• 组织变革
    2026 人力资源趋势深度解读:HR 正站在从“支持”走向“引领”的角色拐点 HRTech概述:2026 是 HR 从“支持者”走向“变革领导者”的关键一年,2026 年 HR 的胜负手,不在于是否用了 AI,而在于是否重构了“工作如何被完成、领导如何被要求、文化如何被执行”。 在持续组织变革与 AI 加速应用的背景下,HR 不再只是支持部门,而被期待成为变革与创新的引领者。领导力发展仍是首要重点,但其内涵已从管理能力扩展到变革领导、人才发展与文化塑造。报告强调,真正以人为本的组织文化必须与业务战略深度绑定,并通过制度与问责机制落地。同时,HR 与 IT、财务等职能的协作能力,决定了 AI 与新趋势能否转化为实际业务价值。更多请关注HRTech,视频解读访问视频号 #HRTech。 一、前言|2026 年,HR 为什么正站在一个“角色拐点”上 2026 年的商业环境,正以一股不可逆转的力量,将人力资源(HR)职能推向一次根本性的角色嬗变。三大核心背景的交织驱动着这场变革:AI、员工期望变化和经济不确定性构成的持续变革浪潮;AI 的加速普及将创新嵌入日常运营,深刻重塑工作模式;以及由此带来的组织复杂度的急剧上升。 在此背景下,McLean & Company 的这份报告远非一份普通的趋势预测,它更像是一份不容置疑的行动纲领。其核心论点——2026 年标志着 HR 从被动的支持者向主动的领导者演进——实际上是对 HR 领导者提出的一份**“新角色要求说明书”**。它清晰地指出,对于 HR 而言,问题已不再是其角色 是否 会扩展,而是 如何 抓住这一历史机遇,真正掌握引领组织变革的主导权。 面对这股浪潮,每一个 HR 领导者都必须回答一个根本性问题:这些趋势对我及我的组织究竟意味着什么?我们是选择被动卷入,还是主动掌舵? -------------------------------------------------------------------------------- 二、趋势一:HR 正从“支持变革”走向“引领变革” 在一个“变革是唯一常量”的时代,深刻理解 HR 在变革中的角色演进,是把握未来主动权的第一步。本节将深入探讨报告标题“引领变革 (Leading Through Change)”的真正含义,并诊断 HR 从变革的执行者升级为引领者的战略必然性。 “引领变革”的真实含义 报告的核心观点是,HR 的角色需要从支持变革扩展到引领变革。这一定义远超了传统的变革管理范畴。“引领变革”不再是管理具体的变革项目,而是主动引导组织建立适应、成长并善用技术进步的能力,将变革内化为一种组织本能。 为什么传统的“项目式变革管理”已经不适用 在 AI 驱动的持续变革环境中,将变革视为有明确起点和终点的孤立项目的思维方式已经过时。报告对此的诊断一针见血: The traditional linear approach where change is treated as a project with a clear beginning and end is now obsolete. In the age of AI, change is the only constant. 这意味着,组织必须将变革能力从一种“项目技能”转变为一种“文化基因”,而 HR 则是这一转变过程中的关键架构师。 对 HR 领导人的启示:HR 在变革中的新责任 为了承担引领者的角色,报告为 HR 领导者指明了清晰的战略要务: • 与领导者合作驱动变革 (Partner with leaders to drive change):HR 的新任务不是单打独斗,而是赋能各级领导者,系统性地构建他们管理变革的能力。 • 主动发起情景规划 (Initiate scenario planning now):HR 必须前瞻性地帮助组织预见潜在的颠覆性风险与机遇,从而建立组织韧性。 数据显示,目前仅有 37% 的 HR 组织能高效管理变革。然而,这份报告揭示了一个更为深刻的差距:拥有“结构化且成文的情景规划方法”的组织,与没有规划的组织相比,在规模化变革能力上高出 2.1 倍,在创新表现上高出 1.8 倍,在实现战略目标的能力上高出 1.6 倍。这清晰地证明,“引领变革”不仅是一种角色转变,更是一种可以量化的竞争优势。 然而,这一引领变革的全新使命,却立即与一个残酷的现实迎面相撞:HR 最需要依赖的领导梯队,本身已成为组织最大的系统性风险点。 -------------------------------------------------------------------------------- 三、趋势二:领导力已成为组织最大的“系统性风险” 领导力发展虽然常年位居 HR 的首要任务,但在 2026 年,其战略意义已从“人才培养”的常规议题,急剧上升为关乎组织存亡的“系统性风险管理”。这并非简单的技能缺口,而是一个深刻的系统性失灵。 领导力对组织绩效的杠杆效应 报告用数据清晰地证明了领导力的巨大杠杆作用:当领导者在人才发展和变革管理方面表现出色时,组织在创新和敏捷性上的表现会高出两倍以上。例如,高效的人才管理型领导者,能让组织在高绩效员工体验方面的可能性提升 2.1 倍。领导力不再是“软实力”,而是驱动硬核业务成果的关键引擎。 领导力不足如何放大变革疲劳、拖慢创新 领导力短板的负面影响是直接且破坏性的。报告指出,当领导者能有效管理变革时,员工经历变革疲劳的可能性会降低 1.6 倍。然而,现实却是,领导者普遍“心力交瘁、疲惫不堪 (stretched thin and burned out)”,这导致他们在变革管理(有效率仅 24%)和人才发展(有效率仅 19%)等关键领域的效能普遍偏低。这种普遍的“领导力赤字”已从一个能力问题演变为一场关乎组织容量与福祉的危机,直接导致内部变革阻力倍增,创新动力枯竭。 HR 在领导力体系建设中的关键作用 面对这一系统性风险,仅仅增加培训项目无异于杯水车薪。报告强调,真正的解决方案在于将学习嵌入文化 (Embedding learning into culture),使领导力发展成为一项“不容置疑 (non-negotiable)”的组织行为。HR 的核心任务,是推动建立持续学习的文化,并系统性地将领导力发展与绩效管理、继任计划、薪酬激励等核心人才机制深度挂钩,确保其成为组织上下的共同责任。 要修复领导力赤字,不能仅靠培训。领导者在一个系统中运作,而这个系统就是组织文化。当文化只是空洞的口号时,它无法为领导行为提供有效的护栏,从而放大了风险,侵蚀了战略执行力。 -------------------------------------------------------------------------------- 四、趋势三:文化不再是价值观口号,而是战略执行系统 许多企业习惯于将文化视为悬挂于墙上的价值观标语,但报告揭示了一个更为深刻的诊断:文化是战略落地和变革成功的“操作系统”。若操作系统失灵,再完美的战略也无法有效执行。 文化与战略一致性的巨大价值 报告的数据揭示了文化作为战略执行系统的力量: When values and strategy align, organizations are twice as likely to excel at innovation and adaptability. 这清晰地表明,文化不是战略的附属品或点缀,而是实现战略的催化剂和放大器。 “价值观不落地”对组织变革的真实伤害 当领导者的决策与行为与组织宣称的价值观脱节时,其伤害是致命的。报告发现,当领导者的决策与组织价值观一致时,员工的变革疲劳感会显著降低(可能性降低 1.5 倍)。反之,当员工持续目睹言行不一,不信任感便会滋生,并迅速内化为对变革的抵触和阻力。报告中仅有 56% 的员工认为领导者的决策与价值观一致,这揭示了一个普遍存在的巨大组织风险点。 HR 应如何通过机制而非口号塑造文化 要让文化真正“落地”,依靠宣讲是徒劳的。报告给出的解决方案是,HR 必须将组织价值观嵌入人力资源项目 (Embed organizational values in HR programs) 中。数据显示,当价值观被整合进绩效标准、薪酬决策和认可体系时,领导者践行价值观的可能性会提高 1.7 到 1.9 倍。这才是通过设计机制来系统性塑造文化的正确路径。HR 的角色,正是这个文化操作系统的首席架构师。 当然,文化和战略的有效落地,无法仅靠 HR 部门单打独斗,它必须依赖于强大的跨职能协作。 -------------------------------------------------------------------------------- 五、趋势四:HR 的影响力,取决于能否走出 HR 部门 一个令人警醒的数据揭示了紧迫性:过去六年来,“HR 的战略影响力已陷入停滞 (HR's strategic influence within organizations has stalled)”,始终在 47% 至 50% 之间徘徊。诊断很明确:在日益复杂的商业挑战面前,闭门造车是影响力停滞的根源。HR 的战略价值,如今更多地体现在其跨越部门边界、整合组织资源的能力上。 关键协作的战略价值 报告系统性地分析了 HR 与各关键部门协作的战略意义: • HR–IT:在 AI 时代,这种合作是“不容置疑的 (non-negotiable)”。它确保技术实施能以人为本。高效合作的组织,拥有正式 AI 战略的可能性是其他组织的 2 倍。 • HR–Finance:确保对“人”的投资能够被量化和优化。HR 必须学会用财务语言沟通,以获得关键人才项目的资源支持并证明其商业回报。 • HR–Legal:在 AI 风险、数据隐私、合规要求不断变化的环境下,主动管理风险,而非仅仅是被动地进行合规审查。 • HR–Comms (沟通):在持续的变革中,通过清晰、一致的信息传递来管理员工情绪、建立信任、降低变革阻力。 为什么 AI 时代 HR 单打独斗注定失败 AI 带来的挑战尤其凸显了协作的必要性。报告明确指出: Without HR’s involvement, AI decisions risk overlooking the people impact, which has become a major barrier to successful adoption. 技术实施的成败,最终取决于“人的准备度”——这恰恰是 HR 的核心领域。若不与 IT 等部门紧密合作,再先进的 AI 项目也极有可能因人的因素而失败。 HR 战略在跨职能协作中的核心价值 如何有效驱动跨职能协作?报告给出了一个基于数据的关键洞察:一份正式、成文且被广泛沟通的 HR 战略是提升协作效率的催化剂。当组织拥有这样的战略时,高效协作的可能性将急剧上升:与财务部门的合作有效性从 51% 跃升至 70%,与 IT 部门的合作有效性则从 39% 飙升至 58%。这份战略如同一份“通用语言”,清晰地向其他部门展示了 HR 的价值贡献与共同目标。 而所有成功的跨职能协作,尤其是在技术领域,最终都指向一个共同的挑战:组织如何应对 AI 带来的深层次能力重构。 -------------------------------------------------------------------------------- 六、趋势五:AI 不是技术趋势,而是组织能力分水岭 到 2026 年,AI 已不再是一个可选项或单纯的技术工具,它正在成为区分组织核心竞争力的分水岭。它不仅改变我们“做什么”,更在深刻地改变“我们是谁”以及“我们如何做”。 AI、技能与岗位重构的深层关系 报告指出了 AI 带来的结构性变化,即“通过更多 AI 驱动的自动化来重塑岗位 (Reimagining roles with more AI-driven automation)”。这远不止是自动化重复性任务。一个更深远的、且对 CHRO 构成直接挑战的警示是:AI 可能会导致大量入门级岗位的消失。这不仅仅是裁员问题,它将直接冲击传统的领导力发展阶梯,在组织内部造成一个危险的“领导力管道缺口 (gap in the leadership pipeline)”,并催生出组织远未准备好的扁平化结构。 为什么“上了 AI 系统”≠“组织准备好了” 报告揭示了企业在 AI 议题上“预期”与“行动”的巨大鸿沟。数据显示,尽管企业对 AI 驱动的分析能力抱有极高热情,但在最关键的“AI 专项技能提升”方面的行动却在减弱(计划实施率从 42% 降至 36%)。这有力地证明,拥有技术和拥有驾驭技术的能力是两回事。组织在技术硬件上投入巨大,但在“人的准备度”这一软件上,已严重滞后。 HR 领导人需提前关注的人才与结构问题 这为 HR 敲响了警钟。报告指出,HR 必须抓住这个关键机会去引领,通过主动规划来应对这些转变。这不再是一个选项,而是一项战略要务: HR has a critical opportunity to lead... by proactively planning for these shifts. HR 必须立即行动,主动规划应对因入门级岗位消失而可能带来的领导力断层,并重新设计非线性的领导力发展路径,同时加速重塑现有员工的技能,以避免出现大规模的技能错配。 以上五大趋势共同指向了 HR 领导者面前的一个关键抉择时刻。 -------------------------------------------------------------------------------- 七、2026 年 HR 的分水岭,不在技术,而在选择 当我们将这五个看似独立的趋势——引领变革、重塑领导力、活化文化、跨界协作、驾驭 AI——并置审视,一幅清晰的图景便浮现出来:HR 职能正从一个传统的“流程管理者”和“服务提供者”,彻底转变为“组织能力的构建者”和“业务价值的驱动者”。 技术,特别是 AI,仅仅是这场变革的催化剂。真正的分水岭,在于 HR 领导者自身的战略选择。是选择停留在舒适区,继续扮演被动的支持角色,等待业务部门提出需求;还是主动向前一步,成为业务的战略伙伴,在不确定性中引领组织构建面向未来的核心能力。 最终,2026 年的商业格局将把 HR 职能清晰地划分为两大阵营:一部分将成为未来工作形态的架构师,另一部分则沦为组织能力衰退的管理者。这个选择无关乎技术采纳,而关乎身份认同。被动支持的时代已经结束,引领或被淘汰,抉择的时刻已经到来。
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    2025年12月26日
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    忘掉你所知的HR:重塑人力资源的4个惊人AI洞见 AI正在把HR推向一次真正的“长期重置”。信息洪流、工作污泥、AI代理的出现,让传统HR模式迅速失效。关键不在于用什么工具,而在于HR是否能重新设计工作流、明确AI边界,并用透明的数据治理赢得员工信任。未来的HR不再只是执行者,而是“体验工程师”,通过人机协同打造真正有吸引力的员工体验。AI不是替代HR,而是在考验HR是否准备好进化。 你听说过“work slob”(工作污泥)吗?这是今年的年度新词。随着人工智能的普及,组织内部的提案和新倡议的数量达到了前所未有的峰值,正是这种信息的绝对“体量”催生了这个词。在这场信息洪流中,HR 领导者正处于变革的中心。然而,许多人感觉自己像个初学者,面对汹涌而来的变化不知所措。 本文将拨开迷雾,揭示 HR 领导者在这个新时代中脱颖而出所需的最具冲击力、甚至有些反直觉的核心洞见。这些不仅仅是技能,更是重塑 HR 职能、驱动未来的新思维。 洞见一:超越基础指令——精通为 HR 工作流设计的“提示工程” 当下 HR 所需的 AI 技能,远不止是下达“写一首抑扬格五音步的诗”这类基础指令。真正的核心技能是“为 HR 工作流编写提示(prompting for HR workflows)”。这意味着你需要掌握如何创建结构化的提示,用于生成合规的职位描述,或者设计能够优化 HR 服务中心流程、减轻行政负担的提示。 这项技能之所以至关重要,是因为它关乎效率的本质性提升。它不是将 AI 仅仅作为一个外部工具来使用,而是将其深度融入 HR 的核心职能,重新设计工作流程,从而释放组织的真正潜力。 然而,掌握这项技能的第一步,出人意料地与技术无关。在接触任何 AI 工具之前,你首先要做的是与团队坐下来,识别业务流程中的真正差距和痛点。如果你不带着清晰的目标去接触技术,你最终解决的只会是供应商想卖给你的那个问题。因此,真正的 AI 转型始于对业务需求的深刻洞察,而非技术本身。 洞见二:AI 使用的“3C 法则”——何时应该放手,何时必须坚守 为了在日常工作中清晰地决策何时使用 AI,一个实用的决策框架至关重要。通过整合不同专家的见解,我们构建了一个三维度的“3C”决策模型,它能清晰地界定 AI 的应用边界、赋能领域及投资回报路径,形成一个完整的战略框架。 • 何时绝对不能使用 AI: 在处理涉及承诺 (Commitment)、危机 (Crisis) 和 冲突 (Conflict) 的场景时,应避免使用 AI。这包括最终的招聘决策、薪酬设定、处理员工个人危机或调解内部冲突。在这些高度人性化的时刻,人的判断、同理心和亲身参与是任何技术都无法替代的。 • 何时应该拥抱 AI: 在需要激发创造力 (Creativity)、促进协作 (Collaboration) 以及建立连接 (Connection) 的领域,AI 是一个强大的赋能工具。无论是用于头脑风暴、辅助团队协作,还是帮助员工建立更广泛的内部联系,AI 都能显著提升效率和成果。 • 如何利用 AI 实现投资回报(ROI): 真正的竞争优势并非来自标准化的“开箱即用”方案。要实现真正的投资回报,必须针对组织的具体背景 (Context)、独特的文化 (Culture) 和服务的客户 (Customers),对 AI 工具进行深度专业化定制。 洞见三:数据是新基石——从“数据素养”到“透明治理” “垃圾进,垃圾出 (garbage in, garbage out)”这句经典论断在 AI 时代显得尤为重要。HR 领导者必须深刻理解输入 AI 系统的数据质量和类型,因为这直接决定了输出结果的有效性和公正性。 因此,数据治理变得至关重要。它不仅在于保护敏感的员工数据,更在于建立一种透明的沟通机制。HR 领导者必须有能力向员工清晰地解释 AI 是如何被用于做出关键决策的,例如薪酬计算或绩效评估。这关乎信任的建立和企业文化的健康发展。 “这真的是关于建立‘玻璃盒’,而不是‘黑匣子’……HR 领导者需要有能力……向员工解释 AI 是如何被用来管理劳动力的。” 当未来的 AI “代理”开始为我们自动协调人才与岗位时,我们对数据源的理解和掌控将变得更加攸关重要,直接决定了这些自动化决策是提升效率还是制造混乱。 洞见四:人机协同的艺术——成为“体验工程师” 未来 HR 的核心技能可能不再是我们传统意义上所理解的任何一项,而是一个全新的身份:“体验工程 (experience engineering)”。 这意味着 HR 专业人士的角色将从执行者转变为设计师。他们的核心任务是利用 AI 等先进工具,精心打造能够吸引、激励和留住顶尖人才的员工体验。这个新角色融合了品牌营销的吸引力、销售的推动力以及服务的关怀精神。因此,“体验工程”不仅是一项新技能,它更是一种根本性的身份重塑,预示着整个 HR 职业的演进终局。 抓住最后的重置机会 人工智能为 HR 带来的,绝不仅仅是一套新工具,而是一次深刻的、根本性的职能重塑。如果说新冠疫情是第一次“重置”,那么“AI 则是持久的重置 (AI is the lasting reset)”。它为 HR 提供了一个前所未有的机会,使其能够真正成为驱动组织未来的核心力量。 我们的内心深处一直渴望帮助每个人在组织中找到自己的位置,并做出最大的贡献。当技术终于能让我们大规模地实现这一愿景时,我们准备好迎接这个未来了吗?
    组织变革
    2025年12月25日
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    为什么 AI 已成为 HR 的核心业务 ——组织重塑的时代,HR 不再是配角 HRTech概述:生成式 AI 的迅猛发展,让企业看到了巨大的生产力潜力,但多数公司却难以真正落地。AI 的商业价值高达 4.4 万亿美元,然而大量组织依然停留在试点阶段,中小企业更普遍面临不会用、不敢用的问题,形成明显的“AI 优势差距”。在这场变革中,AI 并不是单纯的 IT 项目,而是关乎“人、组织与文化”的系统性重塑。HR 正处在核心位置。首先,HR 必须成为 AI 的先行者,通过在招聘、沟通、培训等实际场景中应用 AI,建立团队的信任基础。其次,HR 是组织 AI 文化的设计者,要通过公开沟通和机制建设,消除员工对 AI 的恐惧,将影子 AI 使用带到台面,让创新真正流动起来。最后,HR 需要推动岗位重塑、技能升级,构建面向未来的工作模型,协同技术团队打造“AI 时代的全新组织”。更多请关注 HR Tech,为你带来全球最新 HR 科技资讯。 近年来,生成式人工智能以惊人的速度影响了几乎所有行业,从编程、内容创作,到客户服务与教育领域,无一例外地被迫重塑工作方式。自 2022 年末 ChatGPT 面向公众以来,AI 技术展示了近乎爆炸式的能力进化:代码生成工具可在几秒钟内构建微应用;聊天机器人实现即时研究;视频生成模型开始替代部分专业制作流程。企业对 AI 的期待水涨船高,咨询机构给出的预测甚至认为 AI 将为全球企业带来高达 4.4 万亿美元的生产力价值。 然而,与宏伟的增长愿景相对照的,是令人意外的普遍“使用困难”。大量企业虽然认识到 AI 的潜力,却难以真正落地。有人被困在无止境的试点阶段;有人尝试推动 AI 却发现团队抵触;还有企业在培训、流程、角色分工上处处遇阻。特别是中小企业,面对技术复杂度、组织资源有限、员工能力差异等现实挑战,更难真正从 AI 中获益。英国的研究显示,80% 的小企业领导者将 AI 视为目前最棘手的挑战,而小企业尝试采用 AI 的比例仅为大企业的一半。 更令人担忧的是,企业内部正在形成明显的“AI 使用断层”。调查显示,高级主管中有 73% 会每月至少使用一次 AI,但基层员工只有 32%。这意味着组织的 AI 价值未能渗透到日常业务的最末端,而集中在少数人手中。Employment Hero 英国区总经理 Fitzgerald 将其称为 AI Advantage Gap(AI 优势差距):若只有部分人能从 AI 中受益,那么 AI 永远不足以形成组织级的转型或生产力跃迁。 面对这种现实困境,一个事实变得愈发清晰:AI 转型不是技术问题,而是组织问题;不是软件决策,而是人才决策;不是 IT 的工程项目,而是 HR 的战略议题。 这不是夸张,而是结构性现实。 生成式 AI 的影响范围并非局限在工作效率提升,而是触及组织的根部——岗位如何设计、团队如何协作、权责如何划分、能力如何定义、薪酬如何分配,以及领导力如何重构。这些恰恰是 HR 的原生领域。因此,当企业试图推动 AI 时,最重要的不是“装载多少工具”,而是“重建怎样的工作系统”。这意味着:AI 转型本质上,是一场深度的人才与组织再造,而 HR 是唯一能驾驭这个系统工程的部门。 实际上,AI 已经推动 HR 走向领导桌。越来越多的组织将 AI 相关的组织重塑交给 CHRO 负责,一项面向全球的调查显示,近三分之二的 IT 决策者认为 HR 与 IT 将在未来五年合并为一个综合职能。 以 Moderna 为例,这家拥有 5000 多名员工的生物科技企业已经设立了兼管 HR 与 IT 的高层岗位,使组织转型更流畅、更系统、更敏捷。 清晰可见,AI 时代已为 HR 打开一个罕见的战略窗口。要理解 HR 为什么是 AI 时代的核心力量,我们需要深入探讨三个关键维度:HR 如何成为 AI 的实践先锋;如何成为 AI 文化的塑造者;以及如何成为未来组织的设计者。 一、HR 必须成为 AI 的实践先锋:没有“示范效应”,就没有组织级转型 要推动组织中的任何变化,尤其是与技术高度相关的变革,HR 需要的不仅是机制与流程,更是一种“可信的领导位置”。所谓可信,不是权威地位,而是“自己做到”。HR 如果想引导团队、鼓励员工、推动落地,那么自己必须成为组织中最会用、最敢用、最能用出价值的人群之一。因为员工不会相信一个“自己不用 AI,却要求别人用”的部门;组织也不会轻易跟随一个“理论正确、实践缺失”的声音。 实际上,HR 部门自身拥有大量天然适配 AI 的工作流程,正适合“先行试验”。招聘场景是最早被 AI 覆盖的领域之一,AI 可以帮助生成职位描述、筛选简历、优化面试安排;行政事务中,大模型能将复杂政策翻译为员工更易理解的文字;培训模块中,AI 可以自动生成学习内容、个性化学习路径、构建培训资料库;知识管理方面,AI 可以构建内部咨询助手或生成常见问题解答。 当 HR 能用 AI 节省时间、提升质量、加速流程,他们就能展示来自真实业务的成果,这些成功案例本身就会成为组织内最强的推动力。正如 Fitzgerald 所说:“员工不希望 AI 被强制要求,而是希望看到它能真正减少工作负担,看到他人用得好,并在这样的氛围中获得探索的自由。” 因此,HR 想参与 AI 转型,他们需要率先行动。他们需要不仅掌握工具,更要深入理解员工技能差异、培训路径、岗位匹配度等深层次组织因素。这种理解正是 HR 在 AI 时代的核心价值,也是为什么 IT 单独推动 AI 永远无法成功的原因。 二、HR 是 AI 文化的设计者:没有文化,就没有 AI 的持续使用与真实价值 技术落地最大的障碍从来不是技术本身,而是人。AI 推动组织变革时,员工的恐惧、抵触、误解,会迅速形成隐形但巨大的阻力。AI 能否落地,很大程度上取决于是否能培养出“健康、开放、透明、安全”的 AI 使用文化。 当企业宣布将推动 AI,员工的第一反应往往不是“太好了”,而是“我们要被替代了吗?”这种焦虑比许多管理者以为的更普遍、更深层。员工担心 AI 是裁员前奏,担心 AI 揭露效率差异,担心领导以“自动化”之名增加工作量,更担心自己无法掌握技术,被落在组织演进之后。 这种压力催生出另一个更深层的问题——影子 AI(shadow AI)。即员工在不告知、不可控的情况下,私下使用 AI 工具。安全公司 Varonis 的数据估计,多达 98% 的员工正在使用影子 AI。 为什么?因为他们害怕承认。害怕没有权限。害怕被误解为偷懒。害怕被系统审查。 然而影子 AI 对企业产生的破坏并不仅仅是安全风险,它还阻断了一个组织最核心的价值源:来自一线的实践洞察。大模型是通用工具,它的价值并不是“按规定使用”,而是在真实岗位中被创造性地使用,探索新的工作方式。而这些创新往往来自基层,而不是会议室。 为此,HR 的文化角色变得至关重要。HR 必须向员工传递一个清晰的信息:“使用 AI 是被鼓励的、是安全的、是受支持的。”只有文化健康,员工才会愿意公开分享他们的 AI 经验,组织才能真正从海量探索中获取价值。这需要 HR 建立开放分享机制,例如部门间交流、AI 实践分享会、内部 hackathon,甚至是在 Slack 或 Teams 上专门开辟的 AI 灵感频道。同时,对于提出高价值 AI 使用方式的员工,给予认可或奖励,使 AI 成为一种积极参与的行为,而不是隐蔽使用的灰色地带。 正如 ZRG 全球 AI 负责人 Vyas 所言:“禁止影子 AI 不会让它消失,只会让它更地下。让影子 AI 浮出表面,是文化建设的核心,而这是 HR 的工作。” 三、HR 是未来组织的设计者:AI 重塑岗位、结构与能力模型 AI 的到来并不只是让员工更快地写邮件、生成报告,而是从根本上重塑组织结构。它改变了工作执行方式,也改变了工作的组成方式,甚至改变“工作”本身的定义。如果企业要真正发挥 AI 的力量,就必须重新审视岗位结构、团队协作方式、晋升路径、薪酬体系、能力模型与组织架构。 微软在《Work Trend Index Annual Report 2025》中提出了一个重要观点:传统的“三角形组织结构”将被“Work Chart”取代。后者强调以目标驱动团队,而非以职能分隔流程,并且通过 AI 扩张员工的能力边界,使组织运作更加灵活、动态、高效。 这种新型组织在多个层面需要 HR 的深度参与。例如岗位重设计:AI 接管哪些任务?哪些技能需要重新训练?团队如何围绕新的流程协作?哪些角色将新建?哪些职能需要融合?薪酬体系如何调整以反映 AI 带来的能力扩张?绩效评价应如何更新,以避免过度强调“完成任务的速度”,而忽略“与 AI 合作的质量”? 此外,AI 会推动新角色的出现,例如 Chief AI Officer、Prompt Engineer、AI Trainer 等。企业需要在人才规划中明确这些角色,并与领导层共同设计长期发展路径。更重要的是,AI 会重塑领导力模型,要求管理者从传统的任务管理者转变为能力赋能者、文化引导者和人机协作设计者。这些领域都属于 HR 的核心能力范围,HR 必须主导组织在这些方面的建设。 更重要的是,在“Work Chart”框架中,人类与 AI 代理之间的合作关系将成为组织运作的核心,这涉及流程设计、责任划分、边界设定、风险管理等复杂问题,HR 需要与技术团队共同制定“人机协作模型”。这是一个新的专业领域,也将成为 HR 职业发展的重要方向。 AI 时代属于 HR,前提是 HR 要真正承担起领导角色 回顾历史,每一次技术革命背后,都伴随着组织结构、劳动关系与管理方式的系统性重塑。从工业革命到互联网浪潮,从流程自动化到企业数字化,HR 都扮演着关键角色。然而,生成式 AI 这一次不同于以往。它不是对现有效率的优化,而是对“工作本身”的重新定义,因此是一场深度的管理革命。 这场革命的核心问题不是“技术能做什么”,而是“员工如何使用技术、团队如何协作、组织如何重塑、文化如何建立”。而这些,是 HR 的专业领域。 AI 是否能从工具变成生产力,不取决于 IT 部门部署了多少模型,而取决于 HR 是否成功构建了一个让员工敢用、愿用、能用并用得好的组织。 AI 时代的真正竞争,不是技术能力之争,而是组织能力之争。而 HR,就站在这场竞争的正中央。 ZRG 的 Vyas 说得很准确:“这将成为新的常态,而且比我们想象得更快。”AI 的到来不是问题,而是机会。站在这一刻,HR 有一次罕见的机会,真正成为企业未来发展的战略核心。 未来不是预言出来的,而是由 HR 一步步构建出来的。
    组织变革
    2025年11月29日
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    全球HR能力报告:超过一半HR低估了AI转型的挑战 HRTech概述:在AI驱动的新时代,人力资源正在经历前所未有的能力裂变。《全球HR能力报告》通过对13,000多名HR专业人士的研究发现,超过一半的HR团队对自身应对AI转型的能力缺乏信心。报告指出,未来HR的竞争力将由五大核心要素决定:商业敏锐度、数据素养、数字敏捷、人员倡导与执行卓越。然而,现实中多数HR仍停留在事务管理阶段,对业务理解不足,对技术应用信心不强。AI的浪潮不仅重塑岗位与流程,更在重新定义HR的角色与价值。 想要掌握这场变革的关键,就必须以数据为依据、以数字化为引擎。关注HRTechChina,获取最新全球HR趋势与AI转型洞察。 在AI加速重塑组织的时代,人力资源部门正站在一场能力重构的门槛上。最新发布的《Future-Ready HR Skills Report(未来型HR技能报告)》通过对13,000多名全球HR专业人士的调研,为“面向未来的人力资源能力”描绘了全景图。关注视频号:HRTech 获取视频解读。 报告揭示了一个令人警醒的现实: 超过一半的HR团队承认,他们没有信心能够真正满足企业对人力资源职能的期待。 这份研究不仅是关于“HR需要学习什么”,更是关于“HR如何重新定义自己”的答案。 一、五维度重塑:未来HR的核心能力地图 报告认为,面向未来的HR需要具备五大核心能力: 商业敏锐度(Business Acumen):理解商业逻辑,将人力决策与价值创造直接挂钩。 数据素养(Data Literacy):从数据中提炼洞察,驱动基于证据的决策。 数字敏捷(Digital Agility):懂得何时、如何、为何使用技术以创造业务影响。 人员倡导(People Advocacy):在变化中坚守公平、包容与价值导向。 执行卓越(Execution Excellence):将战略转化为结果,解决复杂问题并推动落地。 这五大领域共同构成HR的“未来能力模型”,而现实中,HR群体在这些方面的差距仍然明显。 二、能力错位:HR的“信心陷阱” 1. 商业敏锐度:懂业务,才有发言权 73%的HR自认为具备商业理解力,但“商业流利度(Commercial Fluency)”是得分最低的子能力。在服务岗位上,这种差距更为突出;相反,那些直接参与战略制定的HRBP得分明显更高。 结论: HR若想成为决策层的一部分,必须理解利润模型、市场动态与客户需求。 2. 数据素养:从报告到洞察的进化 人力资源拥有史上最丰富的数据,却仍未能把数据转化为决策力。最大短板不是工具,而是**“数据翻译力”与“故事化表达”**——也就是让数据真正说服业务。 AIHR指出:“Insight without action is just noise.” —— 洞察若无法落地,只是噪音。 优秀的HR不仅能读懂数据,还能讲出影响决策的故事。在未来三年内,“数据翻译力”将成为HR是否能参与公司决策的分水岭。 真正具备数据素养的HR,能用一页图表讲清决策依据,用一句洞察带动组织行动。 3. 数字敏捷:技术不再是选项,而是生存力 数字敏捷是目前HR最薄弱的领域。仅39%的受访者认为自己擅长使用数字工具,而经验的积累并未显著改善这一点。很多HR“会用系统”,却不会评估ROI或选择合适的工具。 未来的关键在于: 技术思维与业务判断的融合。数字化不是HR的“额外技能”,而是能力底座。 4. 人员倡导:价值导向的领导力回归 74%的HR表示对“以价值为导向”充满信心,但在“伦理与风险应对”上存在明显短板。报告指出,真实的组织历练比任何课程更能塑造HR的价值观。 优秀的HR懂得在变革中守住边界,在组织利益与员工权益之间找到平衡。 5. 执行卓越:让战略真正落地 82%的HR对自己的执行力充满信心,但“分析型问题解决”仍是普遍弱项。执行力不是“多做”,而是“做对”。 真正的执行卓越,是能在复杂环境中保持方向感与持续性,并通过数据衡量结果,而非过程。 三、四大转型优先级:从“泛学”到“定向成长” 报告最后总结出未来HR能力建设的四个关键方向: 聚焦基础(Focus on Fundamentals):商业流利度、数据翻译力、数字决策力,是HR的生存底线。 宽度与深度并行(Build Broad and Deep Skills):未来HR应既懂人,又懂数、懂业务、懂技术。 以曝光驱动学习(Learning Through Exposure):能力成长源自跨部门协作、实战项目与真实场景,而非年资堆积。 看清真实能力(Understand Real Capability):不同职能、人格与行为模式决定HR的发展路径,应以“行为画像”而非“职位等级”来评估。 四、90天落地蓝图:从认知到实践 报告提出可操作的三步路径: 第1月:诊断与对齐评估团队在商业理解、数据与工具应用上的差距,确定两个可量化业务目标。 第2月:实战与复盘发起跨部门OKR项目,组织“数据驱动决策”模拟演练。 第3月:数字化落地试点自动化流程或AI工具应用,将结果与业务指标直接挂钩。 这份“90天计划”帮助HR从学习走向执行,实现能力的真正转化。 HR的未来,不在AI,而在人 报告的结尾写道: “HR团队的成功,取决于他们的技能是否仍具相关性。” AI不会取代HR,但会淘汰那些不懂业务、不会用AI、缺乏判断力的从业者。未来的HR将不只是“人事管理者”,而是能用数据和洞察驱动组织成长的战略伙伴。 面对AI浪潮,中国的HR正站在全球转型的同一起跑线上。要抓住时代机遇,关注HRTechChina,获取更多关于HR数字化转型、AI应用与全球趋势的最新解读。
    组织变革
    2025年10月31日
  • 组织变革
    深度解读:AI正在成为你的新“同事”,从工具到队友,企业准备好了吗?(附录报告下载) 一、AI不再是工具,而是“团队的一员” 报告《AI Agents As Employees》(附下载),揭示了一个前所未有的趋势:AI正从“被动执行的工具”,转变为“主动参与的员工”。在企业的日常运作中,AI代理(AI Agents)已经开始承担明确的职责,它们可以理解目标、设定行动计划、跨系统执行任务,并与人类同事协作。 这意味着,AI不再仅仅是后台算法或客服机器人,而是正在被企业正式“纳入组织结构图”。在某些创新公司中,AI代理甚至被赋予职位名称——如“AI市场分析员”“AI合规专员”“AI创意顾问”等。 二、AI代理的崛起:企业自动化的新形态 AI代理(AI Agent)与传统AI最大的区别在于其“主动性”与“自主性”。它们可以不依赖人工指令,自行感知任务、拆解目标并执行决策。报告指出,一个成熟的AI代理具备四个特征: 主动性(Proactivity):能够自发识别并启动任务; 目标导向(Goal-driven):不再仅响应指令,而是围绕目标执行; 持续学习(Adaptive Memory):能记住历史任务与结果,不断优化自身行为; 协作能力(Collaborative Integration):能与人类或其他AI协同完成复杂任务。 这类“智能员工”正在出现在多个行业中。例如: Unstoppable Domains 的AI客服代理已处理约三分之一的用户请求; Shopify 利用AI代理帮助新商家自动上架和优化产品; Banco do Brasil 用AI代理执行实时风险与合规监控; Synergetics.ai 建立AI代理市场,提供金融、法务、合规等可即插即用的AI员工。 三、从自动化到协作:组织正在被重塑 AI代理的出现,不仅改变了工作效率,更重塑了组织关系。报告强调:真正的变革,不是AI接管人类,而是AI融入团队结构。 企业的组织图正在发生革命性变化。传统的人力层级——经理、主管、执行者——正在被“人机混合团队(Human + AI Teams)”替代。这种新模式下: AI负责数据密集型、重复性、系统性任务; 人类负责战略决策、创新思维、情绪沟通与伦理判断。 但这种融合带来新的挑战:信任、透明度与心理安全。员工会担心“AI是否在取代我”,而管理者则困惑“AI输出的结论是否可信”。 四、信任的重建:AI透明化成为企业竞争力 报告认为,未来的核心竞争力不再是AI算法的先进程度,而是AI决策的透明性与可解释性。只有可解释、可追溯的AI,才能赢得员工和客户的信任。 目前,包括 Salesforce、Microsoft、PwC 在内的企业,正在研发“Explainable AI(可解释AI)”与“AI Audit Trail(AI决策追踪)”机制,以确保AI的行为合规、可靠且可核查。63%的员工表示,“人工复核”机制是提升AI信任度的关键。 报告建议企业建立: AI服务卡(AI Service Card):记录AI的功能、数据源与决策范围; 伦理审计机制(Ethical Audit):确保AI行为符合公司价值观; 透明反馈系统(Feedback Loop):让员工能追溯AI行为背后的逻辑。 五、领导力的转变:从“管理人”到“管理AI” 随着AI代理融入团队,管理者的职责也在变化。未来的领导者,不仅要懂得如何激励人,还要学会如何监督AI、纠偏AI、与AI协作。 这意味着一种新型的“AI领导力”正在诞生。报告提出三大核心能力: 技术理解力:掌握AI的基本原理与局限; 伦理判断力:在冲突与风险中平衡效率与公平; 系统思维:能同时统筹人类与AI的协作机制。 同时,新的岗位也在兴起,如 首席AI官(Chief AI Officer)、AI治理主管(AI Governance Lead)、AI伦理负责人(AI Ethics Officer)。 六、效率的代价:IBM与麦当劳的警示 报告中特别引用了两个案例,揭示AI“过度自动化”的风险: IBM案例:2023年,IBM采用AskHR系统后,裁掉了约8000名HR员工。但两年后,公司发现AI虽能处理94%的问题,却无法应对复杂的人类事务。最终,IBM重新招聘人类HR岗位,CEO Arvind Krishna 承认:“AI没有情感判断力,它能给答案,却无法安抚人心。” 麦当劳案例:2024年,麦当劳放弃AI自动点餐系统,因为AI频繁出错、误识别语音。高效率带来的,却是用户体验和信任的崩塌。 这两个案例成为报告中的警示章节:The Limits of Automation(自动化的边界)。AI能提升效率,但当企业忽视“温度”与“人性”,自动化就会变成风险放大器。 七、未来的衡量标准:ROI不止是省钱 过去企业衡量AI的投资回报率(ROI)主要看成本节约与效率提升。但报告提出了全新的“四维ROI模型”: 维度                说明 经济价值(Economic Value) 成本节约、营收增长、时间效益 运营绩效(Operational Performance) 准确性、执行力、稳定性 员工与客户体验(Human Impact) 满意度、信任度、协作度 伦理与社会价值(Ethical Value) 品牌信任、社会责任、AI治理透明度 企业未来的竞争,不再只是“谁用AI更多”,而是“谁用AI更负责任、更聪明、更人性化”。 八、结语:AI的未来,不是取代,而是共生 《AI Agents As Employees》的核心结论是: “未来的竞争优势,不属于最先采用AI的企业,而属于最懂得让AI与人类共生的企业。” AI代理正在成为企业的新成员,但它不是人类的替代品,而是人类智慧的放大器。真正的未来组织,将是一个 “Human + AI” 协作生态—人在其中创造意义,AI在其中驱动效率。 而领导者的终极考验,不是如何驯服AI,而是如何在人与AI之间,重新定义“信任”的边界。 想了解更多关于“AI代理如何重塑组织结构、信任机制与领导力”的研究,请下载完整报告:《AI Agents As Employees》——来自Unstoppable Domains COO Sandy Carter 的深度分析,揭示AI从工具到“队友”的全路径演化。 (下载地址:https://www.hrtechchina.com/Survey/E729DF7E-1F90-FD11-9E24-688BA8ED8B1D )
    组织变革
    2025年10月28日
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    超级经理的崛起:AI 时代的新型管理角色 Josh Bersin 在最新文章《The Rise of the Supermanager》中提出:未来的管理者不应只是简单协调者,而应成为真正的 Supermanager(超级经理) —— 协同 AI 重塑流程、赋能团队、主导创新。虽然 AI 工具能够带来个体效率提升(约 10–20%),但这只是底层红利。若要撬动组织生产力边界,就必须走向多流程自动化和全面流程重构。Supermanager 会主动在自己的职能边界内“实验”、推动 AI 应用、引导团队创新。 我从未见过像 AI 这样大规模、快速、而且充满乐观情绪的技术投资。2025 年,Google、Nvidia、Meta、Microsoft、OpenAI 和 Amazon 的资本支出接近 9000 亿美元,相当于美国 GDP 的近 3%。 为什么如此乐观?因为企业相信,AI 是未来的生产力技术,而且越早让公司拥抱 AI 越好。 但到目前为止,实际结果喜忧参半。 虽然人们被 AI 工具所吸引,但美国 GDP 却在下滑(从 2023 年的 2.9% 降至 2025 年预计的 1.8%,上半年甚至出现 -1.6% 的负增长),企业利润也在放缓。IT 行业利润增长 34%,金融服务增长 10%,但其他行业利润大幅下滑,说明 AI 的盈利目前主要集中在 AI 公司自身。 这就是一个关于承诺、期望和众多好点子的故事。 大企业的难题 AI 的潜力毋庸置疑。我们在研究与咨询中也彻底革新了工作方式,实现了在几乎不增加人手的情况下保持增长。 但对那些有着几十年官僚体系、繁多职位层级的大型组织而言,要真正实现生产力的提升并不容易。 我们调研了数百家公司,正在开展一项重大研究。在 HR 领域,已经有超过 100 个 AI 应用场景,可以改善招聘、员工支持、发展与生产力。例如渣打银行已经用 AI 来评估绩效和撰写评语。 然而,正如 MIT 最近的一项研究所示,真正的“流程再造”还没有到来。 四阶段框架与生产力极限 在我们的四阶段框架中,一个人使用 AI 代理来加速工作是相对容易的。OpenAI 的数据显示,41% 的使用场景是“信息检索”,其次是写作、数据分析和回答复杂问题。这些“个人生产力技巧”确实能带来帮助,但提升的上限通常只有 10–20%。 那么,如何实现“多流程自动化”,真正重构工作的方式? 这就是管理的职责所在,也是我今天要讨论的。   管理模式的演变 我研究管理已有 30 年,这是一条曲折的道路。它可以追溯到 Peter Drucker 的《卓有成效的管理者》,之后经历了 Jack Welch 的裁员式管理、Howard Schultz 的员工关怀、Brene Brown 的勇敢领导、John Mackey 的有意识资本主义,再到 IBM 的敏捷管理和 Zappos 的“无管理者”实验(最终失败)。 管理从来是一个充满新思想的领域,模式层出不穷。但我今天要讨论的是:在 AI 世界中,有效管理正在发生怎样的变化? 两大变化:赋能与实验 在过去十年中,出现了两大深刻变化: 赋能(Empowerment) 员工比以往更有自主权,能获取大量信息和强大工具。 互联网和疫情让员工获得前所未有的自由,他们不会再回到过去。 实验(Experimentation) 技术民主化让变革不再完全来自上层,而是更多自下而上推动。 一线团队不只是执行者,而是创新与变革的源头。 这两点在当今商业世界全面展开。忽视它的企业将面临风险。 微软、Meta 等公司快速转向 AI,依靠项目驱动的领导文化。拜耳、联合利华、汇丰、万事达、Spotify 和飞利浦等企业的成功,也源于小型自治团队承担改进责任。 今天,与过去不同的是,超级经理无需等待高层委员会批准。他们直接在前线实验、迭代并推动变革。 打破组织惰性 随着技术飞速发展,职位与头衔反而成为阻碍(“这不是我的工作”)。超级经理则打破这种模式,主动承担责任,推动成长与改进。他们拥抱新思想,分享探索经验,把 AI 的实践直接带入业务,而不是等待总部下达“项目指令”。 这种趋势的原因在于:AI 与过去的技术不同。 ERP、云计算、移动互联网等技术往往需要大量 IT 投入和多年建设。而 AI 是一种 终极民主化技术,任何人都能学习使用。最具创新的人,可能是最年轻或资历最浅的员工,因为他们“通过实践学习”,没有旧有 IT 习惯的束缚。 这就是所谓的 “超级员工效应(Superworker effect)”:每个人都可能成为高绩效者,经验的价值相对下降。新想法可能来自任何地方,最贴近客户或流程的人反而能创新最多。 管理角色的转型 AI 让监督与绩效考核变得更容易,因为它能跟踪行为和结果。这使得领导者可以从繁琐的监督中解放出来,专注于战略、辅导、协作和工作再设计。 因此,经理不会消失,而是角色被重新定义: 监督和绩效管理是基本职能; 真正优秀的经理要在流程再造、实验与增长方面脱颖而出。 传统的“推动业绩”“强化竞争”依然重要,但现在被放到学习与成长的语境下。问题从“你今天完成了什么”变成“你今天学到了什么”。 超级经理带来信任、支持和同理心,帮助员工在 AI 时代学习、重塑与成长。 我们是否需要更少的经理? 如果管理者只做监督工作,那确实可能被 AI 代理取代。但这类“空壳经理”本就存在多年,未来会更快被淘汰。 真正的超级经理则不同: 他们协调跨团队的创新; 在生产力项目上进行理性投资或果断止损; 促进知识共享、团队协同和优先级一致性。 这才是未来管理者的核心价值。 我并不认为“中层经理”会消失,而是他们的工作内容正在重新定义。能推动超级经理行为的公司,将在新世界中脱颖而出。 AI 带来的不只是技术,而是管理模式的再造。 如果过去十年是“数字化转型”, 那么未来十年就是“管理重构”。 超级经理不会是额外的头衔,而是企业在 AI 时代必须具备的关键能力。
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    2025年09月24日
  • 组织变革
    Josh Bersin说:HR组织将部分被AI取代——这是件好事 我(Josh Bersin)热爱人力资源这个职业。这些从业者负责招聘、人才发展、领导力培养,以及诸多企业中最重要的问题。尽管HR在历史上常被视为合规职能,但如今它的重要性比以往任何时候都要高。举个例子:在过去20年里,CHRO的薪资增长速度是CEO的5倍,这反映了HR角色的重要性正不断上升。 不过,我们也必须坦诚地面对现实:AI正在扰乱我们的角色。本周,IBM正式宣布,其AI代理现在能够回答94%的常见HR问题,而且除高层领导外,“HR业务伙伴”这一角色几乎已被淘汰。因此,CEO计划裁减HR人员编制,将预算转向销售和工程团队。 我们需要接受一个现实:我们正处于一个“加速度时代”。也就是说,AI的能力发展速度,远超组织的适应能力。因此,我们必须主动出击,重新设计企业架构。就HR而言,我们两年前提出的“系统性HR模型”现在正被AI全面自动化。 我对IBM的案例非常熟悉,它很好地展示了所有HR团队正在前往的方向。多年前,时任CHRO的Diane Gherson开启了一系列AI项目,自动化了招聘、薪酬分析和绩效管理流程。她曾在8年前的大会上分享,IBM的薪酬工具“CogniPay”(于2018年推出)如何利用AI根据技能提出薪酬建议。这款工具领先于当今的“以技能为基础”的策略,自动化了大量原本由经理决定的绩效和薪酬决策。 自那以来,IBM走得更远了。在我最近与现任CHRO Nickle Lamoureux 的交流中,她告诉我,AI代理可以协助撰写绩效评估、制定发展计划,并为管理者和高管提供绩效决策建议。我完全相信这一点,因为我每天都看到Galileo(注:Josh Bersin 公司产品)在为企业做这些事。(你可以看看他们最新的 Mercury 发布版本。) 这会对HR角色和岗位产生什么影响?很明显,许多岗位会被淘汰。 以学习与发展(L&D)或HR业务伙伴为例,我预计HR人员/员工的比例可能会减少20%-30%,甚至更多。这意味着这些人可能会转向管理AI平台,成为变革顾问(这是AI还无法胜任的),或转向组织设计、学习架构和数据管理等领域。 我认为这其实是好事。尽管我们都担心AI会“抢走我们的工作”,但必须记住,我们的真正职责不是“完成任务”,而是“创造价值”,解决复杂问题。在这个不断“爬升价值曲线”的过程中,我们必须学会使用AI、开发AI解决方案,并从系统角度思考企业如何运作。 我最近采访了一位WPP的出色HR负责人 ,他和他的团队利用OpenAI与Reejig(智能工作平台)等AI工具,将65,000个岗位名称精简为600个。这个项目涵盖了数据管理、业务分析、变革管理和领导力等多个维度。最终成果是WPP获得了重构其市场战略、创新方式与增长路径的巨大机会。 这正是我们希望HR团队做的事情。 随着越来越多的“智能代理”进入市场(参见我下面的图示),HR专业人士将不得不训练它们、部署它们,并“管理”它们的长期发展。这包括分析跨部门数据、将结果用于决策优化,并将我们的关注点从“招聘周期”“课程完成率”等过时指标,转向“转化为营收的时间”“实现生产力的时间”“客户服务成熟时间”等更有价值的指标。 你看出趋势了吗?在技术加速的时代,我们要尽可能主动拥抱变化。 停止只想着通过裁员节省多少钱(这只是短期收益),而要聚焦于如何创造价值。这才是AI带来的真正好处:更优质的客户服务、更快的产品上市、更高的创新能力。 从某种意义上讲,所谓“HR被裁员”的故事,其实是“HR正在爬上价值链”的故事——这是个积极变化。而对HR从业者来说,这也是一次个人转型的契机。
    组织变革
    2025年05月19日
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    IBM用AI Agent替代数百个HR岗位?这场“AI Agent革命”才刚刚开始 HRTech概述:AI代理正以前所未有的速度重塑人力资源领域,从招聘、入职、绩效管理到员工关怀,传统HR职能正被智能代理接管并优化。随着HR系统从静态工具演进为主动式智能平台,企业开始构建由多个专业AI代理组成的人才管理生态,推动组织运作方式全面升级。本文深入解析AI代理架构、员工数字双胞胎、技能驱动管理等核心趋势,揭示HR如何在技术主导的新时代中,从流程管理员跃升为战略协同者。 5月23日上海HR科技年度论坛中,我们也特邀嘉宾现场分享AI Agent的相关话题,点击抢票 一、如果你的下一位HR同事是AI代理? “AI代理(AI Agents)正在接管招聘、入职、员工关怀、绩效反馈等流程,HR不再只是支持部门,而正在成为企业战略引擎。”Amber Grewal,全球人力资本领导者谈到。 而IBM的行动已经走在了这场革命的前线。今年5月,IBM首席执行官Arvind Krishna公开表示,公司内部已有数百个人力资源岗位被AI代理所替代,同时公司却在程序开发与销售等“关键性岗位”增加了招聘,实现了总就业人数的增长。 这并不是“被裁员”的传统剧本,而是“角色再定义”的真实上演。 二、AI代理经济的崛起:不仅是趋势,更是结构性转变 在平台经济之后,“代理经济(Agent Economy)”成为新主流。与其说企业在部署AI,不如说它们正在引入“数字同事”——拥有独立执行力、可协作、能推理决策的AI代理。 根据Grewal的研究,预计到2030年,AI代理将自动化30%至50%的企业流程。Salesforce、NVIDIA、亚马逊、Mayo Clinic都已部署了上百万个AI代理,覆盖从客户服务、医疗诊断到金融建议的多个场景。 对于HR而言,这代表着技术栈的彻底转型——从静态工具(如ATS/HCM)向主动智能平台转变;从“HR系统”变为“HR智能生态系统”。 三、IBM案例启示:用AI替代HR流程,却反向提升就业 IBM的Think大会期间,CEO Krishna指出: “我们已经用AI代理替代了数百名HR人员的工作,但总就业人数反而提升。因为AI让我们有余力把资源转投到软件开发、销售、市场这些需要人类创造力的领域。” 这正体现了Grewal所说的“HR的新前沿”——人类员工与AI并肩作战,前者负责判断与人际交互,后者处理重复与流程性任务。 这种“减员增效”的路径不是终点,而是开端。IBM还推出了帮助企业构建自身AI代理的服务,构建了一个面向未来的AI人才操作系统。 四、HR职能转型:从系统管理员到AI生态协调者 根据Grewal的研究,未来HR技术栈将由三个关键层级构成: 基础模型层:大语言模型提供统一的理解与推理能力(如GPT或Workday等专属模型); 代理协调层:不同HR代理之间协调工作,统一体验,类似“中控系统”; 专业代理层:招聘代理、员工体验代理、绩效代理等各司其职,背后协同但前台统一界面。 企业不再“采购HR系统”,而是“构建HR代理生态系统”。 例如,Unilever部署AI招聘代理后,每年节省100万英镑成本、减少超过10万小时人工筛选时间,并提升了招聘多元性。这些代理与现有系统并行运行,是“渐进式重构”的典范。 五、数字员工双胞胎(Digital Twin)是终极目标 未来的员工将不再只是一个静态的员工ID,而是有一个属于自己的“数字双胞胎代理”: 了解你的职业偏好、学习风格、绩效曲线; 主动推送适合的学习、职位、导师与成长路径; 成为你在组织内部的“AI生涯伙伴”。 Google的Career Dreamer、Wisdomlab.ai正在实践这一构想,这将是HR从“记录型系统”到“关系型智能”的质变。 六、对HR的战略建议:别问是否转型,而是现在怎么转 Grewal建议,HR部门应该分阶段制定AI代理转型路线图: ✅ 短期(1-2年): 小步快跑,优先试点候选人匹配、员工自助服务等低风险场景; 确保现有HCM系统仍维持合规数据记录角色; 与有“API优先策略”的供应商合作,确保可扩展性。 ✅ 中期(3-5年): 建立内部AI代理生态图谱; 引入员工数字双胞胎项目; 培养“HR提示工程师”“AI协调官”等新角色。 ✅ 长期(5年以上): 从系统集成采购转向“智能代理组合”; 从流程驱动向“以人主导、以AI助力”的体验驱动模式演进; 将HR架构全面重构为“AI+人类共同工作”的组织模型。 七、AI不是终结HR,而是重塑HR的开始 Amber Grewal 所言:“这不是一场工具升级,而是一场组织支持体系的重塑。” IBM的案例正是这场革命的真实注脚。它告诉我们,AI代理不等于裁员,而是机会重构;HR不再是记录、流程和合规,而是组织智能与体验创新的核心。 这场转型已然开始。作为HR领导者,你准备好了吗?
    组织变革
    2025年05月08日
  • 组织变革
    只雇佣AI?硅谷一创业公司的招聘广告“出圈”,引发人们对未来的思考 只雇佣AI?硅谷一创业公司的招聘广告“出圈”,引发人们对未来的思考 近日,一家名为 Firecrawl 的初创公司在 Y Combinator 招聘板上发布了一条“只招 AI 的岗位”,年薪仅在 1 万到 1.5 万美元之间。这个话题一石激起千层浪,也再次将“AI 是否能成为企业‘员工’”的讨论推到台前。几乎在同一时间,企业管理软件巨头 Workday 宣布推出全新的 Workday Agent System of Record(ASOR),正式赋能企业管理“AI Agent”。 两件事叠加,让人不禁好奇:未来的组织形态,究竟会是什么样? 1. Firecrawl“AI 岗位”何以成为刷屏话题? Firecrawl 是一家获得 Y Combinator 支持的创业公司,最初从编程教育领域转型,专注为 AI 系统提供开源 Web 爬虫服务。该团队最近在 YC 的官方招聘平台贴出了一则极具话题性的职位信息: “请仅在你是 AI Agent,或创建了 AI Agent 的情况下再来申请。” 岗位职责包括自主研究当下热门的模型动向并构建示例应用;而薪资仅 1 万到 1.5 万美元/年,看似并不够养一个人类开发者,却“足以”支撑一个无需吃喝住宿的 AI 程序。Firecrawl 创始团队坦陈这是一次 PR+实验 的尝试:他们想借此寻找能够开发出“真能落地”的 AI Agent 的高手,也希望藉由这一反常规操作吸引更多人的关注。 不过,从他们后续反馈看,尽管收到了约 50 份“AI 应聘”,暂时还没有哪个满足公司对自动化研发与管理的高要求。 2. 社交媒体热议:从调侃到对未来的设想 Firecrawl 这份招聘帖迅速在社交媒体上发酵。有人质疑是噱头,也有人兴致勃勃地想象“AI 替代人力”的场景。其中,最吸睛的一则评论,活脱脱像一出科幻对话: 私募基金(PE):我们想收购你们公司。你们有多少员工?CEO:零……不过我们有 275 个 AI Agent,在做 3000 人的工作,每年只花 1.5 万美元。 虽然带着调侃的语气,但也反映了人们对“大规模 AI 劳动力”可能带来的冲击有所期待或焦虑。和 Firecrawl 这样的“小步试水”相比,企业对 AI 的依赖 已经不仅局限在呼叫中心、聊天机器人等特定领域,而是开始从底层基础设施(如爬虫、数据处理)到上层业务逻辑(例如代码生成、自动化运营)全方位渗透。 3. Workday Agent System of Record:让“AI 员工”成为正式档案 几乎在同一时间,Workday 于 2025 年 2 月 11 日发布了最新的 Workday Agent System of Record (ASOR)。这是其新一代 Workforce Management 方案中的重要里程碑,为企业提供了一套专门管理 AI 工具或 AI Agent 的体系。以下是基于 Workday 官方信息整理的关键亮点: AI Agent 统一登记与身份管理借助 ASOR,企业可以像在 Workday 系统中登记人类员工信息那样,为 AI Agent 设立专门的“档案”(Record),包括 Agent 的名称、版本、负责的业务领域、权限范围等。 实时监测与合规管控ASOR 支持对 AI Agent 在企业内各系统间的行为进行可追溯监测,如接收了哪些输入、执行了哪些操作、产出了哪些结果。同时还能关联企业或行业的合规策略,如数据访问等级、敏感信息保护等,一旦 Agent 触发异常行为,系统将自动预警。 授权与性能评估在 ASOR 框架下,企业 HR 与 IT 团队可对 AI Agent 的权限进行灵活配置,并通过绩效指标了解 Agent 是否达到预期产出或效率。例如,可以量化该 Agent 帮助分析的数据量、生成的文档质量以及为团队节省的时间成本。 AI 与“人力”协同Workday 方面强调,ASOR 并非鼓励公司用 AI 取代人力,而是帮企业 “稳妥地” 推动人机协作:让人类员工与 AI Agent 各司其职,减少重复性工作,并确保最终决策和关键审核仍掌握在合格的人员手中。 4. “AI 员工”与“人类员工”:一条尚未清晰的边界 Firecrawl 的例子表明,目前要真正“雇 AI”还显得不切实际。从技术上,大模型虽有强大的生成、分析能力,但依旧缺乏对复杂项目的完全自主规划;从管理和法律上,AI 的责任归属、劳动关系认定、薪酬及合规标准都还在探索阶段。不过,正如 Workday 推出的 ASOR 所示,主流 HRTech 供应商已开始正式将 AI 劳动力纳入企业管理体系。未来人力资源部可能不仅要管理人,还要管理那些“数字工作者”——一方面评估其效能,另一方面也要防范其潜在风险。 5. 对人力资源与组织管理的启示 招聘模式的升级虽然 Firecrawl 的招聘更像一场高调实验,但它反映了企业在特定领域对“可自动执行任务的 AI 系统”的需求正在增长。HR 在未来可能要评估和筛选的不仅是人选,还有“AI 模型”或“Agent 产品”的适配度。 人才与技术深度融合人机协同已成为新趋势。具有 AI 技术背景或跨领域管理能力的专业人才,将在组织中扮演连接点的角色:帮助 AI Agent 融入流程、评估绩效,并做必要的干预或纠偏。 合规与风险控制Workday ASOR 的出现,暗示着大规模使用 AI 工具的企业势必需要更加成熟的合规方案。不论是数据安全,还是在决策过程中出现失误时的责任归属,都需要明晰的流程与法律依据。 组织文化的塑造当“AI 同事”成为常态,企业文化也将面对冲击:如何让人类员工接受并拥抱智能工具?如何平衡工作分工,让 AI 和人类各施所长?这对管理者的沟通与变革能力提出了更高要求。 6. 结语:从“噱头”到“系统化管理”,下一步会怎样? Firecrawl 的“雇 AI”招聘帖,虽然带着极强的 PR 属性,但也让人们切实感受到——AI 已不再只是后台算法,而正逐步走向前台,参与到企业日常运营。而 Workday 全新发布的 Agent System of Record 则是主流软件厂商对这一趋势的正式回应,表明大企业在管理“数字劳动力”方面的需求正变得现实且急迫。无论是担忧 AI 会抢走工作机会,还是期待它能极大提升效率,都无法否认:当技术与人力资源紧密结合,组织架构与管理方式都将被重新定义。或许在不远的将来,“你的团队有多少 AI Agent?” 也会像“你有多少员工?” 这样成为一家公司竞争力的衡量维度之一。趁现在,不妨思考如何让“人机协作”真正发挥 1+1>2 的效能,迎接新一轮的 HR 变革浪潮。
    组织变革
    2025年02月16日
  • 组织变革
    必读:全球CHRO演变趋势,新一代HR领袖的必经之路 Josh Bersin 最新研究揭示 CHRO 成长轨迹与未来挑战!近年来,首席人力资源官(CHRO) 这一角色正在经历前所未有的变革。最新发布的 《Understanding the Path to CHRO》 报告(点击可以下载报告,同时附录在文章后),基于对 20,000 多名 CHRO 的数据分析,深入研究了 CHRO 的成长路径、核心能力及全球 HR 领导者如何适应企业需求的变化。 该研究揭示了HR 从传统行政职能向战略核心的转型趋势,同时发现: 75% 的 CHRO 来自外部招聘,内部继任计划严重不足。 CHRO 逐步迈入 C-suite,13% 进入企业最高薪酬前五名,相比 30 年前增长 26 倍。 四类 CHRO 发展路径浮出水面:职业型 CHRO(Career CHRO)、企业型 CHRO(Company CHRO)、业务型 CHRO(Business CHRO)、运营型 CHRO(Operations CHRO)。 具备国际化经验的 CHRO 绩效更高,75% 的高绩效 CHRO 曾在海外工作。 政治学、经济学背景的 CHRO 更具影响力,而 HR 专业背景反而在高绩效公司中占比最低。 从这些数据来看,CHRO 角色不再是简单的人才管理者,而是企业变革的推动者、业务战略的支持者、AI 与科技革新的领导者。那么,中国的 HR 领导者如何才能成长为具备全球视野的 CHRO?本文将从CHRO 角色的转型趋势、职业路径、核心能力模型及中国 HR 的成长路径四个方面展开分析。 报告下载地址:https://www.hrtechchina.com/Resources/59250FA4-A800-58D9-5CE6-76E4DBC4F82A.html 🔹 CHRO 的转型趋势:从 HR 负责人到企业变革领导者 传统 HR 主要聚焦于招聘、薪酬管理、劳动合规等事务性工作,过去常被视为“后勤支持”部门。然而,随着 全球劳动力市场变化、AI 赋能 HR、企业运营模式调整,CHRO 的角色发生了深刻变化: 1️⃣ CHRO 从 HR 服务交付者转变为业务战略伙伴过去 HR 被认为是支持职能,而今天,CHRO 需要直接参与企业战略决策,关注人才如何驱动业务增长。例如,疫情后全球远程办公兴起,CHRO 需要设计全新的组织架构、推动员工体验升级、调整绩效激励模式,以适应新的工作模式。 2️⃣ AI 与数字化重塑 HR 角色AI 和 HR Tech(人力资源科技)正在改变 HR 的运作方式。CHRO 不仅需要理解 AI 招聘、数据驱动绩效管理、智能学习平台,还要在组织中推动这些技术的应用。例如,采用 AI 进行人才画像分析、通过自动化面试减少招聘成本、利用数据分析优化员工保留率。 3️⃣ 全球化人才流动与多元化管理企业越来越依赖国际市场,CHRO 需要具备 跨文化管理、远程团队领导、国际雇佣合规 的能力。报告发现,在高绩效公司中,75% 的 CHRO 具备国际工作经验,这说明全球视野已成为 HR 领导者不可或缺的竞争力。 🔹 四类 CHRO 发展路径:你属于哪一类? 研究报告将 CHRO 的职业路径划分为 四种主要类型,每种路径各有优势和挑战: 1️⃣ 职业型 CHRO(Career CHRO)——最常见的路径 通过在不同公司担任 HR 领导职务不断晋升,占比 73%。 优势:具备跨行业 HR 经验,能从外部引入最佳实践,拥有更广阔的专业网络。 挑战:对新公司的文化和业务理解较浅,缺乏长期稳定的 C-suite 关系。 2️⃣ 企业型 CHRO(Company CHRO)——公司内部晋升 在同一公司内部从 HR 经理逐步晋升为 CHRO,占比 17%。 优势:深谙企业文化和业务流程,与内部管理层关系紧密。 挑战:缺乏外部视角,可能难以推动 HR 变革和创新。 3️⃣ 业务型 CHRO(Business CHRO)——来自业务部门 从 销售、运营、市场等业务部门 转型进入 HR,占比 8%。 优势:更能理解业务需求,与 C-suite 关系更紧密,推动 HR 战略落地能力强。 挑战:缺乏 HR 专业知识,需要依赖强大的 HR 团队支持。 4️⃣ 运营型 CHRO(Operations CHRO)——来自行政管理 从 财务、法务、风控、合规等行政职能 转型进入 HR,占比 2%。 优势:擅长数据分析、预算管理、企业治理。 挑战:缺乏人才管理经验,对 HR 战略落地理解较弱。 🔹 如何成长为全球化的 CHRO?给中国 HR 领导者的建议 📍 1. 强化战略思维,进入 C-suite 视角 了解公司商业模式、行业竞争、市场趋势,与 CEO 和 CFO 讨论人才如何助力业务增长。 研究 企业并购、组织架构调整、数字化转型,提升 HR 的商业价值。 📍 2. 发展跨职能经验,打造“全栈”HR 能力 轮岗至 业务、销售、运营、财务 等部门,培养业务敏锐度。 研究 AI 招聘、人才数据分析、HR Tech 应用,提升 HR 战略能力。 📍 3. 获取国际化经验,拓展全球视野 参与国际 HR 项目或申请外派,提升跨文化管理能力。 研究欧美和东南亚 HR 模式,吸收多元化管理经验。 📍 4. 选择合适的职业路径,提前规划 CHRO 之路 喜欢跳槽挑战不同公司?选择 职业型 CHRO 之路。 想在一家企业长期发展?适合 企业型 CHRO。 具备销售、运营经验?可向 业务型 CHRO 发展。 具备财务、合规经验?适合 运营型 CHRO 之路。 📍 5. 建立行业人脉,参与高端 HR 领导者社区 参加 全球 CHRO 论坛、HR 领导力发展计划,与行业顶级 HR 领袖交流。 申请 CHRO 发展课程或职业认证,提升影响力和专业度。 未来 CHRO 必须成为“HR 版 CEO” HR 不再只是“管理人”的角色,而是“管理未来”的领导者。无论是战略思维、科技应用、全球视野,还是跨职能经验,中国 HR 领导者想要进入全球 CHRO 赛道,就必须不断突破边界、提升自我,最终成为企业变革的核心驱动力!
    组织变革
    2025年02月14日
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