927.html 2019/4/17 360Learning 国外 L&D B轮 4100万美元 Bpifrance http://www.hrtechchina.com/28090.html 2019/4/18 HR Path 国外人力资源服务私募股权 1亿欧元 Andera Partners http://www.hrtechchina.com/28018.html 2019/4/18 Zippia 国外 L&D A轮 850万美元 e.ventures http://www.hrtechchina.com/28057.html 2019/4/23 Astound 国外企业服务 B轮 1550万美元 March Capital Partners http://www.hrtechchina.com/28120.html 2019/4/23 Ceipal 国外 HRSaaS A轮 750万美元 Mistral Venture Partners http://www.hrtechchina.com/28153.html 2019/4/24 Eightfold 国外员工招聘 C轮 2800万美元 IVP (Institutional Venture Partners) http://www.hrtechchina.com/28093.html 2019/4/24 Northpass 国外 L&D A轮 400万美元 Edison Partners http://www.hrtechchina.com/28180.html 2019/4/24 Holded 国外企业服务 A轮 600万欧元 Lakestar http://www.hrtechchina.com/28107.html 2019/4/25 Coursera 国外 L&D E轮 1.03亿美元 SEEK Group http://www.hrtechchina.com/28115.html 2019/4/26 Lattice 国外 HRSaaS B轮 1500万美元 Shasta Ventures http://www.hrtechchina.com/28141.html

员工服务
2019年04月30日
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企业软件公司Astound筹集1550万美元B轮融资，用于通过人工智能驱动的自动化改造员工的服务体验来源 / Astound Astound，一家使用人工智能来重新想象和改善员工服务的企业软件公司，今天宣布完成了1550万美元的B轮融资。本轮融资由March Capital Partners牵头，之前的投资者Vertex Ventures、Pelion Venture Partners、Moment Ventures和Slack基金都参与了此次融资。今天还宣布了几个重要的增长里程碑，包括过去一年在关键行业的客户数量翻了一番以上，以及与一些业内领先的托管服务提供商和系统集成商的合作。这轮融资令人震惊地使总投资达到2700万美元。 Astound简化了员工接受支持和服务团队解决问题的方式，使大型企业公司的代理能够更快、更准确地解决问题，从而最小化员工宕机时间。Astound的人工智能员工服务平台为现有的服务管理系统(包括ServiceNow、BMC、Jira、Cherwell、Workday等)增加了一层智能。除了使用虚拟支持代理自动化常规请求和任务之外，Astound还通过上下文推荐使活动代理更加智能，从而提高了整个服务周期的准确性。 “我们投资于大胆的企业家，他们追求具有爆炸性增长潜力的巨大成果，并在所有方面都取得了令人震惊的成果。虽然客户服务行业已经开始利用人工智能的前景，但只有令人震惊的是，它扩大了这种潜力，能够提供最快、最智能的员工客户服务，”March Capital董事总经理苏曼特•曼达尔(Sumant Mandal)表示。“我们惊讶地发现，这将成为开启企业潜力的关键，使企业能够将有效的内部支持与员工满意度和生产率的提高、更好的业务成果以及整个企业更高的盈利能力联系起来。” 在过去的一年里，Astound的客户数量增加了一倍多，此外，Astound还与领先的托管服务提供商和系统集成商合作，以满足不断增长的市场需求。通用动力信息技术(GDIT)首席技术官Yogesh Khanna说:“我们一直在为客户寻找最新的创新技术和解决问题的新方法。”“我们震惊地发现，人工智能和机器学习可以为联邦雇员、士兵和退伍军人提供新的解决方案。我们期待在4月23日即将举行的GDIT emerging大会上举办一场震撼人心的会议，并强调它们在联邦市场中的价值。” 世界领先的保险服务提供商之一最近部署了人工智能平台，并受益于呼叫量的减少、每张机票的成本降低以及解决问题的平均时间缩短。公司的高级IT主管说，“我们致力于为员工提供最好的体验，当他们遇到技术问题或问题。来自Astound的人工智能驱动自动化是我们减少等待时间并提供更好答案的重要部分。我们评估了许多其他解决方案，但只有震惊地了解员工服务，并能够以满足客户需求所需的规模交付人工智能驱动的自动化。” 人工智能平台结合了机器学习和自然语言处理，实现了IT和人力资源服务和支持的自动化。Astound的技术可以在企业的任何地方找到最佳答案——无论是电子邮件、共享数据库、电子表格、web内容还是其他存储库。只有让人吃惊的是，服务请求的生命周期中包含针对雇员、活动代理和服务所有者的应用程序。 “我们很自豪能向世界上最受尊敬的组织介绍工作的未来。每一家服务提供商都将很快通过人工智能驱动的自动化，为员工提供卓越的体验，”联合创始人兼首席产品官丹•图尔钦(Dan Turchin)表示。“我们正利用这笔投资加速创新，并聘用最优秀的人才。这个团队雄心勃勃，充满渴望，致力于让每一位曾致电求助台的员工的工作生活变得更美好。” 企业人工智能解决方案的需求继续以创纪录的速度增长。麦肯锡最近的一项研究发现，到2030年，70%的公司将至少采用一种人工智能解决方案，这些解决方案将为全球GDP贡献高达1200亿美元。EMA研究主管瓦莱丽•奥康奈尔(Valerie O’connell)将Astound称为“值得关注的供应商”，她表示，“Astound的员工服务人工智能平台为虚拟代理和服务自动化设置了很高的门槛。” 以上为AI翻译，内容仅供参考原文链接：Astound Raises $15.5M in Series B Funding to Transform Employee Service Experiences Through AI-Driven Automation

员工服务
2019年04月26日