• 组织转型
    微软最新方法论:用 AI 重塑组织,迈向前沿企业(Frontier Firm) HRTech概述:微软发布全新《Becoming a Frontier Firm》框架,系统总结其 AI 转型经验,提出五大关键洞察:让知识工作可见化、明确风险边界、构建合适的 AI 工具组合、重塑角色与组织结构、建立持续实验文化。微软指出,AI 转型不是简单引入工具,而是对工作方式、流程与组织能力的全面重构。 在实践路径上,微软提供三条可复制模式:角色加速、流程重塑和 AI 原生孵化。从提升单个角色的效率,到重塑端到端流程,再到从零构建 AI 驱动的新型团队结构,为企业提供了不同层级的落地方案。AI 将成为组织竞争力的基础能力。迈向前沿企业,需要技术、流程与人的协同演进。微软的方法论,为企业提供了一个清晰可执行的转型路线图。 视频解读关注视频号:HRTech 微软万字报告揭秘:未来企业如何用AI重塑一切?这三大法则你必须知道 当前,企业界正普遍面临一个严峻的AI挑战:许多公司都在进行各种AI实验,但很少有公司能将这些零散的AI活动,转化为可衡量的、实实在在的业务影响。太多项目陷入了“试点炼狱”(pilot purgatory),最终只留下一堆“看起来很酷但无法扩展、无法落地、也无足轻重的演示”(shiny demos that don't scale, don't stick, and don't matter)。 为了应对这一挑战,微软提出了一个全新的组织模式——“前沿企业”(Frontier Firm)。这是一种由人领导、由智能体(Agent)运营的组织,它们像购买电力一样购买智能,并像滚雪球般让其价值复利增长(human-led, agent-operated organizations that buy intelligence like electricity... and compound it like interest)。这不仅是一个概念,更是企业驾驭AI浪潮的最终答案。 本文将从微软的深度报告中,为您提炼出最具冲击力和参考价值的三大核心法则,以及三种可落地的行动路径,帮助您理解如何将AI从“试点项目”真正转变为企业发展的核心引擎。 微软的分析揭示,“前沿企业”之所以能脱颖而出,并非依赖于其技术堆栈,而是源于其对三大基础运营法则的严格遵守。  法则一:让“看不见”的工作“看得见” (Make the Invisible Visible) 知识型工作(Knowledge work)长期以来都面临一个根本性难题:它难以被观察、衡量和改进。你无法像观察流水线一样,去观察一个人如何谈判合同,或起草一份产品发布策略,因为真正的行动发生在无形的思维和沟通之中。而一个简单却深刻的道理是:你无法改造你看不见的东西。 这正是AI转型的起点。微软劳动力转型企业副总裁Katy George指出: “用AI进行重塑,起点并非技术,而是理解人们实际的工作方式。你无法改造你看不见的东西。” (Redesigning with AI doesn’t begin with technology. It begins with understanding how people actually work. You can’t transform what you can’t see.) “前沿企业”解决这个问题的核心方法论,就是将工作“可见化”。通过采用“生命中的一天/一周”(day-in-the-life/week-in-the-life)研究、现场观察(Gemba walks)、用户画像地图(persona mapping)、流程挖掘(process mining)、价值流图(value stream mapping)和持续改善(Kaizen)等方法,企业可以清晰地描绘出工作流程的每一步,揭示隐藏的瓶颈、延迟和交接点,从而找到AI可以发挥最大作用的具体机会。 例如,金融运营平台Ramp通过追踪其财务流程中的每一个交接环节,发现许多微小的延迟在不知不觉中累积成了巨大的时间成本。在定位了这些问题后,他们部署了AI智能体来自动匹配收据和复核审批。最终,Ramp每月能处理500万张收据,节省了整整30,000个工时,并以创纪录的速度完成账目结算。 法则二:AI不是“外挂”,而是“基础设施” (AI as Core Infrastructure) 许多公司对待AI的态度,更像是一场“创新戏剧”(innovation theater)——将其作为公关稿和投资者电话会议上的展示品。相比之下,“前沿企业”则将AI视为与电力、网络同等重要的核心基础设施,并将其深度嵌入到核心业务流程之中。 这种思维上的根本转变,意味着企业思考的问题从“我们可以在哪里增加一些自动化?”转变为“我们如何围绕AI来重新设计工作?”。只有这样,企业才能真正开始利用AI实现复合式回报,加速业务周期,并发现全新的能力。 微软提出的实践方法是“设计合适的AI解决方案集”,即根据具体的业务需求,灵活地组合使用无代码、低代码和专业代码的工具,确保技术与业务目标精准匹配。 以LinkedIn为例,他们正在重塑整个产品开发流程,让AI成为日常工作密不可分的一部分。他们将一个名为“Mae”的内部AI智能体嵌入到开发工作流中,该智能体能自动修复超过三分之一的开发者构建问题。在这种模式下,AI不再是一个需要单独打开的“外挂”工具,而开发人员也能承担起从研究、设计到编码、测试的更广泛职责,最终结果是交付速度的大幅提升和一种由AI驱动业务表现的文化。 法则三:抵达“前沿”不是终点,而是一种实践 (The Frontier is a Practice) AI转型没有终点线。“前沿企业”永远处于“公测版”(perpetual beta)状态,它们将每一个现有流程都视为一个等待验证的假设,并将每一次改进都视为下一次创新的燃料。 这一原则是如此基础,以至于它构成了微软分析的核心论点: “前沿企业不会将AI简单地叠加在现有工作之上;它们从根基上重新思考工作的完成方式。” (Frontier Firms don't layer AI on top of existing work; they rethink how work gets done from the foundation up.) 这种“持续实验的文化”并非无序的、随意的尝试。它恰恰需要结构化的实验、可靠的衡量指标和严格的治理体系,以确保创新是负责任且风险可控的。团队需要系统地学习如何设计、运行和评估实验,将好奇心转化为指数级的价值。 例如,一家金融服务机构在转型过程中,首先由CEO设定了“利用AI改善客户服务”的明确目标。随后,团队绘制了核心服务流程的每一步,并重新定义了初级和高级员工的角色。这完美体现了“由人领导、由智能体运营”的原则:AI智能体处理前期的资料分析(“智能体运营”),从而将资深专家解放出来,专注于运用判断力、同理心和战略洞察力来领导客户沟通(“由人领导”)。整个过程通过培训和激励机制来推动,并以一种“展示你的工作”(show your work)的开放方式进行追踪,确保了清晰的步骤和明确的责任。 实战手册:微软给出的三种行动路径 在理解了上述三大法则之后,企业需要具体的行动路径来将理念付诸实践。微软在其自身的转型探索中,总结出了三种可供其他公司参考的落地方法。 路径一:加速个人角色 (Accelerate Personas) 方法解释: 这种方法专注于组织内的特定角色(如销售、公关、财务分析师),通过为他们配备定制化的Copilot和智能体,将优秀员工的AI使用技巧和工作流程规模化,从而整体提升该角色的绩效。其战略意义在于,它将AI的成功从一场“个人赛”转变为一场“团体赛”。 实例:微软公关部(Microsoft Communications) 他们通过为公关专业人士绘制“一天的工作”,发现了重复性高且耗时的任务。随后,团队开发了定制化的“公关Copilot”(Communications Copilot),它能够自动化处理撰写社交媒体帖子、创作故事初稿和生成FAQ等日常任务。同时,团队还在探索使用“研究员智能体”(Researcher agent)来自动生成媒体简报。这些举措让团队能将更多精力聚焦于更具战略性的核心工作,显著提升了效率和影响力。 路径二:重塑工作流程 (Reinvent Workflows) 方法解释: 这种方法着眼于整个端到端的业务流程(如财务预测、客户支持),利用AI来重新设计整个流程,以大幅减少时间消耗、资源浪费和人力投入。 实例:微软财务部(Microsoft Finance) 财务部领导层首先确定了六个对业务至关重要的核心工作流程。然后,他们将这种自上而下的战略优先级,与来自一线员工自下而上的创新想法相结合。通过公民开发者和专业IT团队的协作,他们在关键节点上构建并实施了AI解决方案。最终,公司实现了更快的财务预测、更短的合规处理时间,并达成了收入增长速度超过员工人数增长的优异成果。 路径三:培育AI原生孵化 (Cultivate AI-first Incubation) 方法解释: 这种方法最为彻底,它采用一种“零基重设”(zero-based redesign)的思路。它由一个专家团队从零开始,以AI为核心,彻底重新设计一种全新的工作方式、团队结构和业务流程。 实例:微软行业解决方案工程部(Microsoft Industry Solutions Engineering) 为了加速交付为客户定制的解决方案,该部门创建了名为“萤火虫小队”(firefly squads)的敏捷团队。这些由资深专家组成的小组拥有端到端的项目所有权,他们采用一种实验驱动的模式,利用模块化模式和AI生成的参考解决方案进行快速原型设计和代码复用,并借助GitHub Copilot智能体加速开发。这种AI原生的工作方式,最终为客户带来了成本的降低、满意度的提升,并显著缩短了特定项目的交付周期。 成为“前沿企业”的旅程,不是一次简单的技术升级,而是一场深刻的业务转型。通过坚守这三大法则——让工作可见以摆脱猜测,将AI作为核心基础设施以摆脱“创新戏剧”,以及拥抱永续的实验实践以摆脱停滞——企业才能最终挣脱“试点炼狱”的束缚,真正开启价值创造的征程。 AI变革的核心,不在于引进了多少工具,而在于我们是否敢于从根本上重新思考“工作”本身。 问题不在于AI是否会重塑你的公司——它已经在这样做了。真正的问题是,你将带领你的组织脱颖而出,还是让别人来定义未来的可能性? 附录: 《Becoming a Frontier Firm》 下载地址:https://www.hrtechchina.com/Resources/B3172FC0-35E3-6E17-CA66-EA98CD61E3E6.html
    组织转型
    2025年11月23日
  • 组织转型
    HRTech观察:从“人+钱”到“人+钱+AI代理”:Workday品牌定位的演进,标志着HR科技新时代的开启 HRTech观察:过去三年,Workday对品牌定位的不断更新,折射出HR科技正从流程数字化走向智能代理时代。从“管理人和钱”到“管理人、钱与AI代理”,这一转变不仅是语言升级,更标志着AI代理正式成为企业管理的第三核心资源,开启了“人+AI共事”的新范式。 在2025年5月19日,Workday 发布了其最新一代 AI 产品——Illuminate Agents。这本是一次常规性的AI升级新闻,但若我们留意新闻稿中的一句定位变化,会发现一场“时代的转向”已经静静发生: “Workday, Inc. (NASDAQ: WDAY), the AI platform for managing people, money, and agents.” 这是 Workday 首次将“agents(代理)”与“people(人员)”和“money(资金)”并列,写入企业品牌定位。表面上看只是一句slogan的更新,实际上却是整个 HR 科技行业迈入“Agentic AI”时代的里程碑。 而这场变革的线索,早已隐藏在 Workday 过去三年的品牌语言变化中。 🕰 Workday品牌定位的三年演进时间线 从这条时间线不难看出,Workday 正在逐步从“应用”到“解决方案”,再向“平台”转型;从“工具支持”走向“智能代理”;从“系统”升级为“智能协作伙伴”。 💡 从“support”到“replace”:AI Agents的崛起不是简单技术演进 此次发布的 Illuminate Agents 不再只是嵌入式AI功能,而是具备执行、理解、判断能力的任务型智能代理(Agentic AI),它们拥有“身份”、“权限”和“上下文认知”。 Workday此次推出的七大新代理包括: Contingent Sourcing Agent:加速临时工招聘流程 Contract Intelligence Agent / Negotiation Agent:解析合同内容、识别风险与生成条款 Document Driven Accounting Agent:自动读取发票、生成会计分录 Frontline Agent:为一线员工提供缺勤申报、替岗推荐与薪资合规支持 Self-Service Agent:快速响应员工请求、直接执行操作 Supplier Contracts Agent:解读供应商合同条款并推动采购合规 这些“agent”并非仅是chatbot,而是可以连接业务流程、理解角色身份、执行具体动作的“数字员工”。 在HR场景中,这意味着一个全新的“员工”类别已经诞生——AI Agent。 📐 为什么说这是一个时代的开始? 从“cloud applications for HR”到“AI platform for managing agents”,品牌语言本身就代表了战略导向的转折。 我们可以从三个层面理解这种转变的深远意义: 1. 品牌语言的改变 = 技术路径的成熟 Workday 并非一家惯于追风口的公司,其产品发展历来强调稳定、内控、合规和实用性。若非对 agentic AI 架构已达到产品化阶段,其不会将“agents”写入品牌主语中。 2. “agents”成为组织资源的第三类 传统企业管理的两大核心资源是:人(people)与钱(money)。Workday将“agents”并列其中,实质是在告诉我们: 企业未来的“人力资源”不仅指“人”,也包括“AI劳动力”。 3. 标志着从“数据驱动决策”到“代理驱动运营”的范式跃迁 HR 科技一直在强调“数据驱动”(data-driven),但今天,Workday 正在推动“代理驱动”(agent-driven): 不仅提供数据洞察,更直接执行决策,自动完成任务,从支持系统跃迁为执行系统。 🔍 HR科技行业的三个未来判断 借助 Workday 的这次定位升级,我们可以合理做出以下判断: ✅ 1. AI Agent 将成为未来HR系统的默认功能 招聘、入职、考勤、合同管理、薪酬、绩效等核心流程中,将逐步内嵌可执行的智能代理。 ✅ 2. “管理代理”成为HR的新能力 HR的核心职责将不再只是管理员工,也将包括管理“虚拟代理”:配置、授权、监督、优化AI任务执行。 ✅ 3. Agentic AI 将成为HR产品差异化的新战场 谁能在HR系统中率先打造稳定、可控、可解释的Agent体系,谁就有望在下一个十年的竞争中抢占主动。 HRTech提醒:别忽视一条新闻稿的措辞变化 很多人可能会忽略品牌语言的力量,但对于一家如 Workday 这样高度理性、产品导向型的企业来说,一句话的修改,往往意味着战略的调整、技术的成熟,甚至行业方向的转弯。 当“agents”成为 Workday 的品牌主语之一,它不仅仅在卖AI工具,更是在定义:未来的企业管理,必须把“代理”当作核心劳动力之一加以思考与设计。 这是一次语言的革命,更是一次时代的揭幕。
    组织转型
    2025年05月26日
  • 组织转型
    【观点】2023年劳动力规划趋势:技能仍是人才战略和组织转型的核心 人才领导者必须确信他们的劳动力决策正在为他们的成功做好准备,而这需要有数据支持的洞察力。 到2023年,劳动力规划不能在人才数据孤岛中进行。相反,组织需要更深入地了解他们在现有员工中拥有哪些技能,以及哪些技能在市场和竞争对手中流行,以充分掌握他们保持竞争力所需的角色和技能的演变。 技能驱动的劳动力规划将要求组织重新思考他们如何在整个员工生命周期中处理最基本的人才计划。例如,当人才团队过于关注与外部候选人一对一地填补空缺职位时,可能会让他们争先恐后地缩小关键技能差距。这使得规划未来的劳动力需求变得棘手。人力资本管理高级研究员Marion Devine写道:“问题在于,对于在不可预测或快速变化的技能环境中运营的公司来说,工作框架可能过于僵化”。组织必须更加敏捷地制定人才战略,以快速适应不断变化的经济环境”。 这种从传统的基于工作的劳动力规划到基于技能的劳动力规划的转变使组织在管理劳动力时能够主动而不是被动。这也使他们在不确定的经济环境中具有竞争优势。但实现这种转变并不简单。它需要跨组织的变革,而不仅仅是人力资源部门。以下是将工作分解为技能的方法,将技能提升纳入整体人才战略,并利用整体技能智能来发挥您的优势。 将工作分解为技能 在转向基于技能的人才战略时,雇主需要做出的第一个(也可能是最关键的)改变是学会解构工作到技能水平。主观的职位描述为招聘经理提供了基于技能和经验的特定组合的理想“完美候选人”。从理论上讲,这听起来并不那么糟糕,但问题是,当可用的人才库无法满足某个职位的所有要求时,工作仍然开放。 现在是时候重新定义工作的方式了,以便组织可以确定他们需要哪些技能, Eightfold AI产品营销总监Jason Cerrato说:“例如,一个由具有不同技能组合的多个人组成的项目团队可能更适合在每个项目的基础上处理一个角色的职责,而不是一个人全职处理”。将角色解构为技能使人才团队能够更好地识别业务需求、技能差距和创造性解决方案,从而用更少的人完成工作。 Insight222的首席营销官Manpreet Randhawa说:“以技能为基础的人才观为企业打开了许多大门” 。这允许雇主挖掘组织内外的人才,而在基于角色的人才战略中经常被忽视。 在技能提升和再培训与招聘之间取得平衡 技能驱动的劳动力规划为雇主提供了一个解决劳动力短缺和预算削减等持续人才问题的新框架。 Eightfold AI客户倡导主管Michael Watson说:“雇主意识到他们无法通过招聘来摆脱他们面临的赤字” 。找到一个平衡的人才战略来招聘外部人才并提高现有员工的技能以填补技能差距变得越来越重要。但很少有雇主“对员工当前技能和经验有很好的了解”。Protiviti劳动力和组织转型董事总经理Fran Maxwell说:“领导者必须开始思考团队成员或候选人是否具备当今完成工作的技能。他们需要着眼于未来,并评估候选人或团队成员是否可以学习未来的新技能”。 2023 年趋势:技能将成为人才规划的核心 这要求组织理解学习敏捷性的概念。与其“坚持候选人必须具备适合某个职位的技能和经验的确切组合,不如去寻找具有学习敏捷性的候选人”。组织还需要为员工提供提升技能的机会。这可能包括在线课程、指导或“边做边学”项目。 管理变更以实现技能优先实践 成为技能优先的组织需要改变流程和思维方式,以不同的方式满足技能需求。Eightfold AI人才战略和转型主管Andrea Shiah表示:“这是人力资源部门领导变革管理流程的机会,即使这不是他们的专业领域”。 为了帮助人才团队踏上这一旅程,德勤研究人员提出以下建议: 将转型视为一种演变,而不是一场革命。 最好从小处着手,将实践扩展到不同的领域,因为在初步成功后,它会被更广泛地接受。 在寻求他人的支持时,首先解释“为什么”。 这种转变涉及人员流程的系统层面的变化。首先定义价值主张和商业案例以支持投资。 针对组织痛点。 确定存在可靠的商业案例,以超越传统的一对一招聘作为技能差距解决方案。例如,人才领导者可以表示需要更多女性担任工程领导职位,以了解重新设计工作和提高现有员工的技能如何提高代表性。 技术公司 PTC 人才招聘计划全球主管 Josh Bellis 分享了他的团队的全球变革管理方法。他分享到:“做这个全球管理很重要,然后把它降低到个人层面也很重要,这将帮助您主持有关继任计划的对话。对于 DEI,您将可以访问多元化仪表板,向您显示人才来自哪里以及他们在哪里被雇用。它将改善组织的每个部分和每个主要利益相关者。随着技能驱动型决策的发展,团队领导者可以为具有技能基础的员工建立职业道路。这包括他们当前的技能以及他们将如何保持组织的相关性和竞争力”。 让数据驱动转型 人力资源团队可能会领导他们的公司完成这种基于技能的演变。好消息是,人工智能驱动的人才智能工具可以为每一步提供信息。Eightfold AI客户体验总监Carly Ackerman说:“随着人才团队驾驭新的工作世界,分析已成为人力资源的关键战略推动者和关键合作伙伴”。 人才智能使复杂数据具有实际意义。它可以帮助人力资源领导者评估当前员工的技能,预测他们未来需要的技能,并确定市场上可用的技能。最后,这种以数据为依据的方法将使人力资源领导者能够做出更明智的战略性人才决策。 为此,人才团队还需要获得使他们能够使用数据解决业务问题的技能。这就是为什么技能提升和再培训对所有员工(包括人力资源团队)都至关重要的原因。这并不一定要求人力资源领导者将自己转变为数据科学家,但他们必须能够收集和分析数据。 2023 年趋势:技能将成为人才规划的核心 有了利用人才智能工具的力量,人力资源领导者就可以掌握技能,有效地指导他们的组织完成这一演变。这个系统不仅释放了现在的劳动力能力,而且还加速了明天所需的新技能的培养。通过关注技能而不是角色,组织可以更容易地转变为无缝访问组织内部或外部技能的劳动力生态系统。到 2023 年,使用技能情报的人力资源领导者将拥有最大的优势,为整体人才战略提供信息,以更好地应对任何风暴。 文章来源:https://eightfold.ai
    组织转型
    2023年01月05日
  • 组织转型
    企业使用社交技术,应注意简单管理三原则 毫无疑问,通过对外使用社交技术,企业实现的价值已经非常明显。然而,社交技术在企业内部的应用才刚刚开始产生效力,尽管有研究表明,在社交技术预计产生的经济价值中有2/3是来自企业内部协作和沟通的改进。   超过80%的高管表示所在企业使用了社交技术,但只有少数人了解如何让社交技术为企业带来大规模、可复制和可衡量的价值。只有超过1/4参与调研的高管表示,其所在企业已将社交技术充分融入到日常工作中,比如利用社交技术提高内部组织结构、系统、流程和实践的关联性。   为何只有极少数企业能够获取社交技术的全部价值?麦肯锡全球研究院的数据显示,通过数字领域的社交产品和服务,仅在四个行业每年就能够释放9000亿~13000亿美元的价值。但是做到这一点并不容易,问题的关键在于,许多公司将社交技术视为另一种实施工具,而不是企业转型的推动力量,未能明确社交技术可以解决的具体组织问题。   这些公司发现,要转变思维方式很困难,无论是试图说服员工使用社交技术代替电子邮件,或者逐步营造一种标准化信息共享的环境。企业领导常常认为社交技术应该是IT或营销人员的事情,其他人会对可能的风险望而却步。许多人过度关注技术本身,却大大忽视了技术能够促成积极的商业文化变革,从而提高核心业务流程的生产率并推动创新和合作。   其实,企业只需要注意三条简单原则,就能充分挖掘社交技术的巨大潜力,使员工积极投入组织转型之中。   增加价值,降低复杂度 社交技术在以下情况下能够创造最大价值:成为组织的核心内容;完善现有流程或在理想情况下代替现有流程。这些技术不应成为分散注意力的“多余事物”,而应当融入日常的工作流程之中。我们可以借鉴MITRE的经验。MITRE是一家非营利性组织,主要为美国政府提供IT、研发和系统工程方面的专业技术。当发现公司员工与同事以及外部伙伴之间合作的便利性亟待提高时,该公司使用开源社交网络软件构建、定制自己的社交平台“Handshake(握手)”。该平台十分安全,仅限以邀请的方式加入,且结合了该公司的合作和知识管理工具,所以员工可以启用这个平台,并将其完美地融入日常工作之中。   组织层面的必要支持 没有一项社交技术能够单独推动组织转型,企业必须明确目标、选择技术,然后再考虑支持组织变革所需的其他要素。可能需要涉及方方面面,从角色建模到促进理解、增强信念、能力建设和系统及结构调整。我们将这种方法称为影响力模型,其作用是鼓励人们转变思维模式和行为以推动组织转型。   比如,加拿大金融服务公司TD银行集团利用IBM的 Connections平台推出了内部社交网络。为鼓励员工使用该平台,集团圈定一些员工为“Connections天才”。他们负责帮助同事学习如何使用该平台,宣传该平台会怎样改进日常工作,从而使平台的潜在影响与个人用户的相关度更高。要提高实施社交技术的成功几率,组织提供的支持显然应当适应自身的需求和文化,边试验边学习。   自上而下地发号指令与社交技术的根本宗旨完全相悖。组织应采取强调试验和学习的方法,将影响力的缺乏视为经验教训而不是失败。营造一种试验的氛围能够促进组织学习,使技术随时可能取得意想不到的成功。   在“思想远大、从小事做起、彰显影响力”准则的指导下,TD银行集团向全球85000名员工推出了社交平台。2011年推出的小型试点计划使得公司学会了控制技术风险,慎重地确定平台的目标社区。随着成功案例的增加,TD银行集团利用其“Connections天才”团队进一步拓展平台的应用。试验、学习和稳步增长的过程在平台拓展中发挥了重要作用。目前该平台已拥有几千个网络社区、博客和维基,能够帮助同事快速、轻易地找到相关知识和技能。   跟踪影响和设定指标 全球航运巨头马士基航运公司(Maersk Line)的社交媒体主管Jonathan Wichmann在上任第一周发现公司档案中有1.4万张图片。他意识到这是一个与内部员工和外部人员共同分享公司悠久历史的机会,于是马士基发起了一项低成本、试验性的社交媒体活动,没有设定任何指标。因为在这个阶段,公司并不确定需要衡量什么。   该活动一个月内发起了超过17万次独特的社交互动,公司求职申请者也增长了一倍。最初这是一项对外工作,却同时提高了内部绩效:马士基的高管们如今正设法跟踪社交媒体对各方面的影响,从说服新人加入公司,到推动创新和收集客户的洞见。这其实就是设定指标的最佳方法。   此外,对社交举措保持开放态度也很重要,这些举措未必在一开始就要有强劲的指标,关键是一旦明确某件事情能够增加价值,就应该设定严格的指标。   无论员工、客户还是外部利益相关者和未来的人才都在拥抱社交技术。虽然将这些技术纳入组织文化、结构和工作流程的真正影响还需拭目以待,但企业如果能适应更加开放、共享和多变的世界,就有可能创造巨大的价值。还有望成为新型的、更灵活的创业型运营模式的开拓者,颠覆熟知的商业模式。   从这个意义上说,理解社交媒体是当前每一位高管亟需掌握的核心技术之一。   【文章来源:199it】  
    组织转型
    2014年05月26日